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主成分分析与因子分析及SPSS实现

2023-06-12 07:13:41
再也不做站长了

主成分分析与因子分析及SPSS实现

一、主成分分析

(1)问题提出在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素,我们可能会收集患者的人口学资料、病史、体征、化验检查等等数十项指标。如果将这些指标直接纳入多元统计分析,不仅会使模型变得复杂不稳定,而且还有可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差。有没有一种办法能对信息进行浓缩,减少变量的个数,同时消除多重共线性?这时,主成分分析隆重登场。(2)主成分分析的原理主成分分析的本质是坐标的旋转变换,将原始的n个变量进行重新的线性组合,生成n个新的变量,他们之间互不相关,称为n个“成分”。同时按照方差最大化的原则,保证第一个成分的方差最大,然后依次递减。这n个成分是按照方差从大到小排列的,其中前m个成分可能就包含了原始变量的大部分方差(及变异信息)。那么这m个成分就成为原始变量的“主成分”,他们包含了原始变量的大部分信息。注意得到的主成分不是原始变量筛选后的剩余变量,而是原始变量经过重新组合后的“综合变量”。我们以最简单的二维数据来直观的解释主成分分析的原理。假设现在有两个变量X1、X2,在坐标上画出散点图如下:可见,他们之间存在相关关系,如果我们将坐标轴整体逆时针旋转45°,变成新的坐标系Y1、Y2,如下图:根据坐标变化的原理,我们可以算出:Y1 = sqrt(2)/2 * X1 + sqrt(2)/2 * X2Y2 = sqrt(2)/2 * X1 – sqrt(2)/2 * X2其中sqrt(x)为x的平方根。通过对X1、X2的重新进行线性组合,得到了两个新的变量Y1、Y2。此时,Y1、Y2变得不再相关,而且Y1方向变异(方差)较大,Y2方向的变异(方差)较小,这时我们可以提取Y1作为X1、X2的主成分,参与后续的统计分析,因为它携带了原始变量的大部分信息。至此我们解决了两个问题:降维和消除共线性。对于二维以上的数据,就不能用上面的几何图形直观的表示了,只能通过矩阵变换求解,但是本质思想是一样的。

二、因子分析(一)原理和方法:因子分析是主成分分析的扩展。在主成分分析过程中,新变量是原始变量的线性组合,即将多个原始变量经过线性(坐标)变换得到新的变量。因子分析中,是对原始变量间的内在相关结构进行分组,相关性强的分在一组,组间相关性较弱,这样各组变量代表一个基本要素(公共因子)。通过原始变量之间的复杂关系对原始变量进行分解,得到公共因子和特殊因子。将原始变量表示成公共因子的线性组合。其中公共因子是所有原始变量中所共同具有的特征,而特殊因子则是原始变量所特有的部分。因子分析强调对新变量(因子)的实际意义的解释。举个例子:比如在市场调查中我们收集了食品的五项指标(x1-x5):味道、价格、风味、是否快餐、能量,经过因子分析,我们发现了:x1 = 0.02 * z1 + 0.99 * z2 + e1x2 = 0.94 * z1 – 0.01 * z2 + e2x3 = 0.13* z1 + 0.98 * z2 + e3x4 = 0.84 * z1 + 0.42 * z2 + e4x5 = 0.97 * z1 – 0.02 * z2 + e1(以上的数字代表实际为变量间的相关系数,值越大,相关性越大)第一个公因子z1主要与价格、是否快餐、能量有关,代表“价格与营养”第二个公因子z2主要与味道、风味有关,代表“口味”e1-5是特殊因子,是公因子中无法解释的,在分析中一般略去。同时,我们也可以将公因子z1、z2表示成原始变量的线性组合,用于后续分析。(二)使用条件:(1)样本量足够大。通常要求样本量是变量数目的5倍以上,且大于100例。(2)原始变量之间具有相关性。如果变量之间彼此独立,无法使用因子分析。在SPSS中可用KMO检验和Bartlett球形检验来判断。(3)生成的公因子要有实际的意义,必要时可通过因子旋转(坐标变化)来达到。三、主成分分析和因子分析的联系与区别联系:两者都是降维和信息浓缩的方法。生成的新变量均代表了原始变量的大部分信息且互相独立,都可以用于后续的回归分析、判别分析、聚类分析等等。区别:(1)主成分分析是按照方差最大化的方法生成的新变量,强调新变量贡献了多大比例的方差,不关心新变量是否有明确的实际意义。(2)因子分析着重要求新变量具有实际的意义,能解释原始变量间的内在结构。SPSS没有提供单独的主成分分析方法,而是混在因子分析当中,下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。 一、问题提出 男子十项全能比赛包含100米跑、跳远、跳高、撑杆跳、铅球、铁饼、标枪、400米跑、1500米跑、110米跨栏十个项目,总分为各个项目得分之和。为了分析十项全能主要考察哪些方面的能力,以便有针对性的进行训练,研究者收集了134个顶级运动员的十项全能成绩单,将通过因子分析来达到分析目的。 二、分析过程 变量视图: 数据视图(部分): 菜单选择(分析->降维->因子分析):

打开因子分析的主界面,将十项成绩选入”变量“框中(不要包含总分),如下: 点击”描述“按钮,打开对话框,选中”系数“和”KMO和Bartlett球形度检验“:

上图相关解释:”系数“:为变量之间的相关系数阵列,可以直观的分析相关性。”KMO和Bartlett球形度检验“:用于定量的检验变量之间是否具有相关性。点击”继续“,回到主界面,点击”抽取“,打开对话框。”方法“ =>”主成分“,”输出“=>”未旋转的因子解“和”碎石图“,”抽取“=>”基于特征值“,其余选择默认。

解释:①因子抽取的方法:选取默认的主成分法即可,其余方法的计算结果可能有所差异。②输出:”未旋转的因子解”极为主成分分析结果。碎石图有助于我们判断因子的重要性(详细介绍见后面)。③抽取:为抽取主成分(因子)的方法,一般是基于特征值大于1,默认即可。点击”继续“,回到主界面,点击”确定“,进入分析。输出的主要表格如下:(1)相关性检验因子分析要求变量之间有相关性,所以首先要进行相关性检验。首先输出的是变量之间的相关系数矩阵:

可以直观的看到,变量之间有相关性。但需要检验,接着输出的是相关性检验: 上图有两个指标:第一个是KMO值,一般大于0.7就说明不了之间有相关性了。第二个是Bartlett球形度检验,P值<0.001。综合两个指标,说明变量之间存在相关性,可以进行因子分析。否则,不能进行因子分析。(2)提取主成分和公因子接下来输出主成分结果:

这就是主成分分析的结果,表中第一列为10个成分;第二列为对应的”特征值“,表示所解释的方差的大小;第三列为对应的成分所包含的方差占总方差的百分比;第四列为累计的百分比。一般来说,选择”特征值“大于1的成分作为主成分,这也是SPSS默认的选择。在本例中,成分1和2的特征值大于1,他们合计能解释71.034%的方差,还算不错。所以我们可以提取1和2作为主成分,抓住了主要矛盾,其余成分包含的信息较少,故弃去。下面,输出碎石图,如下: 碎石图来源于地质学的概念。在岩层斜坡下方往往有很多小的碎石,其地质学意义不大。碎石图以特征值为纵轴,成分为横轴。前面陡峭的部分特征值大,包含的信息多,后面平坦的部分特征值小,包含的信息也小。由图直观的看出,成分1和2包含了大部分信息,从3开始就进入平台了。接下来,输出提取的成分矩阵:

上表中的数值为公因子与原始变量之间的相关系数,绝对值越大,说明关系越密切。公因子1和9个运动项目都正相关(注意跑步运动运动的计分方式,时间越短,分数越高),看来只能称为“综合运动”因子了。公因子2与铁饼、铅球正相关,与1500米跑、400米跑负相关,这究竟代表什么意思呢?看来只能成为“不知所云”因子了。(三)因子旋转前面提取的两个公因子一个是大而全的“综合因子”,一个不知所云,得到这样的结果,无疑是分析的失败。不过,不要灰心,我们可以通过因子的旋转来获得更好的解释。在主界面中点击“旋转”按钮,打开对话框,“方法”=>“最大方差法”,“输出”=>“旋转解”。

点击“继续”,回到主界面点击“确认”进行分析。输出结果如下: 这是选择后的成分矩阵。经过旋转,可以看出:公因子1得分越高,所有的跑步和跨栏成绩越差,而跳远、撑杆跳等需要助跑类项目的成绩也越差,所以公因子1代表的是奔跑能力的反向指标,可称为“奔跑能力”。公因子2与铁饼和铅球的正相关性很高,与标枪、撑杆跳等需要上肢力量的项目也正相关,所以该因子可以成为“上肢力量”。经过旋转,可以看出公因子有了更合理的解释。(四)结果的保存在最后,我们还要将公因子储存下来供后续使用。点击“得分”按钮,打开对话框,选中“保存为变量”,方法采用默认的“回归”方法,同时选中“显示因子得分系数矩阵”。

SPSS会自动生成2个新变量,分别为公因子的取值,放在数据的最后。同时会输出一个因子系数表格:

由上图,我们可以写出公因子的表达式(用F1、F2代表两个公因子,Z1~Z10分别代表原始变量):F1 = -0.16*Z1+0.161*Z2+0.145*Z3+0.199*Z4-0.131*Z5-0.167*Z6+0.137*Z7+0.174*Z8+0.131*Z9-0.037*Z10F2同理,略去。注意,这里的变量Z1~Z10,F1、F2不再是原始变量,而是标准正态变换后的变量。

剩余变量等于1的含义

剩余变量等于1的含义是在一个经济决策中超额满足最低需求的量。剩余变量表示在一个经济决策中超额满足最低需求的量,若为正,表示超额满足最低需求,若为负,表示没有满足最低需求,其结果不影响收入,也不影响支出。
2023-06-12 00:44:381

可控变量和剩余变量区别

1、控制变量不同。2、约束条件不同。所谓可控变量,即可以整可控制的参数,这种变量通常称为信号因子。剩余变量是运筹学的线性规划模型中引入的一个变量。剩余变量是对于“≥”约束条件,可以增加的一些代表最低限约束的超过量。
2023-06-12 00:44:451

剩余变量也统称为松弛变量对吗

对。通过道客巴巴官网查询可知,新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。松弛变量反映了SVM模型对野点的容忍程度,只有野点有对应的松弛变量。
2023-06-12 00:44:521

运筹学资源剩余量怎么求

先枚举出一根原料上的下料方式有多少种,即n种棒材各下几个。设决策变量为Xm表示采用第m种下料方式下料的原料根数。两个方程,四个未知数,所以令其中的两个等于零,则得到两个方程,两个未知数,解方程组得到另外两个变量的值,和前面的两个零元素构成一个基本解。松弛变量剩余变量和松弛变量容易区分,剩余变量的引入将“≥”的不等式约束化为等式约束,而松弛变量的引入将“≤”的不等式约束化为等式约束,它们的目的都在于将一般形式化为标准形式。改写前后的两个问题是等价的,这两种变量的取值能够表达现行的可行点是在可行域的内部还是其边界,也就是说,在此可行解处,原来的约束是成立严格不等式还是等式。因此,剩余变量、松弛变量是“合法”的变量。
2023-06-12 00:44:581

