Mplus做多分类无序logistic回归结果怎么看?

regression菜单里面有的，多分类multi

spss变量视图中的每一列代表一个变量，如，性别，年龄等；每一行代表一个个体，如李明等等。其实也可以说成“列”表示的是“行”的属性。分类变量数据是按照类别记录的，比如性别，年龄段，教育程度，所属地区等1、有序分类变量如教育程度这样的变量，可以分为小学，初中，高中，大学等不同类别，同时这些类别之间还存在着顺序，这种数据成为有序分类变量。2、无序分类变量如性别、所属地区这样的变量，之间没有明显顺序关系，男女平等，区域平等，这些分类变量之间是没有顺序之分的，称为无序分类变量。扩展资料在对数据进行分析的时候，我们通常希望用名称来表示不同的变量，但有时候，我们得到的分析结果显示的是标签值。变量标签占了很大的篇幅，不便于分析结果后续的整理和展示。因此，本篇推文就向大家介绍如何让输出的分析结果显示的不是标签值，而是变量名称。在菜单栏选择编辑->选项，在输出对话框中，左下角有个透视表标注小窗口，将标签中的变量显示由“标签”修改为“名称”，点击确定，这项操作就完成了。修改完成后，后续我们再对数据进行分析，得到的结果中的变量都会显示为它们的名称，而不再是长串的标签值。参考资料来源：百度百科——spss

LR chi2(7)即为卡方检验统计量，也就是回归模型无效假设（即所有协变量的发生比均为1）所对应的似然比检验量，其中的(7)为自由度，Prob > chi2是模型无效假设检验对应的P值。*******************************如果你对这个答案有什么疑问，请追问，另外如果你觉得我的回答对你有所帮助，请千万别忘记采纳哟！

这个有序多分类变量是自变量还是因变量啊？自变量的话看似然比检验，显著的话就不能当作数值型变量，而需要当作分类变量来做，转换成哑变量；因变量的话用multinomial logistic来做。

SPSS【转换】菜单下的【创建虚变量】功能，可以将分类变量转换为虚拟变量，在线性回归中如果遇到无序分类变量的自变量，此时这个菜单就可以派上用场了，可以帮助用户快速完成哑变量处理。举个例子。血型分为A、B、AB、O型，4种血型是平行的。如果我们在SPSS中录入一个血型的变量，为了参与后续的统计分析，通常是用数字1、2、3、4来编码，此时对于SPSS软件来说，1、2、3、4就是一个等间距的数字，这显然不符合血型的实际状况，因此需要进行哑变量的转换。从概念上，一个有n水平的分类变量，需要选定一个属性作为参照，最终生成n-1个哑变量。而在SPSS的【创建虚变量】菜单中，它会自动生成n个虚变量，所以需要我们手动删去选定参照的一个。【创建虚变量】主对话框：来看SPSS默认的虚拟变量结果：血型作为一个无序分类变量，有4个水平，n=4，SPSS会默认生成4个虚拟变量。这时候要注意，这是没有设定参照的虚拟变量，而在哑变量的应用中，一个n水平的分类变量，需选定一个分类水平作为参照，生成n-1个哑变量。所以，接下来我们需要选定一个水平作为参照，选谁呢？一般情况可以选择数字编码的第一个或最后一个，也可以根据专业、特殊要求来选择。O型血相对较特殊，咱们就选O型作为参照，也就是最后一个虚拟变量【血型_4】，将其直接删去 。删去【血型_4】后，保留下来的【血型_1】【血型_2】【血型_3】即为我们要得到的哑变量。此时，完成将一个分类变量转换为哑变量的操作。大家来看，哑变量【血型_1】中出现数字1的即对应A型血，【血型_2】中出现数字1的即为B型，【血型_3】中出现数字1的即为AB型，而三个哑变量同时编码为数字0时（参照）对应的O型。哑变量的含义表示相较于参照（O型血）的差异，这一点也需要知道。

有时候我们根据需要要研究数据集中某些属性和指定属性的相关性，显然我们可以使用一般的统计学方法解决这个问题，下面简单介绍两种相关性分析方法，不细说具体的方法的过程和原理，只是简单的做个介绍，由于理解可能不是很深刻，望大家谅解。1、Pearson相关系数 　　最常用的相关系数，又称积差相关系数，取值-1到1，绝对值越大，说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数方法，适用条件如下： （适合做连续变量的相关性分析） （1）两变量呈直线相关关系，如果是曲线相关可能不准确。 （2）极端值会对结果造成较大的影响 （3）两变量符合双变量联合正态分布。 2、Spearman秩相关系数 　　对原始变量的分布不做要求，适用范围较Pearson相关系数广，即使是等级资料，也可适用。但其属于非参数方法，检验效能较Pearson系数低。（适合含有等级变量或者全部是等级变量的相关性分析）3、无序分类变量相关性　　最常用的为卡方检验，用于评价两个无序分类变量的相关性。根据卡方值衍生出来的指标还有列联系数、Phi、Cramer的V、Lambda系数、不确定系数等。 OR、RR也是衡量两变量之间的相关程度的指标。　　卡方检验用于检验两组数据是否具有统计学差异，从而分析因素之间的相关性。卡方检验有pearson卡方检验，校正检验等，不同的条件下使用不同的卡方检验方法，比如说满足双大于（40,5）条件的情况下要使用pearson卡方检验方法，另外的情况下要使用校正卡方检验方法。

Phi系数和列联表列联系数都是用于衡量两个变量之间的相关性的指标。其中，Phi系数用于衡量两个二元变量之间的相关性，而列联表列联系数则适用于衡量两个分类变量之间的相关性。具体来说，Phi系数是通过计算列联表中的卡方值来计算得出的。如果两个二元变量之间存在相关性，那么Phi系数的值会接近于1或-1，如果两个变量之间不存在相关性，那么Phi系数的值会接近于0。Phi系数的取值范围在-1到+1之间，但是当其中一个变量的某个类别数小于5时，Phi系数的值可能会失真，因此需要进行修正。而列联表列联系数则是通过计算列联表中每个单元格的期望频数和实际频数之间的差异来计算得出的。列联系数的取值范围在0到1之间，当两个变量之间不存在相关性时，列联系数的值为0，而当两个变量之间存在强相关性时，列联系数的值接近于1。总之，Phi系数适用于两个二元变量之间的相关性分析，而列联系数适用于两个分类变量之间的相关性分析。在实际应用中，需要根据变量类型选择合适的指标进行相关性分析，同时也需要注意数据的质量和样本量等因素对指标计算的影响。

ue000 无序分类变量资料 有序分类变量资料又称为等级资料(ranked ordinal data) 或半定量资料（semi-quantitative data），是将观察单 位按照某种属性的不同程度分为若干等级分组计数汇总 而得的资料，其变量值具有半定量性质，表现为等级大 小或属性程度...

比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。结果解释你可以参考我以前在百度知道的回答。

http://hi.baidu.com/beken_chou/blog/item/bd77a2af754781cf7cd92abb.html统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相 同或相近。11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。13、标准误：表示样本均数间变异程度。14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。17、I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。18、II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。19、检验效能：1-b称为检验效能又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准a，能够发现两总体间差别的能力。20、四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。21、列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R*C列联表。22、参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。23、非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。24、秩次：即通常意义上的序号，实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。25、直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位，取值范围是-1〈=r〈=1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。26、完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。27、正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增加时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。28、等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。29、评价：是通过对某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。30、综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。31、优序法：为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。32、Topsis：Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。33、根本死因：WHO规定，根本死因是指：“（a）引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者（b）造成致命损伤的事故或暴力的情况。”34、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。35、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究服务更具有科学性。36、卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。37、统计表：是以表格的形式列出统计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。38、统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。39、均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。

把技术资料定量化，如男定为1.女定为2，SPSS方法在百度上搜索”SPSS相关性分析“，有很详细的步骤。

2 准确性审查（逻辑审查与技术审查）和完整性审查；再拟定整理表，按照“同质者合并，非同质者分开”的原则对资料进行质量分组，并在同质基础上根据数值大小进行数量分组；最后汇总归纳。 4）、分析资料：其目的是计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。统计分析包括统计描述和统计推断。前者是用统计指标与统计图（表）等方法对样本资料的数量特征及其分布规律进行描述；后者是指如何抽样，以及如何用样本信息推断总体特征。进行资料分析时，需根据研究目的、设计类型和资料类型选择恰当的描述性指标和统计推断方法。 统计工作的四个步骤紧密相连、不可分割，任何一步的缺陷，都将影响整个研究结果。 3、基本概念： 1）、同质与变异。严格地讲，同质是指被研究指标的影响因素完全相同。但在医学研究中，有些影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚至是未知的。所以，在统计学中常把同质理解为对研究指标影响较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。例如研究儿童的身高时，要求性别、年龄、民族、地区等影响身高较大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遗传、营养等影响因素可以忽略。 同质基础上的个体差异称为变异。如同性别、同年龄、同民族、同地区的健康儿童的身高、体重不尽相同。事实上，客观世界充满了变异，生物医学领域更是如此。哪里有变异，哪里就需要统计学。若所研究的同质群体中所有个体一模一样，只需观察任一个体即可，无须进行统计研究。 2）、总体与样本 任何统计研究都必须首先确定观察单位，亦称个体。观察单位是统计研究中最基本的单位，可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品、一个采样点等。 总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，或者说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。例如欲研究山东省2002年7岁健康男孩的身高，那么，观察对象是山东省2002年的7岁健康男孩，观察单位是每个7岁健康男孩，变量是身高，变量值（观察值）是身高测量值，则山东省2002年全体7岁健康男孩的身高值构成一个总体。它的同质基础是同地区、同年份、同性别、同为健康儿童。总体又分为有限总体和无限总体。有限总体是指在某特定的时间与空间范围内，同质研究对象的所有观察单位的某变量值的个数为有限个，如上例；无限总体是抽象的，无时间和空间的限制，观察单位数是无限的，如研究碘盐对缺碘性甲状腺病的防治效果，该总体的同质基础是缺碘性甲状腺病患者，同用碘盐防治；该总体应包括已使用和设想使用碘盐防治的所有缺碘性甲状腺病患者的防治效果，没有时间和空间范围的限制，因而观察单位数无限，该总体为无限总体。3 在实际工作中，所要研究的总体无论是有限的还是无限的，通常都是采用抽样研究。样本是按照随机化原则，从总体中抽取的有代表性的部分观察单位的变量值的集合。如从上例的有限总体（山东省2002年7岁健康男孩）中，按照随机化原则抽取100名7岁健康男孩，他们的身高值即为样本。从总体中抽取样本的过程为抽样，抽样方法有多种。抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征。 统计学好比是总体与样本间的桥梁，能帮助人们设计与实施如何从总体中科学地抽取样本，使样本中的观察单位数（亦称样本含量）恰当，信息丰富，代表性好；能帮助人们挖掘样本中的信息，推断总体的规律性。 3）、资料与变量及其分类 总体确定之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，特征称为变量。如“身高”、“体重”、“性别”、“血型”、“疗效”等。变量的测定值或观察值称为变量值或观察值，亦称为资料。 按变量的值是定量的还是定性的，可将变量分为以下类型，变量的类型不同，其分布规律亦不同，对它们采用的统计分析方法也不同。在处理资料之前，首先要分清变量类型。 1）数值变量：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg kPa）、脉搏（次/min）和白细胞计数（×10 9 /L）等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值变量资料，亦称为定量资料。大多数的数值变量为连续型变量，如身高、体重、血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医学统计学中把它们也视为连续型变量。 2）分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类： （1）无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。 （2）有序分类变量各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白 4 增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。 4、随机事件与概率 医学研究的现象，大多数是随机现象，对随机现象进行实验或观察称为随机试验。随机试验的各种可能结果的集合称为随机事件，亦称偶然事件，简称事件。例如用相同治疗方案治疗一批某病的患者，治疗转归可能为治愈、好转、无效、死亡四种结果，对于一个刚入院的患者，治疗后究竟发生哪一种结果是不确定的，可能发生的每一种结果都是一个随机事件。 对于随机事件来说，在一次随机试验中，某个随机事件可能发生也可能不发生，但在一定数量的重复试验后，该随机事件的发生情况是有规律可循的。概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。例如，投掷一枚均匀的硬币，随机事件A表示“正面向上”，用 n表示投掷次数；m表示随机事件A发生的次数；f表示随机事件A发生的频率（f=m/n），0≤m≤n, 0≤f≤1。 用不同的投掷次数n作随机试验，结果如下：m/n=8/10=0.8, 7/20=0.35,u201eu201e , 249/500=0.498, 501/1000=0.501, 10001/2000=0.5000，由此看出当投掷次数n足够大时,f=m/n→0.5，称P(A)=0.5，或简写为：P=0.5。当n足够大时，可以用f估计P。 随机事件概率的大小在0与1之间，即0<P<1，常用小数或百分数表示。P越接近1，表示某事件发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。P＝1表示事件必然发生，P＝0表示事件不可能发生，它们是确定性的，不是随机事件，但可以把它们看成随机事件的特例。 若随机事件A的概率P(A)≤a，习惯上，当a=0.05时，就称A为小概率事件。其统计学意义是小概率事件在一次随机试验中不可能发生。例如，某都市大街上疾驶的汽车撞伤行人的事件的发生概率为1/万，但大街上仍有行人，这是因为 “被撞”事件是小概率事件，所以行人认为自己上街这“一次试验”中不会发生“被撞”事件。“小概率”的标准a是人为规定的，对于可能引起严重后果的事件，如术中大出血等，可规定a=0.01，甚至更小。 误差是指测定结果与真实结果之间的差值。对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一个绝对准确的数值，即用测量技术所能达到的最完善的方法，测出的数值也和真实值存在差异，这种测量值和真实值的差异称为误差。误差的分类误差分为绝对误差和相对误差。也可以根据误差的来源分为系统误差（又称偏性）和随机误差（又称机会误差）。5 1、绝对误差是测量值对真值偏离的绝对大小，因此它的单位与测量值的单位相同。2、相对误差则是绝对误差与真值的比值，因此它是一个百分数。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。相对误差等于测量值减去真值的差的绝对值除以真值，再乘以百分之一百。3、系统误差是由一些固有的因素（如测量方法的缺陷）产生的，理论上总是可以通过一定的手段来消除。如天平的两臂应是等长的，可实际上是不可能完全相等的；天平配置的相同质量的砝码应是一样的，可实际上它们不可能达到一样。4、随机误差是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差（也称为偶然误差和不定误差）。请采纳如果你认可我的回答，敬请及时采纳，~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助

