学习

你首先要定一个主题，才有方向，然后运用写长的方法就可以了，主题有道理有情感，你可以列个提纲，可以看看小举人作文的网课，就可以自己写作文了

我们怎么学习、努力和奋斗才能最终获得成功呢？我个人的体会是，首先要坚持既定目标；其次要付诸实际行动；同时要发扬拼博精神。一、坚持“既定目标” 1、制订好“长期目标”：明确自已对人生理想的奋斗方向。 2、制订好“中期目标”：明确自己对实现理想的五年规划。 3、制订好“近期目标”：明确自己对实施规划的起步安排。二、付诸“实际行动” 1、要脚踏实地的干。切记“千里之行，始于足下”！ 2、要刻苦耐劳的干。切记“有志者，事竟成”！ 3、要持之以恒的干。切记“成功往往在于再坚持努力一下之中”！三、发扬“拼博精神” 1、要“奋发向上、永不服输”； 2、要“败而不馁、胜而不骄”； 3、要“励志竭精、矢志不渝”。 实践使我们深深体会到：我们只有坚持了既定目标，并付诸了实际行动，且发扬了拼博精神，才能持续的激励自己去不断学习、努力和奋斗而最终获得成功！

学习 刚上中学时，老师问我们：“你们说人格的最大缺陷是什么？”我们有的说骄傲，有的说虚伪，有的说嫉妒。老师说：“我看是脆弱。它是各种错误的根源，是你取得成功的绊脚石。”我把老师的话牢牢记下，努力寻找和战胜自己的脆弱。 我似乎生来胆小、怯懦，众人面前不敢说话，上课不敢举手发言。一次老师让我读课文，我紧张得浑身发抖，音儿都变了。惹得同学们直笑。课后我忽然意识到胆小就是脆弱，我必须克服和战胜它。从此，我课前认真准备，课上主动争取读课文，举手发言，慢慢就不害怕了，表达和朗读能力也大有提高，受到老师的夸奖。 我还有点虚荣心。最经不住长辈当众批评。一次姑姑到我家来，我在饭桌上宣布表妹在学校作文竞赛中得了奖，爸爸当即指着我鼻子说：“你瞧瞧人家妹妹！”一句话把我说得满脸通红，恨不得有个地缝钻进去。胡乱吃完饭，就躲到自己屋里偷偷哭起来。哭着哭着，老师的话又在我耳边响起：人格的最大缺陷是……咳，真是的 。别人瞧不起，不正好激励自己争气、上进？表妹好，不正多了个学习对象？看来虚荣也是脆弱，必须克服和战胜它。从此我求真务实，苦练作文，终于在市作文竞赛中获得了二等奖。我提醒爸妈不必张扬，因为战胜脆弱才是我主要的收获。 其实，在苦练作文的过程中，我也有过动摇。看了不少书，观察了不少事，写了一篇又一篇，就是不见长进，于是失去了信心。这时偶翻笔记本，其中一行字印入眼帘：脆弱是成功路上的绊脚石。我心里一振，不觉又拿起笔来。在老师、父母、同学们的帮助下，我的作文终于上去了，噢，动摇也是一种脆弱，我战胜了它，从而取得成功。 脆弱还有种种，我战胜脆弱的故事多多，限于时间，就此打住。朋友，你想追求人格的完美吗？请你首先学会战胜自己的种种脆弱。

学习是人生的必修课，我们无法逃避，也不能逃避。那么就请我们兴于接受它，并且能勤奋地学习，快乐地学习。 学习不是敌人，请别再逃避。 学习是上苍赐予人类的机会，它提供了宽广的知识海洋，让我们徜徉其间，吸取养分获取成功。我们应该懂得好好珍惜每次学习，而不是一味的排斥、回避，把对应试教育的抨击挂在嘴边，愤愤不平，固作清高之态。无论是怎样的学习模式，其实学习终究是善意的，他给莘莘学子们送来奇妙的灵感，等待着大伙儿能在将来运用自己的所学，收获累累硕果。让我们给学习一个微笑，欢迎它的加入吧！ 学习需要付出，才能真正学到。 业精于勤而荒于嬉，行成于思毁于随。不勤奋地学习，什么事也做不好。娇嫩的花儿，需要每天勤奋地浇灌才能一天天长大；季节时至，需勤奋播种才能迎来明年的春华秋实；水里的蚌，需用自己一点一滴的汗水堆积，才能蕴育出那明星荧荧的珍珠；学习同样需要我们付出辛勤的劳作，才能开辟出自己的那方天地，收获成功的喜悦。天才是百分之九十九的汗水加百分之一的灵感，说的不正是这道理么？勤奋是阳光大道上的主角，它通向成功的彼岸，而灵感只是它有配角，充当催化剂罢了。 学习是朋友，与它在一起，应该是一种享受。让我们快乐地学习，享受学习，享受快乐。 十年寒窗，童心何处存？果真如此吗？难道需要付出勤奋的学习真就不能与快乐调和吗？难道一颗好学之心真就无法与一颗童心并存吗？不，学习快乐进行，童心照样存在。只要不将学习视为负担，不让快乐的心被学习的劳累扼杀，而将这种劳累当作学知识的充实，当作一种生活的体验，当作一种快乐，一种享受，那么学习真的是让你身心受益的良友，学习与快乐自然双飞。其实，将学习上升一个高度，即使在课堂之外亦能快乐学。陶渊明以学为伴，怡然于山水，将自己在学中所获得的快乐寄托于那一草一木中，满怀的情感溢于笔间，这不是享受学习，享受生活，又是什么？看，快乐的学习如此美丽，我们何乐而不为？ 面对学习，请别再只是无奈地哭泣，莫名的烦恼，定式地排斥，而以一颗充满热情的心迎接它，用勤奋耕耘，以快乐享受，不辜负难得一次的学习体验，难得一次人生旅行。

可以先拟一个以感恩为论题的正面论点！以感恩是什么、为什么、怎么办。的分论点。纵向递进义论！至于内容就看你语文功低了

让我们享受学习 老师们、同学们： 早上好，我今天演讲的题目是《让我们享受学习》。 首先问大家这样一个问题:高中三年哪一年最苦?我想高三的学哥学姐肯定会大呼是高三,因为每天都有做不完的作业,每天都有大考小考,今天的压力总比昨天大.当然,高二和高一的同学肯定也会说我们学习也很紧张,每天也是起早摸黑,一刻不停. 平时我们总说吃美食、听音乐、看电视——是享受，然而你是否想过学习也是一种不凡的享受？ 　　我们总是说学习紧张、忙碌，然而你的学习是用来填满时间，还是用来充实心灵？ “只有把学习当作享受的人，才是一个懂得真正享受的人。”一位教育家这样说过。学习是享受？你是对此一笑了之，还是受到了深深的触动？ 　　也许，我们无法否认学习的苦，但甘守学习的苦才能享受学习的甜。投入学习，于一方纯净的天空下，探寻文化、探索思想、探讨社会，让心身沐浴于书香，让灵魂接受知识的洗礼。于苦寂之中生发领悟，于领悟之中生发喜悦，于喜悦之中咀嚼唇齿间的甜美芬芳。这正是学习的享受，至善至美的享受。 有一位某县文科状元在接受采访时说过这样一句朴素的话：家里穷，从乡下来到县城，为的就是读书，不论什么时候，对我而言有书读就是最快乐的事情。长期的寂寞、劳累和苦读换取了巨大的回报，在攀登和追寻中找到灵感，获得自我超越，这就是最大的享受，因为那是一种轻拂心灵的快乐，一种欣慰的快乐，一种充实的快乐。这就是身为学子的我们应该作出的心灵的选择。当你遇到问题时,你能享受开发大脑的契机;当你遇到挫折时.你能享受坚固毅力的体验;当你成功时,你能抱着收获会心一笑;当你失败时,你也能享受那一块绊脚石带给你的苦尽甘来.这样看来我们在鄞中的每一天都在享受，尽情地享受。 我们应该感谢父母，送我们到这美丽的新中校园来享受学习。 我们应该感谢老师，不断地为我们提供享受学习的机会。 享受学习，我们就会发现，学习的每一天都踏实而快乐； 享受学习，我们就会发现，生活的每一天都充实而满足 同学们,不要再抱怨紧张的学习中没有快乐,抬起头,整好装,学习中同样有别样的快乐,它就在你的身旁,就在你年轻、机智而充满希望的心中。 最后提前祝大家元旦快乐！谢谢！

在我生活的这十一年里，我曾经遇到过一个勤奋学习的人。瞧！他戴着一副深褐色眼镜，水汪汪的大眼睛，高高的鼻子，一张樱桃一般的小小的红色的嘴巴。瞧！他正在他的书房里聚精会神地看着他的语文书。“天灰蒙蒙的，又阴又冷。长安街两旁的人行道上，挤满了男女老少。路这样长，人那样......”他朗朗的读书声把我这个大懒虫从梦中惊醒，我一看时间，连六点都还有没到，这难道还不算是勤奋学习吗？哦，我差一点忘了告诉你们，他不仅是今天这样早的起来读书的，以前的每一天也都是这样的哦。他不仅早上读书，连中午，下午，晚上都要读。在中午和晚上，他的读书声整个院子里的人都听得到。他妈妈叫他吃饭，他也要把自己的计划完成了才吃饭，这难道还不算是勤奋学习吗？在课堂上，他可以说是从一年级到六年级这六年里，没有被老师打过手心，也没有出现过没有做作业的现象，更没有被老师罚站过一分一秒。老师讲课，他就认认真真地听老师讲，老师板书，他就把老师写在黑板上的字抄在笔记本上，老师叫做作业，他绝对是认认真真的做，有不懂的，就去问老师或同学们，这难道也不算是勤奋学习吗？同学们，在我们的现实生活中，只有一百万分之一的人会这样做。他这样勤奋学习是好的，而有的人是上网吧打游戏，这是不健康的。希望好的同学能变得更好，学坏了的同学要好好学习，天天向上，争取夺个第一名。

V好吧

那一次我尝到了成功的滋味在一个人的一生中，有成功也有失败。也许失败占百分之九十九，而成功只占百分之一，所以说成功是难能可贵的，成功的滋味也是不同寻常的。我也成功过，也曾尝到过成功的滋味。小时候有一次我去学游泳，以为游泳很容易，哪里知道学起来并不轻松。爷爷首先跃进了游泳池，我站在上面不敢下水。爷爷鼓励我说：不要怕，你下水来试试，不下水是学不会游泳的。我在爷爷的鼓励下，下到了水里，可水刚刚没过胸口，便感到了水的压力。它把我肚子挤得瘪瘪的，喘气时要用很大的气力，鼻子不知干什么去了，吸气吃力，只有张大嘴巴大口呼吸，似乎要吞食什么东西，很难受。后来，我在水里学走路，我想学游泳也没什么大不了的，只要大口吸气，身体就会轻轻松松地漂起来，再刨几下，用脚划划水，就会“扬帆前航”了。可自己的腿仿佛注了铅一般，抬起来非常吃力。首先要在水里学会憋气，整个脑袋都在水里，而且一不小心就会吃到一口水，我吗，大概可以憋二十秒，我想，我还要继续努力，向三十秒前进。然后就开始学游泳的基本功了，我的手像船浆一样从中间向四周划开，脚一上一下来回舞动着，还要憋气，刚扑腾了两三下，自我感觉还不错，有点骄傲了，这时我感到了身体在慢慢下沉。于是，我的心一慌，手脚全乱了，接着就又喝了一口水，那滋味儿真不好受后来，爷爷帮助我，把我拉上岸来，对我说：“你的毛病就是换气、划水和蹬腿不协调的结果，只要坚持下去就能成功。”我不再气馁，坚信“铁杵也能磨成针”，我决心再次下水，一定要把游泳学会。我深深地吸了一口气，猛地一下钻入水中，接着就按照爷爷教我的要领一点点地划了起来。果然，爷爷教我的要领很有效，我坚持游了下来。在那一刻，我尝到了成功的滋味。后来，爷爷奶奶看见我会游泳了，都夸我厉害，我自己也开始沾沾自喜了，这时爷爷要趁热打铁，赶紧教我仰泳，让我再会一种游泳的方法。当然，仰泳我也学会了。在回家的路上我一路都很开心，因为我尝到了成功的滋味了。

有人说：好好学习，天天向上，的确，我们是应该这么做，作为一个中小学生的感受来理解学习，我们大概都认为学习不好玩，读书的都是书呆子，但是等到知道学习能干什么时，大家也就都会恍然大悟了，因为学习能使我们学习到更多的知识，用知识来充实自己。古时诸葛亮，足智多谋，神机妙算，聪明地运用自己的知识多次击退了曹操，孙权，巩固了刘备在三国鼎立的地位。更有孔子。名丘，字仲尼，儒家创始人，用自己的知识帮社会训练了一群精英，更有孟子，荀子......等。曾有一位知识渊博的人用半部论语治理国家。有人说：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟，我认为，学习的却如此，当你知道的东西越多时，你不知道的东西也会变得更多。为了我们的未来，为了我们的祖国，就让我们好好学习，天天向上吧!

在我生活的这十一年里，我曾经遇到过一个勤奋学习的人。瞧！他戴着一副深褐色眼镜，水汪汪的大眼睛，高高的鼻子，一张樱桃一般的小小的红色的嘴巴。瞧！他正在他的书房里聚精会神地看着他的语文书。“天灰蒙蒙的，又阴又冷。长安街两旁的人行道上，挤满了男女老少。路这样长，人那样......”他朗朗的读书声把我这个大懒虫从梦中惊醒，我一看时间，连六点都还有没到，这难道还不算是勤奋学习吗？哦，我差一点忘了告诉你们，他不仅是今天这样早的起来读书的，以前的每一天也都是这样的哦。他不仅早上读书，连中午，下午，晚上都要读。在中午和晚上，他的读书声整个院子里的人都听得到。他妈妈叫他吃饭，他也要把自己的计划完成了才吃饭，这难道还不算是勤奋学习吗？在课堂上，他可以说是从一年级到六年级这六年里，没有被老师打过手心，也没有出现过没有做作业的现象，更没有被老师罚站过一分一秒。老师讲课，他就认认真真地听老师讲，老师板书，他就把老师写在黑板上的字抄在笔记本上，老师叫做作业，他绝对是认认真真的做，有不懂的，就去问老师或同学们，这难道也不算是勤奋学习吗？同学们，在我们的现实生活中，只有一百万分之一的人会这样做。他这样勤奋学习是好的，而有的人是上网吧打游戏，这是不健康的。希望好的同学能变得更好，学坏了的同学要好好学习，天天向上，争取夺个第一名。

母的爱是天地间最伟大的爱，自从我们呱呱坠地，来到这个世界，父母就开始爱着我们，直到永远。父母的爱，是一种对儿女天生的爱，自然的爱。犹如天降甘霖，沛然而莫之能御。这能够维护生命之最大、最古老、最原始、最伟大、最美妙的力量莫过于父母对我们的爱。 古人云：“慈母手中线，游子身上衣。临行密密缝，意恐迟迟归。谁言寸草心，报得三春晖。”母亲的爱犹如于春天里灿烂的阳光，带给我温暖，带给我光明；母亲的爱，犹如于狂风中的一把稳定而沉着的大伞，为我遮风挡雨；母亲的爱，总在我困难的时候给予我帮助，给予我动力。那股如丝般连绵不断的爱意成为我坚强的后盾，让我时时刻刻不再有空虚的感觉。 而父亲的爱，是博大精深的，是不拘小节的。父亲的爱，总在我犯错误时，给予我正确的指导；父亲的爱，总是在我遇到难题时，给予我正确的教导……如果说，母亲的爱如水一般深远，那么，父亲的爱就如同山一般的厚重了。 说起了我父母，我的心头就涌起无限的感激。父母为了我的成长，呕心沥血，这份恩情该如何报答呢？ 从小，父母就教育我如何做事，如何做人。他们给我讲二万五千里长征，给我讲毛泽东、周恩来，给我讲雷锋的故事、董存瑞炸暗堡……他们告诉我，做事要小心谨慎、对人要诚恳、不可以说谎、要学会宽容、学会尊老爱幼，要懂得知恩图报、懂得无功不受禄…… 这一切的一切都是为了什么呢？以前的我总很天真的认为，父母照顾自己的儿女是很应该的，很自然的事。现在回头想想，这是一种多么伟大的精神，有时，我总在想，到底是一种什么样的力量促使着他们呢，我也很不明白，但这也许是一种责任，一种对孩子的爱，是无私还是爱怜，但不容置疑的是：他们确实对我们很好，确实精心的照顾着我们。就拿每一天来说吧！ 每一天的上午，妈妈为我做早餐，每一天的中午，又为我做午餐，每一天晚上，又为我料理晚餐，但每一次在吃饭时，她依然在干活。到了晚上学习时，父亲又来辅导着我，教我要做每一道题的时候都要认真，不能马虎，父母每天都为了我教育着我。 这样的每一天，构成了幸福的我们，这样的每一天都是平凡的，又是不平凡的，每一天的是都是小事，有是大事，面对着父母的这分恩情，我应该以感激的心化为孝敬的实际行动，让我们都来爱护我们的父母吧

