变量

自己在 ~/.bash_profile 中配置环境变量, 可是每次重启终端后配置的不生效.需要重新执行 : $source ~/.bash_profile 发现zsh加载的是 ~/.zshrc文件，而 ‘.zshrc" 文件中并没有定义任务环境变量。 解决办法 在~/.zshrc文件最后，增加一行： source ~/.bash_profile

1.Linux的变量种类按变量的生存周期来划分，Linux变量可分为两类：1. 永久的：需要修改配置文件，变量永久生效。2. 临时的：使用export命令声明即可，变量在关闭shell时失效。2.设置变量的三种方法1. 在/etc/profile文件中添加变量【对所有用户生效(永久的)】用VI在文件/etc/profile文件中增加变量，该变量将会对Linux下所有用户有效，并且是“永久的”。例如：编辑/etc/profile文件，添加CLASSPATH变量# vi /etc/profileexport CLASSPATH=./JAVA_HOME/lib;$JAVA_HOME/jre/lib注：修改文件后要想马上生效还要运行# source /etc/profile不然只能在下次重进此用户时生效。2. 在用户目录下的.bash_profile文件中增加变量【对单一用户生效(永久的)】用VI在用户目录下的.bash_profile文件中增加变量，改变量仅会对当前用户有效，并且是“永久的”。例如：编辑guok用户目录(/home/guok)下的.bash_profile$ vi /home/guok/.bash.profile添加如下内容：export CLASSPATH=./JAVA_HOME/lib;$JAVA_HOME/jre/lib注：修改文件后要想马上生效还要运行$ source /home/guok/.bash_profile不然只能在下次重进此用户时生效。3. 直接运行export命令定义变量【只对当前shell(BASH)有效(临时的)】在shell的命令行下直接使用[export 变量名=变量值] 定义变量，该变量只在当前的shell(BASH)或其子shell(BASH)下是有效的，shell关闭了，变量也就失效了，再打开新shell时就没有这个变量，需要使用的话还需要重新定义。

最近开始学习react-native,在调试安卓程序时报错，然后为了解决错误不小心改了.bash_profile这个文件，也就是配置环境变量，结果导致终端很多基本命令都不能使用，在网上找到一些解决办法，亲测有效。 1. 在命令行中输入： export PATH=/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin:/usr/X11R6/bin 这样可以保证命令行命令暂时可以使用。命令执行完之后先不要关闭终端。 如果你的命令行命令可以使用，请直接跳到第2步。 2. 进入当前用户的home目录： cd ~/ 3. 创建.bash_profile文件： touch .bash_profile 4. 打开.bash_profile并编辑： open .bash_profile 5. 这样就打开了一个记事本，会显示你之前配置过的path，修改记事本，强烈建议先备份下，然后根据自己需要配置。 上面是我配置好的java和android环境变量; 由于自己之前没有备份，最后一行 export PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin:$PATH 是在网上找的，据说是系统默认的环境变量配置，但是自己配置好后删了这一行并没有什么影响，姑且参考第1点的解释，有机会再验证。 补充：最后面两行也是系统默认配置，不要误删了，否则很多命令会失效比如pod，网上搜索会提示重装rvm什么的，你会崩溃的，不要问我是怎么知道的【泪奔】。 6.command+s保存关闭文件 7.使修改后的配置生效命令： source .bash_profile 8.验证环境变量是否配置成功： 如果是java,在终端输入以下命令 java -version Android adb version 最后，希望这篇文章能帮到你。

tar -czvf

#!/bin/bashecho "Please enter a string to variables:"read varecho "the variables is $var."

echo $PATH

如何通过shell脚本设置全局的环境变量-bash-3.00# envHZ=100LC_MONETARY=en_US.ISO8859-1SHELL=/usr/bin/bashTERM=ansiLC_NUMERIC=en_US.ISO8859-1MAIL=/var/mail/pcPATH=/usr/sbin:/usr/bin:.LC_MESSAGES=CLC_COLLATE=en_US.ISO8859-1PWD=/export/home/pcTZ=PRCSHLVL=1HOME=/export/home/pcLOGNAME=pcLC_CTYPE=en_US.ISO8859-1LC_TIME=en_US.ISO8859-1_=/usr/bin/env如果只想看指定的变量设置，如路径PATH的设置，可以用 "echo $PATH"或 “ env | grep PATH"或” env | grep -i path"来查询。前面的适合知道全名的，后面2种适合只知道部分字段或者部分关键字母（甚至不确定字符大小写）的。-bash-3.00# echo $PATH/usr/sbin:/usr/bin:.-bash-3.00# env | grep PATHPATH=/usr/sbin:/usr/bin:.

