请教Treatment Effect Model的问题

1.哑变量是指虚拟变量,也就是在分类变量中,会出现不只是0,1变量的情况,而会出现比如一个定性变量可以取值1,2,3的情况.此时会把这一个变量拆成两个0,1变量,增加的一个也就是虚拟变量. 2.在自变量是多分类变量（比如血型A型、B型、O型、AB型对因变量的影响；治疗方法：1、2、3对疗效的影响）的时候,若要了解该变量在不同水平的情况下对因变量的影响时需要进行哑变量的分析.

回归直线方程y=a+bx过定点(0,a)表示自变量x每变动一个计量单位时因变量y的平均变动值,数学上称为直线的斜率,也称回归系数.回归系数含义是说当其他因素不变时自变量的以单位变化引起的因变量的变化程度可决系数用SSR（回归平方和）处以SST或者是1减去SSE（残差平方和）处以SST的商其中SST是因变量的样本方差这个系数说明在因变量y的样本变化中,有多少部分是可以被自变量x的变化解释的还有一种“无用”的说法.计量经济理论其实就是些数学统计的东西,是工具而已,如果不是应用在一定的经济领域里的话,没有经济意义而言(这也是为什么有人计量经济是垃圾的一个原因).所以,只看你说的这个回归模型,他没有半点经济意义,他有的只是数学统计方面的意义.不过如果你把他应用到某特定经济领域里,他就有经济意义了.举个简单的例子(假如这个经济理论成立的话):因变量是CONSUMPTION,自变量是DISPOSABLEINCOME,那么,a就是必需的那一部分消费(用来维持生存下来的花销),b就是propensitytoconsume(消费系数?).

哑元变量。。用在for _,v 这里，就是表示不想接收key的值。。

HEDONIC模型法的基本思路是：将房地产商品的价格分解，以显现出其各项特征的隐含价格，在保持房地产的特征不变的情况下，将房地产价格变动中的特征因素分解，从价格的总变动中逐项剔除特征变动的影响，剩下的便是纯粹由供求关系引起的价格变动。HEDONIC模型法：该理论认为，一种多样性商品具有多方面的不同特征或品质(如房地产商品的面积、楼层、朝向和是否有保安服务等特征)，商品价格则是所有这些特征的综合反映和表现。当商品某一方面的特征改变时，商品的价格也会随之改变。当商品的某一方面的特征改变时，其价格也会随之发生改变。对函数的各个特征变量分别求偏导数，就取得各特征的变动对商品价格的影响幅度，并假定这种影响的关系在一定的时间内固定不变。这样，在缺乏同质商品的情况下，可以用非同质的房地产在基期与报告期之间进行比较，从价格的总变动中逐项剔除特征变动的影响，最后剩下的便是纯粹由供求关系引起的价格变动了，这样计算的价格指数便是基于特征价格法的房地产价格指数。根据这一理论，房地产价格与各特征因素之间的关系可以表示为：公式中：V：房价；Xi：房屋的品质(特征)因素；Bi：各房屋的品质与房价关系的系数；Tj：房屋在j期售出的哑元变量，即在j期出售，则Tj = 1，否则，Tj = 0；rj：在j期售出的房屋的价格变动系数；e：随机误差变量通过回归分析，可以得出各期的r值，并编制出房地产价格指数。

这和我们今天说的地理加权回归 Geographical Weighted Regression （GWR）有什么关系呢？因为传统的线性回归，是地理加权回归的基础——孩子她妈。什么？你问我孩子他爸是谁？“回归”一词对于数学不好的同学来说可能有点抽象，其实就是线性回归最朴素的样子——一条线去拟合一群点。“地理加权”四个大字，体现的是GWR算法与传统线性回归的不一样之处——考虑了空间关系对模型的影响。就好比如：家长：“能否把我的孩子放到第一排”比如：身高与体重的关系——这也是最经典的线性回归例子。我们可以用最简单的一元线性回归进行分析。但是身高和体重之间，并不是完全的正相关（R方=1），还受到其他很多因素有关。比如：生活习惯、饮食、地区差异等。同时我们再思考一个问题，古人云“一方水土养一方人”，当我们的研究对象分布在不同的区域，能否只用一个回归公式来揭示它们所有特征？模型没有绝对的能或者不能，但这样做可能难以满足我们研究的要求。“一方水土养一方人”，其实也就是地理加权回归的核心和出发点——考虑空间关系的影响。当我们在做回归分析的时候，如果样本分布在不同的区域，而不同区域之间某些对因变量产生影响的因素差异很大（称之为：存在“空间异质性”），这个时候我们可能就需要考虑空间关系对模型的影响。引入地理加权回归。看到这里也许有同学会问，那我将研究区域，划分成多个不同的子区域，再分别对其中的子区域进行经典回归分析不就好了嘛？这确实是一个解决的办法。但事情没有这么简单。地理学的祖师爷Waldo Tobler告诉我们地理学第一定律：任何事物都是与其他事物相关的，只不过相近的事物关联更紧密

分散度指标设资产组合S总共有n只股票，ri是股票i的收益率，r是n只股票的平均收益率。S的收益率的分散度定义为：这个指标通过对于个股收益率和资产组合收益率的一致程度定量化来刻画羊群行为的关键特征。当羊群行为存在时，分散度应该变小。资产收益率分散度和股票波动率的测量方法有相似之处，但是并不相同。在波动率中，使用的是个股的预期收益率，而在分散度中，使用的是资产组合的收益率。两者存在区别。用分散度来测度羊群行为具有一个最大的优点，需要的数据容易获得，而且计算方法简单，这是其他羊群行为测度所不具有的。但是它也存在一个缺陷，即它是对投资者羊群行为的一个很保守的测度，低估了羊群行为的程度。只有当大多数投资者对于所有股票都表现出强烈的羊群行为时，大多数股票的收益率才可能表现出趋同性。William（1995）认为在回归系数为正时，理性资产定价模型成立，不存在羊群行为。但是他在作出这个结论时，没有充分考虑分散度测度的对于羊群行为测度的保守性。本文认为，正的回归系数并不能直接拒绝羊群行为的存在，分散度绝对值意义不大，有意义的是分散度的相对大小。因此，在对结果进行分析时，充分考虑该测度偏差的存在，并将重点放在相对值的比较上。比较分为两个方面进行，一方面将本文结果和William（1995）的结果进行比较，得出中国羊群行为和美国羊群行为的差异；另一方面将市场收益率极低和极高时的羊群行为进行比较，得出投资者在两者极端情况下的行为模型差异。市场压力下的羊群行为检验：在市场存在压力（价格波动剧烈）时，理性资产定价模型和羊群行为模型的区别最为明显。理性资产定价模型认为，由于不同的个股收益率对于市场收益率的敏感程度不同，市场压力将导致分散化程度增加。而羊群行为模型认为在市场压力的情况下，分散化程度减少。将在市场收益率分布曲线两端的极端收益率分离出来，检验极端收益率下的分散度和不包括极端收益率的分散度是否存在差异。使用下面的回归方程来检验：Dt=a+β1CLt+β2CHt+εt其中CLt和CHt为表示市场是否为极端波动的哑元变量。εt系数，表示的是样本中除了两个哑元元素包括的区域的平均分散化系数。由于市场的极端波动并没有统一的标准，在对日收益率的分散度回归时，使用两个标准（1%和5%）来定义极端的市场变化。1%（5%）的标准将CLt，CHt限制在收益率分布函数的1%和5%的最低和最高的区域。对于月收益率的回归，考虑到数据的局限性，采取了10%的极端收益率标准。CLt和CHt定义如下：用rmt表示市场在时间t时的收益率，用rm（pl）和rm（ph）表示市场收益率分布的p分位数。在使用1%标准时，pl=0.01，ph=0.99；在使用5%的标准时，pl=0.05，ph=0.95；在使用10%标准时，PI=0.10，Ph=0.90。如果rmt≤rm（pl），CLt=1；否则，CLt=0。如果rmt>rm（ph），CHt=1；否则，CHt=0。如果β1；<0和β2<0，则结论支持羊群行为假设；如果β2>β1，表明市场收益率极高时的羊群行为低于市场收益率极低时的羊群行为；如果β2<β1，表明市场收益率极低时的羊群行为低于市场收益率极高时的羊群行为。

