分类变量究竟分为哪几类？

1．分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类。 2．无序分类变量 无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。 3．有序分类变量 有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。 来源：网络

1．分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类。 2．无序分类变量 无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。 3．有序分类变量 有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。 来源：网络

1、名称或者字母，比如人的名字、城市的名称、化学元素的符号。2、性别或者分类，比如男、女、成人、儿童等。3、颜色或者质地，比如红、蓝、绿，硬、软、滑等。4、国家或者地理位置，比如中国、美国、阿拉伯、亚洲等。5、教育程度或者职业，比如大学本科、工人、医生等。

数据分类调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为连续性的变量和分类变量。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。为了实现数据共享和提高处理效率，必须遵循约定的分类原则和方法，按照信息的内涵、性质及管理的要求，将系统内所有信息按一定的结构体系分为不同的集合，从而使得每个信息在相应的分类体系中都有一个对应位置。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。数据分类的目的是根据新数据对象的属性，将其分配到一个正确的类别中。分类分析用预测方法预测给定数据对象的类标号，被广泛地应用到信誉证实、医疗诊断及选择购物等领域。我们都知道调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为：连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

数据分析之数据分类了解 原创2018-07-27 21:47:18 1点赞Eric_zh69 码龄5年关注一、分类数据分类数据代表着对象的属性特点。诸如人群的性别、语言、国籍大都属于分类数据。分类数据通常也可以用数值表示（例如1表示女性而0表示男性），但需要注意的是这一数值并没有数学上的意义仅仅是分类的标记而已。1、定类数据是指没有内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值，可以分别用1、 2表示，民族变量中的各个民族，可以用‘汉"‘回"‘满"等字符表示等。这里，无论是数值型的1、 2 还是字符型的‘汉"‘回"‘满"，都不存在内部固有的大小或高低顺序，而只是一种名义上的指代。下图中表示的便是一个样本典型的分类数据，分别描述了个体的性别和语言属性2、定序数据具有内在固有大小或高低顺序，一般可以用数值或字符表示。它相对于定类数据类型来说存在一种程度有序现象如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值，可以分别用1、2、3等表示，年龄段变量可以有老、中、青三个取值，分别用A B C表示等。这里，无论是数值型的1、2 、3 还是字符型的A B C ，都是有大小或高低顺序的，但数据之间却是不等距的。因为，低级和中级职称之间的差距与中级和高级职称之间的差距是不相等的；上图中的四个选项依次表示了不同的受教育程度，但却无法量化初级教育与高中的差别和高中与大学差别间的不同。定序数据缺乏对于特征间差别的量化使得它更多的只能用于评价利于情绪和用户满意度等一系列非数值特征。二、数值数据1. 定距数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据，也包括诸如人数、商品件数等离散型数据；定距变量用于表示对象等差属性的描述方法。当我们使用定距变量时我们可以明确的知道数值间的顺序和差别，并计量这种差别。对于温度的描述就是一个定距数据典型的例子。但定距变量存在的问题在于它没有一个绝对的基准零值，对于上图中的温度来说0度并不意味着没有温度。对于定距变量来说我们可以进行加减操作却无法进行乘除或者比例计算操作。由于不存在绝对零值使得描述性和推理性的统计方法都无法在定距数据上应用。2. 定比数据定比数据和定距数据一样都是有序的数据排列，但定比数据存在一个绝对的零值，所描述的都是具有零值基准的变

名义变量就是无序变量，比如性别男女统计专业研究生工作室为您服务

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分类变量可分为无序变量和有序变量两类。一、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。无序分类又可分为：1、二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；2、多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。二、有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量的频数表，所得资料称为等级资料。扩展资料：分类变量类型变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料分析。参考资料来源：百度百科-分类变量

2组3分类有序变量怎么比较如下连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

用卡方检验做

2组3分类有序变量怎么比较如下连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

我看了一下百度知道的解释，觉得意思差不多：有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量，表示了样本间程度的差别。比如年龄，工资水平，人数之类的。而且也可以用+和-来表示增加或者减少。名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”。这些一般是用来表示样本间的属性差别。比如年龄、性别、人种（黑人、白人、黄人）。一般来说，有序变量的数值可以是某个定义下的任意数值。比如工资可以是1000块到10000块，因此，有序变量X=1000，X=1001.....X=10000。因此理论上变量X的赋值是1000-10000之间的任意数；而名义变量的值只能是某一定义下的某几个值。比如性别只有男、女之分。那么名义变量D=1，代表男人，D=0，代表女人，因此该变量D只能有这两个值1、0。那么如何将他们引入回归模型呢？其实名义变量和有序变量都是可以作为自变量，但据个人了解，只有有序变量能够做因变量。处理的理论我说不太清楚，给你举个例子：比如，我想要研究CPI受什么因素的影响，例如GDP。如果只考虑有序变量，那么可以建立模型CPI=C+a*GDPC是常数项，也就是假定GDP=0时，CPI会是多少；a是GDP与CPI的相关系数，也就是GDP若变化1个单位，CPI就会变化a个单位。也就是GDP能以什么程度影响CPI。但这样的模型显然太简单，不可能反应现实情况。那么此时，就可以引入一些名义变量，或者称之为“虚拟变量”。例如设某季度变量为D。D=0代表第一个季度的情况，也就是1-3月；D=1代表第二个季度的情况，也就是4-6月；D=2代表第三个季度的情况，也就是7-9月；D=3代表第四个季度的情况，也就是10-12月。现在将变量D引入回归模型，就变成了CPI=C+a*GDP+b*D下面把D的赋值分别代入方程:当D=0时，CPI=C+a*GDP，也就是第一个季度的CPI是这么多；同理，当D=1时，CPI=C+a*GDP+b，也就是第二个季度的CPI值；当D=2时，CPI=C+a*GDP+2b，也就是第三个季度的CPI值；当D=3时，CPI=C+a*GDP+3b，也就是第四个季度的CPI值。那么，系数b的意思就是除了GDP的影响之外，季度也会对CPI产生影响，而b就是某一个季度，CPI额外增加或减少的值。在确定了系数的具体数值之后，就可以检验其显著性了，例如t-检验之类的，就不多说了。以上就是我自己对于这两种变量的定义和应用的理解，希望能对你有帮助。

【答案】：C分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类。无序分类变量（unordered?categorical?variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。

无序分类变量。无序分类变量（nominal）：取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O。有序分类变量（ordinal）：描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢。有序分类变量和无需分类变量的区别是：前者对于“比较”操作是有意义的，而后者对于“比较”操作是没有意义的。

在统计数据表中,既可能有分类变量也可能有数值变量对。数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。离散型变量(discrete)值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量(continuous)在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有真零点的概念，所以可以进行乘除操作。有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量(nominal)取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量?二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。

我看了一下百度知道的解释，觉得意思差不多：有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量，表示了样本间程度的差别。比如年龄，工资水平，人数之类的。而且也可以用+和-来表示增加或者减少。名义变量也可以称作“无序变量”或者“虚拟变量”。这些一般是用来表示样本间的属性差别。比如年龄、性别、人种（黑人、白人、黄人）。一般来说，有序变量的数值可以是某个定义下的任意数值。比如工资可以是1000块到10000块，因此，有序变量X=1000，X=1001.....X=10000。因此理论上变量X的赋值是1000-10000之间的任意数；而名义变量的值只能是某一定义下的某几个值。比如性别只有男、女之分。那么名义变量D=1，代表男人，D=0，代表女人，因此该变量D只能有这两个值1、0。那么如何将他们引入回归模型呢？其实名义变量和有序变量都是可以作为自变量，但据个人了解，只有有序变量能够做因变量。处理的理论我说不太清楚，给你举个例子：比如，我想要研究CPI受什么因素的影响，例如GDP。如果只考虑有序变量，那么可以建立模型CPI=C+a*GDPC是常数项，也就是假定GDP=0时，CPI会是多少；a是GDP与CPI的相关系数，也就是GDP若变化1个单位，CPI就会变化a个单位。也就是GDP能以什么程度影响CPI。但这样的模型显然太简单，不可能反应现实情况。那么此时，就可以引入一些名义变量，或者称之为“虚拟变量”。例如设某季度变量为D。D=0代表第一个季度的情况，也就是1-3月；D=1代表第二个季度的情况，也就是4-6月；D=2代表第三个季度的情况，也就是7-9月；D=3代表第四个季度的情况，也就是10-12月。现在将变量D引入回归模型，就变成了CPI=C+a*GDP+b*D下面把D的赋值分别代入方程:当D=0时，CPI=C+a*GDP，也就是第一个季度的CPI是这么多；同理，当D=1时，CPI=C+a*GDP+b，也就是第二个季度的CPI值；当D=2时，CPI=C+a*GDP+2b，也就是第三个季度的CPI值；当D=3时，CPI=C+a*GDP+3b，也就是第四个季度的CPI值。那么，系数b的意思就是除了GDP的影响之外，季度也会对CPI产生影响，而b就是某一个季度，CPI额外增加或减少的值。在确定了系数的具体数值之后，就可以检验其显著性了，例如t-检验之类的，就不多说了。以上就是我自己对于这两种变量的定义和应用的理解，希望能对你有帮助。

数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。为了实现数据共享和提高处理效率，必须遵循约定的分类原则和方法，按照信息的内涵、性质及管理的要求，将系统内所有信息按一定的结构体系分为不同的集合，从而使得每个信息在相应的分类体系中都有一个对应位置。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。[1]数据分类的目的是根据新数据对象的属性，将其分配到一个正确的类别中。分类分析用预测方法预测给定数据对象的类标号，被广泛地应用到信誉证实、医疗诊断及选择购物等领域。[2]我们都知道调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为：连续性的变量：比如，身高，体重，化验值等等，这些变量的特点可以有小数点，可以直接录入；2. 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。

分类变量_百度百科分类变量＂ 在学术文献中的解释 1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...]

分类变量_百度百科分类变量＂在学术文献中的解释1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...]

