变量是

// 全局变量，作用域整个类的内部int a,b; int f() {// 局部变量, 作用域f这个方法内float c,d; } // 全局变量,作用域类的内部char c1,c2; // x,y是局部变量,作用域方法内部int max(int x,int y) {} // 全局变量，作用域整个类long h;

名义变量。生物中有许多物种可以划分成两个或两个以上的种类，称之为性别。这些不同的性别个体会互相补足结合彼此的基因，以繁衍后代，这种过程称为繁殖。典型的情况下，一个物种会有两种性别为主流：雄性与雌性。不过东欧鼹鼠和日本田鼠等就没Y基因，雌性被界定为生产较大配子（即生殖细胞）的那一方。因此，性别的种类,是依据个体在其生命周期某段时间中能够执行的生殖功能来决定。在染色体层面上，人类具有23对46条染色体，其中22对44条染色体被称为常染色体，主要调控身体的发育，而与性别发育相关的被称为性染色体，通常用 “X”和“Y”来表现为达。正常男性的性染色体的核型表现为现为：46，XY。正常女性的性染色体的核型表现为现为：46，XX。一般认为，在人类胚胎的染色体中如果存在Y染色体，就发育成男孩；如果缺乏Y染色体，则发育成女孩。但有些人由于性染色体数目或结构的变化，表现为现为性发育异常，如性染色体的核型为45，XO ，就表现为现出女性发育不良；再如染色体的核型为48，XXXY ，就表现为现为男性发育不良等。当然，常染色体对性别发育也有一定的影响，只是它们对全身发育的影响较大，鉴定性别一般不太考虑。

哑变量（Dummy Variable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。1、哑变量（Dummy Variable）又称虚拟变量，是指在回归分析中，将分类变量转换为二元变量的一种方法。2、在回归分析中，分类变量通常无法直接参与计算，需要将其转换为数值变量或二元变量，以便进行回归分析。3、哑变量的应用非常广泛，特别是在社会科学、经济学和市场营销等领域。如在市场营销中，可以将顾客的年龄、性别、职业等变量转换为哑变量，以便进行市场分析和预测。在社会科学和经济学中，可以将受教育程度、收入水平、职业类型等变量转换为哑变量，以便进行社会调查和经济分析。哑变量的具体应用：1、在研究教育对收入的影响时，可以将受教育程度转换为哑变量，以便分析不同受教育程度的人群之间的收入差异。2、在研究职业对收入的影响时，可以将职业类型转换为哑变量，以便分析不同职业类型的人群之间的收入差异。3、在研究不同年龄段顾客对某种产品的购买意愿时，可以将年龄转换为哑变量，以便分析不同年龄段顾客之间的购买意愿差异。4、婚姻状态分为未婚、已婚、离异、丧偶等情况，可以将“未婚”作为参照；或者如学历，分为小学、中学、大学、研究生等类别，存在着一定的顺序，可以将“小学”作为参照，以便于回归系数更容易解释。

gen year1=1 if time==2008replace year1=0 if time!=2008对年份为2008年的观测生成一个为1的虚拟变量其他类推。虚拟变量(DummyVariables)又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。模型中引入虚拟变量的作用1、分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑“**”因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的“**”因素。2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。3、提高模型的精度，相当于将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）

遗漏变量要显著。遗漏变量会引起估计系数大小有偏，而自相关和异方差只会带来统计量（T值）有偏，也就是影响显著性，系数是无偏的。遗漏变量问题顾名思义，就是本来应该是解释变量的变量，没有没放入回归的模型中，导致的一系列问题。 但是，实际上，只要不存在遗漏变量偏差则照常估计即可。 遗漏变量主要有两种情形：遗漏变量与解释变量相关或者与解释变量无关。 其中第二种情形可以不用处理，因为这种情形不会导致估计不一致。 而第一种情形如果不处理将会严重影响实证的可信性，必须处理。