④logit模型和probit模型。它们也分别叫作对数比率模型和概率单位模型，都属于概率模型，是在克服简单的线性概率模型的基础上并分别用logit和probit概率函数建立

　　| 国内外信用评估状况比较 　　目前，中国除了上海之外，其它城市还没有专营消费信贷调查业务的报告机构。1999年下半年，建设银行济南分行出台的《个人信用等级评定办法》在信用评估方面进行了尝试。该办法对不同的指标赋予不同的分值，对借款申请人的还款能力、信用状况等做出综合评价以决定贷款决策。随着信贷业务的需要，国内越来越多金融机构以业务对象的个人信用记录直接作决策参考，或附以一些评分方法，但毕竟以主观经验为主。而国外在信用评估方面已经有人做了大量的工作，提出了有FICO评分模型、神经网络模型、贝叶斯分析模型等等各种评估模型，并采用了各种数学的、统计学的、信息学的方法，取得了一定的效果，特别是FICO评分模型，更是成为西方发达国家信用评分事实上的标准。 　　二、常用评估方法 　　1.标准数理统计模型 　　基于标准数理统计理论的信用评分模型是对大量的个人消费贷款的历史信用数据进行科学的归纳、总结、计算而得到的量化分析公式。在美国，不同的行业有不同的信用评分模型来帮助专业人士进行信用风险管理，如表1所示： 　　表1　美国不同行业常用信用评分模型表 　　从概念上讲，信用评分就是利用消费者过去的信用表现来预测其未来的信用行为，如图1所示。 　　信用评分模型的关键是科学合理地选出信用变量，并产生一个公式。信用评分模型的统计方法有线性概率模型、logit模型、probit模型以及线性判别(Discriminant)分析方法。 　　（1）线性概率模型 　　线性概率模型假设违约概率Y与信用变量X之间的关系是线性的， 用于解释过去信用行为(违约或不违约)的信用变量及其重要性(系数)被用来预测未来的信用行为。线性概率模型数学表达如下： 　　根据历史样本数据进行优化计算，得出系数βj的估算值。 　　（2）Logit信用评分模型 　　Logit信用评分模型是采用数理统计的logit回归方法建模分析。logit信用评分模型的分析方法如下： 　　这里，Y∈{0，1}是二元响应变量，表示信贷状况；为logit概率累积分布函数。当Xj属于度量变量时，Xj表示为第j个可度量变量；当Xj属于范畴变量时，Xj表示为哑元变量向量。 　　（3）Probit信用评分模型 　　Probit 模型同样能够把违约概率的预测值限制在0和1之间。它与logit模型的不同在于probit模型假设违约概率服从累积正态分布(cumulative normal distribution)，即 　　（4）线性判别模型 　　判别模型根据过去观察到的借贷者的信用特征，把他们划分成高违约风险和低违约风险类别。线性判别模型(Linear Discriminant Model) 假定信用变量对这种划分的影响是线性的。 　　2.数据挖掘技术 　　数据挖掘从大量数据中提取或“挖掘”知识，其任务可以分为描述和预测两类，用于信用评估，可对客户进行分类、聚类、关联规则发现、预测、偏差检测等。其中多数用分类、关联规则发现和预测方法进行个人信用评估。 　　(1)分类 　　按分析对象的属性、特征建立不同的组类描述事物。它基于对类标记已知的数据对象的分析，导出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），用以预测类标记未知的对象类。导出模式可以用分类规则、判定树、数学公式或神经网络等形式表示。 　　(2)关联规则发现 　　某种事物发生时其他事物会发生的一种联系，这些规则展示属性－值频繁地在给定数据集中一起出现的条件，关联规则形式：X=>Y，即“A1∧...∧Am=>B1∧...∧Bm”。 　　(3)预测 　　把握分析对象发展的规律，对未来的趋势作出预见，其表示形式与分类同。 　　三、一种基于历史记录规则相似性的综合评估方法 　　由于国内银行业现有客户记录多数是不完整的，所以使用单一的方法进行评估未必能体现客户真实的信用历史状况。为了将数据挖掘技术和数理统计完全基于记录本身特征并与能够体现专家判断的评分很好地结合起来，本文提出一种基于关联规则的相似推荐方法，实现如下： 　　1.应用粗糙集理论对历史数据记录进行属性约简及规则提取 　　粗糙集理论是数据表简化和生成最小决策算法的有效方法，可以实现知识约简，发现属性表中的属性依赖，从而在信息不完全环境下进行知识发现，其定义如下： 　　S=<U，A，F，V> 　　其中，S：信息系统（决策表） 　　U：论域 　　A：属性集合 　　F：UXA→V的映射 　　V：属性值域集合 　　采用决策偏好信息的挖掘方法（参见文献[3]），对S进行属性约简并提取规则，形成不同支持度S和信任度C决策规则集合DN{ф→Ψ}（其中N代表提取的规则数量，可根据实际情况确定），且D是S不重复的子集，ф是条件属性，Ψ是决策属性，ф、Ψ∈A。 　　2.对测试记录与步骤1提取的规则进行相似性计算 　　相似性是某种关系强度的度量，可以通过数值比较来衡量（参见文献[4]）。因为决策规则集合D不能完全覆盖所有测试记录属性值组合，而且决策表对象结构相同。测试集合SD中的任一组合（规则）Dd对照D中Dn进行相似性计算，得出SIM1、SIM2...SIMn 　　其中， B：归一化因子 　　（B=1/ ∑Wi） 　　Wi：属性i贡献因子 　　（体现数据特性或专家经验，也可通过多种赋权综合评价求得） 　　SD（Dd，Dn）：已知Dd发生，Dn也在同一组发生的概率 　　3.多赋权综合评价 　　对上述步骤求得参照各个规则的支持度S、信任度C及相似性SIM组成一个N个对象、3个指标的矩阵XN×3。 　　（1）运用变异系数法对X进行客观赋权 　　此时，第j个指标的权重就是 这种加权方法是为了突出各指标的相对变化幅度，即变异程度。 　　（2）对X使用线性插值法进行规范化处理，得到规范化矩形ZN×3，对其使用互补判断矩阵排序法求属性权重： 　　I=1运用综合赋权法将（1）、（2）两个权向量进行有机集成，得到综合权向量W=（W1，W2,......,WN）。传统的综合赋权有乘法合成归一化、线性加权组合法、基于spearman等级相关系数综合赋权法等，也可采用基于灰色关联度的客观权重综合集成法。 　　最终求出测试记录对各个规则的评价值fi=∑wj×zij ,(i=1,2,......,N),其中MAX（fi）就是与测试记录最相似的规则,可将其决策偏好作为测试记录的预期偏好。 　　四、结束语 　　基于历史记录规则相似性的综合评估方法以客观存在的记录规则为依据，更好地保留数据特征并结合专家经验，评估结果更加客观准确。

