如何对变量进行分年度中位数分组

共线性表达的是预测变量之间的共线程度，你模型里只有2个变量，当然两个变量的容忍度和方差膨胀因子VIF是相同的，如果变量多了，每个变量的共线性统计量就不一样了。这个两个因子的共线性很小，结果挺好的。VIF应当小于10，容差应大于0.1

不需要。文中常说的控制行业、年度、省级等等的固定效应，指的是在回归中加入相应虚拟变量，加入虚拟变量改变的是回归的系数值，而在回归中加入r或vce改变的是标准误。如果数据存在异方差问题，那么就要在回归中加入r。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com

1、首先拿出手机，打开spss软件。2、其次在spss软件里面，点击设置进入。3、最后在设置里面，点击虚拟变量右滑设置参照即可。

需要的话加qq

如果是2类，设置1个虚拟变量，赋值为0和1；3个类别，设置2个虚拟变量，两上变量各自赋值00代表一类，01代表一类，11再代表一类。自变量中分类变量不宜过多，否则交互作用够你解释，不如当成多元方差分析来做，多个自变量，1个因变量。

时间序列所具有时间趋势是可以定量度量的 (通过 [公式])，但也存在一些影响经济变量的因素无法定量度量，比如季节对某些产品 (如冷饮) 销售的影响，战争、金融危机对 GDP 的影响等。为了在模型中反映这些因素的影响，并提高模型的精度，我们需要引入时间虚拟变量 (time dummies)，根据这些因素的属性类型人工取值为 “0” 或 “1” 。假如一组时间序列是季度或更高频的数据，那么其很可能含有季节性因素 (seasonality)，在进行进一步回归分析之前，我们有必要对数据进行季节性调整，可以选择的方法包括：回归法、移动平均比率法以及目前最权威的 X-12 方法 。如果我们收集的数据为年度数据，那么是否就不需要考虑时间虚拟变量了呢？答案是否定的，我们有时仍需要引入时间虚拟变量，以反映某些冲击事件对特定年度经济数据的影响，比如 2008 年的全球金融危机导致这一年几乎每个国家的股市出现下跌，再如 2020 年的新冠疫情将导致全球经济萎缩 5.2% (世界银行半年度《全球经济展望》)。