遗漏变量的检验：基本原理遗漏变量属于解释变量选取错误的一种，因为某些数据确实难以获得，但是有时这种遗漏将会大大降低模型的精确度。假设正确模型如下：Y=β 0 +X 1 β 1 +X 2 β 2 +u i如果在模型设定中遗漏了一个与被解释变量相关的变量X 2 ，即所设定的模型为：Y=β 0 +X 1 β 1 +u i通过这两个方程的对比不难发现，在实际研究过程中，将遗漏变量X 2 β 2 纳入了新的扰动项u i 中。遗漏变量的影响有3种情况：一是遗漏的变量X 2 只影响被解释变量Y，而不影响解释变量X 1 ，或与解释变量X 1 不具有相关性，则不存在内生问题，这时在大样本理论的支撑下，OLS方法仍然可以得到β 1 的一致估计，只是估计的精确度有所下降。二是遗漏的变量X 2 同时影响被解释变量，也影响解释变量，这时产生内生变量问题，根据大样本理论，OLS方法将得不到一致估计，这种偏差被称为遗漏变量偏差，可能会导致实证研究的较大偏差与谬误。三是遗漏的变量X 2 只影响解释变量，而不影响被解释变量，这时模型估计不存在内生问题，但有利于捕捉直接效应与间接效应。为了避免这种情况的出现，Stata提供了两种检验是否存在遗漏变量的方法：一种是Link检验；另一种是Ramsey检验。Link检验的基本思想是：如果模型的设定是正确的，那么y的拟合值的平方项将不应具有解释能力。Ramsey检验的基本思想是：如果模型设定无误，那么拟合值和解释变量的高阶项都不应再有解释能力。

1、自变量（Independentvariable）一词来自数学。2、在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。3、自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。

在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。自变量的应用范围很广，从数学、函数到计算机、编程，无处不在。自变量一词来自数学。在数学中，。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试（符号O）对刺激（符号S）作反应（符号R），即S－O—R。显然，这里刺激变量就是自变量。在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。如果(x)取任意一个量，(y)都有唯一的一个量与(x)对应，那么相应地(x)就叫做这个函数的自变量。如果(y)是(x)的函数，那么(x)是这个函数的自变量。

自变量（Independentvariable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。

自变量是x。自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。样分实验中自变量和因变量方法：在一个实验中，实验者主动加以操纵、控制并对被试的反应可能产生影响的变量是自变量。它独立于被试的行为存在。因变量就是因自变量改变而改变的变量，是实验者观察的变量。额外变量也是可能导致因变量变化的因素，但因实验目的或实验逻辑实验者需控制其尽可能不变甚至将其消除的变量。

自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值

确定函数的自变量是确定。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。种类：1.刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。2.环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。时间是一种非常重要和无时不在的自变量，特别是在记忆的实验中，你甚至可以说，几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。3.被试特点自变量：一个人的各种特点，如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等，都可以作为自变量。4.暂时造成的被试差别：被试的暂时差别通常是由主试的安排，也就是由主试给予的不同指示语造成的。

作出假设：应用已有知识，对问题的答案提出可能的设想，我们可以正面假设，也可以反面假设，一般采取正面假设，如：草履虫能对外界的刺激作出反应． 探究实验要设置对照实验，对照实验是指在研究一种条件对研究对象的影响时，所进行的除了这种条件不同之外，其他条件都相同的实验．该实验的目的是探明食盐对草履虫影响，实验变量是食盐，在设计实验时，要给草履虫提供有食盐和无食盐两种环境，观察草履虫对环境的选择，形成以食盐为唯一变量的对照实验，方法步骤：①在载玻片的两端分别滴一滴草履虫培养液，②用解剖针把两滴培养液连通起来，③在培养液一侧放入少许食盐，用放大镜观察草履虫有什么反应． 实验现象：食盐是不利刺激，草履虫会从放置有食盐的培养液中向未放置食盐的培养液中移动． 得出结论：草履虫能对外界刺激作出反应． 故答案为：（1）草履虫对外界刺激的反应 （2）草履虫对食盐的刺激是否产生避开的反应？ （3）草履虫能够对食盐的刺激产生避开的反应

自变量是指由研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。自变量的分类1、刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的强度、单词频率、橘子类型等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。2、环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如实验室的照明情况、温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。3、被试特点自变量：一个人的各种特点，如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等，都可以作为自变量。4、暂时造成的被试差别：主要指给予不同的指导后造成的被试差别。被试的暂时差别通常是由主试的安排，也就是由主试给予的不同指示语造成的。例如被试使用不同的学习方法来考察是否对记忆有不同影响。