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SPSS回归分析：两阶最小二乘法一、两阶最小二乘法（分析-回归-两阶最小二乘法）标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况（例如，变量间的关系是双向的），则使用普通最小平方法(OLS)的线性回归不再提供最佳模型估计。两阶段最小平方回归使用与误差项不相关的工具变量来计算有问题的预测变量的估计值（第一阶段），然后使用计算出的值来估计因变量的线性回归模型（第二阶段）。由于所计算的值基于与误差不相关的变量，所以两阶段模型的结果是最优的。1、示例。对某种商品的需求是否与其价格和消费者的收入相关？此模型中的困难之处是，价格和需求互相具有倒数作用关系。即，价格可以影响需求，而需求也可以影响价格。两阶段最小平方回归模型可能使用消费者的收入和延迟的价格，计算与需求中的测量误差无关的价格代理。此代理可替换原先指定的模型中的价格本身，然后对代理进行估计。2、统计量。对于每个模型：标准和非标准回归系数、复R、R2、调整R2、估计的标准误、方差分析表、预测值和残差。此外，还有用于每个回归系数的95%的置信区间，以及参数估计的相关性和协方差矩阵。3、数据。因变量和自变量必须是定量的。分类变量（例如宗教、专业或居住地）需要重新编码为二分类（哑元）变量或其他类型的对比变量。内生解释变量应是定量变量（非分类变量）。4、假设。对于自变量的每个值，因变量的分布必须是正态的。对于自变量的所有值，因变量分布的方差必须是恒定的。因变量和每个自变量之间的关系应为线性关系。5、相关过程。如果确信没有任何预测变量与因变量中的误差相关，则可使用“线性回归”过程。如果您的数据违反了假设之一（例如，正态性假设或恒定方差假设），则尝试转换数据。如果您的数据不线性相关，且转换也没有帮助，则使用“曲线估计”过程中的备用模型。如果因变量是二分变量，例如指示特定的销售是否已完成，则请使用“Logistic回归”过程。如果您的数据不独立（例如，如果您在多个条件下观察同一个人），请使用Advanced Models选项中的“重复度量”过程。

O(∩_∩)O~INTENT属性哑实结合是在两个程序单元间传递数值的主要手段，主程序中实元2.0与过程中哑元X结合，就使X有值2.0，也即把主程序中2.0的值传递给子程序中的X，该值可供子程序运算。反之，如果子程序中的变量Y在子程序执行完后有值3.0，它与实元R结合后则使调用程序单元中的实元变量R得值3.0。在F77中，不能确切地说明哑元的目的。它们到底是用于把数据传入到过程中的，还是用于把数据传出到调用它的程序单元中的，或是两者兼而有之的，这个概念是含糊的。在F90中，为了避免当过程内部变量值变化后返回到引用的程序单元时可能造成的混淆情况，在过程的变量类型的定义中，可以对哑元指定意图说明的INTENT属性。哑元按数据传输特性可分为输入输出两用、仅用于输入和仅用于输出。其一般形式为：在类型定义语句中：类型,INTENT(意图说明符) :: 哑元名表或用INTENT语句 ：INTENT(意图说明符) :: 哑元名表意图说明符为以下字符串：IN 指明哑元仅用于向过程提供数据，过程的执行期间哑元不能被重定义或成为未定义的，相联合的实元可以是常数、变量、数组以及它们的算术表达式。OUT 指明哑元用于把过程中的数据传回调用过程的程序，与之相结合的实元只允许是变量，不得为常数或算术表达式。INOUT 指明哑元既可以用于向过程提供数据，也可用于向调用程序返回数据，与之相结合的实元只允许是变量。INTENT属性不能在主程序说明语句中出现，只能在过程的哑元说明语句中使用。它是可选的，可省略。但现代特性的编程中应提倡使用INTENT属性，因为这样能增加可读性和可维护性，还能防止编程中的一些错误。因为一旦哑实结合，哑元和实元始终是同一个值，如果过程中给有属性INTENT(IN)的哑元重新赋值，也将改变调用程序单元中实元的值，而这是不应该的。这样，如在程序执行部分中误把有INTENT(IN)属性的哑元赋值时，操作系统就会提示。

二十年的住房制度改革带来了一个高度复杂的系统提供住房，在中国城市。四个主要类型市场的住房，工作单位的房屋，房屋局房屋，和重新安置确定,据消息人士透露，从该房屋是获得。每种类型都有其自己的价格和租金制度，是受一个独特的一套分配规则。在本研究中，这是根据抽样调查，新落成的商品住房在北京和广州，变异数分析结果表明，该水平的住房消费不同的系统与房屋类型划分的。特别是，家庭在工作单位的住房消费，平均更为房屋比那些在房屋局和重新安置部门。居住规模的公开市场房屋也比较大相比，住房，在政府资助的行业。组成的城市房屋的四个主要类型不同，城市与城市之间，视乎程度的市场渗透率，并就具体所扮演的角色，房屋局。在广州，南大门，中国开放市场的房屋已占很大比例，新落成的房屋。在北京，国家资本，不过，相对规模的公开市场住房部门仍然是微乎其微。但是，即使是在广州，房屋市场正处在一个萌芽阶段，并受到了巨大的波动。在市场经济中，对房屋的需求，主要是功能的收入和房屋的偏好而有所不同阶段，在家庭生命周期。然而，结果回归分析表明，在广州，可能是因为市场不稳定，收入弹性系数对房屋的需求是很低的。此外，虚拟变量索引阶段，在家庭生命周期未能显示统计学意义。工作单位，房屋仍是唯一最重要的部门，甚至在广州举行。

比如:问题1:/* 两个函数重定义 不能通过编译 */Complex& operator++(void)Complex const operator++()/* 两个函数形成重载关系,能通过编译 */Complex& operator++(void)Complex const operator++(int)问题2:前++和后++ 最根本的区别:前++是先运算，后赋值后++是先赋值，后运算问题3:/* 这三条语句是把运算后的值返回了，所以说前++的重载函数的实现 */++m_r;++m_i;return *this;/* 这三条语句，把运算之前的值old返回了，所有说是后++重载函数的实现 */Complex old = *this; ++m_r; ++m_i; return old;问题4:为什么前++返回的可以是对象引用值 ，后++返回的只能是对象?因为前++,返回值是*this,表示该变量不是重载函数的局部变量，所以可以放回其引用后++，的返回值是old，old重载函数的的局部变量，所以不能返回old引用。

*y为因变量，x*是自变量，z为哑元，w*为自变量：treatreg y x*, tr(z=w*) two*等价于以下命令：prob z w*predict gw, xbg lambda=normalden(gw)/normal(gw) if zreplace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if !zreg y x* z lambda

