消费者剩余与什么有关？

剩余变量等于1的含义是在一个经济决策中超额满足最低需求的量。剩余变量表示在一个经济决策中超额满足最低需求的量，若为正，表示超额满足最低需求，若为负，表示没有满足最低需求，其结果不影响收入，也不影响支出。

1、控制变量不同。2、约束条件不同。所谓可控变量，即可以整可控制的参数，这种变量通常称为信号因子。剩余变量是运筹学的线性规划模型中引入的一个变量。剩余变量是对于“≥”约束条件，可以增加的一些代表最低限约束的超过量。

对。通过道客巴巴官网查询可知，新增的非负变量称为松弛变量（或剩余变量），也可统称为松弛变量。松弛变量反映了SVM模型对野点的容忍程度，只有野点有对应的松弛变量。

先枚举出一根原料上的下料方式有多少种，即n种棒材各下几个。设决策变量为Xm表示采用第m种下料方式下料的原料根数。两个方程，四个未知数，所以令其中的两个等于零，则得到两个方程，两个未知数，解方程组得到另外两个变量的值，和前面的两个零元素构成一个基本解。松弛变量剩余变量和松弛变量容易区分，剩余变量的引入将“≥”的不等式约束化为等式约束，而松弛变量的引入将“≤”的不等式约束化为等式约束，它们的目的都在于将一般形式化为标准形式。改写前后的两个问题是等价的，这两种变量的取值能够表达现行的可行点是在可行域的内部还是其边界，也就是说，在此可行解处，原来的约束是成立严格不等式还是等式。因此，剩余变量、松弛变量是“合法”的变量。

1min Z=CX —> max Z"= -CX 2“≤ ” → “ = ” (左边加松弛变量) （称为松弛变量 小-松-加） 同时，令目标函数中松弛变量的目标系数为0。 3“≥ ” → “ = ” (左边减剩余变量 ) （称为剩余变量大-剩-减） 同时，令目标函数中剩余变量的目标系数为0。 4决策变量xi≤0 —> xj = - xi 5决策变量的符号不受限制—>xj = xj"- xj""， xj"，xj"" ≥0.6决策变量有上下界，即a ≤ xj ≤b。 （1）令xj=xj"+a，则0 ≤xj"≤b-a。 （2）用xj"替换目标函数和s.t.中所有的xj； （3）将xj"≤b-a作为新的约束条件，列入原有s.t.中； （4）采用添加“松弛变量”的方法来标准化 xj"≤b-a约束。

remaining 英[ru026au02c8meu026anu026au014b] 美[ru026au02c8menu026au014b] adj. 剩余的，剩下的; v. 保持; 剩余，剩下(remain的现在分词); 停留，逗留; the rest of 其余的；剩下的；

Slack or Surplus 松弛变量或剩余变量Dual Price 对偶价格Reduced Cost 最优单纯形表中判别数所在行的变量的系数其它几个词自己查字典 这个词都不认识可以重新上初中了

主成分分析与因子分析及SPSS实现一、主成分分析（1）问题提出在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们可能会收集患者的人口学资料、病史、体征、化验检查等等数十项指标。如果将这些指标直接纳入多元统计分析，不仅会使模型变得复杂不稳定，而且还有可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差。有没有一种办法能对信息进行浓缩，减少变量的个数，同时消除多重共线性？这时，主成分分析隆重登场。（2）主成分分析的原理主成分分析的本质是坐标的旋转变换，将原始的n个变量进行重新的线性组合，生成n个新的变量，他们之间互不相关，称为n个“成分”。同时按照方差最大化的原则，保证第一个成分的方差最大，然后依次递减。这n个成分是按照方差从大到小排列的，其中前m个成分可能就包含了原始变量的大部分方差（及变异信息）。那么这m个成分就成为原始变量的“主成分”，他们包含了原始变量的大部分信息。注意得到的主成分不是原始变量筛选后的剩余变量，而是原始变量经过重新组合后的“综合变量”。我们以最简单的二维数据来直观的解释主成分分析的原理。假设现在有两个变量X1、X2，在坐标上画出散点图如下：可见，他们之间存在相关关系，如果我们将坐标轴整体逆时针旋转45°，变成新的坐标系Y1、Y2，如下图：根据坐标变化的原理，我们可以算出：Y1 = sqrt(2)/2 * X1 + sqrt(2)/2 * X2Y2 = sqrt(2)/2 * X1 – sqrt(2)/2 * X2其中sqrt(x)为x的平方根。通过对X1、X2的重新进行线性组合，得到了两个新的变量Y1、Y2。此时，Y1、Y2变得不再相关，而且Y1方向变异（方差）较大，Y2方向的变异（方差）较小，这时我们可以提取Y1作为X1、X2的主成分，参与后续的统计分析，因为它携带了原始变量的大部分信息。至此我们解决了两个问题：降维和消除共线性。对于二维以上的数据，就不能用上面的几何图形直观的表示了，只能通过矩阵变换求解，但是本质思想是一样的。二、因子分析（一）原理和方法：因子分析是主成分分析的扩展。在主成分分析过程中，新变量是原始变量的线性组合，即将多个原始变量经过线性（坐标）变换得到新的变量。因子分析中，是对原始变量间的内在相关结构进行分组，相关性强的分在一组，组间相关性较弱，这样各组变量代表一个基本要素（公共因子）。通过原始变量之间的复杂关系对原始变量进行分解，得到公共因子和特殊因子。将原始变量表示成公共因子的线性组合。其中公共因子是所有原始变量中所共同具有的特征，而特殊因子则是原始变量所特有的部分。因子分析强调对新变量（因子）的实际意义的解释。举个例子：比如在市场调查中我们收集了食品的五项指标（x1-x5）:味道、价格、风味、是否快餐、能量，经过因子分析，我们发现了：x1 = 0.02 * z1 + 0.99 * z2 + e1x2 = 0.94 * z1 – 0.01 * z2 + e2x3 = 0.13* z1 + 0.98 * z2 + e3x4 = 0.84 * z1 + 0.42 * z2 + e4x5 = 0.97 * z1 – 0.02 * z2 + e1（以上的数字代表实际为变量间的相关系数，值越大，相关性越大）第一个公因子z1主要与价格、是否快餐、能量有关，代表“价格与营养”第二个公因子z2主要与味道、风味有关，代表“口味”e1-5是特殊因子，是公因子中无法解释的，在分析中一般略去。同时，我们也可以将公因子z1、z2表示成原始变量的线性组合，用于后续分析。（二）使用条件：（1）样本量足够大。通常要求样本量是变量数目的5倍以上，且大于100例。（2）原始变量之间具有相关性。如果变量之间彼此独立，无法使用因子分析。在SPSS中可用KMO检验和Bartlett球形检验来判断。（3）生成的公因子要有实际的意义，必要时可通过因子旋转（坐标变化）来达到。三、主成分分析和因子分析的联系与区别联系：两者都是降维和信息浓缩的方法。生成的新变量均代表了原始变量的大部分信息且互相独立，都可以用于后续的回归分析、判别分析、聚类分析等等。区别：（1）主成分分析是按照方差最大化的方法生成的新变量，强调新变量贡献了多大比例的方差，不关心新变量是否有明确的实际意义。（2）因子分析着重要求新变量具有实际的意义，能解释原始变量间的内在结构。SPSS没有提供单独的主成分分析方法，而是混在因子分析当中，下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。 一、问题提出 男子十项全能比赛包含100米跑、跳远、跳高、撑杆跳、铅球、铁饼、标枪、400米跑、1500米跑、110米跨栏十个项目，总分为各个项目得分之和。为了分析十项全能主要考察哪些方面的能力，以便有针对性的进行训练，研究者收集了134个顶级运动员的十项全能成绩单，将通过因子分析来达到分析目的。 二、分析过程 变量视图： 数据视图（部分）： 菜单选择（分析->降维->因子分析）：打开因子分析的主界面，将十项成绩选入”变量“框中（不要包含总分），如下： 点击”描述“按钮，打开对话框，选中”系数“和”KMO和Bartlett球形度检验“：上图相关解释：”系数“：为变量之间的相关系数阵列，可以直观的分析相关性。”KMO和Bartlett球形度检验“：用于定量的检验变量之间是否具有相关性。点击”继续“，回到主界面，点击”抽取“，打开对话框。”方法“ =>”主成分“，”输出“=>”未旋转的因子解“和”碎石图“，”抽取“=>”基于特征值“，其余选择默认。解释：①因子抽取的方法：选取默认的主成分法即可，其余方法的计算结果可能有所差异。②输出：”未旋转的因子解”极为主成分分析结果。碎石图有助于我们判断因子的重要性（详细介绍见后面）。③抽取：为抽取主成分（因子）的方法，一般是基于特征值大于1，默认即可。点击”继续“，回到主界面，点击”确定“，进入分析。输出的主要表格如下：（1）相关性检验因子分析要求变量之间有相关性，所以首先要进行相关性检验。首先输出的是变量之间的相关系数矩阵：可以直观的看到，变量之间有相关性。但需要检验，接着输出的是相关性检验： 上图有两个指标：第一个是KMO值，一般大于0.7就说明不了之间有相关性了。第二个是Bartlett球形度检验，P值<0.001。综合两个指标，说明变量之间存在相关性，可以进行因子分析。否则，不能进行因子分析。（2）提取主成分和公因子接下来输出主成分结果：这就是主成分分析的结果，表中第一列为10个成分；第二列为对应的”特征值“，表示所解释的方差的大小；第三列为对应的成分所包含的方差占总方差的百分比；第四列为累计的百分比。一般来说，选择”特征值“大于1的成分作为主成分，这也是SPSS默认的选择。在本例中，成分1和2的特征值大于1，他们合计能解释71.034%的方差，还算不错。所以我们可以提取1和2作为主成分，抓住了主要矛盾，其余成分包含的信息较少，故弃去。下面，输出碎石图，如下： 碎石图来源于地质学的概念。在岩层斜坡下方往往有很多小的碎石，其地质学意义不大。碎石图以特征值为纵轴，成分为横轴。前面陡峭的部分特征值大，包含的信息多，后面平坦的部分特征值小，包含的信息也小。由图直观的看出，成分1和2包含了大部分信息，从3开始就进入平台了。接下来，输出提取的成分矩阵：上表中的数值为公因子与原始变量之间的相关系数，绝对值越大，说明关系越密切。公因子1和9个运动项目都正相关（注意跑步运动运动的计分方式，时间越短，分数越高），看来只能称为“综合运动”因子了。公因子2与铁饼、铅球正相关，与1500米跑、400米跑负相关，这究竟代表什么意思呢？看来只能成为“不知所云”因子了。（三）因子旋转前面提取的两个公因子一个是大而全的“综合因子”，一个不知所云，得到这样的结果，无疑是分析的失败。不过，不要灰心，我们可以通过因子的旋转来获得更好的解释。在主界面中点击“旋转”按钮，打开对话框，“方法”=>“最大方差法”，“输出”=>“旋转解”。点击“继续”，回到主界面点击“确认”进行分析。输出结果如下： 这是选择后的成分矩阵。经过旋转，可以看出：公因子1得分越高，所有的跑步和跨栏成绩越差，而跳远、撑杆跳等需要助跑类项目的成绩也越差，所以公因子1代表的是奔跑能力的反向指标，可称为“奔跑能力”。公因子2与铁饼和铅球的正相关性很高，与标枪、撑杆跳等需要上肢力量的项目也正相关，所以该因子可以成为“上肢力量”。经过旋转，可以看出公因子有了更合理的解释。（四）结果的保存在最后，我们还要将公因子储存下来供后续使用。点击“得分”按钮，打开对话框，选中“保存为变量”，方法采用默认的“回归”方法，同时选中“显示因子得分系数矩阵”。SPSS会自动生成2个新变量，分别为公因子的取值，放在数据的最后。同时会输出一个因子系数表格：由上图，我们可以写出公因子的表达式（用F1、F2代表两个公因子，Z1~Z10分别代表原始变量）：F1 = -0.16*Z1+0.161*Z2+0.145*Z3+0.199*Z4-0.131*Z5-0.167*Z6+0.137*Z7+0.174*Z8+0.131*Z9-0.037*Z10F2同理，略去。注意，这里的变量Z1~Z10，F1、F2不再是原始变量，而是标准正态变换后的变量。