简单的说：自变量是指实验者想要研究的并影响实验结果的变量。因变量是由自变量变化而产生变化的变量。操作性定义，是指根据可观察、可测量、可操作的事物的特征来界定变量的含义。

研究天气的自变量是指一天中的时间，因变量是指温度。自变量是研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。气温变化的规律：1、气温在一年中的变化规律：北半球：陆地最高气温7月、最低气温1月；海洋最高气温8月、最低气温2月。南半球：陆地最高气温1月、最低气温7月；海洋最高气温2月、最低气温8月。2、气温在一天中的变化规律：气温变化主要受日照的影响。在太阳较大的时候，9点以后温度上升较快；如果是多云或者阴天，则气温上升较慢，但一般都在中午13：00左右达到最高，然后缓慢下降，到凌晨5点，6点左右达到最低，然后开始缓慢上升。3、在全球不同地区中的变化规律：从赤道向两极，气温逐渐降低，这是因为两极地区全年的太阳高度角都比较小，因此获得的太阳辐射能量就少。

是。自变量可以是离散的，也可以是连续的，随时间和个体变化可以使用双向固定效应。

净料率三个变量是加工处理后的净料和清洗加工前的毛料。净料率指初加工处理后的净料与清选加工前毛料的比率，考核原材料清选加工成果的一项质量指标，又称出成率。出成率（yieldofprimaryproduct）决定于矿物的性质、开采方法和加工技术条件等因素，是某些非金属矿产质量评价和储量计算的一项重要参数。净料率越高，即从一定数量的毛料中取得的净料越多，其成本就越低。反之，净料率越低，即从一定数量的毛料中取得的净料越少，其成本就越高。为加强成本管理，正确考核原材料清选加工成果，企业可以制订合理的净料率定额。

在实验法中的三个变量中,无需加以控制的变量是(因变量 )。在统计学中,常把“试验因素、受试对象和试验效应”称为试验设计的三要素,之所以这样称呼它们,因为它们是任何一项试验研究所不可缺少的。所谓试验因素,就是在试验中,研究者希望着重考察的某些试验条件。包括：1.自变量：在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。2.变量：因为自变量的变化而产生的现象变化或结果3.控制变量：在实验中，不仅仅只有自变量才是和因变量有关的，于自变量之外往往存在额外相关变量，此类变量简称额外变量，因其必须被想办法控制，在实验中保持恒定不变，又称其为控制变量。实验因素所作用的对象称为受试对象。试验因素必须作用于受试对象,还需要结合专业知识确定选用什么作为本次试验的受试对象。至于本次试验应当用多少受试对象,仍需结合专业知识和估计样本大小方面的统计知识来确定。实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。一般是通过某些观测指标数值的大小来体现。指标应具有特异性强、灵敏度高、准确可靠等特点。

三变量不是三个解释变量的意思。三个变量就是一个状态量由三个变量组成，解释变量构造了三个方程，被解释变量和控制变量相同，发现三个方程控制变量的回归系数以及标准误都是一样的，标准误是聚类稳健标准误，只有核心解释变量和常数项的回归系数与标准误有差异。

由分析可知，甲乙两组的区别是甲组肉汤中有微生物，乙组的肉汤中无微生物，是一组对照实验，变量是有无微生物进入． 故选：C

巴斯德杀死肉汤中原有的细菌灭菌空气中的细菌自然发生原有的细菌产生

选A

如图：A组用煮沸的肉汤和未煮沸的肉汤作为一组对照实验，变量是细菌的有无．B组的瓶煮沸即高温灭菌，瓶中是无菌的，而第二个瓶的瓶口是竖直向上，空气中的细菌进入了肉汤，并大量繁殖，使肉汤变质．鹅颈瓶虽然与空气相通但细菌只落在鹅颈瓶的弯曲处，因此两图形成对照实验，变量是细菌的有无，直径瓶中有细菌，是实验组，曲颈瓶中无细菌，是对照组．巴斯德曲颈瓶实验证实了肉汤的腐败是来自空气中的细菌造成的．故答案为：实验；对照；细菌

