松弛变量

1.12 已知线性规划问题 用最终单纯形法求解得最终单纯形表见表1-25,表中x4,x5为松弛变量

这个你要请教高人的啊
LuckySXyd2023-06-14 06:11:212

如果在线性方程中y是非负松弛变量,那我MATLAB编程的时候是不是可以把y去掉再编?

可以。去掉的话,就按照不等式约束输入,保留的话,就按照等式约束输入。对求解不影响。
善士六合2023-06-14 06:11:191

拉格朗日松弛法 用计算机迭代时 松弛变量及拉格朗日乘子初始值怎么设

不知道,提问者解决这个问题了吗,我现在也遇到这个问题了,如果解决了的话可以分享一下是怎么解决的吗?
mlhxueli 2023-06-14 06:11:192

投入的松弛变量为0能进行sfa吗

不用取对数。
ardim2023-06-14 06:11:191

svm 松弛变量怎么确定

不断尝试,然后找到适合值,可以在训练集合测试集都有比较好的效果
凡尘2023-06-14 06:11:181

例4为什么要用x4-x5代替x3,而不直接加松弛变量啊??求大神解答!

因为X3是符号无限制变量,需要引进两个非负变量使它大于或等于零。
ardim2023-06-14 06:11:043

用DEA分析投入和产出的松弛变量都为0正常吗?

理论上是可以的,如果与你想要的”效率”是负相关关系那么你可以把某一项设为负值.但首先要保证这一栏全是负值,其次,最好出现在产出中,不然结果肯定全是1.我曾经在一篇论文里见过某作者有提到这种做法.但实际上如果把负值放在产出中那么就与删掉这一项结果无异咯...如果有负相关关系的话建议考虑其他分析方法,或者手动设定系数的上下限(但系数总会全部取上限或者下限的)...可以考虑AHP, 线性回归等方法吧...
善士六合2023-06-14 06:11:031

最优解含有松弛变量怎么办

松弛变量不会出现在最优解中。因为松弛变量在目标函数中的系数是0,在初始单纯形表中,松弛变量就是基变量,在最终单纯形表中药替换掉所有的松弛变量才可以达到最优解。
善士六合2023-06-14 06:11:021

如何理解DEA模型中的松弛变量?如何求解

在径向DEA包络模型的线性规划中,约束条件是以不等式的形式来表示的,而非等式。这可以看作是一种“松”的约束,这是松弛变量存在的基础。可以用生活中的问题来帮助理解径向DEA模型中的松弛变量。有多条长短不一的绳子,现在将所有绳子的一端固定在墙上,然后将所有绳子的另一端对齐后往外拉。当拉不动时,说明最短的一根绳子已经拉紧了,不能继续拉了。但是,这时其他绳子可能还是松的。如果放开已经拉紧的绳子,松弛的绳子还可以继续拉动,每根松弛的绳子可以继续拉动的距离就是各个指标的松弛变量值。还可以从包络模型的线性空间去理解松弛问题产生的原因。DEA模型的前沿是由分段线性函数构成的,而分段线性函数在在空间坐标系中会出现与坐标轴平行的情况,这是松弛问题产生的根源。
肖振2023-06-14 06:11:011

为什么原问题决策变量的检验数是对偶问题的松弛变量

原问题松弛变量的检验数的相反数就是对偶问题的最优解。。
瑞瑞爱吃桃2023-06-13 07:49:331

松弛变量是什么?

  松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。  松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。  一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。
tt白2023-06-12 07:13:464

线性规划松弛变量怎么求

松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,注意事项对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。以上内容参考:百度百科-松弛变量以上内容参考:百度百科-人工变量
tt白2023-06-12 07:13:461

松弛变量和剩余变量的取值是否影响z的最小值

两个只要有一个发生变化,就会影响到z的最小值。松弛变量,数学术语,若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。
左迁2023-06-12 07:13:451

剩余变量也统称为松弛变量对吗

对。通过道客巴巴官网查询可知,新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。松弛变量反映了SVM模型对野点的容忍程度,只有野点有对应的松弛变量。
大鱼炖火锅2023-06-12 07:13:391

单纯形法最优解基为松弛变量可以么?如果可以那最优解是什么?