交换次数的区别书上的那种是先找出剩余变量里数值最大的变量的数组下标，再去交换你说的就是每个数都去判断并交换

多元线性回归分析要求自变量正态分布吗? 不要求；自变量为连续性资料但是非正态分布可以吗？可以。

尼玛。。。看不懂啊。。。隔行如隔山啊啊。。。。不过很感兴趣。。。

你说的是backward和forward吗？我感觉基本上没差别。一般它们跟stepwise的结果是一样的。检验该自变量对y影响贡献大小用的都是t检验。不同选入变量方法的区别只是对于进入方程的变量不再检验其显著性，则为forward法，而backward是按照贡献从小到大依次剔除的。stepwise是每剔除出去一个，就又重新计算方程中剩余变量的贡献是否还显著。

对偶（min型）变量的最优解等于原问题松弛变量检验数的绝对值；对偶问题最优解的剩余变量解值等于原问题对应变量的检验数的绝对值；原问题和对偶问题是相互对偶的。原问题指的是原本的问题，而不是延伸出来的所有问题。对偶问题是实质相同但从不同角度提出不同提法的一对问题。如果 原问题 有最优解 , 对偶问题也 有最优解 ;如果 原问题 有 无界解 , 对偶问题 无可行解 ;如果 原问题 无可行解 , 对偶问题 无法判断 ;

s1就是一个数组，你把k从2开始就可以去掉前两个，因为数组是从0开始的。

公共变法和剩余法是求解多项式方程的两种方法。公共变法是把多项式方程化为一元n次方程，然后用公式求解。它的优点是求解简单，但是它的缺点是只能求解一元n次方程，而且当n次方程的阶数较大时，求解起来会比较困难。剩余法是把多项式方程化为一元n次方程，然后用求余数的方法求解。它的优点是可以求解任意阶数的多项式方程，而且求解起来比较容易，但是它的缺点是求解起来比较复杂，而且需要计算比较多的求余数。总之，公共变法和剩余法都是求解多项式方程的有效方法，但是它们各有优缺点，应根据实际情况选择合适的方法。

　　消费者剩余　　消费者剩余因为假设的前提条件不同，所以该概念的内 涵也不同，分为马歇尔消费者剩余和希克斯消费者剩余。 马歇尔认为，消费者剩余是消费者对购买某种商品所愿意支 付的货币超过其实际支付的货币的余额。该余额可以用来衡量消 费者得到的额外满足。马歇尔是以货币的边际效用不变为假设前 提，并以边际效用分析为工具建立消费者剩余这一概念的。在图 中，刀艺为马歇尔需求曲线。当商品X的市场价格尸等于尸;时， 消费者购买的X数量等于x;，且愿意支付的货币数量为口ODExl 一介，、二)dx，但实际支付的货币数量为口oPIExl一尸，.二:，这 样，消费者就可以得到消费者剩余。尸、DEOp1DE一口。刀五x，一 口。尸1二二1一又‘，、二。、二一尸1·二，。 希克斯认为，消费者剩余是消费者在商品价格下降以后所获 得的利益的货币表现，即保证消费者满足程度不变的补偿变量。假 设货币的边际效用不变，但商品的边际效用递减时，希克斯的消费 者剩余(补偿变量)正好等于马歇尔的消费者剩余。假设货币的边 际效用递减，且商品的边际效用仍递减时，作为希克斯消费者剩余 的补偿变量就不等于马歇尔消费者剩余。当价格上升时，希克斯消 费者剩余小于马歇尔消费者剩余;但是，当价格下降时，希克斯消 费者剩余大于马歇尔消费者剩余。　　http://www1.chkd.cnki.net/kns50/XSearch.aspx?KeyWord=%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85%E5%89%A9%E4%BD%99　　......

为了保证因子的稳定以及分析的顺利进行，经验上每个因子不少于3个题项，最好更多一些。

故障识别是指一个东西在使用的过程当中遇到了创伤剩余使用寿命是指它使用的寿命还能使用多长时间的意思？

分离变量法求解电势的使用条件：分离变数法是利用边界条件将偏微分方程化成几个常微分方程边界条件转化为附加条件而构成本征值问题，再利用初始条件求对应系数。将方程中含有各个变量的项分离开来，从而将原方程拆分成多个更简单的只含一个自变量的常微分方程。运用线性叠加原理，将非齐次方程拆分成多个齐次的或易于求解的方程。利用高数知识、级数求解知识，以及其他巧妙的方法，求出各个方程的通解。最后将这些通解“组装起来”。主要思想数学上，分离变量法是一种解析常微分方程或偏微分方程的方法。使用这方法，可以借代数来将方程式重新编排，让方程式的一部分只含有一个变量，而剩余部分则跟此变量无关。这样，隔离出的两个部分的值，都分别等于常数，而两个部分的值的代数和等于零。

