写论文没思路的时候怎么办？

内生性是指影响经济的变量是其决定性的,是主要的经济变量,如需求理论中的价格因素.外生性是指经济中的变量起次要的作用,比如需求理论中的偏好、预期等.存在内生性即是指经济变量之间是相互其决定作用的。就是模型中的一个或多个解释变量与随机扰动项相关

就是数学方程里面的自变量 和参数的关系,前者是内生变量,后者是外生变量；参数和自变量的运算法则决 定了函数的运行机制,而参数的变化会对自变量的变化产生作用,这就是外生变量的变动会影响内生变量的变化.也正是经济学中要讨论的问题.我是这样理解的

不知道你所谓的内生性是啥意思？ 什么语言？

截面模型一定存在内生性。模型存在内生性问题的原因：首先检验解释变量内生性，使用工具变量法的前提是存在内生解释变量如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。进行回归分析需要了解每个自变量对因变量的单纯效应，多重共线性就是说自变量间存在某种函数关系，如果两个自变量间（X1和X2）存在函数关系，那么X1改变一个单位时，X2也会相应地改变。此时无法做到固定其他条件，单独考查X1对因变量Y的作用，你所观察到的X1的效应总是混杂了X2的作用，这就造成了分析误差，使得对自变量效应的分析不准确，所以做回归分析时需要排除多重共线性的影响。截面：截面定义为垂直于梁的轴向的截面形状。ANSYS提供了有11种常用截面形状的梁横截面库，并支持用户自定义截面形状。当定义了一个横截面时，ANSYS建立一个9结点的数值模型来确定梁的截面特性并求解泊松方程得到弯曲特征。计算的横截面特性：横截面和用户自定义截面网格划分将存储在横截面库文件中。可以用LATT命令将梁横截面属性赋给线实体。横截面的特性将在用BEAM188或BEAM189对该线划分网格时包含进去。以上内容参考：百度百科--截面

计量经济学内生性的意思是指影响经济的变量是其决定性的，是主要的经济变量，如需求理论中的价格因素。计量经济学外生性是指经济中的变量起次要的作用，比如需求理论中的偏好、预期等。存在内生性即是指经济变量之间是相互其决定作用的。产生于经济模型内部的变量就是内生变量，内生变量之间往往相互影响，即体现互为变量与函数的关系；而外生变量来自于模型之外，往往是一些参数系数之类的，不会从模型内部得到。内生变量解决的问题是自足性的，外生变量依靠模型本省是回答不了的，要借助外部数据。货币内生性指的是货币供应量是在一个经济体系内部由多种因素和主体共同决定的，中央银行只是其中的一部分，因此，并不能单独决定货币供应量。经济学的介绍：经济学专业为普通高等学校本科专业，属经济学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。该专业以理论经济学为主，兼有应用经济学的属性，也具有很强的应用性与实践性;旨在培养出具有扎实的专业基础知识和基本理论，以及有国际视野和创新创业能力的高素质经济学专门人才。经济学是现代的一个独立学科，是关于经济发展规律的科学。从1776年亚当·斯密的《国富论》开始奠基，现代经济学经历了200多年的发展，已经有宏观经济学、微观经济学、政治经济学等众多专业方向，并应用于各垂直领域，指导人类财富积累与创造。

内生性问题就是指在婴儿出生之后，在他的生长发育过程中，会出现的一些问题，例如说，孩子的语言发育迟缓或者是有一些孩子的行为问题，都属于内生性问题的范畴，这种情况下，我们就需要去医院做一下相关的检查，看是否有一些脑损伤的情况存在，如果有的话，就需要及时的给予纠正和治疗，这个问题就可以迎刃而解了，但是有一些问题可能是因为家庭的原因，比如说父母在孩子的成长过程中，过分的溺爱孩子，这样的话，孩子的行为问题可能就会越来越严重，这个时候，父母可以考虑带孩子去做一下心理方面的咨询，或者是去看一些心理医生，这样的话也是有一定的帮助的，希望能够帮到你，祝你和你的孩子身体健康，全家幸福！

y为被解释变量，x1为自变量，或者解释变量，也即“因变量”。大写的 X 为外生控制项向量( 也即一组假定为外生的其他控制变量，例如年龄、性别等等) ，ε则为误差项。如果ε与x1不相关，那么我们可以利用OLS 模型对方程进行无偏估计。然而，如果一个重要变量x2被模型遗漏了，且x1和x2也相关，那么对β1的OLS 估计值就必然是有偏的。此时，x1被称作“内生”的解释变量，这就是 “内生性”问题。 如果存在内生性，则称解释变量为 “内生变量”（endogenous variable）；反之，则称为 “外生变量”（exogenous variable）。内生性的严重后果是使得 OLS估计量不一致（inconsistent），即无论样本容量多大，OLS 估计量也不会收敛至真实的参数值 。 在计量经济学中，把所有与扰动项相关的解释变量都称为“内生变量”。这与一般经济学理论中的定义有所不同。1.与误差项相关的变量称为内生变量(endogenous variable)。2.与误差项不相关的变量称为外生变量(exogenous variable)。 即X影响Y，但Y也同时影响X。 例如：创业与幸福的关系：到底是创业者更幸福还是幸福的人更愿意去创业 若在模型设定中，某些不可观测的变量或重要变量被忽略，但它同时影响X与Y，也会导致内生性问题，即产生了因忽略变量导致的内生性问题。 例如：“吃冰激凌”会导致“溺亡”？ x是“吃冰激凌”人数，y是“溺亡”人数。如果把二者进行回归会发现高度的显著性。显然，“吃冰激凌”是不会导致“溺亡”。这种估计的偏误主要是模型中遗漏了一个重要的因素，那就是温度。温度升高时，游泳的人数会变多且溺亡人数上升，同时吃冰激凌的人也增多。也就是说温度是共同影响“吃冰激凌人数”与“溺亡人数”的重要变量，如果模型在中遗漏温度变量，则导致结果出现严重的偏误。 解释变量X的测量误差与X相关，该测量误差又被合并到误差项中。因此，X具有内生性问题。 工具变量的思想其实很简单。虽然内生变量是 “坏” 的变量（与扰动项相关），但仍可能有 “好” 的部分（与扰动项不相关的部分），正如坏人通常也有好的一面。如果能将内生变量分解为内生部分与外生部分之和，则可能使用其外生部分得到一致估计。 而要实现这种分离，通常需要借助另一变量，即 “工具变量”（Instrumental Variable，简记 IV），因为它起着工具性的作用。 工具变量要与扰动项不相关，也被称为“排他性约束或工具变量的效度( validity)。工具变量要能够帮助内生变量分离出一个外生部分，则工具变量自身必须是 “干净”的，即满足 “外生性”（ 与扰动项不相关）。这里的外生性意味着工具变量影响被解释变量的唯一渠道是通过与其相关的内生解释变量，它排除了所有其他的可能影响渠道。 工具变量要与内生解释变量高度相关，即工具变量影响内生解释变量的力度( powerful condition要大。也就是说，Cov(X，Z)要大。 所谓“内生性检验”说的是你的模型中是否存在内生性问题。原假设是不存在内生性问题，即，你所怀疑的内生变量与干扰项不相关。从结果来看，无法拒绝原假设，即，不存在内生性问题。如果是这样的，后续的检验可能就不需要了，之际做 OLS 即可，它更为有效。 所谓“过度识别检验”说的是，你的工具变量与干扰项不相关，这是保证工具变量合理性的另一个要求。原假设是所有的工具变量与干扰项都不相关。从 Sargan 结果来看，无法拒绝原假设，表明不存在过度识别问题。 所谓“弱工具变量检验”说的是，你所选择的一系列工具变量是否与内生变量之间有足够的相关性。原假设是：工具变量与内生变量不相关。从你的结果来看，拒绝了这个原假设，意味着你选的工具变量与内生变量有统计上显著的相关性。 https://bbs.pinggu.org/thread-4790089-3-1.html 企业数字化、专用知识与组织授权

