数据分类的本质是什么

1．分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类。 2．无序分类变量 无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。 3．有序分类变量 有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。 来源：网络

1．分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类。 2．无序分类变量 无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。 3．有序分类变量 有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。 来源：网络

分类变量可分为无序变量和有序变量两类。具体介绍：1、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为：二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。2、有序分类变量各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。扩展资料：1、分类变量的特点：分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。2、处理方法：中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样，所以一般并不加以区分，序次测度变量常作为名义测度变量来用，把二者合称为分类变量。参考资料来源：百度百科--分类变量

1、名称或者字母，比如人的名字、城市的名称、化学元素的符号。2、性别或者分类，比如男、女、成人、儿童等。3、颜色或者质地，比如红、蓝、绿，硬、软、滑等。4、国家或者地理位置，比如中国、美国、阿拉伯、亚洲等。5、教育程度或者职业，比如大学本科、工人、医生等。

数据分析之数据分类了解 原创2018-07-27 21:47:18 1点赞Eric_zh69 码龄5年关注一、分类数据分类数据代表着对象的属性特点。诸如人群的性别、语言、国籍大都属于分类数据。分类数据通常也可以用数值表示（例如1表示女性而0表示男性），但需要注意的是这一数值并没有数学上的意义仅仅是分类的标记而已。1、定类数据是指没有内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值，可以分别用1、 2表示，民族变量中的各个民族，可以用‘汉"‘回"‘满"等字符表示等。这里，无论是数值型的1、 2 还是字符型的‘汉"‘回"‘满"，都不存在内部固有的大小或高低顺序，而只是一种名义上的指代。下图中表示的便是一个样本典型的分类数据，分别描述了个体的性别和语言属性2、定序数据具有内在固有大小或高低顺序，一般可以用数值或字符表示。它相对于定类数据类型来说存在一种程度有序现象如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值，可以分别用1、2、3等表示，年龄段变量可以有老、中、青三个取值，分别用A B C表示等。这里，无论是数值型的1、2 、3 还是字符型的A B C ，都是有大小或高低顺序的，但数据之间却是不等距的。因为，低级和中级职称之间的差距与中级和高级职称之间的差距是不相等的；上图中的四个选项依次表示了不同的受教育程度，但却无法量化初级教育与高中的差别和高中与大学差别间的不同。定序数据缺乏对于特征间差别的量化使得它更多的只能用于评价利于情绪和用户满意度等一系列非数值特征。二、数值数据1. 定距数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据，也包括诸如人数、商品件数等离散型数据；定距变量用于表示对象等差属性的描述方法。当我们使用定距变量时我们可以明确的知道数值间的顺序和差别，并计量这种差别。对于温度的描述就是一个定距数据典型的例子。但定距变量存在的问题在于它没有一个绝对的基准零值，对于上图中的温度来说0度并不意味着没有温度。对于定距变量来说我们可以进行加减操作却无法进行乘除或者比例计算操作。由于不存在绝对零值使得描述性和推理性的统计方法都无法在定距数据上应用。2. 定比数据定比数据和定距数据一样都是有序的数据排列，但定比数据存在一个绝对的零值，所描述的都是具有零值基准的变

名义变量就是无序变量，比如性别男女统计专业研究生工作室为您服务

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分类变量可分为无序变量和有序变量两类。一、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。无序分类又可分为：1、二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；2、多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。二、有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量的频数表，所得资料称为等级资料。扩展资料：分类变量类型变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料分析。参考资料来源：百度百科-分类变量

2组3分类有序变量怎么比较如下连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

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2组3分类有序变量怎么比较如下连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

我看了一下百度知道的解释，觉得意思差不多：有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量，表示了样本间程度的差别。比如年龄，工资水平，人数之类的。而且也可以用+和-来表示增加或者减少。名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”。这些一般是用来表示样本间的属性差别。比如年龄、性别、人种（黑人、白人、黄人）。一般来说，有序变量的数值可以是某个定义下的任意数值。比如工资可以是1000块到10000块，因此，有序变量X=1000，X=1001.....X=10000。因此理论上变量X的赋值是1000-10000之间的任意数；而名义变量的值只能是某一定义下的某几个值。比如性别只有男、女之分。那么名义变量D=1，代表男人，D=0，代表女人，因此该变量D只能有这两个值1、0。那么如何将他们引入回归模型呢？其实名义变量和有序变量都是可以作为自变量，但据个人了解，只有有序变量能够做因变量。处理的理论我说不太清楚，给你举个例子：比如，我想要研究CPI受什么因素的影响，例如GDP。如果只考虑有序变量，那么可以建立模型CPI=C+a*GDPC是常数项，也就是假定GDP=0时，CPI会是多少；a是GDP与CPI的相关系数，也就是GDP若变化1个单位，CPI就会变化a个单位。也就是GDP能以什么程度影响CPI。但这样的模型显然太简单，不可能反应现实情况。那么此时，就可以引入一些名义变量，或者称之为“虚拟变量”。例如设某季度变量为D。D=0代表第一个季度的情况，也就是1-3月；D=1代表第二个季度的情况，也就是4-6月；D=2代表第三个季度的情况，也就是7-9月；D=3代表第四个季度的情况，也就是10-12月。现在将变量D引入回归模型，就变成了CPI=C+a*GDP+b*D下面把D的赋值分别代入方程:当D=0时，CPI=C+a*GDP，也就是第一个季度的CPI是这么多；同理，当D=1时，CPI=C+a*GDP+b，也就是第二个季度的CPI值；当D=2时，CPI=C+a*GDP+2b，也就是第三个季度的CPI值；当D=3时，CPI=C+a*GDP+3b，也就是第四个季度的CPI值。那么，系数b的意思就是除了GDP的影响之外，季度也会对CPI产生影响，而b就是某一个季度，CPI额外增加或减少的值。在确定了系数的具体数值之后，就可以检验其显著性了，例如t-检验之类的，就不多说了。以上就是我自己对于这两种变量的定义和应用的理解，希望能对你有帮助。

【答案】：C分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类。无序分类变量（unordered?categorical?variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。

无序分类变量。无序分类变量（nominal）：取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O。有序分类变量（ordinal）：描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢。有序分类变量和无需分类变量的区别是：前者对于“比较”操作是有意义的，而后者对于“比较”操作是没有意义的。

在统计数据表中,既可能有分类变量也可能有数值变量对。数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。离散型变量(discrete)值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量(continuous)在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有真零点的概念，所以可以进行乘除操作。有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量(nominal)取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量?二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。

我看了一下百度知道的解释，觉得意思差不多：有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量，表示了样本间程度的差别。比如年龄，工资水平，人数之类的。而且也可以用+和-来表示增加或者减少。名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”。这些一般是用来表示样本间的属性差别。比如年龄、性别、人种（黑人、白人、黄人）。一般来说，有序变量的数值可以是某个定义下的任意数值。比如工资可以是1000块到10000块，因此，有序变量X=1000，X=1001.....X=10000。因此理论上变量X的赋值是1000-10000之间的任意数；而名义变量的值只能是某一定义下的某几个值。比如性别只有男、女之分。那么名义变量D=1，代表男人，D=0，代表女人，因此该变量D只能有这两个值1、0。那么如何将他们引入回归模型呢？其实名义变量和有序变量都是可以作为自变量，但据个人了解，只有有序变量能够做因变量。处理的理论我说不太清楚，给你举个例子：比如，我想要研究CPI受什么因素的影响，例如GDP。如果只考虑有序变量，那么可以建立模型CPI=C+a*GDPC是常数项，也就是假定GDP=0时，CPI会是多少；a是GDP与CPI的相关系数，也就是GDP若变化1个单位，CPI就会变化a个单位。也就是GDP能以什么程度影响CPI。但这样的模型显然太简单，不可能反应现实情况。那么此时，就可以引入一些名义变量，或者称之为“虚拟变量”。例如设某季度变量为D。D=0代表第一个季度的情况，也就是1-3月；D=1代表第二个季度的情况，也就是4-6月；D=2代表第三个季度的情况，也就是7-9月；D=3代表第四个季度的情况，也就是10-12月。现在将变量D引入回归模型，就变成了CPI=C+a*GDP+b*D下面把D的赋值分别代入方程:当D=0时，CPI=C+a*GDP，也就是第一个季度的CPI是这么多；同理，当D=1时，CPI=C+a*GDP+b，也就是第二个季度的CPI值；当D=2时，CPI=C+a*GDP+2b，也就是第三个季度的CPI值；当D=3时，CPI=C+a*GDP+3b，也就是第四个季度的CPI值。那么，系数b的意思就是除了GDP的影响之外，季度也会对CPI产生影响，而b就是某一个季度，CPI额外增加或减少的值。在确定了系数的具体数值之后，就可以检验其显著性了，例如t-检验之类的，就不多说了。以上就是我自己对于这两种变量的定义和应用的理解，希望能对你有帮助。

数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。为了实现数据共享和提高处理效率，必须遵循约定的分类原则和方法，按照信息的内涵、性质及管理的要求，将系统内所有信息按一定的结构体系分为不同的集合，从而使得每个信息在相应的分类体系中都有一个对应位置。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。[1]数据分类的目的是根据新数据对象的属性，将其分配到一个正确的类别中。分类分析用预测方法预测给定数据对象的类标号，被广泛地应用到信誉证实、医疗诊断及选择购物等领域。[2]我们都知道调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为：连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。

分类变量_百度百科分类变量＂ 在学术文献中的解释 1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...]

分类变量_百度百科分类变量＂在学术文献中的解释1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...]

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。扩展资料：无序分类变量（unorderedcategoricalvariable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。有序分类变量（ordinalcategoricalvariable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。参考资料：百度百科-分类变量

1、“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。2、“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。3、“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。SPSS中常用专有名词解释：1、变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。2、数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在不同变量下的值，一列表示相同的变量在不同记录中的值。3、变量类型：SPSS主要包括 3 种类型，分别是：数值型，字符型和日期型，度量标准：在SPSS 中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为 3 种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。4、度量（Scale）变量：通常也称为连续变量，表示变量的值通常是连续的，无界限的，如员工收入，企业销售额等。“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。5、名义（Nominal）变量：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过 10 个，但值之间没有顺序关系的，如性别。“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。6、序号（Ordinal）变量：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有顺序关系的，如教育水平取值有：1 — 8 年，2 — 10 年，3 — 15 年，这些值之间存在顺序大小关系。“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。参考资料CDA数据分析网：http://cda.pinggu.org/view/21301.html

在统计数据表中,既可能有分类变量也可能有数值变量对。数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。离散型变量(discrete)值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量(continuous)在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有真零点的概念，所以可以进行乘除操作。有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量(nominal)取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量?二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。

所谓分类变量就是比如性别，是分类的，因为分成了男女，中间不可能有过渡连接的，类与类之间是断裂的再比如民族也是分类的，这些属于自然分段当然有人为分类，比如年龄分段、身高分高中低的范围等]

企业类型不能作为实证变量，属于有序变量1、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为：二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。2、有序分类变量各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。

