苏萦
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由于分布律中各个概率bai之和为1,因此K=1/8。
联合分布函数以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y);
随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
扩展资料:
在概率论中, 对两个随机变量X和Y,其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。
设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机向量或二维随机变量。
连续变量类,对连续随机变量而言,联合分布概率密度函数为fX,Y(x, y),其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X = x时Y的条件分布以及Y = y时X的条件分布;fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布。
什么是二维随机变量
所谓二维随机变量就是指一个平面上点的坐标。它的坐标值都是随机变量。2023-06-06 07:33:221
二维随机变量的积分公式是什么?
计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x,y)dxdy,积分范围是整个平面,其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y)。扩展资料:如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。一个事件的概率为1,并不意味这个事件一定是必然事件。当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X是连续型时指的是它的概率密度,当X是离散型时指的是它的分布律。参考资料来源:百度百科--二维随机变量2023-06-06 07:33:291
二维随机变量的分布函数是什么公式?
对于二维连续变量的分布函数F(x,y),一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解;对于非连续变量,需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中,当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0,∞)、yu2209(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。扩展资料:随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和对比。离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。参考资料来源:百度百科——二维随机变量2023-06-06 07:33:351
二维随机变量的函数是几维的
二维随机变量的函数可以是二维的也可以是一维的。如(X,Y)是二维随机变量,Z=X+Y是一维随机变量。2023-06-06 07:34:151
二维随机变量
u04d9是偏导的意思。dx知道吧?就是对x求导,现在二维随机变量有两个变量,如果假定其中一个变量不变(视为常数),则对另一个变量求导称为对此变量的求偏导。例如f(x.y)=xy, u04d9f/u04d9x 表示f函数对x求偏导,你只要把y变为变量,当成求x的导数就行了,所以 u04d9f/u04d9x =y你的题目中的先求了y的偏导,再求一次x的偏导,所以表示成u04d9x*u04d9y念法嘛,好像是对什么什么求偏导,我忘了怎么念,2023-06-06 07:34:231
二维随机变量的数学意义是什么?
考虑这样一个实验:现在有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这实际上就构造了一个二维随机变量!由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布(即在任意一个[严格来说,伯莱尔可测]集合取值的概率)!2023-06-06 07:34:291
二维随机变量的定义域是怎样的?
二维随机变量(X,Y)独立的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y)这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。扩展资料:设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA,若当试验次数n很大时,频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动,且随着试验次数n的增加,其摆动的幅度越来越小,则称数p为随机事件A的概率,记为P(A)=p。随机事件是事件空间S的子集,它由事件空间S中的单位元素构成,用大写字母A,B,C...表示。例如在掷两个骰子的随机试验中,设随机事件A="获得的点数和大于10",则A可以由下面3个单位事件组成:A={(5,6),(6,5),(6,6)}。 如果在随机试验中事件空间中的所有可能的单位事件都发生,这个事件被称为必然事件。参考资料来源:百度百科——概率论2023-06-06 07:34:352
二维随机变量服从正态分布,括号里面的5个数字分别代表什么?
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五个参数依次表示X的期望,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。2023-06-06 07:34:482
二维随机变量均匀分布的概率密度是?
