离散数学当中的"哑元"是什么含义?

回归直线方程y=a+bx过定点(0,a)表示自变量x每变动一个计量单位时因变量y的平均变动值,数学上称为直线的斜率,也称回归系数.回归系数含义是说当其他因素不变时自变量的以单位变化引起的因变量的变化程度可决系数用SSR（回归平方和）处以SST或者是1减去SSE（残差平方和）处以SST的商其中SST是因变量的样本方差这个系数说明在因变量y的样本变化中,有多少部分是可以被自变量x的变化解释的还有一种“无用”的说法.计量经济理论其实就是些数学统计的东西,是工具而已,如果不是应用在一定的经济领域里的话,没有经济意义而言(这也是为什么有人计量经济是垃圾的一个原因).所以,只看你说的这个回归模型,他没有半点经济意义,他有的只是数学统计方面的意义.不过如果你把他应用到某特定经济领域里,他就有经济意义了.举个简单的例子(假如这个经济理论成立的话):因变量是CONSUMPTION,自变量是DISPOSABLEINCOME,那么,a就是必需的那一部分消费(用来维持生存下来的花销),b就是propensitytoconsume(消费系数?).

哑元变量。。用在for _,v 这里，就是表示不想接收key的值。。

HEDONIC模型法的基本思路是：将房地产商品的价格分解，以显现出其各项特征的隐含价格，在保持房地产的特征不变的情况下，将房地产价格变动中的特征因素分解，从价格的总变动中逐项剔除特征变动的影响，剩下的便是纯粹由供求关系引起的价格变动。HEDONIC模型法：该理论认为，一种多样性商品具有多方面的不同特征或品质(如房地产商品的面积、楼层、朝向和是否有保安服务等特征)，商品价格则是所有这些特征的综合反映和表现。当商品某一方面的特征改变时，商品的价格也会随之改变。当商品的某一方面的特征改变时，其价格也会随之发生改变。对函数的各个特征变量分别求偏导数，就取得各特征的变动对商品价格的影响幅度，并假定这种影响的关系在一定的时间内固定不变。这样，在缺乏同质商品的情况下，可以用非同质的房地产在基期与报告期之间进行比较，从价格的总变动中逐项剔除特征变动的影响，最后剩下的便是纯粹由供求关系引起的价格变动了，这样计算的价格指数便是基于特征价格法的房地产价格指数。根据这一理论，房地产价格与各特征因素之间的关系可以表示为：公式中：V：房价；Xi：房屋的品质(特征)因素；Bi：各房屋的品质与房价关系的系数；Tj：房屋在j期售出的哑元变量，即在j期出售，则Tj = 1，否则，Tj = 0；rj：在j期售出的房屋的价格变动系数；e：随机误差变量通过回归分析，可以得出各期的r值，并编制出房地产价格指数。

这和我们今天说的地理加权回归 Geographical Weighted Regression （GWR）有什么关系呢？因为传统的线性回归，是地理加权回归的基础——孩子她妈。什么？你问我孩子他爸是谁？“回归”一词对于数学不好的同学来说可能有点抽象，其实就是线性回归最朴素的样子——一条线去拟合一群点。“地理加权”四个大字，体现的是GWR算法与传统线性回归的不一样之处——考虑了空间关系对模型的影响。就好比如：家长：“能否把我的孩子放到第一排”比如：身高与体重的关系——这也是最经典的线性回归例子。我们可以用最简单的一元线性回归进行分析。但是身高和体重之间，并不是完全的正相关（R方=1），还受到其他很多因素有关。比如：生活习惯、饮食、地区差异等。同时我们再思考一个问题，古人云“一方水土养一方人”，当我们的研究对象分布在不同的区域，能否只用一个回归公式来揭示它们所有特征？模型没有绝对的能或者不能，但这样做可能难以满足我们研究的要求。“一方水土养一方人”，其实也就是地理加权回归的核心和出发点——考虑空间关系的影响。当我们在做回归分析的时候，如果样本分布在不同的区域，而不同区域之间某些对因变量产生影响的因素差异很大（称之为：存在“空间异质性”），这个时候我们可能就需要考虑空间关系对模型的影响。引入地理加权回归。看到这里也许有同学会问，那我将研究区域，划分成多个不同的子区域，再分别对其中的子区域进行经典回归分析不就好了嘛？这确实是一个解决的办法。但事情没有这么简单。地理学的祖师爷Waldo Tobler告诉我们地理学第一定律：任何事物都是与其他事物相关的，只不过相近的事物关联更紧密

分散度指标设资产组合S总共有n只股票，ri是股票i的收益率，r是n只股票的平均收益率。S的收益率的分散度定义为：这个指标通过对于个股收益率和资产组合收益率的一致程度定量化来刻画羊群行为的关键特征。当羊群行为存在时，分散度应该变小。资产收益率分散度和股票波动率的测量方法有相似之处，但是并不相同。在波动率中，使用的是个股的预期收益率，而在分散度中，使用的是资产组合的收益率。两者存在区别。用分散度来测度羊群行为具有一个最大的优点，需要的数据容易获得，而且计算方法简单，这是其他羊群行为测度所不具有的。但是它也存在一个缺陷，即它是对投资者羊群行为的一个很保守的测度，低估了羊群行为的程度。只有当大多数投资者对于所有股票都表现出强烈的羊群行为时，大多数股票的收益率才可能表现出趋同性。William（1995）认为在回归系数为正时，理性资产定价模型成立，不存在羊群行为。但是他在作出这个结论时，没有充分考虑分散度测度的对于羊群行为测度的保守性。本文认为，正的回归系数并不能直接拒绝羊群行为的存在，分散度绝对值意义不大，有意义的是分散度的相对大小。因此，在对结果进行分析时，充分考虑该测度偏差的存在，并将重点放在相对值的比较上。比较分为两个方面进行，一方面将本文结果和William（1995）的结果进行比较，得出中国羊群行为和美国羊群行为的差异；另一方面将市场收益率极低和极高时的羊群行为进行比较，得出投资者在两者极端情况下的行为模型差异。市场压力下的羊群行为检验：在市场存在压力（价格波动剧烈）时，理性资产定价模型和羊群行为模型的区别最为明显。理性资产定价模型认为，由于不同的个股收益率对于市场收益率的敏感程度不同，市场压力将导致分散化程度增加。而羊群行为模型认为在市场压力的情况下，分散化程度减少。将在市场收益率分布曲线两端的极端收益率分离出来，检验极端收益率下的分散度和不包括极端收益率的分散度是否存在差异。使用下面的回归方程来检验：Dt=a+β1CLt+β2CHt+εt其中CLt和CHt为表示市场是否为极端波动的哑元变量。εt系数，表示的是样本中除了两个哑元元素包括的区域的平均分散化系数。由于市场的极端波动并没有统一的标准，在对日收益率的分散度回归时，使用两个标准（1%和5%）来定义极端的市场变化。1%（5%）的标准将CLt，CHt限制在收益率分布函数的1%和5%的最低和最高的区域。对于月收益率的回归，考虑到数据的局限性，采取了10%的极端收益率标准。CLt和CHt定义如下：用rmt表示市场在时间t时的收益率，用rm（pl）和rm（ph）表示市场收益率分布的p分位数。在使用1%标准时，pl=0.01，ph=0.99；在使用5%的标准时，pl=0.05，ph=0.95；在使用10%标准时，PI=0.10，Ph=0.90。如果rmt≤rm（pl），CLt=1；否则，CLt=0。如果rmt>rm（ph），CHt=1；否则，CHt=0。如果β1；<0和β2<0，则结论支持羊群行为假设；如果β2>β1，表明市场收益率极高时的羊群行为低于市场收益率极低时的羊群行为；如果β2<β1，表明市场收益率极低时的羊群行为低于市场收益率极高时的羊群行为。

