分类变量资料能不能进行相关分析？

1．分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类。 2．无序分类变量 无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。 3．有序分类变量 有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。 来源：网络

1．分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类。 2．无序分类变量 无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。 3．有序分类变量 有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。 来源：网络

分类变量可分为无序变量和有序变量两类。具体介绍：1、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为：二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。2、有序分类变量各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。扩展资料：1、分类变量的特点：分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。2、处理方法：中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样，所以一般并不加以区分，序次测度变量常作为名义测度变量来用，把二者合称为分类变量。参考资料来源：百度百科--分类变量

1、名称或者字母，比如人的名字、城市的名称、化学元素的符号。2、性别或者分类，比如男、女、成人、儿童等。3、颜色或者质地，比如红、蓝、绿，硬、软、滑等。4、国家或者地理位置，比如中国、美国、阿拉伯、亚洲等。5、教育程度或者职业，比如大学本科、工人、医生等。

数据分类调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为连续性的变量和分类变量。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。为了实现数据共享和提高处理效率，必须遵循约定的分类原则和方法，按照信息的内涵、性质及管理的要求，将系统内所有信息按一定的结构体系分为不同的集合，从而使得每个信息在相应的分类体系中都有一个对应位置。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。数据分类的目的是根据新数据对象的属性，将其分配到一个正确的类别中。分类分析用预测方法预测给定数据对象的类标号，被广泛地应用到信誉证实、医疗诊断及选择购物等领域。我们都知道调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为：连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

数据分析之数据分类了解 原创2018-07-27 21:47:18 1点赞Eric_zh69 码龄5年关注一、分类数据分类数据代表着对象的属性特点。诸如人群的性别、语言、国籍大都属于分类数据。分类数据通常也可以用数值表示（例如1表示女性而0表示男性），但需要注意的是这一数值并没有数学上的意义仅仅是分类的标记而已。1、定类数据是指没有内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值，可以分别用1、 2表示，民族变量中的各个民族，可以用‘汉"‘回"‘满"等字符表示等。这里，无论是数值型的1、 2 还是字符型的‘汉"‘回"‘满"，都不存在内部固有的大小或高低顺序，而只是一种名义上的指代。下图中表示的便是一个样本典型的分类数据，分别描述了个体的性别和语言属性2、定序数据具有内在固有大小或高低顺序，一般可以用数值或字符表示。它相对于定类数据类型来说存在一种程度有序现象如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值，可以分别用1、2、3等表示，年龄段变量可以有老、中、青三个取值，分别用A B C表示等。这里，无论是数值型的1、2 、3 还是字符型的A B C ，都是有大小或高低顺序的，但数据之间却是不等距的。因为，低级和中级职称之间的差距与中级和高级职称之间的差距是不相等的；上图中的四个选项依次表示了不同的受教育程度，但却无法量化初级教育与高中的差别和高中与大学差别间的不同。定序数据缺乏对于特征间差别的量化使得它更多的只能用于评价利于情绪和用户满意度等一系列非数值特征。二、数值数据1. 定距数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据，也包括诸如人数、商品件数等离散型数据；定距变量用于表示对象等差属性的描述方法。当我们使用定距变量时我们可以明确的知道数值间的顺序和差别，并计量这种差别。对于温度的描述就是一个定距数据典型的例子。但定距变量存在的问题在于它没有一个绝对的基准零值，对于上图中的温度来说0度并不意味着没有温度。对于定距变量来说我们可以进行加减操作却无法进行乘除或者比例计算操作。由于不存在绝对零值使得描述性和推理性的统计方法都无法在定距数据上应用。2. 定比数据定比数据和定距数据一样都是有序的数据排列，但定比数据存在一个绝对的零值，所描述的都是具有零值基准的变

名义变量就是无序变量，比如性别男女统计专业研究生工作室为您服务

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分类变量可分为无序变量和有序变量两类。一、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。无序分类又可分为：1、二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；2、多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。二、有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量的频数表，所得资料称为等级资料。扩展资料：分类变量类型变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料分析。参考资料来源：百度百科-分类变量

2组3分类有序变量怎么比较如下连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

用卡方检验做

2组3分类有序变量怎么比较如下连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

我看了一下百度知道的解释，觉得意思差不多：有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量，表示了样本间程度的差别。比如年龄，工资水平，人数之类的。而且也可以用+和-来表示增加或者减少。名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”。这些一般是用来表示样本间的属性差别。比如年龄、性别、人种（黑人、白人、黄人）。一般来说，有序变量的数值可以是某个定义下的任意数值。比如工资可以是1000块到10000块，因此，有序变量X=1000，X=1001.....X=10000。因此理论上变量X的赋值是1000-10000之间的任意数；而名义变量的值只能是某一定义下的某几个值。比如性别只有男、女之分。那么名义变量D=1，代表男人，D=0，代表女人，因此该变量D只能有这两个值1、0。那么如何将他们引入回归模型呢？其实名义变量和有序变量都是可以作为自变量，但据个人了解，只有有序变量能够做因变量。处理的理论我说不太清楚，给你举个例子：比如，我想要研究CPI受什么因素的影响，例如GDP。如果只考虑有序变量，那么可以建立模型CPI=C+a*GDPC是常数项，也就是假定GDP=0时，CPI会是多少；a是GDP与CPI的相关系数，也就是GDP若变化1个单位，CPI就会变化a个单位。也就是GDP能以什么程度影响CPI。但这样的模型显然太简单，不可能反应现实情况。那么此时，就可以引入一些名义变量，或者称之为“虚拟变量”。例如设某季度变量为D。D=0代表第一个季度的情况，也就是1-3月；D=1代表第二个季度的情况，也就是4-6月；D=2代表第三个季度的情况，也就是7-9月；D=3代表第四个季度的情况，也就是10-12月。现在将变量D引入回归模型，就变成了CPI=C+a*GDP+b*D下面把D的赋值分别代入方程:当D=0时，CPI=C+a*GDP，也就是第一个季度的CPI是这么多；同理，当D=1时，CPI=C+a*GDP+b，也就是第二个季度的CPI值；当D=2时，CPI=C+a*GDP+2b，也就是第三个季度的CPI值；当D=3时，CPI=C+a*GDP+3b，也就是第四个季度的CPI值。那么，系数b的意思就是除了GDP的影响之外，季度也会对CPI产生影响，而b就是某一个季度，CPI额外增加或减少的值。在确定了系数的具体数值之后，就可以检验其显著性了，例如t-检验之类的，就不多说了。以上就是我自己对于这两种变量的定义和应用的理解，希望能对你有帮助。

【答案】：C分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类。无序分类变量（unordered?categorical?variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。

无序分类变量。无序分类变量（nominal）：取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O。有序分类变量（ordinal）：描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢。有序分类变量和无需分类变量的区别是：前者对于“比较”操作是有意义的，而后者对于“比较”操作是没有意义的。

在统计数据表中,既可能有分类变量也可能有数值变量对。数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。离散型变量(discrete)值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量(continuous)在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有真零点的概念，所以可以进行乘除操作。有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量(nominal)取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量?二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。

我看了一下百度知道的解释，觉得意思差不多：有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量，表示了样本间程度的差别。比如年龄，工资水平，人数之类的。而且也可以用+和-来表示增加或者减少。名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”。这些一般是用来表示样本间的属性差别。比如年龄、性别、人种（黑人、白人、黄人）。一般来说，有序变量的数值可以是某个定义下的任意数值。比如工资可以是1000块到10000块，因此，有序变量X=1000，X=1001.....X=10000。因此理论上变量X的赋值是1000-10000之间的任意数；而名义变量的值只能是某一定义下的某几个值。比如性别只有男、女之分。那么名义变量D=1，代表男人，D=0，代表女人，因此该变量D只能有这两个值1、0。那么如何将他们引入回归模型呢？其实名义变量和有序变量都是可以作为自变量，但据个人了解，只有有序变量能够做因变量。处理的理论我说不太清楚，给你举个例子：比如，我想要研究CPI受什么因素的影响，例如GDP。如果只考虑有序变量，那么可以建立模型CPI=C+a*GDPC是常数项，也就是假定GDP=0时，CPI会是多少；a是GDP与CPI的相关系数，也就是GDP若变化1个单位，CPI就会变化a个单位。也就是GDP能以什么程度影响CPI。但这样的模型显然太简单，不可能反应现实情况。那么此时，就可以引入一些名义变量，或者称之为“虚拟变量”。例如设某季度变量为D。D=0代表第一个季度的情况，也就是1-3月；D=1代表第二个季度的情况，也就是4-6月；D=2代表第三个季度的情况，也就是7-9月；D=3代表第四个季度的情况，也就是10-12月。现在将变量D引入回归模型，就变成了CPI=C+a*GDP+b*D下面把D的赋值分别代入方程:当D=0时，CPI=C+a*GDP，也就是第一个季度的CPI是这么多；同理，当D=1时，CPI=C+a*GDP+b，也就是第二个季度的CPI值；当D=2时，CPI=C+a*GDP+2b，也就是第三个季度的CPI值；当D=3时，CPI=C+a*GDP+3b，也就是第四个季度的CPI值。那么，系数b的意思就是除了GDP的影响之外，季度也会对CPI产生影响，而b就是某一个季度，CPI额外增加或减少的值。在确定了系数的具体数值之后，就可以检验其显著性了，例如t-检验之类的，就不多说了。以上就是我自己对于这两种变量的定义和应用的理解，希望能对你有帮助。

数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。为了实现数据共享和提高处理效率，必须遵循约定的分类原则和方法，按照信息的内涵、性质及管理的要求，将系统内所有信息按一定的结构体系分为不同的集合，从而使得每个信息在相应的分类体系中都有一个对应位置。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。[1]数据分类的目的是根据新数据对象的属性，将其分配到一个正确的类别中。分类分析用预测方法预测给定数据对象的类标号，被广泛地应用到信誉证实、医疗诊断及选择购物等领域。[2]我们都知道调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为：连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。

分类变量_百度百科分类变量＂ 在学术文献中的解释 1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...]

分类变量_百度百科分类变量＂在学术文献中的解释1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...]

