二分类变量能进行相关分析吗？

当两列变量均为二分变量时应计算φ相关。区分度是指项目对所测量的心理特性的区分程度或鉴别能力，也就是项目的效度。常以高分组与低分组在该项目得分的平均数的差异表示，或以该项目得分与测验总分的相关表示。确定区分度的方法确定区分度常用的是相关法，即以项目分数与效标分数（或测验总分）的相关作为项目区分度的指标，相关越高，区分能力越好。1、二列相关。二列相关适用于两个可以连续测量的变量，但其中有一个由于某种原因被分成两个类别。2、点二列相关。点二列相关适用于一个变量为连续变量，另一个变量为二分变量的资料。当一个变量是双峰分配时。尽管它并不是真正的二分变量，这种统计方法也适用。3、四分相关。四分相关适用于两个常态的连续变量均被人为二分的资料。如果一个题目分数被二分成通过不通过，效标成绩也被分成通过与不通过，这时就会得到四个类别，从而可组成一个四格表。计算四分相关最常用的是皮尔逊的余弦公式。4、φ相关。相关的统计方法适用于两个变量都是点分配的资料，即两个变量都是二分名义变量。5、积差相关又称积距相关，是当两个变量都是正态连续变量，两者之间呈线性关系时，表示这两个变量之间的相关。

二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。生物统计学论坛 在多重回归、Logistic回归模型中，自变量可以是连续型变量（interval variables），也可以是二项分类变量，和多分类变量。为了便于解释，对二项分类变量（如好坏、死活、发病不发病等）一般按0、1编码，一般0表示阴性或较轻情况，而1表示阳性或较严重情况。如果对二项分类变量按+1与-1编码，那么所得的logistic回归OR=exp（2beta），多重回归的beta同样增加一倍，容易造成错误的解释。因此建议尽量避免“+1”、“-1”编码形式。多分类变量又可分为有序（等级）或无序（也叫名义），如果是有序（ordinal）分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为1、2、3、...，或按数据的自然大小，将它当作连续型变量处理。如果是无序的（nominal）分类变量，则需要采用哑变量（dummy variables）进行编码，下面以职业（J）为例加予以说明。 假如职业分类为工、农、商、学、兵5类，则可定义比分类数少1个，即5－1=4个哑变量

对于二分变量，假设其取值为T和F。对之建立预测模型，那么预测结果可以有以下三种表达方式：（1）预测结果为T（或预测结果为F）；（2）预测结果为T，把握程度为p（或预测结果为F，把握程度为1-p）；其中p为0到1之间的实数。（3）预测结果为取T的可能性为p。

信效度检验的步骤是： 1.数据录入， 2.依次点击分析-标度(度量)-可靠性分析 ，信度分析。 3. 每个量表维度分别进行信度分析，选中专业了解度包含的5个题目，并且进行变量选择。 4. 在模型下拉选项中选中Alpha或者α，一般默认，这个是科隆巴赫系数。 5. 点击统计选项，然后勾选打钩的内容，并且点击继续勾选选项 6： 点击确定就得到了第一个维度(专业了解度)的信度分析结果。

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可以在卡方检验这里做

1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。4、回归分析，只有一个因变量，可以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的。

Logistic回归属于概率型的非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。这里只讲二分类。　　对于二分类的Logistic回归，因变量y只有“是、否”两个取值，记为1和0。这种值为0/1的二值品质型变量，我们称其为二分类变量。　　假设在自变量x1,x2,u22ef,xpx1,x2,u22ef,xp作用下，y取“是”的概率是p，则取“否”的概率是1-p，研究的是当y取“是”发生的模率p与自变量x1,x2,u22ef,xpx1,x2,u22ef,xp的关系。

如果是二分类变量不用设为哑变量。二分类变量是指只有两种结果的变量，通常用0和1表示，其中0表示否定或不具备某种特征，1表示肯定或具备某种特征。而01和12是两种不同的二分类变量。其中，01变量是指只包含0和1两种取值的二分类变量，表示两种互斥的状态。例如，在进行某个调查时，可以使用01变量来记录参与者是否吸烟，0表示不吸烟，1表示吸烟。而12变量则是指包含1和2两种取值的二分类变量，表示两种非互斥的状态。例如，在进行某个调查时，可以使用12变量来记录参与者的性别，1表示男性，2表示女性。由此可见，01和12的差别在于其所表示的状态是互斥的还是非互斥的。这种差别在统计学中非常重要，因为它涉及到了不同类型的变量和不同的统计方法。在实际应用中，需要根据需要选择适当的变量类型和统计方法，以便更好地处理数据并得到有意义的结果。变量概述：由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据（如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中）、特定运算的结果以及要在窗体上显示的一段数据等。简而言之，变量是用于跟踪几乎所有类型信息的简单工具。

有人认为，对于小样本，你就无法使用统计的。但，这是一个误解，一个 常见的误解 。对于小样本，我们也有适当的统计方法。 一个研究者的“小样本”，在另一个研究者看来则可能意味着“大样本”。本文中，小样本主要是指样本量在5-30个用户（可用性研究中常见的样本量，进一步阅读:http://www.measuringusability.com/blog/actual-users.php）。 值得注意的是，用户研究并不是出现小样本的唯一领域。其他具有较高操作成本的研究也会出现这个现象，比如fMRis和动物实验等。 尽管我们有相应的方式来处理小样本研究数据，但我们应该清晰地知道小样本的局限性：你很难看到很大的差异，很明显的效果。 这就像使用双筒望远镜进行天文观测一样：使用双筒望远镜，你可能无法看到行星、恒星、月亮和偶尔出现的彗星。但这并不以为着你就不能进行天文观测了。事实上，伽利略就是使用望远镜（ 与今天相当的双筒望远镜相当 ）发现了木星的卫星。 统计也是一样。仅仅因为你的样本不够大，并不能判断你能不能使用统计。再次强调， 小样本的关键限制是，你难以发现设计或措施的效果是否有差异。 幸运的是，在用户体验研究中，我们往往关心的是不同用户可能发现的不同问题：比如：导航的结构变化，搜索结果页面的改进等等。 下面是我们在小样本用户研究中的常见统计分析方法。 比较compare 如果您需要对比两个独立组别的完成率、完成时间，问卷评分等。有两种大样本或者小样的方法可以采用。具体适用与哪种方法，取决于数据的特征：连续的还是离散的。比较均值： 如果你的数据是连续的（不是二进制），比如任务完成时间、问卷评分等，你可以采用独立样本t检验。实践证明，它对于小样本也是适用的。 二分变量比较： 如果你的数据是二进制的（成功/失败，是/否），你可以采用N-1的卡方检验。当期望数目小于1时，使用Fisher精确检验往往有更好的表现。 置信区间Confidence Intervals 当你想从样本数据来推测整个用户群，你会想到生成一个置信区间（译者注：关于置信区间，可参阅： http://baike.baidu.com/view/409226.htm ）。 尽管小样本的置信区会相当宽（通常为20-30个百分点），但是建立这样的区间总是有益的。例如：你想知道，用户在安装打印机前是否会去阅读“Read this first”文档。而测试中，8名用户中有6名用户没有去阅读。这时候我们可以推知：至少40%的用户很可能会这么做——这是一个相当大的比例。 置信区间的计算方法有三种，这取决于你数据是否是二进制、时间或者连续的。基于平均值的置信区间Confidence interval around a mean :如果你的数据是连续的（非二进制），如评定量表、以美元计算的订单金额，页面访问数等。那么，置信区间的计算可以基于t分布进行计算（当然，这需要考虑到样本量）。 基于任务时间的置信区间Confidence interval around task-time :任务时间的理论最小值为0秒（不多见），一些用户的任务时间可能是其他用户的10-20倍。对于这种不对称性，我们需要进行数据转换（ log-transformed ），然后基于转换后的数据进行计算。待报告时再转换回来。 基于二进制的置信区间 Confidence interval around a binary measure :二进制的数据比如完成率或yes/no。这类置信区间的计算，可以采用校正后沃尔德检验法（ Adjusted Wald interval ）计算（这种方法对于所有样本规模均适用）。 点估计（均值）Point Estimates (The Best Averages ) 任何研究报告中，何为"最好"的平均时间或平均完成率的估计，应当取决于研究的目标。 请记住：即使是“最好”的均值估计，也依然不代表实际的平均值。 所以对于未知总体均值的估计而言，置信区间是更好的展示方法。 在可用性研究中，小样本的均值计算，比较适宜的有两个：任务时间和完成率。不同样本规模中更常见的则是量表评分（SUS评分等）。 完成率： 小样本的完成率，通常可能只有几个数值（译者注：可用性测试中，这一数字可能为5）。例如：有五个用户进行任务操作，其任务完成率只可能是：0％，20％，40％，60％，80％和100％几个数字中的某一个（100%也并不罕见）。基于小样本得出一个完美的成功率，可能并不恰当——因为它可能并不能揭示真实情况（测试结果优于真实情况）。 我们（指作者）对自己的小样本可用性测试数据，利用拉普拉斯估计（theLaPlace estimator）和简单比例（一般称为，最大似然估计，the Maximum Likelihood Estimator）进行了均值估计（参见：http://www.upassoc.org/upa_publications/jus/2006_may/lewis_small_sample_estimates.pdf ）。 评定量表的均值问题： 量表是一个有趣的度量类型，它们大多是有限的区间（如：1-5,1-10等）除非你是 Spinal Tap （译者注：因翻译期间，该链接视频未能打开。故未译成中文）。我们发现，在小型或大型的样本中，均值最好是在中位数上（参阅：http://drjim.0catch.com/1993_MultipointScales_MeanAndMedianDifferencesAndObservedSignificanceLevels.pdf）。当然，我们有许多方式来报道评定量表的分数，比如 top-two boxes （直观理解，可参照NPS的计算规则）。 具体如何报告取决于你的灵敏度需要和组织要求。任务时间均值 ：一个较长的任务时间可能让算术平均值产生扭曲，这时候中位数则是用来描述平均水平的更恰当的指标。样本数在25以上的，中位数对均值具有良好的代表性（进一步阅读：http://www.measuringusability.com/average-times.php）。 不幸的是，中位数往往不够准确，在样本数小于25的情况下，比平均值更加不准确。这时候，几何平均值往往具有更好的衡量意义（译者注：几何平均值受极端值的影响更小）。 【工具箱】 小样本计算器：http://www.measuringusability.com/wald.htm 任务时间置信区间计算： http://www.measuringusability.com/time_intervals.php 二分变量差异检验： http://www.measuringusability.com/ab-calc.php top-two boxes：https://www.measuringusability.com/blog/top-box.php 几何平均数计算器： http://www.ab126.com/goju/1710.html 数字帝国-统计计算器： http://zh.numberempire.com/statisticscalculator.php —————————————————————————————— 【译后记】译罢此文，深深感触：对于结果直接提供算术平均数就是耍流氓！而多数报告也确实只提供了算术平均数一种。 本文对于更严谨科学地分析和解读研究发现，具有重要的启发意义。 因时间和精力限制，译文难免存在谬误，欢迎批评指正。

K-mean聚类方法 对聚类变量的要求 必须是连续型数据变量，就是你说的必须是12345这样的打分，或者是比如距离 重量 这种实际数据 你如果你有其他的分类变量数据 可以尝试用系统聚类方法，或者 2阶段聚类

统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类：定距型数据（Scale）、定序型数据（Ordinal）、定类型数据（Nominal）。定距型数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据，也包括诸如人数、商品件数等离散型数据；定序型数据具有内在固有大小或高低顺序，但它又不同于定距型数据，一般可以数值或字符表示。如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值，可以分别用1、2、3等表示，年龄段变量可以有老、中、青三个取值，分别用A B C表示等。这里，无论是数值型的1、2 、3 还是字符型的A B C ，都是有大小或高低顺序的，但数据之间却是不等距的。因为，低级和中级职称之间的差距与中级和高级职称之间的差距是不相等的；定类型数据是指没有内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值，可以分别用1、 2表示，民族变量中的各个民族，可以用‘汉"‘回"‘满"等字符表示等。这里，无论是数值型的1、 2 还是字符型的‘汉"‘回"‘满"，都不存在内部固有的大小或高低顺序，而只是一种名义上的指代。我觉得教育年限应该设置成定距型数据（Scale）吧。因为，教育年限应该是一个连续的变量，它不存在内在的大小或高低顺序问题。

二分类变量和连续变量相关分析不显著手动移除出共线性的自变量调。因为变量关系不显著，可以尽量引用更多关于变量关系的理论依据，手动移除出共线性的自变量调节增强相关性。所以二分类变量和连续变量相关分析不显著手动移除出共线性的自变量调。二分类变量是按照观察对象的某一特性或特点，将调查对象分为两组的变量。

SPSS数量掌握 我可以代分析的 且有多年给研究生分析数据的经验

在SPSS里面的重新编码即可。f变量=1，生成新变量为=1，其余为0。fi变量=2，生成新变量为=1，其余为0。解决spss数据的变量类型如何转换的步骤如下：1、将数据导入spss中后选择菜单栏中的【转换】下的【计算变量】选项。2、在【目标变量】中直接输入变量的名称。3、然后在【数字表达式】中输入值即可对新变量赋值了。4、可以对新变量添加逻辑条件与其他变量相互关联，选择【如果】选项。5、添加逻辑条件即可。6、最后点击确认即可。这样就解决了spss数据的变量类型如何转换的问题了。SPSSspss是统计产品与服务解决软件，SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件。

process是不允许二分调节变量。讲解了自变量、因变量为显变量，调节变量为二分类变量时，用Mplus编写代码进行分析。自变量、因变量为潜变量时的代码与显变量的差不多。

你对照组和实验组是用T检验还是卡方检验？你的二分变量是通过logistic回归分析还是一般回归分析？

较容易。比如，你想这样二分：4和5一组，1-3一组。点转换--计算新变量，就可以实现。下面有一个if按钮，可以点它，你尝试一下，很快会明白。

当自变量为连续变量，因变量为二分类变量时，可以使用t检验或方差分析中的方差齐性检验（Levene检验）来判断是否满足正态性和方差齐性假设。如果满足假设，可以使用t检验或方差分析；如果不满足假设，可以使用非参数的Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis检验来进行单因素分析。其中，t检验适用于两个样本之间的比较，方差分析适用于三个及以上样本之间的比较。如果存在多个自变量，则可以使用多元logistic回归分析。关于为什么使用这些方法，主要是因为这些方法考虑了不同样本之间的差异，能够较好地反映不同自变量对因变量的影响程度。而在判断是否满足正态性和方差齐性假设时，可以通过图形和统计检验进行验证。如果数据不符合正态分布假设或方差不齐假设，则选择非参数方法进行分析，可以提高分析的可靠性和准确性。关于内容延伸，需要在实际分析过程中仔细检查数据的质量和性质，保证使用的方法合理有效，结果准确可靠。同时，需要充分理解各种方法的原理和适用条件，不同方法的比较和选择也需要根据实际情况进行判断和决策。

可以的啊，需要将自变量哑变量化，就是将自变量转化为0和1的虚拟变量，你这里可以将干预组设置为1，将对照组设置为0。剩余的分析步骤和连读变量是一样的。

分类变量做分析时通常需要设定哑变量，有N个分类变量就设定N-1个哑变量。二分类变量比较特殊，自己刚好就可以作为一个哑变量，所以不需要特殊的处理，按照连续变量处理即可，中介分析也是一样。

也就是说非正态的人为二分也是可以用点二列的咯

刚好复习到这一块，就来回答吧！点二列相关是其中一个变量一定得是真正的二分型变量。（是与否，男与女，生与死这类）而二列相关其中一列变量为人为划分的二分变量。（如 健康与不健康，及格和不及格这类）总的来说，如果不明确，就用点二列相关，在实际研究中，二列相关很少使用。（摘自现代心理与教育统计学 张厚粲著）

录入1和2

比较指标对不同性别是否显示显著差异，一般使用方差分析，方差分析对应的统计量服从卡方分布。秩和检验是非参数统计，涉及到排序统计量的时候使用

SPSS里没有专门用于计算点二列相关的模块，但事实上点二列相关就等同于用Pearson相关计算一个连续变量和一个二分变量的相关，这与使用点二列相关的专有公式是等价的不过用的时候注意一下，二分变量就采用0,1计分操作程序就是：分析——相关——双变量，OK即可