④logit模型和probit模型。它们也分别叫作对数比率模型和概率单位模型，都属于概率模型，是在克服简单的线性概率模型的基础上并分别用logit和probit概率函数建立

　　| 国内外信用评估状况比较 　　目前，中国除了上海之外，其它城市还没有专营消费信贷调查业务的报告机构。1999年下半年，建设银行济南分行出台的《个人信用等级评定办法》在信用评估方面进行了尝试。该办法对不同的指标赋予不同的分值，对借款申请人的还款能力、信用状况等做出综合评价以决定贷款决策。随着信贷业务的需要，国内越来越多金融机构以业务对象的个人信用记录直接作决策参考，或附以一些评分方法，但毕竟以主观经验为主。而国外在信用评估方面已经有人做了大量的工作，提出了有FICO评分模型、神经网络模型、贝叶斯分析模型等等各种评估模型，并采用了各种数学的、统计学的、信息学的方法，取得了一定的效果，特别是FICO评分模型，更是成为西方发达国家信用评分事实上的标准。 　　二、常用评估方法 　　1.标准数理统计模型 　　基于标准数理统计理论的信用评分模型是对大量的个人消费贷款的历史信用数据进行科学的归纳、总结、计算而得到的量化分析公式。在美国，不同的行业有不同的信用评分模型来帮助专业人士进行信用风险管理，如表1所示： 　　表1　美国不同行业常用信用评分模型表 　　从概念上讲，信用评分就是利用消费者过去的信用表现来预测其未来的信用行为，如图1所示。 　　信用评分模型的关键是科学合理地选出信用变量，并产生一个公式。信用评分模型的统计方法有线性概率模型、logit模型、probit模型以及线性判别(Discriminant)分析方法。 　　（1）线性概率模型 　　线性概率模型假设违约概率Y与信用变量X之间的关系是线性的， 用于解释过去信用行为(违约或不违约)的信用变量及其重要性(系数)被用来预测未来的信用行为。线性概率模型数学表达如下： 　　根据历史样本数据进行优化计算，得出系数βj的估算值。 　　（2）Logit信用评分模型 　　Logit信用评分模型是采用数理统计的logit回归方法建模分析。logit信用评分模型的分析方法如下： 　　这里，Y∈{0，1}是二元响应变量，表示信贷状况；为logit概率累积分布函数。当Xj属于度量变量时，Xj表示为第j个可度量变量；当Xj属于范畴变量时，Xj表示为哑元变量向量。 　　（3）Probit信用评分模型 　　Probit 模型同样能够把违约概率的预测值限制在0和1之间。它与logit模型的不同在于probit模型假设违约概率服从累积正态分布(cumulative normal distribution)，即 　　（4）线性判别模型 　　判别模型根据过去观察到的借贷者的信用特征，把他们划分成高违约风险和低违约风险类别。线性判别模型(Linear Discriminant Model) 假定信用变量对这种划分的影响是线性的。 　　2.数据挖掘技术 　　数据挖掘从大量数据中提取或“挖掘”知识，其任务可以分为描述和预测两类，用于信用评估，可对客户进行分类、聚类、关联规则发现、预测、偏差检测等。其中多数用分类、关联规则发现和预测方法进行个人信用评估。 　　(1)分类 　　按分析对象的属性、特征建立不同的组类描述事物。它基于对类标记已知的数据对象的分析，导出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），用以预测类标记未知的对象类。导出模式可以用分类规则、判定树、数学公式或神经网络等形式表示。 　　(2)关联规则发现 　　某种事物发生时其他事物会发生的一种联系，这些规则展示属性－值频繁地在给定数据集中一起出现的条件，关联规则形式：X=>Y，即“A1∧...∧Am=>B1∧...∧Bm”。 　　(3)预测 　　把握分析对象发展的规律，对未来的趋势作出预见，其表示形式与分类同。 　　三、一种基于历史记录规则相似性的综合评估方法 　　由于国内银行业现有客户记录多数是不完整的，所以使用单一的方法进行评估未必能体现客户真实的信用历史状况。为了将数据挖掘技术和数理统计完全基于记录本身特征并与能够体现专家判断的评分很好地结合起来，本文提出一种基于关联规则的相似推荐方法，实现如下： 　　1.应用粗糙集理论对历史数据记录进行属性约简及规则提取 　　粗糙集理论是数据表简化和生成最小决策算法的有效方法，可以实现知识约简，发现属性表中的属性依赖，从而在信息不完全环境下进行知识发现，其定义如下： 　　S=<U，A，F，V> 　　其中，S：信息系统（决策表） 　　U：论域 　　A：属性集合 　　F：UXA→V的映射 　　V：属性值域集合 　　采用决策偏好信息的挖掘方法（参见文献[3]），对S进行属性约简并提取规则，形成不同支持度S和信任度C决策规则集合DN{ф→Ψ}（其中N代表提取的规则数量，可根据实际情况确定），且D是S不重复的子集，ф是条件属性，Ψ是决策属性，ф、Ψ∈A。 　　2.对测试记录与步骤1提取的规则进行相似性计算 　　相似性是某种关系强度的度量，可以通过数值比较来衡量（参见文献[4]）。因为决策规则集合D不能完全覆盖所有测试记录属性值组合，而且决策表对象结构相同。测试集合SD中的任一组合（规则）Dd对照D中Dn进行相似性计算，得出SIM1、SIM2...SIMn 　　其中， B：归一化因子 　　（B=1/ ∑Wi） 　　Wi：属性i贡献因子 　　（体现数据特性或专家经验，也可通过多种赋权综合评价求得） 　　SD（Dd，Dn）：已知Dd发生，Dn也在同一组发生的概率 　　3.多赋权综合评价 　　对上述步骤求得参照各个规则的支持度S、信任度C及相似性SIM组成一个N个对象、3个指标的矩阵XN×3。 　　（1）运用变异系数法对X进行客观赋权 　　此时，第j个指标的权重就是 这种加权方法是为了突出各指标的相对变化幅度，即变异程度。 　　（2）对X使用线性插值法进行规范化处理，得到规范化矩形ZN×3，对其使用互补判断矩阵排序法求属性权重： 　　I=1运用综合赋权法将（1）、（2）两个权向量进行有机集成，得到综合权向量W=（W1，W2,......,WN）。传统的综合赋权有乘法合成归一化、线性加权组合法、基于spearman等级相关系数综合赋权法等，也可采用基于灰色关联度的客观权重综合集成法。 　　最终求出测试记录对各个规则的评价值fi=∑wj×zij ,(i=1,2,......,N),其中MAX（fi）就是与测试记录最相似的规则,可将其决策偏好作为测试记录的预期偏好。 　　四、结束语 　　基于历史记录规则相似性的综合评估方法以客观存在的记录规则为依据，更好地保留数据特征并结合专家经验，评估结果更加客观准确。

