方差、标准差、协方差、残差分别如何定义？用什么符号？有何区别？

相关系数r的计算公式如图：其中Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。扩展资料：相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1。当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。参考资料来源：百度百科-相关系数

cov(x,y)=EXY－EX*EY协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY举例：Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02　Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02　　此外：还可以计算：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93X,Y的相关系数：r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979　表明这组数据X,Y之间相关性很好。扩展资料协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为：从直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的期望。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。参考资料：百度百科协方差

两个变量的协方差是二阶混合中心矩。中心矩：对于正整数k，E(X)存在，E[|X-E(X)|)]<∞，则称E{[X-E(X)]}为随机变量X的k阶中心矩。X的方差是X的二阶中心矩，即D(X)=E{[X-E(X)]}。设X，Y为随机变量，E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}存在，则称之为X与Y的k+p阶混合中心矩。协方差Cov(X，Y)是X和Y的二阶混合中心矩。

如果两个变量的协方差为正， 那么两个变量的变化趋势一致，即一个变量如果变大，那么这个变量也会变大。如果协方差为负，那么两个变量的变化趋势想反。如果为0，说明两个变量不相关。协方差虽然在一定程度上能够反映了X和Y相关间的联系，但它还是受X与Y量纲的影响。所以再计算X与Y的协方差之前，先对X与Y进行标准化变换。扩展资料：注意事项：比如有100个样本，每个样本10个属性，那么计算得到的协方差矩阵一定是10*10的，而不是100*100的，这个一定要注意。协方差矩阵主要是为了分析属性与属性之间的相关性，而非样本与样本之间的相关性。利用协方差矩阵可以测量性别与剩下三个属性的相关程度，计算值为负值，比如胡子和岁数的协方差值计算为负，那么说明呈负相关，胡子越少，越年轻。如果为正值，比如皱纹和岁数的协方差矩阵为正值，那么呈正相关，即皱纹越多越年轻。参考资料来源：百度百科-协方差参考资料来源：百度百科-随机变量

1、两个随机变量的混合中心矩，变异函数为两个随机变量的方差的一半作为因变量的函数，直接理解为协方差函数即方差期望公式。2、是用于衡量两个变量的总体误差，协方差的一种特殊情况是方差，即当两个变量是相同的情况。3、是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异，质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个或几个因子之间的数量关系，但大多数情况下，数量因子是不可以人为加以控制的。

1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差.2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性很小,则所得的协方差矩阵几乎是一个对角矩阵.对于一些特殊的应用场合,为了使随机向量的长度较小,可以采用主成分分析的方法,使变换之后的变量的协方差矩阵完全是一个对角矩阵,之后就可以舍弃一些能量较小的分量了（对角线上的元素反映的是方差,也就是交流能量）.特别是在模式识别领域,当模式向量的维数过高时会影响识别系统的泛化性能,经常需要做这样的处理.3、必须注意的是,这里所得到的式（5）和式（6）给出的只是随机向量协方差矩阵真实值的一个估计（即由所测的样本的值来表示的,随着样本取值的不同会发生变化）,故而所得的协方差矩阵是依赖于采样样本的,并且样本的数目越多,样本在总体中的覆盖面越广,则所得的协方差矩阵越可靠.4、如同协方差和相关系数的关系一样,我们有时为了能够更直观地知道随机向量的不同分量之间的相关性究竟有多大,还会引入相关系数矩阵.在概率论和统计学中,相关或称相关系数或关联系数,显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向.在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离.在这个广义的定义下,有许多根据数据特点而定义的用来衡量数据相关的系数.对于不同数据特点,可以使用不同的系数.最常用的是皮尔逊积差相关系数.其定义是两个变量协方差除以两个变量的标准差（方差）.皮尔逊积差系数 数学特征 其中,E是数学期望,cov表示协方差.因为μX=E(X),σX2=E(X2) E2(X),同样地,对于Y,可以写成 当两个变量的标准差都不为零,相关系数才有定义.从柯西—施瓦茨不等式可知,相关系数不超过1.当两个变量的线性关系增强时,相关系数趋于1或-1.当一个变量增加而另一变量也增加时,相关系数大于0.当一个变量的增加而另一变量减少时,相关系数小于0.当两个变量独立时,相关系数为0.但反之并不成立.这是因为相关系数仅仅反映了两个变量之间是否线性相关.比如说,X是区间［－1,1］上的一个均匀分布的随机变量.Y=X2.那么Y是完全由X确定.因此Y和X是不独立的.但是相关系数为0.或者说他们是不相关的.当Y和X服从联合正态分布时,其相互独立和不相关是等价的.当一个或两个变量带有测量误差时,他们的相关性就受到削弱,这时,“反衰减”性（disattenuation）是一个更准确的系数.

d(x+y)=d(x)+d(y)+2cov(xy)主要是通过D(X+Y)与D(X-Y)之间的关系推导出来的；解答如下：首先：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)其次：Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。扩展资料：1、协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念：定义称为随机变量X和Y的(Pearson)相关系数。若ρXY=0，则称X与Y不线性相关。即ρXY=0的充分必要条件是Cov(X，Y)=0，亦即不相关和协方差为零是等价的。2、设ρXY是随机变量X和Y的相关系数，则有∣ρXY∣≤1；∣ρXY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1，（a，b为常数，a≠0）3、设X和Y是随机变量，若E(X^k)，k=1，2，...存在，则称它为X的k阶原点矩，简称k阶矩。若E{[X-E(X)]k}，k=1，2，...存在，则称它为X的k阶中心矩。若E{(X^k）（Y^p)}，k、p=1，2，...存在，则称它为X和Y的k+p阶混合原点矩。若E{[X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l }，k、l=1，2，...存在，则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。

可以做相关分析（统计之星工作室）

1.在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]自协方差在统计学中，特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差。如果序列的每个状态都有一个平均数E[Xt]=μt，那么自协方差为其中E是期望值运算符。如果Xt是二阶平稳过程，那么有更加常见的定义：其中k是信号移动的量值，通常称为延时。如果用方差σ^2进行归一化处理，那么自协方差就变成了自相关系数R(k)，即有些学科中自协方差术语等同于自相关。自协方差函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的二阶混合中心矩，用来描述X(t)在两个时刻取值的起伏变化（相对与均值）的相关程度，也称为中心化的自相关函数。

你好，请采纳！cov(x,y)=EXY－EX*EY协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论举例：Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02此外：还可以计算：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93X,Y的相关系数：r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979表明这组数据X,Y之间相关性很好!

1、期望收益率计算公式HPR=（期末价格 -期初价格+现金股息）/期初价格例：A股票过去三年的收益率为3%、5%、4%，B股票在下一年有30%的概率收益率为10%，40%的概率收益率为5%，另30%的概率收益率为8%。计算A、B两只股票下一年的预期收益率。解:A股票的预期收益率 ＝（3%＋5%＋4%）/3u2002＝ 4%u2002B股票的预期收益率u2002＝10%×30%＋5%×40%＋8%×30% ＝ 7.4%2、方差计算公式例：求43,45,44,42,41,43的方差。解：平均数=（43+45+44+42+41+43）/6=43S^2=【(43-43)^2+(45-43)^2+(44-43)^2+(42-43)^2+(41-43)^2+(43-43)^2】/6=（0+4+1+1+4+0）/6=10/63、协方差计算公式例：Xi 1.1 1.9 3，Yi 5.0 10.4 14.6解：E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.024、相关系数计算公式解：由上面的解题可求X、Y的相关系数为r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979表明这组数据X,Y之间相关性很好！扩展资料：1、期望收益率，又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率。期望收益率是投资者在投资时期望获得的报酬率，收益率就是未来现金流折算成现值的折现率，换句话说，期望收益率是投资者将预期能获得的未来现金流折现成一个现在能获得的金额的折现率。。2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。3、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。4、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

首先你的定义要弄懂，协方差永远是相对于至少两个以上变量的，比如cov(x,y)。如果你见过cov(x)只是cov(x,x)的缩写，cox(x)=cov(x,x)=D(x)因此没有"xy乘积的协方差"这个东西，要有的话意思也是cov(xy,xy)即D(xy)

从数据集 mtcars 中创建一个包含字段 “mpg”，“hp” 和 “am” 的数据帧。在这里，我们以“mpg”作为响应变量，“hp”作为预测变量以及 “am” 作为分类变量。input <- mtcars[,c("am","mpg","hp")]print(head(input))

一般来说，协方差cov(X,Y)是一个数值。如果把两个变量写成向量形式Z=(X,Y)^T，则Var(Z)是协方差矩阵（2阶方阵，主对角元是方差，另外两个元素相等，是cov(X,Y)）。

定义1：变量xk和xl如果均取n个样本，则它们的协方差定义为 ，这里 分别表示两变量系列的平均值。协方差可记为两个变量距平向量的内积，它反映两气象要素异常关系的平均状况。 定义2：度量两个随机变量协同变化程度的方差。协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。 协方差与方差之间有如下关系： D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y) D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X，Y) 因此，COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：（1）COV(X，Y)=COV(Y，X)； （2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)，（a，b是常数）； （3）COV(X1+X2，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，Y)。 由协方差定义，可以看出COV(X，X)=D(X)，COV(Y，Y)=D(Y)。