运筹学怎样将约束条件转化为标准型

1min Z=CX —> max Z"= -CX 2“≤ ” → “ = ” (左边加松弛变量) (称为松弛变量 小-松-加) 同时,令目标函数中松弛变量的目标系数为0。 3“≥ ” → “ = ” (左边减剩余变量 ) (称为剩余变量大-剩-减) 同时,令目标函数中剩余变量的目标系数为0。 4决策变量xi≤0 —> xj = - xi 5决策变量的符号不受限制—>xj = xj"- xj"", xj",xj"" ≥0.6决策变量有上下界,即a ≤ xj ≤b。 (1)令xj=xj"+a,则0 ≤xj"≤b-a。 (2)用xj"替换目标函数和s.t.中所有的xj; (3)将xj"≤b-a作为新的约束条件,列入原有s.t.中; (4)采用添加“松弛变量”的方法来标准化 xj"≤b-a约束。
2023-06-12 00:45:251

剩下的用英语怎么说

remaining 英[ru026au02c8meu026anu026au014b] 美[ru026au02c8menu026au014b] adj. 剩余的,剩下的; v. 保持; 剩余,剩下(remain的现在分词); 停留,逗留; the rest of 其余的;剩下的;
2023-06-12 00:45:332

lingo问题 新手 不懂结果显示出来 这几行代表的是什么意思

Slack or Surplus 松弛变量或剩余变量Dual Price 对偶价格Reduced Cost 最优单纯形表中判别数所在行的变量的系数其它几个词自己查字典 这个词都不认识可以重新上初中了
2023-06-12 00:46:084

c语言选择排序中为什么一层for循环中要定义变量k,直接把交换那一步写到上面if语句中不行吗?

交换次数的区别书上的那种是先找出剩余变量里数值最大的变量的数组下标,再去交换你说的就是每个数都去判断并交换
2023-06-12 00:46:552

多元线性回归分析要求自变量正态分布吗,自变量为连续性资料但是非正态分布可以吗

多元线性回归分析要求自变量正态分布吗? 不要求;自变量为连续性资料但是非正态分布可以吗?可以。
2023-06-12 00:47:112

线性规划中x4无约束,变成标准型时x4=x5-x6,列初始单纯形表时XB写什么

尼玛。。。看不懂啊。。。隔行如隔山啊啊。。。。不过很感兴趣。。。
2023-06-12 00:47:223

逐步回归分析中,引入因子时所作检验和剔除因子时所作检验的区别(计量地理学)

你说的是backward和forward吗?我感觉基本上没差别。一般它们跟stepwise的结果是一样的。检验该自变量对y影响贡献大小用的都是t检验。不同选入变量方法的区别只是对于进入方程的变量不再检验其显著性,则为forward法,而backward是按照贡献从小到大依次剔除的。stepwise是每剔除出去一个,就又重新计算方程中剩余变量的贡献是否还显著。
2023-06-12 00:47:281

原问题与对偶问题解的结构为什么不同

对偶(min型)变量的最优解等于原问题松弛变量检验数的绝对值;对偶问题最优解的剩余变量解值等于原问题对应变量的检验数的绝对值;原问题和对偶问题是相互对偶的。原问题指的是原本的问题,而不是延伸出来的所有问题。对偶问题是实质相同但从不同角度提出不同提法的一对问题。如果 原问题 有最优解 , 对偶问题也 有最优解 ;如果 原问题 有 无界解 , 对偶问题 无可行解 ;如果 原问题 无可行解 , 对偶问题 无法判断 ;
2023-06-12 00:47:362

按键精灵分隔字符串后如何输出后几位变量

s1就是一个数组,你把k从2开始就可以去掉前两个,因为数组是从0开始的。
2023-06-12 00:48:062

共变法和剩余法的区别

公共变法和剩余法是求解多项式方程的两种方法。公共变法是把多项式方程化为一元n次方程,然后用公式求解。它的优点是求解简单,但是它的缺点是只能求解一元n次方程,而且当n次方程的阶数较大时,求解起来会比较困难。剩余法是把多项式方程化为一元n次方程,然后用求余数的方法求解。它的优点是可以求解任意阶数的多项式方程,而且求解起来比较容易,但是它的缺点是求解起来比较复杂,而且需要计算比较多的求余数。总之,公共变法和剩余法都是求解多项式方程的有效方法,但是它们各有优缺点,应根据实际情况选择合适的方法。
2023-06-12 00:48:133

消费者剩余是指什么?

  消费者剩余  消费者剩余因为假设的前提条件不同,所以该概念的内 涵也不同,分为马歇尔消费者剩余和希克斯消费者剩余。 马歇尔认为,消费者剩余是消费者对购买某种商品所愿意支 付的货币超过其实际支付的货币的余额。该余额可以用来衡量消 费者得到的额外满足。马歇尔是以货币的边际效用不变为假设前 提,并以边际效用分析为工具建立消费者剩余这一概念的。在图 中,刀艺为马歇尔需求曲线。当商品X的市场价格尸等于尸;时, 消费者购买的X数量等于x;,且愿意支付的货币数量为口ODExl 一介,、二)dx,但实际支付的货币数量为口oPIExl一尸,.二:,这 样,消费者就可以得到消费者剩余。尸、DEOp1DE一口。刀五x,一 口。尸1二二1一又‘,、二。、二一尸1·二,。 希克斯认为,消费者剩余是消费者在商品价格下降以后所获 得的利益的货币表现,即保证消费者满足程度不变的补偿变量。假 设货币的边际效用不变,但商品的边际效用递减时,希克斯的消费 者剩余(补偿变量)正好等于马歇尔的消费者剩余。假设货币的边 际效用递减,且商品的边际效用仍递减时,作为希克斯消费者剩余 的补偿变量就不等于马歇尔消费者剩余。当价格上升时,希克斯消 费者剩余小于马歇尔消费者剩余;但是,当价格下降时,希克斯消 费者剩余大于马歇尔消费者剩余。  http://www1.chkd.cnki.net/kns50/XSearch.aspx?KeyWord=%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85%E5%89%A9%E4%BD%99  ......
2023-06-12 00:48:321

因子分析最少要求多少个数据?

为了保证因子的稳定以及分析的顺利进行,经验上每个因子不少于3个题项,最好更多一些。
2023-06-12 00:48:403

故障识别和剩余使用寿命一样吗

故障识别是指一个东西在使用的过程当中遇到了创伤剩余使用寿命是指它使用的寿命还能使用多长时间的意思?
2023-06-12 00:48:485

分离变量法求解电势的使用条件

分离变量法求解电势的使用条件:分离变数法是利用边界条件将偏微分方程化成几个常微分方程边界条件转化为附加条件而构成本征值问题,再利用初始条件求对应系数。将方程中含有各个变量的项分离开来,从而将原方程拆分成多个更简单的只含一个自变量的常微分方程。运用线性叠加原理,将非齐次方程拆分成多个齐次的或易于求解的方程。利用高数知识、级数求解知识,以及其他巧妙的方法,求出各个方程的通解。最后将这些通解“组装起来”。主要思想数学上,分离变量法是一种解析常微分方程或偏微分方程的方法。使用这方法,可以借代数来将方程式重新编排,让方程式的一部分只含有一个变量,而剩余部分则跟此变量无关。这样,隔离出的两个部分的值,都分别等于常数,而两个部分的值的代数和等于零。
2023-06-12 00:49:181

易语言错误10041,希望哪位大家帮我解决下

能打这么多字你还叫新手啊?那我等岂不是还没出生
2023-06-12 00:49:412

计算实例

某地一批超基性岩样品,经分析 Ni,Co,Cu,Cr,S,As 含量见表8-6。表8-6 某地超基性岩样品 Ni,Co,Cu,Cr,S,As 含量1.用 R 型聚类分析对元素进行分类1)将原始数据转换为对数,并计算各元素对数值的平均值和标准离差,其结果见表8-7。表8-7 某地超基性岩样品中元素含量对数值 lg(wB/10- 6)、平均值 及标准偏差值 2)将各样品中各元素含量对数值进行标准化。3)按照数据标准化公式:地球化学找矿方法于是可得标准化数据见表8-8。4)计算相关系数,列出相关系数矩阵(R(0)),按照相关系数计算公式:地球化学找矿方法表8-8 标准化数据于是得相关矩阵(R(0))地球化学找矿方法5)将 R(0)中相关系数最大的 Co,Cu 联结成一类,记为 Co"填入分类统计表中,并计算 Co"的数据。按照加权平均计算公式:地球化学找矿方法于是得表 8 9。表8-9 由 R(0)得到的 Co"值6)计算新变量 Co"与剩余的变量的相关系数,列出新相关矩阵 R(1)。相关系数计算公式同前(以下同)于是得:地球化学找矿方法7)将 R(1)中相关系数最大的 Ni,Co"联结成一类,记为 Ni"填入分类统计表中,并计算 Ni"的数据。Ni"的数据仍按前加权平均的公式计算(以下同),于是得表 8 10。表8-10 由 Co"重新计算的 Ni"值8)计算新变量 Ni"与剩余的变量的相关系数,列出新相关矩阵 R(2)。于是得:地球化学找矿方法9)将 R(2)中相关系数最大的 S,As 联结成一类,记为填入分类统计表中,并计算 S"的数据(表 8 11)。表8-11 S"计算结果10)计算新变量 S"与剩余变量的相关系数,列出刷新的相关矩阵 R(3):地球化学找矿方法11)将 R(3)中相关系数最大的 Ni"与 S"联结成一类,记为 Ni″,填入分类统计表中(表 8 12)。表8-12 Ni″计算结果12)计算新变量 Ni″与剩余变量的相关系数,列出刷新的相关矩阵 R(4)。13)最后将 Ni″与 Cr 联结起来,记入分类统计表 8 - 13。表8-13 分类统计表14)制作谱系图(图 8 6)。从上述谱系图可见,在相关系数 0.2 ~ 0.5 的相似水平上,可将述六个元素分为两类: 一类是 Cr(亲氧元素); 另一类是 Co,Cu,Ni,As(亲硫元素)。在相关系数 0.6 左右可将亲硫元素分为两组,一组是 S,As(阴离子); 一组是 Co,Cu,Ni(阳离子),且 Co,Cu 相关关系更密切。这样通过 R 型聚类分析清楚地提示出这些元素在超基性岩石的相互关系。图8-6 谱系图2.用 Q 型聚类分析对样品进行分类仍以上述超基岩样品分析结果为例。对样品分类常用距离系数。由于距离系数是对直角坐标系而言,即要求变量要互不相关。故可先用 R 型聚类分析(式 R 型因子分析)选出互相独立的变量(在用 R 型聚类分析时,通常取相关系数绝对值小的变量),然后以距离系数对样品进行分类。上例 R 型聚类分析结果,在 R = 0.6 水平左右可将变量分为三组,即 Ni"(Ni,Co,Cu); S"(S,As); Cr,现以这三组为变量对样品进行分类。1)将变量数据(对数值)进行合并,得出新的数据表。合并的办法是取该组变量的平均值,于是得表 8 14。表8-14 对变量数据合并后的新的数据2)将数据正规化。按正规化的公式:地球化学找矿方法于是得表 8 15。表8-15 正规后的数据表3)计算距离系数 djk,列出初始距离系数矩阵 D(0)。按距离系数公式:地球化学找矿方法于是得:地球化学找矿方法4)将 D(0)中距离系数值最小的(5),(6)样品联结成一类,记为(5")填入分类统计表中,并计算(5")的数据。按照加权平均计算公式:地球化学找矿方法于是得表 8 16。表8-16(5")的数据表5)计算(5")与样品的距离系数,列出刷新距离系数矩阵 D(1)。于是得:地球化学找矿方法6)将 D(1)中距离系数最大的(2),(5")联结成一类,记为(2"),填入分类统计表中,并计算(2")的数据。于是得表 8 17。表8-17(2")的数据表7)计算(2")与剩余样品的距离系数,列出刷新的距离系数矩阵 D(2)于是得:地球化学找矿方法8)将 D(2)中距离系数最小的(1),(4)联结成一类,记为(1"),填入分类统计表中,并计算(1")的数据。于是得表 8 18。表8-18(1")的数据表9)计算(1")与剩余样品的距离系数,列出刷新的距离系数矩阵 D(3)。于是得:地球化学找矿方法10)将 D(3)中距离系数最小的(1"),(2"),联结成一类,记为(1″),填入分类统计表中,并计算(1″)的数据。于是得表 8 19。表8-19(1″)的数据表11)计算(1″)与剩余样品的距离系数,列出新的距离系数矩阵 D(4)。于是得:地球化学找矿方法12)最后将(1″),(3)联结成一类,填入分类统计表 8 20。表8-20 分类统计表13)制作谱系图(图 8 7)。从谱系图上可得: 在距离系数 0.35 ~ 0.5水平上,可将数个样品分成三类: 一类是矿化的蛇纹岩(1)及(4); 另一类是无矿化的蛇纹岩(2)及滑镁岩(5),(6); 样品(3)为单独一类,它是无矿化的蛇纹岩。因此,通过Q 型聚类分析很好地将该地含矿岩体和不含矿岩体区分开来。至于样品(3)单独开,还可进一步研究它与其他无矿岩体的差异。图8-7 谱系图这里需要特别指出的是运用回归分析、判别分析、聚类分析都是在特定的地质条件下得出的统计规律,因此,在利用这些规律对未知进行判断时,一定要注意地质条件的相似性,切不可把某一地质条件下导出的规律,生搬硬套地用于解决不同地质条件下的问题。本 章 小 结1.地球化学测量数据原则上都要进行相应的数据处理,不同的统计方法处理数据,将得到不同的结果。2.这些不同的结果将以图表的形式表示以便异常的解释评价。复习思考题1.相关分析能解决哪些问题?2.为了解决数据在空间上的变化规律,我们常用哪种数理统计方法?3.移动平均在一维、二维空间上处理数据,会使相应的图件发生什么样的变化?
2023-06-12 00:49:481

