由权值分别为11，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为

1. 带权图中，边带有一个数字，叫做权，它可能代表距离、耗费、时间或其他意义。2. 带权图用来最常解决的问题是最短路径问题（pps）。3. 带权图的最小生成树中有所有的顶点和连接它们的必要的边，且这些边的权值最小。4. 优先级队列的算法可用于寻找带权图的最小生成树。5. 解决无向带权图的最小生成树的方法1) 找到从最新的顶点到其他顶点的所有边，这些顶点不能在树的集合中，把这些边放如优先级队列。2) 找出权值最小的边，把它和它所到达的顶点放入树的集合中。3) 重复以上步骤，直到所有顶点都在树的集合中。6. 带权图的最短路径问题可以用Dijkstra算法解决。这个算法基于图的邻接矩阵表示法，它不仅能找到任意两点间的最短路径，还可以找到某个指定点到其他所有顶点的最短路径。Dijkstra算法的思想：以解决寻找一条从一个城市到另一个城市的费用最低的路线为例（假设不能直接指导所有路线的费用，只能直接知道到邻接城市的费用）1) 每次派一个代理人到新的城市，用这个代理人提供的新信息修正和完善费用清单，在表中之保留从源点到某个城市现在一直的最低费用2) 不断向某个新城市派代理人，条件是从源点到那个城市的路线费用最低。如图7. 有时为了看出某条路线是否可能，需要创建一个连通表。在带权图中，用一张表给出任意两个顶点间的最低耗费，这对顶点可能通过几条边相连。这种问题叫做每一对顶点之间的最短路径问题。Warshall算法（此算法在图章节中详述）能很快创建这样的连通表。在带权图中类似的方法叫做Floyd算法。Floyd算法与Warshall算法的区别。在Warshall算法中当找到一个两段路径时，只是简单的在表中插入1，在Floyd算法中，需要把两端的权值相加，并插入它们的和。

