已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

指数分布的期望：可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）就是指数分布的期望。指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。指数函数的一个重要特征是无记忆性：这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。方差计算注意事项协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的，结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度。根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点。

因为λ=1/θ 只是表示方式不同，通常课本用的1/θ，但是考研大纲写的是λ，考研大纲一直没修改过，所以网上搜的时候很多都是考研的用λ。其实都一样的，现在更倾向于θ用着更方便，直接报数就行了不用再转倒数。

简单计算一下即可，答案如图所示

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X) 前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出 不理解,可以继续提问

解题思路：首先将X的期望和方差写出来，然后利用数学期望的性质，将E{X+e -2X}化成两个期望之和，分别计算即可． ∵X服从参数为1的指数分布， ∴X的概率密度函数f(x)＝ eu2212x，x＞0 0，x≤0， 且EX=1，DX=1， ∴Eeu22122x＝ ∫+∞0eu22122xu2022eu2212xdx=u2212 1 3eu22123x |+∞0＝ 1 3， 于是：E(X+eu22122X)＝EX+Eeu22122X＝1+ 1 3＝ 4 3． 点评： 本题考点： 指数分布． 考点点评： 此题考查指数分布的概率密度函数及其期望，以及期望的性质．对于常见的分布函数，其期望和方差要熟记．

1.因为LAMAT的指数分布的数学期望为1/LAMAT,也就是平均值为1/LAMAT. 记住一些特殊分布的期望,方差是有好处的,比如正态分布,平均分布,指数分布,泊松分布等等 2.因为根据题目YOUROU的分布率为P{YOUROU=k}=1/(2^k) k=1,2.,所以 YOUROU=k,为整数,即后面的n,那么sin(YOUROU*PI/2)=sin(nPI/2) 所以只能取-1,0,1 就是说YOUROU是服从离散分布.且YOUROU取1,2,3,4,5,6..时对应的概率是1/1^2,1/2^2...那么YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k. 而可得后面的sin(YOUROU*PI/2)中.因为YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k,所以YOUROU*PI/2只能是kPI,(K+1)PI/2, 而sin(2kPI)=0,sin,(K+1)PI/2=1或者-1 还有不明白的吗?

Ex 2=Dx+E2x

指数分布期望可以是负数。期望等于随机变量乘以相应的概率，随机变量可以取负，因此期望就可能为负。

常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~（a,b) EX=a DX=b 二项分布B~（n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在（a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^212

均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12二项分布，期望是np，方差是npq泊松分布，期望是p，方差是p指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)正态分布，期望是u，方差是&的平方

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X) 前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出 不理解,可以继续提问

X是参数为2的指数分布的随机变量---> EX=1/2,DX=1/4 EX^2-(EX)^2=DX-->EX^2=DX+(EX)^2=1/2

用洛比达法则啊-[ye^(-xy)]在0到无穷算等于-{y/[e^(xy)]}在0到正无穷算分子分母都趋于无穷大。。用洛比达法则分子分母都求导分子=1，分母=无穷大结果就是0

积分不知道怎么打 积0-2就这么表示了（∫0-2） 能看明白就行 X的分布函数 f(x)=e^(-x) (x>0) 0 (x2) (指数分布） ∫f(x)dx/2（积分区间0-2） =(1-1/e^2)/2 (2>y>0) （均匀分布) =0 (y

第一题 均值就是期望E(X)=100D(X)=100001-P=Φ[(1920-1600)/4*100]=1-0.2119P=0.2119和我书后答案一样第二题好像要用大数法则什么的，我还没有学= =

数学是什么从来没有人能说清楚

指数分布的期望：可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）就是指数分布的期望。因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。如果平均每个小时接到2次电话（λ=2），那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。特征：指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

期望值： 方差： 指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。 因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。如果平均每个小时接到2次电话（λ=2），那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。 扩展资料 (1)随机变量X的取值范围是从0到正无穷； (2)密度函数极大值在x＝0处，即f(x)＝λ； (3)密度函数曲线随着x的增大，迅速递减；λ越大，密度函数曲线在零点附近越高，下降越急速； (4)λ越大，分布函数曲线在零点附近越高，上升越急速，更早达到天花板（即p=1）；熟记，指数分布的期望值和方差为μ＝1/λ，σ2＝1/λ2。

指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2　　E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ　　E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2　　DX=E(X^2)-(EX)^2=2/λ^2-(1/λ)^2=1/λ^2

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

微积分变换，fx"gx＝(gxfx)"-gx"fx

是的，选这个是正确的指数分布的密度函数为f(x)=λe^(-λx)，x≥00x<0分布函数为f(x)=1-e^(-λx)，x≥00x<0所以参数λ=1的时候就是你给的式子