解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman 检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为...

统计学层次分析法（AHP）本身不会产生内生性变量问题，因为它是一种多层次决策分析方法，通过对几个因素进行比较来确定最终的决策。但是，在应用AHP时使用的数据可能存在内生性，例如，某些因素可能受其他因素的影响，这可能会导致结果偏差。因此，在应用AHP时，需要注意数据的来源和质量，并确保所使用的变量之间不存在内生性。

视频： https://www.bilibili.com/video/BV13J41177sA?spm_id_from=333.999.0.0 内生性：随机变量与随机扰动项相关 如果一个变量Z满足以下条件，就叫做工具变量IV，能够通过Z得到Y的无偏估计，解决内生性的问题。 2SLS：2-stage Least Squares

事实上，仅仅为了解决内生性问题，并不需要我们对内生性问题的缘起有很深入的理解。对于应用型的实证研究而言，我们只需要掌握解决内生性问题的具体方案即可。内生性问题的解决方案一共四种，理论上来讲，这四种方案应对内生性问题都很有效。但于我个人而言，我对四种方法的评价是有高低的，由高到低分别介绍如下。1.自然实验法所谓自然实验，就是发生了某些外部突发事件，使得研究对象仿佛被随机分成了实验组或控制组。这是我最喜欢的方法，只是自然实验需要寻找一个事件，并且这个事件只影响解释变量而不影响被解释变量。遇着这种事件是一种缘分，还要能识别出来，这对学者的眼光也是一种挑战。有很多文章声称使用了自然实验，但严格来讲，并没有做到对研究对象进行了随机分组。虽然如此，我对此类文章仍然很是喜欢。2.双重差分法Difference-in-Difference （DID）一般称为双重差分法，或倍差法。倘若出现了一次外部冲击，这次冲击影响了一部分样本，对另一部分样本则无影响，而我们想看一下这次外部冲击到底有何影响，双重差分法就是用来研究这次冲击的净效应的。其基本思想是，将受冲击的样本视作实验组，再按照一定标准在未受冲击的样本中寻求与实验组匹配的对照组，而后做差，做差剩下来的便是这次冲击的净效应。双重差分法实际上是固定效应的一个变种，差分的过程实际上是排除固定效应的过程。ZERA在《计量论文写作和发表的黑客教程》有一个非常简明风趣的举例，我转述于此，以飨读者。“大家都知道买房子靠不靠学校医院等设施还是有很大差别的。但是，影响房价的因素又不止学区那么简单。学校旁边的学区房价格上升，难道一定是学区房因素导致的吗？现在我们要使用双重差分法检验一个假设：学区房因素导致房价上升。差分再差分，这个方法要凑效的秘诀是：学区房因素发生变化，而其他因素基本维持不变。例如教育管理机构重新划分学区，一个著名小学突然在某个没学校的地方建分校，或者一个著名小学搬迁，这些因素导致房子是否属于学区房发生了变化。以建分校为例。建校后周围一片区域A的房子都属于学区房，这个区域以外附近区域(B)的其他房子就不算该校学区房。然后收集建校前后两个时间点上、A和B区域房价的数据。所谓的差分再差分法，就是：A区域两个时间点上的平均房价差距 - B区域两时间点上的平均房价差距 = d，这个d就是建校对房价的影响了。d是两个差距之间的差距，所以才叫做差分再差分。用计量回归把这个d给估计出来，是有办法的：P= b0 + b1*Da +b2*Dt + d*(Da*Dt) + Xb + eP是房价，Da是虚拟变量，在区域A则为1，否则为0， Dt是时间虚拟变量，建校后为1，建校前为0。 STATA一跑，就把d估计出来了。为什么d可以如此表示？自己思考一下啦。实在想不出来，Wooldridge的书上有精确严格的解释。这里给出一个直观的粗略解释：北京所有区域的房价每个月都在上升，因此需要控制这部分因素，这就是时间因素Dt；区域不同自然也有差别，需要控制区域位置因素，这就是Da，这就控制了即使不建校也存在的差距；控制住其他因素X，那么剩下的Da*Dt就是建校带来的房价提升效应了。这下明白了哦。”当然，如果你想看到更学术化的探讨，可以参考2015年第7期《数量经济技术经济研究》所刊文章《国内双重差分法的研究现状与潜在问题》。3.工具变量法这是一种处理内生性问题的经典方法，或者说被滥用最严重的方法。这种方法相信大家都已经学过，就是找到一个变量和内生解释变量相关，但是和随机扰动项不相关。在OLS的框架下同时有多个工具变量（IV），这些工具变量被称为two stage least squares (2SLS) estimator。具体的说，这种方法是找到影响内生变量的外生变量，连同其他已有的外生变量一起回归，得到内生变量的估计值，以此作为IV，放到原来的回归方程中进行回归。工具变量法最大的问题是满足研究条件的工具变量难以找到，而不合乎条件的工具变量只能带来更严重的估计问题。当然，我确实见过非常精巧的工具变量，譬如，殖民地时代的死亡率。4. 动态面板回归法基本思想是将解释变量和被解释变量的滞后项作为工具变量（IV）。其实，我是不认可这种处理方法，除非万不得已，我不推荐这种方法，我也不太相信这种方法能真正缓解内生性问题。可是，确实很多人都在用。算了，不多说了。

