举例说明变量数列和品质数列区别

数据分组分为单项分组与组距分组。单项分组：将变量的不同取值作为一组的组别，变量有多少个不同的取值就划分为多少组。组距分组：将变量的全部取值按照其大小的顺序划分成若干个不同数值的区间。连续型变量，或取值较多的离散型变量采用组距分组。集中趋势：指总体中各单位的次数分布从两边向中间集中的趋势，用平均指标来反映。离散趋势：指分配数列中各标志值远离中心值（即平均数）的程度，或总体各单位变量值间的差异程度，也称离散程度或离中趋势变量数列分为单项式变量数列和组距式变量数列，也可简称为单项数列和组距数列。1.单项变量数列单项变量数列，是指在变量数列中的每一个组，只用一个变量值来表示所形成的数列。单项变量数列的应用受到一定的限制，一般仅适用于数列变异幅度不太大的情况；如果数列的变异范围很大，就要采用组距数列。2.组距数列组距数列，是指在变量数列中的每一个组，并不是由一个变量值来表示，而是由表明一定变动范围或表示一定距离的两个变量值所形成的数列

时间数列是是将某一现象或统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。由于时间数列表现了现象在时间上的动态变化，故又称动态数列。变量数列是分配（也称分布）数列的一种，是按照数量标志分组形式的分配数列。

【答案】：变量数列是指按数量标志形成的分布数列。变量数列按照用以分组的变量的表现形式，可以分为单项式变量数列和组距变量数列。单项式变量数列是指数列中每个组的变量值都只有一个，即一个变量值就代表一组。单项式变量数列一般是在离散型变量变异幅度不太大的情况下所采用。组距式变量数列是指按一定的变化范围或距离进行分组的变量数列。编制组距数列适用于变量值个数较多、变动范围较大的资料。

变量数列中各组频率的总和应该等于1。变量数列全称为变量分配数列，而数列中各组频率加起来是等于1，且变量数列就是按照数量标志进行分组所形成的分配数列。例如，表1中的分配数列，则是按照年龄这个数量标志来进行分组的，所以把它叫作变量数列。变量数列也是由两部分所组成，即：一部分是由变量值所形成的各个组，另一部分是由总体单位在各组中分配的次数所组成。而各组职工人数所占的比重，就是频率。变量数列的说明：变量有连续变量与非连续变量之分。所谓连续变量，就是在一个变量数列中，相邻的两个变量值都是连续不断的，如产值、产量、贸易额等，都可以用小数来表示的变量。所谓非连续变量，就是在一个变量数列中，相邻的两个变量值都是可以间断的，如职工人数、工厂数、商店数、机器台数等，这些变量都只能用整数来表示。用连续变量来编制的组距数列，不论是等距数列，还是异距数列，上一组的下限与相邻下一组的上限可以重合。如表1和表3都属于这种情况，而且各组的排列由小到大，并把处于上下两组交界线上的变量值，都划归下一组。用非连续变量来编制的组距数列，也不论是等距数列，还是异距数列，相邻两组的上限与下限都不重合，在实际工作中，为了简便起见，无论变量是否连续，常常是按连续变量分组的办法来处理的，即允许上一组的下限与下一组的上限重合。

1、性质不同变量数列指统计总体单位按一定的数量标志分组所构成的分配数列。品质数列指统计总体单位按一定的品质标志分组所构成的分配数列。2、分类不同变量数列分为单项式变量数列和组距式变量数列，也可简称为单项数列和组距数列。单项变量数列，指在变量数列中的每一个组，只用一个变量值来表示所形成的数列。单项变量数列的应用受到一定的限制，一般仅适用于数列变异幅度不太大的情况；如果数列的变异范围很大，就要采用组距数列。组距数列，指在变量数列中的每一个组，并不是由一个变量值来表示，而是由表明一定变动范围或表示一定距离的两个变量值所形成的数列 。分配数列有品质数列和变数数列两种。3、用途不同品质数列表明在某一品质标志上各单位的分布情况。变量数列有单项式变量数列和组距式变量数列。前者按变量值大小顺序排列；后者把变量值划分为若干组列出。变量数列表明在某一数量标志上各单位的分布情况。