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。扩展资料：无序分类变量（unorderedcategoricalvariable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。有序分类变量（ordinalcategoricalvariable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。参考资料：百度百科-分类变量

1、“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。2、“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。3、“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。SPSS中常用专有名词解释：1、变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。2、数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在不同变量下的值，一列表示相同的变量在不同记录中的值。3、变量类型：SPSS主要包括 3 种类型，分别是：数值型，字符型和日期型，度量标准：在SPSS 中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为 3 种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。4、度量（Scale）变量：通常也称为连续变量，表示变量的值通常是连续的，无界限的，如员工收入，企业销售额等。“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。5、名义（Nominal）变量：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过 10 个，但值之间没有顺序关系的，如性别。“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。6、序号（Ordinal）变量：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有顺序关系的，如教育水平取值有：1 — 8 年，2 — 10 年，3 — 15 年，这些值之间存在顺序大小关系。“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。参考资料CDA数据分析网：http://cda.pinggu.org/view/21301.html

在统计数据表中,既可能有分类变量也可能有数值变量对。数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。离散型变量(discrete)值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量(continuous)在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有真零点的概念，所以可以进行乘除操作。有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量(nominal)取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量?二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。

所谓分类变量就是比如性别，是分类的，因为分成了男女，中间不可能有过渡连接的，类与类之间是断裂的再比如民族也是分类的，这些属于自然分段当然有人为分类，比如年龄分段、身高分高中低的范围等]

企业类型不能作为实证变量，属于有序变量1、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为：二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。2、有序分类变量各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。

1、“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。2、“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。3、“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。SPSS中常用专有名词解释：1、变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。2、数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在不同变量下的值，一列表示相同的变量在不同记录中的值。3、变量类型：SPSS主要包括 3 种类型，分别是：数值型，字符型和日期型，度量标准：在SPSS 中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为 3 种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。4、度量（Scale）变量：通常也称为连续变量，表示变量的值通常是连续的，无界限的，如员工收入，企业销售额等。“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。5、名义（Nominal）变量：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过 10 个，但值之间没有顺序关系的，如性别。“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。6、序号（Ordinal）变量：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有顺序关系的，如教育水平取值有：1 — 8 年，2 — 10 年，3 — 15 年，这些值之间存在顺序大小关系。“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。

http://baike.baidu.com/view/363144.htm?fr=ala0_1_1信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。定义 信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。 信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。 每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下： X=T+E 如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式： S^2（x）=S^2(t)+S^2(e) 公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差 在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。即： r(xx)=S^2(t)/S^2（x） 由于真实分数的方差是无法统计的，因此转化为： r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x) =1-S^2(e)/S^2(x) 因此，信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例[编辑本段]指标信度系数与信度指数 大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为： r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x） 公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数，公式为： r(xt)=S(t)/S(x) 可见信度指数的平方就是信度系数。测量标准误 信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测，于是有了信度的另一个指标，公式为： SE=S(x)√1-r(xx) 公式中SE为测量的标准误，S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数，从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小，信度越低，标准误越大。[编辑本段]影响因素样本特征 1、样本团体异质性的影响 2、样本团体的平均能力水平的影响测量长度 一般来说，在一个测试中增加同质的题目，可以使信度提高。 需注意的是，增加测验长度的效果应当遵循报酬递减原则。通过斯皮尔信度曼-布朗公式的导出公式可以计算出最少应增加的题目： K=r(kk)*(1-r(xx))/r(xx)*(r(kk)-1) K为改变后的长度与原长度之比，r(xx)为原测试的信度，r(kk)为测验长度是原来的K倍时的信度估计。测验难度 理论上说，只有测验难度为50%时，才能使测验分数分布范围最大，求得的信度也最高。事实上，难度为0.50只适合于简答型题目，对于选择题目由于猜测因素，难度值应当提高，洛德提出在学习成绩中，为了保证其可靠性，各类选择题的理想平均难度为：五择一测，0.70；四择一测，0.74；三择一测，0.77；是非题。0.85 在实际情况下，如果某个测验适用范围广，其难度水平通常适用于中等能力水平的被试，而对较高水平的被试和较低水平的被试可能较易或较难，使得分数分布范围缩小，信度水平降低，因此一个标准化的测验，应根据不同能力水平的报告测验的难度，以作为选择测验的参考时间间隔 时间间隔只对重测信度和不同时测量时的复本信度有影响，对其余的信度来说，不存在时间间隔问题。 注：我们对一套问卷的信度检验值（一般是指克隆巴赫阿尔法信度系数）有时会出现过低的情况，可能的原因有： 1、试卷本身设计不合理，不是围绕一个主题或是有矛盾的题目。如果试卷中有题目让完全相同的人选择不同的答案，试卷的信度会降低。 2、题目区分度过低，特别指有对错之分的题目。如果一道题正确率或错误率达到90%，可以从新审视题目设计是否合理。区分度过低的题目中真实偏差的成分较少，随机偏差的成分相对较多，试卷的信度会降低。信度3、无关变量进入信度检验。除了重测信度，其他信度检验方法都只考虑有序变量，无序变量，如出身城市，喜好颜色等，如果我们没有对城市或颜色排序的话，带入信度检验意义难明，可能会导致试卷的信度降低。 4、题目选项反序。对有序变量，如果变量值之间序的意义相反，会降低甚至得出负的信度。比如检验老师对学生评分的信度，如果一个老师的评分以10分为最高分，1分最低，另一个以1分最高，10分最低。如果不经处理带入信度计算，信度会降低。[编辑本段]评估方法 重测信度 又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。 重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。 在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。⑵不同的行为受随机误差影响不同。复本信度 是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。两个等值的测验互为复本。 计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。 复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了辅导或作弊的可能性。☆复本信度的局限性在于：⑴如果测量的行为易受练习的影响，则复本信度只能减少而不能消除这种影响；⑵有些测验的性质会由于重复而发生改变；⑶有些测验很难找到合适的复本。内部一致性信度 主要反映的是测验内部题目之间的信度关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。内部一致性信度又分为分半信度和同质性信度。 分半信度系数是通过将测验分成两半，计算这两半测验之间的相关性而获得的信度系数。测验愈长，信度系数愈高。同质性信度是指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时，即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质，但测验实际上是异质的，即测验测量了不止一种特质。同质性分析与项目分析中的内部一致性分析相类似。评分者信度 是指不同评分者对同样对象进行评定时的一致性。最简单的估计方法就是随机抽取若干份答卷，由两个独立的评分者打分，再求每份答卷两个评判分数的相关系数。这种相关系数的计算可以用积差相关方法，也可以采用斯皮尔曼等级相关方法。[编辑本段]效度和信度 效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺管信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。[编辑本段]测试信度综述 测试信度也叫测试的可靠性，指的是测试结果是否稳定可靠。也就是说，测试的成绩是不是反映了受试者的实际语言水平。例如，如果同一套测试在对同一测试对象（即受试者本身没有变化）进行的数次测试中，受试者的分数忽高忽低的话，则说明该测试缺乏信度。测试的信度与测试的效度有着密切的关系。一般说来，只有信度较高的测试才能有较高的效度，但效度较高不能保证信度也一定较高。测试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。试题本身是否可靠主要取决于试题的范围、数量、试题的区分度等因素；评分是否可靠则要看评分标准是否客观和准确。 测试的信度通常用一种相关系数（即两个数之间的比例关系）来表示，相关系数越大，信度则越高。当系数为1.00时，说明测试的可靠性达到最高程度；而系数是0.00时，则测试的可靠性降到最低程度。在一般情况下，系数不会高到1.00，也不会降到0.00，而是在两者之间。对信度指数的要求因测试类别的不同而不同，人们通常对标准化测试的信度系数要求在0.90以上，例如“托福”的信度大致为0.95，而课堂测试的信度系数则以0.70-0.80之间为可接受性系数。测试信度的计算方法有很多种，以下仅介绍三种易于操作的方法：重测法 用同一套试卷在两个不同时间内来测试同一批受试者，这样便获得两组分数，然后计算出两组分数的相关系数。当然，在两次测试中，学生第二次的测试成绩理应比第一次的要高，因为在第二次测试时学生已经有了进步而且临场经验也更丰富了。但是若该试题是比较可靠的，每个学生在两次测试中的排名次序应该是基本不变的。交替形式法 对同一批受试者使用试题类型完全相同，难易程度相当，但具体题目不同的两套对等试卷先后进行两次测试，然后计算出两次得分的相关系数。对半法 测试只进行一次，但将整份试卷的题目按单、双数分成两组来分别计分，算出两组分数的相关系数，然后再用Spearman－Brown的公式计算整份试卷的信度系数。具体计算步骤是：将两组分数的相关系数乘以2，再除以1加两组分数的相关系数。

是。1、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料。2、有序分类变量各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表。

是指该变量的列宽，你可以试着做列的数值的改变，回到数据视图中当中就会很明显，看到列宽已经改变了。

Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类得logistic回归，

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。扩展资料：无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。参考资料：百度百科-分类变量

无序逻辑回归方程的写法。mplus7。1、对于多分类的无序称名变量（multinominalvariable)，比如工作职业等等，mplus默认才用稳健极大似然估计的方法对多分类无序进行分析。TITLE：thisisanexampleofamultinomial。logisticregressionforanunordered。categorical(nominal)dependentvariable。withtwocovariates。DATA：FILEISex3.6.dat。VARIABLE：NAMESAREu1-u6x1-x4。USEVARIABLESAREu1x1x3。NOMINALISu1。这是最重要的MODEL：u1ONx1x3。2、看运行结果。3、那么我们可以看到结果中同样包括两个取值（三个分类）的估计值，同时还有两个取值的截距以及OR值。

度量（连续变量Scale）：如身高、体重等。序号（有序变量Ordinal）：如职称、疗效等，是分类变量，是有序的。 名义（标称变量Nominal）：如民族、血型等，是分类变量，是无序的。 有序变量和标称变量可以是数值型，也可以是字符型。（从老师的PPT那复制粘贴过来的）

chaziliao

应该用logistic回归。前提是设计好变量类型。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设：假设1：因变量唯一，且为有序多分类变量，如血压水平可以分为高、中、低；某病的治疗效果分为痊愈、有效、无效等。假设2：存在一个或多个自变量，可为连续、有序多分类或无序分类变量。假设3：自变量之间无多重共线性。假设4：模型满足比例优势假设。意思是无论因变量的分割点在什么位置，模型中各个自变量对因变量的影响不变，也就是自变量对因变量的回归系数与分割点无关。有序多分类的Logistic回归原理是将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归。例如本例中因变量患者满意度有4个等级，分析时拆分为三个二元Logistic回归，分别为(0 vs 1+2+3) 、(0+1 vs 2+3)和(0+1+2 vs 3)，均是较低级与较高级对比。在有序多分类Logistic回归中，假设几个二元Logistic回归的自变量系数相等，仅常数项不等。结果也只输出一组自变量的系数。因此，有序多分类的Logistic回归模型，必须对自变量系数相等的假设（即比例优势假设）进行检验（又称平行线检验）。如果不满足该假设，则考虑使用无序多分类Logistic回归。假设1-2都是对研究设计的假设，需要研究者根据研究设计进行判断。经过分析，本研究符合假设1和假设2，那么应该如何检验假设3、假设4，并进行有序Logistic回归呢？

就是你工作部门的名字。职位规定应该担任的工作的专门称呼。职务，指组织内具有相当数量和重要性的一系列职位的集合或统称。是一组重要责任相似或相同的职位。职务：职员所具有的头衔称谓，包括职权和职责两方面内容。国家公务员级别从国家级正职（国家主席等）到办事员级（办事员）划分各种级别。公司中的职务体系来源于国企行政职务划分，因此，科员，主任，经理，总经理称呼等原则上对应职务，随着语义发展，职位亦有此意思。

在临床科学实践中，统计学作为一门方法学，贯穿于整个临床研究的过程，从研究设计、数据收集和整理、数据分析，结果的展示和解释，直至最后论文的发表，都需要统计学知识的支持。在进行资料的统计分析之前，必须辨别清楚研究变量的类型，然后根据研究目的和变量类型选择适当的统计分析方法。本期我们将从变量的基本概念、变量的类型、数据类型的转换等方面进行介绍。下期我们将以非常简明的方式介绍不同类型变量统计分析方法的选择，敬请关注。临床数据的收集以字段或者变量记录于数据库中，此处所提临床数据类型，实际上说的是变量的类型。变量可根据其特征进行分类，分类方法也较多，例如从因果关系角度而分为自变量和因变量，按数学特征而有随机变量之名。了解变量的基本概念和类别很重要，因为不同类别变量应采用不同的统计方法进行分析。1基本概念具体临床观察项目与数据库中的变量名、标注等举例如表1所示。表一注：表1来自刘建平主编的《循证中医药临床研究方法》2变量的类型我们参考相关统计学知识对资料类型的相关知识点进行了整理，根据研究需要将资料分为定量资料、定性资料两大类，等级资料作为半定量资料也对此进行了补充说明。资料的具体类型如下图所示。2.1 定量资料（quantitative data ）又称为计量资料（measurement data）或数值变量（numerical variable）。为观测每个单位某个指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。根据其观测取值是否连续又可分为连续型或离散型两类。2.2 定性资料（qualitative data ）又称计数资料（enumeration data）或无序分类变量，亦称名义变量（nominal variable）资料，为将观察单位按照某种属性或者类别分别计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别，如试验结果的阴性阳性，家族史的有无等，分为两种情况：2.3 等级资料：等级资料（ranked data）又称为半定量资料（Semi-quantitative data），或有序分类变量（Ordinal categorical variable）资料。为将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。如观察用某药治疗某病患者的疗效，以每名患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级等。3数据类型的转换在资料分析时，不同类型变量的数据可以根据分析需要进行转换。通常变量数据转换采用包含信息量从高到低的方式进行。根据研究需要可以将定量变量转化为定性变量。但是，由定性变量无法再转换为原来的定量变量，因此在搜集数据阶段应尽可能搜集定量数据，定量数据所包含的信息比定性数据更丰富。