前几天将shell从bash切换到zsh之后, 发现以前的在bash配置的环境变量失效了 ，pyenv，node等没法加载到。 1 、在bash下面执行: echo $PATH 查看系统路径，复制路径。 2、然后切换到zsh, sudo vim ~/.zshrc 在 If you come from bash you might have to change your $PATH. 下面添加刚才的路径: export PATH=" you path copy just now " 3、退出文件，在zsh下执行: source ~/.zshrc 初始化配置文件。 搞定，以上。

灵活运用"."即可例如：文件a.sh内容name=aowner=userA文件b.sh内容. a.shecho ow=$owner即可得到ow=userA

可选变量一般用在类或结构体中，就是说在创建对象时，不想或不能为该数据成员赋值，将其设置为可选。可选就是可为nil，在构造函数中，如果是可选变量，就可以先不对其进行赋值，其他非可选变量，则必须赋值或者在生命时，要有初始值；否则报错。可选变量在使用前，必须赋值，否则也报错。在使用可选变量时，系统都需要先确定这个变量不为nil，有两种方式：1.直接使用!，人为的为系统打包票，说这个可选变量不为nil; 比较简单粗暴；2.使用if else，判断是否为nil，作为不出错得保证。上面是我的 ？ option 的实际使用方法，如果有哪位有更深入的认识，请补充或更改。

你可以在 Linux 或类 Unix 系统中使用 env 命令设置并打印环境。env 命令可以按命令行指定的变量来修改环境，之后再执行程序。列出所有环境变量统计环境变量数目输入下面的命令：env | wc -lprintenv | wc -l # 或者输出样例：20临时清除所有 bash/ksh/zsh 环境变量并运行 wget 程序：env -i /usr/local/bin/wget www.cyberciti.bizenv -i wget www.cyberciti.biz # 或者-i 选项使 env 命令完全忽视它继承的环境。但是，它并不会阻止你的命令（例如 wget 或 curl）设置新的变量。同时，也要注意运行 bash/ksh shell 的副作用：env -i env | wc -l ## 空的 ### 现在运行 bash ##env -i bash## bash 设置了新的环境变量 ##env | wc -l例子：设置一个环境变量语法如下：env var=value /path/to/command arg1 arg2 ...## 或 ## var=value /path/to/command arg1 arg2 ...例如设置 http_proxy:env http_proxy="http://USER:PASSWORD@server1.cyberciti.biz:3128/" /usr/local/bin/wget www.cyberciti.biz

有。函数内部的变量默认是全局的，定义时，前面加上local就是局部的。你执行下面的命令：1)bash2)help3)help local4)help declare命令1）保证你进入bash环境；命令2）查看bash的内置命令列表，你应该可以看见local ; 命令3)的作用是查看local 命令的帮助，例如某函数内，local x，表明x是局部变量，它只在函数内有效，函数外如果有x变量和函数内的不是同一个x。命令4）是查看declare 命令的帮助，你可以看见declare -g 用来定义全局变量，例如某函数内，declare -g x，表明x是全局变量。供参考，谢谢！

bash使用间接变量eval 使用场景 定义一个函数foo接收一个参数，打印出参数对应的变量的值。 例如 我们希望打印出V1的值，即"abc"，而不是"V1" case 1: 运行结果是 看到打印出来的是V1，而不是V1的值。 case 2: 运行结果 这才是想要的结果。

pp=/Desktopr=$pp 这里得用变量echo $r

时间序列所具有时间趋势是可以定量度量的 (通过 [公式])，但也存在一些影响经济变量的因素无法定量度量，比如季节对某些产品 (如冷饮) 销售的影响，战争、金融危机对 GDP 的影响等。为了在模型中反映这些因素的影响，并提高模型的精度，我们需要引入时间虚拟变量 (time dummies)，根据这些因素的属性类型人工取值为 “0” 或 “1” 。假如一组时间序列是季度或更高频的数据，那么其很可能含有季节性因素 (seasonality)，在进行进一步回归分析之前，我们有必要对数据进行季节性调整，可以选择的方法包括：回归法、移动平均比率法以及目前最权威的 X-12 方法 。如果我们收集的数据为年度数据，那么是否就不需要考虑时间虚拟变量了呢？答案是否定的，我们有时仍需要引入时间虚拟变量，以反映某些冲击事件对特定年度经济数据的影响，比如 2008 年的全球金融危机导致这一年几乎每个国家的股市出现下跌，再如 2020 年的新冠疫情将导致全球经济萎缩 5.2% (世界银行半年度《全球经济展望》)。

可以先按年度求变量的中位数，并将中位数赋值给新变量，程序可以是bysortyear:egena=median(varname)再将原变量与新赋值的中位数变量a比较，如果小于0则赋值为0，大于0则赋值为1，这校就将原变量变成了0和1两个虚拟变量。