1. 以权字打头的四字词语 权衡轻重 权衡：衡量。衡量哪个轻，哪个重。比喻比较利害得失的大小。 权宜之计 权宜：暂时适宜，变通；计：计划，办法。指为了应付某种情况而暂时采取的办法。 权变锋出 随机应变，锋芒毕露。形容言辞辩捷锐利。 权豪势要 有权力的豪门；有势力的要人。 权衡利弊 权：称砣。衡：称杆。权衡：比较，衡量。比较一下哪一个有利哪一个有害。 权均力敌 见“权均力齐”。 权均力齐 双方权势相当，不相上下。 权倾天下 权势压倒天下。形容权势极大。 权倾中外 权势压倒朝廷内外。形容权势极大。 权时制宜 斟酌形势随机应变。 权移马鹿 语本秦赵高指鹿为马事。谓恃权专横跋扈，任意颠倒是非。 权宜之策 见“权宜之计”。 权重望崇 权力大而威望高。 权重秩卑 权力大官品低。 2. 带权字的成语有哪些 权衡轻重 权均力齐 权豪势要 权倾中外 权衡利弊 权均力敌 权变锋出 权重秩卑 权时制宜 权倾天下 权重望崇 权宜之策 权宜之计 权移马鹿 权尊势重 权时救急 权欲熏心 权钧力齐 比权量力 持权合变 达权知变 大权独揽 大权在握 大权旁落 达权通变 兼权尚计 兼权熟计 揽权纳贿 趋权附势 攘权夺利 丧权辱国 通权达理 通权达变 应权通变 以权谋私 以权达变 招权纳贿 直权无华 争权攘利 招权纳赇 招权纳赂 争权夺利 贪权慕禄 贪权窃柄 挟权倚势 有权有势 专权恣肆 专权擅势 专权误国 专权跋扈 3. 四字成语大全集1000个 冷言冷语、和风细雨、热火朝天、东山再起、十字路口、取长补短、白日做梦、十指连心、不由自主、春风化雨、瓜田李下、众多非一、一表人才、先入为主、张三李四、舍己为人、五花八门、火烧眉毛、红男绿女、一心一意、炎黄子孙、古今中外、明明白白、自以为是、马到成功、风和日丽、快言快语、面目全非、安居乐业、满面春风、长年累月、一事无成、头头是道、安身立命、再三再四、张灯结彩、一五一十、百花齐放、莺歌燕舞、青山绿水、旁若无人、落地生根、念念不忘、助人为乐、走马观花、人来人往、先人后己、乐极生悲、毛手毛脚、骑马找马、山清水秀、贪生怕死、落花流水、一路平安、鸟语花香、自由自在、古往今来、诗情画意、白手起家、回天无力、语重心长、目中无人、春暖花开、大吃大喝、非亲非故、顶天立地、窗明几净、心直口快、南来北往、别有洞天、狗急跳墙、星星点点、美中不足、十全十美、百发百中、三心二意、水深火热、面红耳赤、坐井观天、一言为定、先来后到、风平浪静、你追我赶、天罗地网、千人一面、天网恢恢、答非所问、一团和气、千军万马、七上八下、推陈出新、勾心斗角、显而易见、哄堂大笑、万众一心、喝西北风、隐隐约约、耳聪目明、弱肉强食、名胜古迹、两面三刀、实话实说、天寒地冻、志同道合、欣欣向荣、五谷丰登、过眼云烟、脱口而出、一鸣惊人、众志成城、一动不动、尺有所短、另眼相看、后继有人、求之不得、八仙过海、一知半解、灵丹妙药、奇形怪状、五彩缤纷 感激涕零 感恩戴德 谢天谢地 没齿不忘 感同身受 三、懊丧 垂头丧气 灰心丧气 心灰意冷 心灰意懒 万念俱灰 自暴自弃 黯然销魂 大失所望 四、悲痛、哀悼 心如刀割 切肤之痛 哀毁骨立 悲天悯人 五、愤怒 怒不可遏 怒形于色 怒火中烧 忍无可忍 六、欢喜 欢天喜地 欢欣鼓舞 喜从天降 大喜过望 兴高采烈 兴致勃勃 乐不可支 心花怒放 手舞足蹈 拍手称快 皆大欢喜 七、忧愁 愁眉不展 愁眉苦脸 愁眉紧缩 忧心忡忡 忧心如焚 心急如火 郁郁寡欢 八、烦乱 坐立不安 局促不安 忐忑不安 方寸大乱 心烦意乱 六神无主 七上八下 神魂颠倒 心神不定 心乱如麻 若有所失 惘然若失 长吁短叹 度日如年 如坐针毡 火烧火燎 抓耳挠腮 描写心情的四字词语 ：心旷神怡，怡然自得，兴高采烈，乐不思蜀，心花怒放 欣喜若狂 悲喜交集 悲愤填膺 百感交集 感人肺腑 动人心弦 情不自禁 心潮澎湃 激昂慷慨 慷慨激昂 感激涕零 感恩戴德 谢天谢地 没齿不忘 感同身受 垂头丧气 灰心丧气 心灰意冷 心灰意懒 万念俱灰 自暴自弃 黯然销魂 大失所望 心如刀割 切肤之痛 哀毁骨立 悲天悯人 描写表情的四字词语：大惊小怪 大惊失色 大惑不解 从容不迫 毛骨悚然春暖花开 春回大地 万物复苏 早春时节 早春季节 初春时节 仲春时节 仲春季节 阳春时节 正当春初 已届春残 残冬已过 冬残春近 冬去春来 冬尽春来 腊尽春 回 时当暮春 早春三月 暮春三月 阳春三月 烟花三春 时当三月 春寒时 节 春寒季节 春天渐近 春天来临 春天降临 春令已到 春回大地 春归大 地 春到人间 春满人间 大地加春 天地加春 春回地暖 天加地转 冰雪消 融 冰融雪消 冰消雪化 冰消雪融 天地回转 冰雪融化 雪化冰消 万物解 冰 料峭春寒 春寒料峭 暮春气暖 和暖如春 春光融融 春日融融 春意融融 春光溶溶 春水盈盈 春水淙淙 春水湍湍 春水潺潺 春雨绵绵 春草如丝 春草 繁茂 春草发芽 春芽破土 春花怒放 春花盛开 春花万朵 春木发枝 春大 蔚然 春树萌芽 春树葱茏 春树繁茂 春阳和煦 春光初露 春光荡漾 春光 明媚 春光无限 春光万里 春光勃发 春光艳丽 春风送暖 春风得意 春风 和煦 春风轻拂 春风瑞雪 春山如笑 春山如黛 春意正浓 春意甚浓 春色 怡人 春色迷人 春色正浓 春江如练 春山如妆 春和景明 春景优美 春燕 回巢 春满人间 春露秋霜 春种秋收 春暖花开 满园春色 百草萌动 百草 权舆 百花争春 百花争艳 百花盛开 百花齐发 百鸟争鸣 万物照苏 万物 复苏 万物苏醒 万物萌生 万物蓬发 万木竞秀 万紫千红 草木知春 草木 复苏 草木新绿 草春桃艳 草长莺飞 花红柳绿 红桃绿柳 柳绿花红 李白 桃红 柳绿花香 红情绿意 绿肥红瘦 流水桃花 桃花流水 飞花喷绿 枝叶纷披 寸草春晖 绿意盎然 绿茵遍地 鸟语花香 莺舞蝶飞 枯木逢春 山色返青 冬令春行 万物生春 大雁北归 大地苏醒 蛰虫昭苏 欣欣向荣 生机勃勃 花团锦簇 花好月圆 *** 花天酒地 花言巧语 花枝招展 花飞蝶舞 花容月貌 花花世界 奇花异草 *** 如花似锦 生花妙笔 绣花枕头 春花秋月 风花雪月 犁花带雨 奇花异卉 花花世界 如花似玉 借花献佛 移花接木 落花流水 眼花缭乱 天花乱坠 心花怒放 昙花一现 月夕花朝 月下花前 月圆花好 春暖花开 柳暗花明 闭月羞花 妙笔生花 火树银花 击鼓传花 锦上添花 口舌生花 明日黄花 披红戴花 水性杨花 水月镜花 铁树开花 头昏眼花 走马观花 枯树开花 雾里看花 描写花的成语 万紫千红 春暖花开 鸟语花香 姹紫嫣红 花红柳绿 百花争艳 锦上添花 火树银花 昨日黄花 春花秋月 过时黄花 花团锦簇 骄阳似火，酷暑难耐，烈日当空，赤日炎炎，暴风骤雨 四时八节 桃红柳绿 有脚阳春 燕语莺啼 夏日可畏 赤日炎炎 绿树成荫 挥汗如雨 蝉声阵阵 烈日当空 电闪雷鸣 暑气逼人 酷暑难耐 烈日炎。 4. 权利的四字成语 基本释义比较衡量两方面的权力和力量。 也用来指衡量两方面的轻重。 出 处汉·贾谊《过秦论上》：“试使山东之国与陈涉度长絜大，比权量力，则不可同年而语矣。” 成语接龙力所能及 及笄年华 华星秋月 月地云阶 阶前万里 里通外国 国士无双双瞳剪水 水到渠成 成败得失 失魂荡魄 魄散魂飘 飘风苦雨 雨淋日炙 权钧力齐 [quán jūn lì qí ] 生词本基本释义钧：通“均”，平均，平等；力齐：协力。齐心协力用权，不专权。 出 处《后汉书·窦融传》：“今天下扰乱，未知所归。河西斗绝在羌胡中，不同心戮力则不能自守，权钧力齐，复无以相率。” 百科释义【名称】权钧力齐 【拼音】quán jūn lì qí 【解释】钧：通“均”，平均，平等；力齐：协力。齐心协力用权，不专权。 【出处】《后汉书·窦融传》：“今天下扰乱，未知所归。河西斗绝在羌胡中，不同心戮力则不能自守，权钧力齐，复无以相率。” 5. 四字成语大全集500个带益字的成语 益四字成语 ： 多多益善、 集思广益、 老当益壮、 受益匪浅、 精益求精、 大有裨益、 治丝益棼、 良师益友、 延年益寿、 相得益彰、 开卷有益、 益上损下、 获益匪浅、 七损八益、 有所广益、 势高益危、 日滋月益、 美益求美、 既得利益、 一谦四益、 有损无益、 欲益反损、 穷且益坚、 利益均沾、 获益非浅、 不无裨益、 益谦亏盈、 买菜求益、 新益求新、 朝益暮习 徒费无益、 同道相益、 驻颜益寿、 因革损益、 损上益下、 延寿益年、 益国利民、 止沸益薪、 进退损益、 裒多益寡、 益人神智 6. 四字成语大全集1000个 水天一色、郁郁葱葱、青山绿水、山青水秀、湖光山色、江山如画 、春暖花开、春雨绵绵、桃红李白、百花争艳、春光明媚、桃红柳绿、蜂飞蝶舞、春意盎然、万紫千红、万物复苏、含苞欲放、花枝招展、五彩斑斓、桃红柳绿、傍花随柳、草长莺飞、吹箫乞食、春风风人、春风和气、春光明媚、春寒料峭、春暖花开、春色撩人、鹅毛大雪、春和景明、春花秋月、春华秋实 、春晖寸草、如登春台、秋月春花、秋月春风、皮里春秋、暮云春树、满园春色、丽藻春葩、口角春风、虎尾春冰、寒木春华、大地回春、春雨如油、春蚓秋蛇、春意阑珊、齿牙春色、春蛙秋蝉、春诵夏弦、春生夏长、春深似海、春山如笑、春笋怒发、春色满园、春树暮云、春色撩人、春葩丽藻、春暖花开、春露秋霜、春花秋月、春和景明、春风沂水、春晖寸草、唇色满园、春山如笑、春深似海、春生秋杀、春生夏长、秋收冬藏、春笋怒发、春蛙秋蝉、春意盎然、春意阑珊、春雨如油、寸草春晖大地回春、雨丝风片、寻花问柳、寒木春华、红情绿意、红衰翠减、阳春有脚、雨后春笋、虎尾春冰、花红柳绿、花香鸟语、雨后春笋、莺啼燕语、口角春风、枯木逢春、流水落花、柳暗花明、流水桃花、轮扁斫轮、落花流水、满园春色、柳绿花红、研桑心计、鸟语花香、前目后凡、秦晋之好、阳光明媚、燕语莺声、如登春台、春梦无痕、阳春白雪、如坐春风、春兰秋菊、八面玲珑、九死一生、九牛一毛、十马九稳、十全十美、百发百中、百孔千疮、百战百胜、百依百顺、千变万化、千差万别、千军万马、千山万水、千丝万缕、千辛万苦、千言万语、千真万确、千锤百炼、千方百计、千奇百怪、千姿百态、千钧一发、千虑一得、千虑一失、一唱一和、一呼百应、一干二净、一举两得、一落千丈、一模一样。 7. 四字成语大全集500个 有动物名称的成语 万象更新、抱头鼠窜、鸡鸣狗盗、千军万马、亡羊补牢、杯弓蛇影、鹤立鸡群、对牛弹琴、如鱼得水、 鸟语花香、为虎作伥、黔驴技穷、画龙点睛、抱头鼠窜、虎背熊腰、守株待兔、鹤发童颜、狗急跳墙、 鼠目寸光、盲人摸象、画蛇添足 含有两个动物名称的成语 鹤立鸡群、鸡鸣狗盗、鹬蚌相争、蚕食鲸吞、蛛丝马迹、龙争虎斗、龙马精神、龙飞凤舞、龙腾虎跃、 龙骧虎步、龙潭虎穴、龙跃凤鸣、车水马龙、指鹿为马、兔死狐悲、鸡犬不宁、心猿意马、狼吞虎咽 含有人体器官的成语 眼高手低、目瞪口呆、胸无点墨、头重脚轻、手足轻深、口是心非、手疾眼快、耳闻目睹、头破血流、 眉清目秀、袖手傍观、口出不逊