无序分类变量。每周都没有规则的购买，可能一周都不购买就属于无序分类变量。

不对。值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量（continuous）在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念，所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类：有序分类变量（ordinal）描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量（nominal）取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量 二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。 多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O。有序分类变量和无需分类变量的区别是：前者对于“比较”操作是有意义的，而后者对于“比较”操作是没有意义的。

1、概念不同：（1）多重线性回归模型可视为简单直线模型的直接推广，具有两个及两个以上自变量的线性模型即为多重线性回归模型。（2）logistic属于概率型非线性回归，是研究二分类(可扩展到多分类)观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。2、变量的特点多元回归分析的应变量：1个；数值变量（正态分布)；自变量：2个及2个以上；最好是数值变量，也可以是无序分类变量、有序变量。logistic回归的分析应变量：1个；二分 类变量（二项分布）、无序 /有序多分类变量；自变量：2个及2个以上；数值变量、二分类变量、无序/有序多分类变量。总体回归模型LogitP=(样本)偏回归系数含义表示在控制其它因素或说扣除其它因素的作用后(其它所有自变量固定不变的情况下)，某一个自变量变化一个单位时引起因变量Y变化的平均大小。表示在控制其它因素或说扣除其它因素的作用后(其它所有自变量固定不变的情况下)，某一因素改变一个单位时，效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值(logitP的平均变化量)，即lnOR。3、适用条件LINE：1、L：线性——自变量X与应变量Y之间存在线性关系；2、I：独立性——Y值相互独立，在模型中则要求残差相互独立，不存在自相关；3、N：正态性——随机误差（即残差）e服从均值为零，方差为 2的正态分布；4、E：等方差——对于所有的自变量X，残差e的方差齐。观察对象（case）之间相互独立；若有数值变量，应接近正态分布（不能严重偏离正态分布）；二分类变量服从二项分布；要有足够的样本量；LogitP与自变量呈线性关系。

【导语】写好作文的核心除了直接说出我们的观点，还要对我们的观点加以证明，证明观点的时候，就需要事实材料或者前人的观念的材料。以下是为大家整理的《中考作文考场素材》供您查阅。 【篇一】中考作文考场素材 　　 你若盛开清风自来 　　纪伯伦曾叹道：“我们已经走的太远，以至于我们忘了为什么出发。”当越来越多人被时代的浮躁与快节奏所支配，异化成一台台按作息表快速运转的机器，他们已然感受不到风的轻柔，食物的美味以及生来作为人所拥有的幸福。 　　生活的节奏快，人们不快，便落后。于是随处可见的为赶上班时间而脚步匆匆的白领们；为求片刻利益而不停盘算的商人们；为了考取一所好大学而天未亮就起身学习，脚步速度不只是平常人多少倍的学子们，似乎都在努力适应这个社会，但多数人不知不觉中心也被侵蚀，变得快节奏，甚至于不想不像人的心。 　　一个快节奏生活的人，可能是成功的，但不是幸福的。他每天忙于生计，按部就班，适应于快节奏，忘记了风拂过的感觉，千金美酒于他不过是借酒浇愁，即使疲倦也不敢停下。 　　这样的人，便是现代人。现代无古人矣。 　　古人大多是幸福的。 　　陶潜的“晨兴理荒秽，带月荷锄归”的平静生活，尽管并不富足，那抹闲适与悠然都为他的人生增添亮色；李白洒脱超然的生活方式，亦成为千古流传的佳话反观李斯，一生追求功名利禄。他得到了。他后悔了。将亡之际他才明白“牵犬东门”的生活才是最美好的：陆机临终之时才再想听听那“华亭鹤唳”。我们也应该学会放慢自己的脚步。不是让灵魂跟上脚步，而是让脚步跟上灵魂。 　　当你心躁、快，千金美酒也饮之无味；当你放松自己，让心慢下来，一杯清水也甘之如饴。阿尔卑斯山麓有这么一块标示牌，上书曰“慢慢走，欣赏啊！”被快节奏侵蚀的人们，旅行也毫无意义。一幕又一幕本应映在心里的美景被囚禁在冰冷的机器里，人们以为收获了美景，可被做成标本的蝴蝶，还是蝴蝶吗？慢下来，用眼睛记录风景，在心里的，是一幕完整的风景，有慵懒的云、柔和的风和和煦的阳光。 　　身处于此，我们无法改变，正如哈佛大学一句校训“我们不能选择自然的故乡，但我们可以选择心灵的故乡。”在这样的时代里，快节奏的人们正如熙熙攘攘的看官，而我们可以慢下来，在这世间做一朵出尘的莲，伴清风而开。 【篇二】中考作文考场素材 　　 听的艺术 　　一天，一位美国知名电视节目的记者去采访一名小朋友。 　　记者问：“如果有一天，你驾驶着一架飞机飞到了太平洋上空，突然熄火了，你会怎么办呢？”小朋友想了想，说：“我会先告诉飞机上的人系好安全带，然后我挂上降落伞跳出去。” 　　现场的人听了后全窃窃私语，他们认为这个小家伙太自私了，怎么自己先跑了？没想到那小朋友竟然热泪盈眶，记者连忙问道：“你为什么要先挂上降落伞跳下去？” 　　那小朋友抹着泪花说：“我要去拿燃料，我还要回来的！” 　　别人说话时，你要等这听完，这就是听的艺术…… 　　[点拨]要用心去倾听别人的话语，要尊重说话着不要断然下定论。 　　[适用话题]可以用在“倾听”、“交流”等类话题中。 【篇三】中考作文考场素材 　　 雨，敲开花季的心门 　　雨，是画家手中的彩笔，是曲作家灵魂跳动的旋律，更是诗人创造的审美意境。早春的雨温润沉静，盛夏的雨急骤热烈，深秋的雨绵延悠长，入冬的雨凄寒凌厉。雨，将焦渴的土地从噩梦中唤醒，使倦怠的江河燃起奋发追寻的 *** ，让自然万物生长出五彩斑斓的理想…… 　　可是，不经意间雨也制造着黑暗、凄凉、痛苦与灾难。也许，淋湿了你飞翔的翅膀，打落了你绽放在青春指头的花瓣，熄灭了你夜行的火把，甚至使你跌倒、挣扎在泥泞中……雨哟，将自然、人生、时间和空间织进了一则又一则曲折动人而又含蕴隽永的寓言！无论如何，雨是自然也是生命所赐，你该去经受、面对、欣赏、回味……雨的底片珍藏在你内心深处，雨的故事当是湿漉漉的秘密，你一定有许多话要对雨说……