如下，在测量5个肝细胞gene x 转录本表达情况的基础上，同时也测量这5个肝细胞gene y转录本表达量。对来自同一细胞（sample）的两个数据进行配对，利用其在X轴(green)和Y轴(red)上的数据在二维平面组成一个新的点（蓝色的点）并用直线对其进行拟合。 1）如果斜率为正，gene x与gene y在细胞中表达成正相关。gene x表达水平随gene Y表达水平的增加而增加。利用拟合的直线，可以根据gene x的表达量预测gene y表达水平，也可以基于gene y的表达量预测gene x的表达水平。 2）如果斜率为负，Gene x与gene y的表达呈现负相关趋势。较低的gene x表达水平对应较高的gene y表达水平，较高的gene x水平对应较低的gene y表达水平。注意！！！协方差本身并不容易被阐释，它不能告诉我们相关性直线的斜率（陡峭或平坦），也不能告诉我们样本是否靠近相关性直线，它仅仅告诉我们两变量之间的相关性直线的斜率是正还是负。 「协方差对数据的scale敏感，使其不能揭示数据间的相关性程度。」协方差值并不能告诉我们关系强弱，只能告诉我们是正/负相关。 协方差值的具体大小没有意义 协方差值对数据的波动（方差）较为敏感 当数据波动变大后，数据的协方差也会变大，但是我们想用一个不会受数据波动影响的系数来反映数据之间的相关性。那么最简单的办法就是把这个波动给去除掉就好，我们可以通过除以数据的SD（波动程度值）来去除，这样就得到了我们的pearson相关系数的计算公式： 为什么要除以SD:假设有一组数据 X1:1,2,3,4,5 Y1:1,2,3,4,5 根据协方差公式，可以计算出两个变量的协方差为2，SD分别为√2，√2 根据pearson相关系数的计算公式：相关系数为1 现在将X1,Y1同时扩大2倍 X1:2，4，6，8，10 Y1:2，4，6，8，10 根据协方差公式，可以计算出两个变量的协方差为8，SD分别为2√2，2√2 根据pearson相关系数的计算公式：相关系数为1 可以看出，当数据扩大2倍的是时候，协方差与标准差都发生了变化，但相关系数并没有发生改变。「（左图）强相关」：如果基于gene x的表达量能够无偏差地预测gene y的表达量，说明二者之间有很强的联系； 「（右图）弱相关」：如果基于gene x的表达量不能较准确地预测gene y的表达量，说明二者之间仅有较弱的联系。 以上涉及的是直线相关，相关系数的取值为【-1,1】: 散点完全在同一条直线上，预测的准确性最高，相关系数的正负号表示相关性的正负。若x与y是同向变化，相关系数等于1，为完全正相关；若x与y是反向变化，相关系数等于-1，为完全负相关。 散点不完全在同一直线上，沿直线分布越集中，相关系数越接近1，预测准确性逐渐增加。相反，沿直线分布越分散，相关系数越接近0，预测的准确性逐渐减弱。1.r 的取值范围在 [0,1] |r|>=0.8：高度相关 0.5<=|r|<0.8：中度相关 0.3<=|r|<0.5：低度相关 |r|<0.3：不相关 2.r 具有对称性，x与y的相关性系数和y与x的相关性系数相等 3.r 的数值与x和y的原点及尺度无关 4.r 仅仅表示线性关系的度量，不能用于非线性关系。例如，当r=0时只能表示两个变量之间没有线性相关关系，但是它们之间可能存着非线性相关关系 皮尔森相关性系数对数据是有比较高的要求的： 第一， 实验数据通常假设是成对的来自于正态分布的总体。为啥通常会假设为正态分布呢？因为我们在求皮尔森相关性系数以后，通常还会用t检验之类的方法来进行皮尔森相关性系数检验，而 t检验是基于数据呈正态分布的假设的。 第二， 实验数据之间的差距不能太大，或者说皮尔森相关性系数受异常值的影响比较大。比如刚才心跳与跑步的例子，万一这个人的心脏不太好，跑到一定速度后承受不了，突发心脏病，那这时候我们会测到一个偏离正常值的心跳（过快或者过慢，甚至为0），如果我们把这个值也放进去进行相关性分析，它的存在会大大干扰计算的结果的。 第三，两个变量之间是线性关系，都是连续数据。 「相同点」：二者符号的正负代表两变量变化趋势是同向还是反向； 「差异点」：相关系数的取值与数据的scale无关，不论数据的多少，只要数据完全在同一条直线上（陡峭或者平缓），相关系数就为1或者-1；而协方差取值对数据的scale敏感。这个原因使得协方差本身的意义难以阐释。皮尔森相关性系数是协方差与标准差的比值。 假设我们有一组数据，每一列代表一个样本，每一行代表一个基因在不同样本中的表达量 斯皮尔曼相关性系数，通常也叫斯皮尔曼秩相关系数，这是一种无参数（与分布无关）检验方法，要求数据具有同升或同降变化趋势，但明显不具有线性相关关系。 “秩”，可以理解成就是一种顺序或者排序，那么它就是根据原始数据的排序位置进行求解，这种表征形式就没有了求皮尔森相关性系数时那些限制。 也就是说，我们不用管X和Y这两个变量具体的值到底差了多少，只需要算一下它们每个值所处的排列位置的差值，就可以求出相关性系数了。 另外，即使出现异常值，由于异常值的秩次通常不会有明显的变化（比如过大或者过小，那要么排第一，要么排最后），所以对斯皮尔曼相关性系数的影响也非常小！ 用“秩”的概念，一方面可以解决异常值的问题，但是有好就有坏，这在另外一方面，也说明，这种方法的检验效力没有pearson相关系数强，因为它忽略了相关性的具体大小，而只保留了大小关系。

不

XY独立，那么E（XY）＝E（X）E（Y），于是baiCOV（XY）＝E［（X－E（X））（Y－E（Y））］＝E（XY）－E（X）E（Y）＝0。至于为什么XY独立E（XY）＝E（X）E（Y），这是因为XY的两个分布pxy（xy）＝px（x）py（y）。协方差是两个变量的总体误差，它不同于一个变量误差的方差。如果两个变量具有相同的趋势，即一个大于其期望值，另一个大于其期望值，则两个变量之间的协方差为正。如果两个变量的变化方向相反，即一个大于其期望值，另一个小于其期望值，则两个变量之间的协方差为负。扩展资料：如果两个变量有相同的趋势，即如果其中一个大于它的期望值另一个也大于它的期望值，那么两个变量之间的协方差将会是正的；如果两个变量的变化方向相反，即一个大于其期望值，另一个小于其期望值，则两个变量之间的协方差为负。如果X和Y是统计独立的，那么它们之间的协方差为0，因为这两个独立的随机变量满足E［XY］＝E［X］E［Y］。但事实并非如此。如果X和Y的协方差是0，它们不一定是统计独立的。协方差（X，Y）的协方差等于（X）的协方差乘以（Y）的协方差根据协方差的不同，它是一个无量纲的数字它度量的是线性无关。参考资料来源：百度百科-协方差

你的cov(X^2）是cov(X，X）吧？根据协方差的定义公式cov(X，Y）=E[X-E（X）][Y-E（Y）]，所以cov(X，X）=E[X-E（X）][X-E（X）]==E[X-E（X）]^2=var(X)。同事可证cov(Y，Y)=var(Y)

x与y的相关系数可以通过公式Cov(X,Y)/根号（Var[X]*Var[Y]），其中Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。x与y的相关系数：1、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。2、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正相关，相关系数在0.00与1.00之间。3、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负相关，相关系数在-1.00与0.00之间。相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。

方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根协方差用于衡量两个变量的总体误差

定义 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。注意 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]= E(XY)-E(X)E(Y) 。一：举例（1）Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02。二：（1）协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。（2） 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。（3）如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。（4）反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。（5）协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。三：性质若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。协方差与方差之间有如下关系D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)协方差与期望值有如下关系：Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。

简单分析一下，详情如图所示

如果你还知道它们的相关系数r，那么协方差＝r＊2次根号下方差＊2次根号下另一个方差

随机变量X,Y协方差cov(X,Y)=ρ*√D(X)√D(Y),其中ρ是X,Y的相关系数,D(X),D(Y)是X,Y的方差.或者还可以由定义式来求：cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]=EXY-EXEY,其中E是数学期望.