可以.最优解就是最优基变量取常数项值,非基变量取零.
tt白2023-06-12 06:33:301

松弛变量中的4表示什么含义

松弛变量中的4表示含义是设定的数值松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。
余辉2023-06-12 06:33:281

截断松弛变量是什么意思?

基变量和非基变量是一组,而松弛变量和剩余变量是一组。基变量个数与方程组方程数一致,而松弛变量价格系数为零是为了是不等式变为等式而设置的。松弛变量在下一次迭代时可能变为基变量,而基变量被迭代出去后由于检验数为负值不可能在下一次迭代中再次变为基变量第一阶段DEA模型该阶段使用投入产出数据进行一般DEA分析。DEA方法最早是由美国著名的运筹学家charne、,cooPe:和Rhode日提出的一种效率测度法,称为CCR模型。它利用数学规划原理,根据多组投入产出数据求得效率,得出的总效率值为配置效率与技术效率之乘积。随后,Banker,chames和cooPells}提出了更为严谨的修正模型(称为BCC模型),把CCR固定规模报酬的假设改为可变规模报酬,从而将CCR模型中的技术效率分解为规模效率和纯技术效率,即技术效率=规模效率x纯技术效率。这样,BCC模型就把造成技术无效率的两个原因,即未处于最佳规模和生产技术上的低效率分离开来,得到的纯技术效率比CCR模型下的技术效率更准确地反映了所考察对象的经营管理水平在第二阶段,将要估计环境变量对各决策单元的技术效率值的影响,进行松弛变量的分析,将外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素,并根据所得结果,调整投入值。所谓的松弛变量是指理想投入量与实际投入量之间的差额,而造成差额的原因可归因于外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素,此三个因素影响投入量或产出量,使得第一阶段所估计出的技术效率值与投入差额收到影响。因此为分离此三因素对创新效率值与投入差额的影响,必须重新调整收到此三因素影响的投入量或产出量,分离出受到环境因素以及随机误差影响的投入或产出,再以调整后的投入量或产出量重新对创新效率值进行估计,从而可求得不受环境因素和随机误差因素影响的创新效率值。在这一阶段使用SFA对环境变量进行回归分析,可得到随机误差项,去除第一阶段DEA模型为确定性模型的缺点,加入考虑随机误差项。根据Fried等同所使用的调整方法,对每一种投入松弛变量进行sFA分析,从而测量环境变量对于不同投入差额的影响。用第二阶段所调整后的各投人数据x杀代替原始投人数据二Z;,再次运用BCC模型进行计算,这时所得到的即为排除了外部环境因素和随机误差影响后的技术效率值
mlhxueli 2023-06-12 06:33:284

松弛变量中的12是什么含义

约束松弛的意思。≤(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛,12大于零所以是约束松弛的含义。
再也不做站长了2023-06-12 06:33:271

松弛变量和人工变量有什么区别

  松弛变量和人工变量的区别是人工变量变成松弛形式之后用大M发求解释时加上的。松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。
左迁2023-06-12 06:33:271

想请教数学上关于什么是松弛变量,互补性松弛条件问题

松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。   松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。   一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。
此后故乡只2023-06-12 06:33:261

松弛变量指的是什么?

松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。注意事项对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。
小白2023-06-12 06:33:251

松弛变量是什么?

松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。扩展资料剩余变量和松弛变量容易区分,剩余变量的引入将“≥”的不等式约束化为等式约束,而松弛变量的引入将“≤”的不等式约束化为等式约束,它们的目的都在于将一般形式化为标准形式。改写前后的两个问题是等价的,这两种变量的取值能够表达现行的可行点是在可行域的内部还是其边界,也就是说,在此可行解处,原来的约束是成立严格不等式还是等式。因此,剩余变量、松弛变量是“合法”的变量在经济学领域,松弛变量表示在一个决策过程中原料消耗的剩余量。若为正,表示有剩余;若为零,表示没有剩余。其结果不影响收入,也不影响支出。因此,松弛变量本身是零价格的。表现在目标函数中,松弛变量的系数为零。在引入松弛变量,把线性规划化作标准形式时,正是这样做的。参考资料来源:百度百科-松弛变量
水元素sl2023-06-12 06:33:251

