你喜欢什么科目用英语怎么说3种写法

是SB的意思

subject 英[u02c8su028cbdu0292u026akt] 美[u02c8su028cbdu0292ekt]n. 主题，话题; 学科，科目; [哲] 主观;adj. 须服从…的; （在君主等） 统治下的;v. 提供，提出; 使…隶属;[例句]It was I who first raised the subject of plastic surgery.

汉语意思是学科

学科望采纳，谢谢

subjects英 ["sʌbdʒɪkts] 　 　 美 ["sʌbdʒɪkts] 　 　n.科目名词subject的复数形式.

科目

　　你知道subject做动词，名词和形容词分别都有哪些意思吗?下面我为大家带来subject的英语意思解释和英语例句，欢迎大家一起学习! 　　subject作名词的意思 　　主题，话题;学科，科目;[哲]主观 　　subject作动词的意思 　　提供，提出;使u2026隶属 　　subject作形容词的意思 　　须服从u2026的;(在君主等)统治下的 　　subject的英语音标 　　英 [u02c8su028cbdu0292ikt] 美 [u02c8su028cbdu0292ekt] 　　subject的时态 　　现在分词： subjecting 　　过去式： subjected 　　过去分词： subjected 　　subject的英语例句 　　1. In the car she reverted to the subject uppermost in her mind. 　　在车里，她又提起了她最关心的话题。 　　2. The empirical evidence considered here is subject to many qualifications. 　　此处提及的实验证据有诸多限制条件。 　　3. The drama takes an idealistic, even a naive view of the subject. 　　这部戏在对待这一主题上有些理想化，甚至是天真。 　　4. All through lunch he had carefully avoided the subject of the house. 　　整个午饭期间，他一直在小心翼翼地回避房子的话题。 　　5. The subject came up during a pre-dinner drink with our guests. 　　在与客人喝餐前酒的时候，有人提到了这个话题。 　　6. Sensing she was on shaky ground, Marie changed the subject. 　　感到自己的观点站不住脚，玛丽于是换了个话题。 　　7. I wanted to spare Frances the embarrassment of discussing this subject. 　　讨论这个话题太尴尬，我不想让弗朗西斯难堪。 　　8. I know the administration was very torn on this subject. 　　我知道政府在这个问题上犹豫不决，不知该何去何从。 　　9. It was I who first raised the subject of plastic surgery. 　　是我第一个提到整形手术这个话题的。 　　10. Animal welfare is a subject very close to my heart. 　　动物福利是我非常关注的一个问题。 　　11. Eventually I broached the subject of her early life. 　　最后我提到了关于她的早年生活的话题。 　　12. Let"s keep to the subject, or you"ll get me too confused. 　　别跑题，否则你会把我搞糊涂的。 　　13. The subject is one which must be discussed with reserve. 　　对这个话题必须进行慎重的讨论。 　　14. The government had ignored his views on the subject. 　　政府没有理睬他对这一问题的看法。 　　15. This is a subject for serious, well-informed discussion, not tabloid headlines. 　　这个主题不同于通俗小报的标题，适合进行严肃而深入的讨论。

subject 科目的意思。英 [u02c8su028cbdu0292u026akt] 美 [u02c8su028cbdu0292ekt] n.主题，话题; 学科，科目; [哲] 主观; adj.须服从…的; （在君主等） 统治下的; v.提供，提出; 使…隶属;[例句]It was I who first raised the subject of plastic surgery.是我第一个提到整形手术这个话题的。[其他]第三人称单数：subjects 复数：subjects 现在分词：subjecting 过去式：subjected 过去分词：subjected

学科希望无法完成得

主题

object—对象 subject—主题应该是对~~~

使经受，使经历

当Subject作名词的时候是"主题,题目,题材"的意思,作形容词的时候是"易受...的"或者"以..为条件"的意思,也可作副词"使服从"description是名字说明,叙述,说明书的意思

curriculum是课程；学校等的全部课程subject的意思就很多 一般作为名词 意思是学科 主题 话题等它也可以做动词和形容词 adj.可能受…的影响 v.使屈服使顺从

可以翻译成“尸体”。《福尔摩斯》原著中，就这样用过。Beating the subjects!”“抽打尸体！”

对什么有效

少个空格吧应该是：take some subjects翻译：上课或上（一些）课补充：subjects是subject的名词复数，是学科的意思year中国真好 为你解答如若满意,请点击[采纳答案]或【满意】 O(∩_∩)O谢谢如若您有不满意之处,请追问,我一定改正!希望给您一个正确答复!祝您学业进步!