在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。2.期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为：COV(X，Y)=E［(X-E(X))(Y-E(Y))］等价计算式为COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例：扩展资料：若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。协方差与方差之间有如下关系：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)协方差与期望值有如下关系：Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：（1）Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；（2）Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；（3）Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。

摘要：协方差Cov(X,Y)是描述二维随机变量两个分量间相互关联程度的一个特征数，如果将协方差相应标准化变量就得到相关系数Corr(X,Y)。从而可以引进相关系数Corr(X,Y)去刻画二维随机变量两个分量间相互关联程度。且事实表明，相关系数明显被广泛应用。本文的目的在于从协方差与相关系数的关系的角度去探讨协方差与相关系数的优缺点，并具体介绍协方差和相关系数这两个描述二维随机变量间相关性的特征数。 关键字：协方差Cov(X,Y) 相关系数Corr(X,Y) 相互关联程度1 协方差、相关系数的定义及性质设（X ，Y）是一个二维随机变量，若E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }存在，则称此数学期望为X与Y的协方差，并记为Cov(X,Y)=E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }，特别有Cov(X,X)=Var(X)。从协方差的定义可以看出，它是X的偏差“X-E(X) ”与Y的偏差“Y-E(Y)”的乘积的数学期望。由于偏差可正可负，故协方差也可正可负，也可为零，其具体表现如下：·当Cov(X,Y)>0时，称X与Y正相关，这时两个偏差 [ X-E(X) ] 与[ Y-E(Y) ] 同时增加或同时减少，由于E(X)与E(Y)都是常数，故等价于X与Y同时增加或同时减少，这就是正相关的含义。

一、首先要明白这2个的定义 1、相关系数是协方差与两个投资方案投资收益标准差之积的比值，其计算公式为：相关系数总是在-1到+1之间的范围内变动，-1代表完全负相关，+1代表完全正相关，0则表示不相关。 2、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标。其计算公式为：当协方差为正值时，表示两种资产的收益率呈同方向变动；协方差为负值时，表示两种资产的收益率呈反方向变动。二、要辨清两者的关系 1、相关系数与协方差一定是在投资组合中出现的，只有组合才有相关系数和协方差。单个资产是没有相关系数和协方差之说的。 2、相关系数和协方差的变动方向是一致的，相关系数的负的，协方差一定是负的。 3、（1）协方差表示两种证劵之间共同变动的程度：相关系数是变量之间相关程度的指标根据协方差的公式可知，协方差与相关系数的正负号相同，但是协方差是相关系数和两证券的标准差的乘积，所以协方差表示两种证劵之间共同变动的程度。（2）相关系数是变量之间相关程度的指标，相关系数在0到1之间，表示两种报酬率的增长是同向的；相关系数在0到-1之间，表示两种报酬率的增长是反向的，所以说相关系数是变量之间相关程度的指标。总体来说，两项资产收益率的协方差，反映的是收益率之间共同变动的程度；而相关系数反映的是两项资产的收益率之间相对运动的状态。两项资产收益率的协方差等于两项资产的相关系数乘以各自的标准差。

两个不同参数之间的方差就是协方差 定义 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]. 协方差为描述X和Y相关程度的量

1、cov(x,y)=EXY－EX*EY。2、协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。3、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。4、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。更多关于协方差公式,什么是协方差，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/9a369a1615839195.html?zd查看更多内容

摘要：协方差Cov(X,Y)是描述二维随机变量两个分量间相互关联程度的一个特征数，如果将协方差相应标准化变量就得到相关系数Corr(X,Y)。从而可以引进相关系数Corr(X,Y)去刻画二维随机变量两个分量间相互关联程度。且事实表明，相关系数明显被广泛应用。本文的目的在于从协方差与相关系数的关系的角度去探讨协方差与相关系数的优缺点，并具体介绍协方差和相关系数这两个描述二维随机变量间相关性的特征数。 关键字：协方差Cov(X,Y) 相关系数Corr(X,Y) 相互关联程度1 协方差、相关系数的定义及性质设（X ，Y）是一个二维随机变量，若E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }存在，则称此数学期望为X与Y的协方差，并记为Cov(X,Y)=E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }，特别有Cov(X,X)=Var(X)。从协方差的定义可以看出，它是X的偏差“X-E(X) ”与Y的偏差“Y-E(Y)”的乘积的数学期望。由于偏差可正可负，故协方差也可正可负，也可为零，其具体表现如下：·当Cov(X,Y)>0时，称X与Y正相关，这时两个偏差 [ X-E(X) ] 与[ Y-E(Y) ] 同时增加或同时减少，由于E(X)与E(Y)都是常数，故等价于X与Y同时增加或同时减少，这就是正相关的含义。

cov(x,y)=E(x*y)-E(x)*E(y)E(x*y)=cov(x,y)+E(x)*E(y)

协方差cov计算公式是：cov(x,y)=EXY－EX*EYEX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论。扩展资料如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。

1、cov(x,y)=EXY－EX*EY。2、协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。3、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。4、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。更多关于协方差公式,什么是协方差，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/9a369a1615839195.html?zd查看更多内容

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！展开全部1、列联系数，简称c系数，主要用于大于2×2列联表的情况。当列联表中的两个变量相互独立时，系数c=0，但它不可能大于1，这一点从式（9.7）中也可以反映出来。c系数的特点是，其可能的最大值依赖于列联表的行数和列数，且随着R和C的增大而增大。例如，当两个变量完全相关时，对于2×2表，c=0.7071；对于3×3表，c=0.8165；而对于4×4表，c=0.87。2、协方差，在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 3、Cramer V系数，是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理。它适用于变量和方程数目相等的线性方程组，是瑞士数学家克莱姆（1704-1752）于1750年，在他的《线性代数分析导言》中发表的。其实莱布尼兹〔1693〕，以及马克劳林〔1748〕亦知道这个法则，但他们的记法不如克莱姆。对于多于两个或三个方程的系统，克莱姆的规则在计算上非常低效；与具有多项式时间复杂度的消除方法相比，其渐近的复杂度为O（n·n！）。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

不是一回事.协方差为0则不相关独立一定不相关,但是不相关不一定独立.a为0到2pi上的随机值,x=cosa,y=sina,则x和y的协方差为0,但是x,y两者不独立.

一. 协方差A. 定义协方差用于衡量两个变量的总体误差，方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况D(X)=Cov(X,Y)。期望值分别为E(X),E(Y)的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为： Cov(X,Y) = E((X-E[X])(Y-E[Y])) = E(XY) - 2E(X)E(Y) + E(X)E(Y) = E(XY) - E(X)E(Y) (1) 如果X与Y是统计独立的，那么两者之间的协方差为0，因为两个独立的随机变量满足E(XY)=E(X)E(Y)。 但是，如果协方差为0，二者并不一定是统计独立的！协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。于两个正态随机变量，协方差为0和两个正态随机变量相互独立是充要条件。B. 性质方协差与方差之间有如下关系： D(X+Y) = D(X)+D(Y)+2*Cov(X,Y); D(X-Y) = D(X)+D(Y)-2*Cov(X,Y); D(X) = Cov(X,X) = E(X^2) - E(X)E(X); =>E(X^2) = D(X)+E(X)E(X); 协方差性质： Cov(X,Y) = Cov(Y,X); Cov(aX,bY) = abCov(X,Y); Cov(X1+X2,Y) = Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y);二. 相关系数A. 定义 协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但是同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入相关系数来研究变量之间线性相关程度的量。我们可以通过求Cov(X,Y)来求得相关系数。

cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论 举例： Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02 此外：还可以计算：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77 D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93 X,Y的相关系数： r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979 表明这组数据X,Y之间相关性很好! 扩展资料： 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。 若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。 协方差与方差之间有如下关系： D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y) D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y) 协方差与期望值有如下关系： Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。 协方差的性质： （1）Cov(X，Y)=Cov(Y，X)； （2）Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）； （3）Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。 由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。 协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念： 定义 称为随机变量X和Y的(Pearson)相关系数。 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。 方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。 在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式： 为总体方差， 为变量， 为总体均值， 为总体例数。 实际工作中，总体均数难以得到时，应用样本统计量代替总体参数，经校正后，样本方差计算公式：S^2= ∑（X- ） ^2 / （n-1） S^2为样本方差，X为变量， 为样本均值，n为样本例数。

1、公式：cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望。 2、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 3、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。

协方差cov计算公式是：cov(x,y)=EXY－EX*EYEX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论。扩展资料如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。

