指数分布f(x)=入e(-入x）(-入x是指数）x＞0 0 其他 证明指数分布的数学期望是1/入

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

指数分布的期望：可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）就是指数分布的期望。指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。指数函数的一个重要特征是无记忆性：这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。方差计算注意事项协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的，结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度。根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。

因为λ=1/θ 只是表示方式不同，通常课本用的1/θ，但是考研大纲写的是λ，考研大纲一直没修改过，所以网上搜的时候很多都是考研的用λ。其实都一样的，现在更倾向于θ用着更方便，直接报数就行了不用再转倒数。

简单计算一下即可，答案如图所示

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X) 前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出 不理解,可以继续提问

解题思路：首先将X的期望和方差写出来，然后利用数学期望的性质，将E{X+e -2X}化成两个期望之和，分别计算即可． ∵X服从参数为1的指数分布， ∴X的概率密度函数f(x)＝ eu2212x，x＞0 0，x≤0， 且EX=1，DX=1， ∴Eeu22122x＝ ∫+∞0eu22122xu2022eu2212xdx=u2212 1 3eu22123x |+∞0＝ 1 3， 于是：E(X+eu22122X)＝EX+Eeu22122X＝1+ 1 3＝ 4 3． 点评： 本题考点： 指数分布． 考点点评： 此题考查指数分布的概率密度函数及其期望，以及期望的性质．对于常见的分布函数，其期望和方差要熟记．

1.因为LAMAT的指数分布的数学期望为1/LAMAT,也就是平均值为1/LAMAT. 记住一些特殊分布的期望,方差是有好处的,比如正态分布,平均分布,指数分布,泊松分布等等 2.因为根据题目YOUROU的分布率为P{YOUROU=k}=1/(2^k) k=1,2.,所以 YOUROU=k,为整数,即后面的n,那么sin(YOUROU*PI/2)=sin(nPI/2) 所以只能取-1,0,1 就是说YOUROU是服从离散分布.且YOUROU取1,2,3,4,5,6..时对应的概率是1/1^2,1/2^2...那么YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k. 而可得后面的sin(YOUROU*PI/2)中.因为YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k,所以YOUROU*PI/2只能是kPI,(K+1)PI/2, 而sin(2kPI)=0,sin,(K+1)PI/2=1或者-1 还有不明白的吗?

Ex 2=Dx+E2x

指数分布期望可以是负数。期望等于随机变量乘以相应的概率，随机变量可以取负，因此期望就可能为负。

常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~（a,b) EX=a DX=b 二项分布B~（n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在（a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^212

均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12二项分布，期望是np，方差是npq泊松分布，期望是p，方差是p指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)正态分布，期望是u，方差是&的平方

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X) 前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出 不理解,可以继续提问

X是参数为2的指数分布的随机变量---> EX=1/2,DX=1/4 EX^2-(EX)^2=DX-->EX^2=DX+(EX)^2=1/2

用洛比达法则啊-[ye^(-xy)]在0到无穷算等于-{y/[e^(xy)]}在0到正无穷算分子分母都趋于无穷大。。用洛比达法则分子分母都求导分子=1，分母=无穷大结果就是0

积分不知道怎么打 积0-2就这么表示了（∫0-2） 能看明白就行 X的分布函数 f(x)=e^(-x) (x>0) 0 (x2) (指数分布） ∫f(x)dx/2（积分区间0-2） =(1-1/e^2)/2 (2>y>0) （均匀分布) =0 (y

第一题 均值就是期望E(X)=100D(X)=100001-P=Φ[(1920-1600)/4*100]=1-0.2119P=0.2119和我书后答案一样第二题好像要用大数法则什么的，我还没有学= =

数学是什么从来没有人能说清楚

指数分布的期望：可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）就是指数分布的期望。因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。如果平均每个小时接到2次电话（λ=2），那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。特征：指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

期望值： 方差： 指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。 因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。如果平均每个小时接到2次电话（λ=2），那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。 扩展资料 (1)随机变量X的取值范围是从0到正无穷； (2)密度函数极大值在x＝0处，即f(x)＝λ； (3)密度函数曲线随着x的增大，迅速递减；λ越大，密度函数曲线在零点附近越高，下降越急速； (4)λ越大，分布函数曲线在零点附近越高，上升越急速，更早达到天花板（即p=1）；熟记，指数分布的期望值和方差为μ＝1/λ，σ2＝1/λ2。

指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2　　E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ　　E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2　　DX=E(X^2)-(EX)^2=2/λ^2-(1/λ)^2=1/λ^2

