process不允许二分调节变量

当两列变量均为二分变量时应计算φ相关。区分度是指项目对所测量的心理特性的区分程度或鉴别能力，也就是项目的效度。常以高分组与低分组在该项目得分的平均数的差异表示，或以该项目得分与测验总分的相关表示。确定区分度的方法确定区分度常用的是相关法，即以项目分数与效标分数（或测验总分）的相关作为项目区分度的指标，相关越高，区分能力越好。1、二列相关。二列相关适用于两个可以连续测量的变量，但其中有一个由于某种原因被分成两个类别。2、点二列相关。点二列相关适用于一个变量为连续变量，另一个变量为二分变量的资料。当一个变量是双峰分配时。尽管它并不是真正的二分变量，这种统计方法也适用。3、四分相关。四分相关适用于两个常态的连续变量均被人为二分的资料。如果一个题目分数被二分成通过不通过，效标成绩也被分成通过与不通过，这时就会得到四个类别，从而可组成一个四格表。计算四分相关最常用的是皮尔逊的余弦公式。4、φ相关。相关的统计方法适用于两个变量都是点分配的资料，即两个变量都是二分名义变量。5、积差相关又称积距相关，是当两个变量都是正态连续变量，两者之间呈线性关系时，表示这两个变量之间的相关。

二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。生物统计学论坛 在多重回归、Logistic回归模型中，自变量可以是连续型变量（interval variables），也可以是二项分类变量，和多分类变量。为了便于解释，对二项分类变量（如好坏、死活、发病不发病等）一般按0、1编码，一般0表示阴性或较轻情况，而1表示阳性或较严重情况。如果对二项分类变量按+1与-1编码，那么所得的logistic回归OR=exp（2beta），多重回归的beta同样增加一倍，容易造成错误的解释。因此建议尽量避免“+1”、“-1”编码形式。多分类变量又可分为有序（等级）或无序（也叫名义），如果是有序（ordinal）分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为1、2、3、...，或按数据的自然大小，将它当作连续型变量处理。如果是无序的（nominal）分类变量，则需要采用哑变量（dummy variables）进行编码，下面以职业（J）为例加予以说明。 假如职业分类为工、农、商、学、兵5类，则可定义比分类数少1个，即5－1=4个哑变量

对于二分变量，假设其取值为T和F。对之建立预测模型，那么预测结果可以有以下三种表达方式：（1）预测结果为T（或预测结果为F）；（2）预测结果为T，把握程度为p（或预测结果为F，把握程度为1-p）；其中p为0到1之间的实数。（3）预测结果为取T的可能性为p。

信效度检验的步骤是： 1.数据录入， 2.依次点击分析-标度(度量)-可靠性分析 ，信度分析。 3. 每个量表维度分别进行信度分析，选中专业了解度包含的5个题目，并且进行变量选择。 4. 在模型下拉选项中选中Alpha或者α，一般默认，这个是科隆巴赫系数。 5. 点击统计选项，然后勾选打钩的内容，并且点击继续勾选选项 6： 点击确定就得到了第一个维度(专业了解度)的信度分析结果。

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可以在卡方检验这里做

1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。4、回归分析，只有一个因变量，可以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的。

用SPSS进行多元回归以后，系统会自动给出x1、x2和x3（从大到小）的R的平方和，相减就是解释率。

Logistic回归属于概率型的非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。这里只讲二分类。　　对于二分类的Logistic回归，因变量y只有“是、否”两个取值，记为1和0。这种值为0/1的二值品质型变量，我们称其为二分类变量。　　假设在自变量x1,x2,u22ef,xpx1,x2,u22ef,xp作用下，y取“是”的概率是p，则取“否”的概率是1-p，研究的是当y取“是”发生的模率p与自变量x1,x2,u22ef,xpx1,x2,u22ef,xp的关系。

如果是二分类变量不用设为哑变量。二分类变量是指只有两种结果的变量，通常用0和1表示，其中0表示否定或不具备某种特征，1表示肯定或具备某种特征。而01和12是两种不同的二分类变量。其中，01变量是指只包含0和1两种取值的二分类变量，表示两种互斥的状态。例如，在进行某个调查时，可以使用01变量来记录参与者是否吸烟，0表示不吸烟，1表示吸烟。而12变量则是指包含1和2两种取值的二分类变量，表示两种非互斥的状态。例如，在进行某个调查时，可以使用12变量来记录参与者的性别，1表示男性，2表示女性。由此可见，01和12的差别在于其所表示的状态是互斥的还是非互斥的。这种差别在统计学中非常重要，因为它涉及到了不同类型的变量和不同的统计方法。在实际应用中，需要根据需要选择适当的变量类型和统计方法，以便更好地处理数据并得到有意义的结果。变量概述：由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据（如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中）、特定运算的结果以及要在窗体上显示的一段数据等。简而言之，变量是用于跟踪几乎所有类型信息的简单工具。

有人认为，对于小样本，你就无法使用统计的。但，这是一个误解，一个 常见的误解 。对于小样本，我们也有适当的统计方法。 一个研究者的“小样本”，在另一个研究者看来则可能意味着“大样本”。本文中，小样本主要是指样本量在5-30个用户（可用性研究中常见的样本量，进一步阅读:http://www.measuringusability.com/blog/actual-users.php）。 值得注意的是，用户研究并不是出现小样本的唯一领域。其他具有较高操作成本的研究也会出现这个现象，比如fMRis和动物实验等。 尽管我们有相应的方式来处理小样本研究数据，但我们应该清晰地知道小样本的局限性：你很难看到很大的差异，很明显的效果。 这就像使用双筒望远镜进行天文观测一样：使用双筒望远镜，你可能无法看到行星、恒星、月亮和偶尔出现的彗星。但这并不以为着你就不能进行天文观测了。事实上，伽利略就是使用望远镜（ 与今天相当的双筒望远镜相当 ）发现了木星的卫星。 统计也是一样。仅仅因为你的样本不够大，并不能判断你能不能使用统计。再次强调， 小样本的关键限制是，你难以发现设计或措施的效果是否有差异。 幸运的是，在用户体验研究中，我们往往关心的是不同用户可能发现的不同问题：比如：导航的结构变化，搜索结果页面的改进等等。 下面是我们在小样本用户研究中的常见统计分析方法。 比较compare 如果您需要对比两个独立组别的完成率、完成时间，问卷评分等。有两种大样本或者小样的方法可以采用。具体适用与哪种方法，取决于数据的特征：连续的还是离散的。比较均值： 如果你的数据是连续的（不是二进制），比如任务完成时间、问卷评分等，你可以采用独立样本t检验。实践证明，它对于小样本也是适用的。 二分变量比较： 如果你的数据是二进制的（成功/失败，是/否），你可以采用N-1的卡方检验。当期望数目小于1时，使用Fisher精确检验往往有更好的表现。 置信区间Confidence Intervals 当你想从样本数据来推测整个用户群，你会想到生成一个置信区间（译者注：关于置信区间，可参阅： http://baike.baidu.com/view/409226.htm ）。 尽管小样本的置信区会相当宽（通常为20-30个百分点），但是建立这样的区间总是有益的。例如：你想知道，用户在安装打印机前是否会去阅读“Read this first”文档。而测试中，8名用户中有6名用户没有去阅读。这时候我们可以推知：至少40%的用户很可能会这么做——这是一个相当大的比例。 置信区间的计算方法有三种，这取决于你数据是否是二进制、时间或者连续的。基于平均值的置信区间Confidence interval around a mean :如果你的数据是连续的（非二进制），如评定量表、以美元计算的订单金额，页面访问数等。那么，置信区间的计算可以基于t分布进行计算（当然，这需要考虑到样本量）。 基于任务时间的置信区间Confidence interval around task-time :任务时间的理论最小值为0秒（不多见），一些用户的任务时间可能是其他用户的10-20倍。对于这种不对称性，我们需要进行数据转换（ log-transformed ），然后基于转换后的数据进行计算。待报告时再转换回来。 基于二进制的置信区间 Confidence interval around a binary measure :二进制的数据比如完成率或yes/no。这类置信区间的计算，可以采用校正后沃尔德检验法（ Adjusted Wald interval ）计算（这种方法对于所有样本规模均适用）。 点估计（均值）Point Estimates (The Best Averages ) 任何研究报告中，何为"最好"的平均时间或平均完成率的估计，应当取决于研究的目标。 请记住：即使是“最好”的均值估计，也依然不代表实际的平均值。 所以对于未知总体均值的估计而言，置信区间是更好的展示方法。 在可用性研究中，小样本的均值计算，比较适宜的有两个：任务时间和完成率。不同样本规模中更常见的则是量表评分（SUS评分等）。 完成率： 小样本的完成率，通常可能只有几个数值（译者注：可用性测试中，这一数字可能为5）。例如：有五个用户进行任务操作，其任务完成率只可能是：0％，20％，40％，60％，80％和100％几个数字中的某一个（100%也并不罕见）。基于小样本得出一个完美的成功率，可能并不恰当——因为它可能并不能揭示真实情况（测试结果优于真实情况）。 我们（指作者）对自己的小样本可用性测试数据，利用拉普拉斯估计（theLaPlace estimator）和简单比例（一般称为，最大似然估计，the Maximum Likelihood Estimator）进行了均值估计（参见：http://www.upassoc.org/upa_publications/jus/2006_may/lewis_small_sample_estimates.pdf ）。 评定量表的均值问题： 量表是一个有趣的度量类型，它们大多是有限的区间（如：1-5,1-10等）除非你是 Spinal Tap （译者注：因翻译期间，该链接视频未能打开。故未译成中文）。我们发现，在小型或大型的样本中，均值最好是在中位数上（参阅：http://drjim.0catch.com/1993_MultipointScales_MeanAndMedianDifferencesAndObservedSignificanceLevels.pdf）。当然，我们有许多方式来报道评定量表的分数，比如 top-two boxes （直观理解，可参照NPS的计算规则）。 具体如何报告取决于你的灵敏度需要和组织要求。任务时间均值 ：一个较长的任务时间可能让算术平均值产生扭曲，这时候中位数则是用来描述平均水平的更恰当的指标。样本数在25以上的，中位数对均值具有良好的代表性（进一步阅读：http://www.measuringusability.com/average-times.php）。 不幸的是，中位数往往不够准确，在样本数小于25的情况下，比平均值更加不准确。这时候，几何平均值往往具有更好的衡量意义（译者注：几何平均值受极端值的影响更小）。 【工具箱】 小样本计算器：http://www.measuringusability.com/wald.htm 任务时间置信区间计算： http://www.measuringusability.com/time_intervals.php 二分变量差异检验： http://www.measuringusability.com/ab-calc.php top-two boxes：https://www.measuringusability.com/blog/top-box.php 几何平均数计算器： http://www.ab126.com/goju/1710.html 数字帝国-统计计算器： http://zh.numberempire.com/statisticscalculator.php —————————————————————————————— 【译后记】译罢此文，深深感触：对于结果直接提供算术平均数就是耍流氓！而多数报告也确实只提供了算术平均数一种。 本文对于更严谨科学地分析和解读研究发现，具有重要的启发意义。 因时间和精力限制，译文难免存在谬误，欢迎批评指正。

K-mean聚类方法 对聚类变量的要求 必须是连续型数据变量，就是你说的必须是12345这样的打分，或者是比如距离 重量 这种实际数据 你如果你有其他的分类变量数据 可以尝试用系统聚类方法，或者 2阶段聚类

统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类：定距型数据（Scale）、定序型数据（Ordinal）、定类型数据（Nominal）。定距型数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据，也包括诸如人数、商品件数等离散型数据；定序型数据具有内在固有大小或高低顺序，但它又不同于定距型数据，一般可以数值或字符表示。如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值，可以分别用1、2、3等表示，年龄段变量可以有老、中、青三个取值，分别用A B C表示等。这里，无论是数值型的1、2 、3 还是字符型的A B C ，都是有大小或高低顺序的，但数据之间却是不等距的。因为，低级和中级职称之间的差距与中级和高级职称之间的差距是不相等的；定类型数据是指没有内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值，可以分别用1、 2表示，民族变量中的各个民族，可以用‘汉"‘回"‘满"等字符表示等。这里，无论是数值型的1、 2 还是字符型的‘汉"‘回"‘满"，都不存在内部固有的大小或高低顺序，而只是一种名义上的指代。我觉得教育年限应该设置成定距型数据（Scale）吧。因为，教育年限应该是一个连续的变量，它不存在内在的大小或高低顺序问题。

二分类变量和连续变量相关分析不显著手动移除出共线性的自变量调。因为变量关系不显著，可以尽量引用更多关于变量关系的理论依据，手动移除出共线性的自变量调节增强相关性。所以二分类变量和连续变量相关分析不显著手动移除出共线性的自变量调。二分类变量是按照观察对象的某一特性或特点，将调查对象分为两组的变量。

SPSS数量掌握 我可以代分析的 且有多年给研究生分析数据的经验

在SPSS里面的重新编码即可。f变量=1，生成新变量为=1，其余为0。fi变量=2，生成新变量为=1，其余为0。解决spss数据的变量类型如何转换的步骤如下：1、将数据导入spss中后选择菜单栏中的【转换】下的【计算变量】选项。2、在【目标变量】中直接输入变量的名称。3、然后在【数字表达式】中输入值即可对新变量赋值了。4、可以对新变量添加逻辑条件与其他变量相互关联，选择【如果】选项。5、添加逻辑条件即可。6、最后点击确认即可。这样就解决了spss数据的变量类型如何转换的问题了。SPSSspss是统计产品与服务解决软件，SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件。

