变量

你不能简单的把sinx看成有界变量，其实当x→0的时候，sinx是无穷小。而当x→0，简单的说当底数x满足0＜x＜1（x趋近于0的过程中），x^a（x的a次幂，a＞0）a越小，x^a越大。所以x^sinx这个函数，在x→0的过程中，底数x趋近于0，这个因素导致函数值减少；指数sinx趋近于0，这个因素导致函数值增大。所以这两个相互矛盾的因数共同影响，导致结果是未定式。当然，这个极限的结果就是1。

不是,只有无穷小量乘以有界量等于无穷小量令t=1/x,则lim(x→∞) xsin(1/x)=lim(t→0) sint/t=1

一个函数在闭区间是连续的，则一定有界。不一定可导。见数学分析第二版－陈传璋编著，第85页

也是有界的

这只能根据反正切函数f(x)=arctanx的定义来证明： f(x)=arctanx是函数f（x）=tanx（x∈（-π/2，π/2））的反函数。 本来反正切函数应该是正切函数的反函数。但是正切函数是周期函数，没有反函数。所以我们只能截取正切函数的一段单调区间，

1. 唯一性：若数列的极限存在,则极限值是唯一的,且其子数列的极限与原数列的相等。 2. 有界性：如果一个数列收敛（有极限）,那么这个数列有界.但是,如果一个数列有界,这个数列未必收敛。3. 保号性：如果一个数列收敛于a,且a>0（或a<0),那么存在正整数N,当n>N时,都有xn>0(或xn<0)。4. 改变数列的有限项,不改变数列的极限。

1/sinx不是有界函数，sinx∈[-1，1]，1/sinx∈(-无穷，-1]∪[1，+无穷)x趋于0时，x等价于sinx.

无穷小是无限趋近于0，所以就是有界的咯~

我来帮你，题目不准确，给你两个答案。1。无穷大*有界变量不一定等于无穷大，当有界变量为无穷小时，就成了无穷大*无穷小=未定式了。2.你举的例子是无穷大*无穷大，这可是定式，无穷大*无穷大=无穷大，因而(1/x)(1/sinx)=无穷。

不是，无穷小加常数还是无穷小，无穷小是个变量，加上一个常数还是无穷

......概念 说不清 你弄点实际的题问问吧

在一定范围内的变量

数学中常量不是变量。是一个常量，它的大小在叙述的时候就被确定了。但是可以大于事先指定的任何一个确定的常量。

因为 原式=lim(n->∞)sin(1/n)/(1/n)=1 所以 由极限存在,数列必有界,得 nsin(1/n)是有界变量

下面一个算，但是准确说的有界函数！上面一个有上限 没有下限

解：因为原式=lim(n->∞)sin(1/n)/(1/n)=1所以由极限存在，数列必有界，得nsin(1/n)是有界变量

手动缝纫机了 士大夫立刻就 围殴理解为 四点零分。面年 设立的分类为了为人声鼎沸 射东风

有界变量就是对于任意给定的x，对应的函数值f（x）的绝对值总小于一个正数M。sin1/x的取值只能在-1到1之间变动，无论x趋于什么时候，都是有界的。当x趋于某一过程时，h(x)的极限为A，是局部有界，因为极限是局部的概念，所以只能保证在这个小邻域内是有界的，也就是局部有界。有界函数并不一定是连续的。根据定义，u0192在D上有上（下）界，则意味着值域u0192(D)是一个有上（下）界的数集。根据确界原理，u0192在定义域上有上（下）确界。一个特例是有界数列，其中X是所有自然数所组成的集合N。由u0192 (x)=sinx所定义的函数f:R→R是有界的。当x越来越接近-1或1时，函数的值就变得越来越大。扩展资料：有界数列，其中X是所有自然数所组成的集合N。所以，一个数列(a0,a1,a2, ... ) 是有界的，如果存在一个数M> 0，使得对于所有的自然数n。由u0192 (x)=sinx所定义的函数f:R→R是有界的。如果正弦函数是定义在所有复数的集合上，则不再是有界的。 函数 （x不等于-1或1）是无界的。当x越来越接近-1或1时，函数的值就变得越来越大。但是，如果把函数的定义域限制为[2, ∞)，则函数就是有界的。任何一个连续函数f[0,1] →R都是有界的。 考虑这样一个函数：当x是有理数时，函数的值是0，而当x是无理数时，函数的值是1。这个函数是有界的。有界函数并不一定是连续的。

