具有线性相关关系的变量一定存在因果关系

什么是相关关系

数学变量间的相关关系： 相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。 相关关系的种类：按相关程度分类：1、完全相关：一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所确定。在这种情况下，相关关系便称为函数关系，因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。2、不完全相关：两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之间。3、不相关：两个现象彼此互不影响，其数量变化各自独立。 按相关的方向分类：1、正相关：两个现象的变化方向相同。2、负相关：两个现象的变化方向相反。 按相关的形式分类：1、线性相关：两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系。2、非线性相关：两种相关现象之间的关系并不表现为直线关系，而是近似于某种曲线方程的关系。

2023-06-12 02:42:001

相关关系的种类有哪些

现象之间的相关关系从不同的角度可以区分为不同类型。　　(1)按照相关的方向不同分为：正相关和负相关。　　正相关——当一个变量的值增加或减少，另一个变量的值也随之增加或减少。如工人劳动生产率提高，产品产量也随之增加;居民的消费水平随个人所支配收入的增加而增加。　　负相关——当一个变量的值增加或减少时，另一变量的值反而减少或增加。如商品流转额越大，商品流通费用越低;利润随单位成本的降低而增加。　　(2)按照相关形式不同分为：线性相关和非线性相关。　　线性相关——又称直线相关，是指当一个变量变动时，另一变量随之发生大致均等的变动，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条直线;例如，人均消费水平与人均收入水平通常呈线性关系。　　非线性相关——一个变量变动时，另一变量也随之发生变动，但这种变动不是均等的，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条曲线，如抛物线、指数曲线等，因此也称为曲线相关。例如，工人加班加点在一定数量界限内，产量增加，但一旦超过一定限度，产量反而可能下降，这就是一种非线性关系。　　(3)按相关程度分为：完全相关、不完全相关和不相关。　　完全相关——当一个变量的数量完全由另一个变量的数量变化所确定时，二者之间即为完全相关。例如，在价格不变的条件下，销售额与销售量之间的正比例函数关系即为完全相关，此时相关关系便成为函数关系，因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。　　不相关——又称零相关，当变量之间彼此互不影响，其数量变化各自独立时，则变量之间为不相关。例如，股票价格的高低与气温的高低一般情况下是不相关的。　　不完全相关——如果两个变量的关系介于完全相关和不相关之间，称为不完全相关。由于完全相关和不相关的数量关系是确定的或相互独立的，因此统计学中相关分析的主要研究对象是不完全相关。　　(4)按研究的变量(或因素)的多少分为：单相关、复相关和偏相关。　　单相关——又称一元相关，是指两个变量之间的相关关系，如广告费支出与产品销售量之间的相关关系;　　复相关——又称多元相关，是指三个或三个以上变量之间的相关关系，如商品销售额与居民收入、商品价格之间的相关关系。　　偏相关——在一个变量与两个或两个以上的变量相关的条件下，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为偏相关。例如，在假定商品价格不变的条件下，该商品的需求量与消费者收入水平的相关关系即为偏相关。

2023-06-12 02:42:211

如何通过相关系数判断变量之间关系的强弱？

首先看显著性值，也就是sig值或称p值。它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的。判定标准一般为0.05。由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小，都表明两者之间没有相关性。如果p值<0.05，那么就表明两者之间有相关性。然后再看r值，|r|值越大，相关性越好，正数指正相关，负数指负相关。一般认为：|r|大于等于0.8时为两变量间高度相关；|r|大于等于0.5小于0.8时认为两变量中度相关；|r|大于等于0.3小于0.5时认为两变量低度相关或弱相关，|r|小于0.3说明相关程度为极弱相关或无相关。所以判断相关性，先看p值，看有没有相关性。再看r值，看相关性是强还是弱。

2023-06-12 02:42:291

如何确定相关关系中的因变量和自变量

1.在实际问题中.关键：因变量随自变量变化而变化.其次,研究的目的及方便于问题的研究.以矩形面积问题为例.从理论上讲,长a,宽b,面积S都有资格当因变量或自变量.它们有众所周知的关系式S＝ab如果我们把长a固定（不变,...

