static变量以及方法

变量用static修饰

类变量。。。

main（）方法结束了，就该释放资源了，你还共享什么。

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 类有一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用 self:self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。 类调用 Car.weight 实例化 car01=Car(5) 实例对象调用 car01.weght 我们在构造类时，Python3默认我们继承了object这个基类，我个人理解object就是个空的类，可以不用管为何要在括号中写上object，这是Python3的特性，在python2中如果你没有写object的话不会默认继承了object这个基类。 同样的我们自己希望继承的父类只需要把objetc改为我们自己定义的类名即可。子类中可以拥有父类中所有的公有属性和方法，但是可以通过在变量名前加下划线使其变为私有，这样子类就不可以访问父类中的成员了。 以下三个公交车类的父类均为客车类，我们可以写一个funcs方法使得每次调用funcs方法时，传入不同的对象以执行不同的func方法，具体实现如下： 主函数 ： 可以看到，我将小 汽车 实例化为带有重量为5t的一个具体对象，将客车实例化为带有重量为20t的一个具体对象，将三个公交车实例化为带有重量为15t的一个具体对象. 如上图所示，我每次在调用funcs方法时都传入了一个实例化对象，funcs根据不同的对象执行相应的内部方法。

您好，一、成员变量（类或对象的状态）1、认识成员变量（类或对象的状态）、类变量、实例变量、局部变量、方法参数之间的区别成员变量（field）是没有定义在代码块（包括初始化块、成员方法）中的变量。成员变量是类变量还是实例变量取决于在其声明中是否使用了static关键字。类变量在声明是用了static关键字，它的另一个名字叫静态变量、静态成员变量(static field) 。实例变量是在声明时没有使用static关键字的成员变量，它的另一个名字叫非静态成员变量（non-static field）。定义在代码块里的变量被称为局部变量（local variable）。定义在方法声明中的变量叫方法参数。[java] view plaincopyprint?public class Lesson08 { // 类变量 static String s1 = "类变量"; // 实例变量 String s2 = "实例变量"; // 初始化代码块里的局部变量 { String s3 = "初始化代码块里的局部变量"; System.out.println(s3); } // 静态初始化代码块里的局部变量 static { String s4 = "静态初始化代码块里的局部变量"; System.out.println(s4); } // 方法的参数和方法里的局部变量 public void printString(String s5) { String s6 = "方法里的局部变量"; System.out.println("方法的参数:"+s5); System.out.println(s6); } // 类方法 public static void printString() { String s7="类方法里的局部变量"; System.out.println(s7); } // main方法 public static void main(String[] args) { //调用类方法 Lesson08.printString(); //打印类变量 System.out.println(s1); //创建对象 Lesson08 lesson = new Lesson08(); //打印实例变量 System.out.println(lesson.s2); //调用实例方法 lesson.printString("参数的值"); } } 对于他们之间的区别，我们在以后的学习中你会越来越清晰的。