统计学方法的正确抉择一。统计方法抉择的条件在临床科研工作中，正确地抉择统计分析方法，应充分考虑科研工作者的分析目的、临床科研设计方法、搜集到的数据资料类型、数据资料的分布特征与所涉及的数理统计条件等。其中任何一个问题没考虑到或考虑有误，都有可能导致统计分析方法的抉择失误。此外，统计分析方法的抉择应在科研的设计阶段来完成，而不应该在临床试验结束或在数据的收集工作已完成之后。对临床科研数据进行统计分析和进行统计方法抉择时，应考虑下列因素：1.分析目的对于临床医生及临床流行病医生来说，在进行统计分析前，一定要明确利用统计方法达到研究者的什么目的。一般来说，统计方法可分为描述与推断两类方法。一是统计描述（descriptivestatistics），二是统计推断（inferentialstatistics）。统计描述，即利用统计指标、统计或统计表，对数据资料所进行的最基本的统计分析，使其能反映数据资料的基本特征，有利于研究者能准确、全面地了解数据资料所包涵的信息，以便做出科学的推断。统计表，如频数表、四格表、列联表等；统计，如直方、饼，散点等；统计指标，如均数、标准差、率及构成比等。统计推断，即利用样本所提供的信息对总体进行推断（估计或比较），其中包括参数估计和假设检验，如可信区间、t检验、方差分析、c2检验等，如要分析甲药治疗与乙药治疗两组的疗效是否不相同、不同地区某病的患病率有无差异等。还有些统计方法，既包含了统计描述也包含了统计推断的内容，如不同变量间的关系分析。相关分析，可用于研究某些因素间的相互联系，以相关系数来衡量各因素间相关的密切程度和方向，如高血脂与冠心病、慢性宫颈炎与宫颈癌等的相关分析；回归分析，可用于研究某个因素与另一因素（变量）的依存关系，即以一个变量去推测另一变量，如利用回归分析建立起来的回归方程，可由儿童的年龄推算其体重。2.资料类型资料类型的划分现多采用国际通用的分类方法，将其分为两类：数值变量（numericalvariable）资料和分类变量（categoricalvariable）资料。数值变量是指其值是可以定量或准确测量的变量，其表现为数值大小的不同；而分类变量是指其值是无法定量或不能测量的变量，其表现没有数值的大小而只有互不相容的类别或属性。分类变量又可分为无序分类变量和有序分类变量两小类，无序分类变量表现为没有大小之分的属性或类别，如：性别是两类无序分类变量，血型是四类无序分类变量；有序分类变量表现为各属性或类别间有程度之分，如：临床上某种疾病的“轻、中、重”，治疗结果的“无效、显效、好转、治愈”。由此可见，数值变量资料、无序分类变量资料和有序分类变量资料又可叫做计量资料、计数资料和等级资料。资料类型的划分与统计方法的抉择有关，在多数情况下不同的资料类型，选择的统计方法不一样。如数值变量资料的比较可选用t检验、u检验等统计方法；而率的比较多用c2检验。值得注意的是，有些临床科研工作者，常常人为地将数值变量的结果转化为分类变量的临床指标，然后参与统计分析，如患者的血红蛋白含量，研究者常用正常、轻度贫血、中度贫血和重度贫血来表示，这样虽然照顾了临床工作的习惯，却损失了资料所提供的信息量。换言之，在多数情况下，数值变量资料提供的信息量最为充分，可进行统计分析的手段也较为丰富、经典和可靠，与之相比，分类变量在这些方面都不如数值变量资料。因此，在临床实验中要尽可能选择量化的指标反映实验效应，若确实无法定量时，才选用分类数据，通常不宜将定量数据转变成分类数据。3.设计方法在众多的临床科研设计方法中，每一种设计方法都有与之相适应的统计方法。在统计方法的抉择时，必须根据不同的临床科研设计方法来选择相应的统计分析方法。如果统计方法的抉择与设计方法不一致，统计分析得到的任何结论都是错误的。在常用的科研设计方法中，有成组设计（完全随机设计）的t检验、配对t检验、成组设计（完全随机设计）的方差分析、配伍设计（随机区组设计）的方差分析等，都是统计方法与科研设计方法有关的佐证。因此，应注意区分成组设计（完全随机设计）与配对和配伍设计（随机区组设计），在成组设计中又要注意区别两组与多组设计。最常见的错误是将配对或配伍设计（随机区组设计）的资料当做成组设计（完全随机设计）来处理，如配对设计的资料使用成组t检验、配伍设计（随机区组设计）使用成组资料的方差分析；或将三组及三组以上的成组设计（完全随机设计）资料的比较采用多个t检验、三个或多个率的比较采用四格表的卡方检验来进行比较，都是典型的错误。如下表：表1常见与设计方法有关的统计方法抉择错误设计方法错误的统计方法正确统计方法两个均数的比较（成组设计、完全随机设计）成组设计的t检验、成组设计的秩和检验多个均数的比较（成组设计、完全随机设计）多个成组设计的t检验完全随机设计的方差分析及q检验、完全随机设计的秩和检验及两两比较数值变量的配对设计成组设计的t检验配对t检验、配对秩和检验随机区组设计（配伍设计）多个成组设计的t检验、完全随机设计的方差分析随机区组设计的方差分析及q检验、随机区组设计的秩和检验及两两比较交叉设计成组设计的t检验、配对t检验、配对秩和检验交叉设计的方差分析、交叉设计的秩和检验4.分布特征及数理统计条件数理统计和概率论是统计的理论基础。每种统计方法都要涉及数理统计公式，而这些数理统计公式都是在一定条件下推导和建立的。也就是说，只有当某个或某些条件满足时，某个数理统计公式才成立，反之若不满足条件时，就不能使用某个数理统计公式。在数理统计公式推导和建立的条件中，涉及最多的是数据的分布特征。数据的分布特征是指数据的数理统计规律，许多数理统计公式都是在特定的分布下推导和建立的。若实际资料服从（符合）某种分布，即可使用该分布所具有的数理统计规律来分析和处理该实际资料，反之则不能。在临床资料的统计分析过程中，涉及得最多的分布有正态分布、偏态分布、二项分布等。许多统计方法对资料的分布有要求，如：均数和标准差、t和u检验；方差分析都要求资料服从正态分布，而中位数和四分位数间距、秩和检验等，可用于不服从正态分布的资料。所以，临床资料的统计分析过程中，应考虑资料的分布特征，最起码的要求是熟悉正态分布与偏态分布。例如：在临床科研中，许多资料的描述不考虑资料的分布特征，而多选择均数与标准差。如某妇科肿瘤化疗前的血象值，资料如下表：某妇科肿瘤化疗前的血象值指标名例数均数标准差偏度系数P值峰度系数P值血红蛋白（g/L）98111.9918.820.1800.4590.0250.958血小板（×109/L）98173.5887.111.3530.0001.8430.000白细胞（×109/L）986.79302.7671.2070.0001.2020.013从上结果可见，若只看三项指标的均数和标准差，临床医生也许不会怀疑有什么问题。但是经正态性检验，病人的血红蛋白服从正态分布，而血小板和白细胞两项指标的偏度和峰度系数均不服从正态分布（P<0.05）。因此，描述病人的血小板和白细胞平均水平正确的指标是中位数，而其变异程度应使用四分位数间距。除了数据的分布特征外，有些数理统计公式还有其它一些的条件，如t检验和方差分析的方差齐性、卡方检验的理论数（T）大小等。总之，对于临床科研工作者来说，为正确地进行统计方法的抉择，首先要掌握或熟悉上述影响统计方法抉择因素；其次，还应熟悉和了解常用统计方法的应用条件。二。数据资料的描述统计描述的内容包括了统计指标、统计和表，其目的是使数据资料的基本特征更加清晰地表达。本节只讨论统计指标的正确选用，而统计表的正确使用请参阅其他书籍。1.数值变量资料的描述描述数值变量资料的基本特征有两类指标，一是描述集中趋势的指标，用以反映一组数据的平均水平；二是描述离散程度的指标，用以反映一组数据的变异大小。各指标的名称及适用范围等见表2。表2描述数值变量资料的常用指标指标名称用途适用的资料均数（X——）描述一组数据的平均水平，集中位置正态分布或近似正态分布中位数（M）与均数相同偏态分布、分布未知、两端无界几何均数（G）与均数相同对数正态分布，等比资料标准差（S）描述一组数据的变异大小，离散程度正态分布或近似正态分布四分位数间距（QU-QL）与标准差相同偏态分布、分布未知、两端无界极差（R）与标准差相同观察例数相近的数值变量变异系数（CV）与标准差相同比较几组资料间的变异大小从表中可看出，均数与标准差联合使用描述正态分布或近似正态分布资料的基本特征；中位数与四分位数间距联合使用描述偏态分布或未知分布资料的基本特征。这些描述指标应用时，最常见的错误是不考虑其应用条件的随意使用，如：用均数和标准差描述偏态分布、分布未知或两端无界的资料，这是目前在临床研究文献中较为普遍和典型的错误。

ASYMP.sig就是我们常说的P值，一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异，P值大于0.05就没有显著差异。分析结果：χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；3、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，看第4行的结果。扩展资料卡方检验最常见的用途就是考察某无序分类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致实际上，除了这个用途之外，卡方检验还有更广泛的应用。具体而言，其用途主要包括以下几个方面：1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。如是否符合正态分布、是否服从均匀分布、是否服从Poisson分布等。2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率。如在36选7的彩票抽奖中，每个数字出现的概率是否各为1／36；掷硬币时，正反两面出现的概率是否均为0．5。3、检验某两个分类变量是否相互独立。如吸烟(二分类变量：是、否)是否与呼吸道疾病(二分类变量：是、否)有关；产品原料种类(多分类变量)是否与产品合格(二分类变量)有关。4、检验控制某种或某几种分类因素的作用以后，另两个分类变量是否相互独立。如在上例中，控制性别、年龄因素影响以后，吸烟是否和呼吸道疾病有关；控制产品加工工艺的影响后，产品原料类别是否与产品合格有关。5、检验某两种方法的结果是否一致。如采用两种诊断方法对同一批人进行诊断，其诊断结果是否一致；采用两种方法对客户进行价值类别预测，预测结果是否一致。参考资料：百度百科-卡方检验

方差分析用于连续变量的推断统计：对于两组以上的连续变量要对其总体做平均数差异显著性检验，可以用方差分析，如：三组被试的身高分数做总体是否有差异的检验，可以用方差分析；而卡方检验主要用于间断变量的推断统计，如：已知三组不同性质的人员（老师、家长和学生）对于某一教育举措的观点的不同人数，要对其做总体上三种类型的人对于教育举措所表示的态度是否一致可以用卡方检验。

度量标准。度量标准：在SPSS中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为3种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。度量（Scale）变量：通常也称为连续变量，表示变量的值通常是连续的，无界限的，如员工收入，企业销售额等。名义（Nominal）变量：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过10个，但值之间没有顺序关系的，如性别。序号（Ordinal）变量：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有顺序关系的，如教育水平取值有：1—8年，2—10年，3—15年，这些值之间存在顺序大小关系。

度量标准。度量标准：在SPSS中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为3种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。度量（Scale）变量：通常也称为连续变量，表示变量的值通常是连续的，无界限的，如员工收入，企业销售额等。名义（Nominal）变量：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过10个，但值之间没有顺序关系的，如性别。序号（Ordinal）变量：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有顺序关系的，如教育水平取值有：1—8年，2—10年，3—15年，这些值之间存在顺序大小关系。

多分类无序logit回归1.打开数据，依次点击：分析--回归--多分类。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置因变量参考水平4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

多分类无序logit回归1.打开数据，依次点击：分析--回归--多分类。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。?3.设置因变量参考水平4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