就是说，控制这个变量为一定的值，或者在某一值范围内变动。比如，我控制变量只能为整数，或者变量只能在（1，2）区间内。是这个意思。

由题意可知，如图，将两个烧瓶内的肉汤同时煮沸放凉，即两瓶中都高温灭菌，甲瓶的瓶口是竖直向上的，因此空气中的微生物会通过竖直的瓶口进入甲瓶的肉汤中，使肉汤变质腐败．而乙瓶的瓶口是曲颈的，空气中的微生物就会被曲颈阻挡住，微生物就不能进入乙瓶的肉汤中，肉汤保持新鲜．由上可知，甲乙两组的区别是甲组肉汤中有微生物，乙组的肉汤中无微生物，是一组对照实验，变量是有无微生物．可见C正确，符合题意．故选：C

1、1810年罐头的专利已经公开，并且领了拿破仑12000法郎的悬赏建了罐头厂，很快量产供应军队。大家早都知道隔绝空气不会腐败了。2、17世纪弗朗西斯科·雷迪实验证伪了“腐肉生蛆”，加盖（但是没有密封）的鲜肉不会产生蛆虫，但是会腐臭。3、但随后列文虎克发现了微生物，所以有人认为，至少微生物是可以自然产生的。4、19世纪50年代，巴斯德已经发过几篇论文，论证微生物和腐败、发酵的关系。所以密封是没意义的，人家都量产的东西你还在假装摸石头干啥。并且鹅颈瓶是有对照试验的，只是密封的话，步骤c的实验做不了。另外还有一个个人猜的，这个实验不能像罐头一样尽量不留空气，所以因为气压的关系，必须得放凉之后再密封，冷却过程可能有微生物进入。18、19世纪的化学家都是烧玻璃高手，DIY个奇形怪状的瓶子都是日常操作。巴斯德不是先做瓶子在把肉汤装进去的，那得多难操作。肉汤是先装进到正常的烧瓶里的，然后把瓶颈烧软（当时的条件大概是用煤气喷灯），然后拉成鹅颈形。要是想密封，那可太简单了，玻璃烧软用钳子一夹就行的事儿。

一组对照实验只能有一个实验变量，巴斯德实验中的变量是微生物的有无。望采纳

实验中变化的实验因素，不经沉淀的自然空气斯德根据他的发酵研究认为，生物不可能在肉汤或其他有机物中自然发生，否则灭菌、菌种选育等就都是无意义的了。巴斯德做了一系列实验，证明微生物只能来自微生物，而不能来自无生命的物质。他做的一个最令人信服、然而却是十分简单的实验是“鹅颈瓶实验”(上图)。 　　他将营养液(如肉汤)装入带有弯曲细管的瓶中，弯管是开口的，空气可无阻地进入瓶中(这就使那些认为Spallanzani的实验使空气变坏的人无话可说)，而空气中的微生物则被阻而沉积于弯管底部，不能进入瓶中。巴斯德将瓶中液体煮沸，使液体中的微生物全被杀死，然后放冷静置，结果瓶中不发生微生物。此时如将曲颈管打断，使外界空气不经“沉淀处理”而直接进入营养液中，不久营养液中就出现微生物了。可见微生物不是从营养液中自然发生的，而是来自空气中原已存在的微生物(孢子)。1864年巴斯德在法国国家科学院报告了他的工作。原定和他辩论的有名的自然发生论者F．A．Pouchet撤销了辩论。“生命来自生命”，即生源论(Biogenesis)取得了胜利。

巴斯德实验的变量有以下几个：1. 自变量：实验中加入的生物材料或微生物种类等。自变量是实验者可以控制的变量，对实验结果产生影响。2. 因变量：实验中观察的结果，例如发酵产物的种类和数量、微生物的生长情况等。因变量是实验者观测的结果，接受自变量的影响。3. 控制变量：在实验中被固定不变的变量，例如实验容器、温度、 pH 值、反应时间等。通过控制变量，实验者可以排除其他变量对实验结果的干扰，保证实验数据的可靠性。4. 干扰变量：不受控制的变量，在实验过程中对观测结果产生干扰。例如实验容器中存在其他微生物、实验操作中的误差等。

因变量。单因素多变量方差分析中观测变量应为因变量，控制变量为类别变量，是对多个独立变量是否受单个或多个因素影响而进行的方差分析。

是。观测变量是一种自变量，离散变量也是一种自变量，两者之间可以画等号，因此是。可以画等号指的是两者之间的元素相同，可以互相代替。

观测变量不是间断变量也不是连续变量。观测变量是指一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术，它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。