以下变量是内生的,但是没有剩余变量怎么办

数据里面有缺失值,通过transform填补缺失值,然后才能运行。剩余变量是运筹学的线性规划模型中引入的一个变量。剩余变量是对于“≥”约束条件,可以增加的一些代表最低限约束的超过量。
2023-06-12 00:50:181

松弛变量和剩余变量的取值是否影响z的最小值

两个只要有一个发生变化,就会影响到z的最小值。松弛变量,数学术语,若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。
2023-06-12 00:50:251

松弛变量是什么?

  松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。  松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。  一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。
2023-06-12 00:50:364

线性规划松弛变量怎么求

松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,注意事项对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。以上内容参考:百度百科-松弛变量以上内容参考:百度百科-人工变量
2023-06-12 00:50:571

利用单纯形法求解下列线形规划问题 Maxz=2x1+3x2-5x3 s.t﹛x1+x2+x3=7,2x1-5x2+x3≥10,x1,x2,x3≥0}

原问题引入人工变量x4,剩余变量x5,人工变量x6 。Maxz=2x1+3x2-5x3 -Mx4-Mx6x1+x2+x3+x4=7,2x1-5x2+x3-x5+x6=10,x1,x2,x3,x4,x5,x6≥0用人工变量法求解
2023-06-12 00:51:381

消费者剩余与什么有关?

  消费者剩余  消费者剩余因为假设的前提条件不同,所以该概念的内 涵也不同,分为马歇尔消费者剩余和希克斯消费者剩余。 马歇尔认为,消费者剩余是消费者对购买某种商品所愿意支 付的货币超过其实际支付的货币的余额。该余额可以用来衡量消 费者得到的额外满足。马歇尔是以货币的边际效用不变为假设前 提,并以边际效用分析为工具建立消费者剩余这一概念的。在图 中,刀艺为马歇尔需求曲线。当商品X的市场价格尸等于尸;时, 消费者购买的X数量等于x;,且愿意支付的货币数量为口ODExl 一介,、二)dx,但实际支付的货币数量为口oPIExl一尸,.二:,这 样,消费者就可以得到消费者剩余。尸、DEOp1DE一口。刀五x,一 口。尸1二二1一又‘,、二。、二一尸1·二,。 希克斯认为,消费者剩余是消费者在商品价格下降以后所获 得的利益的货币表现,即保证消费者满足程度不变的补偿变量。假 设货币的边际效用不变,但商品的边际效用递减时,希克斯的消费 者剩余(补偿变量)正好等于马歇尔的消费者剩余。假设货币的边 际效用递减,且商品的边际效用仍递减时,作为希克斯消费者剩余 的补偿变量就不等于马歇尔消费者剩余。当价格上升时,希克斯消 费者剩余小于马歇尔消费者剩余;但是,当价格下降时,希克斯消 费者剩余大于马歇尔消费者剩余。  http://www1.chkd.cnki.net/kns50/XSearch.aspx?KeyWord=%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85%E5%89%A9%E4%BD%99  ......
2023-06-12 00:51:471

缸径160行程500的活塞杆是80液压缸推力是多少吨位的

理论计算,推力=压力*截面积F=PS=P*D*D*3.14/4按照这个公式,D=160毫米,还剩余2个变量,推力F和压力P例如,P=7MPA时,F为13吨;P=14MPA时,F为25吨
2023-06-12 00:51:571

将线性规划问题模型化为标准型 Maxz=x1+2x2-3x3 s.t x1+2x2-x3≤5没打完?

标准型为:minz1=-1500u2022x1-2500u2022x23u2022x1+2u2022x2+y1=652u2022x1+x2+y2=40x2+y3=25x1≥0,x2≥0,y1≥0,y2≥0,y3≥0
2023-06-12 00:52:331

在VFP中如何将数组传递给自定义函数

看看下面的解释和实例就明白了。PARAMETERS命令将调用程序传来的数据赋值给私有内存变量或数组。语法PARAMETERSParameterList参数ParameterList指定接收数据的内存变量或数组。“ParameterLis”中的参数应用逗号分隔。PARAMETERS语句中的参数数目至少应与DO...WITH语句中的参数数目相同。如果PARAMETERS语句中所列的变量或数组数目比DO...WITH语句传递的多,剩余的变量或数组就初始化为“假”(.F.)。最多可传递27个参数。PARAMETERS()函数返回传递给最近执行程序的参数数目。说明当PARAMETERS命令与DO...WITH语句一起使用时,它必须是被调用程序、过程或用户自定义函数中的第一条可执行语句。默认情况下,DO...WITH语句以引用传递方式向过程传递变量和数组。当一个值在被调用过程中更改时,新值传递回调用程序中相关的变量或数组。如果想以值传递方式向一个过程传递变量或数组,在DO...WITH语句的参数列表中用括号把变量或数组括起来,这样,在被调用过程中对参数的任何更改都不传回调用程序。默认情况下,变量以引用传递方式向过程传递,以值传递方式向一个用户自定义函数传递。使用SETUDFPARMSTOREFERENCE命令,能以引用传递方式向用户自定义函数传递变量。*下面的示例向一个错误处理例程传递变量。ONERRORDOerrhandWITHERROR(),MESSAGE(),;MESSAGE(1),PROGRAM(),LINENO()USEnodatabaseONERROR&&还原系统错误处理例程PROCEDUREerrhandPARAMETERSgnError,gcMess,gnMess1,gcProg,gnLineNo?"Errornumber:"+LTRIM(STR(gnError))?"Errormessage:"+gcMess?"Lineofcodewitherror:"+gnMess1?"Linenumberoferror:"+LTRIM(STR(gnLineNo))?"Programwitherror:"+gcProg*测试数组传递数据dimensiona(5)a(1)=5a(2)=4a(3)=3a(4)=6a(5)=7?a(1),a(2),a(3),a(4),a(5)&&传递前的数组值aa=ttt(@a)&&引用函数,在数组前加上@?aa&&函数的返回值?a(1),a(2),a(3),a(4),a(5)&&传递后的数组值functttparab(5)b(1)=1+b(1)b(2)=3+b(2)return"OK"func定义的的就是一个函数。你可以在自定义函数或过程中使用数组,但是系统函数并不是都支持数组引用的。
2023-06-12 00:53:031

主成分分析法 10个变量抽几个

要求是最少二十个样本,十个变量。1、主成分分析在于对原始变量的线性变换,注意是转换、变换;而因子分析在于对原始变量的剖析,注意是剖析,是分解,分解为公共因子和特殊因子。2、这两种分析法得出的新变量,也就是成分或者因子,并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。3、因子分析只能解释部分变异(指公共因子),主成分分析能解释所有变异(如果提取了所有成分)。4、主成分分析,有几个变量就至少有几个成分,一般只提取能解释8%以上的成分;因子分析,有几个变量不一定有几个公共因子,因为这里的因子是公因子,潜在的存在与每一个变量中,需要从每一个变量中去分解,无法解释的部分是特殊因子。5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响,默认自动进行标准化处理,因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理,因为,标准化与否结果一致。6、spss因子分析重要结果:KMO值,此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关,不一定会在每次执行中都显示,如没有此结果,可通过调整变量和样本的比例实现。
2023-06-12 00:53:111

少儿编程如何设置游戏剩余时间

1、首先是县接收到“游戏开始”消息后。2、然后设置变量初始值,并开始游戏倒计时。3、最后将变量“得分”设置为0,将变量“剩余时间”设置为30s即可。
2023-06-12 00:53:261

样本,年份和变量在一起怎么做因子分析

  要求是最少二十个样本,十个变量。1、主成分分析在于对原始变量的线性变换,注意是转换、变换;而因子分析在于对原始变量的剖析,注意是剖析,是分解,分解为公共因子和特殊因子。  2、这两种分析法得出的新变量,也就是成分或者因子,并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。  3、因子分析只能解释部分变异(指公共因子),主成分分析能解释所有变异(如果提取了所有成分)。  4、主成分分析,有几个变量就至少有几个成分,一般只提取能解释80%以上的成分;因子分析,有几个变量不一定有几个公共因子,因为这里的因子是公因子,潜在的存在与每一个变量中,需要从每一个变量中去分解,无法解释的部分是特殊因子。  5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响,默认自动进行标准化处理,因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理,因为,标准化与否结果一致。  6、spss因子分析重要结果:KMO值,此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关,不一定会在每次执行中都显示,如没有此结果,可通过调整变量和样本的比例实现。
2023-06-12 00:53:341

spss如何对4个样本10个变量做聚类分析,分成几类变量,和几个样本?或者应该用因子分析,主成分分析?