在该三角形内的概率相等,所以应该是其面积分之一,那就是2。f(x,y)就是二维变量的概率密度函数f(x,y)=1/S 在三角形的范围内成立。所以1除以1/2等于2。边际密度函数的求解,本质就是考察积分,只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分,当求关于Y的边际密度函数时就是对于f(x,y)的联合密度函数关于X求积分,求Y的边际密度函数则同理。扩展资料:有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击,弹着点的位置需要两个坐标才能确定,因此研究它要同时考虑两个随机变量,一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…,xn)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…,xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量,则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。参考资料来源:百度百科-随机变量2023-06-06 07:35:151
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=6xy,0
先求 关于X的边缘密度fX(x)=12x(1-x)^2E(x)=xfX(x)从0-1积分 得出2/5E(xy)=xyf(x,y)先积Y从0-2(1-X) 后积X从0-1 最后得出4/15我不确定我算的是否正确,具体步骤是这样的2023-06-06 07:35:342
设二维随机变量X,Y概率密度为f(x,y)=1,0
大学题???2023-06-06 07:35:433
二维随机变量(X,Y)的相关性,独立性,证明。
P(X=-1)=1/3,P(X=0)=1/3,P(X=1)=1/3P(Y=0)=1/3,P(Y=1)=2/3因0=P(X=-1,Y=0)≠P(X=-1)*P(Y=0)=1/3*1/3=1/9,故不独立E(X)=-1*1/3+0*1/3+1*1/3=0E(Y)=0*1/3+1*2/3=2/3E(XY)=0*0*1/3+(-1)*1*1/3+1*1*1/3=0故cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=0-0*2/3=0,故不相关2023-06-06 07:37:132
已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)=
解:E(Y)=0×(0.3+0.1)+1×(0.2+0.4)=0.6E(X)=2×(0.3+0.2)+3×(0.1+0.4)=2.5E(XY)=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6则cov(X,Y)=E(XY)-E(x)E(Y)=1.6-2.5*0.6=0.12023-06-06 07:37:462
二维随机变量x=y怎么求
1、首先分布律就是做个表,把值和概率对应的填进去就可以了。至于边缘分布律,以x为例,x取的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12。2、其次那么做一个表,回第一行是可能的取值0,1,2第二行把相应概率填进去。3、最后求X的边缘分布律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分,0+0.2=0.2,0.2+0.3=0.5,0.2+0.1=0.3即可。2023-06-06 07:37:521
概率论二维随机变量求参数
书本来就没读好问题太深奥。2023-06-06 07:38:001
二维随机变量的DX如何算
二维随机变量的DX计算方法:DX=EX^2-(EX)^2。二维随机变量的方差描述了随机变量的取值与其数学期望的偏离程度。对于多维随机变量的情况,协方差与相关系数刻画了每个随机变量的相关性。二维随机变量的性质:数学期望是一阶原点矩;方差是二阶中心矩;协方是二阶混合中心距。通过矩,可以定义协方差矩阵,简化多维随机变量的概率密度函数的处理。最后介绍多维正态随机变量的四条重要性质,这些性质是数理统计和随机过程的重要理论基础。2023-06-06 07:38:181
设二维随机变量的概率密度函数f(x,y)=2,0
p_X (x)=∫(x~1)f(x,y)dy=2(1-x) p_Y (y)=∫(0~y)f(x,y)dx=2y EX=∫(0~1)xp_X(x)dx=1/3 EY=∫(0~1)yp_Y(y)dy=2/32023-06-06 07:38:301
二维随机变量举个例子
例如一种产品分为一等品(A1),二等品(A2),三等品(A3)和不合格品(A4),比率分别为0.15,0.70,0.10,0.05。则从该产产品种抽出N个(这N个为一个一个的独立抽出,且N远远小于总的数量),分别以X1~X4记为N个产品中一等品,二等品,三等品和不合格的个数,则可以X=(X1,……X4)满足M(N;0.15,0.70,0.10,0.05)当只存在两种可能性A1、A2的时候,这是A1就是A2的对立事件,X1+X2=N,则X1唯一的决定X2,这就是第一篇笔记中的二项分布情况。扩展资料:二维随机变量(X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。2023-06-06 07:43:361
如何求解二维随机变量的分布函数?