是。在实验中进行观测产生的变量属于简断性变量，变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的，变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。

初始化的全局变量位于数据段中，未初始化的位于BSS中, 既不是栈也不是堆。

准确说是浏览器窗口对象， 我们的HTML+Javascript+css（前端代码） 是由浏览器内核程序进行解析渲染之后输出到浏览器的窗口中的，window 对象实际是当前窗口的实例 ,你可以调用浏览器开放的API 来控制窗口的一切。 窗口的英文单词是 window ，可能因为这个原因，当年最早写JS 的人索性这个对象取名为 window

是的，全局变量是在函数外部定义的变量，作用域为整个源文件，可以在当前源文件的任何函数中使用。一旦定义了全局变量，它的作用域就不再局限于定义它的函数，而是扩展到整个源文件。在任何需要使用该变量的函数中，可以直接使用其变量名进行操作，而无需传递变量。值得注意的是，在多个源文件中定义同名的全局变量会导致命名冲突，因此需要特别注意全局变量的命名。

在<script>和</script>标签里面，直接定义的变量，就是全局的window对象的变量处处可以调用也。

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。

元特征变量的意思是数量或参数发生了改变。变量是统计学研究中对象的特征，在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数，可变的数量标志称为变量。由可变数量标志构造的各种指标也称为变量。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量）。变量包括各种数量标志和全部统计指标，它都是以数值形式表示的，但不包括品质标志。

总体 就总体均值 总体方差 总体协方差…………样本就样本均值样本方差…………名字上没什么特别区别的吖英文教材里会用distribution of the population和distribution of the sample进行区分

一般多个自变量和因变量的关系确认 仍然是通过每个自变量和因变量的关系来确认的，也就是只要每个自变量和因变量属于线性关系，则就可以认为自变量和因变量是线性的而方法主要是通过绘制散点图矩阵，看每个自变量和因变量的散点图是否呈线性趋势长期兼职论文、问卷数据分析 qq94168195

C

x=0.23,0.46,0.92,1.8,....3.6,.....7.2~~~.y=20.8,54.8,89.5,204.1,428.6,860.9~~~设y=ax^5+bx^4+cx^3+dx^2+ex+f,把以上数据代入得6元一次方程组，解出a,b,c,d,e,f.计算量较大。

【答案】：A当两列变量是等距或等比变量，且服从正态分布，计算它们的相关系数最恰当的方法是积差相关。

A产值...产值每年都不同,每年都需要记录,年龄是变量,虽然每年也都不同,但是年龄不需要记录去年的,你今年几岁就知道去年几岁了利润率也是,知道当前的就行人数也是,当前的零售额也是当前的...只有产值需要记录多年的这是说需要连续记录的,但是你这个连续变量我不太明白,是说变化连续么?那年龄,年龄是连续的,所以大概就这两种,连续记录是a连续变化是b

环境变量PATH 是由一连串由冒号隔开的目录名组成，它定义了用户执行的命令在系统中的查找顺序。当你输入一条命令但没有指定绝对路径时（譬如，输入" ls " 而不是" /bin/ls " ），你的命令行解释器(shell) 将会按照PATH 中给出的路径顺序依次查找，直到找到和所输入命令名称相同的可执行文件，然后再执行这个文件。PATH 变量一般在用户配置文件$HOME/ . profile, 或系统环境配置文件/etc/environment 中定义。在PATH 变量中我们常会用到当前目录“. ”，另外，在PATH 中同样可以用空目录名来代表当前目录，二者是等效的。