  要求是最少二十个样本,十个变量。 1、主成分分析在于对原始变量的线性变换,注意是转换、变换;而因子分析在于对原始变量的剖析,注意是剖析,是分解,分解为公共因子和特殊因子。  2、这两种分析法得出的新变量,也就是成分或者因子,并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。  3、因子分析只能解释部分变异(指公共因子),主成分分析能解释所有变异(如果提取了所有成分)。  4、主成分分析,有几个变量就至少有几个成分,一般只提取能解释80%以上的成分;因子分析,有几个变量不一定有几个公共因子,因为这里的因子是公因子,潜在的存在与每一个变量中,需要从每一个变量中去分解,无法解释的部分是特殊因子。  5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响,默认自动进行标准化处理,因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理,因为,标准化与否结果一致。  6、spss因子分析重要结果:KMO值,此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关,不一定会在每次执行中都显示,如没有此结果,可通过调整变量和样本的比例实现。
2023-06-12 00:53:431

因子分析中因子载荷aij的统计意义是( )。

D利用标准化的数据计算的相关阵R的特征值对应的单位特征向量这既是因子载荷的统计学意义,实际上也简要说明了因子载荷的计算方式
2023-06-12 00:54:075

运筹管理学(紧急)

建模以后,用lindo做这道题就很简单了.好好去研究一下书上的关于建模和对偶问题的例题吧!~~~
2023-06-12 00:54:562

计量经济学 OLS模型问题

可能正自相关
2023-06-12 00:55:262

什么是消费者剩余?其计算公式?

消费者剩余也称为消费者的净收益,是消费者在购买一定数量的某种商品时愿意支付的最高总价格和实际支付的总价格之间的差额,是由纽约大学教授马歇尔于《经济学原理》中所提出的用于衡量消费者福利的重要指标,消费者剩余并不是实际收入的增加,而是一种心理感觉的体现。【计算公式】1、消费者剩余=买者愿意支付的最高价格-买者的实际支付价格2、生产者剩余=卖者得到的收入-卖者的实际成本3、总剩余=消费者剩余+生产者剩余=买者愿意支付的最高价格-卖者的实际成本
2023-06-12 00:55:332

什么是“消费者剩余”?

  消费者剩余  消费者剩余因为假设的前提条件不同,所以该概念的内 涵也不同,分为马歇尔消费者剩余和希克斯消费者剩余。 马歇尔认为,消费者剩余是消费者对购买某种商品所愿意支 付的货币超过其实际支付的货币的余额。该余额可以用来衡量消 费者得到的额外满足。马歇尔是以货币的边际效用不变为假设前 提,并以边际效用分析为工具建立消费者剩余这一概念的。在图 中,刀艺为马歇尔需求曲线。当商品X的市场价格尸等于尸;时, 消费者购买的X数量等于x;,且愿意支付的货币数量为口ODExl 一介,、二)dx,但实际支付的货币数量为口oPIExl一尸,.二:,这 样,消费者就可以得到消费者剩余。尸、DEOp1DE一口。刀五x,一 口。尸1二二1一又‘,、二。、二一尸1·二,。 希克斯认为,消费者剩余是消费者在商品价格下降以后所获 得的利益的货币表现,即保证消费者满足程度不变的补偿变量。假 设货币的边际效用不变,但商品的边际效用递减时,希克斯的消费 者剩余(补偿变量)正好等于马歇尔的消费者剩余。假设货币的边 际效用递减,且商品的边际效用仍递减时,作为希克斯消费者剩余 的补偿变量就不等于马歇尔消费者剩余。当价格上升时,希克斯消 费者剩余小于马歇尔消费者剩余;但是,当价格下降时,希克斯消 费者剩余大于马歇尔消费者剩余。  http://www1.chkd.cnki.net/kns50/XSearch.aspx?KeyWord=%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85%E5%89%A9%E4%BD%99  ......
2023-06-12 00:55:401

用R做logistic回归,定性自变量太多导致报错怎么办

fit1=glmnet(w.full[,1:18],w.full[,19],family="binomial")fit1.cv=cv.glmnet(w.full[,1:18],w.full[,19],family="binomial") #交叉检验coef1=coef(fit1,s=fit1.cv$lambda.min) #10折交叉检验惩罚系数最小时的系数active.fit1=which(coef1 !=0)active.coef1=coef1[active.fit1]active.fit1 #显示此时剩余的自变量active.coef1 #上述此时自变量的回归系数估计
2023-06-12 00:55:561

冗余分析和主成分分析的区别

一、基本思想的异同共同点从二者表达的含义上看,主成分分析法和因子分析法都寻求少数的几个变量(或因子)来综合反映全部变量(或因子)的大部分信息,变量虽然较原始变量少,但所包含的信息量却占原始信息量的 85%以上,用这些新变量来分析问题,其可信程度仍然很高,而且这些新的变量彼此间互不相关,消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量,并不是原始变量筛选后剩余的变量。不同点在主成分分析中,最终确定的新变量是原始变量的线性组合,如原始变量为x1,x2,……,x3,经过坐标变换,将原有的p个相关变量xi 作线性变换,每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi 中,Z1 在方差中占的比重最大,说明它综合原有变量的能力最强,越往后主成分在方差中的比重也小,综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系,它不是对原始变量的重新组合,而是对原始变量进行分解,分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子;特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。二、操作软件中的异同主成分分析与因子分析都可利用 SPSS 软件中的 FACTOR 过程来实现,在此过程中应该注意以下几点:1.指标的选定指标最好具有同趋势化,一般为了评价分析的方便,需要将逆指标转化为正指标。2.假设条件主成分分析:不需要有假设(assumptions)因子分析:需要一些假设。因子分析的假设包括:各个共同因子之间不相关,特殊因子(specificfactor)之间也不相关,共同因子和特殊因子之间也不相关。3.因子变量个数的确定在利用 FACTOR 实现主成分分析时,在确定公共因子个数时,一般直接选择与原变量数目相等的个数,这样可以避免由于采用默认形式后累积方差贡献率达不到 85%而造成的二次操作。在利用FACTOR实现因子分析时,可以选择的选项较多,除了主成分分析法之外,还有未加权最小平方法、广义最小平方法、最大似然法、主轴因式分解法、Alpha式分解法、映像因式分解法。这七种方法中只有用主成分分析法求解因子载荷时可以选择与变量个数相等的因子变量个数,其它方法都必须因子变量个数小于原始变量个数。4.模型的生成经过 FACTOR 过程都产生因子载荷阵,但主成分分析模型需要的不是因子载荷量而是特征向量,所以还需要将因子载荷量输入到数据的编辑窗口,利用“主成分相应特征根的平方根与特征向量乘积为因子载荷量”性质来计算特征向量,从而得到主成分的线性表达式。
2023-06-12 00:56:161

残差序列估计相关系数的方法

残差序列估计相关系数的方法如下:1、简单相关系数:这个是统计中最常见的相关系数,也称作Pearson相关系数。该系数取值为[-1,1],其中越靠近正负1,表明两个变量之间的线性关系越明显;越接近0,表明两个变量之间的线性关系没有。当其为0时,只是说明两个变量之间不存在线性关系,但有可能是其他的函数关系,例如二次函数,这也是叫它为线性相关系数的原因。2、偏相关系数:偏相关系数与复相关系数主要是出现在回归分析之中。其中,偏相关系数是为了研究某个自变量,当忽略其他变量时与因变量之间的相关关系。在实际问题中,这种相关性也是很重要的。一般的计算方法就是使用待研究的自变量与因变量分别对剩余的自变量进行回归,再通过计算所得到的两个回归方程的残差计算简单相关系数,便可以得到偏相关系数的值。由此也可以看出,偏相关系数同样描述的是两个变量之间的线性关系。
2023-06-12 00:56:311

怎样用做Eviews主成分分析和因子分析

主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关。因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构,并且对每一个数据集进行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似,而属于不同组的样本应该足够不相似。三种分析方法既有区别也有联系,本文力图将三者的异同进行比较,并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。二、基本思想的异同(一)共同点主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子)来综合反映原始变量(因子)的主要信息,变量虽然较原始变量少,但所包含的信息量却占原始信息的85%以上,所以即使用少数的几个新变量,可信度也很高,也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关,消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量,并不是原始变量筛选后剩余的变量。在主成分分析中,最终确定的新变量是原始变量的线性组合,如原始变量为x1,x2,...,x3,经过坐标变换,将原有的p个相关变量xi作线性变换,每个主成分都是由原有p个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi中,Z1在方差中占的比重最大,说明它综合原有变量的能力最强,越往后主成分在方差中的比重也小,综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系,它不是对原始变量的重新组合,而是对原始变量进行分解,分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子;特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分,就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量进行进一步的分析,因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多,所以起到了降维的作用,为我们处理数据降低了难度。聚类分析的基本思想是:采用多变量的统计值,定量地确定相互之间的亲疏关系,考虑对象多因素的联系和主导作用,按它们亲疏差异程度,归入不同的分类中一元,使分类更具客观实际并能反映事物的内在必然联系。也就是说,聚类分析是把研究对象视作多维空间中的许多点,并合理地分成若干类,因此它是一种根据变量域之间的相似性而逐步归群成类的方法,它能客观地反映这些变量或区域之间的内在组合关系[3]。聚类分析是通过一个大的对称矩阵来探索相关关系的一种数学分析方法,是多元统计分析方法,分析的结果为群集。对向量聚类后,我们对数据的处理难度也自然降低,所以从某种意义上说,聚类分析也起到了降维的作用。(二)不同之处主成分分析是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法,也就是求出少数几个主成分(变量),使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关。它是一种数学变换方法,即把给定的一组变量通过线性变换,转换为一组不相关的变量(两两相关系数为0,或样本向量彼此相互垂直的随机变量),在这种变换中,保持变量的总方差(方差之和)不变,同时具有最大方差,称为第一主成分;具有次大方差,称为第二主成分。依次类推。若共有p个变量,实际应用中一般不是找p个主成分,而是找出m(m
2023-06-12 00:56:401