教育课程理论的专有名词，指学科知识。

1、区别1）be subject to 中 subject 为形容词；常常用于指 易受……影响；易患……疾病，受限于……,服从于……,易受……2）be subjected to 中 subject 为动词； 多用于指 屈从于……的支配；遭受……（不幸等），接受，经受，遭受使经受,使遭受等。2、例句1）Peasants used to be subject to the local landowner. 农民过去受地主的压迫.2）Trains are subject to delay(s) after the heavy snowfalls.一下大雪火车就往往误点.3）We are subject to many influences.我们都受著多方的影响.4）On this test, the cars will be subjected to rough treatment deliberately.在这个试验中，汽车将接受有意的毁坏性测试。5）The company and the union agreed that the worker"s wages should be subjected to changes in the cost of living.公司和工会商定，今后工人工资应比照生活费用的变化而调整。6）Astronauts are subjected to all kinds of tests before they are actually sent up in a spacecraft. 宇航员在真正乘太空飞船升空之前都要经历各种实验。

subject

翻译是领域专家

　　subject pronouns的中文翻译：　　subject pronouns　　主语代词　　-------------------------------如有疑问，可继续追问，如果满意，请采纳，谢谢。　　

Subject Clause可以翻译为：主语从句

subject pronouns 主语代词

造句：I like many subjects,such as English, Chinese, maths, etc.希望能帮到你，如有疑问，可继续追问

myfavoritesubjectisscienceanda翻译成中文是：我最喜欢的科目是科学。根据相关资料得知，favoritesubject翻译成中文是最喜欢的科目，science翻译成中文是科学。

一：subject有话题、题目的意思，我觉得这里用“课题”这样比较“沉重、宏大”的解释比较合适。这句话的主干为the subject has been debated 二：separate可以做形容词和动词，此处为动词……（算了，你连悬赏都不舍得出，那我也只好吝啬自己的时间为你解答了。以上两个关键的地方已经为你解答了，希望你能弄明白） 好吧，既然没有帮您的忙，我继续给您回答吧。前面已经说过，这句话的主干为the subject has been debated 意思是：课题已经被讨论。然而，the subject 后面的 of what separates art and design 又是什么意思呢，of后面一般是连接名词的，实际上，一个完整的句子也是可以被看成一个名词的——另一种形式的名词。what separates art and design 是一个完整的句子，没错。what是句子中的主语，art作为名词有很多解释，这里，用“艺术”更好一点，design可以做动词也可以做名词，但是，做动词显然是行不通的，因为此处并没有宾语。separates是可以做形容词的，但此处是谓语动词，因为这里，只有它合适做谓语，意思是：什么区分艺术与设计。这样翻译起来没错，但是很不通顺，因为这怎么看都是个疑问式的句子，而此处，该为陈述式的句子更妥当一点，所以改为：区分艺术与设计的东西。the subject of what separates art and design连在一起就可以写成：区分艺术与设计的课题。 for a long time 是个时间短语，一般用于完成时，表示：一段时间以来综合起来，翻译可以写成这样：区分艺术与设计的课题一直以来都被争论着

pronous主题,possesive形容词、possesive +名词

附属的年

Subject Matter Knowledge 如果是涉及论文的资料,可译为"命题本质知识科目".如果涉及物流领域的,可译为"材料知识科目".如果涉及法律方面的,可译 为"重大事件主因的通晓".