带权路径长度也就是树的带权路径长度，树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。结点的权：在一些应用中，赋予树中结点的一个有某种意义的实数。结点的带权路径长度：结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。特性：若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。实现哈夫曼编码的方式主要是创建一个二叉树和其节点。这些树的节点可以存储在数组里，数组的大小为符号数的大小n，而节点分别是终端节点（叶节点）与非终端节点（内部节点）。

带权路径长度也就是树的带权路径长度，树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。结点的权：在一些应用中，赋予树中结点的一个有某种意义的实数。结点的带权路径长度：结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。注意事项：1、叶子上的权值均相同时，完全二叉树一定是最优二叉树，否则完全二叉树不一定是最优二叉树。2、最优二叉树中，权越大的叶子离根越近。3、最优二叉树的形态不唯一，WPL最小。在权为wl，w2，…，wn的n个叶子所构成的所有二叉树中，带权路径长度最小（即代价最小）的二叉树称为最优二叉树或哈夫曼树。

            1、权倾朝野      2、权谋朝野      3、权夺朝野      4、权心权意      5、护权一森      6、没有访问权      7、权世界      8、权爱你      9、权为你      10、安权感      11、权世界里有两个胜贤      12、男神姓权      13、心系权志龙      14、权重桃荣      15、权是你

带权周转时间是指作业的周转时间与系统为它提供服务的时间之比，反映作业（或进程）长短问题。带权周转时间越大，作业（或进程）越短；带权周转时间越小，作业（或进程）越长。一个作业在服务系统中等待时间和服务时间的和，称为这个作业在系统中的周转时间。周转时间只能反映作业在系统中存在的时间， 并不能说周转时间小受到的服务就好。带权周转时间反映作业长短问题。带权周转时间越大，作业越短；带权周转时间越小，作业越长。带权周转时间：作业的周转时间与系统为它提供服务的时间之比。带权周转时间是调度算法的评价指标之一，其计算公式是W=T/Ts。其中T为周转时间，Ts为服务时间。平均周转时间是指衡量不同调度算法对相同作业流的调度性能。平均带权周转时间=带权周转时间/进程数，用于衡量调度算法对不同作业流调度性能。作业调度的基本任务是从后备队列中按照一定的算法，选择出若干个作业，为它们分配运行所需的资源（首先是分配内存）。在将它们调入内存后，便分别为它们建立进程，使它们都成为可能获得处理机的就绪进程，并按照一定的算法将它们插入就绪队列。

左权 历任中国工农红军军长、政委、第一军团长和八路军副总参谋长等职。是八路军在抗日战场上牺牲的最高指挥员。三国吴国君主 孙权三国蜀国右将军 黄权唐 韦权 工草书，其笔画宗王氏羲、献之法。尝撰并书椒陵陂诗。《宣和书谱、金石录》唐 刘权限 曹州南华（今河南东明）人。忠州刺史。工书。尝书唐修刘景升庙记在襄州。《唐书·艺文志、墨池编》宋 丁权 会稽（今浙江绍兴）人。善写竹，有竹谱。《越中历代画人传》元 上官叔权 善篆隶。《雪坡集》明 万权 华亭（今上海市松江）人。成化（一四六五至一四八七）间讲学邓山。善真、草,工吟咏。《邓川志》明 朱权 《列朝诗集》太和正音谱为书，对于戏曲的贡献尤多。清 江起权 字子权，江苏甘泉（今扬州）人。王澍门生。扬州府学七十二贤神主为其所书。《扬州画舫录》清 刘权之 字德舆，号云房，长沙人。乾隆二十五年（一七六O）翰林，官至大学士，谥文恪。工诗古文词，善书、画。嘉庆万寿盛典，进四海嵩祝图诗画册，笔意秀雅，在似能未能之间，全属书生本色，脱尽画工窠臼。卒年八十。《尚友录、韬养斋笔记清 陈僧权 初名曾则，字石人，福建莆田人。诸生。能诗，善兰竹，有生趣。按福建通志作名曾训，列入清代，福建画人传作号石子，入清，称权和尚。《图绘宝鉴续纂

带权路径长度是树的路径长度。树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。 在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数。带权路径长度表示方法树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。WPL是衡量一个带权二叉树优劣的关键。无论如何，对于n个带权节点，总可以用他们作为叶节点构造出一颗最小WPL值的树。

汉季失权柄，董卓乱天常 —— 汉 · 蔡文姬《悲愤诗》专权意气本豪雄，青虬紫燕坐春风 —— 唐 · 卢照邻《长安古意》意气由来排灌夫，专权判不容萧相 —— 唐 · 卢照邻《长安古意》笑曹操、孙权、刘备 —— 宋 · 范仲淹《剔银灯·与欧阳公席上分题》六龙齐驾得升乾，须觉潜通造化权 —— 唐 · 吕岩《七言》一领布裘权且当，九天回日却归还 —— 唐 · 吕岩《七言》

权衡利弊，水到渠成。

带权二叉树是指一种用来表示带权信息的二叉树，常用于数据压缩和信息编码。建立带权二叉树的一种方法是采用贪心算法，具体流程如下：将所有的带权信息按权值从小到大排序。取出权值最小的两个信息，将它们合并成一个新的信息，新信息的权值为两个信息的权值之和。将新信息加入到剩余的信息中，继续执行步骤2直到所有的信息都合并为一个。合并出的最后一个信息即为带权二叉树的根节点。根据上述流程，我们可以建立带权4，5，7，10，11，12，15的最优二叉树。首先将所有的信息按权值从小到大排序得到4，5，7，10，11，12，15。然后依次合并，得到如下的二叉树：Copy code 11 / 4 7 / 5 10 / 12 15该二叉树的权值为11+4+7+5+10+12+15=64。注意：这里只是一种建立带权二叉树的方法，并不一定是最优解。