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

微积分变换，fx"gx＝(gxfx)"-gx"fx

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

你好！答案与参数有关，可以如图借用Γ函数计算比较方便。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

解题思路：首先将X的期望和方差写出来，然后利用数学期望的性质，将E{X+e -2X}化成两个期望之和，分别计算即可． />∵X服从参数为1的指数分布， ∴X的概率密度函数f(x)= e-x，x＞0 0，x≤0， 且EX=1，DX=1， ∴Ee-2x= ∫+∞0e-2xu2022e-xdx=- 1 3e-3x |+∞0= 1 3， 于是：E(X+e-2X)=EX+Ee-2X=1+ 1 3= 4 3． 点评： 本题考点： 指数分布． 考点点评： 此题考查指数分布的概率密度函数及其期望，以及期望的性质．对于常见的分布函数，其期望和方差要熟记．

gamma分布. 因为对于指数分布M（t）=β/（β-t） 多个指数分布相加相当于M（t）的乘积 gamma分布的M（t）=（β/（β-t））^α 两个指数分布相加的话那就是说明α=2 由于gamma分布的E（x）=α/β 而指数分布的E（x)=1/β α=2所以新分布的期望值是前两者期望值的2倍

设X~N(μ,σ) , Y~[P(Y=1)=p,P(Y=0)=1-p] 则 E(X)=μ , E(Y)=p 那么 E(X-Y)=E(X)-E(Y) = μ-p

指数分布E（X）=1/λ=1/6，E（3X）=3E（X）=3/6=1/2二项分布记作ξ~B(n,p)期望：Eξ=np方差:Dξ=npq其中q=1-pE（X）=np=2D（x）=2npq1=2q，q=1/2，p=1-q=1/2

指数分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。

1.因为LAMAT的指数分布的数学期望为1/LAMAT,也就是平均值为1/LAMAT. 记住一些特殊分布的期望,方差是有好处的,比如正态分布,平均分布,指数分布,泊松分布等等 2.因为根据题目YOUROU的分布率为P{YOUROU=k}=1/(2^k) k=1,2.,所以 YOUROU=k,为整数,即后面的n,那么sin(YOUROU*PI/2)=sin(nPI/2) 所以只能取-1,0,1 就是说YOUROU是服从离散分布.且YOUROU取1,2,3,4,5,6..时对应的概率是1/1^2,1/2^2...那么YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k. 而可得后面的sin(YOUROU*PI/2)中.因为YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k,所以YOUROU*PI/2只能是kPI,(K+1)PI/2, 而sin(2kPI)=0,sin,(K+1)PI/2=1或者-1 还有不明白的吗?

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1，后面的式子根据期望的定义式。求出不理解，可以继续提问

若X服从指数分布，则其期望为该指数分布参数的倒数，即若EX=λ，则X~E(1/λ)，密度就很容易了：f(x)=1/λe^{-x/λ }, x>=0.

1/2。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。另有一些现象并不直接表现为数量，例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等，但可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表示。这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看，它们表现了同一种情况，这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值，而在进行试验或测量之前，我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：扩展资料在研究随机变量的性质时，确定和计算它取某个数值或落入某个数值区间内的概率是特别重要的。因此，随机变量取某个数值或落入某个数值区间这样的基本事件的集合，应当属于所考虑的事件域。根据这样的直观想法，利用概率论公理化的语言，取实数值的随机变量的数学定义可确切地表述如下：概率空间(Ω,F,p)上的随机变量x是定义于Ω上的实值可测函数，即对任意ω∈Ω，X(ω)为实数，且对任意实数x，使X(ω)≤x的一切ω组成的Ω的子集{ω:X(ω)≤x}是事件，也即是F中的元素。事件{ω:X(ω)≤x}常简记作{x≤x}，并称函数F(x)=p(x≤x)，-∞<x<∞ ，为x的分布函数。

X~e(λ)属于指数分布期望是：1/λ方差是：1/λ的平方（1/λ/λ)

由定义,求F(y)=P(Y

1.X~N(a,b)正态分布，则E(X)=a，D(X)=b。2,X~U(a,b)均匀分布，则E(X)=(a+b)/2，D(X)=(b-a)^2/12。3.X~B(n,p)二项分布，则E(X)=np，D(X)=np(1-p)。4.X服从参数为λ的指数分布，则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2。5.X服从参数为λ的泊松分布，则E(X)=D(X)=λ。6.X服从参数为p的0-1分布，则E(X)=p，D(X)=p(1-p)。7.X服从参数为p的几何分布，则E(X)=1/p，D(X)=(1-p)/p^2