价值和时间总是在不经意间变化着。be subject to 固定形式。以...为条件。

清空心灵的负累，让生活轻盈。每一天，思维经过的地方，难免有一些不愉快吸附在心灵的某个角落。也许只是一瞬，也许顽固成永恒，如同晴空的乌云，搅扰着生活的秩序。

subject ["su028cbdu0292ikt,-du0292e-,su0259b"du0292ekt] 基本翻译 n.主题；科目；[语] 主语；国民 adj.服从的；易患…的；受制于…的 vt.使…隶属；使屈从于… 网络释义 subject:主题 | 学科 | 主体

subject读音:英[u02c8su028cbdu0292u026akt , su0259bu02c8du0292ekt]美[u02c8su028cbdu0292u026akt , su0259bu02c8du0292ekt]翻译:n.主题;题目;话题;题材;问题;学科;科目;课程;表现对象;绘画(或拍摄)题材;接受试验者;主语;国民，臣民adj.可能受…影响的;易遭受…的;取决于;视…而定;受…支配;服从于;受异族统治的vt.使臣服;使顺从;(尤指)压服例句:1.A wedding is the perfect subject for video. 婚礼是极好的录像主题。2.The files have labels that are colour-coded according to subject. 这些档案按主题内容贴有色标。3.I"m doing some research on the subject. 我正就这一课题进行研究。4.Let us approach the subject from a different direction. 咱们从一个不同的角度来探讨这个题目吧。5.She"s searching for subject matter for her new book. 她要写一部新书，正寻找题材。

主题，课程。（其实你只要把单词输入百度就查得到了，O(∩_∩)O）

学科

学科，名字

subject 英[u02c8su028cbdu0292u026akt] 美[u02c8su028cbdu0292ekt] n. 主题，话题; 学科，科目; [哲] 主观; adj. 须服从…的; （在君主等） 统治下的; v. 提供，提出; 使…隶属; [例句]It was I who first raised the subject of plastic surgery.是我第一个提到整形手术这个话题的。[其他] 第三人称单数：subjects 复数：subjects 现在分词：subjecting过去式：subjected 过去分词：subjected 形近词： disject adject eject

I made him subject to pain

根据……的规定

subject pronouns网 络人称代词主格；主格代词；主格人称代词；主语人称代词双语例句1. Subjective personal pronouns act as subjects or subject complements in sentences. 主格人称代名词担任句子里面的主语或主语的补语.来自互联网2. Remark: Pronouns are not commonly used as subject complements. 注: 代名词通常不被用作主语的补语.

I"m afraid I wasn"t able to deliver your message to the following address.This is a permanent error; I"ve given up. I am sorry for this inconvenience.对不起，我无法将你的邮件送达下面的地址，这是一个永久性的错误，为给你带来的不便道歉。（后面是一些邮件途径信息，较难翻译）

哈喽，俺木密斯哇艾特

take sth as research object

　　subject pronouns的中文翻译　　subject pronouns　　主语代词　　双语例句　　1　　Chapter I introduces the rules on defining designation of pronouns, from the angle of syntax, semantics, chapter analysis and subject defining anaphora of pronouns.　　第一章主要介绍确定人称代词所指的规则，从句法、语义、篇章分析及主题的角度确定人称代词的所指。　　2　　We use indefinite pronouns with no-as the subject in negative clauses ( not pronouns with any.)　　在否定句中我们用不定代词加前缀no-的形式来做主语(any除外)。