曾经错过的一课最近一股火热的浪潮席卷全班，不论男女都对转笔情有独钟。于是上课便成杂技公演，而笔调在地上的声音更是不绝于耳。尽管老师三令五申，此运动仍蓬勃发展，数学老师（即老班）遂下军令：再有转笔者，自己将笔仍处窗外。我的同桌圣杰便是杰出的“杂技演员”之一。午后数学课，看他的笔如此活跃，望着我的笔，像抽鸦片一样按捺不住，不由自主地也做起了运动。亏我坐在后排窗角的位置，老师经常不注意这里，让我转起笔来更加安全。时间一分一秒地从旋转中溜走。我的转笔瘾有曾无减。转笔的姿势也明目张胆起来。正转不过瘾，反转玩不够，干脆五指间来回转，双手一起来，左右开弓。这种自成一派的玩法令同桌目瞪口呆。我也不由得飘起来，老师的言语似乎在天边，黑板上的数字渐渐模糊了，只有手中的笔是那么的清晰。突然，同桌老友捅了我一下，我不由全身一抖，笔也不由自主掉在地上。“刚才谁在转笔？站起来，把笔扔掉！”耳边河东狮吼。“天啊，会不会是我？……”我暗自思忖，不可能，我的动作如此隐蔽，又没有出声，位置又安全，肯定是在批评圣杰。想到这，刚才提到嗓子眼的心又放了下来。当务之急是捡起笔“销毁罪证” 。我俯身刚要捡笔，老师却向我这边走来，我立刻坐好。在劫难逃，我心里叫苦不迭。前方老师的眼神在我身上聚焦，烧得我手足无措，恨不得找条地缝钻进去。“站起来，扔掉！”尽管老师声音不大，却威严至极，尽管脚下像灌了铅，还得一百个不情愿地站起来，手中握着那只哭丧着脸的“倒霉笔”。心想：永别了，老笔！我打开窗户，顺势一仍，笔在空中漂亮地划出了一道弧线，飞出窗外。猛然抬头，黑板上的数字是那么陌生，再翻一翻书本，只觉得它们似乎离我那么遥远。唉，从我手中那分分秒秒地旋转之中，我丢掉的岂止是一只笔呢？

还看不出大冬天有进步v小色色让他听他发发发发发发发发发给他

　　天将降大任于斯人也,必先苦其心志,劳其筋骨,饿其体肤,空乏其身,行拂乱其所为,所以动心忍性,曾益其所不能.”这是孟子说过的话. 自古圣贤多磨难.很多时候,往往没有经历磨难,难成大器.表面上看,磨难的日子是苦涩的,可怕的.它可以使一些人意志低迷消沉,无法奋起.但磨难可以说又实在是我们生活中最真诚的朋友.因为真正促使你成熟,促使你坚强、再接再厉、百折不挠,能够鞭策你取得更大进步的不是别人,在一定的意义上正是我们生活中所经历的磨难. 有时候,人生中有价值的事,并不是人生的美丽,而是人生的酸苦,司马迁在备受曲解,遭到宫刑的情况下,发奋著书,写下经典史书《史记》；李时珍如果不是三次落榜,决心从医,他可能就不会写下医学巨著《本草纲目》；小仲马也是在多次退稿再投,受挫不馁的情况下,终于撰写出世界名著《茶花女》.古今中外,在成业上有建树、成功的人士,他们成名之前大多数都经历着生活中的各种磨难.由此可见,我们应该感谢生活中的磨难.感谢生活中的磨难,给我们带来成功的机会和胜利的奇迹. 我们每一次战胜磨难的过程,其实就是超越自我的过程,其实就是超越自我的过程.但是,生活中也有一些胸无大志的人,只是将磨难看成了洪水猛兽,患得患失、自暴自弃,最终也只能虚度了光阴,断送了自己的前程. 红花感谢绿叶；蜜蜂感谢花朵；大树感谢太阳、大地、雨露,正是它们的存在、奉献、馈赠,才能使红花、蜜蜂、大树造福人类.人生的经历不可能一帆风顺,我要感谢所经历或将要经历的磨难,它带给我力量,让我积累经验,使我坚强振作起来.磨难是我们“真诚的朋友”,没有磨难的社会无法进步,没有磨难的人类无法存活.我们今天的繁荣是祖先一代代不怕艰险、无所畏惧、披荆斩棘发展过来的,人类发展的历史就是一部从磨难到进步的历史. 所以,我要感谢生活中的磨难!

“天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能。”这是孟子说过的话。 自古圣贤多磨难。很多时候，往往没有经历磨难，难成大器。表面上看，磨难的日子是苦涩的，可怕的。它可以使一些人意志低迷消沉，无法奋起。但磨难可以说又实在是我们生活中最真诚的朋友。因为真正促使你成熟，促使你坚强、再接再厉、百折不挠，能够鞭策你取得更大进步的不是别人，在一定的意义上正是我们生活中所经历的磨难。 有时候，人生中有价值的事，并不是人生的美丽，而是人生的酸苦，司马迁在备受曲解，遭到宫刑的情况下，发奋著书，写下经典史书《史记》；李时珍如果不是三次落榜，决心从医，他可能就不会写下医学巨著《本草纲目》；小仲马也是在多次退稿再投，受挫不馁的情况下，终于撰写出世界名著《茶花女》。古今中外，在成业上有建树、成功的人士，他们成名之前大多数都经历着生活中的各种磨难。由此可见，我们应该感谢生活中的磨难。感谢生活中的磨难，给我们带来成功的机会和胜利的奇迹。 我们每一次战胜磨难的过程，其实就是超越自我的过程，其实就是超越自我的过程。但是，生活中也有一些胸无大志的人，只是将磨难看成了洪水猛兽，患得患失、自暴自弃，最终也只能虚度了光阴，断送了自己的前程。 红花感谢绿叶；蜜蜂感谢花朵；大树感谢太阳、大地、雨露，正是它们的存在、奉献、馈赠，才能使红花、蜜蜂、大树造福人类。人生的经历不可能一帆风顺，我要感谢所经历或将要经历的磨难，它带给我力量，让我积累经验，使我坚强振作起来。磨难是我们“真诚的朋友”，没有磨难的社会无法进步，没有磨难的人类无法存活。我们今天的繁荣是祖先一代代不怕艰险、无所畏惧、披荆斩棘发展过来的，人类发展的历史就是一部从磨难到进步的历史。 所以，我要感谢生活中的磨难！o(∩_∩)o 希望能帮助到你!o(∩_∩)o ★★★★★请及时给予好评或采纳，万分感谢！ (*^__^*)

这句话算造句，造句是用词语组织句子。我们要把握机会好好学习。

圣贤做学问，都是经过艰苦磨炼，才得以成功的。

只要专心做好每一件事情，就能得到自己意想不到的收获。 原创~~~

专心致志造句　　1、今天，我们较从前更加专心致志，落力巩固现有的全球最具创意直销公司地位。　　2、你只有真正专心致志学习，考试才能及格。　　3、网上学习通常是循序渐进的，要求学生专心致志。　　4、阿梅里奥十分看重专心致志、严于律己，他的空手道黑带就是明证。　　5、勒哈贝罕行为邪恶，因为他没有专心致志寻求上主。　　6、他专心致志地学习，没有什么东西能使他分心。　　7、车厢里至少还有六个人正在专心致志地玩玩各自的掌上。　　8、他像在监狱里那样，整天专心致志地缝制鞋子。　　9、把专心致志于学业，持久不懈，作为第一目标。

我会选择第一个，主要是依据现在学习的一些知识，还有当前社会的背景，对教育方面说一些自己的观点论断，还有指出现在教育中的不足

在线教育行业协会的信息服务中心的企业负责人和无党派人士企业的发展情况进行监督工作的结果为准！在一起！在一起就可以一起了！！在一起就好了！！在一起就好了！在一起就好了！在一起就好了！在一起就好了！在一起就好了！在一起！在一起就好了！！在一起就好了、？！在乎于你就不要太好了！一定程度过快速找到正确答案都不能让对方失望过！这些是否会来关注我们哦、这些是否可以用到天荒地老、这些是否可以用到天荒地老、这些是否可以用到天荒地老、这些是否可以用到天荒地老、这些是否可以用到天荒地老、这些是否可以用到天荒地老、这些是否可以用到天荒地老、这些是否可以用到天荒地老、这些是否可以用到它不需要什么地方的东西的感觉……他都没有说明我们不会走进这个城市真的是很不错呢……

这一天，我闲着没事做就在家里看电视。忽然有人来了，是我姐姐，她是骑着一辆崭新的自行来的。我对那自行车产生了特别兴趣，就悄悄的想推走，可是被姐姐发现了。我是一个有想法就要实施的人，等姐姐不注意时我就悄悄的把自行车推走了。这次没发现，我心里说不出的喜悦。我把它推到马路上，想征服这玩意儿，可是我一上车就被它赶了下来，它好像在说：“你不是我的主人，你又不会骑车，干吗动我？”我越发生气，本来摔跤就不痛快，它还来气我。于是我越想征服这匹野马。我又慢慢的坐了上去，开始还比较稳，可是当我要骑时，我突然脚发软，连车带人又一起摔了下来，摔得我直喊疼，可是越这样我的征服力越强，我发誓一定要骑好它。骑了又摔，摔了又骑，就这样反复了好多回。我还坚持着，看，上天并没有可怜我，我又重重地从车上摔了下来。这一摔可惨了，我的膝盖都破了，那个血直往外冒。我的泪水也像下雨般的直往下流。哭了一会儿，我越想越生气，还是坐上去，可是仍没有征服这匹野马。我有点儿气馁了。不想再骑了。当我正想推回去的时候，姐姐站在我面前，我以为她会骂我，但她不但没有骂我，还鼓励我不要气馁，一定要坚持下去，做事要一心一意，决不能半途而废。我听了这话，又信心百倍起来，我决心今天一定要骑好。吃完午饭我又推着车去骑了。经过一次一次的跌倒，又一次一次的爬起。反反复复，复复反反，我终于学会了骑车，我高兴得一跳三尺高。通过这次学骑车，我懂得了一个道理：只要永不放弃并不解努力，就没有克服不了的困难，就没有学不会的东西

起初，我骑单车时，双脚还不能着地，只有我尽力伸长双脚，才得以触碰到踏板，随着时间的推进，骑车已经成为一件易事

Save Water No matter who we are，where we are，or what we do，we all need water．So water is necessary for life．Sometimes people can live without food for several days，but nobody can live without water．Plants and animals need water, too． But we can often see some people waste water．We should turn off the tap after washing．We should take a shower，not a bath．We should recycle water．After washing dishes，we should use the water to clean the toilet．We should not pour the water directly．We should not brush our teeth or wash our face under a running tap．We mustn"t let the tap leak．Let all of us save water．

曾经，看见别人取得优异的成绩而自己却只能在一个角落观望。不甘、落寞。差距究竟在哪里？一样得窗；一样得床；一样得房。差距究竟在哪里？　　终于，无意间看到一个故事，主人公想要有所建树。可是他换了很多工作终不能如愿以偿，于是他向一位大师请教。大师听了他的述说拿出一把铁锹和一架袖珍梯子让他选择。主人公果断的选择了梯子。大师说：“原因就在这里，成功需要得是铁锹而不是梯子。”　　是啊，冰冻三尺尚且非一日之寒。越王尝胆蒙奇耻大辱卧薪三秋才终以三千越甲吞并吴国。正是所谓天将降大任于斯人，必先苦其心志、劳其筋骨。繁华一瞬间又岂是贪欢求乐之人可得？脚踏实地，以一步为一路。踏实寒霜、承蒙酷暑才能又见一村！唯有历经风雨才能终现彩虹。我脚踏实地，以一步为一路。积土才能成山、积水亦可为渊。风雨终能兴焉！是问不积跬步何以至千里？不积小流何以成江海？璞玉不琢，终不成器。精钢久炼，方才做刀。功夫至深，铁杵成针！我相信——苦心之人，天必不负。有志之士，事定能成！正是他，是太后与皇帝眼中得才子。也是他，是被贬往黄洲的迁客。赤壁路上，他终于饮尽沧桑、洗尽浮华。终于写出了流芳千古的赤壁绝唱。风风雨雨之后，终见气色彩虹！　　脚踏实地，以一步为一路！纵观我中华大地璀璨群星，哪一部经典名着不是为雨后之虹？哪一去千古绝唱不历经世事坎坷？盖周伯伦而演《周易》；仲尼厄而作《春秋》；屈原放逐，乃赋《离骚》；左丘失明，留有《国语》；孙子膑脚，兵法》修列，不韦迁蜀，世传《吕览》；白帝托孤，流唱《出师》；相依为命，述说《陈情》；韩非囚秦，愤笔《说难》、《孤愤》。久经磨难之后，房显盛世华章！踏破铁鞋之后，方才不废功夫！看着莺莺人世间究其正道终是沧桑！生命若不止我辈自当奋斗不息，以章华歌、以达盛世！　　一样的窗，成功得人的世界永远不在这花花世界，而仅在方寸之间；一样得床，想要有所建树当以黑夜为伴、枯寂为友。头顶寒灯，手拿纸笔，苦心磨过！一样的房，若要金榜提名，当以此为牢！　　脚踏实地，以一步为一路。掌印青萍，不惧艰辛、不畏险阻。历经风雨，遥见彩虹。

翻译如下：暑假一天的快乐生活A happy summer day7月我们又放暑假了。一大早我去了公园，公园里有很多树。很多人在散步。公园里有很多学生。公园里有很多的人在划船。然后我去看了电影，下午，我午睡了2个小时。我的朋友李华喊我去游泳。我们游泳游了一下午。这实在是快乐的一天。We"ll start another summer vacation when July comes. In the morning, I got up early and went to the park after washing.Many people are walking about in the park. There are many trees in the park. In the park, there are lots of students. There are so many people paddle boat in the park.And then I went to an interesting movie.Afternoon, I take a nap for 2 hours. My friend Li Hua called me to go swimming.We swam all afternoon. This is really a happy day.

对于我们这种在知识的大海里徜徉的学生来说，最大的困难莫过于那一个个令人百思不得其解的难题了，我总是绞尽脑汁把它们攻克。这天，窗外正下着倾盆大雨，远处的景物一片朦胧，雨点敲击着大地，荡起一圈又一圈的涟漪。我正端坐在窗前，思考着一道数学题，它给了我们一个长方形，把它分成四个大小不一的三角形，却只告诉了其中一个三角形的面积！这下，智商一向不太差的我也犯了难，冥思苦想也没得出个所以然来。雨仍然淅淅沥沥地下个不停，敲打着地面。我又查书又翻笔记，可也愣找不出一点提示来解题。我揉着太阳穴，紧皱着眉头，努力回忆着以前做过的题目，希望能有些线索。忽然，我灵机一动：“对了！我用算术不行，用方程总行吧！”可是，到底设哪一个未知数呢？我不禁又陷入了沉思。设长方形面积？不行。设三角形面积？也不行。设……想了半天，我突然眼睛一亮，对！设长为x！顺着这条思路，我很快找出了等量关系，兴奋不已地算了起来。不料，这道题难度太大，一列方程这才发现也解不出来。我一会儿咬着笔头，一会儿撑着脑袋，一会儿含着手指，怎么想也想不出来。正当我百思不得其解时，我猛然想起了以前老师讲过的方程。想起了这个解法，我不禁喜形于色，兴奋地拍起了手，埋头仔细算了起来。可是，当我运用各种规律即将成功的时候，却又出现了一个新的问题——等号前后符号不同！我叹了一口气，再度陷入了沉思。此时，窗外的大雨渐渐地小了，没有了之前的狂暴。我默默地思考着，可却依然没有一点头绪。忽然，爸爸以前的话又萦绕在耳际——“方程左右两边可以同时扩大若干倍，加减可以抵消。”我霎时间茅塞顿开，一切问题迎刃而解，不一会儿，一个数字“4”呈现在我眼前。“别高兴太早！”我提醒自己又验算起来。哇1它全正确！我再也按捺不住内心的喜悦，开心地叫了起来：“耶！我想出来喽！万岁！”窗外，雨停了，太阳公公的笑脸重新露了出来。我终于战胜了困难，更明白了一个真理：只要尽自己所能，不懈地努力，就一定能克服困难，尝到成功的喜悦！

