spss双变量相关分析的，这个表怎么做？

你的问题表明了你完全不懂统计，不建议你自己乱做，否则很多地方会做错为什么呢，因为误差是统计分析的根本，但是你做研究的时候，只看了数字，没有考虑误差，所以会提出你的这些问题我经常帮别人做这类的数据分析的

首先，必须知道人在高空离地面的距离，假设为H，由 H=gt^2 (t为降落时间）得 t=根号下H/g，v=gt.(g=9.8m/s^2)，如果不是理想情况，不好算，空气密度（也就是空气的阻力）随高度的变化而变化，g也随高的变化而变化，双变量问题，太难算了！

首先，你把A非常同意设置数值为1，B同意为2，C一般为3，D不同意，为4，E非常不同意为5。信度分析：步骤：分析——度量——可靠性分析，然后选入你所要分析的项目，例如，你要分析整个量表，就选如所有项目；若是一个维度，就只选一个维度下人项目。数据分析：得到的结果是克伦巴赫α信度系数，一般要大于0.7，最低不小于0.6，0.8就非常好了。我不知道你的问卷有没有分维度，如果有，可采用内容效度。内容效度可用分量表之间的相关来考察，计算量表各维度之间的相关系数。步骤：计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量，选入问卷所有项目，然后确定。数据分析：各个维度不出现相关即证明效度好，若有，也应该是低程度的相关。

就像你说的，看是否有显著相关，则看它的显著性值是否小于0.05或者0.01，其中0.05和0.01是表示不同的显著性水平，而pearson相关值的右上角对应的有一个*表示该相关性是在0.05的水平下，有2个*表示相关性是在0.01的水平下至于你需要采取哪个水平则看你要求的检验标准是否非常高，如果非常高的话，就参考有2个*，也就是0.01的水平下的相关，此时0.05水平的就没有显著相关了；如果你的检验标准一般的话就可以，那就参照0.05的水平下，此时0.05和0.01两个水平的都表示有显著相关了例如途中blr和ccr是在0.01水平下显著相关，而ccr和otdr则是在0.05水平下相关，其实通俗一点可以理解为，在0.01水平下的相关更强烈一些

相关性分析的问题，求教高手，急急急！！！2014-02-27 22:52 提问者悬赏：20分 | 夏夜微凉1989 | 分类：网站使用

模拟运算表是一个单元格区域，它可显示一个或多个公式中替换不同值的结果，实际上就是模拟被模拟公式进行多重计算。有两种类型的模拟运算表：单输入模拟运算表和双输入模拟运算表。单输入模拟运算表中，用户可以对一个变量键入不同的值从而查看它对一个或多个公式（实际上就是另一个变量）的影响。双输入模拟运算表中，用户对两个变量输入不同值，从而查看它对一个公式（第三个变量）的影响。 难点：1、双击模拟运算表结果单元格区域时，会出现无法退出的现象，此时可以按键上的“ESC”键退出。 2、在设计模拟运算表时，运算表中的单元格类型应一致（比如不能有某个合并的单元格）。 3、在单变量模拟运算表中，设置列变量时，设置公式的单元格（即被模拟公式所在单元格）应位于变量值所在列的右侧，并高于“第1个变量单元格”一行；在设置行变量时，设置公式的单元格应该位于变量值所在行的下一行，并位于“第1个变量单元格”右列。在双变量模拟运算表中，设置公式的单元格应位于行变量和列变量交汇的左上角。Excel 模拟运算表使用方法这个运算教程讲的很清楚的，你根据你的情况看看

相关系数r=-0.075，负相关，但从P=0.715＞0.05来看，很显然两变量间没有统计学相关性。此类SPSS数据统计分析问题均可＋名里我QQ来给你代处理一下。

假设200000在A4格，2.5％在B3格，2.5%为月利率。在B4格输入公式=$A4*B$3 然后向其他格拖动复制这个公式即可。 补充：给你个链接看看，有详细讲解“模拟运算表”的例子。

我来回答吧，因为我也在网上找不到答案~后来自己解决了，想想也挺简单粗暴的——提示是说“不能更改模拟运算表的某一部份”，也就是说，如果要更改，就不能只改一部分，要 整！个！改！我自己的需求是要删除一部分的模拟运算表，所以最后的解决办法，就是把整个删除掉，然后再把要保留的那部分，重新拉出来（重新再按常规操作做了一次）度娘原来有规定，不能希望帮到大家，谢谢！

这是几何画板的弱项,不能直接画.(1)化为y=f(x)再画图像(2)用参数方程画

在Analyze 下拉菜单的Correlate 命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是Bivariate Partial 和Distance 对应于相关分析偏相关分析和距离分析1 Bivariate 计算指定的两个变量间的相关系数可以选择Pearson 相关(积差相关)Spearman 等级相关和Kendall 相关(这三种不同的相关计算相关系数的公式不同有兴趣的读者可查阅统计学方面的书籍) 同时对相关系数进行假设检验可选择进行单尾或双尾检验给出相关系数为0 的概率当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时宜用Spearman 或Kendall 相关2 Partial 计算两个变量间再控制了其他变量影响下的相关系数即偏相关系数可以进行单尾或双尾检验检验的假设是偏相关系数为0 然后给出偏相关系数为0 的概率还可以计算其他描述统计量3 Distance 对变量或观测值进行相似性或不相似性测度因此分析的变量可以是连续变量表频数分布的变量某些测度还可以适用于二值变量可以对原始数据和计算出的距离数据进行标准化

计量经济学基础 第五版 古扎拉蒂、波特 高清扫描版链接：https://pan.baidu.com/s/1-VP_6BawW1CnPnO-WNpDWw 提取码：a4ba