2、变量的初始化实例变量一经定义就会有初始值，局部变量定义时不赋初值而直接使用，编译器会报错[java] view plaincopyprint?public class Lesson08_1 { int i; static int j; { int k; System.out.println(k); } static { int l; System.out.println(l); } public void print(String m){ System.out.println(m); } // main方法 public static void main(String[] args) { int n; System.out.println(n); Lesson08_1 lesson =new Lesson08_1(); lesson.print("m"); } } 运行程序，查看结果：然后我们再给局部变量都附上初值，再把实例变量和类变量都打印出来看看，代码如下：[java] view plaincopyprint?public class Lesson08_1 { int i; static int j; { int k=2; System.out.println(k); } static { int l=2; System.out.println(l); } public void print(String m){ System.out.println(m); } // main方法 public static void main(String[] args) { System.out.println(j); int n=2; System.out.println(n); Lesson08_1 lesson =new Lesson08_1(); lesson.print("m"); System.out.println(lesson.i); } } 运行程序，查看结果：我们看到类变量和实例变量没赋值照样有值打印出来，我们也看到int的初始值是0 。实例变量和类变量的类型 初始值 整数 0 浮点类型 0.0 字符类型 ‘/u0000′ 布尔类型 boolean false 引用数据类型(譬如数组、接口、类) null 二、方法（类或对象的行为）1、方法Java中类的行为由类的成员方法来实现。类的成员方法由方法的声明和方法体两部分组成。修饰符，可选，用于指定谁有权限访问此方法。返回值类型，必选，用于指定该方法的返回值数据类型；如果该方法没有返回值，则要用关键字 void 进行标示。方法的返回值只能有一个。参数列表，可以有0到多个，多个参数之间要用逗号隔开，参数的写法形如：String[] args, int age 这样。方法名，必选，这个……，好吧命名规则是方法名和变量名的首字母要小写，别丢我人，弄个大写方法名出来。方法体，可选，这个……，大括号，大括号不写的方法叫抽象方法。2、属性和方法之间的关系有句绕口令是这么说的：“状态影响行为，行为影响状态”。你有没有想过这问题，如果每个对象都是从同一个类中生成出来，每个对象如果都一摸一样，那么这个世界是不是太无趣了。好在，我们看到前面的例子中，小狗的大小属性影响了他叫的方式。通过设置狗大小的方法又改变了它的状态。这些属性和方法的细节上的不同导致了，多姿多彩的对象，我们后面还会讲到更多的技术，也会导致更多的多样性。三、方法重载 overloadJava里可以提供同一个方法的多个不同参数的版本供我们调用，譬如上面的小白，它叫 bark() 的方法有两种，一种是很随意的叫，无拘无束的叫，还有一种是根据它心情的不同来叫，当然我还可以再定义一个方法可以让他根据主人的脸色来叫，我们也可以再定义一个方法，穿的参数是食物，那么它的叫声可能就是边吃边幸福的吼叫了…… 这样一个bark方法就带来了丰富多彩的变化。在Java 中允许类定义中多个方法的方法名相同，只要它们的参数声明不同即可。这种情况下，该方法就被称为重载（overloaded ），这种方式就叫做方法重载（method overloading ）。方法重载是实现程序多样性的一个重要手段。也可以称作多态的一种表现方式。

