拌三丝 -
依次在spss菜单里点选分析——相关——双变量，弹出相关分析对话框，将求相关的变量选入右边的变量框，然后直接OK，因为默认的相关类型就是pearson积差相关，要注意的是求相关的各列数据要同样的长度，另外要保证不是类型变量。
结果主要看sig值，小于0.05即可算相关显著，就很OK了，相关系数旁有一个*，小于0.01有**，小于0.001是***
双变量同时增加说明什么
正相关。两变量同时增大或减小，变化趋势同向，称为正相关。两个变量同时呈现出增加或减少的趋势时，它们就是相关的，而因果关系中原因会导致结果，结果部分取决于原因。2023-06-10 22:03:431
spss双变量相关分析结果解读是什么？
spss双变量相关分析结果解读方法如下：1、首先将数据导入到SPSS工具中，并打开相关的数据，保证导入的数据类型为Excel类型。如下图所示：2、然后，选择“分析中的相关分析下的双变量”栏目。如下图所示：3、最后在输出中就可以看到具体的数值了。图中的相关性为0.994，代表在0.994上是相关的。相关性的范围为0-1。如下图所示：2023-06-10 22:03:581
SPSS双变量数据分析步骤有哪些？
1、打开SPSS软件，输入两列数据，如下图所示；2、用鼠标在工具栏上一次点击“分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示；3、进入要分析的变量，将两个变量都选定，相关系数选择Pearson，显著性检验选择双侧检验，标记显著性相关，如下图所示；4、选择其他相关需要，如均值与标准差，缺失值的选择，然后点击继续，如下图所示；5、在bootstrap菜单中打勾，置信区间选择百分位，抽样选择简单，然后点击确定，如下图所示；6、等待软件分析完成后就可以得到描述性分析和相关性分析的数据了，如下图所示。2023-06-10 22:04:221
双变量分析的作用
双变量分析目标是确定两个变量之间的相关性，测量它们之间的预测或解释的能力。双变量统计分析技术包括：相关分析和回归分析。2023-06-10 22:05:242
双变量相关分析偏相关分析的结果的意义是什么
为了确定它们之间的经验关系。有两种类型的相关性：二元相关性和偏相关性。双变量相关是指对两个变量的分析，通常表示为X和Y，主要是为了确定它们之间的经验关系。另一方面，偏相关衡量两个随机变量之间的程度，其中去除了一组控制随机变量的影响。2023-06-10 22:05:421
Excel 用模拟运算表算出双变量分析
如下图：在黄色单元格（a3）输入公式=pmt(b2/b1,120,10000)然后选中a3:d6这个区域，执行模拟运算。在引用行位置选a1，在引用列位置选a2.2023-06-10 22:05:514
excel双变量分析
在B4中输入=PMT(B$3/12,240,$A4)然后用鼠标拖拽，或复制到其他单元格2023-06-10 22:06:451
怎样记忆双变量存在不等式
记忆双变量存在不等式。根据查询相关公开信息显示记忆双变量存在不等式即对于两个变量都是任意的，不等式中较大者的最小值大于不等式中较小者的最大值，存在换任意，大小应互换。2023-06-10 22:06:541
两变量列联分析是双变量分析方法吗
两变量列联分析是双变量分析方法。根据查询相关公开信息显示，双变量分析目标是确定两个变量之间的相关性，测量它们之间的预测或解释的能力，双变量统计分析技术包括，相关分析和回归分析，最常用的有检验两个连续变量相互关系的协方差和相关系数，以及检验两个离散变量相互关系的列联表。2023-06-10 22:07:011
SPSS双变量相关分析代表什么含义？
pearson correlation 表示R值也就是皮尔逊相关系数。R>0 代表两变量正相关，R<0代表两变量负相关。|R|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关;|R|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关;|R|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。变量变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。2023-06-10 22:07:241
含有多参数的双变量函数，用matlab怎么画图
首先定义变量或者用excel的.xls电子表格向matlab导入变量x,y,t,t的数据之后使用plot(h,自变量）绘制图像。2023-06-10 22:07:321
双变量线性回归可以用你定性资料吗
可以，要用特定的计量方法。定性资料可以转换成虚拟变量以用于定量分析。2023-06-10 22:07:391
为什么spss双变量和偏相关分析出来的结果相关性会相反
偏相关和简单双变量相关结果符号相反是正常的，回归分析结果也是如此，因为偏相关和回归分析涉及多个变量，而多个变量的分析暗含着控制其他变量之后再分析特定变量之间的关系。2023-06-10 22:07:482
用SPSS怎么做两个连续变量之间的相关
先做相关,再做线性回归1.相关—双变量 2.回归—线性两个都是连续变量可以点相关然后点双变量，选pearson,把变量选入。相关分析完，再进行回归分析，看你用哪个变量预测哪个，点回归点线性 进行分析2023-06-10 22:08:051
如何获得双变量probit模型中rho的标准差
获得双变量probit模型中rho的标准差的方法标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的一组数据，标准差未必相同。2023-06-10 22:08:121
两个变量间相关系数为0.8,说明两者完全一致吗?