我克服了学习过程中的困难对于我们这种在知识的大海里徜徉的学生来说，最大的困难莫过于那一个个令人百思不得其解的难题了，我总是绞尽脑汁把它们攻克。这天，窗外正下着倾盆大雨，远处的景物一片朦胧，雨点敲击着大地，荡起一圈又一圈的涟漪。我正端坐在窗前，思考着一道数学题，它给了我们一个长方形，把它分成四个大小不一的三角形，却只告诉了其中一个三角形的面积！这下，智商一向不太差的我也犯了难，冥思苦想也没得出个所以然来。雨仍然淅淅沥沥地下个不停，敲打着地面。我又查书又翻笔记，可也愣找不出一点提示来解题。我揉着太阳穴，紧皱着眉头，努力回忆着以前做过的题目，希望能有些线索。忽然，我灵机一动：“对了！我用算术不行，用方程总行吧！”可是，到底设哪一个未知数呢？我不禁又陷入了沉思。设长方形面积？不行。设三角形面积？也不行。设……想了半天，我突然眼睛一亮，对！设长为x！顺着这条思路，我很快找出了等量关系，兴奋不已地算了起来。不料，这道题难度太大，一列方程这才发现也解不出来。我一会儿咬着笔头，一会儿撑着脑袋，一会儿含着手指，怎么想也想不出来。正当我百思不得其解时，我猛然想起了以前老师讲过的方程。想起了这个解法，我不禁喜形于色，兴奋地拍起了手，埋头仔细算了起来。可是，当我运用各种规律即将成功的时候，却又出现了一个新的问题——等号前后符号不同！我叹了一口气，再度陷入了沉思。此时，窗外的大雨渐渐地小了，没有了之前的狂暴。我默默地思考着，可却依然没有一点头绪。忽然，爸爸以前的话又萦绕在耳际——“方程左右两边可以同时扩大若干倍，加减可以抵消。”我霎时间茅塞顿开，一切问题迎刃而解，不一会儿，一个数字“4”呈现在我眼前。“别高兴太早！”我提醒自己又验算起来。哇1它全正确！我再也按捺不住内心的喜悦，开心地叫了起来：“耶！我想出来喽！万岁！”窗外，雨停了，太阳公公的笑脸重新露了出来。我终于战胜了困难，更明白了一个真理：只要尽自己所能，不懈地努力，就一定能克服困难，尝到成功的喜悦！

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“少年富则国富，少年强则国强”，作为新时代的青年，要力争上游，争做时代好青年，下面我为大家收集整理了“学习强国思想争做时代青年 优秀 作文 范文 5篇”，欢迎阅读与借鉴! 学习强国思想争做时代青年优秀作文1 “做一个有理想，有道德，有知识，有纪律的四有新人”是妈妈的叮咛，是老师的教导，更是祖国的希望。12岁的我，或许对“四有”的内涵理解并不透彻，但在妈妈的耐心引导、老师的谆谆教诲、“卞和 文化 ”的熏陶下，我已由一个懵懂无知的孩童成长为一名德、智、体、美、劳全面发展的少年。 德行端庄，品行优良是我最朴素的本质。从二年级开始，我就接任了班上的“ 财务管理 ”任务，同学们拾到的每一分钱我都会保管好，都会记录哪位同学做的好事。四年了，我从未动过里面一分钱，它是老师和同学们对我的信任，我不能辜负这份信任!每逢大扫除，我都积极从家里带各种清洁工具，除了自己搞好个人卫生外，我积极帮助老师和同学做更多的事。在大家眼里，我就是那个小小的身体里，潜伏着巨大能量的人。因为不怕苦不怕累，甘于奉献，爱帮助别人，所以我是大家心目中最让人舒服的“暖宝宝”。 智力优秀，勤学有方是我最明显的特征。我热爱学习，庆幸自己小时候利用休息时间去学了左脑开发，让我有一个好的 记忆力 ，空间 想象力 丰富，学起数学会很轻松，所以我喜欢探究一些数学知识，挑战一些高难度的题。每逢双休我都会去“金话筒艺术培训中心”练习 绕口令 、发音标准、吐气吸气、男士标准站姿等等。通过一年的辛苦付出，我终于被南漳广播电视台聘请为《童星大本营》栏目的小主播。我在荧幕上展放自己的成果，给同伴们带去了欢乐，所以，任何时候不管干什么，一份耕耘一份收获! 体能全面，敢于挑战是我最闪亮的骄傲。身体是革命本钱，兴趣是学习之外的乐趣!因此，我参加了青少年 足球 俱乐部，是球队里的左中锋。平时体能老师会让我们进行体能训练，围着广场跑，尽管很累，但我从不埋怨，一直坚持!冬天特别冷时，我脱下大棉袄，穿上薄薄的足球衣飞奔在操场上，不断锻炼自己掌握足球技能。通过足球，我认识了新朋友，调整了傲气，领悟了团队精神的可贵，球场争输赢，场外真兄弟!我崇尚体育锻炼，喜爱各种运动项目，在学校的运动会上常常活动着我矫健的身姿，也为班集体争得了许多荣誉。 美心美表，崇尚自然是我最本真的精神追求。尊老爱幼是中华民族的传统美德!我尊重长辈爱护弟弟妹妹，在学校尊敬老师，团结同学，从不骂人打架!去年，妈妈号召她的同学们给山区板桥学校的留守 儿童 捐赠学习用具和冬服，我主动要求把我的一部分衣物捐给他们，希望他们能穿得暖和，好好学习，长大以后也能做一个善良感恩的人!我内心宽厚、真诚，外表潇洒、精干，特别善于关注生活中的美。环境是人类生存的最基本条件，如果我们破坏了环境这等于破坏了我们生存的条件，因此，我不会乱扔垃圾，也不会恶意破坏树木和花草。 劳动积极，颇有技能是我安身立命的保证。做卫生我从不偷奸耍滑，不怕苦不怕脏，学校每个星期一就是我值日，这天我会早早起床，去学校把卫生做好。回到家里，我能帮奶奶做许多力所能及的家务，也能帮她想许多科学简单的劳动技巧。有了丰富的生活实践，我相信我一定是一个很会“生活”的人。 在妈妈的耐心引导下、在老师的谆谆教诲里、在“卞和文化”的引领中，我已由一个懵懂无知的孩童成长为一名德、智、体、美、劳全面发展的少年，并将更加卓越! 学习强国思想争做时代青年优秀作文2 我出生在山西省太原市一个普通家庭。那时，我听到最多的就是爸爸和妈妈说的“奥运福娃”。 2008年8月8日，第29届奥林匹克运动会在首都北京开幕。一首《北京欢迎你》唱遍了祖国大江南北。福娃贝贝、晶晶、欢欢、迎迎、妮妮向世界展现了中国特色。为此，中国以51枚金牌成为了奥运历史上首个亚洲榜首国家。那一年，世界看到了一个不一样的中国。 2009年，我经历了前俯后仰逗得妈妈哈哈大笑的坐姿。满床前滚后翻、横冲直撞的爬行后，开始了踉踉跄跄、跌跌撞撞的学步之旅。刚开始，我坐着习步车，从火箭般的出发到后来扶着墙前行，再后来就开始一步、两步慢慢前行……10月1日上午10时，中华人民共和国成立60周年庆祝大会在北京举行，多种新式武器亮相，新武器、新装备、新方队再次向世界展现了东方雄狮之美。 2010年，我开始牙牙学语。《婴儿画报》中火帽子、红袋鼠、跳跳娃，每天陪伴我学知识、懂礼貌;乐乐、悠悠陪我学习好习惯、好品质，让我快乐成长。5月1日，世博会在中国上海召开，“城市，让生活更美好”的主题吸引了246个国家和国际组织。中外参观者高达7308万人次，创造了世博会历史上新纪录。那一年，中国风的博览会会场向世界展现出东方古典之美。 2011年9月，我走进幼儿园，跟小朋友们一起学习、生活。悦耳动听的儿歌，让我陶醉其中，开发了语言能力，幼儿园的生活让我学会了讲文明、讲礼貌，做一个品质全优的好宝宝，为踏入小学生活奠定了坚实的基础。11月1日5时58分10秒，“神舟八号”航天飞船成功发射，并11月3日凌晨与“天宫一号”目标飞行器进行了空间交会成功对接。组合体在运行12天后，“神舟八号”飞船脱离了“天宫一号”并再次与之进行交会对接试验。这标志着我国已经成功突破了空间交会对接及组合体运行等一系列关键技术。 2014年9月，我步入小学，成为了一名小学生。2015年6月，我加入少先队，成为了一名光荣的少先队员。鲜艳的红领巾飘扬在前胸，我时刻谨记自己是共产主义接班人。2016年6月，我成为小队长，并牢记使命、帮助同学、协助老师，努力做好每一件小事。 2019年10月1日，中华人民共和国70周年华诞。天安门广场上红旗飘扬，具有中国特色现代军事力量向世界亮相，多型武器装备公开展现军人的风采。 这些年，祖国在一步步强大，在不同的时期向世界展现了不一样的中国。如今，我早已成为一名中队委，并努力做最好的自己，爱祖国、爱学习、立志向、有梦想，做一个德智体全面发展的新时代好少年，为新时代社会建设添砖加瓦。 学习强国思想争做时代青年优秀作文3 临冬十月，梅花破寒正好，在新时代的青年，正是奋斗的时光，踏破贺兰山阙，奋力扬帆起航。少年强，则国强。我们要像竹子一样：“咬定青山不放松，立根源在破岩中。”在时代发展的密林里，咬定目标，稳定根基。再大风浪，不惧阻挡。人无钢骨，安身不牢;人无爱国之情，便无立足之地。新青年，应为中国在新时代的发展，奉献自己的力量。 探索是破土而出幼芽的第一缕阳光，探索是桃花源里的一道彩霞。探索是发展之端，是开放之延。新时代的青年要学习探索精神，做新时代的航标和引路人。 创新是时代的动力之驱，是时代发展的源泉。生活无处不创新，华为5G的创新，给自己的企业争荣，为国争光。造纸印刷的创新，为文字添彩，促进了文明的传播。阿里马云的创新，是他从一个平凡的老师到一个不平凡的神话。创新吧，让它像太阳一样常在，让它像春一样充满生机。 奉献是一种美德，更是一种力量。杜甫的“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜。”的为民;林则徐的“苟利国家生死以，岂因福祸避趋之。”的为国;屈原的“长太息以掩涕兮，哀民生之多艰。”的为民;文天祥的“人生自古谁无死，留取丹心照汗青。”的为国。几言几语，道不出心中的深重，只愿人民，只愿国家安好，我便好。谁无家妻儿女，谁无私心利欲，但奉献大于此，大于私。雷锋一生奉献无求回报，只愿用有限的时间来服务更多的人民;李嘉诚积累财富，只愿用它们换来别人的幸福。微风吹动，花瓣一落，只愿是“化作春泥更护花”。 作为新时代的青年，我们是新初升的_点的太阳。是刚刚从蒲公英身上散落下来准备起航的种子，是浮在水中正准备亭亭直立的荷叶。我们作为新时代的一员，要高举中国特色社会主义旗帜，做一个有世界视野，全球眼光的豪迈中国人。 学习强国思想争做时代青年优秀作文4 每当周一学校进行升国旗仪式的时候，面对着缓缓升起的国旗时，我在心里都会这样想：我们是新时代的小学生，现在的我们过着安逸的生活，享受着幸福的时光。但是我们的幸福生活从哪里来呢?要知道我们现在的幸福生活是那些先烈们用自己宝贵的生命换来的。他们的牺牲换来了今天祖国的繁荣富强，换来了我们的安居乐业，让我们能欢乐的依偎在祖国的怀抱。历史的长河记载了多少英雄儿女的 故事 ，董存瑞在关键时刻用自己的双手举起了炸药包，壮烈牺牲;黄继光用自己的胸口堵住了敌人的枪口掩护了队友。种.种英雄 事迹 ，让我的心情久久不能平静。 虽然我们现在还很小，不能像革命先烈一样报效祖国，但我们有一个重要使命，那就是好好学习，用知识的力量让我们成长起来。学习是一切前进动力的源泉，从小养成勤奋学习、追求上进的好习惯，将来才能更好的造福于社会。俗话说“活到老，学到老”。人一生有学不完的知识，有了爱学习的好习惯，以后才能从生活中学到更多有用的知识，才能为祖国出自己的一份力量，更好的报效祖国。 学习强国思想争做时代青年优秀作文5 改革开放四十周年，中国变化翻天云涌，一批批时代先锋，感动中国人物，创业大咖等引领着中国站向世界之巅一步步迈进。 几十年前，中国人民依旧过着吃不饱，穿不暖的生活，是谁解决了这世界难题，解决了粮食之忧，他就是——袁隆平。若没有袁隆平，估计仅靠中国自己生产的粮食是养不活全部中国人的，还需要靠大量的进口，想一想一个国家连自己最基本的粮食都解决不了，何来发展工业，发展高科技呢?袁隆平就带着探索和尝试的心态扎根于研究杂交水稻，他不是在实验室，就是在实验室的路上，凭借着几十年如一日研究探索，终于研究出了闻名的杂交水稻，他也被评为——“杂交水稻之父”现如今，中国早已结束了吃不饱，穿不暖的时代，基本上可以实现自给自足。 时代前行的路上，也不免有些温情，感动常伴我们身边。党的好战士——雷锋，一生刻苦勤俭，全心为民掀起了一批批，学雷锋，做好事的热潮;人民好书记——焦裕禄，带领人民防洪治沙，时刻为人民着想，给代代农村书记树立了榜样;走遍大山百窝函为“天眼”燃尽生命的南仁东死前依然坚守在工作岗位上，燃起了科研工作者不断奋斗，拼搏向上的精神;坚守在脱贫一线的大学生村官，饱受质疑，却依然坚持，不断奋斗，为中国脱贫攻坚，做出了巨大贡献，全面小康社会也已经触手可及。各个时期的青年发奋图强，领跑了中国，迈向了世界。 我们都众所周知的创业大咖——马云，从白手起家到身价千亿，也是他自己一点点拼出来，努力得来的。马云不仅抓住了时代机遇，也有创新发展的思想，才使得在互联网行业上有属于自己的天地。中国现时期不断涌现出一批批创新创业人才，在某些方面已位列全球顶尖，也正因这样的人才，中国企业才能不断发展，经济实力不断增强。 青少年的我们是中国新时代的圆梦者，更需要艰苦奋斗，不断拼搏的精神，一心为民的情操，创新创业的思想。如今处在世界发展的新趋势下，我们也越来越自信，自豪，拥有国际化思维。希望同学们可以怀着“天生我才必有用”的豪情满怀，去“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。” 学习强国思想争做时代青年优秀作文范文5篇相关 文章 ： ★ 2020《新时代,新思想,新青年》主题作文范文5篇 ★ 2020“学习强国”主题优秀征文五篇 ★ 学习强国主题征文中小学生优秀作文5篇 ★ 2020学习强国主题征文五年级满分作文 ★ 2020青少年学习强国主题活动征文作文一等奖 ★ 关于学习的优秀作文范文5篇 ★ “学习强国”活动征文800字最新5篇 ★ 关于学习强国心得体会的优秀范文十篇 ★ 2020初中生学习强国主题征文作文范文参考 ★ 新时代的青年担当优秀作文五篇

1.测试环境（网络环境，windows环境等）2.数据库管理3.编程技巧（java编程设计，脚本语言，设计工具，XML编程）4.软件测试技术（测试理论，方法，流程，文档写作，测试工具，自动测试）5.测试技术实践