"内生变量，就是1个理论或模型所要说明解释的变量。就好比你要说明充分就业与通胀之间的关系，就业各通胀就是内生变量，而其它他假定不变的因素，如，劳动者的数量，市场结构等等。你可以内生变量理解为函数关系的未知数，x ,y 外生变量就是各个常数参数a, b 。"

转换自变量因变量能测试内生性问题。自变量与因变量可通过变量变换而转化成线性模型，因变量与自变量理论上有内生性，把因变量和自变量对调，重新建立单方程模型，回归结果显示们之间的关系不显著。

来源主要是:遗漏相关变量、解释变量有测量误差、双向因果关系；解决方法:工具变量法

解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。

增加控制变量可以降低内生性变化是控制参数偏差。根据查询相关公开信息，控制变量与因变量可能存在互为因果关系（内生性问题），会导致关键解释变量参数估计出现偏误。

y的条件方差都是一样的（即同方差假设）。在给定的x值下，其变化程度也可大可小（即y有方差）。至于y的条件方差，因为这时有多个固定相同的x值），此时才可以通过多个样本点来估计一个相同的方差，y值可能忽高忽低（即y是随机变量），回归的思想就是先抓住x回归模型的本意是给定x值，然后预测（或估计）y的条件均值，在只有一个固定的x值下是无法估计的（在重复测量样本下也许可以做到，然后进行各种t检验，然后观察y将如何变化，但其条件均值是可以通过回归方法来估计的。通俗一点说，所以只好简单地假设对于任何给定的x、f检验

不是。内生性不是自相关，这是两个不同的概念，只不过内生性的概念跟内生变量的概念息息相关。而内生变量这一概念的兴起又跟社会科学的模型化和系统化密不可分。

VAR模型:又称向量自回归模型,不需要太多的经济理论假设,无需确定变量的内生性或外生性,根据KISS原则选取最优滞后阶数,估计简单,预测较好

内生性问题指的是解释变量与随机干扰项之间的相关性问题，多重共线性问题指的是解释变量之间的相关性问题

首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman 检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。reg ldi lofdiestimates store olsxtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr)estimates store ivhausman iv ols

首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman 检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。reg ldi lofdiestimates store olsxtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr)estimates store ivhausman iv ols

解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman 检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为...

内生变量是指与误差项相关的解释变量。对应还有一个术语叫‘外生变量"，是指与误差项不相关的解释变量。产生内生性问题的原因通常在三类，分别说明如下：内生性问题的判断上，通常是使用Durbin-Wu-Hausman检验（SPSSAU在两阶段最小二乘回归结果中默认输出），当然很多时候会结合自身理论知识和直观专业性判断是否存在内生性问题。如果假定存在内生性问题时，直接使用两阶段最小二乘回归或者GMM估计即可。一般不建议完全依照检验进行判断是否存在内生性，结合检验和专业理论知识综合判断较为可取。内生性问题的解决上，通常使用工具变量法，其基本思想在于选取这样一类变量（工具变量），它们的特征为：工具变量与内生变量有着相关(如果相关性很低则称为弱工具变量)，但是工具变量与被解释变量基本没有相关关系。寻找适合的工具变量是一件困难的事情，解决内生性问题时，大量的工作用于寻找适合的工具变量。关于引入工具变量的个数上，有如下说明：过度识别和恰好识别是可以接受的，但不可识别这种情况无法进行建模，似想用一个工具变量去标识两个内生变量，这是不可以的。另需要提示，如果是恰好识别状态下是无法进行Durbin-Wu-Hausman检验。工具变量引入时，有时还需要对工具变量外生性进行检验（过度识别检验），针对工具变量外生性检验上，SPSSAU默认提供Sargan检验和Basmann检验。TSLS是用于解决内生性问题的一种方法，除TSLS外还可使用GMM估计。两阶段最小二乘法的原理上，其将估计分成两个步骤（阶段）回归。如下表格说明：第一阶段回归结果为中间过程值，SPSSAU默认没有输出；第二阶段回归结果为最终结果值。特别提示：内生性问题涉及以下几点：分别是内生变量判断（Durbin-Wu-Hausman检验和理论判断）、内生性问题的解决（两阶段最小二乘回归TSLS或GMM）、工具变量引入后过度识别检验（Sargan检验和Basmann检验）等。如果在理论上认为可能某解释变量可能为内生变量，那么直接进行TSLS回归即可。

会，在有相关关系的两个变量中，如果明确说明了一个变量的变化引起另一个变量的变化，那么这种关系就可以称作因果关系。所谓因果关系就是“因x的变化导致了y的变化”。因果关系必须符合三个条件：（1）x和y有相关关系；（2）x、y之间的关系不是由其他因素形成的；（3）x的变化在时间上先于y的变化。例如，如果说“社会整合程度影响越轨行为”，那么，首先“社会整合（社会组织中一个人与大多数人相结合的程度）与“越轨行为（偏离或违反社会规范的行为）之间是相关的，它们共同起变化。其次，假如控制其它可能与“越轨行为”相关的因素（如社会经济地位、年龄、性别等），“社会整合”与“越轨行为”也仍然是相关的。最后，在时间上“社会整合”的变化先于“越轨行为”的出现，由此可以认为这种关系是因果关系