1、“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。2、“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。3、“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。SPSS中常用专有名词解释：1、变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。2、数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在不同变量下的值，一列表示相同的变量在不同记录中的值。3、变量类型：SPSS主要包括 3 种类型，分别是：数值型，字符型和日期型，度量标准：在SPSS 中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为 3 种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。4、度量（Scale）变量：通常也称为连续变量，表示变量的值通常是连续的，无界限的，如员工收入，企业销售额等。“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。5、名义（Nominal）变量：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过 10 个，但值之间没有顺序关系的，如性别。“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。6、序号（Ordinal）变量：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有顺序关系的，如教育水平取值有：1 — 8 年，2 — 10 年，3 — 15 年，这些值之间存在顺序大小关系。“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。

http://baike.baidu.com/view/363144.htm?fr=ala0_1_1信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。定义 信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。 信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。 每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下： X=T+E 如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式： S^2（x）=S^2(t)+S^2(e) 公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差 在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。即： r(xx)=S^2(t)/S^2（x） 由于真实分数的方差是无法统计的，因此转化为： r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x) =1-S^2(e)/S^2(x) 因此，信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例[编辑本段]指标信度系数与信度指数 大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为： r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x） 公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数，公式为： r(xt)=S(t)/S(x) 可见信度指数的平方就是信度系数。测量标准误 信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测，于是有了信度的另一个指标，公式为： SE=S(x)√1-r(xx) 公式中SE为测量的标准误，S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数，从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小，信度越低，标准误越大。[编辑本段]影响因素样本特征 1、样本团体异质性的影响 2、样本团体的平均能力水平的影响测量长度 一般来说，在一个测试中增加同质的题目，可以使信度提高。 需注意的是，增加测验长度的效果应当遵循报酬递减原则。通过斯皮尔信度曼-布朗公式的导出公式可以计算出最少应增加的题目： K=r(kk)*(1-r(xx))/r(xx)*(r(kk)-1) K为改变后的长度与原长度之比，r(xx)为原测试的信度，r(kk)为测验长度是原来的K倍时的信度估计。测验难度 理论上说，只有测验难度为50%时，才能使测验分数分布范围最大，求得的信度也最高。事实上，难度为0.50只适合于简答型题目，对于选择题目由于猜测因素，难度值应当提高，洛德提出在学习成绩中，为了保证其可靠性，各类选择题的理想平均难度为：五择一测，0.70；四择一测，0.74；三择一测，0.77；是非题。0.85 在实际情况下，如果某个测验适用范围广，其难度水平通常适用于中等能力水平的被试，而对较高水平的被试和较低水平的被试可能较易或较难，使得分数分布范围缩小，信度水平降低，因此一个标准化的测验，应根据不同能力水平的报告测验的难度，以作为选择测验的参考时间间隔 时间间隔只对重测信度和不同时测量时的复本信度有影响，对其余的信度来说，不存在时间间隔问题。 注：我们对一套问卷的信度检验值（一般是指克隆巴赫阿尔法信度系数）有时会出现过低的情况，可能的原因有： 1、试卷本身设计不合理，不是围绕一个主题或是有矛盾的题目。如果试卷中有题目让完全相同的人选择不同的答案，试卷的信度会降低。 2、题目区分度过低，特别指有对错之分的题目。如果一道题正确率或错误率达到90%，可以从新审视题目设计是否合理。区分度过低的题目中真实偏差的成分较少，随机偏差的成分相对较多，试卷的信度会降低。信度3、无关变量进入信度检验。除了重测信度，其他信度检验方法都只考虑有序变量，无序变量，如出身城市，喜好颜色等，如果我们没有对城市或颜色排序的话，带入信度检验意义难明，可能会导致试卷的信度降低。 4、题目选项反序。对有序变量，如果变量值之间序的意义相反，会降低甚至得出负的信度。比如检验老师对学生评分的信度，如果一个老师的评分以10分为最高分，1分最低，另一个以1分最高，10分最低。如果不经处理带入信度计算，信度会降低。[编辑本段]评估方法 重测信度 又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。 重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。 在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。⑵不同的行为受随机误差影响不同。复本信度 是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。两个等值的测验互为复本。 计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。 复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了辅导或作弊的可能性。☆复本信度的局限性在于：⑴如果测量的行为易受练习的影响，则复本信度只能减少而不能消除这种影响；⑵有些测验的性质会由于重复而发生改变；⑶有些测验很难找到合适的复本。内部一致性信度 主要反映的是测验内部题目之间的信度关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。内部一致性信度又分为分半信度和同质性信度。 分半信度系数是通过将测验分成两半，计算这两半测验之间的相关性而获得的信度系数。测验愈长，信度系数愈高。同质性信度是指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时，即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质，但测验实际上是异质的，即测验测量了不止一种特质。同质性分析与项目分析中的内部一致性分析相类似。评分者信度 是指不同评分者对同样对象进行评定时的一致性。最简单的估计方法就是随机抽取若干份答卷，由两个独立的评分者打分，再求每份答卷两个评判分数的相关系数。这种相关系数的计算可以用积差相关方法，也可以采用斯皮尔曼等级相关方法。[编辑本段]效度和信度 效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺管信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。[编辑本段]测试信度综述 测试信度也叫测试的可靠性，指的是测试结果是否稳定可靠。也就是说，测试的成绩是不是反映了受试者的实际语言水平。例如，如果同一套测试在对同一测试对象（即受试者本身没有变化）进行的数次测试中，受试者的分数忽高忽低的话，则说明该测试缺乏信度。测试的信度与测试的效度有着密切的关系。一般说来，只有信度较高的测试才能有较高的效度，但效度较高不能保证信度也一定较高。测试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。试题本身是否可靠主要取决于试题的范围、数量、试题的区分度等因素；评分是否可靠则要看评分标准是否客观和准确。 测试的信度通常用一种相关系数（即两个数之间的比例关系）来表示，相关系数越大，信度则越高。当系数为1.00时，说明测试的可靠性达到最高程度；而系数是0.00时，则测试的可靠性降到最低程度。在一般情况下，系数不会高到1.00，也不会降到0.00，而是在两者之间。对信度指数的要求因测试类别的不同而不同，人们通常对标准化测试的信度系数要求在0.90以上，例如“托福”的信度大致为0.95，而课堂测试的信度系数则以0.70-0.80之间为可接受性系数。测试信度的计算方法有很多种，以下仅介绍三种易于操作的方法：重测法 用同一套试卷在两个不同时间内来测试同一批受试者，这样便获得两组分数，然后计算出两组分数的相关系数。当然，在两次测试中，学生第二次的测试成绩理应比第一次的要高，因为在第二次测试时学生已经有了进步而且临场经验也更丰富了。但是若该试题是比较可靠的，每个学生在两次测试中的排名次序应该是基本不变的。交替形式法 对同一批受试者使用试题类型完全相同，难易程度相当，但具体题目不同的两套对等试卷先后进行两次测试，然后计算出两次得分的相关系数。对半法 测试只进行一次，但将整份试卷的题目按单、双数分成两组来分别计分，算出两组分数的相关系数，然后再用Spearman－Brown的公式计算整份试卷的信度系数。具体计算步骤是：将两组分数的相关系数乘以2，再除以1加两组分数的相关系数。

我现在正在做统计分析，有个地方涉及到分类变量的相关性问题，我不知道两个分类资料间能不能做相关分析。请高手指点一下了！

是。1、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料。2、有序分类变量各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表。

是指该变量的列宽，你可以试着做列的数值的改变，回到数据视图中当中就会很明显，看到列宽已经改变了。

Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类得logistic回归，

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。扩展资料：无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。参考资料：百度百科-分类变量

无序逻辑回归方程的写法。mplus7。1、对于多分类的无序称名变量（multinominalvariable)，比如工作职业等等，mplus默认才用稳健极大似然估计的方法对多分类无序进行分析。TITLE：thisisanexampleofamultinomial。logisticregressionforanunordered。categorical(nominal)dependentvariable。withtwocovariates。DATA：FILEISex3.6.dat。VARIABLE：NAMESAREu1-u6x1-x4。USEVARIABLESAREu1x1x3。NOMINALISu1。这是最重要的MODEL：u1ONx1x3。2、看运行结果。3、那么我们可以看到结果中同样包括两个取值（三个分类）的估计值，同时还有两个取值的截距以及OR值。

度量（连续变量Scale）：如身高、体重等。序号（有序变量Ordinal）：如职称、疗效等，是分类变量，是有序的。 名义（标称变量Nominal）：如民族、血型等，是分类变量，是无序的。 有序变量和标称变量可以是数值型，也可以是字符型。（从老师的PPT那复制粘贴过来的）

chaziliao

应该用logistic回归。前提是设计好变量类型。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设：假设1：因变量唯一，且为有序多分类变量，如血压水平可以分为高、中、低；某病的治疗效果分为痊愈、有效、无效等。假设2：存在一个或多个自变量，可为连续、有序多分类或无序分类变量。假设3：自变量之间无多重共线性。假设4：模型满足比例优势假设。意思是无论因变量的分割点在什么位置，模型中各个自变量对因变量的影响不变，也就是自变量对因变量的回归系数与分割点无关。有序多分类的Logistic回归原理是将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归。例如本例中因变量患者满意度有4个等级，分析时拆分为三个二元Logistic回归，分别为(0 vs 1+2+3) 、(0+1 vs 2+3)和(0+1+2 vs 3)，均是较低级与较高级对比。在有序多分类Logistic回归中，假设几个二元Logistic回归的自变量系数相等，仅常数项不等。结果也只输出一组自变量的系数。因此，有序多分类的Logistic回归模型，必须对自变量系数相等的假设（即比例优势假设）进行检验（又称平行线检验）。如果不满足该假设，则考虑使用无序多分类Logistic回归。假设1-2都是对研究设计的假设，需要研究者根据研究设计进行判断。经过分析，本研究符合假设1和假设2，那么应该如何检验假设3、假设4，并进行有序Logistic回归呢？

就是你工作部门的名字。职位规定应该担任的工作的专门称呼。职务，指组织内具有相当数量和重要性的一系列职位的集合或统称。是一组重要责任相似或相同的职位。职务：职员所具有的头衔称谓，包括职权和职责两方面内容。国家公务员级别从国家级正职（国家主席等）到办事员级（办事员）划分各种级别。公司中的职务体系来源于国企行政职务划分，因此，科员，主任，经理，总经理称呼等原则上对应职务，随着语义发展，职位亦有此意思。

在临床科学实践中，统计学作为一门方法学，贯穿于整个临床研究的过程，从研究设计、数据收集和整理、数据分析，结果的展示和解释，直至最后论文的发表，都需要统计学知识的支持。在进行资料的统计分析之前，必须辨别清楚研究变量的类型，然后根据研究目的和变量类型选择适当的统计分析方法。本期我们将从变量的基本概念、变量的类型、数据类型的转换等方面进行介绍。下期我们将以非常简明的方式介绍不同类型变量统计分析方法的选择，敬请关注。临床数据的收集以字段或者变量记录于数据库中，此处所提临床数据类型，实际上说的是变量的类型。变量可根据其特征进行分类，分类方法也较多，例如从因果关系角度而分为自变量和因变量，按数学特征而有随机变量之名。了解变量的基本概念和类别很重要，因为不同类别变量应采用不同的统计方法进行分析。1基本概念具体临床观察项目与数据库中的变量名、标注等举例如表1所示。表一注：表1来自刘建平主编的《循证中医药临床研究方法》2变量的类型我们参考相关统计学知识对资料类型的相关知识点进行了整理，根据研究需要将资料分为定量资料、定性资料两大类，等级资料作为半定量资料也对此进行了补充说明。资料的具体类型如下图所示。2.1 定量资料（quantitative data ）又称为计量资料（measurement data）或数值变量（numerical variable）。为观测每个单位某个指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。根据其观测取值是否连续又可分为连续型或离散型两类。2.2 定性资料（qualitative data ）又称计数资料（enumeration data）或无序分类变量，亦称名义变量（nominal variable）资料，为将观察单位按照某种属性或者类别分别计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别，如试验结果的阴性阳性，家族史的有无等，分为两种情况：2.3 等级资料：等级资料（ranked data）又称为半定量资料（Semi-quantitative data），或有序分类变量（Ordinal categorical variable）资料。为将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。如观察用某药治疗某病患者的疗效，以每名患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级等。3数据类型的转换在资料分析时，不同类型变量的数据可以根据分析需要进行转换。通常变量数据转换采用包含信息量从高到低的方式进行。根据研究需要可以将定量变量转化为定性变量。但是，由定性变量无法再转换为原来的定量变量，因此在搜集数据阶段应尽可能搜集定量数据，定量数据所包含的信息比定性数据更丰富。

无序分类变量。每周都没有规则的购买，可能一周都不购买就属于无序分类变量。

不对。值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量（continuous）在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念，所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类：有序分类变量（ordinal）描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量（nominal）取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量 二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。 多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O。有序分类变量和无需分类变量的区别是：前者对于“比较”操作是有意义的，而后者对于“比较”操作是没有意义的。