这个问法不好做相关分析

SPSS 203个变量：Groups、hsCRP、X(值)图形Graphs->旧对话框Legacy Dialogs->条形图Bar复式条形图Clustered:，个案组摘要Summaries for groups of cases，定义Difine其他统计量(例如均值)Other Statistics，将X放入变量框Variable，Groups放类别轴Category Axis，hsCRP放定义聚类Difine clusteres by右上角，选项Options显示误差条形图Display error bars，置信区间Confidence Interval，继续，确定。

在数据分析过程中，你可能会经常遇到一个问题，比如你统计了上个月和这个月的活跃度平均值，你发现这个月的平均值比上个月有增长，但是这个增长是足够大，是本质的变化呢，或者只是随机的波动呢？你应该不应该向领导和同事报喜呢？是沾沾自喜还是真的有了重大突破，值得发奖金呢？这个时候就需要用到统计检验。下面就介绍几组适合不同数据的统计检验方法。 一 T检验，用于 正态分布 的参数检验 检验两组独立样本 平均值 是否相同， 只用于连续变量 主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 只适用于连续变量，在一定区间内可以任意取值的 变量 叫 连续变量 ，其数值是 连续 不断的，相邻两个数值可作无限分割。简单粗暴的说，就是某个变量可以保留小数点后几位。比如，高考成绩。 一般我们接触数值都是连续变量，而且正态分布，因此T检验是非常常用的一种参数检验的方法。 1.独立样本T检验（Independent Sample T Test） 检测两个对象或者两种事务在同一时间的平均收入、平均得分、平均工资、平均利润、平均奖金等异同。 比如，有一组男生高考成绩，36个样本；有一组女生高考成绩，42个样本。 这两组数据是不同对象（不同性别组），在同一个时间高考成绩。我们想了解男生女生的平均成绩是否相同。 此时可采用独立样本T检验来分辨两组数据（视为两个子总体）的均值是否相同。 2.配对样本T-test（配对样本T检验） 检测同一对象或者同一事务在两种条件的平均收入、平均得分、平均工资、平均利润、平均奖金等异同。 比如，我们开头提出的问题。我们有某个APP上个月每天的日活跃度，还有某个APP这个月每天的日活跃度。我们想知道这两个月APP平均日活跃度是否相同。这样的情况就可以用配对样本T检验 如果通过统计检验，发现平均日活跃度下降了，但是平均值和上个月没有明显的不同，就没有必要太沮丧，说明这个波动还在比较正常的范围。如果这个月日活跃度平均值和上个月有明显的差异，而且低于上个月，那么就需要特别注意运营或者产品设计了。如果有明显差异，而且还是高于上个月的，就可以向领导同事报喜了。 二 非参数检验 ，检验两组或者多组样本分布是否相同，适用于 所有类型变量 非参数检验是不必假设样本呈现何种分布。如果已知道样本呈现何种分布就用对应的参数检验；如果不确定样本是否正态分布，也可以采用参数检验。 非参数检验适用于以下所有类型的变量。 （1）定类数据，或称类别数据，如性别、材料类型和付款方式，非黑即白；（2）定序数值，数据有几个离散值，1,2,3，这些值大小是有意义的，但是大小差距是没有意义；（3）定距数据，从非正太分布的数据重抽取的区间数据，也就是连续性变量。 比较常用的比较两组独立样本之间的非参数检验有： (1)检验两个 相关 样本（两组抽样）分布没有差异（来自同一个总体） 注意检验的样本之间有相关关系或者 A. Wilcoxon Signed Ranks检验 以秩检验为主，检验差异的方向和大小，比较全面，优先推荐这种检验。 B. Sign检验，检验正负差异次数 C. McNemar，侧重检验是否有差异 (2)检验k个 相关 样本（两组抽样）分布没有差异（来自同一个总体） A.Friedman检验，秩检验，同时计算卡方，tie B.Kendall检验，秩检验 C.Cochran的Q检验，只适用于二分变量，即k组样本都是0和1两种编码 (3)检验两组 独立 样本（两组抽样）是否来自同一个总体 推荐K-S(Kolmogorov Smirnov)检验 (4)检验k个独立样本是否来自统一整体 推荐Kruskal-WAllis检验 三 简而言之 如果你的两组或者多组变量是定距连续变量，那采用T检验就可以。 如果你变量不是定距变量，或者，定距变量明显不符合正态分布，才考虑使用非参数检验。

残差正态性是一个非常强的假定，往往现实中难以满足。它存在主要是为了保证回归系数进行统计推断能顺利利用t、f等分布进行检验而已。回归系数的无偏性或者一致性不会收到分布的影响。所以这并不是什么大问题，在大样本下，残差一般都能满足渐进正态性。而在实际操作中，通常给被解释变量用log（）进行处理，也都基本可以逼近正态。OLS估计中，最重要的还是要处理内生性和异方差。只要保证解释变量与残差不相关（无内生性），以及解释变量与残差的方差不相关（无异方差），系数的一致性能保证，同时假设推断的合理性也能得到满足，结论才是可靠。结论是：不用特意处理，用log（y）代替被解释变量。

一、基本内涵 点二系列相关(pomit-biserial correlation)研究的是一个连续变量与一个二分类变量间的相关关系，事实上，二分类由于只有两个数值，数值之间的差距反映出的也是一种等距关系，即二分类变量可以看做一种连续变量，也就是说，点二系列相关其实可以看做是Pearson相关分析的特殊情况。二、适用范围 点二系列相关(pomit-biserial correlation)用于一个二分类变量和一个服从正态分布的连续变量间的相关关系研究。

1，二分类变量分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。2，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。二分类变量：1，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。2，常见的二分类变量包括：OR (Odds Ratio) 值，RR (Risk Ratio) 值，RD (Risk Difference) 值。3，二分类变量也可以包括有序数据。有序数据（Ordinal data），其结局为多个分类的其中一种（如疾病严重程度），或者为累积的得分。连续变量：1，在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。2，符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量;如果它的域是连续的，它就是连续变量。3，连续变量与离散变量的简单区别方法，连续变量时一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即，1，2，3..........

如果是搜集数据是百分制分数，但在计算时将其按照某一标准分为及格和不及格，则为人为二分变量。1、二分类变量分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。2、变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。二分类变量：1、二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。2、常见的二分类变量包括：OR (Odds Ratio) 值，RR (Risk Ratio) 值，RD (Risk Difference) 值。3、二分类变量也可以包括有序数据。有序数据（Ordinal data），其结局为多个分类的其中一种（如疾病严重程度），或者为累积的得分。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析。若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

不是吧，人为二分变量本身就要是一个连续型的测量数据，年级的高低不是连续型的

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。连续性变量：在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。连续性变量：在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。

您好： 您问的问题属于《心理与数理统计学》的范畴。有关这个问题，我大致说明一下，如果在我说明的过程中，您依旧有不明白的地方，请参照《心理与数理统计学》解答您心中的疑惑。 一、通常，有些变量的测量结果只有两种类别，譬如男性与女性、房东与房客、成功与失败、及格与不及格、生或死等等。这种按事物的某一性质划分的只有两类结果的变量，称为二分变量。 二、二分变量又分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。真正的二分变量也称为离散型二分变量，前面我所举出的一些例子都是离散型二分变量。所谓人为的二分变量，是指该变量本身是一个连续型的测量数据，两种结果之间本来是一个连续统一体，但被某种人为规定的标准划分为两个类别。在这种情况下，一个测量结果很明显地要么属于这个类别，要么属于另一个类别，两种类别之间一般也不会被看做是连续的。有时一个变量是双峰分布，也可划分为二分称名变量，如文盲与非文盲，可规定一个界限，文盲指识字极少的人，其余的人为非文盲，就识字量来说可能形成双峰分布形态。 祝好！

有人认为，对于小样本，你就无法使用统计的。但，这是一个误解，一个 常见的误解 。对于小样本，我们也有适当的统计方法。 一个研究者的“小样本”，在另一个研究者看来则可能意味着“大样本”。本文中，小样本主要是指样本量在5-30个用户（可用性研究中常见的样本量，进一步阅读:http://www.measuringusability.com/blog/actual-users.php）。 值得注意的是，用户研究并不是出现小样本的唯一领域。其他具有较高操作成本的研究也会出现这个现象，比如fMRis和动物实验等。 尽管我们有相应的方式来处理小样本研究数据，但我们应该清晰地知道小样本的局限性：你很难看到很大的差异，很明显的效果。 这就像使用双筒望远镜进行天文观测一样：使用双筒望远镜，你可能无法看到行星、恒星、月亮和偶尔出现的彗星。但这并不以为着你就不能进行天文观测了。事实上，伽利略就是使用望远镜（ 与今天相当的双筒望远镜相当 ）发现了木星的卫星。 统计也是一样。仅仅因为你的样本不够大，并不能判断你能不能使用统计。再次强调， 小样本的关键限制是，你难以发现设计或措施的效果是否有差异。 幸运的是，在用户体验研究中，我们往往关心的是不同用户可能发现的不同问题：比如：导航的结构变化，搜索结果页面的改进等等。 下面是我们在小样本用户研究中的常见统计分析方法。 比较compare 如果您需要对比两个独立组别的完成率、完成时间，问卷评分等。有两种大样本或者小样的方法可以采用。具体适用与哪种方法，取决于数据的特征：连续的还是离散的。比较均值： 如果你的数据是连续的（不是二进制），比如任务完成时间、问卷评分等，你可以采用独立样本t检验。实践证明，它对于小样本也是适用的。 二分变量比较： 如果你的数据是二进制的（成功/失败，是/否），你可以采用N-1的卡方检验。当期望数目小于1时，使用Fisher精确检验往往有更好的表现。 置信区间Confidence Intervals 当你想从样本数据来推测整个用户群，你会想到生成一个置信区间（译者注：关于置信区间，可参阅： http://baike.baidu.com/view/409226.htm ）。 尽管小样本的置信区会相当宽（通常为20-30个百分点），但是建立这样的区间总是有益的。例如：你想知道，用户在安装打印机前是否会去阅读“Read this first”文档。而测试中，8名用户中有6名用户没有去阅读。这时候我们可以推知：至少40%的用户很可能会这么做——这是一个相当大的比例。 置信区间的计算方法有三种，这取决于你数据是否是二进制、时间或者连续的。基于平均值的置信区间Confidence interval around a mean :如果你的数据是连续的（非二进制），如评定量表、以美元计算的订单金额，页面访问数等。那么，置信区间的计算可以基于t分布进行计算（当然，这需要考虑到样本量）。 基于任务时间的置信区间Confidence interval around task-time :任务时间的理论最小值为0秒（不多见），一些用户的任务时间可能是其他用户的10-20倍。对于这种不对称性，我们需要进行数据转换（ log-transformed ），然后基于转换后的数据进行计算。待报告时再转换回来。 基于二进制的置信区间 Confidence interval around a binary measure :二进制的数据比如完成率或yes/no。这类置信区间的计算，可以采用校正后沃尔德检验法（ Adjusted Wald interval ）计算（这种方法对于所有样本规模均适用）。 点估计（均值）Point Estimates (The Best Averages ) 任何研究报告中，何为"最好"的平均时间或平均完成率的估计，应当取决于研究的目标。 请记住：即使是“最好”的均值估计，也依然不代表实际的平均值。 所以对于未知总体均值的估计而言，置信区间是更好的展示方法。 在可用性研究中，小样本的均值计算，比较适宜的有两个：任务时间和完成率。不同样本规模中更常见的则是量表评分（SUS评分等）。 完成率： 小样本的完成率，通常可能只有几个数值（译者注：可用性测试中，这一数字可能为5）。例如：有五个用户进行任务操作，其任务完成率只可能是：0％，20％，40％，60％，80％和100％几个数字中的某一个（100%也并不罕见）。基于小样本得出一个完美的成功率，可能并不恰当——因为它可能并不能揭示真实情况（测试结果优于真实情况）。 我们（指作者）对自己的小样本可用性测试数据，利用拉普拉斯估计（theLaPlace estimator）和简单比例（一般称为，最大似然估计，the Maximum Likelihood Estimator）进行了均值估计（参见：http://www.upassoc.org/upa_publications/jus/2006_may/lewis_small_sample_estimates.pdf ）。 评定量表的均值问题： 量表是一个有趣的度量类型，它们大多是有限的区间（如：1-5,1-10等）除非你是 Spinal Tap （译者注：因翻译期间，该链接视频未能打开。故未译成中文）。我们发现，在小型或大型的样本中，均值最好是在中位数上（参阅：http://drjim.0catch.com/1993_MultipointScales_MeanAndMedianDifferencesAndObservedSignificanceLevels.pdf）。当然，我们有许多方式来报道评定量表的分数，比如 top-two boxes （直观理解，可参照NPS的计算规则）。 具体如何报告取决于你的灵敏度需要和组织要求。任务时间均值 ：一个较长的任务时间可能让算术平均值产生扭曲，这时候中位数则是用来描述平均水平的更恰当的指标。样本数在25以上的，中位数对均值具有良好的代表性（进一步阅读：http://www.measuringusability.com/average-times.php）。 不幸的是，中位数往往不够准确，在样本数小于25的情况下，比平均值更加不准确。这时候，几何平均值往往具有更好的衡量意义（译者注：几何平均值受极端值的影响更小）。 【工具箱】 小样本计算器：http://www.measuringusability.com/wald.htm 任务时间置信区间计算： http://www.measuringusability.com/time_intervals.php 二分变量差异检验： http://www.measuringusability.com/ab-calc.php top-two boxes：https://www.measuringusability.com/blog/top-box.php 几何平均数计算器： http://www.ab126.com/goju/1710.html 数字帝国-统计计算器： http://zh.numberempire.com/statisticscalculator.php —————————————————————————————— 【译后记】译罢此文，深深感触：对于结果直接提供算术平均数就是耍流氓！而多数报告也确实只提供了算术平均数一种。 本文对于更严谨科学地分析和解读研究发现，具有重要的启发意义。 因时间和精力限制，译文难免存在谬误，欢迎批评指正。

