因子变量

要做什么编码呢？如果要将因子变量像连续变量使用，可以出来成哑变量，很多包都支持哑变量处理如nnet包的class.ind函数，caret包的dummyVars函数

今天在写一个求众数的函数，思路很简单：统计unique数值，并计算其频数，取最大值就是，函数如下： 众数值没有问题，但是此处出现了因子水平levels，函数最后一步提取的应该是[1,1]位置的数值才对。怎么出现因子水平呢？？？ 首先检验下众数 问题出现在table函数上，table函数作用就是统计一组向量中unique元素的数量，具体参数请参照R帮助文件。R中这样解释table函数 , “ table uses the cross-classifying factors to build a contingency table of the counts at each combination of factor levels ”。 因此，table()返回的结果是带有因子水平的。 这时候，当然想把因子变量转换成数值变量， as.numeric() , 这时候神奇的事情发生了： 此处呼叫万能的网友，知乎博主[醉一心]，CSDN博主[YaoRaoLov]给出了答案。参照以下博文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/147799787 https://ask.csdn.net/questions/707550?sort=comments_count 再来看下table()返回的数据框e 因子型变量在unclass()函数的作用下,显示出真面目：原来就是 一个个数值型变量 。 这也就是为什么对其进行数值型转化时会得到1,2,3,4等一系列数值的原因。 它的 真实值存储在Levels里面 。 上述众数函数修改为下

实验设计中的因子变量有定量因子、定性因子、环境因子、不可控因子。实验设计是指一种有计划的研究，包括一系列有意图性的对过程要素进行改变与其效果观测，对这些结果进行统计分析以便确定过程变异之间的关系，从而改变这过程。

理解潜在的因子变量如下：因子分析的用处是：因子分析是将多个实测变量转换为少数几个综合指标（或称潜变量），它反映一种降维的思想。通过降维将相关性高的变量聚在一起，从而减少需要分析的变量的数量，而减少问题分析的复杂性。用来确定维度数量，对标体系的维度由主观来做判断。