能打这么多字你还叫新手啊？那我等岂不是还没出生

某地一批超基性岩样品，经分析 Ni，Co，Cu，Cr，S，As 含量见表8-6。表8-6 某地超基性岩样品 Ni，Co，Cu，Cr，S，As 含量1.用 R 型聚类分析对元素进行分类1)将原始数据转换为对数，并计算各元素对数值的平均值和标准离差，其结果见表8-7。表8-7 某地超基性岩样品中元素含量对数值 lg(wB/10－ 6)、平均值 及标准偏差值 2)将各样品中各元素含量对数值进行标准化。3)按照数据标准化公式:地球化学找矿方法于是可得标准化数据见表8-8。4)计算相关系数，列出相关系数矩阵(R(0))，按照相关系数计算公式:地球化学找矿方法表8-8 标准化数据于是得相关矩阵(R(0))地球化学找矿方法5)将 R(0)中相关系数最大的 Co，Cu 联结成一类，记为 Co"填入分类统计表中，并计算 Co"的数据。按照加权平均计算公式:地球化学找矿方法于是得表 8 9。表8-9 由 R(0)得到的 Co"值6)计算新变量 Co"与剩余的变量的相关系数，列出新相关矩阵 R(1)。相关系数计算公式同前(以下同)于是得:地球化学找矿方法7)将 R(1)中相关系数最大的 Ni，Co"联结成一类，记为 Ni"填入分类统计表中，并计算 Ni"的数据。Ni"的数据仍按前加权平均的公式计算(以下同)，于是得表 8 10。表8-10 由 Co"重新计算的 Ni"值8)计算新变量 Ni"与剩余的变量的相关系数，列出新相关矩阵 R(2)。于是得:地球化学找矿方法9)将 R(2)中相关系数最大的 S，As 联结成一类，记为填入分类统计表中，并计算 S"的数据(表 8 11)。表8-11 S"计算结果10)计算新变量 S"与剩余变量的相关系数，列出刷新的相关矩阵 R(3):地球化学找矿方法11)将 R(3)中相关系数最大的 Ni"与 S"联结成一类，记为 Ni″，填入分类统计表中(表 8 12)。表8-12 Ni″计算结果12)计算新变量 Ni″与剩余变量的相关系数，列出刷新的相关矩阵 R(4)。13)最后将 Ni″与 Cr 联结起来，记入分类统计表 8 － 13。表8-13 分类统计表14)制作谱系图(图 8 6)。从上述谱系图可见，在相关系数 0.2 ～ 0.5 的相似水平上，可将述六个元素分为两类: 一类是 Cr(亲氧元素); 另一类是 Co，Cu，Ni，As(亲硫元素)。在相关系数 0.6 左右可将亲硫元素分为两组，一组是 S，As(阴离子); 一组是 Co，Cu，Ni(阳离子)，且 Co，Cu 相关关系更密切。这样通过 R 型聚类分析清楚地提示出这些元素在超基性岩石的相互关系。图8-6 谱系图2.用 Q 型聚类分析对样品进行分类仍以上述超基岩样品分析结果为例。对样品分类常用距离系数。由于距离系数是对直角坐标系而言，即要求变量要互不相关。故可先用 R 型聚类分析(式 R 型因子分析)选出互相独立的变量(在用 R 型聚类分析时，通常取相关系数绝对值小的变量)，然后以距离系数对样品进行分类。上例 R 型聚类分析结果，在 R = 0.6 水平左右可将变量分为三组，即 Ni"(Ni，Co，Cu); S"(S，As); Cr，现以这三组为变量对样品进行分类。1)将变量数据(对数值)进行合并，得出新的数据表。合并的办法是取该组变量的平均值，于是得表 8 14。表8-14 对变量数据合并后的新的数据2)将数据正规化。按正规化的公式:地球化学找矿方法于是得表 8 15。表8-15 正规后的数据表3)计算距离系数 djk，列出初始距离系数矩阵 D(0)。按距离系数公式:地球化学找矿方法于是得:地球化学找矿方法4)将 D(0)中距离系数值最小的(5)，(6)样品联结成一类，记为(5")填入分类统计表中，并计算(5")的数据。按照加权平均计算公式:地球化学找矿方法于是得表 8 16。表8-16(5")的数据表5)计算(5")与样品的距离系数，列出刷新距离系数矩阵 D(1)。于是得:地球化学找矿方法6)将 D(1)中距离系数最大的(2)，(5")联结成一类，记为(2")，填入分类统计表中，并计算(2")的数据。于是得表 8 17。表8-17(2")的数据表7)计算(2")与剩余样品的距离系数，列出刷新的距离系数矩阵 D(2)于是得:地球化学找矿方法8)将 D(2)中距离系数最小的(1)，(4)联结成一类，记为(1")，填入分类统计表中，并计算(1")的数据。于是得表 8 18。表8-18(1")的数据表9)计算(1")与剩余样品的距离系数，列出刷新的距离系数矩阵 D(3)。于是得:地球化学找矿方法10)将 D(3)中距离系数最小的(1")，(2")，联结成一类，记为(1″)，填入分类统计表中，并计算(1″)的数据。于是得表 8 19。表8-19(1″)的数据表11)计算(1″)与剩余样品的距离系数，列出新的距离系数矩阵 D(4)。于是得:地球化学找矿方法12)最后将(1″)，(3)联结成一类，填入分类统计表 8 20。表8-20 分类统计表13)制作谱系图(图 8 7)。从谱系图上可得: 在距离系数 0.35 ～ 0.5水平上，可将数个样品分成三类: 一类是矿化的蛇纹岩(1)及(4); 另一类是无矿化的蛇纹岩(2)及滑镁岩(5)，(6); 样品(3)为单独一类，它是无矿化的蛇纹岩。因此，通过Q 型聚类分析很好地将该地含矿岩体和不含矿岩体区分开来。至于样品(3)单独开，还可进一步研究它与其他无矿岩体的差异。图8-7 谱系图这里需要特别指出的是运用回归分析、判别分析、聚类分析都是在特定的地质条件下得出的统计规律，因此，在利用这些规律对未知进行判断时，一定要注意地质条件的相似性，切不可把某一地质条件下导出的规律，生搬硬套地用于解决不同地质条件下的问题。本 章 小 结1.地球化学测量数据原则上都要进行相应的数据处理，不同的统计方法处理数据，将得到不同的结果。2.这些不同的结果将以图表的形式表示以便异常的解释评价。复习思考题1.相关分析能解决哪些问题?2.为了解决数据在空间上的变化规律，我们常用哪种数理统计方法?3.移动平均在一维、二维空间上处理数据，会使相应的图件发生什么样的变化?

数据里面有缺失值，通过transform填补缺失值，然后才能运行。剩余变量是运筹学的线性规划模型中引入的一个变量。剩余变量是对于“≥”约束条件，可以增加的一些代表最低限约束的超过量。

两个只要有一个发生变化，就会影响到z的最小值。松弛变量，数学术语，若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型，那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0，则收敛到原有状态，若大于零，则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型，则需要将其化为标准型。一般地，对于不同形式的线性规划模型，可以采用一些方法将其化为标准型。

　　松弛变量：若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型，那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。　　松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0，则收敛到原有状态，若大于零，则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型，则需要将其化为标准型。　　一般地，对于不同形式的线性规划模型，可以采用一些方法将其化为标准型。其中，当约束条件为“≤”（“≥”）类型的线性规划问题，可在不等式左边加上（或者减去）一个非负的新变量，即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量（或剩余变量），也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。

松弛变量：若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型，那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0，则收敛到原有状态，若大于零，则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型，则需要将其化为标准型。一般地，对于不同形式的线性规划模型，可以采用一些方法将其化为标准型。其中，注意事项对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型，则需要将其化为标准型。一般地，对于不同形式的线性规划模型，可以采用一些方法将其化为标准型。其中，当约束条件为“≤”（“≥”）类型的线性规划问题，可在不等式左边加上（或者减去）一个非负的新变量，即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量（或剩余变量），也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。以上内容参考：百度百科-松弛变量以上内容参考：百度百科-人工变量

原问题引入人工变量x4，剩余变量x5，人工变量x6 。Maxz=2x1+3x2-5x3 -Mx4-Mx6x1+x2+x3+x4=7，2x1-5x2+x3-x5+x6=10,x1,x2,x3，x4，x5，x6≥0用人工变量法求解

理论计算，推力=压力*截面积F=PS=P*D*D*3.14/4按照这个公式，D=160毫米，还剩余2个变量，推力F和压力P例如，P=7MPA时，F为13吨；P=14MPA时，F为25吨

标准型为：minz1=-1500u2022x1-2500u2022x23u2022x1+2u2022x2+y1=652u2022x1+x2+y2=40x2+y3=25x1≥0,x2≥0,y1≥0,y2≥0,y3≥0

看看下面的解释和实例就明白了。PARAMETERS命令将调用程序传来的数据赋值给私有内存变量或数组。语法PARAMETERSParameterList参数ParameterList指定接收数据的内存变量或数组。“ParameterLis”中的参数应用逗号分隔。PARAMETERS语句中的参数数目至少应与DO...WITH语句中的参数数目相同。如果PARAMETERS语句中所列的变量或数组数目比DO...WITH语句传递的多，剩余的变量或数组就初始化为“假”(.F.)。最多可传递27个参数。PARAMETERS()函数返回传递给最近执行程序的参数数目。说明当PARAMETERS命令与DO...WITH语句一起使用时，它必须是被调用程序、过程或用户自定义函数中的第一条可执行语句。默认情况下，DO...WITH语句以引用传递方式向过程传递变量和数组。当一个值在被调用过程中更改时，新值传递回调用程序中相关的变量或数组。如果想以值传递方式向一个过程传递变量或数组，在DO...WITH语句的参数列表中用括号把变量或数组括起来，这样，在被调用过程中对参数的任何更改都不传回调用程序。默认情况下，变量以引用传递方式向过程传递，以值传递方式向一个用户自定义函数传递。使用SETUDFPARMSTOREFERENCE命令，能以引用传递方式向用户自定义函数传递变量。*下面的示例向一个错误处理例程传递变量。ONERRORDOerrhandWITHERROR(),MESSAGE(),;MESSAGE(1),PROGRAM(),LINENO()USEnodatabaseONERROR&&还原系统错误处理例程PROCEDUREerrhandPARAMETERSgnError,gcMess,gnMess1,gcProg,gnLineNo?"Errornumber:"+LTRIM(STR(gnError))?"Errormessage:"+gcMess?"Lineofcodewitherror:"+gnMess1?"Linenumberoferror:"+LTRIM(STR(gnLineNo))?"Programwitherror:"+gcProg*测试数组传递数据dimensiona(5)a(1)=5a(2)=4a(3)=3a(4)=6a(5)=7?a(1),a(2),a(3),a(4),a(5)&&传递前的数组值aa=ttt(@a)&&引用函数，在数组前加上@?aa&&函数的返回值?a(1),a(2),a(3),a(4),a(5)&&传递后的数组值functttparab(5)b(1)=1+b(1)b(2)=3+b(2)return"OK"func定义的的就是一个函数。你可以在自定义函数或过程中使用数组，但是系统函数并不是都支持数组引用的。