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SPSS回归分析：两阶最小二乘法一、两阶最小二乘法（分析-回归-两阶最小二乘法）标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况（例如，变量间的关系是双向的），则使用普通最小平方法(OLS)的线性回归不再提供最佳模型估计。两阶段最小平方回归使用与误差项不相关的工具变量来计算有问题的预测变量的估计值（第一阶段），然后使用计算出的值来估计因变量的线性回归模型（第二阶段）。由于所计算的值基于与误差不相关的变量，所以两阶段模型的结果是最优的。1、示例。对某种商品的需求是否与其价格和消费者的收入相关？此模型中的困难之处是，价格和需求互相具有倒数作用关系。即，价格可以影响需求，而需求也可以影响价格。两阶段最小平方回归模型可能使用消费者的收入和延迟的价格，计算与需求中的测量误差无关的价格代理。此代理可替换原先指定的模型中的价格本身，然后对代理进行估计。2、统计量。对于每个模型：标准和非标准回归系数、复R、R2、调整R2、估计的标准误、方差分析表、预测值和残差。此外，还有用于每个回归系数的95%的置信区间，以及参数估计的相关性和协方差矩阵。3、数据。因变量和自变量必须是定量的。分类变量（例如宗教、专业或居住地）需要重新编码为二分类（哑元）变量或其他类型的对比变量。内生解释变量应是定量变量（非分类变量）。4、假设。对于自变量的每个值，因变量的分布必须是正态的。对于自变量的所有值，因变量分布的方差必须是恒定的。因变量和每个自变量之间的关系应为线性关系。5、相关过程。如果确信没有任何预测变量与因变量中的误差相关，则可使用“线性回归”过程。如果您的数据违反了假设之一（例如，正态性假设或恒定方差假设），则尝试转换数据。如果您的数据不线性相关，且转换也没有帮助，则使用“曲线估计”过程中的备用模型。如果因变量是二分变量，例如指示特定的销售是否已完成，则请使用“Logistic回归”过程。如果您的数据不独立（例如，如果您在多个条件下观察同一个人），请使用Advanced Models选项中的“重复度量”过程。

O(∩_∩)O~INTENT属性哑实结合是在两个程序单元间传递数值的主要手段，主程序中实元2.0与过程中哑元X结合，就使X有值2.0，也即把主程序中2.0的值传递给子程序中的X，该值可供子程序运算。反之，如果子程序中的变量Y在子程序执行完后有值3.0，它与实元R结合后则使调用程序单元中的实元变量R得值3.0。在F77中，不能确切地说明哑元的目的。它们到底是用于把数据传入到过程中的，还是用于把数据传出到调用它的程序单元中的，或是两者兼而有之的，这个概念是含糊的。在F90中，为了避免当过程内部变量值变化后返回到引用的程序单元时可能造成的混淆情况，在过程的变量类型的定义中，可以对哑元指定意图说明的INTENT属性。哑元按数据传输特性可分为输入输出两用、仅用于输入和仅用于输出。其一般形式为：在类型定义语句中：类型,INTENT(意图说明符) :: 哑元名表或用INTENT语句 ：INTENT(意图说明符) :: 哑元名表意图说明符为以下字符串：IN 指明哑元仅用于向过程提供数据，过程的执行期间哑元不能被重定义或成为未定义的，相联合的实元可以是常数、变量、数组以及它们的算术表达式。OUT 指明哑元用于把过程中的数据传回调用过程的程序，与之相结合的实元只允许是变量，不得为常数或算术表达式。INOUT 指明哑元既可以用于向过程提供数据，也可用于向调用程序返回数据，与之相结合的实元只允许是变量。INTENT属性不能在主程序说明语句中出现，只能在过程的哑元说明语句中使用。它是可选的，可省略。但现代特性的编程中应提倡使用INTENT属性，因为这样能增加可读性和可维护性，还能防止编程中的一些错误。因为一旦哑实结合，哑元和实元始终是同一个值，如果过程中给有属性INTENT(IN)的哑元重新赋值，也将改变调用程序单元中实元的值，而这是不应该的。这样，如在程序执行部分中误把有INTENT(IN)属性的哑元赋值时，操作系统就会提示。

二十年的住房制度改革带来了一个高度复杂的系统提供住房，在中国城市。四个主要类型市场的住房，工作单位的房屋，房屋局房屋，和重新安置确定,据消息人士透露，从该房屋是获得。每种类型都有其自己的价格和租金制度，是受一个独特的一套分配规则。在本研究中，这是根据抽样调查，新落成的商品住房在北京和广州，变异数分析结果表明，该水平的住房消费不同的系统与房屋类型划分的。特别是，家庭在工作单位的住房消费，平均更为房屋比那些在房屋局和重新安置部门。居住规模的公开市场房屋也比较大相比，住房，在政府资助的行业。组成的城市房屋的四个主要类型不同，城市与城市之间，视乎程度的市场渗透率，并就具体所扮演的角色，房屋局。在广州，南大门，中国开放市场的房屋已占很大比例，新落成的房屋。在北京，国家资本，不过，相对规模的公开市场住房部门仍然是微乎其微。但是，即使是在广州，房屋市场正处在一个萌芽阶段，并受到了巨大的波动。在市场经济中，对房屋的需求，主要是功能的收入和房屋的偏好而有所不同阶段，在家庭生命周期。然而，结果回归分析表明，在广州，可能是因为市场不稳定，收入弹性系数对房屋的需求是很低的。此外，虚拟变量索引阶段，在家庭生命周期未能显示统计学意义。工作单位，房屋仍是唯一最重要的部门，甚至在广州举行。

