spss单因素方差分析中什么是因子，什么是因变量
结局变量是因变量，影响因素是因子。比如不同性别样本间升高是否有统计学差值，性别选择为因子，升高为因变量
tt白2023-06-08 07:56:201
进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做
因子分析就是，我建了一堆指标(变量)，变量之间得存在较强的相关性，然后才可以从这些变量中提取拥有部分变量属性的公共因子(重新命名的新变量，由原有的变量组成)，这几个公共因子(组成公因子的原有变量不能重复)能代表绝大部分你的变量的信息，才可以进行因子分析。体现在SPSS上就是，kmo指标＞0.7和球形检验sig值＜0.05才能接着做。首先将数据复制到SPSS，然后进行标准化，然后因子分析，算出得分，观察关系，得出结论
韦斯特兰2023-06-08 07:56:205
实验设计中的因子又称为外生变量吗
是。同一个变量的历史值预测未来值，或者除了历史值以外，还加入一些预测因子(又称外生变量)来预测未来值。外生变量是指自变量以外的影响测试单位反应的所有变量，这些变量会削弱实验结果或使实验结果无效，从而对因变量的测试产生干扰。
墨然殇2023-06-08 07:56:201
2、单变量、固定因子为什么有两个
双重负荷。在两个因子上呈现高负荷，说明这道题的质量有问题。因子分析九个变量两个因子正常。因子分析(factoranalysis)也是一种降维、简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，使用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”，能反映原来众多变量的主要信息。
西柚不是西游2023-06-08 07:56:201
参与因子分析的变量必须是字符型变量吗
因子分析从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量
铁血嘟嘟2023-06-08 07:56:193
怎样用SPSS作以公因子为自变量的多元回归分析？求大神讲解
在SPSS当中，有个因子分析，可以通过因子分析最后得到各个因子在每一个项目上的得分，保存这个得分作为新的变量。然后用新变量再去做回归分析就可以了。
左迁2023-06-08 07:56:161
因子分析后怎么设置自变量
因子分析后设置自变量方法如下。1、打开『因子分析』对话框。2、设置『因子分析』对话框。所有变量放入右侧『变量』框内。『描述』按钮内勾选初始解KMO和巴特利特球形度检验。『提取』按钮内勾选未旋转因子解，碎石图根据需要勾选。默认选择基于特征值，但有的时候，需要强制提取固定数目的公因子数据，那么需要勾选下方的因子的固定数目。『旋转』按钮内，默认是无，若需要旋转，一般勾选最大方差法。『得分』『选项』根据需要再单独设置。3、结果解读。墨然殇2023-06-08 07:56:161
SPSS中的因子分析一定要分析自变量和因变量吗
因子分析不用管自变量和因变量因变量就是dependent variable我经常帮别人做类似的数据分析的
Ntou1232023-06-08 07:56:152
spss中因变量 因子 和协变量
因变量：一般是分类变量，即取值没有随机性的，比如性别 非男即女，年级等或者只有两个取值的。。协变量：一般指连续变量
FinCloud2023-06-08 07:56:141
因子分析后做多元线性回归分析，因变量应该怎样计算
一般来说，因子分析所形成的因子都是自变量，因为因子分析所得到的因子地位是相同的，不应该做因子间的因果关系分析，而应该做这些因子对其他变量的影响或被其他变量所影响。假设因子分析所得到的因子为a1 a2 ……an，那么，需要引入a系列因子之外的其他变量（假设为b系列），即a系列与b系列因子之间才能做回归分析。就你的题目来看，你的研究应该是因子分析所得到的各个因子为自变量，其他“外部”的因子为因变量。（以上有调查问卷SPSS与结构方程模型Amos统计分析专业人士 南心网提供）
此后故乡只2023-06-08 07:56:141
SPSS中因子分析中有个选择变量和变量是什么区别，举例说明一下，谢谢各位
变量是用在方程中的, 选择变量是过滤个案的. 比如说个案要求某变量中的值>6, 则那个变量大于六的个案才进入方程. 问题基础点, 不介意的话看看书吧.SPSS的教材挺多的.