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。扩展资料：无序分类变量（unorderedcategoricalvariable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。有序分类变量（ordinalcategoricalvariable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。参考资料：百度百科-分类变量

1、“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。2、“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。3、“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。SPSS中常用专有名词解释：1、变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。2、数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在不同变量下的值，一列表示相同的变量在不同记录中的值。3、变量类型：SPSS主要包括 3 种类型，分别是：数值型，字符型和日期型，度量标准：在SPSS 中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为 3 种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。4、度量（Scale）变量：通常也称为连续变量，表示变量的值通常是连续的，无界限的，如员工收入，企业销售额等。“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。5、名义（Nominal）变量：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过 10 个，但值之间没有顺序关系的，如性别。“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。6、序号（Ordinal）变量：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有顺序关系的，如教育水平取值有：1 — 8 年，2 — 10 年，3 — 15 年，这些值之间存在顺序大小关系。“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。参考资料CDA数据分析网：http://cda.pinggu.org/view/21301.html

在统计数据表中,既可能有分类变量也可能有数值变量对。数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。离散型变量(discrete)值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量(continuous)在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有真零点的概念，所以可以进行乘除操作。有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量(nominal)取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量?二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。

所谓分类变量就是比如性别，是分类的，因为分成了男女，中间不可能有过渡连接的，类与类之间是断裂的再比如民族也是分类的，这些属于自然分段当然有人为分类，比如年龄分段、身高分高中低的范围等]

企业类型不能作为实证变量，属于有序变量1、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为：二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。2、有序分类变量各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。

1、“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。2、“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。3、“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。SPSS中常用专有名词解释：1、变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。2、数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在不同变量下的值，一列表示相同的变量在不同记录中的值。3、变量类型：SPSS主要包括 3 种类型，分别是：数值型，字符型和日期型，度量标准：在SPSS 中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为 3 种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。4、度量（Scale）变量：通常也称为连续变量，表示变量的值通常是连续的，无界限的，如员工收入，企业销售额等。“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。5、名义（Nominal）变量：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过 10 个，但值之间没有顺序关系的，如性别。“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。6、序号（Ordinal）变量：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有顺序关系的，如教育水平取值有：1 — 8 年，2 — 10 年，3 — 15 年，这些值之间存在顺序大小关系。“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。

http://baike.baidu.com/view/363144.htm?fr=ala0_1_1信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。定义 信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。 信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。 每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下： X=T+E 如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式： S^2（x）=S^2(t)+S^2(e) 公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差 在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。即： r(xx)=S^2(t)/S^2（x） 由于真实分数的方差是无法统计的，因此转化为： r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x) =1-S^2(e)/S^2(x) 因此，信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例[编辑本段]指标信度系数与信度指数 大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为： r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x） 公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数，公式为： r(xt)=S(t)/S(x) 可见信度指数的平方就是信度系数。测量标准误 信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测，于是有了信度的另一个指标，公式为： SE=S(x)√1-r(xx) 公式中SE为测量的标准误，S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数，从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小，信度越低，标准误越大。[编辑本段]影响因素样本特征 1、样本团体异质性的影响 2、样本团体的平均能力水平的影响测量长度 一般来说，在一个测试中增加同质的题目，可以使信度提高。 需注意的是，增加测验长度的效果应当遵循报酬递减原则。通过斯皮尔信度曼-布朗公式的导出公式可以计算出最少应增加的题目： K=r(kk)*(1-r(xx))/r(xx)*(r(kk)-1) K为改变后的长度与原长度之比，r(xx)为原测试的信度，r(kk)为测验长度是原来的K倍时的信度估计。测验难度 理论上说，只有测验难度为50%时，才能使测验分数分布范围最大，求得的信度也最高。事实上，难度为0.50只适合于简答型题目，对于选择题目由于猜测因素，难度值应当提高，洛德提出在学习成绩中，为了保证其可靠性，各类选择题的理想平均难度为：五择一测，0.70；四择一测，0.74；三择一测，0.77；是非题。0.85 在实际情况下，如果某个测验适用范围广，其难度水平通常适用于中等能力水平的被试，而对较高水平的被试和较低水平的被试可能较易或较难，使得分数分布范围缩小，信度水平降低，因此一个标准化的测验，应根据不同能力水平的报告测验的难度，以作为选择测验的参考时间间隔 时间间隔只对重测信度和不同时测量时的复本信度有影响，对其余的信度来说，不存在时间间隔问题。 注：我们对一套问卷的信度检验值（一般是指克隆巴赫阿尔法信度系数）有时会出现过低的情况，可能的原因有： 1、试卷本身设计不合理，不是围绕一个主题或是有矛盾的题目。如果试卷中有题目让完全相同的人选择不同的答案，试卷的信度会降低。 2、题目区分度过低，特别指有对错之分的题目。如果一道题正确率或错误率达到90%，可以从新审视题目设计是否合理。区分度过低的题目中真实偏差的成分较少，随机偏差的成分相对较多，试卷的信度会降低。信度3、无关变量进入信度检验。除了重测信度，其他信度检验方法都只考虑有序变量，无序变量，如出身城市，喜好颜色等，如果我们没有对城市或颜色排序的话，带入信度检验意义难明，可能会导致试卷的信度降低。 4、题目选项反序。对有序变量，如果变量值之间序的意义相反，会降低甚至得出负的信度。比如检验老师对学生评分的信度，如果一个老师的评分以10分为最高分，1分最低，另一个以1分最高，10分最低。如果不经处理带入信度计算，信度会降低。[编辑本段]评估方法 重测信度 又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。 重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。 在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。⑵不同的行为受随机误差影响不同。复本信度 是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。两个等值的测验互为复本。 计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。 复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了辅导或作弊的可能性。☆复本信度的局限性在于：⑴如果测量的行为易受练习的影响，则复本信度只能减少而不能消除这种影响；⑵有些测验的性质会由于重复而发生改变；⑶有些测验很难找到合适的复本。内部一致性信度 主要反映的是测验内部题目之间的信度关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。内部一致性信度又分为分半信度和同质性信度。 分半信度系数是通过将测验分成两半，计算这两半测验之间的相关性而获得的信度系数。测验愈长，信度系数愈高。同质性信度是指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时，即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质，但测验实际上是异质的，即测验测量了不止一种特质。同质性分析与项目分析中的内部一致性分析相类似。评分者信度 是指不同评分者对同样对象进行评定时的一致性。最简单的估计方法就是随机抽取若干份答卷，由两个独立的评分者打分，再求每份答卷两个评判分数的相关系数。这种相关系数的计算可以用积差相关方法，也可以采用斯皮尔曼等级相关方法。[编辑本段]效度和信度 效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺管信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。[编辑本段]测试信度综述 测试信度也叫测试的可靠性，指的是测试结果是否稳定可靠。也就是说，测试的成绩是不是反映了受试者的实际语言水平。例如，如果同一套测试在对同一测试对象（即受试者本身没有变化）进行的数次测试中，受试者的分数忽高忽低的话，则说明该测试缺乏信度。测试的信度与测试的效度有着密切的关系。一般说来，只有信度较高的测试才能有较高的效度，但效度较高不能保证信度也一定较高。测试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。试题本身是否可靠主要取决于试题的范围、数量、试题的区分度等因素；评分是否可靠则要看评分标准是否客观和准确。 测试的信度通常用一种相关系数（即两个数之间的比例关系）来表示，相关系数越大，信度则越高。当系数为1.00时，说明测试的可靠性达到最高程度；而系数是0.00时，则测试的可靠性降到最低程度。在一般情况下，系数不会高到1.00，也不会降到0.00，而是在两者之间。对信度指数的要求因测试类别的不同而不同，人们通常对标准化测试的信度系数要求在0.90以上，例如“托福”的信度大致为0.95，而课堂测试的信度系数则以0.70-0.80之间为可接受性系数。测试信度的计算方法有很多种，以下仅介绍三种易于操作的方法：重测法 用同一套试卷在两个不同时间内来测试同一批受试者，这样便获得两组分数，然后计算出两组分数的相关系数。当然，在两次测试中，学生第二次的测试成绩理应比第一次的要高，因为在第二次测试时学生已经有了进步而且临场经验也更丰富了。但是若该试题是比较可靠的，每个学生在两次测试中的排名次序应该是基本不变的。交替形式法 对同一批受试者使用试题类型完全相同，难易程度相当，但具体题目不同的两套对等试卷先后进行两次测试，然后计算出两次得分的相关系数。对半法 测试只进行一次，但将整份试卷的题目按单、双数分成两组来分别计分，算出两组分数的相关系数，然后再用Spearman－Brown的公式计算整份试卷的信度系数。具体计算步骤是：将两组分数的相关系数乘以2，再除以1加两组分数的相关系数。

我现在正在做统计分析，有个地方涉及到分类变量的相关性问题，我不知道两个分类资料间能不能做相关分析。请高手指点一下了！

是。1、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料。2、有序分类变量各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表。

是指该变量的列宽，你可以试着做列的数值的改变，回到数据视图中当中就会很明显，看到列宽已经改变了。

Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类得logistic回归，

分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。扩展资料：无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。参考资料：百度百科-分类变量

无序逻辑回归方程的写法。mplus7。1、对于多分类的无序称名变量（multinominalvariable)，比如工作职业等等，mplus默认才用稳健极大似然估计的方法对多分类无序进行分析。TITLE：thisisanexampleofamultinomial。logisticregressionforanunordered。categorical(nominal)dependentvariable。withtwocovariates。DATA：FILEISex3.6.dat。VARIABLE：NAMESAREu1-u6x1-x4。USEVARIABLESAREu1x1x3。NOMINALISu1。这是最重要的MODEL：u1ONx1x3。2、看运行结果。3、那么我们可以看到结果中同样包括两个取值（三个分类）的估计值，同时还有两个取值的截距以及OR值。

度量（连续变量Scale）：如身高、体重等。序号（有序变量Ordinal）：如职称、疗效等，是分类变量，是有序的。 名义（标称变量Nominal）：如民族、血型等，是分类变量，是无序的。 有序变量和标称变量可以是数值型，也可以是字符型。（从老师的PPT那复制粘贴过来的）

chaziliao

应该用logistic回归。前提是设计好变量类型。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设：假设1：因变量唯一，且为有序多分类变量，如血压水平可以分为高、中、低；某病的治疗效果分为痊愈、有效、无效等。假设2：存在一个或多个自变量，可为连续、有序多分类或无序分类变量。假设3：自变量之间无多重共线性。假设4：模型满足比例优势假设。意思是无论因变量的分割点在什么位置，模型中各个自变量对因变量的影响不变，也就是自变量对因变量的回归系数与分割点无关。有序多分类的Logistic回归原理是将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归。例如本例中因变量患者满意度有4个等级，分析时拆分为三个二元Logistic回归，分别为(0 vs 1+2+3) 、(0+1 vs 2+3)和(0+1+2 vs 3)，均是较低级与较高级对比。在有序多分类Logistic回归中，假设几个二元Logistic回归的自变量系数相等，仅常数项不等。结果也只输出一组自变量的系数。因此，有序多分类的Logistic回归模型，必须对自变量系数相等的假设（即比例优势假设）进行检验（又称平行线检验）。如果不满足该假设，则考虑使用无序多分类Logistic回归。假设1-2都是对研究设计的假设，需要研究者根据研究设计进行判断。经过分析，本研究符合假设1和假设2，那么应该如何检验假设3、假设4，并进行有序Logistic回归呢？