问题一：请问 哑变量如何设置呢？ 如果你的第六个变量的变量值是1和0的话，直接就可以作为哑变量了，不需要再重新设置哑变量了，因为哑变量就是0和1两个值。 问题二：哑变量怎么在Stata中设置? 50分 例如，有一串年份数据 id year 001 2001 010 2002 100 2003 110 憨004 111 2005 输入命令 tab year, gen(dummy_year) 这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量 回归命令 reg y x dummy* dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量，reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题。 问题三：spss如何设置哑变量 哑变量又称虚拟变量，简单地说，就是设置为0和1两个水平的变量。比如性别，一般是设男为1，女为0. SPSS设置方法： 第一步，在变量视图，建立变量名，比如xingbie， 第二步，点值标签，弹出值标签窗口，如图： 在值框输入1，标签中输入男，点添加。然后再来，值中输入0，标签中输入女，添加。确定！ 即完成了虚拟变量设置。 问题四：用SPSS做logistic回归时 多分类变量怎么设置哑变量 二元logit回归 1.打开数据，依次点击： *** yse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。 2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。 3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。 4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。 虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。 5.选项里面至少选择95%CI。 点击ok。 统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴 问题五：spss上logistic回归怎么设置成哑变量 你好 很高兴为你解答。 如果想对变量grade设置哑变量 步骤如下：1. 将grade选入变量框 2. 点击Categorical选项 3. 将grade选入即可 问题六：用SPSS做logistic回归时 多分类变量怎么设置哑变量 在SPSS中将多分类变量设置为哑变量比较麻烦，其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量，举例来说，原多分类变量有四个取值（A/B/C/D），这时需要设置三列哑变量，比如D2,D3,D4 用如果变量值是B，则D2=1，否则取0，如果是C，则用D3=1,否则取0，如果是D，则D4=1，否则取0 D2 D3 D4 1 0 0――》B 0 1 0――》C 1 0 0――》B 0 0 1――》D 0 0 0――》A 注意，4分类只能设置3个哑变量，否则会出现虚拟变量陷阱问题，另外还需要考虑设置很多虚拟变量会造成自由度和共线性问题。 问题七：如何在spss里面用多元回归方程设置哑变量 第一：如果是建立的回归模型没有意义说明你的数据不适合做线性回归分析。 第二：如果是建立的回归模型有意义，但是其中的某个自变量没有意义（可能是你要问的）；就要具体问题具体解决了，一般如果纳入的自变量较多的话（大于5个）在分析时选择向前、向后的方法进行分析则不会出现纳入自变量没有意义的变量（因为没有意义的已经被排除了）；如果某个自变量对所要建立模型非常重要但是又没有意义，可以再次将其与有意义的其他变量一起进行分析，方法采用进入法就行了。当然进行多个自变量的回归分析时，最好先进性单个的回归分析，然后再进行多个因素一起的回归分析。 问题八：想请教一下，把分类变量转变成哑变量之后，如何进行多元线性回归呢？ 嗯，在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量，其中二分类的变量改成虚拟变量，只要将一类赋值为0，另一类赋值为1就可以了，0作为对照组；如果是多分类的变量，改成虚拟变量时，需要设立分类数减1的虚拟变量，比如年级有三个值：一年级、二年级、三年级，那就需要设两个虚拟变量：年级1、年级2，以一年级作为对照组，那年级1和年级2同时为0则表示一年级，年级1为1，年级2为0表示二年级，年级1为0，年级2为1表示三年级。 在输入数据时，数据中有两个变量：年级1和年级2，两个变量的取值都是0和1，在做回归分析时将这两个变量选入自变量中就可以了。（这些在logistic回归中其实就一步完成了，但是在线性回归中就按照上面说的，比较麻烦。）不知道我是否说明白了。 问题九：怎么根据两个变量设置一组哑变量（spss） 我不知道你用的是中文版还是英文版~ 我就用英文版说吧~ 假设性别为a~男为1~女为2~年龄为b~新变量为c~ 你的最终目的是要自动生成新变量~ 那么就要用Transform --> Recode into Different Variables~ 就你例子里转换的原始变量和条件变量可以随便选择~年龄和性别都行~ 我这里以年龄为转换变量~性别为条件变量来说明~ 在上一步的弹出窗口点if~选择Include if case satisfies condition~ 然后从左边的变量列表里面选中性别~再点击中间的箭头将其选择到右边编辑条件~ 那么设置的条件写成“a=2”~ 如果还有学历、收入等等条件~也可一起加入~中间用“&”连接~ 条件设置好之后Continue回到之前的窗口~ 将年龄的变量b从左边选到右边~即Numeric Variable -> Output Variable下方~ 再点Old and New Values...进行转换的规则设置~ 转换规则有很多种设法~最适合例子中的自然是Old Value的第4个Range~ 方框里将下限设为30~上限为39~注意这里的上下限是包含在内的~ 然后再New Value设置生成值~在下方的Value旁边简单设为1~ 再点击下方的Add~转换的规则就会自动出现在旁边的方框内~接着是Continue回到上一个窗口~ 为新变量在Output Variable的Name下面命名为c~点击change~ 那么现在OK就亮了~点击之后spss就会自动生成新的变量了~ 问题十：请问 哑变量如何设置呢？ 如果你的第六个变量的变量值是1和0的话，直接就可以作为哑变量了，不需要再重新设置哑变量了，因为哑变量就是0和1两个值。