实元k_end,k_start,uz_int中的uz_int并没有在公共块中设置成real*8，而在子程序中相应的哑元S确设置成了real*8，这可能就是不一致的原因。(不知道你把uz_int设置成什么？)再有kxy_integral(k_end,k_start,uz_int)应该是callkxy_integral(k_end,k_start,uz_int)

have an effect on对具体情况，具体分析

fortran 记得不太清楚了，好像是：call sub（a=a） 第一个 a 是 子程序参数表中 哑元名字，第二个 a 是 调用时 用的数值，赋给该哑元 。给了 哑元名字 的 参数，它的位子不一定在现在写的位置。call sub（a） 调用时，这个 a 是实元，它的位子在第一个位置上。它的数值传递给 这个位子处的 哑元。如果实元是变量名，还可以把子程序运行结果通过实元带回来。如果sub() 只有1个哑元。两种调用无区别。如果sub() 只有多个哑元。哑元a 不在 第一个位子上，两种调用不同。

就像这样就可以了。不必使用可分配数组。但是，在某些编译器下，这样可能会造成堆栈溢出。（stack overflow）尤其是对 a 较大的情况下。如果出现这种情况，你可以选择：调大堆栈，具体操作取决于你使用的编译器产品。换用 allocatable 数组。

两点就能决定一条直线了。男、女正好两个点。点多了才麻烦了。无序多分类肯定不是线性关系，就要转化成多个二分类，跟上面就一样了。有序多分类就当作计量资料看待了，前提当然是必须满足线性关系了，也就是等级之间的差别呈现线性比例。

1.B 2.A 3.C 4.B 5.D 10.A 11.A 17.C 20.B我也是刚学只知道这么多

看字面应该是：假借于人。上下文是什么？

任何程序单元，要共享模块程序单元内的内容，只需引用该模块名，引用方法是在本程序单元说明部分的最前面加上USE语句。通过模块共享可以取代各程序单元间哑实结合，使有哑元的过程改为无哑元的过程。USE语句的一般形式为：USE 模块名1, 模块名2, … 模块名n

PB内置Oracle数据库接口的使用方法2008-12-23 13:34PowerBuilder(PB)和Oracle分别是前端开发工具和RDBMS的主流产品。PB提供了两种与Oracle连接的接口：PowerSoft内置的数据库接口(Native Database Interface)和ODBC接口。

1.哑变量是指虚拟变量，也就是在分类变量中，会出现不只是0，1变量的情况，而会出现比如一个定性变量可以取值1，2，3的情况。此时会把这一个变量拆成两个0，1变量，增加的一个也就是虚拟变量。2.在自变量是多分类变量（比如血型A型、B型、O型、AB型对因变量的影响；治疗方法：1、2、3对疗效的影响）的时候，若要了解该变量在不同水平的情况下对因变量的影响时需要进行哑变量的分析。

1.哑变量是指虚拟变量，也就是在分类变量中，会出现不只是0，1变量的情况，而会出现比如一个定性变量可以取值1，2，3的情况。此时会把这一个变量拆成两个0，1变量，增加的一个也就是虚拟变量。2.在自变量是多分类变量（比如血型A型、B型、O型、AB型对因变量的影响；治疗方法：1、2、3对疗效的影响）的时候，若要了解该变量在不同水平的情况下对因变量的影响时需要进行哑变量的分析。

哑元化怎么分析，哑元，又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。

Sub 过程可以使用参数（由调用过程传递的常数、变量或表达式）。如果Sub 过程无任何参数，则 Sub 语句必须包含空括号 ()。◆ 自定义子程序过程的形式如下： [Public/Private] sub 子程序名[(参数列表)] 语句 [Exit Sub] 语句 End Sub⑴ 子程序的调用：调用子程序的语句格式如下：子程序名[参数列表]或： Call 子程序名[(参数列表)]说明：◆ 调用 Sub 过程时，只需输入过程名及所有参数值，参数值之间使用逗号分隔。不需使用 Call 语句，但如果使用了此语句，则必须将所有参数包含在括号之中。下面的示例显示了调用 MyProc 过程的两种方式。一种使用 Call 语句；另一种则不使用。两种方式效果相同。Call MyProc(firstarg, secondarg)MyProc firstarg, secondarg说明：◆ 过程名的命名规则与变量的命名规则相同。◆ “参数列表”用来指明过程所需要的参数， 此处参数也称形参或哑元◆ 当过程不需要参数时，子程序名后的部分可以省略◆ 请注意当不使用 Call 语句进行调用时，括号被省略。下面的 Sub 过程使用两个固有的（或内置的）VB函数，即 MsgBox 和 InputBox，来提示用户输入信息。然后显示根据这些信息计算的结果。 例5.1 Sub ConvertTemp()temp = InputBox("请输入华氏温度。", 1)MsgBox "温度为 " & Celsius(temp) & " 摄氏度。"End Sub5.1.2 自定义函数的定义与调用Function 过程是包含在 Function 和 End Function 语句之间的一组 VB语句。Function 过程与 Sub过程类似，但是 Function 过程可以返回值。Function 过程可以使用参数（由调用过程传递的常数、变量或表达式）。如果 Function 过程无任何参数，则Function 语句必须包含空括号 ()。Function 过程通过函数名返回一个值，这个值是在过程的语句中赋给函数名的。Function 返回值的数据类型总是Variant（可变类型）。◆ 自定义函数的形式如下： [Public/Private] Function 函数名([参数列表]) [As 类型] 语句 函数名=返回值 [Exit Function] 语句 函数名=返回值 End Function要从过程获取数据，必须使用 Function 过程。请记住，Function 过程可以返回值；Sub 过程不返回值。⑵ 函数的调用：函数有一个返回值，函数不能作为语句使用，而必须作为表达式或表达式的一部分。自定义函数的使用方法与标准函数的使用方法相同。其形式如下：变量名 = 函数名（[参数列表]）说明：◆ 调用 Function 过程时，函数名必须用在变量赋值语句的右端或表达式中。例如： Temp = Celsius(fDegrees)或 MsgBox "温度为 " & Celsius(fDegrees) & " 摄氏度。"说明：◆ 当过程不需要参数时，子程序名后的部分可以省略，但函数名后的圆括号不能省。◆“As 类型”用来指定函数返回值的类型，若省略为可变型。◆ 自定义函数的过程中必须有给函数名赋值的语句。在下面的示例中，Celsius 函数将华氏度换算为摄氏度。Sub 过程 ConvertTemp 调用此函数时，包含参数值的变量被传递给函数。换算结果返回到调用过程并显示在消息框中。

....哥么，一起努力吧

哑元需要声明。如果不声明则按照 IN 规则，我建议用 Implicit None 取消 IN 规则，强制声明所有变量。直接使用 use module 中声明的数据，则无需声明，其数据类型精度就是 module 中声明的。subroutine 只有一种用法，只是其数据来源有多种，它的数据可以来自哑元，可以来自use的module，可以来自common（我不推荐），可以来自自己内部声明的局部变量等等。一般我们不会把数据来源叫做一种用法。因为 100 个数据，可以其中37个来自于哑元，其中52个来自于module，其中11个是局部变量。subroutine 的用法只有一种。那就是 call subroutine名字（实参，实参，实参...）

哑元是一个函数的参数， 只有类型 没有名字 则这个参数称之为哑元。哑元值：当建立数学公式时，需要引入各种局部的对象或哑元，可以用模块或其它 Scoping 结构处理这样的哑元.积分变量是数学中哑元的常用例子. 当给出一个 形式的积分时，约定的记号需要引入一个具有确定名的积分变量. 这个变量对积分而言是局部的，它的任何名称不能与数学表达式中的 其它名称冲突。