2023-06-12 02:42:571

而具有相关关系的变量之间一定具有因果关系对吗

一个变量的取值会导致另一个有相应的取值，他们之间通过一种运算转化，不是因果，而是一种相互对应的关系。

2023-06-12 02:43:032

个是定量变量，这两个变量之间的相关性用什么分

变量之间的相关关系是一种非确定性的关系,如果所有样本的数据点都分布在一条直线附近,那么它们之间就是一种线性相关关系,否则不是线性相关关系。如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线；最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法。

2023-06-12 02:43:111

什么是相关关系

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。数学变量的相关关系是指：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。统计学的相关关系是指：相关系数的计算过程可表示为：将每个变量都转化为标准单位，乘积的平均数即为相关系数。

2023-06-12 02:43:201

怎样根据实验数据来确定两个变量之间的线性相关关系

看他们的相关系数即可，若接近于1，表明两者之间极大可能是线性关系再做线性回归即可

2023-06-12 02:43:451

相关关系与函数关系的区别是______

答案为：函数关系是两个变量之间有完全确定的关系，当自变量给定，函数值确定而相关关系是两个变量之间并没有严格的确定关系，当一个变量变化时，另一变量的取值有一定的随机性

2023-06-12 02:43:542

任何两个变量都具有相关关系

①任何两个变量不一定具有相关关系，故①错； ②圆的周长与该圆的半径是函数关系，而不是具有相关关系，故②错； ③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系，故③正确； ④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的，故④正确； ⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线，把非确定性问题转化为确定性问题进行研究，故⑤正确． 故答案为：③④⑤．

2023-06-12 02:44:191

相关系数等于0就表示两个变量完全不相关吗？

是不对的。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系，比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件：1、适用于线性相关的情形，对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值，存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布，如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。扩展资料利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对H0假设（即二者相关系数为0）进行检验。若t检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；反之，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的。r的取值为，-1~+1。r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大，则两变量相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但可能存在其他方式的相关（比如曲线方式）。（1）一般认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间高度相关；0.5≤|r|<0.8，可认为两变量中度相关；0.3≤|r|<0.5，可认为两变量低度相关；|r|<0.3，可认为两变量基本不相关。（2）也有认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间极高度相关；0.6≤|r|<0.8，可认为两变量高度相关；0.4≤|r|<0.6，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量低度相关；|r|<0.2，可认为两变量基本不相关。（3）还有认为：|r|≥0.7时，可认为两变量间强相关；0.4≤|r|<0.7，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量弱相关；|r|<0.2，可认为两变量极弱相关或不相关。参考资料来源：百度百科-相关系数

2023-06-12 02:44:251

具有相关关系的两个变量的特点是

具有相关关系的两个变量的特点是一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定。相关关系的两个特点1、现象之间确实存在着数量上的依存关系。2、现象间的数量依存关系值是不确定的。相关关系的种类（1）按照相关的方向不同分为：正相关和负相关。正相关——当一个变量的值增加或减少，另一个变量的值也随之增加或减少。如工人劳动生产率提高，产品产量也随之增加；居民的消费水平随个人所支配收入的增加而增加。负相关——当一个变量的值增加或减少时，另一变量的值反而减少或增加。如商品流转额越大，商品流通费用越低；利润随单位成本的降低而增加。（2） 按照相关形式不同分为：线性相关和非线性相关。线性相关——又称直线相关，是指当一个变量变动时，另一变量随之发生大致均等的变动，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条直线。非线性相关——一个变量变动时，另一变量也随之发生变动，但这种变动不是均等的，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条曲线，如抛物线、指数曲线等，因此也称为曲线相关。

2023-06-12 02:45:071

两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。

【答案】：C|r|越接近1，则变量问的线性相关关系越强；|r|越接近零，则变量间的线性相关关系越弱。

2023-06-12 02:45:581

相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强吗?

相关系数有负数 负数越大反而关系越弱

2023-06-12 02:46:182

解决两组变量的相关关系有什么方法

你是不是定义变量的时候没有定义分组变量？单独拟订一个分组的变量。在分析时候把该变量放入Grouping variables里面即可. 打开spss后，进入Variable View，就可以定义变量了。你可以设定一个分组变量。Values中设定1代表一组，2代表另一组。 具体还是用ONE WAY ANOVA，把定义的分组变量选如Factor，要分析的方差的变量选如Dependent List。