按照时间排列。变量数列全称为“变量分配数列”，变量数列就是按照数量标志进行分组所形成的分配数列。动态数列是指将同类社会经济现象在不同时间上发展变化的一系列统计指标。所以只要将变量数列中的数据按时间排列即可得到动态数列。通过动态数列的编制和分析，可以从事物在不同时间上的量变过程中，认识社会经济现象的发展变化的方向、程度、趋势和规律，为制定政策、编制计划提供依据。

按照数量标志分组形式的分布数列称为变量分布数列，简称变量数列。根据分组变量在各组取值形式的不同，变量数列可分为单项式分布数列和组距式分布数列。

变量数列有分布数列和非分布数列两种，而且都可以按品质标志或数量标志编制，分布数列主要研究的是总体单位在各组间的分布，非分布数列主要研究除了总体单位数以外的其他指标的特征。时间序列应该属于变量数列的一种，只不过是按时间分组，然后有各组的指标数值。

先用Transform-Recode into different variables将年龄分成不同的年龄组，然后Analyze-tables-costom tables，将年龄组变量拖到Rows,选择count,column N%，点OK，频率分布表就出来了。　　SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。　　1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。数据分组分为单项分组与组距分组。单项分组：将变量的不同取值作为一组的组别，变量有多少个不同的取值就划分为多少组。组距分组：将变量的全部取值按照其大小的顺序划分成若干个不同数值的区间。连续型变量，或取值较多的离散型变量采用组距分组。集中趋势：指总体中各单位的次数分布从两边向中间集中的趋势，用平均指标来反映。离散趋势：指分配数列中各标志值远离中心值（即平均数）的程度，或总体各单位变量值间的差异程度，也称离散程度或离中趋势[2]。分类变量数列分为单项式变量数列和组距式变量数列，也可简称为单项数列和组距数列。1.单项变量数列单项变量数列，是指在变量数列中的每一个组，只用一个变量值来表示所形成的数列。单项变量数列的应用受到一定的限制，一般仅适用于数列变异幅度不太大的情况；如果数列的变异范围很大，就要采用组距数列。2.组距数列组距数列，是指在变量数列中的每一个组，并不是由一个变量值来表示，而是由表明一定变动范围或表示一定距离的两个变量值所形成的数列

变量数列包含两个构成要素：（1）各组变量值，用xi表示，即用来分组并按大小顺序排列的数量标志的具体数值；（2）总体单位在各组中出现的次数。次数有两种表现形式：一是以绝对数形式表现的次数，亦可称为频数，用fi表示；二是以相对数形式表现的次数，即各组次数占全部次数的比重，称为比率、频率或相对次数，用人fi／Σfi人表示。

变量数列的概念 在对总体进行分组的基础上，将各总体单位按组归并排列，形成总全各单位在各组间的分布，称为统计分布。统计分布的实质是把总体的全部单位按某标志所分的组进行分配所形成的数列，所以又称为分配数列或分布数列。 分配数列包括两个要素：总体按某标志所分的组和各组所分布的单位数。 统计分布是统计整理结果的一种重要表现形式，它可以表明总体单位在各组间的分布特征、结构状况，并在此基础上进一步来研究标志的构成、平均水平及其变动规律。 根据分组标志不同，分配数列分为品质分配数列和变量分配数列。 按品质标志分组所编制的分配数列叫品质分配数列，也简称品质数列。它主要用于反映社会经济现象的结构、比例关系和分布规律。

随机变量序列所取的值的范围已知，但其取值是不确定的，所取各值的可能性不同，只能了解其取值的分布情况(分布律);而变量数列个数列值时确定的，通常可以采用具体的解析式表示。如an=f(n)等。

时间序列与变量数列（） A.都是根据时间顺序排列的 B.都是根据变量值大小排列的 C.前者是根据时间顺序排列的，后者是根据变量值大小排列的 D.前者是根据变量值大小排列的，后者是根据时间顺序排列的 正确答案：C