看看jdk自带的源码就知道了

什么鬼？？？有毒把

*y为因变量，x*是自变量，z为哑元，w*为自变量：treatreg y x*, tr(z=w*) two*等价于以下命令：prob z w*predict gw, xbg lambda=normalden(gw)/normal(gw) if zreplace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if !zreg y x* z lambda

*y为因变量，x*是自变量，z为哑元，w*为自变量：treatreg y x*, tr(z=w*) two*等价于以下命令：prob z w*predict gw, xbg lambda=normalden(gw)/normal(gw) if zreplace lambda=-normalden(gw)/normal(-gw) if !zreg y x* z lambda希望对你有帮助

哑元是一个函数的参数， 只有类型 没有名字 则这个参数称之为哑元。哑元值：当建立数学公式时，需要引入各种局部的对象或哑元，可以用模块或其它 Scoping 结构处理这样的哑元.积分变量是数学中哑元的常用例子. 当给出一个 形式的积分时，约定的记号需要引入一个具有确定名的积分变量. 这个变量对积分而言是局部的，它的任何名称不能与数学表达式中的 其它名称冲突。

假积分变量是数学中哑元的常用例子。当给出一个形式的积分时，约定的记号需要引入一个具有确定名的积分变量，这个变量对积分而言是局部的，它的任何名称不能与数学表达式中的其它名称冲突。

性别本省就是分类变量，无序的，直接按照无序变量进入就行了，你前面提到的那种情况，是指有的变量，如家庭收入，年龄等是有序的分类变量，如果符合线性的话，可以直接以连续性变量的形式进入，而不需要哑元化

雷锋是中国人民解放军全心全意为人民服务的楷模，也是伟大的共产主义战士。他公而忘私，爱僧分明，对技术精益求精……1962年8月15日因公殉职。对于他的精神，毛泽东曾亲笔题词“向雷锋同志学习”。周恩来提出“向雷锋同志学习：憎爱分明的阶级立场，言行一致的革命精神，公而忘私的共产主义风格，奋不顾身的无产阶级斗志”。朱德题词“学习雷锋，做毛主席的好战士”。今年3月5日，将是毛泽东同志“向雷锋同志学习”题词发表41周年的日子。41年来，雷锋这个伟大的名字家喻户晓、熠熠生辉，群众性学雷锋活动在全国城乡蓬勃发展，雷锋精神成为亿万人民的自觉实践。虽然时代已发生很大变化，但雷锋始终活在人民的心里，雷锋精神始终放射着夺目的光辉。我们作为新世纪的接班人，也一定要学习和贯彻雷锋精神。那么，我们该如何学习和贯彻雷锋精神呢？雷锋曾经说：“人的生命是有限的，可是，为人民服务是无限的，我要把有限的生命，投入到无限的为人民服务之中去。”这就是雷锋精神的实质。这种伟大精神过去、现在和将来都是教育和激励人们前进的宝贵的精神财富。学习雷锋，就要像雷锋那样，志存高远，胸怀宽广，牢固树立远大理想。我们共青团员尤其要切实增强责任感和使命感，为全面建设小康社会，实现中华民族伟大复兴，贡献自己的智慧和力量。学习雷锋，就要像雷锋那样，紧跟时代步伐，永不满足，永不懈怠，发奋学习。要认真学习马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，学习与自己的理想及祖国的需要方面相联系的知识，更好地适应改革开放和现代化建设的需要。学习雷锋，就要像雷锋那样，保持谦虚谨慎、不骄不躁和艰苦奋斗的作风，做一颗永不生锈的螺丝钉，努力学习，并在日常生活中勤俭朴素、厉行节约，坚决反对贪图享受、铺张浪费的不良风气，用自己的诚实劳动创造将来美好的生活。学习雷锋，就要像雷锋那样，大力弘扬文明新风，用实际行动促进团结友爱、诚实守信、助人为乐、见义勇为的良好社会风气的形成，自觉做中华民族传统美德的传承者、社会主义道德的实践者、新型人际关系的倡导者。我们青少年是祖国的未来和希望。在我们广大青少年中深入持久地开展学雷锋活动，具有十分重要的意义。我们要深入总结学习雷锋活动和实施青年志愿者行动的经验，全面推进志愿服务的队伍建设、组织建设、项目建设和机制建设，推动青年志愿者行动再上新台阶，引导广大青年在学习雷锋、志愿服务的实践中锻炼成长。时代需要雷锋精神，人民呼唤雷锋精神。让我们唱响更加雄壮的雷锋之歌，让雷锋精神之花开遍神州大地。

自己写吧

1、王老师说，我们班的平均分是全年级最高的，我语文99.5，数学100。2、星期四，老师让我们每人带一种水果进行观察。3、今天上午，老师让我们考完第二期的试卷，刚开始时，我想我一定能再考一个100分。4、当我做完时，我简单的检查了一遍，就把试卷交给了老师。5、第二节快下课的时候，老师将分数公布了出来，哎呀！我有些失望，只考了97分，不过老师认为我一个句子写的不错，还给我另外加了两分。6、如果是一般的老师，肯定会把她叫到办公室，严厉地批评也，并且命令她去它们马上放回去，这样小豆豆心里会很难受，钱包拿回来也会伤心。7、我昨天晚上做了一个梦，梦见有两个小骷髅和我做朋友。它们一个叫红，一个叫蓝。当我遇见烦心事的时候，红就跑到我的面前，拌鬼脸，逗我开心。当我有数学题不会做的时候，蓝就当起了我的老师。8、以前我考不好的时候，总是怕老师让我回家叫家长。有了它们两个我以后再也不用担心了。9、经过一阵飞速行驶，好不容易来到学校。却发现操场上空空如也！原来，上课铃早已响起！大家正坐在教室里津津有味地听老师上课了！小明后悔莫及！他决定：再也不做小皇帝！一定要早睡早起，养成好的生活习惯。10、拖地可真麻烦呀！老师叫我把地上黑色的东西全给拖掉，可我怎么也拖不掉，我只好放下拖把，去厕所间拿洗洁精，再回到教室，把它洒在地上，然后拿起拖把用力地拖才把黑色的东西给拖掉，我把拖把放回厕所间，已经汗流浃背，两臂酸痛，累得气喘吁吁。