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本科毕业设计的话，做多元线性回归分析是最好的选择我想SPSS的各种操作你应该已经都学过了，所以简单说下思路其实统计相关的问题，很多情况下最终最有意义的只是回归分析，但为了显得内容丰富具体，一方面是要对数据做各种各样的处理，比如直方图什么的，之后就是对各种处理的分析，其实我一直感觉这个部分挺扯的，不过既然是毕设，就无所谓，尽量多写一些就可以了。研究方向就定为大学生成绩的影响因素分析就可以了，先列出数据里面反映出的各种可能的影响因素，比如科目，不同班级，年级等，然后自己想下这些具体会怎样影响成绩。因为都是定类变量，需要对“科目”进行适当的分类（一般做回归分析，每个变量最好少于5类）。之后做单变量分析，这里需要注意的是最好把成绩也分下段，分别赋值1-5，这样做出来有代表性，而且回归分析的结果不会很难看，可以有很多扯的空间（算是小技巧吧）。然后做双变量分析，引入交互影响因子，比如，检验科目和年级的交互作用，如在第2年的专业基础课的成绩普遍偏低，检验假设的显著性等，然后把所有变量都放在一起，做回归分析，分别验证模型本身和各变量的显著性（F值和t值）对于论文来说，关键是分析，也就是对结果的解读，比如你如果得到了“男生理科成绩普遍偏高”的结论，就要从结果中找根据，然后深入分析，再给出可能的原因。最后，为了验证其正确性，再从另一个方面去证明，这些你自己多想想就可以了。补充一句，对于班级这个变量，实际上你可以先做一下两个样本的均值检验，看看是否有显著的不同——总之就是考虑得越细致，越全面越好先说这么多，以前学SPSS统计分析课的时候做过一些大作业，保留了一部分，如果还是没想法的话，可以给我发消息

一般情况都是需要的。实证+建模是论文最重要的部分。 实证分析根据难易程度可以分为几个层次： 第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。 第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。 第三个层次，计量分析，建立模型。 扩展资料 　　计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理；第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。

1）等。。。2）降低精度3）分解成子问题

要怎么运用软件，关键在于你的目的是什么？不同研究目的，用的方法不一样，软件操作也就不一样了，是这样的一个先后顺序

实证分析根据难易程度可以分为几个层次：第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理；第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。

科学研究可以采用多种方式分类,主要有三种分法：按照研究目的分类、根据研究的内容分类,按照科学研究的性质分类.科学研究可以采用多种方式分类,主要有三种分法：按照研究目的分类、根据研究的内容分类,按照科学研究的性质分类.一、按照研究目的分类,可以分为探索性研究、叙述性研究、因果性研究三大类型.1.探索性研究（exploration research）探索性研究是一种所研究对象或问题进行初步了解,以获得初步印象和感性认识的,并为日后更为周密、深入的研究提供基础和方向的研究类型.使用这种类型的情况是：对某些研究问题,缺乏前人研究经验,对各变量之间的关系也不大清楚,又缺乏理论根据,这种情况下进行精细的研究,会出现顾此失彼或以偏概全的问题,以及浪费时间、经费与人力.属于这种研究类型的方式有多种,例如,参与观察、无结构式访问、查阅文献、分析个案等,常为小规模的研究活动.2.描述性研究（descriptive research）描述性研究又称为叙述性研究,指为研究结果为正确描述某些总体或某种现象的特征或全貌的研究,任务是收集资料、发现情况、提供信息,和从杂乱的现象中,描述出主要的规律和特征.重点不在为什么会存在这样分布状况,而是描述（叙述）分布情况的准确性和概括性.描述性研究与探索性研究的差别在于它的系统性、结构性和全面性,以及研究的样本规模大.一般是有计划、有目的、有方向,有较详细提纲的研究,收集资料主要采用封闭式问题为主的问卷调查,并采用统计方法处理资料数据,得出以数字为主的各种结果,并把它们推论到总体,既用研究的样本资料说明总体的情况.教育方面的很多研究都适于叙述性研究.属于这种研究类型的方式有多种,例如,调查、个案研究、比较研究、相关研究、发展研究.3.解释性研究（explanatory research）解释性研究也称为因果性研究.这种研究类型主要探索某种假设与条件因素之间的因果关系,即在认识到现象是什么以及其状况怎样的基础上,进一步弄清楚或明白事物和现象的为什么是这样.解释性研究是指探寻现象背后的原因,揭示现象发生或变化的内在规律,回答为什么的科学研究类型.因果关系是比较复杂的,有某一条件与某一现象之间的因果关系,也有多种条件与某一现象之间的因果关系.教育方面的因果关系大都属于后者.它通常是从理论假设出发,涉及实验或深入到实地,收集资料,并通过对资料的统计分析,来检验假设,最后达到对事物或问题进行理论解释的目的.在实验的设计上,除了与描述性研究一样,具有系统性和周密性以外,更为严谨和具有针对性.在分析方法上,往往要求进行双变量或多变量的统计分析.对于这种因果关系的研究有实验的与非实验的两种.实验研究还可分为实验室研究与现场（或称自然）实验研究.二、根据研究的内容可将科学研究划分为：基础研究与应用研究两种类型.1.基础研究　基础研究是指为获得关于现象和可观察事实的基本原理及新知识而进行的实验性和理论性研究,它不以任何专门或特定的应用或使用为目的.基础研究的特点是：（1）以认识现象、发现和开拓新的知识领域为目的.通过实验分析或理论性研究对事物的物性、结构和各种关系进行分析,加深对客观事物的认识,解释现象的本质,揭示物质运动的规律,或者提出和验证各种设想、理论或定律.（2）没有任何特定的应用或使用目的.在进行研究时对其成果看不出、说不清有什么用处,或虽肯定会有用途但并不确知达到应用目的的技术途径和方法.（3）一般由科学家承担,他们在确定研究专题以及安排工作上有很大程度的自由.（4）研究结果通常具有一般的或普遍的正确性,成果常表现为一般的原则、理论或规律并以论文的形式在科学期刊上发表或学术会议上交流.因此,当研究的目的是为了在最广泛的意义上对现象的更充分的认识,和（或）当其目的是为了发现新的科学研究领域,而不考虑其直接的应用时,即视为基础研究.基础研究又可分为纯基础研究和定向基础研究.纯基础研究与定向基础研究的区别如下：纯基础研究是为了推进知识的发展,不考虑长期的经济利益或社会效益,也不致力于应用其成果于实际问题或把成果转移到负责应用的部门.定向基础研究的目的是期望能产生广泛的知识基础,为已看出或预料的当前、未来或可能发生的问题的解决提供资料.2.应用研究应用研究是指为获得新知识而进行的创造性的研究,它主要是针对某一特定的实际目的或目标.其研究的特点是：（1）具有特定的实际目的或应用目标,具体表现为：为了确定基础研究成果可能的用途,或是为达到预定的目标探索应采取的新方法（原理性）或新途径.（2）在围绕特定目的或目标进行研究的过程中获取新的知识,为解决实际问题提供科学依据.（3）研究结果一般只影响科学技术的有限范围,并具有专门的性质,针对具体的领域、问题或情况,其成果形式以科学论文、专著、原理性模型或发明专利为主.3.区分基础研究与应用研究的主要准则：第一,基础研究是为了认识现象,获取关于现象和事实的基本原理的知识,而不考虑其直接的应用；应用研究在获得知识的过程中具有特定的应用目的.第二,基础研究没有特定的应用目的或目标,主要表现在：在进行研究时对其成果的实际应用前景如何并不很清楚；应用研究或是发展基础研究成果确定其可能用途,或是为达到具体的、预定的目标确定应采取的新的方法和途径.三、按照科学研究的性质分类,可以分为定型研究和定量研究.1.定性研究从研究的逻辑上看,定性研究是基于描述性的研究,它在本质上是一个归纳的过程,即从特殊情景中归纳出一般的结论.定性研究侧重于和依赖于与对事物的含义、特征、隐喻、象征的描述和理解.定性研究是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化,从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度.它以普遍承认的公理、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础,从事物的矛盾性出发,描述、阐释所研究的事物.进行定性研究,要依据一定的理论与经验,直接抓住事物特征的主要方面,将同质性在数量上的差异暂时略去.2.定量研究定量研究主要搜集用数量表示的资料或信息,并对数据进行量化处理、检验和分析,从而获得有意义的结论的研究过程.它通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律.由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故称定量研究.定量研究则与演绎过程更为接近,即它从一般的原理推广到特殊的情景中去.定量研究侧重于、且更多的依赖于对事物的测量和计算.

