卡方检验

秩检验，即秩和检验，和卡方检验都是统计学名词，但二者为完全不同的检验方式，唯一联系是分类资料统计推断。二者主要区别如下：一、原理不同1、秩和检验：次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。2、卡方检验：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。二、应用不同1、秩和检验：作为统计量进行假设检验。2、卡方检验：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。三、特点不同1、秩和检验：不受总体分布限制，适用面广；适用于等级资料及两端无确定值的资料；易于理解，易于计算。2、卡方检验：卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。参考资料来源：百度百科-卡方检验百度百科-秩和检验

我不太懂统计我认为秩和检验和卡方检验都是非参数统计方法，都是应用编秩的方法进行检验，其中秩和检验有多种，卡方检验有多种检验方法。我认为二者应用是有区别的，我应用的秩和检验比较多，因为当参数检验不符合方差齐性的时候，只能用非参数检验。卡法检验基本上不用，所以也解释不了。

在假设检验时原假设和备择假设如果设互换了，结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法，对于原假设得到的结论不是对与错两个结果，而是拒绝与接受。因为在做假设检验的时候，都要设定一个置信水平，当实验者拒绝原假设的时候，实际上只是说有95%的把握说原假设错了，也就是说还是有可能是对的，不能逻辑上否定原假设。比如说原假设H0是期望=2，如果拒绝H0，那么意思是实验者有95%的把握说H0是错的，但是当实验者所谓接受H0的时候，指的并不是有95%的把握肯定期望就等于2，所以在假设检验时，原假设和备择假设如果设互换了，结果完全相反。