无论其自变量取何值，该变量都小于某一个值，即不是无穷量。据此，你可以自己判断sin（1/x）是否为有界变量。

有界变量就是对于任意给定的x，对应的函数值f（x）的绝对值总小于一个正数M。sin1/x的取值只能在-1到1之间变动，无论x趋于什么时候，都是有界的。当x趋于某一过程时，h(x)的极限为A，是局部有界，因为极限是局部的概念，所以只能保证在这个小邻域内是有界的，也就是局部有界。有界函数并不一定是连续的。根据定义，u0192在D上有上（下）界，则意味着值域u0192(D)是一个有上（下）界的数集。根据确界原理，u0192在定义域上有上（下）确界。一个特例是有界数列，其中X是所有自然数所组成的集合N。由u0192 (x)=sinx所定义的函数f:R→R是有界的。当x越来越接近-1或1时，函数的值就变得越来越大。扩展资料：有界数列，其中X是所有自然数所组成的集合N。所以，一个数列(a0,a1,a2, ... ) 是有界的，如果存在一个数M> 0，使得对于所有的自然数n。由u0192 (x)=sinx所定义的函数f:R→R是有界的。如果正弦函数是定义在所有复数的集合上，则不再是有界的。 函数 （x不等于-1或1）是无界的。当x越来越接近-1或1时，函数的值就变得越来越大。但是，如果把函数的定义域限制为[2, ∞)，则函数就是有界的。任何一个连续函数f[0,1] →R都是有界的。 考虑这样一个函数：当x是有理数时，函数的值是0，而当x是无理数时，函数的值是1。这个函数是有界的。有界函数并不一定是连续的。参考资料来源：百度百科——有界函数

有界变量就是对于任意给定的x，对应的函数值f（x）的绝对值总小于一个正数M。sin1／x的取值只能在－1到1之间变动，无论x趋于什么时候，都是有界的。当x趋于某一过程时，h（x）的极限为A，是局部有界，因为极限是局部的概念，所以只能保证在这个小邻域内是有界，也就是局部有界。有界数列有界数列，X是所有自然数所组成的集合N。所以，一个数列是有界的，如果存在一个数M> 0，使得对于所有的自然数n。由u0192 (x)=sinx所定义的函数f：R→R是有界的。如果正弦函数是定义在所有复数的集合上，则不再是有界的。 函数 （x不等于-1或1）是无界的。当x越来越接近-1或1时，函数的值就变得越来越大。但是，如果把函数的定义域限制为[2, ∞)，则函数就是有界的。

有界变量是无穷变量，因为无穷大量和有界量的加减都是无穷变量，有一个是无穷变量，是无法通过与有界变量的加减来消除的，就算无穷变量与无穷变量的加减也是有界变量是无穷变量，因为无穷大量和有界量的加减都是无穷变量，有一个是无穷变量，是无法通过与有界变量的加减来消除的，就算无穷变量与无穷变量的加减也是

不算,有界一定是上下都有,只有一边不算有界.

有界指的的是值域有界，没有说变量有界的，

楼上有误，无穷小的定理不适合无穷大。有界变量与无穷大的乘积只能说是无界量，不一定是无穷大。拿你举的例子说，cosX在趋向无穷的某个区间内是振荡的，那么X^cosX亦是振荡的，在无穷和0之间振荡，这种量是没有极限的，只能称为无界量。无穷大一定是无界的，但无界的不一定是无穷大。纯手打，望采纳

当然是对的啦，有界变量肯定不能是无穷大，有了无穷大就不可能有界了。

因为原式=lim(n->∞)sin(1/n)/(1/n)=1所以由极限存在,数列必有界,得nsin(1/n)是有界变量

变量有界，函数未必有界，比如反比例函数，考虑x大于0的时候，x有界，但函数值无界。再比如y=tanx，x∈（-π/2，π/2），函数值已从负无穷到正无穷。

在一定范围内的变量

ⅹ趋于0时，1+xsin1/x是有界变量，因为l1m(ⅹ一0)1+xsin1/ⅹ=lⅰm(x一0)1+0=1所以该函数是有界变量，具体步骤如下:本题同时用到极限有关知识，有界函数sin1/x与函数的乘积不影响函数的有界性。