首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman 检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。reg ldi lofdiestimates store olsxtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr)estimates store ivhausman iv ols

固定效应会导致模型存在内生性问题的原因：首先检验解释变量内生性，使用工具变量法的前提是存在内生解释变量如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。进行回归分析需要了解每个自变量对因变量的单纯效应，多重共线性就是说自变量间存在某种函数关系，如果两个自变量间（X1和X2）存在函数关系，那么X1改变一个单位时，X2也会相应地改变。此时无法做到固定其他条件，单独考查X1对因变量Y的作用，你所观察到的X1的效应总是混杂了X2的作用，这就造成了分析误差，使得对自变量效应的分析不准确，所以做回归分析时需要排除多重共线性的影响。项目摘要面板数据分析和半参数模型是近年来统计学的两个热点研究问题，在计量经济学、生物医学等领域具有广阔的应用背景。面板数据半参数固定效应模型不仅综合了参数模型和非参数模型的优点，而且通过引入个体和时间固定效应进一步刻画了数据自身的差异性，从而可以更好地拟合实际问题。

　　[1]李选芒. 论我国货币供给的内生性和外生性. 陕西工学院学报. 2003年第3期　　[2]杨绍成. 我国货币供给内生性研究. 2005年　　[3]田 华. 我国货币供给内生性的理论分析与实证检验.2002年　　[4]崔建军. 货币供给的性质内生抑或外生. 经济学学家. 2005年第3期　　中国对于货币供应量的研究起步较晚，货币供给内生性的理论主要有两种观点：（1）中国货币供应量是非完全外生性的，货币供应量的周期性变动主要受公众需求变化的影响，而不是来自货币当局或银行系统，但同时中央银行对货币供应量控制能力较强 (邵春梅，2001)。（2）中国经济生活中存在着货币供给的“倒逼机制”，所以中国货币供应量具有很强的内生性(冯玉明等，1999)。　　国内的货币供给内生性实践主要有：（1）2001年，学者万解秋、徐涛在其著作中论及我国在20世纪90年代后半期出现的通货紧缩：如果按照货币外生供给理论，中央银行通过增加货币供给就可以刺激经济增长，我国事实上也采用了扩张性的货币政策，但是却没有能够解决通货紧缩的难题，最后被迫使用了强烈的扩张性财政政策。说明了我国货币供给的内生性。（2）2002年，学者舒元、王曦利用协整和格兰杰因果检验对改革开放以来的数据进行研究发现，中国货币供应具有较强的内生性。

做个自相关分析就可以啦

11.0的Stata版本是可以运行Roodman的cmp，只要您已经findit cmp即可，要对该指令有更进一步理解，请看Stata Journal 2011 第二期，Roodman的paper在那有介绍cmp。如果您使用cmp来处理oprobit的内生问题，且内生变量是连续，那么cmp是用工具变数法来解决的，help cmp可以看到帮助文件内容，即"IV-oprobit"如果您要演练请cmp setupwebuse laborsup, clearcmp (kids = fem_educ) (fem_educ = fem_work), ind(cmpoprobitcmp_cont) tech(dfp) nolr而kids即生小孩数目可能，fem_educ即内生变量也就是受教育年数为连续，而fem_work就是工具变量罗除了上述的工具变数法，另一个方法是Control function approach

内生性

我也不确定，还是看看专业人士怎么说。

在Stata中，可以使用Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman（DWH）检验来检验内生性问题。1、Hausman检验：在执行固定效应模型（FE) 和随机效应模型（RE) 之前，可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的，即不存在内生性问题。如果p值小于0.05，则拒绝零假设，表示存在内生性问题，需要使用固定效应模型。2、DWH检验：执行回归后，先存储随机效应估计量和固定效应估计量，然后使用estimates store命令。接着，使用predict reghdfehat、predict xtfehat分别生成随机效应估计量和固定效应估计量的预测值。最后，使用dwatson2命令进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的。如果p值小于0.05，则拒绝零假设，表示存在内生性问题，需要使用固定效应模型。内生性的问题通常由以下三个原因产生：1、遗漏重要的解释变量，虽然也可加入被解释变量的滞后项，但结果可能不精准而产生其他的问题。而可以从其中主要是由于存在自选择和公司异质性的两个问题入手，对于自选择可以选择Heckman两阶段检验，而对于异质性则可以采取公司固定效应。但需要注意公司固定效应只能控制公司随时间不变的变量，却不能控制动态变化的变量。2、变量之间实际上是属于联立方程、互相影响的关系，不是单纯的因果关系，可采取工具变量法解决。3、测量误差，也可采取工具变量法。

内生性是豪斯曼检验的结果。豪斯曼检验是在工具变量合理的前提下，检验怀疑的内生变量是否有内生性。豪斯曼内生性检验，用以检测ols模型和工具变量模型之间是否存在系统性差异。

那是因为本来各种各样的问题，就是存在的，而这个问题的话，它本身就是存在的，所以就会有人去关注他

固定效应模型固定效应模型在一定程度上可以缓解内生性。因为使用固定效应模型的原因是存在个体效应、时间效应与解释变量相关。此时如果不用固定效应模型，这些个体、时间影响就会溜到扰动项中，就产生了内生性问题。

算。内生性问题，是指解释变量x和残差项u之间存在相关性，和稳健性检验都放在基准回归后面，主要就是为了说明实证结果的稳健性，让自己信服，当然更重要的是要让审稿人和读者信服，算回归分析。

=a + bx +u, x如果有内生性，则需要找一个工具变量z。 理论上来说，工具变量Z必须与残差项U不相关，与被工具的变量X相关。但是x与u是相关的。

技术方面就是 SQL，主要学习数据库语言的增删查改， 建议从mysql入手，主要学习关系数据库管理系统，主要学习单表查询以及多表查询，利用数据库进行简单的分析

解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。

目的不同、应用领域不同。1、目的：诊断性检验的主要目的在于发现经济模型中可能存在的问题，消除模型的局限性，提高模型的预测能力，内生性检验的目的在于解决因变量和自变量之间的内在关系，避免由于内生性问题造成推断结果的偏误。2、应用：诊断性检验广泛应用于计量经济学的各个领域，如宏观经济学、微观经济学和产业经济学等，内生性检验则主要应用于区分因果关系的研究中，如教育政策评估、就业与收入的关系等。