问题一：请问 哑变量如何设置呢？ 如果你的第六个变量的变量值是1和0的话，直接就可以作为哑变量了，不需要再重新设置哑变量了，因为哑变量就是0和1两个值。 问题二：哑变量怎么在Stata中设置? 50分 例如，有一串年份数据 id year 001 2001 010 2002 100 2003 110 憨004 111 2005 输入命令 tab year, gen(dummy_year) 这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量 回归命令 reg y x dummy* dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量，reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题。 问题三：spss如何设置哑变量 哑变量又称虚拟变量，简单地说，就是设置为0和1两个水平的变量。比如性别，一般是设男为1，女为0. SPSS设置方法： 第一步，在变量视图，建立变量名，比如xingbie， 第二步，点值标签，弹出值标签窗口，如图： 在值框输入1，标签中输入男，点添加。然后再来，值中输入0，标签中输入女，添加。确定！ 即完成了虚拟变量设置。 问题四：用SPSS做logistic回归时 多分类变量怎么设置哑变量 二元logit回归 1.打开数据，依次点击： *** yse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。 2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。 3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。 4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。 虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。 5.选项里面至少选择95%CI。 点击ok。 统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴 问题五：spss上logistic回归怎么设置成哑变量 你好 很高兴为你解答。 如果想对变量grade设置哑变量 步骤如下：1. 将grade选入变量框 2. 点击Categorical选项 3. 将grade选入即可 问题六：用SPSS做logistic回归时 多分类变量怎么设置哑变量 在SPSS中将多分类变量设置为哑变量比较麻烦，其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量，举例来说，原多分类变量有四个取值（A/B/C/D），这时需要设置三列哑变量，比如D2,D3,D4 用如果变量值是B，则D2=1，否则取0，如果是C，则用D3=1,否则取0，如果是D，则D4=1，否则取0 D2 D3 D4 1 0 0――》B 0 1 0――》C 1 0 0――》B 0 0 1――》D 0 0 0――》A 注意，4分类只能设置3个哑变量，否则会出现虚拟变量陷阱问题，另外还需要考虑设置很多虚拟变量会造成自由度和共线性问题。 问题七：如何在spss里面用多元回归方程设置哑变量 第一：如果是建立的回归模型没有意义说明你的数据不适合做线性回归分析。 第二：如果是建立的回归模型有意义，但是其中的某个自变量没有意义（可能是你要问的）；就要具体问题具体解决了，一般如果纳入的自变量较多的话（大于5个）在分析时选择向前、向后的方法进行分析则不会出现纳入自变量没有意义的变量（因为没有意义的已经被排除了）；如果某个自变量对所要建立模型非常重要但是又没有意义，可以再次将其与有意义的其他变量一起进行分析，方法采用进入法就行了。当然进行多个自变量的回归分析时，最好先进性单个的回归分析，然后再进行多个因素一起的回归分析。 问题八：想请教一下，把分类变量转变成哑变量之后，如何进行多元线性回归呢？ 嗯，在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量，其中二分类的变量改成虚拟变量，只要将一类赋值为0，另一类赋值为1就可以了，0作为对照组；如果是多分类的变量，改成虚拟变量时，需要设立分类数减1的虚拟变量，比如年级有三个值：一年级、二年级、三年级，那就需要设两个虚拟变量：年级1、年级2，以一年级作为对照组，那年级1和年级2同时为0则表示一年级，年级1为1，年级2为0表示二年级，年级1为0，年级2为1表示三年级。 在输入数据时，数据中有两个变量：年级1和年级2，两个变量的取值都是0和1，在做回归分析时将这两个变量选入自变量中就可以了。（这些在logistic回归中其实就一步完成了，但是在线性回归中就按照上面说的，比较麻烦。）不知道我是否说明白了。 问题九：怎么根据两个变量设置一组哑变量（spss） 我不知道你用的是中文版还是英文版~ 我就用英文版说吧~ 假设性别为a~男为1~女为2~年龄为b~新变量为c~ 你的最终目的是要自动生成新变量~ 那么就要用Transform --> Recode into Different Variables~ 就你例子里转换的原始变量和条件变量可以随便选择~年龄和性别都行~ 我这里以年龄为转换变量~性别为条件变量来说明~ 在上一步的弹出窗口点if~选择Include if case satisfies condition~ 然后从左边的变量列表里面选中性别~再点击中间的箭头将其选择到右边编辑条件~ 那么设置的条件写成“a=2”~ 如果还有学历、收入等等条件~也可一起加入~中间用“&”连接~ 条件设置好之后Continue回到之前的窗口~ 将年龄的变量b从左边选到右边~即Numeric Variable -> Output Variable下方~ 再点Old and New Values...进行转换的规则设置~ 转换规则有很多种设法~最适合例子中的自然是Old Value的第4个Range~ 方框里将下限设为30~上限为39~注意这里的上下限是包含在内的~ 然后再New Value设置生成值~在下方的Value旁边简单设为1~ 再点击下方的Add~转换的规则就会自动出现在旁边的方框内~接着是Continue回到上一个窗口~ 为新变量在Output Variable的Name下面命名为c~点击change~ 那么现在OK就亮了~点击之后spss就会自动生成新的变量了~ 问题十：请问 哑变量如何设置呢？ 如果你的第六个变量的变量值是1和0的话，直接就可以作为哑变量了，不需要再重新设置哑变量了，因为哑变量就是0和1两个值。

分析--回归--线性，把IOP调入因变量框，把其它两个调入自变量框，确定。得到的结果就是变截距的虚拟变量模型。还是即变截距也变斜率的虚拟变量模型，那样的话，要生成一个新的自变量，即性别与能量的乘积，再回归就可以了。