构造点集的Delaunay三角化的著名增量算法有两种：一种称为局部变换法（也称为Flip-ping算法），另外一种称为Bowyer/Watson算法。构造空间点集的带权Delaunay三角化算法也主要有两种，分别是以上两种算法的推广。我们只介绍推广后的Bowyer/Watson算法，称之为“带权Delaunay空洞算法构造点集的带权Delaunay三角化”算法。1.带权Delaunay空洞定义给定Ed空间的点集S，设有一点p∉S位于点集S的凸包中。Δ=ΔT是点集S的带权Delaunay三角化中的任意一个单纯形，z=z（Δ）为Δ的正交中心。如果满足wp＞πz（p），则称为Δ和p点冲突（也可以将单纯形的正交中心理解为权为正交球半径平方的带权点，当该点与p点干涉时，单纯形和p点冲突）。在带权Delaunay三角化的结果中，将所有与p点冲突的单纯形从带权Delaunay三角化中删除，将形成一个空洞，称为带权Delaunay空洞，又称为Regular空洞（Regular Cavity）。根据d维空间的带权Delaunay三角化与d+1维空间的凸包之间的关系，可以在d+1维空间的凸包CH（S+）上考察将p点加入带权Delaunay三角化中带权Delaunay空洞的形成过程：如果Δ=ΔT和p点冲突，意味着p+点在过ΔT+=CH（T+）的超平面的下方。在带权Delaunay三角化中，删除CH（S+）的所有p+在其下方的下部小面对应的单纯形，形成带权Delaunay空洞。2.带权Delaunay空洞构造算法带权Delaunay空洞构造算法的思路如下：带权Delaunay空洞构造算法是一种增量算法，S中的点是逐点加入、逐点处理的。与局部变换算法一样，需要选择一个初始的足够大的d-单纯形。设点集S={p1，p2，…，pn}，选择d+1的权为0的点构成点集S0={p-d，p-d+l，…，p0}，构造一个d-单纯形ΔS0=CH（S0）。选择的S0要保证ΔS0包含S中所有的点，并且保证WD（S）的每个d-单纯形是WD（S ∪ S0）的d-单纯形。定义Si={p-d，p-d+1，…，pi}。给定R（Si-1），设Δ=ΔT是WD（Si-1）中包含pi点的d-单纯形。如果加入pi后，Δ仍然是正则的，则WD（Si）=WD（Si-1）。否则，删除Δ，并且根据邻接关系，删除Δ周围所有与pi冲突的d-单纯形，得到pi点的带权Delaunay空洞，并且将空洞多面体的每个小面的顶点和pi相连形成新的d-单纯形，从而得到WD（Si）。当点集S中所有的点处理完成后，将得到WD（S）。算法：带权Delaunay空洞构造算法{1 构造WD（S0）=ΔS02 for i：=1 to n do3 在WD（Si-1）中找到包含pi点的d-单纯形Δ4 if WD（T ∪{pi}）≠ΔT then删除Δ，并且根据邻接关系，删除Δ周围所有与pi冲突的d-单纯形，得到pi点的带权D elaunay空洞6 while pi点的带权Delaunay空洞中存在未处理的小面do7 得到一个未处理的小面，设其所有顶点组成的集合为U，生成新的d-单纯形ΔU ∪{pi}，在点集Si中是正则的，也就是说Δ属于W D（Si）设置新生成的d-单纯形之间的邻接关系，以及新的地下水三维可视化系统开发与应用

用于衡量调度算法对不同作业流调度性能。用于衡量调度算法对不同作业流调度性能。周转时间只能反映作业在系统中存在的时间，并不能说周转时间小受到的服务就好。带权周转时间反映作业长短问题。带权周转时间越大，作业越短:带权周转时间越小，作业越长。带权周转时间:作业的周转时间与系统为其提供服务的时间之比。带权周转时间是调度算法的评价指标之一。带权周转时间：在操作系统中，作业的周转时间是指从作业进入系统开始，直至其完成并退出系统为止所经历的时间。带权周转时间是指作业的周转时间与系统为它提供服务的时间之比，反映作业（或进程）长短问题。带权周转时间越大，作业（或进程）越短；带权周转时间越小，作业（或进程）越长。

权宜之计、权倾天下、滥用职权、权衡利弊、以权谋私、通权达变、百草权舆、丧权辱国、争权夺利、大权在握、大权旁落、大权独揽、权宜之策、比权量力、权衡轻重、招权纳贿、权重秩卑、守经达权、权移马鹿、直权无华、人微权轻、篡党夺权、应权通变、兼权熟计、趋权附势、通权达理、达权知变、权豪势要、权变锋出、兼权尚计、权时制宜、以权达变、舍道用权、反经行权、篡位夺权、权均力齐、鬻宠擅权、权重望崇、权均力敌、争权攘利、揽权纳贿、阿权膴仕、招权纳赇、挟势弄权、攘权夺利、招权纳赂、窃势拥权、持权合变、舍经从权、一时之权、兵不厌权、权倾中外。

权=木+又木字旁的字有 : 树 术 林 棋 杰 桔 桀 杰 朴 染 沐 杨 杉 彬 李 季 杭 东 杲 果查 杳 相 村 柙 柚 栓 橙 柯 柱 柳 栅 栉 桦 株 椿 栴 榭 梅 样 根 格 枇 杷 松枕 栾 桑 柚 档 桥 桧 桨 桩 桂 桃 桤 框 栋 柠 檬 栗 桫 杪 栖 梁 梓 栀 梗 燊 梨梦 梧 梯 梵 梳 检 椅 森 榆 棕 棉 析 棚 极 棵 棠 楌 榈 椴 椿 楒 楸 楠 榕 荣榴 槟 榔 様 栎 樟 标 楼 橡 樱 樵 檀 柜 枥 权 栏 椤 槛 榄 朵 朶 榛 槿 栩 杵 杺 枃 椋 枝 枚 楷 又字旁的字有 : 汉 双 仅 对 叉 受 支 反 难 驭 支 对 叹 缀 凤 盈 叟 变 叙叔 叠 邓 戏 艰 观 皮 度

你说的是哈夫曼树吧？树的每个节点数据域data可以放一个特定的数来代表它的值，可以叫做权值。以下来自百科：1、路径和路径长度在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。2、结点的权及带权路径长度若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。3、树的带权路径长度树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和，记为WPL。

5*4+5*4+6*4+7*4+10*3+15*3+20*2+30*2=267学完好久了，记得不是很清楚，不知道对不对，对的话记得采纳。

带权路径长度 (Weighted Path Length, WPL) 是一种衡量一棵树的结构复杂度的指标。带权路径长度的计算方式为：WPL=Σ (wi*di) , 其中wi 是第i层节点的权重，di 为第i层节点的深度。拓展：带权路径长度主要用于衡量一棵树的结构复杂度，它可以反映出一棵树的平均路径长度。同时，它也常用来衡量一个算法的时间复杂度，如二叉搜索树的查找时间就与带权路径长度成正比。

杯酒释兵权、权宜之计、权倾天下、滥用职权、权衡利弊、以权谋私、通权达变、百草权舆、丧权辱国、争权夺利、大权在握、大权独揽、大权旁落、权宜之策、比权量力、权衡轻重、招权纳贿、权重秩卑、守经达权、权移马鹿、直权无华、人微权轻、篡党夺权、兼权熟计、应权通变、趋权附势、权豪势要、达权知变、通权达理、权变锋出