你对照组和实验组是用T检验还是卡方检验？你的二分变量是通过logistic回归分析还是一般回归分析？

较容易。比如，你想这样二分：4和5一组，1-3一组。点转换--计算新变量，就可以实现。下面有一个if按钮，可以点它，你尝试一下，很快会明白。

当自变量为连续变量，因变量为二分类变量时，可以使用t检验或方差分析中的方差齐性检验（Levene检验）来判断是否满足正态性和方差齐性假设。如果满足假设，可以使用t检验或方差分析；如果不满足假设，可以使用非参数的Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis检验来进行单因素分析。其中，t检验适用于两个样本之间的比较，方差分析适用于三个及以上样本之间的比较。如果存在多个自变量，则可以使用多元logistic回归分析。关于为什么使用这些方法，主要是因为这些方法考虑了不同样本之间的差异，能够较好地反映不同自变量对因变量的影响程度。而在判断是否满足正态性和方差齐性假设时，可以通过图形和统计检验进行验证。如果数据不符合正态分布假设或方差不齐假设，则选择非参数方法进行分析，可以提高分析的可靠性和准确性。关于内容延伸，需要在实际分析过程中仔细检查数据的质量和性质，保证使用的方法合理有效，结果准确可靠。同时，需要充分理解各种方法的原理和适用条件，不同方法的比较和选择也需要根据实际情况进行判断和决策。

可以的啊，需要将自变量哑变量化，就是将自变量转化为0和1的虚拟变量，你这里可以将干预组设置为1，将对照组设置为0。剩余的分析步骤和连读变量是一样的。

分类变量做分析时通常需要设定哑变量，有N个分类变量就设定N-1个哑变量。二分类变量比较特殊，自己刚好就可以作为一个哑变量，所以不需要特殊的处理，按照连续变量处理即可，中介分析也是一样。

也就是说非正态的人为二分也是可以用点二列的咯

刚好复习到这一块，就来回答吧！点二列相关是其中一个变量一定得是真正的二分型变量。（是与否，男与女，生与死这类）而二列相关其中一列变量为人为划分的二分变量。（如 健康与不健康，及格和不及格这类）总的来说，如果不明确，就用点二列相关，在实际研究中，二列相关很少使用。（摘自现代心理与教育统计学 张厚粲著）

录入1和2

比较指标对不同性别是否显示显著差异，一般使用方差分析，方差分析对应的统计量服从卡方分布。秩和检验是非参数统计，涉及到排序统计量的时候使用

SPSS里没有专门用于计算点二列相关的模块，但事实上点二列相关就等同于用Pearson相关计算一个连续变量和一个二分变量的相关，这与使用点二列相关的专有公式是等价的不过用的时候注意一下，二分变量就采用0,1计分操作程序就是：分析——相关——双变量，OK即可

这个问法不好做相关分析

SPSS 203个变量：Groups、hsCRP、X(值)图形Graphs->旧对话框Legacy Dialogs->条形图Bar复式条形图Clustered:，个案组摘要Summaries for groups of cases，定义Difine其他统计量(例如均值)Other Statistics，将X放入变量框Variable，Groups放类别轴Category Axis，hsCRP放定义聚类Difine clusteres by右上角，选项Options显示误差条形图Display error bars，置信区间Confidence Interval，继续，确定。

在数据分析过程中，你可能会经常遇到一个问题，比如你统计了上个月和这个月的活跃度平均值，你发现这个月的平均值比上个月有增长，但是这个增长是足够大，是本质的变化呢，或者只是随机的波动呢？你应该不应该向领导和同事报喜呢？是沾沾自喜还是真的有了重大突破，值得发奖金呢？这个时候就需要用到统计检验。下面就介绍几组适合不同数据的统计检验方法。 一 T检验，用于 正态分布 的参数检验 检验两组独立样本 平均值 是否相同， 只用于连续变量 主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 只适用于连续变量，在一定区间内可以任意取值的 变量 叫 连续变量 ，其数值是 连续 不断的，相邻两个数值可作无限分割。简单粗暴的说，就是某个变量可以保留小数点后几位。比如，高考成绩。 一般我们接触数值都是连续变量，而且正态分布，因此T检验是非常常用的一种参数检验的方法。 1.独立样本T检验（Independent Sample T Test） 检测两个对象或者两种事务在同一时间的平均收入、平均得分、平均工资、平均利润、平均奖金等异同。 比如，有一组男生高考成绩，36个样本；有一组女生高考成绩，42个样本。 这两组数据是不同对象（不同性别组），在同一个时间高考成绩。我们想了解男生女生的平均成绩是否相同。 此时可采用独立样本T检验来分辨两组数据（视为两个子总体）的均值是否相同。 2.配对样本T-test（配对样本T检验） 检测同一对象或者同一事务在两种条件的平均收入、平均得分、平均工资、平均利润、平均奖金等异同。 比如，我们开头提出的问题。我们有某个APP上个月每天的日活跃度，还有某个APP这个月每天的日活跃度。我们想知道这两个月APP平均日活跃度是否相同。这样的情况就可以用配对样本T检验 如果通过统计检验，发现平均日活跃度下降了，但是平均值和上个月没有明显的不同，就没有必要太沮丧，说明这个波动还在比较正常的范围。如果这个月日活跃度平均值和上个月有明显的差异，而且低于上个月，那么就需要特别注意运营或者产品设计了。如果有明显差异，而且还是高于上个月的，就可以向领导同事报喜了。 二 非参数检验 ，检验两组或者多组样本分布是否相同，适用于 所有类型变量 非参数检验是不必假设样本呈现何种分布。如果已知道样本呈现何种分布就用对应的参数检验；如果不确定样本是否正态分布，也可以采用参数检验。 非参数检验适用于以下所有类型的变量。 （1）定类数据，或称类别数据，如性别、材料类型和付款方式，非黑即白；（2）定序数值，数据有几个离散值，1,2,3，这些值大小是有意义的，但是大小差距是没有意义；（3）定距数据，从非正太分布的数据重抽取的区间数据，也就是连续性变量。 比较常用的比较两组独立样本之间的非参数检验有： (1)检验两个 相关 样本（两组抽样）分布没有差异（来自同一个总体） 注意检验的样本之间有相关关系或者 A. Wilcoxon Signed Ranks检验 以秩检验为主，检验差异的方向和大小，比较全面，优先推荐这种检验。 B. Sign检验，检验正负差异次数 C. McNemar，侧重检验是否有差异 (2)检验k个 相关 样本（两组抽样）分布没有差异（来自同一个总体） A.Friedman检验，秩检验，同时计算卡方，tie B.Kendall检验，秩检验 C.Cochran的Q检验，只适用于二分变量，即k组样本都是0和1两种编码 (3)检验两组 独立 样本（两组抽样）是否来自同一个总体 推荐K-S(Kolmogorov Smirnov)检验 (4)检验k个独立样本是否来自统一整体 推荐Kruskal-WAllis检验 三 简而言之 如果你的两组或者多组变量是定距连续变量，那采用T检验就可以。 如果你变量不是定距变量，或者，定距变量明显不符合正态分布，才考虑使用非参数检验。

残差正态性是一个非常强的假定，往往现实中难以满足。它存在主要是为了保证回归系数进行统计推断能顺利利用t、f等分布进行检验而已。回归系数的无偏性或者一致性不会收到分布的影响。所以这并不是什么大问题，在大样本下，残差一般都能满足渐进正态性。而在实际操作中，通常给被解释变量用log（）进行处理，也都基本可以逼近正态。OLS估计中，最重要的还是要处理内生性和异方差。只要保证解释变量与残差不相关（无内生性），以及解释变量与残差的方差不相关（无异方差），系数的一致性能保证，同时假设推断的合理性也能得到满足，结论才是可靠。结论是：不用特意处理，用log（y）代替被解释变量。

一、基本内涵 点二系列相关(pomit-biserial correlation)研究的是一个连续变量与一个二分类变量间的相关关系，事实上，二分类由于只有两个数值，数值之间的差距反映出的也是一种等距关系，即二分类变量可以看做一种连续变量，也就是说，点二系列相关其实可以看做是Pearson相关分析的特殊情况。二、适用范围 点二系列相关(pomit-biserial correlation)用于一个二分类变量和一个服从正态分布的连续变量间的相关关系研究。

1，二分类变量分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。2，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。二分类变量：1，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。2，常见的二分类变量包括：OR (Odds Ratio) 值，RR (Risk Ratio) 值，RD (Risk Difference) 值。3，二分类变量也可以包括有序数据。有序数据（Ordinal data），其结局为多个分类的其中一种（如疾病严重程度），或者为累积的得分。连续变量：1，在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。2，符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量;如果它的域是连续的，它就是连续变量。3，连续变量与离散变量的简单区别方法，连续变量时一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即，1，2，3..........

如果是搜集数据是百分制分数，但在计算时将其按照某一标准分为及格和不及格，则为人为二分变量。1、二分类变量分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。2、变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。二分类变量：1、二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。2、常见的二分类变量包括：OR (Odds Ratio) 值，RR (Risk Ratio) 值，RD (Risk Difference) 值。3、二分类变量也可以包括有序数据。有序数据（Ordinal data），其结局为多个分类的其中一种（如疾病严重程度），或者为累积的得分。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析。若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

不是吧，人为二分变量本身就要是一个连续型的测量数据，年级的高低不是连续型的

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。连续性变量：在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。连续性变量：在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。

您好： 您问的问题属于《心理与数理统计学》的范畴。有关这个问题，我大致说明一下，如果在我说明的过程中，您依旧有不明白的地方，请参照《心理与数理统计学》解答您心中的疑惑。 一、通常，有些变量的测量结果只有两种类别，譬如男性与女性、房东与房客、成功与失败、及格与不及格、生或死等等。这种按事物的某一性质划分的只有两类结果的变量，称为二分变量。 二、二分变量又分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。真正的二分变量也称为离散型二分变量，前面我所举出的一些例子都是离散型二分变量。所谓人为的二分变量，是指该变量本身是一个连续型的测量数据，两种结果之间本来是一个连续统一体，但被某种人为规定的标准划分为两个类别。在这种情况下，一个测量结果很明显地要么属于这个类别，要么属于另一个类别，两种类别之间一般也不会被看做是连续的。有时一个变量是双峰分布，也可划分为二分称名变量，如文盲与非文盲，可规定一个界限，文盲指识字极少的人，其余的人为非文盲，就识字量来说可能形成双峰分布形态。 祝好！

有人认为，对于小样本，你就无法使用统计的。但，这是一个误解，一个 常见的误解 。对于小样本，我们也有适当的统计方法。 一个研究者的“小样本”，在另一个研究者看来则可能意味着“大样本”。本文中，小样本主要是指样本量在5-30个用户（可用性研究中常见的样本量，进一步阅读:http://www.measuringusability.com/blog/actual-users.php）。 值得注意的是，用户研究并不是出现小样本的唯一领域。其他具有较高操作成本的研究也会出现这个现象，比如fMRis和动物实验等。 尽管我们有相应的方式来处理小样本研究数据，但我们应该清晰地知道小样本的局限性：你很难看到很大的差异，很明显的效果。 这就像使用双筒望远镜进行天文观测一样：使用双筒望远镜，你可能无法看到行星、恒星、月亮和偶尔出现的彗星。但这并不以为着你就不能进行天文观测了。事实上，伽利略就是使用望远镜（ 与今天相当的双筒望远镜相当 ）发现了木星的卫星。 统计也是一样。仅仅因为你的样本不够大，并不能判断你能不能使用统计。再次强调， 小样本的关键限制是，你难以发现设计或措施的效果是否有差异。 幸运的是，在用户体验研究中，我们往往关心的是不同用户可能发现的不同问题：比如：导航的结构变化，搜索结果页面的改进等等。 下面是我们在小样本用户研究中的常见统计分析方法。 比较compare 如果您需要对比两个独立组别的完成率、完成时间，问卷评分等。有两种大样本或者小样的方法可以采用。具体适用与哪种方法，取决于数据的特征：连续的还是离散的。比较均值： 如果你的数据是连续的（不是二进制），比如任务完成时间、问卷评分等，你可以采用独立样本t检验。实践证明，它对于小样本也是适用的。 二分变量比较： 如果你的数据是二进制的（成功/失败，是/否），你可以采用N-1的卡方检验。当期望数目小于1时，使用Fisher精确检验往往有更好的表现。 置信区间Confidence Intervals 当你想从样本数据来推测整个用户群，你会想到生成一个置信区间（译者注：关于置信区间，可参阅： http://baike.baidu.com/view/409226.htm ）。 尽管小样本的置信区会相当宽（通常为20-30个百分点），但是建立这样的区间总是有益的。例如：你想知道，用户在安装打印机前是否会去阅读“Read this first”文档。而测试中，8名用户中有6名用户没有去阅读。这时候我们可以推知：至少40%的用户很可能会这么做——这是一个相当大的比例。 置信区间的计算方法有三种，这取决于你数据是否是二进制、时间或者连续的。基于平均值的置信区间Confidence interval around a mean :如果你的数据是连续的（非二进制），如评定量表、以美元计算的订单金额，页面访问数等。那么，置信区间的计算可以基于t分布进行计算（当然，这需要考虑到样本量）。 基于任务时间的置信区间Confidence interval around task-time :任务时间的理论最小值为0秒（不多见），一些用户的任务时间可能是其他用户的10-20倍。对于这种不对称性，我们需要进行数据转换（ log-transformed ），然后基于转换后的数据进行计算。待报告时再转换回来。 基于二进制的置信区间 Confidence interval around a binary measure :二进制的数据比如完成率或yes/no。这类置信区间的计算，可以采用校正后沃尔德检验法（ Adjusted Wald interval ）计算（这种方法对于所有样本规模均适用）。 点估计（均值）Point Estimates (The Best Averages ) 任何研究报告中，何为"最好"的平均时间或平均完成率的估计，应当取决于研究的目标。 请记住：即使是“最好”的均值估计，也依然不代表实际的平均值。 所以对于未知总体均值的估计而言，置信区间是更好的展示方法。 在可用性研究中，小样本的均值计算，比较适宜的有两个：任务时间和完成率。不同样本规模中更常见的则是量表评分（SUS评分等）。 完成率： 小样本的完成率，通常可能只有几个数值（译者注：可用性测试中，这一数字可能为5）。例如：有五个用户进行任务操作，其任务完成率只可能是：0％，20％，40％，60％，80％和100％几个数字中的某一个（100%也并不罕见）。基于小样本得出一个完美的成功率，可能并不恰当——因为它可能并不能揭示真实情况（测试结果优于真实情况）。 我们（指作者）对自己的小样本可用性测试数据，利用拉普拉斯估计（theLaPlace estimator）和简单比例（一般称为，最大似然估计，the Maximum Likelihood Estimator）进行了均值估计（参见：http://www.upassoc.org/upa_publications/jus/2006_may/lewis_small_sample_estimates.pdf ）。 评定量表的均值问题： 量表是一个有趣的度量类型，它们大多是有限的区间（如：1-5,1-10等）除非你是 Spinal Tap （译者注：因翻译期间，该链接视频未能打开。故未译成中文）。我们发现，在小型或大型的样本中，均值最好是在中位数上（参阅：http://drjim.0catch.com/1993_MultipointScales_MeanAndMedianDifferencesAndObservedSignificanceLevels.pdf）。当然，我们有许多方式来报道评定量表的分数，比如 top-two boxes （直观理解，可参照NPS的计算规则）。 具体如何报告取决于你的灵敏度需要和组织要求。任务时间均值 ：一个较长的任务时间可能让算术平均值产生扭曲，这时候中位数则是用来描述平均水平的更恰当的指标。样本数在25以上的，中位数对均值具有良好的代表性（进一步阅读：http://www.measuringusability.com/average-times.php）。 不幸的是，中位数往往不够准确，在样本数小于25的情况下，比平均值更加不准确。这时候，几何平均值往往具有更好的衡量意义（译者注：几何平均值受极端值的影响更小）。 【工具箱】 小样本计算器：http://www.measuringusability.com/wald.htm 任务时间置信区间计算： http://www.measuringusability.com/time_intervals.php 二分变量差异检验： http://www.measuringusability.com/ab-calc.php top-two boxes：https://www.measuringusability.com/blog/top-box.php 几何平均数计算器： http://www.ab126.com/goju/1710.html 数字帝国-统计计算器： http://zh.numberempire.com/statisticscalculator.php —————————————————————————————— 【译后记】译罢此文，深深感触：对于结果直接提供算术平均数就是耍流氓！而多数报告也确实只提供了算术平均数一种。 本文对于更严谨科学地分析和解读研究发现，具有重要的启发意义。 因时间和精力限制，译文难免存在谬误，欢迎批评指正。