在日常学习、工作和生活中，大家对作文都再熟悉不过了吧，作文是通过文字来表达一个主题意义的记叙方法。你知道作文怎样写才规范吗？以下是我帮大家整理的考试小学作文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。 考试小学作文1 “滴答，滴答“钟一步步的走着。深夜，灯还亮着。考试，使我久久不能入睡，让我对考试充满了紧张与不安。望着星空，对着星星许下愿望。 清晨，灯再次亮了起来…… 相信每个同学都有过类似的事。当我们面对考试时，不仅有紧张，不安，更多的是恐惧。我们恐惧考试，恐惧分数，更恐惧父母在看到分数后的表现。其实我们也想当一个好学生。拿破仑曾着样说过“不想当将军的士兵，不是好士兵。”就相当于我们学生。但我们面对考试时，自己的紧张和家长带来的种种期待，总是使心情烦躁。对考试十分害怕甚至是恐惧。考试是一场自我测试学习情况的一张“报告单”。但家长往往把这当做对比的对象。“你的孩子这次考多少分？”“不好，才85。”就像网络上说的那样，现在不仅比钱，比权，还比孩子！仿佛考差了就是耻辱，可能是我真的无法理解大人的世界吧。我们总是说考试，就是对自己的测试，知道自己的不足而已，可家长的行为，让我们疑惑。 考试，就让我们将它当做一片云彩，不要产生恐惧，要相信自己的实力，相信自己，不要将家长所给予的压力强加于自己身上，发挥出自己的水平，足矣。 考试小学作文2 今日是期中考试成绩出来的日子，我的语文没考好，只考了88.5分，所以我要来做一下反思。 首先，我要反思一下我考试的时候是怎么样做题的。考试时，我写作文没有认真审题，这是我多次出现的情况了，所以我以后写作文前，要在题目的重要部分画上三角号来强调，提醒自己注意审题。而且我的作文还有一个缺点，就是描写事物不具体，作文总因为这丢分，以后我也要注意。 我在考试卷上还发现了一些没复习到的地方，比如：用杏林春满或誉满杏林等成语填空，我由于没复习到誉满杏林这个成语，没填出来而扣了分。所以复习要更加细致些才行。我还有些因为粗心而错的.题，希望大家以后也要吸取我的教训不要粗心。 我要在本学期的下个阶段里改正这些缺点，争取期末考试中考出一个好成绩。 考试小学作文3 我带着成绩单，高高兴兴的回家了。一进家门，妈妈端着一盘圣代，笑盈盈地问：“下来成绩单了，看你着高兴样，考的肯定不错。”我把成绩单呈上，说：母亲大人，请过目。”妈妈看了看，笑的满脸桃花，我心里一阵暗喜，高兴的说：“我是全班第二呀！本想妈妈会很高兴，可是…… “什么？全班第二？”妈妈瞪大眼睛说，“才全班第二？谁是第一？” “孙雅楠。” “她什么地方比你高？”妈妈急切的问。 “哦，英语，她英语使70分。”我不屑的说。随手拿了一个圣代，要到屋里去吃。 “你给我回来——”哦噢——我心里一惊，心想：不好，“女杀手”来了。 一个时辰后…… “说，你的英语为什么这么差！”一个凶神恶煞的声音传出。“呜呜，英语太难了，再说，我只扣了一分。”我委屈地说。 “孙雅楠怎么得了满分？”妈妈穷问不舍。“她……她上英语补习班。”我咽呜着说。 这一说不要紧，妈妈大声宣布：“从今天起，刘家的第18代子孙，要上英语补习班！” “OH—NO，MY GOD！” 考试小学作文4 “老师发试卷来了。”不知是谁大喊了一声。刚才还热热闹闹的教室立马鸦雀无声，静的跳声都能听到。 老师刚一进门，我就屏住了呼吸，心里一直默念：“一定要考及格，一定要考及格”开始说成绩了：吴继凯99.5、刘明辉87、杨宇轩59.5“啊”，运女神与我擦肩而过啊!我仿佛看到老师那严厉的眼神，同学们无情的嘲笑。 放学了，我不安地到家里，把试卷递给了妈妈，然后低头正准备挨骂，可是，令我意想不到得到是妈妈并没有骂我，而是心平气和的跟我说：“宇轩，这次没考好，还有下次呢，我一直相信你是最棒的，可是这次你令我和你爸爸太失望了。” 渐渐地我流下了眼泪，我暗暗下决心，一定要考好，绝不会让爸爸妈妈再失望了。可我心有余而力不足，因为之前的小毛病已经成了习惯很难纠正了。可我一想到妈妈那一番话，又重新恢复了信心，虽然很难，但我一定能改掉原来的毛病。 我现在终于明白了爸爸妈妈对我的打骂都是为了我好。 考试小学作文5 今天，最紧张的期末考试终于来到了，很期待，因为我终于可以大显身手了，这次我非常有信心，因为我已经知识都掌握了。 第一科是数学，老师发下试卷来，我写好名字班级和考号，就开始答题了，前面的举出只是我掌握得很好了，所以我很快就做完了，到了第二面，我就开始认真算，因为全都是计算题和应用题，我都要小心谨慎，认真做题，到了附加题，我想了很长时间才做出来，到了收卷的时候，我放心的交上了试卷。 第二科语文，老师一发下试卷来，我就惊呆了，因为语文试卷是六面的，而且作文是一张半纸，我就开始紧张了，一开始，我写好班级姓名和考号，我就开始做题了，有些题简单，有些题很难，所以我没一道题都认真书写，认真写字，到了作文，我用了半个小时的时间才写完，就剩10分钟就收卷了，我正好检查了一遍试卷，就放心的交上了。 到了下午的英语，我就更放心了，因为英语对我来说是小菜一碟，老师发下试卷来，我把班级姓名和考好都写好，然后看是做笔试部分，笔试部分做完了，刚好开始听力题，听力题完事以后，我就很安心的交上试卷。这次的考试可真难呀！ 考试小学作文6 今天，我们要期中考试。我早早地起了床，拿着书开始复习。复习完了，我就去学校。 来到学校，我看见有的同学在求神保佑、有的同学在拿着书复习、有的同学紧张得坐立不安。 我们上午考语文、数学，下午考英语、科学。 语文考完了，总觉得这次会考不好，因为题很难。总之，这次语文考试很灵活，稍稍有点转不过弯，这题就得不到分了。 考完了数学，总算松了一口气，我觉得应该能考上95分，因为这次的题很简单，而且我最擅长的就是数学。 下午，考完了英语。我真是太开心了。因为，以前我考英语，从来都是七窍通了六窍一窍不通。而这次，我全部看得懂。应该能考高分。 考完了科学，我觉得一般。因为，最难的题，往往分更高。连一个填空题都高达3分。 总之，希望这次能考好。 考试小学作文7 今天下午放学以后，我们学校举行了五年级的奥数考试。 每班选择20人，到阶梯教室考试。今天中午，我就复习了我们讲的内容，做好了充分的准备。临阵磨枪，不快也光啊！ 到了考场，我看到一百来个人坐在考场里，心想：人很多，也就是说对手很多。想到这儿，不禁忐忑不安，有点儿紧张。大家都做好了准备，严阵以待。老师 一声令下，全场鸦雀无声，静得仿佛一根针掉在地上都能听到。试卷传过来了。拿到试卷后，我才发现中午的复习只是杯水车薪，更令我始料不及的是考的竟然是上 学期的知识拓展。唉，没办法，只能撞大运了，能答多少答多少吧！ 我静静地写，认真答题，全场只有沙沙的写字声，没有一点儿别的声音。咦？这道题怎么做？上学期我还记得老师讲过呢！我绞尽脑汁地想，终于想出了一点 眉目，可再一想，不对！想了半天，也没想出来。唉，如果那时多做两遍就好了，真是“平时不努力，考试徒伤悲”啊！时间一分一秒地过去了，我只好编了一个答 案，然后做别的题…… 考试结束了，我心中的石头终于落了地。不管结果如何，这次考试只是一次检验，一次锻炼。成功也好，失败也好，我不会骄傲，更不会气馁，我会更加努力，相信下次我会交出一份满意的答卷！ 考试小学作文8 那天，同学们端端正正地坐在各自的座位上，丁老师对我们说：“今天，我们来进行一次考试，请同学们排成一排。”我们虽然没弄清怎么回事，但还是从座位上站了起来。“这次测试没有试卷，非常特殊。”老师接着说。 “啊！”同学们都惊奇地叫道，教室里顿时炸开了锅。“下面请同学们排好队，绕讲台走两圈。”老师神秘地笑着说，同学们更是丈二和尚摸不着头脑，一位同学说：“走就走呗。”瞧，同学们有的迈着八字步，满不在乎；有的轻手轻脚，小心谨慎；有的犹如好奇的小猴子，东张西望。我前面的几个同学一边走，一边交头接耳议论着：“你说这走来走去的，算什么考试啊？”同学们都好奇地走着，只见陆艳同学捡起地上的一张白纸扔进了垃圾桶。两圈走完了，大家坐回原位，老师笑着宣布考试结果：陆艳同学得了满分，因为只有陆艳同学把废纸扔进了垃圾桶里！ 同学们这才恍然大悟，心中羞愧不已。 考试小学作文9 伴着一声清脆的哨声，期末考试结束了。我们都长长地舒了一口气，班里顿时热闹起来。 我和几个同学一边上厕所还一边交流着考试题目。“喂！那道选择题你是怎么做的？”“最后一道题你怎么做的，用什么方法？” 回到班里，班里乱成了一锅粥。大家几乎都在交头接耳地交谈着作文题目，和几道较难的题，我也忍不住交流起来“数学卷纸那一道判断题打对还是打错？”当听到答案和我写得一样时，我差点儿激动的一蹦三尺高，我和同学兴奋地相互击了个掌。正巧，就在这时，数学老师走了进来，他要检查我们的演草纸上写了多少算式。尽管我的演草纸上算式写得密密麻麻的，可我还是大气也不敢出，生怕被罚数学作业。近了，越来越近了！前面已经有许多演草纸被老师给收了。老师走到我面前，我心里怦怦地跳个不停。我的演草纸果然过关了，我松了一口气。 考试结束了，在暑假里，我一定要好好学习，为新学期做好准备。 考试小学作文10 话说上次考试本是没有的，只因某位家长太过于爱孩子勒，说人家一中天天考试，二中都不考试勒。呵，既然一中那么好，为何不让你家宝贝孩子上一中呢？呵，不用说，想必你家宝贝孩子也和我们一样——成绩不咋地！既然如此，你怎有资格说二中？！呵，或许你会说，人家一中是省重点，应该像他们学校看齐！省重点怎么勒？懂不懂得什么叫做各具特色，知不知道什么叫做“拒绝毕加索第二”！哈哈，别跟我说。“毕加索是谁？”那就太失败勒吧！再说，怎么好是人家的，管好你自己的“嘴”就行勒！他们有他们的骄傲！我们有我们的格调！为何非逼着我们学习他们——“所谓的好学生”！不就我们二中给你了你炫耀的资本么，上一中就是！不就两万块钱的事么，想必你这如此关心且深爱孩子的不会舍不得吧？上安大不也就几十万么！不行花个几百万到美国上就是！我们二中哪是你家宝贝孩子的容身之地！免得你家宝贝孩子考不上哈佛还怪二中呢！不喜欢，就离开！ 呵，发言到此为止。望某学生家长在做事之前先了解情况后，再“关心”我们二中的学生！不，还少勒一句：过多的关心叫做干涉！