解:对于二维连续变量的分布函数F(x,y),一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解;对于非连续变量,需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中,当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0,∞)、yu2209(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。供参考。2023-06-06 07:44:521
求二维随机变量的概率密度
解:对于二维连续变量的分布函数F(x,y),一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解;对于非连续变量,需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中,当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0,∞)、yu2209(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。供参考。2023-06-06 07:45:101
二维随机变量x=y的概率如何求
可利用联合概率密度的二重积分为1,求出k=2。边际密度函数的求解,本质就是考察积分,只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分,当我们求关于Y的边际密度函数时就是对于f(x,y)的联合密度函数关于X求积分,求Y的边际密度函数则同理。第二部分是求随机变量函数的密度,一般用分布函数法,即先用定义求出分布函数,再求导得到相应的概率密度。2023-06-06 07:45:161
知道边缘密度函数怎么求联合密度函数
知道边缘密度函数f(x), f(y)怎么求联合密度函数 f(x,y)?答:如果独立,f(x,y)=f(x)f(y). 否则,无法求。这和以下问题一样。只知 P(A),P(B),无法求出 P(AB)。2023-06-06 07:45:233
连续性二维随机变量数学期望
全班都不会,你们班……2023-06-06 07:45:312
二维随机变量的条件分布函数是怎么定义的
简单说就是F(x|y) ={ p(x,y)/pY(y) 对x的积分,积分限在[负无穷,x]区间 } 这时候它的条件密度函数是p(x|y) = p(x,y)/pY(y) 这是对连续型随即变量而言 离散的一般不谈分布列,谈条件密度会更方便一些2023-06-06 07:45:381
如图,二维随机变量的函数关系怎么写?
对于二维连续变量的分布函数F(x,y),一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解;对于非连续变量,需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中,当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当xu2209(0,∞)、yu2209(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。扩展资料:随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和对比。离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。参考资料来源:百度百科——二维随机变量2023-06-06 07:46:071
二维离散型随机变量的E(XY)如何算?(X和Y不相互独立)
可以用公式计算XY的期望,前提是知道联合概率表或联合概率密度。经济数学团队帮你解答,请及时评价。谢谢!2023-06-06 07:46:152
二维随机变量独立的充要条件