就是你工作部门的名字。职位规定应该担任的工作的专门称呼。职务，指组织内具有相当数量和重要性的一系列职位的集合或统称。是一组重要责任相似或相同的职位。职务：职员所具有的头衔称谓，包括职权和职责两方面内容。国家公务员级别从国家级正职（国家主席等）到办事员级（办事员）划分各种级别。公司中的职务体系来源于国企行政职务划分，因此，科员，主任，经理，总经理称呼等原则上对应职务，随着语义发展，职位亦有此意思。

在临床科学实践中，统计学作为一门方法学，贯穿于整个临床研究的过程，从研究设计、数据收集和整理、数据分析，结果的展示和解释，直至最后论文的发表，都需要统计学知识的支持。在进行资料的统计分析之前，必须辨别清楚研究变量的类型，然后根据研究目的和变量类型选择适当的统计分析方法。本期我们将从变量的基本概念、变量的类型、数据类型的转换等方面进行介绍。下期我们将以非常简明的方式介绍不同类型变量统计分析方法的选择，敬请关注。临床数据的收集以字段或者变量记录于数据库中，此处所提临床数据类型，实际上说的是变量的类型。变量可根据其特征进行分类，分类方法也较多，例如从因果关系角度而分为自变量和因变量，按数学特征而有随机变量之名。了解变量的基本概念和类别很重要，因为不同类别变量应采用不同的统计方法进行分析。1基本概念具体临床观察项目与数据库中的变量名、标注等举例如表1所示。表一注：表1来自刘建平主编的《循证中医药临床研究方法》2变量的类型我们参考相关统计学知识对资料类型的相关知识点进行了整理，根据研究需要将资料分为定量资料、定性资料两大类，等级资料作为半定量资料也对此进行了补充说明。资料的具体类型如下图所示。2.1 定量资料（quantitative data ）又称为计量资料（measurement data）或数值变量（numerical variable）。为观测每个单位某个指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。根据其观测取值是否连续又可分为连续型或离散型两类。2.2 定性资料（qualitative data ）又称计数资料（enumeration data）或无序分类变量，亦称名义变量（nominal variable）资料，为将观察单位按照某种属性或者类别分别计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别，如试验结果的阴性阳性，家族史的有无等，分为两种情况：2.3 等级资料：等级资料（ranked data）又称为半定量资料（Semi-quantitative data），或有序分类变量（Ordinal categorical variable）资料。为将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。如观察用某药治疗某病患者的疗效，以每名患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级等。3数据类型的转换在资料分析时，不同类型变量的数据可以根据分析需要进行转换。通常变量数据转换采用包含信息量从高到低的方式进行。根据研究需要可以将定量变量转化为定性变量。但是，由定性变量无法再转换为原来的定量变量，因此在搜集数据阶段应尽可能搜集定量数据，定量数据所包含的信息比定性数据更丰富。

无序分类变量。每周都没有规则的购买，可能一周都不购买就属于无序分类变量。

不对。值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量（continuous）在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念，所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类：有序分类变量（ordinal）描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量（nominal）取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量 二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。 多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O。有序分类变量和无需分类变量的区别是：前者对于“比较”操作是有意义的，而后者对于“比较”操作是没有意义的。

1、概念不同：（1）多重线性回归模型可视为简单直线模型的直接推广，具有两个及两个以上自变量的线性模型即为多重线性回归模型。（2）logistic属于概率型非线性回归，是研究二分类(可扩展到多分类)观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。2、变量的特点多元回归分析的应变量：1个；数值变量（正态分布)；自变量：2个及2个以上；最好是数值变量，也可以是无序分类变量、有序变量。logistic回归的分析应变量：1个；二分 类变量（二项分布）、无序 /有序多分类变量；自变量：2个及2个以上；数值变量、二分类变量、无序/有序多分类变量。总体回归模型LogitP=(样本)偏回归系数含义表示在控制其它因素或说扣除其它因素的作用后(其它所有自变量固定不变的情况下)，某一个自变量变化一个单位时引起因变量Y变化的平均大小。表示在控制其它因素或说扣除其它因素的作用后(其它所有自变量固定不变的情况下)，某一因素改变一个单位时，效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值(logitP的平均变化量)，即lnOR。3、适用条件LINE：1、L：线性——自变量X与应变量Y之间存在线性关系；2、I：独立性——Y值相互独立，在模型中则要求残差相互独立，不存在自相关；3、N：正态性——随机误差（即残差）e服从均值为零，方差为 2的正态分布；4、E：等方差——对于所有的自变量X，残差e的方差齐。观察对象（case）之间相互独立；若有数值变量，应接近正态分布（不能严重偏离正态分布）；二分类变量服从二项分布；要有足够的样本量；LogitP与自变量呈线性关系。

“考场如战场。”　　自古战场硝烟四起，兵戈相交，不免横尸遍野，血流成河。结果呢？或一方大获全胜，另一方落荒而逃；或双方损兵折将，两败俱伤。考场，虽然没有硝烟，没有兵戈嘶杀，但也处处危机四伏，一不小心就会掉入“陷阱”，中了敌人的“圈套”，战场上胜败往往决定于战术是否运用得当，最重要的是人心。考场亦是如此。　　考场如战场，经过一场激烈的“嘶杀”之后，无数的考生纷纷败下阵来，只有那些佼佼者荣获全胜，占领了高地，俯视群雄。　　考场如战场，两军即将交战，那一刻，战场上空气凝重的几乎令人窒息，只有马的尖叫声和掌地声。考场上，只有考生翻卷的声音和笔尖在纸上“沙沙”划过的声音，偶尔听见铁架板面的凳子“吱呀”的声音和学生咳嗽的声音，整个考场让人透不过气来。　　考场如战场。十二年的寒窗苦读，一则飞黄腾达，一则名落孙山，对于那些“中举者”来说，此时内心可谓是“春风得意马蹄疾，一日看尽长安花。”而此时对于那些落榜者来说真是“至今思项羽，不肯过江东。”　　考场如战场，风云莫测。我们只有握紧手中的剑，勇敢地策马骋驰，不惧对手的强大，方可获得战役性的胜利！　　经过一场激烈的“嘶杀”之后，无数的考生纷纷败下阵来，只有那些佼佼者荣获全胜，占领了高地，俯视群雄。　　考场如战场，两军即将交战，那一刻，战场上空气凝重的几乎令人窒息，只有马的尖叫声和掌地声。考场上，只有考生翻卷的声音和笔尖在纸上“沙沙”划过的声音，偶尔听见铁架板面的凳子“吱呀”的声音和学生咳嗽的声音，整个考场让人透不过气来。　　考场如战场。十二年的寒窗苦读，一则飞黄腾达，一则名落孙山，对于那些“中举者”来说，此时内心可谓是“春风得意马蹄疾，一日看尽长安花。”而此时对于那些落榜者来说真是“至今思项羽，不肯过江东。”　　考场如战场，风云莫测。我们只有握紧手中的剑，勇敢地策马骋驰，不惧对手的强大，方可获得战役性的胜利！

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有人说：生活是老师，小时候的我却不懂它的含义。长大了，父亲对我说：“生活处处是考场。”我还是有些疑惑，直到那个周五的下午—— 我吃过午饭，坐在客厅的沙发上，手里握着遥控器，电视上不停地切换画面。正当我津津有味地看着电视剧时，父亲推开门进来了。 “咦，你怎么不去上学？已经一点半了。”父亲望了望表。 我用手指了指脚——脚肿得像个面包（体育课上发生的意外），然后目光又聚在了电视上。 父亲有些生气了，坐在我的身旁，说：“这么点小伤，你就不上学了？还在家看电视？你现在已经六年级了……我当年上学的时候，那个苦可比你的大多了……”我一撅嘴，“啪”地一声关上电视，一拐一拐地走向卧室。 “站住！”父亲喊了一声，“上学去！” 我望着父亲那坚定的目光，心里委屈极了。可是，我知道父亲的倔脾气，就不敢再和他争辩。 我换好衣服，提着书包，眼里蓄满了泪水，一步步蹭到了楼梯前。往日宽松的鞋今天却显得格外狭小，夹得我的脚生疼生疼的。我回头望了望站在门口的父亲。他锁上门，拎起我的书包，用鼓励的目光望着我。我多想再趴在父亲宽大的后背上呀，可是…… “咱们走吧，爸爸今天腰疼，不能背你了。”我的小心思全被父亲看透了。 我咬紧牙，手抓着扶手，一步一步艰难地走。每走一步，我的脚就像针扎一般地疼，我的眼泪快流了下来。 “十一、十二……”父亲在一旁耐心地为我叫好。 终于走完了，我长长舒了一口气。父亲缓缓伸出他的手，为我抹去脸上的汗水和泪水。我扭过头，不愿说话。 父亲说：“其实你每走一下，我的心就疼一下，我知道那种疼是钻心的疼，可是……你的人生不可能总在父母的背上度过呀，今后的坎坷还要你自己去面对。如果这几级台阶都战胜不了，那你的人生路又将怎样走过呢？”我略有所悟地点点头。 “今天你迈下这数十级台阶，就如同你迈上了一个新的台阶。” 我明白了，父亲又想说些什么，我抢先一步：“生活处处是考场！” 父亲笑了，我也笑了。