比如:问题1:/* 两个函数重定义 不能通过编译 */Complex& operator++(void)Complex const operator++()/* 两个函数形成重载关系,能通过编译 */Complex& operator++(void)Complex const operator++(int)问题2:前++和后++ 最根本的区别:前++是先运算，后赋值后++是先赋值，后运算问题3:/* 这三条语句是把运算后的值返回了，所以说前++的重载函数的实现 */++m_r;++m_i;return *this;/* 这三条语句，把运算之前的值old返回了，所有说是后++重载函数的实现 */Complex old = *this; ++m_r; ++m_i; return old;问题4:为什么前++返回的可以是对象引用值 ，后++返回的只能是对象?因为前++,返回值是*this,表示该变量不是重载函数的局部变量，所以可以放回其引用后++，的返回值是old，old重载函数的的局部变量，所以不能返回old引用。

*y为因变量，x*是自变量，z为哑元，w*为自变量：treatreg y x*, tr(z=w*) two*等价于以下命令：prob z w*predict gw, xbg lambda=normalden(gw)/normal(gw) if zreplace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if !zreg y x* z lambda

实元k_end,k_start,uz_int中的uz_int并没有在公共块中设置成real*8，而在子程序中相应的哑元S确设置成了real*8，这可能就是不一致的原因。(不知道你把uz_int设置成什么？)再有kxy_integral(k_end,k_start,uz_int)应该是callkxy_integral(k_end,k_start,uz_int)

have an effect on对具体情况，具体分析

fortran 记得不太清楚了，好像是：call sub（a=a） 第一个 a 是 子程序参数表中 哑元名字，第二个 a 是 调用时 用的数值，赋给该哑元 。给了 哑元名字 的 参数，它的位子不一定在现在写的位置。call sub（a） 调用时，这个 a 是实元，它的位子在第一个位置上。它的数值传递给 这个位子处的 哑元。如果实元是变量名，还可以把子程序运行结果通过实元带回来。如果sub() 只有1个哑元。两种调用无区别。如果sub() 只有多个哑元。哑元a 不在 第一个位子上，两种调用不同。

就像这样就可以了。不必使用可分配数组。但是，在某些编译器下，这样可能会造成堆栈溢出。（stack overflow）尤其是对 a 较大的情况下。如果出现这种情况，你可以选择：调大堆栈，具体操作取决于你使用的编译器产品。换用 allocatable 数组。

两点就能决定一条直线了。男、女正好两个点。点多了才麻烦了。无序多分类肯定不是线性关系，就要转化成多个二分类，跟上面就一样了。有序多分类就当作计量资料看待了，前提当然是必须满足线性关系了，也就是等级之间的差别呈现线性比例。

1.B 2.A 3.C 4.B 5.D 10.A 11.A 17.C 20.B我也是刚学只知道这么多

看字面应该是：假借于人。上下文是什么？

任何程序单元，要共享模块程序单元内的内容，只需引用该模块名，引用方法是在本程序单元说明部分的最前面加上USE语句。通过模块共享可以取代各程序单元间哑实结合，使有哑元的过程改为无哑元的过程。USE语句的一般形式为：USE 模块名1, 模块名2, … 模块名n

PB内置Oracle数据库接口的使用方法2008-12-23 13:34PowerBuilder(PB)和Oracle分别是前端开发工具和RDBMS的主流产品。PB提供了两种与Oracle连接的接口：PowerSoft内置的数据库接口(Native Database Interface)和ODBC接口。

1.哑变量是指虚拟变量，也就是在分类变量中，会出现不只是0，1变量的情况，而会出现比如一个定性变量可以取值1，2，3的情况。此时会把这一个变量拆成两个0，1变量，增加的一个也就是虚拟变量。2.在自变量是多分类变量（比如血型A型、B型、O型、AB型对因变量的影响；治疗方法：1、2、3对疗效的影响）的时候，若要了解该变量在不同水平的情况下对因变量的影响时需要进行哑变量的分析。

1.哑变量是指虚拟变量，也就是在分类变量中，会出现不只是0，1变量的情况，而会出现比如一个定性变量可以取值1，2，3的情况。此时会把这一个变量拆成两个0，1变量，增加的一个也就是虚拟变量。2.在自变量是多分类变量（比如血型A型、B型、O型、AB型对因变量的影响；治疗方法：1、2、3对疗效的影响）的时候，若要了解该变量在不同水平的情况下对因变量的影响时需要进行哑变量的分析。

哑元化怎么分析，哑元，又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。

Sub 过程可以使用参数（由调用过程传递的常数、变量或表达式）。如果Sub 过程无任何参数，则 Sub 语句必须包含空括号 ()。◆ 自定义子程序过程的形式如下： [Public/Private] sub 子程序名[(参数列表)] 语句 [Exit Sub] 语句 End Sub⑴ 子程序的调用：调用子程序的语句格式如下：子程序名[参数列表]或： Call 子程序名[(参数列表)]说明：◆ 调用 Sub 过程时，只需输入过程名及所有参数值，参数值之间使用逗号分隔。不需使用 Call 语句，但如果使用了此语句，则必须将所有参数包含在括号之中。下面的示例显示了调用 MyProc 过程的两种方式。一种使用 Call 语句；另一种则不使用。两种方式效果相同。Call MyProc(firstarg, secondarg)MyProc firstarg, secondarg说明：◆ 过程名的命名规则与变量的命名规则相同。◆ “参数列表”用来指明过程所需要的参数， 此处参数也称形参或哑元◆ 当过程不需要参数时，子程序名后的部分可以省略◆ 请注意当不使用 Call 语句进行调用时，括号被省略。下面的 Sub 过程使用两个固有的（或内置的）VB函数，即 MsgBox 和 InputBox，来提示用户输入信息。然后显示根据这些信息计算的结果。 例5.1 Sub ConvertTemp()temp = InputBox("请输入华氏温度。", 1)MsgBox "温度为 " & Celsius(temp) & " 摄氏度。"End Sub5.1.2 自定义函数的定义与调用Function 过程是包含在 Function 和 End Function 语句之间的一组 VB语句。Function 过程与 Sub过程类似，但是 Function 过程可以返回值。Function 过程可以使用参数（由调用过程传递的常数、变量或表达式）。如果 Function 过程无任何参数，则Function 语句必须包含空括号 ()。Function 过程通过函数名返回一个值，这个值是在过程的语句中赋给函数名的。Function 返回值的数据类型总是Variant（可变类型）。◆ 自定义函数的形式如下： [Public/Private] Function 函数名([参数列表]) [As 类型] 语句 函数名=返回值 [Exit Function] 语句 函数名=返回值 End Function要从过程获取数据，必须使用 Function 过程。请记住，Function 过程可以返回值；Sub 过程不返回值。⑵ 函数的调用：函数有一个返回值，函数不能作为语句使用，而必须作为表达式或表达式的一部分。自定义函数的使用方法与标准函数的使用方法相同。其形式如下：变量名 = 函数名（[参数列表]）说明：◆ 调用 Function 过程时，函数名必须用在变量赋值语句的右端或表达式中。例如： Temp = Celsius(fDegrees)或 MsgBox "温度为 " & Celsius(fDegrees) & " 摄氏度。"说明：◆ 当过程不需要参数时，子程序名后的部分可以省略，但函数名后的圆括号不能省。◆“As 类型”用来指定函数返回值的类型，若省略为可变型。◆ 自定义函数的过程中必须有给函数名赋值的语句。在下面的示例中，Celsius 函数将华氏度换算为摄氏度。Sub 过程 ConvertTemp 调用此函数时，包含参数值的变量被传递给函数。换算结果返回到调用过程并显示在消息框中。