一、单变量 1、连续变量---单样本 t 检验 2、有序分类---单样本秩和检验 3、无序分类---单样本卡方检验 4、二分类---用得不多 。U0001f618U0001f618

lr chi2是卡方统计量。卡方统计量可用于检验类别变量之间的独立性或确定关联性。例如，如果有一个按投票者性别分类的选举结果的双因子表，卡方统计量可帮助确定投票是否独立于投票者的性别，或者在投票与性别之间是否存在关联。如果与卡方统计量相关联的p值小于选定的a水平，检验将拒绝两个变量彼此独立的原假设。也可用于确定某个统计模型是否能够充分拟合数据。例如，Logistic回归将计算卡方统计量以评估模型的拟合情况。如果与卡方统计量相关联的p值小于选定的a水平，检验将拒绝模型与数据相拟合的原假设。另一个示例是“基本统计量”菜单中的用于Poisson数据的拟合优度检验，它使用卡方统计量来确定数据是否服从Poisson分布。如果数据为离散数据，则可以报告每个类别对卡方值的贡献，从而量化每个类别差异对总卡方值有多大影响。例如，如果一个拟合优度检验拒绝了原假设，则这个结果是因为所有类别与预期稍有差异还是因为有一个类别与其预期极大不同导致的？假设您预期一盒蜡笔中包含一根蓝色、一根红色以及一根绿色的蜡笔，但实际上它包含一根蓝色和两根绿色的蜡笔，而没有红色的蜡笔。“绿色”和“红色”类别与预期不符，但“蓝色”相符。因此，“蓝色”并不影响所生成的卡方值；数据中的所有差异均来自“绿色”和“红色”类别。扩展资料：卡方检验的用途卡方检验最常见的用途就是考察某无序分类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致实际上，除了这个用途之外．卡方检验还有更广泛的应用。具体而言，其用途主要包括以下几个方面：1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。如是否符合正态分布、是否服从均匀分布、是否服从Poisson分布等。2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率。如在36选7的彩票抽奖中，每个数字出现的概率是否各为1／36；掷硬币时，正反两面出现的概率是否均为0．5。3、检验某两个分类变量是否相互独立。如吸烟(二分类变量：是、否)是否与呼吸道疾病(二分类变量：是、否)有关；产品原料种类(多分类变量)是否与产品合格(二分类变量)有关。4、检验控制某种或某几种分类因素的作用以后，另两个分类变量是否相互独立。如在上例中，控制性别、年龄因素影响以后，吸烟是否和呼吸道疾病有关；控制产品加工工艺的影响后，产品原料类别是否与产品合格有关。5、检验某两种方法的结果是否一致。如采用两种诊断方法对同一批人进行诊断，其诊断结果是否一致；采用两种方法对客户进行价值类别预测，预测结果是否一致。参考资料来源：百度百科-卡方统计量

可以。roc曲线二分类变量能作为检验变量。在作ROC曲线分析时，诊断/预测变量（自变量）可以为连续、二分类、等级变量，无序分类的变量不能作为诊断变量；结局变量（因变量）一般为二分类变量。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。

你原来的血压是因为肾气不足加血粘度有点高调理应以培元固肾疏通血管为主，可是你却单纯采用海捷亚降压，降压的目的无非就是为了那个90/140的所谓的指标殊不知每个人的体质和饮食是不同的你能非把他们的血压一致吗就像你能把所有人的身高要求一致吗所以血压单纯有点高只要身体无不适感实属正常，就像你那样为了个什么指标盲目降压是不可取的你身上出现的不适是你降压导致的血虚引起的不用担心把海捷亚挺了用不了多久就恢复过来了祝你健康

一共有3种，分别是计量资料、计数资料和等级资料。（1）计量资料计量资料又称定量资料或数值变量资料，其变量值是定量的，反映了数值大小，一般有度量衡单位。根据观察值连续与否，可分为连续型变量或离散型变量。连续型变量可以在实数范围类任意取值，如身高、体重、血压、血脂等；而离散型变量只取整数值，如某医院每天的接诊人数等。 （2）计数资料计数资料又称定性资料或无序分类资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别，为某种属性或类别的分组计数。根据观察值的分组数量，可分为二分类变量或多分类变量。二分类变量所报告的两种分类一般互相对立，互不相容。如人的性别分为男性和女性，检测结果为阳性和阴性等。而多分类变量一般所报告的分类互不相容，如人的血型分为A型、B型、AB型和O型等。 （3）等级资料 等级资料又称为半定量资料或有序分类变量，其变量值是半定量的，表现为等级大小或属性程度，为有程度或强度大小的计数。如某病人的恢复情况分为痊愈、好转、平稳、恶化等。

逐期增长就是当期减去上期，累计增长就是当期减去基期！ 逐期增长的总和等于累积增长。逐期增长，又称逐期增减，是指时间序列中各阶段的发展水平与其前一发展水平的差值，表明现象逐阶段增加或减少。累积增长又称“累积增减”，是指时间序列中报告期发展水平与固定基期发展水平的差异，表示某一时期某一现象的增减总量 。拓展资料：1、逐期增长公式表示为：逐期增长=报告期发展水平-报告期上期发展水平=AI-A0。在实际工作中，如果用历年各月（季）度数据编制的时间序列，也可以用期间增减——年距离增减计算特殊时期，即发展水平报告年度的月（季）度减去上年同月（季）的发展水平。其意义在于消除不同季节对某些客观现象的影响。2、逐期增长与累计增长的关系，逐期增长是指报告期水平与上期水平的差异，表明现象逐期增加或减少。累计增长是报告期水平与固定时期水平的差值，表示某一时期现象的总增长。他们之间的关系：由逐阶段增长和累积增长组成的新时间序列的第一项是相等的。累计增长为同期各期增长之和。相邻两个项目的累计增长之差，按期增长等于相应时期。3、统计学的基本概念：个体：个体是指根据研究目的通过统计分析确定的最基本的研究对象单位，因此个体也称为观察单位。例子：分析业务人员报销费用时，是观察公司。变量：根据研究目的确定研究对象，然后观察（或测量）研究对象的某项或研究指标。这个观察项目或研究指标称为变量；连续变量：又称区间变量。取值范围是可以连续取值的区间，一般有一个计量单位。示例：身高、体重和数量。特点：有不同大小，数值间距清晰。离散变量：取值范围由有限数量的值或序列组成。分类变量：表示分类的离散变量，也称为分类变量。有序分类变量：例如服务满意度（满意、一般、不满意）特点：有不同的尺寸，但各种类型之间的间距未知。例如，我们无法判断“高”与“中”的区别，“中”与“低”的区别。无序的分类变量：例如血型（a，O），国籍（汗，全）。特点：没有大小，只知道属于不同的类别两个分类变量（单独提取）：性别（男性和女性）。连续变量、有序变量和不必要变量之间的信息越来越少。在丢弃部分信息的前提下，可以将变量转换为减少信息的方向。当类别超过5个类别时，您可以反向转换类别代码。

多分类无序logit回归1.打开数据，依次点击：分析--回归--多分类。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。?3.设置因变量参考水平4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

这个是无序分类变量吧

虚拟变量通常是对无序分类资料而言。在线性回归中，如果自变量中有分类变量，那么一定要事先把这些分类变量事先重新编码，生成多个二分类虚拟变量。 在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定： （1）如果回归模型有截距项 有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。 （2）如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量 虚拟变量在计算广告和信用评分中很常用。

1，计量资料/定量资料：表现为数值大小，有单位（比值类的可以不带单位）2，计数资料/离散型变量资料/分类资料：无序分类，定性结果。互不相容的属性或者类别，没有单位。例如性别，阴阳性，血型，职业，心电图的正常或异常3等级资料/离散型变量资料：有序分类，半定性半定量，结果互不相容的某种属性的不同程度分组，没有单位。例如年龄组（—18、18—、35—），预后结局（好转，无效，死亡）

多组折线图是简单折线图的扩充，可以展示因变量随两个及以上自变量变化的趋势。其中因变量一般为连续或有序多分类变量，其中一个自变量则一般是连续、有序多分类或无序多分类变量，另一个自变量只能是分类（二分类、有序多分类或无序多分类）变量。多组折线图通常可以展示两因素方差分析，两因素重复测量方差分析和两因素混合方差分析的结果。需要注意的是尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化，但不能准确根据数据绘图，因此不要质疑操作错误，最后会根据真实数据显示正确条形图。扩展资料：注意事项：1、为了看清数值随时间的变化情况，当遇到特性值变化不大的情况时，可以在绘图时适当放大纵轴刻度，能明显地反映出变化的情况来2、如果想要把相同特性值的折线图进行比较时，那么这些折线图的横坐标和纵坐标的刻度必须大小一致。否则就没有可比性了。3、在同一个折线图上，可以同时记入几条折线。图形复杂、交叉较多的扼线数量就要少一些;图形简单、交叉较少的折线数量就可多一些，但最好不要超过5条。各条折线最好用不同的颜色描绘出来，如果是同种颜色则必须用不同粗细的折线来表示，或者采用不同的记号，以便于区别和比较。参考资料来源：百度百科-折线图参考资料来源：百度百科-统计系列教材·统计学实验

1，不是。自变量可以不是二分类，因变量也可以不是。2，如果是无序分类资料，最好转换为二分类变量。有序分类资料可以换，也可以不换。连续变量没有必要。3，哑变量只能赋为0或1。其他没有规定。4，是的。5，hr就是exp(b),spss已经给你算出来了。ppv课学习网站

Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类得logistic回归，比如倾向于选择哪种产品，这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归，比如病重的程度是高，中，低呀等等，这种回归也叫累积logistic回归，或者序次logistic回归。 二值logistic回归： 选择分析——回归——二元logistic，打开主面板，因变量勾选你的二分类变量，这个没有什么疑问，然后看下边写着一个协变量。有没有很奇怪什么叫做协变量？在二元logistic回归里边可以认为协变量类似于自变量，或者就是自变量。把你的自变量选到协变量的框框里边。 细心的朋友会发现，在指向协变量的那个箭头下边，还有一个小小的按钮，标着a*b，这个按钮的作用是用来选择交互项的。我们知道，有时候两个变量合在一起会产生新的效应，比如年龄和结婚次数综合在一起，会对健康程度有一个新的影响，这时候，我们就认为两者有交互效应。那么我们为了模型的准确，就把这个交互效应也选到模型里去。我们在右边的那个框框里选择变量a，按住ctrl，在选择变量b，那么我们就同时选住这两个变量了，然后点那个a*b的按钮，这样，一个新的名字很长的变量就出现在协变量的框框里了，就是我们的交互作用的变量。 然后在下边有一个方法的下拉菜单。默认的是进入，就是强迫所有选择的变量都进入到模型里边。除去进入法以外，还有三种向前法，三种向后法。一般默认进入就可以了，如果做出来的模型有变量的p值不合格，就用其他方法在做。再下边的选择变量则是用来选择你的个案的。一般也不用管它。 选好主面板以后，单击分类（右上角），打开分类对话框。在这个对话框里边，左边的协变量的框框里边有你选好的自变量，右边写着分类协变量的框框则是空白的。你要把协变量里边的字符型变量和分类变量选到分类协变量里边去（系统会自动生成哑变量来方便分析，什么事哑变量具体参照前文）。这里的字符型变量指的是用值标签标注过得变量，不然光文字，系统也没法给你分析啊。选好以后，分类协变量下边还有一个更改对比的框框，我们知道，对于分类变量，spss需要有一个参照，每个分类都通过和这个参照进行比较来得到结果，更改对比这个框框就是用来选择参照的。默认的对比是指示符，也就是每个分类都和总体进行比较，除了指示符以外还有简单，差值等。这个框框不是很重要，默认就可以了。 点击继续。然后打开保存对话框，勾选概率，组成员，包含协方差矩阵。点击继续，打开选项对话框，勾选分类图，估计值的相关性，迭代历史，exp（B）的CI，在模型中包含常数，输出——在每个步骤中。如果你的协变量有连续型的，或者小样本，那还要勾选Hosmer-Lemeshow拟合度，这个拟合度表现的会较好一些。 继续，确定。 然后，就会输出结果了。主要会输出六个表。 第一个表是模型系数综合检验表，要看他模型的p值是不是小于0.05，判断我们这个logistic回归方程有没有意义。 第二个表示模型汇总表。这个表里有两个R^2，叫做广义决定系数，也叫伪R^2，作用类似于线性回归里的决定系数，也是表示这个方程能够解释模型的百分之多少。由于计算方法不同，这两个广义决定系数的值往往不一样，但是出入并不会很大。 在下边的分类表则表述了模型的稳定性。这个表最后一行百分比校正下边的三个数据列出来在实际值为0或者1时，模型预测正确的百分比，以及模型总的预测正确率。一般认为预测正确概率达到百分之五十就是良好（标准真够低的），当然正确率越高越好。 在然后就是最重要的表了，方程中的变量表。第一行那个B下边是每个变量的系数。第五行的p值会告诉你每个变量是否适合留在方程里。如果有某个变量不适合，那就要从新去掉这个变量做回归。根据这个表就可以写出logistic方程了：P=Exp(常量+a1*变量1+a2*变量2.。。。)/(1+Exp(常量+a1*变量1+a2*变量2.。。。))。如果大家学过一点统计，那就应该对这个形式的方程不陌生。提供变量，它最后算出来会是一个介于0和1的数，也就是你的模型里设定的值比较大的情况发生的概率，比如你想推算会不会治愈，你设0治愈，1为没有治愈。那你的模型算出来就是没有治愈的概率。如果你想直接计算治愈的概率，那就需要更改一下设定，用1去代表治愈。 此外倒数后两列有一个EXP（B），也就是OR值，哦，这个可不是或者的意思，OR值是优势比。在线性回归里边我们用标准化系数来对比两个自变量对于因变量的影响力的强弱，在logistic回归里边我们用优势比来比较不同的情况对于因变量的影响。举个例子。比如我想看性别对于某种病是否好转的影响，假设0代表女，1代表男，0代表不好转，1代表好转。发现这个变量的OR值为2.9，那么也就是说男人的好转的可能是女人好转的2.9倍。注意，这里都是以数值较大的那个情况为基准的。而且OR值可以直接给出这个倍数。如果是0,1,2各代表一类情况的时候，那就是2是1的2.9倍，1是0的2.9倍，以此类推。OR值对于方程没什么贡献，但是有助于直观的理解模型。在使用OR值得时候一定要结合它95%的置信区间来进行判断。 此外还有相关矩阵表和概率直方图，就不再介绍了。 多项logistic回归： 选择分析——回归——多项logistic，打开主面板，因变量大家都知道选什么，因变量下边有一个参考类别，默认的第一类别就可以。再然后出现了两个框框，因子和协变量。很明显，这两个框框都是要你选因变量的，那么到底有什么区别呢？嘿嘿，区别就在于，因子里边放的是无序的分类变量，比如性别，职业什么的，以及连续变量（实际上做logistic回归时大部分自变量都是分类变量，连续变量是比较少的。），而协变量里边放的是等级资料，比如病情的严重程度啊，年龄啊（以十年为一个年龄段撒，一年一个的话就看成连续变量吧还是）之类的。在二项logistic回归里边，系统会自动生成哑变量，可是在多项logistic回归里边，就要自己手动设置了。参照上边的解释，不难知道设置好的哑变量要放到因子那个框框里去。 然后点开模型那个对话框，哇，好恐怖的一个对话框，都不知道是干嘛的。好，我们一点点来看。上边我们已经说过交互作用是干嘛的了，那么不难理解，主效应就是变量本身对模型的影响。明确了这一点以后，这个对话框就没有那么难选了。指定模型那一栏有三个模型，主效应指的是只做自变量和因变量的方程，就是最普通的那种。全因子指的是包含了所有主效应和所有因子和因子的交互效应的模型（我也不明白为什么只有全因子，没有全协变量。这个问题真的很难，所以别追问我啦。）第三个是设定/步进式。这个是自己手动设置交互项和主效应项的，而且还可以设置这个项是强制输入的还是逐步进入的。这个概念就不用再啰嗦了吧啊？ 点击继续，打开统计量对话框，勾选个案处理摘要，伪R方，步骤摘要，模型拟合度信息，单元格可能性，分类表，拟合度，估计，似然比检验，继续。打开条件，全勾，继续，打开选项，勾选为分级强制条目和移除项目。打开保存，勾选包含协方差矩阵。确定（总算选完了）。 结果和二项logistic回归差不多，就是多了一个似然比检验，p值小于0.05认为变量有意义。然后我们直接看参数估计表。假设我们的因变量有n个类，那参数估计表会给出n-1组的截距，变量1，变量2。我们我们用Zm代表Exp（常量m+am1*变量1+am2*变量2+。。。），那么就有第m类情况发生的概率为Zn/1+Z2+Z3+……+Zn(如果我们以第一类为参考类别的话，我们就不会有关于第一类的参数，那么第一类就是默认的1，也就是说Z1为1)。 有序回归（累积logistic回归）： 选择菜单分析——回归——有序，打开主面板。因变量，因子，协变量如何选取就不在重复了。选项对话框默认。打开输出对话框，勾选拟合度统计，摘要统计，参数估计，平行线检验，估计响应概率，实际类别概率，确定，位置对话框和上文的模型对话框类似，也不重复了。确定。 结果里边特有的一个表是平行线检验表。这个表的p值小于0.05则认为斜率系数对于不同的类别是不一样的。此外参数估计表得出的参数也有所不同。假设我们的因变量有四个水平，自变量有两个，那么参数估计表会给出三个阈值a1,a2，a3（也就是截距），两个自变量的参数m，n。计算方程时，首先算三个Link值，Link1=a1+m*x1+n*x2，Link2=a2+m*x1+n*x2，Link3=a3+m*x1+n*x2，（仅有截距不同）有了link值以后，p1=1/(1+exp(link1)),p1+p2=1/(1+exp（link2）),p1+p2+p3=1/(1+exp(link3)),p1+p2+p3+p4=1.. 通过上边的这几个方程就能计算出各自的概率了。 Logistic回归到这里基本就已经结束了。大家一定要记熟公式，弄混可就糟糕了。希望能对你有所帮助呦。

有如下模型：1、二项logistic回归：因变量为两种结局的二分类变量，如中奖=1、未中奖=0；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍。2、无序多分类logistic回归：因变量为无序的多分类变量，如获取健康知识途径（传统大众媒介=1，网络=2，社区宣传=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；也可用于因变量为有序多分类变量，但不满足平行检验条件的数据资料。原理：用因变量的各个水平（除参照水平外）与参照水平比值的自然对数来建立模型方程。3、有序多分类logistic回归：因变量为有序的多分类变量，如病情严重程度（轻度=1，中度=2，重度=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。原理：将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归；须进行平行线检验，即检验自变量系数是否相等，如不满足，则使用无需多分类logistic回归。

有如下模型：1、二项logistic回归：因变量为两种结局的二分类变量，如中奖=1、未中奖=0；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍。2、无序多分类logistic回归：因变量为无序的多分类变量，如获取健康知识途径（传统大众媒介=1，网络=2，社区宣传=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；也可用于因变量为有序多分类变量，但不满足平行检验条件的数据资料。原理：用因变量的各个水平（除参照水平外）与参照水平比值的自然对数来建立模型方程。3、有序多分类logistic回归：因变量为有序的多分类变量，如病情严重程度（轻度=1，中度=2，重度=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。原理：将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归；须进行平行线检验，即检验自变量系数是否相等，如不满足，则使用无需多分类logistic回归。

有如下模型：1、二项logistic回归：因变量为两种结局的二分类变量，如中奖=1、未中奖=0；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍。2、无序多分类logistic回归：因变量为无序的多分类变量，如获取健康知识途径（传统大众媒介=1，网络=2，社区宣传=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；也可用于因变量为有序多分类变量，但不满足平行检验条件的数据资料。原理：用因变量的各个水平（除参照水平外）与参照水平比值的自然对数来建立模型方程。3、有序多分类logistic回归：因变量为有序的多分类变量，如病情严重程度（轻度=1，中度=2，重度=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。原理：将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归；须进行平行线检验，即检验自变量系数是否相等，如不满足，则使用无需多分类logistic回归。

有如下模型：1、二项logistic回归：因变量为两种结局的二分类变量，如中奖=1、未中奖=0；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍。2、无序多分类logistic回归：因变量为无序的多分类变量，如获取健康知识途径（传统大众媒介=1，网络=2，社区宣传=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；也可用于因变量为有序多分类变量，但不满足平行检验条件的数据资料。原理：用因变量的各个水平（除参照水平外）与参照水平比值的自然对数来建立模型方程。3、有序多分类logistic回归：因变量为有序的多分类变量，如病情严重程度（轻度=1，中度=2，重度=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。原理：将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归；须进行平行线检验，即检验自变量系数是否相等，如不满足，则使用无需多分类logistic回归。

有如下模型：1、二项logistic回归：因变量为两种结局的二分类变量，如中奖=1、未中奖=0；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍。2、无序多分类logistic回归：因变量为无序的多分类变量，如获取健康知识途径（传统大众媒介=1，网络=2，社区宣传=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；也可用于因变量为有序多分类变量，但不满足平行检验条件的数据资料。原理：用因变量的各个水平（除参照水平外）与参照水平比值的自然对数来建立模型方程。3、有序多分类logistic回归：因变量为有序的多分类变量，如病情严重程度（轻度=1，中度=2，重度=3）；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。原理：将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归；须进行平行线检验，即检验自变量系数是否相等，如不满足，则使用无需多分类logistic回归。

凉爽造句简单一点如下：1、夏天过去了，迎来了凉爽的秋天。2、清风，每吹拂一次，都带一阵凉爽。3、这里气候凉爽，是个避暑的好地方。4、夏天的傍晚，晚风习习，天气很凉爽。5、现在时令已是初秋了，天气逐渐凉爽。6、送走了炎热的夏天，迎来了凉爽的秋天。7、一阵凉爽的冷风吹来，我不禁打了个寒颤。8、电扇的微风吹拂着我的脸，给我送来阵阵凉爽。9、秋天既是一个丰收的季节又是一个凉爽的季节。10、风轻轻地来了，带给人们凉爽后，又默默地走了。拓展：1、秋天的早晨，天气凉爽。2、风既温柔又狂躁既凉爽又寒冷。3、海面上吹来一阵阵凉爽的风。4、我带着凉爽与孩子们的笑声。5、秋天既是一个丰收的季节又是一个凉爽的季节。6、现在时令已是初秋了，天气逐渐凉爽。7、如果你是一缕清风，就给人们带来一丝凉爽。8、立秋之后，老师带领我们到公园漾舟，享受初秋的凉爽。9、这里气候凉爽，是个避暑的好地方。凉爽的近义词：爽快、风凉、寒冷、凉快、阴寒、阴凉。读音：liáng shuǎng。例句：电扇的微风吹拂着我的脸，给我送来阵阵凉爽。反义词：炎热、闷热、酷热、严寒。

这种作文好好写写，小学生作文最主要的是要以她的思想性为特点，写出来就成

　　在我们平凡的日常里，大家都经常看到作文的身影吧，借助作文可以提高我们的语言组织能力。还是对作文一筹莫展吗？下面是我精心整理的研学旅行二年级作文，仅供参考，大家一起来看看吧。 研学旅行二年级作文1 　　有一个家庭有很多蔬菜。绿色的田野覆盖着小白菜和胡萝卜。一根胡萝卜在半夜溜走了。它正在为旅行做准备。 　　胡萝卜带着头上的叶子过河，爬过山丘。回望绿色的田野，他们舍不得放弃自己出生的地方和朋友，但旅行一直是他们的梦想。 　　烈日烤着地上的胡萝卜，但它并不觉得很热，因为它头上的叶子在遮挡阳光，地面的高温也阻挡不了胡萝卜。它想一直往前走，它想看看大海是什么样的。有一次，一只落在菜地里吃昆虫的鸟告诉它，它一直往前走就能看到大海。大海无边无际，沙滩上拍打的波浪很美。 　　胡萝卜离开了很多很多天。渐渐地，他们中的一些人坚持不住了。它们开始枯萎，头上的叶子也脱落了。他们在烈日下感到很累。走了几天，他们还是看不见水，更别说大海了。他们倒在地上，看着广阔的蓝天和天空中翻滚的"白云。他们后悔了。原来，我有这样的天空。为什么我要去看不见的大海？ 研学旅行二年级作文2 　　眼镜一个人躺在眼镜店的玻璃柜里。没有人和他们说话，也没有人和他们玩耍。就在很孤独的时候，我蹦蹦跳跳的进了眼镜店：“阿姨，帮我换一副镜片。”结果阿姨的眼睛忙了。 　　这时，玻璃柜里的眼镜活跃起来，它们悄悄对我说：“带我们去学校玩一会儿，好吗？”我欣然同意。阿姨帮我戴上眼镜。阿姨没注意的时候，小眼镜溜出眼镜店，高高兴兴的跟着我去上课。他们都想找朋友，开始认真看每个同学。突然，一副眼镜高兴地喊道：“快看！那个孩子眯着眼看黑板！”回头一看，原来是吴俊杰，他的眼镜跳到了吴俊杰的脸上。突然，吴俊杰的眼睛像核桃一样大，盯着黑板。然后两副眼镜在常陆和崔真实的脸上跳动。 　　其他眼镜因为没找到朋友，郁闷的回家了。

剩余变量等于1的含义是在一个经济决策中超额满足最低需求的量。剩余变量表示在一个经济决策中超额满足最低需求的量,若为正,表示超额满足最低需求,若为负,表示没有满足最低需求,其结果不影响收入,也不影响支出。

变量1相关于变量2意味着这两个变量之间存在某种关系，可以是正相关、负相关或无关系。正相关意味着当变量1的值增加时，变量2的值也会增加；负相关则是当变量1的值增加时，变量2的值会减少；而无关系意味着两个变量之间没有任何相关性，即一个变量的值的变化不会对另一个变量的值产生任何影响。在科学研究和数据分析中，了解变量之间的相关性是非常重要的。