是不对的。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系，比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件：1、适用于线性相关的情形，对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值，存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布，如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。扩展资料利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对H0假设（即二者相关系数为0）进行检验。若t检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；反之，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的。r的取值为，-1~+1。r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大，则两变量相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但可能存在其他方式的相关（比如曲线方式）。（1）一般认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间高度相关；0.5≤|r|<0.8，可认为两变量中度相关；0.3≤|r|<0.5，可认为两变量低度相关；|r|<0.3，可认为两变量基本不相关。（2）也有认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间极高度相关；0.6≤|r|<0.8，可认为两变量高度相关；0.4≤|r|<0.6，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量低度相关；|r|<0.2，可认为两变量基本不相关。（3）还有认为：|r|≥0.7时，可认为两变量间强相关；0.4≤|r|<0.7，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量弱相关；|r|<0.2，可认为两变量极弱相关或不相关。参考资料来源：百度百科-相关系数2023-06-10 22:08:191
请问，如何用spss进行相关性分析？
如何进行相关性分析？在“通用方法”模块中选择“相关”方法，将分析项定量变量放于分析框内，点击“开始分析”即可。结果如下：从上表可知，利用相关分析去研究公司满意度和人际关系, 机会感知, 离职倾向, 工作条件共4项之间的相关关系，使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。其中上表展示了各个变量的均值标准差以及相关系数等，例如：公司满意度的平均值为3.291，标准差为0.541，人际关系的平均值是3.748，标准差为0.616，机会感知的平均值3.322以及标准差为0.602，以此类推。补充说明：对于相关分析，一般规范的表格格式是：p 值使用*号表示（标识在相关系数的右上角），p< 0.01使用2个*号表示；p< 0.05使用1个*号表示。同时SPSSAU也提供一个带具体p值的结果表格。2023-06-10 22:08:472
怎么用spss分析数据
1、打开电脑上安装好的spss软件，最好使用19.0以上版本。2、打开整理好的数据文件。3、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。4、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，然后点击确定。5、确定后得出的结果，呈显著相关。6、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。7、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。2023-06-10 22:09:521
卡西欧计算器如何进行双变量计算
就是CALC功能基本计算模式下输入A=3B+5C，然后按[CALC]键，计算器提示输入变量B的值，输入完之后再提示输入C的值，然后就能计算出A。2023-06-10 22:09:591
excel2016双变量求解
双变量求解也就是模拟运算表，看你的截图，你可能还没有真正了解其做法，公式单元格应该是在E7具体操作步骤如下：在E7单元格设置公式=(A3-C3)*B3选中E7:J14这个区域菜单栏依次点击：数据---模拟分析---模拟运算表---引用行的单元格选择A3，引用列的单元格选择B3，最后确定就可以了见附图2023-06-10 22:10:151
如何用spss做自相关性分析
统计专业研究生工作室为您服务2023-06-10 22:10:323
怎样用spss实现两组数据的相关性分析？
你所描述的问题是要用线性回归。就是analysis--regression---liner。那也就是y=ax+b。这样的。你就知道贡献率啦，看a就行了。2023-06-10 22:10:391
wps2019 双变量模拟运算怎么做
单变量求解在哪儿？2023-06-10 22:10:562
泊松分布，二项分布和双变量分布的区别
泊松分布和二项分布是讨论某单一变量分布的特点，泊松分布是二项分布n很大而P很小时的特殊形式。双变量分布是单变量分布向多维的推广，其讨论的是两个变量的分布情况。 二项分布是指统计变量中只有性质不同的两项群体的概率分布。所谓两项群体是按两种不同性质划分的统计变量，是二项试验的结果。即各个变量都可归为两个不同性质中的一个，两个观测值是对立的。因而两项分布又可说是两个对立事件的概率分布。 二项分布用符号b(x．n．p)，表示在n次试验中有x次成功，成功的概率为p。 二项分布的概率函数可写作： 式中x＝0、1、2、3．．．．．n为正整数 泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布。 泊松分布的概率函数为： 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。 当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时，就可以用泊松公式近似得计算。2023-06-10 22:11:151