1、概念不同：（1）多重线性回归模型可视为简单直线模型的直接推广，具有两个及两个以上自变量的线性模型即为多重线性回归模型。（2）logistic属于概率型非线性回归，是研究二分类(可扩展到多分类)观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。2、变量的特点多元回归分析的应变量：1个；数值变量（正态分布)；自变量：2个及2个以上；最好是数值变量，也可以是无序分类变量、有序变量。logistic回归的分析应变量：1个；二分 类变量（二项分布）、无序 /有序多分类变量；自变量：2个及2个以上；数值变量、二分类变量、无序/有序多分类变量。总体回归模型LogitP=(样本)偏回归系数含义表示在控制其它因素或说扣除其它因素的作用后(其它所有自变量固定不变的情况下)，某一个自变量变化一个单位时引起因变量Y变化的平均大小。表示在控制其它因素或说扣除其它因素的作用后(其它所有自变量固定不变的情况下)，某一因素改变一个单位时，效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值(logitP的平均变化量)，即lnOR。3、适用条件LINE：1、L：线性——自变量X与应变量Y之间存在线性关系；2、I：独立性——Y值相互独立，在模型中则要求残差相互独立，不存在自相关；3、N：正态性——随机误差（即残差）e服从均值为零，方差为 2的正态分布；4、E：等方差——对于所有的自变量X，残差e的方差齐。观察对象（case）之间相互独立；若有数值变量，应接近正态分布（不能严重偏离正态分布）；二分类变量服从二项分布；要有足够的样本量；LogitP与自变量呈线性关系。

1. 作文考试成绩出来,有环境描写600字 “落红不是无情物，化作春泥更护花。”；当阳光洒向大地，唤醒沉睡已久的百花时，春，来了。 绿叶衬托鲜花，散发着一股醉人的暗香，在灿烂的春光下争奇斗艳，招蜂引蝶；那鸟语花香、山清水秀、一抹彩霞，构成了姹紫嫣红的春。 【夏日乐章】 夏夜，繁星编织着所朔的星空，照亮了死寂的黑夜。一阵风吹过，周围的一切都随之摇曳，一串串密集的雨点儿在空中织起雨帘，打在地上、树上、花梗上，迸溅起朵朵小水花，雨丝滴入大地，泛起一阵涟漪……细聆，那雨，更迷人了。雨水哗哗的声音如同涓涓细流的小溪，流进人的心底；婆娑的柳树下，雨点儿正跳着欢快的舞，滋润着万物。风雨的酬唱和树木的葱茏，形成生机勃勃的夏。 【秋高气爽】 秋风瑟瑟的季节里，枫叶红了，果实熟了，农民伯伯笑了……这便是秋带来的信息。 丰收的喜悦弥漫于整个秋季，人们的脸上洋溢着笑容，享受着收获的快乐；火红的枫叶舞动着生命的光彩，为秋天增加了一道美丽的风景线。硕果累累以及秋风萧瑟的画面命名为秋。 【雨雪霏霏】 2. 关于考试之后的日记【注重环境描写】 短短两天的其中考试结束了，随之而来的翘首企盼的成绩也揭晓了。我以二分之差与每一名失之交臂。这成绩给我留下的则是深深的思索。总结经验教训，我觉得自己太马虎大意了，还有就是平时努力程度不够。痛定思痛，我觉得只有发扬“锲而不舍，金石可镂”的精神，才能真正的掌握知识，丰富自己，提高自己的学习成绩。 中国有句古语说得好：宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。我觉得这也是一句学习上的至理名言。兴有在是常的学习上一点点积累认真努力、坚持不懈的面对学习上的困难，发扬锲而不舍的精神去攻克它，我们才能真正成为学习上的强者，才能骄傲而又自信的面对挑战，路漫漫其修远矣，吾将上下而求索。 滴水可以穿石也是锲而不舍精神的体现。我们航行在没有边际的学习海洋上，只有凭借这种精神，才可能到达知识的彼岸，学习是一件苦差事，它既不生动又不有趣，既不是立体的又不是鲜活的事物，只有我们明白它的重要性，坚持不懈地努力下去，才能羸得鲜花和掌声。记住，没有不劳而获的美事。 幼年的李白因为看到一位老婆婆用铁棒磨绣花针而醒悟，从而发奋读书，终于成为一代诗仙。前有古人可鉴，我们这些新世纪的青年该怎样去做呢？这是一个时代留给我们的课题。朋友，请坚信“只要功夫深，铁棒磨成绣花针”，让我们鼓足勇气，锲而不舍的锁定自己的学习目标，奋勇前进吧！ “ 3. 描写考试时环境的作文500字,谁能告诉一下,会万分感谢滴~~ 一眨眼，就步进了初二的课堂，神不知鬼不觉，没有半点迷茫，金色的九月，象征着向日葵的笑脸，那样鲜艳，那样忧长。 在我们的生活中，有许多欢笑与痛苦，而更多的是雨后的彩虹，课堂上老师的问题，课下学生的笔记，银铃般的笑声，随着九月的季节，飘落在我们耳旁，考场上严肃的气氛，发卷后的欣喜若狂，而更多的是失去的光泽的脸庞。 我们一生中有许许多多漫长的跋涉和坎坷，也只有经历期待和失望的磨砺，才会现出辉煌。 月考之后，大榜排名，随着紧张的心情，迎接着老师的脚步声，慢慢回荡。终于，那绷紧的肌肉得到舒张，听着老师严儿肃穆的声音流水般倾下，看到的有神秘的脸，听到了紧张的呼吸和放松的呼吸，而自己则随着某些同学的心情，那样暗淡，无光，在回家的路上，舒张的肌肉放松得无限大，但却感觉不到放松，人，如同一片飘飘的树叶，随风飘但；飘荡，在广阔的马路上，如同行尸走肉似的，而找不到回家的路。 一觉醒来，又迎来了一个美丽的星期天，抛开昨日的不快，放飞翅膀自由飞翔，随着同学们的电话，不再理会那堆如小山的作业，打开大门，放声歌唱。 终于，再一次次的小考中，取得一次次小小的成就，但不能为此，而要放飞梦想。 就像歌中唱的那样：“阳光总在风雨后，请相信有彩虹。风风雨雨都接受，每一份希望在你手中！！！！” 4. 考试之后作文450字加入一些环境描写 我独自坐在窗前，两眼凝视着远方。眼，已哭得红肿；泪，还在流着。我没有擦，让泪流到嘴边，涩涩的。任泪水打湿刚发下来的分数少得可怜的试卷。 我不知自己在窗前坐了多久，只知太阳已落下，月亮已升起。我无暇顾及这些，仍回想着这次考试。老师念分数时，我的心跳得厉害，越是害怕的事越避免不了。我不敢正视老师那双布满血丝的眼睛，不敢看那可怜兮兮的分数，不敢相信这就是自己多少天来努力的成绩，但我不得不信，那可怜的分数就摆在自己的眼前，自己失败了。 月光惨淡，如流水一般，静静地泻在桌面上，映得我的脸色发白。我想起了父母，此时也许还在辛勤的劳作；想起了父母起早贪黑干活的身影，那样瘦小；想起了父母那在太阳底下晒得发黑的脸，无情的岁月在他们额上刻下了条条皱纹，还有那皲裂的双手；想起每次临行前父母关切的话语、期待的双腿；想起了关心她的一切人。如今……我觉得愧对他们的关心。 窗外，月亮已经升得老高了；窗内，依旧如故。痛苦的回忆，让我感到太累了。我抬起头，想让大脑舒展一下。突然，一个高大笔直的形象闯入我的眼帘。我定睛再看，原来是窗外那棵白杨，那棵曾在一次次风雪袭击后，顽强生存下来的白杨，它比以前更高，更直了。我突然又想到居里夫人、爱迪生、威灵顿将军……一阵冷风吹来，树叶沙沙作响，打断了我的思绪，我打了一个冷战，脑子清醒了许多：不，我决不能退却，我要夺回去那曾属于我的第一。 失败只代表昨天，只能意味着过去，过去的一切只能化作零，我要重新开始，以新的姿态面对失败，迎接下次挑战。 满脸的泪水化作一股神奇的力量，涌入我的全身，我拉亮了灯，宿舍一下温暖了许多。我看着被泪水浸湿的试卷，擦干泪水，握起笔，开始认真总结，寻找失败的原因……我要让这次失败成为我前进的动力。 窗外，皎洁的月光一泻千里，星星也不知什么时候钻了出来，还眨着调皮的眼睛，我的脸上露出了灿烂的笑容。 5. 写考试没考好有环境描写的作文300字 那天考试结束后，我垂头丧气的走在路上，到边的路灯忽明忽暗，远处的天灰蒙蒙的，仿佛要下雨了。 就在眼泪快要从眼眶低落的一刹那，我看到了不远处的家，橘黄色的灯光从玻璃窗透了出来，仿佛在指引着我：“快到这来，快到这来。”看到妈妈在厨房里忙碌的背影还不时地望窗外看一看，期盼着我赶紧回家。 美食的香味飘了出来，是用来庆祝我考试成功的吧，不知为何，在这益处的香气中，我竟闻到了几丝幸福，我咬了咬下唇，在心里对自己说着：“不可以哭，你绝对不可以哭。”于是，我擦干眼泪，朝着家的方向跑了过去。 6. 写描写考场上的环境,同学们都在干什么的作文,500字以上 时间一秒秒的过去，安静的教室里只有沙沙的写字声，窗外刚开始还是阴云的天气，现在阴转晴，这是否代表我的运气很好？ 随着时间一分一秒的流逝，心情也变得烦躁不安，唉！怎么写啊？心好急啊，接下来，一声哨声把我的满分的机会全部毁了，时间啊，时间，时间是那么的宝贵。 数学考试是最让我后悔莫及的一门，在考试之前，我把自己的心放平，心里时刻想着细心，要细心，细节决定成败。 当我慢慢悠悠的做完题，还剩下半个小时的检查时间，时间就是生命。我知道我的计算不好，我把计算统统检查了一遍，其中还有两个计算了三遍，我以为我的问题不大了呢，可跟他们对答案的时候，我才知道我的问题出大了呢，更让我后悔的时候，是发下试卷的时候，我有一些出错的题，我都觉得可笑，其他的都会，只有一个不太会，不过这一个经过我绞尽脑汁的思考终于把它消灭掉了。 考试，并非很可怕，然而经过这一次考试，我知道了我的不足之处，也可以根据自己的弱点以后加以改正。进入初中，考试是家常便饭。法国著名作家雨果说过：艺术的大道上荆棘丛生，这也是好事，常人都望而怯步，只有意志坚强的人例外。遇到坎坷，我们不能放弃，要展示出你最好的一面。 怎样使你在考试时大显身手呢，主要的是平常的习惯，答题时不要涂改，字迹要工整。这绝非一日之功，需要长期的积累；再如，有的同学计算时总是容易出错，比如我，这就需要多练习。 有了良好的习惯，才可以使失败率缩小。人生没有失败，只是暂时不成功。“一个杰出的人才，他的许多优异质量都是在人生成长的过程中历练和磨砺而成的。” 考试并不可怕，我们只有在经历过挫折后，才会成长。 7. 600字关于月考当天考试的作文,有自然环境描写 秋景 那一声声唧唧的知了叫声己从那树林里消失了，那一棵棵的翠绿树木，也换上了金黄色的 那呼呼的西风也匆匆赶到，这景象告诉我们秋天已来临了。 每当这秋天匆匆地赶来，那河边、路旁到处掉落嫣红的枫叶；天空中，那一队队的 和群飞的燕子正飞向暖和的南方。 一片片金黄色的稻田中，辛勤的农夫不辞劳苦收割那黄金般的稻穗，心中正盼望今年有好的收成。 夜晚明亮的月光伴着我，每当中秋佳节，我总是想着这秋天的景色，吃着香甜的月饼。 啊，这美好的秋天景色，真是个读书的好季节，我要赞美它，利用它。 秋景 “ 色”，落叶飘飘成为秋色一景。 秋天的风，吹走了春季的“湿”，吹走了夏季的“闷”，带来了一阵清凉。人们都说，秋风是干燥的。我却 我喜欢秋风 的感觉，它可以让人头脑清醒；可以让身上的尘埃飞向远方；可以带我们的灵魂走进秋色。秋风一闪，万树都会报以热烈的掌声和优美的舞姿，那个场面隆重盛大，不亚于盛大晚会的热闹场面，满天飞舞着蝶一般的落叶。叶子之间碰撞出的响声似乎在向大地母亲报喜， 要回到大地母亲的怀抱，激动的心情是无以用言语表达的，也不需要表达，因为秋风已经悄悄地告知大地。 秋天的叶，带走了春季的“绿”，带走了夏季的“壳”，带来了一段满天飞舞的动人场面。每一片落叶都是一个生命的结束，同时又是另一个生命的开始。落叶在风中尽情地舞动着婀娜的身姿，时而偏偏下落，时而转圈，时而随风而行，身披 的它们，此时是在以最优美的舞姿向大树告别。感谢大树母亲的养育之恩。秋天的叶铺满了世界各个角落，一走过，犹如在弹奏着动听的钢琴曲，此起彼伏。有“ ”之气势，“ 三日”。 秋天的色，涂掸了春天的“多彩”，涂掸了夏季的“火红”，染上了一层深褐色。褐色是秋的主色调。秋的到来，天地万物以此来迎接。褐色让人产生无限暇想。我不喜欢“多彩”，不喜欢“火红”，也不喜欢“洁白”，唯独热爱褐色。它代表着一种庄重、沉稳，同时它也是人们内心深处的一颗“琥珀”，透明之中裹着一种辛酸。同时褐色也是画家们在描绘秋景时的最爱。秋天的色调朴素。不 不 以质朴征服了我。 秋天的阳光，覆盖了春季的“温暖”，覆盖了夏季的“炎热”，送来了一丝丝“爽意”，秋天的阳光醒来都是挺晚的，消失得也快。算得上“晚出早归”。但并不妨碍它的质美。它不单单照射到万物，同时把人类心灵深处照得通通透透。我想，秋天的阳光是了解我内心的秘密，我不用向谁倾吐。因为秋天的阳光已经告诉大自然的万物，它们会和我一起 同忧。 秋天的风，秋天的叶，秋天的色调，秋天的阳光，构成了一幅绝妙的秋景图。图画中埋藏了许 的秘密，只要我们善于发现，就有以揭开；图画中蕴藏了许 的人生哲理，只要我们积极求索，就可以领悟。图画中展现了许 多姿的人生，只要我们端正态度，就可以拥有。 秋景——一幅美妙的人生宏图。 8. 考试时环境描写作文 秋天的随想 雨下的快一个星期了，好象一点也没有要停的意思。 如果这样一直的下下去，有很多人的10,1旅游计划将要落空。这几天，听的最多也就是对天气的抱怨了。 哎！天公不做美啊！这样的天气，一点也让人找不到秋天的感觉。 记得着名作家郁达夫写过一篇“故都的秋”，他说过：“无论在什么地方的秋天，总是好的。 可他却不远千里，从杭州赶到北京，想饱尝一下故都的秋味。是的！每到秋天这个季节，人的思绪总会浮上心头…… 那是我在我们的县城上中学的时候。 那年中秋节，学校仁慈的放我们半天假，我们都高兴的准备回家，当我走的时候，不忘去给我最好的朋友打声招呼，我看她还坐在那不知道在想什么，就问她：“你怎么还不收拾东西回家呢”她说：“就放这半天，我家离这有点远，明天还得过来。”然后我再三邀请她去我家，她就是不肯，最后，还是被我硬拉了回去。 一个下午，我们去逛了街，回到家该吃晚饭的时候，她突然说她要回家。这叫我们家人很不理解，以为是哪照顾的不周，都劝她说，这么晚了，又没有车。 可是我不知道她当时想起什么了，这么拗。没办法，最后只好让她骑着我们的自行车回家了。 我妈当时说她是不是想家了，我说：“这么大了，不会吧！还想家。” 是啊，中秋是一个团圆的节日，她看到我们一家人在一块，难免的会想家。 不管在哪里，自己的家才是最温馨的，我们时不时的就会想起“她”。特别是在秋天这个季节。 古人写了很多秋天的诗句，每到这个季节，他们总是望着月亮，希望她能带去自己对家的祝福。海外的华侨们，也在这个季节，回到故里，怀念属于他们的往事。 每当秋天的开始，我还会想起她，想起她对家的眷恋与思念。也许过些天，我们都可以看到秋天硕果累累，落叶层层的景象了。 但是，我们不要否定一点，树让叶子的离开，并不是因为她的不迷恋，而是她更想有一个新的开始。所以在秋天这样一个浪漫的季节里，我们可以大胆的去设想自己的未来，追逐自己的梦想，摘取那属于自己的累累果实。