要求是最少二十个样本，十个变量。1、主成分分析在于对原始变量的线性变换，注意是转换、变换；而因子分析在于对原始变量的剖析，注意是剖析，是分解，分解为公共因子和特殊因子。2、这两种分析法得出的新变量，也就是成分或者因子，并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。3、因子分析只能解释部分变异（指公共因子），主成分分析能解释所有变异（如果提取了所有成分）。4、主成分分析，有几个变量就至少有几个成分，一般只提取能解释8%以上的成分；因子分析，有几个变量不一定有几个公共因子，因为这里的因子是公因子，潜在的存在与每一个变量中，需要从每一个变量中去分解，无法解释的部分是特殊因子。5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响，默认自动进行标准化处理，因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理，因为，标准化与否结果一致。6、spss因子分析重要结果：KMO值，此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关，不一定会在每次执行中都显示，如没有此结果，可通过调整变量和样本的比例实现。

1、首先是县接收到“游戏开始”消息后。2、然后设置变量初始值，并开始游戏倒计时。3、最后将变量“得分”设置为0，将变量“剩余时间”设置为30s即可。

　　要求是最少二十个样本，十个变量。1、主成分分析在于对原始变量的线性变换，注意是转换、变换；而因子分析在于对原始变量的剖析，注意是剖析，是分解，分解为公共因子和特殊因子。　　2、这两种分析法得出的新变量，也就是成分或者因子，并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。　　3、因子分析只能解释部分变异（指公共因子），主成分分析能解释所有变异（如果提取了所有成分）。　　4、主成分分析，有几个变量就至少有几个成分，一般只提取能解释80%以上的成分；因子分析，有几个变量不一定有几个公共因子，因为这里的因子是公因子，潜在的存在与每一个变量中，需要从每一个变量中去分解，无法解释的部分是特殊因子。　　5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响，默认自动进行标准化处理，因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理，因为，标准化与否结果一致。　　6、spss因子分析重要结果：KMO值，此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关，不一定会在每次执行中都显示，如没有此结果，可通过调整变量和样本的比例实现。

　　要求是最少二十个样本，十个变量。 1、主成分分析在于对原始变量的线性变换，注意是转换、变换；而因子分析在于对原始变量的剖析，注意是剖析，是分解，分解为公共因子和特殊因子。　　2、这两种分析法得出的新变量，也就是成分或者因子，并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。　　3、因子分析只能解释部分变异（指公共因子），主成分分析能解释所有变异（如果提取了所有成分）。　　4、主成分分析，有几个变量就至少有几个成分，一般只提取能解释80%以上的成分；因子分析，有几个变量不一定有几个公共因子，因为这里的因子是公因子，潜在的存在与每一个变量中，需要从每一个变量中去分解，无法解释的部分是特殊因子。　　5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响，默认自动进行标准化处理，因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理，因为，标准化与否结果一致。　　6、spss因子分析重要结果：KMO值，此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关，不一定会在每次执行中都显示，如没有此结果，可通过调整变量和样本的比例实现。

D利用标准化的数据计算的相关阵R的特征值对应的单位特征向量这既是因子载荷的统计学意义，实际上也简要说明了因子载荷的计算方式

建模以后,用lindo做这道题就很简单了.好好去研究一下书上的关于建模和对偶问题的例题吧!~~~

可能正自相关

消费者剩余也称为消费者的净收益，是消费者在购买一定数量的某种商品时愿意支付的最高总价格和实际支付的总价格之间的差额，是由纽约大学教授马歇尔于《经济学原理》中所提出的用于衡量消费者福利的重要指标，消费者剩余并不是实际收入的增加，而是一种心理感觉的体现。【计算公式】1、消费者剩余=买者愿意支付的最高价格-买者的实际支付价格2、生产者剩余=卖者得到的收入-卖者的实际成本3、总剩余=消费者剩余+生产者剩余=买者愿意支付的最高价格-卖者的实际成本

　　消费者剩余　　消费者剩余因为假设的前提条件不同，所以该概念的内 涵也不同，分为马歇尔消费者剩余和希克斯消费者剩余。 马歇尔认为，消费者剩余是消费者对购买某种商品所愿意支 付的货币超过其实际支付的货币的余额。该余额可以用来衡量消 费者得到的额外满足。马歇尔是以货币的边际效用不变为假设前 提，并以边际效用分析为工具建立消费者剩余这一概念的。在图 中，刀艺为马歇尔需求曲线。当商品X的市场价格尸等于尸;时， 消费者购买的X数量等于x;，且愿意支付的货币数量为口ODExl 一介，、二)dx，但实际支付的货币数量为口oPIExl一尸，.二:，这 样，消费者就可以得到消费者剩余。尸、DEOp1DE一口。刀五x，一 口。尸1二二1一又‘，、二。、二一尸1·二，。 希克斯认为，消费者剩余是消费者在商品价格下降以后所获 得的利益的货币表现，即保证消费者满足程度不变的补偿变量。假 设货币的边际效用不变，但商品的边际效用递减时，希克斯的消费 者剩余(补偿变量)正好等于马歇尔的消费者剩余。假设货币的边 际效用递减，且商品的边际效用仍递减时，作为希克斯消费者剩余 的补偿变量就不等于马歇尔消费者剩余。当价格上升时，希克斯消 费者剩余小于马歇尔消费者剩余;但是，当价格下降时，希克斯消 费者剩余大于马歇尔消费者剩余。　　http://www1.chkd.cnki.net/kns50/XSearch.aspx?KeyWord=%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85%E5%89%A9%E4%BD%99　　......

fit1=glmnet(w.full[,1:18],w.full[,19],family="binomial")fit1.cv=cv.glmnet(w.full[,1:18],w.full[,19],family="binomial") #交叉检验coef1=coef(fit1,s=fit1.cv$lambda.min) #10折交叉检验惩罚系数最小时的系数active.fit1=which(coef1 !=0)active.coef1=coef1[active.fit1]active.fit1 #显示此时剩余的自变量active.coef1 #上述此时自变量的回归系数估计

一、基本思想的异同共同点从二者表达的含义上看，主成分分析法和因子分析法都寻求少数的几个变量（或因子）来综合反映全部变量（或因子）的大部分信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息量的 85%以上，用这些新变量来分析问题，其可信程度仍然很高，而且这些新的变量彼此间互不相关，消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量，并不是原始变量筛选后剩余的变量。不同点在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，如原始变量为x1，x2，……，x3，经过坐标变换，将原有的p个相关变量xi 作线性变换，每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi 中，Z1 在方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，越往后主成分在方差中的比重也小，综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系，它不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。二、操作软件中的异同主成分分析与因子分析都可利用 SPSS 软件中的 FACTOR 过程来实现，在此过程中应该注意以下几点：1．指标的选定指标最好具有同趋势化，一般为了评价分析的方便，需要将逆指标转化为正指标。2.假设条件主成分分析：不需要有假设(assumptions)因子分析：需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specificfactor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。3．因子变量个数的确定在利用 FACTOR 实现主成分分析时，在确定公共因子个数时，一般直接选择与原变量数目相等的个数，这样可以避免由于采用默认形式后累积方差贡献率达不到 85%而造成的二次操作。在利用FACTOR实现因子分析时，可以选择的选项较多，除了主成分分析法之外，还有未加权最小平方法、广义最小平方法、最大似然法、主轴因式分解法、Alpha式分解法、映像因式分解法。这七种方法中只有用主成分分析法求解因子载荷时可以选择与变量个数相等的因子变量个数，其它方法都必须因子变量个数小于原始变量个数。4.模型的生成经过 FACTOR 过程都产生因子载荷阵，但主成分分析模型需要的不是因子载荷量而是特征向量，所以还需要将因子载荷量输入到数据的编辑窗口，利用“主成分相应特征根的平方根与特征向量乘积为因子载荷量”性质来计算特征向量，从而得到主成分的线性表达式。

残差序列估计相关系数的方法如下：1、简单相关系数：这个是统计中最常见的相关系数，也称作Pearson相关系数。该系数取值为[-1，1]，其中越靠近正负1，表明两个变量之间的线性关系越明显；越接近0，表明两个变量之间的线性关系没有。当其为0时，只是说明两个变量之间不存在线性关系，但有可能是其他的函数关系，例如二次函数，这也是叫它为线性相关系数的原因。2、偏相关系数：偏相关系数与复相关系数主要是出现在回归分析之中。其中，偏相关系数是为了研究某个自变量，当忽略其他变量时与因变量之间的相关关系。在实际问题中，这种相关性也是很重要的。一般的计算方法就是使用待研究的自变量与因变量分别对剩余的自变量进行回归，再通过计算所得到的两个回归方程的残差计算简单相关系数，便可以得到偏相关系数的值。由此也可以看出，偏相关系数同样描述的是两个变量之间的线性关系。

主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集进行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同进行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。二、基本思想的异同(一)共同点主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子)来综合反映原始变量(因子)的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85%以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关，消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量，并不是原始变量筛选后剩余的变量。在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，如原始变量为x1，x2，...，x3，经过坐标变换，将原有的p个相关变量xi作线性变换，每个主成分都是由原有p个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi中，Z1在方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，越往后主成分在方差中的比重也小，综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系，它不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分，就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量进行进一步的分析，因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多，所以起到了降维的作用，为我们处理数据降低了难度。聚类分析的基本思想是:采用多变量的统计值，定量地确定相互之间的亲疏关系，考虑对象多因素的联系和主导作用，按它们亲疏差异程度，归入不同的分类中一元，使分类更具客观实际并能反映事物的内在必然联系。也就是说，聚类分析是把研究对象视作多维空间中的许多点，并合理地分成若干类，因此它是一种根据变量域之间的相似性而逐步归群成类的方法，它能客观地反映这些变量或区域之间的内在组合关系[3]。聚类分析是通过一个大的对称矩阵来探索相关关系的一种数学分析方法，是多元统计分析方法，分析的结果为群集。对向量聚类后，我们对数据的处理难度也自然降低，所以从某种意义上说，聚类分析也起到了降维的作用。(二)不同之处主成分分析是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法，也就是求出少数几个主成分(变量)，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。它是一种数学变换方法，即把给定的一组变量通过线性变换，转换为一组不相关的变量(两两相关系数为0，或样本向量彼此相互垂直的随机变量)，在这种变换中，保持变量的总方差(方差之和)不变，同时具有最大方差，称为第一主成分；具有次大方差，称为第二主成分。依次类推。若共有p个变量，实际应用中一般不是找p个主成分，而是找出m(m