苏州马小云2023-06-08 07:56:132
固定因子是自变量吗
固定因子是自变量的。自变量一词来自数学。也叫实验刺激。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。FinCloud2023-06-08 07:56:131
spss进行单因子方差分析的时候因变量和因子怎么确定？
你乱作呢啊不是这么做的因子是分组变量专业数据分析找我做
CarieVinne 2023-06-08 07:56:125
实验的变量因子是啥意思
就是在实验过程中，可能对结果实验产生影响的， 可变化的影响因素您的采纳，我的追求。、。。可追问，可长期网上辅导
Chen2023-06-08 07:56:111
因子分析里变量可以调整吗
因子分析里变量可以调整。根据相关公开资料查询显示，SPSS因子分析可将变量减少，因子分析算是spss高级进阶的内容了，一般缺少统计基础的人很难理解因子分析的数据基础，导致在数据分析的时候忽略很多细节，导致错误的发生。在因子分析中最容易发生的一个错误就是某些变量的因子载荷出现负数而没有对其进行处理。
meira2023-06-08 07:56:111
因子分析的变量必须是字符型变量吗
因子分析的变量必须是字符型变量。根据查询相关公开信息显示因子分析从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法，因此因子分析的变量必须是字符型变量。
大鱼炖火锅2023-06-08 07:56:111
实验设计中的因子有独立变量吗
实验设计中的因子有独立变量。根据查询相关资料信息，实验设计中的因子有独立变量遵循单因子变量原则，即控制其他因素不变，只改变其中一个变量，观察其对实验结果的影响。
小菜G的建站之路2023-06-08 07:56:111
在进行因子分析时,要求所使用的变量必须是什么变量
信我就拿去，不信我说再多都没用， 83bb.pub 期待你的双手把握捧走铁血嘟嘟2023-06-08 07:56:103
市场调查中实验设计中的因子又称为什么变量
是。同一个变量的历史值预测未来值，或者除了历史值以外，还加入一些预测因子(又称外生变量)来预测未来值。外生变量是指自变量以外的影响测试单位反应的所有变量，这些变量会削弱实验结果或使实验结果无效，从而对因变量的测试产生干扰
凡尘2023-06-08 07:56:104
因子分析九个变量两个因子正常吗
正常。正常现象，这就是“双重负荷”，在两个因子上呈现高负荷，说明这道题的质量有问题。因子分析九个变量两个因子正常。因子分析(factor analysis)也是一种降维、简化数据的技术。 它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,使用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的 数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”,能反映原来 众多变量的主要信息。
再也不做站长了2023-06-08 07:56:101
因子分析变量是自变量还是因变量
在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。
豆豆staR2023-06-08 07:56:101
实验设计中的因子变量有哪些
实验设计中的因子变量有定量因子、定性因子、环境因子、不可控因子。实验设计是指一种有计划的研究，包括一系列有意图性的对过程要素进行改变与其效果观测，对这些结果进行统计分析以便确定过程变异之间的关系，从而改变这过程。
小白2023-06-08 07:56:091
统计学中，因子和变量是什么意思，要怎么区分？
因子是影响因变量的主要成分，对因变量的变化起着至关重要的作用变量可能影响因变量，也可能不影响，这需要验证，是不确定的因子和变量的最大区别就是对因变量的影响是否确定
余辉2023-06-08 07:56:091
变量等于因子吗
变量不等于因子。因子和变量的最大区别就是对因变量的影响是否确定，变量可以理解为因子的线性组合，因子是影响因变量的主要成分。左迁2023-06-08 07:56:091
如何理解潜在的因子变量?
理解潜在的因子变量如下：因子分析的用处是：因子分析是将多个实测变量转换为少数几个综合指标（或称潜变量），它反映一种降维的思想。通过降维将相关性高的变量聚在一起，从而减少需要分析的变量的数量，而减少问题分析的复杂性。用来确定维度数量，对标体系的维度由主观来做判断。凡尘2023-06-08 07:56:091
在计量经济学虚拟变量回归(自变量有2个定量变量1个定性变量)加法与乘法的交叉法的模型表达式是什么?