....哥么，一起努力吧

哑元需要声明。如果不声明则按照 IN 规则，我建议用 Implicit None 取消 IN 规则，强制声明所有变量。直接使用 use module 中声明的数据，则无需声明，其数据类型精度就是 module 中声明的。subroutine 只有一种用法，只是其数据来源有多种，它的数据可以来自哑元，可以来自use的module，可以来自common（我不推荐），可以来自自己内部声明的局部变量等等。一般我们不会把数据来源叫做一种用法。因为 100 个数据，可以其中37个来自于哑元，其中52个来自于module，其中11个是局部变量。subroutine 的用法只有一种。那就是 call subroutine名字（实参，实参，实参...）

哑元是一个函数的参数， 只有类型 没有名字 则这个参数称之为哑元。哑元值：当建立数学公式时，需要引入各种局部的对象或哑元，可以用模块或其它 Scoping 结构处理这样的哑元.积分变量是数学中哑元的常用例子. 当给出一个 形式的积分时，约定的记号需要引入一个具有确定名的积分变量. 这个变量对积分而言是局部的，它的任何名称不能与数学表达式中的 其它名称冲突。

看看jdk自带的源码就知道了

什么鬼？？？有毒把

*y为因变量，x*是自变量，z为哑元，w*为自变量：treatreg y x*, tr(z=w*) two*等价于以下命令：prob z w*predict gw, xbg lambda=normalden(gw)/normal(gw) if zreplace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if !zreg y x* z lambda

*y为因变量，x*是自变量，z为哑元，w*为自变量：treatreg y x*, tr(z=w*) two*等价于以下命令：prob z w*predict gw, xbg lambda=normalden(gw)/normal(gw) if zreplace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if !zreg y x* z lambda

*y为因变量，x*是自变量，z为哑元，w*为自变量：treatreg y x*, tr(z=w*) two*等价于以下命令：prob z w*predict gw, xbg lambda=normalden(gw)/normal(gw) if zreplace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if !zreg y x* z lambda希望对你有帮助

哑元是一个函数的参数， 只有类型 没有名字 则这个参数称之为哑元。哑元值：当建立数学公式时，需要引入各种局部的对象或哑元，可以用模块或其它 Scoping 结构处理这样的哑元.积分变量是数学中哑元的常用例子. 当给出一个 形式的积分时，约定的记号需要引入一个具有确定名的积分变量. 这个变量对积分而言是局部的，它的任何名称不能与数学表达式中的 其它名称冲突。

假积分变量是数学中哑元的常用例子。当给出一个形式的积分时，约定的记号需要引入一个具有确定名的积分变量，这个变量对积分而言是局部的，它的任何名称不能与数学表达式中的其它名称冲突。

性别本省就是分类变量，无序的，直接按照无序变量进入就行了，你前面提到的那种情况，是指有的变量，如家庭收入，年龄等是有序的分类变量，如果符合线性的话，可以直接以连续性变量的形式进入，而不需要哑元化

老师造句如下：1、她是老师和父母眼里的全优学生。2、老师走进教室，一声不响,同学们都议论纷纷。3、我们的音乐老师颇有艺术家的风采。4、老师对同学们说："今晚没作业。"同学们信以为真，教室里立刻沸腾起来了，"开玩笑呢！"同学们立刻变了脸色。5、果洛县位于玉树县东北部大约350公里处。该县的一位老师说，他一直极力安慰自己的学生。当他们得知在玉树的亲戚被埋在碎石瓦砾下时都已泣不成声。6、也许，您不是最优秀的，但在我心中您是最棒的！节日愉悦，老师！阳光普照，园丁心坎春意暖；雨露滋润，桃李蓓蕾红。祝您教师节愉悦。7、身为一名老师,祖国花朵的园丁,国家栋梁的指引者,怎么能说出如此动摇国家根本,影响世界和平的话呢?更何况,这三年以来,我家小强与我感情极深。8、在上课的时候我们就应该入木三分的听老师给我们讲新知识。9、您是大桥，让我们走向成功的山巅。您是青藤，指引我们采撷崖顶的灵芝和人参。您为花的盛开，果的成熟忙碌着。您就是这个九月最向上的歌谣，您就是这个秋天最美丽的春光。老师，祝您。10、老师在班级内部做了许多工作。

老师简单造句如下：1、老师像人类灵魂的工程师，传授丰富的知识。2、用进步回报父母的期待，用良知回报老师的辛苦。3、书本是我的好老师，每天都会教授的很多新的知识。4、大扫除结束后，老师让值日生留下来收尾。5、人生是一所学校，再那里，不幸比起幸福来是更好的老师。6、清明节那天，老师带我们去祭扫烈士陵园。7、老师的谆谆教诲，像一股暖流，流进她那早已枯竭的心田。8、在学生眼里，老师好像那辛勤的园丁，无私地为学生们奉献着一切。9、老师布置完了工作，让我们分头去准备。10、父母的爱，令我难以报答，而老师的期望，则又是一道愧疚的伤疤。11、在成长的历程里，需要父母相伴，有老师相伴，有朋友相伴，需要感谢相伴。12、老师的目光是那开荒的铁犁，默默地耕耘着一方漆黑的沃土把文明的种子播撒。13、在不久的将来，无论我成为挺拔的白杨，还是低矮的小草，老师，我都将以生命的翠绿向您致敬。14、第一节课的上课铃声响了，沈老师跨进教室的那一刻，我的心紧张得就像要跳出来似的，非常不安。