在Linux操作系统中，有时候跟着教程安装了一些软件，安装成功后，很高兴的准备运行该软件相应命令，但是偶尔会遇到”Command not found…“的提示。原因是因为你安装的软件需要设置环境变量才能运行。接下来跟着小编一起学习在Linux操作系统中修改环境变量的方法。方法一：在/etc/profile文件中添加变量【对所有用户生效(永久的)】　　用VI在文件/etc/profile文件中增加变量，该变量将会对Linux下所有用户有效，并且是“永久的”。　　要让刚才的修改马上生效，需要执行以下代码复制代码代码如下:# source /etc/profile方法二：在用户目录下的.bash_profile文件中增加变量【对单一用户生效(永久的)】　　用VI在用户目录下的.bash_profile文件中增加变量，改变量仅会对当前用户有效，并且是“永久的”。　　要让刚才的修改马上生效，需要在用户目录下执行以下代码复制代码代码如下:# source .bash_profile方法三：直接运行export命令定义变量【只对当前shell(BASH)有效(临时的)】　　在shell的命令行下直接使用[export变量名=变量值]定义变量，该变量只在当前的shell(BASH)或其子shell(BASH)下是有效的，shell关闭了，变量也就失效了，再打开新shell时就没有这个变量，需要使用的话还需要重新定义。方法四：直接赋值在命令行中输入复制代码代码如下:PATH=$PATH:/usr/lib64/ruby/gems/2.1.0/gems/jekyll-2.5.3/bin使用这种方法，只对当前会话有效，也就是说每当登出或注销系统后，PATH设置就会失效。方法五：修改/ect/profile文件在文件末尾添加复制代码代码如下:export PATH=$PATH:/usr/lib64/ruby/gems/2.1.0/gems/jekyll-2.5.3/bin//注意："="号的两边不能有任何空格 这种方法最好，除非你手动强制修改PATH的值，否则将不会被改变。方法六：修改.bachrc/.bash_profile文件在文件末尾添加复制代码代码如下:export PATH=$PATH:/usr/lib64/ruby/gems/2.1.0/gems/jekyll-2.5.3/bin这种方法是针对当前用户起作用的，当你注销系统后也会失效注：对于2和3方法，想让PATH生效，必须重新登陆才能实现，以下方法可以简化工作： 如果修改了/etc/profile，那么编辑结束后执行 source profile 或执行点命令./profile PATH的值就会立即生效了。 这个方法的原理就是再执行一次/etc/profile shell脚本，注意如果用sh /etc/profile是不行 的，因为sh是在子shell进程中执行的，即使PATH改变了也不会反应到当前环境中，但是source是 在当前 shell进程中执行的，所以我们能看到PATH的改变。

通过使用命令。1、首先用set命令查看当前shell中的所有变量值以及函数定义。2、用env（或export-p）命令查看那些被导出的、可用于子shell的变量。3、在bash4或更高版本中，也可以使用declare-p命令。

声明一个环境变量：export AA="hello world"，相对普通变量而言，只需在前面加上export即可查看环境变量有两种方法：方法一，使用set命令，这种方法会显示普通变量和环境变量，方法二：使用env命令，这种方法只显示环境变量删除环境变量：使用unset 变量名即可查看常见环境变量路径：echo $PATH添加常用常用环境变量路径： 使用PATH="$PATH":/root/，拼接即可，但是一旦退出当前系统，需要重新定义如果需要长期使用该路径，需要在配置文件下配置。/etc/profile和/etc/bashrc文件对所有用户有效,~/bashrc和~/.bash_profile只对当前用户有效，下面举一个在linux环境下配置JDK的环境变量的例子

灵活运用"."即可例如：文件a.sh内容name=aowner=userA文件b.sh内容. a.shecho ow=$owner即可得到ow=userA

可选变量一般用在类或结构体中，就是说在创建对象时，不想或不能为该数据成员赋值，将其设置为可选。可选就是可为nil，在构造函数中，如果是可选变量，就可以先不对其进行赋值，其他非可选变量，则必须赋值或者在生命时，要有初始值；否则报错。可选变量在使用前，必须赋值，否则也报错。在使用可选变量时，系统都需要先确定这个变量不为nil，有两种方式：1.直接使用!，人为的为系统打包票，说这个可选变量不为nil; 比较简单粗暴；2.使用if else，判断是否为nil，作为不出错得保证。上面是我的 ？ option 的实际使用方法，如果有哪位有更深入的认识，请补充或更改。

你可以在 Linux 或类 Unix 系统中使用 env 命令设置并打印环境。env 命令可以按命令行指定的变量来修改环境，之后再执行程序。列出所有环境变量统计环境变量数目输入下面的命令：env | wc -lprintenv | wc -l # 或者输出样例：20临时清除所有 bash/ksh/zsh 环境变量并运行 wget 程序：env -i /usr/local/bin/wget www.cyberciti.bizenv -i wget www.cyberciti.biz # 或者-i 选项使 env 命令完全忽视它继承的环境。但是，它并不会阻止你的命令（例如 wget 或 curl）设置新的变量。同时，也要注意运行 bash/ksh shell 的副作用：env -i env | wc -l ## 空的 ### 现在运行 bash ##env -i bash## bash 设置了新的环境变量 ##env | wc -l例子：设置一个环境变量语法如下：env var=value /path/to/command arg1 arg2 ...## 或 ## var=value /path/to/command arg1 arg2 ...例如设置 http_proxy:env http_proxy="http://USER:PASSWORD@server1.cyberciti.biz:3128/" /usr/local/bin/wget www.cyberciti.biz

