高斯方程是什么样的

高斯函数的形式为：其中 a、b 与 c 为实数常数 ，且a > 0.c^2 = 2 的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。高斯函数属于初等函数，但它没有初等不定积分。但是仍然可以在整个实数轴上计算它的广义积分（参见高斯积分）：

高斯函数公式：f(x)=d*ad。高斯函数以大数学家约翰·卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名。高斯函数应用范围很广，在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都能看到它的身影。函数（function）的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述概念的出发点不同，传统定义是从运动变化的观点出发，而近代定义是从集合、映射的观点出发。

不是。高斯函数形式如下：其中a、b、c均为实数常数，且a>0。函数图像呈现关于x=b对称的吊钟型，即正态分布图。a控制吊钟形状拱起高度，b控制对称轴位置，c控制吊钟形状宽度。如果b=0，则f(-x)=f(x)，该函数就变成了偶函数（上图绿色图像）。

最后一步是不是有问题

对于实数 ， 称为取整函数或高斯函数，亦即 是不超过 的最大整数.例如： .直角坐标平面内，若 满足 ，则 的取值范围是 ． 由[x-1] 2 +[y-1] 2 =4，得 [x-1]=±2， [y-1]=0 或 [x-1]=0， [y-1]=±2 然后得到可行域 x 2 +y 2 看作可行域内点到坐标原点距离的平方．AO 2 =1，BO 2 =5此时x 2 +y 2 ∈[1，5）．CO 2 =10，DO 2 =20， 此时x 2 +y 2 ∈[10，20）． 所以x 2 +y 2 ∈[1，5）∪[10，20）．