　　在日常生活或是工作学习中，大家都有写作文的经历，对作文很是熟悉吧，作文是人们以书面形式表情达意的言语活动。相信许多人会觉得作文很难写吧，以下是我收集整理的五年级学雷锋作文300字5篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。 五年级学雷锋作文300字 篇1 　　我和爸爸去洗澡。当我们洗完澡整理东西的时候，看见离我们不远的床上静静地躺着一个黑色的手机，上面有一个老虎挂链，非常漂亮。当时换衣间里只有我和爸爸两个人，这会是谁落下的？我回忆着，突然想起来，刚才在我们进来之前好像有一个大哥哥在打电话，可能是他走得急忘拿电话了。这怎么办？爸爸和我思前想后，最终决定我一个人留下来等那个大哥哥。 　　时间一分一分地过去了，眼看天也快黑了，我手里拿着手机急得像热锅上的蚂蚁，心里祈祷着那位大哥哥赶快出现。又等了好长时间，终于看见一个大哥哥来了，我以为他就是失主，没有想到他是来关店门的，我只能出去等了。我一边看着越来越黑的天空一边等着，这是，只见一个大哥哥急急忙忙地来了，看见澡堂的门关上了，就懊恼不已。我连忙上去问他是不是什么东西落在里面了了，他说他丢了一部手机。等他描述完手机的款式我从兜里把掏出手机给了他。看到了失而复得的手机，那个大哥哥对我连声道谢。 　　虽然那天等得很焦急，但是爸爸说我做得对，做人就要像雷锋一样为他人着想，拾金不昧。 五年级学雷锋作文300字 篇2 　　雷锋叔叔想必大家都已经耳熟能详了，今天，我也要来学学雷锋叔叔，在小区里做点好事！ 　　做什么好事呢？对啦！就帮清洁工阿姨打扫打扫院子，捡捡垃圾。 　　我飞快地跑下楼，走在小区的院子里，看到地上有垃圾就仔细的捡起来，”送“回它们的”家“。忽然，我看见一个小妹妹在哇哇大哭，旁边的妈妈怎么哄也没办法，擦眼泪的纸巾丢了一地，于是，我停下手中的活，开始逗那个小女孩：”小妹妹，别哭啦，姐姐给你讲笑话听，好不好？“小妹妹没有再哭了，水灵灵的大眼睛一直盯着我，我开始绘声绘色地讲起来，还不停的扮着鬼脸，小妹妹乐得”咯咯“直笑。看到小妹妹不哭了，小妹妹的妈妈感激的连连说：”小朋友，谢谢你啊，要不是你逗我们家文文，我还真不知道该怎么办才好呢！你看看我能不能帮你些什么？“我对哪位妈妈说：”阿姨，那您就把地上的这些卫生纸丢进垃圾桶吧！“”好，好。“哪位妈妈满口答应，我也就安心了，继续开始了我的”清洁工之旅“…… 　　今天虽然累了一整天，但我还是觉得很快乐，因为我帮助了很多的人，给他们送去了快乐，同时也从他们身上收获了快乐！ 五年级学雷锋作文300字 篇3 　　中午，我走在回家的路上，看见地上有一本书，是我最喜欢看的一本。我正要把它带回家，一想：要是把它带回家，那失主就找不到这本书了。 　　于是，我就站在原地等，等啊等啊，我的.朋友叫我去滑冰，我想：去滑冰也很好玩。我正准备去滑冰的时候又想到我要是走掉的话，那失主就永远找不到了。我说：“等一下再去滑冰。”他们说：“必须去。”我又等了一会儿，失主来找书了，我就迎上去问：“你找什么呀?”失主说：“我来找一本书。”我又问：“是不是这本?”失主说：“就是这本。”于是我就把书还给了他。我把书还给他之后，还听到他爸爸跟他说：“以后你要跟这个大哥哥学习。” 　　最后他把十二元钱送给我，还对我说：“这是感谢你帮我的儿子找回了这一本书。”我刚要开口所我不要这些钱，他和他儿子已经走了。我心想最好事真不容易。我就高兴地去滑冰了。 五年级学雷锋作文300字 篇4 　　当三月的春风吹遍大地的时候，我们总会想起一个不朽的名字——雷锋。我想：雷锋虽然与我们生活在不同时代，难道对集体那种饱满的热情，对他人春天般的温暖，对工作夏天般的火热……都不值得我们小学生学习吗？因此，我们要从身边的小事做起，伸出勤劳的双手，捡起遗漏在地上的果皮纸屑，擦干净一扇扇门窗;伸出节俭的双手，主动关掉了教室里、走廊上的“长明灯”，积极回收废品变废为宝;伸出灵巧双手，修理教室里损坏的公物。生活上粗粮细粮一样吃，不浪费一粒米，衣服干净整洁即可，不挑名牌比昂贵。让我们怀着一颗真善美的心，关爱他人，同学间互帮、互助学习。学习上发扬雷锋“钉子”精神，努力拼搏，互相竞争，积极进取。这些点滴小事都能折射出我们闪光的心灵。只要我们身体力行， 　　共同努力，就一定能留住文明，留住“雷锋”，创造出和谐美好的校园。 　　三月，让我们走近雷锋，解读雷锋，将雷锋精神落实到行动中去，从身边小事做起。让我们以实际行动向雷锋学习，在中行动体现奉献，在付出中提升境界，弘扬民族精神，做一个新时代的“雷锋”！使新时期雷锋精神之花开放得更加绚烂多姿！ 五年级学雷锋作文300字 篇5 　　“我们要做雷锋似的好少年……”我深深的陶醉在这首歌。这时一位白发苍苍的老奶奶从这儿经过，肩上担着两大框橘子，那两大框橘子在老奶奶的肩前肩后晃来晃去的，弄得老奶奶汗流浃背的看上去很辛苦。这是老师的话在我的耳朵回响“我们要靠实际行动去帮助别人……”于是我便跑上去说：“老奶奶我来帮你吧！”“孩子啊，谢谢你的热心但是你挑不动的。” 　　“我挑的动不信你让我试试”我说着把老奶奶的担子接过来。“那就让你试试吧挑不动再还我”我高兴极了，心想：这点小事肯定难不倒我。橘子才刚离开地面我就快受不了肩膀直往下沉。老奶奶见了说：“不行了吧，还是我来吧。”“哪有啊，只是我没准备好而已嘛。”我硬撑着说就开始担了。才走了半层楼我就上气不接下气了。但我还是忍住了。终于到了老奶奶家了。那时我已经是“奄奄一息”了。我放下了担子转身就走。“孩子，喝杯茶吧，别走啊我还没谢谢你呢”，我说：“不了老奶奶，我还要回家呢。” 　　原来帮助别人是多么快乐的事啊。虽然在帮助别人是有些辛苦，但是这样做不但别人开心自己也一箭双雕多好啊！我知道了一定要向雷锋叔叔一样帮助他人，自己虽然很辛苦，但是你自己也会很开心。