关于哪个方面的？

生产者生产者在生物学分类上主要是各种绿色植物，也包括化能合成细菌与光合细菌，它们都是自养生物，植物与光合细菌利用太阳能进行光合作用合成有机物，化能合成细菌利用某些物质氧化还原反应释放的能量合成有机物，比如，硝化细菌通过将氨氧化为硝酸盐的方式利用化学能合成有机物。生产者在生物群落中起基础性作用，它们将无机环境中的能量同化，同化量就是输入生态系统的总能量，维系着整个生态系统的稳定，其中，各种绿色植物还能为各种生物提供栖息、繁殖的场所。生产者是生态系统的主要成分。生产者是连接无机环境和生物群落的桥梁。分解者分解者又称“还原者”它们是一类异养生物，以各种细菌和真菌为主，也包含屎壳郎、蚯蚓等腐生动物。分解者可以将生态系统中的各种无生命的复杂有机质（尸体、粪便等）分解成水、二氧化碳、铵盐等可以被生产者重新利用的物质，完成物质的循环，因此分解者、生产者与无机环境就可以构成一个简单的生态系统。分解者是生态系统的必要成分。分解者是连接生物群落和无机环境的桥梁。消费者消费者指依靠摄取其他生物为生的异养生物，消费者的范围非常广，包括了几乎所有动物和部分微生物（主要有真细菌），它们通过捕食和寄生关系在生态系统中传递能量，其中，以生产者为食的消费者被称为初级消费者，以初级消费者为食的被称为次级消费者，其后还有三级消费者与四级消费者，同一种消费者在一个复杂的生态系统中可能充当多个级别，杂食性动物尤为如此，它们可能既吃植物（充当初级消费者）又吃各种食草动物（充当次级消费者），有的生物所充当的消费者级别还会随季节而变化。一个生态系统只需生产者和分解者就可以维持运作，数量众多的消费者在生态系统中起加快能量流动和物质循环的作用，可以看成是一种催化剂。

抵抗力稳定性和恢复力稳定性说明生态系统有自我调节能力

we 是主格用作主语， ，we are men。 us 是宾格 用作宾语, ，you ask us? our 是形容词性物主代词 后接名词等于名词性物主代词， 是名词性物主代词 we 是主格用作主语，意思是“我们”比如我们是男人，we are men。 us 是宾格 用作宾语,意思是“我们”比如你问的是我们吗，you ask us? our 是形容词性物主代词 后接名词等于名词性物主代词，意思是“我们的”比如我们的孩子是个男孩，our kid is a boy。 ours 是名词性物主代词 ，意思是“我们的”比如这个男孩是我们的，this boy is ours。 。

生产者：自养生物，主要指绿色植物，功能是将无机物合成有机物，固定太阳能，释放氧气！消费者：异养生物，功能是加快生态系统的物质循环，对植物的传粉和种子的传播等具有重要作用！分解者：异养生物，营腐生生活，功能是分解动植物遗体残骸！

宾格 us 主格we 名词性物主代词ours 形容词性物主代词our +++++++ 英语人称代词 英语的人称代词（Personal Pronoun）有三种不同的人称形式：第一人称（First Person）指说话人自己；第二人称（Second Person）指说话的对象；第三人称（Third Person）指说话人谈论的对象.三种人称又各有单、复数形式,第三人称单数还有阳性、阴性、中性的区别.这样,人称代词就具有下列诸种形式： 第一人称 单数I,me,my,mine 复数we,us,our,ours 第二人称 单数you,you,your,yours 复数you,you,your,yours 第三人称 单数he,him,his,his（阳性） she,her,her,hers（阴性） it,it,its（中性） 复数they,them,their,theirs 在上列人称代词的不同形式中,还包含了主格（Subjective Case）、宾格（Objective Case）和属格（Genitive Case）三种“格”的形式.这样,从“格”的形式来划分,英语的人称代词又可归纳为： 主格：I,you,he,she,it,we,you,they 宾格：me,you,him,her,it,us,you,them 属格：my,mine,your,yours,his,her,hers,its,our,ours,their,theirs 属格又可分为两类：一类是形容词性物主代词（my,your,his,her,its,our,their）即本书所讲的“物主限定词”；另一类是名词性物主代词（mine,yours,his,hers,ours,theirs）,即本书中的“物主代词”. 人称代词在句中的作用 1)主格作主语.如： IamChinese.我是中国人. 2)宾格作宾语,放在及物动词或介词之后,有时还可以在口语中用作表语.如： ①Idon"tknowher.我不认识她.(动词宾语) ②What"swrongwithit?它怎么了?(介词宾语) ③-Openthedoor,please.It"sme.请开门,是我.(表语) 七、人称代词并列用法的排列顺序 1)单数人称代词并列作主语时,其顺序为： 第二人称->第三人称->第一人称 即：youandI;he/she/itandI;you,he/she/itandI 2)复数人称代词作主语时,其顺序为： 第一人称->第二人称->第三人称 即：weandyou;youandthey;we,youandthey