有。函数内部的变量默认是全局的，定义时，前面加上local就是局部的。你执行下面的命令：1)bash2)help3)help local4)help declare命令1）保证你进入bash环境；命令2）查看bash的内置命令列表，你应该可以看见local ; 命令3)的作用是查看local 命令的帮助，例如某函数内，local x，表明x是局部变量，它只在函数内有效，函数外如果有x变量和函数内的不是同一个x。命令4）是查看declare 命令的帮助，你可以看见declare -g 用来定义全局变量，例如某函数内，declare -g x，表明x是全局变量。供参考，谢谢！

bash使用间接变量eval 使用场景 定义一个函数foo接收一个参数，打印出参数对应的变量的值。 例如 我们希望打印出V1的值，即"abc"，而不是"V1" case 1: 运行结果是 看到打印出来的是V1，而不是V1的值。 case 2: 运行结果 这才是想要的结果。

pp=/Desktopr=$pp 这里得用变量echo $r

最近开始学习react-native,在调试安卓程序时报错，然后为了解决错误不小心改了.bash_profile这个文件，也就是配置环境变量，结果导致终端很多基本命令都不能使用，在网上找到一些解决办法，亲测有效。 1. 在命令行中输入： export PATH=/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin:/usr/X11R6/bin 这样可以保证命令行命令暂时可以使用。命令执行完之后先不要关闭终端。 如果你的命令行命令可以使用，请直接跳到第2步。 2. 进入当前用户的home目录： cd ~/ 3. 创建.bash_profile文件： touch .bash_profile 4. 打开.bash_profile并编辑： open .bash_profile 5. 这样就打开了一个记事本，会显示你之前配置过的path，修改记事本，强烈建议先备份下，然后根据自己需要配置。 上面是我配置好的java和android环境变量; 由于自己之前没有备份，最后一行 export PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin:$PATH 是在网上找的，据说是系统默认的环境变量配置，但是自己配置好后删了这一行并没有什么影响，姑且参考第1点的解释，有机会再验证。 补充：最后面两行也是系统默认配置，不要误删了，否则很多命令会失效比如pod，网上搜索会提示重装rvm什么的，你会崩溃的，不要问我是怎么知道的【泪奔】。 6.command+s保存关闭文件 7.使修改后的配置生效命令： source .bash_profile 8.验证环境变量是否配置成功： 如果是java,在终端输入以下命令 java -version Android adb version 最后，希望这篇文章能帮到你。

tar -czvf

#!/bin/bashecho "Please enter a string to variables:"read varecho "the variables is $var."

echo $PATH

如何通过shell脚本设置全局的环境变量-bash-3.00# envHZ=100LC_MONETARY=en_US.ISO8859-1SHELL=/usr/bin/bashTERM=ansiLC_NUMERIC=en_US.ISO8859-1MAIL=/var/mail/pcPATH=/usr/sbin:/usr/bin:.LC_MESSAGES=CLC_COLLATE=en_US.ISO8859-1PWD=/export/home/pcTZ=PRCSHLVL=1HOME=/export/home/pcLOGNAME=pcLC_CTYPE=en_US.ISO8859-1LC_TIME=en_US.ISO8859-1_=/usr/bin/env如果只想看指定的变量设置，如路径PATH的设置，可以用 "echo $PATH"或 “ env | grep PATH"或” env | grep -i path"来查询。前面的适合知道全名的，后面2种适合只知道部分字段或者部分关键字母（甚至不确定字符大小写）的。-bash-3.00# echo $PATH/usr/sbin:/usr/bin:.-bash-3.00# env | grep PATHPATH=/usr/sbin:/usr/bin:.

前几天将shell从bash切换到zsh之后, 发现以前的在bash配置的环境变量失效了 ，pyenv，node等没法加载到。 1 、在bash下面执行: echo $PATH 查看系统路径，复制路径。 2、然后切换到zsh, sudo vim ~/.zshrc 在 If you come from bash you might have to change your $PATH. 下面添加刚才的路径: export PATH=" you path copy just now " 3、退出文件，在zsh下执行: source ~/.zshrc 初始化配置文件。 搞定，以上。

