铁血嘟嘟 -
积分不知道怎么打 积0-2就这么表示了（∫0-2） 能看明白就行
X的分布函数 f(x)=e^(-x) (x>0)
0 (x2) (指数分布）
∫f(x)dx/2（积分区间0-2） =(1-1/e^2)/2 (2>y>0) （均匀分布)
=0 (y
六个常见分布的期望和方差是什么？
六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。2023-07-08 18:29:271
指数分布的期望是什么?
指数分布的期望：可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）就是指数分布的期望。指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。指数函数的一个重要特征是无记忆性：这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。2023-07-08 18:29:441
六个常见分布的期望和方差是什么？
六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。方差计算注意事项协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的，结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度。根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。2023-07-08 18:30:041
为什么书上指数分布期望是是θ
因为λ=1/θ 只是表示方式不同，通常课本用的1/θ，但是考研大纲写的是λ，考研大纲一直没修改过，所以网上搜的时候很多都是考研的用λ。其实都一样的，现在更倾向于θ用着更方便，直接报数就行了不用再转倒数。2023-07-08 18:30:242
指数分布的期望是什么？
简单计算一下即可，答案如图所示2023-07-08 18:30:332
指数分布的数学期望 已知X服从参数为1的指数分布 Y=X+e^(-2X) 求EY与DY
提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X) 前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出 不理解,可以继续提问2023-07-08 18:32:181
设随机变量X服从参数为1的指数分布，则数学期望E{X+e-2X}=[4/3][4/3]．
解题思路：首先将X的期望和方差写出来，然后利用数学期望的性质，将E{X+e -2X}化成两个期望之和，分别计算即可． ∵X服从参数为1的指数分布， ∴X的概率密度函数f(x)＝ eu2212x，x＞0 0，x≤0， 且EX=1，DX=1， ∴Eeu22122x＝ ∫+∞0eu22122xu2022eu2212xdx=u2212 1 3eu22123x |+∞0＝ 1 3， 于是：E(X+eu22122X)＝EX+Eeu22122X＝1+ 1 3＝ 4 3． 点评： 本题考点： 指数分布． 考点点评： 此题考查指数分布的概率密度函数及其期望，以及期望的性质．对于常见的分布函数，其期望和方差要熟记．2023-07-08 18:32:431
为什么指数分布的期望为1/指数分布？
1.因为LAMAT的指数分布的数学期望为1/LAMAT,也就是平均值为1/LAMAT. 记住一些特殊分布的期望,方差是有好处的,比如正态分布,平均分布,指数分布,泊松分布等等 2.因为根据题目YOUROU的分布率为P{YOUROU=k}=1/(2^k) k=1,2.,所以 YOUROU=k,为整数,即后面的n,那么sin(YOUROU*PI/2)=sin(nPI/2) 所以只能取-1,0,1 就是说YOUROU是服从离散分布.且YOUROU取1,2,3,4,5,6..时对应的概率是1/1^2,1/2^2...那么YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k. 而可得后面的sin(YOUROU*PI/2)中.因为YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k,所以YOUROU*PI/2只能是kPI,(K+1)PI/2, 而sin(2kPI)=0,sin,(K+1)PI/2=1或者-1 还有不明白的吗?2023-07-08 18:33:241
如果x服从指数分布,那么x平方的期望如何计算
Ex 2=Dx+E2x2023-07-08 18:33:351
指数分布期望可以是负数吗
指数分布期望可以是负数。期望等于随机变量乘以相应的概率，随机变量可以取负，因此期望就可能为负。2023-07-08 18:33:421
常见分布的数学期望和方差
常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~（a,b) EX=a DX=b 二项分布B~（n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在（a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2122023-07-08 18:33:561
求各种分布的期望和方差的公式
均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12二项分布，期望是np，方差是npq泊松分布，期望是p，方差是p指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)正态分布，期望是u，方差是&的平方2023-07-08 18:34:041
指数分布的数学期望 已知X服从参数为1的指数分布 Y=X+e^(-2X) 求EY与DY
提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X) 前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出 不理解,可以继续提问2023-07-08 18:34:231
已知X是参数为2的指数分布的随机变量,则X^2的期望是多少?