生产者：自养生物,主要指绿色植物,功能是将无机物合成有机物,固定太阳能,释放氧气! 消费者：异养生物,功能是加快生态系统的物质循环,对植物的传粉和种子的传播等具有重要作用! 分解者：异养生物,营腐生生活,功能是分解动植物遗体残骸!

考点： 生态系统的结构 专题： 分析： 生物群落： 生产者消费者分 解者营养方式自养异养异养主要生物绿色植物动物营腐生生活的细菌和真菌地位生态系统的基石生态系统最活跃的成分生态系统的关键成分作用制造有机物，储存能量，为消费者提供食物和栖息场所加快生态系统的物质循环，有利于植物的传粉和种子的传播分解有机物，供生产者重新利用 生态系统的组成成分包括：非生物的物质和能量、生产者、消费者、分解者四部分．其中生产者能够制造有机物，储存能量，为消费者提供食物和栖息场所；消费者能够加快生态系统的物质循环，有利于植物的传粉和种子的传播；分解者能够分解有机物，供生产者重新利用．因此生态系统中的生物成分是按照生物在生态系统中的作用分成了三类．故选：A． 点评： 本题难度一般，要求学生识记生态系统的结构和功能的相关知识，考查学生对生物成分的理解．

We,Us,Our,Ours的区别为：意思不同、用法不同、侧重点不同。一、意思不同1、We：咱们。2、Us：我们。3、Our：我们的。4、Ours：我们自己的。二、用法不同1、We：we是复数第一人称代词的主格形式，其宾格形式是us。在句中用作主语时须用主格形式，用作宾语时用宾格形式，用在动词be后作表语时有时可用主格形式，有时可用宾格形式，如we作为后面句子的真正主语而被强调，则须用主格形式。2、Us：宾格是人称代词，人称代词有主格宾格之分，宾格就像宾客。主格在动词前面，宾格在动词或介词后面。3、Our：our是第一人称复数形容词性物主代词，只可用作定语。形容词性物主代词相当于形容词，在句中只能用作定语,后面必须跟名词。名词性物主代词常用来避免和前面已提及的名词重复。4、Ours：ours是第一人称复数名词性物主代词，可用作主语、宾语或表语。在使用名词性物主代词时，必须有特定的语言环境，也就是要省略的名词大家已经提起过。三、侧重点不同1、We：we是主格用作主语。2、Us：us是宾格用作宾语。3、Our：our是形容词性物主代词。4、Ours：ours是名词性物主代词。

选a 生产者是植物，消费者是动物，分解者是微生物（细菌真菌）...这是生态系统的物质流和能量的流动方向。物质流是循环流动，而能量流是单向流动。

We,Us,Our,Ours的区别为：词性不同、用法不同、侧重点不同。一、词性不同1.We解析：we是主格。例句：We have seen the film.我们已经看过这部电影。2.Us解析：us是宾格。例句：Did he see us?他看见我们了吗?3.Our解析：our是形容词性物主代词。例句：He enrolled our names.他把我们的名字登记下来了。4.Ours解析：ours是名词性物主代词。例句：Your house is much bigger than ours.你们的房子比我们的大多了。二、用法不同1.We用法：用在动词be后作表语时有时可用主格形式,有时可用宾格形式,如we作为后面句子的真正主语而被强调,则须用主格形式。2.Us用法：表示一个动词直接宾语的名词或一个前置词的宾语。人称代词里的主格放在句首做主语和表语，宾格放在句末或句中做动词和介词的宾语。3.Our用法：our是第一人称复数,只可用作定语。4.Ours用法：ours是第一人称复数，可用作主语、宾语或表语。三、侧重点不同1.We解析：We在句中用作主语时须用主格形式。2.Us解析：Us作宾语。3.Our解析：Our后接名词等于名词性物主代词。4.Ours解析：Ours相当于一个名词。