二维随机变量(X,Y)独立的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y )等价的命题如下:二维离散型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :对(X,Y)任意可能的取值(xi,yj)均有P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)*P(Y=yj)2. 二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y )这里,f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )为一维随机变量Y的概率密度函数。参考资料百度知道:https://zhidao.baidu.com/question/565021512959105724.html2023-06-06 07:46:331
二维变量X, Y独立的充分性条件是什么?
二维随机变量(X,Y)独立的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y)这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。扩展资料:相互独立的性质:1.P(A∩B)就是P(AB)2.若P(A)>0,P(B)>0则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立,即独立必相容,互斥必联系.容易推广:设A,B,C是三个事件。如果满足:P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C),P(AC)=P(A)P(C),P(ABC)=P(A)P(B)P(C),则称事件A,B,C相互独立。更一般的定义是,A1,A2,……,An是n(n≥2)个事件,如果对于其中任意2个,任意3个,…任意n个事件的积事件的概率,都等于各个事件概率之积,则称事件A1,A2,……,An相互独立。参考资料来源:百度百科-概率论2023-06-06 07:46:401
1.二维随机变量(X,Y)是否是一个随机向量,为什么
是,因为X、Y是随机变量,那么它们构成的向量K=(X,Y)即为随机向量。2023-06-06 07:47:031
若二维离散随机变量(X1,Y1)(X2,Y2)的边缘分布相同,那么他们联合分布一定相同
那一双眼,便确定2023-06-06 07:47:111
已知X~P(3),Y~e(3),且X与Y相互独立,则E(2X–3Y)=
X~N(0,3),Y~duN(2,4),且X,Y相互独立,Z=2x+yEZ=2EX+EY=2,DZ=4DX+DY=12+4=16--->Z ~N(2,16)--->(Z-2)/4~N(0,1)P(2x+y<3)=P(Z<3)=P((Z-2)/4<(3-2)/4)=Ф(0.25)=0.5987Z=X+Y ~N(2,7)fz(Z)=(1/14π)^(1/2)exp-(z-2)^2/14随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;ρ),则DX=1,DY=4,D(2X-Y)=4DX+DY-4ρ√(DX)√(DY)=1,即4+4-8ρ=1,所以ρ=-1/2。二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机变量或二维随机向量。扩展资料:随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。参考资料来源:百度百科-随机变量2023-06-06 07:47:201
联合概率和条件概率的区别和联系
联合概率:表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B)。条件概率 示例:就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B),读作“在B条件下A的概率”。联合概率分布二维随机变量设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个响亮(X,Y),叫做二维随机向量或二维随机变量。二维随机变量(X,Y)的性质不仅与X及Y有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来进行研究。联合概率分布定义设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y)=P{(X<=x)交(Y<=y)}=>P(X<=x,Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为随机变量X和Y的联合分布函数。