FWL定理主要解决的是二元回归中的参数估计问题：当二元回归（y=b1X1+b2X2+μ）中两个自变量本身可能会相互影响时，参数估计会存在偏差，进而造成计量结果的不准确。因此如何在这种情况下对参数进行更好的估计呢？计量学家就找到了一种神奇的方式，可以剔除一个变量对另一个变量的影响，对参数进行更为准确的估计。在一元回归中，系数β的参数估计是：现在在FWL定理的意思是，如果我们想对X2的系数进行参数估计，那么它的形式仍然可以写作：其中可以看出b2的表达形式已经和一元回归的非常接近了，只不过我们还需要证明X2※和X1没有什么关系。其实M1是一个投影矩阵（这个概念的解释又是另外一个问题了，这里就不展开了），相当于X2对X1做回归之后的残差生成矩阵（同上，这个概念的解释就不展开了，但是并不影响后面的理解；这个概念我可能说得不准确，因为我看的是英文版，英文教材里面M1矩阵叫做residual maker，我不太清楚对应的规范中文翻译），也就是说M1只和一个由残差组成的矩阵有关，和X1本身无关，所以X2※里面不含X1对X2的影响；同理，也可以知道y※里面也不含X1的影响。所以b2的表达式里面只含有和X2相关的因素，因此通过FWL定理，我们就可以神奇般地剔除一个变量对另一个变量的影响，对参数进行更为准确的估计。

【答案】：EA选项，|r|≤1。B选项，b表示X每增加一个单位时，Y平均改变b个单位。C选项，0＜r＜1时，b＞0。D选项，直线回归要求应变量y是来自正态总体的随机变量，而x可以是来自正态总体的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量；相关分析则要求x，y是来自双变量正态分布总体的随机变量。

就是利用已知数据寻找规律

是的．欧式空间指的是三维或二维空间都可．而(x,y)=|x||y|(cosθ)指的是二维空间的

科学分为自然科学、自然科学与社会科学交叉、社会科学、应用科学。自然科学分为空间科学（太空科学）、地球科学、环境科学、生命科学、化学、物理学；社会科学分为人类学、经济学、心理学、语言学；应用科学分为认知科学、计算机科学、工程学、健康学、军事科学、体育科学。科学的分类庞大，可以说科学涵盖了人类所有的工作、生活，从最基础的起床、吃饭、运动到高端的航天科技、深海潜水都是科学的力量在驱使，科学应有尽有，功不可没。扩展资料科学是一个建立在可检验的解释和对客观事物的形式、组织等进行预测的有序的知识的系统。科学作为一种知识与现实紧密联系在一起，“科学”还指可合理解释，并可靠地应用型知识的主体本身。科学的专业从业者习惯上被称为科学家。在西方世界在近代早期的话：“科学”和“自然哲学“有时可以互换使用。在西方世界直到17世纪，自然哲学（自然科学）被认为是哲学的一个独立的科学分支，与唯物同源。参考资料来源：百度百科-科学

