二维向量

比如一个m*1阶矩阵，就称m维列向量。1*n阶矩阵，就称n维行向量。

PCA是用来降维的，比如从1000维降到50维。你现在只有2维，就不要再降了。

二维向量叉乘公式a（x1，y1），b（x2，y2），则a×b＝（x1y2－x2y1），不需要证明的就是定义的运算。三维叉乘是行列式运算，也是叉积的定义，你把第三维看做0代入就行了。扩展资料性质：1、行列式与它的转置行列式相等。2、互换行列式的两行（列），行列式变号。3、如果行列式有两行（列）完全相同，则此行列式为零。4、行列式的某一行（列）中所有的元素都乘以同一数k，等于用数k乘此行列式。5、行列式中某一行（列）的所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面。6、行列式中如果有两行（列）元素成比例，则此行列式等于零。7、把行列式的某一列（行）的各元素乘以同一数然后加到另一列（行）对应的元素上去，行列式不变。参考资料：百度百科 －向量积

二维向量叉乘公式是a×b=(x1y2-x2y1)，二维向量即平面向量，是在二维平面内既有方向(direction)又有大小(magnitude)的量，物理学中也称作矢量，与之相对的是只有大小、没有方向的数量（标量）。平面向量用a,b,c上面加一个小箭头表示，也可以用表示向量的有向线段的起点和终点字母表示。现代向量理论是在复数的几何表示这条线索上发展起来的。18世纪，由于在一些数学的推导中用到复数，复数的几何表示成为人们探讨的热点。哈密顿在做3维复数的模拟物的过程中发现了四元数。随后，吉布斯和亥维赛在四元数基础上创造了向量分析系统，最终被广为接受。