录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明. 1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可. 2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例: 请问您通常获取新闻的方式有哪些( ) 1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络 在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可. 使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。 到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了. 第二步:数据录入 Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种: 1.读取SPSS格式的数据 2.读取Excel等格式的数据 3.读取文本数据（Fixed和Delimiter) 4.读取数据库格式数据(分如下两步) （1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行 但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下. 1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案. 2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的). 3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据. 在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了. 第三步:统计分析 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法. 1.作图分析: 在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：: (1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 (2)Interactive：交互式统计图。 (3)Map：统计地图。 (4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有： 条图 散点图 线图 直方图 饼图 面积图 箱式图 正态Q-Q图 正态P-P图 质量控制图 Pareto图 自回归曲线图 高低图 交互相关图 序列图 频谱图 误差线图 作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好. 2.数值分析: SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括： (1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。 Descriptive Statistics包括的统计功能有： Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况 Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理 Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征 Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系 Reports包括的统计功能有： OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。 Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值 Report Summaries in Row：行形式输出报告 Report Summaries in Columns：列形式输出报告 (2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。 以下是进行均值比较及检验的过程: MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合 T test 过程：对样本进行T检验的过程 单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。 独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异） 配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果) one-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。 (3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决 (4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种: 1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。 2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系 3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远 (5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个. (6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 非参数检验的过程有以下几个: 1.Chi-Square test 卡方检验 2.Binomial test 二项分布检验 3.Runs test 游程检验 4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 5.2 independent Samples Test 两个独立样本检验 6.K independent Samples Test K个独立样本检验 7.2 related Samples Test 两个相关样本检验 8.K related Samples Test 两个相关样本检验 (7)、Data Reduction(因子分析) (8)、Classify(聚类与判别)等等 以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果. 第四步:结果保存 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果. 总结: 以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用. SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 单选题：答案只能有一个选项 例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入：录入选项对应值，如选C则录入3 2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。 （1）方法一（二分法）： 例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示 考虑在内。 A月薪员工 B日薪员工 C钟点工 编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。 录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。 （2）方法二： 例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项： 1（ ） 2 （ ） 3（ ） A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。 注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。 3 排序题： 对选项重要性进行排序 例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格 录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。 4 选择排序题： 例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重 的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。 编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。 录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。 注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。 5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分 例六 你的年龄（实岁）：______ 编码：一个变量，不定义Value值 录入：即录入被调查者实际填入的数值。 6开放性文字题： 如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。 三 问卷一般性分析 下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下 1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。 适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三） 频数分析也是问卷分析中最常用的方法。 实现： Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。 适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。 实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择 3 多重反应下的频次分析： 适用范围：多选题的二分法（例二） 实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。 4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题 适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。 实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 四 简单图形描述介绍 在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下 1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。 2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。 3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。 4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。 五 问卷深入分析 除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍： 1聚类分析 样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。 2 相关分析 相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。 其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法 3均值的比较与检验 （1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。 （2）T 检验： 独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。 如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。 4 回归分析 问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。 如何用spss对调查问卷进行数据分析 问卷调查表 可以进行很多种统计分析的，包含描述性分析，信度，效度分析，差异性分析，相关性分析，回归分析等等 怎么对调查问卷进行数据分析 分析方法太多了 我替别人做这类的数据分析蛮多的 用Excel对60份调查问卷进行数据分析 把你问卷发一份过来413186190@QQ.COM 如何做调查问卷数据分析 首先你可以计算每个部门每个工作职责满意不满意度，然后看那个业务在这个部门中不满意度最高，满意度最高，需要加强哪一个业务，需要表扬哪一个业务；然后部门之间进行比较，看看哪个部门满意度最高，哪个部门满意度最低，需要表扬需要批评的都知道了。 调查问卷数据分析，急用 数据分析最重要的思维就是，不断确定业务中两组变量之间的关系，用以解释业务。 收入、转化、用户规模、用户活跃等，我们称为现象。而只有通过数据量化的现象，我们才能精准感知。所以，数据是用来描述现象的，是被量化的现象。 如何看数据分析，又该如何进行数据分析？ 关于数据，有两种常见的情况。从腾讯出来的一个朋友曾告诉我“腾讯的数据太多，都不知道怎么看”，而另一个在创业公司工作的朋友告诉我“老板为了省开发资源，数据给的少得可怜”。这两种情况都有点走极端，那么，怎样看数据比较合理呢?答案是：需要想清楚3个问题。 1、我为什么要看数据？ 看数据的理由有很多，有不少PM看数据纯粹为了在吵架中能占上风，也有的人是为了炫技，还有一些人是因为老板要他们这样做。但我认为，看数据最好的理由是“你真的渴望持续改进自己的产品，而数据能给你客观的建议 ”。如果你没有这个渴望，觉得“我已经做的很好了，没有几个人能比我做得更好”，不但可以不看数据，连用户都可以不要。 2、数据的由哪些成分组成？这些成分每天/周/月都发生了什么变化？ 分析数据的构成可以更精确的知道是哪些产品、运营方案发挥作用，数据的变化可以知道某个方案起了多大的作用。 拿PV来说，分析PV的地域结构，可以知道适合的推广渠道;分析用户的年龄结构可以知道活动策划偏向什么主题;分析用户的职业结构可以知道用户的使用习惯。 3、这些数据为什么发生了这些变化？ 分析数据为什么变化，可以找到关键的原因，或者洞悉用户真正的需求，最终形成产品的改进。 用SILL量表问卷调查后， 如何用SPSS进行数据分析 免费的？建议先输入数据，然后按照教程练习以后自行分析吧 如果给钱，楼上估计应该会帮你分析的很好。 不过也有可能你人品大爆发，他不收你钱 艾森克人格问卷如何录入spss进行数据分析 首先要清楚spss数据分析软件，对于数据格式的要求。 通常用spss软件进行数据分析时，数据格式要求是横向一行为一份问卷，一列对应问卷中的一个题目，所以有多少份问卷，最终录完后就有多少行，而问卷中有多少个题目，最终就有多少列。 其次在录的时候 可以在excel中录，也可以直接在spss中录入，因为格式是完全一样的，如果对excel很熟悉，就可以现在excel中录，录完再通过spss直接可以打开excel数据就好了。 如何进行数据分析 数据分析是以现有网站的内容为基础，展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性，具体步骤如下： 1、分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长 通常情况下uv要大于ip，pv是uv的倍数关系，而pv：uv多少合适呢?要看同行业的平均数据，比如一个知识性网站，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1。 跳出率越高说明网站内容质量越差，平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。 2、分析来源、地域和搜索引擎 从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。地域分析可以帮我我们做地域关键词，搜索引擎分析用于明白用户的搜索习惯。 3、受访页面、着陆页和搜索词 分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。 受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。 着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。 可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。 4、分析页面点击图和页面上下游 页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。 页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。 注意：数据分析的魅力是常人无法感受的，如果你的网站在中后期还是凭证感觉做，那么你就相当于盲人摸象，你的网站排名只能看运气了。

变量主要是用来描述事物特征,那么按照描述的粗劣,有以下两种划分方法:按基本描述划分定性变量 :也称为名称变量、品质变量、分类变量,总之就是描述事物特性的变量,目的是将事物区分成互不相容的不同组别,变量值多为文字或符号,在分析时,需要转化为特定含义的数字。定性变量可以再细分为:无序分类变量:取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女,对、错,阴、阳等,二分类变量是一种特殊的分类变量,有其特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、0。定量变量:也称为数值型变量,是描述事物数字信息的变量,变量值就是数字,如长度、重量、产量、人口、速度和温度。定量变量可以再细分，连续型变量:在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。离散型变量:值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值,这种变量的取值一般使用计数方法取得。

效度(Validity)即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高;反之，则效度越低。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。内容效度（content-related validity）一、什么是内容效度内容效度指的是测验题目对有关内容或行为取样的适用性，从而确定测验是否是所欲测量的行为领域的代表性取样。二、内容效度的评估方法1.专家判断法; 2.统计分析法(评分者信度复本信度折半信度再测法); 3.经验推测法 (实验检验)三、内容效度的特性内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。构想效度（construct-related validity）一、什么是构想效度指测验能够测量到理论上的构想或特质的程度，即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设、术语或构想，解释的程度如何。二、构想效度的估计方法1.对测验本身的分析（用内容效度来验证构想效度）2.测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法3.效标效度的研究证明4.实验法和观察法证实三、效标效度（criterion-related validity）一什么是效标效度效标效度又称实证效度，反映的是测验预测个体在某种情境下行为表现的有效性程度。根据效标资料是否与测验分数同时获得，又可分为同时效度(实际士气高和士气低的人在士气测验中的得分一致性。)和预测效度两类。一个好的效标必须具备以下条件：①效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效；②效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化；③效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示；④效标测量的方法简单，省时省力，经济实用。二、效标效度的评估方法1.相关法：效度系数是最常用的效度指标，尤其是效标效度。它是以皮尔逊积差相关系数来表示的，主要反映测验分数与效标测量的相关。当测验成绩是连续变量，而效标资料是二分变量时，计算效度系数可用点二列相关公式或二列相关公式；当测验分数为连续变量，效标资料为等级评定时，可用贾斯朋多系列相关公式计算。2.区分法：是检验测验分数能否有效地区分由效标所定义的团体的一种方法。算出t值后，便可知道分数的差异是否显著。若差异显著，说明该测验能够有效地区分由效标定义的团体，否则，测验是无效的。重叠百分比可以通过计算每一组内得分超过（或低于）另一组平均数的人数百分比得出；另外，还可以计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。3.命中率法：是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。命中率的计算有两种方法，一是计算总命中率，另一种是计算正命中率。4、预期表法：是一种双向表格，预测分数排在表的左边，效标排在表的顶端。从左下至右上对角线上各百分数字越大，而其它的百分数字越小，表示测验的效标效度越高 ；反之，数字越分散，则效度越低。

spss最小二乘法回归分析1、统计量：对于每个模型：标准和非标准回归系数、复R、R2、调整R2、估计的标准误、方差分析表、预测值和残差。此外，还有用于每个回归系数的95%的置信区间，以及参数估计的相关性和协方差矩阵。2、数据：因变量和自变量必须是定量的。分类变量（例如宗教、专业或居住地）需要重新编码为二分类（哑元）变量或其他类型的对比变量。内生解释变量应是定量变量（非分类变量）。数据分析如果确信没有任何预测变量与因变量中的误差相关，则可使用“线性回归”过程。如果您的数据违反了假设之一（例如，正态性假设或恒定方差假设），则尝试转换数据。如果您的数据不线性相关，且转换也没有帮助，则使用“曲线估计”过程中的备用模型。如果因变量是二分变量，例如指示特定的销售是否已完成，则请使用“Logistic回归”过程。如果您的数据不独立（例如，如果您在多个条件下观察同一个人），请使用Advanced Models选项中的“重复度量”过程。

SPSS分析调查问卷数据的方法x0dx0ax0dx0a当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量_数据录入_统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.x0dx0aSpss处理: x0dx0a第一步:定义变量 x0dx0a大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).x0dx0a我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:x0dx0a1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?x0dx0a A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59x0dx0a那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。x0dx0a以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.x0dx0a1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.x0dx0a2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:x0dx0a请问您通常获取新闻的方式有哪些( )x0dx0a1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络x0dx0a在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.x0dx0a使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。x0dx0a到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.x0dx0a第二步:数据录入 x0dx0aSpss数据录入有很多方式,大致有一下几种:x0dx0a1.读取SPSS格式的数据x0dx0a2.读取Excel等格式的数据x0dx0a3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)x0dx0a4.读取数据库格式数据(分如下两步)x0dx0a（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行x0dx0a但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.x0dx0a1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.x0dx0a2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5??.的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).x0dx0a3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.x0dx0a在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.x0dx0a第三步:统计分析 x0dx0a有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.x0dx0a1.作图分析:x0dx0a在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:x0dx0a(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。x0dx0a(2)Interactive：交互式统计图。x0dx0a(3)Map：统计地图。x0dx0a(4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：x0dx0a条图x0dx0a散点图x0dx0a线图x0dx0a直方图x0dx0a饼图x0dx0a面积图x0dx0a箱式图x0dx0a正态Q-Q图x0dx0a正态P-P图x0dx0a质量控制图x0dx0aPareto图x0dx0a自回归曲线图x0dx0a高低图x0dx0a交互相关图x0dx0a序列图x0dx0a频谱图x0dx0a误差线图x0dx0a作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.x0dx0a2.数值分析:x0dx0aSPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：x0dx0a(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。x0dx0aDescriptive Statistics包括的统计功能有： x0dx0aFrequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况x0dx0aDescriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理x0dx0aExplore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征x0dx0aCrosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系x0dx0aReports包括的统计功能有： x0dx0aOLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。x0dx0aCase Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值x0dx0aReport Summaries in Row：行形式输出报告x0dx0aReport Summaries in Columns：列形式输出报告x0dx0a(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。x0dx0a以下是进行均值比较及检验的过程:x0dx0aMEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合x0dx0aT test 过程：对样本进行T检验的过程x0dx0a单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。x0dx0a独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异）x0dx0a配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)x0dx0aone-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。x0dx0a(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决x0dx0a(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:x0dx0a1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。x0dx0a2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系x0dx0a3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远x0dx0a(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个.x0dx0a(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。x0dx0a非参数检验的过程有以下几个:x0dx0a1.Chi-Square test 卡方检验x0dx0a2.Binomial test 二项分布检验x0dx0a3.Runs test 游程检验x0dx0a4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验x0dx0a5.2 independent Samples Test 两个独立样本检验x0dx0a6.K independent Samples Test K个独立样本检验x0dx0a7.2 related Samples Test 两个相关样本检验x0dx0a8.K related Samples Test 两个相关样本检验x0dx0a(7)、Data Reduction(因子分析)x0dx0a(8)、Classify(聚类与判别)等等x0dx0a以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.x0dx0a第四步:结果保存 x0dx0a 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制_粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.x0dx0a总结: x0dx0a以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.x0dx0aSPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Typex0dx0a各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： x0dx0a1 单选题：答案只能有一个选项x0dx0a例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ x0dx0aA有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断x0dx0a编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。x0dx0a录入：录入选项对应值，如选C则录入3x0dx0a2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。x0dx0a（1）方法一（二分法）：x0dx0a例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示x0dx0a考虑在内。x0dx0aA月薪员工 B日薪员工 C钟点工x0dx0a编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。x0dx0a录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。x0dx0a（2）方法二：x0dx0a例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：x0dx0a1（ ） 2 （ ） 3（ ）x0dx0aA、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主x0dx0aD、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作x0dx0a编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” Fx0dx0a录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。x0dx0a注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。x0dx0a3 排序题： 对选项重要性进行排序x0dx0a例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） x0dx0a第一位 第二位 第三位 第四位 第五位x0dx0a编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格x0dx0a录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。x0dx0a4 选择排序题：x0dx0a例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重x0dx0a的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。x0dx0a编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。x0dx0a录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。x0dx0a注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。x0dx0a5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分x0dx0a例六 你的年龄（实岁）：______x0dx0a编码：一个变量，不定义Value值x0dx0a录入：即录入被调查者实际填入的数值。 x0dx0a6开放性文字题：x0dx0a如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。x0dx0a三 问卷一般性分析x0dx0a下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下x0dx0a1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。x0dx0a适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）x0dx0a频数分析也是问卷分析中最常用的方法。x0dx0a实现： Descriptive statistics??Frequencies x0dx0a2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。x0dx0a适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。x0dx0a实现： Descriptive statistics??Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics?中选择x0dx0a3 多重反应下的频次分析：x0dx0a适用范围：多选题的二分法（例二）x0dx0a实现：第一步在Multiple Response??Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response??Frequencies中做频数分析。x0dx0a4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题x0dx0a适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。x0dx0a实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics??Crosstabs x0dx0ax0dx0a四 简单图形描述介绍x0dx0a在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下x0dx0a1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。x0dx0a2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。x0dx0a3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。x0dx0a4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。x0dx0ax0dx0ax0dx0a五 问卷深入分析x0dx0a除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：x0dx0a1聚类分析x0dx0a样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。x0dx0a2 相关分析x0dx0a相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。x0dx0a其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法x0dx0a3均值的比较与检验x0dx0a（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。x0dx0a（2）T 检验：x0dx0a独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。x0dx0a如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。x0dx0a4 回归分析x0dx0a问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