1.二维的算法步骤及实现带权的限定Delaunay三角剖分（Weighted CDT）的算法的输入是一个包含限定线段和限定点的平面直线图（planar straight line graph，简称PSLG），算法的输出是与限定条件（限定点和限定线段）一致的一个三角形集合。算法4.7二维的带权限定Delaunay三角剖分ConformingWeightedDelaunayTriangulation（PSLG）{规范化算法调用算法WeightAssignment2d对PSLG中的点赋权值建立初始大三角形调用二维带权Delaunay空洞算法（算法4.2）生成受限点集的带权Delaunay三角剖分；调用二维恢复受限边的算法（算法4.5）生成边界一致的带权Delaunay三角网格删除边界外的多余的三角形，得到边界一致的带权限定Delaunay三角剖分}2.三维的算法步骤及实现加权的限定Delaunay剖分的算法步骤：输入：一个分段线性复合形（a piecewise linear complex）输出：满足受限条件的具有带权Delaunay性质的四面体集合算法三维的带权限定Delaunay四面体剖分算法：ConformingWeightedDelaunayTetrahedralization（PLC）{调用算法4.4 WeightAssignment3d对规范化后的点和边赋权值；建立初始大四面体for所有的PLC中的平面将该平面通过坐标变换转换到XOY平面上；调用算法WeightedConstrainDelaunayTriangulation进行二维的带权限定Delaunay三角剖分将得到的二维带权限定Delaunay三角网格坐标变换到空间中其原来位置endfor调用算法三维带权Delaunay空洞算法生成三维点集的带权Delaunay四面体剖分调用算法RecoverConformSegments和算法RecoverConformFacets恢复受限边和受限面删除边界外的多余的四面体，得到边界一致的带权限定Delaunay四面体剖分}

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 1、先在序列里找权值两个最小的根结点.选1,2组成一棵二叉数. 然后,把1,2去掉.用根结点的权值3加入原序列.3,3,4,5,6,7,8,9,10 2、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选3,3组成一棵二叉数. 然后,把3.3去掉.用根结点的权值6加入原序列,升序排列. 4,5,6,6,7,8,9,10 3、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选4,5组成一棵二叉数. 然后,把4,5去掉.用根结点的权值9加入原序列.升序排列.6,6,7,8,9,9,10 4、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选6,6组成一棵二叉数. 然后,把6,6去掉.用根结点的权值12加入原序列.升序排列. 7,8,9,9,10,12 5、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选7,8组成一棵二叉数. 然后,把7,8去掉.用根结点的权值15加入原序列.升序排列. 9,9,10,12,15 6、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选9,9组成一棵二叉数. 然后,把9,9去掉.用根结点的权值18加入原序列.升序排列. 10,12,15,18 7、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选10,12组成一棵二叉数. 然后,把10,12去掉.用根结点的权值22加入原序列.升序排列. 15,18,22 8、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选15,18组成一棵二叉数. 然后,把15,18去掉.用根结点的权值33加入原序列.升序排列. 22,33 9、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选22,33组成一棵二叉数. 然后,把22,33去掉.用根结点的权值55加入原序列.55

正确

树路径长度是一个通信信息科学术语，是从根结点到某结点的边数最优二叉树。树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree，简记为WPL)。节点的权为在一些应用中，赋予树中节点的一个有某种意义的实数。节点地带权路径长度为结点到树根之间的路径长度与该节点上权的乘积。树地带权路径长度(Weighted Path Length of Tree)：定义为树中所有叶结点的带权路径长度之和。其中，n表示叶子节点的数目。wi和li分别表示叶结点ki的权值和根到结点ki之间的路径长度。树地带权路径长度亦称为树的代价。注意：1、叶子上的权值均相同时，完全二叉树一定是最优二叉树，否则完全二叉树不一定是最优二叉树。2、最优二叉树中，权越大的叶子离根越近。3、最优二叉树的形态不唯一，WPL最小。树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。