1. 作文考试成绩出来,有环境描写600字 “落红不是无情物，化作春泥更护花。”；当阳光洒向大地，唤醒沉睡已久的百花时，春，来了。 绿叶衬托鲜花，散发着一股醉人的暗香，在灿烂的春光下争奇斗艳，招蜂引蝶；那鸟语花香、山清水秀、一抹彩霞，构成了姹紫嫣红的春。 【夏日乐章】 夏夜，繁星编织着所朔的星空，照亮了死寂的黑夜。一阵风吹过，周围的一切都随之摇曳，一串串密集的雨点儿在空中织起雨帘，打在地上、树上、花梗上，迸溅起朵朵小水花，雨丝滴入大地，泛起一阵涟漪……细聆，那雨，更迷人了。雨水哗哗的声音如同涓涓细流的小溪，流进人的心底；婆娑的柳树下，雨点儿正跳着欢快的舞，滋润着万物。风雨的酬唱和树木的葱茏，形成生机勃勃的夏。 【秋高气爽】 秋风瑟瑟的季节里，枫叶红了，果实熟了，农民伯伯笑了……这便是秋带来的信息。 丰收的喜悦弥漫于整个秋季，人们的脸上洋溢着笑容，享受着收获的快乐；火红的枫叶舞动着生命的光彩，为秋天增加了一道美丽的风景线。硕果累累以及秋风萧瑟的画面命名为秋。 【雨雪霏霏】 2. 关于考试之后的日记【注重环境描写】 短短两天的其中考试结束了，随之而来的翘首企盼的成绩也揭晓了。我以二分之差与每一名失之交臂。这成绩给我留下的则是深深的思索。总结经验教训，我觉得自己太马虎大意了，还有就是平时努力程度不够。痛定思痛，我觉得只有发扬“锲而不舍，金石可镂”的精神，才能真正的掌握知识，丰富自己，提高自己的学习成绩。 中国有句古语说得好：宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。我觉得这也是一句学习上的至理名言。兴有在是常的学习上一点点积累认真努力、坚持不懈的面对学习上的困难，发扬锲而不舍的精神去攻克它，我们才能真正成为学习上的强者，才能骄傲而又自信的面对挑战，路漫漫其修远矣，吾将上下而求索。 滴水可以穿石也是锲而不舍精神的体现。我们航行在没有边际的学习海洋上，只有凭借这种精神，才可能到达知识的彼岸，学习是一件苦差事，它既不生动又不有趣，既不是立体的又不是鲜活的事物，只有我们明白它的重要性，坚持不懈地努力下去，才能羸得鲜花和掌声。记住，没有不劳而获的美事。 幼年的李白因为看到一位老婆婆用铁棒磨绣花针而醒悟，从而发奋读书，终于成为一代诗仙。前有古人可鉴，我们这些新世纪的青年该怎样去做呢？这是一个时代留给我们的课题。朋友，请坚信“只要功夫深，铁棒磨成绣花针”，让我们鼓足勇气，锲而不舍的锁定自己的学习目标，奋勇前进吧！ “ 3. 描写考试时环境的作文500字,谁能告诉一下,会万分感谢滴~~ 一眨眼，就步进了初二的课堂，神不知鬼不觉，没有半点迷茫，金色的九月，象征着向日葵的笑脸，那样鲜艳，那样忧长。 在我们的生活中，有许多欢笑与痛苦，而更多的是雨后的彩虹，课堂上老师的问题，课下学生的笔记，银铃般的笑声，随着九月的季节，飘落在我们耳旁，考场上严肃的气氛，发卷后的欣喜若狂，而更多的是失去的光泽的脸庞。 我们一生中有许许多多漫长的跋涉和坎坷，也只有经历期待和失望的磨砺，才会现出辉煌。 月考之后，大榜排名，随着紧张的心情，迎接着老师的脚步声，慢慢回荡。终于，那绷紧的肌肉得到舒张，听着老师严儿肃穆的声音流水般倾下，看到的有神秘的脸，听到了紧张的呼吸和放松的呼吸，而自己则随着某些同学的心情，那样暗淡，无光，在回家的路上，舒张的肌肉放松得无限大，但却感觉不到放松，人，如同一片飘飘的树叶，随风飘但；飘荡，在广阔的马路上，如同行尸走肉似的，而找不到回家的路。 一觉醒来，又迎来了一个美丽的星期天，抛开昨日的不快，放飞翅膀自由飞翔，随着同学们的电话，不再理会那堆如小山的作业，打开大门，放声歌唱。 终于，再一次次的小考中，取得一次次小小的成就，但不能为此，而要放飞梦想。 就像歌中唱的那样：“阳光总在风雨后，请相信有彩虹。风风雨雨都接受，每一份希望在你手中！！！！” 4. 考试之后作文450字加入一些环境描写 我独自坐在窗前，两眼凝视着远方。眼，已哭得红肿；泪，还在流着。我没有擦，让泪流到嘴边，涩涩的。任泪水打湿刚发下来的分数少得可怜的试卷。 我不知自己在窗前坐了多久，只知太阳已落下，月亮已升起。我无暇顾及这些，仍回想着这次考试。老师念分数时，我的心跳得厉害，越是害怕的事越避免不了。我不敢正视老师那双布满血丝的眼睛，不敢看那可怜兮兮的分数，不敢相信这就是自己多少天来努力的成绩，但我不得不信，那可怜的分数就摆在自己的眼前，自己失败了。 月光惨淡，如流水一般，静静地泻在桌面上，映得我的脸色发白。我想起了父母，此时也许还在辛勤的劳作；想起了父母起早贪黑干活的身影，那样瘦小；想起了父母那在太阳底下晒得发黑的脸，无情的岁月在他们额上刻下了条条皱纹，还有那皲裂的双手；想起每次临行前父母关切的话语、期待的双腿；想起了关心她的一切人。如今……我觉得愧对他们的关心。 窗外，月亮已经升得老高了；窗内，依旧如故。痛苦的回忆，让我感到太累了。我抬起头，想让大脑舒展一下。突然，一个高大笔直的形象闯入我的眼帘。我定睛再看，原来是窗外那棵白杨，那棵曾在一次次风雪袭击后，顽强生存下来的白杨，它比以前更高，更直了。我突然又想到居里夫人、爱迪生、威灵顿将军……一阵冷风吹来，树叶沙沙作响，打断了我的思绪，我打了一个冷战，脑子清醒了许多：不，我决不能退却，我要夺回去那曾属于我的第一。 失败只代表昨天，只能意味着过去，过去的一切只能化作零，我要重新开始，以新的姿态面对失败，迎接下次挑战。 满脸的泪水化作一股神奇的力量，涌入我的全身，我拉亮了灯，宿舍一下温暖了许多。我看着被泪水浸湿的试卷，擦干泪水，握起笔，开始认真总结，寻找失败的原因……我要让这次失败成为我前进的动力。 窗外，皎洁的月光一泻千里，星星也不知什么时候钻了出来，还眨着调皮的眼睛，我的脸上露出了灿烂的笑容。 5. 写考试没考好有环境描写的作文300字 那天考试结束后，我垂头丧气的走在路上，到边的路灯忽明忽暗，远处的天灰蒙蒙的，仿佛要下雨了。 就在眼泪快要从眼眶低落的一刹那，我看到了不远处的家，橘黄色的灯光从玻璃窗透了出来，仿佛在指引着我：“快到这来，快到这来。”看到妈妈在厨房里忙碌的背影还不时地望窗外看一看，期盼着我赶紧回家。 美食的香味飘了出来，是用来庆祝我考试成功的吧，不知为何，在这益处的香气中，我竟闻到了几丝幸福，我咬了咬下唇，在心里对自己说着：“不可以哭，你绝对不可以哭。”于是，我擦干眼泪，朝着家的方向跑了过去。 6. 写描写考场上的环境,同学们都在干什么的作文,500字以上 时间一秒秒的过去，安静的教室里只有沙沙的写字声，窗外刚开始还是阴云的天气，现在阴转晴，这是否代表我的运气很好？ 随着时间一分一秒的流逝，心情也变得烦躁不安，唉！怎么写啊？心好急啊，接下来，一声哨声把我的满分的机会全部毁了，时间啊，时间，时间是那么的宝贵。 数学考试是最让我后悔莫及的一门，在考试之前，我把自己的心放平，心里时刻想着细心，要细心，细节决定成败。 当我慢慢悠悠的做完题，还剩下半个小时的检查时间，时间就是生命。我知道我的计算不好，我把计算统统检查了一遍，其中还有两个计算了三遍，我以为我的问题不大了呢，可跟他们对答案的时候，我才知道我的问题出大了呢，更让我后悔的时候，是发下试卷的时候，我有一些出错的题，我都觉得可笑，其他的都会，只有一个不太会，不过这一个经过我绞尽脑汁的思考终于把它消灭掉了。 考试，并非很可怕，然而经过这一次考试，我知道了我的不足之处，也可以根据自己的弱点以后加以改正。进入初中，考试是家常便饭。法国著名作家雨果说过：艺术的大道上荆棘丛生，这也是好事，常人都望而怯步，只有意志坚强的人例外。遇到坎坷，我们不能放弃，要展示出你最好的一面。 怎样使你在考试时大显身手呢，主要的是平常的习惯，答题时不要涂改，字迹要工整。这绝非一日之功，需要长期的积累；再如，有的同学计算时总是容易出错，比如我，这就需要多练习。 有了良好的习惯，才可以使失败率缩小。人生没有失败，只是暂时不成功。“一个杰出的人才，他的许多优异质量都是在人生成长的过程中历练和磨砺而成的。” 考试并不可怕，我们只有在经历过挫折后，才会成长。 7. 600字关于月考当天考试的作文,有自然环境描写 秋景 那一声声唧唧的知了叫声己从那树林里消失了，那一棵棵的翠绿树木，也换上了金黄色的 那呼呼的西风也匆匆赶到，这景象告诉我们秋天已来临了。 每当这秋天匆匆地赶来，那河边、路旁到处掉落嫣红的枫叶；天空中，那一队队的 和群飞的燕子正飞向暖和的南方。 一片片金黄色的稻田中，辛勤的农夫不辞劳苦收割那黄金般的稻穗，心中正盼望今年有好的收成。 夜晚明亮的月光伴着我，每当中秋佳节，我总是想着这秋天的景色，吃着香甜的月饼。 啊，这美好的秋天景色，真是个读书的好季节，我要赞美它，利用它。 秋景 “ 色”，落叶飘飘成为秋色一景。 秋天的风，吹走了春季的“湿”，吹走了夏季的“闷”，带来了一阵清凉。人们都说，秋风是干燥的。我却 我喜欢秋风 的感觉，它可以让人头脑清醒；可以让身上的尘埃飞向远方；可以带我们的灵魂走进秋色。秋风一闪，万树都会报以热烈的掌声和优美的舞姿，那个场面隆重盛大，不亚于盛大晚会的热闹场面，满天飞舞着蝶一般的落叶。叶子之间碰撞出的响声似乎在向大地母亲报喜， 要回到大地母亲的怀抱，激动的心情是无以用言语表达的，也不需要表达，因为秋风已经悄悄地告知大地。 秋天的叶，带走了春季的“绿”，带走了夏季的“壳”，带来了一段满天飞舞的动人场面。每一片落叶都是一个生命的结束，同时又是另一个生命的开始。落叶在风中尽情地舞动着婀娜的身姿，时而偏偏下落，时而转圈，时而随风而行，身披 的它们，此时是在以最优美的舞姿向大树告别。感谢大树母亲的养育之恩。秋天的叶铺满了世界各个角落，一走过，犹如在弹奏着动听的钢琴曲，此起彼伏。有“ ”之气势，“ 三日”。 秋天的色，涂掸了春天的“多彩”，涂掸了夏季的“火红”，染上了一层深褐色。褐色是秋的主色调。秋的到来，天地万物以此来迎接。褐色让人产生无限暇想。我不喜欢“多彩”，不喜欢“火红”，也不喜欢“洁白”，唯独热爱褐色。它代表着一种庄重、沉稳，同时它也是人们内心深处的一颗“琥珀”，透明之中裹着一种辛酸。同时褐色也是画家们在描绘秋景时的最爱。秋天的色调朴素。不 不 以质朴征服了我。 秋天的阳光，覆盖了春季的“温暖”，覆盖了夏季的“炎热”，送来了一丝丝“爽意”，秋天的阳光醒来都是挺晚的，消失得也快。算得上“晚出早归”。但并不妨碍它的质美。它不单单照射到万物，同时把人类心灵深处照得通通透透。我想，秋天的阳光是了解我内心的秘密，我不用向谁倾吐。因为秋天的阳光已经告诉大自然的万物，它们会和我一起 同忧。 秋天的风，秋天的叶，秋天的色调，秋天的阳光，构成了一幅绝妙的秋景图。图画中埋藏了许 的秘密，只要我们善于发现，就有以揭开；图画中蕴藏了许 的人生哲理，只要我们积极求索，就可以领悟。图画中展现了许 多姿的人生，只要我们端正态度，就可以拥有。 秋景——一幅美妙的人生宏图。 8. 考试时环境描写作文 秋天的随想 雨下的快一个星期了，好象一点也没有要停的意思。 如果这样一直的下下去，有很多人的10,1旅游计划将要落空。这几天，听的最多也就是对天气的抱怨了。 哎！天公不做美啊！这样的天气，一点也让人找不到秋天的感觉。 记得着名作家郁达夫写过一篇“故都的秋”，他说过：“无论在什么地方的秋天，总是好的。 可他却不远千里，从杭州赶到北京，想饱尝一下故都的秋味。是的！每到秋天这个季节，人的思绪总会浮上心头…… 那是我在我们的县城上中学的时候。 那年中秋节，学校仁慈的放我们半天假，我们都高兴的准备回家，当我走的时候，不忘去给我最好的朋友打声招呼，我看她还坐在那不知道在想什么，就问她：“你怎么还不收拾东西回家呢”她说：“就放这半天，我家离这有点远，明天还得过来。”然后我再三邀请她去我家，她就是不肯，最后，还是被我硬拉了回去。 一个下午，我们去逛了街，回到家该吃晚饭的时候，她突然说她要回家。这叫我们家人很不理解，以为是哪照顾的不周，都劝她说，这么晚了，又没有车。 可是我不知道她当时想起什么了，这么拗。没办法，最后只好让她骑着我们的自行车回家了。 我妈当时说她是不是想家了，我说：“这么大了，不会吧！还想家。” 是啊，中秋是一个团圆的节日，她看到我们一家人在一块，难免的会想家。 不管在哪里，自己的家才是最温馨的，我们时不时的就会想起“她”。特别是在秋天这个季节。 古人写了很多秋天的诗句，每到这个季节，他们总是望着月亮，希望她能带去自己对家的祝福。海外的华侨们，也在这个季节，回到故里，怀念属于他们的往事。 每当秋天的开始，我还会想起她，想起她对家的眷恋与思念。也许过些天，我们都可以看到秋天硕果累累，落叶层层的景象了。 但是，我们不要否定一点，树让叶子的离开，并不是因为她的不迷恋，而是她更想有一个新的开始。所以在秋天这样一个浪漫的季节里，我们可以大胆的去设想自己的未来，追逐自己的梦想，摘取那属于自己的累累果实。