老师造句如下：1、张老师教学水平高，同学们都很钦佩他。2、王老师课讲得真棒，不愧为特级教师。3、老师批评学生，应该允许学生分辩，把事情真相讲清楚。4、对于这件事,老师叫小明要多反省一下自己。5、 老师采取灵活的教学方法，课堂上那种死气沉沉的局面不见了。6、为了让同学们记下来，老师又重复了一遍。7、老师外出旅游，交通费由学校报销，食宿费由自己担负。8、 老师给同学们点明了复习要点。9、得了老师的表扬,他立即顾盼自得起来。10、老师说我的作文内容丰富，详略得当。11、张老师病了，李老师给我们临时代课。12、在老师带领下，我们很快清除了校园内的垃圾。13、我们的老师，时时处处为全班同学着想。14、妈妈热情招待前来家访的老师。15、赵老师病情严重，同学们都到医院去看望她。

学雷锋树新风 三月是一个春光明媚、生机勃勃的季节，三月更是一个讲文明、树新风，让雷锋精神吹遍校园每一个角落的季节。刚刚过去的三月，是我校的学雷锋活动月。我看了许多关于雷锋的书籍。其中，令我最难忘的是《雷锋日记》。这本书记下了雷锋在每一天的工作中的感悟。 　　“世界上最光荣的事——劳动，世界上最体面的人——劳动者”。这句话使我更难忘。这短短的一句话却写出雷锋对工作的热情，对劳动的热爱。他觉得自己为人民做事是最光荣的，是最骄傲的事。雷锋个人的人格魁力是他进步的动力。还有就是他对党、对人民的纯朴的感情。雷锋给人们的一个印象，就是他永远有着儿童般年轻的面颜和欢乐纯真的笑容，以及他无时无刻想为人民服务，想着去做好人好事…… 　 　　雷锋提倡的“钉子”精神，他说得对，学习的时间是挤出来的。我对这句话有很大的体会。我经常觉得在自己的每一天里，都无法把一点点时间拿来看课外书．但当我看了这本书里的“钉子”精神后，便想，其实在我的每一天中都有许多时间来看课外书，只是在于我想不想看，愿不愿看，罢了。比如，我可以在坐校车时拿出书来看：回家后，可以用看电视的时间来看书；也可以在下课后看；还可以在星期六、日……这么一来，我不是有许多时间看书了吗？只要我每天积累一点，天长日久，不出一个月，我就可以有更丰富的知识了，有更多的收获。 　 　　其实雷锋精神是中华民族精神的优良部分，是值得大力弘扬的，古人说得好，诗百呤不厌，那么好的民族精神也应该被无数次地宣扬与传播吧？学雷锋不仅要学习其精神，并要将他的精神用以指导我们的行为实践。那些反对学习雷锋或者是对学雷锋报以消极态度的人，大概都认为自己深得雷锋精神的精华，但是我敢说一个真正懂得雷锋精神的人对雷锋应怀有敬重之情。学习其精神不应只怀有雷锋心肠，却不做雷锋事迹，重要的是将其精神应用于实践中。 　　　 我在以后的日子中，继续发扬雷锋精神。把雷锋精神这颗种子。深深埋在我的心中。时刻用实际行动去哺育它，让它生根发芽。雷锋，这个光辉的名字，永远留在我的心中，永远在我的心中闪着不灭的光芒。雷锋提倡的“钉子”精神会成为我最好的警句，也是我人生的真谛。

三月里的盛花他生前是一个普普通通的解放军战士，他是“社会机器上的一颗螺丝钉”，他又是一个孤儿，被党和政府抚养。他只度过22个花开的季节，却做了一个人一生的好事。他，就是雷锋，一个耳熟能详的名字，一个普通却又不普通的解放军。 1962年上午10点多钟，雷锋指挥卡车转弯；雷锋被倒下的木杆砸在左太阳穴。人民的好儿子，党的好战士——雷锋这朵盛花从此凋零…… 对于他的精神，毛泽东曾亲笔题词“向雷锋同志学习”。周恩来提出“向雷锋同志学习：憎爱分明的阶级立场，言行一致的革命精神，公而忘私的共产主义风格，奋不顾身的无产阶级斗志。” 阳春三月，一个令人难忘的月份。家喻户晓的名字，又回荡在我们耳际。阳春三月，百花盛开，一朵朵盛花又绽放在眼前。 如果你是一滴水，你是否滋润了一寸土地？如果你是一线阳光，你是否照亮了一分黑暗？如果你是一颗粮食，你是否哺育了有用的生命？如果你是一颗最小的螺丝钉，你是否永远守在你生活的岗位上？ 每一次想起雷锋，就想起这一段话，因为这段话是雷锋常说起的一段话，虽然雷锋已离我们远去，但他的这段话却一直印在我的心中。 雷锋这颗永不生锈的“螺丝钉”为了祖国和人民贡献了他的一生，而我们又将为人民服务多少呢？其实，在我们身边，也有“雷锋”。 那次，正是炎热的夏天。我和表姐在新华书店看书。书店里人山人海，我和表姐把手紧紧握在了一起，可是不知怎么的，我的手一下子松开了表姐的手，表姐一下子钻进人海里。当我发现自己和表姐走散了，急得像热锅上的的蚂蚁——团团转。心砰砰直跳，脑袋一下乱了套，不知所措，分不清东西南北，心想：怎么办？和表姐走失了，我该怎么回家？真是越想越着急，全身冒了一身冷汗。我想着书本上讲的如果和大人走丢应该在原地等待。我等了好大一会儿，到处东张西望，也没发现表姐半个身影，心里有种扭成一团麻的的感觉，望着书店外其他小朋友拉着大人的手，嘻嘻地说笑，眼泪在眼睛咕噜咕噜地打转，脑子里飘过种种想法，心那怦怦怦的剧烈跳动仿佛时间也停止了一般。 这时候，一位身穿运动服戴着黑色墨镜的大哥哥朝我看了看，我想像着电视上那些坏人的样子，下意识地走到人群里。那位大哥哥拍了拍我的肩膀，说：“小妹妹，你怎么了？”我十分害怕，像老鼠见了猫一样，眼泪就要夺眶而出。那位大哥哥并没有因此而不理我，他仍然保持着一张和蔼可亲的笑脸对我说：“小妹妹，你放心。我不会对你怎么样的。告诉我，或许我能够帮助你。”我看了看他的这个耐心的样子，原来的念头便消失了，他或许真是个好人，我对他说：“我和表姐走失了，现在不知道该怎么办。”他听了，思索片刻，说：“那你表姐有手机吗？我们可以打个电话给他。”我摇了摇头，这时他用手抓了抓头发，想了想说：“那你和我一起走吧，我倒有个办法。”我有点不相信他，担心他会拐卖我，但我从他的眼神里看出他是真心想帮助我的，便答应和他一起走。他带我到书店总服务台，对那位服务员说：“服务员，这位小妹妹与他表姐走散了。麻烦你帮忙用广播帮他找一找，行吗？”服务员答应了，这时，书店音响里传来了一阵悦耳的声音：“刘思洋的表姐请注意……”我疑惑地问了问他：“这办法行吗？”他笑着却有肯定地对我说：“看看吧！”不久，表姐从远处跑过来，嘴里直嚷：“思洋！”原来表姐也一直在找我，我告诉他，就是这位大哥哥帮助我的，表姐连声道谢。那位大哥哥说：“没关系，别客气。” 帮助别人，是一件快乐的事，哪怕不留名，你也会得到双份的快乐，这种快乐是他人无法体会的到的。学习雷锋我们还应该从平时生活的每一件小事做起，让三月的阳光更加明媚，让身边的人们更加幸福，让雷锋的精神代代相传，让雷锋活在我们每个人的心扉！