用哲学观点看，0是有界变量的，万事万物都是由无到有慢慢积累起来的，甚至于量变到一定程度会引起质变！

x->无穷 cos（根号x+1加上根号x在除以2）的极限不存在，但是|cos（根号x+1加上根号x在除以2）|《1，故是有界量而：lim(x->无穷)(sin√(x+1)-√x)/2) =lim(x->无穷)(sin(1/(2(√(x+1)+√x))=0,所以：是无穷小

有界变量不一定是无穷小量，比如x→∞，sinx是有界的，但非无穷小对于数列来讲，无穷小一定是有界量。有界变量和无穷小量的区别和联系,对于数列来讲，无穷小一定是有界量。对于函数来讲，无穷小一定是局部有界量。有界变量分上确界和下确界,极限存在,无穷小量指极限为0.无穷小量一定是有界变量,但反过来不成立。

解：因为原式=lim(n->∞)sin(1/n)/(1/n)=1所以由极限存在，数列必有界，得nsin(1/n)是有界变量

以数零为极限的变量。确切地说，当自变量x无限接近x0(或x的绝对值无限增大)时，函数值f(x)与零无限接近，即f(x)＝0(或f(x)＝0)，则称f(x)为当x→x0(或x→∞)时的无穷小量。例如，f(x)＝(x－1)2是当x→1时的无穷小量，f(n)＝是当n→∞时的无穷小量，f(x)＝sinx是当x→0时的无穷小量。特别要指出的是，切不可把很小的数与无穷小量混为一谈。 应当注意的是，无穷小量是极限为0的变量而不是数量0，是指自变量在一定变动方式下其极限为数量0，称一个函数是无穷小量，一定要说明自变量的变化趋势。例如x^2－4是x→2时的无穷小量，而不能笼统说x^2－4是无穷小量。 　　无穷小量通常用小写希腊字母表示，如α、β、ε等，有时候也用α(x)、ο(x)等，表示无穷小量是x的函数。编辑本段无穷小量有下列性质：　　1、有限个无穷小量代数和仍是无穷小量。 　　 2、有限个无穷小量之积仍是无穷小量。 　3、有界函数与无穷小量之积为无穷小量。 　　4、常数和无穷小量的乘积也为无穷小量。 　 　5、恒不为零的无穷小量的倒数为无穷大，无穷大的倒数为无穷小。

有界变量但不是无穷小量的情况引言 数学中的数列概念是指数的有序序列，也是学习数学中一个很重要的概念。当然，数列的变量有很多种，例如无穷小量和有界变量等等。本文将讨论有界变量但不是无穷小量的情况。什么是有界变量? 有界变量是指该变量的值无限接近于某个固定的实数，但它自己并不是那个实数。（其实可以把有界变量看做是无穷小量的一种变换，但是这样的变换是有界的，它不是无限趋于零而是有一个固定值）例如：数列{(-1)^n} 是有界的（-1 ≤ {(-1)^n} ≤ 1），数列 {(-1)^n+1/n}是有界的（-1 ≤ {(-1)^n+1/n} ≤ 1），数列 {sin (πn/2)} 是有界的（-1 ≤ sin (πn/2) ≤ 1）。与无穷小量的区别 在数学中，无穷小量是指在某些极限值的下，变量趋近于零的变量。注意与有界变量的区别，它是无限趋向于另一个数，不能有固定的值。例如：数列 {1/n} 是无穷小量（当n趋近于无穷大的时候，1/n趋近于零），数列 {1/n^2} 是无穷小量（当n趋近于无穷大的时候，1/n^2趋近于零）。应用范围 有界变量但不是无穷小量经常出现在实际问题中。例如，电路中电压，电流等变量通常是有界变量，并且这些变量的值必须控制在一定的范围内。此外，在经济学、统计学、物理学、计算机科学等领域也常常出现这种变量。结论 有界变量但不是无穷小量的情况与无穷小量的情况不同，虽然其数值也可以趋近于一个固定的数量，但它自身并没有趋近于零。因此，应用有界变量的概念时需要格外小心，特别是在涉及到极限或无穷的时候。