主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点。

主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关。因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构,并且对每一个数据集进行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似,而属于不同组的样本应该足够不相似。三种分析方法既有区别也有联系,本文力图将三者的异同进行比较,并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。二、基本思想的异同(一) 共同点主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子) 来综合反映原始变量(因子) 的主要信息,变量虽然较原始变量少,但所包含的信息量却占原始信息的85 %以上,所以即使用少数的几个新变量,可信度也很高,也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关,消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量,并不是原始变量筛选后剩余的变量。在主成分分析中,最终确定的新变量是原始变量的线性组合,如原始变量为x1 ,x2 ,. . . ,x3 ,经过坐标变换,将原有的p个相关变量xi 作线性变换,每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi 中,Z1 在方差中占的比重最大,说明它综合原有变量的能力最强,越往后主成分在方差中的比重也小,综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系,它不是对原始变量的重新组合,而是对原始变量进行分解,分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子;特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分,就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量进行进一步的分析,因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多,所以起到了降维的作用,为我们处理数据降低了难度。聚类分析的基本思想是: 采用多变量的统计值,定量地确定相互之间的亲疏关系,考虑对象多因素的联系和主导作用,按它们亲疏差异程度,归入不同的分类中一元,使分类更具客观实际并能反映事物的内在必然联系。也就是说,聚类分析是把研究对象视作多维空间中的许多点,并合理地分成若干类,因此它是一种根据变量域之间的相似性而逐步归群成类的方法,它能客观地反映这些变量或区域之间的内在组合关系[3 ]。聚类分析是通过一个大的对称矩阵来探索相关关系的一种数学分析方法,是多元统计分析方法,分析的结果为群集。对向量聚类后,我们对数据的处理难度也自然降低,所以从某种意义上说,聚类分析也起到了降维的作用。(二) 不同之处主成分分析是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法,也就是求出少数几个主成分(变量) ,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关。它是一种数学变换方法,即把给定的一组变量通过线性变换,转换为一组不相关的变量(两两相关系数为0 ,或样本向量彼此相互垂直的随机变量) ,在这种变换中,保持变量的总方差(方差之和) 不变,同时具有最大方差,称为第一主成分;具有次大方差,称为第二主成分。依次类推。若共有p 个变量,实际应用中一般不是找p 个主成分,而是找出m (m < p) 个主成分就够了,只要这m 个主成分能反映原来所有变量的绝大部分的方差。主成分分析可以作为因子分析的一种方法出现。因子分析是寻找潜在的起支配作用的因子模型的方法。因子分析是根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同的组的变量相关性较低,每组变量代表一个基本结构,这个基本结构称为公共因子。对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。通过因子分析得来的新变量是对每个原始变量进行内部剖析。因子分析不是对原始变量的重新组合,而是对原始变量进行分解,分解为公共因子和特殊因子两部分。具体地说,就是要找出某个问题中可直接测量的具有一定相关性的诸指标,如何受少数几个在专业中有意义、又不可直接测量到、且相对独立的因子支配的规律,从而可用各指标的测定来间接确定各因子的状态。因子分析只能解释部分变异,主成分分析能解释所有变异。 聚类分析算法是给定m 维空间R 中的n 个向量,把每个向量归属到k 个聚类中的某一个,使得每一个向量与其聚类中心的距离最小。聚类可以理解为: 类内的相关性尽量大,类间相关性尽量小。聚类问题作为一种无指导的学习问题,目的在于通过把原来的对象集合分成相似的组或簇,来获得某种内在的数据规律。从三类分析的基本思想可以看出,聚类分析中并没于产生新变量,但是主成分分析和因子分析都产生了新变量。三、数据标准化的比较主成分分析中为了消除量纲和数量级,通常需要将原始数据进行标准化,将其转化为均值为0方差为1 的无量纲数据。而因子分析在这方面要求不是太高,因为在因子分析中可以通过主因子法、加权最小二乘法、不加权最小二乘法、重心法等很多解法来求因子变量,并且因子变量是每一个变量的内部影响变量,它的求解与原始变量是否同量纲关系并不太大,当然在采用主成分法求因子变量时,仍需标准化。不过在实际应用的过程中,为了尽量避免量纲或数量级的影响,建议在使用因子分析前还是要进行数据标准化。在构造因子变量时采用的是主成分分析方法,主要将指标值先进行标准化处理得到协方差矩阵,即相关矩阵和对应的特征值与特征向量,然后构造综合评价函数进行评价。聚类分析中如果参与聚类的变量的量纲不同会导致错误的聚类结果。因此在聚类过程进行之前必须对变量值进行标准化,即消除量纲的影响。不同方法进行标准化,会导致不同的聚类结果要注意变量的分布。如果是正态分布应该采用z 分数法。四、应用中的优缺点比较(一) 主成分分析1、优点首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量,这些综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分,对客观经济现象进行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。2、缺点当主成分的因子负荷的符号有正有负时,综合评价函数意义就不明确。命名清晰性低。(二) 因子分析1、优点第一它不是对原有变量的取舍,而是根据原始变量的信息进行重新组合,找出影响变量的共同因子,化简数据;第二,它通过旋转使得因子变量更具有可解释性,命名清晰性高。2、缺点在计算因子得分时,采用的是最小二乘法,此法有时可能会失效。(三) 聚类分析1、优点聚类分析模型的优点就是直观,结论形式简明。2、缺点在样本量较大时,要获得聚类结论有一定困难。由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试间内在联系的指标,而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系,但事物之间却无任何内在联系,此时,如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果,显然是不适当的,但是,聚类分析模型本身却无法识别这类错误。
2023-06-12 00:56:482

百米赛跑中谁是自变量,谁是函数

t 是v的函数,v是自变量,t是因变量。
2023-06-12 00:56:579

在VFP中如何将数组传递给自定义函数

看看下面的解释和实例就明白了。PARAMETERS 命令将调用程序传来的数据赋值给私有内存变量或数组。语法PARAMETERS ParameterList参数ParameterList指定接收数据的内存变量或数组。“ParameterLis”中的参数应用逗号分隔。PARAMETERS 语句中的参数数目至少应与 DO ... WITH 语句中的参数数目相同。如果 PARAMETERS 语句中所列的变量或数组数目比 DO ... WITH 语句传递的多,剩余的变量或数组就初始化为“假”(.F.)。最多可传递 27 个参数。PARAMETERS( ) 函数返回传递给最近执行程序的参数数目。说明当 PARAMETERS 命令与 DO ... WITH 语句一起使用时,它必须是被调用程序、过程或用户自定义函数中的第一条可执行语句。默认情况下,DO ... WITH 语句以引用传递方式向过程传递变量和数组。当一个值在被调用过程中更改时,新值传递回调用程序中相关的变量或数组。如果想以值传递方式向一个过程传递变量或数组,在 DO ... WITH 语句的参数列表中用括号把变量或数组括起来,这样,在被调用过程中对参数的任何更改都不传回调用程序。默认情况下,变量以引用传递方式向过程传递,以值传递方式向一个用户自定义函数传递。使用 SET UDFPARMS TO REFERENCE 命令,能以引用传递方式向用户自定义函数传递变量。* 下面的示例向一个错误处理例程传递变量。ON ERROR DO errhand WITH ERROR( ), MESSAGE( ), ; MESSAGE(1),PROGRAM( ),LINENO( )USE nodatabaseON ERROR &&还原系统错误处理例程PROCEDURE errhandPARAMETERS gnError, gcMess, gnMess1, gcProg, gnLineNo? "Error number: " + LTRIM(STR(gnError))? "Error message: " + gcMess? "Line of code with error: " + gnMess1? "Line number of error: "+ LTRIM(STR(gnLineNo))? "Program with error: " + gcProg*测试数组传递数据dimension a(5)a(1)=5a(2)=4a(3)=3a(4)=6a(5)=7? a(1),a(2),a(3),a(4),a(5) &&传递前的数组值aa=ttt(@a) &&引用函数,在数组前加上@? aa &&函数的返回值? a(1),a(2),a(3),a(4),a(5) &&传递后的数组值func tttpara b(5)b(1)=1+b(1)b(2)=3+b(2)return "OK"func 定义的的就是一个函数。你可以在自定义函数或过程中使用数组,但是系统函数并不是都支持数组引用的。
2023-06-12 00:57:191

VFP 中有没有把字符串变换为数组的函数

看看下面的解释和实例就明白了。PARAMETERS 命令将调用程序传来的数据赋值给私有内存变量或数组。语法PARAMETERS ParameterList参数ParameterList指定接收数据的内存变量或数组。“ParameterLis”中的参数应用逗号分隔。PARAMETERS 语句中的参数数目至少应与 DO ... WITH 语句中的参数数目相同。如果 PARAMETERS 语句中所列的变量或数组数目比 DO ... WITH 语句传递的多,剩余的变量或数组就初始化为“假”(.F.)。最多可传递 27 个参数。PARAMETERS( ) 函数返回传递给最近执行程序的参数数目。说明当 PARAMETERS 命令与 DO ... WITH 语句一起使用时,它必须是被调用程序、过程或用户自定义函数中的第一条可执行语句。默认情况下,DO ... WITH 语句以引用传递方式向过程传递变量和数组。当一个值在被调用过程中更改时,新值传递回调用程序中相关的变量或数组。如果想以值传递方式向一个过程传递变量或数组,在 DO ... WITH 语句的参数列表中用括号把变量或数组括起来,这样,在被调用过程中对参数的任何更改都不传回调用程序。默认情况下,变量以引用传递方式向过程传递,以值传递方式向一个用户自定义函数传递。使用 SET UDFPARMS TO REFERENCE 命令,能以引用传递方式向用户自定义函数传递变量。* 下面的示例向一个错误处理例程传递变量。ON ERROR DO errhand WITH ERROR( ), MESSAGE( ), ;MESSAGE(1),PROGRAM( ),LINENO( )USE nodatabaseON ERROR &&还原系统错误处理例程PROCEDURE errhandPARAMETERS gnError, gcMess, gnMess1, gcProg, gnLineNo? "Error number: " + LTRIM(STR(gnError))? "Error message: " + gcMess? "Line of code with error: " + gnMess1? "Line number of error: "+ LTRIM(STR(gnLineNo))? "Program with error: " + gcProg*测试数组传递数据dimension a(5)a(1)=5a(2)=4a(3)=3a(4)=6a(5)=7? a(1),a(2),a(3),a(4),a(5) &&传递前的数组值aa=ttt(@a) &&引用函数,在数组前加上@? aa &&函数的返回值? a(1),a(2),a(3),a(4),a(5) &&传递后的数组值func tttpara b(5)b(1)=1+b(1)b(2)=3+b(2)return "OK"func 定义的的就是一个函数。你可以在自定义函数或过程中使用数组,但是系统函数并不是都支持数组引用的。
2023-06-12 00:57:261

每个自定义函数的第一条可执行语句是?

