自变量和因变量

简单点说，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。在实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。因此自变量和因变量的相互依存的，没有自变量就无所谓因变量，没有因变量也无所谓自变量。

自变量就是自己可以变化的 而因变量随自变量变化而变化 举个例子你在屋里点几个炉子这是自变量 这里的因变量就是屋里的温度 温度随你点的炉子的数目而改变 但你点的炉子的数目却不受温度影响 希望对你有帮助!

自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。扩展资料自变量种类：1、刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。2、环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。时间是一种非常重要和无时不在的自变量，特别是在记忆的实验中，甚至可以说，几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。3、被试特点自变量：一个人的各种特点，如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等，都可以作为自变量。4、暂时造成的被试差别：被试的暂时差别通常是由主试的安排，也就是由主试给予的不同指示语造成的。

特点：1、反应指标要具有有效性，要能真实地反映反应的情况。即反应的指标能够度量某刺激所引起的真实反应，而不是其他别的什么，故这种特点又称为特异性。2、反应指标要具有客观性，即不同的研究观察者或不同次的观察只要是反应相同，其指标也应该相同。当然允许观测的随机误差。一些主观性较大的度量指标，规定好反应标准以后，也可认为是一种客观性很好的度量指标。3、指标要能够数量化，或用数字，或用次数，或用一定的反应不同程度的语义，例如好、很好、非常好之类，也可认为是具有数量化特征的指标。4、反应指标应能准确、真实地度量反应的变化。例如同是100％的正确，或同是100分，各个受测者在此方面的反应并不尽相同，有的很吃力，有的很轻松，有的勉勉强强，有的绰绰有余，但作为记录的反应只是一种，这就是天花板效应。地板效应也类似，不过是反应的另一端。扩展资料：自变量和因变量一词主要用于对变量进行操作的实验研究中。从这个意义上讲，自变量在研究对象反应的形式、特征和目的上是独立的，而其他变量则“依赖”于控制变量的变化或实验条件。它们会对物体的动作做出反应。这个术语也用于研究中，即观察对象根据其原始属性被分配到“试验组”，而不是操纵自变量。例如，在比较男性和女性白细胞数量的实验中，性别被称为自变量，而白细胞数量是因变量。参考资料来源：百度百科-自变量参考资料来源：百度百科-因变量

　　教育科学研究方法中自变量和因变量　　自变量：即能够独立的变化和引起因变量变化的条件或因素。　　因变量：即随自变量的变化而变化的有关因素或特征。

变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中，变量可能是不可变(immutable)的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象，而不严格地定义"变量"的准确外延。在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。自变量的应用范围很广，从数学、函数到计算机、编程，无处不在。如果x取任意一个量，y都有唯一的一个量与x对应，那么相应地x就叫做这个函数的自变量。或如果y是x的函数，那么x是这个函数的自变量。函数关系式中，某特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。因变量一般有以下几种：1、反应的潜伏期（反应时）：指刺激开始到反应开始间的时间，反应心理过程的速度，可以探测被试记忆保持的状况，也可以分析和测量被试的内部过程。2、反应的持续时间：指反应开始到反应结束之间的时间。如完成一定工作所需的时间。3、反应量：指反应本身的变化量。如条件反射建立的巩固程度，要通过测量狗分泌的唾液量来计算，就是反应量。4、反应频率：指在一定时限内被试做出反应的次数。5、反应的难度水平：通过一个难度表测量被试所能达到的水平。

1、自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。2、因变量在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。3、控制变量控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素（自变量）以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。自变量种类1、刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。2、环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。时间是一种非常重要和无时不在的自变量，特别是在记忆的实验中，你甚至可以说，几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。

简单点说,自变量是“原因”,而因变量就是“结果”. 　 在实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量.因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果. 因此自变量和因变量的相互依存的,没有自变量就无所谓因变量,没有因变量也无所谓自变量.