这学期我有九门课程

subject: 关于送货公司营业所的中止送货1.送货公司中止送货，直接去送货公司营业所取货可以么？2.一开始就指定送货公司停止送货可以么？

搬运正文前简单说两句：AI绘图22年刚出的时候就关注并且试玩了一下，很快就弃掉了，无他，卖家秀与买家秀差别太大了，看着自己生成的一张张垃圾图去比对其他人生成的精美作画实在是劝退。直到最近出来ControlNet刷了一波屏，感觉离可用的生产工具又进了一步，这才又重新研究了起来。结果发现仅仅几个月，整个AI绘画的进步速度让我着实感觉到了后脊发凉。大家现在发了疯的用AI搞图，玩儿新的工具（Controlnet）、插件（LORA, Dreambooth, Hypernetwork）和模型（ChilloutMix dddd），但是在B站和知乎上却都没有看到比较系统的关于Stable Diffusion的使用介绍，让我一时有些不知道从何入手。这篇新手教学文章援引自 https://stable-diffusion-art.com/tutorials/ 这个网站，强烈建议刚入门的新手把这个网站下的每篇文章都读一遍，可以说涵盖了Stable Diffusion最前沿使用的方方面面，能让你以最快的速度，来对最新的各个模型、插件的原理、技术及使用方式都有所了解。Prompt是AI绘图中最重要的输入控制项，即是现在已经有了非常多的定制化模型能够让你更直接简单的生成某一特定风格的图像，你仍然需要会写一个好的Prompt才能够得到一张值得展示的图像。相信大部分中文用户和我一样大概都是英文阅读3星+，写作0星的选手，看别人改别人的Prompt还行，纯自己写的话脑中除了very very beautiful ☝️ 以外就蹦不出别的啥词儿来了。而这篇基础教学文章通过对关键词分类的方式，让你可以更加明确的知道应该使用或查询哪些词汇来构建你所需要的图像，另外文章还介绍了关键词权重及混合等非常实用的技巧，以及SD是如何理解你的输入词汇等基础知识，相信无论你是想要修改Prompt还是从零自己写Prompt，无论是新手还是老手，即使已经开始使用chatGPT来辅助生成prompt了，这篇文章都仍然非常值得一看。本文原文链接为 https://stable-diffusion-art.com/prompt-guide/ 以下是正文翻译，请勿转载：Stable Diffusion prompt: a definitive guide了解如何构建出优秀的提示指令（prompt）的方法，是每个SD用户首先要学习的事情。本文通过总结实验与前人的经验，给出构建指令的方法与相关技巧。总之，在这篇文章里，你将了解到有关prompt的所有信息。何为优秀的提示指令一个优秀的提示指令应该是详尽而具体的。一个好的方法是在关键词（keywords）分组列表中找到一个与你的需求所匹配的词汇。关键词的分组如下：1. 主体（Subject）2. 绘画介质 （Medium）3. 绘画风格（Style）4. 艺术家名（Artist）5. 网站（Website）6. 清晰度（Resolution）7. 细节描述（Additional details）8. 颜色（Color）9. 光线（Lighting）在实际编写的一组提示指令中，并不需要包含以上所有的分组里的关键词。你只需要把这个分组列表当作一个提示清单，在添加新的提示词时知道要如何选用即可。接下来我们将逐一来测试这些分组中的关键词，下面的测试中将使用的是默认模型sd v1.5 base model。 为了能够明确各个关键词的作用，测试中将不使用否定提示指令（negative prompts)。不过别着急，在文章的后面我们还是会学习如何使用否定提示指令的。以下所有的图片都以30 steps , DPM++ 2M Karas sampler以及512x704分辨率参数进行生成。【翻译注：后续翻译文章中所使用的图片都不是原文中的图片，而是译者本人在Colab上使用v1-5-pruned-emaonly.ckpt基础模型复刻的，以防作者胡说八道。其中CFG为7，BatchCount=8，Seed使用-1的随机设置，勾选了Restore face，一般生成3次乃至更多次来选出可用的示例图。另外不同于作者，我添加了"cut off, nude"的否定指令用以提升出图率以及规避审核风险】主体（Subject）主体表示的是你在图片中所看到的实体。在书写指令时，最通常的错误就是缺少足够的实体关键词。比如我现在想要生成一张魔女释放法术（a sorceress casting magic）的图片。一个SD的新玩家可能会这么写A sorceress这么写也是OK的，但是留下了太多的想象空间。这个魔女长什么样子？是否能有任何描述她的词汇可以更明确她的样子？她穿的是什么？她释放的是什么魔法？她是站着，跑着还是漂浮在空中？图像的背景是什么？Stable Diffusion不能读取我们的想法，我们必须切实的告诉全部我们所需要的细节内容。对于人物主体来说，一个常用的技巧是使用明星的名字，因为这些词对输出结果会有很强的效果，也是一个非常好的用来控制输出主体样貌的方法。不过需要注意的是，使用这些人名除了会导致输出结果的面部不易产生变化外，也会导致输出同质化的姿势、风格以及其他物件。关于这一点，在文章的后面的“关联效果”章节会有详细介绍。作为示例，我们首先让这个魔女看起来像艾玛沃森，Emma Watson也是在SD中使用最广泛的关键词。我们希望这个魔女充满力量而又神秘，并且使用闪电魔法，她的造型是充满细节点缀的。