1> 点dash home(左上角)，键入ter，会出现Terminal，这个就是bash的emualtor了，可以在这里键入bash命令。2> 环境变量有很多，你大概想问的是PATH:这个。你可以echo $PATH，打出目前的路径，路径以":"区隔。添加的话，可以使用PATH=$(PATH):(your new path)3> 交叉编译环境的设置，是个大问题，需要找到对应的manual，最好先找个现成的例子，看懂他们。PS:bash manualhttp://www.gnu.org/software/bash/manual/bash.html

su root然后在改回bash

显示所有的环境变量，如果你想获取某个变量的详细信息，使用 echo $VARIABLE_NAME . Example: whereis使用系统自动构建的数据库来搜索可执行文件，源文件和手册页面。 Example: 它在环境变量PATH指定的目录中搜索可执行文件。此命令将打印可执行文件的完整路径。 Example: 清除窗口上的内容。 列出您的文件。 ls 有很多选项： -l 列出“长格式”的文件，其中包含文件的确切大小，拥有该文件的人员，有权查看该文件，以及何时进行上次修改。 -a 列出所有文件，包括隐藏文件。有关此命令的更多信息，请检查此链接。 Example: 创建或更新您的文件。 Example: 它可以在UNIX或Linux下用于以下目的。 显示文件的第一部分（用空格移动并键入q以退出）。 输出文件的前10行。 输出最后10行文件。用于-f在文件增长时输出附加数据。 将文件从一个位置移动到另一个位置。 filename1 文件的源路径， filename2 是目标路径。 将文件从一个位置复制到另一个位置。 filename1 文件的源路径， filename2 是目标路径。 删除文件。在目录上使用此命令会给您显示一个错误： rm: directory: is a directory 。 为了删除目录，你必须传递 -rf 去递归删除目录中的所有内容。 比较文件，并列出他们的差异。 让您更改文件的读取，写入和执行权限。 压缩文件。 解压缩gzip压缩的文件。 让你查看gzip压缩文件，而不需要gunzip它。 打印文件。 查看打印机队列。 Example: 从打印队列移除某些内容。 awk是处理文本文件最有用的命令。它一行一行地在整个文件上运行。默认情况下，它使用空格分隔字段。awk命令最常用的语法是 让我们采取以下文件 /etc/passwd 。以下是此文件包含的示例数据： 所以现在让我们从这个文件只获取用户名。 -F 指定在我们要基于哪个分隔字段。在我们的例子中 : 。 { print $1 } 意味着打印出第一个匹配字段。 运行上述命令后，您将获得以下输出。 有关如何使用 awk 的更多细节，请查看以下链接。 查找文件内的文本。您可以使用grep搜索与一个或多个正则表达式匹配的文本行，并仅输出匹配的行。 Example: 您还可以通过使用 -i 选项强制grep忽略单词大小写。 -r 可用于搜索指定目录下的所有文件，例如： -w 只搜索单词。有关 grep 详细信息，请查看以下链接。 告诉你一个文件中有多少行，多少单词和多少字符。 Example: 7459 是行数, 15915 是单词数， 398400 是字符数. 用于过滤和转换文本的流编辑器。 example.txt 用连字符替换所有空格 使用"d"替换所有的数字 排序文本文件的行 example.txt sort example.txt 随机化一个排序的example.txt 报告或省略重复的行 example.txt 只显示example.txt的唯一行（首先你需要排序，否则看不到重叠） 显示每行的唯一项，并告诉我找到了多少个实例 从每行文件中删除部分。 example.txt 显示第2,7和9栏的空格作为分隔符 显示一行文字 显示 "Hello World" 用字母之间的换行显示 "Hello World" 简单的最佳文本格式化程序 example: example.txt (1 line) 将example.txt的行输出为20个字符的宽度 翻译或删除字符 example.txt 把所有小写字母变成为大写 把所有的空格变成换行符 显示文件的行数 example.txt 带行号显示 example.txt 打印匹配模式的行 - 扩展表达式（别名为："grep -E"） example.txt 在其中显示“Lorem”或“dolor”的行 打印匹配模式到的行 - FIXED模式匹配（别名为："grep -F"） example.txt 在example.txt中找到具体的字符串"（Lorem | doloar）" 生成一个新的目录。 执行这个，从一个目录转移到另外一个目录。 将你移动到主目录。此命令接受可选的 dirname ，将你移动到该目录。 告诉你你目前所在的目录。 ssh (SSH client) 是一个用来在登录到远程机器并执行的命令的程序。 此命令还接受 -p 可用于连接到特定端口的选项。 返回当前登录用户名。 允许当前登录的用户更改其密码。 显示您的磁盘配额。 显示当前日期和时间。 显示月份的日历。 显示当前的正常运行时间。 显示谁在线 Displays information about user. 显示内核信息。 显示指定命令的手册。 显示磁盘使用情况。 显示文件名中文件和目录的磁盘使用情况（du -s只给出一个总数）。 列出您最后登录的指定用户。 列出您的进程。 使用您所提供的ID杀死（结束）进程。 用名称杀死所有进程。 显示当前活动的进程。 列出停止的或后台工作的Job; 恢复在后台停止的Job。 前台化最近的Job。 Brings the most recent job in the foreground. Pings主机并输出结果。 获取域的whois信息。 获取域的DNS信息。 下载文件。 在本地主机和远程主机之间或两台远程主机之间传输文件。 从本地主机复制到远程主机 从远程主机复制到本地主机 此命令还接受 -P 选项可用于连接到特定的端口。 在bash中你将编写第一行脚本文件，被叫做 shebang 。任何脚本中的这一行来确定脚本的执行能力，如独立的可执行文件，而不是在终端中预先键入sh，bash，python，php等。 Example: 上面的一行创建一个变量str并给它赋值“hello world”。通过 $ 放在变量名的开头来检索变量的值。 Example: 像其他语言一样，bash也有数组。数组是包含多个值的变量。数组的大小没有最大限制。bash中的数组为零。第一个元素被索引为元素0.在bash中创建数组有几种方法。以下给出了哪些。 Examples: 要在特定索引处显示值，请使用以下语法： 如果没有提供索引，则假定为数组元素0。要了解数组中有多少值，请使用以下语法： Bash也支持三元条件。下面是一些例子。 检查一些关于如何操作字符串的语法 Example: 当您运行上述示例时，该hello函数将输出“world！”。上述两个功能 hello 和 say 是相同的。主要区别是功能 say 。此功能打印其接收到的第一个参数。函数内的参数以与给脚本的参数相同的方式进行处理。 bash中的条件语句与其他编程语言相似。条件有许多形式，如最基本的形式是 if 表达式 then 语句，其中语句只有在表达式为真时执行。 有时，如果条件变得混乱，所以你可以使用相同的条件 case statements 。 Expression Examples: bash 中有三种不同类型的循环。 for , while 和 until . for 语法: while 语法: until 语法: bash_profile 可以通过运行后面的命令打开。 nano ~/.bash_profile nano ~/.bashrc source ~/.bashrc cd hotellogs 您可以通过传递不同的选项来轻松地调试bash脚本bash。例如-n，不会运行命令并仅检查语法错误。-vecho命令在运行它们之前。-x命令行处理后的echo命令。