路径=6*2+8*2+5*2+2*3+3*3=53

败犬

七个权值3 3 7 7 11 13 17(1) 从小到大排序 3 3 7 7 11 13 17 (这是有序序列)(2) 每次提取最小的两个节点,取节点3和另一个节点3,组成新节点N6,其权值=3+3=6,    取数值较小的节点作为左分支,两个权值都是3,一个为左分支,另个为右分支.(3) 将新节点N6放入有序序列,保持从小到大排序:    N6 7 7 11 13 17  (两个节点3已经提取掉)(4) 重复步骤(2),提取最小的两个节点,N6与节点7组成新节点N13,其权值=6+7=13,    N6的数值较小,作为左分支,节点7就作为右分支.(5) 将新节点N13放入有序序列,保持从小到大排序:    7 11 13 N13 17  (注意,要将新节点N13排在节点13的后面)(6) 重复步骤(2),提取最小的两个节点,节点7与节点11组成新节点N18,其权值=7+11=18,    节点7的数值较小,作为左分支,节点11就作为右分支.(7) 将新节点N18放入有序序列,保持从小到大排序:    13 N13 17 N18(8) 重复步骤(2),提取最小的两个节点,节点13与N13组成新节点N26,其权值=13+13=26,    节点13作为左分支,N13就作为右分支.(9) 将新节点N26放入有序序列,保持从小到大排序:    17 N18 N26(10)重复步骤(2),完成剩下的节点,最后,得到"哈夫曼树":            N61          /             N26     N35       /       /        13  N13  17  N18         /       /          N6   7   7   11       /        3    3根节点N61到节点17的路径长度是2,节点17的带权路径长度是17*2根节点N61到节点13的路径长度是2,节点13的带权路径长度是13*2根节点N61到节点11的路径长度是3,节点11的带权路径长度是11*3如此类推,可以得出其它节点的带权路径长度.所以,哈夫曼树的带权路径长度WPL等于17*2 + 13*2 + 11*3 + 7*3 + 7*3 + 3*4 + 3*4 = 159哈夫曼编码:规定哈夫曼树的左分支代表0,右分支代表1.从根节点N61到节点17,先经历右分支,再经历左分支,节点6的编码就是10从根节点N61到节点13,先后经历两次左分支,节点13的编码就是00从根节点N61到节点11,先后经历三次右分支,节点11的编码就是111如此类推,可以得出所有的节点的"哈夫曼编码":权值17: 10权值13: 00权值11: 111权值 7: 011权值 7: 110权值 3: 0100权值 3: 0101//C语言测试程序//输入构造哈夫曼树中带权叶子结点数n：7//输入5个整数作为权值：17 13 11 7 7 3 3//可以得出哈夫曼树的带权路径长度,以及哈夫曼编码.#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef int ElemType;struct BTreeNode{    ElemType data;    struct BTreeNode* left;    struct BTreeNode* right;};//1、输出二叉树，可在前序遍历的基础上修改。//   采用广义表格式，元素类型为intvoid PrintBTree_int(struct BTreeNode* BT){    if (BT != NULL)    {        printf("%d", BT->data); //输出根结点的值        if (BT->left != NULL || BT->right != NULL)        {            printf("(");            PrintBTree_int(BT->left); //输出左子树            if (BT->right != NULL)                printf(",");            PrintBTree_int(BT->right); //输出右子树            printf(")");        }    }}//2、根据数组 a 中 n 个权值建立一棵哈夫曼树，返回树根指针struct BTreeNode* CreateHuffman(ElemType a[], int n){    int i, j;    struct BTreeNode **b, *q;    b = malloc(n*sizeof(struct BTreeNode));    //初始化b指针数组，使每个指针元素指向a数组中对应的元素结点    for (i = 0; i < n; i++)    {        b[i] = malloc(sizeof(struct BTreeNode));        b[i]->data = a[i];        b[i]->left = b[i]->right = NULL;    }    for (i = 1; i < n; i++)//进行 n-1 次循环建立哈夫曼树    {        //k1表示森林中具有最小权值的树根结点的下标，k2为次最小的下标        int k1 = -1, k2;        //让k1初始指向森林中第一棵树，k2指向第二棵        for (j = 0; j < n; j++)        {            if (b[j] != NULL && k1 == -1)            {                k1 = j;                continue;            }            if (b[j] != NULL)            {                k2 = j;                break;            }        }        //从当前森林中求出最小权值树和次最小        for (j = k2; j < n; j++)        {            if (b[j] != NULL)            {                if (b[j]->data < b[k1]->data)                {                    k2 = k1;                    k1 = j;                }                else if (b[j]->data < b[k2]->data)                    k2 = j;            }        }        //由最小权值树和次最小权值树建立一棵新树，q指向树根结点        q = malloc(sizeof(struct BTreeNode));        q->data = b[k1]->data + b[k2]->data;        q->left = b[k1];        q->right = b[k2];        b[k1] = q;//将指向新树的指针赋给b指针数组中k1位置        b[k2] = NULL;//k2位置为空    }    free(b); //删除动态建立的数组b    return q; //返回整个哈夫曼树的树根指针}//3、求哈夫曼树的带权路径长度ElemType WeightPathLength(struct BTreeNode* FBT, int len)//len初始为0{    if (FBT == NULL) //空树返回0        return 0;    else    {     if (FBT->left == NULL && FBT->right == NULL)//访问到叶子结点     {            printf("+ %d * %d ",FBT->data,len);            return FBT->data * len;     }     else //访问到非叶子结点，进行递归调用，     {    //返回左右子树的带权路径长度之和，len递增     return WeightPathLength(FBT->left,len+1)+WeightPathLength(FBT->right,len+1);     }    }}//4、哈夫曼编码（可以根据哈夫曼树带权路径长度的算法基础上进行修改）void HuffManCoding(struct BTreeNode* FBT, int len)//len初始值为0{    //定义静态数组a，保存每个叶子的编码，数组长度至少是树深度减一    static int a[10];    int i;    //访问到叶子结点时输出其保存在数组a中的0和1序列编码    if (FBT != NULL)    {        if (FBT->left == NULL && FBT->right == NULL)        {            printf("权值为%d的编码：", FBT->data);            for (i = 0; i < len; i++)                printf("%d", a[i]);            printf(" ");        }        else //访问到非叶子结点时分别向左右子树递归调用，        {    //并把分支上的0、1编码保存到数组a的对应元素中，             //向下深入一层时len值增1            a[len] = 0;            HuffManCoding(FBT->left, len + 1);            a[len] = 1;            HuffManCoding(FBT->right, len + 1);        }    }}int main(){    int n, i;    ElemType* a;    struct BTreeNode* fbt;    printf("输入构造哈夫曼树中带权叶子结点数n：");    while(1)    {        scanf("%d", &n);        if (n > 1)            break;        else            printf("重输n值：");    }    a = malloc(n*sizeof(ElemType));    printf("输入%d个整数作为权值：", n);    for (i = 0; i < n; i++)        scanf(" %d", &a[i]);    fbt = CreateHuffman(a, n);    printf("广义表形式的哈夫曼树：");    PrintBTree_int(fbt);    printf(" ");    printf("哈夫曼树的带权路径长度： ");    printf("=");    printf(" =%d ", WeightPathLength(fbt, 0));    printf("树中每个叶子结点的哈夫曼编码： ");    HuffManCoding(fbt, 0);    return 0;}

就是标定了图的权值的图，图的权值就是指图中边的大小

我认为应该这样算的。

你说的是哈夫曼树吧？树的每个节点数据域data可以放一个特定的数来代表它的值，可以叫做权值。以下来自百科：1、路径和路百径长度　　在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的度通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。　　2、结点的权及带权路径长度　　若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值问，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。　　3、树答的带权路径长度　　树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和，记为WPL。

给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。

其实权字在我们生活和工作中经常出现，对于这个字大家也是绝不陌生，可是当把权字用在人名中的时候我们却不知道它的含义，这不禁让大家好奇权用在名字里的寓意好不好？如果你也想用权字取出与众不同的名字，这里有大气的带权字的男孩名字大全供有需要的人参考一下。 权字的寓意和解释 首先权字的拼音就是第二声调的quán，左右结构的字形简单明了，在说文解字中认为“权”是一种树的名称，即“黄华木”，引申含义有职责范围内支配和指挥的力量，用在人名中象征着才思敏捷、位高权重和备受尊崇的寓意，所以权字更加适合有宏图之志的男孩取名使用。 权字的五行属性 如果说我们要用权字取名需要根据五行相生相克的道理进行搭配，那么从这个字的边旁部首就可以知道权字在五行中属木，对于命格缺木或者是八字喜木的人就有增添补缺的效果，首先权字不能与属金的字眼结合，而且最好的搭配就是水木组合，为水温润而使树木生长出来，所以水生木。 【权宇】 宇字在古代是指房屋的意思，引申含义有坚不可存和肩负重任的意思在里面，与权字搭配象征着男孩将有承天接地，器宇不凡的气质。 【书权】 书字代表着无穷无尽的知识与智慧，用在人名中显得高贵文雅且温润如玉，与权字搭配也寄予了父母望子成龙的期望。 【振权】 振字具有奋起和发展的意思在里面，与权字搭配用在人名中象征着生机勃勃、积极向上和精神抖擞的顽强意志力。 权达 权树 权徽 权佃 权海 权丰 权林 权桦 权兴 权木 权方 权井 权东 权怡 权圣 权新 权淞 权周 权汕 权宁 权征 权州 权宾 权录 权璋 权堂 权影 权升 权康 权友 权涌 权丞 权彻 权宝 权封 权禄 权涛 权辛 权克 权光 权峣 权鸣 权滔 权熙 权元 权杰 权南 权鸿 权鹏 权章 权恭 权顺 权和 权镇 权生 权琛 权宇 权清 权同 权澈 正权景权理权新权书权代权 道权辉权铀权祥权鑫权峰权 兴权守权海权福权冠权庆权 铬权复权淼权井权乐权发权 恢权秉权咏权运权谷权晓权 龙权嘉权镜权清权方权利权 森权继权鸿权声权杰权蓟权 广权定权恩权益权成权影权 义权宪权儒权洪权彬权平权 祯权武权铭权法权国权德权 茂权泓权金权松权和权川权 池权朝权昌权保权明权仲权 焕权晟权源权建权胜权东权 浩权孟权印权泽权彦权叠权 留权蔚权智权万权关权银权