一、变量 变量是指在程序的运行过程中随时可以发生变化的量。 变量是程序中数据的临时存放场所。在代码中可以只使用一个变量，也可以使用多个变量，变量中可以存放单词、数值、日期以及属性。由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据（如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中）、特定运算的结果以及要在窗体上显示的一段数据等。简而言之，变量是用于跟踪几乎所有类型信息的简单工具。 变量有两种类型：属性变量和用户自己建立的变量。 当我们在窗体中设计用户界面时，vb6会自动为产生的对象(包括窗体本身)创建一组变量，即属性变量，并为每个变量设置其缺省值。这类变量可供我们直接使用，比如引用它或给它赋新值。 用户也可以创建自己的变量，以便存放程序执行过程中的临时数据或结果数据等等。在程序中，这样的变量是非常需要的。下面就介绍这类变量的创建和使用方法。 1．变量的命名规则 首先，我们必须给变量取一个合适的名字，就好像每个人都有自己的名字一样，否则就难以区分了。 在VB6中，变量的命名必须遵循以下规则： （1）变量名必须以字母打头，名字中间只能由字母、数字和下划线“_”组成；最后一个字符可以是类型说明符； （2）变量名的长度不得超过255个字符； （3）变量名在有效的范围内必须是的。 有效的范围就是引用变量可以被程序识别、使用的作用范围——例如一个过程、一个窗体等等。有关引用变量作用范围的内容，将在以后介绍。 （4）变量名不能是VB中的保留字（关键字），也不能是末尾带类型说明符的保留字，但可以把保留字嵌入变量名， 关键字是指VB6语言中的属性、事件、方法、过程、函数等系统内部的标识符。如已经定义的词（if、endif、while、loop等）、函数名(len、format、msgbox等)。像Print、Print$是非法的，而Myprint是合法的。 例如： strName1，intMax_Length，intLesson，strNo3等是合法的变量名,而A&B，all right，3M,_Number等是非法的变量名。 注意： （1）变量名是不区分大小写的。如ABC、aBc、abc等都是一样的。 （2）定义和使用变量时，通常要把变量名定义为容易使用阅读和能够描述所含数据用处的名称，而不要使用一些难懂的缩写如A或B2等。 例如，假定正在为水果铺编一个销售苹果的软件。我们需要两个变量来存储平果的价格和销量。此时，可以定义两个名为Apple_Price和Apple_Sold的变量。每次运行程序时，用户就这两个变虽提供具体值，这样看起来就非常直观。 具体方法是：通过用一个或多个单词组成有意义的变量名来使变量意义明确。例如，变量名SalesTaxRate就比Tax或Rate的意义明确得多。 （3）根据需要混合使用大小写字母和数字。一个合理协议是，变量中每个单词的第一个字母大写，例如：DateOfBirth。 （4）另一个合理协议是，每个变量名以两个或三个字符缩写开始，这些字符缩写对应于变量要存储数据的数据类型。例如，使用strName来说明Name变量保存字符串型数据。 虽然现在无须过多地关注字符缩写的细节，但以后还是需要看一下这方面的约定。在Visual Basic联机帮助和许多Visual Basic高级编程的书籍中都可以找到这一约定的细节。 2．声明一个变量 变量在使用前，必须在代码中进行声明，即创建该变量。 在使用变量之前，大多数语言通常首先需要声明变量。就是说，必须事先告诉编译器在程序中使用了哪些变量，及这些变量的数据类型以及变量的长度。这是因为在编译程序执行代码之前编译器需要知道如何给语句变量开辟存储区，这样可以优化程序的执行。 声明变量有两种方式：隐式声明、显式声明。 隐式声明：变量可以不经声明直接使用，此时VB给该变量赋予缺省的类型和值。这种方式比较简单方便，在程序代码中可以随时命名并使用变量，但不易检查。 显式声明：用声明语句创建变量。 强制显式声明变量: 为了避免写错变量名引起的麻烦，用户可以规定，只要遇到一个未经明确声明就当成变量的名字，VB都发出错误警告。方法是----强制显式声明变量。要强制显式声明变量，只须在类模块、窗体模块或标准模块的声明段中加入这条语句： 　　Option Explicit 这条语句是用来规定在本模块中所有变量必须先声明再使用，即不能通过隐式声明来创建变量。在添加Option Explicit语句后，VB将自动检查程序中是否有未定义的变量，发现后将显示错误信息。 如果要自动插入Option Explicit语句，用户只要在“工具”菜单中选取“选项”命令，然后单击“选项”对话框中的“我器”选项卡，再选中“要求变量声明”选项，如下图这样VB就会在任何新模块中自动插入Option Explicit语句，但只会在新建立的模块中自动插入。所以对于已经建立的模块，只能用手工方法向现有模块添加Option Explicit语句（只有再重新启动VB，这项功能才有效）。 理解变量的范围 变量的范围确定了能够知晓该变量存在的那部分代码。在一个过程内部声明变量时，只有过程内部的代码才能访问或改变那个变量的值；它有一个范围，对该过程来说是局部的。但是，有时需要使用具有更大范围的变量，例如这样一个变量，其值对于同一模块内的所有过程都有效，甚至对于整个应用程序的所有过程都有效。Visual Basic 允许在声明变量时指定它的范围。