研学活动作文1 　　当踏进华侨大学厦门校区时，小记者们个个兴奋不已，有的蹦着、跳着，有的四处张望，瞧见了“歇息”在湖边的龙舟，顿时心生紧张。因为这就是我们的研学任务之一——划龙舟。 　　我们在老师的带领下，来到了龙舟室内训练馆，穿上救生衣，坐上训练舟，开始学习划龙舟。老师先教给我们划龙舟的基本方法。我们学着他的样子把桨平靠在船舷上，身子往前倾，学习用腰发力，划动船桨，同时注意让龙舟保持平衡。大家学得有模有样，直到动作整齐划一，我们才通过考核得以“毕业”。大家兴致勃勃地走出训练馆，迫不及待地登上龙舟，开始我们的划龙舟比赛。 　　龙舟出发了，大家现学现卖，坐在龙舟上使尽力气，船桨在水中上下飞舞，动作整齐一致。我们这条龙舟上的队员更是齐心协力地划动着船桨，超过了另一条龙舟。大家顾不上擦去脸上的汗水，继续奋力划桨，生怕被对手超过。忽然，一个船员用力过猛，龙舟也晃了一下，漾起了许多波纹。我害怕得直发颤，桨都拿不稳了。还好经验丰富的舵手及时把龙舟打正，真是虚惊一场。最后，在老师的指导下，在大家的共同努力下，龙舟到岸了。 　　这次研学活动，小记者们在大课堂中磨炼了意志，强健了身心，学会了团结协作，助力了小记者们健康坚毅的人格成长。我们期待着下一次研学实践活动的到来。 研学活动作文2 　　20xx年XX月XX日周六，我们C2班组织了第一次研学活动。周六下午我们来到了西北大学，参观了西北大学博物馆，我们首先参观的是地球馆。在地球馆我认识了地球的核心，也知道了地球最早以前是一个巨大的火星，进入地球馆的第二部分是恐龙地区，恐龙区最让我喜欢的是一个体型巨大的恐龙，攻击力很强，个子很高，可惜我忘记了这个恐龙的名字，我们还见到了真正的恐龙蛋。在这里讲解员哥哥给我们介绍了长颈鹿、犀牛和羚羊的祖先。接着我们来到了生物馆，这里面有许多的动物，我们学习了一些关于鸟的知识，还认识了蛇，这下我终于认识了蟒蛇没有牙齿，没有毒性，它是用身体缠住猎物使猎物窒息死亡直接将猎物吞到肚子里。讲解员还为我们讲解了豹子，是被人在冒险时发现的一只受伤豹子，被带回来治疗发现豹子的肚子里面有小豹子宝宝，但是豹子妈妈和豹子宝宝都没有被救活，所以被做成了标本放在博物馆里。 　　参观完博物馆我们来到了西北大学的实验室，学生哥哥给我们演示了两个实验：第一个实验把碱和一种化学物质混合在一起，它们就会变色；第二个是大象牙膏，把84消毒液和一种像盐的工业盐还有一种和水一样的化学物混在一起变成黄色，再慢慢喷发成泡沫状，就变成了大象牙膏，看见实验现象我觉得不可思议也很惊奇。我心里默默的想我长大了当上科学家我将成为什么样子？ 　　我觉得这次研学活动我学到了很多知识，我觉得今天是最开心最棒的一天。 研学活动作文3 　　盼星星，盼月亮，终于盼到了这一天！乘着大巴车在高速路上飞快地奔驰，我们终于开启了激动人心的研学之旅！ 　　诚毅科技馆里，一场充满未知和挑战的5d电影让大家心潮澎湃。所谓5d，就是让人在影片中有多种感官的体验，从而达到一种身临其境的感觉。于是在战舰被击落时，我亲身感受到了撞击和晃动的掉落感。来到时光隧道，时空穿梭车带领着我们重返侏罗纪世纪。当被恐龙追着咬的时候，我慌张得手脚无处安放，刺激极了。而在恐龙化石馆，我感受到了远古大自然的奥秘和神奇，实在是大开眼界。 　　感受完科技的神奇，再让我们来领略一下动物们的俏皮吧！ 　　在灵玲马戏城的动物王国中，我第一眼看见的是憨态可掬的浣熊。再深入一点，便是古灵精怪的耳廓狐。这两种小动物都十分可爱。往前两步便是白虎山了，虽然老虎的数量并不太多，但依然吸引了众多游客驻足观看。看着展区前的人山人海，你就知道这白虎是多么受欢迎了。不过，跟国宝熊猫比起来，其他动物的“流量”可就有点不够了。如果说白虎山前是人山人海，那熊猫馆就是水泄不通了。在这里，我们只能跟着人潮往前走。看来这大熊猫才是不折不扣的“流量明星”啊！ 　　临近傍晚，研学之旅落下帷幕。读万卷书，行万里路。通过此次研学旅行，我收获的不只有快乐，更多的是知识和阅历。 研学活动作文4 　　一下车，映入眼帘的是一大片茂盛的树林，那片宁静的湖泊让小镇显得格外美丽。与其说是一个小镇，不如说是个农场。里面堆放着成捆成捆的干草，鸟儿在枝头快乐地鸣唱，成片的甘蔗个个挺拔，脚下的草地像一块美丽的绿地毯，安静地依偎在大地妈妈的怀里，好像正在惬意地睡着大觉…… 　　在教官的带领和指导下，我们进行了许多好玩又有趣的游戏：独轮车运粮比赛、厨艺大比拼、南水北调、夺宝奇兵、砍甘蔗等。最有趣的要数“迷你鸡蛋仔”——画生鸡蛋了。一开始，我很疑惑：生鸡蛋光溜溜、滑溜溜的，画的时候这一笔歪到那里去，那一笔歪到这里来，要怎么画呀？正当我忧心忡忡的时候，老师鼓励我：“思怡，加油，你一定可以画好的！”我深深地吸了口气，小心地拿起笔，轻轻地画下去，动作比拿着妈妈心爱的水晶杯还要轻柔。一笔，两笔……终于，在我的努力下，一只可爱的小猫诞生了！瞧，它多么可爱呀！看着鸡蛋上面的小猫，我深刻地体会到：世上无难事，只怕有心人。 　　太阳不知不觉地下山了，我们也依依不舍地离开了聚龙小镇。这一天虽然很累，但是这次研学让我收获良多。原来，最好的课堂在路上…… 研学活动作文5 　　在12月18日，我们学校的师生都开始了自己的研学之旅。 　　这次研学活动使我受益匪浅，让我了解了许多之前不知道的知识。这次的研学活动，不仅让我增长了见识，也使我度过了无比快乐的一天。 　　研学活动中，我印象最深刻的地方就是磐安的药材市场。导游姐姐把我们带到三楼去参观药材。刚走到那里，我就看到许多的动物标本。那些老虎、野豹等动物就好像活的一样，在你旁边几乎就要吼叫出来。往里走，就看见很多贵重的药材，每个药材旁边都有药材的名称以及用处。走着走着，我就觉得自己像迷了路一样，找不到出去的路，完全被药材包围了。在这里就像是在药材的国度里徘徊，每走一步都能看的不同形态、不同功能的药材，成千上万的药材向我袭来，我观赏着、感叹着......不知不觉，眼前豁然开朗，原来，“迷宫”的尽头被我找到了。 　　走出药材市场，此次研学也接近尾声，坐在回校的车上，我们说说笑笑地谈论着这一天的收获。 　　在这一次的研学中我收获了不少。我在了解到这么多新知识的同时也感到了惭愧。以前我一直觉得学校已经能让我学到够多的知识了，没必要去研学。可这一次，我没有白去，我明白更多的知识是要在课堂之外，靠着我们的生活经历，靠着我们的社会实践去学会的。 研学活动作文6 　　这次聚龙小镇研学，我升职为“小小掌勺者”了。 　　咦？这可不是煤气灶，还得自己拾柴生火！赵晨博兴致勃勃地说：“我来生火！”他手忙脚乱地拾柴、引火、添柴。过了许久，终于火燃起了。此时王茂竹与杨淼也备好了菜。 　　万事俱备，只欠东风了。该是我这个掌勺者出场了！我提起油壶倒进锅里，只见油一遇水珠便噼里啪啦飞溅出来。大家纷纷吓得倒退三步，我却还稳如泰山般地站在灶前。可是我发现油倒多了，快成西红柿油汤了！于是，我迅速用锅铲将油铲了出来。“同志们，我需要你们。”听我这么一说，队员们都觉得有道理，立马行动起来，扇火的、拿菜的、备水的、拿调味料的。 　　我娴熟地倒入蛋液，蛋液冒出了一个个小泡泡，金黄渐渐变成米黄。我赶紧将蛋收回碗中。接着水珠宝宝迫不及待地跃入锅中，锅中呈现了一副热闹的景象。我倒入切成块的西红柿，用力翻炒着。 　　在我们分工合作下，终于完成了两道“美味佳肴”。大家纷纷动起筷子品尝，原来自己的劳动果实是这么美味。 研学活动作文7 　　在这一次的研学当中，使我更加明白了“一分耕耘，一分收获”的道理。更加使我学会了独立自我、不依靠他人，自己动手丰衣足食。就在这短短三天不到的时间里，我有了很大的改变。 　　来到横店影视城，我看见了一位穿着迷彩服的教官，带领我们走进了那个高大宏伟的影视城。那位教官带领我们来到了一座座小木屋前，然后我穿上我梦寐以求的迷彩服，首先他向我们做了自我介绍，教官首先教我们站军姿，他说：“你们身上穿的是迷彩服，站军姿是军人最基本的。”教官让我们站军资，说：脚后跟靠拢，脚尖分开约60度，双手贴紧裤中线，抬头挺胸。然后，教官教我们跑操，我们一边听着教官的口号声，一边配合教官，教官说：“小手摆高”，我们就会说：“摆高摆高”，“小脚抬高”“抬高抬高”“一”代表左，“二”代表右，然而，教官说：“一、二、一”，我们说：“左、右、左”与此同时我们还要把自己的步伐调整正确。 　　我要感谢你——万教官。是你教会了我学会独立自我，是你让我明白了“没有用自己的努力换来的，则是一片空欢喜，所以我要靠自己的努力，而得自己希望的东西。 　　我感谢你——万教官！ 研学活动作文8 　　前段时间，学校组织了秋游，我们二年级的同学去兰溪兰湖度假区和兰溪地下长河！ 　　在去学校的路上，我又紧张又激动，我觉得路两旁的花儿在对我笑，连路边的小树都在对我点头。在班主任胡老师的带领下，我们顺利的坐上了大巴车。在车上，同学们有说有笑，听导游小莫姐姐讲话，可开心了！ 　　到了兰湖度假区，首先呈现在我们面前的是一个非常美丽和非常平静的大湖，叫天鹅湖。站在桥上看着这个美丽又平静的大湖，心情瞬间豁然开朗，感叹祖国大好河山的美丽。那里还有好多好玩的地方，有木桥、还有兰湖游乐园等。我们同学之间在兰湖游乐园里相互打闹嬉戏，彻底的放松，特别的开心和快乐！胡老师还帮我们拍了许多照片，把最快乐的我们永远定格在相片里！ 　　