统计学认为，在统计中计算平均数等指标时，对各个变量值具有权衡轻重作用的数值就称为权数那么“变权函数”应该是与权数变化有关的函数。权变。《韩诗外传》卷二：“夫道二，常之谓经，变之谓权，怀其常道，而挟其变权，乃得为贤。” 宋 叶适 《周纯臣子去病淑慧而短折赋以哀之》诗：“其守过老苍，其行通变权。” 加权1、注释： 要理解加权是什么意思，首先需要理解什么叫“权”，“权”的古代含义为秤砣，就是秤上可以滑动以观察质量的那个铁疙瘩。《孟子·梁惠王上》曰:“权，然后知轻重。”就是这意思。 例子：学校算期末成绩，期中考试占30%，期末考试占50%，作业占20%，假如某人期中开始得了84，期末92，作业分91，如果是算数平均，那么就是(84+92+91)/3=89； 加权后的，那么加权处理后就是84*30%+92*50%+91*20%=89.4，这是在已知权重的情况下； 那么未知权重的情况下呢？想知道两个班的化学加权平均值，一班50人，平均80，二班60人，平均82，算数平均是(80+82)/2=81，加权后是(50*80+60*82)/(50+60)=81.09.还有一种情况类似第一种也是人为规定，比如说你觉得专家的分量比较大，老师其次，学生最低，就某观点，满分10分的情况下，专家打8分，老师打6分，学生打7分，但你认为专家权重和老师及学生权重应为0.5:0.3:0.2，那么加权后就是8*0.5+6*0.3+7*0.2=7.2，而算数平均的话就是(8+6+7)/3=7。 引用：http://blog.cersp.com/showtb.asp?id=5844262、权数与加权法： 统计学认为，在统计中计算平均数等指标时，对各个变量值具有权衡轻重作用的数值就称为权数． 例子：求下列数串的平均数 3、4、3、3、3、2、4、4、3、3、 一般求法为（3＋4＋3＋3＋3＋2＋4＋4＋3＋3）／10＝3．2 加权求法为（6＊3＋3＊4＋2）／10＝3．2 其中3出现6次，4出现3次，2出现1次．6、3、1就叫权数。这种方法叫加权法。 一般说的平均数，就是把所有的数加起来，再除以这些数的总个数。表示为： (p1+p2+p3+…..+pn)/n; 但有的数据记录中有一些相同的数据，在计算的时候，那一个数有几个相同数，就把这个数乘上几，这个几，就叫权，加权，就是乘上几后再加。平均数还是要除以总个数。 还是以上面的各个数为例： 它们每个数都有一些相同数，表示为：k1,k2,k3…….kn; 加权平均的公式是：（k1p1+k2p2+k3p3+……knpn）/(k1+k2+k3+…..kn)

数据结构的概念有些不一致，先说一下我这里的扩充二叉树：设一个权值集合为{w0,....,wn}，若T是一个有n个叶节点的二叉树，且n个叶节点的权值分别为w0,....wn，则称T是权值为w0,.....wn的扩充二叉树。霍夫曼算法使用贪心法，先对数据按权值排序：10 12 16 21 30 选取最小的两个得 10+12=2216 21 22 30 同上，得 16+21=3722 30 37 同上，得 22+30=5237 52 同上，得 37+52=89画出该二叉树知，其带权路径长为：10×3 + 12×3 + 16×2 + 21×2 +30×2 = 200故结果为200

有什么无权无向图的最短路径算法比较好带权图也分有向和无向两种，基本的算法可以看看书咯。 带权的无向图的最短路径又叫最小生成树，Prim算法和Kruskal算法； 带权的有向图的最短路径算法有迪杰斯特拉算法和佛洛依德算法；String[] s={"January", "February", "March", "April", "May", "June", "July", "August", "September", "October", "November", "December"};System.out.print("请输入数字（1-12）：");BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String str=br.readLine();int m=Integer.parseInt(str);if (m<=0||m>=13){

哦，上面的是我回答的，刚才忘了登陆了，本以为已经登陆了，结果点了一下不登陆回答就提交了。还望你采纳这个。O(∩_∩)O~

男孩带权字100分的名字有哪些，可选用权徽、林权、骏权、权勋、钦权等名字，具体名字解释如下。骏权 读：jùn quán，五行：金 木，康熙字典笔画：17画 22画，寓意：名字骏权意指积极向上、予以重任、深谋远虑等之义。权徽 读：quán huī，五行：木 金，康熙字典笔画：22画 17画，寓意：名字权徽意指予以重任、深谋远虑、金玉满堂等之义。林权 读：lín quán，五行：木 木，康熙字典笔画：8画 22画，寓意：名字林权意指深谋远虑、兴旺发达、朝气蓬勃等之义。权汪 读：quán wāng，五行：木 水，康熙字典笔画：22画 8画，寓意：名字权汪意指深谋远虑、知识渊博、海量汪涵等之义。权勋 读：quán xūn，五行：木 土，康熙字典笔画：22画 12画，寓意：名字权勋意指锦绣前程、震古烁今、深谋远虑等之义。钦权 读：qīn quán，五行：金 木，康熙字典笔画：12画 22画，寓意：名字钦权意指予以重任、有口皆碑、前途无量等之义。权又 读：quán yòu，五行：木 土，康熙字典笔画：22画 2画，寓意：名字权又意指予以重任、勤奋刻苦、锦绣前程等之义。壮权 读：zhuàng quán，五行：金 木，康熙字典笔画：7画 22画，寓意：名字壮权意指豪情壮志、勇往直前、深谋远虑等之义。权于 读：quán yú，五行：木 土，康熙字典笔画：22画 3画，寓意：名字权于意指出类拔萃、锦绣前程、予以重任等之义。权祜 读：quán hù，五行：木 水，康熙字典笔画：22画 10画，寓意：名字权祜意指大富大贵、深谋远虑、锦绣前程等之义。更多男孩带权字100分的名字有哪些好听的名字【权鸾】【权舒】【治权】【权禾】【权珈】【鑫权】【苠权】【幕权】【洺权】【爱权】【雄权】【权庆】【舟权】【夏权】【权测】【权植】【锴权】【权梁】【辉权】【滋权】【仲权】【仟权】【权继】【权鲲】【群权】【权均】【权纬】【浙权】【冯权】【翊权】【蓝权】【常权】【术权】【准权】【民权】【铈权】【权锡】【权鑫】【权洲】【权印】好的宝宝名字音律字形美好，包含的蕴意更是为名字添有几分惊艳之彩，取个这样全面契合的宝宝名字，助力宝宝一生。起名是一个劳力劳神的事，专业人做专业事，如果您还是没挑到合适的名字，可以找林大师帮您定制起名，林子翔为中国十大姓名学大师之首，起名网创始人及首席起名专家顾问，20年以“只为一个好名字”专注深耕起名，以一次付款满意为止的服务理念，赢得百万家庭的一致选择和好评。看了男孩带权字100分的名字有哪些，还是不知道如何起名，可点击底部的官方服务进行在线起名、在线测名、联系林大师手工起名，赐子千金不如赐子好名，起名请认准起名网官网，20年只为一个好名字，数百万家长一致信赖的选择，让好名幸福一生！https://www.yw11.com/qm/

带权有向图中每个顶点的度怎么理解方法；因为与顶点连通的顶点可能是相邻的顶点，也可能是相邻的相邻的顶点。连通指的是两个顶点之间有路径，若一个图是连通的，则和任意一个顶点连通的顶点数位N-1，N为图的顶点总数。顶点的度指的是与该顶点相关联的边的总数。两个顶点相邻指的是该两个顶点之间有边连接，这条边依附于这两个顶点存在。所以D是错的，B是对的