不可以，你那是构造方法里的局部变量 ，构造方法运行完了，它就被销毁了，GC（）会把它收掉，你可以把一个值保存在一个对象的属性里

A

Java内部类分四种：成员内部类、局部内部类、静态内部类和匿名内部类。1、成员内部类：即作为外部类的一个成员存在，与外部类的属性、方法并列。注意：成员内部类中不能定义静态变量,但可以访问外部类的所有成员。publicclassOuter{privatestaticinti=1;privateintj=10;privateintk=20;publicstaticvoidouter_f1(){//domoresomething}publicvoidout_f2(){//domoresomething}//成员内部类classInner{//staticintinner_i=100;//内部类中不允许定义静态变量intj=100;//内部类中外部类的实例变量可以共存intinner_i=1;voidinner_f1(){System.out.println(i);//外部类的变量如果和内部类的变量没有同名的，则可以直接用变量名访问外部类的变量System.out.println(j);//在内部类中访问内部类自己的变量直接用变量名System.out.println(this.j);//也可以在内部类中用"this.变量名"来访问内部类变量//访问外部类中与内部类同名的实例变量可用"外部类名.this.变量名"。System.out.println(k);//外部类的变量如果和内部类的变量没有同名的，则可以直接用变量名访问外部类的变量outer_f1();outer_f2();}}//外部类的非静态方法访问成员内部类publicvoidouter_f3(){Innerinner=newInner();inner.inner_f1();}//外部类的静态方法访问成员内部类，与在外部类外部访问成员内部类一样publicstaticvoidouter_f4(){//step1建立外部类对象Outerout=newOuter();//***step2根据外部类对象建立内部类对象***Innerinner=out.newInner();//step3访问内部类的方法inner.inner_f1();}publicstaticvoidmain(String[]args){outer_f4();}}成员内部类的优点：⑴内部类作为外部类的成员，可以访问外部类的私有成员或属性。（即使将外部类声明为PRIVATE，但是对于处于其内部的内部类还是可见的。）⑵用内部类定义在外部类中不可访问的属性。这样就在外部类中实现了比外部类的private还要小的访问权限。注意：内部类是一个编译时的概念，一旦编译成功，就会成为完全不同的两类。对于一个名为outer的外部类和其内部定义的名为inner的内部类。编译完成后出现outer.class和outer$inner.class两类。2、局部内部类：即在方法中定义的内部类，与局部变量类似，在局部内部类前不加修饰符public或private，其范围为定义它的代码块。注意：局部内部类中不可定义静态变量，可以访问外部类的局部变量(即方法内的变量)，但是变量必须是final的。publicclassOuter{privateints=100;privateintout_i=1;publicvoidf(finalintk){finalints=200;inti=1;finalintj=10;classInner{//定义在方法内部ints=300;//可以定义与外部类同名的变量//staticintm=20;//不可以定义静态变量Inner(intk){inner_f(k);}intinner_i=100;voidinner_f(intk){System.out.println(out_i);//如果内部类没有与外部类同名的变量，在内部类中可以直接访问外部类的实例变量System.out.println(k);//*****可以访问外部类的局部变量(即方法内的变量)，但是变量必须是final的*****//System.out.println(i);System.out.println(s);//如果内部类中有与外部类同名的变量，直接用变量名访问的是内部类的变量System.out.println(this.s);//用"this.变量名"访问的也是内部类变量System.out.println(Outer.this.s);//用外部"外部类类名.this.变量名"访问的是外部类变量}}newInner(k);}publicstaticvoidmain(String[]args){//访问局部内部类必须先有外部类对象Outerout=newOuter();out.f(3);}}注意：在类外不可直接生成局部内部类（保证局部内部类对外是不可见的）。要想使用局部内部类时需要生成对象，对象调用方法，在方法中才能调用其局部内部类。通过内部类和接口达到一个强制的弱耦合，用局部内部类来实现接口，并在方法中返回接口类型，使局部内部类不可见，屏蔽实现类的可见性。3、静态内部类：静态内部类定义在类中，任何方法外，用static定义。注意：静态内部类中可以定义静态或者非静态的成员publicclassOuter{privatestaticinti=1;privateintj=10;publicstaticvoidouter_f1(){}publicvoidouter_f2(){}//静态内部类可以用public,protected,private修饰//静态内部类中可以定义静态或者非静态的成员staticclassInner{staticintinner_i=100;intinner_j=200;staticvoidinner_f1(){System.out.println("Outer.i"+i);//静态内部类只能访问外部类的静态成员outer_f1();//包括静态变量和静态方法}voidinner_f2(){//System.out.println("Outer.i"+j);//静态内部类不能访问外部类的非静态成员//outer_f2();//包括非静态变量和非静态方法}}publicvoidouter_f3(){//外部类访问内部类的静态成员：内部类.