松弛变量在凸优化中有什么用

增加维数。松弛变量在凸优化中有增加维数用,松弛变量,转换为关于 x x x和 S S S的函数,变换出特殊结构,变成更容易的问题。
bikbok2023-06-12 06:33:211

松弛变量与对偶变量的乘积等于什么

松弛变量与对偶变量的乘积等于零。根据查询相关资料信息,在互补松弛定理对偶问题中,每个约束的松弛变量,和该约束相对应的对偶变量的乘积为零,利用该性质可以求出dlp的最优解。松弛变量是在约束条件中的不等式中引入新变量。
陶小凡2023-06-12 06:33:211

对偶问题的松弛变量为0说明什么

对偶问题的松弛变量为0说明则收敛到原有状态。根据查询相关公开信息显示,对偶问题的弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。
人类地板流精华2023-06-12 06:33:211

lingo中松弛变量有什么用,为什么要引入这个松弛变量?为什么取名叫对偶价格啊?

有时候约束条件很严格,得不到可行解,这时可以引进松弛变量,放宽约束条件以得到可行解
凡尘2023-06-12 06:33:202

lingo 松弛变量什么意思

你要至少先知道线性规划的模型比如有一个约束是x+y<=20 解模型的时候要加个松弛变量 x+y+z=20 使所有约束都变成等式来解最后解出来最优解是x=4 y=5 那松弛变量就是11
苏萦2023-06-12 06:33:201

松弛变量和剩余变量有什么区别

基变量和非基变量是一组,而松弛变量和剩余变量是一组。基变量个数与方程组方程数一致,而松弛变量价格系数为零是为了是不等式变为等式而设置的。松弛变量在下一次迭代时可能变为基变量,而基变量被迭代出去后由于检验数为负值不可能在下一次迭代中再次变为基变量!
九万里风9 2023-06-12 06:33:192

松弛变量不为零说明什么

松弛变量不为零说明约束松弛。松弛变量,数学术语,若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。
tt白2023-06-12 06:33:051

什么是松弛变量阿?有懂的请给予指教,在这里谢谢了

松弛变量对应的是小于等于约束,说明这个约束还有余地,还有一定量的资源没有用
水元素sl2023-06-12 06:33:041

截断松弛变量是什么意思

基变量和非基变量是一组,而松弛变量和剩余变量是一组。基变量个数与方程组方程数一致,而松弛变量价格系数为零是为了是不等式变为等式而设置的。松弛变量在下一次迭代时可能变为基变量,而基变量被迭代出去后由于检验数为负值不可能在下一次迭代中再次变为基变量第一阶段DEA模型该阶段使用投入产出数据进行一般DEA分析。DEA方法最早是由美国著名的运筹学家charne、,cooPe:和Rhode日提出的一种效率测度法,称为CCR模型。它利用数学规划原理,根据多组投入产出数据求得效率,得出的总效率值为配置效率与技术效率之乘积。随后,Banker,chames和cooPells}提出了更为严谨的修正模型(称为BCC模型),把CCR固定规模报酬的假设改为可变规模报酬,从而将CCR模型中的技术效率分解为规模效率和纯技术效率,即技术效率=规模效率x纯技术效率。这样,BCC模型就把造成技术无效率的两个原因,即未处于最佳规模和生产技术上的低效率分离开来,得到的纯技术效率比CCR模型下的技术效率更准确地反映了所考察对象的经营管理水平在第二阶段,将要估计环境变量对各决策单元的技术效率值的影响,进行松弛变量的分析,将外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素,并根据所得结果,调整投入值。所谓的松弛变量是指理想投入量与实际投入量之间的差额,而造成差额的原因可归因于外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素,此三个因素影响投入量或产出量,使得第一阶段所估计出的技术效率值与投入差额收到影响。因此为分离此三因素对创新效率值与投入差额的影响,必须重新调整收到此三因素影响的投入量或产出量,分离出受到环境因素以及随机误差影响的投入或产出,再以调整后的投入量或产出量重新对创新效率值进行估计,从而可求得不受环境因素和随机误差因素影响的创新效率值。在这一阶段使用SFA对环境变量进行回归分析,可得到随机误差项,去除第一阶段DEA模型为确定性模型的缺点,加入考虑随机误差项。根据Fried等同所使用的调整方法,对每一种投入松弛变量进行sFA分析,从而测量环境变量对于不同投入差额的影响。用第二阶段所调整后的各投人数据x杀代替原始投人数据二Z;,再次运用BCC模型进行计算,这时所得到的即为排除了外部环境因素和随机误差影响后的技术效率值
真颛2023-06-12 06:33:041