六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

你好！答案与参数有关，可以如图借用Γ函数计算比较方便。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

解题思路：首先将X的期望和方差写出来，然后利用数学期望的性质，将E{X+e -2X}化成两个期望之和，分别计算即可． />∵X服从参数为1的指数分布， ∴X的概率密度函数f(x)= e-x，x＞0 0，x≤0， 且EX=1，DX=1， ∴Ee-2x= ∫+∞0e-2xu2022e-xdx=- 1 3e-3x |+∞0= 1 3， 于是：E(X+e-2X)=EX+Ee-2X=1+ 1 3= 4 3． 点评： 本题考点： 指数分布． 考点点评： 此题考查指数分布的概率密度函数及其期望，以及期望的性质．对于常见的分布函数，其期望和方差要熟记．

gamma分布. 因为对于指数分布M（t）=β/（β-t） 多个指数分布相加相当于M（t）的乘积 gamma分布的M（t）=（β/（β-t））^α 两个指数分布相加的话那就是说明α=2 由于gamma分布的E（x）=α/β 而指数分布的E（x)=1/β α=2所以新分布的期望值是前两者期望值的2倍

设X~N(μ,σ) , Y~[P(Y=1)=p,P(Y=0)=1-p] 则 E(X)=μ , E(Y)=p 那么 E(X-Y)=E(X)-E(Y) = μ-p

指数分布E（X）=1/λ=1/6，E（3X）=3E（X）=3/6=1/2二项分布记作ξ~B(n,p)期望：Eξ=np方差:Dξ=npq其中q=1-pE（X）=np=2D（x）=2npq1=2q，q=1/2，p=1-q=1/2

指数分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。

1.因为LAMAT的指数分布的数学期望为1/LAMAT,也就是平均值为1/LAMAT. 记住一些特殊分布的期望,方差是有好处的,比如正态分布,平均分布,指数分布,泊松分布等等 2.因为根据题目YOUROU的分布率为P{YOUROU=k}=1/(2^k) k=1,2.,所以 YOUROU=k,为整数,即后面的n,那么sin(YOUROU*PI/2)=sin(nPI/2) 所以只能取-1,0,1 就是说YOUROU是服从离散分布.且YOUROU取1,2,3,4,5,6..时对应的概率是1/1^2,1/2^2...那么YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k. 而可得后面的sin(YOUROU*PI/2)中.因为YOUROU只能取整数1,2,3,4,5..k,所以YOUROU*PI/2只能是kPI,(K+1)PI/2, 而sin(2kPI)=0,sin,(K+1)PI/2=1或者-1 还有不明白的吗?

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1，后面的式子根据期望的定义式。求出不理解，可以继续提问

若X服从指数分布，则其期望为该指数分布参数的倒数，即若EX=λ，则X~E(1/λ)，密度就很容易了：f(x)=1/λe^{-x/λ }, x>=0.

X~e(λ)属于指数分布期望是：1/λ方差是：1/λ的平方（1/λ/λ)

由定义,求F(y)=P(Y

1.X~N(a,b)正态分布，则E(X)=a，D(X)=b。2,X~U(a,b)均匀分布，则E(X)=(a+b)/2，D(X)=(b-a)^2/12。3.X~B(n,p)二项分布，则E(X)=np，D(X)=np(1-p)。4.X服从参数为λ的指数分布，则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2。5.X服从参数为λ的泊松分布，则E(X)=D(X)=λ。6.X服从参数为p的0-1分布，则E(X)=p，D(X)=p(1-p)。7.X服从参数为p的几何分布，则E(X)=1/p，D(X)=(1-p)/p^2

关于哪个方面的？

生产者是指能进行光合作用，为植物自身、消费者、分解者提供有机物（食物）和氧气的绿色植物．植物有木本植物（各种树木）和草本植物．消费者是指不能进行光合作用，必需以现成的有机物为食的动物．不包括腐生动物；还包括寄生的植物如菟丝子．分解者包括细菌和真菌．严格的说是腐生细菌和真菌．靠分解动物植物遗体中的有机物维持生活；还包括腐生动物如蚯蚓和蝇．人属于动物必须依靠现成的有机物为食，因此在生态系统中扮演消费者的角色．故选C．

my和mine ,his和his ,her和her, their 和theirsour是我们的ours是我们的东西your是你的或者你们的yours是你的或者你们的东西