以和是否城镇居民C和男性M为例，是1，否零。如果C前是正号表明，如果是城镇居民，则被解释变量的值增加。两变量相乘表示的经济含义是“男性城镇居民”，变量前符号表示男性城镇居民对于被解释变量的正负影响。
康康map2023-06-08 07:56:081
spss高手看过来：问卷调查中双选题可否作为自变量进行交叉分析？
多选题可以把每一个问题作为单独的分析
mlhxueli
2023-06-08 07:56:061
单项变量的系数,二次系数,交叉项的系数什么意思
解释如下次项系数比如：y=3x^2+2x+1,3是二次项系数，2是一次项系数，1是常数项。任何一个一元二次方程都可以转换成ax^2+bx+c=0（a≠0）。这里面a就是二次项系数也就是说，（a的一次幂+x的一次幂）整个整体，为二次项。二次项系数的作用：在一元二次方程或二次函数中，二次项系数的作用是决定函数图像的开口方向和开口大小，同时也运用在分析和求解二次不等式的根中。十字相乘法的方法：十字左边相乘等于二次项系数，右边相乘等于常数项，交叉相乘再相加等于一次项。双十字相乘分解形如axx＋bxy＋cyy＋dx＋ey＋f的二次六项式在草稿纸上，将a分解成mn乘积作为一列，c分解成pq乘积作为第二列，f分解成jk乘积作为第三列，如果mq＋np＝b，pk＋qj＝e，mk＋nj＝d，即第1、2列，第2、3列和第1、3列都满足十字相乘规则。则原式＝（mx＋py＋j）（nx＋qy＋k）余辉2023-06-08 07:56:051
怎样为交叉编译环境添加环境变量？
你到你的home目录，开终端，用VIM .bashrc编辑用户配置，在.bashrc的最后加上export PATH＝$PATH:/usr/local/arm/2.95.3/bin就行了。Chen2023-06-08 07:56:032
C#与C语言怎样交叉调用，C#怎么使用C语言定义的变量
可以用c语言制作dll,在使用C#调用dll或者 用C语言制作一个子程序，用C#再传入参数调用 两种方法凡尘2023-06-08 07:55:591
一个虚拟变量和连续变量组成的交叉项怎么解释
我也遇到过这样的问题，虚拟变量是有影响的。开始我的自变量是连续变量，因变量和调节变量都是虚拟变量，做出来调节作用不显著的。如何我把因变量改成调节变量，结果就好了。
阿啵呲嘚2023-06-08 07:55:581
stata固定效应模型如何用虚拟变量分组
应为在stata中，i.year这种生成变量的方式只对与单一变量有效，而且在回归方程之中不能够有运算符号。你可以试一下使用stata自带的自动生成交叉变量的命令，interactionexpansion，或者是使用data>createorchangedata>othervariable...