录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明. 1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可. 2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例: 请问您通常获取新闻的方式有哪些( ) 1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络 在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可. 使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。 到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了. 第二步:数据录入 Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种: 1.读取SPSS格式的数据 2.读取Excel等格式的数据 3.读取文本数据（Fixed和Delimiter) 4.读取数据库格式数据(分如下两步) （1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行 但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下. 1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案. 2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的). 3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据. 在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了. 第三步:统计分析 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法. 1.作图分析: 在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：: (1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 (2)Interactive：交互式统计图。 (3)Map：统计地图。 (4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有： 条图 散点图 线图 直方图 饼图 面积图 箱式图 正态Q-Q图 正态P-P图 质量控制图 Pareto图 自回归曲线图 高低图 交互相关图 序列图 频谱图 误差线图 作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好. 2.数值分析: SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括： (1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。 Descriptive Statistics包括的统计功能有： Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况 Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理 Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征 Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系 Reports包括的统计功能有： OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。 Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值 Report Summaries in Row：行形式输出报告 Report Summaries in Columns：列形式输出报告 (2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。 以下是进行均值比较及检验的过程: MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合 T test 过程：对样本进行T检验的过程 单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。 独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异） 配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果) one-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。 (3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决 (4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种: 1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。 2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系 3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远 (5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个. (6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 非参数检验的过程有以下几个: 1.Chi-Square test 卡方检验 2.Binomial test 二项分布检验 3.Runs test 游程检验 4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 5.2 independent Samples Test 两个独立样本检验 6.K independent Samples Test K个独立样本检验 7.2 related Samples Test 两个相关样本检验 8.K related Samples Test 两个相关样本检验 (7)、Data Reduction(因子分析) (8)、Classify(聚类与判别)等等 以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果. 第四步:结果保存 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果. 总结: 以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用. SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 单选题：答案只能有一个选项 例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入：录入选项对应值，如选C则录入3 2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。 （1）方法一（二分法）： 例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示 考虑在内。 A月薪员工 B日薪员工 C钟点工 编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。 录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。 （2）方法二： 例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项： 1（ ） 2 （ ） 3（ ） A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。 注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。 3 排序题： 对选项重要性进行排序 例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格 录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。 4 选择排序题： 例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重 的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。 编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。 录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。 注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。 5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分 例六 你的年龄（实岁）：______ 编码：一个变量，不定义Value值 录入：即录入被调查者实际填入的数值。 6开放性文字题： 如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。 三 问卷一般性分析 下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下 1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。 适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三） 频数分析也是问卷分析中最常用的方法。 实现： Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。 适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。 实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择 3 多重反应下的频次分析： 适用范围：多选题的二分法（例二） 实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。 4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题 适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。 实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 四 简单图形描述介绍 在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下 1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。 2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。 3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。 4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。 五 问卷深入分析 除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍： 1聚类分析 样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。 2 相关分析 相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。 其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法 3均值的比较与检验 （1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。 （2）T 检验： 独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。 如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。 4 回归分析 问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。 如何用spss对调查问卷进行数据分析 问卷调查表 可以进行很多种统计分析的，包含描述性分析，信度，效度分析，差异性分析，相关性分析，回归分析等等 怎么对调查问卷进行数据分析 分析方法太多了 我替别人做这类的数据分析蛮多的 用Excel对60份调查问卷进行数据分析 把你问卷发一份过来413186190@QQ.COM 如何做调查问卷数据分析 首先你可以计算每个部门每个工作职责满意不满意度，然后看那个业务在这个部门中不满意度最高，满意度最高，需要加强哪一个业务，需要表扬哪一个业务；然后部门之间进行比较，看看哪个部门满意度最高，哪个部门满意度最低，需要表扬需要批评的都知道了。 调查问卷数据分析，急用 数据分析最重要的思维就是，不断确定业务中两组变量之间的关系，用以解释业务。 收入、转化、用户规模、用户活跃等，我们称为现象。而只有通过数据量化的现象，我们才能精准感知。所以，数据是用来描述现象的，是被量化的现象。 如何看数据分析，又该如何进行数据分析？ 关于数据，有两种常见的情况。从腾讯出来的一个朋友曾告诉我“腾讯的数据太多，都不知道怎么看”，而另一个在创业公司工作的朋友告诉我“老板为了省开发资源，数据给的少得可怜”。这两种情况都有点走极端，那么，怎样看数据比较合理呢?答案是：需要想清楚3个问题。 1、我为什么要看数据？ 看数据的理由有很多，有不少PM看数据纯粹为了在吵架中能占上风，也有的人是为了炫技，还有一些人是因为老板要他们这样做。但我认为，看数据最好的理由是“你真的渴望持续改进自己的产品，而数据能给你客观的建议 ”。如果你没有这个渴望，觉得“我已经做的很好了，没有几个人能比我做得更好”，不但可以不看数据，连用户都可以不要。 2、数据的由哪些成分组成？这些成分每天/周/月都发生了什么变化？ 分析数据的构成可以更精确的知道是哪些产品、运营方案发挥作用，数据的变化可以知道某个方案起了多大的作用。 拿PV来说，分析PV的地域结构，可以知道适合的推广渠道;分析用户的年龄结构可以知道活动策划偏向什么主题;分析用户的职业结构可以知道用户的使用习惯。 3、这些数据为什么发生了这些变化？ 分析数据为什么变化，可以找到关键的原因，或者洞悉用户真正的需求，最终形成产品的改进。 用SILL量表问卷调查后， 如何用SPSS进行数据分析 免费的？建议先输入数据，然后按照教程练习以后自行分析吧 如果给钱，楼上估计应该会帮你分析的很好。 不过也有可能你人品大爆发，他不收你钱 艾森克人格问卷如何录入spss进行数据分析 首先要清楚spss数据分析软件，对于数据格式的要求。 通常用spss软件进行数据分析时，数据格式要求是横向一行为一份问卷，一列对应问卷中的一个题目，所以有多少份问卷，最终录完后就有多少行，而问卷中有多少个题目，最终就有多少列。 其次在录的时候 可以在excel中录，也可以直接在spss中录入，因为格式是完全一样的，如果对excel很熟悉，就可以现在excel中录，录完再通过spss直接可以打开excel数据就好了。 如何进行数据分析 数据分析是以现有网站的内容为基础，展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性，具体步骤如下： 1、分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长 通常情况下uv要大于ip，pv是uv的倍数关系，而pv：uv多少合适呢?要看同行业的平均数据，比如一个知识性网站，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1。 跳出率越高说明网站内容质量越差，平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。 2、分析来源、地域和搜索引擎 从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。地域分析可以帮我我们做地域关键词，搜索引擎分析用于明白用户的搜索习惯。 3、受访页面、着陆页和搜索词 分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。 受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。 着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。 可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。 4、分析页面点击图和页面上下游 页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。 页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。 注意：数据分析的魅力是常人无法感受的，如果你的网站在中后期还是凭证感觉做，那么你就相当于盲人摸象，你的网站排名只能看运气了。

变量主要是用来描述事物特征,那么按照描述的粗劣,有以下两种划分方法:按基本描述划分定性变量 :也称为名称变量、品质变量、分类变量,总之就是描述事物特性的变量,目的是将事物区分成互不相容的不同组别,变量值多为文字或符号,在分析时,需要转化为特定含义的数字。定性变量可以再细分为:无序分类变量:取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女,对、错,阴、阳等,二分类变量是一种特殊的分类变量,有其特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、0。定量变量:也称为数值型变量,是描述事物数字信息的变量,变量值就是数字,如长度、重量、产量、人口、速度和温度。定量变量可以再细分，连续型变量:在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。离散型变量:值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值,这种变量的取值一般使用计数方法取得。

效度(Validity)即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高;反之，则效度越低。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。内容效度（content-related validity）一、什么是内容效度内容效度指的是测验题目对有关内容或行为取样的适用性，从而确定测验是否是所欲测量的行为领域的代表性取样。二、内容效度的评估方法1.专家判断法; 2.统计分析法(评分者信度复本信度折半信度再测法); 3.经验推测法 (实验检验)三、内容效度的特性内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。构想效度（construct-related validity）一、什么是构想效度指测验能够测量到理论上的构想或特质的程度，即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设、术语或构想，解释的程度如何。二、构想效度的估计方法1.对测验本身的分析（用内容效度来验证构想效度）2.测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法3.效标效度的研究证明4.实验法和观察法证实三、效标效度（criterion-related validity）一什么是效标效度效标效度又称实证效度，反映的是测验预测个体在某种情境下行为表现的有效性程度。根据效标资料是否与测验分数同时获得，又可分为同时效度(实际士气高和士气低的人在士气测验中的得分一致性。)和预测效度两类。一个好的效标必须具备以下条件：①效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效；②效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化；③效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示；④效标测量的方法简单，省时省力，经济实用。二、效标效度的评估方法1.相关法：效度系数是最常用的效度指标，尤其是效标效度。它是以皮尔逊积差相关系数来表示的，主要反映测验分数与效标测量的相关。当测验成绩是连续变量，而效标资料是二分变量时，计算效度系数可用点二列相关公式或二列相关公式；当测验分数为连续变量，效标资料为等级评定时，可用贾斯朋多系列相关公式计算。2.区分法：是检验测验分数能否有效地区分由效标所定义的团体的一种方法。算出t值后，便可知道分数的差异是否显著。若差异显著，说明该测验能够有效地区分由效标定义的团体，否则，测验是无效的。重叠百分比可以通过计算每一组内得分超过（或低于）另一组平均数的人数百分比得出；另外，还可以计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。3.命中率法：是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。命中率的计算有两种方法，一是计算总命中率，另一种是计算正命中率。4、预期表法：是一种双向表格，预测分数排在表的左边，效标排在表的顶端。从左下至右上对角线上各百分数字越大，而其它的百分数字越小，表示测验的效标效度越高 ；反之，数字越分散，则效度越低。

spss最小二乘法回归分析1、统计量：对于每个模型：标准和非标准回归系数、复R、R2、调整R2、估计的标准误、方差分析表、预测值和残差。此外，还有用于每个回归系数的95%的置信区间，以及参数估计的相关性和协方差矩阵。2、数据：因变量和自变量必须是定量的。分类变量（例如宗教、专业或居住地）需要重新编码为二分类（哑元）变量或其他类型的对比变量。内生解释变量应是定量变量（非分类变量）。数据分析如果确信没有任何预测变量与因变量中的误差相关，则可使用“线性回归”过程。如果您的数据违反了假设之一（例如，正态性假设或恒定方差假设），则尝试转换数据。如果您的数据不线性相关，且转换也没有帮助，则使用“曲线估计”过程中的备用模型。如果因变量是二分变量，例如指示特定的销售是否已完成，则请使用“Logistic回归”过程。如果您的数据不独立（例如，如果您在多个条件下观察同一个人），请使用Advanced Models选项中的“重复度量”过程。