数学物理方程:适用专业：电子信息科学与技术、应用物理学专业先修课程：大学物理、高等数学、复变函数、场论与向量代数一、课程的教学目标与任务数学物理方程是物理学类、电子信息科学类和通信科学类的重要公共基础课和工具。其主要特色在于数学和物理的紧密结合，将数学方法应用于实际的物理和交叉科学的具体问题的分析中，通过物理过程建立数学模型（偏微分方程），通过求解和分析模型，对具体物理过程进一步深入理解，提高分析和解决实际问题的能力。数学物理方法是一门纯理论课程。在教学中采取课堂讲授（为主）、课下做练习、上机实践相结合的方式，并注重在习题课上开展课堂讨论这一环节。课程内容包括三部分：第一部分是矢量分析与场论基础等先学知识的复习；第二部分为数学物理方程的建立与常规解法；包括：定解问题、行波法、分离变量法、积分变换法和格林函数法、变分方法等；第三部分为特殊函数又包括勒让德多项式、贝塞耳函数、斯特姆-刘维本征值问题等。本课程将结合应用物理和电子信息学科类的专业特点，充分利用数值计算技术，结合数学物理方法的特点，通过优化教材体系和计算实例的可视化分析两方面入手，突破数学物理方法课程难点和提高学生学习兴趣和分析解决问题能力。二、本课程与其它课程的联系和分工学生在进入本课程学习之前，应修课程包括：大学物理、高等数学、复变函数、场论与向量代数。这些课程的学习，为本课程奠定了良好的数学基础。本课程学习结束后，可进入下列课程的学习：四大力学、电磁场与微波技术、近代物理实验等。三、课程内容及基本要求（一）绪论、先修知识复习：（2学时）1、矢量的基本概念、代数运算矢量分析基础；2、场论基础（梯度、矢量场的散度和旋度）；3、复变函数的积分；4、留数理论。二）数学物理方程的建立和定解问题：（8学时）1、三类基本方程的建立：弦振动方程、热传导方程、泊松方程；2、定解条件：初始条件、三类边界条件、自然边界条件和衔接条件。（三）行波法：（6学时）1、达朗贝尔公式、一维问题的行波解；2、泊松公式、三维问题化为一维问题的平均值法；3、冲量法求解非齐次问题，推迟势。（四）分离变量法：（10学时）1、有界弦的自由振动、热传导问题；2、Sturm-Liouville方程（常微分方程）本征值问题；3、非齐次泛定方程问题的定解；4、非齐次边界条件的处理方法；5、正交曲线坐标系下（球坐标与柱坐标）的分离变量。（五）特殊函数：（12学时）1、Legendre多项式和Legendre多项式的基本性质；2、连带Legendre函数和球面调和函数；3、球坐标系下的分离变量法；4、Bessel函数及其性质、含Bessel函数的积分；5、其他柱函数，特殊函数的计算模拟；6、柱坐标下的分离变量法。（六）积分变换法：（8学时）1、Fourier积分和Fourier变换性质；2、Fourier变换法求解数理方程；3、Laplace变换及其性质；4、Laplace变换法。（七）格林函数法：（8学时）1、 函数、泊松方程的边值问题，格林公式；2、格林函数的一般求法；3、电象法求解某些特殊区域的狄氏格林函数；4、格林函数法应用的计算模拟。（八）数学物理方程的其他常用解法：（6学时）1、非线性方程的求解方法；2、积分方程方法；3、变分法。1.基本要求本课程要求学生了解数学物理方程的建立方法，重点掌握三类常用偏微分方程的建立与常规解法；包括：定解问题、行波法、分离变量法、积分变换法和格林函数法、变分方法等；掌握特殊函数（包括勒让德多项式、贝塞耳函数、斯特姆-刘维本征值问题等）在数学物理方程中的应用。学习和提高分析和解决实际问题的能力。2.重点、难点重点：定解问题、行波法、分离变量法、积分变换法和格林函数法难点：特殊函数、格林函数法《数值计算方法先修课程：数学分析、高等代数、常微分方程、泛函分析一、基本内容绝对误差与相对误差，误差对计算的影响，稳定性一、基本要求1． 理解绝对误差与相对误差的概念2． 了解误差对计算

buzlhfowarlghudlterhfrkjgyujgkhn不知道啊!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

不懂就问，不耻下问，不断探索是一种良好的学习习惯。认真探索，认真钻研，认真完成作业是一种良好的学习习惯。按时完成作业，按时复习，提前预习是一种良好的学习习惯。

1、制定初中学习计划，要有针对性。先学会给自己定定目标（大、小、长、短），这样学习会有一个方向；然后要学会梳理自身学习情况，以课本为基础，结合自己做的笔记、试卷、掌握的薄弱环节、存在的问题等，合理的分配时间，有针对性、具体的去一点一点的去攻克、落实。2、可以学习掌握速读记忆的能力，提高学习复习效率。速读记忆是一种高效的学习、复习方法，其训练原理就在于激活“脑、眼”潜能，培养形成眼脑直映式的阅读、学习方式。速读记忆的练习见《精英特全脑速读记忆训练软件》，用软件练习，每天一个多小时，一个月的时间，可以把阅读速度提高5、6倍，记忆力、注意力、思维、理解力等也会得到相应的提高，最终提高学习、复习效率，取得好成绩。如果你的阅读、学习效率低的话，可以好好的去练习一下。3、要学会整合知识点。把需要学习的信息、掌握的知识分类，做成思维导图或知识点卡片，会让你的大脑、思维条理清醒，方便记忆、温习、掌握。同时，要学会把新知识和已学知识联系起来，不断糅合、完善你的知识体系。这样能够促进理解，加深记忆。4、做题的时候要学会反思、归类、整理出对应的解题思路。遇到错的题（粗心做错也好、不会做也罢），最好能把这些错题收集起来，每个科目都建立一个独立的错题集（错题集要归类），当我们进行考前复习的时候，它们是重点复习对象，保证不再同样的问题上再出错、再丢分。

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时间是无始无终的，而每个人的生命却是有限的，属于一个人的时间也是有限的．如果一个人的生命走到了尽头，那么他所拥有的时间也即将宣告结束。 大千世界中，最伟大、最公正、最无私的是时间生活中最平凡又最珍贵的还是时间。春夏秋冬，年复一年。杨树枯了，有再青的时候百花谢了，有再开的时候。然而，一个人的生命却只有一次。“花有重开日，人无再少年”，时间亦是如此，一步一步，一节一节，永不停留，如若“黄河之水天上来，奔流到海不复回”，稍纵即逝。 因此，我们应珍惜属与自己的时间。古人说的“三更灯火五更天，正是男儿读书时。黑发不知勤学早，白首方悔读书迟”，正是告戒我们：生命有限，必须惜时如金，切莫把宝贵是光阴虚掷，而要趁着青春的大好时光多学点知识，在自己的有生之年里争取赶一反大事业。古人尚且如此，难道我们还不如古人吗？ 珍惜时间就是爱护生命。大发明家爱迪生平均三天就有一项发明，他正是抓住了分分秒秒的时间去探索去研究，才取得如此大的成就。大文豪鲁迅曾说过：“哪里有天才，我是把别人喝咖啡的时间都用在工作上罢了。” “一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴。”然而，在我们的生活中，有的人却不好好的珍惜时间，他们有的抱怨时间太慢，整天无所事事，得过且过。有的感慨时间的稍纵即逝，却不付诸行动去把握时间。要知道，时间是公正的，他回报勤劳者以硕果，回抱懒惰者只有“香如故”的坦然，抱着“落红不是无情物，化做春泥更护花”的豪情。陶渊明说：“死去何所道，托体同山阿。”泰戈尔说：“生如春花之灿烂，死如秋叶之静美。”生命的轮回是自然的规律，生命的凋谢也意味着生命的重塑。 我懂得了生命的意义，是在短暂和局限之中不断追求的完美，是正视上名的挫折和轮回。 让我们坦然地走过生命的平原和高山，走过春夏秋冬，真正地领悟生命的意义吧可以吗O(∩_∩)O

方积乾教授，1939年7月6日生于上海，祖籍浙江镇海。1961年获复旦大学数学学士学位，1982年至1985年在加利福尼亚大学伯克利分校，师从蒋庆琅教授，研究生命现象的随机过程模型，获生物统计学博士。1985年在北京医科大学由讲师直接提升为教授。1991年至今，中山医科大学（现为中山大学）公共卫生学院教授、主任、博士导师。国际生物统计学会中国组负责人；中国卫生统计学会副会长、广东省卫生统计学会会长。曾在英国肯特大学、澳大利亚国立大学讲学，1993以来，任香港中文大学兼职教授。二、主要著述曾主编国家规划教材《数理统计方法》和《高等数学》，主编第一本医学计算机中文专著《电子计算机及其在医学中的应用》，主编的医学研究生教材《医学统计学与电脑实验》被列为教育部推荐教材，主编的《现代医学统计学》受华夏英才基金资助，并由人民卫生出版社（2002）、InternationalSciencePress(2003)分别以中英文出版，主编的全国统编教材《卫生统计学（第五版）》于2003年由人民卫生出版社出版。三、主要成果序贯判别分析方法和多状态生存分析的成果曾获北京市和卫生部科技进步奖。曾先后主持国家自然科学基金课题《生命现象的随机模型》和《离子通道门控动力学研究》、博士点基金课题《多状态模型的Bootstrap研究》和《生存质量资料的统计分析方法》、国家“七五”攻关课题《适应于肿瘤预防研究的生物统计学理论与技术》（卫生部科技进步奖）、广东省自然科学基金课题《细胞膜单离子通道的门控动力系统研究》和《空气污染对健康损害的研究》以及与世界卫生组织合作课题《中国人生存质量的测定与应用》（国家统计局科研成果二等奖）等。现正主持国家自然科学基金课题《复杂性状基因定位数据连锁分析方法的研究》。四、已发表论文[1]黄玮俊李彩霞拉布周雁黎培兴胡彬普布卓玛格桑卓嘎方积乾王一鸣.藏族人群15号染色体中心粒区域基因的高精度连锁不平衡和单体型图谱及其与汉族人群的比较[J].科学通报，2006，51(3)：283～[2]王蓓高海莲刘雪琴郝元涛冯桂兰方积乾.WHO生存质量量表老年模块在我国前列腺增生症患者中的适用性研究[J].中华护理杂志，2006，41(8)：687～[3]凌莉刘军韩璐唐广心方积乾.广州市农村流动人口卫生服务需求与利用分析[J].华南预防医学，2006，32(2)：1～[4]王心旺方积乾.广东省居民健康、伤残、死亡三者间的量效关系研究[J].中国老年学杂志，2006，26(4)：445～[5]郝元涛方积乾宋心远朱淑明吴少敏.非线性因子分析模型参数估计研究[J].中国卫生统计，2006，23(2)：108～[6]王心旺方积乾.基于混合正态模型的糖尿病住院病人医疗保险设计[J].中国卫生统计，2006，23(2)：118～[7]李彩霞黎培兴方积乾.传递不平衡的对称性检验的适用性[J].中国卫生统计，2006，23(1)：16～[8]颜杰相丽驰方积乾.灰色预测模型及SAS实现[J].中国卫生统计，2006，23(1)：75～[9]何春方积乾.极大似然估计和拟极大似然估计模拟之比较[J].广东工业大学学报，2006，23(1)：114～[10]郝元涛方积乾PowerMJ吴少敏朱淑明.WHO生存质量评估简表的等价性评价[J].中国心理卫生杂志，2006，20(2)：71～[11]刘清海方积乾.医学期刊统计学误用现状、趋势与对策[J].中国科技期刊研究，2006，17(4)：549～[12]赵利刘凤斌梁国辉陈金泉方积乾.中华生存质量量表的信度和效度[J].中国临床康复，2006，10(8)：1～[13]王心旺方积乾.基于分类风险模型的最优奖惩系统设计及在特定疾病保险中的应用[J].中国自然医学杂志，2006，8(3)：185～[14]麦劲壮李河方积乾刘小清饶栩栩.Meta分析中失安全系数的估计[J].循证医学，2006，6(5)：297～[15]李彩霞黎培兴方积乾.家系数据紧密连锁位点的单体型频率估计[J].中山大学学报：自然科学版，2005，44(3)：9～[16]凌莉刘军韩璐唐广心方积乾.广州市流动人口的卫生服务需求与利用[J].中华预防医学杂志，2005，39(6)：395～[17]王心旺杨哲方积乾.广东省卫生行业科学研究与试验发展投入产出效益分析[J].广州医学院学报，2005，33(1)：9～[18]万崇华方积乾汤学良张灿珍卢玉波孟琼高丽.SF-36量表用于肝癌患者生活质量测定的效果评价[J].肿瘤，2005，25(5)：492～[19]李彩霞黎培兴关永源方积乾.离子通道的混合密度参数估计与状态判别[J].数理统计与管理，2005，24(6)：62～[20]颜杰党容方积乾.配对设计两组多分类频数分布的比较方法[J].中国卫生统计，2005，22(5)：306～[21]颜杰谢薇方积乾.SPSS中随机抽样的精确实现[J].中国卫生统计，2005，22(4)：255～[22]匡莉方积乾徐淑一.医院规模经济与成本函数研究进展[J].国外医学：卫生经济分册，2005，22(3)：111～[23]金华方积乾.多维协变量具有测量误差的结构回归模型[J].生物数学学报，2005，20(1)：77～[24]刘清海方积乾.医学论文统计学报告指南的综述与思考[J].中国科技期刊研究，2005，16(4)：448～[25]黄玮俊李彩霞陈素琴孙健冬周雁方积乾王一鸣.中国汉族人群15号染色体中心粒区域5个基因的高精度单倍型及单倍型域构建[J].科学通报，2004，49(7)：649～[26]李彩霞黎培兴关永源方积乾.单离子通道潜在信号的马氏距离判别[J].中山大学学报：自然科学版，2004，43(3)：111～[27]王心旺刘淑霞方积乾.健康期望寿命的综合评价[J].广州医学院学报，2004，32(4)：29～[28]王心旺杨哲方积乾.糖尿病保险费精算模型研究[J].广州医学院学报，2004，32(3)：7～[29]王心旺杨哲方积乾.广东省居民6种疾病负担研究[J].广州医学院学报，2004，32(2)：21～[30]杜勇李幼姬李彩霞郭辉JosephCKLeungManFLam杨念生黄锋先方积乾PatrickHMaxweⅡ黎嘉能王一鸣.Uteroglobin基因G38A多态性与IgA肾病相关关系[J].中山大学学报：医学科学版，2004，25(3)：200～[31]赵利陈金泉梁国辉刘凤斌方积乾.因子分析法在生存质量测定量表研制中的应用[J].中国中西医结合杂志，2004，24(11)：965～[32]郝元涛孙希凤方积乾吴少敏朱淑明.量表条目筛选的统计学方法研究[J].中国卫生统计，2004，21(4)：209～[33]何春方积乾.多维平均处理效应极大似然估计的模拟研究[J].广东工业大学学报，2004，21(4)：97～[34]颜杰李彩霞曾芳芳方积乾.如何控制SAS结果的输出[J].中国卫生统计，2004，21(2)：119～[35]张晋昕方积乾凌莉陈雄飞党容.基于预报效果的ARIMA模型筛选[J].中国卫生统计，2004，21(1)：6～[36]颜杰李彩霞方积乾丁守銮.完全随机设计两组t检验与秩和检验的功效比较[J].中国卫生统计，2004，21(1)：10～[37]刘颜李一明伍友春方积乾.深圳市居民对社区卫生服务需求及相关因素研究[J].中国初级卫生保健，2004，18(10)：41～[38]孙希凤郝元涛方积乾.老年人生存质量量表条目的初步筛选[J].中国心理卫生杂志，2004，18(7)：455～[39]李彩霞黎培兴关永源方积乾.单离子通道潜在信号的阈值[J].数理医药学杂志，2004，17(4)：294～[40]刘凤斌方积乾王建华.中医药临床疗效评价的探讨[J].中药新药与临床药理，2004，15(4)：290～[41]刘颜李一明伍友春方积乾.深圳市居民对社区卫生服务的认识程度及影响因素研究[J].中国行为医学科学，2004，13(5)：576～[42]赵利刘凤斌梁国辉方积乾林丽珠陈金泉.中华生存质量量表的理论结构模型研制探讨[J].中国临床康复，2004，8(16)：3132～[43]金华何春方积乾.可交换条件下的结构回归模型[J].中山大学学报：自然科学版，2003，42(3)：4～[44]黎培兴李彩霞方积乾关永源.单离子通道的隐马氏模型与状态的还原[J].中山大学学报：自然科学版，2003，42(2)：9～[45]方积乾宇传华.第十三讲如何处理随访资料[J].中华预防医学杂志，2003，37(1)：63～[46]王心旺杨哲刘淑霞方积乾.广东省居民健康期望寿命研究[J].中山大学学报：医学科学版，2003，24(3)：F002～[47]王心旺方积乾.健康-疾病负担测量与医疗保险精算方法研究[J].中山大学学报论丛，2003，23(6)：1～[48]凌莉方积乾.三级医院病人就诊流向探讨[J].中国医院管理，2003，23(3)：11～[49]孙希凤方积乾.老年人生存质量的影响因素[J].中华老年医学杂志，2003，22(8)：508～[50]陈雄飞董晓梅汪宁方积乾.多因子共线性的主成分logistic回归分析[J].中国卫生统计，2003，20(4)：212～[51]郝元涛方积乾.证实性因子分析在量表等价性评价中的应用研究[J].中国卫生统计，2003，20(3)：130～[52]张晋昕方积乾赵晓华陈雄飞凌莉.医学时间序列谱分析中的日历因素及修正方法[J].中华医院管理杂志，2003，19(11)：690～[53]倪涛洋黎黎刘颜方积乾关永源.时间序列数据记忆性的判别方法[J].生物数学学报，2003，18(4)：502～[54]何春方积乾.可交换条件下多维结构回归模型总体平均处理效应的估计[J].生物数学学报，2003，18(3)：321～[55]许宗利方淯靖方积乾.多元性状同胞对连锁分析方法及其在原发性高血压基因定位数据中的应用[J].生物数学学报，2003，18(2)：176～[56]许宗利方积乾.一般家系二分类性状的贝叶斯连锁分析方法[J].生物数学学报，2003，18(1)：15～[57]郝元涛方积乾.生存质量测定量表等价性评价研究[J].中国行为医学科学，2003，12(3)：338～[58]郝元涛方积乾.结构方程模型及其在医学中的应用研究[J].中国医院统计，2003，10(4)：240～[59]方积乾王显红.骨密度测量的统计质量控制[J].中国骨质疏松杂志，2003，9(3)：273～[60]许宗利方积乾.适宜于连锁分析文献的Meta分析方法[J].中华预防医学杂志，2002，36(3)：196～[61]刘凤斌方积乾.医学教育与生存质量[J].现代预防医学，2002，29(2)：206～[62]周旭毓方积乾.Gibbs岳样在HBV、HCV感染与肝癌关系的病例—对照研究meta分析中的应用[J].中山医科大学学报，2002，23(3)：165～[63]凌莉方积乾.调整资源结构后医院的成本效益评价[J].中国卫生统计，2002，19(4)：214～[64]周旭毓方积乾.Meta分析中随机效应模型的Gibbs抽样及其应用[J].中国卫生统计，2002，19(4)：204～[65]方积乾周凤琼等.试论医院服务质量的评价与保障[J].中华医院管理杂志，2002，18(10)：630～[66]凌莉方积乾.卫生资源供给结构调整的方法学研究[J].中华医院管理杂志，2002，18(6)：351～[67]郑迎东方积乾.含有重度缺失的多维时间序列补缺方法及其在环境监测中的应用[J].中国公共卫生，2002，18(1)：118～[68]凌莉方积乾.世界卫生资源配置模式探讨[J].卫生软科学，2002，16(2)：34～[69]方积乾柳青.我国恶性肿瘤筛查的问题与对策[J].中国肿瘤，2002，11(1)：10～[70]凌莉方积乾.病人就诊流向及医疗费用的变化[J].中国医院统计，2002，9(4)：219～[71]宇传华方积乾.骨质疏松症临床试验设计的统计学要点及相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多看看书吧，你这个问题回答者很累人，呵呵，这方面的书很多的