不对。无穷小量是有界变量，它乘以无穷大量是不定式，可以是无穷小，可以是有限的数，也可以是无穷大。若自变量x无限接近x0（或|x|无限增大）时，函数值|f(x)|无限增大，则称f(x)为x→x0(或x→∞)时的无穷大量。例如f(x)=1/(x-1)^2是当x→1时的无穷大量，f(n)=n^2是当n→∞时的无穷大量。无穷大量的倒数是无穷小量。应该特别注意的是，无论多么大的常数都不是无穷大量。无穷大量评论：1．有人认为，现代量子场理论之所以有发散项，是因为理论采用了点模型造成的。这是不正确的。因为超弦就是非点模型，它同样也有无穷大的发散困难。因此正如作者所述，量子场理论有发散项，是因为它描述依据的物理场、及形成相互作用与实际情形不相符。2．不能认为，从数学的角度，现代量子场论具有非常优美的规范对称性，它的重整化也获得了诺贝尔物理奖，就对以QED为模式的现代量子场论的正确性深信不疑。因为这种数学美及重整化，并没有解决如粒子自旋是怎样产生的、决定质量大小因素是什么等等，这些现代量子场论需要解决的最基本的问题，因此不能作为信仰理论的依据。当理论自身的逻辑出现了与实际不相符的困难时，如果逻辑本身没有问题，唯一的可能性就是作为理论出发点的描述依据与实际并不符。量子电动力学自身的逻辑出现了与实际不相符的发散项，而它的逻辑本身并没有问题，这就味意着虚粒子真空作为现代量子场论的描述依据，与真空真实的实际存在并不相符。那种离开了对现代量子场论物理图象的思考，认为现代量子场论的困难是因为我们缺乏好的数学工具；这是对物理理论研究的严重误读。

当然有区别，就直白的讲吧，举个例子； 例如：函数f（x，y），有界函数指的就是x的范围；而函数有界指的就是y的范围；一个是函数取值的范文，一个是函数值得范围。 收敛函数：若函数在定义域的每一点都收敛，则通常称函数是收敛的。函数在某点收敛，是指当自变量趋向这一点时，其函数值的极限就等于函数在该点的值。 有界函数：对于定义域中的任意一个值，相应的函数值都在一个区间内变化（也就是函数值的绝对值总小于某一个固定值），那函数就是有界的。 收敛函数一定有界（上下界分别就是函数的最大和最小值） 但是有界函数不一定收敛，如f(x)在x=0处f(0)=2，在其他x处f(x)=1，那么f(x)在x=0处就不是收敛的，那么f(x)就不是收敛函数，但是f(x)是有界的，因为1≤f(x)≤2

所有事有界但是非无穷小量

数列：有界与有界变量一样有极限就有界，但有界不一定有极限函数：有界与有界变量一样有极限就局部有界，但有界不一定有极限

sinx和cosx以及所有反三角函数

有界变量分上确界和下确界，极限存在，无穷小量指极限为0。无穷小量一定是有界变量，但反过来不成立。

是无穷大。对于X^3COSX,来说， X^3是周期函数的幅值，当X趋于无穷大时，幅值趋于无界。

在一定范围内的变量

第一，数学符号与文字之间来回切换没有做到熟练应用。高等数学中有界性出现最多的三个地方：极限的局部有界性、单调有界收敛准则、闭区间连续函数的有界性问题。对于第一个极限的局部有界性而言，我们要做的就是用数学翻译这个定理，什么叫“局部”，说白了就是一个小邻域，如果 [公式] ,存在 [公式] ,M>0，当 [公式] 时，这就是邻域的数学表达，接下来翻译有界,就一句话|f(x)|<M,这就可以了，顺利翻译除了定理，在正常使用过程中，能够完整表述有界性就可以。而单调有界收敛准则就更简单了，只要利用不等式或者题设条件找到数列的最大值或者最小值，也可以是进行放缩。闭区间上连续函数的有界性性只要对定理进行数学描述就可以，如果f(x)在区间[a,b]上是连续的，一定存在M，使得|f(x)|<=M.第二，使用特殊示例区别无穷大于无界的关系。受到高中基本初等函数的影响，在上大学很容易忽略一些特殊情况，比如数列{ [公式] }，很多就觉得 [公式] 一定是趋近于零的，或者认为存在N，当n>N时候，就是无界，将无界与无穷大等价起来了，实际上无穷大只是无界的一种特殊情况，趋势比较有规律，而无界只是说函数取值可以比任何数都大，比如数列0.1，1，0.01，2，0.001，3，0.0001，4，。。。这个数列奇数子列越来越大，偶数列越来越小，取倒数后，数列的取值依然是一个大一个小的形式，还是无界的。所以多收集这样的反例细致区别与有界相近概念的差别。以动态眼光看待数学这各个变量的变化形式。

