虚拟变量交互项

交互项系数为正，自变量对因变量的影响随着调节变量的增强而增强；交互项系数为负，自变量对因变量的影响随着调节变量的增强而削弱。交叉项是指两个变量联合解释，单独变量解释时会存在很明显的偏误，通过增加交叉项来降低该变量的偏误，以及防治单独变量错误回归时地错误解释。考虑reg y a 和reg y a ab 其中y是成绩 ，a是听课时间， b是不认真程度，第一个回归可以得到y和a应该正相关，第二个回归能得到y与a正相关，但与ab负相关。若只考虑第一个回归，那我们就错误地得出结论听课时间越长成绩越好，其实考虑第二个回归就能发现成绩不仅和时间有关还与认真度有关。一般交叉项用于定量变量（数量级，多少个）和定性变量（表示程度或者性质）之间的组合，比如最简单的性别问题，就可以在原解释变量上乘以一个性别地虚拟变量。

需要的。虚拟变量交互项模型中虚拟变量一般都是需要添加的，不过如果是固定效应模型的话，加不加就无所谓了。