这样看看能否生成一些有意思的图片。Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothingEmma Watson在模型中实在是太常见又太出效果了。我认为SD用户这么喜欢使用她的名字，是因为她看起来十分的优雅、年轻，同时在目前网络中的大部分图片中形象是一致的。相信我，不是所有女演员都是这样的，尤其是那些活跃在90年代甚至更早期的女演员们。绘画介质（Medium）介质表示的是制作绘画所用到的材质。举一些例子如：插画(illustration)，油画(oil painting)，3D渲染(3D rendering)和摄影(photography)等。介质关键词对输出结果也有较强的作用，一个相关词汇的修改会改变整个输出结果的风格。我们来添加一个相关的关键词 digital paintingEmma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting输出结果变成了我们想要的风格！图片从照片变成了数字绘画。绘画风格（Style）风格代表了一种绘画的艺术风格，举例如：印象派(impressionist)，超现实主义(surrealist)，流行艺术(pop art)等。我们向指令中添加一些风格类的关键字试试：hyperrealistic（超写实）, fantasy（幻想风）, surrealist, full bodyEmma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, surrealist, full body嗯....不太好说这些词对结果产生了多大影响，可能是因为这些风格类的关键词已经被前面的关键词所隐含。不过看上去保留他们也没有什么问题。艺术家（Artist）艺术家的名字也是有高影响权重的关键词。通过指定一个艺术家的名字可以让你输出的内容与其具体的艺术风格所匹配。另外通常也会使用多个艺术家的名字，以得到一种混合的艺术风格。下面我们将添加两个艺术家关键词： Stanley Artgerm Lau，一个超级英雄漫画家，以及 Alphonse Mucha，一个19世纪的肖像画家。Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, surrealist, full body, by Stanley Artgerm Lau and Alphonse Mucha我们可以看到这两种艺术家的绘画风格融合出来的效果非常好。【翻译注：慕夏是非常有名的画家，在我这个非专业人士的认知中他可以算是塔罗牌画风的创始人了，其绘画有很突出的古典、巴洛克、平面风格，另外一位画家不熟。在生成的示例图中可以看到慕夏风格表现的十分显著，这里我在制作示例图的时候把闪电的英文拼错了，所以你可以看到生成图中基本没有闪电了，不过因为慕夏+艾玛实在有点好看，我也就不修改了】网站名（Website）图片收集网站像 Artstation 和 Deviant Art 里聚集了大量的有明确流派的图片。 添加这类关键词可以使我们的输出结果趋同于网站上的图像艺术风格。Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, surrealist, full body, by Stanley Artgerm Lau and Alphonse Mucha, artstation看起来变化不大，但是生成的图片确实看起来像你能从Artstation上找到的图。【翻译注：在复刻的过程中我并不确定作者所说的Website是个有效的关键词类别，当我在webui中输入artstation时，token数量从43变成了45，非常怀疑模型把它拆分为art和station两个单词作为输入处理了（原因见文章后面的“指令可以有多长”章节）。另外网站的画风本身就是多元的，我也不太能理解他会对输出结果产生怎样的影响，在后续的示例中我会删除该关键词，以防止其造成不好的影响。至于与上一节相比，闪电又有了，那只是因为我把lightning拼写修改正确了】清晰度（Resolution）清晰度代表了输出的图像的锐度与细节度。我们尝试添加这两个关键词：highly detailed，sharp focus。Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, Surrealist, full body, by Stanley Artgerm Lau and Alphonse Mucha, artstation, highly detailed, sharp focus好吧，看上去没有太大的效果，应该是之前的图片已经很锐化且细节化了，但是添加上也并无坏处。细节描述（Additional details）细节描述是调整图片的调味剂。我们尝试添加 sci-fi（科幻）, stunningly beautiful（绝美）与 dystopian （反乌托邦）来对图像进行一些调整。Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, Surrealist, full body, by Stanley Artgerm Lau and Alphonse Mucha, artstation, highly detailed, sharp focus, sci-fi, stunningly beautiful, dystopian颜色（Color）通过添加颜色关键字，你可以控制图像整体的色彩。