学雷锋的故事500字作文名成教育17TA获得超过2522个赞关注我来答有奖励查看全部1个回答名成教育172022-08-18 TA获得超过2522个赞关注导语：我们要学习他的品行，学习他的精神，争做美德少年，传递正能量。接下来我整理了学雷锋的故事500字作文，文章希望大家喜欢！学雷锋的故事作文三月，是学雷锋月。在这个月里，我做了许多好事，其中有一件好事令我印象最深刻，那就是帮助一位老爷爷摘玉米。那天，我手舞足蹈地来到“秘密基地”里面玩。当我玩得正开心的时候，突然看见一位老爷爷正在不远处摘玉米。阳光照在他的脸上，他的脸显得有些黑。我马上跑过去，对那位老爷爷说：“爷爷，我来帮你摘玉米吧？”老爷爷擦擦额头的汗，笑眯眯地说：“好啊，你会摘吗？”“我会，我会！”我显出一副骄傲的"样子，大声说。“那谢谢你了，你真是一个能干的好孩子。”得到爷爷的允许，我先仔细观察玉米株杆上的玉米，成熟的玉米，就像一盒24色的可洗水彩笔那么大。我一只手去抓住玉米杆子，另一只手去摘成熟的玉米棒子，两只手同时一使劲，一个玉米就摘下来了。哦，可真难摘呀！我照着这个样子把第二个、第三个玉米摘了下来。一共摘了三个玉米，却累得满头是汗。老爷爷看我把成熟的玉米都摘完了，连忙对我说：“小伙子，干得不错嘛！谢谢你了！”说着，老爷爷从篮子里拿出两个最大的玉米棒子递给我，“这个给你的奖励！”我接过玉米棒子，有点不好意思地说：“谢谢你，爷爷！”然后，我就捧着玉米棒子高高兴兴地回家了。学雷锋的故事作文现在有许多2000年后的孩子都不知道雷锋，所以，我们学校广播站，为我们讲述了雷锋的许多事迹。雷锋说：“一滴水只有放在大海里才会永远不干，一个人当他把自己和集体事业融合在一起的时候才能最有力量。”雷锋的每一句格言都使我深有感触。是的，我们要像雷锋一样，把有限的生命投入到无限的为人民服务中去。我们每一个人都要向雷锋学习，为人民服务，多做好事，多为祖国贡献力量，让雷锋的这种精神发扬光大，传递给世界的每一的角落；那我们的祖国会更强大，我们整个世界会更美好。我突然想到了一个学习雷锋的好主意，就是在班上进行一对一的“帮扶活动”——让班上成绩较好的同学来帮助一些班上学习不是很好的同学。于是，我在班上发起了这一倡议，马上就有很多同学响应。上周六，我已经在家里开始“一对一互助学习”了，大家在一起，你借借我的参考书，我看看你的复习资料，互帮互助，共同进步。让我们手拉手，一起学习，一起进步吧！回答于 2022-08-18赞同1查看全部1个回答品质生活-贴心服务-特惠专场值得一看的木箱相关信息推荐卡板木箱可定制 木箱包装 惠州木箱厂家￥50 元木架生产 木架销售 口罩机木箱包装公司 出口木箱￥38 元海运木箱大连打木架/打木箱包装定做相框包装/木箱包装￥30 元JM/金沐木箱包装厂家-专业定制木箱 木架￥25 元供应周转木架箱 定做花格木箱包装 快速发货 欢迎致电￥280 元10000内墓碑木箱包装 老木箱包装 出口家具木箱包装￥55 元胶南木箱包装厂家机械设备包装出口可拆卸钢边箱￥139.9 元摩托车木箱大连打木架/打木箱包装木箱加工厂家/定制木箱包装￥30 元爱采购广告智慧餐厅管理系统_构建食堂会员系统_提高综合服务能力值得一看的智慧餐厅相关信息推荐智慧餐厅管理系统利用互联网技术，帮助团餐企业更好得服务及留存客户，增加营收，用户可通过公众号客户端了解最新菜品资讯，团队订餐，点菜服务等。东莞市藕丝工程服务广告找餐饮系统选【美餐】! 科技赋能传统，打造智能餐厅!值得一看的餐饮相关信息推荐【美餐】将丰富的餐品和成熟的营运服务模式带入餐厅，以科技赋能的产品，让餐厅为用户提供更好的服务体验!meican.com广告大家还在搜面点师培训挤塑板价格新航道雅思宜人贷借款app下载下载钉钉考勤打卡打游戏赚钱的app吴孟达代言的传奇真的可以赚钱吗初一英语听力在线听IKEA宜家家居-官方网上商城值得一看的宜家相关信息推荐宜家(中国)投资有限..广告关于雷锋的故事500字从一九六一年开始，雷锋经常应邀去外地作报告，他出差机会多了，为人民服务的机会就多了，人们流传着这样一句话：“雷锋出差一千里，好事做了一火车”。五月的一天，雷锋冒雨要去沈阳，他为了赶早车，早晨5点多就起来，带了几个馒头就披上雨衣上路了，路上，看见一位妇女背着一个小孩，手还领着一个小女孩也正艰难地向车站走去。雷锋脱下身上的雨衣披在大嫂身上，又抱起小女孩陪他们一起来到车站。上车后，雷锋见小女孩冷得发颤，又把自己的贴身线衣脱下来给她穿上，雷锋估计她早上也没吃饭，就把自己带的馒头给她们吃。火车到了沈阳，天还在下雨，雷锋又一直把她们送到家里。那位妇女感激地说：“同志，我可怎么感谢你呀！”过年的时候，战友们愉快地在一起搞些各种文娱活动。雷锋和大家在俱乐部打了一阵乒乓球，就想到每逢年节，服务和运输部门是最忙的时候，这些地方是多么需要人帮忙埃他放下球拍，叫上同班的几个同志，一起请假后直奔附近的瓢儿屯车站，这个帮着打扫候车室，那个给旅客倒水，雷锋把全班都带动起来了。雷锋就是选择永不停息地，全心全意地为人民做好事，难怪人们一见到为人民做好事的人就想起雷锋。雷锋的故事作文550字　　导语：雷锋这个伟大的名字家喻户晓，熠熠生辉。尽管雷锋的时代已经发生很大变化，但雷锋永远活在人民心中，雷锋精神始终放射着夺目的光辉。接下来我整理了雷锋的故事作文550字，文章希望大家喜欢！ 　　雷锋的故事作文 　　最近，我看了《雷锋的故事》，知道了雷锋出生在一个贫穷的家庭，很小的时候，他的父母就接二连三地离他而去，他成了一个孤儿。但是，雷锋并没有被厄运击倒，他反而生活得很快乐，为什么，因为他助人为乐，因为做好事而快乐！ 　　其中有一段故事，我久久难忘。有一天，风雪交加，路上都结着冰，雷锋去上学。当时，有个比他小的男孩没有鞋子，雷锋自己也只有一双草鞋。雷锋看见了，二话没说，就把自己的草鞋脱下来给小男孩，自己光脚去上学。他脚冻得发紫，还笑着说不冷。他真不怕冷吗？不，是他更关心别人，他把温暖送给了别人，自己也得到了温暖和快乐，当然，那只在心里。 　　说起助人方面，我也绝对算是个有爱心的孩子。每次出去遇见乞讨的老人，我都会主动捐一元钱，虽然不多，但表示我的一点心意。就是那次去台湾旅游，碰到一个和尚在化缘，我也捐了一块钱。我还记得当时他笑着对我说：“小朋友，你会有好报的！”其实，我捐钱根本不是为了图好报，只是觉得人与人之间需要互相帮助，再说了赠人玫瑰，手留余香，一份快乐与人共享，也许就是十份和万份了。 　　现在，想想雷锋，他好事做了一件件，美名到处扬，在车站，在大街，在工地，在医院……但他肯定不是图好报，只是因为有一颗善良的心。我也要向雷锋学习，用真心换真心，帮助需要帮助的人，即便是送一份鹅毛般的礼物，那也是我的深深得友情，愿大家都做一个人间爱心小天使。 　　雷锋的故事作文 　　“人的生命是有限的，可是为人民服务是无限的，我要把有限的生命投入到无限的为人民服务中去。”这句话是雷锋生活的目标。他为别人想的多，为自己想的少，总是无私奉献、不求回报。 　　在雷锋小时候，他就成了孤儿。他本家的六奶奶可怜他，就收留了他，他为了报答，就上山砍柴。突然有一位地主婆冒出来说雷锋砍了她家的柴，结果在雷锋的手背上连砍三刀。这三刀雷锋永记于心。 　　他长大后如愿以偿的"当了兵，他不但在部队里虚心学习，帮助队友，那里有困难就到哪里去帮忙，而且做好事从不留名，经常做了好事后就跑了。他自己舍不得买这买那，衣服破了自己缝补，他也特别爱看书简直就是书虫子。 　　有一次辽阳市遭受了洪水的灾害，他毫不犹豫，把平时省吃俭用的100元钱寄给了辽阳灾区的人民。有些人说他是“傻子”，这是不对的。他说：“我要做一个有利于人民、有利于国家的人。如果说这是“傻子”，那我甘心愿意做这样的“傻子”，人民生活需要这样的“傻子”，祖国建设也需要这样的“傻子”。我就是长着一个心眼，我一心向着党，向着社会主义，向着共产主义！”正是这句话，让我对雷锋产生了深深地敬佩。 　　有一次，他和好友一起去开车，雷锋指挥，他好友开车时一不小心撞倒一根粗大的柱子刚好压到雷锋，雷锋当场死亡，但他永远活在我们心中。 　　回望过去，雷锋匆匆的走了，脚步声离我们也是越来越远了，可是人们是知道的，雷锋的精神世界是富有的，雷锋，永远活在我心中！