到了下一个景点兰溪地下长河，印象最深的就是我们要坐船进去。我们很少坐船，所以坐在船上大家都很兴奋，小嘴巴叽叽喳喳的说个不停。咦，你看，那里有很漂亮的灯光！咦，快看哪，那个形状真奇特……船在水面上开得慢悠悠的，可好玩了！地下长河里有许多奇异的石头，有佛手三叠、穹凌雪钟等，还有许多灯光，五颜六色，可好看了！整个河面上都充满了我们欢乐的声音！ 　　时间过得真快，一天的旅游马上接近尾声了。在返回的路上，导游小莫姐姐还送给我们每人一块人工香皂。今天真开心，秋游使我们更接近自然，感受大自然的美好，我喜欢秋游！ 研学活动作文9 　　天气晴朗，阵阵清风徐徐吹来，舒服极了。同学们穿着一身迷彩服，铿锵有力地喊着口号，浩浩荡荡向战地渔村进发，猜猜我们在干吗？原来我们正在进行一次军事研学活动！ 　　这场研学活动丰富又充实，我们练习了队形动作，探访了军营，参观了战地文化。要说整场活动中，我最喜欢最难忘的还是真人cs大战！ 　　这场大战可刺激了！教官首先给我们每人发“武器”——一杆枪和几桶“水宝宝”子弹。拿着枪杆，我仿佛就是真正的“海防战士”。我们连忙用最快的速度往弹夹里装上“水宝宝”。“噼噼啪啪”一阵枪声响起，大战一触即发！ 　　攻击发起时，我决定躲避枪林弹雨，小心翼翼地钻进旁边一个草堆，隐藏起来，然后把枪口穿过重重树枝的空隙，瞄准附近一个壮实的“敌人”。敌人“中弹”了，他连忙扛着枪退回他的营地。我紧接着又打跑了好几个敌人，看来这招还蛮管用的。可惜好景不长，很快就有一个敌人发现了我的藏身之处，往我这边射击。好在我这次反应迅速，打了她几枪，她才边叫疼边跑走了。很快，这场激烈的战争便在同学的哀叫声、枪声和脚步声中结束了。 　　虽然这场“战争”结束了，但经过这次军训活动的“洗礼”，我决定以后要磨炼自己，不断进步，争取做一名名副其实的“战士”，在自己的岗位上，不怕苦不怕累地奋斗。 研学活动作文10 　　这周三是个不平凡的一天，我们六年四班、六年一班和六年五班要去尤溪碧叶馨研学基地进行“走进田园、体验生活、光盘节俭”三天两夜的研学活动。 　　一大早，我们在学校集合，上了大巴，我们一路唱着歌，不一会儿就到了研学基地。分好了宿舍后，朱教官让我们上楼整理内务，见了还没套好的枕头和被子，脑子里一片空白。不过，枕头我很快就套好了，被子虽然不好套，但不成问题。我刚把所有生活用品放好，摆整齐，教官就吹哨了。 　　吃午饭前，我们认真读完了感恩词，我先装了一大碗饭，吃到只剩一小半，我饱了，一抬头，看到四个大字-光盘节俭。我脸一红，低头把米饭吃光了，毕竟，这是农民们辛苦种出来的呀！当天下午，我们学习如何包米粿，先把米团压平，包上馅，就成了。我学着做了，真包的像模像样。迫不及待地一口咬下去，米的香，馅的.咸，美味极了！有些人一口气吃了三个还不够呢！ 　　第一天就这样愉快地过去了，而第二天我们去采茶叶，带着草帽的农民伯伯说要采颜色浅的，摸起来薄薄的才是新鲜的茶叶，陈老师让我们一人采一小筐，同学们就开始行动起来啦，四十分钟过去了，天就开始下起小雨来，我们恋恋不舍得回去。 　　那晚的篝火晚会也不错，同学争先恐后地报名表演，很是热闹。这次研学，我收获了不少，体会到粮食的宝贵，还学会了自立呢！ 研学活动作文11 　　今日下午，院校要大家全体人员五年级同学们一起行走去浩仁村报名参加研学活动，回家是坐校巴回家。 　　在去浩仁村的道上时，我一边走一边看见马路边的小花小草，感觉十分漂亮。 　　大家离开了好长的一段时间后，总算抵达了到达站浩仁村。大家赶到浩仁村的文化艺术大礼堂里，找到自身的部位，随后坐了出来。 　　过了一会儿，来啦一个浩仁村上的群众，他来为大家讲浩仁村以前的小故事。浩仁村有三好，分别是：山好、水好、自然环境好。之前的浩仁村不叫这一姓名，只是称为皓滕村，这一村跟邻居的村闹不合，之后由于姓名改为了浩仁村，就和邻居村和好啦。浩仁村里也有一座三层楼的木结构建筑花园洋房，在金华兰溪全是十分知名的。浩仁也有很多老树：古樟树、苦株。 　　浩仁村有几大姓式：一个是滕，另一个是郑。在浩仁村也有很多知名的角色呢！如：浩仁村的前男友镇长滕维和，邻居村称他为榜样；新任镇长滕勤男，他被称作劳模。浩仁村在她们的领着下其他村没园林绿化时，浩仁村早已园林绿化了。道路硬化，废水治理、道路路灯亮化工程。浩仁村变成了浙江文明村。 　　大家听完课后练习，又在浩仁村里转了一会，就坐校巴回去了。 研学活动作文12 　　今天我非常开心，因为我们参加秋季研学活动。 　　我早早的就来到学校，活动开始了，我们排着整齐的队伍来到楼下，等老师说完研学路上要注意安全，然后我们就出发了，在研学的路上，我的心情是那样激动，那样高兴，那样开心。 　　我们到达了目的地，我们走进了研学地，我们看到了野鸭，大白鹅，我们把垫子往地上一铺，大大家拿出了美食，跟大家一起分享，我们吃饱喝足了孟老师就拍拍手对我们说：“大家排好队一起去掰玉米砍甘蔗。”我们用最快的速度排好队，来到了玉米地和甘蔗地，哇！玉米结得又大又多，甘蔗长得又高又壮，一片大丰收的景象！因为我们小孩力气太小了，于是就让大人来砍甘蔗和掰玉米，我们就负责把玉米搬到垫子旁边，大人们掰好玉米，接下来就是甘蔗了，我们还是一样大人砍甘蔗我们搬甘蔗，我们把全部事情都干好了，现在就是分东西了，我们每人拿了两个玉米和一根甘蔗，我们还和战利品拍了照哦。 　　经过这次研学，我得到了快乐，也感受到了农民伯伯的辛苦，他们用汗水换来这香甜的玉米和甘蔗！ 研学活动作文13 　　风和日丽，微风不燥，是适合户外活动的好日子！近日，我们带着愉悦的心情出发前往“战地渔村”围头参加研学之旅。 　　汽车缓缓驶入围头村，同学们在教官的带领下井然有序地列好队形。教官教我们站军姿、立正、稍息等一系列动作。正所谓“看花容易绣花难”，起初大家都不以为然，但经过教官的调教后才明白看似简单的几个动作，都是需要全身多个部位去协调完成。 　　终于列好队形整装待发啦！同学们怀着对军人的崇敬和向往，前往军营参观，耳濡目染了军人叔叔们严明的纪律和整洁的宿舍，令我们肃然起敬。步行回到基地，我们参观了海防器材，亲身体验了军用望远镜观察基地前方的海域，大家开心地交流着彼此的见闻和感受，现场气氛热火朝天。 　　吃完午餐之后，我们就前往下一站体验特种兵项目“炮战传奇”。同学们早已摩拳擦掌、跃跃欲试啦！教官认真地和我们讲解规则和注意事项，大家各就各位，每个小组都不甘落后。终于轮到我上场了，我紧张极了，内心忐忑不安，打出的第一炮偏左，第二炮偏右。不过我并不气馁，先放松心情，稳定情绪，仔细地观摩同学们的动作，再听取教官的建议，查看风向后就认真地调整起角度。“砰！”太好了！功夫不负有心人，我终于进了一炮，为我们组加了一分！ 　　这一天既精彩又励志，是我小学生涯中一片绚丽的彩叶，我会好好珍藏。 研学活动作文14 　　朱熹有诗云：“等闲识得东风面，万紫千红总是春。”四月花开，是春游的好时机，4月23日，我校四年级同学在洪泽白马湖举行了一次研学活动，这是我进入小学以来第一次参加研学活动，我的心就如骏马一样，早就奔到了目的地。 　　大约两个小时的车程后，我们来到了白马湖，只见那里烟波浩渺，绿树成荫，鲜花如海。几位教练把我们带到草地上，拿来几根松紧带，带领我们进行第一个拓展活动——开火车。活动规则是全组同学用松紧带把腿两两系在一起，走到指定地点，用时最短的组获胜。比赛开始了，我们互相抓住旁边同学的衣服，只要有一个人摔倒，全体就会跟着一起摔倒。“一二一，一二一……”我们喊着口号，摇摇摆摆，像一只小企鹅，突然有一个队员摔倒了，我们迅速调整，分秒必争，坚定地向前走去，我们超越了第三组、第五组，又超越了最厉害的一组，我们胜利了！ 　　下一个拓展项目叫“三人两足”。三个人把绳子绑在腿上向前走，不能摔倒。这个项目有点难啊，可是难不倒我们。我们迅速把绳子系到腿上，双手搭肩向前走去，但是快要走到终点时，不知怎么回事，我们全都倒了。虽然这次失败了，但是我知道了一个道理：不能只顾自己，要顾大局，才能胜利。 　　快乐的时光总是短暂的，拓展项目结束了，我们也该回学校了，希望以后学校再组织几次这样有意义的研学活动。 研学活动作文15 　　今天是我们C3班全体同学、老师、还有叔叔、阿姨一起去碑林博物馆研学活动. 　　当我和妈妈坐车到博物馆门口时，我发现那里已经有好多小朋友和他们的家长，后面还有一位小朋友也刚刚到。大家都在忙碌的准备着拍集体照，我们和老师拍完集体照片以后，开始分组，每一个组有8个人。首先进入了碑林博物馆内，看到了一个宽阔的小广场，旁边有一个龙头型状的喷泉，有五个小龙口喷出壮观的水雾，喷泉下的水池里有很多黄色、红色、浅黑色的鱼儿，非常的漂亮。 　　在博物馆讲解老师的带领下，我们有秩序的排着队进入了第一个观览室。里面的人很多，都在聚精会神的听着讲解员对文物的介绍，我仿佛穿越到了古代先辈们的生活时期，我们深深的被祖先的伟大奉献精神所折服，古人的楷书字写的那么的好，妈妈一再提醒我不能用手去触摸文物，因为是几千年保护遗留下来的珍贵的文物，我也严格要求自己遵守博物馆的观览制度。我暗暗下定决心，以后要把自己的作业写得认认真真，把作业本面保护的干干净净的，像我们的祖前辈学习，严谨对待学业和做人的态度。 　　活动结束了，我依然不想离开博物馆，尤其是那个喷泉实在是太美了，我好期待下一次的研学活动早点到来！！