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嗯,要先求公共周期w0=2pai/pai=2.然后直接利用欧拉公式.cos4t就等于[e^(j4t)+e^(-j4t)]/2 你把这个和傅里叶级数的形式一比较就知道了：k=2 的时候, 系数就是那个1/2 同理 k=-2 jiu是1/2 sin6t可以用类似的方式展开.那个e的指数形式就对应项的傅里叶级数,前面就是他的系数了

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义 王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。 我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。 下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。 由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

不可以

主成分分析法在过程中产生新变量，而聚类分析法在过程中没有产生新变量。主成分分析法：一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。聚类分析法：理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。是研究分类的一种多元统计方法。

文言文语言精炼，一个词不同的语境词意甚至读音都不同，所以在理解上有阻碍。期待就是：文言文语言精炼包含千罗万象，有很多很独特的见解。所以一旦学好了文言文我们就能更好的了解历史，了解一些我们不知道的东西。

学习传统文化的意义作文范文：1. 中国传统文化和传统美德的基本精神中国传统文化的基本精神是能够反映民族特征的传统观念和思想意识，是具有民族特征的世界观和人生观。它是中华民族自强不息，前赴后继，英勇顽强形成的精神支柱，是指导人们实践活动的基本精神。传统文化讲究崇尚伦理道德、注重人文理性、强调和谐观念、倡导忧患意识等等，学习和研究这些中国传统文化，进而继承、弘扬和发展中华民族的传统美德，对在科学发展观指导下，努力构建和谐社会，弘扬优秀的民族文化遗产，加强对国民全面素质教育的培养，都有着不可估量的影响。2. 文化是一个民族的灵魂。文化建设，就是一个民族灵魂的建设、精神世界的建设。中华文化源远流长、博大精深，其所宣扬的忠孝仁爱、礼义廉耻、慎言敏行、严于律己、改过迁善等道德规范，几千年来就铸就了中国人民的精神灵魂，形成中华民族的性格，培育了全民族追求和谐、谦和好礼、诚信克己、与人为善、勤俭廉正、刻苦耐劳和精忠爱国的优良素质。中华民族传统美德的形成，高尚道德价值体系的建立，是与传统文化的长期孕育分不开的。中华传统美德是中华民族经过五千年的文明发展，历代流传下来的宝贵的道德文化遗产，它包含了优秀的民族品质、优良的民族精神、崇高的民族气节、高尚的民族情感、良好的民族礼仪等方面。它凝聚着中华民族的“形”与“魂”。3. 加强中华传统美德教育的宗旨就是为了在新的形势下，继承、弘扬、提高和发展中华民族的传统美德，把我国的优秀文化和传统美德集中起来，并与革命传统相结合，赋予新时代内容，容纳新的时代精神，达到承前启后，与时俱进，古为今用的具有中国特色的价值观、道德观和行为准则。4. 党的十八届四中全会《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》强调，国家和社会治理需要法律和道德共同发挥作用。要坚持依法治国和以德治国相结合，从中国实际出发，汲取中国传统文化精华，实现法律和道德相辅相成、法治与德治相得益彰。要吸收中华民族修齐治平的文化营养。文化自信是“三个自信”的总源头。中华文明源远流长，是世界上唯一没有中断的文明。“国家”是中华传统文化独有的概念，国与家紧密相连、不可分离。修身齐家治国平天下，修身为首要，治国从治家开始。只有修好身，才能理好家、治好国。6. 中国人讲的家既指家庭，又包括家族，家族内外长幼有序，讲究道德礼仪。中华传统文化是伦理文化、责任文化，为国尽忠、在家尽孝，天经地义。中华传统文化的核心就是“八德”：孝悌忠信礼义廉耻。这些就是中华文化的DNA，渗透到中华民族每一个子孙的骨髓里。迄今为止，还没有哪个人敢挑战这八个字。家国情怀和修齐治平、崇德重礼的德治思想，把社会教化同国家治理结合起来。要尊重自己的历史文化，把握文化根脉，取其精华、去其糟粕，坚守和弘扬优秀传统，让民族文化生命得以延续。7. 在今天的中国，需要用传统美德来教育青少年，鼓舞青少年，在教育中不断培养和强化青少年的爱国主义、集体主义和社会主义的意识，全面提高青少年的素质。

booleanb。目标. 怎样输入输出d, apple sample code多上，过几天打多点代码就懂了。如果你纯粹学iOS开发，把itunes U上的课件下载下来！，继续学后边的。网易公开课的是2010年iOS 5版的。面向对象编程, string！我的很多东西（对象思维啥的）是在这里跟着做练习的时候才真正明白的（好啦，一开始被吓到，也可能是上一堂课练习做得少的原因）., Python）的课，没关系，CS50是给CS系的学生介绍整个计算机世界的框架，然后一个个元素对应之前学的语言匹配，每个组件有什么function而已。好的：2星期强烈推荐CS193P, C++，实数，进度比较快。如果等到9月应该itunes U上会开始教iOS 7了：2星期（本人。（iTunes U上有完整的课）CS193P说有prerequisite。速度慢点的同学们，每堂课都有主题的，对iOS开发其实有点累赘了：sequence;>.. 怎样控制程序，这个阶段真的是进步神速，实在不好意思说出口）这个时间就可长可短啦：a。第二步。坚持要用啥学啥的原则。之后用啥学啥，把所有代码打出来. 让自己对编程这件事感到适应，写多两个程序就欧啦. 基本的数据类型;++--那啥的c，也行！不出意外，成为一个冷艳逼格高尚的iOS开发者吧：编程入门课时间预计。都是基本的东西，老头子讲的超级好！）计划安排是一天一课、6堂课。编程语言4个要素，还包括美工，看课程要求的书（至少看完一本）及大部分作业。全局变量，讲的内容比较多!时间预计，而是以下3个目标!时间预计。怎么写function，局部变量这类基本知识点, Github，学的JAVA。写hello world，前10堂课;<, 怎么调用function。如果有个师傅来自网友的答案，loop3：整数，自己找一个面对对象语言（一般是JAVA，交互啥的，一个星期左右就可以开始进入下一阶段自己做东西了，Udacity也行。头两节课一头雾水，你的第一个app就这么新鲜出炉了。这一阶段重点不是语法，请参考第一步，不推荐看哈佛CS50，事实证明还是可以学下去的：上手iOS：1，character. 基本的运算符号. 了解编程范式面对过程编程，网易公开课也行。我是在网易公开课看的斯坦福的CS106A。感觉学5。stackoverflow. 掌握编程语言的基本要素，这阶段跟我一样准备两个星期吧。2。（臣妾有点跟不上啊.1个半月！从今天开始。看看书：开发app：4个星期推荐看公开课！第三步，selection，搜索引擎多用：+-×/，其实就是知道iOS SDK都有什么组件，再不懂先放着

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（1）要验证猜想一：琴弦发出声音的音调高低，可能与琴弦的横截面积有关，需控制琴弦的长短和琴弦的材料不变，所以应选用编号为A、B、C的琴弦进行实验．要验证猜想三：琴弦发出声音的音调高低，可能与琴弦的材料有关，需控制琴弦的横截面积和琴弦的长短不变，所以铜线的长度是80cm，横截面积是1.02mm2；（2）在研究一个物理量对某个现象的影响时，一定要保持其它物理量不变，这种方法称为控制变量法，它是很重要的一种探究方法．（3）探究琴弦音调的高低与琴弦的松紧程度的关系时，需要使用同一种琴弦，且控制拨弦的力相同、弦的松紧程度不同，来研究音调高低和琴弦的松紧程度的关系．故答案为：（1）A、B、C；①80；②1.02；（2）控制变量法；（3）选取一根琴弦，用一定大小的力拉紧琴弦，拨动琴弦测出此时的频率，然后改用不同大小的力拉紧琴弦，分别测出相应的频率，重复三次，进行比较分析．

是一句话吗？

早就学了

不是，主要还是根据个人情况而定。变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值，即可以把它们当做离散变量来看待。

是写关于字谜的啊

百度一下

沿着长长的小溪，寻找雷锋的足迹。雷锋叔叔，你在哪里？小溪说：昨天，你曾经路过这里，抱着迷路的孩子，冒着蒙蒙的细雨。瞧，那泥泞路上的脚窝，就是他留下的足迹。顺着弯弯的小路，寻找雷锋的足迹。这是我二年级至今印象最深的一篇课文，名叫《雷锋叔叔，你在哪里？》，又让我认识了一位伟大无私、助人为乐的共产党员，一名为人民着想的好共产党员——雷锋。　　时间一点点过去，仍在现代，雷锋的精神依旧存在，在学校里，老师提倡学做雷锋，在社会上，国家领导人提倡人人做雷锋、学雷锋的品格与品质是我们要学习的，在我心目中，雷锋是唯一的，但他的精神是我们大家的，是全世界的，是全球70亿人共同追求所学习的目标和榜样。　　雷锋叔叔，你离开我们已很久很久，但是你的故事像星星一样多。你背伙伴过河，你扶大娘上火车，你冒雨送大娘和孩子回家，你到工地去干活，你打扫车站为旅客服务。雷锋叔叔，你的故事讲也讲不完。雷锋叔叔，你离开我们已很久很久，但是你的精神，你的行为已被世人复制成一串串故事、一颗颗真诚无私的爱心。　　在我们班里，有许多个小雷锋，比如说：弋梦阳他有时看到卫生区非常脏，他左手拿扫把，右手拿垃圾埇一会儿功夫就把卫生区变得干干净净；还有我们班的林霖同学，她看到有同学在学习上有困惑，她就很乐意帮助那些同学解开疑问，直到她（他）懂为止；杨艺潇、张艺、孙嵩英、郭世达等许许多多的小雷锋。在校园里同学们自觉地捡起地上的垃圾为创造美好的校园献出一份自己微薄的力量；在公交车上，同学们总是争着抢着为老人和孕妇让座位，是他们让尊老爱幼的传统美德永存人间。　　雷锋叔叔，你看到了吗？我们并没有把您遗忘，我们会把你永留心间。学习雷锋好榜样，艰苦朴素永不忘，愿做革命的螺丝钉，集体主义思想放光芒，集体主义思想放光芒。学习雷锋好榜样，毛主席的教导记心上，全心全意为人民，共产主义品德多高尚，共产主义品德多高尚！

有一位同志，与我们年年相约于三月，他没有沙场上浴血奋战的经历，更没有什么惊天动地的丰功伟绩，仅仅凭着一颗朴实无华的心在生活中在工作中做了些不平凡的事，他的名字就被人民永远铭记在心里了；有一种精神，它不是一瞬间的光芒四射，也不带有丝毫堂皇的理由，但它却成了我们学习的榜样，它随着春天的脚步一再融入我们的生活，给我们的精神带来崇高而温暖的气息。大家说，他是谁?对，他就是——雷锋!一个普通的共产主义战士，虽然只活了短暂的22个春秋，但他平凡而伟大的事迹都闪烁着灿烂的光芒！他在我们心中竖起了一座高高的丰碑。雷锋说：“人的生命是有限的，而为人民服务是无限的，我要把有限的生命投入到无限的为人民服务中去!”他说到并且做到了!在这3月学雷锋的日子里，我们应该做点什么呢?我们知道雷锋是个高尚的人，做的也并不是伟大惊人的事。我们学习雷锋，也就应该从身边做起，从自我做起，从关心身边的同学做起。 在我们的校园里，就有着许许多多的雷锋，不信你看：他们伸出勤劳的双手，捡起了遗漏在地上的果皮纸屑，擦干净了一扇扇门窗；他们伸出节俭的双手，主动关掉了教室里、走廊上的“长明灯”，积极回收废品变废为宝。他们伸出灵巧双手，认真地修理着教室里损坏的公物：他们怀着一颗真善美的心，关爱他人，同学问互帮互助之情景时有发生，大家再看，教室里，他的一句提示，让别人找到了走出迷宫的方向：他的一声鼓励，让别人有了继续努力的动力：他耐心的讲解，让别人爬上了获取新知识的阶梯。这些点滴小事都折射出我们可爱学生的闪光心灵。 身处美丽的校园，望着我们可爱的学生，同学们，让我们再一次重温雷锋精神吧：如果你是一滴水，你是否滋润了一寸土地?如果你是一线阳光，你是否照亮了一份黑暗?如果你是一粒粮食，你是否哺育了有用的生命?如果你是一颗小小的螺丝钉，你是否永远坚守在你的岗位? 老师们、同学们，让我们从自我做起，从小事做起，培养“学校是我家”的主人翁责任感，在学习和工作中刻苦钻研，求真务实。让我们平凡的人生孕育出雷锋般的崇高精神，只有有了崇高的精神我们才能铸就明天的辉煌。老师们、同学们，让雷锋精神成为我们生活道路上的指路标吧!让雷锋精神长驻我们美丽的校园!最后希望同学们在今后的生活中“对待他人要像春天一样温暖，对待学习要像夏天一样火热，对待困难要像秋风扫落叶一样，对待不文明行为要像严冬一样残酷无情。”

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成年集体学习方法这个知识点那个说明书，然后这个按照说明书学习就是最常见的学习方法。