我也要写作文,还没想- -#

造句指懂得并使用字词，按照一定的句法规则造出字词通顺、意思完整、符合逻辑的句子。依据现代语文学科特征，可延伸为写段、作文的基础，是学生写好作文的基本功。造句来源清俞樾《春在堂随笔》卷八：“其用意，其造句，均以纤巧胜。”夏_尊叶圣陶《文心雕龙》四：“造句也共同斟酌，由乐华用铅笔记录下来。”下面为您提供关于【造句一边什么一边什么】内容，供您参考。1、爸爸一边进屋一边拍打身上的雪花。2、爸爸教我学电脑，一边讲解一边示范。3、劳动结束了，同学们一边休息一边听老师讲故事。4、一边听音乐一边写作业是一件很美妙的事。5、奶奶一边叮嘱我，一边给我穿衣服。6、叔叔和阿姨一边共进午餐，一边追叙昔日的生活。7、我一边逗着小狗，一边心不在焉的回答着他的问题。8、他们一边赶写明天开会的发言稿，一边收拾行装，待到出发时已是斗转参横的时候了。9、北洋军阀一边镇压学生爱国运动，一边向帝国主义暗送秋波。10、火车启动了，送行的人们一边招手，一边喊着："一路平安！"。11、我一边看着远方淡淡的夕阳，一边回忆着往事。12、爸爸一边开车，一边抽烟。13、他一边跑步，一边听音乐。14、他们一家人围在火炉旁，一边说，一边笑。15、老师一边讲解一边演示。16、他一边与敌军虚与委蛇，一边准备从敌后展开突袭。17、哥哥一边安慰着妈妈，一边擦去自己的眼泪。18、老人很委屈，他一边扫地一边自言自语地在说：“儿子为什么会责怪我呢？”。19、我一边写作业，一边想看电视。20、今天老师让我们用一边一边造句。句子是语言运用的基本单位，它由词或词组构成，能表达一个完整的意思，如告诉别人一件事，提出一个问题，表示要求或制止，表示某种感慨。它的句尾应该用上句号、问号或感叹号。造句的方法一般有以下几种：1、在分析并理解词义的基础上加以说明。如用“瞻仰”造句，可以这样造：“我站在广场上瞻仰革命烈士纪念碑。”因为“瞻仰”是怀着敬意抬头向上看。2、用形容词造句，可以对人物的动作、神态或事物的形状进行具体的描写。如用“鸦雀无声”造句：“教室里鸦雀无声，再也没有人说笑嬉闹，再也没有人随意走动，甚至连大气都不敢出了。”这就把“鸦雀无声”写具体了。3、有的形容词造句可以用一对反义词或用褒义词贬义词的组合来进行，强烈的对比能起到较好的表达作用。如用“光荣”造句：“讲卫生是光荣的，不讲卫生是可耻的。”用“光荣”与“可耻”作对比，强调了讲卫生是一种美德。4、用比拟词造句，可以借助联想、想象使句子生动。如用“仿佛”造句：“今天冷极了，风刮在脸上仿佛刀割一样。”5、用关联词造句，必须注意词语的合理搭配。比如用“尽管??可是??”造句：“尽管今天天气很糟，但是大家都没有迟到。”这就需要在平时学习中，把关联词的几种类型分清并记住。6、先把要造句的词扩展成词组，然后再把句子补充完整。如用“增添”造句，可以先把“增添”组成“增添设备”、“增添信心”或“增添力量”，然后再造句就方便多了。随着信息新媒体的发展，网络已经成为继报纸、收音机、电视之后的主流媒体，并有将其整合的趋势。网民数量的激增使得网络话题的热议和网络语言迅速成为流行语。出现了很多新现象：网络造句——当某一新闻事件在网络迅速流传之后，新闻事件中的某一具有代表性的词语，在网友们的推广下，成为造句的主体，并迅速在网络流行展开。比如李刚事件中，我爸叫李刚成为流行语，以它进行的造句活动在网络铺开。例如：窗前明月光，我爸是李刚；给我一个李刚，我能撑起整个地球等。而在360与腾讯的3Q网络大战之后，一句“我很艰难的做出决定”也迅速流行。这类造句的特征主要是将已有的诗句、文章等进行改变而成。

关于一边一边的造句如下：1、爷爷一边看着我的考卷，一边表扬我。2、奶奶一边叮嘱我，一边给我穿衣服。3、老师一边讲课，一边在黑板是写字。4、她一边唱歌一边跳舞。5、我一边复习功课，一边把难写的字写下来。6、妈妈一边烧菜，一边发短信。7、我一边和弟弟说话，一边麻利地穿好衣服。8、我坐在游船上，一边听着动听的乐曲，一边欣赏着两岸美丽的风景。9爸爸一边查资料，一边做笔记。10、爸爸一边开车，一边抽烟。11、爸爸一边用早餐，一边读晨报上的新闻报道。12、弟弟一边看书，一边摘录好词好句。13、哥哥一边安慰着妈妈，一边擦去自己的眼泪。14、姐姐一边玩电脑一边聊天。15、老师一边在黑板上写字，一边给我们讲解课文内容。16、老师一边讲课，一边在黑板是写字。<17>他一边砍柴，一边采药。他一边等车，一边跟旁边的人聊天。他一边洗碗，一边唱歌，显得很快活。他因为熬夜，精神很不好，一边听课，一边打瞌睡。小山坡的这一边是树林，那一边是池塘。1、妈妈一边烧菜一边发打电话。2、爸爸一边查资料一边做笔记。3、妹妹一边吃零食一边看动画片。4、我一边吃饭一边看电视。5、她一边唱歌一边跳舞。6、他一边看着电视一边吃着晚饭。7、他一边开车一边抱怨。