既然是宏定义为1了，在编译时，会直接把宏义的字符串(你说的变量)变成1，所以，其实是一个常量，并不是变量，也就无所谓类型了。

凉快的拼音：liáng kuai。释义：1、（天气）清凉爽快：下了场雨，天气～了。［近］凉爽｜清凉。［反］闷热。2、使身体清凉爽快：坐下来～～再走。出处：元代马致远《岳阳楼》第一折：“师父，这楼上好凉快哩！”近义词：风凉、清爽、清凉、凉爽。反义词：闷热、暖和。凉快造句1、淋了场雨，我感觉好凉快。2、太热了，到树阴下凉快凉快再走吧！3、干活累了，坐下来凉快一下再干。4、下了一场阵雨，天气凉快多了。5、立秋以后，天气渐渐凉快了。6、顿时一阵凉快新鲜的微风吹遍了房间。7、这个房间太热，我想换一个凉快一点儿的房间。8、今年五黄六月，我家又新添了一台空调，凉快多了。9、你们几个到屋里凉快凉快再干吧。

这个您只有亲身体验才可以写出这样的文章，所以别人是写不出来的。

研学作文400字 篇1 　　早上，旅行社的说要带我们去鬼城研学，我一听，高兴的一蹦三尺高。 　　在车上，导游给我们讲了许许多多有关鬼城的故事。我听得直入神，忽然，车子抖了一下，我这才回过神来，一看，原来，鬼城已经到了呀！我们有序得排队下了车。 　　我观看了一个节目:色鬼、酒鬼、赌鬼在打架，当他们看见玉皇大帝的时候，就像“小狗见了主人”似的，摇头摆尾地跑到“主人”面前。 　　接着，我们又看见了一个大大的福字，导游给我们讲了:五福有长寿，富贵康宁，好德，善终长寿是命不天泽，而且福寿绵长，富贵是前台付足而且地位尊贵，康宁是身体健康，而且心灵安宁好德是生性。人善而且宽厚宁静，像中是能移山知道自己的死期，明明命中时没有遭到横祸，身体里没有病痛，心里没有挂碍和烦恼，安详而且自在地离开人间。 　　我们又看了舞狮子，他一会儿打滚儿，一会儿嬉戏，一会儿跃起，哇，我看见了舞师子头的人在那儿了，舞狮子尾的人的肩上太惊险了，现场发出一阵阵叫好声。 　　啊，这次研学记给我带来了很多新知识，又给我带来了很多快乐，让我这留恋鬼蝉的美景时只听见老师对我们说集合了咱们要回去了，没办法，我本想在多玩一会儿，但是还是得服从老师的命令，我们又踏上了归途之路。虽然天气很热，但我心里还是美滋滋的，下次还有这样的活动的话，我一定还要参加。 研学作文400字 篇2 　　车窗外，秋高气爽。车窗内，欢声笑语。我们带着对古长安历史的好奇，开始了四年级的研学活动。 　　上午，我们来到了碑林。这里绿树成荫，碑石如林。《石台孝经》告诉载们百善孝为先。《开成石经》让我知道古人学习不容易。各类书法作品让我大饱眼福，颜真卿苍劲有力，行云流畅，我最喜欢。我印象最深刻的是景云钟，它净重6吨，是古人用来报时的。直到今天，在春晚上依旧可以听到它那清脆悦耳的声音。我不由得佩服古人的聪明。能将如此巨大笨重的钟悬挂起来，真是华夏古代劳动人民昌慧的结晶。 　　下午，我们来到了城墙。这里威武雄壮，似乎可以想象出当时长安城的繁华。长乐门上天高云淡，望断南飞雁。但是，在宏伟建筑的背后，离不开古代劳动人民的辛勤付出。这些砖又大又重，修建时还有陡坡。我们现在徒手爬起来都很吃力，何况他们呢？ 　　短短的一天，我收获了很多的历史知识。在碑林，我领略了秦汉文人的古风，唐宋名家的绝代佳作;，在城墙，我体会了明代遗物的壮气势，研学为我打开了历史知识的一扇大门，让我爱上了历史。 研学作文400字 篇3 　　今天学校组织我们进行研学旅行。同学们一大早就来到了学校，老师进行简单的安全教育后，我们终于出发了！ 　　我们怀着激动的心情来到了研学第一站：金华博物馆。博物馆里摆放着许多古人的东西，如：古人用的石器、衣物、食品、刀剑等等。我们被博物馆内陈列的东西深深吸引了。 　　同学们不时发生阵阵惊叹声。随行的讲解员叔叔还向我们介绍了许多和金华有关的知识：如“金华”这个名字的由来，东阳人们制作木雕的方法，义乌货郎卖货的情景等等。我一边仔细参观一边认真听讲解，生怕自己会遗漏掉什么重要的知识。 　　走出博物馆，我们来到了研学第二站：古子城。我发现古子城里的房子和我们现在的房子大不相同。房子的四面的角都翘起来，就像牛角一般。在房子的二楼有用木头围成的栏杆，古色古香。古子城的中间还有一座城墙，上面爬满了爬山虎，好像给城墙穿上了绿色的衣裳，很是好看！ 　　最后我们又来到了漂亮的彩虹桥。弯弯的彩虹桥就像是一条长龙，又像是天上的彩虹。如此美丽的景色引得我们班的同学们唱起了欢乐的歌曲。 　　今天的研学活动就在我们的欢声笑语中结束了。今天我很高兴因为我学到了很多课堂上没有学到的知识。回家后我一定要把这些知识告诉我的爸爸妈妈。 研学作文400字 篇4 　　今天是我们C3班全体同学、老师、还有叔叔、阿姨一起去碑林博物馆研学活动. 　　当我和妈妈坐车到博物馆门口时，我发现那里已经有好多小朋友和他们的家长，后面还有一位小朋友也刚刚到。大家都在忙碌的准备着拍集体照，我们和老师拍完集体照片以后，开始分组，每一个组有8个人。首先进入了碑林博物馆内，看到了一个宽阔的小广场，旁边有一个龙头型状的喷泉，有五个小龙口喷出壮观的水雾，喷泉下的水池里有很多黄色、红色、浅黑色的鱼儿，非常的漂亮。 　　在博物馆讲解老师的带领下，我们有秩序的排着队进入了第一个观览室。里面的人很多，都在聚精会神的听着讲解员对文物的介绍，我仿佛穿越到了古代先辈们的生活时期，我们深深的被祖先的伟大奉献精神所折服，古人的楷书字写的那么的好，妈妈一再提醒我不能用手去触摸文物，因为是几千年保护遗留下来的珍贵的文物，我也严格要求自己遵守博物馆的观览制度。我暗暗下定决心，以后要把自己的作业写得认认真真，把作业本面保护的干干净净的，像我们的祖前辈学习，严谨对待学业和做人的态度。 　　活动结束了，我依然不想离开博物馆，尤其是那个喷泉实在是太美了，我好期待下一次的研学活动早点到来！！ 研学作文400字 篇5 　　金秋时节，景色宜人。在这美丽的季节里，我们迎来了期盼已久的秋游研学活动。 　　早上8点不到，我就带着准备好的零食和装备来到了学校，学校里早已经是人山人海，热闹非凡了。出发时间一到，同学们个个带着准备好的“干粮”，有秩序的`排好队伍向着研学目的地-——鄞州公园进发了。 　　由于今天是我们二年级六班梦寐以求秋游研学的日子，所以一路上全班同学兴奋的像是一群出笼的鸟儿将得到自由似得，别提多兴奋了。到了鄞州公园，我们的领队——大海老师给每人发放了一张藏宝图，我们在老师的引导下来到了大草坪，大海老师说：“可以去捡树叶啦，让我们一起寻找秋的印记吧”，同学们就熙熙攘攘的四散开来，四五成群的出发去捡树叶了。 　　时间过得真快，午饭时间到了，我和大家一起分享了自己的零食和自备午饭，分到的同学就夸说：“刘骐宁，你带的土豆片真好吃，烤水饺更好吃”，没吃到的同学听的直流口水。中饭时间大家吃的很开心，玩得也很开心。期间，大海老师还和我们一起做了有趣的游戏，真的很有意思。 　　一整天下来，大家玩的已经忘记了时间，就在我们玩的意犹未尽的时候，太阳西斜了，大海老师一声令下，“收队”，我们的秋游活动结束了。这次秋游研学活动时间虽然很短，但我的收获却很多，懂得了食物分享，分享快乐，还观察到了鄞州公园美丽的秋色，我很喜欢今天的秋游研学活动，期待下次再来鄞州公园寻找每个季节的美。 研学作文400字 篇6 　　江南忆，最忆是杭州。今日步踏江南，此行一睹芳容。 　　大巴外逐渐开始连绵的青山，是我们此次旅行开始的地方，走到西湖的路也是别有一番风味，秋去冬来，路边的片片秋叶止不住地落，枯黄的无枝可依的落叶聚集在一起，铺了一片黄，远处的江风绿树和那些满头黄叶的树交织在一起，绵延到了西湖。 　　西子湖畔远处的西湖如同一个娉婷女子，清新淡雅，如同她一览无余的平静水面，湖面如镜面，后被风吹起了层层涟漪，垂柳的影子被风吹散了，但它不恼，只是心平气和地摆弄着自己的长发。多少文人墨客的诗句在此产生，西湖的美让多少人流连忘返。 　　走上苏堤，我们作为东坡班自是对这条长堤的来源耳熟能详，心里就感觉自己真是满腹才情，近处的西湖和我们一起欢笑着，走到了花港观鱼，第一眼就看见了一只小螃蟹，忙招呼朋友来看，身子不稳差点一头栽下桥去，和水中的鱼来个亲密接触。 　　到了科技馆，我们东瞧西看，不时在昏暗的馆中被某些东流西窜的同学给吓一跳，各种标本让人应接不暇，眼花缭乱，然后边叹气边意犹未尽地走出了科技馆，再然后和同学走进了一个人少得可怜的陶瓷馆，在最后五分钟用生命跑完了偌大的一个展馆，然后收拾起拍了好多张照片的手机，自豪的感觉自己比别人多看了一点，心满意足地走出了科技馆。 　　欢快的朝车上跑去，我躺在座椅上，最后看了一眼那个我还会再来的杭州。 研学作文400字 篇7 　　一下车，映入眼帘的是一大片茂盛的树林，那片宁静的湖泊让小镇显得格外美丽。与其说是一个小镇，不如说是个农场。里面堆放着成捆成捆的干草，鸟儿在枝头快乐地鸣唱，成片的甘蔗个个挺拔，脚下的草地像一块美丽的绿地毯，安静地依偎在大地妈妈的怀里，好像正在惬意地睡着大觉…… 　　在教官的带领和指导下，我们进行了许多好玩又有趣的游戏：独轮车运粮比赛、厨艺大比拼、南水北调、夺宝奇兵、砍甘蔗等。最有趣的要数“迷你鸡蛋仔”——画生鸡蛋了。一开始，我很疑惑：生鸡蛋光溜溜、滑溜溜的，画的时候这一笔歪到那里去，那一笔歪到这里来，要怎么画呀？正当我忧心忡忡的时候，老师鼓励我：“思怡，加油，你一定可以画好的！”我深深地吸了口气，小心地拿起笔，轻轻地画下去，动作比拿着妈妈心爱的水晶杯还要轻柔。一笔，两笔……终于，在我的努力下，一只可爱的小猫诞生了！瞧，它多么可爱呀！看着鸡蛋上面的小猫，我深刻地体会到：世上无难事，只怕有心人。 　　太阳不知不觉地下山了，我们也依依不舍地离开了聚龙小镇。这一天虽然很累，但是这次研学让我收获良多。原来，最好的课堂在路上…… 研学作文400字 篇8 　　星期天，陈老师带我们去影视城玩。到了那里，老师让到影视城的广场上画风筝、放风筝。我拿到的风筝是海绵宝宝图案，我拿了颜料就开始画了。我画了好长时间，也没有画完。我又画了一会，画着画着我气得想把风筝扔掉。可是，我又想扔掉多可惜呀！还是继续画吧！ 　　我又画了好长时间，看见我画的好漂亮呀！我看见许多同学在放风筝了，我跑过去，也放了。我一直放不起来，就垂头丧气地走了。一位老师看见了，她教我放。果然，最后我放起来了。我真开心！ 　　老师等我们全部画完了集合，带我们去影视城拍戏的地方。老师说：“这里有一位叔叔可以带你们去骑马，骑马是要钱的。平时50元一人，因为大家是孩子，所以10元一人。如果有骑马的都到我这里报名。”我报了名，没有带钱，于是就问老师借了10元。那位叔叔让我们排队，我是第4位。很快就到我了，要上马的时候我好紧张啊！马走的时候好颠，跑的时候更颠，但我心里美美的！ 　　中午吃饭在艺人食府，我和梁诗涵一桌。吃饭的时候，梁诗涵说：“胡子恒你坐在两位大姐姐中间好吗？”胡子恒说：“好呀！只要吃得饱，坐哪都一样！”我们哈哈大笑起来。 　　吃完饭，我跑到河边玩，看见一群男生在钓鱼。那里有很多花，月季花、药菊、野玫瑰、石榴花等。其中月季花有许多颜色：粉、白、红……花里有蜜蜂在采蜜…… 　　老师吹响了口哨，我们要集合回去了，我只好恋恋不舍得离开这美丽而有趣的地方！ 研学作文400字 篇9 　　坐上研学的大巴车，一路上我们欢声笑语，不时讨论着即将会看见哪些新鲜的事物。 　　笑声和期待伴着大家来到了诚毅科技馆门前。刚进门，一个机器人就向我们热情地挥手。跟着导游，我们来到了模拟航天器的舱体内，这里的设施真是让人眼花缭乱。接着，导游带着我们进行了一次刺激的宇宙探险。我们坐着时空穿梭机准备穿越到未来世界。可好事多磨，随着一阵剧烈的摇晃，飞船发生了故障。在这千钧一发的时刻，带领我们穿越的小机器人急中生智，劈开另一条道路。但我们却被传送到了恐龙时期。我们被霸王龙“追杀”，它张口血盆大口，好像要一下子把我们吞进肚子里。所幸我们逃跑及时，不然就要成为霸王龙的腹中美餐了！ 　　随着再一次激烈的晃动，我们再次掉落深渊，飞行器这次把我们载到了未来。未来世界里，满眼都是高楼大厦。忽然，一架飞机撞碎了我们飞船的屏幕。这时，科学博士伸出援手，我们才顺利地完成这趟旅程。 　　在灵玲马戏城里，一场精彩非常的马戏表演拉开大幕。身着彩衣的男男女女，轻轻抓着从天花板上挂下来的丝巾，像蝴蝶似的在空中翩翩起舞，美丽极了；看似笨重的棕熊却能轻盈地跳绳；还有小丑与猴子的滑稽表演，惹得观众们哄堂大笑，让人久久沉浸在这欢乐的氛围当中，流连忘返。

　　在日常的学习、工作、生活中，大家或多或少都会接触过作文吧，作文根据体裁的不同可以分为记叙文、说明文、应用文、议论文。相信写作文是一个让许多人都头痛的问题，以下是我精心整理的研学之旅作文800字，希望对大家有所帮助。 　　孔夫子，中国儒家学派的创始人，对尊为“至圣”，我们怀着虔诚的心来到了位于曲阜的尼山圣境，开始了期盼已久的研学旅行。 　　下了车，穿上“汉服“，小同学每一下子都变成了“老文明“人。系那个绳真的很麻烦 　　于是，我们就文明的进入了景区，刚进景区便让我一惊，右手边是是启发孔子留下不朽名句“逝者如斯夫，不舍昼夜”的圣水湖，左手边1988年修建的尼山水库，云雾缭绕，让人感觉仿佛置身圣境中的无边无际无限却有感充实，一下子让我在头昏脑胀中解脱了出来。在向右前方望去，一座巨大的雕像映入眼帘。只见孔子双手作揖，表情和蔼谦恭，颇有大儒之风。听导游说孔子有“七陋”，父亲在他三岁时其他而出，他却成长为了一代大儒，他的思想仍被人学习，沿用，传承。这也更让我对孔夫子充满了好奇与崇拜，同为尊为人，而我却做不到孔子这样，也引起了我的反思。更让我想起了“每日三省吾身”的典故。 　　随后走过圣水湖上的小桥，我们便站在了尼山圣境的中轴线上，而且将在孔子像下拜先师。仪式举行的很隆重，意义很深远，尤其是在孔子像下诵读《大学之道》，让我感受到了圣贤的智慧与超然脱俗的境界。孔子上有72米，意为孔子有72个得意的门生，园内有3千克桃李，代表了孔子的3000个弟子。孔子开创了私学，让平民也能接受到像贵族一样的待遇学习，让学习成为了每个人平等的机会，并主张“因材施教”，创造性的举动，破茧而出的勇气，游说列国的毅力，更让我对他的崇拜进了一步。 　　饭后的时间是懒洋洋的，稍事休息后，我们又进入了大学堂，据说大学堂有九层，由下面一层和上面八层组成。还没进到里面，那苏绣河西话就吸引到了我的目光，如果只是远看，真以为是画上去的，却是绣上去的，讲述了孔子的三个故事，我印象最深的.是夫子在夫子洞出生，如此这般，夫子洞也成了名。再往里，便是四个厅，每一天都有一个神兽对应，装饰也很精致工巧，古色古香，仿佛我进入了孔夫子的时代，与他同游，同感。书法体验还有震撼的灯光秀也很有韵味，不过最震撼的还是舞台剧“金声玉振”，绚丽的灯光，出色的演员，充满古风的舞蹈还有震撼的音效和引人入胜的故事全都是亮点，这绝对是我看过最棒的舞台剧！ 　　这次研学还是很高兴的，收获也很多，拜过了先师孔子，祝自己，也祝同学们学业有成，不负青春。