静态成员System.out.println(Inner.inner_i);Inner.inner_f1();//外部类访问内部类的非静态成员:实例化内部类即可Innerinner=newInner();inner.inner_f2();}publicstaticvoidmain(String[]args){newOuter().outer_f3();}}注意：*******生成（new）一个静态内部类不需要外部类成员：这是静态内部类和成员内部类的区别。静态内部类的对象可以直接生成：Outer.Innerin=newOuter.Inner()；而不需要通过生成外部类对象来生成。这样实际上使静态内部类成为了一个顶级类。静态内部类不可用private来进行定义。*******例子：对于两个类，拥有相同的方法：classPeople{run();}classMachine{run();}此时有一个robot类：classRobotextendsPeopleimplementMachine.此时run()不可直接实现。注意：当类与接口（或者是接口与接口）发生方法命名冲突的时候，此时必须使用内部类来实现。用接口不能完全地实现多继承，用接口配合内部类才能实现真正的多继承。4、匿名内部类匿名内部类是一种特殊的局部内部类，它是通过匿名类实现接口。IA被定义为接口。IAI=newIA(){};匿名内部类的特点：1，一个类用于继承其他类或是实现接口，并不需要增加额外的方法，只是对继承方法的事先或是覆盖。2，只是为了获得一个对象实例，不需要知道其实际类型。3，类名没有意义，也就是不需要使用到。publicclassOuter{privatestaticinti=1;privateintj=10;publicstaticvoidouter_f1(){}publicvoidouter_f2(){}//静态内部类可以用public,protected,private修饰//静态内部类中可以定义静态或者非静态的成员staticclassInner{staticintinner_i=100;intinner_j=200;staticvoidinner_f1(){System.out.println("Outer.i"+i);//静态内部类只能访问外部类的静态成员outer_f1();//包括静态变量和静态方法}voidinner_f2(){//System.out.println("Outer.i"+j);//静态内部类不能访问外部类的非静态成员//outer_f2();//包括非静态变量和非静态方法}}publicvoidouter_f3(){//外部类访问内部类的静态成员：内部类.静态成员System.out.println(Inner.inner_i);Inner.inner_f1();//外部类访问内部类的非静态成员:实例化内部类即可Innerinner=newInner();inner.inner_f2();}publicstaticvoidmain(String[]args){newOuter().outer_f3();}}注：一个匿名内部类一定是在new的后面，用其隐含实现一个接口或实现一个类，没有类名，根据多态，我们使用其父类名。因他是局部内部类，那么局部内部类的所有限制都对其生效。匿名内部类是唯一一种无构造方法类。大部分匿名内部类是用于接口回调用的。匿名内部类在编译的时候由系统自动起名Out$1.class。如果一个对象编译时的类型是接口，那么其运行的类型为实现这个接口的类。因匿名内部类无构造方法，所以其使用范围非常的有限。当需要多个对象时使用局部内部类，因此局部内部类的应用相对比较多。匿名内部类中不能定义构造方法。如果一个对象编译时的类型是接口，那么其运行的类型为实现这个接口的类。________________________________________________________________________________内部类总结：1.首先，把内部类作为外部类的一个特殊的成员来看待，因此它有类成员的封闭等级：private,protected,默认(friendly),public它有类成员的修饰符:static,final,abstract2.非静态内部类nestedinnerclass,内部类隐含有一个外部类的指针this,因此，它可以访问外部类的一切资源（当然包括private）外部类访问内部类的成员，先要取得内部类的对象,并且取决于内部类成员的封装等级。非静态内部类不能包含任何static成员.3.静态内部类：staticinnerclass,不再包含外部类的this指针，并且在外部类装载时初始化.静态内部类能包含static或非static成员.静态内部类只能访问外部类static成员.外部类访问静态内部类的成员，循一般类法规。对于static成员，用类名.成员即可访问，对于非static成员，只能用对象.成员进行访问4.对于方法中的内部类或块中内部类只能访问块中或方法中的final变量。类成员有两种static,non-static，同样内部类也有这两种non-static内部类的实例，必须在外部类的方法中创建或通过外部类的实例来创建(OuterClassInstanceName.newinnerClassName(ConstructorParameter)),并且可直接访问外部类的信息,外部类对象可通过OuterClassName.this来引用static内部类的实例,直接创建即可，没有对外部类实例的引用。内部类不管static还是non-static都有对外部类的引用non-static内部类不允许有static成员方法中的内部类只允许访问方法中的final局部变量和方法的final参数列表，所以说方法中的内部类和内部类没什麽区别。但方法中的内部类不能在方法以外访问，方法中不可以有static内部类匿名内部类如果继承自接口,必须实现指定接口的方法,且无参数匿名内部类如果继承自类,参数必须按父类的构造函数的参数传递