2023-06-12 02:46:461

如果要研究两个变量之间的相关关系，请写出你的研究思路。

【答案】：首先，绘制出两个变量的散点图，通过散点图判断两个变量之间的关系形态，比如，是线性关系还是非线性相关?如果是线性相关，那么是正相关还是负相关?并通过散点图大体上判断两个变量之间的关系密切程度。其次，如果两个变量之间为线性相关，需要计算相关系数，来说明变量之间的关系密切程度。最后，对相关系数的显著性进行检验，以分析样本相关系数能否代表两个变量之间的总体相关关系。

2023-06-12 02:46:531

什么是相关关系

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。一些关系类型：1、交叉概念的检索词之间的关系。2、对立统一概念的检索词之间的关系。3、因果概念的检索词之间的关系。4、并列概念的检索词之间的关系（其中关系比较密切者）。5、反对概念或矛盾概念的检索词之间的关系。扩展资料：相关关系的分类：1、按形式分类⑴线性相关（直线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生均等的变动。⑵非线性相关（曲线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生不均等的变动。2、按变量数目分类⑴单相关：只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。⑵复相关：反映两个及两个以上的自变量同一个因变量的相关关系。⑶偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称为偏相关。参考资料来源：百度百科-相关关系百度百科-相关分析

2023-06-12 02:47:091

设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直线的斜率是b，纵截距是a，那么

A 若两个变量x和y之间具有正相关的线性关系，则 若两个变量x和y之间具有负相关的线性关系，则 所以 与 的符号相同.故选A.

2023-06-12 02:47:221

如何度量随机变量之间的相关关系

两个随机变量间相关关系可以用相关系数度量。相关系数绝对值越接近于1，则两个随机变量越近似于线性关系。

2023-06-12 02:47:521

变量x与y的相关系数的符号取决于

变量x与y的相关系数的符号取决于：变量x和y的协方差。x与y的相关系数可以通过公式Cov（X，Y）/根号（Var[X]*Var[Y]），其中Cov（X，Y）为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。x与y的相关系数：1、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。2、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正相关，相关系数在0.00与1.00之间。3、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负相关，相关系数在-1.00与0.00之间。相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。相关系数：相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

2023-06-12 02:48:181

如果变量x和变量y之间的线性相关系数为0，说明这两个变量之间是

说明这连个变量之间没有显著的线性相关性。但是并不表示变量之间没有关系，当线性关系没有的时候，需要考虑下是否存在非线性的相关。这个需要你绘制散点图看，两个变量之间是否存在某种曲线的关系，然后找对应的模型验证一下。

2023-06-12 02:48:422

正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少。

正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少。 A.正确 B.错误 正确答案：B

2023-06-12 02:48:531

相关系数多少算具有相关性？

一、一般来说，取绝对值后，0-0.09为没有相关性，0.3-弱，0.1-0.3为弱相关，0.3-0.5为中等相关，0.5-1.0为强相关。但是，往往还需要做显著性差异检验，即t-test，来检验两组数据是否显著相关，这在SPSS里面会自动计算的。二、样本书越是大，需要达到显著性相关的相关系数就会越小。所以这关系到样本大小，如果样本很大，比如说超过300，往往分析出来的相关系数比较低，比如0.2，因为样本量的增大造成了差异的增大，但显著性检验却认为这是极其显著的相关。三、判断强弱主要看显著性，而非相关系数本身。但在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据。

2023-06-12 02:49:363

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是( )。

正确答案:A解析：本题考查相对系数的取值范围。当相关系数r=1，变量X和1，完全正相关。

2023-06-12 02:50:191

什么是计数变量？

计数变量是取非负整数值的变量，特征是没有天然的先验上界和总体至少有一部分成员取值为0.

2023-06-12 02:50:482

在SPSS中对变量进行计数的方法技巧

方法/步骤1、在菜单栏中依次选择“转换”——“对个案内的值计数”，打开如下图所示的对话框。2、选择要进行计数的变量并设置。比如选择“心理幸福感”进行计数，则将两个变量选入列表。“目标变量”用于输入产生的计数变量的名称；”目标标签“对”目标变量“进行解释说明。3、定义计数对象。单击”定义值“按钮，弹出如下图所示的”统计个案内的值：要统计的值“对话框。4、在本例中，得分大于等于70分的个案需要关注，因此选择”范围：从值到最高“，填入70，单击”添加“，点击”继续“。5、设置个案选择条件。单击“如果”，一般情况下选择”包括所有个案“，如果还需要对个案条件进行限定的话，则选择“如果个案满足条件则包括”。6、点击“确定”，生成计数变量如下图所示。目标变量值为1的对应个案即为要计数的个案。