研学作文500字 篇1 　　假期里，我们班在王老师和家委会的组织下，到尼山圣境进行了一次研学之旅。 　　早上六点，我们在新博物馆门前集合，见到了久违的同学，大家非常高兴。 　　我们有秩序地登上了开往尼山的大巴车，大家一路欢歌笑语，两个半小时我们就到了目的地。 　　到达目的地后，同学们连忙下车，呼吸一下新鲜空气。导游姐姐给我们每人发了一件汉服，每人还佩戴了蓝牙耳机，真是太帅了。走进大门，跨过泮水桥，我们站在那座巍峨的孔子像下，导游介绍说，孔子像偏东南9.5度，象征着孔子享受九五之尊的待遇，孔子的弟子中有72贤，所以把孔子像高定为72米。在孔子像下，我们学会了拱手礼，同学们在礼仪官的带领下，严肃认真地完成了每一个步骤，那场面别提多庄严了。 　　下一站我们来到了孔子大学堂，堂内包括仁、义、礼、智、信五个大厅，大学堂上下共九层，是全世界最大的孔子建筑。最让我难以忘怀的是金声玉振大型舞台剧，带给大家深深的震撼。另一个是手抄论语，当大家跪坐在桌前，一笔一划地写着论语，仿佛穿越到了古时候。 　　吃过午饭，我们来到了最后一站尼山书院和夫子洞。在尼山书院的大门下还有专门为小动物逃生的通道，真不愧是孔子的故乡啊，大多都体现在细节里。夫子洞是一个很小的洞穴，是孔子出生的地方，里面有一些简单的生活用具，圣人出生的地方可真简陋啊！ 　　这一次的研学意义非凡，我相信每一位同学经过心灵的洗涤，都有着不一样的收获。 研学作文500字 篇2 　　“终于到我们了！”全班大声欢呼。这是怎么回事呢？哦！原来是我们全体五年级去研学游啊！ 　　话不多说，赶紧来介绍一下我最喜欢的几个项目吧！首先是打地鼠。我们男生在地洞上蠢蠢欲动，恨不得把女生打得“满天星”。嘿，她们的脚步声传来了，嘘！小声点，快趴下偷袭她们，咚，一声锤子碰头盔的声音，看来有人打中了。咚咚咚，接二连三的越来越越多女生被打中了。我也毫不示弱，趴在她们看不见的死角，手紧紧握住锤子随时打中女生，咚，我打中朱晨曦了，幸好她反应及时，否则又被我打一个大“包"。轮到我们男生当地鼠了，我们迈着极其不舒适的“鸭子步"，趁她们不注意时边偷菜边向她们大声嘲笑做鬼脸，然后迅速躲起来。女生也挺精明，故意把菜放远了，还把菜大部分放在几个洞口，让几位“有名"的女生看管。我们也不怕，使用调虎离山计偷走了许多菜。 　　其次是飞天绳索。我们一个个排着队学着老师的动作“飞”过去。到我“飞″了，因为看到五班有人落水了，心里不免有些紧张。我把绳索从水中拉出来，紧紧抓着绳子，刚坐稳只听咻的一声，凉风拂过脸颊一下子就“飞"过去好过瘾。最后是掏鸟蛋了。全班同同学在环形树林山坡上散开，一手扶着树，一手拿着竹筒找鸟蛋……5分钟过去了，导游叫集合了，有的同学欢天喜地捧着鸟蛋；有的同学黑着脸，衣服上有摔跤的“光荣勋章″；有的则失望而归…尽管我也没找到，但看到在吃大餐的黄耳免，一公一母的孔雀跳华尔滋，鸽子在天空中翱翔也算不枉此行了。 　　不知不觉，活动要结束了，虽然我觉得很累，但感到很快乐！希望以后多点这种集体活动！ 研学作文500字 篇3 　　今年暑假，我和好朋友颜文涛一起去参加恩平研学旅行，活动内容丰富多彩，其中，有两项活动我最喜欢，那就是野炊和打番薯炉。 　　研学的第一天便是野炊，我们要先坐车到菜市场买菜。我们买了五花肉、莲藕、青椒等食材，因为我当时感冒生病了，所以只能跟在后面提塑料袋。买完菜后，我们乘车来到了野炊场地，开始做饭。我本来是负责生火的，可是由于我笨手笨脚，不小心加了一根大木柴，把火弄灭了。 　　“你是来生火的还是灭火的？” 颜文涛劝我别干了，搞得我哭笑不得。我只好坐在椅子上，从生火的.变成了打杂的。饭做好了，我吃着香喷喷的饭，心想：虽然我没干多少活，但还是帮了许多忙，应该也算是努力得来的。 　　第二天，导游姐姐告诉我们要去学做打番薯炉。我听了以后，高兴地差点从椅子上跳起来。我们到达场地，发现今天的太阳很晒，像个大烤炉，走几步就大汗淋漓，好像想把我们烤化一样。老师让我们集合到一堆砖块前围成一个圈，让一位叔叔给我们讲怎么打番薯炉。 　　叔叔讲完，我们就开始搭了。我们找了一堆大大小小的的砖块，便开始了快乐的“堆堆乐”。我们先用大砖块搭一个门，再用小砖块搭墙。我们组搭到第5层的时候，一个调皮的“内奸”以迅雷不及掩耳之势抽掉了一块小砖，导致上面的砖也受到了危及。就这样，我们的“城墙”倒塌了。但我们并不气馁，坚持搭了下去。 　　终于我们搭好了番薯炉，并成功地烤熟了番薯。吃着香味四溢的烤番薯，我懂得了一个道理：只有要坚持不懈，最后才可以成功。 　　这次研学旅行，非常生动又有趣，既提高了我们的动手能力，也让我们体会到了做任何事情都要坚持不懈的道理。 研学作文500字 篇4 　　同学们，今天我要给大家推荐一个好地方——华南城研学园。研学园有很多好玩的项目，跟我一起去看看吧！ 　　首先，我们来到了投影区。拿着一张纸，便可以体验科技的发达，体验3D真实感。 　　比如，“画鱼成真”！我画了一条梭子鱼，拿到投影平台上一照，梭子鱼就出现在白板上。只要轻轻地拍一下画上的鱼。顿时，在海里悠闲自在散步的鱼儿们，忽然就来了精神。“嗖”的一声，像一支离弦的箭一般飞了出去，好玩极了！ 　　告别了“小鱼”，我们又来到了“印刷区”。“印刷”就是把文字图画等制成版，加上油墨印在纸上，可以连续印出很多的图案版画。值得一提的是，“印刷术”可是我国古代四大发明之一哟！我们从小体验“印刷”，长大后才能驾驭改造它。 　　接着，我们就要往科技技术区走啦！路过的墙上，都雕刻着古代的民间故事，旁边雕画的每一幅作品画都栩栩如生…… 　　不知不觉，我们走进了一间房子。里面放满了同一种类似“头盔”的机器。把它带在头上，用摇控器操控，你的眼前就会出现一个真实可感的迷你3D世界。操动摇控，你就可以体验“过山车”、“恐龙世界”等游戏，真实到让人尖叫。 　　研学园还有许多好玩的项目哦！保证每一个项目都能让你流连忘返，不舍离去，一起来玩吧！ 研学作文500字 篇5 　　星期天，陈老师带我们去影视城玩。到了那里，老师让到影视城的广场上画风筝、放风筝。我拿到的风筝是海绵宝宝图案，我拿了颜料就开始画了。我画了好长时间，也没有画完。我又画了一会，画着画着我气得想把风筝扔掉。可是，我又想扔掉多可惜呀！还是继续画吧！ 　　我又画了好长时间，看见我画的好漂亮呀！我看见许多同学在放风筝了，我跑过去，也放了。我一直放不起来，就垂头丧气地走了。一位老师看见了，她教我放。果然，最后我放起来了。我真开心！ 　　老师等我们全部画完了集合，带我们去影视城拍戏的地方。老师说：“这里有一位叔叔可以带你们去骑马，骑马是要钱的。平时50元一人，因为大家是孩子，所以10元一人。如果有骑马的都到我这里报名。”我报了名，没有带钱，于是就问老师借了10元。那位叔叔让我们排队，我是第4位。很快就到我了，要上马的时候我好紧张啊！马走的时候好颠，跑的时候更颠，但我心里美美的！ 　　中午吃饭在艺人食府，我和梁诗涵一桌。吃饭的时候，梁诗涵说：“胡子恒你坐在两位大姐姐中间好吗？”胡子恒说：“好呀！只要吃得饱，坐哪都一样！”我们哈哈大笑起来。 　　吃完饭，我跑到河边玩，看见一群男生在钓鱼。那里有很多花，月季花、药菊、野玫瑰、石榴花等。其中月季花有许多颜色：粉、白、红……花里有蜜蜂在采蜜…… 　　老师吹响了口哨，我们要集合回去了，我只好恋恋不舍得离开这美丽而有趣的地方！

　　在生活、工作和学习中，大家都经常看到作文的身影吧，写作文可以锻炼我们的独处习惯，让自己的心静下来，思考自己未来的方向。你所见过的作文是什么样的呢？下面是我整理的研学旅行六年级作文，希望能够帮助到大家。 研学旅行六年级作文1 　　期待西安，梦里辗转反侧；想象西安，白日仰望天空；盼着西安，车上眺望远方；源于西安，心中百感交集。 　　我还在路上，等待9.5个小时的流逝，等待西安来到我的身边，以它深邃的黑夜，闪烁的灯光，欢迎我们的到来。 　　动车窗外的风光，实与平常无异。却因为源自心底那份对西安的爱恋，为沿途的风景染上不一样的色彩，像镀上金身。 　　每到一个站，这个城市都有不同的多姿多彩，缤纷绚烂。 　　出发的动车站阴雨绵绵，到了下面的城市忽地天光大亮，阳光明媚，万里无云。还没好好感受天晴的氛围，转瞬间乌云密布，天色阴沉，好似天帝发怒。 　　城市的交替，让房屋的风格也有了些区别。刚出发时窗外高楼大厦一幢接着一幢，令人应接不暇，感叹大城市的发展迅速。随着时间的流逝，一道道风景从身边流走，房屋从高大变得渐渐矮小，有着一种乡村的气氛，房屋四周环绕着的是绿油油的田地，用草扎的稻草人戴着一顶破帽，笔直地立在中间，驱赶着贪吃的鸟儿，守着它的本分。不同于刚出发时的大楼，这样的红砖黑瓦也有一番别样的韵味。 　　长时间的路途，我并不着急，西安总是会到的。它静静地停留在属于它的地方；静静地享受人们对它的赞叹；静静地散发十三朝古都应有的魅力。 　　我想象着当我到达西安时心中会有怎样的悸动。是否有人会因为感情饱满而热泪盈眶？每个人的眼底是否会铺满夜晚路灯摇碎的昏黄灯光？漆黑无边的夜空是否会镶嵌上西安迎接我们的笑脸？ 　　我期待着我心怀激动站在那片历史悠久的土地，和古人的足迹重合的那一刻。 　　我等着西安来到我的身边。我等西安来。 　　风铃响，游人至。我在等风，也在等你。 研学旅行六年级作文2 　　研学旅行行走中的课堂盼了一天又一天，终于盼来了我们期待已久的研学旅游。在上个周末，我们就已经把时间定好了，是在这周的周一。 　　周一早晨，因为心里太激动、太期待了，所以，急得我手忙脚乱，收拾东西时，不是忘了这就是忘了那，不过，幸好有妈妈的帮助，才使我心里的小兔子渐渐的"安静下来。早饭我几乎没动，都怪我嘴馋，昨天晚上吃了块西瓜，这一吃，不要紧，大清早的，我跑了好几趟厕所，迫不得已，最后，我只好摸着空空如也的肚子去了学校。 　　到了学校后，我们排好队，分好组后，就去了大巴车上的出发了！今天，是我们六年级和二年级，还有四年级一起去的，其他三个年级会明天再去。在大巴车上。我显得异常安静，因为我的心里实在是太激动了，更让我激动的是，语文老师竟然交给了我一个任务：用她的手机把好看的风景和对我们有用的东西拍下来，好吧，我只好乖乖的去拍照了！ 　　没过多久，我们就到达了今天研学旅游的第一站——生态潜流湿地！在生态潜流湿地的旁边，还有化工厂和污水处理地，就是把化工厂里的污水靠地下水管运输到污水处理地进行处理，听那位讲解的老师说，经过处理的污水会变得和海水一样，哇塞，这也太神奇了吧！ 　　我们的第二站是——蔬菜基地。蔬菜基地里可真好玩！全都是刚刚长出来没多久的黄瓜，西红柿，西瓜等等。在第三站——植物园林里，我懂得了嫁接；在第四站——中心幼儿园里，我懂得了要“谁知盘中餐，粒粒皆辛苦”的道理；在第五站——寅寺中学中，我懂得了要好好学习，为祖国奉献，以此来感激革命祖先们的奋斗与牺牲…… 　　回到家了，摸着有些痛的脚腕，才发现：原来在不知不觉中，快乐的一天就这么过去了……