X是参数为2的指数分布的随机变量---> EX=1/2,DX=1/4 EX^2-(EX)^2=DX-->EX^2=DX+(EX)^2=1/22023-07-08 18:34:311
指数分布的数学期望积分怎样计算
用洛比达法则啊-[ye^(-xy)]在0到无穷算等于-{y/[e^(xy)]}在0到正无穷算分子分母都趋于无穷大。。用洛比达法则分子分母都求导分子=1，分母=无穷大结果就是02023-07-08 18:34:402
某电器元件的寿命服从参数λ为100的指数分布,E(X)数学期望多少？
第一题 均值就是期望E(X)=100D(X)=100001-P=Φ[(1920-1600)/4*100]=1-0.2119P=0.2119和我书后答案一样第二题好像要用大数法则什么的，我还没有学= =2023-07-08 18:34:553
指数分布的数学期望是什么，为什么服从参数为θ的数学期望为θ，服从λ的数学期望为1/λ
数学是什么从来没有人能说清楚2023-07-08 18:35:032
指数分布的期望是什么？
指数分布的期望：可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）就是指数分布的期望。因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。如果平均每个小时接到2次电话（λ=2），那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。特征：指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。2023-07-08 18:35:371
指数等于4它的期望是啥
期望值： 方差： 指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。 因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。如果平均每个小时接到2次电话（λ=2），那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。 扩展资料 (1)随机变量X的取值范围是从0到正无穷； (2)密度函数极大值在x＝0处，即f(x)＝λ； (3)密度函数曲线随着x的增大，迅速递减；λ越大，密度函数曲线在零点附近越高，下降越急速； (4)λ越大，分布函数曲线在零点附近越高，上升越急速，更早达到天花板（即p=1）；熟记，指数分布的期望值和方差为μ＝1/λ，σ2＝1/λ2。2023-07-08 18:35:521
指数函数的期望公式
指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(X^2)-(EX)^2=2/λ^2-(1/λ)^2=1/λ^22023-07-08 18:36:021
二项分布的期望和方差是多少？
六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。2023-07-08 18:36:451
指数分布随机变量的数学期望怎么求
微积分变换，fx"gx＝(gxfx)"-gx"fx2023-07-08 18:37:143
指数分布f(x)=入e(-入x）(-入x是指数）x＞0 0 其他 证明指数分布的数学期望是1/入
是的，选这个是正确的指数分布的密度函数为f(x)=λe^(-λx)，x≥00x<0分布函数为f(x)=1-e^(-λx)，x≥00x<0所以参数λ=1的时候就是你给的式子2023-07-08 18:37:371
二项分布的期望、方差、标准差是什么关系？
六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。2023-07-08 18:37:441
如随机变量服从指数分布,x的n次方的期望
你好！答案与参数有关，可以如图借用Γ函数计算比较方便。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！2023-07-08 18:38:141
设随机变量X服从参数为1的指数分布，则数学期望E{X+e-2X}= ___ ．
解题思路：首先将X的期望和方差写出来，然后利用数学期望的性质，将E{X+e -2X}化成两个期望之和，分别计算即可． />∵X服从参数为1的指数分布， ∴X的概率密度函数f(x)= e-x，x＞0 0，x≤0， 且EX=1，DX=1， ∴Ee-2x= ∫+∞0e-2xu2022e-xdx=- 1 3e-3x |+∞0= 1 3， 于是：E(X+e-2X)=EX+Ee-2X=1+ 1 3= 4 3． 点评： 本题考点： 指数分布． 考点点评： 此题考查指数分布的概率密度函数及其期望，以及期望的性质．对于常见的分布函数，其期望和方差要熟记．2023-07-08 18:38:271
请问两个指数分布相加得到什么分布?新的分布的期望值和前两者的期望值的关系是什么啊?