你所添加的颜色有可能作为图像整体的色调，或某个物体的颜色。我们尝试使用关键词 iridescent gold来为图像添加一点金色。Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, Surrealist, full body, by Stanley Artgerm Lau and Alphonse Mucha, artstation, highly detailed, sharp focus, sci-fi, stunningly beautiful, dystopian, iridescent gold金色的效果很不错！光照（Lighting）所有摄影师都会告诉你，出片的要素之一就是光照。光照关键字对于生成的图片也有着巨大的影响。我们尝试一下在指令中添加cinematic lighting 与 darkEmma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing, digital painting, hyperrealistic, fantasy, Surrealist, full body, by Stanley Artgerm Lau and Alphonse Mucha, artstation, highly detailed, sharp focus, sci-fi, stunningly beautiful, dystopian, iridescent gold, cinematic lighting, dark以上我们完成了整个演示demo的提示指令的构建总结可能你注意到了，仅仅向基础的目标对象再添加几个关键关键词（keywords）就已经可以生成出不错的图像出来了。对于构建Stable Diffusion的输入指令来说，通常你并不需要添加太多的关键词否定提示指令 （Negative prompt）否定提示指令 是另一个非常有效的调整图像的输入，通过输入你不想要的内容，而不是想要的，来实现对图像的调整。否定提示指令并非只能排除实体对象，也可以是风格或者其他一些不想要的图像特征（比如：难看（ugly），异型（deformed））如果你使用的是SD的二代模型版本的话(注：目前大部分人使用的是1.4/1.5的一代模型版本)，否定提示指令是一个必填项，否则你会得到与一代版本相比差的多的图像。对于一代版本来说，否定指令是可选的，不过在实际使用时都会对其进行设置，毕竟否定指令即使没有提升图像的效果，也不会对其造成什么损害。我将使用一个通用的否定提示指令。有关其原理与更详细的使用方式，你可以在这篇文章中进行深入了解。ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, disfigured, deformed, body out of frame, bad anatomy, watermark, signature, cut off, low contrast, underexposed, overexposed, bad art, beginner, amateur, distorted face, blurry, draft, grainy可以看出否定提示指令使得图像中的主体更加凸显，不会显得过于平面化。构建良好指令的流程迭代构建你应该使用迭代的过程来构建提示指令，就像前面的示例所演示的，随着关键字逐一添加到主体中，我们最终可以生成非常棒的图片。我总是从只包含主体（Subject）、介质（Medium）、与风格（Style）关键词的简单指令开始进行构建。生成至少4张图片来观察结果。大部分这样的基础指令并不是能100%起效的。你需要对你所使用的基础关键词能获得什么有一些统计学上的感知。迭代过程中一次最多添加2个关键词，同样生成至少4张图片来观察其效果使用否定提示指令使用通用否定提示指令永远是个不会出错的开始。添加关键词到否定提示指令中也是迭代话构建的一部分。这些否定关键词可以是你希望避免在图像中生成的物体、或者身体部位。（由于一代模型并不太善于渲染手部，通过在否定指令中添加“hand”关键词以在图像中将其直接隐藏也是个不错的选择）提示指令书写技巧你可以调整一个关键词的影响因子，也可以控制在特定的生成步数（sampling step）后切换关键词。下面所介绍的语法都可以在 AUTOMATIC111 GUI 【翻译注：就是stable-diffusion-webui】中进行使用。你可以在 Colab notebook 上使用这个工具，也可以将其部署到本地的 Windows 或 Mac 电脑上。关键词权重（这个语法可以在webui中使用）你可以使用`(关键词: 权重)`这个语法来控制关键词的影响因子。权重是一个数值，小于1代表其重要度较低，大于1代表其重要度更高。比如，我们可以在下面的指令中对狗这个关键词添加权重dog, autumn in paris, ornate, beautiful, atmosphere, vibe, mist, smoke, fire, chimney, rain, wet, pristine, puddles, melting, dripping, snow, creek, lush, ice, bridge, forest, roses, flowers, by stanley artgerm lau, greg rutkowski, thomas kindkade, alphonse mucha, loish, norman rockwell.