Jm-R2023-06-08 07:55:581
arm-linux-gcc-3.4.3交叉编译器环境变量怎么设置
你的arm-linux-gcc 3.4.3从哪里下载的？能把路径贴出来吗？
九万里风9
2023-06-08 07:55:582
看到老外程序中用得变量，但是用交叉引用也查不到是怎么回事呢？
如果项目函数和全局动作没加密的话，一个个打开找找吧。康康map2023-06-08 07:55:574
如何运用spss进行多个变量的相关分析
1、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。2、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。3、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，点击确定。4、确定后得出的结果，呈显著相关。5、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。6、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。
瑞瑞爱吃桃2023-06-08 07:55:561
两个变量落后交叉相关系数高表示什么
两个变量落后交叉相关系数高表示什么?落后是滞后、延迟的意思吧？英文为：delay交叉相关是互相关的意思吧？英文为：cross correlation两个变量：x(t) 和 y(t+τ)即y(t)延迟了τ时间滞后两变量之间的相关关系。这个相关系数值高（大）表示x(t) 和 y(t+τ)两个变量之间的‘相似性"高或者说x(t) 和 y(t+τ)两个波形非常接近。比如说：x＝sin x，y=sin x，因为x=y，所以相关性最大；如果x=sin x，y=cos x那么由于正余弦函数的正交性，使得x、y的相关性为0。如果x = sin x，y = cos (x+π/2)，那么再算相关系数，其值很高！原因是：y延迟π/2之后，与x的波形又趋于一致了。因此，两个变量‘落后"‘交叉相关"系数高表示：延迟一个时间后，两个变量x、y的波形非常相似的意思！在此，只作‘形象"的说明，不作复杂公式推演。仅供参考。墨然殇2023-06-08 07:55:551
如何制作双变量交互分类表
列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。交互分类的目的是将两变量分组，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。这里是按两个变量交叉分类的，该列联表称为两维列联表，若按3个变量交叉分类，所得的列联表称为3维列联表，依次类推。3维及以上的列联表通常称为“多维列联表”或“高维列联表”，而一维列联表就是频数分布表。小菜G的建站之路2023-06-08 07:55:552
求教stata虚拟变量建立xi命令
应为在stata中，i.year 这种生成变量的方式只对与单一变量有效，而且在回归方程之中不能够有运算符号。你可以试一下使用stata自带的自动生成交叉变量的命令，Interaction expansion，或者是使用 Data > Create or change data > Other variable-creation commands > Interaction expansion 来生成交叉变量九万里风9
2023-06-08 07:55:541
双变量交叉分析（crosstable，热力图）
评估分数B是否可以替换分数A 1.A分值越高，客户坏的可能性越高 2.B分值越高，客户坏的可能性越低 分数B是不可以替换分数A，偏移明显. 参考文档： https://www.cnblogs.com/panchuangai/p/13829272.html小白2023-06-08 07:55:541
举例说明在多变量制图中,视觉变量的组合与交叉引用的
比如说地图上一块矩形图斑表示一栋建筑，这是形状变量，它在地图上朝南，这是方向变量。形状变量与方向变量组合，对应实际建筑的大小和朝向。如果不同图斑用不同颜色表示，就是再与颜色变量组合，这样还能表现出属性差异。小菜G的建站之路2023-06-08 07:55:541
stata如何分析一个自变量对多个因变量的影响程度