试图回答下这个问题。首先需要明确的一点是：无穷小量是以零为极限的函数。而我们在讨论函数的有界性时，一般是讨论这个函数在其自变量的某个区间内的有界性。而对于无穷小量的有界性，你可以这么理解：假设我们有 α(x)→0 (x→x0),此时称α(x)为x→x0时的无穷小量，而根据函数极限有界性 ""如果x→x0（或x→∞时），f(x)→A(A为常数)，则在x0的去心邻域内（或在|x|大于某个正数N时）f(x)必有界 "" 可知，无穷小量α(x)有界是指其在x0的去心邻域有界或在|x|大于某个正数N时有界，而不是在其整个函数定义域上有界。 再回到你举的指数函数的例子，你在指数函数的整个定义域上讨论，它肯定是无界的。但因为这里我们讨论的是无穷小量的有界性，所以我们应该讨论当这个指数函数为当x趋向正无穷时的无穷小量时的有界性。即此时我们可以说这个指数函数在|x|大于某个正数N时有界。

有界量和有界变量的区别在于它们所描述的物理量或数学量的性质不同。有界量是指一个物理量或数学量，其取值范围被限定在某个有限的区间内。例如，温度、压力、电流、电压等都是有界量，因为它们的取值范围是有限的。而有界变量则是指一个函数或序列中的每个元素都是有界量。也就是说，如果一个函数或序列中的所有元素都具有有限的取值范围，则该函数或序列被称为具有有界变量。例如，f(x) = sin(x) 在 [0, pi] 上是有界变量，因为 sin(x) 的取值范围在 [-1, 1] 之间，而 [0, pi] 区间内的所有 x 都属于这个区间。总之，有界量和有界变量都是描述某种物理量或数学量的概念，但有界量仅仅指该量的取值范围是有限的，而有界变量则要求该变量组成的函数或序列中的每个元素都是有限的。

概念：若存在两个常数m和M，使函数y=f(x),x∈D 满足m≤f(x)≤M,x∈D 。 则称函数y=f(x)在D有界，其中m是它的下界，M是它的上界。有界无界是属于初等数论中数列的范畴，有界、无界都是对自变量的某一个变化范围(一般是区间)而言的，如果在这个范围内，不论自变量取什么值，函数值的绝对值都不超过某个正数M，则这个函数称为在这个范围内有界，否则则称这个函数在这个范围内无界。

可以。多维标度法是利用客体间的相似性数据去揭示它们之间的空间关系的统计分析方法，若模型所需要的相似性数据是用距离尺度或比率尺度测得的，模型需要顺序量表水平的相似数据，就称为非度量化模型。

不是的，SPSS中称为标度变量。只有量的变化，没有质的区别。对观察对象用测量或其他定量方法准确获得的定量结果，一般有计量单位。比如说，年龄，体重，浓度。判断标准：能测量，有单位。

变量类型可分为名义型变量、定序型、定距型，比例型。名义型如：性别、出生地。定序型变量取值有等级顺序关系，例如，获奖等级（一等，二等，三等）；定距型的变量的差有一定意义，例如，温度,今天32度比昨天16度高了16度，这个差16就有意义。比例型的变量的比值是有意义的，如收入，3000元是1500元的2倍就有意义。而温度只是定距型不是比例型，因为今天32度，昨天16度，你不能说今天的气温是昨天的2倍。

变量就是指一切存在不同的值的指标。比如性别、年龄、身高、学历、温度等，几乎所有的都可以称作变量。变量里面又根据研究目的的不同分为 自变量、因变量、控制变量、随机变量等自变量和因变量通常是一起出现的，有自变量的地方就应该有因变量，或者只要谈到因变量 就必须提自变量！

变量[数学名词]，变数或变量，是指没有固定的值，可以改变的数。变量以非数字的符号来表达，一般用拉丁字母。变量是常数的相反。变量的用处在于能一般化描述指令的方式。结果只能使用真实的值，指令只能应用于某些情况下。变量能够作为某特定种类的值中任何一个的保留器。{计算机名词]，变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