科学分为自然科学、自然科学与社会科学交叉、社会科学、应用科学。AR沙盘课程教育和AR结合了硬件和软件，AR沙盘全脑开发以前所未有的强大方式增强了学生的学习能力。 •移动您的身体来学习和体验真实的东西可以激发您对学习的兴趣。 •可视化和实验抽象概念。 •您可以详细探索从外部看不到的身体结构。 •一种全新的解释方式成为可能。 •学生的行动欲和好奇心受到激发。•可以观察细节并了解事物。 •可以触摸传统材料无法提供的信息。 •补充和扩展传统课程。 •扩大项目并提高学生的奖励。

statistics只想起来一个

我一般先导出到Excel，然后从Excel把数据导入spss，你也可以试一下。把数据导入spss并分析的具体方法：第一步，打开电脑上安装好的spss软件。第二步，打开整理好的数据文件。第三步，选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。第四步，进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，然后点击确定。第五步，确定后得出的结果，呈显著相关。第六步，如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。第七步，这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。

本书是在作者为中央财经大学本科生讲授“计量经济学”所使用讲稿的基础上修订而成的。从20世纪80年代末期开设“计量经济学”课程，至今已有十多年。在此期间，随着本学科的不断发展，使用的讲稿经过多次修改，目标是：(1)使教学内容跟上计量经济学的最新发展，能够反映本领域科研和教学的最新成果；(2)尽量使教学内容适合于财经类专业学生学习计量经济学，使学生能更好地理解和领会计量经济学理论和方法的本质，并能学以致用。经过多年的教学实践，可以说，在这两个方面都取得了令人满意的进展。全书共分八章。第一章，绪论；第二章，计量经济学的统计学基础；第三章，〖HK〗双变量 线性回 归模型；第四章，多元线性回归模型；第五章，模型的建立与估计中的问题及对策；第六章 ，动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型；第七章，时间序列分析；第八章，联立方程 模型。第一章是全书的概论，在介绍什么是计量经济学及其产生和发展的过程之后，用一个简单的例子展示了计量经济学方法解决问题的步骤，并讨论了计量经济学的应用领域和使用的软件工具。第二章是对计量经济学所用到的统计学概念和方法的复习，这些概念和方法对理解本书后面 的内容是至关重要的。我在教学中发现学生学习的主要困难往往不是来自计量经济学本身， 而是因为对所用到的大量统计学概念和方法不熟或忘记了。尽管财经类专业学生都学过概率 论和数理统计，但要求学生回过头去将统计学课程全部复习一遍也是不现实的，即便学生这 样做 了，也往往事倍功半，不得要领。所以有必要安排这一章，目的是使有一定统计学基础的学 生能通过本章的阅读尽快将已经淡忘的知识拣回来，而不必将统计学课程全部复习一遍。第三、四两章是对回归分析方法的介绍。第三章详尽介绍了双变量线性回归模型的概念和最 小二乘估计方法，以及用估计好的模型进行假设检验和预测的方法。第四章将双变量线性回 归模型的结果推广到多元线性回归模型的情形，理论推导借助矩阵代数这一强有力的工具。 西方国家早期的计量经济学本科教学中曾有尽量避开高等数学工具的倾向，这与其经济类学 生数学基础薄弱有关，这种倾向在最近已有所改变。我的教学实践表明，我国经济类学生的 高等数学和线性代数知识足以应付回归分析中的绝大部分推导和证明，因此在这两章中给 出了比较完整的理论推导和证明。当然，授课时不一定全部讲授，可留给有兴趣的学生课下 参考。第五章讨论回归分析实践中经常碰到的问题和解决的途径，这些问题包括误设定、多重共线 性、异方差性和自相关。传统的方法是将它们分散在若干章节中讲授，本书将它们集 中在一起的好处是能加强学生对实践中可能碰到的问题的系统性认识，深入理解各类问题的 联系和区别。第六章介绍两类常用的动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型。这一章的内容安排基本 遵循传统方法，着重讨论了这两类模型的估计和应用。第七章介绍时间序列分析。时间序列分析是近年来计量经济学研究取得高速发展的一个领域 ，以至于西方很多大学的经济系有了为研究生开设时间序列计量经济学课程的要求。为了跟上这个潮流，有必要在本科计量经济学教学中增加这方面内容的介绍。显然，要全面介绍时间序列计量经济学的内容，一章的篇幅是远远不够的。因此，本章着重介绍时间序列分析中用到的一些基本概念，包括非平稳性、单位根、协整等，以及相应的检验方法，使学生对这一领域的研究有一个初步的了解，为进一步的学习和研究打下基础。第八章的内容也基本遵循传统安排，在介绍联立方程模型的概念和术语之后，讨论与联立方程模型有关的数学问题--识别问题，然后着重介绍联立方程模型的估计方法：单方程方法和系统估计方法，以及联立方程模型中最重要的一类模型--宏观计量经济模型。每章教学内容之后，附有小结，小结是本章教学中主要内容的概括性总结。每章最后都附有习题。

书 名:计量经济学基础（第五版）（包含上下册，其中第一、二篇为上册，第三、四篇为下册）作 者:古扎拉蒂，波特 著，费剑平 译目录引言第1篇 单方程回归模型第1章 回归分析的性质第2章 双变量回归分析：一些基本思想第3章 双变量回归模型：估计问题第4章 经典正态线性回归模型第5章 双变量回归：区间估计与假设检验第6章 双变量线性回归模型的延伸第7章 多元回归分析：估计问题第8章 多元回归分析：推断问题第9章 虚拟变量回归模型第2篇 放松经典模型的假定第10章 多重共线性：回归元相关会怎么样? 第11章 异方差性：误差方差不是常数会怎么样? 第12章 自相关：误差项相关会怎么样? 第13章 计量经济建模：模型设定和诊断检验第3篇 计量经济学专题第14章 非线性回归模型第15章 定性响应回归模型第16章 面板数据回归模型第17章 动态计量经济模型：自回归与分布滞后模型第4篇 联立方程模型与时间序列经济学第18章 联立方程模型第19章 识别问题第20章 联立方程方法第21章 时间序列计量经济学：一些基本概念第22章 时间序列计量经济学：预测附录a统计学中的若干概念复习附录b矩阵代数初步附录c线性回归模型的矩阵表述附录d统计用表附录eeviews、minltab、excel和stata的计算机输出结果附录f互联网上的经济数据主要参考书目