问题一：什么是全局变量定义 全局变量就是在程序的任意一行代码都可以引用的变量。 作用域是整个程序 一般在一对大括号里面声明的变量是不能再这对大括号外引用的，而全局变量先于所有函数声明，所以作用域是整个程序。 如果在某对大括号内有和全局变量同名的变量，则以范围小的变量声明为准 问题二：全局变量是什么 单文件的全局变量通俗的说，就是定义在文件内所有函数之外的变量。它可以被任何函数引用、赋值。 多文件的全局变量如果只在文件内部有效，需加static。如果其他文件也有效，默认如此，此时又称之为外部变量。 全局变量的作用域：默认的情况下是所有函数。 全局变量的生存期：知道整个程序结束。 全局变量的存储区：如果非static类型的全局变量是存储在静态区的常量区。如果有static修饰，则存储在静态区。 全局变量是在程序编译时预定义空间大小的，并且一直存在，更加严重的是，它是全局可以修改的，所以很容易出现错误。可能在不知不觉中就修改了它。所以建议尽量不要使用全局变量，所有全局变量都可以利用传递参数的形式来实现。 问题三：超全局变量到底是什么意思 全局变量是指可以在程序的任何范围内访问的，比如$_POST, $_GET 等，在函数内部可以访问，在函数外部也可以访问，但普通的函数外定义的变量是不可以在函数内部访问的 问题四：java中全局变量跟局部变量是什么意思，他们有什么区别 简单说吧，书上说的太复杂了： 全局变量就是在方法外定义的变量，这种变量可以在类中的任何地方使用； 而局部变量就是方法内定义的变量，仅仅可以在方法 内使用； 问题五：matlab中的局部变量和全局变量是什么意思 如果一个函数内的变量没有特别声明，那么这个变量只在函数内部使用，即为局部变量，如果两个或多个函数公用一个变量（或者说在子程序中也要用到主程序中的变量绩注意不是参数），那么可以用global来将它声明为全局变量。 全局变量的使用可以减少参数传递，合理利用全局变量可以提高程序执行效率。 如果需要用到其他函数的变量，就要利用在主程序与子程序中分别声明全局变量的方式实现变量的传递，否则函数体内使用的都为局部变量。 问题六：全局变量与超级全局变量什么区别 全局变量就是在函数外面定义的变量。不能在函数中直接使用。因为它的作用域不会到函数内部。所以在函数内部使用的时候常常看到类似global $a; 超全局变量作用域在所有脚本都有效。所以，在函数可直接使用。比如 $_GET，$_SERVER都是超全局变量。除$_GET，$_POST,$_SERVER，$_COOKIE等之外的超全局变量保存在 $GLOBALS数组中。注意，不要误写成$_GLOBALS。有点受到$_POST的影响了。 $GLOBAL是一个特殊的php自定义的数组。超级全局变量。跟$_SERVER一样，都属于超全局变量 问题七：什么是全局变量和局部变量 根据使用范围来区分的。 1。局部变量 他是 指在函数内部定义的变量 作用域为定义局部变量的函数 也就是说他只能在定义他的函数中使用 最值得注意的是 只有在程序执行到定义他的模块时才能生成，一旦执行退出该模块则起变量消失 eg. func () { int x; 局部变量x的作用域 很明确 ...... } 2。全局变量 在程序执行的过程中一直有效 eg. int x=1; func () { x=x+1; } func1 () { x=x-1; } main () { } 由此不难看出整型x的作用范围 对于全局变量 如果在定义的时候不做初始化 则系统将自动为起赋值 数值型为0 字符型为空"" 全局变量的弊端 增加内存开销 降低函数的通用性 定义全局变量时 理想的位置是在文件的开头 当这些函数以及同一个程序中的其他源程序文件中的某些函数需要使用该全局变量时 在函数内部对该变量使用extern 加以说明 说明他是外部的 (这里还要做详细的讲解) eg. main () { extern int a,b; printf (mIn is %d ,min(a,b)); } int a=1,b=2; int min (x,y) int x,y; { int z; z=x 问题八：java中什么是全局变量？ class T{ public static int sum=100; public static void run1(){ int a=10; System.out.println(a); System.out.println(sum); } public static void run2(){ int b=10; System.out.println(b); System.out.println(sum); } } sum就是全局变量,他可以由run1和run2方法共同调用,而run1方法中有a变量,run2方法中有b变量 run1方法中的a变量run2方法是不能调用的,run2方法中的b变量run1方法也不能调用 问题九：c语言中什么是全局变量？怎样定义的变量是全局变量？ 全局变量是 指在整个程序中 ，任何位置都能访问它的变量。定义方式与局部变量基本一样，最大区别是定义的位置不一样。如int g_int；main（）{。。。。。}对于工程中的其他文件，想访问这个全局变量可以用extern int g_i场t ；声明这样就可以用了