也就是从另一个类中调用t1吧？很简单啊，你把这个t1设置成类变量而且是static的，别的类中直接用类名.t1就可以了。或者用javabean

不能访问吧

在计算机编程中，通常会使用变量来存储和操作数值、文本或其他类型的数据。当需要存储一个大于50的值时，我们可以使用一个合适的数据类型来表示它。如果这个值是整数，我们可以使用int、long或bigint等整数类型，这些类型可以存储大于50的正整数。如果这个值有小数部分，那么我们可以使用float、double或decimal等浮点数类型。这些类型具有不同的精度和存储范围，可以表示比50更大的数值。此外，如果这个值是一个字符串或其他类型的数据，我们也可以使用相应的数据类型来存储它。无论使用哪种数据类型，我们都需要确保存储的数据类型可以完全满足需要，并且保证数据在计算和操作过程中不会丢失或损失精度。

是这样的,这不是挺明白的嘛.

JAVA中的每一个类都可以看做是一个对象；而用这些类名来定义的变量就是对象的变量，也叫类变量，类变量只能用类名来调用，而不能用类的一个实例来调用；在类中定义的各种实现该类功能的函数叫做方法，方法又分为构造方法和非构造方法。构造方法是就来构造该类的方法，即在子类调用父类的时候要先走父类的构造方法，在为该类开一个对象时要先走该类的构造方法，构造方法与类同名且没有反回值（而非返回为void）。其它的方法是具体实现该类功能的方法，根据访问修饰符的不同还分为是否是静态的方法，或是否是抽象的方法，或者是同步方法，等等

静态的，所有的地方都能使用。所有的地方的值都一样。

C++类的定义：类是定义同一类所有对象的变量和方法的蓝图或原型。类也可以定义类变量和类方法。可以从类的实例中或者直接从类中访问类变量和方法。类方法只能操作类变量，不必访问实例变量或实例方法。系统在第一次在程序中遇到一个类时为这个类建立它的所有类变量的拷贝，这个类的所有实例共享它的类变量。C++对象的定义：定义一个类就相当于创建了一个新的class类型。要使用类，还必须用已经定义的类去说明它的实例变量（即对象）。在C++中，class类型一旦被定义，它的实例变量（对象）就能被创建，并初始化，且能定义指针变量指向它。实例化的类就是对象。类和对象其实是C语言里的结构体的延伸，在C++里，struct 和 class其实本质上是一样的，唯一区别就是struct默认是公开的，class默认是私有的，公开时需要声明为public;还有就是C语言里的结构体，不能包含函数和继承，C++可以包含函数以及继承其他的类。

　　　　偏倚是在研究中（从设计到执行的各环节）的系统误差及解释结果的片面性而造成的，使研究结果与其真值出现了某些差值。因为它是由系统误差所造成，加大样本并不能使之减少。一旦造成事实，则无法消除其影响。因此，必须认识偏倚，从设计起直到整个研究过程均要加以控制。病因研究中的偏倚有10种以上，它们可以归纳为选择性偏倚、信息（测量、观察）性偏倚及混杂（混淆）性偏倚。 衡量偏倚（measurement bias）或信息偏倚（information bias）　　对观察组和对照组进行观察或测量时存在频度和（或）强度的差异，而使最终判断结果时出现偏倚。在非盲法观察时，由于观察者知道谁在观察组，、谁在对照组，更易出现此种偏倚。　　1.回忆偏倚（recall bias）特别是在病例对照研究中，需要被观察者回忆过去的情况（甚至久远的情况，如癌的病因学研究），回忆的准确性会受到影响。病例组可能回忆仔细（特别是当怀疑某因素与某病有关时，如吸烟、被动吸烟与某些癌的关系，口服避孕药与下肢血栓性静脉炎、服雌激素与子宫内膜癌等），而对照组回忆则可能不那么仔细，尤其当研究者屡次提醒病例组有否这些因素时（诱导其回答，更容易出现偏倚－寻因性偏倚）。有时某种症状或状态的存在会诱导产生或加强其与某种因素的联系，如前段所举子宫内膜癌，得出与口服雌激素有联系的结论即属此，称为疑因性偏倚（exposure suspicion bias）。　　2.疑诊偏倚　当观察者已知被观察者的某些情况时，在研究时会自觉不自觉地侧重询问、检查有关情况（如对服口服避孕药的妇女，仔细检查其有无下肢血栓性静脉炎，而对有下肢血栓性静脉炎的妇女仔细询问其口服避孕药的历史）就可能得出二者有联系的结论。但实际上可能是偏倚所致。　　3.沾染偏倚（contamination bias）对照组成员有意或无意应用了试验组的措施。如用低钠盐减少钠摄入与高血压关系的研究时，对照组成员同样可以购得低钠盐（因接受宣传后认为低钠盐可以防止高血压），从而使判断结果时出现偏倚（沾染性偏倚）。试验组成员有意或无意接受了研究因素以外的措施，而使结果有利于试验组，称为干扰。干扰与沾染最容易在非盲法观察的条件下发生。