生态系统(ecosystem)是英国生态学家Tansley于1935年首先提上来的，指在一定的空间内生物成分和非生物成分通过物质循环和能量流动相互作用、相互依存而构成的一个生态学功能单位。它把生物及其非生物环境看成是互相影响、彼此依存的统一整体。生态系统不论是自然的还是人工的，都具下列共同特性:(1)生态系统是生态学上的一个主要结构和功能单位，属于生态学研究的最高层次(2)生态系统内部具有自我调节能力。其结构越复杂，物种数越多，自我调节能力越强。(3)能量流动、物质循环是生态系统的两大功能。(4)生态系统营养级的数目因生产者固定能值所限及能流过程中能量的损失，一般不超过5~6个。(5)生态系统是一个动态系统，要经历一个从简单到复杂、从不成熟到成熟的发育过程。生态系统概念的提出为生态学的研究和发展奠定了新的基础，极大地推动了生态学的发展。生态系统生态学是当代生态学研究的前沿。2.生态系统的组成成分生态系统有四个主要的组成成分。即非生物环境、生产者、消费者和分解者。(1)非生物环境包括:气候因子，如光、温度、湿度、风、雨雪等;无机物质，如C、H、O、N、CO2及各种无机盐等。有机物质，如蛋白质、碳水化合物、脂类和腐殖质等。(2)生产者(producers)主要指绿色植物，也包括蓝绿藻和一些光合细菌，是能利用简单的无机物质制造食物的自养生物。在生态系统中起主导作用。(3)消费者(consumers)异养生物，主要指以其他生物为食的各种动物，包括植食动物、肉食动物、杂食动物和寄生动物等。(4)分解者(decomposers)异养生物，主要是细菌和真菌，也包括某些原生动物和蚯蚓、白蚁、秃鹫等大型腐食性动物。它们分解动植物的残体、粪便和各种复杂的有机化合物，吸收某些分解产物，最终能将有机物分解为简单的无机物，而这些无机物参与物质循环后可被自养生物重新利用。

We,Us,Our,Ours的区别为：词性不同、用法不同、侧重点不同。一、词性不同1.We解析：we是主格。例句：We have seen the film.我们已经看过这部电影。2.Us解析：us是宾格。例句：Did he see us?他看见我们了吗?3.Our解析：our是形容词性物主代词。例句：He enrolled our names.他把我们的名字登记下来了。4.Ours解析：ours是名词性物主代词。例句：Your house is much bigger than ours.你们的房子比我们的大多了。二、用法不同1.We用法：用在动词be后作表语时有时可用主格形式,有时可用宾格形式,如we作为后面句子的真正主语而被强调,则须用主格形式。2.Us用法：表示一个动词直接宾语的名词或一个前置词的宾语。人称代词里的主格放在句首做主语和表语，宾格放在句末或句中做动词和介词的宾语。3.Our用法：our是第一人称复数,只可用作定语。4.Ours用法：ours是第一人称复数，可用作主语、宾语或表语。三、侧重点不同1.We解析：We在句中用作主语时须用主格形式。2.Us解析：Us作宾语。3.Our解析：Our后接名词等于名词性物主代词。4.Ours解析：Ours相当于一个名词。

在生态系统中，消费者的作用就是进行能量的传递、物质的交流和信息的传递，促进了整个生态系统循环和发展，维持着生态系统的稳定。“消费者”指生态系统中只能直接或间接利用植物所制造的现成有机物得到能量的生物，属于异养生物，主要是各类动物。 对物质循环的作用 动物作为消费者，直接或间接的以植物为食，通过消化和吸收，将摄取的有机物变成自身能够利用的物质。这些有机物在动物体内经过分解，释放能量，同时也产生CO2，尿液等物质，这些物质可以被生产者利用。动物排出的粪便或遗体经过分解者的分解后，也能释放出CO2，含氮的无机盐等物质。可见，动物能促进生态系统的物质循环。 生态系统中的消费者是指（ ） A．能制造有机物的生物 B．能利用有机物的生物 C．能分解有机物的生物 D．A和B 答案：B

因为生态系统最主要的是分解者和生产者，前者负责将有机物转化为无机物进入无机环境，后者负责将无机物转化为有机物进入食物链和食物网。消费者并不会转变能量的方式在消费者之间能量始终储存在有机物中

在圣禹的原位水生态构建中，主要运用的生态修复技术包括四个方面：第一，要修复生态系统的功能，使其恢复原有的健康状态。第二，修复生态结构，恢复生物多样性，使其回归到完整状态。第三，修复生态系统的可持续性，使其重新具备抵抗外部灾害和自我修复的能力。第四，修复生态系统的文化特色，使当地的人文环境能够与自然环境紧密结合，促进人与自然的和谐发展。以武汉汤湖流域综合治理项目为例，在完成了岸上的控源截污后，已经成功解决了90%以上污染物进入汤湖的问题，剩下10%进入汤湖的污染物利用原位水生态进行消纳，通过6个月的治理就实现了消除黑臭，9个月达到Ⅳ类标准，15个月部分达到III类标准，真正的实现了长治久清的城市水环境治理目标。