　　在现实生活或工作学习中，说到作文，大家肯定都不陌生吧，作文根据写作时限的不同可以分为限时作文和非限时作文。写起作文来就毫无头绪？下面是我收集整理的有趣小实验400字作文，仅供参考，欢迎大家阅读。 有趣小实验400字作文1 　　在科学课上，老师发给我们每人一只气球，大家情不自禁地吹起来。呼，我一不小心，大大的气球冲上了天，接着又瘪瘪地有气无力的落到地上。 　　一旁的老师忽然发话了：“气球为什么会飞起来呢？”我皱皱眉头：“是因为里面的气体向后喷出来，推动气球。”老师接着追问：“气体喷的方向与气球前进的方向有什么关系？”“相反的。”“这种力我们叫它反冲力。你可以利用这种力让小车跑起来吗？”“当然！当然！”我们个个跃跃欲试。 　　我仔细观察，发现小车上面架着一根不长的管子，一头大一头小。实验开始了。我们先把一个气球的口套在小车上的管子的大口上，用嘴对着小口，鼓起腮帮子使劲吹，把气球吹得大大的，用手捏住吹气口，不让气跑掉。然后把小车放正，松开手指，气球里的气体猛地向后喷射出来，小车飞速地向前冲了出去，真的有点儿像火箭升空的感觉呢。“成功啦！”大家都欢呼雀跃起来。后来，我们还架起了45度的斜坡，它也轻易地冲了过去。 　　回到家，我把在学校做的这个有趣的小实验讲给爸爸听，爸爸补充说：“在生活中，有许多东西也是运用了反冲力的原理。爆竹中有一种?起花?，当火药急剧燃烧，生成的气体 　　以很快的速度从起花筒下端喷出时，起花筒本身就向上升起。在自然界中，有的动物还可以凭借反冲力来逃生呢！ 　　一个小小的科学实验可以获得那么多知识，难怪老师常对我么说“实践出真知”呢！ 有趣小实验400字作文2 　　今天早上，我正在睡梦中，突然传来几声急促的“叮铃铃”电话声，我只好喊妈妈来接听。 　　被电话吵醒的我，只好醒了。忽然，一排整齐的字浮现在我的眼前：为什么打电话时，尽管相隔千里，都可以清楚地听到对方的声音？ 　　吃过早餐后，我向妈妈问起了这个问题。妈妈给我讲了这个问题的道理，我听了半天也没听懂。妈妈说：“好吧，我们来做个小实验。你去找两个易拉罐和一根长线。”我一听要做小实验，便一下子来了精神，找出两个易拉罐和长线交给了妈妈。 　　妈妈从零件盒里找来一把锤子和一枚铁钉让我照着她的话去做。我先小心翼翼地把易拉罐的盖子去掉，用锤子和铁钉在易拉罐的底部凿两个小孔。然后把长线的两端分别穿进两个易拉罐的底部的小孔，最后将长线的两端各打一个小结，使之牢固。看着做好的“电话”，我迫不及待地拿起来使用，让妈妈把易拉罐凑进耳朵听我说几句话，可是，妈妈总是说听不到，我垂头丧气地拿起“电话”翻来覆去地看几遍，再试了几次，可是，没错呀！妈妈见我无可奈何的样子，对我说：“你将绳子绷直再试一下。”我又试了一遍，果然，终于成功了。 　　通过这个小实验，我恍然大悟，原来，对着话筒说话，使话筒底部的金属膜片随声音而振动，并带有磁性簧片振动，在电磁线圈，产生感应电流，电流经导线传至受话一方，使受话器上的膜片产生相应的振动，将话音还原。 　　这真是一次有趣的科学小实验，让我受益匪浅，真是实践出真知呀！ 有趣小实验400字作文3 　　昨天我观看了“快乐大本营”这个节目，这个节目持续时间两小时。当节目进行一小时左右后，终于到了激动人心的时刻——那就是快乐大本营的最后一项活动：“啊啊啊啊科学实验站”。在这项活动里，有很多很多的实验，比如说：化学冰激凌等，可我最期待的还是那可怕的整人实验。 　　做法是这样的：准备一桶热水和一桶冷气，把热水倒进那桶冷气里，顿时会有一股白色的气体往外冒。看到这一幕时，我惊讶地张大了嘴巴，这个实验真是好玩，我好想亲自尝试一下啊！ 　　说干就干，我先找来奶奶刚烧好的一壶开水，可冷气该怎么弄呢？啊，有了！我打开冰箱下层，取了一些冰块出来，放在一个空瓶子里，等到冷气足够溢满整个瓶子时，我又找来另一个瓶子将它盖在装满冷气的瓶子上。然后我端来那壶热水，站在高处，由上往下把热水慢慢倾倒在玻璃瓶上。当热气遇到注满冷气的玻璃瓶壁时，就有一股白色的水蒸汽冒了出来。哦，原来这是水蒸汽啊！ 　　这个实验原来是利用热胀冷缩和热空气上升、冷空气下降的原理来操作的，真是有趣，你们也来试试吧！ 有趣小实验400字作文4 　　星期五的数学课上，我们做了一个很有趣的：燃烧白糖。当时我听到这个实验名字，感到很好奇，心想：白糖燃烧了会变成什么样子呢？是白的还是黑的？是干的还是湿的？……一个个奇思妙想浮现在了我的脑海中。听完老师说的实验要点和要观察的重点，我们开始做实验了。 　　随着“嚓”的一声，火柴燃起来，我们赶紧把蜡烛也点燃。由于我们拿的是蜡烛烧白糖，所以我们都在下面垫了一张餐巾纸，防止蜡油滴到桌子上。没烧之前，白糖是白白的颗粒，但只烧了一会会就变了样。起初，白糖开始融化，还在冒着泡泡，过了一会儿，它膨胀起来，呈土黄色，还在不停地冒泡泡，还越冒越大，“噗噗”一个泡泡爆了，另一个泡泡又冒出来，像是火山要喷发了一样。烧的时间长了，勺子开始冒烟，白糖也渐渐凝住了。我们本以为就这样结束了，但看到别的组的白糖竟然烧了起来，于是我们就跑过去悄悄到底是怎么一回事。原来他们是把勺子倾斜，让上面的黑色的东西跟外焰接触，几秒种后，白糖就烧起来了。但是我们没注意控制好火焰的走向，是火苗窜到了餐巾纸上，只可把我们吓坏了，在一阵疯狂的忙乱救火后，火熄灭了，蜡烛也灭了。这时再看看蜡烛，只见它也变短了许多，蜡油也不冒了。而勺子里的燃烧后的白糖，乌黑乌黑的，完全没有刚才的模样，而且很脆，用笔一戳就裂了。 　　通过这个实验让我了解了白糖燃烧后的样子，知道了许多不通过实验无法知道的知识，这是一次有意义的实验啊。 有趣小实验400字作文5 　　今天我的作业早已写完了，我闲着无聊，便从书架上抽出一本书来津津有味地看了起来，突然我看到了一个实验，便想亲自实验一下。 　　于是我拿来了实验材料进行了实验：我首先在可乐瓶内装入了3/4的水，然后将一根吸管插入了水中，又将一根弯曲的吸管插入了瓶中，接下来我用浸湿了的面巾纸塞住瓶口把可乐瓶密封起来，最后我按照书上的指示用力吹那根没有接触到水的吸管，结果你猜怎么着?水竟然真的像书中说的那样，从弯曲的吸管中喷了出来。 　　做完这个实验后，我非常的好奇“水怎么会从可乐瓶里喷出来了呢?”为了这件事，我特意上网查了一下，电脑立刻给了我答案“吹气后，瓶内水中的气压就增高了，于是水就被挤出了另一根吸管，从而形成喷泉。 　　明白这个道理后，我又十分好奇，心想如果我不用吹而用吸呢?我便又做了一个实验：结果瓶里的水都冒起了泡泡，我便又去查阅读了电脑，这才知道吸气后可乐瓶里的气压变小了，瓶外的空气会通过另一根吸管进入瓶内，瓶里的水就会冒泡泡了。 　　事后我把这件事情告诉姑姑，姑姑听了后对我说：“多做些小实验，对你是很有帮助的。” 有趣小实验400字作文6 　　今天下午，我们学校举行了科技小实验的比赛。大家都兴致勃勃。 　　到了三楼体育馆，我们找位置坐下来，等待着比赛的开始。比赛开始了，首先是五（1）班表演的“瓶子扁了”，接着是五（2）班的表演，过了一会儿，到我们班上场了，同学们都为辛博超他们呐喊助威。辛博超和康有华做的小实验叫做：“气压的魔力”。需要的材料是：一碗清水、一个盘子、一个玻璃杯、一瓶墨汁、一根蜡烛和打火机。实验开始了，辛博超负责解说，康有华和辛博超的妈妈负责操作。 　　首先，康有华先把清水倒进盘子里，插上一根蜡烛，并点燃它，接着，到几滴墨汁进去，然后，把玻璃杯盖住蜡烛，一会儿，水竟然上升了，奇了！同学们个个目瞪口呆，接着，辛博超胸有成竹，振振有词地说：“我们做的这个试验的原理是蜡烛燃烧时，需要氧气，当杯子盖住蜡烛时，杯里的氧气很快被蜡烛消耗，导致杯内的气压比杯外的气压小，所以水就会上升。”话音刚落，康有华还小心翼翼的端着盘子给评委展示气压的魔力。接着，我们还看了六年级的小实验，精彩极了…… 　　看了这次比赛，我知道了：科学来源我们的生活，只要以探究的目光对待事物，就会发现更多有趣的事情！ 有趣小实验400字作文7 　　今天，小刘老师带了一根蜡烛和一个塑料罐头来上课，是不是又要做实验呀？正在我疑惑不不解时，小刘老师微笑了一下：“今天我们来做一个实验吧！”“什么实验呀？”我迫不及待地问。小刘老师和蔼地说：“是蜡烛灭了。” 　　我们先帮小刘老师把桌子推到中间，说开始就开始，把塑料罐头打开，拿出打火机。此时，我提心吊胆，不敢让小刘老师点火。可是打火机里的酒精好像在说：“快，快，快把我们点着。”我们看着小刘老师把火点着，我蹲下来又站起来看。倪奕涵一直在叫：“老师，我们看不见，老师。”我让小倪同学到我这高清的影视旁。过了一会，我这里也被挡住了，我只好换个角度。老师把火点着后，我同桌说：“老师，给你一点水，来灭火。”但刘老师却说：“不用。”老师慢慢地把蜡烛放在桌子上，我担心烧到刘老师的。接着把盖放到蜡烛上灭了。朱梓语说出了原因，空气不够，蜡烛会“窒息死亡”，蜡烛燃烧需要氧气。 　　在这次实验中，我明白了原来燃烧需要氧？的。同时，这也让我悟出了一个道理：在日常生活中应多观察、多思考。 有趣小实验400字作文8 　　在一杯热水中不断地加入食盐，并用筷子搅拌，直到盐不再溶解为止。再取一根二三十厘米长的棉线，在一端缚上一个回形针，然后将棉线浸没在浓盐水中数分钟，取出后用塑料衣夹夹住棉线吊起来晾干。将晾干的棉线再浸入浓盐水中，再取出晾干，这样重复多次。 　　好了，现在你已有了一根处理过的特殊的棉线了。由于这根棉线在外观上和一般棉线没有什么太大的差异，因此，你在进行下面的实验时可以邀请小朋友来观看，他们准会为你的“魔术”拍手叫好的。 　　你可以将那根特制棉线的一头扎在铁丝上，让缚有回形针的那端悬在下面。然后，你可以先问问小朋友：“如果我用火柴去烧这根棉线，会发生什么现象？”小朋友的回答正是你所期望的――“当然会烧断喽。”这时，你就用燃着的火柴去点棉线的下端。火焰会如大家想象的那样，慢慢地向上燃烧，直到烧到铁丝后熄灭。你的那些小朋友马上就会惊叫起来了：“哇，这根被烧成焦黑的棉线竟然没断，回形针还挂在那里！ 　　现在，你可以向小朋友公开这个“魔术”的奥秘了。你还可以告诉他们其中的科学原理：特制棉线中满是食盐晶体，点燃后，棉线的纤维虽然已烧掉，但熔点高达800℃的食盐却不受影响，因而仍然能保持棉线原有形状，看起来就像没烧断似的。 有趣小实验400字作文9 　　在生活中有很多值得我们去探索的奥秘，我曾经做过许许多多的小实验，但觉得最有趣的还是尺子在头发上摩擦过能吸小纸屑这个实验。下面就让我为你们介绍一下吧。 　　一天，我闲着没事干，突然想出了一个鬼点子。反正没事干，要不然我来做个小实验吧。首先我打开新买的十万个为什么，看看有没有有趣的实验。啊，一个引人注目的.实验出现在我的视线里。尺子在头上摩擦后能吸小纸屑。心动不如行动，我开始动手了。我迫不及待地拿了一把尺子在头发上擦呀擦呀，再把纸剪成一小片一小片的，接着把尺子放在纸屑旁边，可是发现尺子并没有靠到纸屑，而小纸屑却自觉地“跳”到尺子上，这又是为什么呢？我苦思冥想了好一会儿，才知道，原来尺子与头发或皮革摩擦以后，上面带着许多看不见的电荷，这些电荷很喜欢吸引轻小的物体，所以带电荷的尺子就把小纸片吸起来了。 　　听了我的介绍，你们一定觉得做实验非常有趣吧！那就让我们一起走进生机盎然的大自然，去发现更多无人知晓的科学秘密吧！ 有趣小实验400字作文10 　　最近，我正在看一本冒险小虎队系列的《消失在女巫的狂欢夜》。那本书后面那几页都是一些科学小实验。 　　那一天，我把整本书都看完了，不禁感叹道：“啊！太精彩啦！”然后，我接着翻下一页，上面写着：小虎队秘密记录。秘密记录？什么秘密记录？好奇心驱使我一定要去看个究竟。我又接着往下翻，把这几页都看完了，我对那些什么也没兴趣，只有一个：不用墨水的密信，我又反复地看了好几遍。我觉得我也该来做做这个实验。我先看书，第一步是准备两张纸和一支铅笔还有一块玻璃。我赶紧在抄作业的本子上撕了两张纸，从文具盒里拿出一支铅笔，玻璃嘛，就用窗子上的吧！好！准备完毕！接着把一张纸浸入水中，然后把它拿起来铺在玻璃上，再在上面盖上那张干的纸，然后用铅笔写上你的情报。我一下子就做好了，快来看看成果吧！我又把纸浸泡在水里，啊！字迹出现了！虽然我不知道是怎么回事，但是真是太神奇、太有趣了！ 　　现在科学真是太神奇了！现在我的科学知识还不是很丰富，一定要在学一点知识才行啊！ 有趣小实验400字作文11 　　今天我要做一个有趣的科学小实验筷子的神力。 　　做实验当然少不了材料，我迫不及待地准备好实验材料：一个塑料杯子、一杯米、一根竹筷子。首先我把米倒进塑料杯里，用手按压杯中的米，然后用手按住杯中的米，将竹筷子从手指缝中间插进去，接着用手轻轻一提筷子，但是杯子和米都没有被提起来。我又试着做了几次，都没有成功。怎么回事呢？ 　　我拿过爸爸的手机看了一下实验原理，然后恍然大悟。原来筷子能够把杯子和米提起来，是因为用手按米的时候把杯子里面的空气挤出来，杯子外面的压力大于杯子里面的压力，使筷子和米之间紧紧地结合在一起，筷子就能将倒满米的杯子提起来。我失败的原因是没有将杯子里面的空气全部挤出来。失败乃成功之母！再试一次！这一次我使劲把米按了按，再用我的拳头压了压，一边按压一边想：这次一定要把被子里的空气挤出去。然后把筷子轻轻地插进去，最后我轻轻一提筷子哈哈！我终于成功了！ 　　通过这次小实验，我明白了一个道理：做任何事情遇到困难不能轻易放弃，要多动脑筋思考，要为成功想办法，不为失败找借口。 有趣小实验400字作文12 　　今天，老师给我们做了一项小实验，叫“x蛋壳消失了”。看到实验结果的那一刻，我惊讶极了，感觉老师一定给鸡蛋施魔法了，我要自己尝试一下！ 　　我先准备了一个生鸡蛋、一瓶白醋、一个玻璃杯。然后把生鸡蛋清洗干净，放在玻璃杯里，接着往玻璃杯中倒入白醋，直到将鸡蛋淹没。紧接着，便能看到鸡蛋被许多小泡泡包起来了！ 　　一天后，鸡蛋的蛋壳不见了，杯里漂浮着一层软皮。再接着把鸡蛋从杯中取出，将杯里的杂质清理干净后，再把鸡蛋泡在白醋里。 　　又经过一天的浸泡，将鸡蛋取出、清洗、擦干后，鸡蛋的外面有一层软软的半透明薄膜。鸡蛋摸起来软软的，很有弹性，像一个半透明的弹力球。 　　晚上睡觉时，我把它放在我的枕头边，我夜里把手电筒放在下面，打开电源，鸡蛋发光了！我想：我给它起名，就叫夜明珠吧！ 　　第二天，我问爸爸为什么鸡蛋壳消失了？爸爸说：“鸡蛋壳有碳酸钙，而白醋的主要成分是醋酸，二者放在一起会有化学反应，生成溶于水的物质和二氧化碳。” 　　原来鸡蛋壳是被白醋给溶解了，科学知识可真有趣！ 有趣小实验400字作文13 　　前几天，我上科学课，老师要我们准备一个小灯泡、一节一号电池、还要几根导线。我回家以后，我叫妈妈给我找一个小灯泡，然后我将导线和电池拿出来，就开始做这个实验。 　　首 先，将导线两边的皮剪掉一点，让里面的金属丝露出来。然后将导线绑在一个小灯泡上，将导线的另一头放在电池的“-”极上，小灯泡放在电池的“+”极上，小 灯泡就亮了。，“啊，小灯泡亮了！终于亮了！”我高兴地欢呼着，我心中充满了无比的自豪感。我想试一下另外的小灯泡是否也可以亮，就把导线上的小灯泡换了 下来，结果小灯泡只是灯芯的一小部分发出了微微的亮光，就像一只萤火虫正在用尾部的光照亮。我就又找来了3节电池，并把它们串联起来，然后再一试，小灯泡 非常亮。我又买了两节电池加上，让小灯泡变得更亮些。结果，这小灯泡突然冒出火花，灯灭了。我这时心情非常沮丧。 　　这是怎么回事？我百思不得其解，便去问爸爸。爸爸把实验图一清二楚的在纸上画下来。通过图画，我终于知道了，电池的电压要和小灯泡的电压相同，只有电流通过灯丝小灯泡才能亮起来，如果把电池的正极和负极直接接起来还会导致短路。 　　这个有趣的实验使我增长了不少的科学知识。 有趣小实验400字作文14 　　电的用处可多了，它可以用在电灯、空调、手机上，还可以使某样东西转动，我心想“电还可以有什么用处呢？”于是我做了一个指南针的实验。 　　我先准备了两个圆圆的一元硬币，一根细细的牙签，一根又细又长的，而且光滑的吸管。准备完毕我把材料放到平整的桌上，迫不及待地开始做实验。 　　我把其中一个硬币较光滑的一面朝上，平放在桌子上，接着把另一个硬币垂直放在上面，他好像一个顽皮的小朋友，一点也不听话，我试了一次又一次终于成功的把硬币竖了起来。 　　接下来是最关键的时刻，我小心翼翼地把牙签放在两毫米厚的硬币上，尽管我很小心可它还是掉下来，但我并不气馁，目不转睛地把牙签放在了硬币上，我一动不动就连呼吸也变得轻轻的，唯恐用力吹气，就会前功尽弃了。我拿一块柔软的毛巾和吸管，用毛巾紧紧地裹住吸管，用力地摩擦，大约反复摩擦五十秒后，把吸管轻轻地靠近牙签，神奇的事情发生了，牙签就好像中了魔法，跟着吸管一起转动；吸管往左牙签也跟着往左；吸管往右牙签也跟着往右。它就好像一个神气的指挥家，我做的实验成功了，我心里乐开了花！ 　　吸管为什么会带着牙签转动呢！原来通过毛绒织物和吸管的摩擦便带动牙签运动。 　　这就是魔法棒的神秘之处生活中还有其它的许许多多的秘密，这要我们自己去发现和探索。 有趣小实验400字作文15 　　刚一看到“趣”这个字，我就会情不自禁地想到在家里做的那个有趣的科学小实验。 　　记得那是在四年级的时候，我看了一本《冒险小虎队》，知道了里面制作密信的方法，久久不能平静。心里想着：这多有意思呀！如果我学会了这种方法，那就可以把自己的小秘密写在上面了。制作密信的方法很简单，只要用白醋在纸上写上字就行了，这样干了以后什么也看不见，要看时用火烤一下就会一清二楚。说干就干，我马上找来了白醋、纸，开始做实验了！我先把纸平铺在桌子上，然后再用手蘸一点白醋，写上“在公园见面”几个字。刚一写完，我就迫不及待地把它拿到外面晾干，并焦急地等待着……终于，纸上的白醋干了。在外面一点都看不出来有字。我拿来了打火机，把密信小心翼翼地放在火的上面烤着，没想到上面真的清楚地显现出棕黄色的字来。真是太有趣了！可是，这是为什么呢？我在网上得到了答案。原来，白醋当中的醋酸会轻度腐蚀纸张的纤维，使其变得容易被高温烤焦，在打火机的火焰烘烤下，被腐蚀的地方比不被腐蚀的地方更容易烧焦，因此棕黄色的字迹实际上就是被轻度烤焦的颜色。 　　这个小实验不但锻炼了我的动手能力，还让我明白了一个科学原理，真是个趣味十足的实验！