最瘦的人 帘卷西风，人比黄花瘦。 ★最快的船 两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。 ★最深的情 桃花潭水深千尺，不及汪伦送我情。 ★最深的雪 夜来城外三尺雪，晓驾碳车辗冰辙。 ★最多的愁 问君能有几多愁，恰似一江春水向东流。 ★最难找的人 只在此山中，云深不知处。 ★最长的头发 白发三千丈，缘愁似个长。 ★最穷的女CarieVinne 2023-06-08 07:55:5313
spss中交叉分析对变量有什么要求。
交叉列表分析是两个变量之间关系的分析方法。被分析的变量可以是定类变量，也可以是定序变量。铁血嘟嘟2023-06-08 07:55:531
急求STATA虚拟变量的问题！！！！！
变量的单位问题？？？
陶小凡2023-06-08 07:55:532
请各位帮帮忙，spss两个分类变量交叉表应该怎样分析结果？？应该分析哪个百分比？
你的结果变量是等级性的如果想分析不同城市经济状况有没有差异的话 可以采用秩和检验meira2023-06-08 07:55:521
实数交叉进行交叉的是两个个体向量，还是两个体中的两个基因（变量）？
二进制和实数都是编码方法，对于不同的编码方法，他们相应的交叉策略可能有所不同。你说的交叉应该就是你理解的那样，即r*x1表示个体x1中每个变量都乘以r。二进制编码的个体一般不进行这样的交叉方式，往往是单点交叉、两点交叉等。
人类地板流精华2023-06-08 07:55:521
交叉变量是调节变量吗
这个是用来做调节效应分析的，将自变量与调节变量中心化之后相乘即可得到交互项。
北境漫步2023-06-08 07:55:521
spss多重响应变量集做交叉表分析，输出结果后只显示了部分选项，漏了很多我原来定义的为什么，怎么解决呢
你暂时不用多重响应分析，先用普通的频数分析，看看是否所有的变量下面都会出结果
拌三丝2023-06-08 07:55:512
虚拟变量模型怎么看表示相互交叉还是相互重叠
虚拟变量模型表示相互交叉还是相互重叠看法：1、在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定。2、有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量，否则会导致多重共线性。称作虚拟变量陷阱。3、关于定型变量中哪个取0哪个取1是任意的，不影响检验结果，若定型变量取值为0，所对应的类别称为基础类别。瑞瑞爱吃桃2023-06-08 07:55:481
做回归时，若自变量中取了两个变量的交叉项，是不是构成它的那两个变量也必须作为自变量。
高数吗
NerveM
2023-06-08 07:55:472
linux交叉编译环境变量设置不成功
1、编译参数设置错误：一般来说，linux交叉编译环境变量设置不成功的原因，最大的可能是编译参数设置错误。2、环境变量没有配置好：还有可能是环境变量没有配置好，尤其是PATH环境变量，它指定了编译器、库文件等等的路径，如果没有配置好，编译环境变量设置就会失败。3、编译器版本不匹配：另外，如果编译器版本不匹配，也会导致linux交叉编译环境变量设置不成功，因此，要确保编译器版本和操作系统版本是匹配的，这样才能保证编译环境变量设置成功。4、编译器本身存在问题：有的时候，编译器本身也可能存在问题，这也会导致linux交叉编译环境变量设置不成功，因此，在设置编译环境变量之前，要确保编译器是完好无损的。
kikcik2023-06-08 07:55:471
考虑两个变量之间的交叉项就是两个变量之间的乘积吗
一个比例的两个外项互为倒数，乘积是1；那么它的两个内项也互为倒数，乘积也一定是1．故判断为：√．铁血嘟嘟2023-06-08 07:55:461
三个变量间能交叉滞后嘛
交叉滞后是两个变量交叉—滞后法的一般策略是，首先获得随时间变化的若干相关系数，然后依据这些相关系数的大小和方向，确定是什么因素导致了什么结果。因果关系一般有这样的特点：当一个变量是原因，另一个变量是结果时，结果变量的变化总是滞后于原因变量，而且这两个变量存在着高相关，所以追踪测查变量间的相关可能会得到因果的结论。交叉滞后相关设计就是要获得变量自身和变量间随时间变化的相关系数，然后依据这些相关系数确定哪一个是原因变量，哪一个是结果变量。在比较相关系数时，有一个基本假设，如果是一个变量A引起了另一个变量B的变化，即A是原因变量，B是结果变量，那么第一次测量的A与第二次测量的B的相关程度，应该远大于第一次测量的B与第二次测量的A之间的相关，同时，因为原因变量的相对稳定，A的两次测量间的相关也会大于B的两次测量间的相关。
善士六合2023-06-08 07:55:461
怎么用SPSS知道两个变量交叉后所占的比例啊？求大神！在线急等啊
