变量类型

连续变量。SPSS中对变量的分类那是相当简单：标度Scale、有序Ordinal、名义Nominal。一般来说，连续变量和离散变量在SPSS中为Scale，也就是尺子那个标识;而分类变量在SPSS中为Nominal，即三个圆的标识;有序变量在SPSS中为Ordinal，即条图的标识。

有序变量。地区生产总值是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。地区生产总值等于各产业增加值之和。地区生产总值也可以称为地区GDP。

什么意思，没看懂你这句话我替别人做这类的数据分析蛮多的

有序是指等级分类变量,名义就是不分等级的分类变量,度量就是连续变量

有序是指等级分类变量，名义就是不分等级的分类变量，度量就是连续变量

这是统计学第一课的基础知识，翻翻书吧

度量一般定义数据名义一般定义地位平等的，如男、女有序定义地位有差别的，如收入1000~2000,2000~3000等1=“一年以下”；2="2-5年”3="5年以上"属于有序；1="男",2="女"属于名义变量。理解是对的

度量一般定义数据名义一般定义地位平等的，如男、女有序定义地位有差别的，如收入1000~2000,2000~3000等1=“一年以下”；2="2-5年”3="5年以上"属于有序；1="男",2="女"属于名义变量。理解是对的

无序分类变量。无序分类变量（nominal）：取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等，二分类变量是一种特殊的分类变量，有其特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O。有序分类变量（ordinal）：描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢。有序分类变量和无需分类变量的区别是：前者对于“比较”操作是有意义的，而后者对于“比较”操作是没有意义的。

这个有点爱莫能助了，这些不是我的强项

spss学历是名义变量类型。而不是有序变量因为学历高低是一种等级符号而已，变量是数据读入和分析的基本单位，在数据挖掘的实际应用中交量的类型多种多样，且在计算机中有不同的存储方式并有各自适合的数据模型。spss学历的特点定类数据也称作名义数据是对事物的类别或属性的一种划分，按照事物的某种属性对其进行分类或分组，其特点是其值仅代表了事物的类别和属性，仅能表示类别差异不能比较各类之间的大小，各类之间没有顺序或等级，定类变量只能计算频数和频率不能进行大小的比较。在SPSS中使用度量标准Measure属性对变量的测量尺度进行定义，其中定类尺度变量用名N来表示，能使用的定类尺度的数据可以是数值型变量也可以是字符型变量，相互独立是指每个样本都只能归为一个类别，而不能同时归属多个类别，完全穷尽是指每个样本都必须归为一个类别。

定序型数据。统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类：定距型数据、定序型数据、定类型数据。定序型数据具有内在固有大小或高低顺序，但它又不同于定距型数据，一般可以数值或字符表示。

定比变量。根据查询相关资料显示，反应时间是定比变量， 反应时间是用仪表对被测量测量时，被测量突然变化以后，仪表指示值总是要经过一段时间后才能准确地显示出来。

有序是指等级分类变量，名义就是不分等级的分类变量，度量就是连续变量

【答案】：C有机体的固有特征可以作为自变量进行研究，如被试的性别、年龄等。机体变量只能选择，不能加以操纵。

gettype()

统计学变量类型如下：一、定量变量1、连续变量：在一定区间内可以任意取值，比如身高体重。2、离散变量：只能用自然数或者整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值。二、定性变量1、有序分类变量：描述数据的等级或顺序，可以进而比较优劣，变量值可以是数值或字符。2、无序分类变量：取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量。发展过程：统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium（国会）、意大利文Statista（国民或政治家）以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

生活费支出属于消费支出，就是变量在讨论函数的形参变量时曾经提到， 形参变量只在被调用期间才分配内存单元，调用结束立即释放。 这一点表明形参变量只有在函数内才是有效的， 离开该函数就不能再使用了。这种变量有效性的范围称变量的作用域。不仅对于形参变量， C语言中所有的量都有自己的作用域。变量说明的方式不同，其作用域也不同。 C语言中的变量，按作用域范围可分为两种， 即局部变量和全局变量。

那位解释的不准确，或者说不对。定类变量就是变量值是分类的，一个一个类别，定序变量的变量值也是一个一个分类但是有等级次序，而定距变量的变量值是一个一个具体的数据，并且是连续性的数据，这些数据可以加减乘除，其中统计中还有一个定比变量，它和定距变量的唯一的区别就是它存在绝对零点，也就是说当变量值取0的时候，是有意义的，比如年龄取0的时候就表示没有年龄，但是温度取0的时候不表示没有温度，因此温度就是定比变量。这里的教育年限看他是否是定比变量还是定距变量，主要看它的变量值，如果在输入数据的时候，变量教育年限的变量值是分类的，比如三年以下，三到五年，五年以上等等这样的情况就是定序变量；如果它的变量值是1年，2年，4年，10年等等具体的数据时，它就是定距变量，当然我们可以将定距变量当作定比变量来使用。这两中变量在相关分析和回归分析时，需要严格区分。

有：定类数据、定序数据、定距数据、定比变量。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。应用统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。

现在大多数语言都支持面向对象了，在这样的范式中：类型代表一类事物，值也称为对象代表具体的一个事物。比如我们说全体人类是个类型，而你自己，是个值或者对象。类型可以看成创建值的一个蓝图或者模板。值可以看成类型的实例。变量是贴在对象上面的标签，便于你用的时候能找到这个对象，但它不是对象本身。

类型：属性变量和用户自己建立的变量。当我们在窗体中设计用户界面时，vb6会自动为产生的对象(包括窗体本身)创建一组变量，即属性变量，并为每个变量设置其缺省值。这类变量可供我们直接使用，比如引用它或给它赋新值。用户也可以创建自己的变量，以便存放程序执行过程中的临时数据或结果数据等等。在程序中，这样的变量是非常需要的。下面就介绍这类变量的创建和使用方法。命名规则首先，我们必须给变量取一个合适的名字，就好像每个人都有自己的名字一样，否则就难以区分了。 在VB6中，变量的命名必须遵循以下规则：（1）变量名必须以字母或下划线打头，名字中间只能由字母、数字和下划线"_"组成;最后一个字符可以是类型说明符。（2）变量名的长度不得超过255个字符。（3）变量名在有效的范围内必须是唯一的。有效的范围就是引用变量可以被程序识别、使用的作用范围--例如一个过程、一个窗体等等。（4）变量名不能是VB中的保留字(关键字)，也不能是末尾带类型说明符的保留字，但可以把保留字嵌入变量名， 关键字是指VB6语言中的属性、事件、方法、过程、函数等系统内部的标识符。如已经定义的词(if、endif、while、loop等)、函数名(len、format、msgbox等)。像Print、Print$是非法的，而Myprint是合法的。 例如: strName1，intMax_Length，intLesson，strNo3等是合法的变量名,而A&B，all right，3M,_Number等是非法的变量名。

1、数值变量：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHgkPa）、脉搏（次／min）和白细胞计数（×109/L）等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值变量资料。亦称为定量资料医学教｜育网搜集整理。大多数的数值变量为连续型变量，如身高、体重、血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医学统计学中把它们也视为连续型变量。2、分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类：（1）无序分类变量：是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。（2）有序分类变量：各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。