抽的拼音 抽的解释 抽是什么意思 1、抽字的拼音是chōu ; 2、 抽字的解释：(1)（动）基本义：拔出；把夹在中间的东西取出：从信封里～出信纸。(2)（动）从全部里取出一部分：～查（从中取一部分检查）｜～肥补瘦。(3)（动）（某些植物体）长出：～芽｜谷子～穗。(4)（动）吸：～烟｜～水。(5)（动）收缩：这种布一洗就～。(6)（动）打（多指用条状物）：～陀螺｜用鞭子～牲口。 精选部分抽组词的词语造句及词语的拼音和详细解释： 1、抽头造句：在概述微波光子滤波器基本原理基础上，分别介绍了现阶段对微波光子滤波器可调谐性、负抽头等问题基本方法的实现，并简要比较了不同方法的优缺点。 解释：（～儿）赌博时从赢得的钱里抽一小部分归赌博场所的主人或供役使的人。 2、抽薹造句：试验结果如下：1．形态特征与耐热性在高温胁迫下，供试叶用莴苣品种间抽薹时间、中心柱长度、内茎占叶球重的比例等形态指标差别显著。 解释：油菜、韭菜等蔬菜长出薹来。 3、抽象造句：在此上下文中，资产不是上面所定义的现有资产，而是任意抽象级别的任何类型的软件开发资产，包括设计模型、模式和代码实现。 解释：（1）从许多事物中，舍弃个别的、非本质的属性，抽出共同的、本质的属性，叫抽象，是形成概念的必要手段。（2）不能具体经验到的，笼统的；空洞的：看问题要根据具体的事实，不能从～的定义出发。 4、抽屉造句：我们在出发之前领到了一个标有我们名字的抽屉，并选择我们的餐点，但它们和在地球上的味道完全不同。 解释：＜轻＞桌子、柜子等家具中可以抽拉的盛放东西用的部分，常作匣形。 5、抽水站造句：花费不多的解决办法，例如和社区一起工作，投资一个抽水站，或打一眼井，或者在学校安装混凝土砌的敦坑厕所，对孩子们的学习力来说，会产生明显的不同。 解释：扬水站的通称。 6、抽泣造句：奇克夫人 *** 来，说了些像母亲般的话，要她像乖孩子那样去睡觉；可是弗洛伦斯还是露出受惊的神色，一遍又一遍地恳求着；她的声音不时被抽泣与眼泪所打断。 解释：（悲痛地）抽抽搭搭地哭。 7、抽风造句：该工艺具有提高冷却塔的抽风能力，提高冷却塔冷却效率，降低污染物排放浓度，降低工程造价和运行费用等优点。 解释：2利用一定装置把空气吸进来：～灶（利用自然抽风代替电力吹风的灶）。 8、抽风造句：该工艺具有提高冷却塔的抽风能力，提高冷却塔冷却效率，降低污染物排放浓度，降低工程造价和运行费用等优点。 解释：2利用一定装置把空气吸进来：～灶（利用自然抽风代替电力吹风的灶）。 9、抽水机造句：如今，多亏了现代技术带来了拖拉机、犁、挤奶机、脱谷机、抽水机、收割机，农业变得容易多了。 解释：见〖水泵〗。 10、抽打造句：有时，他也会用鞭子抽打那些纳粹分子，就像他在纳粹集中营遭受过的折磨那样。1944年他逃出了集中营，否则，有可能就会被送进毒气室杀害。 解释：＜轻＞用掸子、毛巾等在衣物上打，去掉尘土等。 11、抽搐造句：其中一些孩子没有讲话能力，而其余孩子可以说完整的句子却倾向于肢体抽搐，比如手不停拍打，或者偏执于火车之类的移动对象。 解释：肌肉不随意地收缩的症状，多见于四肢和颜面。也说抽搦。 12、抽水造句：虽然休斯敦并未像加尔维斯顿那样受到风暴的正面袭击，但“埃克”仍旧摧毁了该市的抽水系统，其破坏程度足以对整个卫生保健系统造成威胁。 解释：2缩水。 13、抽调造句：他批准抽调一支3万余人的部队派往阿富汗，这支在2010年达到满员状态的部队旨在实施一项在伊拉克收到实效的平叛战略。 解释：从中调出一部分（人员、物资）：机关～了一批干部加强农业战线。 14、抽水造句：虽然休斯敦并未像加尔维斯顿那样受到风暴的正面袭击，但“埃克”仍旧摧毁了该市的抽水系统，其破坏程度足以对整个卫生保健系统造成威胁。 解释：2缩水。 15、抽空造句：抽空检查一下你身边的物品，衡量每件物品的价值以决定是否把它们收起来还是捐助出去，这很重要，可以让你懂得按需所取的道理。 解释：（～儿）挤出时间（做别的事情）：他工作很忙，可是还～学习。 16、抽筋造句：这两者中缺了任一样都会导致腿部抽筋，即使是稍微缺点镁，也能导致你在躺着的时候脑子一团糟，静不下来。 解释：（1）抽掉筋：过去西藏农奴主用剥皮～等酷刑来迫害广大农奴。（2）＜口＞（～儿）筋肉痉挛：腿受了寒，直～儿。 17、抽签造句：米兰和国米在明天的抽签中同属第一档种子队，但仅仅依靠亚历山大?帕托的优异表现和克拉斯?扬?亨特拉尔的加盟还不足以让他们带来太大的威胁。 解释：（～儿）从许多做了标志的签儿中抽出一根或若干根，多用来决定先后次序。 18、抽地造句：可是普洛丝小姐却感到头和身子一抽一抽地痛，便回屋里去了。 解释：地主收回租给农民的土地。是地主阶级欺压农民的一种手段。 19、抽水马桶造句：迈克尔?弗赖利克也不是第一个暗示坐着排便可能不利于健康这种观点的医生了，而蹲式排便从1591年抽水马桶发明以来就被广泛使用了。 解释：上接水箱，下通下水道的瓷质马桶。 20、抽噎造句：还有更罕见的，她会因一阵悲恸而全身抽搐，还会抽抽噎噎地说出几个不连贯的词语来表达她对母亲的爱，似乎要用心碎证明她确实有一颗心。 解释：抽搭。 21、抽身造句：去年他曾暗示他是媒体种族阴影攻击下的受害者，而且预言巴拉克?奥巴马将是下一个目标，迫使总统不得不尽快从这种神神道道的预言中抽身。 解释：脱身离开：工作很忙，他一直抽不出身来。 22、抽查造句：有的教授喜欢用抽查的方法来考试，就是从文章中问你一个具有代表性的问题，然后推测在剩下的题目中你大概能做得怎么样。 解释：从中取一部分进行检查：最近～了一些伙食单位，卫生工作都做得很好。 23、抽象劳动造句：马克思主义劳动价值论科学地揭示了人类抽象劳动是创造价值的唯一源泉，我们必须坚持与发展马克思主义的劳动价值论。 解释：撇开各种具体形式的人类一般劳动。即劳动者的脑力、体力在生产中的消耗。在商品生产条件下，抽象劳动形成商品的价值（跟‘具体劳动"相对）。 24、抽芽造句：然而，在耕耘过的?地上迅速抽芽的杂草极具侵略性，而迟到的有益草种加入这个集体的时间过晚。 解释：植物长出芽来。 25、抽气机造句：给伤口抽气：研究者希望这种连接一根管子的简易风箱抽气机能够应用到绑着绷带的伤口上，为促进伤口愈合产生足够的负压。 解释：见〖风泵〗。 26、抽斗造句：她搬动椅子，她移乱那些放在抽斗柜上的盥洗用具，她摸摸马吕斯的衣服，她翻看每个角落里的零星东西。 解释：＜方＞抽屉。 27、抽搭造句：他泪流满面，鼻子抽搭着，紧紧抓住我，就象蜗牛附着在草莓上一样。 解释：＜轻＞＜口＞一吸一顿地哭泣：那孩子捂着脸不停地～｜抽抽搭搭地哭。 28、釜底抽薪造句：在伊拉克以外，我们要加倍努力地去建立一个能站得住脚跟的巴勒斯坦 *** 。如果它最终能与以色列达成协议，将会对反美主义和伊斯兰极端主义釜底抽薪。 典故：釜：古代的一种锅；薪：柴。把柴火从锅底抽掉。比喻从根本上解决问题。 29、抽丝剥茧造句：道理就是这么简单，任何事物抽丝剥茧真理都是一个，凡是符合符合人性、不以损人利已或损人不利已为手法的事物就可以包容鼓励。 典故：丝得一根一根地抽，茧得一层一层地剥。形容分析事物极为细致，而且一步一步很有层次。 30、抽抽搭搭造句：他们太小 还不能领会到这细微的差别 但当他们长大了的时候 我会解释公开的抽抽搭搭地哭是和女人有关的，那很不适合男人。 典故：形容抵声哭泣。 有关抽字组词的词语列表 抽的组词 抽怎么组词 抽的多音字组词 抽字组词 抽换、抽列、抽筋、抽导、抽搦、抽身、抽匣、抽厘、抽回、抽写、抽拔、抽心、抽讽、抽打、抽签、抽扬、抽肠、抽球、抽送、抽毁、抽簪、抽裂、抽引、抽象、抽气、抽调、抽膘、抽彩、抽敛、抽薹、抽拨、抽毫、抽查、抽沙、抽干、抽搐、抽痉、抽贯、勾抽、抽样、抽那、抽咽、抽进、抽冯、抽空、抽选、抽穗、抽屉、抽茧、抽择、抽烟、抽纱、抽风、抽替、抽吸、抽噎、抽翰、抽脚、抽丝、抽搭、抽绎、抽头、抽收、抽摘、抽马、抽恸、抽答、抽地、抽达、抽子、抽印、抽演、抽苔、抽胁、抽擢、抽捐、抽芽、抽暇、抽取、抽丁、抽课、抽付、抽测、抽思、抽解、抽动、抽援、抽斗、抽泣、抽掣、抽买、抽剥、抽缩、抽盘、抽啜、抽丰、抽分、抽条、抽税、探抽、抽征、抽抽、抽逃、抽考、抽割、抽拣、抽绪、抽闲、抽鼻子、抽藤条、打抽丰、抽冷子、抽水站、抽心舍、抽功夫、抽陀螺、抽象概念、抽抽噎噎、抽丝剥茧、春蚕抽丝、拔丁抽楔、散发抽簪、线抽傀儡、抽青配白、抽胎换骨、抽拔幽陋、抽检禄马、抽象劳动、抽簪散发、抽抽搭搭、皮里抽肉、呕心抽肠、沥胆抽肠、刮骨抽筋、釜底抽薪、过桥抽板、隳胆抽肠、独茧抽丝、抽样检验、抽黄对白、抽屉原则、抽抽趔趔、抽简禄马、抽筋拔骨、抽梁换柱、抽水马桶、抽秘骋妍、抽筋剥皮、抽刀断丝、抽演微言、抽象思维、抽象艺术、抽纱服装、抽薪止沸、抽样调查、抽丁拔楔、抽抽搐搐、抽刀断水、剔抽秃揣、剔抽秃刷、抽钉拔楔、抽象主义、退步抽身、有抽有长、擢发抽肠、剥皮抽筋、剥茧抽丝、病去如抽丝、具体与抽象、倒抽了一口气