青蛙一边在荷叶上唱一边荷叶上跳舞

关于写中秋节的作文1 　　有一首诗写道：月到中秋分外明。吃过晚饭，我和爸爸妈妈、爸爸奶奶在小院里，一边品尝甜甜的月饼，一边聊天赏月。 　　夜静悄悄的。深蓝色的天空，月亮好似圆盘，已不是平常的那种弯弯的小船了。它把一片片皎洁的光辉洒向大地。它不像太阳光那样耀眼、夺目，只是将自己的光轻轻地洒向小院的每一个角落。 　　“爸爸，月亮上有没有嫦娥和玉兔？”没有，那只是一个美丽的传说。那里只有环形山和一些巨石。哦我很失望。爸又问：那你知道吗？全世界第一个登上月球的是谁？好像是阿姆斯特朗吧！我回答。对呀！ 　　清风习习，我感到清爽怡人。一家人说说笑笑，让人感到温馨无比。 　　我看着那圆盘似的明月，体会着浓浓的亲情，我的心好像长了一对翅膀，飞向那无垠的夜空。 关于写中秋节的作文2 　　月到中秋分外明，今年中秋月更圆。妈妈告诉我今年的月亮不是像往常一样“十五的月亮十六圆”，而是“十六的月亮十五圆”，最圆的时刻出现在中秋节19点13分，如果错过了可要到20xx年才可见到满月了。 　　盼望着，盼望着，这一天终于到了。我们都沉浸在节日气氛中，等到夜幕降临，我们吃过团圆饭后，爸爸说：“莱莱，我们在哪儿赏月呢？”妈妈不假思索地说：“当然是去曾国藩诗文岛，那儿有山有水有圆月。”于是，我们一家三口兴致勃勃地来到了曾国藩诗文岛，这里人山人海，热闹非凡。看！有的人在唱歌，有的人在弹琴，有的人在散步，有的人在跳舞，构成了一幅幸福快乐的盛世图。 　　过了一会，月亮像一个害羞的小姑娘，犹抱琵琶半遮面慢慢升了起来，它先是金黄金黄的，徐徐穿过了一朵朵轻烟似的白云，向上升起。就在一刹那间，月儿的颜色变白了！它多么像一个大雪球，又多么像一个白玉盘，它旁边的云掠了过去，多么像一条丝巾，衬托得月亮如仙女下凡，它倒映在涟水河中，波光粼粼。皎洁的月光倾洒在诗文岛上，我的周围被月光照得雪亮。月亮透过斑驳的树隙丝丝缕缕地挂下来，在地面上铺了一层碎银。月光照得树木落下参差的斑驳黑影。婀娜多姿的柳树稀疏的倩影，别提有多美了。河对岸雄伟的镇湘楼，在月光的映照下更加流光溢彩。远处二大桥上车子川流不息，就像一条彩虹横贯涟水河上。在远处，巍巍东台山一轮满月倾泄而下，整个黑色森林笼罩在银色的世界中。 　　我被这一切陶醉了，于是我诗兴大发。我对爸妈说：“我们来比赛说说有关月亮的诗吧！”“好！”妈妈立马答应。我马上说：“小时不识月，呼作白玉盘。”妈妈也不甘示弱的说：“海上生明月，天涯共此时。”可把爸爸难住了，爸爸想了想说：“今晚月明人尽望初中作文 不知秋思落谁家。”第二轮开始了，我们说了很多很多，最后妈妈讲得最多，爸爸不让，说：“我为你们唱首歌吧。”，于是爸爸深情地演唱了一首歌。 　　我们一家人沉浸在幸福快乐之中，我们共同祝愿祖国更加繁荣昌盛。 关于写中秋节的作文3 　　秋雨打翻了颜料桶，于是枫林层林尽染，红彤彤的一片，煞是壮观！五彩颜料一路翻滚，山林就叠翠流金了，苹果染红了脸，梨抢去了黄色，手忙脚乱地给自己涂上，却不料涂上了“雀斑”，稻子看着笑弯了腰，还没等它说话，自己也被染成了金灿灿的一片！ 　　秋欣喜地看着，唱起丰收的赞歌，于是溢满桂花芳香的空气里满满的全是喜悦，中秋在这个时候也如约而至了。中秋是个团圆的节日，每到此刻，在外的游子都要想方设法回到家乡与家人团聚，共庆丰收的喜悦，祭拜月亮，祈求来年的风调雨顺，继续团团圆圆。 　　“明月几时有，把酒问青天”“海上生明月，天涯共此时”中秋的明月醉了多少诗人的心。“举头望明月，低头思故乡。”中秋的月亮满载着天涯海角人们的祝福和期盼，为亲朋送去祝福和思念。 　　仰望天空，我也在期盼月亮的出现，已经很晚了，可是月亮却迟迟没有出现。难道嫦娥抱着玉兔去天宫赴宴了吗？想到嫦娥衣炔飘飘穿行于云端，我不禁哑然失笑，那只是神话而已。 　　思绪随着微风飘向海边，飘向那个中秋明月夜。 　　小小的我和哥哥在沙滩上“抢”月亮，飞奔的我们都认为月亮跟自己跑，可是我跑不过哥哥，不由得撅着嘴停下来。 　　爸爸把一个盆递给我，我一下子扔一边了，生气地说：“我不捡鹅卵石，我要月亮。”那是出发时，哥哥带的盆，他要捡鹅卵石。 　　“月亮，月亮，快到盆里来。”爸爸笑着说。我恍然大悟，拿起盆舀起半盆水，月亮果然到盆里来了，水波轻轻地荡漾，月亮在水里看着我笑。海浪轻轻地涌来，一个不小心，我跪坐在水里了。紧紧地抱着盆，我兴奋地大喊：“月亮！哥哥快来看月亮，月亮在盆里呢！” 　　哥哥闻声而来，我紧紧地抱着盆，生怕哥哥抢走。盆的边上有两个小洞，可以用绳子把盆吊起来野炊。我央哥哥去找根绳子来，我要拉着月亮走。哥哥无奈沿着台阶去车上拿绳子。很快哥哥就取来绳子，系住盆，我就松手了，盆浮在海面上，我牵着盆小心翼翼地走，一边走一边说：“满月，满月，我有一个愿望，请给我一个棒棒糖，我要给我的爸爸吃。” 　　“哈哈，满月，满月，不要跟落汤鸡走。”哥哥看着浑身湿透的我笑嘻嘻地说。 　　我狠狠地瞪哥哥一眼：“满月！满月！我有一个愿望！请给我一个癞蛤蟆，给我哥哥抱。”想想哥哥好像不怕癞蛤蟆，我赶紧说，“错啦，错啦，请给我一个大螃蟹，给我哥哥拿，让大钳子夹死哥哥的手！”哥哥不会捉螃蟹，经常被螃蟹夹的哇哇大叫。我忍不住得意地笑起来。 　　“随便吧，你这个野丫头就适合扔到野人谷！真有这个地方，我去过，你可没去过。”哥哥故意神秘地说，“野人谷真的有野人！你把盆让我拉着，我就告诉你野人什么样！” 　　我半信半疑地把绳子递给哥哥，哥哥拉着盆就跑，月亮从盆里洒出来，在水面荡漾，远远地传来哥哥的笑声：“野人就是你啊。” 　　浪花一阵阵涌来，把水里的月亮扯碎了又扯圆了，蟋蟀突然奏起小夜曲，一阵微风吹来，我忍不住打个哆嗦。遥远的天空月亮看着我掩嘴偷笑。 　　落汤鸡一样的我，小辫子也散开了，着实狼狈。我被爸爸的大衬衫包裹起来，爸爸抱着我沿着台阶向马路走去，趴在爸爸的肩膀上，感觉好温暖，我迷迷糊糊地睡着了…… 　　呵呵，什么时候再去海边看明月呀。月亮仿佛也想起了海边的我，从云彩里慢慢地悠闲地露出笑脸。“满月满月，你好吗？我有一个愿望，请你把我的祝福送给千里之外的亲朋，祝他们佳节快乐，永远幸福美满！” 　　中秋明月夜，我沐浴着月亮的光辉沉沉地睡着了。 关于写中秋节的作文4 　　时光悄悄地流逝，转眼又迎来了一年一度的中秋佳节。 　　我三下五除二扒拉完早饭，拉着奶奶的手连蹦带跳地来到柚子树下。枝繁叶茂的柚子树上高高地挂着绿油油、圆溜溜的柚子。因为柚子树太高，我特地拿来了一根三米多高的竹竿，准备打柚子。我撑起竹竿向一个最大的柚子没头没脑地打去。但柚子好像故意与我作对，东晃晃西摇摇，弄得竹竿跟着晃来晃去，我也随之跳来跳去，就像在跳芭蕾舞。打了好久还是一无所获，豆大的汗珠从额头上滚落下来。奶奶见我这样笑得前俯后仰，忙对我说：“傻孩子，像你这样打，要到猴年马月才能打下一个柚子来呢？做事要讲究方法呀！” 　　我向奶奶要了一张凳子，站在上面再往上打，好不容易打下了一个。可是树枝却把我的竹竿吊了上去，我一失手，脚也踩了一个空，身子一晃，“啪”的一声摔了个大屁股墩，疼得我坐在地上直咧嘴。我一骨碌爬起来，鼓起勇气又打了几个柚子。那时，我已是汗流浃背了。奶奶心疼地说：“好了好了，都打这么多了，足够你吃的了。” 　　晚饭后，奶奶满面春风地端出了各色各样的月饼。好香啊！我迫不及待地拿起一个咬了一口，真是又香又酥，色香俱全。还有那香喷喷的炒花生和水灵灵的柚子。我们坐在高高的三楼上吃饼赏月。 　　我一边吃着月饼，一边赏着圆月。今晚的月亮又圆又亮，似乎把一切黑暗的东西都照亮了。这时，爷爷给我讲起了《嫦娥奔月》的故事：相传在远古时代，英雄后羿和美丽善良的妻子嫦娥过着幸福美满的生活。有一天，嫦娥误吃了后羿交给她保管的仙药，身不由己地飘向天空，飞到了冰冷寂寞的广寒宫。从此这对恩爱的夫妻再也不能相聚了。每年农历八月十五月亮最圆最亮的这一晚，后羿在屋前准备了檀香、水果和蜡烛，守望着这圆似玉盘的月亮。据说在这个时候后羿能清晰地看到嫦娥在广寒宫里伤心流泪。嫦娥则无可奈何地望着后羿渴望团圆。 　　我吃着月饼，望着圆月，听着故事，也不由自主地思念着在外打工的爸爸妈妈…… 关于写中秋节的作文5 　　新月似芽，半月如瓢，圆月如西子之明眸。 　　八月之中的时分，中秋节，在向我们招手，她，缓缓地来临了。 　　夜景。当夜空之神降临的时候，不知是哪位心灵手巧的妇女，花了好长好长的时间，给夜空送上了一件黑毛衣，暖暖的覆盖着他，妇女还不忘的在上面点缀了一轮圆月。看，那金黄色的月亮害羞了，拎起了一层薄薄的的纱布，遮盖着面容，好比娇嫩青涩的少女，显得更加妖娆，妩媚动人。我喜欢夜景，喜欢他的寂静，喜欢他的深沉。而今天，多了一轮散发出微微光芒的月亮，给这黑夜增添了几分活泼，让我觉得他更加神秘莫测。 　　月中。小时候，喜欢搜集各种有趣的民间神话故事。月亮中有什么呢？妈妈说：“月亮中是空空的，什么都没有。”我鼓起腮子，反驳道：“妈妈，才不是呢，月亮中有嫦娥，有玉兔。妈妈，你没有听爷爷说过么？”“你这孩子，明知故问！等你长大之后，学习多点知识就知道啦。”妈妈一脸温柔慈祥的样子，抚摸着我的头。