正态分布是高斯概率分布。高斯概率分布是反映中心极限定理原理的函数，该定理指出当随机样本足够大时，总体样本将趋向于期望值并且远离期望值的值将不太频繁地出现。高斯积分是高斯函数在整条实数线上的定积分。这三个主题，高斯函数、高斯积分和高斯概率分布是这样交织在一起的，所以我认为最好尝试一次性解决这三个主题（但是我错了，这是本篇文章的不同主题）。本篇文章我们首先将研究高斯函数的一般定义是什么，然后将看一下高斯积分，其结果对于确定正态分布的归一化常数是非常必要的。最后我们将使用收集的信息理解，推导出正态分布方程。 首先，让我们了解高斯函数实际上是什么。高斯函数是将指数函数 exp(x) 与凹二次函数（例如 -(ax^2+bx+c) 或 -(ax^2+bx) 或只是-ax^2组成的函数。结果是一系列呈现“钟形曲线”的形状的函数。 两个高斯函数的图。第一个高斯(绿色)的λ=1和a=1。第二个(橙色)λ=2和a=1.5。两个函数都不是标准化的。也就是说，曲线下的面积不等于1。 大多数人都熟悉这类曲线是因为它们在概率和统计中被广泛使用，尤其是作为正态分布随机变量的概率密度函数。在这些情况下，函数具有的系数和参数既可以缩放“钟形”的振幅，改变其标准差(宽度)，又可以平移平均值，所有这一切都是在曲线下的面积进行归一化(缩放钟形，使曲线下的面积总是等于1)的同时进行的。结果是一个高斯函数包含了一大堆的参数来影响这些结果。 如果将其认为是均值 = μ 且标准差 = σ 的正态分布方程。将其与高斯 λ exp(-ax^2) 的一般形式进行比较，我们可以看到： 前导系数 λ 有时表示为 1/Z，其中 Z=√2πσ 2，正是这样的一个结果将我们带到了本文的主要观点之一：√2πσ 2有时被称为一个自变量的正态分布的归一化常数，而1/√2πσ2则被称为归一化常数。在这两种情况下，公式中都有 π，它是从哪里来的？它通常与圆、径向对称和/或极坐标相关联。单个变量的函数如何以 π 作为其在前导系数中的归一化参数之一呢？ 可以参考我们以前的文章，里面有非常详细的描述 不定积分 ∫ exp(x^2) dx 不可能用初等函数求解。有没有任何积分方法可以用来求解不定积分？ 可以计算定积分，如上所述，首先对高斯函数求平方从而在 x 和 y 中产生一个具有径向对称二维图的两个变量函数。这样能够将直角坐标系转换为极坐标，在此基础上就可以使用更熟悉的积分方法（例如置换）进行积分。然后，简单地取结果的平方根（因为我们在开始时对积分进行平方） 就得到了我们的答案，顺便说一句，结果是是√π。 方法的第一步是对积分求平方——也就是说，我们将一维转换为二维，这样就可以使用多变量微积分的技术来求解积分 可以重写为： 这两个积分用x和y表示是等价的;所以它等同于x的单个积分的平方。因为变量x和y是独立的，所以可以把它们移进或移出第二个积分符号，可以这样写: 如果你不熟悉如何解二重积分也不用担心。只需先使用内部变量进行积分得到单个积分。然后用左边的变量和外面的变量积分。但现在还不需要这么做。这里需要注意的是当我们对积分进行平方时，得到了一个二维的图形化的径向对称的高斯函数。用x和y来表示积分e的指数是- (x 2+y 2)给了我们下一步应该做什么的线索。 这里棘手的部分是，我们必须将直角坐标下的二重积分转换成极坐标下的二重积分。 为了在极坐标中对整个无限区域进行积分，我们首先对 exp(−r²) 相对于从 x=0 开始并延伸到无穷大的半径 r 进行积分。结果是一个无限薄的楔形，看起来像我们原始一维高斯曲线的一半。然后我们围绕旋转轴 Z 轴旋转楔形，并累积无限数量的这些极薄的楔形。也就是说——我们在 π 从 0 到 2π 时积分。 我们现在的二重积分看起来像这样: 我们可以用 r^2 替换指数中的 −(x 2+y 2)，这要感谢毕达哥拉斯。但是我们仍然需要将我们的微分从矩形转换为极坐标。 微分的转换简单的表示如下： 在任何情况下，我们的二重积分现在看起来像这样: 添加适当的积分边界: 如果我们设u=r^2，那么du=2r，我们可以写成(对于内积分) 然后求出外积分: 所以: 我们在下一节求解标准化常数时，这个结果很重要。 现在我们有了推导正态分布函数的所有前提。下面将分两步来做：首先确定我们需要的概率密度函数。这意味着以λ为单位重新转换-a-产生的函数，无论为λ选择什么值，曲线下的面积总是1。然后用随机变量的方差σ^2来转换λ。对整个实数线上的方差进行积分 从而得到我们在前导系数 √2πσ^2 中需要归一化常数的项，也是我们在分母中需要的项指数 2σ^2。我们将使用分部积分来求解方差积分。 我们将从广义高斯函数f(x)=λ exp(−ax^2)开始，正态分布下的面积必须等于1所以我们首先设置广义高斯函数的值，对整个实数线积分等于1 这里将 -a- 替换为 a^2 稍微修改了高斯分布。为什么要这样做？因为它可以使用 换元积分 U-substitution 来解决这个积分。为什么我们可以这样做？因为 -a- 是一个任意常数，所以a^2 也只是一个任意常数，可以使用 U-substitution 求解。让 u=ax 和 du=a dx 这意味着 dx=du/a， 由于 λ 和 1/a 是常数，我们可以将它们移到积分符号之外，得到： 我们从上面关于高斯积分的讨论中知道，右边积分的值等于√π。这样就可以改成： 求解 -a- 可以这样写： 根据已经发现的λ 和 -a- 之间的关系，修改后的高斯下的面积总是等于 1 也是必须的，所以我们可以进一步修改，用 πλ^2 代替 a^2 并写： 无论 λ 的值如何，该曲线下的面积始终为 1。这是我们的概率密度函数。 在获得归一化概率分布函数之前还需要做一件事：必须将 λ 重写为随机变量方差 σ^2 的函数。这将涉及对整个实数线的方差表达式进行积分所以需要采用按分部积分来完成此操作。 如果给定一个概率密度函数 f(x) 和一个均值 μ，则方差定义为从均值平方(x - μ)^2的偏差乘以整个实数线的概率密度函数f(x)的积分: 假设μ=0，因为已经有了概率密度函数h(x)，所以可以写成 用分部积分法求解这个积分有: 第一项归零是因为指数中的x^2项比前一项分子中的- x项趋近于∞的速度快得多所以我们得到 右边的被积函数是概率密度函数，已经知道当对整个实数线进行积分时它的值是1 : 求解 λ 得到： 将 λ 的 1/√2πσ^2 代入我们的修改后的公式（即我们的概率密度函数），我们得到： 剩下要做的就是将平均值 μ 放入指数的分子中，以便可以根据 μ 的值沿 x 轴平移图形： 这样就完成了方程推导 https://www.overfit.cn/post/ead43bb483024034bd397d6fc63b53eb 作者 ：Manin Bocss