目标与内容的不同、应用领域的不同等。1、目标与内容的不同，稳健性检验主要关注对数据中存在异常值、离群点或模型假设不满足等情况的鲁棒性，而内生性检验主要关注在经济模型中存在内生性问题，即因果关系的反向性或模型中存在遗漏变量等问题。2、应用领域的不同，稳健性检验广泛应用于经济学和统计学中，特别是在处理具有异常值或非正态分布的数据时，而内生性检验主要应用于经济学中的因果推断和处理内生性问题的研究。

在我认知范围内，多重共线性问题一直不是计量里的什么大问题，回归之前看看各变量之间的相关系数基本就可以确定是否需要进一步检验了，线性相关性比较高，那就直接剔除吧！异方差检验我也没有做过，我一般直接就用稳健标准差，从来不用一般标准差！至于自相关检验这个问题也是没有做过的！我认为做什么检验和文章关系比较大！我做过一篇FDI的文章，里面采用FDI存量数据，存量数据肯定有很强自相关性，于是我就采用动态面板估计了，后来经过几个模型的比对发现，FDI存量的自相关性对回归结果影响很小。计量实证还是应该为自己的思想服务，检验越多、方法越复杂不见得就一定是好事！

可用来做模型丢失变量的检验、变量内生性检验、模型形式设定检验、模型嵌套检验、建模顺序检验等。 按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归（spurious regression）。

工具变量法是：某一个变量与模型中内生解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数的一个一致估计量。作为工具变量，必须满足下述四个条件：（1）与所替的内生解释变量高度相关；（2）与随机误差项不相关；（3）与模型中其他解释变量不相关；（4）同一模型中需要引入多个工具变量时，这些工具变量之间不相关。扩展资料：工具变量法的关键是选择一个有效的工具变量，由于工具变量选择中的困难，工具变量法本身存在两方面不足：一是由于工具变量不是惟一的，因而工具变量估计量有一定的任意性；二是由于误差项实际上是不可观测的，因而要寻找严格意义上与误差项无关而与所替代的随机解释变量高度相关的变量事实上是困难的。在回归模型中，当解释变量与误差项存在相关性（内生性问题），使用工具变量法能够得到一致的估计量。内生性问题一般产生于被忽略变量问题或者测量误差问题。当内生性问题出现时，常见的线性回归模型会出现不一致的估计量。此时，如果存在工具变量，那么人们仍然可以得到一致的估计量。参考资料来源：百度百科——工具变量法

在和谐的大自然中，每一种动物都拥有自己的传统美德。他们由上一辈的长老告诉他们生存之道，如何感召同伴成为领袖，如何在环境的变化中创造属于自己的一片天地，如何齐心协力的与家族中的伙伴面对灾难与困境……