主要差别是前者为动态模型，后者为静态模式。补充:虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线性回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。虚拟变量的作用如下：可以描述和测量定性因素的影响；能够正确反映经济变量之间的关系，提高模型的精度；便于处理异常数据虚拟变量设置的原则如下：在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应该按照下列原则确定；如果回归模型有截距项，有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量；如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量干预变量：存在于自变量到因变量因果链上的变量,它引起因变量的变化,而其本身随自变量而变化。这种变量在统计学上既与自变量有联系又与因变量有联系。干预变量有两种：一种是持续性的干预变量，表示T时刻发生以后，一直有影响，可以用阶跃函数表示，第二种是短暂性的干预变量，表示在某时刻发生，仅对该时刻有影响，用单位脉冲函数表示，

ab在赋值前加上 ab=new Person你是对未分配内存空间的变量赋值就会引发写入冲突下面的for循环改成for (int i = 0; i < count; i++)因为你读取的数据不一定有100个 如果少了 就会出现读取位置0x000时发送访问冲突

在某个源文件中定义 ofstream OutFile1;在它的头文件中 使用 extern ofstream OutFile1;这样只要包含头文件可以直接使用，而不需要每次都extern定义。

静态局部变量相当于全局变量（只是只有在这个函数中能访问，但是生命周期是和全局变量差不多的），函数退出之后变量还在，而且只在第一次进入的时候做初始化，以后会跳过初始化语句，保留原来的值（也就是说，如果item是static的，那么只有在第...

更改苹果App的购买Apple ID账号方法如下： 1、首先打开App Store进入到里面，点击精品推荐。 2、然后页面下拉下来，找到登录的Apple ID账号，选择注销退出。 3、然后把更换的Apple ID账号登录在App Store上面，就可以了。

ios开发中，全局变量设置和调用方法如下: 在AppDelegate.h文件中设置全局变量: @interface ***AppDelegate{ NSString *myName; } @property (nonatomic, retain) NSString *myName; @end 在AppDelegate.m文件中实现全局变量: @synthesize myName; 假如在 CallBack页面调用，在CallBack.m中包含AppDelegate.h文件，并定义一个代理实例，如下 #import "AppDelegate.h" 在 - (void)****{ AppDelegate *myDelegate = [[UIApplication sharedApplication] delegate]; myDelegte.myName = @"123 "; }

　　有几种方法　　方法1：使用静态变量 (不推荐）　　方法2： 使用singleton pattern 　　方法3：把全局变量设置到AppDelegate中　　例： 定义和使用一个全局变量"isLogin"　　AppDelegate.h　　@interface AppDelegate :UIResponder <UIApplicationDelegate>　　@property (strong,nonatomic)UIWindow *window;　　@propertyBOOL isLogin;　　@end　　AppDelegate.m　　@implementation AppDelegate　　@synthesize window =_window;　　@synthesize isLogin;　　@end　　那么在其他的class里，则可以通过下列代码调用全局变量　　AppDelegate *delegate=(AppDelegate*)[[UIApplicationsharedApplication]delegate];　　delegate.isLogin=YES;

头文件extern NSString * const stringTemp;.m文件NSString * const stringTemp = @"String One";用法与c/c++相同或者用单例模式也行(比如我们经常会把一个变量放在AppDelegate里面作为全局变量来访问，其中AppDelegate就是一个单例类) 查看原帖>>

静态局部变量相当于全局变量（只是只有在这个函数中能访问，但是生命周期是和全局变量差不多的），函数退出之后变量还在，而且只在第一次进入的时候做初始化，以后会跳过初始化语句，保留原来的值（也就是说，如果item是static的，那么只有在第...

如果全局变量只在你编写的文件中使用，就在源文件中定义；如果团队合作，别人的代码需要用你的全局变量，就在头文件中定义，那样别人只需包含你的头文件，然后声明一下变量即可

弱变量：在一些情况下，2个对象都持有彼此的强引用时，会产生循环保持（retain cycle），这样2个对象都不可以被销毁，即使其中一个已经不再被使用了。解决这个问题可以通过在2个对象间建立弱引用的方法解决。我们可以在父对象到子对象间使用强引用，而子对象到父对象间使用弱引用，这样就没有循环保持，弱变量也不能阻止引用的对象被销毁，在这里即是子对象无法阻止父对象被销毁。此时子对象会被系统自动设置为nil，这也避免了无意给它发送消息引起崩溃的问题。因为给nil对象发送消息不会有反应哦。 可以使用__weak关键字声明一个弱变量：强变量：通常在ARC中所有指针变量都是强变量。将对象引用obj_new赋值给obj_old会使obj_new对象自动保持，同时旧对象obj_old会在被赋值千被释放。强变量默认会被初始化为0，无论他是实例变量、局部变量还是全局变量这都成立http://blog.csdn.net/mghhz816210/article/details/41013455