联合概率分布几何意义如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。条件概率就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B),读作“在B条件下A的概率”。定理举例:定理1设A,B是两个事件,且A不是不可能事件,则称为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率。一般地,,且它满足以下三条件:(1)非负性;(2)规范性;(3)可列可加性。定理2设E为随机试验,Ω为样本空间,A,B为任意两个事件,设P(A)>0,称为在“事件A发生”的条件下事件B的条件概率。上述乘法公式可推广到任意有穷多个事件时的情况。设A1,A2,…An为任意n个事件(n≥2)且P(A1A2…An-1)>0,则P(A1A2…An)=P(A1)P(A2|A1)…P(An|A1A2…An-1)展开2023-06-06 07:47:341
概率,二维离散型随机变量中,E(XY)怎么求
你好!E(XY)等于所有xi*yj*pij求和,本题E(XY)=0×0×(1/5)+0×1×(2/5)+0×2×(1/15)+1×0×(1/5)+1×1×(2/15)+1×2×0=2/15。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!2023-06-06 07:47:401
二维随机变量例题详解
(1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1/4=1/22023-06-06 07:48:001
什么是二维随机变量的概率密度
二维连续型随机变量,概率密度为,则和的概率密度分别为 和分别称为关于X和关于Y的边缘概率密度. 这里有2023-06-06 07:48:111
二维随机变量的概率密度?
您好,你的问题,我之前好像也遇到过,以下是我原来的解决思路和方法,希望能帮助到你,若有错误,还望见谅!在该三角形内的概率相等,所以应该是其面积分之一,那就是2。f(x,y)就是二维变量的概率密度函数f(x,y)=1/S 在三角形的范围内成立。所以1除以1/2等于2。边际密度函数的求解,本质就是考察积分,只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分,当求关于Y的边际密度函数时就是对于f(x,y)的联合密度函数关于X求积分,求Y的边际密度函数则同理。扩展资料:有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击,弹着点的位置需要两个坐标才能确定,因此研究它要同时考虑两个随机变量,一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…,xn)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…,xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量,则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。参考资料来源:百度百科-随机变量非常感谢您的耐心观看,如有帮助请采纳,祝生活愉快!谢谢!2023-06-06 07:48:271
一道概率题关于二维随机变量的计算
∫∫f(x,y)dxdy=1即c∫∫dxdy=1因为0≤x≤1,0≤y≤2面积为2所以c*2=1c=1/2fy(x,y)=1/2,0≤x≤1,fx(x,y)=1/2,0≤y≤2f(x,y)≠fx(x,y)fy(x,y)不独立可能是这样吧不一定对啊2023-06-06 07:48:341
若X与Y相互独立,则方差D(2X-3Y)=
A2023-06-06 07:48:433
请问依靠怎么造句
依靠造句: 不能老想着依靠别人,要自己发奋努力;我应依靠自己的力量来解决问题;依靠人民群众是我军克敌制胜的法宝;鱼依靠鳔沉浮的道理启发人们发明了潜水艇;公安人员依靠群众,很快把案子搞得水落石出;只有紧紧依靠人民群众,我们才能所向无敌,取得革命的胜利;每个人都不能一辈子依靠父母,要学会自食其力;有志者事竟成,这位自学青年,依靠勤奋努力,终于顺利通过了研究生入学考试;只有依靠亿万群众的共同努力,才能完成这改天换地的千秋伟业;社会的发展要依靠改革,那种萧规曹随的态度是不可取。2023-06-06 07:37:241