小学生过春节贴春联作文500字篇一 　　除夕晚上，我和爸爸一起贴春联。 　　我先把门擦得干干净净，准备好胶带，然后，我和爸爸量好尺寸，把春联放在中间，小心翼翼地一贴，最后用手抹平，春联就贴好了。看着自己写的春联，心里乐滋滋的。 　　春联是红色的，红色是代表喜庆吉祥的。关于贺岁的春联有许多，有“燕舞阳春，龙腾华夏”，有“春安夏泰，秋吉冬祥”等等。其中我最喜欢的春联上联是“欢歌笑语辞旧岁，”下联是“爆竹华灯迎新年。”这副春联的意思是欢乐的歌声辞别旧的一年，爆竹声的家家户户明亮的灯光迎接新的一年。 　　我问爸爸：“为什么要贴春联？”爸爸笑着说：“传说有一个怪物叫‘夕"，每当大年三十晚上，它就会来到人间吃掉人们的食物。天上有一个神的孩子叫‘年"，得知了这一消息，十分生气，就下凡治一治‘夕"。‘年"抽出红彤彤的丝绸在空中挥了挥，‘夕"看见了很害怕就离开了。‘年"告诉人们大年三十晚上在门上贴上红艳艳的春联，就不害怕‘夕"了。为了纪念‘年"，人们把‘年"的生日正月初一做为‘年"。”听了爸爸意味深长的话语，我仿佛看到‘年"和‘夕"在斗争的场面。 　　看着春联上栩栩如生的“虎”字，好像在说“祝你虎虎生威，虎年好运气。” 小学生过春节贴春联作文500字篇二 　　今天是除夕，到处一片忙碌的景象。一阵“噼里啪啦”的声音传来，我站在阳台上，把头往下探，看见有几个淘气的小男孩儿正在放鞭炮。“新年好呀！新年好呀！祝福大家新年好！”对面的楼上的小妹妹正在唱歌呢！我听着听着也跟着唱了起来。忽然，一阵香气传到了我的鼻子里，我跟着香气来到了厨房里，爸爸妈妈正准备年夜饭呢！一回头，我看到沙发上的春联，我兴奋地喊道：“贴春联了、贴春联了！”说完就找来了剪刀、胶水，带着春联来到了门口。 　　开始贴了，我把胶水涂在春联上，抬头一看才发现我根本够不到上面！怎么办呢？我想了想，我搬来了一个小板凳，站在凳子上把春联给帖上了墙，好了！我开心地跳下凳子。这时，楼梯上来了一位小妹妹，我忙上前问：“小妹妹，看我贴得怎么样？”小妹妹说：“哎呀，左边贴得很好，但是右边太低了。”我一看，还真是！马上又贴了一次，这次，小妹妹说：“一样高了！”我一听心花怒放，太棒了！这时，爸爸妈妈出来了，他们见了我哈哈大笑起来，妈妈指着我说：“你的脸怎么成了包公脸啦？哈哈哈！” 　　爸爸看着对联，直夸我贴得好，还给我讲了许多关于春联的知识，他说：“知道吗？王安石还写了一首叫《元日》的诗呢！爆竹声中一岁除，春风送暖入屠苏。千门万户瞳瞳日，总把新桃换旧符。” 　　原来，贴春联也有这么多的知识呀！这真是一件有趣的事啊！ 小学生过春节贴春联作文500字篇三 　　春节快到了，家家户户都贴上大红大红的春联，给快乐的节目增添了更加喜庆地气氛。 　　你瞧！对门陈阿姨家贴的对联是＂锦绣山川春色绣，奔腾江海巨龙腾，”楼下的金叔叔家贴的春联是“喜谢玉兔留宝在，笑迎金龙常春来，”旁边的阿姨家贴“玉龙宝千重端，金莺报喜四时宁”的春联，杨奶奶家还贴着一个金灿灿的“福”……我们也开始贴春联，在贴前，爸爸说：“考考你，你知道怎么贴春联吗？。”我连忙回答：“太简单了，上联贴右面，而下联贴在左面。”“对不对？＂爸爸点点头。爸爸在问你知道“福”为什么是倒着吗？我摸了摸脑袋，使劲底摇头。爸爸停了下来，开始给我讲“福”字的故事。故事的大意是：从前有户人家，家里很穷，读不起书，也不认识字。过年的时候，家家户户都贴春联，于是他也让先生给他写一封春联，先生知道他不识字，怕他把春联贴倒了。先生写了个大大的“福”字，谁知，他真的贴倒了。一群玩耍的孩子走过来发现了，就大声喊：“爷爷福倒了。”大爷不知道是自己家的福字倒了，他乐呵呵地说：“福到了好啊！”后来“福”字的演变成现在的习俗了。 　　开始贴了，我兴奋的喊着。我拉着下面；妈妈扶着上面，一旁的爷爷奶奶在远处全神贯注地看着，贴得位置是否准确，这条太高了，这条太低了，往旁边一点！”这时连奶奶家的小狗也来帮忙。围着我们团团转，弄好位置就可以用透明胶布了。在这片忙碌和欢笑声中，看着春联，心里美滋滋的。 小学生过春节贴春联作文500字篇四 　　今天是农历大年三十。早晨天上下起了小雪。由于奶奶住在叔叔家，所以今天应该到叔叔家去给奶奶拜年。可是天上下着雪，还会不会去呢？我可是非常想去的呀！还好，到了9点多，爸爸妈妈拿上一些礼品，和我一起去叔叔家了。 　　呵！路上的人真多，人来人往的。有的拿着水果，有的提着食用油，还有得提着一箱箱的牛奶。有的人步行，有的骑着自行车，有的骑摩托车，有的坐公交车，有得打出租车。真是别有一番风趣。我想这些人也都是走亲访友，去拜年吧。 　　到了叔叔家，我先给奶奶、叔叔、婶婶拜过年后，就忙着和叔叔家的小妹妹乐乐玩去了。乐乐今年6岁了，长得很可爱，聪明伶俐。他特别喜欢和我玩儿，今天一大早还给我打电话，让我一定早点过来呢。所以我们一见面就抱在一起了。我们在一起做了好多游戏。如12345，迈步逮人。 　　正玩得高兴时，大人们就叫我们该吃饭了。我和乐乐洗完手，坐到了餐桌旁，午饭可真丰盛哪！鱼、红烧肘子、大虾等。我和乐乐比赛谁吃得多、吃得快，结果我先吃完了。等她吃完后，我们又一头钻进屋子去看书了。看的书有：《哪吒传奇》、《一千零一夜》、《故事大王》等。由于我是姐姐，我什么都让着她。 　　不知不觉时间已是下午6点多了，爸爸说该回家了，可我还不愿走，在我的一再恳求和奶奶叔叔的劝说下，爸爸只好同意了。我和乐乐又高兴地跑进屋里，关上门，玩开了。吃过晚饭，我和乐乐再见，依依不舍地跟着爸妈回家了。 　　到了路上一看，天不知何时放晴了。我望着满天的星云，回忆着这个快乐的今天，心里美滋滋的。多么令人愉快的一天哪！ 小学生过春节贴春联作文500字篇五 　　今天一大早，我就被妈妈吵醒了，原来今天是除夕，妈妈和爸爸早早地起来是为了贴春联。反正我把作业完成了，去凑个热闹吧！我边想边去洗漱、吃早饭。 　　吃完早饭，爸爸搬来梯子，爬上去先把就旧春联撕下来，妈妈一会拿出新的春联，一会又剪出几段透明胶，她正在为贴春联作着准备。“老婆”，随着爸爸的一声叫唤，妈妈赶紧把春联递给了爸爸，爸爸让我站远点看看他摆得正不正，我左瞧瞧右瞧瞧，然后一本正经地说：“完美。”接着妈妈把胶带一段段地递给爸爸，不一会儿的功夫，春联贴好。 　　过新年，每家每户都要在门上贴上一个“福”字，寓作文/意“幸福美满、福气满满”的意思，我家也不例外。再贴“福”字是出了一个小插曲，妈妈要把“福”字给倒着贴，我连忙出声阻止：“妈妈，大门上的福字是不可以倒着贴的，”“谁告诉你的？”妈妈疑惑地问。“是我在玩爸爸的手机时偶然看到的。”“对，没错，我也看了这则消息，”爸爸闻声走了过来。“真是这样吗？”妈妈还是半信半疑。“没错，你就相信我们吧，”我笑着对妈妈说。“好吧，听你们得了”。很快，妈妈就把福字给贴正了。 　　看着那鲜艳的红色春联，大大的福字，我心里特别高兴，因为过年了，希望新的一年全家身体健康，幸福快乐！