1. 考试场景作文 教室里只听到圆珠笔触到卷子时发出的响声。 没错，我们正在进行期中考试。考试正在紧张的进行着，有些同学的试卷已经被密密麻麻的填满了，可还有些同学正在为一只“拦路虎”而恼火，苦思冥想着，教室里异常安静，一派井然有序的景象。 监考老师见此情景，便放下心来，专心致志地看起一本书来。这个时候，同学们趁着有机可乘，开始不安分起来，不会做题的同学急忙做好架势，准备抄袭答案。 看，已经有人开始行动了，只见一个同学用警惕的眼神先望向老师，再稍微挪动自己的身体，然后回过头来，向天空快速地扔了一个揉好的小纸团，天空中顿时划过一条弯曲的弧线，纸条准确的落到了另一个同学的书桌上。一边的他心领神会，迅速打开纸团，把答案抄在纸上，空中又划过了一条弧线……。 2. 描写考试场面的作文 黑板上时钟的秒针显示现在离考试结束还有最后33秒，但考室里的考生都已经躁动不安了：有的一次又一次、不厌其烦地把笔转过来又转过去，可就是转不出来一朵花来；有的趴在桌子上，向着旁边的人龇牙咧嘴，做鬼脸；还有的早已经做好了冲出考试的准备，蠢蠢欲动了。 终于，广播里传来了众考生盼望已久的、宣布考试结束的声音。刹那间，各考室里的欢呼声、尖叫声淹没了广播里那微弱的声音，这种声音响彻了整个校园，久久地回荡着…… 小Z长长地舒了一口气，站起身，内心难以抑制的激动之情使得他差点与地板来个亲密接触。他站稳后，收起试卷，充满希望而又忐忑不安地缓缓走到小Y 面前，用颤抖的声音对他说：“来，我们来对下答案。”对答案的结果往往是令所有人都失望的，这次，小Z又错了，更令他发狂的是这次错的又是数学二卷第1页最下面的第19题的最后一步的减法，他几乎绝望了 ：“我的五百块钱啊……” 场景2——时间：考试结束后一天，补课第一天 地点：篮球场 这一天天气真的很好，小Z很早就到了学校。当然不是来学习，他神情恍惚地来到篮球场，始终想着自己数学曾经89分的惨痛教训，一见到认识的人就大倒苦水：“呜…我的数学又考砸了，呜…”别人以为他真的考得很差，就假装安慰地问他哪儿错了。当得知他才扣了1分时，对方真是又气又悲，反过来又将自己肚子里更多的苦水全都倒向小Z。小Z虽说有些吃惊，但总算找到了平衡，于是就高高兴兴打球去了。 场景3——时间：补课倒数第三天 地点：教室 小Z这几天心情相当的不错，考试结果虽还没出来，但他自我感觉还将就，再加上补课期间十分清闲，心情不好才怪。 上午前两节课是英语，英语老师宣布了成绩，小Z对自己的成绩比较满意，与自己预期的一样；后两节是数学，小Z本认为99分已经不错了，可又被舒哥骂了两句，说他一到A关键时候就“吓瓜蛋”；下午物理课，当得知自己不是100分时，小Z又郁闷了：“哪么搞的嘛？！”最后，在听到自己语文得了那么高的分数时，小Z的内心沸腾了，他使劲掐了自己一下，确定这是真的，不是做梦后，又过了好一阵才回过劲来，以至于语文老师讲了一节课什么都不知道。 下课后，当同学来询问他有何感受时，他只说了十个字：“幸福实在是来得太快了……” 下一篇： 3. 写考试情景的作文,就是把考试时的情景、心情写出来 曾几何时，一种莫名的感觉占据了我的心扉，大脑皮层犹如即将炸开一般，搅得疼痛。 目光呆滞地盯着笔尖在试卷上无法行走；思维像冻结的冷水无法运行。看着空白的试卷，我也无能为力。 我开始疼痛，我想做的事情，为何我的思想理智跟不上来？我呆板，我迟钝，我木讷……我为什么变得如此无可救药？那就让笔尖在洁白的试卷上无规则的滑行吧！卷面上出现了一条抛物线。我明明是在做化学试卷，为何我要画出一条无关紧要的线条来？可笑之极！我不知道修正液里含有什么元素，我把挤压出来的白色液体涂鸦在线条上，挥发出了一股带有 *** 性气味的气体，让人呕吐。 题目中写道：修正液里含有一种有毒物质！我害怕得放下笔，如果触碰到它，会腐蚀皮肤，皮肤上会留下永不磨灭的伤痕，然后传染到大脑，一切将在那时结束。这条抛物线一定有某种寓意！因为它根本上就脱离了我是思维的束缚；它一定是我的灵魂驱使 *** 的！灵魂，对！它也不受任何东西的束缚。 一旦逾越了抛物线的最高点，将坠入黑暗的深渊，沉沦将从那时开始。我捕捉到一个传神的词语――沉沦。 也许，我就在此时此景逗留着、徘徊着、沉沦着…… 呆滞的眼神发出的视线开始互相交叠，试卷上的符号和汉字混合在一起，分不清笔画。我伸出自己的右手幼稚地在眼前晃了晃，视线被五指斩断，落在手心上，在无数条隐隐约约的纹路上交叉。 我突然想起那条抛物线，它犹如弯曲的纹路一般。我努力地矫正视线，终于看清了掌心上三条深刻的条纹，还有试卷上清晰的楷体字和化学方程式。 看了看时间，距离交卷时间仅有10分钟，我如何打发掉？我把笔夹在指间，让笔在五指上逆时针旋转起来。试卷上的空白加快了我的心跳；指缝间冒出了虚汗；转笔的右手开始有了疲倦之意；我的心脏因负荷过重开始剧痛，连同大脑小脑也开始隐隐作痛……我疯狂地把笔转动起来，掩盖时间的流逝，舒缓时间的心跳。 试卷上白色的有毒液体已经干涸，那条无关紧要的抛物线被覆盖于此，蜷曲在白纸与风干的液体之间，无力动弹，沉沦已在里面禁锢…… *** 突然在此刻响起，指间的笔被惊吓得以一条完美的抛物线飞出，“啪！”狠狠地砸在地上，碎片散落一地…==================== 上课铃响了。*老师踱步走进了教室，她的眼光，显然在教室里寻视着我，当她的眼光落到我身上时，她会意地朝我一笑，我的心好似加上了一块砝码，沉得使我不敢与她正视。 老师的心意，我何尝不知，明天要进行作文选拔考试，选 *** 的同学将参加作文比赛，她是多么希望我能代表班级参加比赛啊！她仿佛对我说：“好好干，为咱们班争个光！”然而，我的心又是多么矛盾啊！要知道，明天还有另一场考试…… 傍晚，我独自漫步在肇嘉浜街头。夕阳是那样的美，红得像血，像火，好似一位即将离去的艳丽 *** ，人们在欣赏着她最后的美，我一圈又一圈地漫步在这林荫道，上午语文课的情景又浮现在我眼前。 明天，只有一个明天，我，也只有一个我，是参加作文竞赛还是爱鸟知识考试，我无法回答自己，也无法战胜自己。走着走着，前些天同学小*对我说过的话又回绕在耳边：“你啊，真是的，有什么好犹豫，当然是参加作文考试喽！你也不想一想，这可是学科比赛的选拔考试，说不定还可以加分呢！那个鸟比赛算什么！何况，你不去，*老师可伤心呢！”“可是，我……”我无言以对，小*正忙着，跑开了，我呆立着，怎么办呢！好久，好久，我真想哭。 *对我说过的话又回绕在耳边：“你啊，真是的，有什么好犹豫，当然是参加作文考试喽！你也不想一想，这可是学科比赛的选拔考试，说不定还可以加分呢！那个鸟比赛算什么！何况，你不去，*老师可伤心呢！”“可是，我……”我无言以对，小*正忙着，跑开了，我呆立着，怎么办呢！好久，好久，我真想哭。 ； ； ； 我走着，沿着这漫无尽头的林荫道，是啊，我若是不去参加作文考试，*老师是多么伤心啊！前些天，为了给我进行作文辅导，她利用中午休息时间，给我讲写作文的技巧，特地亲自到图书馆借来作文输导材料为我讲解。 那一天中午，*老师又把我叫到办公室，我见她一个劲地翻查作文资料，买来的午饭搁在一边，平日的药瓶也散在一旁。……想到了这些，我的内心便又觉得一阵辛酸，让*老师伤心，对我来说，同样是多么悲痛和多么不愿意的啊！ 或许，母亲的话是对的吧！漫步在街头的我又回想起昨夜母亲与我的长谈。 母亲既没有肯定什么人，同样也没有否定什么人。她只是用一双母亲特有的慈爱之手抚摸着我说：“一个人，在战场上可以胜许多人，可是，在生活中，战胜自己的人是真正伟大的。” 是的，这不正是印度尼赫鲁的名言吗！母亲留给我的思索是不尽的…… 我举头远望天边渐渐隐去的云霞。可夕阳依旧这么迷人，红得，多么美的夕景啊！是的，这美是属于大自然的，属于人类，爱鸟吧！这是你对大自然的奉献！我又一次举头远望着夕阳，欢快的大雁冲向太阳，飞向远方。 我要战胜自己！为了这一群快乐的鸟儿们！为了我眼前那无限的大自然的美！ 当我参加了爱鸟知识考试之后，我又来到这里，远望那夕阳之景，那大雁依旧是那样冲向光。 4. （场景描写）考试前后作文 （场景描写片段）考试前后拎着包走进考场，周围一片沉寂，偶尔传出几响翻书声。 定睛一看，几个同学仍在桌底，紧皱眉头，“临时抱佛脚”，抓紧时间快速复习着；几个同学面朝天，嘴里不停地嘀咕着，保佑自己能考好；还有几个同学则无所事事，一副自信满满的样子。“叮咚”开始考试。 “哗啦啦”，试卷传到了手中。同学们都先大略的浏览了一下试卷。 深呼吸后，便开始埋头奋笔疾书，思谋策略，背水一战于难度较大的试卷。考场里鸦雀无声，连针掉地的声音都一清二楚，那带着厚厚眼镜的监考老师坐在前面，押了口茶，用犀利的目光扫描着。 时间一分一秒的过去，有的同学遇到“拦路虎”，卡在那儿，抓头挠耳；有的同学则轻轻松松，“谈笑间樯橹灰飞烟灭”。每一个都细心面对试题，没有一丝怠慢。 “叮咚”，考试结束。交完试卷，如释负重。 同学们三两群的围到一块，喋喋不休地对着答案，答案得到大众认可的则欢呼雀跃，少数服从多数，错误的便唉声叹气地抱怨，或多或少翻开书本寻求最后一丝希望……。.。 5. 描写考场的场面作文 大扫除 今天是星期天，又是我们家大扫除的日子。每到这一天，我们全家人都忙的不可开交。因为一周下来，家里真是脏的不得了。 早上一大早就得起床，谁也不例外。家里活分配的都很合适。比较重的活爸爸干，适中的活妈妈干，最轻的活就交给了我。 爸爸的活是指擦玻璃与拖地板，爸爸拖地时特别有趣。爸爸拖地时总要拖个三四遍，他说：“要不，不干，要干就干个彻彻底底。”他先把水桶接的满满的，接着把已经很干净的拖把洗了又洗，直到他满意为止，然后不急不忙的把拖把拧了又拧，最后再细心的用拖把拖地。“看 *** 活多认真，快点向我学习吧！”爸爸很认真的说。每次见他这样，我和妈妈就会笑的直不起腰来。还会时不时的说上一句：“我们才不向你学习呢！你干活实在太认真了，要向你学习，非得把我们累死！”妈妈的活，是指清洗我们换洗下来的衣服。一天好几个小时站在洗衣机旁，蹲在洗衣盆前，不一会儿，便会腰酸背痛，可是她从不诉苦，从不向我们提起，总是忍着。而我，就是擦擦家具。我先把抹布洗干净，接着仔细的擦起家具来，然后再很得意的向妈妈表示 *** 的活很重很累，向妈妈要擦家具的工钱。我会说：“妈妈，看！我的活多累啊！赶快给工钱吧！”我知道这样不对，可是我却控制不了自己。妈妈的活是那么的累，却从不向我们要工钱。而我的活是那么的轻松。我还要跟妈妈要工钱。我真的很惭愧。我有时擦的很认真，可有时也会偷懒。本来家里是很脏的，可经过我家这三双手，变得是那么的干净。看，这就是我们家星期天的大扫除，我们都很快乐。 爸爸认真的在体会着自己的功劳，妈妈在看着自己洗的衣服，而我却在数着自己的工钱，我们一家三口你看我，我看你，都不约而同地笑了。 6. 期末考试场面描写的作文350字左右 今天烈日当空， *** 辣的太阳照射着大地，也是我们学校一年一度的亲子运动会，大家都很高兴，因为能和自己的爸爸妈妈一起努力来为各自的集体争光。 到了我们要去的运动会体育中心，同学们在老师的带领下有条不紊的进入会场，我们班的同学个个精神抖擞，斗志高昂心中只有一个心愿：希望这次运动会能拿全年 级第一名。运动会开幕仪式开始了，校长在广播里发言说：“同学、老师、家长们，你们好，今年一年一度的亲子运动会现在开始了！”全校同学身穿整洁的校服， 排着整齐的队伍，在运动场地走起了方块队，口里喊着自班的口号，我们班的口号喊得特别的雄武：“1234、1234！四五四五！能文能武，第一第一！非我莫属！”结束了方块队仪式，紧张的运动会开始了！ 今天的运动会项目可丰富了，有家长跳长绳，有家长和孩子越过障碍物接力比赛，还有长跑60米到800米的跑步。。 最精彩的项目是家长和孩子越过障碍接力比赛，唐老师的枪声一响比赛了，只见我们班的韦亮宇同学紧握接力棒，跨过障碍物，把接力棒传到下一位家长，我们班的 拉拉队也在一旁加油助威，同学们的呐喊声此起彼伏，比赛在紧张的进行着，忽然，一位家长因跑得过快失去重心摔到在地。‘不好，这可怎么办，比赛还可以继续吗？"在一旁的同学都愣住了，只见这位家长并没有气馁，忍住伤痛继续坚持比赛，加油！加油！同学们喊得更响亮了，比赛结束了！我们班同学和家长通过努力取得了第二名的好成绩。 汗水和笑容流淌在他们的脸上，荣誉传动在大家的心里，虽然这次运动会大家都非常的累，但大家都非常的高兴。 7. 期末考试场面描写的作文350字左右 今天烈日当空， *** 辣的太阳照射着大地，也是我们学校一年一度的亲子运动会，大家都很高兴，因为能和自己的爸爸妈妈一起努力来为各自的集体争光。 到了我们要去的运动会体育中心，同学们在老师的带领下有条不紊的进入会场，我们班的同学个个精神抖擞，斗志高昂心中只有一个心愿：希望这次运动会能拿全年 级第一名。运动会开幕仪式开始了，校长在广播里发言说：“同学、老师、家长们，你们好，今年一年一度的亲子运动会现在开始了！”全校同学身穿整洁的校服， 排着整齐的队伍，在运动场地走起了方块队，口里喊着自班的口号，我们班的口号喊得特别的雄武：“1234、1234！四五四五！能文能武，第一第一！非我莫属！”结束了方块队仪式，紧张的运动会开始了！ 今天的运动会项目可丰富了，有家长跳长绳，有家长和孩子越过障碍物接力比赛，还有长跑60米到800米的跑步。 最精彩的项目是家长和孩子越过障碍接力比赛，唐老师的枪声一响比赛了，只见我们班的韦亮宇同学紧握接力棒，跨过障碍物，把接力棒传到下一位家长，我们班的 拉拉队也在一旁加油助威，同学们的呐喊声此起彼伏，比赛在紧张的进行着，忽然，一位家长因跑得过快失去重心摔到在地。 ‘不好，这可怎么办，比赛还可以继续吗？"在一旁的同学都愣住了，只见这位家长并没有气馁，忍住伤痛继续坚持比赛，加油！加油！同学们喊得更响亮了，比赛结束了！我们班同学和家长通过努力取得了第二名的好成绩。 汗水和笑容流淌在他们的脸上，荣誉传动在大家的心里，虽然这次运动会大家都非常的累，但大家都非常的高兴。