这个就是一货币时间价值的换算，我试算了下，货款利润与实际利率相等，你要求每期还50000，通过年金终值计算得出一共的货款成本终值＝276281.56再将这个数按5%的复利换算成现在的现值216473.8316，学财经的不用单变量求解也可算出。这个题难点在于实际利率是多少。通过每年年未支付金额： ￥-46,194.96可以算出年利5%，我倒没觉得哪里需要用单变量求解（也就是确定实际利率时能用到）A1＝50000 ，A2 ＝5% ，A3＝FV(a2,5,a1),A4=power(1+0.05,5),a5 =A3/A4A3是5年后总货款成本，A4是5%复利终值系数，A5，是金额为50000(负数表示)时最多可贷多少。

本书是在作者为中央财经大学本科生讲授“计量经济学”所使用讲稿的基础上修订而成的。从20世纪80年代末期开设“计量经济学”课程，至今已有十多年。在此期间，随着本学科的不断发展，使用的讲稿经过多次修改，目标是：(1)使教学内容跟上计量经济学的最新发展，能够反映本领域科研和教学的最新成果；(2)尽量使教学内容适合于财经类专业学生学习计量经济学，使学生能更好地理解和领会计量经济学理论和方法的本质，并能学以致用。经过多年的教学实践，可以说，在这两个方面都取得了令人满意的进展。全书共分八章。第一章，绪论；第二章，计量经济学的统计学基础；第三章，〖HK〗双变量 线性回 归模型；第四章，多元线性回归模型；第五章，模型的建立与估计中的问题及对策；第六章 ，动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型；第七章，时间序列分析；第八章，联立方程 模型。第一章是全书的概论，在介绍什么是计量经济学及其产生和发展的过程之后，用一个简单的例子展示了计量经济学方法解决问题的步骤，并讨论了计量经济学的应用领域和使用的软件工具。第二章是对计量经济学所用到的统计学概念和方法的复习，这些概念和方法对理解本书后面 的内容是至关重要的。我在教学中发现学生学习的主要困难往往不是来自计量经济学本身， 而是因为对所用到的大量统计学概念和方法不熟或忘记了。尽管财经类专业学生都学过概率 论和数理统计，但要求学生回过头去将统计学课程全部复习一遍也是不现实的，即便学生这 样做 了，也往往事倍功半，不得要领。所以有必要安排这一章，目的是使有一定统计学基础的学 生能通过本章的阅读尽快将已经淡忘的知识拣回来，而不必将统计学课程全部复习一遍。第三、四两章是对回归分析方法的介绍。第三章详尽介绍了双变量线性回归模型的概念和最 小二乘估计方法，以及用估计好的模型进行假设检验和预测的方法。第四章将双变量线性回 归模型的结果推广到多元线性回归模型的情形，理论推导借助矩阵代数这一强有力的工具。 西方国家早期的计量经济学本科教学中曾有尽量避开高等数学工具的倾向，这与其经济类学 生数学基础薄弱有关，这种倾向在最近已有所改变。我的教学实践表明，我国经济类学生的 高等数学和线性代数知识足以应付回归分析中的绝大部分推导和证明，因此在这两章中给 出了比较完整的理论推导和证明。当然，授课时不一定全部讲授，可留给有兴趣的学生课下 参考。第五章讨论回归分析实践中经常碰到的问题和解决的途径，这些问题包括误设定、多重共线 性、异方差性和自相关。传统的方法是将它们分散在若干章节中讲授，本书将它们集 中在一起的好处是能加强学生对实践中可能碰到的问题的系统性认识，深入理解各类问题的 联系和区别。第六章介绍两类常用的动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型。这一章的内容安排基本 遵循传统方法，着重讨论了这两类模型的估计和应用。第七章介绍时间序列分析。时间序列分析是近年来计量经济学研究取得高速发展的一个领域 ，以至于西方很多大学的经济系有了为研究生开设时间序列计量经济学课程的要求。为了跟上这个潮流，有必要在本科计量经济学教学中增加这方面内容的介绍。显然，要全面介绍时间序列计量经济学的内容，一章的篇幅是远远不够的。因此，本章着重介绍时间序列分析中用到的一些基本概念，包括非平稳性、单位根、协整等，以及相应的检验方法，使学生对这一领域的研究有一个初步的了解，为进一步的学习和研究打下基础。第八章的内容也基本遵循传统安排，在介绍联立方程模型的概念和术语之后，讨论与联立方程模型有关的数学问题--识别问题，然后着重介绍联立方程模型的估计方法：单方程方法和系统估计方法，以及联立方程模型中最重要的一类模型--宏观计量经济模型。每章教学内容之后，附有小结，小结是本章教学中主要内容的概括性总结。每章最后都附有习题。