y＝〔x〕叫高斯函数，记号〔x〕表示不超过x的最大整数．如 �〔－0.128〕�＝－1，〔19.98〕＝19等等．含有记号〔x〕的数学问题，一方面因为它是整数，所以经常与数论问题联系在一起，另一方面因为〔x〕满足不等式x－1＜〔x〕≤x＜〔x〕＋1，因而借助于不等式又容易使问题得到解决。

设（5+6X）/8=t，则原方程为[t]=4t-3.9所以t≤4t-3.9＜t+1所以1.3≤t＜4.9/3即1.3≤（5+6X）/8＜4.9/3，解出x即可存在二次项时注意使用x=[x]+{x},{x}为x的小数部分

y=[x],即为高斯函数 y为函数值,x为自变量. [x]表示不超过x的最大整数

y＝〔x〕叫高斯函数，记号〔x〕表示不超过x的最大整数．如 �〔－0.128〕�＝－1，〔19.98〕＝19等等．含有记号〔x〕的数学问题，一方面因为它是整数，所以经常与数论问题联系在一起，另一方面因为〔x〕满足不等式x－1＜〔x〕≤x＜〔x〕＋1，因而借助于不等式又容易使问题得到解决。

①当-0.5＜x＜0时，y=[x]+1的函数值为0；②当0≤x＜1时，y=[x]+1的函数值为1；③当1≤x＜2时，y=[x]+1的函数值为2；④当2≤x＜2.5时，y=[x]+1的函数值为3；综上所述，得函数y=[x]+1（-0.5＜x＜2.5）的值域为{0，1，2，3}故答案为：{0，1，2，3}

不是。在高斯函数中，其中a、b与c为实数常数，且a>0。c= 2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数，不是奇函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。奇函数是指对于一个定义域关于原点对称的函数f（x）的定义域内任意一个x，都有f（-x）= - f（x），那么函数f（x）就叫做奇函数。

当-0.5<x<0时 [x]=-1 [x]+1=0 也就是说当当-0.5<x<0时 y=[x]+1的值域是0

用两步分部积分法,每次把exp（-x/2）弄到dx里,用分部积分法开出来,再进行一次,然后发现式子里有一项和走边的项一样,把它移过去,再化解就得到了.

有界函数 周期函数

高斯函数的符号记作[x]，表示取不超过x的最大整数。记{x}=x-[x]这个函数具有很多性质如[x+n]=[x]+n（n为整数）x-1<[x]≤x<[x]+1[[x]/n]=[x/n]（n为整数）[a]+[b]≤[a+b]等等。

e的x^2次方的积分的解析式如下：具体来说，先将e的x^2次方用指数函数的形式表示出来，即e^（x^2），然后令u=x^2，du/dx=2x，dx=du/2x。将u代入积分式，得到：∫e^（x^2）dx=∫（1/2）e^udu/x。然后再将u代入，得到：∫e^（x^2）dx=（1/2）∫e^udu/x=（1/2）ln|u|+C。将u代回，得到：∫e^（x^2）dx=（1/2）ln|x^2|+C。e的x^2次方的积分是一种特殊的积分，也称为高斯函数。这个积分可以用一个无穷级数来表示，也可以用复合函数积分法和分部积分法来求解。其中最常用的方法是复合函数积分法，它是一种反复利用换元公式的方法，通过多次代换，将原积分转化为一系列简单的积分，最终得到答案。高斯函数：高斯函数是一种特殊的函数，也称为正态分布函数。它的形式为：f（x）=（1/σ√（2π））*e^（-（x-μ）^2）/（2σ^2），其中μ和σ分别为高斯函数的均值和标准差。它在数学、物理、统计学等领域有着广泛的应用，尤其是在描述随机变量、概率分布和误差分析等方面。高斯函数的图像呈钟形曲线，峰值位于μ处，标准差σ越小，曲线越陡峭，越集中于μ处。高斯函数在实际应用中有着非常重要的作用，是一种不可或缺的数学工具。