没有单向式的说法，只有单项式的说法。由数或字母的积组成的代数式叫做单项式，单独的一个数或一个字母也叫做单项式(例：0可看做0乘a，1可以看做1乘指数为0的字母，b可以看做b乘1)，分数和字母的积的形式也是单项式。单项式：由数或字母的积组成的代数式叫做单项式，单独的一个数或一个字母也叫做单项式。这个名词是清代数学家李善兰译书时根据原词概念汉化的。[1]单项式中的数字因数叫做这个单项式的系数（Coefficient），一个单项式中，所有字母的指数的和叫做这个单项式的次数（Degree of a monomial)。单项式是几次，就叫做几次单项式。（1）任意一个字母和数字的积的形式是单项式。（除法中有：除以一个数等于乘这个数的倒数）。（2）单独一个字母或数字也叫单项式。0也是数字，也属于单项式。如果一个单项式，只含有数字因数，那么它的次数为0。（3）分母含有字母的式子不属于单项式。因为单项式属于整式，而分母含有未知数的式子是分式。，，，，都是单项式，而，不是单项式。（4）有些分数也属于单项式。是单项式，因为

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本书每一章都有相同的形式；第一部分以在纲的形式论述所有的新概念和新第一章统计学的数学基础第二章统计资料的特征第三章总体、样本和统计量第四

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简述在对离散变量和连续变量编制分组数列时,其编制方法有何不同?离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.

单项式分组就是以一个变量值为一组，组距式分组是以变量值变化的一个区间为一组。? ?变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两值之间可作无限分割。所以，离散变量可作单项式分组和组距式分组，而连续变量则只能作组距式分组。在离散变量中，当变量值变动幅度较小时，采用单项式分组；当变量值变动幅度较大时，则采用组距式分组。

【答案】：①将原始资料按其数值大小重新排列只有把得到的原始资料按其数值大小重新排列顺序,才能看出变量分布的集中趋势和特点,为确定全距,组距和组数作准备.②确定全距全距是变量值中最大值和最小值的差数.确定全距,主要是确定变量值的变动范围和变动幅度.如果是变动幅度不大的离散变量,即可编制单项式变量数列,如果是变量幅度较大的离散变量或者是连续变量,就要编制组距式变量数列.③确定组距和组数前面已经介绍过组距数列有等距和不等距之分,应视研究对象的特点和研究目的而定.组距的大小和组数的多少,是互为条件和互相制约的.当全距一定时,组距大,组数就少;组距小,组数就多.在实际应用中,组距应是整数,最好是5或10的整倍数.在确定组距时,必须考虑原始资料的分布状况和集中程度,注意组距的同质性,尤其是对带有根本性的质量界限,绝不能混淆,否则就失去分组的意义.在等距分组条件下,存在以下关系:组数=全距/组距④ 确定组限组限要根据变量的性质来确定.如果变量值相对集中,无特大或特小的极端数值时,则采用闭口式,使最小组和最大组也都有下限和上限;反之,如果变量值相对比较分散,则采用开口式,使最小组只有上限(用"XX以下"表示),最大组只有下限(用"XX以上表示).如果是离散型变量,可根据具体情况采用不重叠组限或重叠组限的表示方法,而连续型变量则只能用重叠组限来表示.在采用闭口式时,应做到最小组的下限低于最小变量值,最大组的上限高于最大变量值,但不要过于悬殊.⑤ 编制变量数列经过统计分组,明确了全距,组距,组数和组限及组限表示方法以后,就可以把变量值归类排列,最后把各组单位数经综合后填入相应的各组次数栏中.

变量数列各组标志值都增加2倍，各组次数都减少1/2，则算术平均数增加2倍。算术平均数易受极端值的影响。例如有下列资料：5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20，全部资料的平均值是7.1，实际上大部分数据（有10个）不超过7，如果去掉20，则剩下的12个数的平均数为6。由此可见，极端值的出现，会使平均数的真实性受到干扰。扩展资料：加权算术平均数同时受到两个因素的影响，一个是各组数值的大小，另一个是各组分布频数的多少。在数值不变的情况下，一组的频数越多，该组的数值对平均数的作用就大，反之，越小。频数在加权算术平均数中起着权衡轻重的作用，这也是加权算术平均数“加权”的含义。算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。

他们时间上已经数据上的一些取得的问题都清楚。

变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量（独立变量）,另一个变量称之为因变量（依赖变量） 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 　　反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.