第一章 社会调查概述第一节 社会调查的概念与作用第二节 社会调查的类型和题材第三节 普遍调查与抽样调查第四节 传统社会调查与现代社会调查第五节 社会调查的一般程序思考与实践第二章 调查设计第一节 研究目的第二节 研究问题第三节 分析单位第四节 具体方案思考与实践第三章 抽样的原理与类型第一节 抽样的意义与作用第二节 抽样的类型与抽样程序第三节 样本规模与抽样误差.思考与实践第四章 抽样方法第一节 概率抽样方法第二节 非概率抽样方法思考与实践第五章 变量测量第一节 测量的概念与特征第二节 测量层次第三节 概念的操作化第四节 量表第五节 测量的信度与效度思考与实践第六章 问卷设计第一节 问卷的概念及其结构第二节 问卷设计的原则第三节 问卷设计的步骤第四节 问卷中问题的形式及答案的设计第五节 问卷中问题的语言及提问方式第六节 问题的数量与顺序第七节 问卷设计中的常见错误第八节 如何提高问卷设计的质量思考与实践第七章 资料收集方法第一节 自填问卷法第二节 结构访问法思考与实践第八章 调查的组织与实施第一节 标准化调查第二节 调查人员的招募与挑选第三节 调查员的培训第四节 调查过程的控制与督导第五节 调查过程的反思与评估思考与实践第九章 调查资料的整理第一节 问卷资料的审核与整理第二节 问卷资料的编码第三节 问卷资料的输入第四节 数据清理思考与实践第十章 单变量的描述统计第一节 描述统计的基本技术第二节 集中趋势测量第三节 离散趋势测量思考与实践第十一章 单变量的推论统计第一节 推论统计的基础知识第二节 参数估计第三节 假设检验思考与实践第十二章 双变量的描述统计第一节 相关的基本性质第二节 交互分类第三节 相关测量法思考与实践第十三章 双变量的推论统计第一节 x检验第二节 Gamma系数的检验:Z检验法第三节 单因方差分析与F检验第四节 积矩相关系数与回归系数的检验第五节 总结:相关测量法与检验思考与实践第十四章 统计分析软件应用第一节 单变量描述统计第二节 双变量交互分类统计与检验第三节 子总体均值比较与方差分析第四节 数据调整与转化第五节 统计图制作思考与实践第十五章 调查报告的撰写第一节 调查研究报告的类型与特点第二节 撰写调查报告的基本要求与步骤第三节 应用性调查报告的结构与写作第四节 学术性调查报告的结构与写作第五节 调查报告撰写中应注意的问题思考与实践附录一 常用统计数表附录二 青年发展状况调查问卷附录三 城市在职青年的婚姻期望与婚姻实践参考文献后记

如下图：在黄色单元格（A3）输入公式=PMT(B2/B1,120,10000)然后选中A3:D6这个区域，执行模拟运算。在引用行位置选A1，在引用列位置选A2.

适合。矩阵表适合进行双变量，双变量矩阵表可以直观表现变量的变化规则。矩阵表是一种多因素调查表。它利用一定表格形式,把产生质量问题的对应因素分别排列成行和列,形成矩阵,并在其交叉点上标出各种缺陷、问题及其出现的频数。

你是要人给你写程序吗

1、国家GDP不服从正态分布，不信的话你自己用spss检验一下就知道。2、要求总体服从正态分布。3、对于这个问题，我想楼主是不了解统计学。传统的统计学是要从总体中抽出一定样本，通过样本去估算总体！这里就存在一个问题，假如从样本得到的r=1，那么，总体是否也是r=1呢？这就是统计推断。这里你不用去修正，推断结果是怎样就是怎样！

设 Var 是方差，E 是期望值，Cov 是协方差，则单变量 X：Var(X) ＝ E(X^2) - [E(X)]^2 ＝ E[ (X-E(X))^2 ]双变量 X, Y：Cov(X,Y) ＝ E(XY) - E(X)E(Y) ＝ E[ E(X-E(X))*E(Y-E(Y)) ]

问度娘，上边好多范文

防震减灾,共创美好家园 自然灾害,包括人造灾害,都是人们最大的敌人.自然灾害有许多,比如,地震、酸雨、温室效应、台风等.人造灾害有火灾、水土流失等.远在古代,人们没有防范意识,都是求神拜佛保佑平安.随着社会的发展,人们懂得用科学道理、实用的方法来保护自己,减少灾害威胁到自己的生命.本文将告诉大家怎样用科学的方法来防震减灾,保护自己,保护家园. 据调查,全国有许多地方发生大地震,如1514年云南大理大地震,1975年辽宁海城大地震,1605年海南琼州大地震,1786年四川康定南地地震,1976年唐山大地震……如此多灾害,损伤惨重,特别是唐山大地震,有20多万人死亡和受伤. 其实,有些灾害是可以预防的.地震发生前,会有些预兆.比如马等牲畜会挣脱缰绳,并疯狂地往外跑；正在冬眠的蛇会涌出洞外；蜜蜂会惊飞、逃窜；狗会狂吠,还有一些家畜会出圈,到处窜跑；老鼠成群结队搬家……这些预兆可以让人们提前知道将发生地震,如果发现这些动物有这些反常现象,须先辨别真假,再向地震局报告,以防在先,及早撤离. 地震发生了并不是就必死无疑,其实,还有很多自救的方法.例如：地震了,你被压在废墟的底下,这时候,你不要盲目乱动,要冷静,先把手抽出来,慢慢地挪动废墟,先保持呼吸顺畅,再想办法呼吸,喊人员来救你.如果发生地震时你在家里,必须马上钻到坚硬、并且没有倒塌的小房间中躲避,以免砸伤.还有,要贴着坚固的墙壁或在门口蹲着,在房子倒塌后,再求生,要避免被弄伤.如果在野外,一定要避开陡崖,防止掉下山.还有要预防山体滑坡,以免滑下去.如果在学校,一定要听从老师的指挥,躲到课桌下,注意保护头部,如果在上体育课,要避免高大的建筑物,不要被砸伤.如果在电影院,要躲在观看椅底下避震,要避开挂在天花板上的灯、空调的悬挂物,用东西保护头部,听从指挥人员指挥撤离现场.在商场发生了地震,要避开玻璃柜,避开货物、广告牌、灯等物品.如果在公共汽车内,要躲在椅子底下或蹲下,要稳住重心,扶好扶手.