SPSS分析调查问卷数据的方法x0dx0ax0dx0a当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量_数据录入_统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.x0dx0aSpss处理: x0dx0a第一步:定义变量 x0dx0a大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).x0dx0a我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:x0dx0a1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?x0dx0a A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59x0dx0a那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。x0dx0a以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.x0dx0a1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.x0dx0a2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:x0dx0a请问您通常获取新闻的方式有哪些( )x0dx0a1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络x0dx0a在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.x0dx0a使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。x0dx0a到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.x0dx0a第二步:数据录入 x0dx0aSpss数据录入有很多方式,大致有一下几种:x0dx0a1.读取SPSS格式的数据x0dx0a2.读取Excel等格式的数据x0dx0a3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)x0dx0a4.读取数据库格式数据(分如下两步)x0dx0a（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行x0dx0a但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.x0dx0a1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.x0dx0a2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5??.的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).x0dx0a3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.x0dx0a在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.x0dx0a第三步:统计分析 x0dx0a有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.x0dx0a1.作图分析:x0dx0a在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:x0dx0a(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。x0dx0a(2)Interactive：交互式统计图。x0dx0a(3)Map：统计地图。x0dx0a(4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：x0dx0a条图x0dx0a散点图x0dx0a线图x0dx0a直方图x0dx0a饼图x0dx0a面积图x0dx0a箱式图x0dx0a正态Q-Q图x0dx0a正态P-P图x0dx0a质量控制图x0dx0aPareto图x0dx0a自回归曲线图x0dx0a高低图x0dx0a交互相关图x0dx0a序列图x0dx0a频谱图x0dx0a误差线图x0dx0a作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.x0dx0a2.数值分析:x0dx0aSPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：x0dx0a(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。x0dx0aDescriptive Statistics包括的统计功能有： x0dx0aFrequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况x0dx0aDescriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理x0dx0aExplore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征x0dx0aCrosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系x0dx0aReports包括的统计功能有： x0dx0aOLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。x0dx0aCase Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值x0dx0aReport Summaries in Row：行形式输出报告x0dx0aReport Summaries in Columns：列形式输出报告x0dx0a(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。x0dx0a以下是进行均值比较及检验的过程:x0dx0aMEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合x0dx0aT test 过程：对样本进行T检验的过程x0dx0a单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。x0dx0a独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异）x0dx0a配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)x0dx0aone-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。x0dx0a(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决x0dx0a(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:x0dx0a1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。x0dx0a2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系x0dx0a3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远x0dx0a(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个.x0dx0a(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。x0dx0a非参数检验的过程有以下几个:x0dx0a1.Chi-Square test 卡方检验x0dx0a2.Binomial test 二项分布检验x0dx0a3.Runs test 游程检验x0dx0a4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验x0dx0a5.2 independent Samples Test 两个独立样本检验x0dx0a6.K independent Samples Test K个独立样本检验x0dx0a7.2 related Samples Test 两个相关样本检验x0dx0a8.K related Samples Test 两个相关样本检验x0dx0a(7)、Data Reduction(因子分析)x0dx0a(8)、Classify(聚类与判别)等等x0dx0a以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.x0dx0a第四步:结果保存 x0dx0a 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制_粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.x0dx0a总结: x0dx0a以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.x0dx0aSPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Typex0dx0a各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： x0dx0a1 单选题：答案只能有一个选项x0dx0a例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ x0dx0aA有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断x0dx0a编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。x0dx0a录入：录入选项对应值，如选C则录入3x0dx0a2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。x0dx0a（1）方法一（二分法）：x0dx0a例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示x0dx0a考虑在内。x0dx0aA月薪员工 B日薪员工 C钟点工x0dx0a编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。x0dx0a录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。x0dx0a（2）方法二：x0dx0a例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：x0dx0a1（ ） 2 （ ） 3（ ）x0dx0aA、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主x0dx0aD、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作x0dx0a编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” Fx0dx0a录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。x0dx0a注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。x0dx0a3 排序题： 对选项重要性进行排序x0dx0a例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） x0dx0a第一位 第二位 第三位 第四位 第五位x0dx0a编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格x0dx0a录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。x0dx0a4 选择排序题：x0dx0a例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重x0dx0a的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。x0dx0a编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。x0dx0a录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。x0dx0a注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。x0dx0a5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分x0dx0a例六 你的年龄（实岁）：______x0dx0a编码：一个变量，不定义Value值x0dx0a录入：即录入被调查者实际填入的数值。 x0dx0a6开放性文字题：x0dx0a如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。x0dx0a三 问卷一般性分析x0dx0a下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下x0dx0a1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。x0dx0a适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）x0dx0a频数分析也是问卷分析中最常用的方法。x0dx0a实现： Descriptive statistics??Frequencies x0dx0a2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。x0dx0a适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。x0dx0a实现： Descriptive statistics??Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics?中选择x0dx0a3 多重反应下的频次分析：x0dx0a适用范围：多选题的二分法（例二）x0dx0a实现：第一步在Multiple Response??Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response??Frequencies中做频数分析。x0dx0a4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题x0dx0a适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。x0dx0a实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics??Crosstabs x0dx0ax0dx0a四 简单图形描述介绍x0dx0a在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下x0dx0a1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。x0dx0a2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。x0dx0a3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。x0dx0a4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。x0dx0ax0dx0ax0dx0a五 问卷深入分析x0dx0a除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：x0dx0a1聚类分析x0dx0a样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。x0dx0a2 相关分析x0dx0a相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。x0dx0a其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法x0dx0a3均值的比较与检验x0dx0a（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。x0dx0a（2）T 检验：x0dx0a独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。x0dx0a如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。x0dx0a4 回归分析x0dx0a问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