　　无论是在学校还是在社会中，大家总免不了要接触或使用作文吧，根据写作命题的特点，作文可以分为命题作文和非命题作文。写起作文来就毫无头绪？下面是我精心整理的期中考试的作文，希望对大家有所帮助。 期中考试的作文1 　　时间过得真快啊！转眼间就到了期中考试。 　　考试的前几天，老师带着我们把前几个单元全都复习了一遍。还一而再再而三地重复：马上就要到期中考试了，抓紧时间复习，不会的赶紧问老师，不然考试时就吃亏了！复习了几天之后，终于迎来了考试。 　　现在是特殊时期，当然得用特殊的考试方式了。考试前，我读着老师让记的重点、课文、笔记，生怕漏了哪个知识点。 　　同学们，考试时间到了，我已经把试卷发到了群里，请大家开始作答。听到这个声音时，我的心提到了嗓子眼。嘴里还不停地念叨着：希望试卷不要太难！希望试卷不要太难！当我打开试卷时，心中黯然欢喜。哇！这些题老师都讲过，太简单了。 　　语文考试时，我认真读每一句话；数学考试时，我仔细算每一道题；英语考试时，我谨慎每一个单词。时间不知不觉就过去了，一天的考试终于结束啦！把试卷交了以后，我本想打开书查看写的题对不对，谁知我满脑子都是卷子上的题。那么多题，已经记不起来是哪道题了，干脆不想了，反正考试已经过去了，还那么操心干嘛，想着，就放下了。 　　考完试后，分数很快就出来了。我看了错题后，后悔万分，可世上没有后悔药，只能接受事实了。语文写错了近义词，扣了一分，与满分擦肩而过；数学解决问题第一步算错了数，一下扣了七分；英语更马虎，抄错了一个单词。哎～ 　　通过这次考试，试卷告诉我：做完题一定要认真检查，不然是不会有理想的成绩的。 期中考试的作文2 　　傍晚了，清风拂面，落日依旧美丽，晚霞依旧迷人，一幅红透了的山水画，更衬托出那位朦胧之中的少女留下的晶莹的、喜悦的、感动的，万千情感的眼泪……那滴准算没考砸泪珠。 　　——题记 　　期中紧张的考试生活不知什么时候已?嫒欢?梗?旖谧嗟牡纳?钜幌路怕??暇挂不嵊行┎皇视Γ?睦锟章渎涞摹A钊似诖?某杉ㄒ苍诶鲜Φ那墒种蟹煽斓呐性某隼矗?惶毂阒?懒顺杉ǎ河镂?9，历史96、政治97、地理99、生物100、数学100、英语100。心中还是如释重负的松了一口气，准算没考砸，心中也不由得有些遗憾，为什么那几门会扣分呢?我只的细细察看。 　　看了成绩单，我对数学、英语、生物几门成绩是很满意的——上了100分，不过看到语文成绩时，我便呆了：一向语文成绩不错的我语文竟然没有上90分!细细查看卷子，错误有三个方面：1文言文、2作文、3阅读，不过还是作文扣得最多了!一下子便与同学们差了6分，心中不由的自责，都是不多读书惹的祸!偷懒死了!自责过后，再看看其它几张卷子，都是因为一些小细节不准确复习时很偷懒造成的!看完卷子之后，又不由的自责起来，也后悔死了! 　　不过，这个世界上是没有后悔药的!最好的方法就是从现在起更加努力，那样，你才会笑得更甜，更美，更有自信! 　　朝阳升起，又是一个新的早晨，也是一个新的开始。鸟儿又在“布谷”的婉转啼叫，鲜花又在新的一天绽放，一切，似乎又都重新开始…… 　　——后记 期中考试的作文3 　　光阴似箭，转眼间半个学期就过去了。在这半个学期里，我们奋斗、我们努力，这才在期中考试这个关键时刻，取得了不错的成绩。 　　今天上课时，贾老师笑盈盈的走进教室。我们都在猜：老师为什么那么高兴呢？原来这次期中考试我们班的语文成绩不错，有五个100分的同学，分别是：李明珊、杨知慧、张艺山、潘施施和我。什么？还有我？我简直不敢相信自己的耳朵。之前我知道有一道题有两个答案可以选择，很多同学都写的是“性格古怪的猫”，而我写的是“生气勃勃、天真可爱的猫”。严格来说，应该是其他同学的答案更准确，老师会不会扣我的分呢？所以，当老师公布我得了100分时，我喜出望外。 　　同学们，你们想考100分吗？除了平时认真学习外，考试时候一定要仔细做题、认真检查，稍微粗心，100分就会与你擦肩而过！ 　　今后，我还要更加努力，上课认真听讲，大胆提问，积极发言，还要好好完成作业，不断复习和总结。 　　同学们，让我们行动起来，一起加油，一起努力，一起为期末考试，为班级争光做好准备吧！ 期中考试的作文4 　　天气多云，多云。看来暴风雪要来了。班主任从外面进来，天空越来越暗，好像要吞下所有的东西。心情也变得十分沮丧，班主任老师开始报分数： 　　“* *，语文* *分，数学* *分，英语……”我真的不敢再听下去了，捂着耳朵，眼泪一滴一滴地落在桌子上，也许，这个声音只有我能听到。 　　放学后，每个人都回家了，每个同学的脸上都充满了笑容：成绩好的人对分数很满意，而成绩差的人已经不在乎分数了，他们很高兴回家。我也想努力微笑。我的嘴角已经扬起，但我仍然没有笑出来。毕竟，天空中仍然没有雪，只是阴天，就像我现在的心情。当我到达操场时，我沿着跑道跑来跑去，只是为了发泄我的情绪：为什么？为什么我总是尽力而为，但作为回报，我一次又一次地失败了？为什么？真的是因为我太蠢了吗？想到这里，眼泪又流了出来。迎着风，我跑得更快，试图吹回失望的泪水，所以我一直跑，直到我再也跑不动了。我坐在地上，看着乌云密布的天空，我想天空和我一样。我一直在为一件事努力工作，但从未成功。只是天空能够享受下一场雪，而我能够取得好成绩。我歇斯底里地对天空喊道：“亲爱的上帝，你和我一样悲伤吗？和我一样，但我不能努力工作吗？”上帝没有回答我。我笑着想：天堂怎么能回答我？它没有感情，也没有思想。 　　这时，天空正在下雪。刹那间，我真的明白了张海迪的话：“即使我跌倒100次，我也要爬101次。”站起来，回到教室，拿起一本书，仔细阅读。 期中考试的作文5 　　今天是个好日子，天空万里无云，可是在我们教室里却“乌云密布”，你说这是为什么？因为今天要进行期中考试！ 　　“叮铃铃”，以前的铃声是那么的清脆，今天却格外的刺耳，它像在“威胁”人，又像是在提醒我们：“期中考试就要开始了。”从走廊上传来“蹬”、“蹬”的脚步声，那是监考老师带着“恐怖的”试卷朝我们一步一步逼近。老师一进门，原本热热闹闹、说说笑笑的教室突然听不到任何声音，整个教室弥漫着一种紧张感。老师发完考卷，严肃地说：“期中考试开始了！”我们几乎是同一时刻低下头开始写，教室里只剩下写字的“哗”、“哗”声。z前面的题我都做得非常顺利，可后面有一道题难住了我。“在短文中找出‘疑惑不解"的近义词，填在括号里面。”我在文中找了半天也没找到一个与“疑惑不解”意思相近的字，更别说是词了。我急得像热锅上的蚂蚁，既然文中找不到词，只有想一个填进去，我苦思了半天，终于想出了一个词填了进去。 　　过了一个小时，老师说：“时间到了。”痛苦而漫长的考试终于结束了，我们一窝蜂地跑出教室，大声喊着：“耶！考完了！”期中考试真是一段“恐怖的”经历呀！ 期中考试的作文6 　　时间过锝真快，要期中考试了，我赶紧复习了起来，把要背的都读了三遍，我很紧张，心想要是考得不好怎么办？ 　　到了期中考试的那一天，我红着脸走进教室，赶紧打开书包，拿出语文书和数学书复习了起来。哨声吹响了，监考老师走进教室发试卷了，我的心怦怦直跳，忽然一阵风吹来，好像在和我说：不要紧张，加油。我拿到了试卷，写好班级和姓名后。我遇到第三大题是写出描写心情的四字词语时，我不会做，我苦思冥想，还是想不出来。后来我想起来了妈妈的话，还是跳过去吧！等会做的全部做完时，我就来做不会做的，我很快就做完了。哨声吹响了，老师把试卷收了上去。我很担心考得不好。 　　试卷发下来后，我拿到了自己的试卷，看了看，我只考了81.5分，我大惊失色，我很失望，不知怎么回去和爸爸妈妈交待。 　　在回家的路上，花儿也垂头丧气，好像在为我难过，大树沙沙，好像在嘲笑我。 　　回到家，妈妈迫不及待地问：“考了多少分啊？”我闷闷不乐地说：“94.5分。”妈妈怒气冲天，我心想：“妈妈叫我考95的啊，该死，怎么就差零点五啊。”我就低着头会房间做作业去了。 　　我想：这次虽然考得不好，但是我在期末考试要取得更好的成绩。 期中考试的作文7 　　晚上冯老师利用打写的时间，发了一下这次期中考试成绩的奖状，真是让我有一点点失望，失望的是没进前三名，高兴的是我进前十名了，前十名是有奖状的。 　　老师先让我们统计自己的分数，也就是阅读的分数加上作文的分数，再加上奥数的分数加上数学的分数最后加上英语的分数，我的总分数是348分，这个分数对于我来说很满意，过了一会老师统计完以后，我们就开始按平均分排名次，我是第六，太好了我居然是第六，真是让我意想不到，下面老师又发了数学的奖状了，数学我排第七，有点落后，不知道怎么回事，发完奖状，回到座位上，任姿慧一直在我旁边说：“哇，米涵香，我好羡慕你呀，让我摸摸奖状吧，哎呀，不行我摸不到，我这三年里都没有过奖状，”听完她说的话，我心里对自己的分数始终不满意，心里总是开心不起来，老师给我发奖照相的时候我也是假笑的，应该是因为原来都是前三名，而这次却考了个第六七名吧，没关系，回家爸爸妈妈也不会多说我的，因为我跟爷爷说过我要考前十五名，就算要说我，我也是应该的我这次真是退步了。 　　 期中考试的作文8 　　期中考试在不经意间已经过去了，可那时的欢乐和叹气还在耳边，是我久久不能忘怀。 　　上周，当班主任宣布要考试的时候，我的心被揪了起来，我平时学习还可以，但是一到考试就不行了。咳，这一次考试会怎样呢？心里有太多的顾虑，我上课时便昏昏欲睡，打不起精神来。到了星期三晚上，爸爸问我准备的怎么样了，我才想起，哦明天要考试了。怎么办呢？ 　　管他呢，考出来的就是自己的真实成绩，不管好坏，反正就是自己的。 　　天哪，就要进考场了，怎么办，天天天哪。老天你把我带走吧。我不要考试，不要考试。 　　两天的考试在哪迷迷瞪瞪的过去了，我们星期了，等待周日来的时候就可以知道分数了，希望我不会给父母丢脸。 　　周日终于来到了，我进班就看到了考卷，可惜不是我们抽考场里的。下了第二节晚自习，班主任进来了，手里拿了一大摞考卷，其中就有我的。老师，你念得分数可别让我失望呀。求求你了。 　　果然，我考得不错，数学考了满分，英语和语文都还可以。不过说，我真的前进不少，竟然从第九一下子窜到了第二，嘻嘻还行。 　　不过一看光荣榜上，把我吓了一跳。你猜怎么着，我从第57名一下子到了第九名。进步太大了。 　　太棒了太棒了，我竟然前进了这么多，太出乎我意料了。我终于成功了。耶！ 　　经过这次考试，我明白了一句俗语“功夫不负有心人”，我通过努力终于成功了，以后我一定会更加努力的，加油！ 期中考试的作文9 　　前不久，刚刚考完期中试，我的心忐忑不安，因为数学有一道题忘了约分，语文也有许多拿不准的题，所以我才会提心吊胆。 　　不久成绩便下来了，开始发的是语文，语文老师神情严肃地走进班级，所有人在一瞬间好像被冰冻了一样，一动也不动了，一言也不发了，这一回老师采用分类念分法，刚开始我的心不停地跳着，当老师念完了80分以下的时候，我的心慢慢的平静了下来，幸好没有我，接着老师又开始念90分以下的，我的心快跳到嗓子眼了，耳朵竖得象小白兔一样，目不转睛地盯着老师，当老师念完90分以下时，我有点沾沾自喜，心想，这回语文可算考到了90分以上，老师开始念了，王冠博越92分，赵鑫姝96分，……“疑”奇怪，怎么没有我？难道老师忘念我的了……唉，这个不幸的孩子！我暗暗想到，眼里透出极大的悲伤。向四周探望有的在细细品味卷子，有的在为考的.不好而发愁，突然我睛睛一亮，有点“山重水复疑无路，柳暗花明又一春”的感觉，又有点像饥饿的猎人发现了猎物，原来，老师手里还有一张，“于腾凯”我的心急骤起浮，手紧紧的握着，眼睛紧闭着，“91分。”“啊！”我高兴极了，好象一个穷人中了100万大奖，当时我好像要跳到火星上去了。 　　通过这次发卷，我想到以后一定要考的更好，并且我要谨慎地把握住“生活”的小船，使它不被骄傲的大浪刮倒，在以后的学习中我会努力地向前驶去。 期中考试的作文10 　　时间过得飞快，一眨眼之间开学的一次期中考试结束了。 　　然而，给我留的却是无法挽回的时间；面对这一张张优而不尖和“绊脚石似的分数令我不仅陷入沉思；看着一道道不该错的题目被打上大大的红叉时，心里感到无限自责…当我静下来时，再仔细的多浏览试卷时，才发现原来自己是多么的粗心，急躁。当一拿到题目便是马上动笔，一遇到不懂得题目便开始慌了，不知从何入手，因此导致了数学15分的题目完全失分，令我现在沉痛万分。 　　还有，虽然口中老说：“这些题目老师根本没有讲过…。其实，到现在一回想起来，才觉得自己是多么的可笑，多么的无知！”如果说自己平时没有做到复习，预习的话。那么即使老师讲到没讲到又有什么关系呢？现在的责任只能推回自己身上。 　　知识是靠日积月累的，人不可能在极端的时间内，把大量的学习内容灌输到大脑里去，“饥一顿，饱一顿”“三天打鱼两天晒网”这样只会治标不治本，因此，我们一定要做到定时定量学习。 　　从这次中考我总结出许多学习道理和学习方法。当我们考试差时，如果只会一味的去找理由的话，或把错的责任推之于外的话，那么便会永远的掩盖着错误，一直错下去。如果该每天完成的学习任务没有完成，喜欢集中复习，临考突击，每天该学该记都欠账的话，便会更难取得好成绩。要做到必须每天的知识积累，每天复习，而且要做到每天专心致志的学习才行。 　　学习靠积累，学习靠努力。机会仅有一次，不能放过任何一次考试！ 期中考试的作文11 　　紧张的期中考试过去了，我的语文和数学成绩的结果都出来了。我对这次的语文考试信心满满，基础题我检查了好多遍了，应该是没有错误的。数学可使我忧心忡忡，有一题不会做，想了几遍都不会，就空在那里了。 　　终于数学试卷发下来了，仔细一看，错了好多题目，都是粗心大意造成的，应用题纠错了不会的那一题，我下次做题一定好细心，反复检查，有一道填空题是换算一下单位，我们全班同学都错了，仔细算一下非常简单，我非常后悔，世上哪有后悔药呢?语文试卷发下来后，我看了一下分数——95。5，以为自己考得挺好，但是看了看错的地方，心里真不是滋味，有一题是填拼音，一般这类题目我是不会错的，可是这一次我没有看清题目，上面用过一遍了，下面还用了一遍，还是粗心造成的。还有一题是默写课文内容，偏偏考试的哪一篇文章是不用背的，所以我就没背，可是这次考试居然考到了，这说明课本上的每一篇文章都有考到的可能性，尽量都背掉。认真一看错的题目，都是非常简单的题目，下次考试我一定要细心，考出一个我满意的成绩。请点评老师点评写多一点，我再修改。 期中考试的作文12 　　“失败是成功之母”这句名言使我收到了很大的启示，并一直鼓励着我，它成了我的座右铭。 　　记得那时我才读三年级，那是我的数学成绩好，被老师选去参加数学竞赛。那是我又惊又喜。这场激烈的“战争”过后，我又气又伤心，因为我没有排上名次。回到家，我很失望的把比赛结果告诉了爸爸妈妈.。爸爸说：“孩子，不要气馁，失败是成功之母。”听了爸爸的话，我深受启发，静下心来，回忆比赛的经过。在比赛的时候我生怕时间不够用，这种紧张的心情使我的脑子变得迟钝，一时反应不过来。我找到了失败的原因，在以后的各种考试、各种竞赛中，我都是时时刻刻提醒着自己：不要紧张，要沉着。 　　在失败是成功之母这句名言的鞭策下，我的学习更加刻苦，更加努力。因此，在四年级的数学竞赛中我得了第二名。我高兴极了，成功的喜悦使我很兴奋。是啊!失败是成功之母这句名言说得不错，可是失败后并不是就能真的获得成功。失败后你要去认真反思，找出失败的原因，再去改正它。这样这次的“失败”才会是下一次的“成功之母”。 　　虽然在成长的道路上有许许多多的失败，在以后人生的道路上，还会有失败。但是我的座右铭还是“失败是成功之母”。它将永远激励着我继续往成长的高峰上攀登。 期中考试的作文13 　　“同学们，老师算了一下，距离期中考差不多还有两个星期了，所以从下个星期一起，我决定对你们进行“大补”也就是你们所说的“魔鬼训练”，所以在这段紧张的复习期间里，大家上课也要十分地专心听讲，课后多做些习题，好了，周六周日的作业记在黑板上，xxxx日记xxxx......”天啊，这么多作业!难道我周六周日又要跟作业进行“周六周日作业大作战”不成?即使是在复习期间也不用那么夸张吧?老师根本就不把我们当人看嘛，我会累死的TAT。要知道，跟这么多的作业打一场“胜仗”可不容易啊，特别是我最最不拿手的数学...... 　　回到家里，作业总把我们活埋，干脆给自己订个“期中考：复习目标”好了，嗯!(⊙v⊙)心动不如行动!现在就开始! 　　拿出一张白纸，在最上方写上“期中考：复习目标”题目定了，接下来就要写目标了，写什么呢?要不第一个目标就选“数学”吧，在这段紧张的复习期间里，数学我一定要弄懂它!一定要努力地改掉“长短腿”这个坏毛病! 　　接下来就是我的科目死党语文咯，超容易，决定用两三天时间练一下书法、作文、修改病句，也一定要努力地记一下容易写错的字和句子，O(∩_∩)O哈哈~温故而知新! 　　其实，有些时候我发觉，多做些习题以后，觉得作业其实也并非难缠，最重要的是要体会到学习的乐趣。 期中考试的作文14 　　20xx年4月26日星期六多云开心 　　期中考试发考题前，我真的紧张透顶！你给我一张纸，我都能给你捏湿！一想到发卷子，我就激动得不行！恨不得冲上去先看一下卷子！再回来做，可我又不知道卷子内容，就因为这个我才紧张透顶！太紧张了，我就深呼吸……深呼吸……还是无效！我真是太紧张了，紧张得无法形容！ 　　铃声一响，播音员报：“现在是XX点，考试正式开始，考生开始答题。”我就飞快地拿起笔写，写的时候，我的手一直在颤抖，抖得厉害呀！但没有影响到答题的速度。如果你在我们考场，只会听到写字声或者是修正带或改正液的声音，根本听不见什么杂音，那个时候，班里的人可安静了……光阴似箭，马上要交卷了，这时同学们可闹腾着呢！现在的我再也不能静下心来细细检查了，正在期待下考中…… 　　终于下考了，可我还是紧张，我紧张的是我考试成绩如果没上90分，我就死定了！OH！OH！看，同学们正在疯狂地玩，可有的同学不一样，他们在对答案！我可不敢对，因为我不敢面对残酷的现实！万一我……我错了怎么办呐！！！哦！我的上帝！ 　　总之，考试全程我都是十分紧张的。 期中考试的作文15 　　星期五的早晨，紧张的气氛笼罩着整个学校，今天要期中考试了。 　　早上，老师先让我们复习了一下，然后把语文试卷发了下来。刚发下来，我们便动笔了。发下来不久，教室里格外安静，静得连一根针落在地上都听得见。 　　我也拿到了试卷，但我心里像放了一只小兔子似地，“扑通，扑通”地跳个不停。我偷偷地看了周围的同学，面对相同的考试题，大家的表情可就迥然不同了，有的人不停地写着，有的人把脖子伸得老高，眼睛直盯着别人的卷子不放，有的人眉头紧锁，豆大的汗珠都冒出来了…… 　　我在考试中也遇到了难题，眼睛一动也不动，冒出了豆大的汗珠，皱起了眉头…… 　　“一二年级考试时间到，一二年级考试时间到，请监考老师收试卷。”听了这些，啊！我还有作文没有写呢！于是我像惊弓之鸟一样的，还没有写完试卷的同学也不免心惊胆战。 　　过了一会了，广播里有通知，“三四五年级考试时间到，三四五年级考试时间到，监考老师可以收试卷了。”我吐吐舌头，松了一口气，因为我的作文已经写完啦！ 　　就这样，紧张的期中考试终于结束了！