添加狗的权重导致图像中出现了更多的狗，而反之则减少。并不是对于所有图片权重起到的都是这样的效果，但是绝大多数情况下，你都可以预期权重会产生这样的效果。这个技巧不仅可以使用在主体关键词上，对所有关键词类别例如风格或光照都可以使用。()与[]语法（这个语法可以在webui中使用）()与[]是与调整关键词权重等价的语法。`(关键词)`会将括弧中的关键词权重增加1.1倍，其等价于`(关键词:1.1)`。`[关键词]`将括弧中的关键词权重调低至0.9倍，其等价于`(关键词:0.9)`。你可以像代数公式一样使用多个括弧来倍增其权重影响效果(keyword):1.1((keyword)):1.21(((keyword))):1.33与之相似的，使用多个中括弧的效果如下：[keyword]: 0.9[[keyword]]: 0.81[[[keyword]]]: 0.73关键词混合（这个语法可以在webui中使用）你可以混合两个关键词，这种用法准确的来说称作指令调度（prompt scheduling）。语法如下：[关键词1:关键词2:影响因子]`影响因子` 控制在采样的哪一步（step）中提示指令中的关键词1会切换到关键词2，它是一个0到1之间的参数比如使用如下的指令Oil painting portrait of [Joe Biden:Donald Trump:0.5]将输入的step参数设置为30这意味着在生成过程的前15步使用的是下面的指令Oil painting portrait of Joe Biden而在接下来第16到30步的生成过程中指令将变成下面这样Oil painting portrait of Donald Trump影响因子参数将决定关键词在何时发生变化，在上面的例子中它将在 30 steps x 0.5 = 15 steps后执行。调整影响因子所产生的效果可以看作是将两位总统的肖像在不同程度上进行混合。你也许注意到Trump身着白色西服更想是Biden的服饰搭配，这其实非常好的展现了使用关键词混合中很重要的一个规则：关键词1决定了总体的混合效果。越靠前的diffusion生成步骤越对图像整体的混合结果产生影响，而较靠后的生成步骤则只负责逐渐改进细节。小测试：如果在上面的例子中将Joe Biden与Donald Trump调换顺序，你觉得对于生成的图片会产生什么影响呢？面部混合关键词混合的常用于借用两个不同的明星来创建出新的面容。举例来说，[Emma Watson: Amber heard: 0.85]，40 steps，将会产生一个介于二者之间的面孔：[Emma Watson: Amber heard: 0.85] oil painting, blur background, elegant选择两个合适的名字再加上调整参数，就可以获得我们想要的样貌。破产版prompt-to-prompt使用关键词混合，你可以获得到类似于 prompt-to-prompt 的效果，即通过编辑生成出一对高度相似的图像。下面的两张图像使用了同样的提示指令，除了使用指令调度语法将苹果替换为了火焰，两张图的seed与steps参数设置也是一样的【翻译注：这里使用的示例图片是我自己做的，与原文不一致，提示指令改成了将苹果替换成了火球，主要原因是替换成火焰没有做出太好的效果图来】[Emma Watson: Amber heard: 0.75] holding an [apple: fire ball:0.9], shining bokeh depth of field background, classic, oil painting, portrait, elegant, upper class, red lips, ear wearing. Steps: 40, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 6, Seed: 805277495混合因子需要精细的调整。它具体是如何工作的？其背后的理论其实就是：输出图像的整体效果是由早期的扩散过程（diffusion process）决定的。当扩散过程开始聚焦于更小的区域时，切换任何的关键词都不会对图像的整体结果产生较大的影响。这使得这种方式可以仅仅改变图像中的一小部分。指令可以有多长？指令长度取决于你使用的是哪个Stable Diffusion应用，应用中可能会对你指令（prompt）中的关键词（keyword）数量进行限制。在SD一代的基础版本中，指令的限制是75个词元（token）需要注意的是词元（token）并不等同于单词（word）。SD所使用的 CLIP模型 会自动将提示指令转化为一组词元，即该模型所知晓的单词的数字表示。如果你使用了该模型所不知道的单词或词组，该单词将会被切分为两个或更多的子单词（sub-words）直到他知道每个单词的含义。因此能够被CLIP模型所认知的单词（word）才被称为词元（token），举例来说`dream`是一个词元，`beach`是一个词元，但是`dreambeach`是两个词元，因为CLIP模型并不知道这个单

Thereisnosubjectofmolecularweightofhydrogelsandtherefore,sometimescalledsupermacromolecules.因为水凝胶分子的重量并没有实验对象，因此有时被称为超级大分子。

你拿手的科目是什么？对你来说什么很难？你经常在家做什么？