自己在 ~/.bash_profile 中配置环境变量, 可是每次重启终端后配置的不生效.需要重新执行 : $source ~/.bash_profile 发现zsh加载的是 ~/.zshrc文件，而 ‘.zshrc" 文件中并没有定义任务环境变量。 解决办法 在~/.zshrc文件最后，增加一行： source ~/.bash_profile

就像 Linux 中的一切都是文件一样，bash 中的一切都是字符串。 从技术上讲，Bash 中没有数据类型，本质上，Bash 变量只是字符串。 当您尝试在 bash 中进行算术运算时，这会产生问题，您尝试添加的数字会给您带来奇怪的结果。 要在 bash 中将字符串转换为整数，请将它们包装在 $((X)) 中，像这样： 如果字符串有一个可识别的数字，它将被视为一个数字，我上面显示的示例可以更正为： 让我们更详细地看一下字符串到数字的转换，以便您可以在 bash 中使用算术计算。 您可以检查分配的号码： 现在让我们尝试将两个数字相加并将值存储在第三个变量中c： 正如您在上面的输出中看到的，c 也被视为字符串。 要使加法成功，您需要通过算术展开“转换”它： 请注意，c它实际上仍然是一个字符串，直到您再次隐式使用相同的算术扩展来进行我稍后将讨论的另一个操作。 以上等价于： d让我们为另一个操作使用第三个变量： 现在进行第二次操作： 在上面的表达式中，首先计算 b 和 c 的乘积，最后计算加法和减法。 正如我之前提到的，您在 $((...)) 之间所做的任何事情都被认为是算术运算。 混合字符串和整数仍然比混合可乐和薄荷更安全。不过，它确实会产生一个奇怪的结果。 它仅在有数字（作为字符串）时才有效，如果是纯字符串，就不会神奇地转换成一些数字，相反，它会被忽略，如您在上面的示例中所见。 您也可以使用该expr工具进行评估，但请注意它不是“本机” Bash 程序，因为您需要coreutils安装（默认情况下在 Ubuntu 上）作为单独的包。

$0就是该bash文件名$?是上一指令的返回值$*所有位置参数的内容：就是调用调用本bash shell的参数。$@基本上与上面相同。只不过是“$*”返回的是一个字符串，字符串中存在多外空格。“$@”返回多个字符串。还有$#返回所有位置参数的个数。

你好！描述统计分析的指标通常如下：1.描述数据的集中趋势：众数，中位数2.面熟数据的离散趋势：最大最小值，极差，四分位差，方差与标准差.3.数据分布的偏度与峰度. 指标是反映一个事物特点的量，当然他也是变量. 变量是统计学研究中对象的特征。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）. 统计上的绝对量指标，按其取值的特点不同可分为离散变量与连续变量。 标志一词，我没听说过，应该不是统计里面的特定意义.

