非参数检验

这里对组间差异的方法做个汇总 1 两组间的比较 1.1 符合参数假设，例如正态分布。 独立变量 t.test() 非独立变量 t.test() 参数paired=T 1.2 非参数假设，例如严重偏倚或者呈现有序关系 独立变量 wilcox.test() 非独立变量 wilcox.test() 参数paired=T 2 多于两组的比较 2.1 符合参数假设 ANOVA 2.2 非参数假设 独立变量 kruskal.test() 非独立变量 friedman.test() 调用这些函数的方法都是相同的，以下函数都用f()表示。 下面举个例子 state.x77数据集包含了1977年美国50个州的人口，收入，文盲率等数据。 我想要知道美国四个地区的文盲率是否有显著差异 p值小于0.001，说明美国四个地区的文盲率各不相同。