回答如下：lim(x→∞) [(2x+3)/(2x+1)]^(x+1)=lim(x→∞) [1+2/(2x+1)]^(x+1)=lim(x→∞) [1+2/(2x+1)]^{[(2x+1)/2]*[2(x+1)/(2x+1)]=e^lim(x→∞)[2(x+1)/(2x+1)]=e^1=e扩展资料：一般来说，N随ε的变小而变大，因此常把N写作N(ε)，以强调N对ε的变化而变化的依赖性。但这并不意味着N是由ε唯一确定的。比如若n>N使|xn-a|<ε成立，那么显然n>N+1、n>2N等也使|xn-a|<ε成立。重要的是N的存在性，而不在于其值的大小。

打114

高斯函数的形式为其中a、b与c为实数常数，且a>0.c^2=2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。高斯函数属于初等函数，但它没有初等不定积分。但是仍然可以在整个实数轴上计算它的广义积分（参见高斯积分）：编辑本段应用高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影，这方面的例子包括：在统计学与机率论中，高斯函数是常态分布的密度函数，根据中心极限定理它是复杂总和的有限机率分布。高斯函数是量子谐振子基态的波函数。计算化学中所用的分子轨道是名为高斯轨道的高斯函数的线性组合（参见量子化学中的基组）。在数学领域，高斯函数在厄尔米特多项式的定义中起著重要作用。高斯函数与量子场论中的真空态相关。在光学以及微波系统中有高斯波束的应用。高斯函数在图像处理中用作预平滑核（参见尺度空间表示）。设x∈R，用[x]或int(x)表示不超过x的最大整数，并用｛χ｝表示x的非负纯小数,则y=[x]称为高斯（Guass）函数，也叫取整函数。任意一个实数都能写成整数与非负纯小数之和，即：x=[x]+｛χ｝（0≤{x}<1）编辑本段性质[x]≤x＜[x]+1x-1＜[x]≤x[n+x]=n+[x],n为整数

且a&gt，高斯函数在厄尔米特多项式的定义中起着重要作用。高斯函数在图像处理中用作预平滑核（参见尺度空间表示），而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍，但它没有初等不定积分。计算化学中所用的分子轨道是名为高斯轨道的高斯函数的线性组合（参见量子化学中的基组）、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影。在自然科学。在光学以及微波系统中有高斯波束的应用。高斯函数与量子场论中的真空态相关。在数学领域：在统计学与概率论中;0.c2=2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。高斯函数是量子谐振子基态的波函数、社会科学。其中a，根据中心极限定理它是复杂总和的有限概率分布，高斯函数是正态分布的密度函数。高斯函数属于初等函数，这方面的例子包括、b与c为实数常数：高斯函数的不定积分是误差函数。但是仍然可以在整个实数轴上计算它的广义积分（参见高斯积分）。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数高斯函数的形式为的函数

一类具有最高的代数精度的内插型求积公式（表2）。求积公式（2）含有2(m+1）个自由参数（xj和Aj），恰当选择这些参数，能使公式（2）的代数精度达到2m+1。高斯求积理论中的一个基本定理断言：只要把结点x0,x1，…，xm取为区间[α,b]上关于权函数ω(x)的m+1次正交多项式的零点，内插型求积公式（2）即达到最高代数精度2m+1。这里[α,b] 可以是有限或无限区间，ω(x)为取正值的权函数。许多有关数值积分的论著都列举出各种高斯型公式的结点和系数的数值。可以证明：对每个连续函数，当结点个数趋于无穷时，高斯型公式所给出的近似值序列收敛到相应积分的精确值，而牛顿－科茨公式则不具有这种性质。高维数值积分的主要方法有蒙特卡罗法、代数方法和数论方法。