在交叉表中分析即可，在单元格中勾选行列百分比。（南心网）善士六合2023-06-08 07:55:461
请教虚拟变量及其交叉项的多重共线性问题
对多重共线性的两点认识：①在实际中，多重共线性是一个程度问题而不是有无的问题，有意义的区分不在于有和无，而在于多重共线性的程度。②多重共线性是针对固定的解释变量而言，是一种样本的特征，而非总体的特征。消除多重共线性的方法：1.增加样本容量2.利用先验信息改变3.删除不必要的解释变量：参数的约束形式4.其它方法：逐步回归法，岭回归（ridgeregression）,主成分分析（principalcomponents）.这些方法spss都可以做的，你在数据分析的子菜单下可以找到相应的做法。删除不必要的方法的时候，最好使用一下逐步回归法，这样比较科学一点。主成分分析的方法使用比较简单科学，本人介意用该方法。九万里风9
2023-06-08 07:55:451
调节变量只加交叉项可以吗
可以。交互项说明有调节效应，调节变量不显著说明这个调节变量在控制了自变量和调节项之后单独的作用，简单说就是调节效应存在。
ardim2023-06-08 07:55:451
西门子STEP7中交叉引用怎么查找变量
查找某个地址是否已经使用不是用交叉参考，而是“分配”，就是交叉参考的下边那个选项交叉参考一般是用来查看当前各个程序块的调用关系的窗口的上方有一个过滤按钮，可以选择需要显示的地址类型除此之外，已经使用的数字量地址会用叉号标识，字节、字、双字会用引线标识
LuckySXyd2023-06-08 07:55:451
实验研究自变量对因变量的交叉影响有哪些
交互作用：一个自变量对因变量的影响在另一个或多个自变量不同水平上的表现不同。具体表现为线图交互。余辉2023-06-08 07:55:451
在线性回归分析中,如何考虑两个自变量对因变量的交叉作用
就是计算两个自变量的乘积，把这个乘积当成一个新的独立自变量，在计算其与因变量的显著性关系。
wpBeta2023-06-08 07:55:451
虚拟变量交叉项的经济学含义
交叉项是指两个变量联合解释，单独变量解释时会存在很明显的偏误，通过增加交叉项来降低该变量的偏误，以及防治单独变量错误回归时地错误解释。铁血嘟嘟2023-06-08 07:55:441
虚拟变量用交叉项的作用是什么
虚拟变量用交叉项的作用是分离异常因素的影响。虚拟变量法进行结构变动检验，并不是要检验虚拟变量和所有解释变量的交叉项。只需要检查有变动差距的变量有可以。
真颛2023-06-08 07:55:441
spss中交叉表分析怎么增加限制变量个数
spss中交叉表分析怎么增加限制变量个数SPSS提供了多种适用于不同类型数据的相关系数表达，这些相关性检验的零假设都是：行和列变量之间相互独立，不存在显著的相关关系。根据SPSS检验后得出的相伴概率（Concomitant Significance）判断是否存在相关关系。如果相伴概率小于显著性水平0.05，那么拒绝零假设，行列变量之间彼此相关；如果相伴概率大于显著性水平0.05，那么接受原假设，行列变量之间彼此独立。在交叉列联表分析中，SPSS所提供的相关关系的检验方法主要有以下3种：（1）卡方（χ2）统计检验：常用于检验行列变量之间是否相关。计算公式为：其中，f0表示实际观察频数，fe表示期望频数。卡方统计量服从（行数 1） （列数 1）个自由度的卡方统计。SPSS在计算卡方统计量时，同时给出相应的相伴概率，由此判断行列变量之间是否相关。（2）列联系数（Contingency coefficient）：常用于名义变量之间的相关系数计算。计算公式由卡方统计量修改而得，公式如下：（3） 系数（Phi and Cramer"s V）：常用于名义变量之间的相关系数计算。计算公式由卡方统计量修改而得，公式如下：系数介于0和1之间，其中，K为行数和列数较小的实际数。交叉列联表分析的具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descriptive Statistics）命令下的【交叉表】（Crosstabs）命令。"交叉表"（Crosstabs）主对话框如图3-13所示。mlhxueli
2023-06-08 07:55:441
在spss中两具变量作交叉频数分析并进行显著性检验怎样操作
简单,采用anlyze---TABLES功能就可以了.原理是先在Multiple Response Sets中合并变量（合并成功后会生成带有“$”新变量）,然后采用custom tables中找到这个新变量（通常在最下面）功能对新变量操作,输出频数分析结果.