主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集进行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同进行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。二、基本思想的异同(一) 共同点主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子) 来综合反映原始变量(因子) 的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85 %以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关，消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量，并不是原始变量筛选后剩余的变量。在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，如原始变量为x1 ，x2 ，. . . ，x3 ，经过坐标变换，将原有的p个相关变量xi 作线性变换，每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi 中，Z1 在方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，越往后主成分在方差中的比重也小，综合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系，它不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分。公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子。对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分，就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量进行进一步的分析，因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多，所以起到了降维的作用，为我们处理数据降低了难度。聚类分析的基本思想是: 采用多变量的统计值，定量地确定相互之间的亲疏关系，考虑对象多因素的联系和主导作用，按它们亲疏差异程度，归入不同的分类中一元，使分类更具客观实际并能反映事物的内在必然联系。也就是说，聚类分析是把研究对象视作多维空间中的许多点，并合理地分成若干类，因此它是一种根据变量域之间的相似性而逐步归群成类的方法，它能客观地反映这些变量或区域之间的内在组合关系[3 ]。聚类分析是通过一个大的对称矩阵来探索相关关系的一种数学分析方法，是多元统计分析方法，分析的结果为群集。对向量聚类后，我们对数据的处理难度也自然降低，所以从某种意义上说，聚类分析也起到了降维的作用。(二) 不同之处主成分分析是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法，也就是求出少数几个主成分(变量) ，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。它是一种数学变换方法，即把给定的一组变量通过线性变换，转换为一组不相关的变量(两两相关系数为0 ，或样本向量彼此相互垂直的随机变量) ，在这种变换中，保持变量的总方差(方差之和) 不变，同时具有最大方差，称为第一主成分；具有次大方差，称为第二主成分。依次类推。若共有p 个变量，实际应用中一般不是找p 个主成分，而是找出m (m < p) 个主成分就够了，只要这m 个主成分能反映原来所有变量的绝大部分的方差。主成分分析可以作为因子分析的一种方法出现。因子分析是寻找潜在的起支配作用的因子模型的方法。因子分析是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同的组的变量相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。通过因子分析得来的新变量是对每个原始变量进行内部剖析。因子分析不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，分解为公共因子和特殊因子两部分。具体地说，就是要找出某个问题中可直接测量的具有一定相关性的诸指标，如何受少数几个在专业中有意义、又不可直接测量到、且相对独立的因子支配的规律，从而可用各指标的测定来间接确定各因子的状态。因子分析只能解释部分变异，主成分分析能解释所有变异。 聚类分析算法是给定m 维空间R 中的n 个向量，把每个向量归属到k 个聚类中的某一个，使得每一个向量与其聚类中心的距离最小。聚类可以理解为: 类内的相关性尽量大，类间相关性尽量小。聚类问题作为一种无指导的学习问题，目的在于通过把原来的对象集合分成相似的组或簇，来获得某种内在的数据规律。从三类分析的基本思想可以看出，聚类分析中并没于产生新变量，但是主成分分析和因子分析都产生了新变量。三、数据标准化的比较主成分分析中为了消除量纲和数量级，通常需要将原始数据进行标准化，将其转化为均值为0方差为1 的无量纲数据。而因子分析在这方面要求不是太高，因为在因子分析中可以通过主因子法、加权最小二乘法、不加权最小二乘法、重心法等很多解法来求因子变量，并且因子变量是每一个变量的内部影响变量，它的求解与原始变量是否同量纲关系并不太大，当然在采用主成分法求因子变量时，仍需标准化。不过在实际应用的过程中，为了尽量避免量纲或数量级的影响，建议在使用因子分析前还是要进行数据标准化。在构造因子变量时采用的是主成分分析方法，主要将指标值先进行标准化处理得到协方差矩阵，即相关矩阵和对应的特征值与特征向量，然后构造综合评价函数进行评价。聚类分析中如果参与聚类的变量的量纲不同会导致错误的聚类结果。因此在聚类过程进行之前必须对变量值进行标准化，即消除量纲的影响。不同方法进行标准化，会导致不同的聚类结果要注意变量的分布。如果是正态分布应该采用z 分数法。四、应用中的优缺点比较(一) 主成分分析1、优点首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象进行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。2、缺点当主成分的因子负荷的符号有正有负时，综合评价函数意义就不明确。命名清晰性低。(二) 因子分析1、优点第一它不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据；第二，它通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高。2、缺点在计算因子得分时，采用的是最小二乘法，此法有时可能会失效。(三) 聚类分析1、优点聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明。2、缺点在样本量较大时，要获得聚类结论有一定困难。由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试间内在联系的指标，而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系，但事物之间却无任何内在联系，此时，如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果，显然是不适当的，但是，聚类分析模型本身却无法识别这类错误。

t 是v的函数，v是自变量,t是因变量。

看看下面的解释和实例就明白了。PARAMETERS 命令将调用程序传来的数据赋值给私有内存变量或数组。语法PARAMETERS ParameterList参数ParameterList指定接收数据的内存变量或数组。“ParameterLis”中的参数应用逗号分隔。PARAMETERS 语句中的参数数目至少应与 DO ... WITH 语句中的参数数目相同。如果 PARAMETERS 语句中所列的变量或数组数目比 DO ... WITH 语句传递的多，剩余的变量或数组就初始化为“假”(.F.)。最多可传递 27 个参数。PARAMETERS( ) 函数返回传递给最近执行程序的参数数目。说明当 PARAMETERS 命令与 DO ... WITH 语句一起使用时，它必须是被调用程序、过程或用户自定义函数中的第一条可执行语句。默认情况下，DO ... WITH 语句以引用传递方式向过程传递变量和数组。当一个值在被调用过程中更改时，新值传递回调用程序中相关的变量或数组。如果想以值传递方式向一个过程传递变量或数组，在 DO ... WITH 语句的参数列表中用括号把变量或数组括起来，这样，在被调用过程中对参数的任何更改都不传回调用程序。默认情况下，变量以引用传递方式向过程传递，以值传递方式向一个用户自定义函数传递。使用 SET UDFPARMS TO REFERENCE 命令，能以引用传递方式向用户自定义函数传递变量。* 下面的示例向一个错误处理例程传递变量。ON ERROR DO errhand WITH ERROR( ), MESSAGE( ), ; MESSAGE(1),PROGRAM( ),LINENO( )USE nodatabaseON ERROR &&还原系统错误处理例程PROCEDURE errhandPARAMETERS gnError, gcMess, gnMess1, gcProg, gnLineNo? "Error number: " + LTRIM(STR(gnError))? "Error message: " + gcMess? "Line of code with error: " + gnMess1? "Line number of error: "+ LTRIM(STR(gnLineNo))? "Program with error: " + gcProg*测试数组传递数据dimension a(5)a(1)=5a(2)=4a(3)=3a(4)=6a(5)=7? a(1),a(2),a(3),a(4),a(5) &&传递前的数组值aa=ttt(@a) &&引用函数，在数组前加上@? aa &&函数的返回值? a(1),a(2),a(3),a(4),a(5) &&传递后的数组值func tttpara b(5)b(1)=1+b(1)b(2)=3+b(2)return "OK"func 定义的的就是一个函数。你可以在自定义函数或过程中使用数组，但是系统函数并不是都支持数组引用的。

看看下面的解释和实例就明白了。PARAMETERS 命令将调用程序传来的数据赋值给私有内存变量或数组。语法PARAMETERS ParameterList参数ParameterList指定接收数据的内存变量或数组。“ParameterLis”中的参数应用逗号分隔。PARAMETERS 语句中的参数数目至少应与 DO ... WITH 语句中的参数数目相同。如果 PARAMETERS 语句中所列的变量或数组数目比 DO ... WITH 语句传递的多，剩余的变量或数组就初始化为“假”(.F.)。最多可传递 27 个参数。PARAMETERS( ) 函数返回传递给最近执行程序的参数数目。说明当 PARAMETERS 命令与 DO ... WITH 语句一起使用时，它必须是被调用程序、过程或用户自定义函数中的第一条可执行语句。默认情况下，DO ... WITH 语句以引用传递方式向过程传递变量和数组。当一个值在被调用过程中更改时，新值传递回调用程序中相关的变量或数组。如果想以值传递方式向一个过程传递变量或数组，在 DO ... WITH 语句的参数列表中用括号把变量或数组括起来，这样，在被调用过程中对参数的任何更改都不传回调用程序。默认情况下，变量以引用传递方式向过程传递，以值传递方式向一个用户自定义函数传递。使用 SET UDFPARMS TO REFERENCE 命令，能以引用传递方式向用户自定义函数传递变量。* 下面的示例向一个错误处理例程传递变量。ON ERROR DO errhand WITH ERROR( ), MESSAGE( ), ;MESSAGE(1),PROGRAM( ),LINENO( )USE nodatabaseON ERROR &&还原系统错误处理例程PROCEDURE errhandPARAMETERS gnError, gcMess, gnMess1, gcProg, gnLineNo? "Error number: " + LTRIM(STR(gnError))? "Error message: " + gcMess? "Line of code with error: " + gnMess1? "Line number of error: "+ LTRIM(STR(gnLineNo))? "Program with error: " + gcProg*测试数组传递数据dimension a(5)a(1)=5a(2)=4a(3)=3a(4)=6a(5)=7? a(1),a(2),a(3),a(4),a(5) &&传递前的数组值aa=ttt(@a) &&引用函数，在数组前加上@? aa &&函数的返回值? a(1),a(2),a(3),a(4),a(5) &&传递后的数组值func tttpara b(5)b(1)=1+b(1)b(2)=3+b(2)return "OK"func 定义的的就是一个函数。你可以在自定义函数或过程中使用数组，但是系统函数并不是都支持数组引用的。