简单点说，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。在实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。 因此自变量和因变量的相互依存的，没有自变量就无所谓因变量，没有因变量也无所谓自变量。

自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值。参考链接：百度百科-自变量百度百科-因变量

很多同学学习变量的时候分不清自变量与因变量，以下是自变量与因变量的相关信息，供大家参考。 自变量和因变量的关系 自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。 说的通俗一点,自变量就是本身发生变化的物理量,应变量就是由于自变量发生变化而引起的变化。比如在匀速直线运动s=VT中,V不变,t时刻发生变化,也即自身发生变化,t的变化引起路程s的变化,因此t是自变量,s是应变量。 两者是因果关系，自变量是因，因变量是果，如果两者的关系可以一一对应，则称为函数关系。 如何分清自变量和因变量 函数关系式中，某特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。 在一个实验中，实验者主动加以操纵、控制并对被试的反应可能产生影响的变量是自变量。它独立于被试的行为存在。 因变量就是因自变量改变而改变的变量，是实验者观察的变量。 额外变量也是可能导致因变量变化的因素，但因实验目的或实验逻辑实验者需控制其尽可能不变甚至将其消除的变量。 以上就是自变量及因变量的相关信息，供大家参考。

在数学中，方程式y=f（x），自变量就是X，因变量是Y。自变量是原因，因变量是结果。这个方程式中自变量的变化是因变量变化的原因，自变量是本身会发生变化，而因变量就是根据自变量的变化而变化。 自变量和因变量的定义 自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。 因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。 任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。

端点效应指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。扩展资料：任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。例如：我们可以分析人体这个系统中，呼吸对于维持生命的影响，那么呼吸就是自变量，而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单，也可以是整个社会这样庞杂

因随自，因变量随自变量的变化而变化。如果是在题目中：如：a与b是非否有关？因变量在前，自变量在后，在此题目中就是a为因变量，b为自变量。如果是在表格中：因变量在下，自变量在上。纵轴为因变量，横轴是自变量

自变量：自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。在数学中,y=f（x）.在这一方程中自变量是x,因变量是y.将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因.

很多同学学习变量的时候都分不清什么是自变量和因变量，以下是一些相关的信息，供大家参考。 自变量和因变量定义 自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。 因变量函数中的专业名词，函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。 自变量和因变量简介 从数学的角度来说,谁做自变量,谁做因变量,只是一种规定而已。举个例子,在物理中研究运动时,我们通常研究的是运动的位移、速度等随时间的变化关系,自然,我们要取时间为自变量。 其实,要是研究物体的速度随时间的变化时,速度是因变量,时间是自变量；但研究物体的位移与速度的关系时,从数学的角度看,速度是自变量,位移是因变量。 自变量和因变量的例子 1.你饥锇的程度，你吃的食物数量。 2.美女的美丽程度，你口水的流量。 3.Money的数量，生活的质量。 4.某女惊讶的程度，尖叫的音量。 5.对商品的疯狂需求程度，你荷包中将士阵亡的数量。 以上就是自变量和因变量的简介，希望对大家的学习有所帮助。

自变量是最初变动的量因变量是由于自变量变动而引起变动的量额..比如...开车用汽油``行驶路程是x耗油量是y路程x越多。。耗油量y越多``x就是自变量..y就是因变量

自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量（dependent variable）函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。扩展资料：对于函数中的自变量和因变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。在时间、路程、速度中路程一定，速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为因变量，在一般的数学函数式中自变量和因变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。

变量是指在实验中可以变化的因素，在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。自变量和因变量各是什么一、自变量自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。例如，在探究光照强度对光合速率影响的实验中，人为控制和调节光照强度，则光照强度就是自变量。自变量和因变量各是什么二、因变量在函数关系式中，某特定的数会随另一个或者是另几个，会变动的数的变动而变动，就称为因变量。在实验室中，由于实验变量而引起实验对象的变化和结果叫做因变量。例如，在探究光照强度对光合速率影响的实验中，由于光照强度不同，使得实验对象的光合速率有所变化，这个光合速率的变化就叫做因变量。自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。因变量（dependent variable）函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。如：。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。1.一次函数：①正比例函数：，其中x为自变量，y为因变量，k为系数。②普通一次函数：，其中x为自变量，y为因变量，k为系数，b为常数项 （常数项即为恒定不变的数值）2.反比例函数：，与正比例函数中各字母的含义相同。3.二次函数：，其中x为自变量，y为因变量，a为二次项系数，b为一次项系数，c为常数项。

简单点说,自变量是“原因”,而因变量就是“结果”. 　 在实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量.因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果. 因此自变量和因变量的相互依存的,没有自变量就无所谓因变量,没有因变量也无所谓自变量.