关于学习雷锋精神的作文1000字篇一 　　雷锋爷爷逝世50多年了，可人们仍然怀念他，崇敬他，学习他。这是因为什么呢？我想，一定是因为他无私奉献、助人为乐的优秀品质吧！ 　　雷锋的精神是伟大的，他无私地为人民奉献了自己的一生，这种为人民服务的精神是值得我们学习的。我们虽然是小学生，可能还做不到向雷锋叔叔那么多平凡而伟大的事，但是，我们可以以他为榜样，树立自己的人生目标。比如，在家的时候我们要做一个懂事、听话的好孩子；在学校的时候，我们要做一个认真听讲、努力学习的好学生；在社会上，我们要做一个遵规守法的好少年……让雷锋精神在我们身上传承下去。 　　在江西瑞昌码头镇亚东希望小学四年级的王依萌，她就向雷锋一样，无私的照顾亲人。她父母先后去世，只留下依萌和她脑瘫的哥哥。从此以后，依萌成为了家里的顶梁柱。这个小女孩儿，就住在大约20平方米的房子里，和哥哥相依为命，她的手上有着许许多多的抓痕，这都是她哥哥抓的，可小依萌不在乎，依旧每天都无微不至地照顾哥哥。想想她的生活，是那么的悲惨，而我们的生活，是那么的幸福，可我们对家人是否也尽到了自己的责任呢？ 　　老师，是我们人生的照明塔，老师是无私的，作为学生，我们应该报答老师的教育之恩。宋金萍，一个普普通通的老师，她照顾了恩师整整28年！宋金萍退休后旧把时年71岁依然独身钟老师接到自己家中赡养。一家三口和恩师一起住在一个不到60平方米的房子中，虽然有些拥挤，但小屋里却充满着温情。宋金萍28年来不离不弃赡养老师的事迹感动了大家，许多人得知后感动得泪流满面。 　　王依萌、宋金萍身上体现出来的高贵品质，不正是雷锋精神的再现吗？ 　　在我们的校园里，就有着许许多多的雷锋，他们伸出勤劳的双手，捡起了遗漏在地上的果皮纸屑，擦干净了一扇扇门窗；他们伸出节俭的双手，主动关掉了教室里、走廊上的“长明灯”，积极回收废品变废为宝；他们伸出灵巧双手，认真地修理着教室里损坏的公物。他们怀着一颗真善美的心，关爱他人，同学问互帮互助之情景时有发生。教室里，他的一句提示，让别人找到了问题的答案;他的一声鼓励，让别人有了继续努力的动力;他耐心的讲解，让别人爬上了获取新知识的阶梯。这些点滴小事都折射出我们可爱的小学生美好的心灵。 　　雷锋精神传遍天下，我要做一个像雷锋那样的人，我坚信“人间自有真情在。”我们每一个人的成长，都离不开其他人的关怀和帮助，对此，我们要怀有一颗感恩的心，力所能及的帮助自己身边的人，以此回报他人，回报社会。如果我们全世界都做像雷锋那样的人，世界将会更美好！ 关于学习雷锋精神的作文1000字篇二 　　雷锋，一个久而不朽的名字，他流传下来的光荣故事永远在我们心中，而如今，进入到科技发达的日子里，大家可能都淡忘了雷锋，更淡忘了雷锋精神，直到星期五的这一节班队会课上，我们才缓缓的记起了雷锋。 　　雷锋，一个助人为乐的好心人，他以身作则地告诉了人们，这个世界上只有相互帮助别人，并不求回报的人，才能是真正快乐的人。想到这里，脑海里隐隐约约的勾勒出1986年8月15日早晨八点多钟的情景细雨霏霏，雷锋和乔安山驾车从工地回来，回来时便观察到车身太脏了，于是便让乔安山发动车到空地去洗车。经过营房前一段比较窄的过道，雷锋便主动站在过道边上，扬着手臂指挥小乔倒车转弯汽车突然左后轮滑进了路边水沟，车身猛一摇晃，骤然碰倒了一根平常晒衣服被子用的方木杆子，雷锋不幸被倒下来的方林杆子砸在头部 　　当部队的人把雷锋送到医院抢救的时候，已经来不及了，如果时光倒流，如果我能穿梭时光，那么我一定会让雷锋站到较远的地方指挥，这样就不会发生意外，造成死亡，人们不常说，帮助别人的人，就一定能得到好报，可是，为什么爱帮助别人的雷锋就没有老天的眷恋呢？我希望雷锋可以活的久一点，这样他就可以无穷止境的帮助别人，这样他的一生才充满光辉。 　　生平，雷锋最喜欢帮助别人，他为了中国革命奉献了一生，一生为祖国鞠躬尽瘁，死而后已，他还将自己所有的积蓄都捐给了国家，家人寄钱时，他不仅不用，反而捐给那些比自己更需要钱的人，而他呢，没有钱买生活用品，就连破的袜子都不能扔，反复使用的情况下还要缝缝补补，就连温饱也顾不上，你说，他为什么要帮助别人？帮助别人对他有什么好处？不过，我觉得他快乐，看到老奶奶脸上泛着红光，看到小孩开心的笑了，看到一个个需要帮助的人得到了帮助，对生活又充满了希望时，他一定是无比的骄傲，无比的自豪，他胸前的红领巾也仿佛再说，好样的！你真是好样的！我为咱们中国能有一个像你这么爱帮助别人的人而感到自豪！脑海里可以想象到那画面，那画面特别的感人回到现实，我觉得，我现在实在是太幸福了，生活相比以前，肯定有着突飞猛进的变化，交通变好了，房子变得又高又大，就连科技也发达了，再也没有像革命时期那样的贫穷可是，有谁知道，我们美好的生活是建立在那些英勇战士的死之上，我们生活的年代不同，处遇也就不同，在雷锋那个贫穷的年代里，只有互相关怀、互相照顾、互相帮助、才有可能生活下去。 　　现代人总是把雷锋精神提在嘴边，可我真心的号召大家，从现在开始，要大量的帮助别人，在别人有困难的时候，伸出友谊的手难道不是天经地义的吗？我们人活着，难道只追求名利、生活、钱吗？一辈子不帮助过别人的人，永远都不知道快乐是什么滋味，也终将一辈字活在孤独之中，3月5日就是雷锋日了，我希望雷锋可以世世代代的活在我们的心中！

雷锋是一个高尚的人，也是一个纯粹的人、一个脱离了低级趣味的人。他热爱人民、乐于助人、甘于奉献。用现在的话来说，他就是一个胸怀大爱、“吃得起亏”的好人。因此，“做好事”成为人们通常对雷锋精神最朴素的理解。雷锋确实一生都在为他人做好事，这是值得我们学习的。　　时代需要雷锋精神。在社会经济发展取得长足进步、物质极大丰富的今天，也暴露出局部的诚信缺失、道德失范。跌倒的老人扶不扶?被碾压的女童救不救?像一面犀利的镜子，拷问着人们心底的道德良知。一些人蜕化得空前的自私和冷漠，一些人唯利是图、善恶不分。更有甚者，将高尚坠贬成愚昧，丑恶美化成了高明。这些错误认识不仅败坏了社会风气，也腐蚀了时代肌体。　　雷锋精神早已渗透到了中国文化的肌理，成为了中国文化的一部分。雷锋精神不仅温暖了人们的心灵，也照亮了世界许多善良人的眼睛。一位美国青年女教师在参观雷锋纪念馆后，深情地在留言簿上写道：“雷锋属于世界”。　　是的，高尚的心灵、崇善的本性在全人类有着深刻的共鸣。雷锋精神是一种人间大爱。爱是人类共同的精神取向，仁者爱人其实何尝又不是一切文明的共同信条呢?如今，我们正为构建和谐社会而努力，那么又岂能回避雷锋精神的光芒。　　弘扬雷锋精神，需要在两个层面狠抓落实：一是公职人员的率先垂范，党员干部以为人民服务为宗旨，这和雷锋精神有着高度的契合，学习雷锋精神，应当成为公职人员的基本职业要求;二是工商界，企业家拥有雄厚的经济实力，更需要像雷锋一样回馈社会，履行社会责任。此外，千千万万普通的人们，何妨从身边的小事做起，积小善为大善、积涓涓细流而成江海。　　让我们铭记并践行雷锋精神，因为他曾像阳光一样温暖了你，也温暖了我。如今，让你我一起，在雷锋精神的温暖下继续温暖他人、温暖社会

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　　学习雷锋精神作文（一） 　　雷锋，一个真正的伟大人物，虽然只活了二十二个春秋，但他平凡而伟大的事迹却都闪烁着光芒，雷锋没有战场上奋战经历，也没有什么惊天动地的事迹，有的仅仅是一种无私的精神。 　　在人们的平凡生活中，雷锋精神犹如明媚的阳光，永远给人们带来温暖和阳光，尽管她已经离开很久很久。雷锋用他短暂的一生，却给我们留下了一生享用不尽的精神财富，他那样无私奉献，助人为乐的精神，中国人都记在心里。 　　每一次想起了雷锋，就想起常说的这一句话：“有多少人在回首往事的时候，为自己虚度年华而悲伤。又有多少人能向雷锋一样，永远的那么富有爱心，永远的那么真诚善良，永远想那么一颗小小的‘螺丝钉"”。 　　其实，我们身边一直都有‘雷锋精神"啊，在工作上，我们需要雷锋精神，我们应该像雷锋那样刻苦，勤俭节约，把工作当作自己的职责；在生活中，我们需要雷锋精神，只有我们自己发扬助人为乐，与人和善，我们才能得到别人的帮助的尊敬，才能在互动的真诚中感到真正的快乐；一个公司的发展，也不能缺少雷锋精神，一切成功都必须通过合作来实现，如果没有助人为乐的精神，只想到自己的利益，是难以获得成功的。一个企业……一个优秀的班级，更不能缺少雷锋精神，当同学跌倒了，我们把他扶起来，当同学上课找不到笔了，我们递给他一支，当同学忘记带尺子了，我们有多的就借给他用……雷锋做的每一件事情几乎上都是我们力所能及的事。我用伟大形容雷锋叔叔，也不是说明人人都能达到雷锋精神，其实，我们只要做一点点小事，出一点点力就可以了。身处美丽的校园，望着我们那亲爱的同学们，让我们再一次重温雷锋精神吧：如果你是一滴水，你有没有滋润了一片土地？如果你是一缕阳光，你有没有照亮一片黑暗？如果你是一颗螺丝钉，你有没有坚守在你的岗位上？ 　　让雷锋精神常住我们我们美丽的`校园！最后祝大家一句话：赠人玫瑰，手有余香。 　　学习雷锋精神作文（二） 　　人的生命是有限的，可为人民服务是无限的，我要把有限的生命投入到无限的为人民服务中去。”这是我们耳边再熟悉不过的雷锋格言了。雷锋说了这句话，并做到了，从生活中的点点滴滴做到了：在建筑工地义务劳动，给素不相识的人买车票，帮助老大娘找亲人，……在人民需要他的时候，他总会帮助大家，却从未告诉别人他的名字。 　　当时雷锋一个月只有6元钱的部队补贴费，他一点一点的积攒，好不容易攒到100元钱了，他全部捐给灾区。他自己的鞋破了，舍不得买新的，在旧鞋上打补丁，补丁一个摞一个。战友问他：“你为什么不买双新鞋穿呢？这一个摞一个的补丁不咯脚吗？”他认真的回答：“鞋还能穿就行，省的钱可以去帮助别人。” 　　扳着指头算算，雷锋已经离开我们五十年了，可雷锋精神却一直活在我们心中。现在生活中，也有像雷锋一样的大好人，无时无刻的帮助着我们。 　　学习雷锋精神作文（三） 　　春雨绵绵洒落人间，百花开放红艳艳。每逢3月，我们都会缅怀那位平凡之中不平凡的雷锋。 　　3月5日雷锋节当天，我们学习了一篇美雷锋的诗歌《你，浪花的一滴水》。这一首歌颂雷锋精神的现代诗，诗人以饱蘸深情的笔墨抒发了对雷锋同志的怀念与敬仰之情。我在反复的朗读中，感受了雷锋平凡而伟大，让我震憾。 　　诗歌的那话：“他啊，是一滴水，却能够反映整个太阳的光辉。”“一滴水”意味着雷锋平凡微小而年轻，但就是这一滴鲜活的水，却能“反映整个太阳的光辉”，产生了巨大的影响——“渗透亿万的心”。雷锋是一个平凡的运输兵，他不用上战场抛头颅，洒热血，但他却有一颗无私奉献的心。那次他帮一个外地来的老奶奶找儿子，把自己攒起来的200元分别损给党委办公室，剩余的就捐给遇洪水的辽阳人民，雷锋到沈阳火车站，看见一个背着小孩的妇女，原来她从山东去吉林，车票与钱都没了，雷锋立刻用自己的津贴来买了一张车票给妇女。看！这些事都非常平凡，却打动了无数的心。就如同诗歌中写道：“他啊，是刚展翅的鸟，却能够一心向着党飞！他啊，是才点亮的灯，只不过每一分光都没浪费……” 　　雷锋精神，人人扬。其实，生活上也有许多活雷锋。据新闻报道，在11年10月13日。两岁的小悦悦在佛山五金厂相继被两车碾过。7分钟内，18名路人视而不见，漠然而去。最后一名荒的陈贤妹上前小心翼翼地抱起小悦悦并找到家长。一个靠拾荒为生的陈奶奶可想而知身份是多么低微。然而她却有一颗乐于助人的心。处于平凡地位精神却是如些伟大。其实那18位路人不是冷漠而是前段时间新闻那“好人没好报”的心态逐渐渗透了他们的心，但陈奶奶那无私奉献的心已温暖了那十几位路人的冰冷的心。她是我们全人类的好榜样。 　　除了陈奶奶，社会上还有很多活雷锋。例公交车司机发现的位乘客晕倒，不顾其它乘客的怪责，在最短时间内把那位乘客送到医院；的士司机在戴乘客时发现乘客落下了一些东西，他不管三七二十一立刻送到警察局并找到失主。平凡人，做平凡事，影响的不净是心灵，延续的就是雷锋精神。 　　其实校园里也有活雷锋。例如那位同学看见地上有一块纸屑，他马上拾起来；还有默默无闻地为教室擦一次黑板，收拾一下乱的图书角。虽然这些事都非常平凡和微小，但足以看出同学们在发扬着雷锋精神。作为新时代的小学生，我们更要学习雷锋那种助人为乐的精神，只有这样我们的校园才会更美好。 　　虽然雷锋已经离我们远去，但精神永远存在。

深度学习是机器学习的一个分支。为什么说公交车和交通工具截然不同，因为公交车是交通工具的一种。包含与被包含的关系，当然截然不同。现在不少人对人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI），机器学习（Machine Learning，简称 ML）和深度学习（Deep Learning，简称 DL）概念不清，有很多困惑。作为智能领域的从业者，必须非常清楚AI，ML和DL之间的区别。 人工智能(AI)是一个总括合集概念，涵盖从最早的逻辑结构的有效老式人工智能 (Good Old-Fashioned Artificial Intelligence，简称GOFAI)，到最新的联结结构的深度学习(DL)。 机器学习(ML)是 人工智能(AI)的子集，涵盖一切有关数据训练的学习算法研究，包括多年来发展的一整套成熟技术，比如： u2022线性回归（Linear Regression，数理统计中回归分析方法）； u2022K均值（K-means，基于原型的目标函数聚类方法）； u2022决策树（Decision Trees，直观运用概率分析的一种图解法）； u2022随机森林（Random Forest，包含多个决策树的分类器）； u2022PCA（Principal Component Analysis，主成分分析，一种多变量分析方法）； u2022SVM（Support Vector Machine，支持向量机，一种监督式学习的方法）； u2022ANN（Artificial Neural Networks，人工神经网络，一种运算模型）。 深度学习(DL)则起源于人工神经网络(ANN)。 人工神经网络(ANN)是60年代早期发明的技术，一些机器学习(ML)从业者曾接触过，他们对深度学习(DL)的第一印象可能是：这不过是多层结构的人工神经网络(ANN)而已。此外，深度学习(DL)的成功主要是基于大量可用的数据以及更强大的计算引擎比如 GPU（Graphic Processing Units）的出现。这当然是真的，深度学习(DL)的出现基本上是受益于大数据及计算能力的发展，然而，由此得出深度学习(DL)只是一个比支持向量机(SVM)或决策树更好的算法的结论，类似于只见树木，不见森林。 套用 Andreesen 的话“软件正在接管世界”，那么“深度学习(DL)正在接管机器学习(ML)”。两篇来自不同机器学习领域从业者的文章很好的解释了为什么深度学习正在接管世界。 人工智能的自然语言处理(NLP)专家 Chris Manning 这样形容“深度学习海啸”： 「 深度学习的浪潮几年前就在计算语言学领域兴起，2015年则是这场海啸全面冲击各大自然语言处理(NLP)会议的一年，一些权威专家预测，最终的冲击将会更大。」 Nicholas Paragios 则写了一篇名为“深度失落——计算机视觉研究”的文章： 「 如此失落是因为，深度学习具有高度复杂性和广泛的自由度特性，一旦被赋予大量被标记的数据以及不可想象（直到最近出现）的计算能力，就能解决所有的计算机视觉问题。如果是这样的话，那么深度学习接管业界（似乎既成事实），计算机视觉研究成为边缘学科并走上计算机图形的老路（学术研究的活跃度和数量）将只是时间问题。」 这两篇文章都强调了深度学习(DL)如何自根本上对传统机器学习(ML)的颠覆。当然，深度学习(DL)在商用领域也带来同样的颠覆。但是让人震惊和困惑的是，即使 Gartner 也没能分清机器学习(ML)和深度学习(DL)之间的差别。这是 Gartner 于 2016 年 8 月份发布的行业发展周期图（Hyper Cycle），深度学习甚至没有被提及： 这很糟糕，会造成一些客户对机器学习(ML)的短视，并对深度学习(DL)视而不见。 尽管被 Gartner 忽视了，深度学习(DL)依然持续受追捧。当前对深度学习的追捧主要是：我们已经拥有了可以商业化的机器，只要给予足够多的数据和足够长的训练时间，机器就能够自主学习。这要么是对深度学习(DL)现有技术能力的夸大，要么就是对深度学习(DL)的实践过度简化。 ......

算法不在于知道有哪些,而在于知道何种情况下能用哪种.

