被试内变量

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你好。我没看懂你要问什么。你不是已经知道了吗？被试内变量，是1个被试接受所有处理水平；被试间变量是一个被试只接受一种处理水平那么在混合设计的时候，比如2*2，就会有一个是自变量是被试内设计的，另一个是被试间设计的。两个是不一样的呀，你指的是怎么样区分呢？一个人接受了3种教学方法的话，就是被试内设计，各个水平之间的相互影响是可能存在的，如果确实会影响，就不能选择被试内设计了。不知道我回答的是不是你要知道的。

不可以被试内变量，是一个被试接受所有处理水平；被试间变量是一个被试只接受一种处理水平那么在混合设计的时候，比如2*2，就会有一个是自变量是被试内设计的，另一个是被试间设计的。

被试内变量 和 被试间变量是在混合设计中的相对概念。在混合设计中，有不同被试的那个自变量叫被试间变量，有相同被试的那个变量叫被试内变量

重复测量是针对同样的个案 针对同样的因变量进行的不同时间段的测量所以你这个只是普通的2*2试验设计，就用多因素方差分析即可分析了

直接根据定义区分就行了被试内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计，又称“重复测量设计”。 1、被试内设计的优点 ①被试内设计需要的被试较少，实验设计方便、有效。 ②被试内设计比组间设计更敏感。 ③心理学的某些领域需要使用被试内设计，即被试内设计适用于研究练习的阶段性。 ④被试内设计消除了被试的个体差异对实验的影响。 2、在使用被试内设计时，应注意该设计的缺点及采用合适的方法克服这些缺点 被试内设计的缺点：①一种实验条件下的操作将会影响另一种实验条件下的操作，也就是实验顺序造成了麻烦。②被试内设计的方法不能用来研究某些被试特点自变量之间的差异。③如果实验中每一种实验条件需要较长时间的恢复期，就不宜使用被试内设计。④当不同自变量或自变量的不同水平产生的效果不可逆时，不宜使用被试内设计。 克服被试内设计缺点的方法：①完全的被试内设计：就是把所有可能的顺序都排出来进行实验，以抵消练习或疲劳作用的影响。通常采用两种完全的被试内设计：随机区组设计和ABBA平衡法。②不完全的被试内设计：此方法是可以保证每个自变量都同等地出现在所有可能的顺序或选择的顺序的每一个位置上。采用的方法一种是拉丁方设计，另一种是随机开始的循环排列。被试间设计的优点:每一个人只接受一种处理方式,而一种处理方式不可能影响或污染另一种处理方式,因此避免了练习效应和疲劳效应等由实验顺序造成的误差. 被试间设计的缺点:⑴所需要的被试数量巨大:由于每一个自变量的每一个水平都需要不同的被试,当实验因素增加时,实验所需要的被试数量就会迅速增加.⑵由于接受不同处理的总是不同的个体,因此被试间设计从根本上是不能排除个体差异对实验结果的混淆的,而匹配和随机化技术也只是尽可能地缓解而不是根治这一问题. 查看原帖>>