分析--回归--线性，把IOP调入因变量框，把其它两个调入自变量框，确定。得到的结果就是变截距的虚拟变量模型。还是即变截距也变斜率的虚拟变量模型，那样的话，要生成一个新的自变量，即性别与能量的乘积，再回归就可以了。

在Linux操作系统中，有时候跟着教程安装了一些软件，安装成功后，很高兴的准备运行该软件相应命令，但是偶尔会遇到”Command not found…“的提示。原因是因为你安装的软件需要设置环境变量才能运行。接下来跟着小编一起学习在Linux操作系统中修改环境变量的方法。方法一：在/etc/profile文件中添加变量【对所有用户生效(永久的)】　　用VI在文件/etc/profile文件中增加变量，该变量将会对Linux下所有用户有效，并且是“永久的”。　　要让刚才的修改马上生效，需要执行以下代码复制代码代码如下:# source /etc/profile方法二：在用户目录下的.bash_profile文件中增加变量【对单一用户生效(永久的)】　　用VI在用户目录下的.bash_profile文件中增加变量，改变量仅会对当前用户有效，并且是“永久的”。　　要让刚才的修改马上生效，需要在用户目录下执行以下代码复制代码代码如下:# source .bash_profile方法三：直接运行export命令定义变量【只对当前shell(BASH)有效(临时的)】　　在shell的命令行下直接使用[export变量名=变量值]定义变量，该变量只在当前的shell(BASH)或其子shell(BASH)下是有效的，shell关闭了，变量也就失效了，再打开新shell时就没有这个变量，需要使用的话还需要重新定义。方法四：直接赋值在命令行中输入复制代码代码如下:PATH=$PATH:/usr/lib64/ruby/gems/2.1.0/gems/jekyll-2.5.3/bin使用这种方法，只对当前会话有效，也就是说每当登出或注销系统后，PATH设置就会失效。方法五：修改/ect/profile文件在文件末尾添加复制代码代码如下:export PATH=$PATH:/usr/lib64/ruby/gems/2.1.0/gems/jekyll-2.5.3/bin//注意："="号的两边不能有任何空格 这种方法最好，除非你手动强制修改PATH的值，否则将不会被改变。方法六：修改.bachrc/.bash_profile文件在文件末尾添加复制代码代码如下:export PATH=$PATH:/usr/lib64/ruby/gems/2.1.0/gems/jekyll-2.5.3/bin这种方法是针对当前用户起作用的，当你注销系统后也会失效注：对于2和3方法，想让PATH生效，必须重新登陆才能实现，以下方法可以简化工作： 如果修改了/etc/profile，那么编辑结束后执行 source profile 或执行点命令./profile PATH的值就会立即生效了。 这个方法的原理就是再执行一次/etc/profile shell脚本，注意如果用sh /etc/profile是不行 的，因为sh是在子shell进程中执行的，即使PATH改变了也不会反应到当前环境中，但是source是 在当前 shell进程中执行的，所以我们能看到PATH的改变。

通过使用命令。1、首先用set命令查看当前shell中的所有变量值以及函数定义。2、用env（或export-p）命令查看那些被导出的、可用于子shell的变量。3、在bash4或更高版本中，也可以使用declare-p命令。

声明一个环境变量：export AA="hello world"，相对普通变量而言，只需在前面加上export即可查看环境变量有两种方法：方法一，使用set命令，这种方法会显示普通变量和环境变量，方法二：使用env命令，这种方法只显示环境变量删除环境变量：使用unset 变量名即可查看常见环境变量路径：echo $PATH添加常用常用环境变量路径： 使用PATH="$PATH":/root/，拼接即可，但是一旦退出当前系统，需要重新定义如果需要长期使用该路径，需要在配置文件下配置。/etc/profile和/etc/bashrc文件对所有用户有效,~/bashrc和~/.bash_profile只对当前用户有效，下面举一个在linux环境下配置JDK的环境变量的例子

你好！描述统计分析的指标通常如下：1.描述数据的集中趋势：众数，中位数2.面熟数据的离散趋势：最大最小值，极差，四分位差，方差与标准差.3.数据分布的偏度与峰度. 指标是反映一个事物特点的量，当然他也是变量. 变量是统计学研究中对象的特征。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）. 统计上的绝对量指标，按其取值的特点不同可分为离散变量与连续变量。 标志一词，我没听说过，应该不是统计里面的特定意义.