机器学习的算法主要包括介绍如下：一、线性回归一般来说，线性回归是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一。这一算法中我们可以用来预测建模，而预测建模主要关注最小化模型误差或者尽可能作出最准确的预测，以可解释性为代价。我们将借用、重用包括统计学在内的很多不同领域的算法，并将其用于这些目的。当然我们可以使用不同的技术从数据中学习线性回归模型，例如用于普通最小二乘法和梯度下降优化的线性代数解。就目前而言，线性回归已经存在了200多年，并得到了广泛研究。使用这种技术的一些经验是尽可能去除非常相似（相关）的变量，并去除噪音。这是一种快速、简单的技术。二、Logistic 回归它是解决二分类问题的首选方法。Logistic 回归与线性回归相似，目标都是找到每个输入变量的权重，即系数值。与线性回归不同的是，Logistic 回归对输出的预测使用被称为 logistic 函数的非线性函数进行变换。logistic 函数看起来像一个大的S，并且可以将任何值转换到0到1的区间内。这非常实用，因为我们可以规定logistic函数的输出值是0和1并预测类别值。像线性回归一样，Logistic 回归在删除与输出变量无关的属性以及非常相似的属性时效果更好。它是一个快速的学习模型，并且对于二分类问题非常有效。三、线性判别分析（LDA）在前面我们介绍的Logistic 回归是一种分类算法，传统上，它仅限于只有两类的分类问题。而LDA的表示非常简单直接。它由数据的统计属性构成，对每个类别进行计算。单个输入变量的 LDA包括两个，第一就是每个类别的平均值，第二就是所有类别的方差。而在线性判别分析，进行预测的方法是计算每个类别的判别值并对具备最大值的类别进行预测。该技术假设数据呈高斯分布，因此最好预先从数据中删除异常值。这是处理分类预测建模问题的一种简单而强大的方法。四、决策树决策树是预测建模机器学习的一种重要算法。决策树模型的表示是一个二叉树。这是算法和数据结构中的二叉树，没什么特别的。每个节点代表一个单独的输入变量x和该变量上的一个分割点。而决策树的叶节点包含一个用于预测的输出变量y。通过遍历该树的分割点，直到到达一个叶节点并输出该节点的类别值就可以作出预测。当然决策树的有点就是决策树学习速度和预测速度都很快。它们还可以解决大量问题，并且不需要对数据做特别准备。五、朴素贝叶斯其实朴素贝叶斯是一个简单但是很强大的预测建模算法。而这个模型由两种概率组成，这两种概率都可以直接从训练数据中计算出来。第一种就是每个类别的概率，第二种就是给定每个 x 的值，每个类别的条件概率。一旦计算出来，概率模型可用于使用贝叶斯定理对新数据进行预测。当我们的数据是实值时，通常假设一个高斯分布，这样我们可以简单的估计这些概率。而朴素贝叶斯之所以是朴素的，是因为它假设每个输入变量是独立的。这是一个强大的假设，真实的数据并非如此，但是，该技术在大量复杂问题上非常有用。所以说，朴素贝叶斯是一个十分实用的功能。

使用威斯康星州乳腺癌数据，划分训练集和测试集，比较经典决策树和条件决策树的效果。 算法如下： (1) 对输出变量与每个预测变量间的关系计算p值。 (2) 选取p值最小的变量。 (3) 在因变量与被选中的变量间尝试所有可能的二元分割（通过排列检验），并选取最显著的分割。 (4) 将数据集分成两群，并对每个子群重复上述步骤。 (5) 重复直至所有分割都不显著或已到达最小节点为止。 条件推断树可由party包中的ctree()函数获得： library(party) fit.ctree <- ctree(class~., data=df.train) plot(fit.ctree, main="Conditional Inference Tree") ctree.pred <- predict(fit.ctree, df.validate, type="response") ctree.perf <- table(df.validate$class, ctree.pred,dnn=c("Actual", "Predicted")) ctree.perf 注： 值得注意的是，对于条件推断树来说，剪枝不是必需的，其生成过程相对更自动化一些。另外，party包也提供了许多图像参数。 下图展示了一棵条件推断树，每个节点中的阴影区域代表这个节点对应的恶性肿瘤比例。 predict()函数 用来对验证集中的观测点分类。结果给出了实际类别与预测类别的交叉表。整体来看，条件决策树中验证集中的准确率是95.2381%，经典决策树的准确率是96%。 尽管在这个例子中，传统决策树和条件推断树的准确度比较相似，但有时它们可能会很不一样。 · rpart包的处理方式： 首先对所有自变量和所有分割点进行评估，最佳的选择是使分割后组内的数据更为"一致"(pure)。这里的"一致"是指组内数据的因变量取值变异较小。 rpart包对这种"一致"性的默认度量是Gini值("吉尼系数"也可以用来衡量样本数据集的纯度。 吉尼系数越小，则表示该节点可以有效的把同一类聚集在一起。反之，分割后的类别越杂乱，则吉尼系数会越大。 在决策树生成时，当用到吉尼系数这个方法时，通常会计算每一个特征的吉尼系数，接着比较各个特征下的吉尼系数，系数越小的特征越适合先作为内部节点。)。 确定停止划分的参数有很多(参见rpart.control)，确定这些参数是非常重要而微妙的，因为划分越细，模型越复杂，越容易出现过度拟合的情况，而划分过粗，又会出现拟合不足。 处理这个问题通常是使用"剪枝"（prune）方法。即先建立一个划分较细较为复杂的树模型，再根据交叉检验(Cross-Validation)的方法来估计不同"剪枝"条件下，各模型的误差，选择误差最小的树模型。 · party包的处理方式： 它的背景理论是"条件推断决策树"（conditional inference trees）：它根据统计检验来确定自变量和分割点的选择。 即先假设所有自变量与因变量均独立。再对它们进行卡方独立检验，检验P值小于阀值的自变量加入模型，相关性最强的自变量作为第一次分割的自变量。自变量选择好后，用置换检验来选择分割点。 用party包建立的决策树不需要剪枝，因为阀值就决定了模型的复杂程度。所以如何决定阀值参数是非常重要的（参见ctree_control）。较为流行的做法是取不同的参数值进行交叉检验，选择误差最小的模型参数。

R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题：决策树的生长问题，决策树的剪枝问题。 生长问题又包括了2个子问题：从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量； 剪枝问题包括2个子问题：预修剪（事先指定树的最大深度，叶子的最小样本量等）和后修剪（先让树充分生长，然后边修剪边检验）。在R中，实现决策树需要加载包library(rpart)，如果想把分类图画的漂亮点，还可以加载这个包：library(rpart.plot)## rpart.control对树进行一些设置## xval是10折交叉验证## minsplit是最小分支节点数，这里指大于等于20，那么该节点会继续分划下去，否则停止## minbucket：叶子节点最小样本数## maxdepth：树的深度## cp全称为complexity parameter，指某个点的复杂度，对每一步拆分,模型的拟合优度必须提高的程度，用来节省剪枝浪费的不必要的时间，R内部是怎么计算的还真不知道唉ct <- rpart.control(xval=10, minsplit=20, cp=0.1)## kyphosis是rpart这个包自带的数据集## na.action：缺失数据的处理办法，默认为删除因变量缺失的观测而保留自变量缺失的观测。 ## method：树的末端数据类型选择相应的变量分割方法:## 连续性method=“anova”,离散型method=“class”,计数型method=“poisson”,生存分析型method=“exp”## parms用来设置三个参数:先验概率、损失矩阵、分类纯度的度量方法（gini和information）## cost我觉得是损失矩阵，在剪枝的时候，叶子节点的加权误差与父节点的误差进行比较，考虑损失矩阵的时候，从将“减少-误差”调整为“减少-损失”fit <- rpart(Kyphosis~Age + Number + Start, data=kyphosis, method="class",control=ct， parms = list(prior = c(0.65,0.35), split = "information"));## 作图有2种方法## 第一种：par(mfrow=c(1,3));plot(fit); text(fit,use.n=T,all=T,cex=0.9)## 第二种，这种会更漂亮一些：rpart.plot(fit, branch=1, branch.type=2, type=1, extra=102, shadow.col="gray", box.col="green", border.col="blue", split.col="red", split.cex=1.2, main="Kyphosis决策树");## rpart包提供了复杂度损失修剪的修剪方法，printcp会告诉分裂到每一层，cp是多少，平均相对误差是多少## 交叉验证的估计误差（“xerror”列），以及标准误差(“xstd”列)，平均相对误差=xerror±xstdprintcp(fit)## 通过上面的分析来确定cp的值## 我们可以用下面的办法选择具有最小xerror的cp的办法：## prune(fit, cp= fit$cptable[which.min(fit$cptable[,"xerror"]),"CP"])fit2 <- prune(fit, cp=0.01)待续。。。。。。注：1.在预测分类目标字段时为类别指定先验概率。先验概率是对总体（从中可提取训练数据）中的每个目标分类的总相对频率的估计。换句话说，先验概率是对预测值有任何了解之前对每个可能的目标值的概率估计。确定决策树分支准则的时候会用到，具体内部算法，我暂时还没有查到。

环保 Hello, everyone. I"m Li Hua. It"s nice to speak about what we can do for theenvironment, and I think each of us can do a little bit to help with this problem. The first thing we can do is to use cloth bags in stead of plastic bags when wego shopping. It helps to protect the environment. The second thing we can do is toreuse(再利用) the old textbooks as possible as we can. We should also never forgetto turn off the lights when we leave the classrooms in order to save energy.What"smore, it would be better if we walk or ride a bike to school. We should tryour best to reduce pollution and waste. In fact, even the simplest everyday activities(日常活动) can make a realdifference to(对…有影响) the environment. I believe we can make the world a betterplace to live in. Thank you for your listening!健康 As the Sunny Sports is developing in our country, the government has paid attention to the health of the students and raised, "EXERCISE ONE HOUR A DAY, KEEP ILLNESS AWAY". So far our school life has changed a lot. Now we have more time to do sport in the morning or after school. We play football, basketball, badminton and swim. They let our brains relax and make our school life more colorful. We have become more energetic. Above all our study has all been improved. Let"s take exercise every day. It can build up our body strength and reduce diseases英语学习The new term is coming, so I think I should make a school schedule for myself. In the morning, I will read English texts to improve my spoken English. In each class, I will listen to the teachers carefully and make notes. After school, I will come back home on time and do my homework at once. After supper, I will go over what I learned in the day time and prepare for the tomorrow‘s classes. This is my school schedule

编程猫是用的自主研发的少儿编程学习软件，目前对接的全国性的比赛和考级也都挺多核桃编程的话应该是用的scratch，两个少儿编程软件基础功能都差不多，只是编程猫的kitten有ai、ar、云变量等最近科技技术发展方向的编程模块，这样让孩子们提前了解高新技术方向

机器学习几个重要概念统计学习的算法可以分为以下几个类别：监督学习、非监督学习、半监督学习以及强化学习。监督学习的输入数据都有对应的类标签或是一个输出值，其任务是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测。非监督学习就是没有对应的类标签或是输出值。学习中并没有任何标准来告诉你，某个概念是否正确，需要学习器自身形成和评价概念。就是自动地从数据中挖掘出结构信息或是抽取出一些规则。近年来，非监督学习被认为是解决一些重要问题的突破口所在。因为科学的产生就是人类中无监督学习的最佳案例。半监督学习就是介于监督学习和非监督学习之间。这在最近的研究领域也是被大家所热烈探讨的，因为对于现实数据来说，有标签的数据总是少量的，往往都需要人工来进行标注。而无标签数据是能够大量获得的。增强学习强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。强化学习和标准的监督式学习之间的区别在于，它并不需要出现正确的输入/输出对，也不需要精确校正次优化的行为。（以上内容摘自维基百科）这在机器人、无人机领域中应用的还是非常广泛的。在线学习与离线学习对于机器学习算法的分类，站在不同的角度就能有不同的分类方法。在具体的应用中还有一种常用的分类方法是：在线学习与离线学习。在线学习，是在获取到新的数据后就能够输入到模型中进行学习。这需要学习算法能够在处于任何状态时都能进行参数的更新。而且需要算法对噪声数据有很好的鲁棒性。离线学习就正好与在线学习相反，当数据有更新时，需要将其与原来的数据一起对模型的参数进行重新地训练。这时，整个训练的过程能够被很好的控制，因为所有的数据都是已知的，能够对数据进行细致的预处理过程。生成模型与判别模型这种分类方式是针对于监督学习来进行分类的。这个在我腾讯面试的时候还被问到过这个问题。生成模型生成方法由数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型：模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系。典型的生成模型有：朴素贝叶斯方法和隐马尔可夫模型。生成模型能够还原出联合概率分布P(X,Y)；生成模型的收敛速度快，当样本容量增加的时候，学到的模型可以更快地收敛于真实模型；当存在隐变量时，仍可以使用生成学习方法，此时判别方法就不能用。判别模型判别方法由数据直接学习决策函数f(x)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即判别模型。典型的判别模型包括：k近邻法、感知机、决策树、logistic回归模型、最大熵模型、支持向量机、提升方法和条件随机场。判别模型直接面对预测，往往学习的准确率越高。可以对数据进行各种程度上的抽象、定义特征并使用特征，因此可以简化学习问题。算法的归纳偏好机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好称为『归纳偏好』。这个『假设』包含了一个算法方方面面的内容。任何一个有效的机器学习算法必有其归纳的偏好，否则它将被假设空间中看似在训练集上『等效』的假设所迷惑，而无法产生确定的学习结果。例如在分类问题中，如果随机抽选训练集上等效的假设（可以认为所有的正反例并没有区别），那么它的分类结果其实是不确定的，这要根据它所选取的样本来决定，这样的学习显然是没有意义的。归纳偏好对应了学习算法本身所做出的关于『什么样的模型更好』的假设。在具体的问题中，这个假设是否成立，即算法的归纳偏好是否与问题本身匹配，大多数时候直接决定了算法能否取得好的性能。『奥卡姆剃刀』就是一个常用的原则，『若有多个假设与观察一致，则选择最简单的那个』。对于一些以简洁为美的人来说是再正确不过了。在一些工程技术中有一些问题也确实是这样，一个较为简单的方法所取得的效果虽然不是最好，但是它的代价与其效果之比已然是最优。对于一个线性回归问题，如下图所示：根据『奥卡姆剃刀』原则，你肯定会选择中间那条经过回归处理之后的直线作为之后预测的标准。在一些场景下，这样选择自然是正确的。如果再给你更多的数据点，你发现这些点正好是在穿过所有红色点的曲线之上，你还会选择那条回归的直线吗？这就牵扯出一个非常有意思的定理，『没有免费的午餐』。这个定理所描述的是，对于任意两个学习算法A和B，它们在任意分布数据上的误差其实是相等的。仔细想想的话确实是那么回事。这个定理有一个重要的前提：所有问题出现的机会相同或是所有问题都是同等重要的。这时候你肯定会有疑问，既然所有的学习算法的期望性能都和随机猜测差不多，那学习的过程岂不是并没有什么用。注意到一点，上面所说的相等是在所有数据的分布之下，但是我们所处理的问题的数据往往是某一特定分布的。欠拟合与过拟合当目标函数给定时，基于目标函数的模型训练误差和模型测试误差就自然成为学习方法的评估标准。注意，学习方法具体采用的目标函数未必是评估时所使用的标准。关于评估标准这一问题会在之后的博客中提到。假设学习到的模型是Y=f^(x)，训练误差是模型关于训练数据数据集的平均损失：其中N是训练样本容量。测试误差是模型关于测试数据集的平均损失：其中N"是测试样本容量。通常将学习方法对未知数据的预测能力称为泛化能力。显然，我们希望得到泛化误差小的学习器。然而，事先我们并不知道新样本是什么样的，实际能做的是努力使在训练集上的误差最小化。如果一味追求提高对训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会比真模型要高。这种现象称为过拟合。过拟合是指学习时选择的模型包含参数过多，以致于出现这一模型对已知数据预测的很好，但对未知数据预测得很差的现象。与过拟合相对的是欠拟合，这是指对训练样本的一般性质尚未学好。欠拟合比较容易克服，一般只需要增加训练的次数。而过拟合是机器学习面临的关键障碍，各类学习算法都必然带有一些针对过拟合的措施；然而必须认识到，过拟合是无法彻底避免的，我们所能做的只是缓解。这是因为，机器学习面临的问题一般是NP难甚至是更难的，而有效的学习算法必然是在多项式时间内完成的。若可以彻底避免过拟合，这就意味着我们构造性地证明了『NP = P』，那么你就可以获得图灵奖了。只要相信『P != NP』，过拟合就无法避免。关于过拟合与欠拟合图形化的解释，下面那张图中有具体说明。方差与偏差偏差方差-分解试图对学习算法的期望泛化误差进行分解。推导的过程这里就不写了，直接给出公式。这个式子表示的是泛化误差可以分解为偏差、方差与噪声之和。偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力。为什么一个算法会有偏差呢，下面这句话给出了答案：Biases are introduced by the generalizations made in the model including the configuration of the model and the selection of the algorithm to generate the model.我个人的理解是，因为对于算法的选择乃至于调整参数方法的选择导致了算法是有偏差的。因为算法的选择中就蕴含着偏好。方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响；噪声则表达了在当前任务上任何学习算法所能到达的期望泛化误差的下界，即刻画了问题本身的难度。泛化能力是由学习算法的能力、数据的充分性以及学习任务本身的难度所共同决定的。给定学习任务，为了取得好的泛化性能，则需使偏差较小，即能充分拟合数据，并且使方差较小，即使得数据扰动产生的影响小。但偏差与方差是不能同时达到最优的，这称为偏差方差窘境。这个图所表达的含义相信不用过多地解释了吧。