不是

1、孙权 孙权（182年－252年5月21日），字仲谋。 吴郡富春县（今浙江省杭州市富阳区）人。 三国时代孙吴的建立者（229年－252年在位）。 2、左权左权（1905年3月15日-1942年5月25日），字孳麟，号叔仁，原名左纪权。 湖南醴陵人，黄埔军校一期生，是中国工农红军和八路军高级将领，无产阶级革命家、军事家。 3、伍修权 伍修权（1908年3月6日—1997年11月9日），男，祖籍湖北大冶，出生于湖北武汉武昌。 著名的中国人民 *** 领导人，无产阶级革命家、军事家、外交家。 中国人民 *** 原副总参谋长。 4、段苏权 段苏权（1916年-1993年），湖南茶陵人。 出生于农民家庭，1930年参加革命，历任茶陵县委组织部部长、县委书记、湘赣军区政治部宣传部部长、红六军团政治部宣传部部长、 *** 黔东特委书记兼红军黔东独立师政治委员等职。 5、韩权华 韩权华(1903年—1985年），天津人。 *** 爱国将领卫立煌将军的夫人。 1922年考入北大文科预科，是当时北大的“校花”。 当时北大男生眼中的韩权华“长身玉立，洒然出尘”，非常漂亮，与在李大钊一案中被绞杀的张挹兰在一个班级，两人上下课形影不离，宛如姐妹。 参考资料来源：百度百科-韩权华 参考资料来源：百度百科-段苏权 参考资料来源：百度百科-伍修权

带权路径长度也就是树的带权路径长度，树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。结点的权：在一些应用中，赋予树中结点的一个有某种意义的实数。结点的带权路径长度：结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。注意事项：1、叶子上的权值均相同时，完全二叉树一定是最优二叉树，否则完全二叉树不一定是最优二叉树。2、最优二叉树中，权越大的叶子离根越近。3、最优二叉树的形态不唯一，WPL最小。在权为wl，w2，…，wn的n个叶子所构成的所有二叉树中，带权路径长度最小（即代价最小）的二叉树称为最优二叉树或哈夫曼树。

军权2. 权痞3. 权王4. 权诈5. 觊权者6. 权后！7. 权男神8. 右手权9. 掌权者10. 把权天下11. 权利罢了12. 稳权浪女13. 无权相拥14. 赠你王权

带权路径长度是树的路径长度。树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。 在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数。路径长度简介树的带权路径长度WeightedPathLengthofTree，简记为WPL结点的权，在一些应用中，赋予树中结点的一个有某种意义的实数。结点的带权路径长度，结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。树的带权路径长度WeightedPathLengthofTree，定义为树中所有叶结点的带权路径长度之和。

（60分钟+110分钟+60分钟）/3=76.67分钟。在操作系统中，作业的周转时间是指从作业进入系统开始，直至其完成并退出系统为止所经历的时间。带权周转时间是指作业的周转时间与系统为它提供服务的时间之比，反映作业（或进程）长短问题。带权周转时间越大，作业（或进程）越短；带权周转时间越小，作业（或进程）越长。

1、路径和路径长度　　在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。　　2、结点的权及带权路径长度　　若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。　　3、树的带权路径长度　　树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和，记为WPL。

带裙子的有很多，但是都是那种不是特别有名的那种军文。

权权权，权志龙。权世界权是权志龙。两个含有权字的情侣网名，更醒目的突出了情侣网名的热度。现在很多情侣之间喜欢用情侣网名，不仅能促进感情也是一种爱情的鉴证。

1．树的路径长度 　树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和.在结点数目相同的二叉树中,完全二叉树的路径长度最短. 扩展资料 2．树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree,简记为WPL) 　　结点的权：在一些应用中,赋予树中结点的一个有某种意义的实数. 　　结点的带权路径长度：结点到树根之间的.路径长度与该结点上权的乘积. 　　树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree)：定义为树中所有叶结点的带权路径长度之和,通常记为： 其中： n表示叶子结点的数目 wi和li分别表示叶结点ki的权值和根到结点ki之间的路径长度. 树的带权路径长度亦称为树的代价. 3．最优二叉树或哈夫曼树 　在权为wl,w2,…,wn的n个叶子所构成的所有二叉树中,带权路径长度最小(即代价最小)的二叉树称为最优二叉树或哈夫曼树. 【例】给定4个叶子结点a,b,c和d,分别带权7,5,2和4.构造如下图所示的三棵二叉树(还有许多棵),它们的带权路径长度分别为： (a)WPL=7*2+5*2+2*2+4*2=36 (b)WPL=7*3+5*3+2*1+4*2=46 (c)WPL=7*1+5*2+2*3+4*3=35 　　其中(c)树的WPL最小,可以验证,它就是哈夫曼树. 注意： ① 叶子上的权值均相同时,完全二叉树一定是最优二叉树,否则完全二叉树不一定是最优二叉树. ② 最优二叉树中,权越大的叶子离根越近. ③ 最优二叉树的形态不唯一,WPL最小

1,2,3,4,5,6,7,8,9,101、先在序列里找权值两个最小的根结点。选1，2组成一棵二叉数。然后，把1，2去掉。用根结点的权值3加入原序列。3，3，4,5,6,7,8,9,102、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选3，3组成一棵二叉数。然后，把3.3去掉。用根结点的权值6加入原序列，升序排列。4,5,6，6,7,8,9,103、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选4，5组成一棵二叉数。然后，把4，5去掉。用根结点的权值9加入原序列。升序排列。6，6,7,8,9,9,104、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选6，6组成一棵二叉数。然后，把6，6去掉。用根结点的权值12加入原序列。升序排列。7,8,9,9,10，125、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选7，8组成一棵二叉数。然后，把7，8去掉。用根结点的权值15加入原序列。升序排列。9,9,10，12，156、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选9，9组成一棵二叉数。然后，把9，9去掉。用根结点的权值18加入原序列。升序排列。10，12，15，187、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选10，12组成一棵二叉数。然后，把10，12去掉。用根结点的权值22加入原序列。升序排列。15，18，228、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选15，18组成一棵二叉数。然后，把15，18去掉。用根结点的权值33加入原序列。升序排列。22，339、在新的序列中找权值两个最小的根结点.选22，33组成一棵二叉数。然后，把22，33去掉。用根结点的权值55加入原序列。55

在操作系统中，作业的周转时间是指从作业进入系统开始，直至其完成并退出系统为止所经历的时间 [1]  。带权周转时间是指作业的周转时间与系统为它提供服务的时间之比，反映作业（或进程）长短问题。带权周转时间越大，作业（或进程）越短；带权周转时间越小，作业（或进程）越长。周转时间：从作业被提交给系统开始，到作业完成为止的这段时间间隔称为作业周转时间。带权周转时间：即作业的周转时间T与系统为它提供服务的时间Ts之比，即W = T/Ts周转时间 = 作业完成时刻 - 作业到达时刻带权周转时间 = 周转时间 / 服务时间平均周转时间 = 作业周转总时间 / 作业个数平均带权周转时间 = 带权周转总时间 / 作业个数