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知识的获取渠道是多方面的，可以从书本上，可以从课堂上，可以从电脑上，也可以从社会上摄取其精华，使知识得以储备。星期天的时间可以由自己支配，可以睡觉，可以学习，可以逛街，也可以走亲戚。 一双手，可以帮助许多人，可以做许多有意义的事，可以支撑起一个家庭，也可以为社会奉献一份力。 牛肉可以红烧吃，可以清炖吃，可以爆炒吃，也可以涮火锅吃。 课间的十分钟，我们可以在教室里写作业，可以在教室里做一些游戏，可以到户外呼吸新鲜空气，也可以做作体育运动。望采纳

我可以玩，可以写作业，可以读书，也可以看手机

我从夏天深夜等到了秋天的黎明。人生一世 草木一秋 望往后的日子不太苦涩

我可以自己洗衣服了

土豆可以蒸着吃，也可以煮着吃，还可以炒着来吃。

你好，如：水可以喝,可以灌溉,可以清洁,还可以用与工业生产,甚至可以用来发电有时候我会想,我要是能做云该有多好,可以下雨,可以变换自己的样子,可以帮人们遮住太阳,还可以为天空增加一份色彩,甚至可以为云类争光地球是我们人类共同的母亲，为了能更好的报答母亲，我们可以向身边的宣传保护地球的好处，可以从我做起，保护各种资源，可以当你看见有人随地丢垃圾时，劝告他不要这样做，还可以在你住的小区里多贴一些有关保护环境的牌子，甚至还可以向镇长提议多举行一些有关保护环境的活动。让我们共同携手来保护我们这位伟大的母亲吧 人们在网上可以读新闻、可以听音乐，可以和天南地北的朋友聊天，还可以在家里上班、开会，甚至还可以足不出户逛网上商场，互联网真奇妙！希望可以对你有所帮助！