是的！！不能使用了

LZ知道类吧 类体由2部分构成: 一部分是变量的定义; 一部分是方法的定义(一个类中可以有多个方法) 在变量定义部分定义的变量叫做类的成员变量,成员变量在整个类中都有效. (全局变量应该是成员变量的俗称) 在方法体中定义的变量叫做局部变量,局部变量只在定义它的方法中有效. 成员变量又分为 实例变量 和 类变量(static静态变量). class One { float x; //x为实例变量 static int y; //只要有关键字static,y为类变量 }

方式1也是目前在大部分同事用的方式，原因是，简洁明了，如果不写property，很明显就是个不提供set、get方法的变量，只供自己用。如果写了property,配合后面的test=_test，可以很明确的表明这是一个向外部提供set、get方法的属性。刚做iOS开发时用过方式2，后来短暂用过方式3，近两年稳定在方式1。用前两种方式，是因为当时年少，感觉苹果推荐的写法比较靠谱。好像只有方式1苹果的sample代码中没用过（记不太清了，反正没找到）。作者：一代骑侠链接：https://www.zhihu.com/question/22195598/answer/20589647来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。

众所周知，全局变量在被定义后，系统会为全局变量分配内存并且它还可以被其他模块通过C语言中extern关键字调用。这样就必须在 xx.C 和xx.H 文件中定义。这种重复的定义很容易导致错误。 下面是只需用在头文件中定义一次就可以在别的模块使用的定义方法。 格式： 定义全局宏。 #ifdef xxx_GLOBALS #define xxx_EXT#else#define xxx_EXT extern #endif 上面位于.H 文件中，每个全局变量都加上了xxx_EXT的前缀，xxx代表模块的名字。该模块的.C文件中有以下定义：#define xxx_GLOBALS 当编译器处理.C文件时，它强制xxx_EXT（在相应.H文件中可以找到）为空，（因为xxx_GLOBALS已经定义）。所以编译器给每个全局变量分配内存空间，而当编译器处理其他.C文件时，xxx_GLOBAL没有定义，xxx_EXT被定义为extern，这样用户就可以调用外部全局变量。进阶：在abc.H：#ifdef abc_GLOBALS #define abc_EXT#else #define abc_EXT extern#endif abc_EXT unsigned int Ctr; 同时，abc.H有中以下定义：#define abc_GLOBALS 当编译器处理abc.C时，它使得头文件变成如下所示，因为abc_EXT被设置为空。unsigned int Ctr; 这样编译器就会将这些全局变量分配在内存中。当编译器处理其他.C文件时，头文件变成了如下的样子，因为abc_GLOBAL没有定义，所以abc_EXT被定义为extern。extern unsigned int Ctr; 在这种情况下，不产生内存分配，而任何 .C文件都可以使用这些变量。这样的就只需在 .H 文件中定义一次就可以了。

可以在AppDelegate中定义，因为AppDelegate有且只会有一份实例，或者使用单例模式来定义你的变量。

创建一个单例类，类里面的属性 就是全局的了。static NSObject obj;-(id) ins{ if(obj == nil){ obj = [NSObject now]; } return obj;}

ios开发中，全局变量设置和调用方法如下: 在AppDelegate.h文件中设置全局变量: @interface ***AppDelegate{ NSString *myName; } @property (nonatomic, retain) NSString *myName; @end 在AppDelegate.m文件中实现全局变量: @synthesize myName; 假如在 CallBack页面调用，在CallBack.m中包含AppDelegate.h文件，并定义一个代理实例，如下 #import "AppDelegate.h" 在 - (void)****{ AppDelegate *myDelegate = [[UIApplication sharedApplication] delegate]; myDelegte.myName = @"123 "; }