双向变量的类型是什么
一次函数型。双向变量的类型是一次函数型。变量，指值可以变的量。变量以非数字的符号来表达，用拉丁字母。变量的用处在于能化描述指令的方式。2023-06-10 22:11:212
怎样运用spss进行两两相关分析？
1、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。2、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。3、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，点击确定。4、确定后得出的结果，呈显著相关。5、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。6、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。2023-06-10 22:12:021
解双变量不等式恒成立的方法
已知不等式xy≤ax^2+2y^2对x∈[1,2],y∈[2,3]恒成立。求a的取值范围_________。因为x∈[1,2],y∈[2,3]所以y/x∈[1,3]所以a=（xy-2y^2)/x^2=y/x-2y^2/x^2将y/x看做一个变量，可以得出a的范围是[-15,-1]这种题目一般是整理出所求量的表达式就好了。。。呵呵,参考一下就行啦2023-06-10 22:12:471
怎么用SPSS做两个变量关系的曲线图
先做相关,再做线性回归1.相关—双变量2.回归—线性两个都是连续变量可以点相关然后点双变量，选pearson,把变量选入。相关分析完，再进行回归分析，看你用哪个变量预测哪个，点回归点线性进行分析2023-06-10 22:13:161
spss皮尔森相关系数分析是做什么的？
spss皮尔森相关系数分析表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小。一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度。显著性越小说明相关程度越高。显著性小于0.05则为显著先关，小于0.01则为极显著相关。spss皮尔森相关系数分析研究报告：相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数 0.8-1.0 极强相关。以上内容参考：百度百科-Pearson相关系数2023-06-10 22:13:232
spss双变量相关分析结果的word怎么看
spss双变量相关分析结果如下：1、首先将数据导入到SPSS工具中，并打开相关的数据，保证导入的数据类型为Excel类型。2、导入数据后，查看一下数据视图和变量视图，尤其是变量视图要保证都是数值型的数据为好。3、然后，选择分析中的相关分析下的双变量栏目。4、将要分析的变量放在变量中就可以点击确认了，其他的不要改动。5、最后在输出中就能看到具体的数值了。2023-06-10 22:14:121
双变量方差分析结果如何描述spss
双变量方差分析结果描述spss的方法如下。1、通过双方变量分析得出结果相关性。2、主要看的是两者相交叉的位置，其他的都是相同的。3、可以看到当前的相关性是一个数值，没有出现星号，说明不是显著相关。4、下面就是显著性，显著性大于0.05，说明不是很显著，也就是说两者没有显著性差异。5、进行双变量相关分析的个体数需要超过三十才能有效。2023-06-10 22:14:281
SPSS双变量相关分析代表什么含义，集体的
pearson correlation 表示R值也就是皮尔逊相关系数R>0 代表两变量正相关，R<0代表两变量负相关。|R|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关；|R|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关；|R|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。2023-06-10 22:14:351
相关系数r等于0，说明两个变量之间不存在相关关系.这样说对吗
相关系数看高相关且极强相关向负相关说随着变量增另逐渐减总高负相关般言高相关表示两变量关联实际意义较至于相关没统计意义要看显著性检验p值于0.05显著否则显著本总够足够代表性仍显著结算相关绝值高达0.9没统计意义结靠2023-06-10 22:14:455
怎么用excel 表 做敏感性分析啊
1)模拟运算表：(1)单变量模拟运算表。假设某公司要贷款1000万元，年限为10年，目前的年利率为5%，分月偿还。分析不同的利率对贷款的偿还额的影响。①在工作表中输入有关参数，f15:g19②g19中输入月偿还额公式：=PMT (g17/12,120,g16 )③在f22:f30中输入利率变动表。④g21:=PMT (g17/12,120,g16)⑤选中整个模拟运算表区域f21:g30。⑥单击【数据】菜单中的【模拟运算表】命令。⑦在输入引用列的单元格中输入【$g$7】。如图18.14所示。⑧最后结果如图18.15所示。(2)双变量模拟运算。如果不仅要考虑利率的变化，还可以选择贷款年限，这是需要分析不同的利率和不同的贷款期限对贷款的偿还额的影响，需要使用双变量模拟运算表，步骤如下：①选择某个单元格区域作为模拟运算表存放区域，在该区域的最左列输入假设的利率变化范围数据；在该区域的第一行输入可能的贷款年限数据。②在A48中输入公式：=PMT (b44/12,b45*12,b43)③选定整个模拟运算表区域A48:F57④单击【数据】菜单中【模拟运算表】命令，引入行的单元格：$b$45，引用列的单元格：$b$44。如图18.16所示。最后结果如图18.17所示。2)方案分析：模拟运算表主要用来考查一个或两个决策变量的变动对于分析结果的影响，但对于一些更复杂的问题，常常需要考查更多的因素。例如为了达到公司的预算目标，可以从多种途径入手。可以通过广告促销，提高价格增收，可以降低包装费、材料费，可以减少非生产开支等等。利用Excel提供的方案管理器，可以模拟为达到目标而选择的不同方式。对于每个变量改变的结果部被称之为一个方案。根据多个方案的对比分析，可以考查不同方案的优劣，从中选择最合适公司目标的方案。例如图18.18是思科公司2000年1月的损益表，其中包括各项指标的计算公式。管理人员希望分析：增加销售收入、减少生产费用、降低销售成木等措施对公司利润总额的影响。2023-06-10 22:15:121