2023-06-12 02:50:571

详细解释计数变量

在循环程序中，我们要知道循环了多少次，从而来判断什么时候退出循环（通常是这样），因此就引入一个变量，来进行计数，每次循环+1，这样，这个变量就叫计数变量给你举个例子吧,for (i=0;i<5;i++){s=s+1;}这是一个循环语句，里面的变量I就是计数变量，每循环一次I就加1，当大于5则结束循环．因此I为计数变量．循环里还有个语句是S＝S＋1，意思是每循环一次，S就加1，因此S是累加变量．

2023-06-12 02:51:061

EXcel根据变量计数

=SUM(INDIRECT("A31:A"&30+$C$29))其中C29为日期10所在单元格。

2023-06-12 02:51:171

JS如下闭包代码（局部变量计数）如何理解

这么和你说吧，这个就是闭包的最经典的例子，为什么counter不会被清0呢，首先楼主应该明白全局变量的概念，当全局变量被定义以后，不管执行什么运算，全局变量最后的结果都会被保存在内存中不会被初始化对吧。然后我们来看看这个闭包，在add方法中，我们先对counter赋了一个初始值0，然后return了一个function ，此时这个function相当于add方法的子方法，此时由于counter在子方法外，所以相对于子方法，counter这个变量是一个全局变量，所以在子方法中，counter会被保存在内存中，不会被垃圾回收机制清空，而子方法依赖于父方法add，因此导致父方法中的counter也不会被垃圾回收机制从内存中清除，这样就使得counter会相当于一个全局变量一直递增，这样说你明白了吗。

2023-06-12 02:51:251

c语言如何统计每个数值变量的个数

定义四个临时变量，或者一个size等于四的数组，每次赋值就把临时变量自增。

2023-06-12 02:51:342

在excel2003中，怎样有条件的对变量计数，

变量的值假如在D列公式如下=COUNTIF(D:D,1)

2023-06-12 02:51:514

算法中的 i 是什么意思？什么是计数变量？那么，S 又是什么意思呢？求和变量又是怎么一回事呢？

看来你确实是新手，问的问题都不清楚。你的的问题其实是变量的问题。什么是变量呢，举个简单的例子会明白的，初中代数会经常会用到x, y, z等，例如 x + 2 =5，求x等多少，这里面的x, y, z都是变量，程序中变量跟这个类似。“计数变量”，“求和变量”都是变量，只是作者给起了个名字而已。

2023-06-12 02:51:582

计数变量是什么（菜鸟问）

变量I作为FOR循环的计数变量，会随循环而递增，因此在循环体内建议不要修改它的值，在你的程序中把I放在了循环体内，并修改了它的值，因此容易产生错误，建议再声明一个变量，然后进行递加。

2023-06-12 02:52:041

计数变量每次都加一么

每次都减一，也可以。

2023-06-12 02:52:125

高中数学算法问题：关于计数变量

在一次循环中，有S=S+i与i+=2两次运算。算法顺序有问题，在i=1前不应该出现S=S+i语句。注意区分赋值语句和运算语句。

2023-06-12 02:52:481

当两个变量为计数资料时宜采用什么方法

当两个变量为计数资料时宜采用方法直方图、散点图、箱线图、数据分组。1、直方图：可以通过将连续变量的值分成若干个区间，并统计在每个区间中的数量。2、散点图：可以通过在二维坐标系中绘制两个变量的值对，每对值对对应一个散点。3、箱线图：可以通过绘制两个变量之间的箱线图，显示出数据的分布情况。4、数据分组：可以通过将连续变量的值分成若干组，并统计每组的值。

2023-06-12 02:53:011

在VB中为了每行显示五个数，如何设置一个计数变量Count

每输出一个数可以设置count = count + 1然后判断count mod 5 是不是等于0 ，如果是就换行，不是就继续输出

2023-06-12 02:53:101

C++工程中如何在一个文件中调用另一个文件中的变量

你可以看看extern

2023-06-12 02:40:156

概率论中 大X是一个随机变量 大Y是一个随机变量 那么（X，Y）到底是什么意思呢？

也是随机变量了，是二元的随机变量，

2023-06-12 02:40:072

在c程序中变量名代表存储器中的一个位置吗

是的

2023-06-12 02:39:593

keil程序问题，定义一个全局整型变量dat=12345，但在变量观察窗口显示却为0.