统计描述是用统计指标、统计图或统计表描述资料的分布规律及其数量特征。 　　频数表是统计描述中经常使用的基本工具之一。可以揭示资料分布类型和分布特征，以便选取适当的统计方法；便于进一步计算指标和统计处理；便于发现某些特大或特小的可疑值。

开口组的组距习惯上是以相邻组的组距为组距。现知其临组组中值为170，可知其组距为60。因此可视末组为开口组，下限为200的这一组组距也为60，组距的一半为30,200+30=230即为组中值。说白了组距就是两点间的距离，组中值就是刻度尺两点间的中心数值，这些小学生都懂，只不过现在用的是统计专有名词，所以一般人就弄不明白了。没猜错的话，你正在准备统计资格考试~

　　也称次数.在一组依大小顺序排列的测量值中,当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目,即落在各类别（分组）中的数据个数.　

变量分布表适用于同等类型的变量。变量分布类型：根据分组标志的不同，分配数列可分为品质分配数列和变量分配数列。按品质标志分组形成的分配数列叫品质分配数列，简称品质数列；按数量标志分组形成的分配数列叫变量分配数列，简称变量数列。

组距数列是组距式变量数列的简称.以变量的一定变动幅度很大的不连续变量,一般编制组距数列.因此,组距数列既有连续变量数列,又有不连续变量数列.距组数列中每一组的最大值和最小值之差称为组距,按照各组组距的相等与不相等,组距数列又分为等距数列与不等距数列

　　为您整理了“2018初级统计《基础知识》知识点;统计整理”更多资讯敬请关注栏目! 　　 2018初级统计《基础知识》知识点:统计整理 　　 　一、概念及内容 　　统计整理是统计工作的一个重要环节，它是根据统计研究的任务与要求，对调查所取得的各种原始资料，进行审核、分组、汇总，使之系统化、条理化，从而得到反映总体特征的综合资料的过程。 　　内容包括： 　　a：对原始资料进行审核与检查，发现错误，及时订正; 　　b：对各指标进行汇总，得到需要的各种数据; 　　c：将汇总的结果编制成统计表与分析表，以便进一步分析 　　d：对统计资料进行系统累积。 　　 　　二、统计分组 　　统计分组是根据研究的任务和对象的特点，按照某种分组标志将统计总体分为若干个部分。 　　作用如下： 　　①发现社会经济现象的特点和规律; 　　②将复杂的社会经济现象划分为性质不同的各种类型; 　　③反映总体内部结构; 　　④揭示现象之间的依存关系。 　　 　　三、统计分组体系 　　根据统计分组的要求，对同一总体进行多种不同分组而形成的体系。 　　分类： 　　 　四、次数分布 　　(一)概念及作用 　　将按某一标志进行分组后的总体再按一定的顺序进行排列，形成总体单位数在各组间的分布，称为次数分布，各组的总体单位数叫次数或频数。 　　把上述各组按顺序排列后，列出每个组的总体单位数就形成一个数列，叫次数分布数列，简称分配数列。 　　(二)分配数列的种类 　　根据分组标志不同，分配数列分为品质数列和变量数列。 　　按照变量是否连续，分为离散变量和连续变量。变量数列也可以分为离散变量数列和连续变量数列。 　　(三)变量数列中几个概念 　　1、组距与组数 　　组距是每个组变量值中最大值与最小值之差，一般把最大值叫该组的上限，最小值叫该组的下限。 　　2、组限与组中值 　　组限是每个组的两端标志值，起点值为下限，终点值为上限。组中值是每个组上限与下限的中点值。划分组限，相邻可以重叠，可以不重叠，如果重叠，按照“上限不在组内”的原则计入下一组。 　　3、频数与频率 　　频数是分配数列中各组的单位数，也叫次数。 　　频率是将各组的单位数与总体单位数相比，求得的用百分比表示的相对数，也称比率或比重。 　　(四)变量数列的编制 　　1、组距式变量数列的编制方法(综合应用) 　　例：某企业工人日产量资料如右表： 　　问： 　　1、上述数列属于：变量数列、等距数列 　　2、上列数列中的变量是：日产量 　　3、上述数列中工人数是：频数 　　4、各组的频率分别为：是各组工人数与合计数之商，分别为6%、11%、11%、13%、14%、17%、21%和7%。 　　(五)次数分布的表示方法 　　1、列表法 　　2、图示法：直方图、折线图、曲线图、饼图 　　 　　五、统计表 　　统计表是由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分构成。 　　 　　统计表的内容 　　分两部分：一部分是统计表所要说明的总体及分组的名称，这一部分习惯上称主词;另一部分则是说明总体的统计指标，包括指标名称和指标数值，这一部分习惯上成为宾词。 　　统计表的格式 一般是“开口”式的，即表的左右两端不划纵线。