非也，要对质量指标赋值，变为计数资料，才能进行分析。

对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系，取对数作用主要有：缩小数据的绝对数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。2. 取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。3. 某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。例如，中文分词的mmseg算法，计算语素自由度时候就取了对数，这是因为，如果某两个字的频率分别都是500，频率和为1000，另外两个字的频率分别为200和800，如果单纯比较频率和都是相等的，但是取对数后，log500=2.69897, log200=2.30103, log800=2.90308 这时候前者为2log500=5.39794, 后者为log200+log800=5.20411，这时前者的和更大，取前者。因为前面两个词频率都是500,可见都比较常见。后面有个词频是200,说明不太常见，所以选择前者。从log函数的图像可以看到，自变量x的值越小，函数值y的变化越快，还是前面的例子，同样是相差了300,但log500-log200>log800-log500，因为前面一对的比后面一对更小。对数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。4. 取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，例如800/200=4, 但log800/log200=1.2616，数据更加平稳，也消弱了模型的共线性、异方差性等。5. 所得到的数据易消除异方差问题。6. 在经济学中，常取自然对数再做回归，这时回归方程为 lnY=a lnX+b ，两边同时对X求导，1/Y*(DY/DX)=a*1/X, b=(DY/DX)*(X/Y)=(DY*X)/(DX*Y)=(DY/Y)/(DX/X) 这正好是弹性的定义。当然，如果数据集中有负数当然就不能取对数了。实践中，取对数的一般是水平量，而不是比例数据，例如变化率等。

随机变量是样本空间中的样本点到实数集合上的函数。通俗说就是用变量取值表示随机事件。而随机事件（实验）的特点是：可观察性，可重复性，随机性。随机变量x取值是随机的，是按照某种概率分布取值的，实验前x取到何值是未知的，是无法预测的。而变量取值是任意的，是人为确定的。社会统计学与数理统计学都是统计学的分支，侧重点和研究对象不同。社会统计学是以人和社会为研究对象，利用统计学的方法研究社会现象，为预测决策服务。数理统计学侧重于研究统计的方法，理论。

社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础。?? 当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。由于我们概准确地界定了社会统计学变量与数理统计学随机变量的各自研究的范围，。当我们社会统计学在研究到连续的变量时，就会用到高深的微积分了。而我们在研究离散的变量时，往往用到加、减、乘、除等运祘就已得心应手了，也就无需故弄玄虚。历史上，往往最科学的东西，形式最简单。

一、应用不同概率论与数理统计属于数学的一个分支，它更注重于理论研究，它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等二、变量不同社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量。而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基矗。当变量取值的概率论与数理统计、统计学、应用统计学有什么相同。三、形式不同统计学更注重应用，它的许多结论都来自于概率论与数理统计。数理统计更注重公式的推导，而统计学原理只是把数理统计的公式转换为更易用的形式。四、概率不同概率研究的是单个事件发生的概率。数理统计研究的是一个群体的抽样概率。以及发生这个概率的可能区间。数理统计更倾向于统计学的概念。扩展资料：1、概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性，目前已发展成为一门独立的一级学科。同时他又向基础学科、工科学科渗透，与其他学科相结合发展成为边缘学科，这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。2、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。3、应用统计学系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格的实际应用，介绍参数估计、假设检验等应用统计方法。参考资料来源：百度百科-概率论与数理统计参考资料来源：百度百科-国际金融学：简明本

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义 王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。 我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。 下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。 由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行统计推断。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。

原因是 (1) 时间序列和面板数据, 都要做平稳的单位根检验, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳. (2) 能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距. (3) 减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率 (4) 有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性. (5) 统计学认为变量具有内在的指数增长的趋势, 取对数可以让联合分布 (对应的F-statistics)呈现正态, level形式的数据, 特别是时间序列, 最好做Lavene检验(6) Log-linearization 取对数方便最小二乘的线性拟合, 乘积运算用对数就变成了求和.