每个自定义函数的第一条可执行语句是没有规定的。只要是合法的语句就行的。比方说，输入语句、赋值语句、循环语句等等，都是可以的。

你那个暂存剩余数值的变量是什么类型的啊

1.文化自信作文800字议论文 　　生命中有许多段路要独自去跋涉;生活中有许多事情要单独去面对。有太多的成长岁月会被痛苦和孤独所缠绕，这是无法改变的事实，那就需要我们满怀信心，勇敢的面对。 　　升入高中已经一年半的时间，我始终无法忘记刚进入高中时的情景：做惯了温室里的花朵的我们，第一次离开了母亲温暖的怀抱，投入到炽热的阳光下，开始了独立的生活。寒冷的冬天少了母亲细心的呵护，病魔缠身没了父亲粗糙的抚摸。曾经在那个漆黑的夜晚独自一个人流泪到深夜，含着泪水在不知不觉中进入了甜蜜的梦乡，在梦里又看到了那些疼我爱我的熟悉的脸庞。 　　迎着黎明的曙光，开始了新一天的生活，前一天那个伤心的夜晚已经使我明白：我并不孤单——父母的心已经随着我的脚步，来到了我的身旁，无论我走多远，都少不了他们的疼爱和关怀。于是，从那一刻起，自信的种子撒入我心底，随着它的萌芽，我独自挑起了那份承载着父母的嘱托与希望，自己的誓言与理想的沉重的担子;随着它的生长，我学会了用寂寞无聊的时刻，寻找迷失的自己，发掘生命的潜能。 　　自信是走向成功的动力。它就像一台永不停息的发动机，激励着我不断向前。自信中充满了机遇，充满了挑战，充满了勇气，充满了不断的探索。但自信并不是空想，不能简单的说：“我相信我能行!”而不付诸实际行动。理想的实现需要满怀信心，也需要契而不舍的努力。 　　面对失败，面对挫折，我满怀信心。人说失败乃成功之母，挫折是走向成功的脚步，我信!所以我就踏着失败与挫折为我铺就的那条走向成功的道路，勇敢的面对，勇敢的向前。 　　面对嘲笑，面对误解，我满怀信心。嘴长在别人脸上，而路在自己脚下，这是我始终坚信的真理。于是我就背着那句“走自己的路，让别人说去吧!”的至理名言，带着理想，不懈的努力。 　　自信，很平凡，因为每一个人都会拥有。它总是隐藏在某个被你遗忘的角落，等待着你去掌握。 　　自信，又很伟大，因为它一旦被掌握就会铸就出一条走向成功的辉煌之路! 　　我的自信已被我掌握在手中，你的自信也正在等你去掌握。 　　请记住我的话：把握自信，才能走向成功! 2.文化自信作文800字议论文 　　人生需要目标，有了目标才有奋斗的方向，而当你为目标而奋斗时，你会有一种乐趣，一种充实，每当做成一件事，你就会富有成就感，而强烈的成就感也就更加奠定了你的自信心。 　　人生并非一帆风顺，有顺心，必然也有逆境，在人生的道路上越向上走，你越会发现它是一条充满艰辛坎坷，而又充满挑战和挫折的。当面对挫折时，就需要自信。自信反过来就是“信自”——相信自己。不论何时不论何地都要相信自己的能力! 　　的天文学家、自然科学的先驱哥白尼，第一个对地心说提出怀疑，当时的地心说已在人们的心目中根深蒂固了。而他一直相信自己，不轻易放弃，经40年潜心观测与研究首次系统地提出了日心体系，最终被证实了。他成功了!即使面对被天主教活活烧死的血腥镇 压，他也义无反顾。 　　哥白尼的自信是科学的，并非盲目的任性。是的，自信并不是一意孤行，听不进别人的意见。诚然，当真理掌握在少数人手里时，我们要相信自己，不要盲从，而当别人诚恳的想你提出异议时，我们也要虚心的听取或接受。 　　每当太阳升起，新的一天拉开帷幕的时候，你是否已做好准备，以充实、自信面对新的困难?每当机会来临的时候，你是否已有充分的把握迎接新的挑战?生活中的一切都需要自信，只有充满自信的人才能体会到人生的真谛。一个自信的人一定是快乐的，因为在困难面前，他会以积极乐观的态度去对待，想方设法去解决。而不自信的人会咳声叹气、低落消沉。比如很渴的人看到桌上有一杯水，乐观自信者会说：“真好，还有一杯水。”而不自信乐观者则会说：“咳，才有一杯。”从中我们可以看出自信是多么重要啊! 　　记得一位伟人说过：一个人是否能够成功，只要看他是否具有自尊心和自信心这两个条件。可见自信的重要。相信我们只有拥有自信，就会战胜恐惧和畏缩，迎来成功的曙光。 　　人生的航船要靠我们自己掌舵，只有高高扬起自信的风帆，乘风破浪，勇敢前行，穿越层层险滩暗礁，才会抵达成功的彼岸。让我们一路高歌：我要飞得更高，飞得更高。以满怀的信心，用智慧和汗水，去开创我们辉煌的人生。 3.文化自信作文800字议论文 　　文化曾经的缺失是中国难以治愈的疤，在那个闭关锁国的年代，中国这头曾经吼一吼都会令世界为之胆寒的雄狮，却一度沉睡不醒。自大的君主，愚昧的国人，与世界先进文化的脱离导致我们几个世纪的落后，那些曾经的耻辱给中国文化蒙上了一层厚厚的灰。几个世纪后的今天，在所有人都认为中国这头沉睡的雄狮苏醒了时，我们是否应该让中国文化也再次站在巅峰，引领世界。 　　历史的花开了又谢，谢了又开，千年时光弹指一挥间悄然滑过，回想几千年前屹立于世界之巅的中国文明——那令人惊叹的四大发明，先秦诸子的百家争鸣以及一系列的科学成就，这些无一不昭示着中国文化曾经的繁荣与昌盛。而如今，经历过近代那场持续一百多年的耻辱的我们，却不再相信祖先代代传承至今的古老文化，转而把西方文化奉为经典，一味的批判中华文化的腐朽与落后。可是，请试想，假如中华文明真的没有与时俱进，那么为什么世界四大古文明如今只剩我们这一支还依然在迸发活力，为什么经历了如此多的坎坷，它依旧屹立于世界东方，岿然不倒。我们的文化一直都在创新啊，只是有些人不曾发觉罢了。就拿汉字来说，经历了小篆、隶书、楷书再到行书，到如今，简体汉字已被我们应用在生活的方方面面，设想一下，假如我们还要写那些壁画繁琐的字体来表达自己，那么生活中会平添多少不便！ 　　其实我们应该为自己的文化感到自信，因为它五千年的悠久历史，因为它为人类的文明进步所做的巨大贡献，也因为它曾带领中国冲向世界的巅峰！造纸术、火 药、指南针，哪一项不是改变世界前进步伐的发明啊。而且中国的茶道、功夫、儒学思想更是对世界产生了深远影响。马可波罗曾在他的游记中赞美中国是"物产丰富的天朝大国"，让无数的西方人神往。拥有着这样优秀过去的我们，又有什么理由不为自己的文化感到自豪！不必依仗于外国人的肯定，我们的文化底蕴本就比他们深，为什么还要他们来肯定。中国人少的只是那一份对于自己文化的信仰与自豪，只要再多一份自信和从容，我们一定可以让华夏文明在二十一世纪焕发出无与伦比的活力，让世界看到中国这头沉睡的巨石在苏醒后究竟可以爆发出多么大的威力。 　　孔子学院在全球三十多个国家开办，无数的外国人慕名进入；"中国年"在俄罗斯成功举办，吸引了大批外国游客前往游览；中国的功夫之乡每年也都吸引大批外国人前来拜师学艺。这一切都证明了中国文化对于世界的吸引力。文化是一个国家的软实力，一个国家的文化强大了，这个国家才会真的强大。试问，一个只有GDP支撑的国家，又能在复兴之路上走多远！ 　　我们要不断发扬源远流长，博大精深的中华文化，让文化成为祖国崛起的坚强后盾。作为一名中学生，我们要对自己的文化有坚定的自信。我相信，终有一天中国会令世界刮目相看，中国文化会再次引领世界！ 4.文化自信作文800字议论文 　　文化有共性有个性，但对于民族文化来说，正如鲁迅所说“只有民族的，才是世界的”。是的，一个民族要立足于世界之林，文化是基石，是一个国家实力强盛的标志，是每一个国人的自信之源。 　　面对日趋激烈的经济竞争和那些渐渐被取代的传统文化，很多人对此都感叹不已。 　　近些年来，许多国家的母语都渐渐被英语所代替。就拿中国来说吧，上小学的娃娃，自己的母语还没有学利索，便学习英语，让中国人从起跑线上就丢失了自己国家的文化，持续到初中到高中到大学，英语各种考试等同于母语，甚至超越母语。就拿大学来说吧，好些专业没有了大学语文，但却先要有英语过级考试，才能获得文凭。如果细心地作一下调查，不知道有多少学子因为学英语困难而产生了厌学情绪，或考不上理想的大学。可是，毕业之后，又有多少人真正运用上了英语呢？能不能将已经成为“规矩”的英语过级考试改为选考呢？又能不能将大学语文纳入必学科目，将母语的考试列入过级必考而成为“规矩”呢？ 　　在这个充满竞争的世界，重拾文化自信显得就犹为重要了。 　　不久前，网友陆续把一些中华民族的传统老规矩搬上了网络，希望它能重新走上文化舞台，有人说这是封建思想在作祟，在这个人人平等的世界，那些老掉牙的思想早应该被淘汰掉了。而有的人又说，中国的文化古老而又死板，不像外国文化先进。如果说前者的思想有激进之处，那么后者却是一种极度缺乏文化自信的表现。 　　一个人，一个民族，一个国家如果只觉得异族的文化更优秀，于是放弃自己的文化而依附在别人的文化下度日，那是典型的失去了文化自信。如此，迟早有一天，这个国家会像它的文化一样，从此消失在世间。因此，不管是好是坏，只要是自己的，都应该保留。对于那些过时了的，可以陈列在博物馆，对于那些还适应时代需要的就好好发扬。 　　如果说“笑不露齿，话不高声”过于拘束，但我们可以在特定场合不要目中无人地放肆，让言行举止午休总该可以吧？如果在公开场合“站有站相，坐有坐相”实在太累，你可以在家里随意放松。因此，不要说这些“老规矩”是死板的文化，我们是可以通过自己的努力将它变得更加灵活，更加的富有时代内涵的。 　　记住，民族要有自信心，必须要有文化自信；要有文化自信，必须重拾传统文化，再造中华文明的复兴。 5.文化自信作文800字议论文 　　中国有着五千年悠久的历史，他的源头可以一直追溯至鸿蒙未开，天地未分之时，就是在这片黄土地上，我们的祖先创造了足以令世界惊叹的文明。孤城绝塞，气势磅礴的万里长城，声势浩大，威严耸立兵马俑;有形象生动的甲骨文，有龙飞凤舞的狂草;有笔直端庄的正楷，有流畅连绵的行草;汉赋、唐诗、宋词、元曲，中国还有着一套庞大的礼仪，科举，官员制度，这种种的一切，让我们享有着数千年的辉煌历史。我们也因此逐渐产生了自负干。 　　然而，所有的骄傲，所有的自负，都伴随着炮火声被击碎，被摔破，那些所谓的五千年文明，在面对敌人的刀锋时，竟是如此不堪一击，那一件件精美的瓷器，一幅幅珍美的画卷，被肆意扔掷于地上，踩在脚底，好像我们的文明也被踩在了脚底，陷入沉睡。 　　我们不禁回想：“我们，做错了吗?” 　　于是开始广开言路，大招大揽，不断学习和借鉴外国文化，但是我们又回首发现，自己究竟成了什么样子?这边一块，那边一点，中国人的意志也逐渐开始模糊，文化的辉煌好像离我们又远了一点。那种屹立于世界之巅峰的自信，不见了。 　　丢失了。 　　我们曾想丢弃耻辱前行，却不知道耻辱是要解除了才没有，并不是卸了就没有。如今的中国，各种文化互相交织，却是一派乱像，各种风格迥异的文化互相冲击，文化的多样性都有了，但是等这么多文化最终融合以后，所产生的那个_东西，还是“中国”么?如今越来越多父母，自己的孩子还没理解几首古诗，就拉着他去学习英语，美名其曰：“英语是世界性的语言”殊不知，5000年前，又是哪里为世界之中心?就算如今偏移了位格，为什么不想着重回世界巅峰?而去选择别国的文化作为自己的精神支柱?最令人费解的是，越来越多的人开始这样，盲目追求外国产品，认为：“外国的就是的”，过外国节日，原本的文化被他们抛弃，原本中秋的明月，重阳的茱萸，变为了圣诞树，南瓜灯。就像外国人一样。或许文明没有地域性，但是文化一定有，不然为什么只有这片土地诞生了我们的文明? 　　他们为了追求而追求，身上那种身为礼仪之邦，天朝上国的自信，那种自付不会输给任何人的自信，好似被我们遗弃了。 　　如今的中国，文化乱象，急需寻找一支主心骨，作为文化融合的主体，这时候，我们理应高昂着头颅，露出不言而喻的微笑，然后洪亮的说道：“选中国文化!” 　　理应如此。 　　一个文明，一种文化若想要立足于世界之林，则必须要增强文化自信。当我们好不容易摆脱了，战胜了帝国主义，资本主义，为什么又不愿去拾起那本属于自己的东西?莫非我们摆脱了肉 体的奴役，又要重新回到精神的控制上去么? 　　只有当我们内心重新拥有那种以一持万的自信之时，中华民族，华夏文明才有可能回到五千年前那，原本属于我们的宝座上!