单文件的全局变量通俗的说，就是定义在文件内所有函数之外的变量。它可以被任何函数引用、赋值。多文件的全局变量如果只在文件内部有效，需加static。如果其他文件也有效，默认如此，此时又称之为外部变量。全局变量的作用域：默认的情况下是所有函数。全局变量的生存期：知道整个程序结束。全局变量的存储区：如果非static类型的全局变量是存储在静态区的常量区。如果有static修饰，则存储在静态区。全局变量是在程序编译时预定义空间大小的，并且一直存在，更加严重的是，它是全局可以修改的，所以很容易出现错误。可能在不知不觉中就修改了它。所以建议尽量不要使用全局变量，所有全局变量都可以利用传递参数的形式来实现。

全局变量也就是编程术语中的一种，也称为外部变量，它是在函数外部定义的变量，也可以是在本程序任何地方创建。此外，变量分为局部与全局，局部变量又可被叫做内部的变量。是由某对象或某个函数所创建的变量通常都是局部变量，只能被内部引用。扩展资料：全局变量的使用注意事项如下：1、使用全局变量程序运行时速度更快。2、对于局部变量的名字空间污染，这个在不使用太多变量时是可以避免的。3、当全局变量与局部变量重名的时候，起作用的是局部变量。4、还可以用extern在函数外对全局变量声明，使全局变量的作用域从声明处到文件的结束。参考资料：百度百科-静态全局变量

首先，判断这个变量是否在函数内定义，如果未定义却能使用为全局变量；其次，观察变量的定义位置，如果不属于任何一个函数，则为全局变量。

单文件的全局变量通俗的说，就是定义在文件内所有函数之外的变量。它可以被任何函数引用、赋值。多文件的全局变量如果只在文件内部有效，需加static。如果其他文件也有效，默认如此，此时又称之为外部变量。全局变量的作用域：默认的情况下是所有函数。全局变量的生存期：知道整个程序结束。全局变量的存储区：如果非static类型的全局变量是存储在静态区的常量区。如果有static修饰，则存储在静态区。全局变量是在程序编译时预定义空间大小的，并且一直存在，更加严重的是，它是全局可以修改的，所以很容易出现错误。可能在不知不觉中就修改了它。所以建议尽量不要使用全局变量，所有全局变量都可以利用传递参数的形式来实现。

标度变量是连续变量。标度变量是0测验效度研究中与其他变量相比较的变量，用来计量距离的连续性变量。连续变量数值是连续不断。

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了

TankInputDeviceStateType* tankInputDeviceType; // 指针没有初始化.

bool值也有地址的，也可以去别名如下#include <iostream>using namespace std;int main(){ bool a=true; bool &b=a; cout<<"a:"<<a<<endl; cout<<"&a:"<<&a<<endl; cout<<"b:"<<b<<endl; b=false; cout<<"b=false之后,a:"<<a<<endl; cout<<"&b:"<<&b<<endl; system("pause"); return 0;}运行结果如下

就是true或者false(真或假)，比如定义$a = true;或者if($a){//dosomething}

Boolean Variable （布尔变量）是具有两种逻辑状态的变量。它包含两个值：true和false。如果在表达式中使用布尔变量，则基于变量值的真值给出1或0的整数值。若要将整变量转换为布尔变量，如果整数值为0，则布尔值错误；否则，如果整数值不是0，则布尔值为真。布尔变量通常在运行时用作标记，例如用于更改程序流的逻辑测试。扩展资料：只有两个布尔值：false和true。伪数为0，真数为1（或不为0）。布尔类型的默认函数为words、pred和drunk。请注意，伪没有轨迹，sand没有结果。布尔运算（或逻辑运算）用于布尔量。AND(与),OR(或),NOT(非)对布尔量还可以进行关系运算（或称比较运算）。关系运算有：<(小于),<=(小于等于),=(等于)；>(大于),>=(大于等于),<>(不等于)参考资料来源：百度百科-布尔型参考资料来源：百度百科-布尔变量

名义变量：用 (货币单位) 衡量的变量(实际变量)：实物单位衡量的变量通货是未清偿的 (纸币) 和 (铸币) 之和

记得大概是系统变量吧！你去查查！

1楼说的对，int* a就是局部变量嘛

指针是地址,指针变量就是针对存放地址的变量;