VB 双变量函数
什么意思？？？2023-06-10 22:16:002
如何获得双变量probit模型中rho的标准差
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的一组数据，标准差未必相同。2023-06-10 22:16:141
双变量模型会存在多重共线性吗
多重共线性的典型表现是线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。2023-06-10 22:16:401
spss双变量相关分析结果
没有显著相关性2023-06-10 22:16:482
怎样用spss实现两组数据的相关性分析
analyze——compare means——meansdependent list里面填转发率independent list里面填发生地再点OK，搞完了2023-06-10 22:16:551
spss皮尔森相关系数分析研究报告中，相关系数的概念是什么
spss皮尔森相关系数分析表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小。一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度。显著性越小说明相关程度越高。显著性小于0.05则为显著先关，小于0.01则为极显著相关。spss皮尔森相关系数分析研究报告：相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数 0.8-1.0 极强相关。以上内容参考：百度百科-Pearson相关系数2023-06-10 22:17:082
矩阵表可以进行双变量分析吗?
可以。矩阵表进行双变量分析，一般使用spss（数据分析软件）来分析，比较方便准确，矩阵表可以进行双变量分析。2023-06-10 22:17:561
双变量分析的做法？谁能帮忙解决下。
双变量分析目标是确定两个变量之间的相关性，测量它们之间的预测或解释的能力。双变量统计分析技术包括：相关分析和回归分析。2023-06-10 22:18:051
高中数学双向变量是什么？
在高中数学中，双向变量指的是同时有两个自变量（或叫做变量）的函数联系。一般情况下，咱们所学习的函数联系都是单向变量，即只有一个自变量，例如y=f(x)。而双向变量则是指关于一个函数f(x,y)，其结果y的数值不仅仅取决于x的数值，还取决于另一个自变量y的数值。因而，咱们在研讨双向变量时，需求考虑两个自变量的取值规模以及它们之间的联系。 双向变量在实际生活中有很多应用，例如在经济学中，咱们常常使用双向变量来研讨两种或多种要素关于经济现象的影响，如收入与消费、利率与投资等。在统计学中，双向变量也被广泛应用于数据剖析和模型建立。2023-06-10 22:18:271
SPSS双变量相关分析代表什么含义？
pearson correlation 表示R值也就是皮尔逊相关系数。R>0 代表两变量正相关，R<0代表两变量负相关。|R|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关;|R|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关;|R|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。变量变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。2023-06-10 22:18:341
含有多参数的双变量函数，用matlab怎么画图
你好！给你变了一段代码：主程序clc;clear allglobal tA=1:1:50;x=zeros(size(A));y=x;for i=1:length(A) x0=1; t=A(i); y(i)=fsolve(@(x)f(x),x0); x(i)=216.77-(0.4*(428.15-y(i)))/(0.9*(exp(-t*51.84/904.5)-1));endfigure(1)plot(A,x,"r--","linewidth",2)xlabel("A")ylabel("x")title("x-A 曲线")figure(2)plot(A,y,"b-.","linewidth",2)xlabel("A")ylabel("y")title("y-A 曲线")子函数程序：function d=f(y)global td=y-(428.15-(216.77-(0.4*(428.15-y))/(0.9*(exp(-t*51.84/904.5)-1))))*... exp(-t*27.84/402)+216.77+(0.4*(428.15-y))/(0.9*(exp(-t*51.84/904.5)-1));end结果：希望帮到你！2023-06-10 22:18:421
如何用spss寻找自变量中最多的
1、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。2、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。3、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，点击确定。4、确定后得出的结果，呈显著相关。5、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。6、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。自变量之间存在共线性，说明自变量所提供的信息是重叠的，可以删除不重要的自变量减少重复信息。但从模型中删去自变量时应该注意：从实际经济分析确定为相对不重要并从偏相关系数检验证实为共线性原因的那些变量中删除。如果删除不当，会产生模型设定误差，造成参数估计严重有偏的后果。多重共线性问题的实质是样本信息的不充分而导致模型参数的不能精确估计，因此追加样本信息是解决该问题的一条有效途径。但是，由于资料收集及调查的困难，要追加样本信息在实践中有时并不容易。2023-06-10 22:18:491