gamma分布. 因为对于指数分布M（t）=β/（β-t） 多个指数分布相加相当于M（t）的乘积 gamma分布的M（t）=（β/（β-t））^α 两个指数分布相加的话那就是说明α=2 由于gamma分布的E（x）=α/β 而指数分布的E（x)=1/β α=2所以新分布的期望值是前两者期望值的2倍2023-07-08 18:38:351
X服从指数分布,Y服从二点分布,求X-Y的期望,
设X~N(μ,σ) , Y~[P(Y=1)=p,P(Y=0)=1-p] 则 E(X)=μ , E(Y)=p 那么 E(X-Y)=E(X)-E(Y) = μ-p2023-07-08 18:38:541
设随机变量X服从λ=6的指数分布，则数学期望E（3X）=？ 设X服从二项分布B(n,p)，且已知E(X)=2D(X),则p=？
指数分布E（X）=1/λ=1/6，E（3X）=3E（X）=3/6=1/2二项分布记作ξ~B(n,p)期望：Eξ=np方差:Dξ=npq其中q=1-pE（X）=np=2D（x）=2npq1=2q，q=1/2，p=1-q=1/22023-07-08 18:39:151
指数分布可以表示独立随机事件的间隔么
指数分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。2023-07-08 18:39:221
为什么用指数分布计算概率时要求平均值？
1.因为LAMAT的指数分布的数学期望为1/LAMAT,也就是平均值为1/LAMAT. 记住一些特殊分布的期望,方差是有好处的,比如正态分布,平均分布,指数分布,泊松分布等等 2.因为根据题目YOUROU的分布率为P{YOUROU=k}=1/(2^k) k=1,2.,所以 YOUROU=k,为整数,即后面的n,那么sin(YOUROU*PI/2)=sin(nPI/2) 所以只能取-1,0,1 就是说YOUROU是服从离散分布.且YOUROU取1,2,3,4,5,6..时对应的概率是1/1^2,1/2^2...那么YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k. 而可得后面的sin(YOUROU*PI/2)中.因为YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k,所以YOUROU*PI/2只能是kPI,(K+1)PI/2, 而sin(2kPI)=0,sin,(K+1)PI/2=1或者-1 还有不明白的吗?2023-07-08 18:39:351
指数分布的数学期望 已知X服从参数为1的指数分布 Y=X+e^(-2X) 求EY与DY 求大神们帮帮忙啊
提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1，后面的式子根据期望的定义式。求出不理解，可以继续提问2023-07-08 18:39:441
设随机变量X服从指数分布,若其期望为λ，则X的概率密度是____？求详细解答
若X服从指数分布，则其期望为该指数分布参数的倒数，即若EX=λ，则X~E(1/λ)，密度就很容易了：f(x)=1/λe^{-x/λ }, x>=0.2023-07-08 18:39:511
已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为
1/2。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。另有一些现象并不直接表现为数量，例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等，但可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表示。这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看，它们表现了同一种情况，这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值，而在进行试验或测量之前，我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：扩展资料在研究随机变量的性质时，确定和计算它取某个数值或落入某个数值区间内的概率是特别重要的。因此，随机变量取某个数值或落入某个数值区间这样的基本事件的集合，应当属于所考虑的事件域。根据这样的直观想法，利用概率论公理化的语言，取实数值的随机变量的数学定义可确切地表述如下：概率空间(Ω,F,p)上的随机变量x是定义于Ω上的实值可测函数，即对任意ω∈Ω，X(ω)为实数，且对任意实数x，使X(ω)≤x的一切ω组成的Ω的子集{ω:X(ω)≤x}是事件，也即是F中的元素。事件{ω:X(ω)≤x}常简记作{x≤x}，并称函数F(x)=p(x≤x)，-∞<x<∞ ，为x的分布函数。2023-07-08 18:40:011
设随机变量X服从参数为1的指数分布，则数学期望E（X+e^(-2X))=?
2023-07-08 18:40:412
X~e(λ)期望和方差是多少？
X~e(λ)属于指数分布期望是：1/λ方差是：1/λ的平方（1/λ/λ)2023-07-08 18:40:521
X服从参数为1的指数分布,Y＝max（X,2）求Y的数学期望,
由定义,求F(y)=P(Y2023-07-08 18:41:001
某种电子元件的寿命（以年计）服从数学期望为2的指数分布，各元件的寿命相互独立。随机取100只元件
2023-07-08 18:41:094
统计学中常见的分布的数学期望和方差如题 谢谢了
1.X~N(a,b)正态分布，则E(X)=a，D(X)=b。2,X~U(a,b)均匀分布，则E(X)=(a+b)/2，D(X)=(b-a)^2/12。3.X~B(n,p)二项分布，则E(X)=np，D(X)=np(1-p)。4.X服从参数为λ的指数分布，则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2。5.X服从参数为λ的泊松分布，则E(X)=D(X)=λ。6.X服从参数为p的0-1分布，则E(X)=p，D(X)=p(1-p)。7.X服从参数为p的几何分布，则E(X)=1/p，D(X)=(1-p)/p^22023-07-08 18:41:371
几个重要分布的期望和方差
关于哪个方面的？2023-07-08 18:41:462
us和our有什么区别？
Mr. Han is ( ) teacher. He teachers ( ) math.A. our,us B. our,our C.ours, us2023-07-08 18:35:0210
生产者消费者属于生态系统的什么
组成成分。生产者、消费者、分解者都属于生态系统的组成部分，其中生产者主要是植物，消费者主要是人和动物等。生态系统，简称ECO，是ecosystem的缩写，指在自然界的一定的空间内，生物与环境构成的统一整体，在这个统一整体中，生物与环境之间相互影响、相互制约，并在一定时期内处于相对稳定的动态平衡状态。2023-07-08 18:35:221
生态系统中,消费者是可有可无的吗?