主要利用x-1<[x]<=x 这个不等式来解1. x-1+2x-1+3x-1<22<=x+2x+3x 6x-3<22<=6x 22/6=<x<25/622/6=<x<4, [x]=3, [2x]=7, [3x]=11, 因此[x]+[2x]+[3x]=21, 不符4=<x<25/6时，[x]=4, [2x]=8, [3x]=12 ,因此[x]+[2x]+[3x]=24, 不符所以原方程没解2. x=0显然不为解若x>0, 则有x(x-1)<80<=x^2, 即√80=<x<(1+√321)/2当√80=<x<9时，[x]=8, 80=8x, 得：x=10, 不符当9=<x<(1+√321)/2时，[x]=9, 80=9x, 得：x=80/9, 不符若x<0, 则有 x^2=<80<x(x-1), 即-√80=<x<(1-√321)/2， 所以[x]=-9 80=-9x, 得：x=-80/9, 符合因此原方程只有一个解x=-80/93. x<=0显然不为解设x=n+t, n为自然数，0=<t<1则方程为:[n+t]+[1/(n+t)]=3n=0时，为：[t]+[1/t]=3, 得：[1/t]=3, 得：1/t-1<3<=1/t, 即1/4<t<=1/3n>0时，为：n+0=3, 即n=3所以原方程的解为x=3或 1/4<x<=1/3......其它的题都是类似解法。

可以,本来在高斯函数跳跃点处不可导,但可通过定义广义函数,也就是信号中常用的冲击函数或脉冲函数来解决. 不过此处不用写成那个,那个理论复杂,也不能帮助你求出极值来.在求多元函数极值的时候不要死套求导公式,应该把x分段使中括号去掉,然后在不同的区域内用求导的方法求出极值再选出最大的一个.和处理绝对值的时候一样的道理.

高斯型基组用高斯函数替代了原来的斯莱特函数。高斯型函数在计算中有较好的性质，可以将三中心和四中心的双电子积分轻易转化为二中心的双电子积分，因而可以在相当程度上简化计算，但是高斯型函数与斯莱特型函数在r=0处的行为差异较大，直接使用高斯型函数构成基组会使得量子化学计算的精度下降。

首先积分只有在a>0时有意义由于对称性从负无穷到正无穷对e^-at^2 =2从0到正无穷对e^-at^2 =2∫e^(-at^2)dt [∫e^(-at^2)dt]^2 =∫e^(-ax^2)dx ∫e^(-ay^2)dy =∫∫e^(-a(x^2+y^2))dxdy 利用极坐标 x=rcosb,y=rsinb 原积分 =∫[0,2π]db∫[0,+∞]e^(-ar^2)rdr =(π/a)∫[0,+∞]e^(-ar^2)d(ar^2) =(π/a)[-e^(-ar^2)]|[0,+∞] =π/a 所以 ∫e^(-at^2)dt=√(π/a) 从负无穷到正无穷对e^-at^2 =2√(π/a)

由于原子氧的运动，根据多普勒效应其频率发生漂移，形成的谱线为高斯光谱线型；由于原子氧与周围大气粒子的碰撞和热运动，形成的谱线为洛伦兹光谱线型。1、产生的原因不一样。洛伦兹光谱线型：亚稳态原子氧O(1S)和O(1D)跃迁所形成的两条谱线。高斯线型：多普勒效应产生的展宽。2、产生的线数不同。洛伦兹光谱线型：两条谱线。高斯线型：一条层宽。1、谱线自然宽度，属于Lorentz线型。2、谱线由于多普勒效应产生的展宽，属于Gauss线型。3、谱线由于粒子碰撞产生的加宽，属于Lorentz线型。4、仪器响应函数产生的加宽，线型与具体仪器有关，一般为Gauss或Lorentz或两者卷积。