自变量的简介 自变量是数学中的一个术语，在数学的方程y=f（x）中，x就是自变量，指的是由研究者主动操纵和改变的量。自变量的种类大致有四种，分别是刺激特点自变量、环境特点自变量、被试特点自变量以及暂时造成的被试差别。 因变量的简介 因变量是数学中的一个术语，属于函数中的专有名词。在函数关系中，因变量的值会随自变量的改变而改变。比如在y=f（x）中，y就是因变量。

其实所谓自变量和因变量只能根据题意或实际需要来确定。“主动”变化的就是自变量，“被动”变化的就是因变量。比方说，一个匀速运动，速度是定值，时间和路程是变量。如果题目要求根据运动的时间来求路程，那么时间就是自变量，路程就是因变量。如果题目要求根据运动的路程来求时间，那么路程就是自变量，时间就是因变量。

自变量是自己会变的量，而因变量是因为自变量而随之改变的量。笼统地说，比如你在走路。你本来速度是4m/s，走了5s，一共走了20m。现在你改变了你的速度，变成5m/s了，你的速度就被称为自变量，是你自己改变的。而同时时间不变（这个“时间”量就被称为常量），那么你的路程是会随着你时速度的变化而变化的，也就是说是跟着自变量变化的，而这里的路程是因变量。懂了吗？不懂追问。

1、自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。 2、因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。 3、任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。 4、自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。

因变量:在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。自变量:如果(x)取任意一个量，(y)都有唯一的一个量与(x)对应，那么相应地(x)就叫做这个函数的自变量。自变量和因变量:因变量（dependentvariable），函数中的专业名词，函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：y=f(x)，此式表示为：y随x的变化而变化，y是因变量，x是自变量。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。函数举例:1.一次函数：①正比例函数：其中x为自变量，y为因变量，k为系数。②普通一次函数：其中x为自变量，y为因变量，k为系数，2.反比例函数：与正比例函数中各字母的含义相同。3.二次函数：其中x为自变量，y为因变量，a为二次项系数，b为一次项系数，c为常数项。

自变量是自身可以变化，因变量是随着自变量变化的量。比如函数y＝2x。其中x是自变量，x为不同的值时，都决定了y会有对应的值。

在数学中，y=f(x)。在这一方程中自变量是x，因变量是y。自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量

首先,自变量和因变量均是变量,也就是说它们并不是确定不变的数（或量）.自变量可以自由改变,因变量是随着自变量的变化而变化.自变量的变化导致了因变量的变化,因变量和自变量之间存在某种对应关系.例如,你吃饭量（自变量）的大小,与你的胃的体积（因变量）的大小有对应关系.你的胃的体积逐渐变化（胀大）是由你吃饭量逐渐变化（增加）所导致的,而不是胃体积的胀大导致了吃饭量的增加.也就是说自变量和因变量间存在因果关系,因为自变量的改变,所以导致了因变量的变化.

比方说：温度改变了,酶的活性也跟着改变.温度是自变量,酶的活性是因变量. 自变量是我们做实验控制的变量,而因变量是因为自变量改变而发生改变的变量（也就是实验所得到的结果）.

自变量，一般都是x相对应的，因变量一般都是y因变量是随着自变量而变化的。例如时间*速度=路程y=kx，这里，如果时间不变，速度就是自变量，速度如果变化的话，那么路程也将随着变化。

以y=sinx为例，x是自变量，y是因变量，对于一个三角函数，自变量就是一个角度值

特点：1、反应指标要具有有效性，要能真实地反映反应的情况。即反应的指标能够度量某刺激所引起的真实反应，而不是其他别的什么，故这种特点又称为特异性。2、反应指标要具有客观性，即不同的研究观察者或不同次的观察只要是反应相同，其指标也应该相同。当然允许观测的随机误差。一些主观性较大的度量指标，规定好反应标准以后，也可认为是一种客观性很好的度量指标。3、指标要能够数量化，或用数字，或用次数，或用一定的反应不同程度的语义，例如好、很好、非常好之类，也可认为是具有数量化特征的指标。4、反应指标应能准确、真实地度量反应的变化。例如同是100％的正确，或同是100分，各个受测者在此方面的反应并不尽相同，有的很吃力，有的很轻松，有的勉勉强强，有的绰绰有余，但作为记录的反应只是一种，这就是天花板效应。地板效应也类似，不过是反应的另一端。扩展资料：自变量和因变量一词主要用于对变量进行操作的实验研究中。从这个意义上讲，自变量在研究对象反应的形式、特征和目的上是独立的，而其他变量则“依赖”于控制变量的变化或实验条件。它们会对物体的动作做出反应。这个术语也用于研究中，即观察对象根据其原始属性被分配到“试验组”，而不是操纵自变量。例如，在比较男性和女性白细胞数量的实验中，性别被称为自变量，而白细胞数量是因变量。参考资料来源：百度百科-自变量参考资料来源：百度百科-因变量