抽的拼音 抽的解释 抽是什么意思 1、抽字的拼音是chōu ; 2、 抽字的解释：(1)（动）基本义：拔出；把夹在中间的东西取出：从信封里～出信纸。(2)（动）从全部里取出一部分：～查（从中取一部分检查）｜～肥补瘦。(3)（动）（某些植物体）长出：～芽｜谷子～穗。(4)（动）吸：～烟｜～水。(5)（动）收缩：这种布一洗就～。(6)（动）打（多指用条状物）：～陀螺｜用鞭子～牲口。 精选部分抽组词的词语造句及词语的拼音和详细解释： 1、抽头造句：在概述微波光子滤波器基本原理基础上，分别介绍了现阶段对微波光子滤波器可调谐性、负抽头等问题基本方法的实现，并简要比较了不同方法的优缺点。 解释：（～儿）赌博时从赢得的钱里抽一小部分归赌博场所的主人或供役使的人。 2、抽薹造句：试验结果如下：1．形态特征与耐热性在高温胁迫下，供试叶用莴苣品种间抽薹时间、中心柱长度、内茎占叶球重的比例等形态指标差别显著。 解释：油菜、韭菜等蔬菜长出薹来。 3、抽象造句：在此上下文中，资产不是上面所定义的现有资产，而是任意抽象级别的任何类型的软件开发资产，包括设计模型、模式和代码实现。 解释：（1）从许多事物中，舍弃个别的、非本质的属性，抽出共同的、本质的属性，叫抽象，是形成概念的必要手段。（2）不能具体经验到的，笼统的；空洞的：看问题要根据具体的事实，不能从～的定义出发。 4、抽屉造句：我们在出发之前领到了一个标有我们名字的抽屉，并选择我们的餐点，但它们和在地球上的味道完全不同。 解释：＜轻＞桌子、柜子等家具中可以抽拉的盛放东西用的部分，常作匣形。 5、抽水站造句：花费不多的解决办法，例如和社区一起工作，投资一个抽水站，或打一眼井，或者在学校安装混凝土砌的敦坑厕所，对孩子们的学习力来说，会产生明显的不同。 解释：扬水站的通称。 6、抽泣造句：奇克夫人 *** 来，说了些像母亲般的话，要她像乖孩子那样去睡觉；可是弗洛伦斯还是露出受惊的神色，一遍又一遍地恳求着；她的声音不时被抽泣与眼泪所打断。 解释：（悲痛地）抽抽搭搭地哭。 7、抽风造句：该工艺具有提高冷却塔的抽风能力，提高冷却塔冷却效率，降低污染物排放浓度，降低工程造价和运行费用等优点。 解释：2利用一定装置把空气吸进来：～灶（利用自然抽风代替电力吹风的灶）。 8、抽风造句：该工艺具有提高冷却塔的抽风能力，提高冷却塔冷却效率，降低污染物排放浓度，降低工程造价和运行费用等优点。 解释：2利用一定装置把空气吸进来：～灶（利用自然抽风代替电力吹风的灶）。 9、抽水机造句：如今，多亏了现代技术带来了拖拉机、犁、挤奶机、脱谷机、抽水机、收割机，农业变得容易多了。 解释：见〖水泵〗。 10、抽打造句：有时，他也会用鞭子抽打那些纳粹分子，就像他在纳粹集中营遭受过的折磨那样。1944年他逃出了集中营，否则，有可能就会被送进毒气室杀害。 解释：＜轻＞用掸子、毛巾等在衣物上打，去掉尘土等。 11、抽搐造句：其中一些孩子没有讲话能力，而其余孩子可以说完整的句子却倾向于肢体抽搐，比如手不停拍打，或者偏执于火车之类的移动对象。 解释：肌肉不随意地收缩的症状，多见于四肢和颜面。也说抽搦。 12、抽水造句：虽然休斯敦并未像加尔维斯顿那样受到风暴的正面袭击，但“埃克”仍旧摧毁了该市的抽水系统，其破坏程度足以对整个卫生保健系统造成威胁。 解释：2缩水。 13、抽调造句：他批准抽调一支3万余人的部队派往阿富汗，这支在2010年达到满员状态的部队旨在实施一项在伊拉克收到实效的平叛战略。 解释：从中调出一部分（人员、物资）：机关～了一批干部加强农业战线。 14、抽水造句：虽然休斯敦并未像加尔维斯顿那样受到风暴的正面袭击，但“埃克”仍旧摧毁了该市的抽水系统，其破坏程度足以对整个卫生保健系统造成威胁。 解释：2缩水。 15、抽空造句：抽空检查一下你身边的物品，衡量每件物品的价值以决定是否把它们收起来还是捐助出去，这很重要，可以让你懂得按需所取的道理。 解释：（～儿）挤出时间（做别的事情）：他工作很忙，可是还～学习。 16、抽筋造句：这两者中缺了任一样都会导致腿部抽筋，即使是稍微缺点镁，也能导致你在躺着的时候脑子一团糟，静不下来。 解释：（1）抽掉筋：过去西藏农奴主用剥皮～等酷刑来迫害广大农奴。（2）＜口＞（～儿）筋肉痉挛：腿受了寒，直～儿。 17、抽签造句：米兰和国米在明天的抽签中同属第一档种子队，但仅仅依靠亚历山大?帕托的优异表现和克拉斯?扬?亨特拉尔的加盟还不足以让他们带来太大的威胁。 解释：（～儿）从许多做了标志的签儿中抽出一根或若干根，多用来决定先后次序。 18、抽地造句：可是普洛丝小姐却感到头和身子一抽一抽地痛，便回屋里去了。 解释：地主收回租给农民的土地。是地主阶级欺压农民的一种手段。 19、抽水马桶造句：迈克尔?弗赖利克也不是第一个暗示坐着排便可能不利于健康这种观点的医生了，而蹲式排便从1591年抽水马桶发明以来就被广泛使用了。 解释：上接水箱，下通下水道的瓷质马桶。 20、抽噎造句：还有更罕见的，她会因一阵悲恸而全身抽搐，还会抽抽噎噎地说出几个不连贯的词语来表达她对母亲的爱，似乎要用心碎证明她确实有一颗心。 解释：抽搭。 21、抽身造句：去年他曾暗示他是媒体种族阴影攻击下的受害者，而且预言巴拉克?奥巴马将是下一个目标，迫使总统不得不尽快从这种神神道道的预言中抽身。 解释：脱身离开：工作很忙，他一直抽不出身来。 22、抽查造句：有的教授喜欢用抽查的方法来考试，就是从文章中问你一个具有代表性的问题，然后推测在剩下的题目中你大概能做得怎么样。 解释：从中取一部分进行检查：最近～了一些伙食单位，卫生工作都做得很好。 23、抽象劳动造句：马克思主义劳动价值论科学地揭示了人类抽象劳动是创造价值的唯一源泉，我们必须坚持与发展马克思主义的劳动价值论。 解释：撇开各种具体形式的人类一般劳动。即劳动者的脑力、体力在生产中的消耗。在商品生产条件下，抽象劳动形成商品的价值（跟‘具体劳动"相对）。 24、抽芽造句：然而，在耕耘过的?地上迅速抽芽的杂草极具侵略性，而迟到的有益草种加入这个集体的时间过晚。 解释：植物长出芽来。 25、抽气机造句：给伤口抽气：研究者希望这种连接一根管子的简易风箱抽气机能够应用到绑着绷带的伤口上，为促进伤口愈合产生足够的负压。 解释：见〖风泵〗。 26、抽斗造句：她搬动椅子，她移乱那些放在抽斗柜上的盥洗用具，她摸摸马吕斯的衣服，她翻看每个角落里的零星东西。 解释：＜方＞抽屉。 27、抽搭造句：他泪流满面，鼻子抽搭着，紧紧抓住我，就象蜗牛附着在草莓上一样。 解释：＜轻＞＜口＞一吸一顿地哭泣：那孩子捂着脸不停地～｜抽抽搭搭地哭。 28、釜底抽薪造句：在伊拉克以外，我们要加倍努力地去建立一个能站得住脚跟的巴勒斯坦 *** 。如果它最终能与以色列达成协议，将会对反美主义和伊斯兰极端主义釜底抽薪。 典故：釜：古代的一种锅；薪：柴。把柴火从锅底抽掉。比喻从根本上解决问题。 29、抽丝剥茧造句：道理就是这么简单，任何事物抽丝剥茧真理都是一个，凡是符合符合人性、不以损人利已或损人不利已为手法的事物就可以包容鼓励。 典故：丝得一根一根地抽，茧得一层一层地剥。形容分析事物极为细致，而且一步一步很有层次。 30、抽抽搭搭造句：他们太小 还不能领会到这细微的差别 但当他们长大了的时候 我会解释公开的抽抽搭搭地哭是和女人有关的，那很不适合男人。 典故：形容抵声哭泣。 有关抽字组词的词语列表 抽的组词 抽怎么组词 抽的多音字组词 抽字组词 抽换、抽列、抽筋、抽导、抽搦、抽身、抽匣、抽厘、抽回、抽写、抽拔、抽心、抽讽、抽打、抽签、抽扬、抽肠、抽球、抽送、抽毁、抽簪、抽裂、抽引、抽象、抽气、抽调、抽膘、抽彩、抽敛、抽薹、抽拨、抽毫、抽查、抽沙、抽干、抽搐、抽痉、抽贯、勾抽、抽样、抽那、抽咽、抽进、抽冯、抽空、抽选、抽穗、抽屉、抽茧、抽择、抽烟、抽纱、抽风、抽替、抽吸、抽噎、抽翰、抽脚、抽丝、抽搭、抽绎、抽头、抽收、抽摘、抽马、抽恸、抽答、抽地、抽达、抽子、抽印、抽演、抽苔、抽胁、抽擢、抽捐、抽芽、抽暇、抽取、抽丁、抽课、抽付、抽测、抽思、抽解、抽动、抽援、抽斗、抽泣、抽掣、抽买、抽剥、抽缩、抽盘、抽啜、抽丰、抽分、抽条、抽税、探抽、抽征、抽抽、抽逃、抽考、抽割、抽拣、抽绪、抽闲、抽鼻子、抽藤条、打抽丰、抽冷子、抽水站、抽心舍、抽功夫、抽陀螺、抽象概念、抽抽噎噎、抽丝剥茧、春蚕抽丝、拔丁抽楔、散发抽簪、线抽傀儡、抽青配白、抽胎换骨、抽拔幽陋、抽检禄马、抽象劳动、抽簪散发、抽抽搭搭、皮里抽肉、呕心抽肠、沥胆抽肠、刮骨抽筋、釜底抽薪、过桥抽板、隳胆抽肠、独茧抽丝、抽样检验、抽黄对白、抽屉原则、抽抽趔趔、抽简禄马、抽筋拔骨、抽梁换柱、抽水马桶、抽秘骋妍、抽筋剥皮、抽刀断丝、抽演微言、抽象思维、抽象艺术、抽纱服装、抽薪止沸、抽样调查、抽丁拔楔、抽抽搐搐、抽刀断水、剔抽秃揣、剔抽秃刷、抽钉拔楔、抽象主义、退步抽身、有抽有长、擢发抽肠、剥皮抽筋、剥茧抽丝、病去如抽丝、具体与抽象、倒抽了一口气