高斯函数负数取整依据四舍五入。函数y=[x]称为取整函数，也称高斯函数，其中不超过实数x的最大整数称为x的整数部分。

呵呵 我还当X的绝对值呢 呵呵 我们高中还不学这

高斯函数即取整函数，表达式为：y=〔x〕，取不超过x的最大整数。图像是台阶式的分段图，自己可动手画一画。高斯函数大纲不要求，故而教材中不会出现，不过课外习题中可能出现，我高一看到过了。不要太重视，了解即行，对于理解函数定义有帮助。祝你进步。

宝宝好吧vvvv难看

高斯函数即向下取整，记作[x]。[3.8]=3,[-0.2]=-1高中数学有些选择题和填空题中会出现。

主要是平滑图像~~~高斯函数具有五个重要的性质，这些性质使得它在早期图像处理中特别有用．这些性质表明，高斯平滑滤波器无论在空间域还是在频率域都是十分有效的低通滤波器，且在实际图像处理中得到了工程人员的有效使用．高斯函数具有五个十分重要的性质，它们是：（1）二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的．一般来说，一幅图像的边缘方向是事先不知道的，因此，在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑．旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向．（2）高斯函数是单值函数．这表明，高斯滤波器用像素邻域的加权均值来代替该点的像素值，而每一邻域像素点权值是随该点与中心点的距离单调增减的．这一性质是很重要的，因为边缘是一种图像局部特征，如果平滑运算对离算子中心很远的像素点仍然有很大作用，则平滑运算会使图像失真．（3）高斯函数的付立叶变换频谱是单瓣的．正如下面所示，这一性质是高斯函数付立叶变换等于高斯函数本身这一事实的直接推论．图像常被不希望的高频所污染(噪声和细纹理)．而所希望的图像特征（如边缘），既含有低频分量，又含有高频分量．高斯函数付立叶变换的单瓣意味着平滑图像不会被不需要的高频所污染，同时保留了大部分所需．（4）高斯滤波器宽度(决定着平滑程度)是由参数σ表征的，而且σ和平滑程度的关系是非常简单的．σ越大，高斯滤波器的频带就越宽，平滑程度就越好．通过调节平滑程度参数σ，可在图像特征过分模糊(过平滑)与平滑图像中由于噪声和细纹理所引起的过多的不希望突变量(欠平滑)之间取得折衷．（5）由于高斯函数的可分离性，大高斯滤波器可以得以有效地实现．二维高斯函数卷积可以分两步来进行，首先将图像与一维高斯函数进行卷积，然后将卷积结果与方向垂直的相同一维高斯函数卷积．因此，二维高斯滤波的计算量随滤波模板宽度成线性增长而不是成平方增长．硬之城上面应该有这个，可以去看看有没有教程之类的，因为毕竟上面的技术资料型号等都很全面也是最新的，所以能解决很多问题。

提起excel数值取值，都会想起用INT函数。其实excel还有其他更多取整方式，根据不同的要求使用不同的函数。一、INT取整对于正数，截掉小数取整=INT(12.6) 结果为 12对于负数，截掉小数再 -1 取整。=INT(-12.6) 结果为 -13二、TRUNC取整对于正数和负数，均为截掉小数取整=TRUNC(12.6) 结果为 12=TRUNC(-12.6) 结果为 -12三、四舍五入式取整当ROUND函数的第2个参数为0时，可以完成四舍五入式取整=ROUND(12.4) 结果为 12=ROUND(12.6) 结果为 13四、整数位取整当ROUND函数第2个参数为负数时，可以完成对整数位的四舍五入取整。=ROUND(1534.56,-1) 结果为 1530=ROUND(1534.56,-2) 结果为 1500=ROUND(1534.56,-3) 结果为 2000五、向上舍入式取整只要数值大于1，都可以向上进一位。这个功能ROUNDUP函数可以实现=ROUNDUP(12.1,0) 结查为 13=ROUNDUP(12.6,0) 结果为 13=ROUNDUP(12.1,-1) 结果为 20六、倍数舍入式向上取整Ceiling 函数可以实现向上倍数舍入取整，即向上指定数值倍数舍入=CEILING(3,5) 结果为 5 （5的1倍）=CEILING(8,5) 结果为 10 （5的2倍）=CEILING(8,3) 结果为 9 （3的3倍）七、倍数舍入式向下取整FLOOR 函数可以实现向下倍数舍入取整，即向下指定数值倍数舍入=FLOOR(3,5) 结果为 0 （5的0倍）=FLOOR(8,5) 结果为 5 （5的2倍）=FLOOR(8,3) 结果为 6 （3的2倍）兰色说：只是取整公式就可以玩出这么多花样，你是不是觉得excel越来越高大精深了:) ，excel中有四五百个函数，每个函数都有特定的用法