　　在学习、工作或生活中，说到作文，大家肯定都不陌生吧，作文是人们以书面形式表情达意的言语活动。你知道作文怎样写才规范吗？以下是我整理的期中考试的作文，欢迎阅读与收藏。 期中考试的作文1 　　每当到期中、期末的时候，我最关心的就是自己的成绩。这次也不例外，期中考试考完后，我一直沉浸在紧张中，直到老师把考卷发下来的那一刻。 　　前几天老师公布了成绩，我语文90·5，数学98，在我们班占第2名。对别人来说很不错，但对我和父母、老师来说却不算什么，因为我在小时候父母为了我的学习更好，他们买这个买那个，花了很多钱，唯一就是为了让我更好；而因为这样，我的成绩一直不错，因此老师对我的期望也很高。但这两门都令我感到最可惜，我的语文本来是不错的了，但作文给我扯了后腿，只得了23·5分，我们班里有的学生都得了24分、24。5分、25分……数学是我的强项，本来我可以得100分，但我很马虎，本来是要算用去的，我却求成了剩下的，扣了2分。真是应证了一句俗话：早知如此，何必当初？唉！虽然我还是名列前矛，可我是闷闷不乐的，对自己的成绩很不满意。 　　我还记得上学期成绩报告单上老师对我说的一句话：“你的粗心成了你的心病，改正过来，你会变得更完美。”也有老师对我说过这样一句话：“胜利者不属于跑的最快的人，有可能属于最耐跑的人。”老师的话使我受益匪浅。 　　总之，我决定在期末考试之前一定要改正粗心的坏毛病，考得更加出色，让自己变得更加完美。 期中考试的作文2 　　前不久，刚刚考完期中试，我的心忐忑不安，因为数学有一道题忘了约分，语文也有许多拿不准的题，所以我才会提心吊胆。 　　不久成绩便下来了，开始发的是语文，语文老师神情严肃地走进班级，所有人在一瞬间好像被冰冻了一样，一动也不动了，一言也不发了，这一回老师采用分类念分法，刚开始我的心不停地跳着，当老师念完了80分以下的时候，我的心慢慢的平静了下来，幸好没有我，接着老师又开始念90分以下的，我的心快跳到嗓子眼了，耳朵竖得象小白兔一样，目不转睛地盯着老师，当老师念完90分以下时，我有点沾沾自喜，心想，这回语文可算考到了90分以上，老师开始念了，王冠博越92分，赵鑫姝96分，……“疑”奇怪，怎么没有我？难道老师忘念我的了……唉，这个不幸的孩子！我暗暗想到，眼里透出极大的悲伤。向四周探望有的在细细品味卷子，有的在为考的不好而发愁，突然我睛睛一亮，有点“山重水复疑无路，柳暗花明又一春”的感觉，又有点像饥饿的猎人发现了猎物，原来，老师手里还有一张，“于腾凯”我的心急骤起浮，手紧紧的握着，眼睛紧闭着，“91分。”“啊！”我高兴极了，好象一个穷人中了100万大奖，当时我好像要跳到火星上去了。 　　通过这次发卷，我想到以后一定要考的更好，并且我要谨慎地把握住“生活”的小船，使它不被骄傲的大浪刮倒，在以后的学习中我会努力地向前驶去。 期中考试的作文3 　　考试，我们每个人都会经历很多次。两个月前的期中考试，至今还让我记忆犹新，它使我品尝到了成功的喜悦。“丁零零。”马上就要公布考试成绩了。我的心顿时像揣了只小兔子一样，砰砰乱跳，手心也直冒汗。再看看其他同学，也是正襟危坐，双手合十祈祷着什么，大概是想自己的成绩好一点。虽然我心中没底，但我考试前已经做好了充分的准备，成绩想必不会太差。 　　试卷发下来了！我悬着的心终于落了地，要不是在上课，我早就跳起来和别人击掌庆祝了，因为我四门科目都在95分以上，更让人可喜的是语文、数学、英语都考了全班第一！此时，我双手紧握着试卷，感觉它热烘烘的。半个月前，我每天都在紧锣密鼓地复习，遇到难题，总也想不出来，急得都出了汗。这试卷上的温度，是不是我复习时流下的汗的余温呢？或者是做题时，心跳加速产生的热量呢？ 　　在回家的路上，我发现小草都抬起了头，随着微风摆动着身子，好像在庆祝我期中考试取得优异成绩：“赵栩锐，恭喜你呀，期中考试得了三个第一名！”而且，早上还是乌云密布的天气，到了下午就晴空万里，艳阳高照。妈妈也表扬了我：“赵栩锐，正是由于你之前的认真复习，所以才考取了好成绩，你的付出得到了回报。不过，你也不能骄傲，争取下次更上一层楼。”“嗯！”我认真地点了点头。 　　这次考试后，我明白了很多：只要认真复习、上课认真听讲、考试仔细检查，最终都能取得好成绩！ 期中考试的作文4 　　盼啊，盼啊，终于盼到期中考试了，好兴奋啊，但在兴奋的同时，又有点儿紧张。 　　“叮铃铃”，随着一声清脆的铃响监考老师拿着卷子进来了。只见她一脸严肃的样子，一看就知道对学生要求很严格，那么，一定要好好答卷了，加油！ 　　我朝卷子上瞅了瞅，哇！都不难嘛！一声铃响过后，老师大喊一声：“开始答卷！”同学们都“奋笔疾书”起来。教室里很安静，一点说话声都没有，只能听见“沙沙”的写字声。 　　瞧！有的同学拿着笔在卷子上飞快地写着，毫不犹豫；而有的同学却手托下巴，侧着脑袋，咬着笔杆，苦苦沉思着。考场如战场，同学们都很认真，对待这场考试一丝不苟。你看，同学们都在“奋斗”呢！ 　　时间一分一秒过去了，大多同学都写完了，他们都在认真检查呢！我还没写完呢！还有作文的结尾呢！“快！”我心里喊着。“叮铃铃”，铃响了，就要收卷了，我飞速写完最后一个字，看了看卷子，满意地笑了。监考老师大喊：“放下笔，不准写了，收卷！”考试场上响起各种声音，同学们有的开心的笑了，显得胸有成竹；有的慢腾腾地站起来，眼睛还盯着卷子；有的争分夺秒地加紧动作，再赶忙添上几笔…… 　　卷子收完了，同学们都三三两两地围在一起讨论答案，有的显得开心，有的显得沮丧，我心里暗叹：“这真是一场紧张的考试呀！” 期中考试的作文5 　　往往大多数同学，写感想事都有这些话——“这一次考试太粗心了，以后我一定要努力，做一个……的好学生”或者是“这次有进步，但是我不会骄傲，我会继续努力的。”等一些千篇一律，庸俗，泛着腻味的语言，且往往是挥手潇洒一番，几天后又忘得精光。 　　其实，期中考试以及其他的那些考试都是一个个让你挖掘潜力的机会。你看的不仅仅是那些分数和名次，它们只是一些副要的外观因素，就好比那一件件华美的外衣装饰，无论它们再漂亮，再令人耳目一新，总有过时的一天。真正的主要因素，却往往是这些再普通不过的一碗饭、一杯水，是这些给予我们真正的力量。就如同试卷，你所要关心的不是成绩、分值，而是你所疏忽的，或者根本不会的题目，消化它们，就和仅是一样简单；不肯消化，就和画饼充饥的短暂快乐一样荒谬、随风消逝。 　　可是，在我对试卷进行的深入研究仿佛有微不足道，仿佛渺茫得像一粒细微的沙子。感到，脑子上花费多大的力气，不付诸于实际行动是不行的。 　　期中考试是一个教你做人的机会。你可以反省自己的错误和过失；可以反省到自己因为一个“懒”字而被耽误的知识；更可以反省到自己面对自己是所有的一切漏洞。 　　我觉得，对于感想，不是那种把错题报一遍，再把理由说一遍，最后当成混字数的秘籍来蒙混过关。最深层的那种内质，不用你去努力揭发，而是用心真正品味，打开了这个结，会给你一份未来的礼物。 期中考试的作文6 　　如果你问我，对你而言什么最重要，我会毫不犹豫地回答，学习最重要，因为我是一名学生。对于所有的同龄人来说，每次的考试，就如同接受一次审判，考试前的学习是调查取证，而考试的过程是开庭审理，分数的公布是结果的宣判。而最痛苦、最难熬是时刻，莫过于等待审判结果的时刻，因此同学们会表现出各种姿态。我将其拍成了几个镜头。 　　镜头一 　　教室的角落里三五成群的，他们时而窃窃私语，时而高声叫喊：“耶，我对了……”手舞足蹈，难以抑制心中的喜悦；时而垂头丧气，“啊，又挂了。”耷拉着脑袋，面无表情，似乎在忏悔自己的粗心大意。教室里一片沸腾，好像炸开了锅似的。 　　镜头二 　　教室门口一群人，围着一个男生，絮絮叨叨个没完没了。只见那个男生抱头连连道歉，一脸无奈的样子。但是他们还是不依不饶，“穷追猛打”，好像有什么血海深究仇似的。侧耳倾听，才发现他们四人和家长一起相约周末去常州动物园玩，条件是每人完成考试目标，这不因为一个男生的粗心，使得满盘皆输，难怪他们那么气愤了。 　　镜头三 　　讲台周围也围了一大群人，一个大人被一群孩子围着，就像一群小鸡围着母鸡要食物，唧唧喳喳个没完。“老师，最后第二题是等于2元吗？”“老师，我几分，我几分……”“老师，我对了吗？”每一只“小鸡”都竭尽自己的全力，拼命获得食物一般。 　　考试后的场景如此丰富多彩，可是以前我没有注意，真是“不识庐山真面目，只缘身在此山中”啊。 期中考试的作文7 　　在刚刚结束的期中考试里,我犯了很多不该犯的错误。 　　我一向语文很好,可是这次鬼使神差的,语文竟然错了很多不该错的地方。经过我的仔细反思,我想这和我阅读题目不认真有着很大的关系。这点也同样延伸到了数学和英语方面。很多计算和语法上的小错误让我丢掉了不少分数。例如:英语单词看错、数学题目读题不清。 　　我知道老师对于我有着很大的期望,可是我还是没有考好。对于这点我感到十分抱歉。但是既然犯了错误就要改正,所以,通过考试我也想了很多以后一定要学习的东西。 　　首先我要改掉考试不细心读题目的坏习惯。有时候我往往看着题目前面就顺手把后面的问题写上了,但是却错了很多。这也许也和答题技巧有关系。总之,通过以后的练习,我一定要在考试的过程之中认真审题,自习读题,把题目看准、看好。时间允许的时候要多检查几遍,绝对不允许自己再犯类似于这样的无谓的错误。 　　其次,我还要加强语文、数学、英语三门主科以及政治、历史、地理、生物和物理的习题强化。通过考试,我终于明白山外有山,人外有人。平日大家都聚在一起做一样的题目,感觉不出来有什么明显的差异。可是一当考试,才发现原来那么多考试题目是我从来看都没看过的(你就先编着吧)。只怪自己买的练习题做的少。不能允许自己再继续这样下去,所以,我一定要加倍努力,从这次考试之中汲取教训,增加力量,为下一次考试做好准备,打好基础。 期中考试的作文8 　　昨天期中考试了，语文题有点出人意料的难！这个学期也被这个考试划成了相等的两份，而前面的一份就在每天的忙碌中过去了！回首这两个月，认识了很多的人，记住了很多人的名字，做了很的事情；也学到了很多的东西，很充实！ 　　这段时间是痛并快乐着。我记住了一句话就是“自己是自己的上帝”。在这个信念的支撑下我终于完成了这个蜕变。接下来的每天对我来说都是崭新的，我在隐藏一个原来的我，不断发现新的我。我很享受这种感觉。体会着一种叫做“忘我”的境界。在忙碌中我似乎忘却了那些原来那些唧唧歪歪的所谓的痛苦，我在“付出就会有回报，一分耕耘一分收获”类似这样的言论中坚定不移的付出。关于理想，似乎已经淡出了我的视线，我也明白理想不是每天都要拿出来晾晒的，而是在长跑目的地的那个只有胜利者才能触碰的布条。每天只要认真过完今天，也许真的离理想近一点，我也知道，我在向前，我的理想永远在我的前方。 　　我似乎健康起来了，在我的头脑里没有抱怨，攀比，嫉妒，甚至羡慕！已经不在乎原来看似很严重的，甚至很重要的事情。我只想让我自己不断的提高在这个过程中享受一种内心的安静与平和，就很好了！ 期中考试的作文9 　　今天，陈老师说：“今天要考试。”说完，陈老师就把考试的卷子发下来了。我认认真真的做着，做了很久，终于做完了，我又检查了一遍，就交上去了。 　　过了一天，卷子发下来了，我考了98分，我欣喜若狂，仿佛脚下踩着一朵幸福的云，那天我想吃了蜜糖一样。脸上总是带着笑容，吃饭在笑、喝水在笑、看书在笑。放学了，我像离弦的箭一样飞奔到家，把试卷给爸爸妈妈看了，他们却若无其事说：“这次考得好，希望下次在努力，考到一百分。” 　　过了几天，老师说：“星期一要考试，希望星期六和星期天在家好好复习一下。”我却把老师的话当成耳边风，两天都在外面玩。星期一考试了，我考得一塌糊涂，连长方形的公式都忘了。试卷发下来的时候，发现计算题都错了八道，我无精打采的把试卷收了起来。眼泪都快流出来了，真想削尖脑袋找个地缝钻进去。我回家后，把试卷拿给爸爸，爸爸一看只考了89分，压住火气，语重心长的对我说：“看嘛！这就是你骄傲的教训，记住爸爸的话，虚心使人进步，骄傲是人落后。”听了爸爸的教诲，我非常羞愧。 　　是呀！爸爸说得对，虚心万事能成，自满十事九空。我要永远记住这个教训，深刻的教训。 期中考试的作文10 　　期中考试在不经意间已经过去了，可那时的欢乐和叹气还在耳边，是我久久不能忘怀。 　　上周，当班主任宣布要考试的时候，我的心被揪了起来，我平时学习还可以，但是一到考试就不行了。咳，这一次考试会怎样呢？心里有太多的顾虑，我上课时便昏昏欲睡，打不起精神来。到了星期三晚上，爸爸问我准备的怎么样了，我才想起，哦明天要考试了。怎么办呢？ 　　管他呢，考出来的就是自己的真实成绩，不管好坏，反正就是自己的。 　　天哪，就要进考场了，怎么办，天天天哪。老天你把我带走吧。我不要考试，不要考试。 　　两天的考试在哪迷迷瞪瞪的过去了，我们星期了，等待周日来的时候就可以知道分数了，希望我不会给父母丢脸。 　　周日终于来到了，我进班就看到了考卷，可惜不是我们抽考场里的。下了第二节晚自习，班主任进来了，手里拿了一大摞考卷，其中就有我的。老师，你念得分数可别让我失望呀。求求你了。 　　果然，我考得不错，数学考了满分，英语和语文都还可以。不过说，我真的"前进不少，竟然从第九一下子窜到了第二，嘻嘻还行。 　　不过一看光荣榜上，把我吓了一跳。你猜怎么着，我从第57名一下子到了第九名。进步太大了。 　　太棒了太棒了，我竟然前进了这么多，太出乎我意料了。我终于成功了。耶！ 　　经过这次考试，我明白了一句俗语“功夫不负有心人”，我通过努力终于成功了，以后我一定会更加努力的，加油！ 期中考试的作文11 　　半学期下来我们也学到了一半的单元，但是很快又来了中段考试，我可怎么办？中断考试是要考1到4单元的，该怎么做我才能拿到100分。 　　“要是我能中段考试考了100分那该多好，爸爸妈妈会表扬我的，别想了别想了，这种100分是要靠努力的，我最近成绩掉下来中段该怎么考啊！”我想着想着就哭了。这时妈妈听见我在哭，便问我什么事啊怎么哭了，我悲伤的回答：“妈妈妈妈马上要中段考了，我最近的成绩已经降到70几了，以前还是班里优秀的同学90分以上的，可是现在，我该怎么中断考啊。”妈妈哈哈的笑着说：“这点小事就哭啦”我很认真的说：“最近成绩降到70几了，中断该怎么考啊，我真为这些苦恼”妈妈还是哈哈笑的说：“那你应该去问长辈啊而不是在这里哭，来妈妈教你这个方法”妈妈把方法都交给了我，我就按照妈妈的步骤一步一步的来，第一抄写生字，第二每天坚持读课文十遍，第三把错词语抄两个，我每天坚持练习还没有得一天出去玩，我一直坚持到底。 　　中段考试来临了，我非常的紧张，做下去却发现没有一题不会，语文，数学，英语，也是这样，我考完试了，很期待着我的成绩。 　　我的成绩终于下来了，我又回到了以前90几分的优秀同学了，爸爸妈妈都表扬了我，我感觉心里暖暖的，很久没有这样听到爸爸妈妈夸奖了。 期中考试的作文12 　　晚上冯老师利用打写的时间，发了一下这次期中考试成绩的奖状，真是让我有一点点失望，失望的是没进前三名，高兴的是我进前十名了，前十名是有奖状的。 　　老师先让我们统计自己的分数，也就是阅读的分数加上作文的分数，再加上奥数的分数加上数学的分数最后加上英语的分数，我的总分数是348分，这个分数对于我来说很满意，过了一会老师统计完以后，我们就开始按平均分排名次，我是第六，太好了我居然是第六，真是让我意想不到，下面老师又发了数学的奖状了，数学我排第七，有点落后，不知道怎么回事，发完奖状，回到座位上，任姿慧一直在我旁边说：“哇，米涵香，我好羡慕你呀，让我摸摸奖状吧，哎呀，不行我摸不到，我这三年里都没有过奖状，”听完她说的话，我心里对自己的分数始终不满意，心里总是开心不起来，老师给我发奖照相的时候我也是假笑的，应该是因为原来都是前三名，而这次却考了个第六七名吧，没关系，回家爸爸妈妈也不会多说我的，因为我跟爷爷说过我要考前十五名，就算要说我，我也是应该的我这次真是退步了。 　　 期中考试的作文13 　　在平时，我最怕就是考试，因为我什么都不好，就只有一科数学还能看。一听说要期中考，差点没吓死。 　　考试前一天，我很努力的温习，一下子背了两三百个单词，早上一直睡不着，一直起来。终于到了7点，我一起身，看了会书，才发现，我什么都忘了。来到学校，进了考室，拿到考卷。嘿！还真不是很难，课文填空都是我背过的。好高兴，便拿起笔，做了起来。 　　到了下午，我很担心，因为要考的是英语。平时，我英语就不好 　　每次考试都不及格，每次补考都有我的份，这次肯定完了。为了应付下午的考试，我一回到家，就开始了英语大补习。可是不知为什么，怎么背都背不下来，最后考了个D。 　　后面的几科，我都不好，一科比一科差，4科副科就有3科D，政治勉强拿了个C。我的数学不错，可能是比较有兴趣吧，得了个A，这也是我唯一的一个A。这就是我的成绩，1A、3C、4D。这样的成绩，别说重点中学了，就算是普通中学那也进不了。这可能就是我不读书的后果吧！ 　　期中考前的几周，我怎天没事做，书读不下去，上课不注意听，回家没好好复习，像小学一样，一点也不紧张，回家就知道玩，有时作业都是在第二天早上来学校才完成的。语文的单元考，都不及格，每次上科都讲话，只有在上数学课时，才有点学生上课的样子。 期中考试的作文14 　　“不对，不对，又不对！”今天上午我们进行了考试，下午，我躺在床上，回想着上午的考试题，唉！这次的考试保证不好。 　　这次的数学题比较难，比较难，可怜的我下课与同学们一起对题才知道我不只错了五道题，我开始垂头丧气。语文题更加难，更加难，不仅考了课内知识，还考了课外阅读，平常不太爱看书的我这回可犯了难了，有一道是考巴金的三部曲的，以前，我对巴金的作品确实略有耳闻，但是毕竟时隔已久，它在我的记忆里早已黯淡无光了，没想到，我在考试前一夜那么用功，结果还是没看对地方，真是“我高一尺，题高一丈”啊！英语是最难的，平时我对英语便一窍不通，这回不仅有填空，选择，还有考发音的，这回可发愁了，可是，再愁也愁不过英语作文呀！这次的英语作文的题目是我以前没看过的，怎么办？哦，我的天，不管了，既然这么难，那我拼了，我不管它三七二十一，四七二十八了，我该出手时就出手，不想出手也得出手，我费了三分钟，擦擦擦！终于，一篇没有质量保证的英语作文出现在我的眼前。哈哈！ 　　交卷时间就要到了，只见我一目十行，把这张卷检查完了。“铃铃铃”下课铃响了，我一边冒冷汗，一边出教室，呼！苦日子到头了。 　　不管怎么说，通过这次考试，我知道了这以后可一定得好好学习呀，不然，这做人的差距可就太大了！作文 期中考试的作文15 　　光阴似箭，转眼间半个学期就过去了。在这半个学期里，我们奋斗、我们努力，这才在期中考试这个关键时刻，取得了不错的成绩。 　　今天上课时，贾老师笑盈盈的走进教室。我们都在猜：老师为什么那么高兴呢？原来这次期中考试我们班的语文成绩不错，有五个100分的同学，分别是：李明珊、杨知慧、张艺山、潘施施和我。什么？还有我？我简直不敢相信自己的耳朵。之前我知道有一道题有两个答案可以选择，很多同学都写的是“性格古怪的猫”，而我写的是“生气勃勃、天真可爱的猫”。严格来说，应该是其他同学的答案更准确，老师会不会扣我的分呢？所以，当老师公布我得了100分时，我喜出望外。 　　同学们，你们想考100分吗？除了平时认真学习外，考试时候一定要仔细做题、认真检查，稍微粗心，100分就会与你擦肩而过！ 　　今后，我还要更加努力，上课认真听讲，大胆提问，积极发言，还要好好完成作业，不断复习和总结。 　　同学们，让我们行动起来，一起加油，一起努力，一起为期末考试，为班级争光做好准备吧！