　　在平时的学习、工作或生活中，大家都不可避免地会接触到作文吧，借助作文人们可以实现文化交流的目的。还是对作文一筹莫展吗？下面是我精心整理的有趣的实验作文300字，欢迎阅读与收藏。 有趣的实验作文300字1 　　“耶，我终于成功了。”知道我在做了什么吗？没错，就是盐水浮鸡蛋啦。 　　首先，我准备好了材料。其中有：两个杯子，两个鸡蛋，一双筷子和一杯清水。哦，还有盐。首先往杯子里倒入清水，再放入鸡蛋，鸡蛋就像一块大石头一样沉到底部。我先往里面放了一勺盐，咦，怎么没动静。我又放了一勺盐，它好像浮起了一点点，但又沉了下去。我觉得再放一勺就应该能浮起来了，于是又放了一勺，鸡蛋浮起来了一厘米，正要高兴的时候，它又沉了下去。我又失望了，觉得它就像一块大石头，怎么也浮不起来了。这是为什么呢？我心想。突然，我想到了一个办法，先把鸡蛋从杯子里拿出来，再用筷子搅拌均匀。当我再次要把鸡蛋放下去的时候，心情特别紧张。心想：这一次会不会浮不起来呢？于是，我把鸡蛋轻轻地放了下去，结果发现它居然真的浮起来了，还露出了一个小脑袋。我高兴得一蹦三尺高，这个实验终于成功了。 　　我以后想做更多的实验，因为我想知道更多的奥秘。 有趣的实验作文300字2 　　星期六的下午，天气非常晴朗，我准时来到作文班。我一进教室门，赵老师就说：“今天我们先来做一个实验，然后通过实验，我们来写一篇作文，作文的题目叫会吸水的杯子。”老师，为我们准备的道具有：盘子、杯子、蜡烛、打火机、水和桌子。第一步是把盘子放在桌子上，水倒进盘子里，然后把蜡烛点燃，再把蜡烛放在水里，要立着放。把杯子倒过来扣在蜡烛上。我们发现蜡烛慢慢灭了，而且水变多了，这时候同学们都惊呆了，马上七嘴八舌地问老师，老师老师，你快看为什么蜡烛灭了，水多了呢？老师笑着对我们数：“原因是蜡烛燃烧消耗了杯子里的氧气，杯中气体的体积减少了，压力变小，在大气压作用下，盘子里的水会流向杯子里，使杯子里的水增高，所以杯子就吸水了。 　　通过这个实验，让我知道了科学的奥妙，有很多以后要好好学习才能学到更多的知识。 有趣的实验作文300字3 　　有趣的实验今天，我在教室和同学们、老师做一个神奇的实验——游泳的鸡蛋。老师拿出一个乒乓球大小的鸡蛋，然后，他拿给小明，问：“你摸摸，这个是生的鸡蛋，还是熟的鸡蛋？”“生的！”小明说。然后老师又交给我。老师说：“你也摸摸看！”我不像小明这样摸摸，而是小心翼翼的摇着鸡蛋。“是个生鸡蛋！”我说。“对啦！”老师脸上露出笑容。老师又叫以为同学拿杯子去装好水，老师把乒乓球放入水中，问：“现在你们看见了什么？”“鸡蛋沉到水里了！”同学们异口同声的说。老师神秘的说：“现在，我放一种白色粉末，鸡蛋就会浮起。”这是大家目不转睛的盯着杯子。老师把粉末放进去，搅拌直到完全溶解，又放多了一点粉末，把鸡蛋放进去，奇迹发生了！“哇！”“我真的不敢相信我的眼睛啊！”“快捏捏我！是不是真的？”……直到老师示意我们安静下来时。老师说：“这些白色粉末，其实就是我们经常用到的盐！”“啊？！”同学们恍然大悟！老师又给我们讲了鸡蛋浮起来的理由。我想：鸡蛋游泳技术不错呀！呵呵！ 有趣的实验作文300字4 　　星期天上午，我闲着没事干。突然想起了上次班里做的实验，看起来十分有趣，我想自己试着做一做。 　　我觉得彩虹泡泡龙最有趣，所以决定做彩虹泡泡龙。 　　我先准备好一个塑料瓶，把底剪掉，再拿一张晒干了的湿巾纸，把上面染上了几种随意的颜色，注意要染得明显并且多，接着拿皮筋把有颜色的那块湿巾盖在上面，把多余的剪去，然后把洗洁精加一点水，拿泡泡龙蘸一点洗洁精，用劲一吹，哇，好多彩虹泡沫跑了出来，这个实验成功了。 　　那吹出来的一串彩虹泡沫，像一串美丽的梦。那是我的如彩虹般绚丽多彩的梦。 　　我喜欢我吹出来的彩虹泡沫！我更喜欢我那有趣的梦！ 有趣的实验作文300字5 　　一提到做实验我总是兴奋不已，因为从实验中可以收获一些科学知识。 　　上节课学科，老师说下节课让我们带两块磁铁，一个是红色的，一个是蓝色的。我想：为什么要一个蓝色一个红色呢？我十分好奇。 　　到了星期四，我带着两块磁铁和我的疑问进入了课堂。老师开始讲：“一块磁铁，红色代表N极，蓝色代表S极。所以一块磁铁由两面组成。今天就请同学们做一个关于磁铁原理的实验。” 　　首先，老师让我把N极和S极吸在一起。于是，我用手拿起两块磁铁慢慢地将它们挨在一起，神奇的事发生了，两个磁铁抱在了一起，像亲兄弟一样，永远不分开。 　　然后，老师又让我们把两个一样颜色的磁铁进行接触。神奇的事情又发生了，两个磁铁像冤家一样相互推挤，永远不肯握手和好。 　　最好，老师告诉我们两块磁铁遇到后的两种情况，用两个词语来概括就是：同极相斥、异计相吸。 　　爸爸告诉我：“磁铁在生活中应用很广泛，比如：指南针、磁悬浮列车、电磁炉…… 　　这个实验真是太有趣了！让我了解了磁铁的相关科学知识！ 有趣的实验作文300字6 　　科学课上，我和我的同学王圆圆做了一个很有趣的实验――“火山”爆发。 　　我们的桌上摆满了实验需要的材料：火山模具、小苏打水、柠檬酸和针管。 　　我费了九牛二虎之力把火山模具打开了。王圆圆撕开了小苏打水和柠檬酸的袋子，小心翼翼的把它们倒进“火山”中，她生怕溅出一点水来。 　　“接下来，就是把针管注满水。这么小菜一碟的事就交给我吧！而惹火山生气这么可怕的事就交给我的同学王圆圆，呵呵！”我暗自窃喜。 　　当我说出我的想法后，我看了看我的同学，只见她的脸上挂着笑容，很爽快地说：“好呀！”她边说边接过我手中已经注满水的针管。“哎！我是不是有点太自私了？可现在后悔也来不及了。”我内疚地想着。 　　激动人心的时候到了，“火山”马上就要爆发了！只见针管中的水慢慢地流进了“火山”中。 　　“咦？火山怎么还没有爆炸？”于是，我凑近看了看。“嘭”的一声，“火山”爆发了！我吓得心脏都快蹦出来了！ 　　实验结束了，我和我的同学相互噗嗤一笑！ 有趣的实验作文300字7 　　今天，第二节课的语文课，是写有趣的实验这篇作文。邓老师拿来两杯水和一个鸡蛋，邓老师说：“都是白开水，它们有什么特别之处。”邓老师问道，同学们都说没有特别之处，然后，邓老师说：“一个鸡蛋放进水里，会不会沉下去？”有一位同学说：“会。”另一位同学又说：“鸡蛋尖的那里放下去，就不会沉，圆的放下去就会。”这为同学说完，邓老师就先把鸡蛋尖的那里先放在水里。 　　结果，还是沉了下去，然后，邓老师就把鸡蛋圆的那里放在另一杯水里，没想到，居然浮了起来，我们都很惊讶，然后，邓老师吧尖的圆的都放在另一杯水里，都沉了起来，有一些同学说：“鸡蛋肯定是有问题，我们都没检查过。”然后关睿同学忍不住就用手指沾了一滴水，再舔一舔，她说：“咸的。“这是唐家伟同学说的，邓老师说：“知道为什么鸡蛋会浮起来吗？因为半杯盐的重量比一杯水重，所以，放在盐水里的东西就浮起来。” 　　我们终于知道为什么鸡蛋放在水里会浮起来了，所以，我们要好好学习，发现更多的知识，为祖国献出贡献。 有趣的实验作文300字8 　　在我们过生日的时候，通常都会吹蜡烛，在一般情况下，蜡烛都会被我们吹灭，那么什么时候蜡烛会吹不灭呢？让我们一起做实验吧！ 　　我们已经准备好了蜡烛、火柴、大白纸、透明胶，这些都是我们做实验的材料。 　　实验开始了，首先老师拿出了一张大白纸，把它卷成喇叭形状，用胶带把小喇叭状的纸粘上，把它固定住。纸的一头是小口，可以放进一支笔；另一头是大口，可以放进一个圆形的铅笔盒。接着老师拿出一根火柴，把蜡烛点燃，并请了两个同学吹蜡烛。 　　老师先请了“大力士”纪钦文来吹蜡烛。大力士是对着小口吹气的，只见他先深深吸了一口气，把这口气憋住，然后大口大口地吹气。可是蜡烛没有被吹灭，第一次吹蜡烛失败了。 　　第二次老师请了“小力士”马睿泽来吹蜡烛。“小力士”是向大口吹气的。只见他先深深地吸口气，然后大口吹气，蜡烛被吹灭了。哈哈，成功了！ 　　这个实验告诉我们：世界充满了奥秘，每一个奥秘都在等待我们发现。这真是个快乐的实验！ 有趣的实验作文300字9 　　今天，老师让同学们做一个有趣的.实验，并且写出实验的经过。 　　放学一回家，我就“发疯”似的找蚂蚁，之所以我“发疯”似的找蚂蚁是因为老师让大家用樟脑球在一只蚂蚁的前面轻轻的划一道“防线”，会发生什么现象？等蚂蚁跑累了，就在小蚂蚁周围画一个圈，这个要圈稍微大一点，你会发现什么现象？你将圈圈逐渐缩小，直到一角钱硬币还要小，这时你发现什么现象？ 　　跟这这些问题我走进了实验。我在居住的院落里，找到了一只蚂蚁，他正在匆忙的走着，像一个大老板干急事。又像一个足球运动员健将一样。奔跑着，不防我用樟脑球再它前进了路上划了一道“防线”幸亏他不是笨蛋，竟然绕着弯子过去了。 　　开始第二个为问题！我又拿起樟脑球又划了一道“防线”但是这次突过去了。 　　这时蚂蚁跑累了，我又在他周围划了一圈，他绕着圈子走，像走迷宫似的，我将圈缩小到一枚硬币那么小，他竟然挂了。 　　这个真是实验太有趣了啊！ 有趣的实验作文300字10 　　我在电视上看到了一个小实验叫：“鸡蛋浮上来了”。我很好奇，心里想：鸡蛋怎么能浮上来呢？于是我准备亲手试试。 　　我拿出一个杯子，里面装了半杯水，我刚放了一勺盐，有个想法在我脑中诞生了：如果倒半杯盐水和半杯自来水，再把鸡蛋放进去，会有什么现象？我放了六勺盐，又倒了半杯水，把一个鸡蛋放进去，然后双眼死死的盯住鸡蛋，过了一会儿我发现鸡蛋停在杯子的中间。我赶紧打开手机百度查，得到一个结论：因为盐水的密度比鸡蛋大，所以就会浮上来。 　　我终于明白了，世界上不缺少有趣的事，而且缺少发现趣事的双眼！ 有趣的实验作文300字11 　　今天上科学课，老师要让我们研究食物里的营养，每个同学都带来不少的食品，有肉、青菜、面粉或者面包。上课铃一响，我们带着材料激动地来到实验室。 　　开始做实验了，姚老师帮我们点着酒精灯，蓝色的火苗在跳动，我拿着一根吸管穿过一块肥肥的猪肉，开始“巴西烤肉”。渐渐地，猪肉发出霹雳啪啦的响声，火星四溅，还能闻到一股奇怪的气味，闻着什么都像，但就是说不出来。我们把猪肉取下来放在纸上擦，纸上有一层薄薄的油脂，摸上去有点粘，我们继续烧烤，猪肉没有太大变化，可能是时间不够，我把猪肉交给一个同学，让他继续烧烤着，我又去做淀粉的试验。 　　我拿出馒头块，把碘酒滴在上面，碘酒开始渗入馒头、四处散开，并且变成蓝色。 　　我又去看美味烧烤，猪肉已经变黑了，并发出食物被烤焦的的味道。我们熄灭酒精灯，翻来覆去地看着这块又黑又焦的猪肉，就像看着一盘美味的红烧肉，有个同学嘴馋，从里面啃了一小口，他脸上浮出自然的笑容，却马上把肉吐出来。我真想提醒他烧焦的不能吃。 　　这节课过得真快，时间不知不觉就从酒精灯和烧焦的猪肉中流过去了，我们盼望着下一节科学课的到来。 有趣的实验作文300字12 　　今天刘老师让我们做了一个可以让蝌蚪浮起来的实验，我觉得非常的神奇。 　　我们准备的材料有：陶瓷盘子，一支马克笔，一杯盐水。首先，我们在陶瓷盘子里，用马克笔画了几只快活的小蝌蚪，再把盐水一点一点地倒进陶瓷盘子里。大约五分钟的时间，快活的小蝌蚪就浮了起来。小蝌蚪在盐水中一边翩翩起舞，一边窃窃私语，快活极了。 　　我高兴得蹦地三尺高，兴高采烈地说：“我居然成功了，我仿佛觉得自己在做梦，太不可思议了。”我开心得像火箭一样跳了起来，蹦得跟兔子一样高，高兴极了。 　　我高兴的原因是，因为浮起来的蝌蚪是我第一个成功的实验，我兴高采烈地跑回了家，向妈妈汇报。 有趣的实验作文300字13 　　今天老师布置了一个作业，是让我们回家做个小实验。 　　分别有两个瓶子里装满水，一个瓶子里装满凉水，一个瓶子里装热水，热水瓶子里放上了一些红色颜料。准备工作完成后，我又拿了一张塑料透明纸吸到凉水瓶子口上，轻轻把瓶子倒过来，扣在热水瓶子的口上，我再小心翼翼地把塑料纸抽出来红色的养料便一个劲的向上飘，不议会两个瓶子都成红色的了。 　　接着我又把热水瓶子放在了上面，凉水瓶子放在了下面颗红色颜料依旧在热水瓶子里，并没有使两个瓶子都变成红色的。 　　这是怎么一回事呢？经过查资料，我终于搞明白了。原来，热是向上流的，热瓶子在底下，热水与凉水互相对流，两个瓶子便都成了红色；热水在上面，不会向下流，所以热水瓶子里还是红色的，而凉水瓶子里也还是透明的。 　　这次试验虽说把我的手都染成了红色，但它很有趣，也让我增长了知识。 有趣的实验作文300字14 　　今天我做了一个小小的实验，现在一个透明杯里加水，放几个鸡蛋要熟的再加盐，转动，鸡蛋就会浮上来。 　　开始做实验了，我拿了一个透明杯里面加水，然后小心翼翼地将鸡蛋放了进去，生怕鸡蛋从我手上跑掉或碎了，鸡蛋就像一头沉睡的狮子缓缓的沉入大海，时间好停了下来，一下全部安静了下来，只有那狮子正在沉睡，我立刻往里面加盐，并且转动，加呀，加呀，鸡蛋怎么不浮上来呢？ 　　哦，我知道了，原来我到的是冷水，老师让倒热水，真是倒霉，于是，便重新开始做，这回当我往里面加热水时，鸡蛋像一头觉醒的狮子，并且在水里挣扎，还像一个女孩跳舞蹈，水面泛起了小漩涡，然后露出了鸡蛋壳，最后鸡蛋停止转动了，像狮子打了个哈欠，又睡了过去，这真是一场奇特的梦了，我用筷子敲了敲鸡蛋，皮球般地弹了起来，又好像淘气的小男孩，可爱极了！ 有趣的实验作文300字15 　　蓝蓝的天上，大太阳照着地面，云朵被太阳变成了淡黄色，知了不停的叫着，走在路上的人们几乎没有一个不拿伞的，偶尔有一丝微风，在夏日，给人们带来一丝清凉。 　　我来到教室，看见老师拿出了两个杯子，几盒曲别针，说：“我们今天来做一个实验。”老师拿了一盒曲别针，倒在桌子上，又把一个杯子交到了一位同学手中，让她去接了一杯水，接着，老师让我上讲台，把曲别针放到接满水的杯子里，我走了上去，拿起一枚曲别针，轻轻的，小心翼翼地把那一根根曲别针放到杯子里，我看见水一毫米一毫米的上涨，我的心也一点儿一点儿的往上提，就快提到嗓子眼了，还好没有出“事故”，一盒曲别针放完了，水也还是安然无恙。老师又请了一位同学，她与我的表情一样，很紧张，她呼吸也是轻轻的，生怕一动，水就会满出来一样，同学们都屏住了呼吸，瞪大了眼睛，因为水高了好多，不过后来，水还是没有满出来。 　　老师说，水的表面有张力，将水分子紧紧的扣在一起，如果有水分子要掉下去了，中间的水分子就会死死的拉住它，那水分子就掉不下去了。哦，原来是这样子啊，真是一个有趣的实验。