和睦的造句有：鸡和小狗之所以能够和睦相处，是因为它们在食物上共同点不多。邻国之间应当和睦相处，不能互相制造麻烦。 和睦的造句有：邻国之间应当和睦相处，不能互相制造麻烦。鸡和小狗之所以能够和睦相处，是因为它们在食物上共同点不多。 词性是：形容词。 结构是：和(左右结构)睦(左右结构)。 拼音是：hé mù。 注音是：ㄏㄜ_ㄇㄨ_。和睦的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】和睦hémù。(1)相处融洽友好。二、引证解释⒈谓和好相处，不争吵。引《左传·成公十六年》：“上下和睦，周旋不逆。”《后汉书·杜诗传》：“陛下起兵十有三年，将帅和睦，士卒__。”唐陈子昂《座右铭》：“兄弟敦和睦，朋友_信诚。”老舍《神拳》第一幕：“只盼那你们全家和睦。”⒉指与别人相处得好。引清宣鼎《夜雨秋灯录·南郭秀才》：“孝顺公婆，和睦妯娌。”三、国语词典彼此相处亲爱和善。词语翻译英语peacefulrelations,harmonious德语Einvernehmen,Einigkeit,Eintracht(S)_,Harmonie(S)_,einvernehmlich,harmonisch(Adj)_,friedlich,eintr_chtig(Adj)_法语enbontermes,enharmonie四、网络解释和睦和睦，汉语词汇。拼音：hémù指和好相处，不争吵。例如：行阵和睦。——诸葛亮《出师表》：和睦相处。关于和睦的近义词和蔼友善亲善仁爱和善和谐平和妥协和悦辑穆关于和睦的反义词紧张抗争争吵反目斗争争执关于和睦的诗词《和睦州卢中丞题茅堂十韵》《和睦公九日韵》关于和睦的诗句妯娌皆和睦务在和睦与六亲和睦关于和睦的单词unionharmoniousget along withget alongmake friends with关于和睦的成语和睦相处讲信修睦睦友以信和而不同和而不唱画荻和丸关于和睦的词语画荻和丸和睦相处讲信修睦睦友以信和而不唱和稀泥和而不同上和下睦敦睦邦交潘杨之睦点此查看更多关于和睦的详细信息