落落大方 ( luò luò dà fāng ) 意思： 落落：举止潇洒自然的样子。形容言谈举止自然大方、不拘谨。 出 处 清·石玉昆《三侠五义》第69回：“杜雍却不推辞，将通身换了，更觉落落大方。” 用 法 偏正式；作谓语、定语、补语；含褒义 示 例 清·文康《儿女英雄传》第29回：“更兼他天生得～，不似那羞手羞脚的小家气候。”造句：1、伊丽莎白看得很是得意，不由得朝他那位朋友望了一眼，只见达西落落大方，若无其事。2、大家都觉纳罕，但你却落落大方，彬彬有礼，只作视而不见。3、感到害羞或是紧张时，人总会放不开手脚，做一些阻挡性的动作，这会让你的举止显得不够落落大方。4、用录音机录下你与朋友的对话，或录下你自己的落落大方的演讲或独白。5、他们落落大方，爱冒险，好交际，外向，渴望被注意，故通常出现在娱乐界。6、像斯诺这样自觉自愿、落落大方地投身于本职工作的新闻记者是不多的。7、那天下午，艾伦的举止落落大方又自然可亲，但直到现在，我好像还没好好谢过他。8、在客人面前要落落大方，不要畏惧退缩不敢见人。9、对方这种体贴的语调，柔和的声音，落落大方的态度，丝毫没有傲慢或者厌恶的口吻，完全出乎南希姑娘的预料，她哇的一声哭了出来。10、七座形似金灿灿麦垛的建筑巍然矗立在浦江西畔，落落大方地展示着生命的健康与旺盛，这就是上海世博会万科馆的整体造型。

基础释义跋涉：翻山越岭、趟水过河。指远距离的翻山渡水。形容路途遥远，行路辛苦。详细释义跋涉：翻山越岭、趟水过河。指远距离的翻山渡水。形容路途遥远，行路辛苦。出处清·钱彩《说岳全传》第六十六回：“岳夫人道：‘……怎敢劳姐长途跋涉，决难从命。"”例句1. 岳夫人道：“……怎敢劳姐长途跋涉，决难从命。”2. 经过一年长途跋涉，土尔扈特族终于又回到了祖国。3. 爱心是沙漠中的一片绿洲，使长途跋涉的旅者得到心灵的片刻的休憩。4. 老夫少妻的婚姻是松糕鞋，穿着它虽不能长途跋涉，但却显得颇特别。5. 经过长途跋涉，我们已经到达目的地。6. 孩子们都希望结束这次长途跋涉，可是还没有结束。7. 我和妹妹长途跋涉去旅游，虽然累得汗流浃背，但是妹妹却在看到风景时眉开眼笑。8. 经过几个小时的长途跋涉,我们终于到达了目的地。9. 为了你的健康着想这样长途跋涉，难道你不担心吗？10. 他长途跋涉竟只得到这么一点报酬，由此可以推测他不耐烦的程度。11. 长途跋涉之后最大的奖赏不是你因此获得了什么，而是你因为这而所成为的人。12. 他的脚上缠着破布，布上浸透着长途跋涉留下的鲜血。13. 这次军训,同学们经过长途跋涉,意志和品质都得到了锻炼提高。14. 红军过草地时风餐露宿,长途跋涉,非常艰苦。15. 由于他矢力求深造，他长途跋涉到甘丹寺。16. 贝雷尔杰斯特罗麻木地猜想这场长途跋涉很快就要结束了。17. 从甘道夫给我们的长途跋涉到现在已经13个月了。18. 老王自从经商后长途跋涉,不到数年已变成富翁了。19. 小王子羞愧地说道："我实在忍不住，我长途跋涉来到这里，还没有睡觉呢。"。20. 有的人甚至为了喝他的汤不惜长途跋涉，不过他们都能满意而归。

期末考试终于到来了。今天下午，我怀着激动的心情，以迎战的姿态健步走进了考场。我找到座位，静静地坐下。监考老师早在黑板上写了几个醒目的大字:仔细审题，认真答卷。我心潮起伏，像十五个吊桶打水--七上八下的。这时，喇叭里传出了预备铃的响声。老师皱了皱眉头，使严肃的的考场一下子紧张了许多。我的心怦怦乱跳，仿佛要从喉咙里跳出来似的。老师在教室里走来走去地发卷子，发到我们这一列了，一张张试卷像一次次海浪，袭卷着浪花向我扑来。我轻轻接过厚厚的一打试卷，抽出一张。看到密密麻麻的考卷，我不禁打了个寒颤。监考老师严肃地说:“开始答卷。”我好紧张，空气仿佛在凝固。持起笔，轻轻地深吸了一口气，开始答卷。试卷好难啊，填完了几个公式，一个“绊脚石”立刻出现，这是空间想象题。我的眉头像是一把无匙之锁，手心的汗使我拿不稳笔。几番演算后，这块“绊脚石”被我一脚踢飞。眉心之锁刚刚打开，又被锁上了。汗水顺着脸颊流了下来，我的手空持着笔，一动不动。我绞尽了脑汁，怎么也答不出来。下面还有两道简答题，我急得直咬嘴唇。突然间，我想到了作弊。我做贼心虚地四处张望，突然看到老师既温和又严厉的目光，我沉下心来静静地思考，顿时我有了灵感，顺利地的做完了试题。“叮铃铃”，考试结束了，我飞也似地奔出考场。过了几天，当我听到老师读到帅亦舒100分时，我高兴地一蹦三尺高!编辑于 2016-06-11让孩子写作业的方法?妈妈用这个方法，孩子学习效率提高值得一看的写作业相关信息推荐孩子做题不仔细怎么办?我家孩子做事马虎，做题不仔细老是出错，成绩也差。自从学会了这个方法，孩子掌握诀窍，成绩提升明显。uy.ybyb888.top广告初中生优秀作文开头大全,建议收藏值得一看的中学生相关信息推荐正品低价_品质保障_极速发货_轻松购物_你想知道的，这里全都有!更多精彩内容，尽在拼多多lp.pinduoduo.com广告更多专家当我走进考场的时候作文专家1对1在线解答问题5分钟内响应 | 万名专业答主马上提问最美的花火 咨询一个初等教育问题，并发表了好评lanqiuwangzi 咨询一个初等教育问题，并发表了好评garlic 咨询一个初等教育问题，并发表了好评188****8493 咨询一个初等教育问题，并发表了好评篮球大图 咨询一个初等教育问题，并发表了好评动物乐园 咨询一个初等教育问题，并发表好评AKA 咨询一个初等教育问题，并发表了好评2条评论