有人说：生活是老师，小时候的我却不懂它的含义。长大了，父亲对我说：“生活处处是考场。”我还是有些疑惑，直到那个周五的下午—— 我吃过午饭，坐在客厅的沙发上，手里握着遥控器，电视上不停地切换画面。正当我津津有味地看着电视剧时，父亲推开门进来了。 “咦，你怎么不去上学？已经一点半了。”父亲望了望表。 我用手指了指脚——脚肿得像个面包（体育课上发生的意外），然后目光又聚在了电视上。 父亲有些生气了，坐在我的身旁，说：“这么点小伤，你就不上学了？还在家看电视？你现在已经六年级了……我当年上学的时候，那个苦可比你的大多了……”我一撅嘴，“啪”地一声关上电视，一拐一拐地走向卧室。 “站住！”父亲喊了一声，“上学去！” 我望着父亲那坚定的目光，心里委屈极了。可是，我知道父亲的倔脾气，就不敢再和他争辩。 我换好衣服，提着书包，眼里蓄满了泪水，一步步蹭到了楼梯前。往日宽松的鞋今天却显得格外狭小，夹得我的脚生疼生疼的。我回头望了望站在门口的父亲。他锁上门，拎起我的书包，用鼓励的目光望着我。我多想再趴在父亲宽大的后背上呀，可是…… “咱们走吧，爸爸今天腰疼，不能背你了。”我的小心思全被父亲看透了。 我咬紧牙，手抓着扶手，一步一步艰难地走。每走一步，我的脚就像针扎一般地疼，我的眼泪快流了下来。 “十一、十二……”父亲在一旁耐心地为我叫好。 终于走完了，我长长舒了一口气。父亲缓缓伸出他的手，为我抹去脸上的汗水和泪水。我扭过头，不愿说话。 父亲说：“其实你每走一下，我的心就疼一下，我知道那种疼是钻心的疼，可是……你的人生不可能总在父母的背上度过呀，今后的坎坷还要你自己去面对。如果这几级台阶都战胜不了，那你的人生路又将怎样走过呢？”我略有所悟地点点头。 “今天你迈下这数十级台阶，就如同你迈上了一个新的台阶。” 我明白了，父亲又想说些什么，我抢先一步：“生活处处是考场！” 父亲笑了，我也笑了。