可以。生产者是生态系统的基石，分解者是必不可少的成分但任何一个相对稳定的生态系统是离不开消费者的，实际上生态系统也不可能没有消费者

　　吃与被吃 生态系统中贮存于有机物中的化学能，通过一系列吃与被吃的关系，把生物与生物紧密地联系起来，这种生物之间以食物营养关系彼此联系起来的序列，称为食物链。按照生物与生物之间的关系可将食物链分为捕食食物链、碎食食物链、寄生性食物链和腐食性食物链。 食物链这个词是英国动物学家埃尔顿（C.S.Eiton）于1927年首次提出的，据他自己说是受到中国俗语“大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米”的启发。食物链包括几种类型：捕食性、寄生性、腐生性、碎食性等，如果一种有毒物质被食物链的低级部分吸收，如被草吸收，虽然浓度很低，不影响草的生长，但兔子吃草后有毒物质很难排泄，当它经常吃草，有毒物质会逐渐在它体内积累，鹰吃大量的兔子，有毒物质会在鹰体内进一步积累。因此食物链有累积和放大的效应。美国国鸟白头海雕之所以面临灭绝，并不是被人捕杀，而是因为DDT逐步在它体内积累，导致生下的蛋是软壳，无法孵化。一个物种灭绝，就会破坏生态系统的平衡，导致其物种数量的变化，因此食物链对环境有非常重要的影响。 食物链是一种食物路径，它联系着群落中的不同物种。食物链中的 能量和营养素在不同生物间传递着。食物链很少包括六个以上的物种， 因为传递的能量每经过一阶段或食性层次就会减少一些。 生态系统中的生物虽然种类繁多，但根据它们在能量和物质运动中所起的作用，可以归纳为生产者、消费者和分解者三类。 生产者主要是绿色植物，能用简单的物质制造食物的自养生物，这种功能就是光合作用，也包括一些化学合成细菌，它们也能够以无机物合成有机物，生产者在生态系统中的作用是进行初级生产或称为第一性生产，因此它们就是初级生产者或第一性生产者，其产生的生物量称为初级生产量或第一性生产量。生产者的活动是从环境中得到二氧化碳和水，在太阳光能或化学的作用下合成碳水化合物。因此太阳辐射能只有通过生产者，才能不断的输入到生态系统中转化为化学能力即生物能，成为消费者和分解者生命活动中唯一的能源。 消费者属于异养生物，指那些以其他生物或有机物为食的动物，它们直接或间接以植物为食。根据食性不同，可以区分为食草动物和食肉动物两大类。食草动物称为第一级消费者，它们吞食植物而得到自己需要的食物和能量，这一类动物如一些昆虫、鼠类、野猪一直到象。食草动物又可被食肉动物所捕食，这些食肉动物称为第二级消费者，如瓢虫以蚜虫为食，黄鼠狼吃鼠类等，这样，瓢虫和黄鼠狼等又可称为第一级食肉者。又有一些捕食小型食肉动物的大型食肉动物如狐狸、狼、蛇等，称为第三级消费者或第二级食肉者。又有以第二级食肉动物为食物的如狮、虎、豹、鹰、鹫等猛兽猛禽，就是第四级消费者或第三级食肉者。此外，寄生物是特殊的消费者，根据食性可看作是草食动物或食肉动物。但某些寄生植物如桑寄生、槲寄生等，由于能自己制造食物，所以属于生产者。而杂食类消费者是介于食草性动物和食肉性动物之间的类型，既吃植物，又吃动物，如鲤鱼、熊等。人的食物也属於杂食性。这些不同等级的消费者从不同的生物中得到食物，就形成了”营养级〃。 由于很多动物不只是从一个营养级的生物中得到食物，如第三级食肉者不仅捕食第二级食肉者，同样也捕食第一级食肉者和食草者，所以它属于几个营养级。而最后达到人类是最高级的消费者，他不仅是各级的食肉者，而且又以植物作为食物。所以各个营养级之间的界限是不明显的。 实际在自然界中，每种动物并不是只吃一种食物，因此形成一个复杂的食物链网。 分解者也是异养生物，主要是各种细菌和真菌，也包括某些原生动物及腐食性动物如食枯木的甲虫、白蚁，以及蚯蚓和一些软体动物等。它们把复杂的动植物残体分解为简单的化合物，最后分解成无机物归还到环境中去，被生产者再利用。分解者在物质循环和能量流动中具有重要的意义，因为大约有90% 的陆地初级生产量都必须经过分解者的作用而归还给大地，再经过传递作用输送给绿色植物进行光合作用。所以分解者又可称为还原者。

稳定循环的存在