【篇一】三年级贴春联作文300字 　　过年啦！家家户户都要贴春联！ 　　今年，我们要到乡下爷爷家过年。年三十，我们全家一大早就起来了，吃完早饭，妈妈说：“你们快去把春联贴上，再把东西收拾好，我们就可以出发了。”我和爸爸赶紧拿出买来的春联，我们先把春联贴在大门上，又贴上一个福字。贴完春联，妈妈快乐地说：“新年快乐！” 　　到了爷爷家，就更热闹了，叔叔他们一家也从苏州赶回来过年，不知不觉就已经到了下午三点多，爷爷说：“该贴春联了！”爸爸拿出浆糊，撕干净了旧春联，把浆糊涂在大门上，把新春联贴上，叔叔跟着又把贴挂和福字贴上，不一会儿，所有的门都贴好了，爸爸放起了鞭炮，调皮的小弟弟已经急着在要压岁钱啦！ 　　看着贴好的春联，我心里乐开了花！祝愿我们的生活越来越美好！ 【篇二】三年级贴春联作文300字 　　今天是年三十，家家户户都很热闹。有的贴春联，有的挂红灯笼，有的放鞭炮…… 　　爷爷要贴对联，我就自告奋勇的来帮忙。爷爷先搬来梯子把旧对联撕掉，接着用抹布把门上的灰尘擦干净，我便拿出扫把将地上的旧春联扫干净。过了一会，门上的水渍干了，就可以开始贴新春联。接着我从家里拿出那种大的透明胶、春联还有剪刀，然后交给爷爷。爷爷爬上梯子，小心翼翼的移到贴横联的地方。一边贴，一边问我横联的位置有没有偏了。我仔细的左看看右看看后说“没有偏。” 　　爷爷才将横幅的透明胶用力压在门楣上压平。“五福临门”四个大字金光闪闪的展现在我的眼前，接着，爷爷有把上联、下联都沾上透明胶。对联蛮长的，爷爷拿着上面，我拉着下面，我们两人把对联拉直，然后小心翼翼的把透明胶用力的压平在门上。看着新贴的春联，我很开心，不知不觉的就念了起来：“上联：多才多福喜乐多；下联：好年好景好运气。横联：五福临门。”爷爷说：“还有一个《福》字没有贴，要不你来贴吧？”我信心满满的说：“好的”，我拿着“福”字粘上透明胶三下五除二刚要往上贴，爷爷却笑了：“你贴反了，福到福到“福”字是要倒着贴的。”我一听立刻把“福”字倒过来贴上去。 　　贴新春联代表着辞旧迎新，希望新的一年越来越好！ 【篇三】三年级贴春联作文300字 　　今天是腊月二十九，气候当然有点冷，但阳光很光辉，大年夜街上的人来交常常，顿时就要过新年了，人们还在忙着购物呢！我们家也忙的不亦乐乎，爷爷和奶奶预备好了过年的食物，蒸好了馒头，煮好了猪头，还丰年糕，鸡冻、喷鼻肠，满满的一小屋好吃的，真是过大年夜年啊！ 　　今天，我们要贴春联了，奶奶打好浆糊，我找出本身亲手写的春联和福字，心里有点兴奋，因为我写的春联也能贴在墙上了。妈妈负责往春联上刷浆糊，我和爷爷还有爸爸一路往墙上贴，一会的工夫就贴好了，家里当即有了一番新年的景象。下午，我和爸爸妈妈又来到了姥姥家，看到老爷也要预备贴春联，我们就一路辅佐，一会儿，老爷家的春联也贴好了。 【篇四】三年级贴春联作文300字 　　春节是我国的传统节日了，而贴对联又对春节尤为重要，所以，贴对联是重中之重，就有了下面的故事。 　　大年三十，家家户户都在忙，我家自然也不例外了。妈妈在紧紧张张的忙活，而我和爸爸一起去贴对联，我发现对联和春联中有大学问呢，一不小心就有可能把意思弄反了呀，我又不懂，拿了一些就贴，把“牲畜满圈”贴到了床头，把“身体健康”贴到了门外;把“出门见喜”贴到了猪圈上……我贴完了。爸爸一看笑了：“啊呀!不对吧!”。然后爸爸和我一起又把它们都贴对了。 　　一会跑出来玩的时候，看见门上贴着“水水山山处处画，家家户户年年丰”的春联。我看着对联，望着红红的灯笼，感觉到周围有许多年的味道呢，出来玩的每个小朋友都喜气洋洋的! 　　哇!春节真快乐! 【篇五】三年级贴春联作文300字 　　除夕下午，爷爷、爸爸、二叔、我和堂妹一起去贴春联。 　　来到大门口，看到爷爷写的那么多春联，我问：“过春节为什么要贴春联?”爷爷说：“过春节，贴春联最早起源于宋朝，一方面是吓走那些妖魔鬼怪，另一方面是描绘当时背景，抒发人们的美好愿望。”我拿起一个春联，就往门上贴。爷爷急忙说：“不对，那是下联。”我又问：“春联是怎么区分上下联呢?”爷爷耐心的说：“春联讲究对仗，上下联区分有多种方法。简单说，上联最后一个字的声调是三声或四声，下联最后一个字的声调是一声或二声。上联贴在右边，下联贴在左边。”爸爸拿来浆糊，爷爷和二叔贴，比一会儿，春联就贴好了。 　　我抬头一看，门口焕然一新，到处都贴满了春联：诗书继世;忠厚传家。人才两旺;福寿双全。子夜钟声扬吉庆;狗年爆竹报平安…… 　　听着周围彼此起伏的爆竹声，看着眼前火红的春联，我真高兴! 　　我衷心祝愿：祖国繁荣昌盛!人民安居乐业! 【篇六】三年级贴春联作文300字 　　今天我和妈妈一起在家里贴春联和“福”字。 　　我们先贴春联，春联包括上联、下联和横批。我们家的上联是：平安是福福星照，下联是：百顺为祥祥满堂，横批是四季平安。妈妈贴横批的时候很容易，贴上联和下联就有点难了。我们把双面胶先贴在春联的背面，再把春联贴到墙上去。妈妈爬上梯子，一边贴，一边问我有没有贴正，我说歪了一点，妈妈只好重新贴，这样子来回了两三次才算完成所有的对联。没想到贴春联也不是件轻松的事情。不过看着我和妈妈一起贴的春联，我觉得漂亮极了! 　　贴完春联以后，我们就开始贴“福”字了。我本来想吧“福”字倒着贴，因为那表示“福到了”。可是因为“福”字上面还有其他的字，所以只好正着贴了。 　　接下来我们要贴两匹很漂亮的“马”。贴这两匹马对我来说还是比较辛苦的，以为我要两手一直撑着“马”，还不能随便动，要不然就歪了。那两匹马中有一匹是小帅哥马，一匹的漂亮小姑娘马。小帅哥马上面写着：恭喜发财，小姑娘马上面写着：万事如意。两匹马贴好了，他们笑呵呵的看着我们，我们全家都开心的笑了。 【篇七】三年级贴春联作文300字 　　早晨很早我就被爸爸吵醒了，原来今天是大年三十，爸爸早早得起来是为了贴春联，我一骨碌就起来了，“爸爸，我能帮您吗？”“当然可以了。” 　　吃完早饭，我们搬来凳子，爸爸先把旧春联撕下来，然后将透明胶剪出多个小段。“宇豪我要贴了，你在下面看正不正？”我左瞅瞅右看看，然后说：“位置正好。”于是爸爸开始固定春联，我一个一个地给爸爸递胶带，弄得我手忙脚乱。 　　贴好春联，我又要在自己的门上贴“福”字，我在书上看过，“福”字要倒贴着，意味着“福到了”。于是我把“福”字倒立着贴。 【篇八】三年级贴春联作文300字 　　贴春联是我国的民族习俗。每到过年的时候，人们都要贴上各种各样的春联，有的地方是二十八贴春联，有的地方是大年三十贴春联，家家户户都要把“福”倒着贴，因为“倒”和“到”同音，也就是福到的意思。 　　据妈妈讲，农村还有一个关于贴对子的讲究呢。每到大年三十下午家家户户都要到祖坟去请老祖宗回家过年，挎上一个竹篮，里面装上煮熟的肉，馒头和纸，在祖宗坟前摆上肉和馒头，烧烧纸，嘴里说:“老祖宗，回家过年吧。”他们就跟着你回家了。他们回家以后，才能贴上对联，因为如果先贴上对联，他们就不敢回家了。春联也称“门神”，门神，即把门的神，有神把门，祖宗当然不敢进门了。、门神一般是关公，张飞等好汉来看门，他们能驱邪避鬼，保佑全家平安。 　　春联真是五花八门，各种各样，有的春联贴在门上，代表愿望和祝福，有的贴在车上，代表平安。 　　愿每家每户在新的一年里平平安安，快快乐乐!

“和谐”的真正的含义：配合得适当；和睦协调。出处：1、《诗·周南·关雎》“关关雎鸠。”汉·郑玄笺：“后妃说乐君子之德，无不和谐。”2、唐·李商隐《杂纂》：“诸妇和谐，不嫌麤辣。”3、明·高明《琵琶记·寺中遗像》：“敢天教我夫妇再和谐，都因这佛会。”4、杜鹏程《在和平的日子里》第六章：“充满在两人中间的和谐气氛给破坏了。”5、宋·司马光《瞽叟杀人》：“所贵於舜者，为其能以孝和谐其亲。”6、《晋书·挚虞传》：“施之金石，则音韵和谐。”7、清·赵翼《瓯北诗话·黄山谷诗》：“自中唐以后；律诗盛行，竞讲声病，故多音节和谐，风调圆美。”8、秦牧《艺海拾贝·最后的晚餐》：“细部好了，还得结构和谐完整，才能够构成卓越的整体。”9、《魏书·萧赜传》：“赜初为太子时，特奢侈。道成每欲废之，赖王敬则和谐。”10、元·郑廷玉《楚昭公》第一折：“此剑原是吴国之寳，他既来索取，不如做个人情，送还了他，两国和谐，可不好那！”造句：1、每个人都希望有一个气氛和谐的家。2、和谐给我们带来美的馨香，和谐让我们感受到美的滋养。3、只有和谐的社会才能够长期稳定的发展。4、我们要和谐相处才能营造最棒的班集体。5、金色的花朵插在冰蓝色的花瓶里，看起来非常和谐。6、家庭的和谐，是需要彼此好好的沟通和相互体谅才能有的。