我坚信，我的想法是对的。 　　团圆。过节了呢，每次过节日我不是因为可以放假而感到开心，而是因为过节的时候大人们可以停下手头的工作，欢聚一堂的在温馨的家中谈笑风生，嬉笑说乐。老一辈的不忘在这中秋节中给后辈说中秋节的故事，嫦娥玉兔便是他们口中的主角，不添油加醋也能说得娓娓动听。小孩子呢，嘿嘿，灯笼月饼是不可或缺的。提灯笼，尝月饼，孩子心中欢乐多。童心未泯的“老小孩”，返璞归真似得与孩子们玩的不亦乐乎。 　　愿在这意境悠悠的节日里，获得更多的欢乐，欣赏更多的美景。 关于写中秋节的作文6 　　农历八月十五是我国的中秋节。由于这一天居秋季之半，所以叫中秋节，民间俗称八月节，这就是中秋节的由来。 　　在唐代，中秋赏月、玩月颇为盛行。在宋代，中秋赏月之风更盛，据《东京梦华录》记载：“中秋夜，贵家结饰台榭，民间争占酒楼玩月”。每逢这一日，京城的所有店家、酒楼都要重新装饰门面，牌楼上扎绸挂彩，出售新鲜佳果和精制食品，夜市热闹非凡，百姓们多登上楼台，一些富户人家在自己的楼台亭阁上赏月，并摆上食品或安排家宴，团圆子女，共同赏月叙谈。 　　明清以后，中秋节赏月风俗依旧，许多地方形成了烧斗香、树中秋、点塔灯、放天灯、走月亮、舞火龙等特殊风俗。 　　而现在，我们最熟悉又看到的最多可能就是月饼了。然而，中秋之至，为什么我们如此的对月饼，而月饼又有什么含义呢? 　　首先，月饼的做工精美，美味可口，无论是作为主食还是零食都是居家旅行的佳品。而且月饼易携带且存放时间相比较起来较长，所以自然而然的，月饼就成为了中秋的主流。那么关于月饼的含义有很多种，但我觉得最有意义的还是月饼表达的亲情、爱情和乡情以及那种团团圆圆的象征。 　　在中秋这一天情侣之间互送月饼，互相祝福，表达了真挚的情意绵绵的爱情。月饼表达了惜别、眷恋和天长地久之情。几乎所有的炎黄子孙，无论在国内、在家乡，还是在世界各地、在天涯海角，都在中秋节这一天吃饼赏月、望月思乡、寄托情思。一块月饼表达了在外游子思念亲人、思念家乡的亲情和乡情，沟通人们之间的感情，表达美好的祝福。同事和朋友之间送上一份月饼表达了互相之间亲密的友情。送上一份七星伴月、福星高照、百寿宴点等月饼，表达了人们对老人长者的尊敬和美好祝福。 关于写中秋节的作文7 　　我们家每过中秋节时，都是回我爷爷、奶奶家过节，然后许久不见的堂姐、堂弟也会回来跟我们一起过中秋节，我们每年过中秋节时，一定都会做的.事情是拜拜，然后就等晚上吃烤肉、放烟火了! 　　今年我们家一样照惯例回爷爷、奶奶家烤肉。我可是当天七早八早的就爬起来帮忙拜拜呢!之后我已经可以想象晚上烤肉的样子了!大大又圆圆的月亮就像一个大灯笼，高高的挂在天空上，然后烤肉的香味阵阵扑鼻，光是用闻的，我已经口水直流了，更别说吃完烤肉之后还可以边吃月饼边赏月呢!此景宛如世外桃源啊! 　　虽然烤肉的香味让人难以忘怀，但是烤肉完之后的善后收拾，却不禁让人感受到现实的残酷呢!但是在大家分工合作之下，很快的就把场地收拾干净了。今年的中秋节还是跟以往一样，过的很快乐! 关于写中秋节的作文8 　　盼望已久的中秋佳节终于到了，人们兴高采烈，以各种节目形式来欢度这个传统节日。这天刚好是我叔叔的生日，大家一起在酒店里聚餐，庆祝生日，共度佳节。 　　来到酒店门口，哗！那里人山人海，连泊车的位子都没有了，人们把酒店都围了个水泄不通。幸好我们预先订好了四张桌，看到整个饭店人头攒动，热闹非凡的欢乐景象，我心里特别高兴，尽情地赏着各种各样的海鲜和名菜。 　　吃完晚饭，我们就到海滨泳场看花灯。这时，一轮明月高高挂在天上，又大又圆，把整个大地都照得亮堂堂的。今年的天气特别好，九点十五分，我们来到目的地时，沙滩上已经灯火辉煌，游人如织了。我们沿着沙滩一边观赏一边向前走。走进大门，“奇灯异彩耀水湾，依山伴水放珠海”的巨副对联则提醒游人千万不要忘记了在此赏月的大好时光。进入泳场，只见偌大的泳场里到处都是火树银花，奇灯异彩。游人的欢歌笑语此起彼伏。沙滩上三五成群的珠海人摆开锅碗瓢盆，搞起烧烤；有的在沙滩上铺开塑料纸，放上月饼、饮料等等，围在一起，对月举杯；有的人还手拉手跳起舞；热闹无比。 　　今天晚上的花灯令我大饱眼福，真是流涟忘返。当我们怀着愉快的心情走在回家的路上时，圆圆的月亮也悄悄地跟在我们的后面。 　　吃了晚饭，丁零零，电话铃响了，原来是爸爸要带我去看烟火。我听了真是兴奋不已。在等待爸爸的间隙，奶奶和我一起到阳台上去看月亮，因为今天多云，无数颗繁星全都躲在云层里，一轮圆月像光华四射的水晶球挂在天空，照亮了漆黑的世界。树啊，河流啊，房子啊，全裹在一层银色的、薄薄的轻纱中，皎洁的月光如倾泄的清流，注满大地。 　　爸爸的摩托车声从窗外传来，他大声地喊道：“俪俪，快点下来，再多穿点衣服，外面很冷的。”我马上穿了一件衣服，迅速地下了楼，车“嘟”地一声离开了家。一路上，凉风阵阵，开始觉得蛮舒服，渐渐的，感觉有点冷，让我尝到秋风的滋味，幸好衣服穿得多。快到行政中心时，前面的汽车、自行车都堵住了，我们的车只能停停开开，开开停停，慢得像龟爬。我心里真着急，眼看着前边快要到目的地了，可路上就是人多开不快，可能是全嘉兴的人都想办法跑出来了，想看看这难得一见的美妙烟花。好不容易，在交警叔叔的指挥下，我们停了车，找了一个地方坐了下来。 　　天上的圆月跟随着我，今晚是团圆的日子，月色是多么迷人。突然，天上“啪”地一声，礼花像流星一样出现了。红的，蓝的，紫的……五彩缤纷，万紫千红。“哇！”真好看啊！人山人海中叫好声一片连一片，使人忘记了白天的疲劳和夜晚的寒冷。今晚烟花连续绽放了近30分钟，一会儿如天女散花，一会儿又有繁花似锦的“菊花”布满夜空，一会儿晶莹透亮的“星星”向你扑来，一会儿又见“五彩蘑菇云”向上升腾…… 　　烟花晚会结束了，人们陆续回家，我紧紧地抱住爸爸的身子，迎着中秋的凉风，回家了。天上的明月还是那么圆，那么亮…… 　　中秋夜晚的月色，太美了！那五彩缤纷的烟火，在我的脑海中怎么也挥之不去。 关于写中秋节的作文9 　　农历八月十五，是我们中国传统的中秋佳节，十五的夜晚人们仰望朗朗明月，想念亲人，所以中秋节还有一个名字叫“团圆节”，人们除了赏月，还要摆上月饼、西瓜、苹果、红枣、葡萄等祭品，其中月饼和西瓜是绝对不能少的。 　　今年的中秋节，我来到了美丽的盐都程实村，这里的黄昏非常美丽，彩霞像一个个红烧鸡翅膀，真让人垂涎欲滴；还有一些白云像一只只绵羊，真让人想上前去摸一摸啊；就是这里的河水太脏了，没有保护好。今天是中秋佳节，同时也是表弟舅舅的结婚日。 　　天色暗了下来，客人们陆陆续续都来了，结婚宴会开始了，舅舅和舅妈来给客人们敬酒了，来到我们这桌时，大家都一起站了起来，我也跟着站起来，并把杯子放在二位新人的杯子下面轻轻的撞了一下说“祝舅舅和舅妈早点生宝宝，给罗程当弟弟！”接着，更惊彩的宴会节目来了，只见表弟外公的脸被别人画得一块黑，一块绿，一块红，一块白，又穿上火红火红的长袍，真像一位搞笑的济公；后面还有几个小外公也被人换了装，有红色的、绿色的，其中一位司仪先生在说新人贺词，祝贺声，笑声，喝酒声，真是热闹非凡啊。 　　婚宴结束了，我和妈妈带着月饼登上了屋顶赏月，啊！多美的月亮皎洁如玉，漂亮的星星像镶嵌在云海中的几颗钻石，闪闪发光。我轻轻地咬了一口月饼，它是那么的酥，那么的甜，一股浓郁的清香沁入我的心田。此时，我想起远在武汉的奶奶、大伯、三叔和哥哥们是否也在吃着月饼赏月呢？我真想念你们啊！ 关于写中秋节的作文10 　　寂寥的夜晚，天空中挂着一轮圆月。我漫步在宁静的公园湖畔，湖水倒映着月儿那皎洁的身姿，伴着那闪烁的光影，湖边柳枝欢快的跳跃着。虽是深秋的季节，凉风不时地从远处袭来，但那晶莹透彻的月光依旧在我的心中泛起了一丝暖暖的涟漪…… 　　月光如水——她让我感悟着生活，感觉着快乐。每当夜晚降临的时候，我都会亲眼的看一看是否有月亮在天空中悬挂，是否可以看到那如水的月光。她就像明镜一样使我从中体会着各种生活的影像，有美好，也有酸楚和苦涩，然而，更多的是让我感到生活的快乐。因为如水的月光像涓涓小溪一般流淌在我跳动的心房，烦恼似乎顷刻间烟硝云散，心在瞬间清澈见底般的亮堂起来。 　　月光如画——她美丽，她娇媚。在那如画的月光中我看到了山川，看到了大海，看到了嫦娥那婀娜的身姿，更看到了月下老人那慈祥的笑脸。山川蜿蜒起伏，大海波涛汹涌，嫦娥美丽动人，月下老人善良忠厚。我在月光的美丽画卷中荡漾着，享受着。 　　月光如诗——美丽的月光从遥远的天际来到人间，将她那古老的传说张扬着。那岂止是月下老人娓娓道来的动人故事，又何尝不是嫦娥奔月划过太空而书写的一首幽美诗章呢。 　　月光如歌——银色亮丽，犹如一束光纤编织而成的长长的带子，更是串串音符镶嵌在苍穹的宇宙之中，伴着江河湖海的滔滔吼声，唱响了一首古老和现实相结合的，从猿到人的旷世不朽的歌。那是不同肤色，不同国家，不同民族的人们用生命谱写的伟大颂歌，她经久不息的在茫茫的夜空中回荡着。 　　月光如水，月光如画，月光如诗，月光如歌。我爱月光如水般的晶莹，我爱月光如画般的美丽，我更爱月光如诗如歌般的隽永。 　　啊！月光——你在我的眼里，更在我那跳动的心房中！