1. 我的第一次考试作文怎么写 我的第一次考试 “爷爷，老师说星期六要考试，什么是考试呢？”放学一回家，我就问爷爷。 “考试就跟做作业一样，只是不在作业本上做，要在试卷上做，老师要给试卷打分的。”爷爷回答。 “老师还说了，谁得了100分，奖一块橡皮，我想得橡皮。” “那就好好复习吧，错一点点就得不到100分了。” 考试前，我抓紧时间把英语老师教的课文全背诵过，单词也全背诵过，并且都默写了三遍。 考试那天，我坐在第二排靠右边的座位上。 “今天要考试，我给每个同学发一份卷子。”老师拿出一叠纸，放在讲桌上。她又说：“你们想不想跟老师一起再复习一下？”我们异口同声的喊：“要复习，要复习！” 开始复习了，读到第6课“It"s the letter O”，同学们都愣住了，老师说：“怎么了，我咋只听到含芝的声音？” 第二节课一开始，老师就给我们讲：“每个同学都得把书合上，如果我看见谁在抄书，就把他的卷子撕了。”我赶紧把书合上，放进我的纸袋子里。 老师给每个同学发了试卷。我拿到试卷做第一题，可能太紧张了吧，题目要求写字母A至J，我读了一遍：“Aa,Bb,Cc,Dd,Ee,Ff，”哎呀，Gg掉了。我急忙把Hh和Ii擦掉，重新添上Gg。 答完卷子，我检查了一遍，说：“老师，我写完了。”老师说：“再检查几遍吧。”我又检查了几遍，便把卷子递给老师。 “哇，含芝，你能得100分！”听到老师的话，别提我心里有多高兴！ 放学的时候，爷爷奶奶都来接我。老师给我们发了卷子。老师又拿出了3种奖品，本子、尺子和橡皮，奖给得100分的三个同学。我拿了一包尺子，雅惠姐姐拿了本子，还有一位同学拿了橡皮。我和爷爷奶奶高高兴兴地回家了。 还有一件事没说，是爸爸给我买了新书包，爷爷说现在还不能用，如果下次再考一次100分，新书包就是我的啦！ 2. 题目是考场我是怎么写作文的作文 童年趣事 打开了时间大门，时光开始倒流了。我又回到天真的童年。童年是一片没有莠草、污秽的净土，是一片无遮无拦、明郎的天空。这里流淌着纯真和甜美，总会使人产生美好的回忆。 有一次，我过生日的时候。爸爸给我了一张又新又直的100元，我因为太小无知，不知道这是干什么的。我跑去问我的朋友，他说：“你真笨，连这个都不懂，这个东西是书签，可以夹在一本书里面。”我一听，很惭愧的想：我还以为这是一张很好的东西，原来是一张破书签。我垂头丧气地往家里走，刚好遇到了妈妈，妈妈问：“儿子，你手里攥着钱干什么？” 我一听，疑惑不解的问：“妈妈，你既然刚才说我手里拿的是钱，那么钱是干什么的呢？”妈妈装着很有学问地说：“钱可以买东西呀。”我听完，还是不知道这张纸是钱还是书签，就把这张纸藏再了枕头下。几天后，我看见妈妈把一大叠的钱不停地往油桶里扔，我注视着妈妈手里的一大叠钱，其中一张跟爸爸给我的那一张一样。我跑到床边，拿出那张100元，想：妈妈不是说钱可以买东西？那么他为什么要把钱烧了？可能是妈妈怕我知道钱是没有用的。我冲到了妈妈旁边，把钱递给了妈妈，妈妈问也没问就烧了。晚上，爸爸对我说：“儿子，你那100元拿来，给你买几本书。”我生气地说：“你们别骗人了，那张100元根本不能买东西。”爸爸说：“怎么不能了，你快拿来。”我说：“你问老妈要吧。”爸爸听完，立刻跑到厨房问妈妈：“儿子那100元钱呢？”妈妈连忙说：“我又没拿，问 *** 什么。”我急冲冲地赶了过来，把这件事从头到尾说了一遍。爸爸哈哈大笑地说：“你妈妈烧的是钱纸，拜财神爷用的，而你那张钱是专门来买东西的。”我一听傻了眼，情不自禁地大笑一番。 童年美好的，童年的我是那么天真、幼稚，一定会好好珍藏这部童年的影片，让它永远留在我的心底。 3. 考试作文怎么写 怎样写好作文 我们写文章，就是把平时看到的听到的想到的，还有自己亲身碰到的写下来，只要有意义，围绕一个中心，按照一定的顺序用文字表达出来。说得简单一点，就是把平时所见所闻所想所感如实地写下来，心里怎么想，纸上就怎么写。把有趣的写下来，把感人的写下来，就是好作文。我们说学写作文，就是学习做人，把学习做人的过程，实践的经过写下来。我们做好人，就要写好文章。我们小孩写文章，与其说学写作文，不如说学习做人。 写好作文的途径： 1.认真地阅读语文课本，朗读语文课本。 教材书上选的课文都是好文章。把别人的东西，变作自己的东西，把外部的语言内化成自己的语言，以后就能出口成章了。每天花一定时间朗读课文，要有表情地朗读，好段落，精彩的语句要背出来、默出来。“读书百遍，其意自现”。“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”，说的就是这个道理。 2.要广泛地阅读课外书籍。 各种书都要读，科技的，文艺的，童话的，诗歌的，故事，小说。要养成良好的读书习惯。把好的章节、段落摘抄下来。 3.坚持每天要写一点东西。写自己感受深的，看到听到想到感觉到的写下来。 4. 以考试为话题的作文怎么写,最好是记叙文 明天又要进行月考了，虽然不能决定命运，但是年级排名次，班级排名次及排位子，各科老师讲评，家长狂轰滥炸……就够我们受得了。我们或是心悦诚服总结教训，或是口是心非地承认不足，或什么感觉都没有。无论怎么样，我们还要临阵磨枪呀！夜车也不能不快开喽！ 第二天，我机械地走进考场，直挺挺地坐在座位上等待监考老师。这时大脑里一片空白。接过卷子，我的心咚咚乱跳，头皮发胀，眼前卷子上的字也直跳。我闭上眼睛晃晃脑袋，想想老师曾讲过要镇定，先看简单题。于是睁开眼全神贯注地看一遍题，挑着做了几道小题。这时，心神稳定下来了，答题速度也快了。会做的题做完了，再挑些似会非会又弄不准确的题。同时调动全部精力回忆老师是怎样讲过类似的题型的，课本上又如何讲解的，东一耙子西一扫帚，尽量地多写。然后再仔细“相面”难题，寻找突破口，力争解决它。这时需有耐心，而恰恰这时心跳又加快，头脑又不十分灵活了。我无计可施。而我又不甘失败，于是重新振作，再次审题，柳暗花明，真的答出了一道题，刹那间心情旷怡万分。真是美哉妙也。而事情又不能总是十全十美，有的题我脑汁绞尽也无济于事。真令我懊恼沮丧极了。 80分钟飞逝而过。目光在龙飞凤舞的“豆芽”上搜寻，力求找出差错，哪怕一点点。这时喉中犹如鲠住一个辣椒，难受死了。 走出考场，我们激烈地探讨答案、分数，想知道成功的经验、失败的教训的心情与秒俱增。心被悬挂起来了。听了七嘴八舌的议论，又心烦意乱。直到成绩公布了，而那时那刻又是几家欢乐，几家愁。 考试，考试，那滋味呀，是甜？是酸？是苦？是辣？唉！ 5. 以考试为题目的作文怎样写 希望我的回答对您有所帮助 考 试 伴随着教室“嗡嗡”的电风扇声，我终于完成了一半内容：只剩下作文没写了。 提起作文，我就头疼、脑袋大。每次作文课我都是使尽浑身解数，废九牛二虎之力完成那刚刚30行的大作，可老师只用了1分钟就完成了批语：言之无物。 真是奇怪，我从早晨起床写到晚上睡觉，怎么还会是“言之无物”呢？难道还要我把晚上的“美梦”也写进去吗？不说它了，还是先看看今天的作文题目吧。 嘿，我不会是眼花了吧———《考试》，我昨晚临时抱的那个“佛脚”不就是这个题目吗？真是天助我也，马上开工！ 不行！要是被老师发现了怎么办？老师一再强调不许抄作文，我这次要是这么做了，还不被那个虎背熊腰的语文老师清蒸、红烧了？哎呀，不能这么干啊。 可是，我要是自己写，什么时候才能拿上那个“进步最大奖”啊？那个不算大的奖状可是爸妈梦寐以求的呀。马上初三毕业了，我怎么好再让他们失望呢？管不了那么多了，百善孝为先。 凭着我的超强记忆力，我洋洋洒洒、奋笔疾书。 突然，我停住了，我写不下去了。 作文中的“我”面对老师误判而到手的第一名犹豫不决，不知如何是好。这和现实中的我是多么的相似啊。 “我该怎么办？告诉老师——那第一名就不是我了；不告诉老师——可这鲜红的100分犹如利剑让我心跳脸热。” “不行，虚假的100分永远都是假的。 想到这里，我勇敢的站了起来，向老师走去。” …… 一段段的文字像急流一样在我脑海中翻滚，可我却怎么也学不下去。 我该怎么办？从小到大，父母老师都教育我要诚实，我也从未说过谎，现在为了一个“进步奖”而说谎，值吗？就算我拿到了这个进步奖，那我是真的进步了吗？想到这里，我的心平静多了。 “老师，我作文纸写坏了，能在给我一张吗？” —————————————————————————————————————————————— 当老弱病残者上了车，你是熟视无睹，还是助人为乐。 当陌路人请求相助时，你是望不敢前，还是挺身而出，面对这样的公德竞技赛，你是否交上了满意的答卷。 人们常说：“人生处处有考场。” 在这个社会的大染缸里，有行行 *** 的人，也便有了威逼利诱前的阿谀奉承；有了非前的颠倒黑白，有了为得到信任的口是心非；有了为获取益处的虚情假意，有了……但你可曾想过这是上帝的一份“试卷”，而你所倾注的是自己的生命历程，谱写的是自己的未来，与其“晦暗”不如“明亮”。 在一个炎热的日子里，一群小孩子在围着拾垃圾的老人，讥笑他一个瓶子在他们脚下滑动…… 当你见此场景时你的感受是什么？——怜惜老者？批判孩子？还是…… 你是否想过，这是公德的竟技场，也是考试，可天真的孩子们却得了0分，当看见外国人对中国低素质人们的嘲讽时，你还在无动于终吗？ 地上的纸屑一个人拾起，别人没做，他或她是——傻瓜？伟人？ 地上的纸屑一个人不捡，别人都做，他或她是——笨蛋？智者？ 在这里你的选择又是什么？看来，哪怕一片纸屑都是一个人人格的写照，这也是一场考试，“人生处处有考场”，此话不假，正因如此，才有了我们的提高，考试是一个实践的过程，正因有了它我们才会看见自己的缺陷，学会完美自我。 我爱这公德的考试，我想信自己是一位胜者。 在我们的人生道路上，考试无处不在。 它帮你累计经验，让你发现缺点，让你改正错误，让你重拾信心。 在我们平日的生活学习中，大考小考有很多，但是，他们却没发现，往往一件小事，同样也是一场考试。 我曾经看到过一则新闻采访，题目是“重庆一考生赶考路上勇斗歹徒”。 昨日是高考第一天，在学子们纷纷赶往考场之时。 字水中学高三（4）的覃曦同学却在赶考路上勇斗抢劫歹徒，以自己的行动向社会交出了一份优秀答卷。 昨日上午8时，家住江北区黎明村的覃曦同学，早早整理好应考文具后，就急忙向18中考点出发。 “抢人了，抓偷儿！”当覃曦行至团结村菜市口时，突然一阵呼救声惊住了他，接着，三名中年男子气喘吁吁地从他身边跑过，后边一位老太正追来。 “肯定是抢劫了婆婆的东西。” 覃曦顺手抽起路边的一张板凳，掉头就向歹徒追去。逃出400多米后，跑不动的几名歹徒拿出了明晃晃的砍刀威胁道：“小子，你想找死呀？”。 6. 以我是什么为题的作文 《我的世界》 我的世界是烦恼的。周一至周五是正常上课，可是周六、周日其它同学该放假的时候，我却还得去上英语、围棋。好不容易放假了，还得上英语、作文、围棋，还要写假期作业！ 呜……。我怎么这么悲惨呢！有学校作业、作文作业、英语作业、围棋作业，我都要炸了！！！！！！ 每天想要玩都不行。作文作业没写，作文作业写完还得写英语作业；英语作业写完，还得写假期作业；假期作业写完，还有围棋作业。等上完这些课，写完这些作业以后，这一天也基本上没有时间可以让我玩啦！ 我们小孩子的天性就是玩，为什么非得强加给我这些事呢？每次考试考好了，想要什么都给。可是要是考“砸”了，脸往下一“拉”，“你是怎么考的？”或者“男女混合双打”。 唯一感觉到快乐的时候，就是只有睡觉的时候做一个美梦。每天等待着夜晚的来临。 我的世界基本上已经被烦恼占据了。你的世界呢？希望不要和我一样！ 7. 考试作文怎么写 注意观察身边的事物 仔细发现身边的是 注意每一个微笑的细节 不要遇难而退 要坚持不懈 多写写 多练练 给自己一些信心 相信自己一定能成功 加油！ 写作文是需要用心去写的 是需要有自己的亲身体会的 最好用自己所经历过的东西来写作文 这样比较容易打动自己和老师 以考验为题写一片记叙文 可以从很多角度来写 例如你遇到过的考验 例如你希望受到怎样的考验 等等等等 只要你能想到 就一定能够写好他！ 开头： 人的一生中会遇到许多许多的考验 那么最重要的是你遇到了考验后 如何去解决他 如何去战胜它 而不是一味的逃避 在我的成长历程中， 就遇到过这样一次考验—— 结尾： 每一个考验都是对自己的挑战 认真面对这些考验 其实是在积累自己最需要的财富 从现在起， 让我们珍惜身边的考验， 从中体会人生的意义 8. 主题是 的作文怎么写 考试是学习过程中的一个重要环节。一次组织的好的考试，能够让我们了解自己对知识的理解程度，以及在理解知识方面存在的问题和缺点，进而促使我们调整自己的学习。 我们在考试中获益的多少，取决于我们对考试有充分的准备。为考试而准备可以从以下几个方面进行。 一、有效地进行复习：考前的复习应该是系统的。只有系统的复习，才能给我们带来长期的、整体性的智力发展。考前的系统复习，首先要做好复习计划，列出打算复习的内容清单，并给有关内容分配相应的复习时间。 对需要复习的内容，最好先全面温习一遍，做到心中有数。然后再逐章逐节深入，并注意章节之间的联系，做到融会贯通。这样既可保证全面备考，又能够抓住其中的重点、难点和自己的薄弱之处进行复习。 其中具体还可以有以下几点： 1、领会这次考试的精神，考你的是什么能力。 2、根据考纲，把30来章书分为几个有效部分；按分数占比分先后顺序； 3、按照先后顺序复习，首先是考点，其次是解题方法，再复习难点；每一部分都是这么复习，期间必须准备一个本子，一个小本子，把每个部分都纳入到这个本子里去，分别找这几个部分的考点，解题方法，和难点。最后，把他们按先后顺序排列起来。 4、看完就要做题，不对的地方再修正，多次错误的，就要编入小本子，统一地方； 5、临考前，就要看小本子，尤其重要的地方，和自己错了的地方，及时改正。 二、调整心态，正确看待焦虑 考试作为一种测量方式，必然使应考者产生一定的紧张。有一点紧张，可以激励我们尽最大的努力去学习。如果这种紧张超过了一定的限度，就会成为不利于健康的压力，就会影响我们在考试中的正常发挥。因此，在准备考试时要调整好自己的心理状态。 首先，充分的准备可降低忧虑程度，增强我们的自信心。第二，正确看待考试，做好两手准备。我们未来的成功不会仅仅由一次考试来决定。第三，我们可以通过学习放松的方法来减少甚至消除考试焦虑引起的神经过敏症状。第四，要在体能上做好应付压力的准备。我们在考试前一般脑力都比较疲劳，为了保证考前的精力充沛，一定要注意饮食卫生，补充足够的营养，保证充足的睡眠，以最佳的状态迎接考试。 三、掌握考试技巧。在应试过程中，注意一些具体方法，对提高考试成绩也是会有所帮助的。首先要注意审题，审题要准，切莫求快。其次，答题时要注意顺序，答题的顺序可根据每个人的习惯选择，不管是先易后难或先难后易，都应在答完题后，认真检查，防止误答或漏答。合理安排考试答题时间，仔细认真地书写考试试卷，把自己所学的知识尽量完美的体现出来。 四、靠后要善于总结经验教训。对我们在整个过程中所采用的策略进行反思：我们所采用方法的可行程序如何？这些方法有什么优缺点？我们需要做那些改进？这些问题都有必要考虑，以便于我们下一次的考试。 另外还有考前饮食： 考试会消耗大量脑力和体力 1、中午要吃好，中午是承上启下的阶段； 2、多吃核桃，能补充DHA，补充大脑，提高记忆力！！ 9. 题目是考试的作文 生活中总是充满了考试。譬如对新当选的美国总统奥巴马来说，国内信贷危机和从伊拉克撤军问题是关于责任的考试。可见考试并非纯粹写答案在试卷上，它已衍变成复杂的种种考验，对我亦是如此。 今天便要早早离开温暖的窝，在整个小区还在酣睡时就踩着自行车去学校了。门卫大叔大模大样地打哈欠，晨跑的女孩一丝不苟地热身。已不是很凛冽的风拂过脸颊，映入眼帘的是尚在工作的路灯。我紧紧握了握车把，熟练地穿过一个又一个十字路口，邂逅一名名相同境地的同学。也许假日的慵懒让我有些恍惚，也许放松的神经还不适应着骤然的紧绷，但我依旧想要微笑，真诚而单纯的微笑。 这也是考试。尽管没有老师凌厉的眼神的监管，但我仍然不断鞭策自己、鼓励自己在努力些、刻苦些，因为天道酬勤，我相信会得到一个满意的分数。 背着沉重的书包，拎着随时都可能达到极限而撑破的试卷袋子，我面前还有五层楼梯要爬。一个兄弟不止一次地提过希望拥有路飞的超能力，甩一下就上了五楼，但现实情况的我们只能用一双凡人的腿走上五楼。期间不时有一些初一初二的学弟们飞也似地从我身边穿过：“走这么慢，”他们抱怨道，“初三了还这么慢。”我无言。抑或几个学妹并成一排卡在楼梯上迈着小碎步挡去我的去路。我上前低语：“借过。”从楼梯左侧跻身上前，惹得她们惊叫不已。 这也是考试。尽管没有让人抓耳挠腮的难题，但磕磕绊绊时有发生。我只有冷静地瞄准目标勇往直前。“不畏浮云遮望眼，自缘身在最高层”，生活在第五层空间的我渴望这番豪情与壮志。 “可能一天会有20多张试卷。”班主任慢慢悠悠地说。全班哗然。黑板上那“距离中考还有XXX天”的字清晰可见。不知是让人恐惧还是让人难以置信。时间无情地缩减着，像个杀人犯在一点一点将我们的希望与快乐扼住，宰杀。“与其被推着前进，不如我主动出击。”不知哪位兄弟的名言在我心中响起。现在听来，三分英雄气概、七分侠客情怀，哈哈。 这也是考试。尽管远不止试卷上的几道题目，但不过是时间早晚的差别罢了。中考的分水岭始终无法逃避，不管是由家长推搡着过去还是自己胸有成竹地跨过，终究都要面对，那么让我们重新拾起勇气与活力吧！ 无论是奋进、坚毅还是自信，这都是我们面对考试的积极态度。人生的考试没有标准答案，只消我们用斗志、毅力和信心去面对，就没有什么跨不过的坎。我愿如此度过我的人生。