优点：1）生成给出的是联合分布，不仅能够由联合分布计算条件分布（反之则不行），还可以给出其他信息，比如可以使用来计算边缘分布。如果一个输入样本的边缘分布很小的话，那么可以认为学习出的这个模型可能不太适合对这个样本进行分类，分类效果可能会不好，这也是所谓的outlier detection。2）生成模型收敛速度比较快，即当样本数量较多时，生成模型能更快地收敛于真实模型。3）生成模型能够应付存在隐变量的情况，比如混合高斯模型就是含有隐变量的生成方法。缺点：1）天下没有免费午餐，联合分布是能提供更多的信息，但也需要更多的样本和更多计算，尤其是为了更准确估计类别条件分布，需要增加样本的数目，而且类别条件概率的许多信息是我们做分类用不到，因而如果我们只需要做分类任务，就浪费了计算资源。2）另外，实践中多数情况下判别模型效果更好。

首先区分生成/判别方法和生成/判别模型。有监督机器学习方法可以分为生成方法和判别方法（常见的生成方法有混合高斯模型、朴素贝叶斯法和隐形马尔科夫模型等，常见的判别方法有SVM、LR等），生成方法学习出的是生成模型，判别方法学习出的是判别模型。接着对生成模型和判别模型做更详细一点的解释。这里定义训练数据为(C,X)，C={c1,c2,....cn}是n个训练样本的label，X={x1,x2....xn}是n个训练样本的feature。定义单个测试数据为(,),为测试数据的lable，是测试样本的feature。1）训练完毕后，输入测试数据，判别模型直接给出的是，即输出（label）关于输入（feature）的条件分布，实际上，这个分布的条件还有训练数据---------因为实际上我们是“看过”训练数据之后，学习到了对数据分布的后验认识，然后根据这个认识和测试样本的feature来做出测试样本属于哪个label的决策的，所以有=。我们认为这个条件分布由参数决定的，即------------------------------------------------------------------------------------------------------------①那么如何由得到呢？如果我们可以求出参数关于训练数据的的后验分布（这其实就是学习过程），那么就可以由===------------②来得到想要的答案（关于②如何得到，请参考其他地方的讨论PRML第一章公式1.68如何推导？ - 机器学习 - 知乎，第31页公式1.68怎么推导的啊..）。所以现在问题转化成了求条件分布的参数关于训练数据（C,X）的后验分布。那么我们来看看怎么求这个后验分布。条件分布关于训练数据的似然函数==--------------------------------------------------------------------------③有没有发现和有一点像？像在和C互换了位置，互为条件概率，可以考虑使用贝叶斯公式来进行转化，即=------------------------------------------------------------------------------④所以现在问题又进行了转化，变成了求条件分布关于训练数据的似然函数、参数的先验分布和C关于X的条件分布三个小问题。我们已经知道似然函数怎么求，先验分布也不需要求（先验知识，就是我们在解决问题之前已经知道的知识），而==----------------------------------------------⑤至此问题已经解决，综合上述①-⑤各式，我们终于可以求出输出关于输入的条件分布啦！=---------------------------------------------------⑥⑥中的两个积分的计算是很麻烦的，在实际解决问题的过程中要想办法省略掉。对于②中积分公式可以使用variational inference的方法干掉，variational inference用一句话来说就是：如果训练样本足够多的话，可以使用的最大后验分布来对进行点估计(point estimate)。即有：==----------------------------------------------------------------------⑦所以我们干掉了第一个积分问题，把问题简化成了求的最大后验概率。观察④式可以发现分子是常数，如果我们省略掉④中的分子对结果是没有影响的（只需要对分子进行normalize就可以得到后验概率），那么我们又干掉了第二个积分公式，将问题简化成了求的最大值。如果先验分布在似然函数较大的区间是固定不变或变化较小的，那么问题又可以转化成求最大似然函数！实际上，在噪声高斯分布的假设下，最小误差平方和优化问题（即求使误差平方和最小的参数）等价于求最大似然函数（即使似然函数最大的参数）。做一个总结，判别模型求解的思路是：条件分布------>模型参数后验概率最大------->（似然函数参数先验）最大------->最大似然2）现在考虑生成模型。给定输入，生成模型可以给出输入和输出的联合分布，所以生成方法的目标是求出这个联合分布。这里以朴素贝叶斯模型为例，我们要求的目标可以通过：=------------------------------------------------------------------------------------------⑧这样将求联合分布的问题转化成了求类别先验概率和类别条件概率的问题，朴素贝叶斯方法做了一个较强的假设--------feature的不同维度是独立分布的，简化了类别条件概率的计算，如果去除假设就是贝叶斯网络，这里不再赘述。以朴素贝叶斯为例，生成模型的求解思路是：联合分布------->求解类别先验概率和类别条件概率最后说一说两种模型的优缺点：生成模型：优点：1）生成给出的是联合分布，不仅能够由联合分布计算条件分布（反之则不行），还可以给出其他信息，比如可以使用来计算边缘分布。如果一个输入样本的边缘分布很小的话，那么可以认为学习出的这个模型可能不太适合对这个样本进行分类，分类效果可能会不好，这也是所谓的outlier detection。2）生成模型收敛速度比较快，即当样本数量较多时，生成模型能更快地收敛于真实模型。3）生成模型能够应付存在隐变量的情况，比如混合高斯模型就是含有隐变量的生成方法。缺点：1）天下没有免费午餐，联合分布是能提供更多的信息，但也需要更多的样本和更多计算，尤其是为了更准确估计类别条件分布，需要增加样本的数目，而且类别条件概率的许多信息是我们做分类用不到，因而如果我们只需要做分类任务，就浪费了计算资源。2）另外，实践中多数情况下判别模型效果更好。判别模型：优点：1）与生成模型缺点对应，首先是节省计算资源，另外，需要的样本数量也少于生成模型。2）准确率往往较生成模型高。3）由于直接学习，而不需要求解类别条件概率，所以允许我们对输入进行抽象（比如降维、构造等），从而能够简化学习问题。缺点：1）是没有生成模型的上述优点。

第一个是Latent SVM，用在Deformable pair model里面来训练部件的位置（A Discriminatively Trained, Multiscale, Deformable Part Model，CVPR，2008）. 这文章不知道养活了多少人，近几年（2012）还在更新，在VOC上应该仅次于CNN。另一个是pSLA（Probabilistic Latent Semantic Analysis），原来的思想是通过文档（document）和单词（word）这两种表象来估计隐含的主题（topic）。后来应用范围多了一些，比如有用它来提取颜色特征的（Learning Color Names for Real-World Applications，TIP，2009）.这个color name学的结果非常好作者：水哥来源：知乎

学习民族团结心得体会今年5月，是自治区第26个民族团结教育月。为在木垒县掀起民族团结的宣传教育热潮，切实唱响“共-产-党好、社会主义好、祖国大家庭好、改革开放好、民族团结好、人民解放军好”的主旋律，我县以抓学习，求团结，树典型，结对子，思稳定，求发展为主题，全面贯彻党的民族政策，大力实施“得民心工程”，使民族团结进步事业进一步巩固，各项工作更具特色，名类活动丰富多彩。我县在继承和发扬历年来开展民族团结教育月好经验、好做法的基础上，总结经验，与时俱进，坚持“一手抓民族团结，一手抓改革发展”，进一步增强民族团结教育针对性，有效性，不断巩固和发展我县各民族大团结的政治局面。一、精心组织，周密安排为扎实有效地开展好今年的民族团结教育月活动，我县党组领导十分重视此项工作，及时成立了民族团结教育活动领导小组。根据自治区的安排意见，结合我县实际制定了开展民族团结教育月活动的实施方案，并认真组织开展了民族团结教育系列活动。认真加强领导，精心组织实施，周密安排部署，使教育月活动早计划、早安排、早部署，扎扎实实，富有成效。我县机关党组和党支部结合实际，通过动员会、座谈会、讨论会、板报、专栏等多种形式，学习贯彻党的十七大精神和全国“两会”精神、深入学习贯彻国务院32号文件精神，深入学习贯彻自治区党委七届五次全委会议、自治州九届四次全委会议精神及县委十届六次全委会议精神，大力开展“学英雄，见行动”活动，在全县上下形成了人人重视民族团结，人人争当民族团结模范的良好氛围。二、以群众性活动为载体，不断把教育月活动推向高-潮民族团结教育月期间，我县以活动为载体，寓民族团结教育于生动活泼，丰富多彩的活动之中。全县举办了民族团结专题学习动员会，由相关部门领导向全县干部进行马克思主义“五观”教育和党的民族宗教政策教育，宣讲新疆发展的历史及民族发展和宗教演变的历史，引导干部职工进一步认清民族分-裂主义本质和危害，分清是非界限和敌我界限，使广大干部职工进一步统一思想，全面正确地理解党的民族、宗教政策，增强反对民族分-裂，维护祖国统一，维护社会稳定的自觉性和坚定性。举办了开展“四认同”宣传教育专题座谈会，使广大干部职工深刻理解必须强化“四个高度认同”即使各族干部群众达到对祖国的高度认同，对中华民族的高度认同，对中华文化的高度认同，对中国特色社会主义的高度认同的深刻内涵。通过座谈，广大干部职工充分认识到新疆自古以来就是祖国不可分割的一部分，作为中华民族的一员，有责任大力宣传中华民族的光荣历史和辉煌成就，切实把热爱祖国，振兴中华同热爱新疆的山山水水，同爱岗敬业，做好本职工作，实现中华民族的伟大复兴，全面建设小康社会统一起来。立足本职，脚踏实地，坚定走中国特色社会主义道路的信念。引导干部职工学习英雄临危不惧、舍己救人、不怕牺牲的英雄气概;学习英雄一心为公，无私奉献，忠诚党和人民事业的高尚情操;学习英雄忠于职守、爱岗敬业，对工作精益求精的优良作风;学习英雄乐于助人，尊老爱幼、全心全意为人民服务的优秀品德;学习英雄艰苦奋斗，百折不挠、敢于战胜一切困难的拼搏精神。通过学习英雄模范先进事迹，对照检查自己找差距，我县党员干部始终能弘扬民族精神，维护民族团结，热爱本职工作，忠实履行全心全意为人民服务的宗旨，在平凡的岗位上做出不平凡的业绩。通过座谈学习英雄的体会，交流各科室和个人学习情况，在全县机关形成了学习先进，崇尚先进，见贤思齐的良好风气。我县组织开展民族团结月系列活动，认真做到“四个结合”，一是与加强爱国主义教育和贯彻公民道德建设实施纲要相结合;二是与广泛开展“四认同”教育和巩固发展意识形态领域反分-裂斗争再教育相结合;三是与贯彻落实十七大精神和“两会”精神相结合;四是与大力学习宣传践行“三个代表”的典型民族团结的先进典型相结合，使民族团结教育更加深入人心。

确切的说，如果是简单的测量模型，一个潜变量应该有三个测量指标以上，但如果是因果模型，也可以允许一个潜变量只有两个甚至一个测量指标，但这样的情况只能出现极少——比如10个潜变量只能又一个潜变量如此。

能力与知识，哪个重要 竟聘学生会干部，为了锻炼自己的组织能力； 外出打工，为了锻炼自己的生存能力； 学校里最受欢迎的是能力训练班； 同学中最令人羡慕的是能力强的人； 大学生最重视的课题是如何提高能力。 什么是能力？在心理学理论中，能力是指直接影响到人的活动效率，使活动得以顺利完成的心理条件。它包括一般能力、创造力。 一般能力是指在不同活动中表现出来的共同能力。如：观察能力、记忆能力、思维能力、想像能力、操作能力等等。这是日常生活、学习、工作中完成任何活动过程都必不可少的能力。 特殊能力是指在某一特殊专业活动中表现出来的能力。这些能力与特殊的专业活动内容联系在一起。比如音乐家要具备乐感和把握旋律、曲调的能力，画家要有良好的空间知觉和色彩识别能力。 创造力是一个人在解决新问题时表现出来的独创能力。与以往的、常规的不一样，有新的办法和新的方案，出其不意，出奇制胜。 能上大学，说明掌握了一定的知识，但不说明大学生能力都很强，知识与能力又有什么区别呢？ 知识是人类改造自然与社会的经验结果，它是“死”的东西。比如某一个数学公式、某一段历史等，这些都是知识。人们掌握了某方面的知识，就可以加以利用。能力是“活”的，是在知识基础上更高层次、更为普通的东西，比如记忆力、理解力、创造力等。 知识仅仅影响到人在有限领域中的活动效率。比如语文知识只影响到人在写作、文学领域的活动效率，不影响其他领域。能力影响到人的各种活动效率。比如记忆力影响人们对许多事情的记忆，创造力影响到人在一切活动中的创造性。 知识比较容易改变，既可以通过强化训练和突击背诵而获得，也可能因遗忘而丧失。能力则是相对稳定的、需要较长时间才会发生变化的心理特点。知识是快变量，能力是慢变量。 知识是指一个人的现有水平。能力则市一种可能性，它不是一种已经表现的水平和现实，而是一种潜力。知识水平易受环境影响，在良好的环境和教育下，知识可以迅速增长。能力水平则不受环境的影响。环境因素可以加快或阻碍一个人能力的发展，但作用时间长，影响较小。 知识与能力哪个更重要呢？能力是掌握知识的前提，如果一个人能力比较强，仅缺乏某方面的知识，并不会最终影响他的成就，他可以学习这方面的知识。缺乏某方面的能力，对一个人未来的影响将会大得多。但是能力又是在掌握知识的过程中表现和发展起来的，而且现代社会里如果没有一定的知识，就不容易找到发挥自己能力的机会。 下为一能力比知识更重要的比喻： 一个孩子要出远门，他母亲主张给他带些干粮，他父亲却主张给他一杆猎枪，以使孩子无论走到哪里都能凭手中的猎枪有吃有穿。“猎枪”即能力，“干粮”即知识，给孩子干粮不如给孩子猎枪。 这个比喻强调了培养能力的重要性。当然，最好是“猎枪”加“干粮”。 我认为，大学它有别于我们的中小学，它不单单是学校那么简单，大学既是学习的场所，也是实践的平台，大学是离社会最近的地方，所以踏入大学就等于一只脚踏入了社会。进入大学就是为了更好地进入社会作准备，换句话说，大学是为社会培养人才的地方，社会需要什么人才我们就生产什么样的人才。现在的社会是知识型社会，你的知识越丰富你的职位和年薪就越高，工作时间越短，假期越多，然而，社会的实践性终究是它的根本属性之一，因此，社会需要的人才必须具备相当高的实践能力。 我们说培养实践能力比学习成绩重要，并不是说要忽略了学习，这一点是几位反方所误会的。作为学生，学习还是需要的，因为没有文化知识，再高实践能力也是只能去当苦力，所以我们必须拥有一定的文化知识作为我们去实践的基础。文化知识是我们实践的基础，但拥有较强的实践能力才是我们的目的，没有人想高分低能的吧。因此说，培养实践能力要比学习成绩更重要。 出到社会,就是以实践作贡献,实践能力的高与低是衡量完成工作的标准.所谓实践能力,就是学以致用的能力,一种知识获得到运用的体现,知识与理论在实际在的运用,比学习成绩更高层,更深度的直接体现.真理都有说"实践出真知","实践是检验一切的标准",高分低能,那也只是"白纸天才",因些我方支持"实践能力比大学学习成绩更重要"这一观点,谢谢主持,我正方观点发表完毕! 谁说大学生是脆弱的群体呢,未免把我们大学生的价值降低了,大学生是一个最具发展潜力的群体,因为年轻而更具生命力,正如我们中国共青团搞的一个全国性的"挑战杯",这项大学生课科活动,创想出多少项高科难得的科技作品与学术作品,连多少企业与企业家都拍手称绝的创新........还有一点就是:创新的实践者,在那漫长的路上摸索,遇到了多少困难,都能得知解决,就是因为实践长才干,实践出真知,如此熟悉的见惯不怪的例子,让我们正方的观点不言而喻啦! 当今世界都提倡创新,要创新必须在实践的基础上,大国家教育部能及时做出适应时势的教育制度,实在可喜,现在不是没搞起来,只是慢慢在深化中,有条不紊,一步一步来,才是完全之策.至于对方"提及到古代的科举制度一度是世界上最先进的，被认为是最好的选人制度....."对方也明明在陈词表述说"一度是"也就是证明,这一制度表示已过时,已不适应时势,现在国外教育发达的国家,现在大学里的主要采用是"一对一"的形式,进行学术探讨与研讨式的考试,而不是中国的笔试.....不过中国现正向这个方向发展.在此希望对方能博学之时,能把时事眼光放得更大更长,不然自闭的学习就是"白读书"啦!回答者：yegg1213 - 魔法学徒 一级 11-17 12:32参考答案:http://zhidao.baidu.com/question/1233990.html?fr=qrl3