共线性表达的是预测变量之间的共线程度，你模型里只有2个变量，当然两个变量的容忍度和方差膨胀因子VIF是相同的，如果变量多了，每个变量的共线性统计量就不一样了。这个两个因子的共线性很小，结果挺好的。VIF应当小于10，容差应大于0.1

1、首先拿出手机，打开spss软件。2、其次在spss软件里面，点击设置进入。3、最后在设置里面，点击虚拟变量右滑设置参照即可。

需要的话加qq

如果是2类，设置1个虚拟变量，赋值为0和1；3个类别，设置2个虚拟变量，两上变量各自赋值00代表一类，01代表一类，11再代表一类。自变量中分类变量不宜过多，否则交互作用够你解释，不如当成多元方差分析来做，多个自变量，1个因变量。

随机变量是样本空间中的样本点到实数集合上的函数。通俗说就是用变量取值表示随机事件。而随机事件（实验）的特点是：可观察性，可重复性，随机性。随机变量x取值是随机的，是按照某种概率分布取值的，实验前x取到何值是未知的，是无法预测的。而变量取值是任意的，是人为确定的。社会统计学与数理统计学都是统计学的分支，侧重点和研究对象不同。社会统计学是以人和社会为研究对象，利用统计学的方法研究社会现象，为预测决策服务。数理统计学侧重于研究统计的方法，理论。

对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系，取对数作用主要有：缩小数据的绝对数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。2. 取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。3. 某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。例如，中文分词的mmseg算法，计算语素自由度时候就取了对数，这是因为，如果某两个字的频率分别都是500，频率和为1000，另外两个字的频率分别为200和800，如果单纯比较频率和都是相等的，但是取对数后，log500=2.69897, log200=2.30103, log800=2.90308 这时候前者为2log500=5.39794, 后者为log200+log800=5.20411，这时前者的和更大，取前者。因为前面两个词频率都是500,可见都比较常见。后面有个词频是200,说明不太常见，所以选择前者。从log函数的图像可以看到，自变量x的值越小，函数值y的变化越快，还是前面的例子，同样是相差了300,但log500-log200>log800-log500，因为前面一对的比后面一对更小。对数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。4. 取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，例如800/200=4, 但log800/log200=1.2616，数据更加平稳，也消弱了模型的共线性、异方差性等。5. 所得到的数据易消除异方差问题。6. 在经济学中，常取自然对数再做回归，这时回归方程为 lnY=a lnX+b ，两边同时对X求导，1/Y*(DY/DX)=a*1/X, b=(DY/DX)*(X/Y)=(DY*X)/(DX*Y)=(DY/Y)/(DX/X) 这正好是弹性的定义。当然，如果数据集中有负数当然就不能取对数了。实践中，取对数的一般是水平量，而不是比例数据，例如变化率等。

非也，要对质量指标赋值，变为计数资料，才能进行分析。

楼主指回归方程中要求的变量独立么？

Y = AX ^ 2 + BX + C 其中X是自变量，Y是因变量，Y与X的变化而变化

原因是 (1) 时间序列和面板数据, 都要做平稳的单位根检验, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳. (2) 能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距. (3) 减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率 (4) 有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性. (5) 统计学认为变量具有内在的指数增长的趋势, 取对数可以让联合分布 (对应的F-statistics)呈现正态, level形式的数据, 特别是时间序列, 最好做Lavene检验(6) Log-linearization 取对数方便最小二乘的线性拟合, 乘积运算用对数就变成了求和.

目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。

最近在做在职研究生的论文时，教授要求用SPSS做数据实证分析，于是我开始了苦逼的自学之路，今天先把几点我在做二元逻辑回归结果解读的过程中遇到的几个问题用大白话列出来，希望能帮到那些像我这样统计学零基础却突然需要做统计分析的童鞋们。 1、虚拟变量 把定类变量作为因变量的时候，需要转化为SPSS能数字，比如得病为1，健康为0。这里多说一句，在统计学中，因变量还可称为被解释变量，自变量还可称为解释变量、控制变量。 2、卡方检验 做描述性统计时要做的检验。看两个变量（比如，1个因变量和1个自变量）之间的相关性的。一般只看第一行的“Pearson卡方”就可以，同样注意看“Sig”，这个值<0.05,则两个变量相关。 3、Hosmer-Lemeshow检验 做二元逻辑回归时需要看的内容。这个检验主要看模型的预测结果与实际发生情况的吻合程度的（术语叫“模型拟合度”）。如下图所示，重点看“Sig”值，这个值>0.05，说明拟合度比较好，最好的是这个值>0.1。 4、描述性统计 因变量是分类变量，做描述统计时，可以用“交叉表”的功能，展现出频度和百分比（占总样本）即可。因变量是连续变量的，做描述统计时，标准差、最大最小值、分布等都可以体现出来。还有记得交叉表也叫列联表…… 5、二元逻辑回归 因变量是分类变量的，二分类（比如就是、否两种情况）用二元逻辑回归，多分类的就用多元逻辑回归。 我做的是二元逻辑回归时，在此可以多说一些。首先注意要看Hosmer-Lemeshow检验，拟合度不好的，需要调整模型。然后直接去看最后那张“方程中的变量”表格就可以了，主要看B（系数）、S.E.（标准误）、Sig（显著性）。B值，值越大，说明发生的可能性越高，“-”意味着负相关，反之，意味着正相关；S.E.越小越好，越小说明测量值越可靠；而Sig值<0.1即有显著性，更好一些的<0.05，最显著的<0.01。 后面的Exp(B)是B的指数，意义就是变量每增加一个单位，你的因变量的B会增加 Exp(B)，不看也行。 先分享这么多，

为了使变量正态化

变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别.例如：对某地区所有工业企业这个总体来说,其不变标志是“某个地区”,“工业”,这两个标志对总体各单位包括的范围进行了具体的界定,构成企业的同质性；而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同,是变异标志.就是可变的.再有,例如：以每个职工为总体单位时,性别就是品质变异标志,因为性别分男、女.年龄、工资等是数量变异标志.变量是将数量变异标志称为变量.它的表现形式是具体的数值,就是变量值.例如：某公司有人数650人,那人就是变量,650就是变量值.