依靠的近义词-依靠的读音和意思-依靠造句
【依靠的拼音】: yī ko 【依靠的意思】: ①指望(别的人或事物)来达到一定的目的。②可以依靠的人或东西。 【依靠的近义词】: 依赖 指望 依托 依靠造句 1、我们依靠集体的力量很快完成了植树任务。 2、小许喜欢独立完成力所能及的任务,不愿意依靠别人。 3、爸爸、妈妈是我生活中的依靠。 4、我们必须依靠自己的努力。 5、他们依靠坚忍不拔而获得成功。2023-06-06 07:37:301
以误会为题的作文
自己想的最好2023-06-06 07:37:342
依靠的词语依靠的词语是什么
依靠的词语有:卖身投靠,靠天吃饭,投亲靠友。依靠的词语有:靠天吃饭,投亲靠友,卖身投靠。2:注音是、一ㄎㄠ_。3:拼音是、yīkào。4:结构是、依(左右结构)靠(上下结构)。5:词性是、动词。依靠的具体解释是什么呢,我们通过以下几个方面为您介绍:一、词语解释【点此查看计划详细内容】依靠yīkào。(1)可以依靠的人或东西。二、引证解释⒈谓靠别的人或事物来达到一定目的。引《朱子语类》卷三四:“德是逐件上理会底,仁是全体大用当依靠处。”清李渔《慎鸾交·待旦》:“他若有一_真情,就该紧紧依靠着他,切不可当面错过。”梁斌《红旗谱》五十:“你不想咱就这一个,将来依靠谁。”⒉可以作为依托或指望得到其帮助的人或物。引巴金《秋》三:“这个孤寂的女孩子永远把琴当作她的依靠。”例如:在那乌云弥漫的日子里,党就是他们唯一的依靠。三、国语词典靠著。如:「他依靠著街灯伫立。」词语翻译英语torelyonsth(forsupportetc)_,todependon法语s"appuyer,comptersur,appui,soutien四、网络解释依靠(任贤齐音乐专辑)快歌强劲,慢歌深情,暑假第一强档歌剧,滚石96神气偶像超级大碟。不管新时代的年轻人多么大声疾呼倡导独立自由新主张,内心最单纯的角落里仍无可救药渴望可以依靠的肩膀,阳光下毫无畏惧双手打造自己的梦想,私底下温柔对待真诚守护专一的情感!任贤齐的心灵,或收或放,都是一样的勇敢而纯真,依靠任贤齐,就接近了自己的梦想!特别推荐:IFeelGood,依靠,为了爱。依靠(汉语词汇)依靠,汉语词汇,既可做动词也可做名词。做动词时指凭借、靠别的人或事物来达到一定目的。做名词时指可以从中得到安慰或帮助的人或事物。关于依靠的近义词以来指望仰仗寄托依附依托倚赖凭借仰赖依赖关于依靠的反义词自立独立关于依靠的诗词《生存依靠技术,生活需要思想》关于依靠的诗句一个人其实也很好;不过是寂寞时没人拥抱;不过是孤单时没人依靠一四自由的事业别依靠西方人因为找错了依靠关于依靠的单词relyupondependentdependancebuildonclingtodependonbedependentondepend关于依靠的成语求亲靠友杨柳依依六亲无靠靠天吃饭卖身投靠冰山难靠百依百顺投亲靠友关于依靠的造句1、依靠人民群众是我军克敌制胜的法宝。2、我应依靠自己的力量来解决问题。3、公安人员依靠群众,很快把案子搞得水落石出。4、不依靠集体的力量,这项任务将难以完成。5、女儿是老人唯一的依靠。点此查看更多关于依靠的详细信息2023-06-06 07:37:371
作文(错怪别人,或被别人误解)600字
在人生道路上,人人都有可能被别人误解。在被误解时,我们不必气愤。因为事情总有被弄清的时候。说不定误解过后又是一个明朗的一天。 我的妈妈是一个十分勤劳,热爱劳动的家庭主妇,但有时候她又有点粗心。记得那天早晨,妈妈很早就起来做早饭。我正在睡觉,老妈忽然亮起了她那高八度的大嗓子,对着我哇拉哇拉地说;“严超啊!严超!你给我起来看看你做的好事。”我迷迷糊糊的说:“怎么了、怎么了搞的像世界末日要到了似的!”老妈赶紧亮出脚上的烫伤生气的说:“是不是你把热水瓶打破了,害的我灌热水浇在我脚上,痛死我了。”我很疑惑的问:“我一直在睡觉,怎么可能去把热水瓶打碎呢?我又不会梦游!”妈妈想了想说:“好好在想想,是不是你晚上起来上厕所打碎的?”我想了想说:“假如是我打碎的那让我心服口服,让我去看看,我可不想吃哑巴亏!” 于是我们来到了厨房,看到暖水瓶的碎片在一个小范围里。