1.演示机型：组装台式机，适用系统：Windows10家庭中文版，软件版本：Excel2019。 2.我们在用Excel表格办公的时候，经常需要对表格里面的数字进行取整数。 3.下面我们就一起来学习Excel如何取整函数吧。 4.第一，我们打开需要处理的Excel文件，为了方便观看，我们先将Excel的窗口最大化。 5.取整数部分在Excel界面中，以E2的取整数部分为例，在F2空白单元格内输入【=INT（E2）】，再点击空白单元格或者【回车】键，即可得到E2单元格的整数部分。 6.取四舍五入为整数在Excel界面中，以E3的数值取四舍五入为整数为例，在单元格内输入【=ROUND（E3，0）】，再点击空白单元格或者【回车】键，即得到E3单元格四舍五入为整数后的结果。 7.合理运用公式，在Excel我们就能快速的对函数进行取整。

EXCEL中向上取整函数有两种方法：在A列输入相应的数据，1.在B1单元格输入：=ROUNDUP(A1,0)2.在C1单元格输入：=CEILING(A1,1)roundup函数是向上取整，即2.1如果保留整数是3。roundup(number,num_digits) 第一个参数选择目标单元格，第二个输入保留位数。保留位数为正数时，例如等于2时，保留至小数点后两位。保留位数为负数时，例如等于-2时，保留至小数点前两位，即百位。

除了INT(X)函数可以取整(直接去除小数部分)外,其他还有几个函数有类似功能:ROUND(X,0)进行四舍五入取整；ROUNDDOWN(X,0)向下舍入取整（相当于INT()函数的功能）；FOOLR(X)向下舍入取整（相当于INT()函数的功能）；EVEN(X)向上舍入取整；CEILING(X,1)向上舍入取整。几个函数计算结果比较：INT(3.2)=3INT(3.9)=3ROUND(3.2,0)=3ROUND(3.9,0)=4ROUNDDOWN(3.2,0)=3ROUNDDOWN(3.9,0)=3FOOLR(3.2)=3FOOLR(3.9)=3EVEN(3.2)=4EVEN(3.9)=4CEILING(3.1,1)=4CEILING(3.9,1)=4

C语言有以下几种取整方法： 1、直接赋值给整数变量。如： int i = 2.5; 或 i = (int) 2.5; 这种方法采用的是舍去小数部分，可以用于你的问题。 2、C/C++中的整数除法运算符“/”本身就有取整功能(int / int)，而下面介绍的取整函数返回值是double。整数除法对正数的取整是舍去小数部分，可以用于你的问题。但是整数除法对负数的取整结果和使用的C编译器有关。 3、使用floor函数。floor(x)返回的是小于或等于x的最大整数。如： floor(2.5) = 2 floor(-2.5) = -3 4、使用ceil函数。ceil(x)返回的是大于x的最小整数。如： ceil(2.5) = 3 ceil(-2.5) = -2 floor()是向负无穷大舍入，floor(-2.5) = -3；ceil()是向正无穷大舍入，ceil(-2.5) = -2。floor函数可以用于你的问题。hyh的意见：int x,a,b,c,d;a=x/1000;b=x%1000/100;

C语言中取整的规则是什么？C语言中取整的规则是，对于正数，舍去小数点后面的部分；对于负数，将小数点后面的部分增加1.