指针变量是地址

局部变量从名字上看就是在某个函数范围内定义的，所以称为局部，他的生命期为从定义时起，到这个函数结束

网页链接去这里看。简而言之：A：成员内部类作为外部类的一个成员存在，与外部类的属性、方法并列。B：内部类变量就是内部类的一个实例（对象）

内部变量不占用PLC资源，在写脚本是可以调用，简化程序

化工内部变量是指在化学工业中，与反应过程、反应条件、物料种类、生产设备等有关的各种参数和指标。例如，反应物浓度、反应温度、反应时间、物料流量、转速、压力等都是化工内部变量。这些变量对化工生产过程及产物质量都有着至关重要的影响，而且它们之间的互动关系也复杂多样。因此，在化工生产过程中，严密监控这些内部变量的变化情况，调整好反应条件和控制生产设备，可以保证产品的稳定性和产量，规避安全风险，提高化工生产效率和质量。

c语言中intx=0，x变量是全局变量，是静态变量。根据查询相关信息显示int型变量默认值是0，静态变量有默认值，自动变量和寄存器变量没有默认值，是随机值，全局变量是有默认值的，但是局部变量没有默认值。

全局变量：在函数外定义的变量是外部变量，外部变量是全局变量，全局变量可以为本文件中其它函数所共用，它的有效范围从定义变量的位置开始到本源文件结束；局部变量：在一个函数内部定义的变量是内部变量，它只在本函数范围内有效，也就是说只有在本函数内才能使用它们，在此函数以外时不能使用这些变量的，它们称为局部变量；静态变量：静态变量的类型说明符是static。 静态变量当然是属于静态存储方式，但是属于静态存储方式的量不一定就是静态变量， 例如外部变量虽属于静态存储方式，但不一定是静态变量，必须由 static加以定义后才能成为静态外部变量，或称静态全局变量。 对于自动变量，它属于动态存储方式。 但是也可以用static定义它为静态自动变量，或称静态局部变量，从而成为静态存储方式。外部变量：传递参数是给函数传送信息的一种方法。函数还可以通过外部变量（external variable）进行通信。外部变量是声明在任何函数体外的。外部变量（有时称为全局变量）的性质不同于局部变量的性质。l 静态存储期限。就如同声明为static的局部变量一样，外部变量拥有静态存储期限。存储在外部变量中的值将永久保留下来。l 文件作用域。外部变量拥有文件作用域：从变量被声明的点开始一直到所在文件的末尾。因此，跟随在外部变量声明之后的所有函数都可以访问（并修改）它。 在C语言中，函数不能嵌套定义，但可以嵌套调用。 http://baike.baidu.com/view/296689.htm转载百度

局部变量，如不作专门说明为静态变量，都是动态分配存储空间，存储在动态存储区中。这种变量叫自动变量。这种变量只在定义它们的时候才创建，在定义它们的函数返回时系统回收变量所占存储空间。对这些变量存储空间的分配和回收是由系统自动完成的，所以也叫自动变量。一般情况下，不作专门说明的局部变量，均是自动变量。

自动变量包括函数形参和非static局部变量，他也不是说动态变量的意思。自动变量说明这个变量是再栈上在运行时自动创建自动撤销。

比方说y是关于x的一个函数，y=。。。X。。。，x就叫自变量，y就叫参变量。参变量的变化是随自变量的变化而变化

是可以的 因为分2次来进行验证的。每次的回归模型考虑的是自变量中间变量 因变量三种相互作用时的关系，因此在只有这三个同时作用的时候，中间变量起到完全中介作用。你考虑的并非2个中间变量同时作用的情况。不过这样当然是有其局限性的。最好可以用结构方程模型来验证。

是可以的因为分2次来进行验证的。每次的回归模型考虑的是自变量中间变量因变量三种相互作用时的关系，因此在只有这三个同时作用的时候，中间变量起到完全中介作用。你考虑的并非2个中间变量同时作用的情况。不过这样当然是有其局限性的。最好可以用结构方程模型来验证。

y是x的中间变量意思是：称y为x的复合函数，记为y=f[φ（x)]，其中u称为中间变量就是用来替换一个函数的变量，就是已知一个函数y，其中的自变量为x，通过另一个函数z来取代x，那么就构建了一个复合函数，而x就是中间变量。

是中间变量是什么意思吧？用来替换一个函数的变量。已知一个函数y，其中的自变量为x，通过另一个函数z来取代x，那么就构建了一个复合函数，而x就是中间变量。