网上找找《Exploratory Multivariate Analysis》这本书，用R编的

%in% 来判断数在不在数组里面例：W<-c(1:5)x<-c(1,8)x %in% W##[1] TRUE FALSE

在R中,可以使用Order()函数对一个数据框进行排序。对齐的作用和原因：各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同。一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。其他平台可能没有这种情况，但是最常见的是如果不按照适合其平台要求对数据存放进行对齐，会在存取效率上带来损失。

是因为你的文件的列名称里含有数字开头的字段，这是不允许的，所以R会自动给加上这个。可以使用gsub将x替换掉。

xy<-cbind(x,y)barplot((xy),beside=TRUE)大概是这个意思，你试试

R要会看帮助。相对matlab和spss之类 因为太少人用 所以教材少 但英文方面的资料多点 你的问题参看链接

给你一些代码，你慢慢研究：install.packages("ggplot2")library(ggplot2)ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fill/col=x1/x2),position="dodge",stat="summary",fun="sum"/"mean")条形图+theme(text = element_text(family="Kai"))ggplot(a)+geom_boxplot(aes(x1,y,col=x1/x2))箱线图ggplot(a)+geom_point(aes(x1,y,col=x1/x2),position=position_jitter(width=0.04))散点图1+geom_point(aes(x1,y,col=x1/x2),stat="summary",fun="sum"/"mean")+散点2+geom_line(aes(x1,y,group=1/x2,col=x1/x2),stat="summary",fun="sum"/"mean")+折线3+geom_errorbar(aes(x=x1,ymin=y-se,ymax=y+se,col=x1/x2),position=position_dodge(0.9),width=0.2)+误差棒4+geom_text(aes(x1,y,label=marker,col=x1/x2),position=position_dodge(0.9)vjust=2或y+2)+显著字母ggplot(a,aes(x1,y,fill/col=x1/x2))+geom_bar(position="dodge",stat="summary",fun="sum"/"mean")+geom_errorbar(aes(ymin=y-se,ymax=y+se),position=position_dodge(0.9),width=0.2)+geom_text(aes(label=marker),position=position_dodge(0.9),vjust=-2)条形图+误差棒+显著字母（坐标写一次即可）ggplot(a,aes(x1,y,col=x1/x2))+geom_point(position=position_jitter(width=0.04),stat="summary",fun="sum"/"mean")+geom_line(aes(group=1/x2),stat="summary",fun="sum"/"mean")+geom_errorbar(aes(ymin=y-se,ymax=y+se),position=position_dodge(0.9),width=0.2)+geom_text(aes(label=marker),position=position_dodge(0.9),vjust=-2)散点图+折线+误差棒+显著字母（坐标写一次即可）+geom_density(aes(y=liqi))密度图(1个数值型)+geom_area(aes(x=tan,y=liqi))区域图(2个数值型)+geom_smooth(aes(x=tan,y=liqi,group/col=chong),formula=y~x,method="lm",se=F)拟合图，分组/线条颜色(2个数值型)+facet_wrap(~riqi,ncol/nrow=2,labeller="label_both/value")分面图，每行或每列分面数，分面标题+xlab("自变量1（单位）")+ylab("因变量（单位）")+scale_fill_discrete(name="自变量2")更改轴和图例名称+coord_cartesian(ylim= c(0,80))限定轴范围(fill=x1/x2,有此即可变色)+scale_fill_manual(values = c("grey70", "grey50", "grey30"))改变条形填充颜色(颜色数量=分组数量)(col=x1/x2,有此即可变色)+scale_color_manual(values = c("red", "orange", "yellow"))改变颜色（颜色数量=分组数量）

#这里我假设你的数据是test，是一个框架数据dimoftest <- dim(test) # 获取数据维数factoftest <- c() #定义factor数组k <- 2 #定义你的那个变量的列k，你自己设定#循环找出k列大于k-1列10%的序号，并将factor数组设为1,否则为0for(i in 1:dimoftest){ if((test[i,k]- test[i,k-1])/test[i,k-1] > 0.1) factoftest[i] = 1 else factoftest[i] = 2}factoftest #显示数组#创建一个factor因子,标记为1，2，文本也设为1,2newfactor <- factor(factoftest,levels = c(1,2), labels = c("1","2"))#合并到数据中test <- data.frame(test, newfactor)#查看test不明白的话继续问

不可以，因为此时数值没有意义，这样获得的coefficient是不正确的。可以的选择方法是建立 0 1 变量进行处理