1、我们一边吃饭，一边聊天。2、我们一边跳舞，一边唱歌。3、小小的花儿在草原上一边唱歌一边跳舞，美丽极了。4、我一边听音乐，一边写字。5、蜜蜂嗡嗡地飞，好像是在一边唱歌一边跳舞。6、我一边唱歌，一边跳舞。7、爷爷一边看着我的考卷，一边表扬我。8、蜜蜂嗡嗡地飞，好像就是在一边唱歌一边跳舞。9、妈妈一边炒菜，一边和我说话。10、晚上，我一边吃饭，一边听歌曲。11、我一边开溜，一边草草应付。12、妈妈一边洗碗，一边哼歌。13、晚上，我一边吃饭一边听歌曲。14、妈妈一边给花浇水，一边和我说话。15、妈妈一边烧菜，一边发短信。16、妹妹一边吃零食，一边看动画片。17、我一边吮着手指，一边说着。18、我一边和弟弟说话，一边麻利地穿好衣服。19、再也不谈恋爱了。你一边说，一边跟自己谈着恋爱。

【造句】1、我一边听着领导的训斥，一边解释这么做的原因。2、我一边听歌，一边做家务。3、妈妈一边教训我，一边做饭。4、我们一边牵着手，一边唱着歌，走向回家的路。5、舞会上，我们一边唱歌，一边跳舞，陶醉在欢乐的海洋里。6、课堂上，老师一边在黑板上写着字，一边在生动讲着课。7、鸟儿很快乐，一边飞到天上，一边飞到田野里。8、妈妈一边说着，一边比划着，好像很开心。9、因为一边抽烟一边开车，他被交警批评教育。