　　在平平淡淡的日常中，大家总免不了要接触或使用作文吧，作文要求篇章结构完整，一定要避免无结尾作文的出现。你知道作文怎样写才规范吗？下面是我为大家整理的科学实验作文，希望对大家有所帮助。 科学实验作文1 　　8月16日，我和我的好朋友去上科学实验课。这节课的主题是：电生磁实验。 　　这个实验需要准备以下材料：电阻、开关、电线、灯泡、电池、螺旋棍、回形针。 　　先把电线插在电阻，把电阻两边其中一边的环拧开，拧到只剩下一根棍子，把电线插进去，再把拧出来的东西拧回去，最后把电池装上。 　　这个实验模仿水库的开闸和关闸，做开启和关闭的实验。我们通过电池连接到开关，再连接到螺旋棍。打开开关，让螺旋棍通电。电通过螺旋棍到达最底下的螺母，将电生成磁，去吸回形针。 　　我在这次实验课了解到了并联电路、串联电路。然后我们又在原先的基础上增加了一个灯泡。如果灯泡的两条电线都插在开关上的时候，会导致灯泡无法亮，这就是导电。然后，必须得要正极（红色电线）插在开关上，负极（黑色电线）插在电池的负极上。 　　我们自己动手，在老师的指导下，很快组装好，并成功地吸起了回形针。第一次体会到物理实验的神奇，我们都很兴奋。 　　回家后，我开心地跟妈妈分享这个实验，期待着接下来几天的实验课。 科学实验作文2 　　今天早上，我正在吃鸡蛋， 突然想到一个问题：鸡蛋会“呼吸”吗？要是鸡蛋不会“呼吸”，孵化小鸡的时候，小鸡不会闷死吗？最后，我决定做一次实验，看一看鸡蛋会不会“呼吸”。 　　我先准备做实验的材料：鸡蛋、注射器、红颜色的水。 　　我拿出一个鸡蛋，用注射器在蛋壳上扎上一个小洞，用注射器把里面的蛋黄、蛋清抽出来，再把鸡蛋壳冲洗干净，然后用注射器吸入红颜色的水，接着把红颜色的水注入蛋壳内，注意观察不要灌得太满了。 　　再用注射器向蛋壳内打气，增加里面的压力。 　　过了一会儿，我发现蛋壳上出现了红颜色的水，不一会儿，鸡蛋壳变成了红颜色的，真让我惊讶。 　　鸡蛋壳为什么变成了红色的？我赶紧上网查了查，原来鸡蛋壳上有七千多个肉眼看不见的小孔，外面的空气通过小孔能进入鸡蛋壳内，并贮存在气室里，供未出壳的小鸡呼吸。 　　通过这次实验，我发现了鸡蛋壳真的会“呼吸”呢。 科学实验作文3 　　昨天老师让我们自己做一个小实验。我就想试一试漂浮的鸡蛋这项实验。 　　你我们要准备以下材料：食用盐、清水、玻璃杯、玻璃棒……首先，在玻璃杯中装了大半杯清水，把鸡蛋小心翼翼的放入水中。一个画面让我很期待，这时，鸡蛋像个懒娃娃一样沉入水底，一动不动。 接着，我在水中加了少量的盐，盐沉入水底，像铺上一层细细的白沙。我用玻璃棒轻轻搅动，鸡蛋也在搅动下轻轻的晃荡起来，像是在跳舞一样，跳累了，鸡蛋又躺回杯底继续睡觉了。最后我又在水中加入了足够的盐，用玻璃棒轻轻搅动。这时，鸡蛋终于睡醒了，慢慢地浮上水面，露出一个小脑袋，呼吸着新鲜空气。 　　我对妈妈说：“为什么鸡蛋能漂浮起来？”妈妈说：“盐水的浮力比清水的浮力大，所以鸡蛋能浮起来。” 　　生活中的科学真是无处不在，科学源于生活，只要我们勤于探究就能发现很多科学趣事。 科学实验作文4 　　听说可乐里面放一些盐就会形成喷泉。我想做个实验。 　　一天我在家里试了试，做这个实验先要准备一瓶可乐、一包盐、一个盆。然后把可乐放进盆里，打开瓶盖。倒进盐，过了一秒，哇！可乐喷出来啦！我在想：如果再放一点会不会再一次形成呢？于是试了试又放了一些盐。过了三秒左右，啊！又爆发了！我又想了想：如果倒回去再加盐会不会再次爆发呢？我也试了试，把可乐倒了回去，又加了一些盐，过了6秒左右，可乐虽然又爆发了，但是爆发的时间非常短。这又是为什么呢？ 　　其实之所以可以形成可乐喷泉，是因为可乐里面含有大量的二氧化碳，当我们放入盐时，可乐里的二氧化碳被激发出来了，所以才形成了可乐喷泉，如果你们有机会也一定要在家里试一试哦！ 科学实验作文5 　　听说有一张纸，用手对折不超过九次，你相信吗？我刚听到的时候，应该和你们一样是不相信的。 　　实验开始了。首先，我拿出一张A4纸，角对角，边对边，用手轻轻一折，按压折线，毫不费力折整齐：这不是很简单吗？怎么会折不到九次呢？我冒起了许多小问号，丝毫不相信这个事。 　　紧接着，我折到了第四次，丝毫没有任何压力。当我折到第五次时，要开始用力了：现在只不过用了一点力，肯定能折到第九次的吧。我要稍许用力，才能压出折线并且无法折叠整齐了。我内心出现了些许波澜在滚动。 　　我折到了第七次，脸部一片狰狞，使出了吃奶的力气才折出来，我只喘着粗气。我折到第八次时，无论怎么大力对折，怎么用力按压，也无法折出一条线，纸窝成了一团。这肯定是因为A4纸太硬、太厚了，于是我换成了轻薄纸巾。这一次，我又百思不得其解了，觉得十分怪异，毕竟两种纸都只折到了第七八次，我咬紧牙关，几乎要站起来按压，但还是折不出了更多次了。呵，居然是真的！原来数学中有个概念叫指数爆炸，当折到第八次时，就有1024张纸了，真是难以置信！ 　　原来，任何一种纸都不可能对折超过九次！我明白了不能用经验来判断一件事的是非，要实践去证明答案！ 科学实验作文6 　　在实验室里控制“火山”爆发，是不是很神奇？ 　　柠檬老师把高锰酸钾倒进一瓶液体里，只听“砰”的一声巨响，“火山”爆发了！瓶子上面冒出蘑菇状的大白烟，跟中了魔法似的。 　　干冰是冰块状的，还有一缕白烟在它周围。我们以为它会跟冰块一样化掉，于是使劲哈气，可它一点也没融化，仍冒着白烟，好神奇啊！ 　　我们先把干冰放进一个像盛着水的瓶子里，然后用手盖住瓶口，只听水里发出咕噜咕噜的响声，水上面的白烟越冒越多，像仙境似的。接着我们把壶嘴对着燃烧的蜡烛，魔法出现了——蜡烛立马熄灭了。太神奇了！ 　　老师告诉我们，干冰是二氧化碳的固态形状，它会升华成气态。因为它比空气重，所以会沉在瓶子里，能倒出来，且能灭火，灭火器里用的就是它。干冰的用处可多了，不仅可以灭火，还能用来人工降雨。 　　我们还用水、沐浴露、色素和干冰做了个“干冰牌”洗手液，香香的，好闻极了。 　　实验课结束了，我们意犹未尽，对手上的实验器材爱不释手，都不想不回家了。以后，我想当科学家，用神奇的实验探索这个神奇的世界。 科学实验作文7 　　校园趣事无处不在，有有趣的数学课，好玩的美术课，好听的音乐课，但神奇的科学实验课却令我十分难忘。 　　这次的实验主题是毛巾、纸巾、报纸打湿后谁不会撕破，教室里顿时议论纷纷，有人喊道：“是纸巾，是纸巾。”又有人大声喊道：“是毛巾，是毛巾！”也有人说：“是报纸，是报纸！” 　　老师把毛巾、纸巾、报纸分别放在水里，我们各个凑过去，盯着去看，开始准备要撕了，我们各个屏息凝视，面无表情地去看，一下子，我们十分吃惊，是毛巾！有些人哈哈大笑，高声喊道：“我赢了，我赢了！”有些却垂头丧气地说：“我输了！” 　　老师语重心长地对我们说：“毛巾是由线织成的，线不容易被扯断，报纸和纸巾是由纤维制成的，纤维容易撕断，所以毛巾不会撕破。” 　　有人问：“纸巾和毛巾都有‘巾"字，为什么纸巾会撕破？” 　　老师对我们说：“因为纸巾是纸类，毛巾是布类，所以纸巾会撕破。” 　　这次的科学小实验使我受益匪浅。 科学实验作文8 　　一个风轻云淡的早晨，妈妈笑眯眯地对我说：“我们来做个小实验，让鸡蛋浮在水面上。”“这怎么可能？妈妈你是不是搞错了？”我狐疑地望着妈妈，真不知道她葫芦里卖的是什么药！ 　　只见妈妈拿出一个透明的玻璃杯，接着往杯子里倒入一大杯的水，然后小心翼翼地把一个鸡蛋放入水中，只见鸡蛋像个喝醉酒的大汉，晃晃悠悠地沉入了水底一动不动。“下面请睁大你的眼睛仔细看，现在是见证奇迹的时刻。”我睁大双眼直盯着妈妈，生怕漏掉一个动作。只见妈妈拿过盐罐子，舀了一勺盐倒入水中，然后用勺子慢慢地搅拌，可鸡蛋却像个熟睡的娃娃躺在杯底呼呼大睡一动都不动。妈妈又舀了两大勺的盐放入水中，顿时盐四下散开，像天女散花似的。妈妈不停地搅拌着，水慢慢地浑浊起来，渐渐地鸡蛋好像从睡梦中苏醒过来，还在水中跳起了芭蕾，喔！出来喽，出来喽！鸡蛋光溜溜的小脑袋终于探出了水面。 　　这到底是怎么回事呢？妈妈告诉我，当物体的重量大于水的浮力时，物体就下沉；反之，物体的重量小于水的浮力时，物体就上浮。我们在清水中加入盐，就增加了水的密度，当增加到和鸡蛋一样或比鸡蛋大的时候，鸡蛋就浮了上来。 科学实验作文9 　　今天，老师带我们一起做了一个实验，名叫：小船承重实验。 　　实验前要准备塑料箱，几张a4纸和几包铁圈。 　　实验开始前，老师先给我们讲解了实验步骤。实验开始了，我兴奋地先把水装进箱子里，装满水以后再用a4纸折出了一个我自己喜欢的小船，然后放在水面上，最后只需要投入铁圈就可以了。当时我在投入铁圈的时候非常的小心翼翼。我把眼睛瞪得大大的，眼睛一眨眼也不眨地盯着我的小船，好像生怕自己一眨眼，小船就会沉下去似的。我边投边数，一、二、三……六十八，最后我投了六十八个。“耶，我一定是最多的！”我自信满满地在心里想着。然后我看了看同桌，哇！我的同桌竟然投了八十五个！当时我又惊讶又失落。 　　实验结束了，老师公布了结果，我得了第四名。我叹了口气说：“我怎么才拿了一个第四名呀？”后来老师把实验原理给我们讲解了一下：折船不要让船的面积太大，也不要太小，要选择合理的面积，我们应该把小船的底部做得厚实一点，这样水才不容易进小船里，自然放的东西也就变多了。我们所有同学都恍然大悟。 　　你有做过小船承重实验吗？如果没做过的话也来试一试吧！ 科学实验作文10 　　人体的生命离不开盐，今天，我们就来做一个有趣的小实验——让鸡蛋漂浮起来。 　　首先，要准备一个大口的玻璃杯，一个鸡蛋，水和盐。然后，往玻璃杯里倒入半杯清水，并加入盐，搅拌几下，再把鸡蛋放进去。可是鸡蛋并没有浮起来，而是晃晃悠悠沉到了杯底。我有点失望，说好的让鸡蛋漂浮起来呢？妈妈见我有点灰心，就鼓励我说：“没关系，可以多试几次，再多加点盐试试。” 　　于是，我又往杯子里加了几勺盐，使劲搅了几下，一边搅一边想：这次会不会有奇迹发生呢？当我小心翼翼地把鸡蛋放进盐水中时，神奇的一幕发生了：只见鸡蛋像小船一样漂浮在了水面上，我顿时高兴地手舞足蹈。 　　为什么往水里加了许多盐，鸡蛋就不会沉下去了呢？我立刻上网查询资料。原来，鸡蛋的密度比水大，放进去就会沉下去。如果在水里加了盐，水的密度就增加了，当盐水的密度比鸡蛋的密度大的时候，鸡蛋就会浮起来了。 　　噢，原来是这样啊，多么有趣的一次实验呀！ 科学实验作文11 　　今天，我和妈妈从菜场里买了两条灵活的鱼。我想看看鱼的尾巴和鱼鳍对鱼在水中的运动起到什么作用。 　　说干就干，我先拿来一把剪刀，把其中的一条鱼的尾巴剪掉，放入水中，发现失去尾巴的鱼儿不再那么悠闲自在了，要拼命摆动尾巴才能往前进。不游的时候，身子会往前倾，尾巴会不自觉地浮上来。而另一条鱼则只要轻轻摆动尾巴就会前进。我把手放在两条鱼的头上，那条有尾巴的鱼会灵敏地感应到迅速往后退，而那条被剪掉尾巴的鱼，则只会一个劲地先往前冲，后才慢慢往后退，显得比较困难。 　　接着我把另一条鱼的胸鳍、腹鳍、尾鳍剪掉，放入水中。发现它的身体有些倾斜，，要不断地摆动尾巴来保持平衡。然后我干脆把它的背鳍剪掉，这下子它对水的深浅有点无法感应了。一会儿往上浮，一会儿往下沉。样子可真有趣！ 　　通过这次实验，我知道了鱼的尾巴和鱼鳍就像我们的手和脚一样，对鱼的游动是非常重要的。 科学实验作文12 　　今天，老师让我们做一个实验，然后写一篇作文。我打算做怎么让“鸡蛋浮起来”的实验。我准备了工具——一杯清水、一包盐、一根木棒、一个生鸡蛋、一把勺子。 　　实验开始。我拿来鸡蛋，小心翼翼地搁在杯口，张开了手，只见鸡蛋接触到水面，慢慢地沉下去，那样子就像一个专业的跳水运动员，在水中划了一道弧线，轻轻地沉到了杯底，马上又像个小胖子一样，呼呼大睡。我拿起勺子，盛了一勺盐放进杯子里，水中好像下雪了似的，我又用木棒搅拌，这时的盐好像穿了一件隐身衣，一下子就消失了。我屏息凝视，但是鸡蛋纹丝不动。我又放了一勺盐，水里一下子“烟雾”弥漫，鸡蛋终于依依不舍地离开了“床”。但是看到它才浮起来一点，我等得不耐烦了，又是搓手又是跺脚，最后，我把整包盐都倒了下去了。水中堆出一座“雪山”，鸡蛋终于慢吞吞地露出了半边脸。“鸡蛋浮起来了！”我高兴得又叫又跳。 　　实验后，我才知道：物体能否在水中漂浮取决于它的密度，在清水中加入盐后，清水就变成了盐水；当盐水的密度大于鸡蛋密度的时候，鸡蛋就自然而然地被“托”起来了。 　　这真是一次有趣的实验！我在实验中收获了快乐，也收获了知识。 科学实验作文13 　　那天，我们在小记者教室里上了一次净水处理实验课。 　　首先，由袁老师拿着三个瓶子，将其中两个装上了自来水和土，另一个瓶子里装有液体聚合氯化铝。然后把装入黄泥土和自来水的两个瓶子上下晃了晃，发现瓶子里的自来水立刻浑浊起来，直到最后完全变成了黄颜色，老师又在其中一个瓶子内倒入了聚合氯化铝，慢慢地，瓶子里的水发生了变化，那些浑浊的.黄泥土像漫天飞舞的黄色雪花一样，晃晃悠悠的落到了瓶子的底部，这就是发生反应的过滤方法。最后瓶子里的黄泥土全部沉淀到了瓶子的底部，上面的水已经变得清澈起来，不在浑浊了。听袁老师介绍自来水公司就是用聚合氯化铝来处理浑浊水的，不过他们是用设备经过很多工艺流程来处理的，然后经过消毒后这些水就会送到自来水用户当中。用户即可放心地用了。 　　这节净水处理实验课，让我懂得了自来水净水处理的原理，学到了以前从为学到的知识，真是一次有意义的课。 科学实验作文14 　　有一次，我在一本书上看到了可以自己制作“降落伞”，我一看，便来了兴趣。 　　于是，我便找来了一些材料：一块正方形的橡皮泥、细线、剪刀、棉布、还有胶带纸。我照着书上的样子，认认真真地说了起来。我先把那根细线剪成4根短线，把这4根短线分别贴在棉布的4个角上，再把这四根线聚在一起，用胶带粘起来，最后在粘好胶带的四根线上粘一块橡皮泥，当作一位跳伞员，于是，边做好了。我把这个降落伞试了一下，还真有点像嘞！这时，哥哥出来了，他的手里拿着一个比我大的降落伞。他对我说：“我们来比一比，看看在一个高度落下那个后落地吧！”我点了点头，表示同意。过了一会，哥哥的比我迟落下一会，我和哥哥重新比过，第二次仍然是哥哥赢，第三次，第四次……都如此。后来他告诉我不是降落伞不好，而是大小面积的区别，展开的大降落伞的面积大，落下来就慢，空气对它的受阻力就大，落下来就慢，经过哥哥怎么一说，我就把这个弄明白了，不再纠结于哪个更好的问题了。 科学实验作文15 　　周三下午，我们去体育馆做科学实验，科学实验中有神奇的放大镜、粘住的火柴……其中，最神奇的是粘住的火柴。 　　我们最先去的是粘住的火柴的实验地点，那里人非常多，我排在后面，看到很多人实验都失败了。轮到我了，“先把火柴头朝下，靠在杯子旁，”一位哥哥说，“然后用另一根火柴点燃这根火柴，接着快速吹灭。”我试了试，然后把杯子慢慢拿开，我惊奇地发现火柴竟然立起来了，我的实验成功了！ 　　但是火柴为什么会粘住呢？原来火柴头燃烧后达到一定温度时会变成胶水一样的物质，所以就会粘住了，原来是这样啊，但是为什么别人都失败了呢！原来有的人烧的时间太短，胶还没有变成胶水，有的人时间太长，胶已经烧完了。 　　生活中处处有科学，一些普普通通的物品，也蕴涵着科学的道理。