　　在平日的学习、工作和生活里，大家最不陌生的就是作文了吧，借助作文可以提高我们的语言组织能力。相信许多人会觉得作文很难写吧，以下是我为大家整理的期中考试的作文8篇，仅供参考，欢迎大家阅读。 期中考试的作文 篇1 　　期中考试过去了，我语文考了93分，这不仅仅是老师的教导、家长的帮助，更少不了我自己的辛勤劳动，期中考试后的感想300字400字500字。 　　平时，我上课认真听讲，把老师讲的知识一点一点的“吃”进自己的大脑里，快要期中考试时，我上课更是打起十二分精神，回家后我认真地做作业、温习功课，把每个生字、每一篇课文都牢牢地印在了脑子里。妈妈对我讲：“这次考试妈妈不帮你复习，妈妈相信你，自己会复习好功课，能考出好成绩的。”在十分疲惫时，我就悄悄的对自己说：“加油呀，李昕辰，期中考试考一个好成绩，不就可以痛痛快快的玩了吗？如果你现在不复习，那期中考试考差了，谁还会让你玩呢？妈妈也会小看我的呀！加油！努力！” 　　考试成绩终于出来了，看着手中的试卷，看着试卷上那鲜红的“93”，我的心里十分激动，汗水最终能换来成果，我的努力没有白费，没有让老师、妈妈失望。当我又细细研究了试卷，发现基础知识和作文都是因为有错别字而扣的分，阅读也扣了四分，我在以后的学习中，要加强阅读理解知识的训练，作文也要勤写勤练，俗话说“熟能生巧”嘛！ 　　期中考试已经过去，成绩是对过去学习的一个总结，我以后要继续努力，争取考出更优异的成绩！ 期中考试的作文 篇2 　　今天，刘老师发了期中考试卷，我一拿到试卷，眼泪立刻夺眶而出，因为：我，考得太差了! 　　这次考得差的原因是：1.错字多，光错字就扣了我5分。2.太马虎，有一道题，要求只让把第一自然段的动词写下来，而我呢，则把全文的动词都写了下来，又白白失去了2分。3.作文词句太罗嗦，最后一段写得太少了，所以被扣了1分。4.平时老师让默写和听写的知识掌握得不太牢固，竟然把唐朝的贺知章写成了宋朝的贺知章，让大诗人晚生了几十年;我还把《亡羊补牢》这个成语的意思写错了，一共被扣了4分。5.没有把句子意思表达完整。有一题，我把句子意思才写了一半，突然，我心里冒出一个想法：不写了，反正这道题也扣不了多少分。就这样，我又白白丢掉2分。另外，我还有一个最致命的缺点——写完卷子不检查，若不是不检查而左顾右盼，我还可能得100分呢! 　　不过嘛!我还是有优点的。我组词组得特别好，卷子上的组词可是一个字也没有错呀。 　　虽然这次考得不太好，但我一定要把我的优点发扬光大，把缺点都改成优点，虽然世界上没有几个十全十美的人，可我就要做那几个人中的一人! 　　眼就到了期中考试，成绩已经出来了，但基础知识的得分却让我很失望。 　　第一，给词加点字选择意思，我错了。错的原因就是没有把字的意思套进词里，反复读，并加以理解。 　　第二，判断题，我错了。原因是我没有认真、仔细、反复读题。再一个，那道题不好理解，我应该多读、多想，再做题。 　　第三，阅读理解的概括全文的题，我错了。原因还是没有反复阅读短文、理解短文，并写出起因及结果。 　　第四，最后，老师还发现我“堵”字下面的“日”字写成了“目”字。哎——有马虎了!我每次考试都有不应该错的地方，以后我要认真仔细答卷。 　　这次考试虽然考完了，但这次犯的错误却让我难以忘怀。下次考试我一定要认真仔细的答题，反复阅读题目，争取下次考高分。 期中考试的作文 篇3 　　今天我们语文、数学、英语、奥数、阅读的成绩都出来了。我对我自己的这次考试特别的满意。因为我尽力了，而且我也考好了。 　　今天是我们快回家的前一天的晚上。我们的的成绩都出来了。我们的名次也都出来了。我考得不错。数学满分110分。我考了109分。……我觉得我这次考得不错。我的总分是：333。1。我的成绩在我们班中是第15名。我能考全班前15名对我来说，实在是太难了。可是我考了。 　　我在考数学时写得很认真，写完了赶快的检查。……我最喜欢考英语了，因为英语简单，就是抄抄单词，再难的题就是阅读段文，回答问题。这是英语考试时最难的，但是对我来说这是最简单的了。最难的是抄单词，和背写单词。因为我们班有的人单词还没有背过。所以我们班常常因为这个没考满分。别的班我觉得他们抄写单词应该没错。我这回就是抄写单词错了两个。别的都对了。 期中考试的作文 篇4 　　今天，我们期中考英语。离考试还有十几分钟了，教室里坐满了学生，这儿聚一堆，哪儿聚一群，同学们有的在探讨问题，有的在低头沉思，只见朱霄放同学自信非凡，而他的同桌刘雨乐就忧心忡忡，连忙翻书。考试开始了，大家都聚精会神的答着题，我咬着笔头，皱着眉头，冥思苦想。终于，我灵机一动，飞快的把答案写在卷子上……考试马上就要结束了，监考老师不停地看表。终于，铃声响了，同学们把卷子交给了老师。我“哈”的大叫起来，可是一想到明天还要考两门，不知怎么回事，心里长出来一个小石子。 　　回到家后，妈妈把手往桌子上一拍，我就知道我肯定考“砸”了，也免不了父母的横眉竖眼。只听见妈妈说：“你知道你英语考了多少分吗？84这个好分数！”我听了妈妈的话，一下子跌入深谷，眼睛紧紧地盯着妈妈，脑子一片空白，灵魂已不知飞到何处了，只希望妈妈可以放了我这条小命……妈妈看出了我的心思，怕影响到我明天的考试，也就没多说什么了。而此时此刻，我心里的小石子变成了一块大石头。 　　第二天，我带着紧张的心情走进考场，时间很快就过去了，下课铃响了，我兴高采烈地叫了起来：“终于考完了！”可我一想到英语那个烂分数，又想想妈妈那失望的表情，心里就忐忑不安起来。 　　当老师站在讲台上，严肃地对我们说：“你们的分数出来了。” 　　“¨¨¨，76.5分。” 　　“¨¨¨，90分。” 　　“胡雅婷，99分。” 　　她激动得快要跳起来了。 　　“朱宇晨，89.5分。” 　　…… 　　我接过考卷，看了分数，我非常伤心，因为都是不该错的。语文错的是前面的基础部分和阅读题，错别字扣了很多分。数学全都是计算扣得分。妈妈看了，不干掉我就怪了。我一想到妈妈看卷子的表情，心里就像十五个吊桶打水—七上八下。 　　晚上，我把卷子给妈妈看，她边看边摇头。最后，她帮我分析考卷，还语重心长的对我说：“考试要细心，考完要检查，平时要多练习，有一句古话叫‘勤能补拙是良训，一分辛苦一分才"。”我听了妈妈的话，心想：下次我一定要好好考。 期中考试的作文 篇5 　　这次期中考试的题目不是很难，但是由于我的粗心大意，不该错的题错了好几道，因此没有达到预期的效果———满分（100+5），只考了90分。 　　这次考试的时间挺长，本可以好好检查的。但是我却认为这么容易的卷子，自己肯定全对，不需要检查了。于是剩下的时间我就东看西看，自己玩自己的，白白浪费了大量宝贵的时间。没考好的另一个重大问题是：我太粗心了，解决问题的第三题的长乘宽乘高的积我算出来是“144”，可我却写成了“114”，让老师扣去了5分。你们说我是不是太粗心了？ 　　以前，我也是这样对待这些考试，没有一次得满分。就连最后一道挑战题，我自己通过思考、分析，计算出正确结果是“15”。可后来听到有同学悄声说是“30”，就不假思索的改了答案。事后得知自己原来的答案才是对的，后悔不已。 　　今天，老师叫我们写期中考试的体会，我终于找到了每次考不好的原因。我决心改正所有的坏习惯，做到考试时认真检查，相信自己，不随便听信别人的考试信息。小小的考试为我敲响了警钟，也提前给我打上了预防针。一次失败算不了什么，失败也许是成功的前兆。相信我，我会努力的。一分耕耘，一分收获！耕耘越多，收获越多。 期中考试的作文 篇6 　　“不对，不对，又不对！”今天上午我们进行了考试，下午，我躺在床上，回想着上午的考试题，唉！这次的考试保证不好。 　　这次的数学题比较难，比较难，可怜的我下课与同学们一起对题才知道我不只错了五道题，我开始垂头丧气。语文题更加难，更加难，不仅考了课内知识，还考了课外阅读，平常不太爱看书的我这回可犯了难了，有一道是考巴金的三部曲的，以前，我对巴金的作品确实略有耳闻，但是毕竟时隔已久，它在我的记忆里早已黯淡无光了，没想到，我在考试前一夜那么用功，结果还是没看对地方，真是“我高一尺，题高一丈”啊！英语是最难的.，平时我对英语便一窍不通，这回不仅有填空，选择，还有考发音的，这回可发愁了，可是，再愁也愁不过英语作文呀！这次的英语作文的题目是我以前没看过的，怎么办？哦，我的天，不管了，既然这么难，那我拼了，我不管它三七二十一，四七二十八了，我该出手时就出手，不想出手也得出手，我费了三分钟，擦擦擦！终于，一篇没有质量保证的英语作文出现在我的眼前。哈哈！ 　　交卷时间就要到了，只见我一目十行，把这张卷检查完了。“铃铃铃”下课铃响了，我一边冒冷汗，一边出教室，呼！苦日子到头了。 　　不管怎么说，通过这次考试，我知道了这以后可一定得好好学习呀，不然，这做人的差距可就太大了！ 期中考试的作文 篇7 　　终于做完了!我长舒一口气,自进入初三以来,每个周末都被书山题海压得喘不过气来,我几乎要爆炸了,真有一种放弃的冲动! 　　难得休闲,也只能在不大的院子里闲逛。八月,阳光还很耀眼,不过只要放下书本就是站在烈日下也格外轻松!我随意地走着,漫无目的地踢打着,“啪”的一声,一块小石子飞到了墙角,不知碰上了什么东西,发出清脆的声音。循声望去,墙角,一堆杂物边上有一个破?的花盆,那石子就是碰到了那倒霉的小花盆。让人意想不到的是,这小小的花盆里竟然有一朵花在开放!花不大,就像胆小的孩子低着害羞的脑袋,小小的花盘最外面是粉红色的花瓣,里面是白色的花蕊,营养不良似的偎依在一起。风一吹,那花盘也跟着摇晃,让人担心它会随着一阵微风香消玉殒。我弯下身子看那小花,花下的一点薄土已经有了细细的裂缝,那花茎也细细的,随时要倒下的样子。真难为它,在这样的地方竟然开出花来。中考满分作文这样想着,这花在心目中也变得粗大起来。 期中考试的作文 篇8 　　“考试”对于大多数人来说是件令人头疼的事，常常会使人紧张，甚至心惊胆战，吓得魂飞魄散。说实话，这样说一点儿也不夸张！考试原本不可怕，它是老师给我们一次锻炼的好机会。可怕的是家长，一旦没考好，被家长们知道了，好点的少不了一顿毒打。坏点的，你就等着躺在床上，个把星期下不了床。这才是考试真正可怕的地方！ 　　又一场考试结束了。我忐忑不安，每次考试都会得到一个教训或一些经验，本次考试我得到启示是：疏忽总是存在。 　　考完数学，我感觉挺不错，卷子很简单，题题顺利，接着又认认真真地检查了一遍，确定全对之后，心中一直有一个希望：数学考满分。 　　离开考场之后，考满分希望离我越来越近。我大胆地和同学对答案，题题正确。看到一些同学因为对答案发现错题而没精打采、懊恼不已，我心中暗暗想：全部做对的感觉就是好，真庆幸我考试时认真做完题目，之后又认真地检查了一遍，那天那时，我是前所未有的兴奋。 　　但过了不久，这非凡的兴奋，却转变成了我前所未有的悲哀与失望。“那道题等于6耶。”我略带兴奋地说。“不对，是6。5啊。”我吓了一跳，难道是我算错了？不可能，这道题我算了两遍呢，应该是对方弄错了，或者是个人感觉的差异吧，我这么安慰自己，但是心中依然很纠结。 　　我已不敢再去自信地对答案了，但是在无意中却又听到了另一群人异口同声地报了那个使我不安的答案。我傻眼了，真的是我错了，果然是我错了！我竟然会把问题看串了！我竟然没有检查出来！千算万算，还是疏忽了一处！满分的希望像一个个泡沫顿时在心中破灭了，4分就这么静静地从我的试卷上溜走了。4分，对于这么简单容易的试卷来说是多么大的损失啊！ 　　就这样，我后悔了一个下午。 　　这就是疏忽，怎么躲也躲不过。于是，启示之二由此可得：学习需要全面发展。也许因为其他方面优秀而提高了总成绩。当然，倘若将疏忽减少到最小，同时又尽力提高其他科目的优秀程度，那总成绩就会大大提高。因此，全面发展很重要。 　　一般来说疏忽不能避免，但可以尽力减少，而全面发展又是能弥补疏忽的一条道路！ 　　考试前不自信，总觉得考不好，开始胡思乱想。想要失去的自信心回来，就必须有老师、家长等人的鼓励和强烈的支持。亲人是我们最大的支柱，亲人的一个微笑、一句鼓励的话语会使任何一个有感情的人从新振作起来的！ 　　我相信，不，我坚信我肯定有更多爱我们的人来支持和我们，和我们一起感受学习需要成功，也需要失败之后得到的心里安慰。如果家长深知此理，那么，考试将不会再是一个令人魂飞魄散的词。相反，考试，将成为我们人生路上一条通向成功的阶梯！