等几天我学了告诉你

念y尖

其实都是翻译惹的祸.有一个英文单词,它的意思是“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”.有的书把它翻译成“额外变量”,也有的书翻译成“无关变量”.另一个英文单词,它的意思是“不影响结果的变量”.中国人也翻译成“无关变量”.所以,“无关变量”这个词有两种意思.由此可见中国心理学的落后,连名词都不统一,那必然影响学术交流.为了避免混淆,我在要用到“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”的时候一律写“额外变量”.而那“不影响结果的变量”,这个词我连提都不提.

累计变量是指： 频率直方图和累积频率直方图 组频率是组频数除以观察数据的个数（总频数 ）所得的比值。频率直方图与频数直方图有完全相同的图形。只不过把相应频数直方图中纵坐标的单位缩小为原单位长的 。累积频率是将相应一些组频率累加起来的和。

1.标志值品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的，只能用文字表现。数量标志是可用数值表示的特征。品质标志不可以加总。2.变量变量是以数值来反映现象特征的抽象化概念，包括数量标志和所有统计指标。

相关系数是一个介于-1到+1之间(包括+-1)的数,r=1表明两变量完全正相关,r=-1表明完全负相关,0表示两个变量之间没有任何相关性,在x-y散点图上表示为类似白噪声的分布,均匀的布满整个坐标平面

变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。例如：对某地区所有工业企业这个总体来说，其不变标志是“某个地区”，“工业”，这两个标志对总体各单位包括的范围进行了具体的界定，构成企业的同质性；而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同，是变异标志。就是可变的。再有，例如：以每个职工为总体单位时，性别就是品质变异标志，因为性别分男、女。年龄、工资等是数量变异标志。 变量是将数量变异标志称为变量。它的表现形式是具体的数值，就是变量值。例如：某公司有人数650人，那人就是变量，650就是变量值。你好！shaorunjia2001真心为您解答~~~亲，如果你认可我的回答，请点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问者在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力~~【如果我做错了欢迎大家指出我的错误，毕竟我不是万能的】~如还有新的问题，请好评和采纳后重新另外起一题向我求助，答题不易，敬请谅解~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助祝学习进步！

变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。例如：对某地区所有工业企业这个总体来说，其不变标志是“某个地区”，“工业”，这两个标志对总体各单位包括的范围进行了具体的界定，构成企业的同质性；而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同，是变异标志。就是可变的。再有，例如：以每个职工为总体单位时，性别就是品质变异标志，因为性别分男、女。年龄、工资等是数量变异标志。 变量是将数量变异标志称为变量。它的表现形式是具体的数值，就是变量值。例如：某公司有人数650人，那人就是变量，650就是变量值。你好！shaorunjia2001真心为您解答~~~亲，如果你认可我的回答，请点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问者在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力~~【如果我做错了欢迎大家指出我的错误，毕竟我不是万能的】~如还有新的问题，请好评和采纳后重新另外起一题向我求助，答题不易，敬请谅解~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助祝学习进步！

分组汇总分变量汇总分个体观察值汇总是这个吗？

统计量（statistics）是样本均值14.6km（n=800）；变量（variable of interest）是每个学生的通勤距离xi；参数（parameter）是全校学生通勤距离平均值

一、指标是反映统计总体的数量特征，标志反映的是总体单位的特征。变量是可变的数量标志。指标分为数量指标和质量指标。1、数量指标，反映总体总规模或总水平，如人口数，产量，耕地面积。2、质量指标，反映总体内在质量，如产品合格率，劳动生产率等。二、标志分为品质标志和数量标志。1、品质标志，如人的性别，籍贯等。（只能用文字表示）2、数量标志，人的年龄，身高，职工工资等。（用数量表示）关系：1、指标反映的是总体，标志反映的是单位；2、表示方法不同（文字还是数字）；3、标志是构成指标的基础，指标是标志的汇总，在一定情况下可以互相转化。扩展资料指标与标志两者的区别有以下四点：第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征。第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标能用数值来表示，；而标志则既有反映总体单位数量特征的品数量指标，也有反映总体单位的品质特征的品质指标，只有数量标志才用数值表示，品质标志则用属性来表示的。第三，指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇总，也可直接取得。第四，标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的统计指标，一定要讲时间、地点、范围。参考资料来源：百度百科-指标

f 变量=1，生成新变量为=1，其余为0fi变量=2，生成新变量为=1，其余为0

应该属于分类变量。统计学中的变量大致可以分为数值变量和分类变量。

1.标志值品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的，只能用文字表现。数量标志是可用数值表示的特征。品质标志不可以加总。2.变量变量是以数值来反映现象特征的抽象化概念，包括数量标志和所有统计指标。