在我们平凡的日常里，大家最不陌生的就是作文了吧，作文根据体裁的不同可以分为记叙文、说明文、应用文、议论文。作文的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是我为大家收集的作文科学小实验(共六篇)，仅供参考，大家一起来看看吧。 作文科学小实验(共六篇)1 在我屋子的窗台上摆放着一个十分可爱的小布娃娃，胸前还挂着一个纸做的小兜兜。你可别小看这个小布娃娃，更别嘲笑那个纸兜兜，这个兜兜能变颜色呢！天阴时，兜兜变成粉红色，天晴时纸兜兜又变成淡蓝色。不过我既不是什么魔术师，这个小布娃娃也不是什么了不起的戏法，这只不过是我的一项小制作——娃娃晴雨计。 在一次科技月活动中，学校号召我们每个人做一个小制作。我回到家，翻了许多资料，好容易找出了“娃娃睛雨计”这个理想的小制作。首先，我从衣柜中翻出了一些小布头，又扯出一团雪白的棉花，在**的帮助下，做成了一个小娃娃，我还给它画上了漂亮的五官，仔细端详端详，还满不错的呢！接着该做晴雨计的主要部分——纸兜兜了。我东跑西颠，最后还是在老师的帮助下找到了一些要用的化学原料，二氧化钴。 我先把白纸剪成一个小兜兜，然后把二氧化钴倒入碗中，用水泡开，溶液呈红色。我再把纸兜兜浸泡在溶液中，拿出来晒干。我试验了几天，天气倒是有变化，可我的晴雨计却丝毫没有变的意思。我反复观察，终于发现我没有用吸水纸，还有小兜兜不是晾干的，而是被太阳晒干的。我决心再做一个。 我找了一张吸水纸，照原样又剪了个小兜兜，放进溶液中浸泡，然后在塑料板上晾干。渐渐地，小兜兜变成了淡蓝色，这时天空也的确很晴朗。第二天我先看了看天气，嗯是阴天我又看了看挂在娃娃身上的小兜兜，变成了粉红色。“噢，成功了！成功了！”我高兴得连蹦带跳。 小兜兜为什么会变色呢？原来二氧化钴里含有红、蓝两种色素。当天空中空气潮湿时，蓝色被排斥，当天空中空气干燥时，红色被排斥。我看着这个亲手制做的小制作，不由赞叹道：“科学可真奇妙呀！” 作文科学小实验(共六篇)2 今天，老师带我们做一个有趣的、好玩的科学小实验——摩擦起电。一听到这个消息，我的心里就像喝了蜜糖一样，甜滋滋的。 老师先拿出一张长方形的薄纸，接着把长方形的薄纸撕成小纸片，分发给我们，要求我们把小纸片撕成小纸屑，我撕下的小纸屑就像一只只白蚂蚁。这时候，老师给我们一枝塑料笔，让我们把塑料笔放在头上来回摩擦，过了10秒，我把塑料笔轻轻的放在小纸屑上面，小纸屑就像是被施了魔法的小精灵一样，飞到了我的笔杆上，真神奇呀！看到这个现象我很好奇：“难道小纸屑真的被施了魔法吗？”后来，老师告诉我们：“这是因为塑料笔和头发的摩擦产生了静电，是静电把小纸屑吸上来了。”听了老师的话，我恍然大悟。 这个实验真好玩！ 作文科学小实验(共六篇)3 刚上完习作四，正愁没题材呢，现在好了，下节就是科学课。太好了，得来全不费工夫！ 刚上课，老师推了一车材料，里面还有我们最熟悉的铁丝、砂纸，旁边还有一个蓝色的，不知名的液体。哎？这个做什么实验？这三个东西合在一起还能发生奇迹的事？不可能吧……我怀着质疑的心态听着鲍老师说怎么实验。我听着听着影影约约的听到鲍老师说：“这个蓝色的液体可以让这个铁丝生锈哦！”什么？真的？难道真被我猜中了。这三个东西合起来真能产生奇迹。 鲍老师刚把材料发下来，全班就沸腾了，我们小组的同学更是不用说了，立马迫不及待的实验了起来，包括我。在我们还在研究材料，没反应过来的时候，我的前桌已经拿起铁丝和砂纸开始实验了。先拿砂纸磨铁丝，磨了一会后，我们就把铁丝放到那瓶神奇的水里去了，刚开始铁丝没什么反应，而这个蓝色的液体渐渐偏绿了，“没有变化啊……”我不满的观察着，除了那个蓝色的液体变色了其他啥都没发生啊……我刚说完这句话，我同桌就发现了，“变了变了，泡到那个蓝色液体的那一端的铁丝变色了，”听到这句话，我仔细的观察了一下。竟然真的变了，在水里看还不明显，但拿出来的时候就非常明显了。铁的那一端就这样锈了，我首先想知道那个蓝色的液体是什么。 还没等我把想法说出来，鲍老师就像看穿了我们的心思似的，说：“这个蓝色的液体啊，它叫‘硫酸铜"，但为什么会发生这种现象呢？因为砂纸擦除了铁丝表面的氧化铝薄层，：铁丝的表面有红色物质。反应的化学方程式，使反应充分接触，铁丝由银色渐变为红色。” 鲍老师的话一下子回答了我的好奇，哦，原来是这样！ 作文科学小实验(共六篇)4 前几天我在做暑假作业时，发现书上介绍了一个好玩的`科学实验——“压不破的鸡蛋”。鸡蛋真得压不破吗?这让我想起了我们曾经学过的第8课《自己试一试》，动手做一做，答案马上就会揭晓。 按照实验的要求，准备材料：四只鸡蛋、一块小木板、几本厚书和一大团橡皮泥。开始做实验了，第一：我把橡皮泥分成4小团，分别把它按平整粘在桌子上，在每小团橡皮泥上直立一只鸡蛋。第二：在 四只直立的鸡蛋上放一块小木板，然后在小木板放上一本书，结果木板和鸡蛋没有什么变化，我就陆续的放上8本书，结果鸡蛋真的没被压破，不过中间出现了几次小插曲，鸡蛋倒了，发现橡皮泥的粘度不够，没有粘住鸡蛋，重新固定好鸡蛋，实验还是成功了。这次的实验让我感到既高兴又激动，这可是我第一次做实验，高兴之余，妈妈问我：你知道鸡蛋为什么压不破吗?这可难倒了我，妈妈告诉我 ：把生鸡蛋平放，一压就破。如果把它直立起来，就不容易破了。这说明，相同材料的强度大小，决定于形状的不同。 妈妈笑着说：你敢坐上去吗?“不敢”，“为什么”，“害怕鸡蛋破了”，“这只是我们的猜想，可以试试看，于是在妈妈的鼓励下，我把实验的材料转移到地面上，我刚刚坐上去，只听见啪啪的声音，赶快低头一看，鸡蛋破了两个，这是为什么?刚才的8本书压不破4只鸡蛋，而我一坐上去，就破了2个鸡蛋，难道这个实验是假的?妈妈让我先称8本书的重量，重2千克，而我的体重是29千克，是书重 量的14倍，大大超过了4只鸡蛋能够承受的重量，所以鸡蛋压破了，看来这个实验真的很有意思。如果爸爸坐上去，4个鸡蛋会不会都破呢?动手做一做，就会知道答案呦。 作文科学小实验(共六篇)5 有趣的实验鸡蛋浮起来了 今天，我们来到学校，看见老师放在讲台上2个鸡蛋，2个小勺，还有一个玻璃杯，还有糖、盐、水、雪碧。 我们看到老师拿的东西，很是疑惑不解，问老师：老师，我们今天要干什么呀？老师笑了笑，说：今天，我们要做一个小实验，这个小实验的名字叫做鸡蛋浮起来了。我们听了更加疑惑了。 首先，老师往玻璃杯倒了半杯水，然后拿出一个鸡蛋，说：如果我把鸡蛋放进水里，鸡蛋会浮起来吗？我们连想都没想，说：当然会了。果然，鸡蛋沉了下去。我心想，这么简单的道理，老师怎么还问我们呢？ 接着，老师拿起小勺，将鸡蛋捞出，舀起一小勺盐放入水中，盐迅速地沉底了，老师左手拿着玻璃杯，右手拿着小勺，老师用小勺贴着杯壁顺时针搅拌，开始，水变得很浑浊，逐渐水变得清澈，老师说这是因为盐在水里溶解了。老师再次问我们：鸡蛋会浮起来吗？我们说：不会浮起来。老师拿起鸡蛋，放入玻璃杯中，我们都屏息凝视，瞪大眼睛看着玻璃杯，出人意料，这鸡蛋竟然浮了上来，老师又把鸡蛋摁了下去，结果又上来了。我们都吃惊极了，目瞪口呆，甚至都有点怀疑老师在杯子或鸡蛋放机关了。 老师说：这是因为盐水的密度大于鸡蛋的密度，所以盐水能使鸡蛋浮起。这真是一语破天机啊！我们听后恍然大悟。 接着，老师又做了两个实验，分别是在糖水里放鸡蛋和在雪碧里放鸡蛋，果然不出我所意料，鸡蛋还是浮起来了。是因为糖水和雪碧的密度都大于鸡蛋的密度。 通过这一个实验，使我明白了一个道理，任何比鸡蛋密度大的液体都能使鸡蛋浮起来。这真是一个有趣的实验。 作文科学小实验(共六篇)6 针可以浮在水面上吗？难道针会“仰泳”吗？ 今天我就做了一个有趣的小实验--针浮在水上。 针，家家户户都有，可是它怎么会浮在水上呢？我非常好奇，就动手做起了实验。首先准备一个妈妈用的缝衣针，还有盛满水的大口碗，一张普通的餐巾纸和一个牙签。 我先将餐巾纸平摊在桌面上，再把针放在餐巾纸上；接着，我用双手拎起餐巾纸的两端，连纸带针一起轻轻地放在水面上。顿时，白色的餐巾纸浸水变成了透明的，十分均匀平整地浮在水面上，我赶忙迫不及待的拿起牙签想把餐巾纸从碗里拿出来，可是没想到针一下子就落入了碗底，实验失败。我想，有可能纸还没有完全浸透。 第二次实验开始，这次我没有上次那么心急了，等餐巾纸的四个角全都沉下去以后，我看到纸的中间部分却仍然一动不动，针和纸还紧贴在一起。于是，我拿起牙签，轻轻地将餐巾纸慢慢地按入水中，然后用牙签把餐巾纸再轻轻地从碗里捞出来。我小心翼翼的做着，眼睛一眨也不敢眨，生怕碰到针，等餐巾纸完全从水里捞出来的时候，我看到针稳稳地浮在水面上，我高兴地拿着牙签大声的说，我成功了！我成功了！ 但是，针为什么能浮在水面上呢？ 这时，我想到了电脑，上网查了查，原来水的表面有一定的张力，水的表面张力支撑住了针，针就不会下沉。我明白了针能浮在水面上的道理。看到缝衣针浮在水面上自由自在，我的心里真有说不出的高兴。 原来，一根小小的缝衣针都有如此大的奥秘，以后，我一定要多做实验，来充实我的知识，给我带了乐趣。

1、太阳露出了头顶，火红火红的，像半个烧红的铁球，又像半个熟透了的橙子，于是地上的小草被太阳照耀着，上面的露珠放射出璀璨的光环，耀眼夺目，红的绿的紫的…… 2、柿子宛如一个个火红的小灯笼。 3、看！这儿又是一处美丽的风景。那火红的枫树，它总是以饱满的精神，似火的热情感染着我，激励着我。你瞧，它身上的霜像玉一样洁，像银一样白，像烟一样轻，像柳絮一样柔，真是美不胜收。 4、桃花开了 火红火红的 向天边的红霞一样。 5、夏天是个火热的季节，火红的太阳照着我们，光和热仿佛不要钱的倾泻而出，人就像被泡在开水里似的。太阳就像一个挂在天空的大火球，真刺眼。 6、树上的柿子都熟了，好像一个个火红的大灯笼。 7、看！秋天来到田野里，那火红火红的高粱像一簇簇火苗在燃烧；雪白雪白的棉花像一团团雪花从空中飘落在田野；金黄金黄的麦子随风漾起一层又一层的麦浪，犹如一池的金子，耀得那样灿烂。 8、火红的青春痕迹，便利能轻易抹往？纯挚的青春诺言，谁能让它实现？ 9、看，农田里的水稻笑弯了腰，高粱举起了火红的火把，玉米乐得露出了大黄牙，棉花肥得把白色的身体都挤了出来，农民伯伯也沉浸在丰收的喜悦中。 10、夕阳下，被染红的云彩成了新娘火红的嫁衣。 11、夏天的早晨是甜的，太阳刚刚起床，穿着一身火红的睡衣，像一个含蓄可爱的小姑娘，人们非常愿意亲近它。你瞧，那晨练的老人们，赶着去工作的大人们，一个个脸上洋溢着幸福的笑容…… 12、爱心是基石，垒起雄伟的山峰；爱心是山峰，托起火红的太阳；爱心是太阳，带来无限的温暖；爱心是温暖，融化心中的寒冰。 13、火红的太阳烘烤着一片金黄的大地，麦浪翻滚着，扑打着远处的山，天上的云，扑打着公路上的汽车zaojv，象海浪涌着一艘艘的舰船。 14、晚霞真像一位爱美的小姑娘，一会儿换上火红火红的大棉袄，一会儿换上橙艳艳的花围裙，真是变幻莫测、千姿百态呀！ 15、看！这儿又是一处俏丽的风物。那火红的枫树，它总因此丰满的精力，似火的热情熏染着我，鼓励着我。你瞧，它身上的霜像玉一样洁，像银一样白，像烟一样轻，像柳絮一样柔，真是美不堪收。 16、外公家门口有一棵刺桐树，静静的伫立在半山坡上，火红的刺桐花，像极了一抹火红的胭脂。一切走过的足迹，透过他的深沉的目光沉积，直到记忆模糊。 17、火红的八月，汇集着火的色彩；深情厚意的八月，抒写着兵的情怀；热情奔放的八月，洋溢着青春的气息。 18、这繁忙的早晨，不正是他们勤劳、持家的精神写照吗？火红的朝霞不正是象征着劳动人民的冲天干劲和蓬勃奋发的精神吗？ 19、秋天一到，来欣赏枫叶的人络绎不绝。远远望去，那枫林简直就是一片火海，红通通的闪闪发亮，既像孩子的一只只小手在风中尽情地招摇，又像一只只火红的蝴蝶在翩翩起舞。 20、原野上落叶飘零，丛林中繁花落尽，而城市的树木依然苍葱，路两边绿草如茵，点缀在冬青丛中一簇簇月季花毅然在冷风中摇曳着、绽放着，火红的、淡黄的、粉红的、纯白的，色彩缤纷，艳丽无比，给人以暖暖的感觉。 21、秋天，大部分树叶都渐渐地变黄了，有的已经枯落下来了，唯有枫叶红了起来，火红火红的，为秋天增添了一道亮丽的风景线，真是“霜叶红于二月花”啊！ 21、是一部 其宗旨是更快地造出更优质的句子. 22、母爱是一杯浓浓的香茶，饥渴时给我们带来芳香；母爱是一加光十色的彩虹，失落时给我们带来希望；母爱是一轮火红的太阳，寒冷时给我们带来温暖；母爱是一盏明亮的路灯，迷失时给我们指明方向。 23、又过了几天，无数个花骨朵慢慢的开放了，都欣然怒放、争奇斗艳。火红火红的，很可爱。你瞧，那些花挤挤挨挨的，有的随风摇曳，有的气质高昂，有的害羞。 24、石榴花在六月份开花，石榴花长出花苞时呈大红色，像一个个火红的枸杞。刚开花时，萼片包着的花瓣清晰可见，像一个害羞的小女孩，等到萼片长到一定程度，慢慢扩散时，花便全露了出来。 25、秋雨不像春的蒙蒙细雨，也不像夏的嚎啕大雨，秋雨飘飘洒洒，像一片幕布，无边无际，朦朦胧胧。秋雨是五彩缤纷的，在稻田里，秋雨是金黄的；在洒落的土地上，秋雨是火红的；在小山上，秋雨是浓绿的。 26、母爱如一杯浓浓的香茶，饥渴时给我们带来芳香；母爱如一加光十色的彩虹，失落时给我们带来希望；母爱如一轮火红的太阳，寒冷时给我们带来温暖；母爱如一盏明亮的路灯，迷失时给我们指明方向。 27、春天的枫叶是绿色的，可是一到秋天就渐渐变成红色，火红火红的，像一个魔法师，美艳极了。 28、转眼间，冷杉苍松都变成了琼枝玉珂。榆杨换去了穿了一秋的朴素的中山装，枫林则褪下了炫耀了小半年的火红的长裙。玉蝶儿样的雪花漫天飞舞，大地将刚披上的绫纱换成了毛衣。 29、爱心是清泉，浇灌片片绿叶；爱心是绿叶，衬托朵朵鲜花；爱心是鲜花，散发阵阵清香。爱心是基石，垒起雄伟的山峰；爱心是山峰，托起火红的太阳；爱心是太阳，带来无限的温暖；爱心是温暖，融化心中的寒冰。 30、春天，一走进校园，最先看到的是高大的柳树，一棵棵柳树像一位位少女，在春风中梳着长长的辫子，显得婀娜多姿；火红的杜鹃，远远望去像一团团火在燃烧；碧绿的草坪，闪闪发亮。