bikbok2023-06-08 07:55:441
市场营销三变量交叉列表怎么画
市场营销三变量交叉列表画法如下：1、我们将下图所示的原始Excel数据制作成一份交叉表。将数据上传数据观后，进入图表编辑器，点击右上角的图表类型，选择“交叉表”。2、在左侧，点击图示“+”号可添加字段。在列的位置放入“主要负责人”，在行的位置放入“推送内容”，在值的位置放入“阅读量”、“点赞量”。3、这样就可以得到一份简单的交叉表，可以综合查看不同人所负责的不同文章的阅读情况和点赞情况。
无尘剑
2023-06-08 07:55:431
三变量交叉列表的特点
三变量交叉列表是一种数据分析方法，将三个变量的数据交叉表示在一个表格中，用于展示不同变量之间的交互作用。其特点包括：展示多维度交叉：三变量交叉列表将三个变量的数据交叉，可以展示多维度的数据交叉情况。明确变量之间关系：三变量交叉列表可以清楚地展示变量之间的关系，例如变量A在变量B和C中的表现，或者变量B与C关系之间的影响。可视化数据：三变量交叉列表可以将数据以可视化的形式展示，便于用户直观地分析和理解数据。分析数据趋势：通过三变量交叉列表可以观察到不同变量的趋势，比如年份对某个特定指标的影响。比较不同参数：三变量交叉列表可以将不同参数的数据进行比较，帮助用户选择最优参数或方案。总的来说，三变量交叉列表可以将多个变量的数据进行交叉和比较，从而帮助用户更深入地分析数据特征和趋势，研究变量之间的关系，提高数据分析的效率和精度。北境漫步2023-06-08 07:55:431
求教stata虚拟变量建立xi命令
应为在stata中，i.year 这种生成变量的方式只对与单一变量有效，而且在回归方程之中不能够有运算符号。 你可以试一下使用stata自带的自动生成交叉变量的命令，Interaction expansion，或者是使用 Data > Create or change data > Other variable...ardim2023-06-08 07:55:432
stata中怎样将两个变量交叉形成新变量
用tab命令来做，或者直接genrNerveM
2023-06-08 07:55:421
PCS7里面自己编写了FC（用了M0.0）CFC里面没调用，可是FC交叉变量表怎么编出来的有调用？
FB80和FB122是Modbus功能库里的块,如果没有使用的话,不应当调用,建议从CFC的交叉参考里看一下.就是CFC里那个双箭头交叉的工具.西柚不是西游2023-06-08 07:55:421
stata如何分析一个自变量对多个因变量的影响程度
首先要看两个交叉变量是什么类型的，分类变量还是连续变量一般来讲是生成新的变量如 a1 a2两个变量，gen a1a2=a1*a2然后把新生成的交叉变量加入模型，看这个变量p值是否显著“发现变量数量减少了”可能是由于产生新变量过程中产生了缺失值，模型拟合的时候删掉了有缺失值的case个人理解，如有不适，欢迎交流meira2023-06-08 07:55:421
对于交叉分类的两个变量 怎么判断自变量与因变量是否存在差异
对于交叉分类的两个变量，判断自变量与因变量是否存在差异：计算两个自变量的乘积，把这个乘积当成一个新的独立自变量，在计算其与因变量的显著性关系。绘制散点图矩阵，看每个自变量是否和因变量属于线性关系，如果每个自变量跟因变量都属于线性，那么可以认为是线性关系。如果残差与自变量没有任何关系，而是围绕着0上下波动，也认为线性关系合理。含义在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。韦斯特兰2023-06-08 07:55:411
交叉表有几个变量
交叉表有三个变量。交叉表有三个变量，分别是行变量、列变量和分组变量，一个行变量和一个列变量可以形成一个二维交叉表，再指定一个分组变量作为控制变量（也称层变量）就形成三维交叉表。如果可以指定多个行、列、控制变量，就会形成复杂的多维交叉表。交叉表的变量可以是数值型、字符型或者短字符串变量。小菜G的建站之路2023-06-08 07:55:411
两个变量交叉起来编制的频数分布表称为什么表
交叉列表是研究变量间关系的最重要工具，这种方法的基本思想是，结合对其他问题的回答来考察对相应问题的答案。在商务调研中，交叉列表是适用最为经常、最为广泛的一种方法。双向交叉列表是同时有两个变量参加交叉分组的频数分布表，这种频数分布表称为列联表。它是更复杂形式交叉列表的基础。 希望对您有用！meira2023-06-08 07:55:411
在回归分析中什么是交叉变量或者叫交互项（interaction terms）？？它有什么作用？？
交互项系数衡量的是一个变量对于“另一个变量对因变量影响能力”的影响，通常X1是dummy，比如X1是男女，X是智商，因变量是收入，其系数衡量的是智商对于提高收入的作用的性别差异小菜G的建站之路2023-06-08 07:55:401
交叉变量