每个自定义函数的第一条可执行语句是没有规定的。只要是合法的语句就行的。比方说,输入语句、赋值语句、循环语句等等,都是可以的。
2023-06-12 00:57:332

我如果想在wincc上做一个输入输出域来显示定时器的剩余数值该怎么做呢,选什么类型数据,调整成什么类型呢

你那个暂存剩余数值的变量是什么类型的啊
2023-06-12 00:57:492

关于月亮的童话故事作文

Ⅰ 用森林,水珠,小溪,小草,月亮编一则童话故事400字作文 森林的夜是暗沉的。层叠的树荫早已遮住了如练的月华,哪怕有少许月色穿透树叶的防备,散落在茵茵绿草的上面,竟也比那零散的星子显得更为寂寥。月亮高悬天心,用温和的光抚慰着这天地中的万物。 一株小草望着里自己不远处的月光,伸长了尚显稚嫩的枝叶,妄图接住那浓稠得宛如实质的月光。它从来没有见过这么美的事物。是的,它才刚刚探出头来,这不过是它呼吸着森林空气的第一个夜晚。它认为自己是一棵树的种子,只要它足够努力,将根茎无限伸长到土壤深处,吸收更多的养分,它一定能长出粗壮的树干,冲出这深黯的森林绿色的封锁线,在最高处恣意地伸展枝叶,月光直直照射在它的身上,每一片树叶都在风中愉快地叫嚣着愉悦。 夜深了,露珠也慢慢凝结。一颗小水珠在它的身旁慢慢成型。它听见了小草的新生,但是终究发不出声音。小草看见晶莹的水珠也分外激动,它知道水珠会在太阳升起时蒸发,升到空中。它告诉水珠:”等你变成雨滴再次落回地面,请一定要乘上离我们最近的那条小溪回来看我。你知道的,我会成为这里最伟岸的树。”它又喃喃:“蒸发啊,真好。这样就可以看见更辽阔的事物吧。”水珠不知道怎么安慰它,只是定定地看着它,却又见小草笑道:“一定要记得回来看我啊。我会一直一直记得你的。” 水珠在日光下蒸发得很快,甚至来不及向小草告别,它只最后看了一眼那潺潺的小溪,默默决定:“我一定会回来的。” 时间过得很快。水珠在风中辗转多年,终于如愿以偿地回到了那条小溪。它记得和小草要一起遥望月亮的约定。它知道,小草也一定记得它。 水珠顺流而下,又匆匆被裹挟流向下游,所经旧处不过只来得及投出一眼凝视,它一眼就认出了长大的小草。它已然很高大,还开着粉色的花朵,最为纤细的顶端在月光下,在风里肆意摇动。是的,它实现了自己的愿望。只是它缠绕在最为高大的树上,成为了最为雄壮的藤。 水珠觉得心里多了点什么。或许在无数次的解析重组中它早已经不是水珠了。 纯手打,完全原创。 请采纳,谢谢。 Ⅱ 月亮的童话故事作文200字 传说很久以前,有一对修行千年的兔子,得道成了仙。它们有四个可爱的女儿,个个生得纯白伶俐。 一天,玉皇大帝召见雄兔上天宫,它依依不舍地离开妻儿,踏着云彩上天宫去。正当它来到南天门时,看到太白金星带领天将押着嫦娥从身边走去。兔仙不知发生了什么事,就问旁边一位看守天门的天神。听完她的遭遇后,兔仙觉得嫦娥无辜受罪,很同情她。但是自己力量微薄,能帮什么忙呢?想到嫦娥一个人关在月宫里,多么寂寞悲伤,要是有人陪伴就好了,忽然想到自己的四个女儿,它立即飞奔回家。 兔仙把嫦娥的遭遇告诉雌兔,并说想送一个孩子跟嫦娥作伴。雌兔虽然深深同情嫦娥,但是又舍不得自己的宝贝女儿,这等于是割下它心头的肉啊!几个女儿也舍不得离开父母,一个个泪流满面。雄兔语重心长地说道:“如果是我孤独地被关起来,你们愿意陪伴我吗?嫦娥为了解救百姓,受到牵累,我们能不同情她吗?孩子,我们不能只想到自己呀!” 孩子们明白了父亲的心,都表示愿意去。雄兔和雌兔眼里含着泪,笑了。它们决定让最小的女儿去。 于是小玉兔告别父母和姊姊们,到月宫陪伴嫦娥捣药了! Ⅲ 用月亮,小河,微笑写一篇童话故事童话故事的作文 1 森林里,小草们快乐地成长着,这一天突然这里来了一头大象,它毫无顾忌地在草地上踩呀踩呀,把小草们踩得有的骨折了,有的叶子踩烂了,他们都痛苦地哭了起来。大象却说:“哈哈,在 我眼里,你们就像一个个沙粒。”这时,太阳婆婆听见了,说,孩子们,我来帮你们疗伤吧。她把光线洒到小草身上,小草伤口变干了,月亮阿姨也来帮忙,傍晚出来陪小草们聊天,说话,减轻她们的痛苦。太阳婆婆还把小溪中的溪水洒成水蒸气,然后到清晨和傍晚时,又让水蒸气变成水珠,清晨洒在小草身上,小草散发出美丽的光芒,小草又笑了。 2 小草,水珠和小溪。 小溪旁边住着小草,小草总是向小溪抱怨:整天待在这里,要是能够变成其他东西到其他地方就好了,哪怕一分钟也好。小溪安慰说:不会呀,小兔子们不是经常来吗?那就不闷了呀。可是小草还是不停地抱怨。女神听到了小草的抱怨,满足它的要求,把它变成了其他小草身上的水珠,可怜的小草还是住在小溪旁边,一分钟后就化成雾气消失了…… 3 溪水飞流,一颗水珠溅出,落入一棵小草的怀抱。从此,水珠在小草的指引下开始了她的陆地之旅。朝夕相处中,小草爱上了水珠。 阳光是万物之本。小草骄傲的对水珠讲述阳光的一切,水珠纯洁而透明的心对阳光充满了憧憬。渐渐的,她爱上了阳光。 终于,水珠不顾小草的反对,毅然投向阳光的怀抱。最后,在阳光的热情之下灰飞烟灭。 在最后一刻,水珠终于明白,小草才是她的幸福... Ⅳ 用月亮,小河,微笑写一篇童话故事童话故事的作文 1 森林里,小草们快乐地成长着,这一天突然这里来了一头大象,它毫无顾忌地在草地上踩呀踩呀,把小草们踩得有的骨折了,有的叶子踩烂了,他们都痛苦地哭了起来。大象却说:“哈哈,在 我眼里,你们就像一个个沙粒。”这时,太阳婆婆听见了,说,孩子们,我来帮你们疗伤吧。她把光线洒到小草身上,小草伤口变干了,月亮阿姨也来帮忙,傍晚出来陪小草们聊天,说话,减轻她们的痛苦。太阳婆婆还把小溪中的溪水洒成水蒸气,然后到清晨和傍晚时,又让水蒸气变成水珠,清晨洒在小草身上,小草散发出美丽的光芒,小草又笑了。 2 小草,水珠和小溪。 小溪旁边住着小草,小草总是向小溪抱怨:整天待在这里,要是能够变成其他东西到其他地方就好了,哪怕一分钟也好。小溪安慰说:不会呀,小兔子们不是经常来吗?那就不闷了呀。可是小草还是不停地抱怨。女神听到了小草的抱怨,满足它的要求,把它变成了其他小草身上的水珠,可怜的小草还是住在小溪旁边,一分钟后就化成雾气消失了…… 3 溪水飞流,一颗水珠溅出,落入一棵小草的怀抱。从此,水珠在小草的指引下开始了她的陆地之旅。朝夕相处中,小草爱上了水珠。 阳光是万物之本。小草骄傲的对水珠讲述阳光的一切,水珠纯洁而透明的心对阳光充满了憧憬。渐渐的,她爱上了阳光。 终于,水珠不顾小草的反对,毅然投向阳光的怀抱。最后,在阳光的热情之下灰飞烟灭。 在最后一刻,水珠终于明白,小草才是她的幸福... Ⅳ 雪人,风雨,月亮的童话故事作文 《月亮上的雪人》——黄磊撰文书写女儿“多妹” 我们常常会突然认为我们的小孩是别的什么的转世或者附体。比如她第一次看你,你会觉得她是你认识许久又失散多年的亲友;她开始爬来爬去,你会觉得她是一只宠物狗;她从10厘米高的台阶上跳下来,你会觉得她是彼得 潘;她第一次说我爱你,你会觉得她一定就是你某一世的另一半。当然也有些她想回家、发脾气、哭闹、不睡觉,总之各种她不管原由就是要“不”的时候,你会失去理智地坚信她是小魔鬼变的。孩子真的是很古怪的生物。 那天,当她说完下面这句话,我瞬间认定她是张爱玲。她说:“雪人躲在月亮上弹钢琴,它就睡在小鸟的翅膀旁边。”我的老天爷、My God,她才3岁零3个月。冬天时,北京会下几场还算大的雪,我会在家中的后院堆一个雪人,两个煤球当眼睛,一根枯木作鼻子,再扣上顶帽子,外加一把破扫把,十分标准的造型。她从幼儿园一回到家我就兴奋地告诉她雪人来咱们家了,她立刻奔到客厅的玻璃门前,将脸贴到玻璃上,然后用十分熟络的口气对着雪人说起话来。我常常在一旁替雪人与她对话,这时她就会制止我说,爸爸你别话说,我跟雪人说话呢。于是我闭嘴。 每晚,在她不情愿地洗完澡刷完牙后都会要求去看一下雪人。我抱着香喷喷的她走到二楼的窗边,我们都会尽量轻声细语地交谈,因为她说天黑了,雪人已经睡着了。我们朝下望去,窗外是天寒地冻的北京某处的一个小院,院中站着一个几天前我弄的人形雪堆,我早就忘记了雪人是人,是小朋友们的好伙伴。我偷眼望着她小小的稚嫩脸蛋,她则亲切地看着她的雪人伙伴。她对雪人说了关于再见、欢迎、她今天在幼儿园发生了什么,还有她吃了什么糖等等很重要的事,又问了雪人几个关于冷不冷、饿不饿、喜欢她吗之类的问题,最后互道晚安才与我一起到床上去讲故事。 Ⅵ 关于童话故事的作文1oo字. 童话作文200字:小花猫画月亮 小花猫是一个画家,它的朋友都很喜欢他画的画。一天,它的朋友小鼹鼠找到它说:“我不喜欢太阳,小花猫你给我画个月亮好吗?”“好啊啊”“小花猫说。今天晚上小花猫跑到阳台上,开始画画月亮。它看到月亮是圆的,它就用笔开始画了,画了一会儿就把月亮画出来了,就是没有上色,小花猫想明天在上色吧。 第二天晚上,它发现月亮是弯的了,于是它连忙改,改了好一会,改好了,在画,画了好一会儿,它想睡觉了,它想明天再画吧。第三天晚上,小花猫看见月亮被雾遮住了,它就没在画。第四天,小花猫找到小鼹鼠说:“月亮一天一个样我画不好,小鼹鼠说:“你一天画完不就好了。在这天晚上,小花猫画好了。 Ⅶ 关于月亮,古树,蜻蜓的童话故事 票拿给她看。“怎么...
2023-06-12 00:46:521