忙着是汉字词语，意思是指忙着做事，不得空闲。接下来是我为您整理的用忙着来造句，希望对您有所帮助。 用忙着来造句 1、麦子熟了，农民们都在忙着收割。 2、这段时间爸爸一直起早贪黑忙着审阅稿件。 3、哥哥明天要出国考察，今天忙着整理行李。 4、冬天就要到了，小动物们忙着储藏食物准备过冬。 5、庄稼成熟了，村民们正忙着夏收。 6、几只蚂蚁正忙着往洞里搬运食物。 6、造句 网(在线造句词典)-造句大全,几千词语的造句供您参考哦! 7、大路上车水马龙，人们忙着把丰收的果实运往城市。 8、小组活动后，同学们忙着回家，教室里的板凳横七竖八地无人整理。 9、一到课间，值日生忙着搞卫生，其他同学都到操场上做游戏。 10、虚伪的人是可悲的，他们总是忙着修补自己的"谎言。 11、部队一到达目的地,战士们就忙着安营扎寨。 12、春节快到了，家家户户都忙着贮备年货。 13、春节将近，人们都在忙着筹备年货。 14、他一面忙着照顾弟妹一面婉拒了同学们的邀请。 15、一到课间，值日生就忙着洒扫教室。 16、晚会还有半小时就要开始了，她在后台正忙着化妆呢。 17、洪水涨得太快，只见居民七手八脚地忙着搬家具到高处。 18、春节到了，大家都忙着张灯结彩、普天同庆，想马上就欢聚一堂。 19、春节前几天的菜市场上，人们摩肩接踵，忙着买东西。 20、妈妈下班一回到家便忙着操持家务。 21、有些干部不注重调查研究,下车伊始就忙着发表施政演说。 22、布兰温忙着干活，心情宛如浸湿的土地一样十分沉重。 23、我这几天正忙着搬家,自顾不暇,明天的义务劳动实在没有时间参加。 24、我忙着对付迫在眉睫的考试。 25、事情现在还没到盖棺论定的时候，你先别忙着下结论。 26、乡亲们抓紧有利时机,忙着在田间播种秋季作物。 27、厨房里蒸气腾腾,炊事员们正忙着做晚饭。 28、我在街上骑着自行车，一不小心撞倒了一位女孩。忙着和她说声：“对不起，对不起……”那位女孩转过身来，对着我莞尔一笑：“没关系！”。 29、农民们正忙着收获大秋作物。 30、在这晴空万里的金秋季节,田野里的男女老少正喜笑颜开地忙着收割。