Y = AX ^ 2 + BX + C 其中X是自变量，Y是因变量，Y与X的变化而变化

楼主指回归方程中要求的变量独立么？

统计学的历史与今天——《社会统计学与数理统计学的统一》理论 统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。 也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。 由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。 王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。 相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。 我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。 变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。 近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。

变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别.例如：对某地区所有工业企业这个总体来说,其不变标志是“某个地区”,“工业”,这两个标志对总体各单位包括的范围进行了具体的界定,构成企业的同质性；而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同,是变异标志.就是可变的.再有,例如：以每个职工为总体单位时,性别就是品质变异标志,因为性别分男、女.年龄、工资等是数量变异标志.变量是将数量变异标志称为变量.它的表现形式是具体的数值,就是变量值.例如：某公司有人数650人,那人就是变量,650就是变量值.

为了使变量正态化

最近在做在职研究生的论文时，教授要求用SPSS做数据实证分析，于是我开始了苦逼的自学之路，今天先把几点我在做二元逻辑回归结果解读的过程中遇到的几个问题用大白话列出来，希望能帮到那些像我这样统计学零基础却突然需要做统计分析的童鞋们。 1、虚拟变量 把定类变量作为因变量的时候，需要转化为SPSS能数字，比如得病为1，健康为0。这里多说一句，在统计学中，因变量还可称为被解释变量，自变量还可称为解释变量、控制变量。 2、卡方检验 做描述性统计时要做的检验。看两个变量（比如，1个因变量和1个自变量）之间的相关性的。一般只看第一行的“Pearson卡方”就可以，同样注意看“Sig”，这个值<0.05,则两个变量相关。 3、Hosmer-Lemeshow检验 做二元逻辑回归时需要看的内容。这个检验主要看模型的预测结果与实际发生情况的吻合程度的（术语叫“模型拟合度”）。如下图所示，重点看“Sig”值，这个值>0.05，说明拟合度比较好，最好的是这个值>0.1。 4、描述性统计 因变量是分类变量，做描述统计时，可以用“交叉表”的功能，展现出频度和百分比（占总样本）即可。因变量是连续变量的，做描述统计时，标准差、最大最小值、分布等都可以体现出来。还有记得交叉表也叫列联表…… 5、二元逻辑回归 因变量是分类变量的，二分类（比如就是、否两种情况）用二元逻辑回归，多分类的就用多元逻辑回归。 我做的是二元逻辑回归时，在此可以多说一些。首先注意要看Hosmer-Lemeshow检验，拟合度不好的，需要调整模型。然后直接去看最后那张“方程中的变量”表格就可以了，主要看B（系数）、S.E.（标准误）、Sig（显著性）。B值，值越大，说明发生的可能性越高，“-”意味着负相关，反之，意味着正相关；S.E.越小越好，越小说明测量值越可靠；而Sig值<0.1即有显著性，更好一些的<0.05，最显著的<0.01。 后面的Exp(B)是B的指数，意义就是变量每增加一个单位，你的因变量的B会增加 Exp(B)，不看也行。 先分享这么多，

累计变量是指： 频率直方图和累积频率直方图 组频率是组频数除以观察数据的个数（总频数 ）所得的比值。频率直方图与频数直方图有完全相同的图形。只不过把相应频数直方图中纵坐标的单位缩小为原单位长的 。累积频率是将相应一些组频率累加起来的和。

其实都是翻译惹的祸.有一个英文单词,它的意思是“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”.有的书把它翻译成“额外变量”,也有的书翻译成“无关变量”.另一个英文单词,它的意思是“不影响结果的变量”.中国人也翻译成“无关变量”.所以,“无关变量”这个词有两种意思.由此可见中国心理学的落后,连名词都不统一,那必然影响学术交流.为了避免混淆,我在要用到“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”的时候一律写“额外变量”.而那“不影响结果的变量”,这个词我连提都不提.

念y尖

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

等几天我学了告诉你

变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。例如：对某地区所有工业企业这个总体来说，其不变标志是“某个地区”，“工业”，这两个标志对总体各单位包括的范围进行了具体的界定，构成企业的同质性；而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同，是变异标志。就是可变的。再有，例如：以每个职工为总体单位时，性别就是品质变异标志，因为性别分男、女。年龄、工资等是数量变异标志。 变量是将数量变异标志称为变量。它的表现形式是具体的数值，就是变量值。例如：某公司有人数650人，那人就是变量，650就是变量值。你好！shaorunjia2001真心为您解答~~~亲，如果你认可我的回答，请点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问者在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力~~【如果我做错了欢迎大家指出我的错误，毕竟我不是万能的】~如还有新的问题，请好评和采纳后重新另外起一题向我求助，答题不易，敬请谅解~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助祝学习进步！