月亮的心思怎么写作文

1. 月亮的心思作文400字 我总是喜欢吃完晚饭后和家人到外面去散步,看看我最喜欢的夜景。 我坐在大街的长椅上,望着夜空,看着那寥寥无几的繁星和月亮。这时的月亮还是弯弯的小芽,和那繁星镶嵌在那刚刚蒙黑的夜空上。那又弯又细的小月芽就像一条小船似的,荡漾在天空的海洋里面。 渐渐地,月亮就已经不是细弯的小芽了,而是一个半圆,散发着淡黄的光芒。这时的月亮上隐隐约约看到一些黑影,我想这些黑影就是住在月宫里的嫦娥仙子和玉兔的身影 月亮越来越大,最后变成了一个皎洁的大圆盘,它散发着柔和的光芒,美极了!那些闪烁着耀眼的光芒的繁星,在夜空中也被月亮显得暗淡无光了,它那柔和的光芒把我给吸引了,我看呆了。 这就是月亮,可能它并不像太阳那样给人们带来活力,但是,它,在黑夜中给人们指引方向!给人们照亮前方的道路!它,把它那柔和的光照进人们的心中里去!世人可以感受到心中冉冉升起的希望!月亮!多美啊!我爱月亮!爱它那柔和的美! 2. 月亮的作文要怎么写 月亮寄托的是人的情思,如果你不想写一篇单纯介绍月球的科普文章,就从人的情感写起。 首先,月亮能勾起人的情感很多,亲情、友情、爱情、感怀,你得选一种。 我估计你写爱情和感怀的可能性不大,那就排除掉这两个。 亲情怎么写? 可以从一件小事情写起,比如某天的晚上,你们一家人在一起做什么事情,然后通过一些细节和对话,来表现父母对你的关怀和你对父母的感恩。 这里面有个要点不要忘,你得把这种感情和月亮联系起来,不要单纯的写一方面,而忽视了令一方面。联系的方法有很多种,你可以先描写一下月光,夜色,然后写你想到了什么美好的事情,再和亲情联系起来就行了。插一句和亲情有关的诗,用一些修辞手法,比如排比、反问、拟人等等 友情的话,也是从小事写起,可以写和同学间的互助互爱,也可以写因为一件小事和他发生了矛盾,最后重归于好的事情。 至于怎么和月亮联系起来,这就要考验你的想象力了。你可以写在一个晚上发生的事情,也可以引入一些和月亮有关的东西,比如文具盒,图书漫画,或者只是你们在争论关于月亮的一些看法等等 其次,选好了要表达的一种情感,就不要再写其他的了,全文围绕这些开始写,你可以用一些手法,既可以按顺序写,也可以倒叙,还可以悬疑,当然,这些都是写记叙文的写法 如果你不写记叙文,写议论文,甚至散文、诗歌,这我就没多少可以帮到你的了,这些东西,不是自己确实有所感,不是发自自己内心,是写不好 最后,不要去抄一篇过来交差。写作文的过程,不仅是锻炼自己文笔和提高自我修养的过程,也是感悟亲情、友情这些情感的过程,这是一个很好的机会,不要浪费 不管我说的能不能帮到你,都祝你能写好这篇文章,有自己的心得 3. 怎么写关于月亮的作文 月照人生 儿时记忆中的月亮是带有神秘色彩的。听老人讲月妈妈的故事,讲玉兔的故事,讲嫦娥奔月的故事,总是那么的向往,那么得神秘不可测,似乎人间的事情也都融入到月亮中去,心中始终憧憬着月亮的美妙。 懵懂时代,坐在大人的怀抱里,仰望星空,繁星点点,月光飒飒,稀疏的云彩,随风飘动,真是“小时不识月,呼作白玉盘”啊。此时的月亮犹如“咕咕”叫的大厘花母鸡,星星是一群“叽叽喳喳”的鸡苗,一起行走在旷野上,四处觅食,好一幅闲情优雅的牧禽图画。 小学里老师布置写一篇描写月亮的作文,直白的我把月亮写成了玉盘,她闪闪的光线,普撒在大地,指引着伙伴们行走在上学的巷子里、小道上,为山里劳作的人们,送去了光明和祝福。圆圆的月亮代表着耕耘和收获,孕育着希望和幸福。 中学里的月亮是友谊和理想的象征。月光下同学们手捧课本,漫步在月色下的操场和林荫小道上,同学的友谊象撒落着的月色,晶莹透明,清纯隽永,无拘无束。沐浴月色,仰望夜空,五彩斑斓的星星,如放飞着的年轻的心情,随着月色飘舞。畅谈理想,憧憬未来,世界变得那么唾手可得,未来我们是主人。 大学里的月亮是浪漫和爱情。花前月下,飘逸浪漫,洒脱情致,走过月色下的校园内外,散发着笑声与欢乐。手携手,肩并肩,并坐着的操场边,印证着爱的心愿, *** 的拥抱,火热的唇吻,是爱的屏发,是海誓山盟的 *** 四射。圆圆的月亮见证这二人世界的浪漫和温馨。 如今的月亮在我的心目中更代表着团圆与和美。圆圆的月亮,犹如家一样的完美与温馨。在那月光皎洁的夜晚,千千万万个家庭沉浸在团聚的欢乐气氛中,尽情地享受着团圆的快乐。篝火边,炉灶旁,席地而坐的人们,绕漆俏皮的孩子,远方归来的游子,举杯的双手,微笑的脸庞,欢笑的语言,悦耳的歌声,畅快的心情,处处流露着人生的美好和快意。高挂夜空的圆月,欣赏着人间优美的景致,恣意地露出欣慰的笑脸。 或圆或缺是月亮周而复始的运行周期,它演示着人间的酸甜苦辣,代表着在杂芜的世界中不断拼争事业的人们,写实着人生轨迹。成功的事业就像满月的光亮,散发着耀眼的光芒,得到的是掌声、赞美、鲜花,收获着成功、金钱、幸福。而此时往往也是危机四伏的时刻,事业的顶峰之后,面临着的就是低谷和挑战,正所谓“月有阴晴圆缺,人有悲欢离合。”摆正心态,克服浮躁,把握机遇,接受挑战,勇于创新,希望和胜利永远属于不言放弃的人。 啊,心中的月亮,你唯美唯缺,不正演示着人间的悲欢离合吗! 4. 怎么写关于月亮的想象作文 I like moon .Not only does it stand for the reunit of every farmily,but also it gives us many wonderful tales.For example ,I can sing ang dance in the moonlight ,because it makes me calm and thankful.In the old days,it is said that a beautiful girl lived on the moon.So the moon is the good syptom of people "s soul。 5. 关于月亮的作文怎么写 月亮,心灵之乡月亮既是伟大的,也是悲伤的,更是温馨的。 唐代诗人李白曾经写出过不朽的诗篇:“今人不识古时月,今月曾经照古人。古人今人若流水,共看明月皆如此。” 正像李白所说,无论是今人还是古人,都对月亮产生了一份独特的感情。 晚霞消退,太阳渐渐褪去了明亮的光辉,留给大地的是暗红中的忧伤,也许是一份恐惧,把人间带进了黑暗之中。 忽然一种莫名的银白洒在了大地上,我抬头一看,好不惊喜,啊,月亮,原来是月亮!月亮用她那皎洁的光辉抚摸着大地,大地更有了一些妩媚和神秘,我们也就少了一些恐惧,多了一些梦幻。 看一看,想一想,深感月亮是伟大的。 为什么这么说呢?因为月亮反射着太阳的光辉,当一个二传手,把光明在人们最需要的时候奉献给人们。有了夜晚的光明,人们就特别喜爱月亮,月亮代替了路灯,这黑暗里的光明啊,是多么的真贵呀,使人们的心里也亮了起来。 夜空中的月亮,不仅照亮了天空和山川自然,照亮了大地,更照亮了人类的心灵。月亮,心灵之夜的明灯。 月亮又是悲伤的。她的苦楚只有她自己才知道。 寂静的夜里,她是孤单的,没有任何知己陪伴,也没有任何一点点人声的热闹,有的只是如水的空冥,无边的寂寥。她还有什么法子呢?也只好把自己微弱的光洒在了环宇,自己为自己解闷,制造一些阳阳的感觉,这也许就是她最殷实的欣慰了。 月亮更是温馨的。她陪伴了散步的人们,陪伴了旅途劳累的游子,更安抚了远在他乡的亲人。 正如李白诗中写到的“床前明月光,疑是地上霜,举头望明月,低头思故乡。”,月亮充满了人文关怀,他不嫌弃任何一个人,当你高兴的时候,忧伤的时候,不知所措的时候,她都是你的好朋友,与你娓娓道来。 在中秋节,月亮是最圆的,那时,她才得意洋洋地放出她那明亮的光辉,也许这天晚上是月亮最得意的时光。 月亮并不总是顺心如意,有时瘦瘦的,可怜兮兮,弯弯的,像是有什么劳役累弯了她的腰,像一只孤零零的小船,怎经得起旷宇中的海啸巨浪呢,,也似一把总在劳作的镰刀,够累的。 看到了弯月,宋朝词人就发出了“月有阴晴圆缺,人有悲欢离合,此事古难全”的感慨。 月亮的美,在于她美若天仙的气质,更在于她幽幽怨怨的灵魂。 月亮,我们灵魂的家园。 故乡是明月又至中秋月圆时。 中秋前夕,一家人像往年一样喜聚在一起,品月饼谈理想,良辰美景,共度佳节。这样快乐热闹的节日,大家都是欢喜激动的,可是心里却牵挂着他——在大洋彼岸求学的大表哥。 “他在那个遥远的国度还好吗?他如果能回来给我讲讲那里的故事该多好,他如果能回来陪我玩该多好。异国他乡的饭再好吃,也比不上故乡的味道呀……”我看着丰盛的饭菜,想念起了大表哥,想起了每次吃饭都会给我讲好多故事的大表哥,想起了每次回家都会陪我玩的大表哥。 “这个味道超儿最爱吃了,如果他在一定要给他尝尝,”舅妈一边吃月饼一边念叨,美味的饭菜掩盖不住她对儿子的思念,“也不知道他在那边能不能吃到这么好吃月饼,那里的月亮也像这里一样圆润可爱吗?他身边有没有朋友陪伴,会不会很孤独呀!……” 舅妈正念叨着,电话铃却响起来。电话里传来我们熟悉又期待的声音:“妈,中秋节了,你们都还好吗?”“好,大家都在呢!别担心我们,好好学习呀!”“放心吧,妈妈,我们这里有很多中国同学陪着一起过节,热闹着呢!”“哦,这就好。 你从那边看到的月亮也像中国的一样吗?”“好像有点暗。月是故乡明嘛。” …… 有了大表哥的电话,大家似乎得到了一个意外的惊喜,我的心情也明朗了许多。虽然没有和他说话,但是知道他在那边一切安好,我也为他高兴呢!在这样一个特殊的日子里,接到海外来电,何尝不是一种幸福与欢悦呢?大表哥虽然身在他乡,但是大家心连在一起,不也是一种团聚吗?幸福,有时候可以很简单…… 夜,渐渐深了。 