CBDBCCDACA××√√××√√×√

　　单项数列是总体按单项式分组而形成的变量数列，每个变量值是一个组，按变量值大小顺序排列。在变量值不多，且变量值变动幅度不大时采用。　　组距式变量数列简称组距数列，是指在变量数列中的每一个组，并不是由一个变量值来表示，而是由表明一定变动范围或表示一定距离的两个变量值所形成的数列。组距式变量数列又可分为：等距式数列与不等距式数列；开口式数列与封闭式数列等。

统计描述是用统计指标、统计图或统计表描述资料的分布规律及其数量特征。 　　频数表是统计描述中经常使用的基本工具之一。可以揭示资料分布类型和分布特征，以便选取适当的统计方法；便于进一步计算指标和统计处理；便于发现某些特大或特小的可疑值。

分布数列的编制与区间估计具体如下：将原始数据按顺序排列起来,并确定变量性质。计算全距，全距=最大变量值-最小变量值。确定组限、组距和数，上限，每个组的终点值。组限是每组两端的变量值。下限，每个组的起点值 组距=上限-下限。组数是某个变量数列应划分为多少个组。扩展知识：分配数列亦称“次数分配”、“频数分布”、“次数分布”。统计总体单位或样本单位按一定的标志分组后，将各组的单位数，称“次数”或“频数”，按组排列所构成的数列。有变量数列和品质数列。分配数列表明在一定的数量标志或品质标志上各单位的分布情况。钟形分布。特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少。U形分布。特征是“两头大，中间小”，即靠近中间的变量值分布的次数少，靠近两端的变量值分布的次数多。J形分布。特征是大部分变量值集中在某一端分布，分布曲线图像英文字母“J”字。根据分组标志的不同，分配数列可分为两种：品质分配数列，简称品质数列；变量分配数列，简称变量数列。

时间数列与变量数列的不同点：时间数列是一种统计数列，它是将某一现象或统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。由于时间数列表现了现象在时间上的动态变化，故又称动态数列。1.现象所属的时间，称为时间要素（常用t表示）时间可长可短，可以以日为单位，也可以以年为时间单位，甚至更长。2.在一定时间条件下的统计指标数值，称为数据要素（常用a表示）。变量数列全称为“变量分配数列”，变量数列就是按照数量标志进行分组所形成的分配数列。例如，表1中的分配数列，则是按照年龄这个数量标志来进行分组的，所以把它叫做变量数列。变量数列也是由两部分所组成，即：一部分是由变量值所形成的各个组，另一部分是由总体单位在各组中分配的次数所组成。而各组职工人数所占的比重，就是频率。

变量数列是统计总体单位按一定的数量标志分组所构成的分配数列。如，一个企业的职工，可按年龄、工龄、工资等数量标志分组，构成变量数列。有单项式变量数列和组距式变量数列。前者按变量值大小顺序排列；后者把变量值划分为若干组列出。变量数列表明在某一数量标志上各单位的分布情况。

培华的是不，同样坐等答案

学生按数学成绩的分布是变量分布数列。变量数列是统计总体单位按一定的数量标志分组所构成的分配数列。变量数列表明在某一数量标志上各单位的分布情况。

有单项式变量数列和组距式变量数列。前者按变量值大小顺序排列；后者把变量值划分为若干组列出，变量数列表明在某一数量标志上各单位的分布情况，变量数列有单项式变量数列和组距式变量数列。

变量数列的概念 在对总体进行分组的基础上，将各总体单位按组归并排列，形成总全各单位在各组间的分布，称为统计分布。统计分布的实质是把总体的全部单位按某标志所分的组进行分配所形成的数列，所以又称为分配数列或分布数列。 分配数列包括两个要素：总体按某标志所分的组和各组所分布的单位数。 统计分布是统计整理结果的一种重要表现形式，它可以表明总体单位在各组间的分布特征、结构状况，并在此基础上进一步来研究标志的构成、平均水平及其变动规律。 根据分组标志不同，分配数列分为品质分配数列和变量分配数列。 按品质标志分组所编制的分配数列叫品质分配数列，也简称品质数列。它主要用于反映社会经济现象的结构、比例关系和分布规律。 参考资料：http://www.scude.cc/kejian/zhuanke2005/caiwukuaiji/jiangyi/3-3.htm