如何用spss做自相关性分析
执行工具栏[分析A]/相关[C]/双变量[B]程序，打开【双变量相关】对话窗口如果您是希望进行偏相关分析，请用鼠标选择偏相关[R]；最常用到的是双变量相关分析和偏相关分析，偏相关分析控制了其他变量对该变量的影响，只研究某一变量对这一变量的影响。选择你所要研究的变量，以及分析方法，SPSS提供了三种相关系数，Pearson相关系数，kendall相关系数，Spearman相关系数，选择单侧检验还是双侧检验，如果您事先知道变量之间是正相关还是负相关请选择单侧检验，如果不知道，请选择双侧检验。最后，按【确定】按钮，输出结果。由输出结果可以看出，E1E2两个变量在0.01水平（双侧）上显著相关。2023-06-10 22:19:101
相关系数等于零的时候是不是说明两个变量不相关
是不对的。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系，比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件：1、适用于线性相关的情形，对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值，存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布，如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。扩展资料利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对H0假设（即二者相关系数为0）进行检验。若t检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；反之，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的。r的取值为，-1~+1。r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大，则两变量相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但可能存在其他方式的相关（比如曲线方式）。（1）一般认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间高度相关；0.5≤|r|<0.8，可认为两变量中度相关；0.3≤|r|<0.5，可认为两变量低度相关；|r|<0.3，可认为两变量基本不相关。（2）也有认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间极高度相关；0.6≤|r|<0.8，可认为两变量高度相关；0.4≤|r|<0.6，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量低度相关；|r|<0.2，可认为两变量基本不相关。（3）还有认为：|r|≥0.7时，可认为两变量间强相关；0.4≤|r|<0.7，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量弱相关；|r|<0.2，可认为两变量极弱相关或不相关。参考资料来源：百度百科-相关系数2023-06-10 22:19:161
如何用excel进行敏感性分析？
1)模拟运算表：(1)单变量模拟运算表。假设某公司要贷款1000万元，年限为10年，目前的年利率为5%，分月偿还。分析不同的利率对贷款的偿还额的影响。①在工作表中输入有关参数，f15:g19②g19中输入月偿还额公式：=PMT (g17/12,120,g16 )③在f22:f30中输入利率变动表。④g21:=PMT (g17/12,120,g16)⑤选中整个模拟运算表区域f21:g30。⑥单击【数据】菜单中的【模拟运算表】命令。⑦在输入引用列的单元格中输入【$g$7】。如图18.14所示。⑧最后结果如图18.15所示。(2)双变量模拟运算。如果不仅要考虑利率的变化，还可以选择贷款年限，这是需要分析不同的利率和不同的贷款期限对贷款的偿还额的影响，需要使用双变量模拟运算表，步骤如下：①选择某个单元格区域作为模拟运算表存放区域，在该区域的最左列输入假设的利率变化范围数据；在该区域的第一行输入可能的贷款年限数据。②在A48中输入公式：=PMT (b44/12,b45*12,b43)③选定整个模拟运算表区域A48:F57④单击【数据】菜单中【模拟运算表】命令，引入行的单元格：$b$45，引用列的单元格：$b$44。如图18.16所示。最后结果如图18.17所示。2)方案分析：模拟运算表主要用来考查一个或两个决策变量的变动对于分析结果的影响，但对于一些更复杂的问题，常常需要考查更多的因素。例如为了达到公司的预算目标，可以从多种途径入手。可以通过广告促销，提高价格增收，可以降低包装费、材料费，可以减少非生产开支等等。利用Excel提供的方案管理器，可以模拟为达到目标而选择的不同方式。对于每个变量改变的结果部被称之为一个方案。根据多个方案的对比分析，可以考查不同方案的优劣，从中选择最合适公司目标的方案。例如图18.18是思科公司2000年1月的损益表，其中包括各项指标的计算公式。管理人员希望分析：增加销售收入、减少生产费用、降低销售成木等措施对公司利润总额的影响。2023-06-10 22:19:323
单变量数据表和双变量数据表可模拟几个
无限个。单变量数据表和双变量数据表数据表可以包含任意数量的数据点，可以模拟无限个数据。单变量数据表一般用来记录一个变量的取值，例如身高、体重、温度等；而双变量数据表则用来记录两个变量之间的关系，例如身高和体重、温度和湿度等。2023-06-10 22:22:311