【 #高中作文# 导语】从国际发展的趋势看，文化自信是国家文化软实力激烈竞争的必然要求。以下是 为大家精心整理的内容，欢迎大家阅读。 1.文化自信高中作文范文 篇一 　　当今之中国正处于百年之未有大变局，国与国之间的碰撞，亦升格为经济军事“硬实力”与文化“软实力”的并兼对抗。中华上下五千年的泱泱文化若烟似缕，飘渺行于每一个炎黄子孙的文化因子里。树立文化自信，共筑民族之魂，这正是我们新时代青年的重大历史使命。 　　文化自信是发源自心的柔软潜力，它萦绕幻化成舌尖的潜行记忆，自成独特风味。苏轼贬途不忘美食，趣名“东坡肉”流传至今；走上城市的大街小巷，亦可见许多餐品凭古时味蹿红……“北粟南稻”，“北咸南甜”，“中国人的舌尖文化”多彩纷呈，也由此萌发出我的心灵潜滋暗长的一股爆发劲儿，为匆匆行于世间的平凡旅客加油打气，送去一份份温暖的源动力。 　　文化自信是外化于住行的视觉盛宴，它在鳞次栉比中增添花样元素，无时无刻不于人们心土种下文化种子。北方长幼尊卑有序的传统四合院是儒家礼教思想地域的生动演绎；苏州园林精巧别致，是南方小桥流水自成一派的温婉；福建客家土楼庞大壮观，是人类适应自然的完美体现……回视文化之旅中先人们的智慧结晶，我们又有何托辞以不自信？ 　　文化自信是跨越时空的传睛之笔，它自古歌向今调创新衍变，蜕变出无限的文化魅力。“天生我材必有用，千金散尽还复来”是李太白的飘逸洒脱；“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”是王勃的才高八斗；“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜”是杜子美的兼济天下。在粗布黔首间亦能“腹有诗书气自华”的当下，我认为挺直中华民族的脊梁骨，吟所感即为诗，正是不一般的文化自信。 　　文化自信是新时代的创新历史方位，它为“应无羌”的神女谱出一出出“当鸣世界殊”的“中国奇迹”，将航天事业与文化结下纽带，让学习强国成为一种新兴时代风尚。我们曾被唱衰“被智能产品毁掉的一代”已能毅然肩负后浪的职责，拼搏出中国文化更为靓丽多姿的底色。 　　余秋雨先生写道：“学术无边，文化无疆，永远不能画地为牢。”复兴之路仍遥，文化自信勿忘，壮哉我大美中国乡—愿吾辈青年无需在暗夜呐喊彷徨，在迎光奔跑之时，挺立中华文化之脊梁，以在不远的美好未来抵达华夏人民的诗与远方。 2.文化自信高中作文范文 篇二 　　古往今来，多少文人志士在文化的历程中不懈地探索，不断地创新才成就了文化的辉煌和人类的进步。 　　“诗歌是中华民族的瑰宝，是世界文化宝库中的瑰宝。”李白的“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”的豪迈，杜甫的“会当凌绝顶，一览众山小”的豪迈，苏轼的“莫愁前路无知己，天下谁人不识君”的悲哀，苏轼的“明月几时有，把酒问青天”的浪漫，王维的“明月几时有，把酒问青天”的自信……无一不告诉我们：文化是一座无形的山峰，只要你坚持不懈地向上攀登，一定会取得成功。 　　文学是一座神奇的宝库，是人类文明的摇篮。它能让我们在这个大千世界中学会很多道理，懂得很多道理。 　　“xx日无书，百事荒芜”是我对书法的看法。从古代到现在，有很多文学家，有着丰富的文化遗产，但却不断地沉迷于文字世界，不去追逐自己所擅长或擅长的东西。有的人把文学的美丽和精彩带向世人的心里，但他们却不知道，这样的美丽和精彩正在不断地发生。有的人把文学的精神带给人世，但却不知道，这种美丽正在不断地消逝。而他们，正是从文学的世界中走向世界的美丽之花，正在不断地绽放着。文学的精神是世界上最珍贵的，也是最伟大的。 　　“腹有诗书气自华”是文学的魅力。“竹杖芒鞋轻胜马，谁怕？一蓑烟雨任平生”是文学的魅力。在一代又一代伟人中，有着不朽的功勋。他们不断地前进，前行，不断地创造着属于自己的文字。他们为我们树立了一座座“山”，一座座“海”。他们，用文学的精神传播出了中华文化。 　　“书是人类进步的阶梯”是文学的魅力。当我读到《红楼梦》时，不禁为宝黛之间的爱情悲剧而悲惨，而叹息。我感叹林黛玉的悲惨，而叹惋贾府的贫穷，惋惜宝玉与黛玉的凄苦离去。当我读到《钢铁是怎样炼成的》时，我为保尔柯察金坚贞不屈的精神而愤慨。我为苏秦的执着而愤怒；我为孙悟空的机智勇敢而惊叹；我为贝多芬双耳失聪后而扼腕不屈。我为朱自清的自信而自信。当我读到《匆匆》时，我为他们的文学而自豪……读完这一本书，我感到文字是最宝贵的。 　　“读书破万卷，下笔如有神”是文学的魅力。“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。”书是知识的源泉。在书的海洋中畅游，让我们去领会祖国的灿烂文明和人文的博大精深；去了解历史；去了解世界的精彩，让我们去体会人生的精彩。书，让我感受到生命的价值，让我领会到人生的真谛。 　　文学是一座神奇的宝库。它能把一切的一切带进书中。让你在这座神奇的宝库中学会很多道理和道理。 3.文化自信高中作文范文 篇三 　　文化有共性有个性，但对于民族文化来说，正如鲁迅所说“只有民族的，才是世界的”。是的，一个民族要立足于世界之林，文化是基石，是一个国家实力强盛的标志，是每一个国人的自信之源。 　　面对日趋激烈的经济竞争和那些渐渐被取代的传统文化，很多人对此都感叹不已。 　　近些年来，许多国家的母语都渐渐被英语所代替。就拿中国来说吧，上小学的娃娃，自己的母语还没有学利索，便学习英语，让中国人从起跑线上就丢失了自己国家的文化，持续到初中到高中到大学，英语各种考试等同于母语，甚至超越母语。就拿大学来说吧，好些专业没有了大学语文，但却先要有英语过级考试，才能获得文凭。如果细心地作一下调查，不知道有多少学子因为学英语困难而产生了厌学情绪，或考不上理想的大学。可是，毕业之后，又有多少人真正运用上了英语呢？能不能将已经成为“规矩”的英语过级考试改为选考呢？又能不能将大学语文纳入必学科目，将母语的考试列入过级必考而成为“规矩”呢？ 　　在这个充满竞争的世界，重拾文化自信显得就犹为重要了。 　　