[-8.7]是-9吧，取整是小于等于最大整数

在excel中可以取整的函数有：1、int函数：将数字向下舍入到最接近的整数。2、round函数，函数将数字四舍五入到指定的位数。第二参数，如果省略，则取整数，并进行四舍五入。3、TRUNC函数：将数字的小数部分截去，返回整数。INT 和 TRUNC 仅当作用于负数时才有所不同：TRUNC(-4.3) 返回 -4，而 INT(-4.3) 返回 -5，因为 -5 是更小的数字。

excel向上取整函数是round。1.首先进行四舍五入取整，单击上方工具栏中“公式”选项。（注意用公式前确保你光标选中的单元格是你要填充取整后答案的单元格）。2.在“公式“的下拉工具栏中，选中左侧的”插入函数“选项。3.接下来弹出的是函数的选择窗口。可根据需求选择不同的公式。利用图示的公式搜索框，可以快速找到公式。将搜索框中的选择的文本删去。4.删去原有文本后，这里键入“ROUND”。5.点击搜索框后面的“转到”即可搜索公式了。6.搜索时准确输入公式的情况下，搜索结果第一条就会是目的公式了。点击搜索框下方结果中的“ROUND”公式。7.选中目的公式ROUND后，点击下方“确定”进行运算吧。

本视频演示机型：组装台式机，适用系统：Windows10家庭中文版，软件版本：Excel2019；我们在用Excel表格办公的时候，经常需要对表格里面的数字进行取整数。下面我们就一起来学习Excel如何取整函数吧。首先，我们打开需要处理的Excel文件，为了方便观看，我们先将Excel的窗口最大化；取整数部分在Excel界面中，以E2的取整数部分为例，在F2空白单元格内输入【=INT（E2）】，再点击空白单元格或者【回车】键，即可得到E2单元格的整数部分；取四舍五入为整数在Excel界面中，以E3的数值取四舍五入为整数为例，在单元格内输入【=ROUND（E3，0）】，再点击空白单元格或者【回车】键，即得到E3单元格四舍五入为整数后的结果。合理运用公式，在Excel我们就能快速的对函数进行取整。

去零取整的函数是：Int函数可以直接将一个小数采用截取的方法只保留整数部分。具体使用方法，只需要在单元格中输入公式“=Int(A1)”即可对A1单元格进行取整运算。数字取整可以用下述函数完成：四舍五入取整 =ROUND(A1,0)。截去小数取整=ROUNDDOWN(A1,0) =FLOOR(A1,1) =TRUNC(A1)。截去小数取整为最接近的偶数 =EVEN(A1)。应用取整函数与微积分有着紧密联系，它在科学和工程上有广泛应用。

INT()ROUNDDOWN()

=INT(A1)

=roundup(a1,0)或=ceiling(a1,1)

向上取整取整函数数只会对小数点后面的数字不为零的数进行操作。比如5米长度范围，支架的要求是2米一个；那么5/2=2.5；您是想向上取整，就是3个。您是想向下取整，就是2个。就是这个意思。扩展资料性质1 对任意x∈R,均有x-1<[x]≤x<[x]+1.性质2对任意x∈R,函数y={x}的值域为[0,1)性质3 取整函数(高斯函数)是一个不减函数,即对任意x1,x2∈R,若x1≤x2,则[x1]≤[x2].性质4若n∈Z,x∈R,则有[x+n]=n+[x],{n+x}={x}.后一式子表明y={x}是一个以1为周期的函数.性质5 若x,y∈R,则[x]+[y]≤[x+y]≤[x]+[y]+1.性质6若n∈N+,x∈R,则[nx]≥n[x].

floor(x)：向下取整ceil（x）：向上取整round（x）：取最接近的整数fix（x）：向0取整运算规则上取整，不管四舍五入的规则，只要后面有小数前面的整数就加1。下取整 ，不管四舍五入的规则，只要后面有小数忽略小数给定。比如：4.9，调用用向下取整函数，得到的是4。调用用向上取整函数，得到的是5。向下取整的运算称为Floor，用数学符号⌊⌋表示，与之相对的，向上取整的运算称为Ceiling，用数学符号⌈⌉表示。C语言定义的取整运算既不是Floor也不是Ceiling，无论操作数是正是负总是把小数部分截断（Truncate），所以当操作数为正的时候相当于Floor，当操作符为负的时候相当于Ceiling。

取整函数是指不超过实数x的最大整数称为x的整数部分，记作[x]或INT(x)。该函数被广泛应用于数论，函数绘图和计算机领域。