松弛变量的含义是什么的剩余量

松弛变量是线性规划中的概念,用于将约束条件转化为等式,使问题更易于处理。在标准形式的线性规划问题中,每个约束条件都可以表示为一个等式,但有时候实际情况中某些约束条件不一定能够完全满足,这时就需要引入松弛变量。松弛变量是额外的变量,它们被添加到原有的线性规划问题中,使得约束条件变成等式,并且允许在该等式上存在剩余量,从而使问题更加灵活。
瑞瑞爱吃桃2023-06-12 06:33:031

什么是松弛变量

这么多年前的任务,松弛变量是非负数,当松弛变量为0时,表示这是稀缺资源,若大于0则表示,资源未充分利用。
水元素sl2023-06-12 06:33:021

算最优解时松弛变量是基变量怎么出基

松弛变量是指在求解最优解时将约束条件转换为不等式,以引入额外的变量,从而更容易求解最优解的变量。基变量就是满足约束条件的变量。当求解最优解时,可以通过对基变量的约束条件进行调整,使其满足约束条件,从而获得最优解。
无尘剑 2023-06-11 08:38:091

松弛变量仍在基变量中怎么计算

如果在对偶单纯形法中原切割方程的松弛变量仍为基变量,则此松弛变量所在列化为单位向量后就可以去掉该行该列,再切割。。
小白2023-06-11 08:38:051

运筹学线性规划问题中加上松弛变量或剩余变量后原先的限制域不会改变吗?

基变量和非基变量是一组,而松弛变量和剩余变量是一组。基变量个数与方程组方程数一致,而松弛变量价格系数为零是为了是不等式变为等式而设置的。松弛变量在下一次迭代时可能变为基变量,而基变量被迭代出去后由于检验数为负值不可能在下一次迭代中再次变为基变量!
wpBeta2023-06-11 08:37:391

运筹学单纯形法的基变量与松弛变量有和区别?

为了把一般线性规划模型变为标准型,需要把不等式约束条件变为等式约束条件,于是引入松弛变量和剩余变量。标准化后,有些等式约束条件存在基变量(引入松弛变量的,可以把该松弛变量当做基变量),有些不存在基变量(引入剩余变量的,原本就是等式约束条件的,都可能没有基变量,需要引入人工变量当做基变量)。初始基解,需要是基可行解,则为了避免繁杂的计算,往往用系数构成单位矩阵的变量当做基变量。
豆豆staR2023-06-11 08:37:322

基变量和松弛变量有什么 区别

基变量和非基变量是一组,而松弛变量和剩余变量是一组。基变量个数与方程组方程数一致,而松弛变量价格系数为零是为了是不等式变为等式而设置的。松弛变量在下一次迭代时可能变为基变量,而基变量被迭代出去后由于检验数为负值不可能在下一次迭代中再次变为基变量!
NerveM 2023-06-11 08:37:231

松弛变量为1意味着什么

松弛变量为1意味着资源未充分利用。松弛变量是非负数,当松弛变量为0时,表示这是稀缺资源,若大于0则表示,资源未充分利用。
Chen2023-06-10 09:11:551