用SPSS进行回归分析，实例操作如下：单击主菜单Analyze / Regression / Linear…，进入设置对话框如图7-9所示。从左边变量表列中把因变量y选入到因变量（Dependent）框中，把自变量x选入到自变量（Independent）框中。在方法即Method一项上请注意保持系统默认的选项Enter，选择该项表示要求系统在建立回归方程时把所选中的全部自变量都保留在方程中。所以该方法可命名为强制进入法（在多元回归分析中再具体介绍这一选项的应用）。具体如下图所示：请单击Statistics…按钮，可以选择需要输出的一些统计量。如Regression Coefficients(回归系数)中的Estimates，可以输出回归系数及相关统计量，包括回归系数B、标准误、标准化回归系数BETA、T值及显著性水平等。Model fit项可输出相关系数R，测定系数R2，调整系数、估计标准误及方差分析表。上述两项为默认选项，请注意保持选中。设置如图7-10所示。设置完成后点击Continue返回主对话框。回归方程建立后，除了需要对方程的显著性进行检验外，还需要检验所建立的方程是否违反回归分析的假定，为此需进行多项残差分析。由于此部分内容较复杂而且理论性较强，所以不在此详细介绍，读者如有兴趣，可参阅有关资料。善士六合2023-06-08 07:55:401
SPSS如何做交叉变量，软件使用步骤，谢谢
百度上 有的 是 自己搜去！善士六合2023-06-08 07:55:402
固定效应有交叉变量吗
固定效应和交叉变量是多元统计学中的两个概念。固定效应是指那些在所有实验对象中都是不变的因素；而交叉变量是指实验对象之间变化的因素。也就是说，固定效应不包括交叉变量。实际上，固定效应和交叉变量在多元线性回归模型分析时是需要考虑的两个因素。固定效应包括截距、时间、场地等在所有实验对象都是不变的，而交叉变量则是不同实验对象之间变化的因素。瑞瑞爱吃桃2023-06-08 07:55:401
在回归分析中什么是交叉变量或者叫交互项
这个是用来做调节效应分析的，将自变量与调节变量中心化之后相乘即可得到交互项。（南心网 SPSS调节效应回归分析）tt白2023-06-08 07:55:401
解释变量和被解释变量的区别
表达意思不同。解释变量就是指原因，被解释变量是指结果。例如：y=a*x+b.其中x为解释变量，y为被解释变量，ab就是控制变量。Ntou1232023-06-08 07:55:391
什么是解释变量、被解释变量和控制变量？
Java Server Page：java服务器网页Java Servlet：就叫servlet，无翻译Enterprise：企业JavaBean：就叫javabean，无翻译】JDBC：（Java Data Base Connectivity）java数据库连接Transactions：事务有些术语是直接用英文表达的，没有中文翻译。就比如hibernate，大家直接就说hibernate了，难道要翻译称冬眠啊？此后故乡只2023-06-08 07:55:392
计量经济学中解释变量系数的符号怎样先验预期
这个主要是根据经济学背景. 和被解释变量的相关系数的正负,可尝试作为先验预期.Jm-R2023-06-08 07:55:391
如何正确选择计量经济学研究问题的解释变量
计量经济学研究对象：计量经济学的两大研究对象:横截面数据(Cross-sectionalData)和时间序列数据(Time-seriesData)。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性;后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料(Paneldata，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。特点模型类型:采用随机模型。模型导向:以经济理论为导向建立模型。模型结构:变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。数据类型:以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法:仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。学习方法与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义:研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用u200e计量经济学理论计量经济学(TheoreticalEconometrics)以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。应用u200e计量经济学(AppliedEconometrics)则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。小白2023-06-08 07:55:391