大家的脸上也有了朦胧的醉意和困意,我却毫无睡意。独自走进屋里,倚在窗前,抬头看明亮夜空。 乳白色的月亮,是那样的皎洁又富有神秘色彩,上面斑斑驳驳落下了几个黑点,那是大表哥写给我们的思念吗?我睁大眼睛去看,却又似乎看到嫦娥“我歌月徘徊,我舞影零乱”的身影,柔美凄凉,似乎在诉说着多少婉约动人的故事,孤独的身影不禁让人黯然神伤。 渐渐的,我发现月亮的周围升起了淡淡的烟云,像丝带一样环绕在月亮周围,将月亮笼罩,渐渐升腾……我突然觉着这弥漫的细长的烟云,好似一根长长的电话线,在月圆夜为我们传递了一份海外游子对祖国的思念与祝福,它连接了我们与大洋彼岸的大表哥,让我们手拉手抱成团,心心相印——心中有月亮紧紧抱成团,岂不是另一种团圆呢?心灵的完整,即使身在他乡,只要有一颗热爱故土的心,思念亲人的心,岂不美好? 月是故乡明……。 6. 我心中的月亮作文怎么写 我心目中月亮是美妙的,是神秘的。 小时候,我很喜欢月亮,不紧喜欢她那皎洁的光芒,更迷恋关于它美丽的传说故事。只要奶奶一有空,我就会缠着让她讲嫦娥奔月的故事。传说,神箭手后弈射下了九个太阳,玉帝看他射日有功,便把一、天上最漂亮的仙女嫦娥许配给了他。西王母赐给他们俩长生不老药,说:“你们没人吃一包可以长生不老,若一个人把两包药都吃下便课成仙。”这件事情被后羿的一个学生知道了,就设计抢夺仙药,被嫦娥发现后,嫦娥情急之下误吞了两包仙药。刚一下肚,嫦娥便飞了起来,一只飞到月亮上,从此和捣药的玉兔过上了冷清的生活。而后羿却还在凡间盼望着嫦娥的归来。 我小时候特别喜欢这个传说,总是百听不厌,很认真的以为这个传说的真的。月中真有美丽的嫦娥翩翩起舞,桂花树下可爱的玉兔挥杵捣药。听完故事总是要追问:“后来嫦娥和后羿怎么样了?”直到现在,每当月朗星稀的夏夜,我还是常常会仰着脸痴迷的望着深蓝的夜空,看金黄色的月亮在丝丝缕缕的云雾中穿行。这时,月光云影变幻不停,我仿佛真的看到嫦娥挥舞着长袖翩翩起舞,闻到了淡淡的桂花随风飘送。 啊!嫦娥姐姐,什么时候你能来我们这里做客呢?让我用香甜的月饼款待你,和我们一起欣赏这夜空中的美丽月色吧! 7. 月亮的作文咋样写 月!多神圣的一个名字啊,它总是很神秘,它用它的一生陪伴着夜晚的地球,夜晚里,那个寂静,幽深,古老的地球. 寒冬腊月,炎暑金秋.每天都能看见它的身影.小时候,因为一曲"月儿弯弯似小船,每天跟我一起玩”而经常把它当作那时忠实的玩伴,而随着年龄的增长,我们却逐渐淡忘了,那个曾经陪伴我们度过金色童年的朋友---月。 又是八月十五,可是在大多数人眼中,这只是人们眼中的中秋节,月亮只是充当人们聊天时的配角背景,若月儿是自由,它一定不会再为人们服务!因为没有人在意它,可不是,又有多少人能想到在我们欢聚一堂,聊天说笑时会去给月儿说声“生日快乐”? 走下楼梯,漫步小河边。抬头仰望天空,只见深邃的夜空中,挂着一轮圆月,周围有几丝白云在漂移,月儿发出淡淡的白光。朦胧的月色投下神秘的影子,在水面上撒开浮动不定的银辉,好似银鱼儿在那里跳动。整个湖面象一面开阔的明镜,象一块无暇的白玉,象一条缀满宝石的长绸带,风一吹,波光粼粼。我捡起一块石头投进小河,顿时激起了层层涟漪,逐渐扩大扩大……水中的月亮也随着波纹变得支离破碎,摇晃着,摇晃着…… “月到中秋分外明”这话果真不假。中秋的月儿散发光芒,撒下皎洁的月光,那么温柔,如轻纱一般,映出了我惨白的笑脸。人们说太阳火热,我说月儿幽美;人们说太阳生机,我说月儿恬静;人们说太阳光芒万丈,我说月儿月色柔和;人们说太阳金光四溢,我说月儿满月生辉;人们说太阳灿若锦绣,我说月儿清辉四射! 皓月千里却明朗如镜,难怪那些文人如痴如醉,发出 “幕云收尽溢消寒,银汉无声转玉盘”的咏叹呢! 中秋的月亮圜又圜,它就是我心中的明珠——一个明亮纯洁的天使 8. 如何写关于月亮的作文 十五的圆月像一只雪球,镶嵌在墨蓝墨蓝的夜空上,显得格外皎洁。 冷月高挂枝梢,寒风把光秃秃的树枝,吹得呼呼直叫。 初冬的月亮,又清又冷,从西面泻下冰一样的银辉。 月亮最后升到冷清清的天空,白晃 十五的圆月像一只雪球,镶嵌在墨蓝墨蓝的夜空上,显得格外皎洁。 冷月高挂枝梢,寒风把光秃秃的树枝,吹得呼呼直叫。 初冬的月亮,又清又冷,从西面泻下冰一样的银辉。 月亮最后升到冷清清的天空,白晃晃一片晶莹。 月亮从树林边上升起来了,放出冷冷的光辉,照得积雪的田野分外白,越发使人感到寒冷。万点繁星如同撒在天幕上的颗颗夜明珠,闪烁着灿灿银辉。 夜幕降临,幽蓝幽蓝的天空中点缀着无数的小星星,一眨一眨地,仿佛在邀请人们到广阔的太空中去遨游。 没有月亮,繁星像是大荷叶上的露珠似的闪烁着 月牙儿像姑娘的眉毛,弯弯地挂在纯净的空中。 月亮升起来了,红晕晕的,活像谁从东方地平线上挑起个大红灯笼。 月亮升上来了,像是刚刚脱水而出的玉轮冰盘,不染纤尘。 月亮姑娘升起来了,仿佛正静静地对身边的小星星说话。 一轮圆月正冉冉升起,那银色的月光映着几丝儿羽毛般的轻云,美妙极了。 初升的月亮挂在山顶上空,固然像云朵一样苍白,但是每一刻都在变得更加明亮。 月亮出海了。在腾空的一瞬间,它仿佛猛地一跳,浑身披满水花,让多情的大海把它冲洗得分外明丽和洁净。 一缕清柔的月光透过窗子,洒在了窗台上,窗台宛若镀了银。 月光,像一匹银色的柔纱,从窗口垂落下来。 月光穿过树阴,漏下了一地闪闪烁烁的碎玉。 十五的圆月像一只雪球,镶嵌在墨蓝墨蓝的夜空上,显得格外皎洁。 冷月高挂上枝梢,冷风把光秃秃的树枝,吹得呼呼直叫。 初冬的月亮升起来,又清又冷,从西面泻下冰一样的银辉。 月亮最后升到冷清清的天空,白晃晃一片晶莹。 月亮从树林边上升起来了,放出冷冷的光辉,照得积雪的田野分外白,越发使人感到严冷。万点繁星如同撒在天幕上的颗颗夜明珠,闪烁着灿灿银辉。 9. 写看月亮的联想 的作文 初二的300字 即使从早到晚竟没有一件事令你顺心,即使这世界好象有人成心和你作对,即使你怎么想也想不出生活的色彩和理由何在,然而只要你不敬意的推开窗子,看到那像是专程来安慰你的`圣母面庞一样温柔而仁慈的月亮,你的心顷刻间就会被一种深情融化,会带着歉疚检讨自己为什么忽略了天上这一轮无法言说的美的所在。 看月亮,其实是在看自己。人世间,没有一面镜子能把你照得这样透明,并把你的心思猜的这样透彻,叫你心甘情愿的向她倾诉。没有一点顾忌和保留。咄咄逼人`眩人眼目的太阳绝样决然做不到这一点。太阳可以使冰山消融、江河奔腾、田园吐翠、百鸟齐鸣,但它绝对不可能让你在他刺眼的注视下,掏出心来说话。 太阳做不到,太过诡秘的星星们也做不到,我们往往喜欢猜测星星们在想什么,却不太愿意把自己心里的秘密轻易告诉一个看上去不太可靠的人。在嗓音大的吓人,动不动就发脾气的雷霆面前,我们除了有时脸色刷白,浑身战栗以外,恐怕什么都想不起来。 彩虹的确会让我们觉得它美艳无暇,但是那种美,和孔雀开屏实话效果差不多,我们最多只是个观赏者。 不管时光逝去了多少,我看月亮时的恬静和幸福感,非但没有失去,反而与日俱增。 月亮哺育着我们的心灵,使我们不至于蜕变为冷血动物,不至于不懂得爱与思念。 说到思念,并不是人人都有的素质,人性的厚薄,气质的高贵程度,取决于思念的深度。:“床前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。”李白吟诵的是月亮,吟诵的也是思念。月亮就是思念的同义词。贝多芬的名曲《献给艾丽丝》浸透着月光,也浸透着思念。思念是月光的代名词。看到月光想家人、想亲人,事故古往今来都避免不了的,而杜甫的《月夜》不可不读“今夜麒州月,闺中只独看,遥怜小儿女,未解忆长安……”不读不知中国人之重情。 学会审美的眼光看世界,看万事万物,是从领悟月色之美开始的。月色之美,使人间所有对着调色板做画的人,都显得滑稽可笑。笔和颜料是无论如何也也画不出月亮之神韵的,还有月亮那堪怜的凄迷和醉人得婀娜。但看月 *** 调的变化,就另你目不暇接,乳白的、虾青的、幽蓝的、绛紫的、明黄的、橘红的,每一款颜色都使人流连,并有一种微妙的情绪与之暗合。再看月亮的形态之变异。有时她瘦成飞燕似的月牙;有时她又丰润的如同玉环。而环肥燕瘦都显露无与伦比的美。月 亮的美是找不到替代物的。我常想,一定是月亮 *** 并激活了我们美感的神经和美感意识。有人说,人类是从学会使用火种才开始进化的,而我却认为,我们的祖先是因为发现了美,才慢慢走出蒙昧和野蛮的。 我相信,月亮是我们人类细腻的美感和幽雅情致的缔造者。美的境界有很多,月亮的可观可赏之处不可胜数。看吧!她蒙着薄薄的面纱,款款的在天庭踱步,仪态万方,风情万种,有妩媚缠绵之致,有玲珑剔透之感,有半娇半嗔之趣,有距人千里之态。有时朦胧的叫你无法把握,有时明朗的叫你称奇。若小鸟依人则含情脉脉,若颐指气使则自恃甚高,真有令你哀也不是,怜也不是,喜也不是,恼也不是,手足无措的尴尬无可名状。 最后,我要说的是,是月亮的包容万物,体恤生灵,超越时空的敦厚与仁爱。古代哲人有言:“明月无私照。”她无尽的如水清辉,尽洒人间的每一角落,不分轩垤,不计亲疏,没有一丝的犹豫,也不做一点点的保留。“月华如水”的比喻是怎样的贴切,水的灵性是任何物体都相形见绌,水的透明使所有的物质因混而汗颜,水的润泽是只有在干涸中生活过的人才能体味。 想这皇皇宇宙,浩浩乾坤,是谁能施与我们慈爱并激发我们挚爱象月亮一样? 是谁给予我们美感并升华我们美感,象月亮一样? 是谁能使我们立于斗室而灵系八方,象月亮一样? 点评:这是一篇文字优美的随笔。作者把月色的美淋漓尽致的表述出来,并能由此及彼的展开联想,发千古之幽思,与读者对话。由此文我们亦不难看出作者的淡淡愁思。看月,亦是看人。
2023-06-12 00:46:451