a、一个是单位数，另一个是指标数 变量数列的概念在对总体进行分组的基础上，将各总体单位按组归并排列，形成总全各单位在各组间的分布，称为统计分布。统计分布的实质是把总体的全部单位按某标志所分的组进行分配所形成的数列，所以又称为分配数列或分布数列。分配数列包括两个要素：总体按某标志所分的组和各组所分布的单位数。统计分布是统计整理结果的一种重要表现形式，它可以表明总体单位在各组间的分布特征、结构状况，并在此基础上进一步来研究标志的构成、平均水平及其变动规律。根据分组标志不同，分配数列分为品质分配数列和变量分配数列。按品质标志分组所编制的分配数列叫品质分配数列，也简称品质数列。它主要用于反映社会经济现象的结构、比例关系和分布规律。参考资料：http://www.scude.cc/kejian/zhuanke2005/caiwukuaiji/jiangyi/3-3.htm

http://fsxy.hutc.zj.cn/jjxqy/stk.doc

时间数列与变量数列的不同点：时间数列是一种统计数列，它是将某一现象或统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。由于时间数列表现了现象在时间上的动态变化，故又称动态数列。1.现象所属的时间，称为时间要素（常用t表示）时间可长可短，可以以日为单位，也可以以年为时间单位，甚至更长。2.在一定时间条件下的统计指标数值，称为数据要素（常用a表示）。变量数列全称为“变量分配数列”，变量数列就是按照数量标志进行分组所形成的分配数列。例如，表1中的分配数列，则是按照年龄这个数量标志来进行分组的，所以把它叫做变量数列。变量数列也是由两部分所组成，即：一部分是由变量值所形成的各个组，另一部分是由总体单位在各组中分配的次数所组成。而各组职工人数所占的比重，就是频率。

总体按某标志分的组合各组对应的单位数

整个变量数列以 平均数 为中心而上下波动，平均数反映了总体分布的集中趋势

变量数列中最大的数是众数

集中趋势分析是指用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映一组数据向典型值集中的情况。在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组（如一群样本）中或理论上的机率分配（如正态分布）中求得。有些人使用集中趋势（或集中性）这个词汇以表示“数量化的资料之中央值的趋势”。在这种意义下，我们可以利用资料的离散程度（例如标准偏差或四分差等相似的统计量）判别其集中趋势的程度。集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。就变量数列而言，由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的，所以平均数反映了总体分布的集中趋势，它是表明总体分布的一个重要特征值。根据变量数列的平均数，就可以了解所研究总体的集中趋势和一般特征。集中趋势是用来描述舆论现象的重要统计分析指标，常用的有平均数、中位数和众数等，它们在不同类型的分布数列中有不同的测定方法。趋势分析法的优缺点：1、趋势分析法与滑动窗口平均法是目前重磁资料数据处理中常用的方法，参数选择恰当时，可以获得比较理想的分场效果。2、趋势分析法的原理与异常平滑有相似之处，只不过这里是以一个一定阶次的数学曲面来代表测区内异常变化的趋势，并以此趋势作为区域场来看待，从布格重力异常中减去这一区域异常，即获得测区内的局部异常。3、该方法是选用一个m阶（沿测区x、y方向是一样的）多项式来描述全测区的区域异常，m阶多项式的一般形式为地球物理勘探概论式中：a0，a1，…，aM－1为M个待定系数。4、若多项式的阶数为m，则＋1， 即为趋势值（区域异常）。5、显然，一阶方程代表一个平面，二阶方程代表一个二次曲面，高阶方程则表示了一个高阶曲面。

组距数列是组距式变量数列的简称.以变量的一定变动幅度很大的不连续变量,一般编制组距数列.因此,组距数列既有连续变量数列,又有不连续变量数列.距组数列中每一组的最大值和最小值之差称为组距,按照各组组距的相等与不相等,组距数列又分为等距数列与不等距数列

【答案】：D分配数列根据分组标志不同，可以分为品质分配数列和变量分配数列。品质分配数列是指按品质标志分组而形成的分配数列；变量分配数列是指按变量标志分组形成的分配数列。