伴着春风，我们迎来了美丽的春天，雷锋叔叔的日子也来了。雷锋，多么伟大的名字啊，有人说：“现在都进入九十年代了，人人都想着怎样为自己，谁还会发扬雷锋精神去帮助别人呢？”那么在进入九十年代的今天，我们还要不要学雷锋，雷锋精神就真的过时了吗？！ 当你在大街道上跌倒，有人在一旁嘲笑你，却没有扶你的时候； 当你的钱包被小偷偷走，旁人看见却不敢吱声的时候； 当你一个人需要人帮助，却没有人愿意帮助你的时候。 在座的各位，您，会是什么心情呢？想必会酸、苦、涩。可就在这时候，有一个人伸出了自己的手，去扶你，去帮助你，你是喝令他走，并说这种精神过时了，还是心存感激地接受帮助呢！答案是很明显的。 当有些人对雷锋不屑一顾的时候，雷锋却悄悄地出国了，我们感到震惊，也感到无比地自豪。雷锋作为我们人民军队的普通一兵，却名高天下，被世人所敬仰，这样的事只有在今天，在我们社会主义国家人民当家作主土地上，才能养育出雷锋这样伟大的共产主义战士。 记得小时候，雷锋的故事就深深地印入我的脑海里，我们用一双小手捡废铁，参加义务劳动，悄悄地做了好事不留名，雷锋的精神就象春天绵绵的细雨，以潜在的、巨大的力量滋润了我们这一代人的成长。 有时候我觉得雷锋离我们好远，有时候又好近啊，大家对这样的情景一定不会陌生。两手一摊“拿钱来”。如果没有钱想让他帮忙，门都没有。可是，有时候雷锋却无时无刻不在我们的周围，去年10月29日晚上，在广州市某路口发生了一起重大车祸事故，两位行人拿倒在血泊之中，司机拦了几辆车都不停。遇难者处于生命危急关头。就在这时，一位部队的司机刘某同志经过这里，他毫不犹豫地将两位遇难者扶到自己车上，立即送往某市医院，遇难者得救了，他却没有留下自己的姓名、单位，就悄悄地走了。象他这样的好同志在我们的周围真是数不胜数。部队中有许许多多的创业者，在六十年代他们就毅然放弃了大城市优越的生活条件，来到这艰苦边远地区，担负起艰巨的国防科研任务。他们勤勤恳恳，任劳任怨，默默无闻地奉献着自己的一份力量。在他们身上，我们看到了老黄牛的精神，在他们身上不正闪耀雷锋的思想吗！是的，正是这些象雷锋一样平凡、普通的人们支撑着一个大厦，支撑着我们共和国的大厦！他们从没有奢望过什么，当他们看到这座大厦越发宏伟、越发坚固时，他们笑了，欣慰地笑了。雷锋的精神不正是在这些人中得到发扬与延伸吗！ 雷锋的名字对有些人来说已经陌生，雷锋的精神对有些人来说已经不可思议，可是在迈进新时代的时刻，生活在同一个地球的人们需要一个更高的精神境界，需要富于开拓，勇于进取和创造的勇气，我们的社会更迫切地需要雷锋精神不是吗！ 不是连带着红领巾的孩子都在寻找雷锋吗？ 不是连挤公共汽车的老爷爷、老奶奶都在怀念雷锋吗！ 不是人人都希望社会风气越来越好吗！ 不是都希望早日清除党内的不正之风和国家机关中残存的官僚主义吗？ 不是希望市场经济发展之后人与人仍然诚实不欺、和谐融洽吗？ 这一切都是雷锋精神的体现，毫无疑问，雷锋的精神没有过时，我们这个时代需要雷锋。 此刻，雷锋回来了，整个世界就象等待春雨的麦苗，渴望、迫切地吮吸着这一场雨露，并集聚中改变社会面貌的力量，这种精神将赋予我们社会多大的推动力啊！

是您,用辛勤的汗水哺乳了我们； 是您,用谆谆的教诲熏陶了我们.

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雷锋精神与爱心 我们今天的所谓学雷锋已经不是真正意义上的学雷锋，每年三月五日的学雷锋活动更多带有一些纪念色彩，所以有了俗语：“雷锋叔叔三月来了四月走”。 雷锋精神体现在一个个具体行为当中，我们对雷锋精神的理解也是从他的具体行为认识的，这样人们理解的雷锋精神比较狭隘具体，把扶老携幼、扶微救困、帮助别人做一些事情理解为学雷锋，这当然是误解了。雷锋精神自然朴实无华，并不是人为刻意制造出来的，它体现雷锋同志的人生理念。雷锋做的每一件事情基本上都是我们力所能及的事情，我们之所以无法象他那样做到是因为我们的人生理念无法达到像他那样忘私的地步。我们用伟大形容雷锋同志，也说明不是人人能达到雷锋精神，我们只能有一部分行为达到雷锋精神的要求。 雷锋精神的实质是在别人困难的时候提供力所能及的帮助，我们不可能要求大众普遍象雷锋同志那样付出去帮助别人，这样的话，雷锋的平凡就不可能成为升华到伟大。 时代在变，我们国家进入商品交换时代，曾经的无私帮助变成有偿服务，这就不可避免使传统的雷锋精神受到挑战。雷锋精神是永恒的，但是，体现雷锋精神的行为并不是永恒的。雷锋精神是我们社会所需要的精神，今天人们所说的爱心实际是雷锋精神的另外一种说法。雷锋精神是一种爱心表达，但雷锋精神所表达的爱心是更加具体和真实，而我们现在所说的爱心却很抽象广泛，每一个人可以随意创造体现爱心的方式，不象雷锋精神那样体现在雷锋同志的具体行为当中。 我们必须接受时代的变化带来对传统雷锋精神的形式否定，承认无私帮助变成有偿服务也是一种进步。当然我们也不要把所有的事情都变成有偿服务，爱心本身体现着社会存在无偿服务的雷锋精神，所以，我们的社会还会有无私的帮助，不是什么事都要有偿服务。 我心目中的理想社会并不是每一个都具有象雷锋同志那样无私奉献精神，而是每一个人能做到为别人提供举手之劳的帮助，我们微不足道的帮助可以帮助别人解决大问题，这不是能用价值衡量的。

关于老师造句子简单如下：感谢您u2f7c师，是您为我们批改作业，您u2f64蓝蓝的墨u2f54在我们的字u2fa5u2f8f间洒下了多少汗u2f54啊，您u2f64蓝蓝的墨u2f54在我们的字u2fa5u2f8f间洒下了多少u2f3cu2f8e啊!当我看到被批改的作业时，便会想起您在昏暗的灯光下批改作业的u2f9d影!哥哥羞愧地红着脸，眼u2f6a也不敢抬，仿佛u2f00个没准备好功课的学u2f63，遇到u2f7c师抽查的情景。虽然我们只是u2f00轮初升的太阳，我们也要学着释放温暖，更要怀着对u2f7c师感恩的u2f3c去思考、u2f8f动，毕竟u2f7c师为我们付出的太多太多。在这样的时刻，我代表全体同学，向我们尊敬的u2f7c师说u2f00声：u2f7c师，您u2f9f苦了。u2f7c师，推开窗u2f26看吧，这满园春u2f8a，这满园桃李，都在向您敬礼。如果没有您思想的滋润，怎么会绽开那么多美好的灵魂之花。啊!u2f7c师，u2f08类灵魂的u2f2f程师，您传播知识，就是播种希望，播种幸福，世u2f08有谁不将您赞扬呢?张u2f7c师是班主任，兼任教研组长,u2f1c是校u2f2f会副主席，这是能者多劳呀。在我们u2f3cu2f6c中，敬爱的u2f7c师像我们的亲u2f63u2f57母般的慈祥像午后的花u2f09u2f00般的美丽像夏u2f47的星空u2f00般的灿烂。u2f7c师对我们的教诲，真似暮u2fce晨钟，发u2f08深省啊!横式竖式，算不尽u2f7c师的爱；字u2fa5u2f8f间，装不下u2f7c师的情;u2f00u2f45u2fca板，是您耕耘的u2f1f地;u2f00u2f28粉笔，写下真理消磨u2f83u2f30。教师节，道u2f00声：u2f7c师u2f9f苦了!冒充u2f7c师写字签假条的时候才发现，写u2f00u2f3f好字是多么的重要。 对u2f00个尚未成熟的少年来讲，坏的伙伴u2f50好的u2f7c师的作u2f64要u2f24得多。