松弛变量检验数的矩阵是什么

松弛变量的检验数是什么_松弛变量的检验数怎么求对偶问题最优解与原问题的检验数有什么关系? —— 原问题松弛变量的检验数的相反数就是对偶问题的最优解。对偶理论(Duality theory)研究线性规划中原始问题与对偶问题之间关系的论。发展简在线性规划早期发展中最重要的发现是对偶问题,即每一个线性规划问题(称为原始问题)有一...单细胞分析怎么做 —— 企业回答:天津海普斯一站式生物信息学数据分析,拥有多种自主研发且经系统验证的核心算法,多组学自动化分析系统,结构化知识库和解读平台,及大数据分析挖掘生物标志物的完整解决方案.有需要的话立即联系吧运筹学已知原问题的最有解怎么求对偶问题的最优解 —— 对偶问题的最优解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。可以直接读出,根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题,然后用单纯形法求最优解。松弛变量是什么? —— 松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划...线性规划中,如何已知原问题的最优解,直接写出对偶问题的最优解?? —— 因为原问题与对偶问题是相互对偶的,所以他们有一定的对应关系。在有限最优解的方面:原问题有有限最优解只能保证对偶问题有有有限最优解。原问题松弛变量的检验数的相反数就是对偶问题的最优解。对偶理论(Duality theory)研...运筹学中怎么从单纯形表中看出对偶问题的最优解 —— 把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题的最优解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。可以直接读出,根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题,然后用单纯形法求最优解。最终形表怎么求初始基变量 —— 原问题的解看表的左侧,其中基变量对应的值就是b对应的列,非基变量等于零。对偶问题的解看表的下侧检验数行,原问题变量对应的检验数为对偶问题松弛变量的值乘以-1,原问题松弛变量的检验数为对偶问题变量的值乘以-1。基变量和松弛变量有什么 区别 —— 基变量和非基变量是一组,而松弛变量和剩余变量是一组。基变量个数与方程组方程数一致,而松弛变量价格系数为零是为了是不等式变为等式而设置的。松弛变量在下一次迭代时可能变为基变量,而基变量被迭代出去后由于检验数为...松弛变量和剩余变量有什么区别 —— 2 xl + x2≥400,假如最优解为(150,110)那么剩余量就为10。 线性规划中,小于等于约束条件中未被使用的资源或能力的值成为松弛量
水元素sl2023-06-10 08:03:271

如何理解DEA模型中的松弛变量?如何求解

在径向DEA包络模型的线性规划中,约束条件是以不等式的形式来表示的,而非等式。这可以看作是一种“松”的约束,这是松弛变量存在的基础。可以用生活中的问题来帮助理解径向DEA模型中的松弛变量。有多条长短不一的绳子,现在将所有绳子的一端固定在墙上,然后将所有绳子的另一端对齐后往外拉。当拉不动时,说明最短的一根绳子已经拉紧了,不能继续拉了。但是,这时其他绳子可能还是松的。如果放开已经拉紧的绳子,松弛的绳子还可以继续拉动,每根松弛的绳子可以继续拉动的距离就是各个指标的松弛变量值。还可以从包络模型的线性空间去理解松弛问题产生的原因。DEA模型的前沿是由分段线性函数构成的,而分段线性函数在在空间坐标系中会出现与坐标轴平行的情况,这是松弛问题产生的根源。
此后故乡只2023-06-09 08:05:231

如何理解DEA模型中的松弛变量?如何求解

在径向DEA包络模型的线性规划中,约束条件是以不等式的形式来表示的,而非等式。这可以看作是一种“松”的约束,这是松弛变量存在的基础。可以用生活中的问题来帮助理解径向DEA模型中的松弛变量。有多条长短不一的绳子,现在将所有绳子的一端固定在墙上,然后将所有绳子的另一端对齐后往外拉。当拉不动时,说明最短的一根绳子已经拉紧了,不能继续拉了。但是,这时其他绳子可能还是松的。如果放开已经拉紧的绳子,松弛的绳子还可以继续拉动,每根松弛的绳子可以继续拉动的距离就是各个指标的松弛变量值。还可以从包络模型的线性空间去理解松弛问题产生的原因。DEA模型的前沿是由分段线性函数构成的,而分段线性函数在在空间坐标系中会出现与坐标轴平行的情况,这是松弛问题产生的根源。
无尘剑 2023-06-09 08:05:211

在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为() A多余变量 B松弛变量 C自由变量 D人工变量 麻烦帮帮忙