侍女造句如下：侍女指古代宫中侍奉君王后妃的女子。古代宫中侍奉君王后妃的女子，唐·杜甫《观公孙大娘弟子舞剑器行》：“先帝侍女八千人，公孙剑器初第一”，唐·温庭筠《郭处士击瓯歌》：“宫中近臣抱扇立，侍女低鬟落翠花”。旧时供人使唤的年轻女子，唐·谷神子《博异志·崔玄微》：“有绿裳者前曰‘某姓阳"，指一人曰‘李氏"各有侍女辈”。清·吴骞《扶风传信录》：“晨起，仲仙率侍女至和桥观音堂圣王庙烧香”，郭沫若《星空·孤竹君之二子》：“他看见我们父亲的侍女，才满十五岁的孟姜，啊啊，可怜的孟姜”。旧指从事服务工作的女子，丁玲《韦护》第一章：“什么工作我不可以做？衣装店职员也好，伽啡馆的侍女也好”。侍女造句1、奥德利夫人用她那白白胖胖的、珠光宝气的手，抚平着侍女的色彩暗淡的头发，思索了一会儿。2、刘贺实在给汉昭帝守孝期间，酒肉、歌舞、女色不禁，虏掠民女，汉昭帝先前侍女，27天内命使者持节，从各官署征调供自己享用的物品共1127次。3、想起少爷一袭红衣弹奏梅花三弄，不禁也跃跃欲试，反正偏殿的那些侍女奴才们也都是不喜管事儿的。4、想到这里，刘循朝着旁边的侍女，笑了笑，期期艾艾道:“额，这个，今日我醒来后，不知道怎么的就有点糊涂”。5、小侍女局促不安，深深的低下了头来。