这时我就断定暖水瓶不是被人打碎,而是自己碎的。我像侦探一样找着热水瓶不是被我打碎的证据。这时我忽然发现热水瓶的碎片有很多大块的,因为被打碎的热水瓶是有很多小碎片,而且分散在很大的范围内半径不到10厘米的一个圆圈里。但这里有很多大碎片,但很少有小碎片,而且散在一处。因此,这热水瓶肯定不是被打碎的。 于是我问妈妈:“妈妈,你有没有扫过这些碎片!”妈妈说:“没有啊!”“那你灌水时,热水瓶是不是倒在地上?”于是,我就把学校里学到的有关知识讲给老妈听。听了我的一番话,老妈信服地说:“对不起,我错怪你了!没想到你用自己的知识解释了这场误会!” 通过这次误解,妈妈了解了我,我和妈妈的感情也变得更深了。感谢这次误解,是你让妈妈看到了一个变得成熟的我,一个正在长大的我,一个变得有涵养的我!而这次误解也给了我一个成长中的美好的记忆!……2023-06-06 07:37:431
依靠的解释
这三个词组都有“依靠”的意义:count on;depend on; rely on2023-06-06 07:37:453
误会作文600字
父母是伴着我走过十四年的人。父母总是无私的关爱着我,也许因为是在父母的关爱下渐渐长大,觉得父母的爱不象以前那样无微不至,小时候我总在烟雨中能找到来送伞一脸焦急的母亲,可现在我有时只能望着从天飘下来的雨滴发呆。以前不管父母去哪,我都能如影随形,但现在的我只能与家中的书本做伴。每当这时总是自我安慰,自己已经张大,不再是需要照顾的小孩字,可心中却同时涌出一阵阵失落。 已经记不起来是哪一天,初春的天空吹起了寒冷的北风,下起了冰冷的血耔,原来已经感冒的我想着母亲会不会出现。天色慢慢的暗了下来,我带着失望的心走在初春的风雨中,安慰自己,父母也许不在家。 当我顶着一头湿漉漉的头发打开家门时,却发现父母坐在一起看电视,狼狈的我忍不住心中的怒起,朝着惊讶的父母叫着:“你们这么狠心,外面下雨了!你们为什么不给我送伞呢?”我非常想大声的叫出来,可感冒的身体加上刚淋雨后的愤怒,我的声音怎么都大不起来,随之而来的是一阵阵头痛,我顾不上说话的父母,扔下书包便躺在床上。 不知过了多久,妈妈轻轻叫醒了我,端来一碗姜汤,我喝的时候,妈妈注视着我,眼里全是痛苦和自责,我装着没看见,喝完后便沉沉的睡去,只是心和身体都象注入了温暖,不再冰冷。 第二天醒来,窗外已是阳光灿烂,我的头也被那碗姜汤带走了。我走到客厅发现那桌子放着感冒药和热气腾腾的早餐,旁边有一张字条妈妈的字迹跌入眼帘:“对不起,儿子!爸妈没想到你会因此而病倒,本来是想让你自己懂得照顾自己但我和你爸有点心急,才……不管怎样,你要相信爸爸妈妈都是永远爱你的……” 眼泪涌出,心中的歉意像海水般澎湃起来:“爸,妈,我错怪你们了……”2023-06-06 07:37:195
请问依靠怎么造句
依靠造句:不能老想着依靠别人,要自己发奋努力;我应依靠自己的力量来解决问题;依靠人民群众是我军克敌制胜的法宝;鱼依靠鳔沉浮的道理启发人们发明了潜水艇;公安人员依靠群众,很快把案子搞得水落石出;只有紧紧依靠人民群众,我们才能所向无敌,取得革命的胜利;每个人都不能一辈子依靠父母,要学会自食其力;有志者事竟成,这位自学青年,依靠勤奋努力,终于顺利通过了研究生入学考试;只有依靠亿万群众的共同努力,才能完成这改天换地的千秋伟业;社会的发展要依靠改革,那种萧规曹随的态度是不可取。2023-06-06 07:37:181
《误会源于错误的沟通》 的作文怎样写啊,初中的600字
误会源于错误的沟通 对于事实,其实我们都没有错,只要我们不要太过于激进,不要太过于想让别人尽快地了解自己的看法.要学会换位思考. 事情出现问题并不是个人的,就如宇宙没有分子是不会出现行星的.后果必有前因,不是我们共同地错误,问题就不会随之出现了. 彼此的不明白,永远搁持着自己的观点,不学会一分为二,不会以身待人,不能正确的沟通,误会便会出现.所以,在对待问题的时候,要学会克制自己的情绪,不能因情绪而曲解自己思路的正确方向. 而在沟通上每个人都有不同的表达方式,但自己是不能因为对方表达方式不同便下定论.因为误会便是源于错误的沟通.其实,大家静心坐下来谈一谈一切不就解决了吗? 忍一时风平浪静,退一步海阔天高.得了便宜应该自我检讨,被别人误会大可以一笑而至. 而相对于"抱歉"一词,听上去觉得简单,说出来却如千斤般的重量.事实上,一声"抱歉"是可以化解很多的误会的. 想让别人明白自己并不需要心急,大量的字眼只会让人认为你是炫耀自己,"谦虚"也是人生中的一课啊! 旁观者清,有时学会从主角中抽取出来做一下路人,便会明白事情的多个方面.捉住问题的关键,用比别人更高的思想境界去思考,就会明白到,人谁无过,宽容才是最重要的.2023-06-06 07:37:101
