交叉变量

这个是用来做调节效应分析的，将自变量与调节变量中心化之后相乘即可得到交互项。

FB80和FB122是Modbus功能库里的块,如果没有使用的话,不应当调用,建议从CFC的交叉参考里看一下.就是CFC里那个双箭头交叉的工具.

交互项系数衡量的是一个变量对于“另一个变量对因变量影响能力”的影响，通常X1是dummy，比如X1是男女，X是智商，因变量是收入，其系数衡量的是智商对于提高收入的作用的性别差异

用SPSS进行回归分析，实例操作如下：单击主菜单Analyze / Regression / Linear…，进入设置对话框如图7-9所示。从左边变量表列中把因变量y选入到因变量（Dependent）框中，把自变量x选入到自变量（Independent）框中。在方法即Method一项上请注意保持系统默认的选项Enter，选择该项表示要求系统在建立回归方程时把所选中的全部自变量都保留在方程中。所以该方法可命名为强制进入法（在多元回归分析中再具体介绍这一选项的应用）。具体如下图所示：请单击Statistics…按钮，可以选择需要输出的一些统计量。如Regression Coefficients(回归系数)中的Estimates，可以输出回归系数及相关统计量，包括回归系数B、标准误、标准化回归系数BETA、T值及显著性水平等。Model fit项可输出相关系数R，测定系数R2，调整系数、估计标准误及方差分析表。上述两项为默认选项，请注意保持选中。设置如图7-10所示。设置完成后点击Continue返回主对话框。回归方程建立后，除了需要对方程的显著性进行检验外，还需要检验所建立的方程是否违反回归分析的假定，为此需进行多项残差分析。由于此部分内容较复杂而且理论性较强，所以不在此详细介绍，读者如有兴趣，可参阅有关资料。

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固定效应和交叉变量是多元统计学中的两个概念。固定效应是指那些在所有实验对象中都是不变的因素；而交叉变量是指实验对象之间变化的因素。也就是说，固定效应不包括交叉变量。实际上，固定效应和交叉变量在多元线性回归模型分析时是需要考虑的两个因素。固定效应包括截距、时间、场地等在所有实验对象都是不变的，而交叉变量则是不同实验对象之间变化的因素。

这个是用来做调节效应分析的，将自变量与调节变量中心化之后相乘即可得到交互项。（南心网 SPSS调节效应回归分析）

这个是用来做调节效应分析的，将自变量与调节变量中心化之后相乘即可得到交互项。