教师是一个非常辛苦的职业，经常批改到作业到深夜，我们非常崇拜老师。

1 母亲是威严的老师，让我学会了怎样做人。 2 我爱老师，我更爱老师的那双明媚的眼睛。老师的眼睛明亮美丽，和蔼可亲；老师的眼睛炯炯有神，明察秋毫；老师的眼睛，充满智慧，热情，使人奋进。 3 同学们的幸福观是单纯的：父母的一个微笑，老师的一句夸奖，朋友一个羡慕的眼神，都足以让他们高兴一天；攻破一道难题，解决了朋友之间的矛盾，一次小小的活动，都成了千金难买的幸福。 4 董鑫嘉就是董鑫嘉，把老师的手都扳过来了，看来胜利在望啊！只见周老师涨红了脸，脖子上爆出了一根根青筋。 5 我们的数学老师是男的，他有着胖胖矮的身体，眼睛大大的，戴着眼镜。他对我们一向都是很关心的。 6 老师像人类灵魂的工程师，传授丰富的知识。 7 “小暴”是我们的班主任，她的名字叫暴丽丽，老师都叫她“小暴”，所以我们也跟着叫开了“小暴”。你们别认为暴老师姓“暴”，就认为她脾气暴躁，很容易发火。其实“小暴”是很热爱同学们的，她一般不发火。 8 新学期开始了，我们班来了一位新老师。我们的新老师上课的时候是严肃的，而下课的时候是温柔的，所以我们叫她“变脸”老师。 9 老师，是辛勤的园丁，浇灌着祖国的花朵；老师，是舍己为人的红烛，燃烧自己，照亮他人；老师，是灵魂的工程师，为打造出祖国的栋梁，奉献出自己宝贵的青春。 10 寒假作业就是:俺写一个月，老师写一个阅。 11 高老师长的脸圆圆的，很容易使人联想到大熊猫，但她正如姓名中的“燕”字一样，行动敏捷，又想一只飞来飞去的小燕子。高老师那双炯炯有神的大眼睛时时刻刻都流露着智慧。 12 在成长的历程里，需要父母相伴，有老师相伴，有朋友相伴，需要感谢相伴！ 13 教师是学生的镜子，学生是老师的影子。 14 老师回到同学们中间，和大家一起兴奋不已地跳着、唱着，我忽然感觉他就是我们中间的一员。真奇怪，老师这么大年纪，还能像孩子一样又蹦又跳的。 15 老师，您是美的耕耘者，美的播种者。是您用美的阳光普照，用美的雨露滋润，我们的心田才绿草如茵，繁花似锦！您为花的盛开，果的成熟忙碌着，默默地垂着叶的绿荫！啊，老师，您的精神，永记我心。 16 用进步回报父母的期待，用良知回报老师的辛苦。 17 老师是风，在你扬帆远航时，助你乘风破浪，老师是树，在你长途跋涉时，为你遮阳蔽雨，老师是惊雷，在你面临绝壁时喝，为你悬崖勒马，老师是为你洗去尘埃的春雨。 18 老师的目光是最醇最醇的酒，是最美最美的诗，lishixinzhi/8428407最真最真的梦。啊！难忘老师的目光！ 19 春风像妈妈的抚摸，让我心情舒畅;春风像老师的赞许，让我心旷神怡;春风像同学之间的关爱，让我开心度过每一天。 20 如果你认为学校里的老师过于严厉，那么等你有了老板再回头想一想。 21 虽然我们只是一轮初升的太阳，我们也要学着释放温暖，更要怀着对老师感恩的心去思考、行动，毕竟老师为我们付出的太多太多。在这样的时刻，我代表全体同学，向我们尊敬的老师说一声：老师，您辛苦了。 22 只见他的脸憋得通红，双眉拧成疙瘩，就连胳膊上的青筋都看得清清楚楚。老师看到题后，皱着眉头，习惯地把左手的大拇指放在嘴唇下面来回移动，思考着。 23 秋天的时候，操场上的树叶变黄了，一阵秋风吹过，一片片地飘落下来。我最喜欢这时候在操场上打篮球。每个星期六下午，我们篮球特长班就会在张老师的指导下，在篮球场上刻苦训练。 24 春蚕一生没说过自诩的话，那吐出的银丝就是丈量生命价值的尺子。敬爱的老师，您从未在别人面前炫耀过，但那盛开的桃李，就是对您最高的评价。 25 高高的个子，大大的眼睛，短得几乎可以当和尚的头发，洪亮如钟的嗓门。这就是我们的信息老师，楼立光。 26 我真喜欢我的学校，我的学校就像花园，我们就像花园里的一朵花，一株草，我们被“园丁”爱护着，那园丁就是我们的老师。 27 窗外的雨淅沥淅沥地下着，我蜗居在教室的角落，任寂寞的细菌在潮湿的心头滋生、蔓延。前面七米处的化学老师正讲得唾沫横飞，眉飞色舞，他的话像一条诡异的导火索从我耳中穿过，随时都可能爆炸。 28 把生活当作一顿美餐，我品尝到了甜美；把生活当作长征，我体会到了艰辛；把生活当作课堂，我感谢为我传授知识的每位老师。 29 这时，春风送来沁鼻的花香，满天的星星都在眨眼欢笑，仿佛对张老师那美好的想法给予肯定和鼓励。 30 毫不吝惜地燃烧自己，发出全部的热，全部的光，全部的能量。老师，您像红烛，受人爱戴，令人敬仰！

“零零”上课铃声响了,原本像菜市场一般吵闹的的教室,顿时安静了下来,就算是一根针掉下来也可以听得一清二楚.我静静地坐在座位上等待着老师的来临.同学们急忙忙的拿出了上课需要用的课本.没过多久,老师大步流星的向教室走来,看见教室里,一片安静,十分的满意!

5号是学雷锋做好事的日子，雷锋叔叔在生前做了那么多的好事，他有提过什么要求吗?我记得雷锋叔叔写的一篇日记，内容是这样的:人的生命是有限的，可是为人民服务是无限的。我要把有限的生命投入到无限的为人名服务之中去。我们也应该学习雷锋做好事呀！ 我记得有一次，爸爸妈妈帮我煮好饭后有事出去了，我一个人在家吃完饭便去看电视了。我发现电视上有许多灰尘，本是想让妈妈回来后让妈妈抹的，可是我又想起妈妈一个人平时在家打扫已经很累了，所以我就拿起抹布，把家里所有的地方都抹了一遍。妈妈回来后看见家里干净了许多高兴极了，问我打扫得累不累，我说:"妈妈，你平时一个人在家打扫很辛苦的，我以后一定要多帮帮你，因为我是一个少先队员，我应该学习雷锋多做做好事！"妈妈开心的笑了。 还有一次，本来还是阳光明媚的天空，突然像被拉上了黑色的帘子似的，过了一会儿，天空下起了雨。还好我妈妈叫我带了伞挡太阳，可现在不是用来遮太阳了而是被我用来挡雨的。我们班的冯敏没带伞，急的像是热锅上的蚂蚁，我对她说:冯敏没带伞么?要不我送你回去吧!”我们俩说说笑笑，不知不觉的就到了家。我对冯敏说：冯敏，明天见!"回到家后，我很高兴，因为我今天又帮了一位同学。 我终于领会到了“送人玫瑰，手有余香”这句话的意思了，因为看到别人的脸上露出了笑容，我也很高兴!