不久前，网友陆续把一些中华民族的传统老规矩搬上了网络，希望它能重新走上文化舞台，有人说这是封建思想在作祟，在这个人人平等的世界，那些老掉牙的思想早应该被淘汰掉了。而有的人又说，中国的文化古老而又死板，不像外国文化先进。如果说前者的思想有激进之处，那么后者却是一种极度缺乏文化自信的表现。 　　一个人，一个民族，一个国家如果只觉得异族的文化更优秀，于是放弃自己的文化而依附在别人的文化下度日，那是典型的失去了文化自信。如此，迟早有一天，这个国家会像它的文化一样，从此消失在世间。因此，不管是好是坏，只要是自己的，都应该保留。对于那些过时了的，可以陈列在博物馆，对于那些还适应时代需要的就好好发扬。 　　如果说“笑不露齿，话不高声”过于拘束，但我们可以在特定场合不要目中无人地放肆，让言行举止午休总该可以吧？如果在公开场合“站有站相，坐有坐相”实在太累，你可以在家里随意放松。因此，不要说这些“老规矩”是死板的文化，我们是可以通过自己的努力将它变得更加灵活，更加的富有时代内涵的。 　　记住，民族要有自信心，必须要有文化自信；要有文化自信，必须重拾传统文化，再造中华文明的复兴。 4.文化自信高中作文范文 篇四 　　文化曾经的缺失是中国难以治愈的疤，在那个闭关锁国的年代，中国这头曾经吼一吼都会令世界为之胆寒的雄狮，却一度沉睡不醒。自大的君主，愚昧的国人，与世界先进文化的脱离导致我们几个世纪的落后，那些曾经的耻辱给中国文化蒙上了一层厚厚的灰。几个世纪后的今天，在所有人都认为中国这头沉睡的雄狮苏醒了时，我们是否应该让中国文化也再次站在巅峰，引领世界。 　　历史的花开了又谢，谢了又开，千年时光弹指一挥间悄然滑过，回想几千年前屹立于世界之巅的中国文明——那令人惊叹的四大发明，先秦诸子的百家争鸣以及一系列的科学成就，这些无一不昭示着中国文化曾经的繁荣与昌盛。而如今，经历过近代那场持续一百多年的耻辱的我们，却不再相信祖先代代传承至今的古老文化，转而把西方文化奉为经典，一味的批判中华文化的腐朽与落后。可是，请试想，假如中华文明真的没有与时俱进，那么为什么世界四大古文明如今只剩我们这一支还依然在迸发活力，为什么经历了如此多的坎坷，它依旧屹立于世界东方，岿然不倒。我们的文化一直都在创新啊，只是有些人不曾发觉罢了。就拿汉字来说，经历了小篆、隶书、楷书再到行书，到如今，简体汉字已被我们应用在生活的方方面面，设想一下，假如我们还要写那些壁画繁琐的字体来表达自己，那么生活中会平添多少不便！ 　　其实我们应该为自己的文化感到自信，因为它五千年的悠久历史，因为它为人类的文明进步所做的巨大贡献，也因为它曾带领中国冲向世界的巅峰！造纸术、火 药、指南针，哪一项不是改变世界前进步伐的发明啊。而且中国的茶道、功夫、儒学思想更是对世界产生了深远影响。马可波罗曾在他的游记中赞美中国是"物产丰富的天朝大国"，让无数的西方人神往。拥有着这样优秀过去的我们，又有什么理由不为自己的文化感到自豪！不必依仗于外国人的肯定，我们的文化底蕴本就比他们深，为什么还要他们来肯定。中国人少的只是那一份对于自己文化的信仰与自豪，只要再多一份自信和从容，我们一定可以让华夏文明在二十一世纪焕发出无与伦比的活力，让世界看到中国这头沉睡的巨石在苏醒后究竟可以爆发出多么大的威力。 　　孔子学院在全球三十多个国家开办，无数的外国人慕名进入；"中国年"在俄罗斯成功举办，吸引了大批外国游客前往游览；中国的功夫之乡每年也都吸引大批外国人前来拜师学艺。这一切都证明了中国文化对于世界的吸引力。文化是一个国家的软实力，一个国家的文化强大了，这个国家才会真的强大。试问，一个只有GDP支撑的国家，又能在复兴之路上走多远！ 5.文化自信高中作文范文 篇五 　　一直觉得古老的画糖人艺术，在满足细腻口感的基础上，不仅体现了西人的画功之精，更体现了悠久民族文化的自信之美。 　　与剪纸、泥玩等中国传统文化艺术一般，从明代刘伯温流传至今的糖人，成了一个民族文化的标志。而如今现代化的大批量生产对手工工艺品的疯狂强压，使得传统工艺没有了灵魂，如出一辙，也使得许多国人热情拥揽进口货，于是乎，在超市不起眼处经过现代化包装的“糖人们”黯然失色。 　　不由得想起日本动画大师宫崎骏，当全世界动画朝着计算机动画发展时，他却坚持用着通铅笔手绘。“的确，一切都可以靠科技轻松解决，可我就是个不喜欢搭顺风船的人……”宫崎骏老人脸上那得意的笑容，何尝不是一种对自身手艺的自信，一种对民族文化的自信？当独具匠心的制作完成流水线生产，人们自然而然失去了对文化的自信，转而投入其他民族文化的怀抱。是以，科学技术的发展不应成功发展文化自信的阻力，而应为发扬民族文化提供动力。 　　当然，传统工艺的自信力的失去只是一个方面，可怕的是越来越多的青年人的思想逐渐趋向于“洋文化”，于是，本土文化理所当然的成为他们眼中的“土文化”，他们不明白缘何昭君青 　　冢独向汉，缘何晋文公设寒食节悼念介子推，缘何要“待到重阳日，还来就菊花。” 　　时代的警钟敲醒这我们需让文化自信的号角长鸣，当一个国家失去了对本民族文化的自信心，也就没有了可以凝聚人心的精神力量，像如今的印第安人，在被驱逐大半后，剩下的人选择放弃传统，接受西方文化，拱手让出文化自信，最后落了个丧失传统，西方歧视的不伦不美。 　　再言四大古文明，埃及空留金字塔供人观赏，象形文字无人能译，巴比伦更是灰飞烟灭，印度在殖在传统中变得“半土半洋”对西方文明亦步亦趋，同时对自身文化不自信地进行错误延续，造成现在的国力羸弱，糟粕横行的局面…而如今的我们身在一个拥有上下五千年文明的和平大国。更是没有理由丧失文化自信，《大国工匠》、《国家宝藏》为节目将匠人的精益求精的工匠精神以改经匠人们手杖一遍遍摩挲国的历史文物，鲜活的搬到了荧幕上，渴望唤起国人内心对博大精深文化的感叹。《中国诗词大会》的满屏竟传飞花令，以古典诗词的璀璨，带出了国人内心深处的“世外桃源”…… 　　马英九曾说过：“工程可以使一个国家变大，但只有文化才能使一个国家变伟大。”当代所需要的，不仅仅是将民族独有文化薪火相传，更需要为之注入时代活力，使之在新的土壤里“别开生面。” 　　长鸣文化自信的号角，君子任重而道远，怒以为己任。