指标是反映统计总体的数量特征,标志反映的是总体单位的特征. 指标分为数量指标和质量指标.（都可以用数量表示） 数量指标,反映总体总规模或总水平,如人口数,产量,耕地面积. 质量指标,反映总体内在质量,如产品合格率,劳动生产率等. 标志分为品质标志和数量标志. 品质标志,如人的性别,籍贯等.（只能用文字表示） 数量标志,人的年龄,身高,职工工资等.（用数量表示） 关系：1、指标反映的是总体,标志反映的是单位； 2、表示方法不同（文字还是数字）； 3、标志是构成指标的基础,指标是标志的汇总,在一定情况下可以互相转化. 如A同学,性别女,女是A的标志,B同学,性别男,男是B的标志……假设一共有5位男同学,3位女同学,男女性别比为5：3,这个5：3就是指标了.没有前面每个同学的性别标志,就不能通过加总得到后面的5：3. 我打字打得好累,你才给我5分吗?

对数变换。统计学是应用数学的一个分支学科，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析和总结。在该学科中变量变换的方向是对数变换，无规律，即一种变量值变化时，另一种变量值可能变化也可能不变化。变量变换常用于将不具有高斯分布的数据变换成具有高斯分布的数据。

假设将OpenCV装到C:Program FilesOpenCV！！这个过程还是有些麻烦的。首先要先将OpenCV安装好。然后检查C:Program FilesOpenCVin是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。加入后需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效。接下来就要修改VC6.0种的lib路径了。选择include files，在下方填入路径：C:Program FilesOpenCVcxcoreinclude C:Program FilesOpenCVcvinclude C:Program FilesOpenCVcvauxinclude C:Program FilesOpenCVmlinclude C:Program FilesOpenCVotherlibshighgui C:Program FilesOpenCVotherlibscvcaminclude 除此之外，每次建立一个工程后都需要给它指定需要的lib。有下面这些： kernel32.lib user32.lib gdi32.lib winspool.lib comdlg32.lib advapi32.lib shell32.lib ole32.lib oleaut32.lib uuid.lib odbc32.lib odbccp32.lib cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib 然后就可以运行其了！

等闲识得东风面,万紫千红总是春.

不知道你为什么将企业性质作为控制变量，是希望得到国企和私企两个回归模型吗？如果这样可以将这个变量分割来做，不需要做控制变量。在多因素方差分析中有控制变量，而在回归分析中没有这个概念，你可以将这个变量一起选做自变量做回归分析，从而模型才能考虑企业总资产对企业绩效和高管薪酬的影响。

虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。

任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。

自变量是类别变量的话，应该分别计算中介变量到因变量的系数，比如A类别算一次，B类别算一次。但这样你模型中的中介变量这个角色就变为自变量的角色了，自变量的角色变成了调节变量的角色。

不完全正确。面板数据回归并不是将地区设置为分类变量。实际上，面板数据回归是利用面板数据的优势，对特定主体在时间序列上的数据进行回归分析。所谓面板数据，是指在一定时间内，对多个个体或单位的多个变量进行观测的数据集，如对不同地区、不同企业或行业等的多个年度数据；而面板数据回归则是针对面板数据进行的回归分析。通常，面板数据回归模型可以分为固定效应模型和随机效应模型两种。其中，固定效应模型指个体固定特征或常数不变，而随机效应模型则认为个体特征或常数服从某种分布，其具体选择需要根据其样本性质、数据特征等进行判别和选择。在面板数据回归中，需要使用各自数据特性和回归原理，同时还需要考虑固定效应、随机效应与空间自相关等问题，以便分析时间序列变化和主体间的相互影响。因此，面板数据回归不同于单纯的类别变量分析，其本质是更为复杂和系统化的数据分析方法，应用领域十分广泛，如经济学、金融学、医学等多个领域。

不是类别变量。根据查询相关资料信息这是一道选择题，A正确、B错误，正确答案是B错误。

将鼠标指针放在拖动的控件上。按下Ctrl 键，同时双击该控件。出现添加成员变量对话框。在“访问权限”框中，为控件选择正确的访问。单击“控件变量”复选框。在“变量名”框中，键入名称。在“类别”下，单击“控件”。在“控件 ID”列表中，选取已添加的控件。“变量类型”列表应显示正确的变量类型，而“控件类型”框应显示正确的控件类型。在“注释”框中，添加希望在代码中出现的注释。单击“确定”。