1. 有趣的实验作文 童年是一首诗，童年是一幅画，童年时不一定是在玩耍，有时是求知，有时是实践，有时是阅读……最令我难忘的莫过于是三年级的一节综合实践课。 记得三年级时，教综合实践的老师是黎老师，老师通过让我们做几个有趣的实验，使我们学到了不少知识。其中，我最喜欢的实验要数用PH试纸来做的实验。 老师让同学们去买一些PH试纸来学校做实验，可我们班就只有我和另一名同学带了试纸，于是，老师拿了我们两名同学的试纸来做实验。首先，老师拿出她带的浙醋、白开水和鸡蛋清，我拿出我带的食醋和盐水。 然后，老师撕下了一张试纸，把它放在食醋上，奇迹就在这时候发生了，同学们也都把眼睛睁得大大的，原来，试纸一碰到食醋就变成了红色，是偏强酸性的，酸度是一到二之间。紧接着，老师拿出了一个神秘物品，它白白的，可以流动，它到底是什么呢？过了一会儿，老师揭晓了答案，原来这就是洗衣粉水。 我们又撕下一张试纸一测，试纸一下子就变成了深绿色的了，原来洗衣粉水是偏强碱性的。很快就到了下课时间，老师再一次撕下了一张试纸来测鸡蛋清，发现试纸变成了浅绿色的了，原来鸡蛋清也是偏碱性的，属弱碱性。 小小一张试纸，让我学到了许多知识，真是太神奇了。 童年匆匆走过，但这次有趣的实验在我童年的记忆里永远也抹不掉。 2. 小学生作文：一次有趣的实验 [小学生作文：一次有趣的实验]小学生作文：一次有趣的实验正文： 一年级到四年级，科学一直是我喜欢的学科，小学生作文：一次有趣的实验.科学课上我做过的实验数不胜数，但在这无数的实验中，唯独一次让我记忆犹新，那就是前不久刚做过的硬币实验.x09 x09 那天下午的科学课上，老师向我们宣布：“今天，我要和大家做一个非常有趣的实验！”“耶！”话音刚落，同学们一阵欢呼.“是不是把硬币投入水中的实验？”一个同学未卜先知.“没错！你们身边谁有硬币？”“我硬币？”“我！我！我有！”同学们个个争先恐后，纷纷“上交”了自己的硬币，小学三年级作文《小学生作文：一次有趣的实验》.x09 x09 实验开始了，老师向满满的水杯中投硬币了，我挤在前面，睁大眼睛，紧紧盯着水杯，惟恐错过了哪个细小的环节.“一个、两个、三个……”一枚枚硬币相继“跳”入了水杯，水面也在升高.老师突然停住了，问：“同学们，猜猜看，接下来会出现怎样的情况？”“水会溢出来呗！”同学们异口同声.“错！让我们接着往下看吧！”“谁还有硬币？”老师又在同学身上“搜”出六枚硬币，小心翼翼地把他们一个个放入水中，最后一枚硬币“扑通”跳下水后，像训练有素的潜水员，在水中旋转了360度后，才安安稳稳地落入杯底.x09 x09 此时，同学们惊奇地发现：水面竟然超过了杯口，而且足足有半厘米！同学们随即把老师团团围住，询问这是什么原因，老师却买了个关子，反问我们：“你们说呢？”我们个个丈二和尚——摸不着头脑.在同学们的再三询问下，老师终于开了“金口”，神秘地说：“这是水面的张力，是这股无形的力量支撑住水面超过杯口，而不溢出来的.”原来是这样！我们终于明白了其中的道理.x09 x09 这次实验，让我们懂得：凡事都不能武断地下结论，要勇于探索和实践，才能揭开谜底.大自然中，还有许多的秘密，我相信，只要不断去探索，我们就能解开很多的谜团.x09 x09 指导老师：吴琰x09 x09 一次有趣的实验。 3. 小学3年级实验,做一个实验,写一篇作文 今天，我在家做实验。 实验的名称叫****蛋变胖。材料是鸡蛋，醋，杯子。只要把鸡蛋放在醋中浸泡3天，蛋壳就会变软，体积会涨大1.5倍。 第一天，我仔细的观察这鸡蛋，发现鸡蛋上有气泡，而且鸡蛋的颜色也变了。 第二天，我又发现了鸡蛋上面有许多裂痕，醋上还有大大小小的气泡。 第三天，我观察到了鸡蛋的壳不见了，我又发现鸡蛋真的变胖了。 做了这个实验我也懂了它的原理。白色的蛋壳不见了，是因为它被醋酸溶解了。蛋壳的主要成分是碳酸钙，被醋泡着的蛋壳中冒出来的泡泡就是溶解反应产生的二氧化碳气泡。 小朋友们，你知道了吗？ 4. 三年级作文《我的小实验》 我很想知道把水放多了，还是放少了能让绿豆快点成绿豆芽，前几天，我便做了一个实验，来测试了一下。 我先拿了两只塑料盒子，又拿来纸巾和水，还拿来了两颗绿豆种子，我先把纸巾垫在两个盒子内，然后一只盒子里放50滴水，另一只盒子里放80滴水，接着我又把两颗绿豆种子分别放在两只盒子中，写上编号，水多的是1号，水少的是2号，最后，我把盒子放在朝南的阳台上了。 做好这一切，我心里甜滋滋的，马上可以知道结果了。我还猜想，认为水放多的那组绿豆会更快发芽。我边静静地站在阳台上耐心等候着这一时刻的到来。 我大约等了2个小时我发现1号盒子里的种子大了许多，而2号盒子里的种子却几乎没什么变化。 我又等了3小时左右，我发现1号盒子里的种子皮破了，而2号盒子里的种子只是涨大很多。我暗自高兴，继续等着种子发出豆芽那个时刻的来临。 大约又过了3小时，我又看了一下，又发现1号豆伸出了一只脚，而2号只破了皮。我想：还要一会儿就能知道结果了！我等了2个小时，我看到了水放得多的盒子中的种子发芽了，我让种子更快发芽了，我高兴地叫了起来：“我猜对了，我成功了！” 呀！这次绿豆发芽实验使我受益匪浅！ 5. 设计一次有趣的实验在六年级下册语文习作四有一个记一次实验的作文 记一次有趣的小实验 我从小好奇心极强，尤其是对飞行这方面.我最希望能在天空中滑翔，所以十分喜欢飞行.那是一个中午，我无聊地摆弄着眼前这块金色的布.玩着玩着，我忽然突发奇想：为什么不用这块布做一次降落伞实验呢 说干就干，我立刻找来四条长短相同的细绳，分别绑在布的四个角上.绑好了，我尝试着拉了拉四条细绳，确定没有问题之后，我才找来一个小玩具，将四条绳子都拴在玩具身上.一切就绪，我兴奋地爬上一个较高的柜子，站起来，抓着我的降落伞和伞兵，大手一挥，原来以为这个降落伞一定能稳稳当当地落下，可天有不测风云，伞兵居然直线形下垂，最后还是没能安全着陆，英勇牺牲了.我愣了：怎么可能 难道实验品有误 便不假思索地跳下柜子，抓起伞兵，左看看，右看看，啥问题也没有啊 思考良久，我终于得出结论：玩具偏重.于是，我立刻换了个轻些的玩具，又将绳子捆在玩具身上，又实验了一次，可结果，伞兵结局还是那样悲惨.难道还是有问题 我十分纳闷.这时，一阵微风吹来，我灵机一动：一定是缺少风力.于是，我再次提着伞兵，来到顶楼.正好刮来一阵风，说时迟那时快，我赶紧扔下伞兵，嘿，神了！只见降落伞一撑开，伞兵便悠悠地降落到地面，安全着陆.我一阵欢呼，冲下楼，捡起伞兵，激动得大呼："我成功了！成功了！" 这虽然只是很早以前做的一个小实验了，但它却深深地印在我的脑海里.每当遇到困难时，那张降落伞和伞兵总出现在我眼前，促使着我去克服种种困难.在人生中，困难就像个弹簧，你强，他就弱；你弱，他就强.所以，只要你能在困难面前不低头，再强大的困难也只有被打败的份儿！记一次有趣的小实验 这个星期天下午，我百无聊赖，只能坐在椅子上发呆.爸爸好像看透了我的心思，说：“爸爸和你做个实验，怎么样？”我一听，兴奋得跳了起来：“那还等什么？快去呀！” 于是，爸爸把我拉进了厨房，把水龙头打开，对我说：“你看看这水，是直着流下来的，你能让它拐弯吗？” 我想：让它拐弯是不可能的事，爸爸也一定办不到的.我说：“我不能.那你能吗？”爸爸笑了笑，说：“你看着！”他拿来一把调羹，用一块毛料布把它擦了几下，这样，调羹便带有了电.爸爸将它靠近细细的水流，呀！水流拐弯了，向着调羹靠近.这是怎么回事呢，难道爸爸有魔法？爸爸看出了我的疑惑，说：“告诉你吧：调羹对不带电的水流，产生了吸引力.一旦调羹碰到水流，这个小实验就不会成功了.水是导体，可以立即把电从调羹上导走哦！即使漂浮在空气中的水气也能够带电.听懂了吗？”我似懂非懂地点点头.“你也来试试吧！”他把调羹给了我.我按照爸爸刚才的方法做了一遍，呀！水流真的拐弯了！我也成了个“魔法师”.这个实验真有趣啊 记一次有趣的小实验 我是一个很爱探索新鲜事的小男孩.以前，我听说过把一条蚯蚓切成两段以后，它不但不会死，而且还可以变成两条活生生的蚯蚓呢！为了证明此事，我做了一个有趣的小试验.同学们都说雨后到处都可以找到蚯蚓，一天阵雨过后，我果真毫不费力地在花坛边找到了一条蚯蚓.星期五回家后，我拿出美工刀，把蚯蚓放在一张纸上，自信满满地想：我一定能顺利完成试验的.试验开始了，我将蚯蚓小心翼翼地切成两半，仔细一看，蚯蚓怎么像死了一样，一动不动的呢？我灰心极了：难道我的试验失败了吗？正当我垂头丧气的时候，突然想起了妈妈曾对我说的话：“遇到困难时，不要放弃，妈妈相信你能行！”于是，我打起精神，继续做试验.我拿来《十万个为什么生物篇》，开始查找一些有关蚯蚓的资料.翻着翻着，我找到了答案.哦！原来蚯蚓被切断之后，伤口旁边的肌肉就会马上收紧，就像原来还开着的门立刻关起来一样，可真是神奇啊！蚯蚓其实有着很强的再生能力，原来如此啊！过了两三天后，被分割的蚯蚓就可以变成两条完整的蚯蚓了！看到这儿，我仿佛看到了胜利的曙光，又有自信了！两天后，当我再去看我的蚯蚓时，我真的发现了盒子里有两条小蚯蚓在爬来爬去呢！我把这事告诉了妈妈，她微笑着说：“哈哈我们家儿子也会自己钻研，自己做试验啦！” 这就是我以前做过的小试验，很有趣吧。 6. 【我心中的实验小学作文350字】 [我心中的实验小学作文350字] 我心中的实验小学 我自三岁就上了实验小学幼儿园，每天 爷爷送我上幼儿园时都会经过实验小学，我心中的实验小学作文350字.我看 到实验小学里的楼房太高了，光是楼梯就有两 层楼高.楼前面还有一个高高的旗杆，我还看 到过很多同学们都在旗杆周围看升国旗，有时 还看到哥哥姐姐们站着整齐的队伍，穿着统一 的校服在跳舞，妈妈说他们跳的是国标，广播 里放的音乐也很好听，小学三年级作文《我心中的实验小学作文350字》. 我上大一时，一天，我刚到幼儿园，老 师叫我们站成整齐的队伍，要带我们去参观实 验小学.实验小学的校园太大了，还种了很多 花、大树.教室里有很大的黑板，还有很多课 桌，墙上贴了很多画.还有专门让我们自己动 手做实验的教室呢！这里的老师很亲切，哥哥 哥姐姐也很有礼貌. 我很喜欢这所学校.妈妈说我真正上学 要从这里开始，还会给我准备一个崭新的书包 ，我一定会好好学习的.现在我好盼望着快些 长大，快些到实验小学去上学. 实小幼儿园学二班：陈冠冰 2008.5.9。 7. 一次有趣的实验作文怎么写 星期天，我做完作业，正没事干时，爸爸回来了，说要教我做一个鸡蛋浮起来的实验。 爸爸先让我准备一些实验器具：一只透明的玻璃杯子、瓢羹、鸡蛋（生熟均可）和盐。我依照爸爸的要求，一切准备就绪。 爸爸先让我在杯子里舀半大杯水，把鸡蛋放进杯里。 只见鸡蛋一下子沉入杯底。 然后，爸爸教我往杯子里边放盐边小心翼翼地搅拌，让盐在水中加速溶化。我搅着搅着，忽然发现鸡蛋离开了杯底。 这时，爸爸又让我往杯子里放些盐。当我正要放的时候，妈妈回来了。 她看到我们桌上摊着的场面，马上就唠叨开了：“又是你爸爸在吓捣鼓了，真经事不做，就会吓哄你。 ”“不，我们在做实验，是爸爸教我做怎样让鸡蛋浮起来的实验。” 我为妈妈对爸爸的曲解而辩解着。不过，妈妈嘴上说的不是，而心里却暗暗地支持我，她连忙拿过一袋细盐递给我，说，“细盐比粗盐溶得快。” 于是，我又加了几瓢羹细盐，轻轻一拌，鸡蛋真的浮起来了，而且浮出了水面。 我高兴地叫了起来：“实验成功了，实验成功了！” 当我高兴得手舞足蹈时，爸爸却认真而有严肃地提问我：“你知道鸡蛋浮起来的道理吗？”爸爸的提问，我的高兴劲消去了一大半，我当时真的有点张口结舌了，什么道理都讲不上来。 但还是爸爸“原谅”了我，给我时间，让我自己去寻资料，找答案。 后来，我在一本科普读物中找到了答案：物体的重量大于水的浮力时，物体就下沉；物体的重量小于水的浮力时，物体就上浮。 水是有比重的。我们在水中加盐时，增大了水的比重。 当增大到一定的值时，水的比重等于鸡蛋的重量，鸡蛋就会悬浮在水中；水的比重大于鸡蛋的重量，鸡蛋就会浮出水面。 原来，爸爸让我不断地在水中加盐，是为了增大水的比重，所以，鸡蛋浮出了水面。 动动手，做实验，用用脑，查资料，还真能学本领，长知识。真有意思。 8. 【三年级语文作文题目】 [三年级语文作文题目]三年级语文作文题目单元作文要求一在和同学互相介绍家乡的景物时，你一定受到了一些启发，三年级语文作文题目.比如，有的同学观察得特别仔细，能说出景物的特点；有的同学能按一定顺序，说得很清楚；还有的同学充分表达了热爱家乡的感情.这次习作，我们就来写一写家乡的景物，写的时候注意学习其他同学的长处，并展开丰富的联想.如果对其他地方的景物特别感兴趣，也可以写.二通过本组的学习，你一定对保护环境有了进一步的认识.这次习作，就请你写一写这方面的内容.可以把调查了解到的情况写成一篇短文；可以展开想象，写一写几年后家乡的环境；也可以写发生在这次综合性学习中有趣的事情.写完以后，多读几遍，修改自己不满意的地方.三在进行口语交际的时候，同学们都作了自我介绍.这次习作，根据自己说的和同学的评价，写一写自己，向别人展示一个真实的你.写完以后再加一个题目，如《我给自己画张像》《这就是我》《爱哭鼻子的女孩》，小学三年级作文《三年级语文作文题目》.还可以把习作读给了解你的人，听听他们的意见，并认真改一改.四如果问到同学们都会做些什么，大家会不假思索地回答，会画画、会游泳、会滑冰、会照相、会做饭、会干农活……回忆一下，这些本领是怎么学会的，在学习本领的过程中，有哪些趣事，有什么体会.选一样写下来.写的时候，要把由不会到学会的过程写具体，表达出自己的真情实感.单元作文要求五这次习作，要在口语交际的基础上，用一两件事，写写父母对自己的爱，也可以写发生在自己和父母之间别的感人的事，要表达真情实感.写完以后，读给爸爸、妈妈听，请他们提提意见，再认真改一改.六你想过吗？将来人们吃的食物，穿的衣服，住的房子，坐的汽车……是什么样子的？请你选择自己最感兴趣的一样东西，展开想象，写一写.比如，可以自动调节温度的衣服，可以让人行走如飞的鞋，可以推着走的房子，人站在上面想到哪儿就到哪儿的人行道……想好以后，说给同学听，然后再写下来，写完后，多读几遍，修改自己不满意的地方.七最近，你有没有特别想写的内容？这次习作，就请你把最近想写的内容写下来.比如，一次旅游见到的景物，一件有趣的或后悔的事，自己喜欢或不喜欢的人，想对别人诉说的愿望、委屈，一个奇特的想象……总之，写景、记事、写物、写人、展开想象编故事都可以.要注意把内容写具体，把句子写通顺.八神话、传说中的人物真神奇.比如孙悟空，他会七十二变.如果你也会变，你想变成什么呢？这次习作，就给你一次“变”的机会，请你展开想象的翅膀，编一个故事.在故事里，你可以变成任何人、任何物.写好以后，读给爸爸、妈妈听，根据他们的意见认真改一改.。