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“考场如战场。”　　自古战场硝烟四起，兵戈相交，不免横尸遍野，血流成河。结果呢？或一方大获全胜，另一方落荒而逃；或双方损兵折将，两败俱伤。考场，虽然没有硝烟，没有兵戈嘶杀，但也处处危机四伏，一不小心就会掉入“陷阱”，中了敌人的“圈套”，战场上胜败往往决定于战术是否运用得当，最重要的是人心。考场亦是如此。　　考场如战场，经过一场激烈的“嘶杀”之后，无数的考生纷纷败下阵来，只有那些佼佼者荣获全胜，占领了高地，俯视群雄。　　考场如战场，两军即将交战，那一刻，战场上空气凝重的几乎令人窒息，只有马的尖叫声和掌地声。考场上，只有考生翻卷的声音和笔尖在纸上“沙沙”划过的声音，偶尔听见铁架板面的凳子“吱呀”的声音和学生咳嗽的声音，整个考场让人透不过气来。　　考场如战场。十二年的寒窗苦读，一则飞黄腾达，一则名落孙山，对于那些“中举者”来说，此时内心可谓是“春风得意马蹄疾，一日看尽长安花。”而此时对于那些落榜者来说真是“至今思项羽，不肯过江东。”　　考场如战场，风云莫测。我们只有握紧手中的剑，勇敢地策马骋驰，不惧对手的强大，方可获得战役性的胜利！　　经过一场激烈的“嘶杀”之后，无数的考生纷纷败下阵来，只有那些佼佼者荣获全胜，占领了高地，俯视群雄。　　考场如战场，两军即将交战，那一刻，战场上空气凝重的几乎令人窒息，只有马的尖叫声和掌地声。考场上，只有考生翻卷的声音和笔尖在纸上“沙沙”划过的声音，偶尔听见铁架板面的凳子“吱呀”的声音和学生咳嗽的声音，整个考场让人透不过气来。　　考场如战场。十二年的寒窗苦读，一则飞黄腾达，一则名落孙山，对于那些“中举者”来说，此时内心可谓是“春风得意马蹄疾，一日看尽长安花。”而此时对于那些落榜者来说真是“至今思项羽，不肯过江东。”　　考场如战场，风云莫测。我们只有握紧手中的剑，勇敢地策马骋驰，不惧对手的强大，方可获得战役性的胜利！

落落大方 ( luò luò dà fāng ) 意思： 落落：举止潇洒自然的样子。形容言谈举止自然大方、不拘谨。 出 处 清·石玉昆《三侠五义》第69回：“杜雍却不推辞，将通身换了，更觉落落大方。” 用 法 偏正式；作谓语、定语、补语；含褒义 示 例 清·文康《儿女英雄传》第29回：“更兼他天生得～，不似那羞手羞脚的小家气候。”造句：1、伊丽莎白看得很是得意，不由得朝他那位朋友望了一眼，只见达西落落大方，若无其事。2、大家都觉纳罕，但你却落落大方，彬彬有礼，只作视而不见。3、感到害羞或是紧张时，人总会放不开手脚，做一些阻挡性的动作，这会让你的举止显得不够落落大方。4、用录音机录下你与朋友的对话，或录下你自己的落落大方的演讲或独白。5、他们落落大方，爱冒险，好交际，外向，渴望被注意，故通常出现在娱乐界。6、像斯诺这样自觉自愿、落落大方地投身于本职工作的新闻记者是不多的。7、那天下午，艾伦的举止落落大方又自然可亲，但直到现在，我好像还没好好谢过他。8、在客人面前要落落大方，不要畏惧退缩不敢见人。9、对方这种体贴的语调，柔和的声音，落落大方的态度，丝毫没有傲慢或者厌恶的口吻，完全出乎南希姑娘的预料，她哇的一声哭了出来。10、七座形似金灿灿麦垛的建筑巍然矗立在浦江西畔，落落大方地展示着生命的健康与旺盛，这就是上海世博会万科馆的整体造型。

基础释义跋涉：翻山越岭、趟水过河。指远距离的翻山渡水。形容路途遥远，行路辛苦。详细释义跋涉：翻山越岭、趟水过河。指远距离的翻山渡水。形容路途遥远，行路辛苦。出处清·钱彩《说岳全传》第六十六回：“岳夫人道：‘……怎敢劳姐长途跋涉，决难从命。"”例句1. 岳夫人道：“……怎敢劳姐长途跋涉，决难从命。”2. 经过一年长途跋涉，土尔扈特族终于又回到了祖国。3. 爱心是沙漠中的一片绿洲，使长途跋涉的旅者得到心灵的片刻的休憩。4. 老夫少妻的婚姻是松糕鞋，穿着它虽不能长途跋涉，但却显得颇特别。5. 经过长途跋涉，我们已经到达目的地。6. 孩子们都希望结束这次长途跋涉，可是还没有结束。7. 我和妹妹长途跋涉去旅游，虽然累得汗流浃背，但是妹妹却在看到风景时眉开眼笑。8. 经过几个小时的长途跋涉,我们终于到达了目的地。9. 为了你的健康着想这样长途跋涉，难道你不担心吗？10. 他长途跋涉竟只得到这么一点报酬，由此可以推测他不耐烦的程度。11. 长途跋涉之后最大的奖赏不是你因此获得了什么，而是你因为这而所成为的人。12. 他的脚上缠着破布，布上浸透着长途跋涉留下的鲜血。13. 这次军训,同学们经过长途跋涉,意志和品质都得到了锻炼提高。14. 红军过草地时风餐露宿,长途跋涉,非常艰苦。15. 由于他矢力求深造，他长途跋涉到甘丹寺。16. 贝雷尔杰斯特罗麻木地猜想这场长途跋涉很快就要结束了。17. 从甘道夫给我们的长途跋涉到现在已经13个月了。18. 老王自从经商后长途跋涉,不到数年已变成富翁了。19. 小王子羞愧地说道："我实在忍不住，我长途跋涉来到这里，还没有睡觉呢。"。20. 有的人甚至为了喝他的汤不惜长途跋涉，不过他们都能满意而归。