说清楚点
大鱼炖火锅2023-06-08 08:02:353

可以同时加松弛变量也加人工变量吗

不可以同时加松弛变量和加人工变量。人工变量是在加了松弛变量变成松弛形式之后用大M求解释时加上的。
可桃可挑2023-06-08 08:02:271

什么条件下加松弛变量、剩余变量、人工变量

1、松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。2、剩余变量是运筹学的线性规划模型中引入的一个变量。剩余变量是对于“≥”约束条件,可以增加的一些代表最低限约束的超过量。通过引入剩余变量,可以将“≥”约束条件变为等式约束条件。类似地,松弛变量的引入将“≤”的不等式约束化为等式约束。3、人工变量(artificial variable)亦称人造变量.求解线性规划问题时人为加入的变量。人工变量(artificial variable)亦称人造变量.求解线性规划问题时人为加人的变量.用单纯形法求解线性规划问题,都是在具有初始可行基的条件下进行的,但约束方程组的系数矩阵A中所含的单位向量常常不足m个,此时可加人若干(至多m)个新变量,称这些新变量为人工变量。扩展资料:对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。参考资料来源:百度百科-松弛变量参考资料来源:百度百科-人工变量参考资料来源:百度百科-剩余变量
瑞瑞爱吃桃2023-06-08 08:02:251

松弛变量与人工变量有什么区别?试从定义和处理方式两方面分析。

一、含义不同:人工变量是在加了松弛变量变成 松弛形式之后用大M发求解释时加上的。剩余变量是等号化成LP标准形式时加上的。松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。二、变量不同:松弛变量价格系数为零是为了是不等式变为等式而设置的。松弛变量在下一次迭代时可能变为基变量,人工变量求解线性规划问题时人为加人的变量.用单纯形法求解线性规划问题,都是在具有初始可行基的条件下进行的。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。以上内容参考:百度百科-松弛变量
tt白2023-06-08 08:02:251

运筹学问题。单纯形表中对偶问题的最优解,没有松弛变量,只含有人工变量时,怎么求解?大M怎么处理?

神啊,太专业了
康康map2023-06-08 08:02:234

一道关于松弛变量和人工变量的选择题,在线等。。。

B
无尘剑 2023-06-08 08:02:214

运筹学中人工变量 剩余变量 松弛变量的区别

看教材,一清二楚。
左迁2023-06-08 08:02:182

人工变量和松弛变量都是非负变量吗

是。人工变量和松弛变量都是由整数和零组成的,非负变量为整数和零,因此人工变量和松弛变量都是非负变量。正数和零总称之为非负数,非负数能够解释为并不是负值反而是正数和零。
凡尘2023-06-08 08:02:161

什么条件下加松弛变量、剩余变量、人工变量

松弛,剩余变量添加的情况:约束条件中,存在不等式时。如果是左边式≤右边的资源限量则加入松弛变量,将≤号变为=号如果是左边式≥右边的资源限量则减去剩余变量,将≥号变为=号人工变量添加的情况:如果化为标准型时,我们是减去了剩余变量,则剩余变量系数为-1. 或我们原题中给出的约束条件已经是等式,没有添加系数为1的变量。那么我们为了使得划出的约束条件满足典则形式(即使约束条件系数矩阵中存在m个不相关的单位向量,并且同时满足目标函数中不存在基变量)一般再在已经化为标准形式但仍没有系数为1的变量的约束条件中添加一个系数为1的人工变量。在使用“大M单纯形法”时。我们常使用人工变量。在以上基础上,我们在目标函数中加上减去M倍的添加的人工变量。究竟是加上还是减去,则根据目标函数,若为求MAX则减去,若为求MIN则加上。M默认为一个无穷大的正数。具体算法与本问无关,略。在使用“两阶段单纯形法”时。我们常使用人工变量。在以上基础上,我们将求解过程分为两个阶段。第一阶段保持大括号内的约束条件为已添加人工变量的情况不变。新建一个目标函数,使得MIN()=添加的人工变量之和(即类似于min w=X5+X6+X7, X5 X6 X7均为人工变量)。无论原目标函数求的是最大还是最小值,均使用min为新建函数,这样做的目的和大M法中根据求MIN,MAX不同使用+号或-号一样,为的是使人工变量迅速出基。随后用单纯形法求解即完成第一阶段。第二阶段运算中不再存在人工变量。具体算法与本问无关,略。
余辉2023-06-08 08:02:153