1、家乡是稻谷的圣地，春天农民 伯伯 稻谷的种子，夏天农民们带着笑容来，把秧苗插入田中，秋天是农民伯伯最开心的季节，农民伯伯看到稻谷向他农民伯伯鞠着躬的时候农民们格外的灿烂。 2、夏风是顽皮的。我走到树 伯伯 身旁，发现他生气地怒吼。哦！原来风打坏了他的树叶，气得他浑身发抖。这会儿，风又跑到哪儿去了呢？瞧！花儿被她打得低头哭泣，草儿也被她挠痒痒，笑得弯下了腰。 3、秋天是庄稼成熟的季节，也是农民 伯伯 最喜爱的季节。高粱涨红了脸，苞米咧开了嘴，黄澄澄的玉米粒，象一颗颗金豆子，谷子笑弯了腰，正向我们鞠躬，大豆被风吹得乐出。 4、油菜花在农民 伯伯 的呵护下都绽开了笑脸，一眼望去就像金黄色的海洋，微风轻轻一吹，层层翻滚美丽极了。油菜花呀，油菜花，你不像别的花儿娇弱，你不需要细心的呵护，却给人们带来许许多多实在的东西。 5、于春，农民 伯伯 正在播种，农村已是一派繁忙的景象，可爱的春天给我们带来了五彩缤纷的世界，带来了无限的愉快和欢乐，带来了希望与祝福！ 6、下雨了，空气十分凉爽，农民 伯伯 看着菜成熟了，十分开心，还有的人们，打着伞，在雨中散步，春雨淅沥沥给人们带来了喜悦。 7、秋天，树叶变成了黄色的小雨点。午后的阳光下，大树 伯伯 的身上好像都长满了黄金。风姐姐一吹，一个个黄金落在地上，剩下的黄金还在那随风摇曳…… 8、冬天，是一个白色的世界。大树 伯伯 穿上了白色的大衣，白花花的雪把小路铺成了一条白色的小道。房顶上都是雪，有的还结冰了。小朋友们都在雪地里堆着可爱的雪人。这就是乡村的冬天，它把我深深地迷住了。 9、那树上的柿子像极了孔明灯，它是农民 伯伯 的希望啊。 10、你瞧，黄绿黄绿的青菜长得太帅了，农民 伯伯 特别宠爱它。炒青菜吃起来嫩嫩的，香香的，味道非凡，小朋友人人都爱吃。 11、肖 伯伯 他中等身材，身体很硬朗。和蔼可亲的脸上，有一双炯炯有神的眼睛;夏天，上穿白衬衣，下穿一条西装短裤，显得朴素大方。 12、在炎热的夏天里，来到乡村，依然会看到辛勤的农民 伯伯 在耘田、浇水。植物们也挺直了腰板，去吸取那甘甜的露珠。各种颜色的蝴蝶也飞了过来，跳着那优美的舞蹈。 13、快乐是什么？农民 伯伯 说：“快乐是收获庄稼。”司机叔叔说：“快乐是保障客人的安全。”教师说：“快乐是看到学生取得优异的成绩。”有个小女孩说：“快乐是跟爸爸妈妈生活在一起。 14、果实成熟了，农民 伯伯 开心的笑了！ 15、秋姑姑走进了田野，把一望无垠的田野边的金黄金黄。稻子长高了，禾苗成熟了，麦子露出笑脸，玉米笑弯了腰，高粱涨红了脸，农民 伯伯 看在眼里，喜在心头啊！ 16、秋天，稻田里全都是金子似的稻谷和那些辛勤劳动的农民 伯伯 的身影。在各家的花园里，开满了菊花。有黄色的、有粉红色的、有紫色的……颜色各异，五彩缤纷。 17、看，农田里的水稻笑弯了腰，高粱举起了火红的火把，玉米乐得露出了大黄牙，棉花肥得把白色的身体都挤了出来，农民 伯伯 也沉浸在丰收的喜悦中。 18、田野里，玉米棒子正在变黄的衣服里懒洋洋地睡觉，半红半绿的辣椒象害羞的小姑娘，用衣服遮住了自己的小脸。农民 伯伯 忙碌着，脸上洋溢着丰收的喜悦。 19、秋天，天高气爽，许多花儿开始凋谢，小草也渐渐枯黄。一朵朵菊花在秋风中舞蹈，秋风把一封封“信”邮寄四方。在这个丰收的季节里，田野里稻海翻起金色的波浪；大豆粒粒饱满。农民 伯伯 的脸上洋溢着丰收的喜悦。 20、大片大片金灿灿的油菜花映入了我的眼帘，我置身于花海中，旁边还有一群群蜜蜂“嗡嗡”地辛勤工作……除了油菜花，还有牵牛花、铃铛花和一种不知名的小花，这种小花有五片洁白的花瓣，花瓣最里面是橘黄色和白色的花蕊……远处，农民 伯伯 又开始辛勤地劳动了：播撒谷种、春耕、犁田…… 21、走进草莓地里，绿油油的叶子下缀满了红彤彤的草莓果。个儿大，大小均匀，熟透了的已经掉地上了。农民 伯伯 乐呵呵的摘草莓能装下好几大桶。鸟在枝头欢叫，人在树下乘凉，风里弥漫着草莓香气，多么悠闲快乐的田园生活！ 22、秋天，我送去凉爽的秋风，解决了人们在夏天的炎热。我叫醒了农民 伯伯 丰收的果实，看着他们那欣慰的笑容，我仿佛也被感染了。我吹红了枫树，吹开了一副火红的画卷。吹下了秋天的绵绵细雨。 23、它挂在小树上，像给小树披上了一层美丽的纱裙；它浮在小河上，像许多小虫在蠕动；它落在草地上，像给无边的绿毯绣上了白色的小花；它飞到田野上，给辛勤的农民 伯伯 跳起了欢乐的舞；它来到幼儿园，抚摸着孩子的脸蛋。 24、乡村，是我们祖祖辈辈生长的地方；乡村，也是粮食的故乡；乡村，更是农民 伯伯 丰收时，绽开笑容的地方。今天，让我们走进乡村，感受乡村的田园风光，体验农村的家庭生活吧。 25、夏天，当阳光猛烈地照射在大地上，大地的身体就如同处在困境的人们正在接受艰难的考验；如同农民 伯伯 撒下稻谷的种子；如同在这炎热的天气里正在辛苦地干活的人们，额头上的汗珠一滴一滴的滴下来。阳光照耀了我的心田。 26、哈！今天早晨的天气真凉爽啊！虽然是夏天，但是阳光灿烂，感觉又清凉！风 伯伯 轻轻抚摸着我，美丽的太阳姐姐放下金亮亮的丝绸，给地球妈妈穿上丝绸衣，让她显得格外好看。 27、秋天是丰收的，田野里到处是丰收的歌声，一阵风拂过，大豆摇起响亮的铜铃，高粱举起火红的火把，麦子在一旁不住地点头农民 伯伯 们看到了一年的成果，更是笑个不停。 28、秋姑娘又走到玉米旁边，玉米皮张开了嘴，露出饱满的玉米粒。农民 伯伯 开始收玉米了，一车车的玉米运回家，农民伯伯脸上露出丰收的喜悦。 29、蝴蝶说，幸福是在美丽的花丛中自由自在地翩翩起舞；蜗牛说，幸福是在葡萄成熟之前爬上葡萄架，等待着葡萄的甜蜜；农民 伯伯 说，幸福是秋天时丰收的粮食。 30、我的近处有一大片田地，那里五谷飘香，只见高梁醉得涨红了脸，稻海翻起金色的波浪，穿着小黄袍的玉米宝宝露出灿烂的笑脸。农民 伯伯 们在田前忙着收割，他们看到这丰收的美景，脸上洋溢着喜悦的笑容。 31、玉米脱去了绿色的外衣，换上一件黄马褂，等待着农民 伯伯 的验收。 32、在这闷热的夏天里，我们在玩耍，在享受，而农民 伯伯 却顶着烈日在辽阔的稻田里辛勤地劳动，尽管豆大的汗珠从脸额头上滚下来，也不休息一下，因为他们心中只想着我们能过上好日子。 33、秋天来了，风 伯伯 把夏天的炎热吹走了。 34、一阵微风吹过，树叶纷纷从树妈妈的怀抱中落下，犹如一只只美丽的黄蝴蝶在翩翩起舞，把秋天打扮得如同金色世界；秋又把水稻高梁等食物让它们全都熟了，给早起的农民 伯伯 一个大惊喜这么多的景物把秋天装扮得如诗如画，让人感觉如神来之笔。 35、春风吹拂着我们，太阳 伯伯 为了小草和小朋友，从乌云里探出他的大胡子，让我们从家里出来活动。 36、雪从天空慢慢地飘下来，真像一朵朵梅花啊，而且落在地上白茫茫的，人踩在上面，就咯吱咯吱响，还留下一串深深的脚印。雪还给绿色的大树披上了银装，给麦苗盖上了厚厚的棉被，麦苗盼望着给农民 伯伯 一个好的丰收年。 37、秋天是一个丰收的季节。农民 伯伯 春天播种，夏天辛勤地浇水施肥，秋天收获。看着自己的劳动成果，他们的脸上乐开了花。 38、红红的枫叶飘到了田野里，笑弯了腰的稻谷像金色的波浪，有几位农民 伯伯 在田野里劳动，收了好多稻谷堆成了一座座金山，就像几个人在海里冲浪，谁只要冲到了最高处谁就是胜利者。 39、秋天，是收获的季节，田野上，到处是一片农民收获的祥和的景象，瞧，那边的果子把果树压弯了腰，米宝宝们在丛林中快乐的唱着歌，农民 伯伯 乐呵呵的在田野中收粮食，好不热闹。 40、秋天的果园更是别具声色了。树上果实累累，红红的柿子像一盏盏小灯笼。黄黄的橘子你挤我碰，好像争着要给农民 伯伯 摘呢！红艳艳的苹果长得又大又甜，就像小姑娘的脸蛋。农民伯伯看在眼里，喜在心里。 41、 伯伯 原先的红脸膛变得灰白，一点血色也没有，憔悴得很难看。 42、春风吹拂着我们，太阳 伯伯 为了小草和小朋友。 43、春雨来了。春雨是春天的“乐队”，“沙，沙……”它流进田里，田里的秧苗一下子就挺直了腰；黄花菜显得更有精神……农民 伯伯 站在屋檐下，望着田地笑，眼前仿佛出现一派丰收的景象！ 44、田野里，金黄的谷子笑弯了腰，仿佛叫人们快点收割；红彤彤的高粱不住的点头。好像在向过路的人们招手致意。只见一位农民 伯伯 拿着镰刀向上一挥一片金黄的谷子就神奇的倒下了。 45、秋天是庄稼成熟的季节，也是农民 伯伯 最喜爱的季节。高粱涨红了脸，苞米咧开了嘴，黄澄澄的玉米粒，象一颗颗金豆子，谷子笑弯了腰，正向我们鞠躬，大豆被风吹得乐出了声。 46、果园里，一串串紫红色的匍头向一粒粒珍珠，一看就让人垂延欲滴；苹果像一个个红色的小灯笼，咬一口满嘴含香。农民 伯伯 一边摘一边说：“哈哈！真是一个丰收年啊！”。 47、连春雨，春雷都连绵不断地来为我们报春，春天正是播种的好季节，农民 伯伯 正趁着这个好季节开始播种了，到了秋天就有好的收成。 48、田野了飘荡着孩童们嬉戏的欢声笑语，我循声望去。一片金黄映入我的眼睛，我仿佛觉得这里是金黄的世界了。来到田野中，我写到了稻谷的芳香，在田野，我看到了农民 伯伯 丰收时的喜悦笑脸！原来秋天，是金黄的！ 49、雪是纯洁的，雪是惹人喜爱的，但在我眼里，你永远是晶莹的，永远是美丽的。因为你给农民 伯伯 带来了喜悦，给我们增加了快乐。 50、春天像个魔术师，把我们身上的棉袄变没了，又给我们换上了春装，农民 伯伯 在田里撒下希望的种子，一年之计在于春，希望可以用他们的劳动换来大丰收。 51、秋天吹黄了树叶，也吹黄了田野，大地一片金黄，农民 伯伯 沉浸在丰收的喜悦之中。秋天硕果累累，也是家乡最为忙碌的季节，我们也多想为家里人干些力所能及的活儿，与家人一起分享丰收的快乐。 52、看那春天的雨，它是那么柔和、那么美丽、那么神奇、它滋润着大地，抚摸着大地。小草发芽了、大树长叶了、竹笋长高了、农作物也发芽了。难道这还不能证实春雨是神奇的吗？怪不得农民 伯伯 说：“春雨贵如油。”。 53、春风吹拂着我们，太阳 伯伯 为了小草和朋友，从乌云里探出了它的大胡子。 54、李 伯伯 善于言谈，说起话来滔滔不绝。 55、农民 伯伯 巴望今年有个好收成。 56、李 伯伯 年事已高,已显得老态龙钟了。 57、春风吹拂着我们，太阳 伯伯 为了小草和小朋友，从乌云里探出他的大胡子，让我们从家里出来活动，看大家的脸上露出了温馨的笑容。 58、王 伯伯 正在责骂儿子所犯的错误。 59、张 伯伯 吃够了不识字的苦头，决心供自己的孩子好好读书。 60、秋天是庄稼成熟的季节，也是农民 伯伯 最喜爱的季节。高粱涨红了脸，苞米咧开了嘴，黄澄澄的玉米粒，像一颗颗金豆子，谷子笑弯了要，正向我们鞠躬，大豆被风吹得了乐出了声……秋天真好，我喜爱秋天。 61、秋天的田野，沉甸甸的稻谷笑弯了腰，农民 伯伯 不怕劳累，满头大汗地收割着，嘴里还哼着歌，脸上露出丰收的喜悦。 62、今年又是丰收年，农民 伯伯 笑开颜。 63、温暖是在一个金黄色的秋季，漫步于乡间的小路，看着落叶在秋风中轻盈的舞蹈，这时候，看着农民 伯伯 们饱经风霜的脸庞上，也有了一丝久违的微笑，而耳旁也传来他们发自内心的动人歌声，那一树树累累的硕果也成为了他们美丽的希望的载体。 64、 伯伯 正在进行一项重大的科学试验。 65、大街上，小车公交车不急不慢地驰过小城的心肺，去赴下一站一个个希望之约。郊区田野里，农民 伯伯 躬着腰栽插菜苗，用挠人的呼吸熏香田地千年不变的心情。 66、太阳 伯伯 站了一天，他累了，所以到晚上就回家睡觉了。 67、我由衷地感到，李 伯伯 真是个铁面无私的人，是我敬佩的好邻居、好警察。 68、秋天的风姐姐更是另一番样子，风姐姐无声无息走过去，高粱笑的乐弯了腰，石榴笑的咧开了嘴年年都是好收成，农民 伯伯 看着一车车的粮食心里乐开了花。风姐姐是一位棒极了的舞蹈家，它一跳舞，落叶便也跟着跳起了美丽的舞蹈。 69、月儿照着水，照着船，照着我。天很黑，很透明。几颗不起眼的星星使劲地眨着眼，也想有月儿那么美。可偏偏这时，乌云 伯伯 嫉妒了，遮住了星，也遮住了月…… 70、地里有许多杂草需要农民 伯伯 去拔除。 71、瞧，小动物们也来凑热闹了。小鸟们时而落在地上和小草拥抱；时而飞到树上和大树 伯伯 问声好；时而飞到云朵里造云房子。小兔子们蹦蹦跳跳地玩游戏，两只红眼睛滴溜溜的转。一条条小鱼快速的游过来像是在追赶着河流。 72、晴空万里，朝霞满天，太阳公公把一切都镀上了金黄色。春风吹拂着我们，太阳 伯伯 为了小草和朋友，从乌云里探出了它的大胡子。 73、我不再抗拒地长大，开心地跟着风 伯伯 跑，开心地学着长大，细细地体会长大的过程中所带给自己的酸甜苦辣，因为，这是我再一步一步地体会着幸福。 74、农民 伯伯 加强田间管理，争取农业大丰收。 75、听了风 伯伯 的解释，我的心才平静了下来。我享受着风伯伯给我带来的乐趣，俯看大地上所蕴含的无穷乐趣。 76、烈日炎炎似火烧，农民 伯伯 真辛劳。来的粮食不容易，珍爱粮食爱农民。 77、王 伯伯 是个知足常乐的人。 78、陈 伯伯 是爸爸推心置腹的好友，有事可以去找他帮忙。 79、王 伯伯 看上去容光焕发。 80、路上的行人也不好受，他们有的缩着脖子，竖起衣领，以防风 伯伯 乘虚而入；有的头上蒙着沙巾，生怕沙子跳进眼睛里；还有的干脆倒着身子行走，好减少一些阻力。 81、我们走进王 伯伯 的屋子,只见室内陈设古色古香,很有情调。 82、秋天，果实累累农民 伯伯 们满载而归，喜气洋洋。 83、远处的田野里，金灿灿的油菜花镶在山脚下，绿油油的稻田随风跳着轻快的舞蹈。农民 伯伯 正在辛勤地收割，望着绵绵细雨，脸上露出了微笑，是啊“一年之计在于春”，他们盼望今年有个好收成。 84、有一天我去面馆吃面，吃着吃着，我看到桌上有几粒米饭，就想是我什么时候掉的，我们要珍惜农民 伯伯 的劳动成果，所以没再多反应反应，抓起饭就往嘴里塞，结果吃完，我突然僵住了，我是在吃面啊…… 85、张叔叔和王 伯伯 有着千丝万缕的联系,他们是亲戚、朋友又是同志。 86、我喜欢金色的秋天，喜悦的笑脸洋溢在农民 伯伯 的脸上。 87、王 伯伯 家里的摆设别有一番风格，古色古香的。 88、大丰收的时候，农民 伯伯 望着硕大的果实，喜出望外。 89、走到乡间的泥泞小道上，两旁的柏树昂首挺立，丝毫不觉冬日的来临，它学会了农民 伯伯 的坚贞，在挑战自己生命的极限。 90、姚 伯伯 ，我绝不会忘记您教我的一切，您曾提醒在人生旅途中，好像下棋一般"一着不慎，满盘皆输"，要我小心选择朋友，做个有用的人，不要令父母失望。 91、到了秋天，它会让农民 伯伯 非常的开心，因为他们辛辛苦苦种的粮食、果子等，都丰收了。哇，想起我最喜欢吃的青桔出桔了，口水都流了下来。 92、老爷爷意味深长的对我说：孩子，要珍惜粮食，每一粒米都是农民 伯伯 的血汗啊！ 93、我们去参观敬老院,里面全是鸡皮鹤发的老 伯伯 和老大娘。 94、王 伯伯 早已离职下海了。 95、李 伯伯 是个严肃的企业家，但他那三个儿子却都是玩世不恭的家伙，令人无法信任。 96、炎炎夏日早已过去，凉爽的秋天匆匆来临。秋天的田野金黄金黄的，像给山坡披上了金黄色的衣服。看，农民 伯伯 正在笑盈盈地收割着自己的谷子呢。 97、没有农民 伯伯 勤劳的耕耘，就没有碗里香喷喷的米饭。 98、李 伯伯 到了古稀之年,身体还这么硬朗,真是难得呀! 99、前几天，我在电视上看见了一则老 伯伯 见义勇为的新闻。 100、王宏的父亲因工烧伤,医生移花接木,把其他人的皮肤移植到王 伯伯 的身上,使他很快就痊愈了。 101、中午烈日当空，农民 伯伯 们仍然在田里劳作。 102、农民 伯伯 种植农作物的时候都会因地制宜的进行种植。 103、在金秋的农田里,经常会看到农民 伯伯 热火朝天的劳动景象。 104、王 伯伯 是爸爸的莫逆之交z aojv.，也许他会知道爸爸生前交代了什么事。 105、王 伯伯 不是泥瓦匠，找他来修理屋漏，真是病急乱投医。 106、楼下的 伯伯 养了一只胖乎乎的小黑狗，它的身上总是又脏又乱，可是有一天，它的头上竟然扎了个小辫子，毛也整理得很顺，看着它那焕然一新的样子，我差点没认出来。 107、大病之后,李 伯伯 已形销骨立。 108、在革命元老中,王 伯伯 是硕果仅存的了。 109、李 伯伯 喜欢收藏东西,书籍字画、笔墨纸砚,他都俱收并蓄。 110、你一直很想去 伯伯 家。 111、 伯伯 的家是你一直都想去的。 112、我知道你一直想去 伯伯 家的。 113、你是一直想去 伯伯 家。 114、医师要王 伯伯 赶快到医院手术治疗。 115、小波和投手教练古 伯伯 在小王失三分后提醒小王当他球要投出去时，手要抬高。 116、投手教练古 伯伯 说”会使得打击者难以打击，小王今天所做的，就只是试著让他们失去平衡。 117、虽然烈日炎炎,农民 伯伯 们依然为夏耘而忙碌着. 118、雷蒙德 伯伯 借给我一座处于很好地段的小房子，作为我在温泉城的总部。 119、如果说我的 伯伯 是个不折不扣的吝啬鬼，他倒是这帮人物中出类拨萃的一位，几乎使人对那种坏习惯也感到可敬。 120、因为没甚麽真的恐怖，所以薯 伯伯 只能叫鸭鸭妹妹做一个受惊的表情。