消费者起的是促进作用2023-07-08 18:35:301
初级消费者在人工湿地生态系统中的作用
初级消费者在人工湿地生态系统中的作用：1、消费者能够帮助植物传粉和传播种子。2、消费者能加快生态系统的物质循环。2023-07-08 18:35:401
our和ours的区别和用法
our是we的形容词所有格。例如Our school is beautiful.ours是we的名词所有格形式，例如That classroom is ours.2023-07-08 18:36:242
生态系统的三大功能和特点
生态系统的三大功能分别是能量流动、物质循环、信息传递。1、能量流动有两大特点分别是能量流动是单向的和能量逐级递减。2、物质循环是指生态系统的能量流动推动着各种物质在生物群落与无机环境间循环。这里的物质包括组成生物体的基础元素：碳、氮、硫、磷，以及以DDT为代表的，能长时间稳定存在的有毒物质3、信息传递是指物理信息（physical information）指通过物理过程传递的信息，它可以来自无机环境/也可以来自生物群落，主要有：声、光、温度、湿度、磁力、机械振动等。2023-07-08 18:34:367
生态系统的重要功能
生态系统的三大功能分别是能量流动、物质循环、信息传递。1、能量流动有两大特点分别是能量流动是单向的和能量逐级递减。2、物质循环是指生态系统的能量流动推动着各种物质在生物群落与无机环境间循环。这里的物质包括组成生物体的基础元素：碳、氮、硫、磷，以及以DDT为代表的，能长时间稳定存在的有毒物质3、信息传递是指物理信息（physical information）指通过物理过程传递的信息，它可以来自无机环境/也可以来自生物群落，主要有：声、光、温度、湿度、磁力、机械振动等。扩展资料：一、生态价值1、潜在价值潜在价值指的是人类尚不清楚的价值。2、直接价值直接价值包括对人类的医药、仿生、文艺、旅游等非实用意义的价值。3、间接价值间接价值亦称“生态功能”，指的是对生态环境起稳定调节作用的功能，常见的有：湿地生态系统的蓄洪防旱功能、森林和草原防止水土流失的功能。生物多样性的间接价值远大于直接价值。（稳态与环境125～126）二、生态系统的组成非生物的物质和能量、生产者、消费者、分解者。其中生产者为主要成分。不同的生态系统有：森林生态系统、草原生态系统、海洋生态系统、淡水生态系统（分为湖泊生态系统、池塘生态系统、河流生态系统等)、农田生态系统、冻原生态系统、湿地生态系统、城市生态系统。其中，无机环境是一个生态系统的基础，其条件的好坏直接决定生态系统的复杂程度和其中生物群落的丰富度。生物群落反作用于无机环境，生物群落在生态系统中既在适应环境，也在改变着周边环境的面貌，各种基础物质将生物群落与无机环境紧密联系在一起。而生物群落的初生演替甚至可以把一片荒凉的裸地变为水草丰美的绿洲。生态系统各个成分的紧密联系，这使生态系统成为具有一定功能的有机整体2023-07-08 18:34:181
分解者和消费者在生物圈中的作用以及与人的关系
分解者的作用：它们将死亡的有机体分解为简单的无机物并释放出能量，其中无机物能再为植物所利用保持生态系统的循环。消费者在生态系统的物质和能量转化过程中处于中间环节。这些消费者不能直接利用太阳能来生产食物，只能通过直接或间接地以绿色植物为食获得能量。人属于消费者。2023-07-08 18:34:101
生态系统中消费者的地位 还有作用 3Q
生态系统中的“消费者”系指生态系统中只能直接或间接利用植物所制造的现成有机物得到能量的生物,属于异养生物,主要是各类动物,在生态系统中,消费者的作用就是进行能量的传递、物质的交流和信息的传递,促进了整个生态系统循环和发展,维持着生态系统的稳定.2023-07-08 18:34:011
our和ours有什么区别？
out是“我们”，ours是“我们的”2023-07-08 18:33:577