原因状语从句指在句中用来说明主句原因的从句。引导原因状语从句的从属连词有because（因为）, as（由于）, since（既然）, now(that)（既然）, when（既然）, seeing (that) （由于，鉴于）, considering (that)（考虑到）, for（为）, given (that) （考虑到）等。I didn"t go because I was afraid.我没有去是因为怕。我不是因为怕才去的。不过若because之前有just修饰，一般认为not 是否定从句的：You shouldn"t get angry just because some people speak ill of you.你不要因为有人说你坏话而生气。扩展资料：because引导的原因状语从句一般放于主句的后面，because从句位于句首时要用逗号分开，放在句末 时，可不用逗号分开。because表示直接原因， 语气最强， 最适合回答why引导的疑问句。例如：1、I do it because I like it.我做这件事是因为我喜欢。2、You can trust those products because the quality never varies.你可以信赖那些产品，因为它们的质量从来不变。since引导的原因状语从句一般放于主句之前表示已知的、 显然的理由(通常被翻译成“既然”)， 较为正式， 语气比because弱。例如：1、Since you are free today, you had better help me with my mathematics.既然今天你休息， 你最好帮我补习数学。2、Since you don"t trust him,you should not employ him.你既然不信任他，你就不该雇用他。

要自己写呀，这样才有意义

为什么有很多造句啊孩子经常问妈妈，为什么有白天黑夜？

一般出现在使用子查询或联合查询的时候

1、防震减灾的作文 2、正文 最近几年自然灾害频繁发生如汶川大地震，玉树大地震，给我们的生命财产造成巨大的损失。特别是当灾难来临时人们的防范很重要。所以学校为了我们的安全，举行了一些防震防灾的活动和讲座。 再通过这些讲座和活动中，让我明白了1当地震来临时，如果我们在大剧院里，要急时躲在墙角，或桌子下。尽量避免悬挂物，不要向人多的地方拥挤。2如果地震来临时，我们首先要先保护头部，应该拿起书包或枕头之类的物品保护头部。3当地震来临时，如果我们在大街上，应该跑向空旷的地方，或找座小房子，躲在小房子的墙脚。 前几天，学校还专门发了一张关于防震防灾内容的试卷，想检测一下这些讲座和活动的内容我们记住了多少。 我从这些活动和讲座中得到了许多知识。也明白了我们还有那麽多的知识没有学会。

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你为什么让我造句？

防震减灾

为什么的精彩造句 　　1.我不明确你为什么要这样借题发挥。 　　2.你为什么要如此的色厉内荏呢，难道你不知道这样对你自己很不好吗? 　　3.我不明白书评作者为什么对该书的这一方面只字不提。 　　4.我看他做得挺不错的。你为什么老是吹毛求疵呢? 　　5.电脑现在家家都有，你为什么看到他有，这么大惊小怪? 　　6.我们为什么要等到一个人与世长辞之后才去赞美他? 　　7.他对你是逢人说项,你为什么说他虚伪呢? 　　8.为什么真心得不到回应，哪怕是一声嗯，也会满心欢喜吧。 　　9.那么，阿诺德这样的天才交易员为什么选择急流勇退呢? 　　10.当问他为什么虐待儿子时,他三缄其口。 　　用为什么造句 　　1) 他屡次三番的来找我,不知为什么? 　　2) 高丽王似乎也做过了火，为什么一来总是那样斩尽杀绝? 　　3) 不要不理解他为什么这样做,将心比心设身处地想想就明白了。 　　4) 我母亲也怕起来，吞吞吐吐地说："你疯了!既然你知道不是他，为什么这样胡说八道?"。 　　5) 我就得你当初也有快活的时候啊，为什么要去羡慕别人呢。 　　6) 你为什么总是那么的引人注目。 　　7) 为什么一个民族没有气节了，你们还趾高气扬。 　　8) 得知他当面一套，背后一套的行径后，她急匆匆地责问他：“你为什么阳奉阴违?”。 　　9) 为什么他们刚生下地，就得自掘坟墓? 　　10) 有阳关大道不走,你为什么专拣那些险峻的小路走呢? 　　11) 平日生龙活虎的小明，不知为什么今天垂头丧气? 　　12) 我家的乌龟不知为什么无缘无故的跑到下面了。 　　13) 这两兄弟一直很要好,今天不知为什么突然大动干戈。 　　14) 你也是堂堂七尺之躯,为什么在关键时刻不敢挺身而出仗义执言呢? 　　15) 为什么要我们到这里来回答这样莫名其妙的问题? 　　16) 掐头去尾地算一算,这项工程已经超过限期三个月了,为什么还没完成呢? 　　17) 你这是欲加之罪,何患无辞,我又没做那件事,为什么要我去承担严重的后果。 　　18) 最近,他常发一些怀才不遇的感叹,不知为什么? 　　19) 你为什么无缘无故缺课呢? 　　20) 他为什么非得故作谦虚，装模作样呢? 　　为什么经典造句 　　1) 你明明知道今天降温，为什么不多穿点衣服? 　　2) 你为什么不去上体育课， 说说 理由吧! 　　3) 你为什么不接受大家的意见，难道大家说得不对吗? 　　4) 这是新出的《 十万个为什么 》，你快买吧，不要踌躇了。 　　5) 不知为什么，小刚近来情绪有些低落。 　　6) 老师责问王明为什么没来上课。 　　7) 不知道为什么，小红今天没来上学。 　　8) 他将它完璧归赵了为什么? 　　9) 为什么这些失败者总有那么多异想天开的计划? 　　10) 为什么让她单枪匹马到游戏里去。 　　11) 但是为什么?之前你可是安安稳稳在这里工作了年。 　　12) 意在言外，一直不理解为什么有人会看这部片子。 　　13) 怒气冲冲：不知为什么，他怒气冲冲地走进了教室。 　　14) 为什么，是啊，为什么呢?我也是只知其一，不知其二。 　　15) 我真不理解为什么我们老是必须看这些装模作样的电影。 　　16) 你看流星它多么的闪耀，你知道为什么它会绽放光芒吗? 　　17) 她无法合理的解释为什么锁在 保险 柜里的钱会不翼而飞。 　　18) 你明知挪用公款是违法的，为什么却偏要以身试法! 　　19) 不知为什么，表弟忽然无缘无故地哭起来了，无论我怎样哄都不听。 　　20) 为什么神圣的作者允许自己做模棱两可的比喻? 猜你喜欢： 1. 看见造句一年级 2. 一年级用到底怎么造句 3. 一年级用果然怎么造句 4. 一年级用好多一词造句 5. 一年级用高兴怎么造句