　　在平平淡淡的学习、工作、生活中，说到作文，大家肯定都不陌生吧，写作文是培养人们的观察力、联想力、想象力、思考力和记忆力的重要手段。为了让您在写作文时更加简单方便，下面是我收集整理的我做了一项小实验作文600字，希望能够帮助到大家。 　　我做了一项小实验作文1 　　记得一年级的时候，学校举行了“科技节”活动，我们班每一个人都要完成一个实验。为了了解声波震动传播的现象，我选的就是“跳舞的米粒”这个实验。 　　星期六上午，我准备好了一大堆材料，全都放在了桌子上。有不锈钢盆、盘子、塑料膜、大米和擀面棍。 　　材料准备好后，实验开始。首先，我把塑料膜固定在盘子上，当然，要用水涂在膜上，这样就可以固定好了。然后，我将事先准备好的大米，均匀地撒在塑料膜上。接着，我拿不锈钢盆放在盘子上方。当然，要离盘子有一段距离。最后，我拿起擀面棍，用力敲打不锈钢盆，米粒就“刷”的一下子跳起来了！只见米粒们有的上下跳，有的斜着跳，还有的像个懒虫似的.，居然躺着跳！ 　　我很想知道，如果不锈钢盆离盘子远一点儿的话，盘子上的米粒还会跳动起来吗？于是，我把不锈钢盆抬高了一点，又使劲敲打，发现盘子上的米粒有的轻轻地上下跳动，有的只静静地躺在那儿，一动不动。 　　这时，爸爸看见了，说道：“应该离盘子近一点儿，如果把不锈钢盆抬得太高了，那么声音就传播不到那么远。”我听后，连忙把盆放低了点儿，我再一次用力敲了一下，盘子上的米粒一下子跳了起来！每一个米粒都像一只活跃的兔子。爸爸说：“大米的跳动随着音量的大小、节奏的快慢以及距离远近的变化而变化。”我心想：科学简直太神奇了！ 　　这个实验告诉我们的科学道理是：敲打不锈钢盆，振动了空气，形成声波，声波震动盘子，塑料薄膜也一起震动起来，米粒就在薄膜上“跳舞”了。 　　“跳舞的米粒”这个实验很好玩，有机会你也可以试一试哦！ 　　我做了一项小实验作文2 　　这周末，老师安排我们在家做一个科学小实验,我便想起了,爸爸有一个实验工具箱,里面有一个电动机。于是，我便央求爸爸，能不能教我组装一个变速的电动机，来让风扇转起来。爸爸爽快地答应了。我先准备好要用的工具—电动机，滑动变阻器，电池盒，开关和几根导线。 　　我先把电池按照正负极装在电池盒里。这个装电池是小case啦，我幼儿园就开始自己给玩具换电池了。然后，把它们一字排开，把两节电池通过插口，连在一起。电池盒旁边又一个可以断开的，插入导线的接线柱。爸爸认真地告诉我：“插入开关的时候，开关必须断开，不然会有危险的。”“啊，好害怕哦。”我虽然用调皮地口气说着。心里暗自告诫自己：“我一定得小心点，不能马虎。我小心翼翼地断开开关，插入导线，另一边也这样插好。正在我准备连接电池时，爸爸喊道：“不要接，不要接，等一下。”我疑惑不解，“为啥？”“这样电池会烧掉的。”我吓得连忙把手缩了回来。爸爸拿来了电动机，我在他的指导下，接上了导线，闭合了开关。咦？开关闭合了，怎么风扇不转呢？是不是电池没电了？正当我找电池准备换的时候，爸爸说：“小宝，你还漏了一步。”原来，我忘了把方形小磁铁插了进去。找到原因，我迫不及待地更正。呼呼呼，风扇转了。开心一会儿过后，我的眉头皱了起来，心想：“好像不怎么凉快，这速度不快！”爸爸似乎看穿了我的小心思，他拿来一个小东西，在上面一捣鼓，左右一滑动。咦？风扇可以调节速度了！真神奇！爸爸解释说，这叫滑动变阻器，物理上是用来调节电路中电流的大小。 　　这个科学小实验让我体会到了成功的喜悦，也让我知道了科学和物理生活中无处不在。 　　我做了一项小实验作文3 　　今天我做了一个科学实验，是制作可乐喷泉。妈妈把可乐和薄荷糖买回来了。我准备实验材料：4瓶可乐，糖，盐，薄荷糖，电子秤，荧光笔，标号纸，托盘。托盘的作用就是盛水皿，一旦可乐喷泉制作成功喷泉就落在托盘里啦！全程妈妈都给我录像了，我就像一个解说员，边说边做，当喷泉喷的那一刻，我和妈妈都惊讶的哇哇叫啦！ 　　我在用电子秤秤糖和盐30克时，妈妈教会我称量东西需要先清零，这样称的快而准。当我把糖放进可乐瓶时，哇！里面的可乐直接冒出来了！我感觉特别神奇，也是又把称好的盐放进另外一个瓶子，因为第一个放糖时放洒了，因为瓶口太小，妈妈建议我把盐放在折叠好的纸上，这样可以不撒一滴都倒入可乐瓶。都会形成喷泉，但是感觉比放糖的高。做完这两瓶可乐，我根据实验步骤把第三瓶可乐放置5分钟等待里面的气散一些，然后把3粒薄荷糖放入瓶中，哇！喷泉啊！厉害，薄荷糖加可乐！我又把3粒薄荷糖放入没有放气的可乐瓶中，喷的更高！我玩的不亦乐乎，加盐加糖加薄荷糖，加半糖半盐等。观察谁的喷泉高。做完实验，我又开始写观察日记，自己设计版面，妈妈说我挺佩服我的，设计的版面也挺有创意的。妈妈说她都想不到我会这么设计，可乐喷泉这四个字设计的太棒啦！我们科学老师还给我了100分，我特别高兴！对做实验更感兴趣了。 　　做完实验后我问妈妈：剩余的可乐怎么办？妈妈说：别急呀！可乐的用途还不少呢，再说剩下的可乐我们还可以做另外一个实验，提取糖分，我听了以后特别期待！