时光如流水，不知不觉我已经三年级了。在我的身边发生了很多有趣的事情，它们就像一串串珍珠，散落在我的记忆里，时常想起自己都会笑起来。我今天就讲两个故事给大家听听。我是一个性格开朗的女孩子，平时我和妈妈最爱开玩笑。有一次，妈妈讲了一个鹦鹉的笑话。放学后，我背着书包一蹦一跳的爬上楼梯，敲敲们，妈妈问：“谁啊？”我突然想起了这个笑话，回答道：“修水管的。”还有一次，妈妈下班回家，我没来得及开门，姥爷给开的门。妈妈进屋后，我才赶过来，不行，我又把妈妈推到门外，让妈妈再敲门。妈妈边敲门边说：“修水管的回来啦！”我这才打开门笑嘻嘻地说：“我家水管没坏。”我还很爱笑。有一次，我听到一个笑话：几个小动物要过河，到河中央遇到险情，需要推其中几个人下河，大家决定讲笑话，谁的笑话有人不笑就把谁推下去。前几个动物都因为小猪没笑被推下去了。到小马讲得大家都没笑的的时候，小猪却笑了，猴子问它：“你笑什么呀？”它说：“厚厚，刚才那个小兔子讲得真好笑哦！”听了这个笑话后，我一直笑个不停。打嗝也阻止不了我的笑，一直笑到了嘴疼为止。我就是这样一个开朗、爱笑的女孩子，像这样的事情还有很多，以后再给你们讲吧！鹦鹉的笑话小明家有只鹦鹉很聪明，什么话听上几遍就能学会。有一天，小明家的水管坏了，报修后等了很久修理工没来，因为有事，小明就出去了。不久修理工来了，敲门，屋内传出一尖女声：“谁呀？”“修水管的。”过了一会儿，屋内没动静，又敲门，又有人问:“谁呀？”“修水管的。”等了一会又没有动静了。如此N次。。。半小时后，小明回来，见门口躺着一人晕倒，小明自言自语：“这是谁呀？”屋内传出声音：“修水管的！”

在周日的下午，我去后山树林溜达，看见几个伐木者正在伐木，看到这里，这时我的眼前浮现出这样一幅画面……　　世界上突然没有了春和秋，有的只是烈日炎炎，和天寒地冻；没有春暖花开的景象，有的只是因为干裂而龟裂的大地和颗粒无收的作物；没有鸟语花香的意境，有的只是污水代替河流所散发的阵阵恶臭。　　到那时，文人墨客笔下春意盎然的景色已不复存在；到那时，人们再也看不见飞禽走兽的影子；时光过了几十年，当人们因为饥饿而一个接着一个地倒在寸草不生的大地上；当人们伸出干枯的手声筋疲力尽的嘶喊道：“春天别走，秋天回来……。大自然饶恕我们吧……。”但那是人类自私的对大自然的疯狂掠夺和不好好保护环境已经让大自然及地球妈妈彻底绝望了，终究人类会因为自己的自私而踏上灭绝的道路。　　思绪一转，我停止了遐想，回到了现实中，远远看见伐木人被一群穿着警服的人带走了，对了，还有国家的法令在制止着不法之徒，想到这里，我顿时开朗了许多，开心了许多。回头一看，我看见了缓缓流淌的小溪、郁郁葱葱的树木以及唧唧喳喳的鸟儿……，于是我一下抛开了剩下的愁思，快乐的回家了。　　在下山的路上，我想：如果人们不好好保护环境，也许在几十年的以后真的会出现上述的景象。但，希望我的想法是错的，如如果人们突然醒悟的话。希望如此！