　　在日常生活或是工作学习中，大家都写过作文吧，作文根据写作时限的不同可以分为限时作文和非限时作文。写起作文来就毫无头绪？下面是我为大家收集的有趣的实验作文，欢迎阅读与收藏。 有趣的实验作文1 　　老师布置了一个作业，做一个小实验。同学们听了都很兴奋。回到家后，我写完作业思考着，该做什么实验呢?:这时我想起一位同 　　学跟我介绍过“鸡蛋上浮”的实验，便决定就做这个实验。 　　这么想着;我立即找来实验材料:一个鸡蛋，一个杯子，一包盐，一些水和一根筷子。实验开始，首先，我在杯子里加入了四分之三的清水，并把鸡蛋放人杯子里，鸡蛋从杯口落入水中,静静地沉在水底。接着，我将一些盐倒入水中，左手拿着杯子，右手拿着筷子，用筷子贴着杯壁顺时针搅拌，水立即变成了乳白色。搅拌了一会儿之后，我将杯子放在桌面上屏息凝视着它，瞪大眼睛望着杯子，可鸡蛋像睡着了似的，躺在杯底一动不动。怎么回事，难道盐还不够?我又加入了三勺盐，这一次，鸡蛋慢慢脱离了杯底，慢慢上浮到水面上，我用手将鸡蛋按到水底，鸡蛋又飘飘悠悠地浮到水面上来了，实验成功了! 　　不过.鸡蛋在水中又是如何上浮的呢?为了解除心中的疑惑，我到网上查找了资料。原来，鸡蛋上浮和水的密度有关;如果在水中,鸡蛋的密度大于水，鸡蛋的密蛋大于水，鸡蛋就会下沉;在一定浓度的盐水中，如果鸡蛋密度小于盐水，那鸡蛋就会上浮。 　　原来，一个小小的鸡蛋中竟藏着这么多的秘密，我以后一定要做一个有心人，善于发现、实践,探索更多生活中的奥秘。 有趣的实验作文2 　　大自然里共存着人类、动物、植物，他们朝夕相处，栖息在这美丽的地球上。与此同时，大自然也隐藏了许许多多的小秘密，使人难以发现它们，它们也等候着我们一步一步的去找到答案。 　　一次上完科学课，老师给我们讲解了许多的关于动物的卵孵化过程，我非常的好奇，想：如果我能把一个鸡蛋孵成小鸡的话，我不就多了一个“小伙伴”了吗？ 　　说干就干，回到家后，我立即找来一个小盒子，把新鲜的鸡蛋放进盒子里，放在有光线、温暖的地方。等着小鸡孵化成功。我非常的紧张，恨不得一下子就让小鸡从蛋壳里出来，妈妈走过来对我说：“做什么事情都必须要有耐心，才能做得更好，孵化小鸡本来就需要两三个星期，你可要耐心的等一等哟！” 　　然而一个星期过去了，两个星期过去了……小鸡还是没有从蛋壳里钻出来，我以为它非常的冷，就在它的身旁包了一层小棉花。可是一个月都过去了，小鸡还是没有孵出来，我非常的奇怪，于是我上网查找了一下资料，看看为什么我的小鸡孵不出来。 　　原来，孵化小鸡的全程必须要有一定的热度和湿度，必须要卫生、防疫，在孵鸡蛋的时候不能有磨损、破裂现象。而前些日子正是回南天的季节，非常不适用于小鸡的孵化，再加上因为我的小鸡蛋已有磨损现象，所以不可能孵出小鸡了。 　　虽然孵出小鸡的美梦破裂掉了，但是我在孵小鸡的过程中了解到了不少关于孵小鸡知识，学会了我不知道的东西，这次虽然失败了，但我期待下一次会成功！瞧，大自然的诱惑可真不小呀！ 有趣的实验作文3 　　小苏打和白醋混合在一起会发生什么变化呢？你们一定不知道吧，今天就让我们一起来见证一下吧！ 　　科学课的到来让我们班瞬间安静起来，要知道科学课可是我们最喜欢的课程。“今天要上的这节课是小苏打和白醋的变化。”老师一说完就拿出实验材料：一瓶白醋，一瓶小苏打，一个烧杯。实验前老师先让我们观察小苏打和白醋。我们知道小苏打是白色的细小晶体，能溶解于水中；白醋无色透明，闻着带有很浓的酸味。那这两种物质混合在一起会怎么样呢？老师让我们猜一猜。我猜把它们混合后肯定是成牛奶色的液体而且还是酸的。“让实验来证明吧。”老师说完便开始了实验。 　　我看见老师先在烧杯里放了6勺小苏打，接着又往烧杯里倒了许多的白醋。奇迹发生了，白醋倒进烧杯里时突然有大量的气泡往上冲，但一下子又平了下去。老师连忙用书本把烧杯口盖住并向我们解释道：“既然有气泡，那么里面就一定有气体，所以我把它盖住以防气体逃走。”那么，产生的究竟是什么气体？我们又做了另外一个实验。那就是把一张点燃的纸条放进烧杯里，纸条的火焰瞬间灭掉了，咦，这是怎么回事呢？我疑惑了。转念一想，能灭火的气体那不就是二氧化碳吗？老师又先后做了两次还是这样。我发现老师两次拿开书本，烧杯里还有气体，看来二氧化碳一定比空气重，要不然早就跑光了。 　　我的猜测没错，老师后来也给了我们一个完美的解释。今天这堂科学课让我受益匪浅，知道了小苏打和白醋混合在一起会产生二氧化碳气体。 　　这么有趣的科学课，你喜欢吗？ 有趣的实验作文4 　　今天，蔡老师让我们准备一根蜡烛，一个打火机，一颗生鸡蛋和半杯清水，说要带领我们做一个小实验，但是并没有说要做什么实验。同学们都很好奇，有的同学猜道：“是要把鸡蛋煮熟吗？”还有的同学说：“难道是要把鸡蛋烤熟？”我也很纳闷。 　　开始做实验了，老师先让我们点燃蜡烛。我想：“我可不敢玩火，万一把房子烧着了怎么办？这可是一件很危险的事情。”于是我急忙叫来了爸爸。爸爸快步走来，一下就点燃了蜡烛。 　　然后，老师让我们把鸡蛋放在火上烤，还说把它烤得越黑越好。一开始，我壮起胆子，徒手拿着鸡蛋，放在蜡烛上烤。但是没烤一会儿，我的右手就被烫得通红了。我挠挠后脑勺，心想：我得找个东西，把鸡蛋放在上面烤，不然把手烫伤了怎么办？我绞尽脑汁，终于想到了一个好办法。我赶紧跑到厨房拿来夹子，把鸡蛋夹住，再放到火上烤。可是鸡蛋圆溜溜的，如果摔碎了，把地面弄得乱七八糟，那我就惨了！于是，我又跑去厨房拿了一个吃火锅用的漏勺，把鸡蛋放在漏勺里烤。过了一会儿，鸡蛋就变成像黑乎乎的.木炭了。 　　蔡老师问：“你们相信我可以把鸡蛋变成银色的吗？”“咦——”我们异口同声地说，“不相信！”我不知道蔡老师的葫芦里究竟卖的什么药。只见他把黑蛋放进装水的玻璃杯里。刹那间，原本黑乎乎的鸡蛋立刻变成了银蛋。我百思不得其解，老师又把鸡蛋捞起来，它就变回黑蛋了。我大吃一惊，心里也更加困惑了。 　　后来我才知道，原来鸡蛋被烤黑后，表面上有一层碳颗粒，如果把这样的一粒鸡蛋放入水中，表面的碳颗粒会发生放射现象，所以你从水面看就是一颗银蛋。当然，只要从水里拿出鸡蛋，它又变成“黑蛋”了。 　　你们觉得这个实验有趣吗？如果你们感兴趣，也快来试试吧！ 有趣的实验作文5 　　今天，郑老师给我们做了一次别开生面的实验。 　　清脆的上课音乐铃声响起，郑老师满面笑容地走进教室。只见老师手上端着一个盘子和一杯水，右手还捏着一根玻璃棒。我们都非常奇怪，语文老师拿这些科学用具干什么呢？突然有同学问：“要做实验吗？”老师说：“对。”老师又从讲桌抽屉里拿出一枚小巧玲珑的鸡蛋说：“你们猜，我把这枚鸡蛋放进这杯水里，会浮上来，还是会沉下去？”大家异口同声地说：“会浮上来。”只有两位同学说会沉下去。“做个实验不就知道了吗？”老师说。然后老师把这枚鸡蛋小心翼翼地放进装着水的杯里。这时，鸡蛋渐渐地沉了下去。大家垂头垂头丧气，答对的那两个同学得意地朝着大家挤眉弄眼。老师说：“我要让它浮起来。”我很好奇，眼睛盯着鸡蛋。老师往水杯里加了一些盐，可鸡蛋象条懒虫一样，一动不动。老师急了，刚脆把剩下的盐都倒了进去，并用玻璃棒慢慢搅动。真神奇，鸡蛋好象一条小鱼缓缓地浮了上来。大家不约而同地呼唤起来：“鸡蛋浮起来了！” 　　通过老师给我们做的这个有趣的实验，我明白了水里加盐溶化后浮力会更大。也懂得了死海不死的道理。 有趣的实验作文6 　　今天，杨老师面带微笑地走进教室，对大家说：“今天运气真好——一大早就捡到了一块烧不破的手帕!”听了这话，教室里一阵骚动，大家都议论纷纷。有的说：“杨老师肯定在骗人!”有的说：“对!对!的确有烧不破的手帕!”这时，杨老师说：“不信做个实验，怎么样?”“好!好!”同学们异口同声地说。 　　于是，杨老师开始做实验了。她先拿出一块上面绘有一只可爱的小白兔图案的手帕，把它放入了含有70%酒精和30%水的混合液体里。等全部被浸湿后，老师再把手帕拿出来，放入另一个事先准备好的盆里，又点燃一根火柴，那火柴上的火苗一碰手帕，整块手帕就立刻被烈火围住，只见火苗越窜越高，火舌足有一尺来高呢!这时，我看到手帕上的“小白兔”在熊熊烈火中“拼命挣扎”，我越看越心疼，真希望火快点熄灭。 　　突然一股浓浓的酒精味扑鼻而来——原来是杨老师把火扑灭了。 　　接着杨老师再把手帕展示我们看，“啊!完好无损!”有人惊奇地喊道，“呀!太神奇了!”我情不自禁地想。正在我们惊奇又纳闷的时候，杨老师给出了答案，原来：酒精是易燃的，而水是吸收热量的，在燃烧的过程，水一面吸收热量一面将火与手帕隔开，这样，手帕就不会被烧破了。 　　啊!科学真奇妙，我一定要努力学习去争取探索更多的科学的奥秘! 有趣的实验作文7 　　科学课上，彭老师带领我们来到篮球场旁边的一块空地，要挖掘泥土，哦，原来今天老师要与我们完成有无植物覆盖会对土地侵蚀及程度的实验。 　　这次实验主要就是在两个一样大小的盒子里装上泥土，然后把这泥土堆成小山状，一个在上面种点小草，另一个什么都不要加。然后在相同的时间里往泥土上洒水，注意是从陡坡往下洒，完成后看看是不是有小草覆盖的盒子里的泥水多，如果是，那我们的实验就成功了。 　　我们先拿出老师叫的要带的铲子、完全一样的两个盒子跑去挖泥土了。唉，没想到看似普普通通的挖土，还挺费心思的，同学们都笨手笨脚的，轮流来挖一会儿，有的同学不会挖，就干脆坐在一旁指点起来了：“不对不对，你再往下挖深点！”“怎么才挖出来这么点泥土？时间不多了！”搞得像在抗争救灾似的，把我们指挥得更加手忙脚乱！拿着那铲子反反复复把挖土的动作重复了几百遍，最后随便挖了几根小草填在上面，我们才完成了第一部。 　　小y同学自告奋勇，用小手把挖出的泥土堆场小山状，我们看那坡度大小也差不多，便拿出了喷壶。这时，老师走了过来，对我们的实验组与对照组指点了一番，告诉我们可以开始了。小j拿出手表，念念有词地说：“预备，开始倒！1-2-3-4-5……停！”我们急忙蹲下来，看看结果怎么样：有植物覆盖的盒子里泥水少一些，无知无覆盖的盒子里，泥水相对多许多。耶！我们的实验成功啦！ 　　通过这个实验，我知道了如果有植物覆盖，土地被侵蚀的程度就小；相反，如果没有植物覆盖，土地被侵蚀的程度就大。地球上更是如此，有植物覆盖的地方绿树成荫，环境优美；没有植物覆盖的地方，不是干旱，就是水灾。因此，让我们更加积极的去植树吧，共同创造一个美好的家园！ 有趣的实验作文8 　　今天，老师走进教室，手里还提着一个袋子。我心想：老师要做什么？只见老师变戏法似的从袋子里拿出了一个装了大半杯水的透明杯子，一袋盐和一个鸡蛋，最后老师拿出了一个筷子，对我们说“注意，这可不是普通的筷子哦，这可是一根魔法棒呢。”我们被老师搞的丈二和尚——摸不着头脑。老师见我们疑惑不解，便说“好啦，今天我们来做一个实验。” 　　老师先把鸡蛋放进水杯里，鸡蛋沉了下去，然后，老师加了一小勺盐在水杯里，用“魔法棒”轻轻搅动，而鸡蛋也随之旋转起来，当停止搅动时，鸡蛋就慢慢停了下来，和之前比起来没什么两样。老师又放了一大勺盐，依旧用“魔法棒”搅动，只是速度稍微快了些，鸡蛋上升了一点，我们目不转睛地盯着看，当停下来时，鸡蛋又沉下了杯底，与之前不同的只是水稍稍有了些浑浊。我们心中不免有些失落。 　　大家都着急了，于是，老师一下子往杯子里倒了大半袋盐。这时，奇迹出现了！睡在杯底的鸡蛋竞慢缓缓地升到了杯子的半中腰部分，并且没有丝毫要沉下去的意思。老师用“魔法棒”在杯中搅动，这不搅动不知道，一搅动吓一跳啊！鸡蛋此时浮出了水面！露出一个圆圆的脑袋，好奇地张望着四周。“哇——”大家都情不自禁地发出了惊叹。而我已满脑子都是问号。在加了盐的水中，鸡蛋加什么会浮出水面呢？老师对我们说“那是因为盐使水的浮力变大而造成的。”哦，原来是这样，我恍然大悟。 　　处处留心皆学问。生活中还有许多未知的奥秘在等着我们揭开。我想只要你勤于发现，善于思考，敢于实验，也一定能发现生活中更多的奥秘！ 有趣的实验作文9 　　实验是最有趣的，也是最令人期待的。今天我们也做了一个有趣的实验，实验的主角就是生活中无处不在的鸡蛋。一个普普通通的鸡蛋，你可别小瞧它哦，让我们看看它会给我们带来什么惊喜吧！ 　　我们先拿出一个杯子，又拿出来一个新鲜的鸡蛋，最后还有一根木棒。一切准备就绪，实验马上开始。 　　老师说：“你们相信鸡蛋可以浮出水面吗？”我们异口同声地说：“不信！”那老师今天就变个魔术，让它浮起来。” 　　老师拿出了一杯水，往玻璃杯里倒了一些水，并且把鸡蛋放了进去。果然不出我们所料，鸡蛋立刻沉了下去。我奇怪地想：“老师怎么能让鸡蛋浮起来呢？” 　　老师拿出了一袋盐。首先，放了一点点的盐，并用木棒搅拌了一下，可鸡蛋纹丝不动，还是懒洋洋地睡在杯底。我不禁想：“为什么没有用呢，是不是放的盐太少了？” 　　老师又加了很多盐，并且搅拌了很长时间，水变得非常浑浊，几乎已经看不见鸡蛋了。停止搅拌，等水变得不那么浑浊时，我们看到了鸡蛋终于要苏醒了，在杯底轻轻晃动起来。 　　我们乘胜追击，又放了大量的盐。然后搅拌，“哇！真的浮起来了！”鸡蛋终于苏醒了，慢慢浮出水面，它露出了小脑袋，呼吸了几口新鲜空气。同学们你一言我一语地讨论起来。 　　这是为什么呢？老师向我们解释了原理，原来是因为盐加在水中，水的密度变大，当水的密度大于鸡蛋时，鸡蛋就会浮起来。 　　科学多么奇妙啊！它不仅让我们学到了知识，又打开了我的视野，在生活中我要多观察，才能发现更多奇妙的事情！ 有趣的实验作文10 　　一天，我正自读《青少年科技报》时，看到一个小实验——纸锅烧水。我觉得很奇怪，心想：纸能用来烧水吗？难道水不会漏出来吗？我决定亲自验证这个实验。 　　我迫不及待的按照报纸上的方法，先让爷爷用铁丝做一个能放纸锅的架子。然后用一张普通的纸做了一个纸锅，加入少量的水。刚把纸锅放上架子，纸湿了，破了。我想是不是纸太薄了？于是换了一张厚一点的牛皮纸，重新做了一个纸锅，放入水，找来一根蜡烛点上火，开始烧水。可不一会儿，纸还是破了，水漏了出来。这下我可犯愁了，则么会这样呢？一直在旁边站着的爸爸说了：“会不会是蜡烛没放好呀？”我重新调整蜡烛的位置，使蜡烛的火焰离纸锅底部稍远一些。把第三次做好的纸锅放到架子上，开始烧水了。不一会儿，水开始沸腾了，可纸却完好无损。 　　实验成功了！我兴奋极了。这是为什么烧不坏纸锅呢？我忙上网找原因。原来这是个物理现象，是利用水从液体变成气体的特点。在一个标准的大气压下，水的沸点是100度，纸的着火点是183度。烧水的时候，水不断从锅底上吸收热量，即使水开了，水的温度也保持不变使纸的着火点不会超过183度，所以水烧开了，纸锅还是完好无损。 　　通过这次做实验，人生中我遇到许许多多的困难和挫折，只要我们不懈努力总会取得成功。 有趣的实验作文11 　　星期五，老师带我们做了一个有趣的实验，叫“瓶子瘪了”。 　　那天，老师面带微笑地对我们说：“同学们，今天老师不用外力就能把瓶子变瘪，这是一个有趣的实验，你们要仔细看!” 　　老师话音刚落，同学们就七嘴八舌地讨论起来。有的说，真不知道老师葫芦里卖的什么药;有的说，老师太厉害了;还有的说，不可能，这太难了!我心里也这样想的：难道老师有魔法?手一挥，就能让瓶子变瘪了?我脑袋里冒出了很多问号。 　　实验开始了。老师把准备好的热水倒入瓶中，大家都凝视着老师手中的瓶子。过了一会儿，水装满了，老师迅速盖上盖子，把瓶中的水摇晃了几下，瓶子好像个乖娃娃一般，喝足了水就在老师手中静静地躺着。随后，老师将瓶子里的水倒入桶中，又飞快地上了盖子，说：“快看啊!”我们看得更加专注了。 　　一分钟、两分钟……我惊奇地发现，瓶子变瘪了!同学们都欢呼雀跃起来，我也不禁拍起了手，老师的眼睛也眯成了一条缝。 　　这到底是什么原理呢?我一回家就查起了电脑，原来，瓶子装满热水，再把热水倒出来后，由于瓶子还是热的，进入瓶子的气体变热了，过一段时间，瓶内气体的温度会降低，压力会减小，低于外部的空气压力，就被空气压瘪了，这是“膨胀冷缩”的原理。 　　哈!又学到新知识了!这个实验真好玩! 有趣的实验作文12 　　这个学期，我家多了一个新成员。它长得像一个举重运动员，两脚趴开，站得稳如泰山，双手高高举过头顶，手里还托着两个盘子。你能猜出它是谁了吗？没错，它就是天平。 　　周末，我准备用天平做实验。首先，我把装满空气的圆鼓鼓的袋子放在天平左边的托盘上，又把一个没有空气的干瘪袋子放在天平右边的托盘上。我惊奇地发现，天平倾斜了！左边的托盘往下沉了，把右边的托盘举得老高。我手舞足蹈起来，因为通过这个天平实验，我证明了科学老师所说的“空气有质量”这个道理。 　　我意犹未尽，拿出大小一模一样的四个正方体方块。你以为它们是亲兄弟？那你就错了！它们分别是铜块、铁块、铝块、木块。说起来，铜块、铁块、铝块都是金属，也算是堂兄弟吧。木块却和它们毫无亲属关系。 　　我先把铁块和铝块分别放在天平的两边。只听“啪”的一声，铁块那一端沉了下去，铝块“飞”了起来！然后，我把铝块换成了木块，铁块纹丝不动。最后我又把木块换成了铜块，这下铁块不淡定了，无奈地被举得高高的，铜块赢了！别小看这个简单的实验哦！这个简单的实验告诉我们，同样体积的不同物质，密度越大，质量越大。 　　这一次天平实验，是我第一次亲手做科学实验，亲手验证科学知识和科学道理，实在太有趣了！以后，我还会做更多更有趣的科学实验，敬请期待吧！ 有趣的实验作文13 　　在科学课上，我们会做许许多多的实验，而最有趣的、最令我难忘的还是那次袁淼老师带我们做的柴甘蓝实验。 　　实验前几天，袁老师已经让我们把要带的东西带了过来。当天，上课铃声一打响，我们便开始忙碌起来。我们组一切准备就绪，很快袁老师就拿了一个装有水的怀子和几片柴甘蓝叶子来了。之后，便开始行动起来。 　　第一步：“碎尸万段”，你听这名字，想必你一定不明白这是什么意思，其实也就是把柴甘蓝叶子撕成许多份，但却没有到万份，因为我们人多，很快，这第一步就完成了。 　　第二步：“水漫金山”，我们把撕好的甘蓝碎片“山”放入袋子中，然后把120毫升的水倒入袋子中，最后就要说到下一步了：“化骨绵掌”，我把装有柴甘蓝和水的袋子上打了一个结，便轮翻将袋子揉、捍，不一会儿，柴甘蓝水变成了紫色。 　　贾煜城从老师那儿拿来了一只滴管和两个杯子，我把两只装有液体的杯子拿了过来，嗅了嗅，便立马闻了出来，一只杯子里是洗衣液，而另一只杯子里是醋，我把杯子放了回去，真正的实验开始了。 　　我们的组长刘星彤手上拿了一只滴管，放入柴甘蓝水中，吸了许多柴甘蓝水，再慢慢放入一只杯子中，起初并没有什么变化，第二次加之后，便慢慢地由紫色转为了绿色，那个杯子里装的是洗衣液，是碱性的，而装有醋的那个杯子里的水，变成了红色，这是酸性的。 　　我们每个人都瞪大双眼观察着，看到了如此神奇的一幕，无不把嘴张成一个“O”，我看着那平淡无奇的柴甘蓝水，心想：这看似普通的柴甘蓝水，竟会如此神奇。 　　这个实验的原理是：柴甘蓝的细胞内有花青素，花青素为一种水溶性的植物色素，颜色因酸碱度不同而改变颜色。 　　这真是一次神奇、有趣的实骑，我总是难以忘记。 有趣的实验作文14 　　这一天，天气晴朗无云。我坐在椅子上，呼吸着新鲜空气，听着母鸡咯咯叫。 　　我打开电视，发现一个程序正在做实验。我看了一会儿，看了电视上的场景。我充满激情，想自己做实验。 　　此时此刻，我又听到了母亲的哭声，我的脑海里一闪而过。我想到了一个有趣的实验。 　　我首先为实验准备了鸡蛋、杯子和水。我先把水倒进杯子，然后把鸡蛋放进水里。我想看看鸡蛋能否浮在水中。起初，鸡蛋像船一样漂浮在水面上。然而，过了一会儿，气球像没有空气的气球一样沉了下去。我像鸡蛋一样兴奋，开始失去信心。我认为是鸡蛋的问题，所以我用鸭蛋代替了鸡蛋。然而，它像鸡蛋一样沉了下去。我问我妹妹该怎么办。姐姐说只要你往水里加很多盐，鸡蛋就会浮起来。带着一种挫败感，我做了另一个实验。我挖出几勺盐，放入水中。鸡蛋看起来像一个好奇的婴儿。我想看看外面的世界，于是开始行动。然而，他似乎不能跳，仍然在水中停留。我加了几勺盐，鸡蛋看起来被我撑得鼓鼓的，但是没有盐的帮助它们是无法到达水面的。还是够不着水。最后我加了几勺盐，鸡蛋终于上来了，我的心开始失去信心。 　　这个实验告诉我:做任何事情都不要轻易放弃。你应该坚持不懈，不要半途而废，否则你不会成功。 有趣的实验作文15 　　科学课上，我和我的同学王圆圆做了一个很有趣的实验――“火山”爆发。 　　我们的桌上摆满了实验需要的材料：火山模具、小苏打水、柠檬酸和针管。 　　我费了九牛二虎之力把火山模具打开了。王圆圆撕开了小苏打水和柠檬酸的袋子，小心翼翼的把它们倒进“火山”中，她生怕溅出一点水来。 　　“接下来，就是把针管注满水。这么小菜一碟的事就交给我吧！而惹火山生气这么可怕的事就交给我的同学王圆圆，呵呵！”我暗自窃喜。 　　当我说出我的想法后，我看了看我的同学，只见她的脸上挂着笑容，很爽快地说：“好呀！”她边说边接过我手中已经注满水的针管。“哎！我是不是有点太自私了？可现在后悔也来不及了。”我内疚地想着。 　　激动人心的时候到了，“火山”马上就要爆发了！只见针管中的水慢慢地流进了“火山”中。 　　“咦？火山怎么还没有爆炸？”于是，我凑近看了看。“嘭”的一声，“火山”爆发了！我吓得心脏都快蹦出来了！ 　　实验结束了，我和我的同学相互噗嗤一笑！