自己认为 对酶促反应速度有影响的应该都是自变量

自变量是指实验研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。如研究酶活性与温度的关系的实验，温度变化就是自变量，酶活性的改变就是因变量。

就像y=f(x）一样 x自变量 y因变量

两个变量之间有一个关系，这两个变量本来就是平等的，客观上是没有区别的。但是对于应用问题，主观上是可以有自己的判断的。例如：C＝2∏R.一般看来。R是自变量。但是，题目如果给的是周长C.那么C就应该看成自变量了。可以说：与假设有关的通常看作自变量。而需要计算的则看成因变量。是有很大的主观成分的。

1、自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。 2、因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。 3、任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。

在心理学中，自变量是指一个可以观察到的现象。自变量可以是一个人，也可以是一个物体或者是某种事件。因变量是指一个可以测量到的变量。因变量可以是一个人，也可以是一个物体或者是某种事件。因变量是一个可以控制或者是测量到的变量。自变量和因变量的关系可以是一种因果关系。也就是说，自变量是一个变量，因变量是另外一个变量。比如说，一个人的情绪是自变量；而一个人的身高、体重、血压、体温是因变量。因变量是可以测量到的变量。自变量是可以测量到的变量。因变量是一个可以控制或者是测量到的变量。

设D是给定的一个数集，若有两个变量x和y，当x变量在D中取某特定值时，变量y依确定的关系f也有一个确定的值，则称y是x的函数，f称为D上的一个函数关系，记为y=f(x)，x叫做自变量，y叫做因变量

自变量就是x的取值，因变量就是因为x的变化才变化，也就是y的取值，可以这么想

自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值

变量是指在实验中可以变化的因素，在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。一、自变量自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。例如，在探究光照强度对光合速率影响的实验中，人为控制和调节光照强度，则光照强度就是自变量。二、因变量在函数关系式中，某特定的数会随另一个或者是另几个，会变动的数的变动而变动，就称为因变量。在实验室中，由于实验变量而引起实验对象的变化和结果叫做因变量。例如，在探究光照强度对光合速率影响的实验中，由于光照强度不同，使得实验对象的光合速率有所变化，这个光合速率的变化就叫做因变量。

比方说：温度改变了，酶的活性也跟着改变。温度是自变量，酶的活性是因变量。自变量是我们做实验控制的变量，而因变量是因为自变量改变而发生改变的变量（也就是实验所得到的结果）。

自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量（dependent variable）函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。扩展资料：对于函数中的自变量和因变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。在时间、路程、速度中路程一定，速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为因变量，在一般的数学函数式中自变量和因变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。参考资料来源：百度百科-自变量参考资料来源：百度百科-因变量

1、自变量是自己在一个范围内随便取值深点就是，变量是一个宽泛的概念。相对于常量而言的。常量是值恒定不变的量。变量就是值不是恒定不变，而是变化的量。不同的变量之间往往有一定的制约关系。函数表示了两个变量之间的映射关系。比如函数y=f（x），这个函数表示y随着x的变化而变化，或者说y因为x的变化而变化。这时候把x叫做自变量。2、会随一个变量变化而变化的量，就叫因变量。如一个方程y=f（x）。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。因变量的取值范围取决于自变量。取值范围1、有分数时需要使得分母不等于0，比如1/（x-1），需要x-1≠0。2、偶次根式时，需要根号里面大于等于0，比如根号x，需要满足x≥0。3、0次方时，需要底数不等于0，比如x的0次方，需要x≠0。4、一些函数的特殊要求，比如对数函数要求真数大于0，正切函数等等。5、与实际结合的式子，需要让式子中的相关变量满足实际条件，比如非负、自然数、正整数等等。

如函数: Y=2X X是自变量，Y是因变量。 Y是随着X的变化而变化的。 自变量，函数一个与他量有关联的变量，这一量中的任何一值都能在他量中找到对应的固定值。 一般地，在一个变化过程中，如果有两个变量X与Y，并且对于X的每一个确定的值，Y都有为一得值与其对应，那么我们就说X是自变量，Y是X的函数。如果当X=A时Y=B，那么B叫做当自变量的值为A时的函数值。

自变量因变量是数学里面两个常用的概念。