金黄的麦穗造句如下：顿时，金黄的麦穗、红彤彤的苹果、紫色的葡萄……都出现了，人们笑得可开心了！冬天，天气太冷，冷得我又想哭了……秋天到了，田野里无边无际的金黄色的麦穗，农民伯伯辛辛苦苦的收割麦穗。田野里，小麦成熟了，金黄的麦穗沉甸甸的把麦苗压弯了腰。一阵秋风吹过，迎风摆动，成了金黄的麦浪。金黄的麦穗在路边随风摇摆，形成阵阵麦浪，好似金黄的海洋，一浪接着一浪，向田地边涌来，发出阵阵麦穗敲打的声音。金黄的麦穗在天空下格外显眼，看着远处的灵宝城，风景美如画，坐在地下，城市像建在麦田上一样，又是另一番风景。当太阳的光芒照得人身火辣辣的，麦穗上的露珠已完全退去时，随着马达的轰鸣声，三台收割机分别驶向麦田，哇，一排排一片片金黄的麦穗瞬间被“神气”的收割机吞进肚里，麦籽留在了储仓中，麦秆从收割机的尾部撒向了田间。夏天到了，麦子熟了！在蓝蓝的天空下，辽阔的麦田里，金黄的麦穗在微风的吹拂下，形成了一波波麦浪，沙沙作响。麦子熟了，金黄的麦穗如海浪一样起伏，我知道了收割的辛苦，更知道了农民伯伯在麦子成熟后的喜悦！

　我的家乡在美丽富饶的潮汕地区。潮汕地区南面濒临海洋，其余三面环山，形成一个封闭而开放的独立体系。潮汕文化既保存了中原古文化的精粹，又吸纳了海外文化的菁华，历经了数千年的融汇升华，形成了中国典型的海洋文化，成为与齐鲁文化、蜀汉文化相媲美的中华文化的一支。　　潮汕地区最早的居民是越族。传说，越族人的脚小趾是“重甲”的（即有两片相叠的趾甲）。到了秦朝以后，来自河南、山西一带的中原人民陆续南迁。他们大多先迁往江浙地区，后经福建辗转迁入潮汕地区。他们带来了先进的生产工具和生产技术，与越族人交流、融合、繁衍生息，使越族人逐渐汉化，形成了潮汕先民。现在，要找到脚小趾“重甲”的人可不是一件容易的事。我的大姑两只脚小趾都“重甲”，我爸爸则是右脚的脚小趾“重甲”。　　潮汕方言属于闽南方言，是一种富有地方特色的方言体系。据专家研究，潮汕方言起源于古老的闽越土语。中原人民入潮后，他们带来的中原方言与古闽越土语逐渐融合，经过长期的历史演变，潮汕方言逐渐形成，成为独立的次方言。　　潮汕方言古朴典雅，它保留了许多中国古语。郭沫若说：“潮州话是中国古语保留得最多的一种方言，和现行的标准语似乎也是距离得最远的一种。”比如，古字中有许多在“不”字下面加个字，用来表示相反的意思。现代汉字里只剩下“歪”“甭”“孬”三个字；而潮汕就有“不会”，“不是”，“不怕”等字。这些字写出来，观其形，就可以知道它的意思了。潮汕话也保留了一些古词。如：把炒菜的锅叫“鼎”，把粥叫“糜”，这正是两千年前的用法。潮汕人称厕所为“东司”，它的来源是因为唐代厕所大多建在东侧。如此说来，这个潮汕人认为很“土”的词，倒有些古雅了。　　潮汕方言也引进了一些外来词汇。比如，有些人称“卡车”为“罗离”（“rolly”），称“小面包”为“罗的”（“roti”），称“拐杖”为“动角”（马来语）等。这些外来语的应用，与潮汕地区靠近东南亚，较早开埠等因素是有很大关系的。　　潮汕话中也有一些避讳。在我爸爸的出生地——东墩，聚居着“张”“黄”两个姓氏的人。那里张姓的人说纸的时候不说“一张纸”，他们说“一合纸”。　　潮汕方言是潮汕族群的纽带，具有巨大的凝聚力。无论走到哪里，听到潮汕话，都会感到无比亲切。　　潮汕的美食是最负盛名的。潮汕地区有“美食之乡”的美称。　　潮汕地区濒临海洋，海鲜自是必不可少的美味。血蚌就是一种具有地方特色的食品。每逢过年，家家户户都会买一些血蚌。家里人煮一锅开水，把血蚌放进去闷一会儿，大约一分钟后就可以取出来吃了。掰开蚌壳，会看到带着血的蚌肉，吃起来鲜美却不带腥味。　　潮汕小吃也是非常有特色的。出名的小吃有炒糕粿、蚝烙、鲎粿等，还有一些专门做供品的粿品，如红桃粿、鼠粬粿等。潮汕小吃注重色香味形名俱美，做工精细，让人流连忘返。　　潮汕工夫茶名扬海内外。工夫茶有其独特的文化内涵——和、爱、精、洁、思。这五个字的深刻涵养，正体现了潮汕文化儒雅的“和”的思想。喝茶早已成为潮汕人生活中不可缺少的部分。饭后喝茶，闲聊喝茶，茶几乎陪伴着潮汕人的每时每刻。就连学校的办公室里，老师们在课间也会抽空喝上一杯茶。　　潮汕的风俗习惯也有其特有之处。海洋文化带来的传统习俗，与中原习俗相结合，形成了潮汕地区独有的人文风情。　　潮汕地区最具特色的节日要数“出花园”了。每年农历七月初七，家里十五虚岁的孩子就要举行“出花园”的成人仪式。这一天在潮汕民俗里被称为“公婆母生”。公婆母是一个可以保佑孩子顺利成人的守护神。出花园要拜公婆母，一方面答谢神恩，一方面是祈求孩子成人后平安大吉。这一天，十五虚岁的孩子要换上全身新衣服，父母在孩子的床头摆上三牲（鸡、猪肉、鱼）和供品，跪拜公婆母神。父母用石榴花蘸水，把水洒在孩子身上。这一天里，孩子照例是不可以出门的，这一年里不可以去陌生地方，也不要参加婚丧礼仪。　　潮汕地区的人们供养着许多神明。地主爷是几乎家家户户都供奉着的。他是一位可以保护家宅平安的土地神。每逢农历初一、十五，人们就会供拜地主爷。大峰祖师则是一位行善积德的得道高僧。宋朝年间，他在我外公的出生地——和平镇救死扶伤，施医赠药，为当地人民做了许多好事，被尊为潮汕慈善事业的开山祖。由于潮汕地区濒临海洋，海神对于潮汕人民来说，是非常重要的。妈祖是潮汕地区人人供奉的海上女神。凡是有港口的地方就有妈祖庙，妈屿岛有天后宫，小公园有老妈宫，樟林古港有天后宫……清朝末年，许多潮汕人迫于生计，乘着红头船背井离乡去“过番”（到东南亚一带求生），都会在港口的天后宫里拜过妈祖再走。妈祖救助海上灾难的故事传遍了潮汕地区，也伴随着下南洋的人的足迹传遍了整个世界。　　游神是潮汕地区一项隆重的民俗活动，俗称“营老爷”（即抬着神像巡游），抬着的神像一般是“关帝君”等。各个村子的规模、时间都各不相同。记得小时侯，每年农历正月廿七，我都会去外婆的出生地——芦溪看游神，如今长大了，倒没机会去了。　　我的家乡——潮汕地区有着道不尽的独特文化，她以她自身的民俗风情，秉承着“海纳百川，自强不息”的精神，正向全世界展示着她独特的魅力。

当老师在课堂上宣布要发试卷的时候，整个教室里的气氛都变得紧张起来。学生们有些人焦虑不安，有些人则希望自己能够考得好成绩。此时，老师一边拿出试卷，一边温和地说：“同学们，请注意了，我要开始发试卷了。”随着老师的话音落下，他开始将手中的试卷一张一张地分发给每个学生。这时候，教室里的气氛变得更加紧张了，有些学生手心已经开始出汗。但是老师依旧保持着温和的语气，不断地向每一个学生递上自己的试卷。在收到试卷之后，有些学生迫不及待地翻开试卷看题目，而另外一些学生则忍住了自己的好奇心，先仔细地核对起自己的姓名和考号。这时候，老师叮嘱道：“同学们，请注意检查自己的试卷是否填写正确。”最终，在老师耐心地等待之后，每个学生都成功收到了自己的试卷。整个过程非常顺利，并且没有出现任何纷争或混乱。面对学生们的期待和焦虑，老师用自己平和的语气来帮助他们缓解紧张的情绪，让这场试卷发放的过程变得更加愉悦和顺畅。试卷发放是一件非常重要的事情，需要在老师的耐心引导下进行。只有通过温和的语气，才能帮助学生们降低心理压力，让他们更加专注于考试内容。希望在以后的每一次考试中，老师们都能够像这次一样温柔有爱地为学生们进行服务，让他们能够在轻松愉快的氛围中取得优异的成绩。

现代社会，人们会遇到各种各样的考试。不仅我们学生少不了考试，就是一些成年人也少不了考试。（开篇点题）　　很多同学觉得考试是一种负担，害怕考试，厌恶考试。（引出一种观点）但我觉得考试是无法避免的，它也有好处。考试对我们的学习是有帮助的。（提出自己的观点）为什么呢？（引人深思，下面进行论证）　　考试中会暴露出我们学习中的许多问题。对老师课堂上讲的知识，我们是否真正懂了，通过考试可以检验出来。平时，我们在听课时，对许多问题没有深入思考，因而理解不深。在考试中就会暴露出来。孔子：“学而不思则罔，思而不学则殆。”（引用名言来论证自己的观点是一个好方法）暴露出问题，就能引起我们的重视，就可以促进我们去亡羊补牢。只有在学习的过程中认真思考，真正理解了，考试时才能正确回答。（论证自己的观点）　　考试当然有负担，有压力。有压力就有动力。考试可以检查自己学习的扎实程度。通过考试就可以知道什么地方掌握得不好，以后要加强复习，并且促使我们更加认真地学习。这样，我们的学习成绩才可能逐步提高，我们才可能有美好的前途。（针对错误观点进行分析和说服）　　对于想学习、乐于学习的同学来说，当然希望通过考试来检验自己，促进自己的学习成绩不断提高；但对于不想学习的同学而言，就觉得多此一举。（说得好！与开头相照应。）　　不仅是现在，就是将来也会遇到考试在等待着你。如果经历了考试的锻炼，心理承受能力增强了，就可以从容不迫地去应对各种考试。那么，当你长大后进入社会的时候，就不会被社会上的考试所难倒。在激烈的竞争中，你就可以胜出。例如，当你想进入一家公司工作时，肯定会有一场考试。这是许多单位用来选拔人才的一个途径。在这个时候，一个久经考场的人会显得更加冷静沉着，考出来的成绩就会更理想。（再论考试对今后的意义）　　所以，我认为考试对我们是有好处的。我们应该以积极的心态对待考试。其实说到底也就是自己怎样看待考试而已。（总束上文，再次强调自己的观点）　　最后，我希望同学们在考试中能表现出最好的状态，获得优异的成绩，而且要明白为什么考试是有好处的。不要害怕考试，要勇于迎接挑战。