爸爸一边吃饭一边看手机。

关于中秋节的作文450字1 　　中秋节的月亮总是那么圆那么亮，就像人们手中那甜甜的月饼，久看不厌，久吃不腻，还是那么地令人回味无穷。 　　关于中秋的传说有许多，其中“嫦娥奔月”的故事最为流传。嫦娥自吞下药后，飞上了月宫，一个人孤伶伶地，身边只有一只玉兔陪伴。在八月十五那天，由于太思念后羿了，嫦娥把对后羿的思念做成了月饼。后来，月饼成了中秋节人们的必备品，它象征着一家的团聚。为什么人们要把团圆的日子称做“中秋”呢？根据我国的历法，农历八月在秋季中间，为秋季的第二个月，称为“仲秋”，而八月十五又在“仲秋”之中，所以称“中秋”。中秋节有许多别称：因节期在八月十五，所以称“八月节”，“八月半”。因中秋节的主要活动都是围绕“月”进行的，所以又俗称“月节”“月夕”。中秋节月亮圆满，象征团团圆圆，因而又叫“团圆节”。 　　中秋到了，人们无论再怎么忙，也一定要赶回家和家人吃团圆饭。让人奇怪的是：在中秋节，人们为什么都会做同样的事呢？就为一家团聚？对！亲人在一起的时间是珍贵的，中秋节的意义正是团团圆圆！ 　　家人的团聚是重要的！56个民族56枝花，56个兄弟姐妹是一家。皓月当空，56个儿女欢聚一堂，祈祷着未来一年的平平安安。站在鼓浪屿向远处眺望，身在他乡的儿女是否思念着母亲？紫荆花笑了，她向杜鹃花问好：又一个中秋即将来临，希望你能回家团聚！杜鹃花哭了：总有一天，我会回去的！ 　　中秋之夜，是个不眠之夜。望着圆圆的月亮，即使远在他乡，也会感到节日的欢乐。 　　中秋节是中国的传统节日，所以人们会注重传统的习俗。一般月饼是中秋节的必备品，每当到了八月十五那天，皎洁的月光像在地上铺了一层白霜，圆圆的月亮高高悬挂，身边不时还有几朵云彩，秋风瑟瑟，徐徐地吹着小风。在这样悠闲的环境下，能与家人坐在一起吃月饼，赏月，谈谈最近的生活，这可是一件令人非常愉快的事。 　　中秋是快乐的，中秋是温馨的，中秋是美好的，中秋是…… 关于中秋节的作文450字2 　　今天是农历八月十五又是一年一度的中秋佳节。这是个美好、祥和的日子，在这天我们可以和难得一见的亲人相聚，然后品尝月饼和瓜果享受天伦之乐。 　　最让人兴奋的还是中秋节的不傍晚。夜色降临，月亮悄悄地走了出来，但你一定会发现今天的月亮和往常的有点不同，像一个圆圆的玉盘挂在空中，闪闪发光。月在唐代中秋赏月玩月颇有盛行；在北宋焚香拜月说心愿祈求月神保平安；南宋民间以月饼相赠取月圆之意；明清以来中秋的风俗更加盛行灯谜、吃月饼、燃灯、玩兔儿爷、祭月等等。它就像羞答的月姑娘好意思了顺手撕了一块云遮挡自己。但在人们的欢呼声中她最高处挥手向大家问好。终于鼓起勇气勇敢的迈进天空月亮继续上升穿过一缕一缕青纱似的薄云停留在山顶的。 　　我一边听爸爸讲那边吃着月饼传说中的故事。最熟悉的就是嫦娥奔月了：嫦娥偷吃 　　丈夫的不老仙丹飞奔到了月宫从此开始了月后嫦娥的月宫里除了一只玉兔一棵桂树别无它物。还有另外一个说法说的月宫里还有个吴刚在不停的砍伐桂树好奇妙啊！我多么想到月宫里陪嫦娥聊聊天逗逗小玉兔安慰安慰伐桂的吴刚…… 　　时间过得真快，一转眼夜已深了，我们只好恋恋不舍地回家了。不知明年的中秋节会是怎样的呢？ 关于中秋节的作文450字3 　　中秋佳节，我在爷爷奶奶家度过了一个欢快的中秋节。在那里，我对一切事物都感到很新奇，我左看看，右瞧瞧。瞧那艳丽的野花在风中摇摆，看火红的辣椒在风中点着头， 　　这时堂妹来找我一起玩，我们就来到野外，采了各种野花，然后我们又对这些野花进行加工，使那些小野花就变成了漂亮的花树。 　　妈妈来了对我们说：“我们去拍照吧。” 于是拉着我们姐妹俩来到田野里，田野里可真漂亮，一副秋天丰收的景象。看，有些水稻好像还舍不得丢弃翡翠头饰，依然还绿着，有些早已嫌弃翡翠头饰，早早戴上了金秋的头饰；韭菜开出了白色的小花，远看就像一顶顶白色的小帽子；向日葵早已不骄傲地抬头了，可能是觉的"秋天景色比她更漂亮，所以惭愧地低下了头； 花生似乎觉得自己长得不好看，不愿跟其他植物那样在风中自由的唱歌和欢快的跳舞。辣椒好像是一个大家族，随处可见他在和我们打招呼。每一样东西都像珍贵的财富，吸引着我们的目光。 　　在乡下，最有诗意的事情就是在黄昏时分散步，夕阳就像一个爱画画的小调皮，总把身边的白云涂成五彩缤纷，你看那里有一块是红色的，那里有一块是黄色的。夕阳落山了，皎洁的月亮出来了，中秋的月亮真漂亮啊！ 　　我就这样在这儿不知不觉度过快乐的中秋节！ 关于中秋节的作文450字4 　　一年一度的中秋节终于来到了。 　　爸爸和奶奶一早到市场买包饺子的材料和晚上赏月的食物。 　　中午。奶奶揉好面，弄成一张张饺子皮。爸爸说：“为了中午的气氛，用姜包一个，谁吃到今年好运。”我看到一个个饺子成型，迫不及待地想把它们给吃了。我们3点多吃饭，大姨买了炭和烧烤架回来。爸爸从厨房端出一大盘饺子，我从中夹了一个，大咬一口。“啊”姜，辣死了。没想到我夹到了。爸爸笑到嘴巴都合不上了。姜的味道在我的嘴巴里不能去掉。想到爸爸说吃到姜的今年会好运，我又陪自高兴。 　　天空慢慢沉了下来，美丽的月亮姐姐露出了脸面。大姨和爸爸把晚上要烧烤的东西拿上了楼顶。我们坐成一个大圆圈。成语接龙是我们每年中秋节不能少的活动。我们猜拳。爸爸第一、奶奶第二……爸爸说：“胆小如鼠。”奶奶哑口无言，我抢接了。说：“鼠眉贼眼。”……玩到月亮月亮完全露出脸面我们停止了。 　　我们开始赏月了，把赏月的东西摆好。我们有说有笑。直到活动玩完了。我们才休息！ 　　今年的中秋节真快乐。不知道明年的中秋节有什么活动？真期待！ 关于中秋节的作文450字5 　　又到了一年一度的农历八月十五中秋节，这中秋又称月夕、秋节仲秋节、女儿节和团圆节。 　　晚上，妈妈带着我和朋友一起去海滨公园去赏月、吃月饼。 　　我们刚到了海滨公园，才发现我们来早了，我不经意地看了皎洁无瑕的月亮，不禁让我想起了一句歇后语：八月十五的月亮——光明正大，我连忙下车帮我和月亮拍几张照!过了一会儿，妈妈的手机响了，原来是阿姨打的。我们直奔恒尊大厦去和朋友会和，我们和他们一起做游戏，比如：贴药膏、捉迷藏……最后的一个游戏是最能体现胆量的游戏——吃月饼，听到这三个字，你一定会觉得很无聊吧!其实，在我们买的月饼里有一个是抹茶味道的这就是本次游戏的惩罚，下面就来介绍一下本次游戏的惩罚：这个月饼的样子小巧玲珑，颜色是青绿色的，显得格外引人注意!但是跟它相似的月饼放在一起，就不那么引人注意了。 　　游戏开始了，因为只有知道样子，所以我是裁判，第一个是妹妹，第二个是妈妈，第三第四第五分别是：阿姨、哥哥、和另一个阿姨。每一个人都吃一块，谁吃到抹茶味道的，谁就输了。比赛已经过了好几人都没吃到，等一等好像有人吃到了，原来那个月饼是甜的，这个就是为了吓他们的! 　　今天，真是一个有趣的中秋节! 关于中秋节的作文450字6 　　“过中秋喽!过中秋喽!”我盼着这天已经很久了。 　　中秋节的午餐特别丰盛。老妈买了许多好吃的菜，有烤鸡、鸭肉、芹菜、野山椒味的鸡爪……一道道菜挤满了大圆桌，差点挤得我的饭碗都没地儿放了。看着这一大桌香喷喷的菜肴，口水都差点就“直下三千尺”了。叫上了爷爷奶奶，我们一家就开饭了。爷爷和老爸乐得直拉着我们一起“碰杯”。一大杯一大杯的饮料下肚，撑得我的肚皮都快破了，害得我只能傻呆呆地干瞪着眼前的美食。 　　夕阳西下，天空暗了，月亮升起来了。我在房间闲着没事干，看到月光偷溜进了我的房间，马上跑到阳台上看月亮。看到外面的场景，再抬头看看天空中嵌着的月亮，“啊!是白天了吗?”我有点迷茫了。这一轮明月将大地照耀得跟白天一般，到处都亮堂堂的。我赶紧回房间搬出凳子，坐在阳台上，一边啃着大月饼一边赏着这中秋的月亮，嘴巴里还时不时地叨念着:“这大玉盘里栽着一棵桂花树，旁边是吴刚和玉兔……”定睛一看，“原来吴刚还在那儿砍桂树啊!”我笑嘻嘻地自顾自地说着。 　　过了一会儿，月亮升高了，似乎就更近了。我依旧啃着月饼，赏着明月…… 关于中秋节的作文450字7 　　“月已圆，人欢聚，同举杯，共欢庆!家乡明月爱无限，他乡皓月也多情!齐欢唱，同送进小明月!歌传万里，祝福彼此频传!”一年一度的中秋节又到了。 　　今天，我们一家趁着中秋节(也就是团圆节)去外婆家玩，一路上阴雨不断，虽然雨点很小但是很密，使我感到十分压抑。车开着开着，天气渐渐的有阴转晴了，我的心情也好多了。我们到时，他们已经准备好了团圆饭。只见舅舅把桌子椅子摆放好，我们吃着鸡鸭等菜。我吃完后坐在椅子上，不知不觉到了晚上，我不自觉地望向天空寻找这颗令人迷恋的星体——月亮。 　　那满天的清辉，遍地的水银让我陶醉。这使我想起了一句诗“明月当空洒银泄玉，中秋至喜世悦人。”这时大姐姐和小姐姐拿来了月饼，我吃着月饼，喝着绿茶，听着他们兴高采烈的谈话，感受着绵绵的爱意与关怀，真是别有一番风味。这时，我唱了一首“千里共婵娟”这首歌得到了热烈的掌声，大家互相祝福着。真可谓“歌传万里，祝福彼此频传!” 　　这个中秋节过得真快乐呀! 关于中秋节的作文450字8 　　今天是八月十五，是中国的中秋节。人们在这一天中吃月饼、赏月。想一想，这是一件多么舒服的事情啊！我们坐在月光下，一边吃着月饼，一边欣赏那美丽的月亮是多么的惬意。 　　中秋节有许多传说，奶奶给我讲了许多故事。我听得可认真了。奶奶还给我讲了以前的人过中秋节的风俗。奶奶说，中秋节的晚上，人们出门去摸别人的东西，拿别人的东西，就算被主人捉住，也不是小偷，我认为这个习俗很特别，明明是拿了别人的东西，就应该是小偷。可是，为什么中秋节这一天例外呢！我真是搞不明白，为什么会有这样的习俗。 　　今天妈妈在街上给我买了许多月饼。月饼都是圆圆的，我想这应该代表花好月圆，一家人团聚在一起吧！甜甜的月饼，是桂花成熟的味道；香香的月饼，是嫦娥的香脂味；咸咸的月饼，是远在他乡异国的亲人的眼泪。月饼什么味都有，可好吃了。 　　我还听奶奶说，月亮会开花，而且还是五颜六色的。我原本打算守一夜，看看那月亮的。唉，运气真不好，今天晚上没有月亮。我想月亮应该是生病了，不舒服，所以请假了吧！天上的神仙应该也在过中秋节吧！他们也在吃月饼，也聚在一起。 　　今天中秋节，我虽然没能看到月亮，但吃到了美味可口的月饼。我仍然很高兴。 关于中秋节的作文450字9 　　中秋之夜是个美好、祥和的夜晚。家家户户欢聚一堂，品尝月饼和瓜果，享受天伦之乐。“每逢佳节备思亲”，谁都希望在中秋佳节能够得以全家团聚，这是人之常情，但又总不能家家如愿。我爸爸是位电视新闻工作者，因为忙于工作，就有好几个中秋节都不能和我们一起度过。想到这里，我不禁想起苏轼的《水调歌头》：“但愿人长久，千里共婵娟。” 　　今天是农历八月十五，又是一年一度的中秋佳节。晚上，我和妈妈回奶奶家过节。吃完团圆饭，我就和弟弟一起上天台赏月。 　　月亮害羞地盖着层层面纱，过了很久，才轻轻地掀起它的面纱，渐渐地露出它的那张能发光的脸蛋。我仔细地抬头望月，心里对遥远的月空充满了无限的遐想…… 　　弟弟看着这一轮高空中的明月，侧过脸俏皮地问：“姐姐，这是白银盘吗？”我听了这句话觉得好气又好笑，他一定是想起了我教他的古诗《古郎月行》，故意在卖弄呢。于是，我们冲着月亮大声朗诵起来：“小时不识月，呼作白玉盘。又疑瑶台镜，飞在青云端。” 　　我俩边聊边津津有味地吃月饼，有五仁的、莲蓉的、叉烧的……我最喜欢的还是双黄的，咬一口，甜甜的，味道好极了！ 　　时间过得真快，一转眼夜已深了，我们只好恋恋不舍地回家了。不知明年的中秋节会是怎样的呢？ 关于中秋节的作文450字10 　　夕阳涨红了脸，拖着疲惫的身子下山了，此时晚风更加凉爽，天边一两颗星星露出微笑的脸蛋对人们眨眼，月姑娘悄悄的上升，今日的她高傲的把自己化妆得美丽动人，彷佛正迎接中秋佳节的到来。 　　阵阵的晚风，似乎吹走了人们一天的疲惫，傍晚，吃过晚饭后我和家人，搬着椅子到院子里乘凉，赏月，并且吃了些月饼和柚子。据说今年的月亮是九年来最大的一次，正当我仰天陶醉时，五光十色的烟火，突然在漆黑的夜空里绽放光彩，再加上许多淘气的星星小仙子，犹如一幅赏心悦目的画面。 　　散步在小巷子里，一阵阵烤肉香味扑鼻而来，我想这家人大概是用烤肉来庆祝中秋节吧！正当我继续散步时，突然听到有一家的小孩在吵着爷爷和奶奶，告诉他们有关中秋节的传说故事呢！那时我想，不知道月宫里有没有嫦娥般的美丽仙子和勤劳的玉兔，以及伐桂树的吴刚。 　　中秋节的月亮，实在是太美丽了，再加上那些美妙动人的传说故事，不禁让我想看看月亮里的仙人在哪？玉兔在哪？神话故事里的人物又在哪？如果能飞上月球来次旅行，那该有多好！