dat是uint类型，有可能超出了其最大范围。

2023-06-12 02:39:392

15. 在JSP中声明一个整型变量i的语句是____________

<%!inti=0;%>------------------------------------------<%inti=0;%>==============两种都可以。声明在<%!%>内的变量和方法是一个类内的变量和方法也就是成员变量和成员方法。声明在<%%>内的变量是一个方法的变量也就是局部变量。

2023-06-12 02:39:321

速度×时间=路程? 如果速度在题中没有直接说一个数值,那是常量还是变量?

速度×时间=路程 对于这个公式来说,速度指的就是平均速度,在时间与路程确定的情况下,速度是可以计算出来的,就是一个常量；如果时间和路程只知道一个的情况下,速度无法直接算出,是一个变量

2023-06-12 02:39:261

在一个程序中全局变量和局部变量的名称不能相同，为什么是错的

是可以相同的，比如全局变量int a;在子程序中也建立变量int a;这在语法上是允许的但要搞清楚，局部变量虽然使用同全局变量相同名字，但它是另外开设的变量，可以理解成名称是不同的(编译程序会在子程序中仅对应局部变量，而不会对应全局变量)

2023-06-12 02:39:171

现在发起一个抢答:题目是,PHP声明变量用什么符号定义?

php声明和调用变量的符号主要是var_dump(property_exists($c,"d"));//bool(true)。如果对一个未定义的变量进行引用赋值、引用参数传递或引用返回,则会自动创建该变量。同样的语法可以用在函数中,它返回引用,以及用在new运算符中(PHP4.0.4以及以后版本)。自PHP5起,new自动返回引用,因此在此使用=&已经过时了并且会产生E_STRICT级别的消息。运行代码是让$b来引用$a的内容,然后改变$a的内容,$b的内容也会随之变化。具体的标识符包括$a,$b,$c。

2023-06-12 02:38:491

node.js如何制作一个有时效性的全局变量

在Node.js中，可以通过在全局对象global上定义变量来实现全局变量的设定。如果需要一个有时效性的全局变量，可以使用setTimeout()函数来实现。具体步骤如下：1. 在全局对象global上定义变量，例如：global.myVariable = "hello world";2. 使用setTimeout()函数设定变量的失效时间，例如：setTimeout(() => {global.myVariable = undefined;}, 10000); 表示10秒后myVariable的值变为undefined。原理是通过setTimeout()函数的第一个参数来传入一个回调函数，这个回调函数的功能是将全局变量重新赋值为undefined，从而实现全局变量的失效。需要注意的是，全局变量会占用内存，如果不及时清理可能会导致内存泄漏的问题。因此，在设定全局变量的失效时间时，需要根据实际情况合理设定时间，避免长时间占用内存。另外，在实际生产环境中，建议使用其他更为稳妥的方法来实现有时效性的全局变量，例如使用数据库或者缓存系统来存储这些数据。

2023-06-12 02:38:2114

请问计量经济学中模型中有虚拟变量与一个定量变量X，

搜一下：请问计量经济学中模型中有虚拟变量与一个定量变量X，

2023-06-12 02:38:142

如何给一个日期变量赋值

可用如下方法：123 declare @time datetime --定义变量select @time=getdate() --获取当前日期时间并赋值给变量print @time --输入打印变量内容执行结果：如果觉得显示不方便，可将时间类型的内容进行转换，存储过程写法可改为：123 declare @time varchar(20)select @time=convert(varchar(20),getdate(),120)print @time输出结果如下：

2023-06-12 02:38:061

若一个局部变量的存储类别为static，则该变量的值在程序执行结束时被释放

在局部变量前面加关键字static进行声明，该变量就是一个static局部变量。static局部变量的特点是它位于静态存贮区，在函数调用结束后，它的值仍然存在，并可能影响到下一次调用的过程。我认为你的理解是把函数好程序弄混淆了，本题中是说“该变量的值在程序执行结束时被释放”。程序结束了肯定是释放了。

2023-06-12 02:37:521

c语言中，定义一个全局变量，在一个子函数中改变了值，怎么在下一个函数中用改变后的值啊

全局变量的值被改变了，直接用就可以

2023-06-12 02:37:433