其时就是x

统计学类别变量分析主题包括以下几个方面：社会经济统计：包括人口统计、社会经济统计、农业统计、工业统计、建筑业统计、交通运输统计、财政金融统计、商业统计、劳动统计、教育统计等。环境统计：包括自然资源统计、环境污染统计、生态环境统计、环境质量统计等。生物统计：包括人类遗传统计、生理统计、心理统计等。工程统计：包括工程设计统计、工程管理统计、工程经济统计等。医学统计：包括医学临床统计、疾病统计、药物统计等。心理统计：包括心理测量统计、心理咨询统计等。金融统计：包括利率统计、股票市场统计、房地产市场统计等。教育统计：包括学生统计、教师统计、教育经费统计等。

使用二分类的logistic回归分析 因变量移入相应对话框 自变量中的分类变量移入相应的类别对话框，连续性自变量移入协变量对话框 其他默认 就可以了 其实操作是很简单的，但是结果解释就比较难

类别变量可以用012表示。根据查询相关信息得知，类别变量可以用012表示，这属于数值型变量。

分类变量是水平变量，例如我设置了三个水平的农药浓度数值变量是连续性的，一般就是测量的数据，例如株高，叶数等至于什么是dependent，什么是independent，就看你把谁作为纵坐标了，你要看农药水平下的株高，株高就是dependent，农药量就是independent；而如果你要看不同株高下的叶片数，那么株高就是independent，而叶数才是dependent希望对你有帮助

在Java中，异常类的定义区不能定义变量。异常类的定义区只能定义异常类的构造方法、成员方法和字段。 当然，你可以在异常类的成员方法里定义成员变量，但这不是在定义区定义变量。异常类的字段应该是private和final类型的，而且通常只包含有关异常的信息，如异常代码、异常消息等。

静态变量，起始于类的加载，终止于类的释放。如果你的静态变量放到activity中，当activity被finish掉的时候，静态变量就不存在了，如果你的静态变量放到了一个静态的方法中应该就不会了，只有程序退出的时候才会消失，java的垃圾回收机制不会回收静态变量的

作为环境参数导出了

是GC，不是GG

通常在OnInitDialog函数或者对话框构造函数中，设置对话框对象的成员变量值。在对话框将要显示的前一刻，框架的DDX机制立即将成员变量值传输到对话框的控件中，而当用DoModal（创建Mode对话框）或者Create（创建Modeless对话框）创建对话框并显示时，即可看到那些控件值。对话框成员函数OnInitDialog缺省实现是：调用CWnd的成员函数UpdateData(FALSE)以初始化对话框的控件。当用户单击了“确定”按钮时，或者在任何时候以参数TRUE调用UpdateData时，DDX机制就会把数据从控件传输到成员变量中。此时，DDV机制按照事先指定的验证规则对传输的数据进行验证。控制的种类很多，每一种的交换方法都不一样，如CEdit是GetWindowText()和SetWindowText()，而CButton等的处理方法就更复杂了，好在MFC帮了你的忙。GetWindowText()是获取控件当前内容(Caption或者thetextwithinthecontrol—forthecontrol，具体可以查看MSDN)值，是对单个控件而言；而UpdateData()是作用于整个CWnd的DDX数据交换机制之中的，是控件和数据的双向通道。controlID就是一个标识啊，标识你的这个控件用的，如果你要获取一个控件，你就可以用getdlgitem(idnumber）来获取。member是一个关联变量而已，用时不要获取id号，直接用变量调用内部函数就行了。比如说你要求两个控件里面输入的数字的和。下面两种方式来求sum=getdlgitemint(idone)+getdlgitemint(idtwo);//idoneidtwo为两控件的id号。

不可以 。。

不断把值赋值给自己定义的变量就行了。1、自定义一个变量int self = 0;2、通过for循环给self赋值for(int i=0;i<100;i++){ self = i;//for循环，从0到99，依次赋值给自定义变量self}

懒人模式 不想NEW了 就写STATIC

看了上面2个回答哦 我发现了问题 其实系这个lz基础太差..半桶水晃荡啦..扯到字节码..作用域都没理解对 2个{}不同 obj不是指针..怎么说详细..还要说别人错,自己懂.... 楼猪还是做些基本的题吧..

需不需要取决于你的应用需求。

顶：回答者： Rucky浪

静态变量，起始于类的加载，终止于类的释放。如果你的静态变量放到activity中，当activity被finish掉的时候，静态变量就不存在了，如果你的静态变量放到了一个静态的方法中应该就不会了，只有程序退出的时候才会消失，java的垃圾回收机制不会回收静态变量的

ata等于零。我想日。还有没有被使用，比如，a，等于是或者b等于a能否通过会变命令得到操作数字。若在。内存中的地址如果能得到上一条指令的蔬菜内层中的地址如果能得到上一条指令的操作数地址，我就能通过if括号圈aa。大约操作书籍是。来判断。有没有被使用过？求大神指点。

既然要改你当初就别设啊，接口里设变量有意义吗？以前还可以当枚举用，现在有了枚举类了你还在接口里写变量就是傻