依靠小学生造句
依靠小学生造句:1、成为校监前,我通常依靠网络做城市校区研究,获取其它同工作有关的重要信息。2、天塌地垮,人只能依靠人,平日生活里见不着,不注意的人。3、我将画中女子画成依靠在树上读书,设若将她画在枝桠中,或者坐在树杈上读书,那便大不相称了,除非…除非……4、而独立报和英国标准晚报则依靠国外投资者的慷慨解囊勉强维持。5、教育属于生活,教育为了生活,而且教育要依靠并借助于生活。6、咱不以炫耀自己缺乏性常识为荣。不以伪装干净如卫生纸为荣。那类将女人当作白纸来挥毫,想寻求征服感的男同志,请点击屏幕右上方的小叉叉关闭页面。我同意纪伯伦的说法:男女双方像是神庙前的柱子,彼此靠近,但并不互相重叠依靠。7、舍弃最爱的人是痛苦的,它就像扯掉了你的左膀右臂,除非你能够不依靠它们生活…离开了最爱的人的生活并不那么舒心。8、犰狳是唯一依靠重力形成球形铁甲团滚动的动物.9、据说公众普遍认为,过度依靠超前消费的增长方式是不可持续的。10、比起生活在一个依靠现在的智力就能理解一切的地方来,我宁愿生活在充满新奇的神秘世界。那么,你呢?11、当我单向的爱着你的时候,我只好是太阳,我依靠我自己的光支撑。等到我终于也被你爱着的时候,我休息变成月亮,我依靠你的光,确认我存在。12、但事实并非如此:节俭者要依靠挥霍者。13、在最终的决定性投票轮次中,依靠这四票以及欧洲籍执委的支持,德国总共获得了12票,险胜获得11票的南非。14、如果按照传统的思维,依靠增加人手或加班加点,也是远水不解近渴。15、气属阳,地属阴,两者互为依靠,互相冲激,有冲激且要势力平等,无人被克制,才能各得其所,永远保持福寿康宁。16、汪洋沧海,月照千里,一个令人迷失方向,一个叫人不再孤寂。放任而有依靠,沉沦而有支撑。不知不觉中,我也如实付出了我的身体,和早年不同,并非身心隔离,而是甘愿交付。周梦17、由此,反腐败必须采取标本兼治,综合治理的方针,依靠教育、制度、法制等方式对腐败现象进行有效的治理。18、他没有理会女孩,甚至看都没看一眼,朝着前方,用残损的手掌推一下地面,依靠惯性的力量慢慢而行。19、制氮设备依靠分子运动理论,由空气中分离富集氮气,中空纤维膜是其关键技术所在。20、科学给人以确实性,也给人以力量。只依靠实践而不依靠科学的人,就像行船人不用舵与罗盘一样。2023-06-06 07:36:591
依靠造句
1、古人说“独木不林”,要办好这个杂志,还得依靠大家的努力,光靠某一个人的力量是不行的。2、不依靠集体的力量,这项任务将难以完成。3、你们不能老想着依靠别人,要自己发奋努力。4、女儿是老人唯一的依靠。5、我们同情并支持他依靠法律维护自己的尊严。6、我应依靠自己的力量来解决问题。7、只要坚持党的领导,坚定地依靠群众,就能无往而不胜。8、各级干部都要相信群众,依靠群众,关心群众的疾苦。9、鱼依靠鳔沉浮的道理启发人们发明了潜水艇。10、那个人是我的慈祥的父亲,是我妈妈的值得依靠的丈夫,还是我奶奶的孝顺儿子。2023-06-06 07:36:351
依靠造句子二年级
二年级用依靠造句子如下:1、我们同情并支持他依靠法律维护自己的尊严。2、你们不能老想着依靠别人,要自己发奋努力。3、我应依靠自己的力量来解决问题。4、依靠人民群众是我军克敌制胜的法宝。5、那个人是我的慈祥的父亲,是我妈妈的值得依靠的丈夫,还是我奶奶的孝顺儿子。6、鱼依靠鲠沉浮的道理启发人们发明了潜水艇。7、公安人员依靠群众,很快把案子搞得水落石出。8、绝大多数古乐都是依靠民间艺人世代口耳相传,保存下来的乐谱并不多。9、不依靠集体的力量,这项任务将难以完成。10、各级干部都要相信群众,依靠群众,关心群众的疾苦。11、只有紧紧依靠人民群众,我们才能所向无敌,取得革命的胜利。12、女儿是老人唯一的依靠。13、孩子们不应该过多依靠父母,他们要自己努力做力所能及的事。14、我们每个人都不能一辈子依靠父母,要学会自食其力。15、这些问题,归根结底,只有相信群众,依靠群众,走群众路线,才能够得到解决。16、家对于我们来说是不折不扣的依靠,我们要珍惜它。17、依靠别人总不是办法,要想国富民强,惟一的办法是耳视目听。18、有志者事竟成,这位自学青年,依靠勤奋努力,终于顺利通过了研究生入学考试。2023-06-06 07:36:121