曾经的5.12，已经让人心痛不已，现在却又重蹈覆辙。 老天，你是在那他们生命开玩笑吗？那我觉得这个玩笑似乎太过火了吧！！ 中新网4月15日电中，央视电视台最新报道，根据青海玉树抗震指挥部报告，青海玉树县7.1地震造成1944人死亡，失踪313人，12135人受伤，其中1434人重伤。 在这些人里面，有的却是白发人送黑发人，有的永远骨肉分离，有的兄弟却阴阳两隔，有的却为了他人而付出了自己的生命······(╯﹏╰） 我们要怎么做？我们接受这残忍的现实吗？弱小的心灵能坚持着份煎熬的挫折吗？大自然，我们的天堂之地，却

篇一：蚂蚁的自救　　烈日炎炎，在那片草地上，杂草被烤得耷拉下身子，可怜那欲将绽开的花朵，生命还未绽放光彩就终结于烈日之下，树枝欲哭无泪。红热的大地热浪阵阵，一切生灵都如没了生气。　　在一丛烤得焦黄的草丛里，住着一大家子蚂蚁，它们从来不吵架，团结一致，过着其乐融融的生活，谁知今年天气炎热，蚂蚁一家面临着一个巨大的生存危机，只好不管男女老少都出去找食物填饱肚子。　　有一天，一位老先生行经此处，将老花镜掉到了草丛旁，太阳光一下子就照了过来，照到了光滑的镜片上，光又反射到了草丛上，不一会儿，草丛着火了，起初，蚂蚁们想利用储备的水灭火，但发现根本无济于事，太阳早就把草丛变成了枯草堆，在跳动的小火苗的挑逗下，熊熊大火很快包围了枯草堆，大家都不知所措了。　　一位蚂蚁长老心想：没有谁能救我们了，只有自救了。于是说：“大家按我说的做，按从小到大，从儿童到妇女的顺序排列起来，用卷“白菜”的方法大家裹起来，老弱病残在最外啊！”　　蚂蚁甲惊讶了一下，抖动了一下身子，惊鄂地说了句：“难道你想用滚蚁球的方法出逃？”　　蚂蚁乙迅速接过话：“这样我们会死很多同伴的呀！”　　蚂蚁丙无奈地说：“我想，我们蚁族想要繁衍生息，不得不采用此方法，如今大难降临，形势所迫，生与死就在一线之间，我们得顾全大局，不能义气用事，听长老的没错。”　　大家议论纷纷。　　不一会，大烟弥漫，使蚂蚁们呼吸困难，蚂蚁军队队长慌忙地大喊：“长老，大火越来越烈，越来越近，快作决定吧！”　　大家都陷入了慌乱之中，想：“怎么办？难道我们全部坐着等死了吗？”　　长老说：“就依我说的方法做！迅速点！蚂蚁军队负责秩序！”　　于是，大家一脸惆怅地卷成了一个团，从山腰向山下滚，滚出熊熊大火，只听得“啪啪”的肉体烧焦的声音。　　山腰的大蚁球滚到山底，变成了一小蚁球，牺牲了上万只蚂蚁，活下来的只有几十只……篇二：科学自救　　最近，我读了《科学大爆炸》这套书中的《天灾闹地球》。这本书中告诉了我们当灾难来临时怎么进行逃生和自救，用科学的方法应对各种灾难。　　随着现代化科技的越来越发达，高层建筑会越来越多，各种高科技的娱乐设施也会越来越多。书中告诉我们，当出现意外时，首先是不要慌乱，及时拨打紧急求助电话，火警是“119”，匪警是“110”，然后等待工作人员的救助。　　其次，就是根据不同的情况进行科学的方法逃生和自救。比如，如果遇到了火灾，要是住在高楼上，你千万不要盲目跳楼，要用湿毛巾捂住口鼻，俯下身子，从紧急通道走下楼梯，注意是走楼梯，千万不能坐电梯，因为如果大火造成停电的话，人就可能被关在电梯里出不来，那是很危险的；如果你所处的是较低的楼层，但出口被大火封住了，你可以用衣服、被单结成“绳子”，然后把“绳子”的一头系在阳台上，沿着这条“绳子”爬下楼，你就能获救了。如果在夏天，遇到雷雨天气，那你千万要小心了，被闪电打中可不好玩。有闪电时，那就注意不要在树下躲雨、要穿雨衣而不要打金属雨伞，不然很容易成为闪电的目标。有雷电时，要拨掉家中电器插头、关闭门窗，这样就可以远离闪电了。　　此外，我还在书中尝到了好多灾难情况下的注意事项和自救方法。包括台风、泥石流等。通过这本书，让我学到了很多科学的处理方法。