医学名词解释 护理学研究 1/非实验性研究 ：研究设计内容对研究对象不施加任何护理干预和处理的研究方法称为 非实验性研究 ，这类研究常在完全自然状态下进行，较简便易行。 2/依变量：是指科研目的，他随自变量改变的影响而改变，也可受其他因素的影响，依变量正是要观察的结果或反应 3/外变量是指某些能干扰研究结果的因素，在科研设计中应尽量排除。设立对照组能达到排除外变量的作用 4/引文是论文正文中引用抄录文献的部分，在该段文字最后句号的右上方标注一个方括号角码，内用一个 *** 数字说明引文出处，该数字要与文后参考文献列出的文献序号相对应5/变量是指研究工作中所遇到的各种因素，变量是可以观察到或测量出来的。在研究中变量可分为自变量、依变量和外变量等 6/护理研究是用科学方法有系统的反复探索护理领域的问题，并用以直接或间接的指导护理实践的过程 7/参考文献指文章最后列出的作者直接阅读过的文献目录，他是论文的一个重要组成部分。说明论文写作是言之有据的。也是论文科学性的表现1科学是反映自然、社会、思维等客观规律的知识体系。 8/预实验：预实验也称实验研究，即在正式开始研究工作前先做的一些小规模试验，目的是为检查课题设计中有无需要修正的地方，同时也可以熟悉和摸清研究条件，一般都是在大规模或大样本的研究前及研究生开题报告前，需要进行预实验 9/随机分组是按机遇原则来进行分组，是每个受试对象都有同等机会被抽取进入实验组或对照组，目的是排除干扰因素，是所有干扰因素能均匀分到实验组或对照组，这样可以是实验结果不受研究者主观因素或其他方面误差的影响，使所抽取样本能够代表总体 10/非实验性研究是指研究设计对研究对象不加任何干预和处理的研究，研究结果可用来描述和比较各变量的状况 护理学研究检验效能名词解释 护理学研究（二）名词解释： 人体实验：是指吧健康人或者患者作为受试对象，用人为的试验手段，有目的有控制的对受试对象进行研究和观 察的行为过程。 假设：是指研究者对自己确立的研究问题，提出一个预期性的结果或暂时的答案，需要通过研究最后来正式 或者 否定。 自变量：指能够影响研究目的的主要因素，自变量不受结果的影响，却可导致结果的产生或影响结果。 依变量：亦称应变量，因变量，指科研目的它随自变量的改变而改变，也可受其他因素的影响。 外变量：亦称控制变量，干扰变量，干扰因素，指某些能干扰研究结果的因素，应在科研设计中尽量排除。 研究指标：亦称观察项目，是指在研究中用来反映研究目的的某些现象和测量标志，也是确定研究数据的观察项 目，通过 指标所取得的各项资料，可从中归纳出研究结果。 护理学研究名词解释 霍桑效应 所谓"霍桑效应"，是指那些意识到自己正在被别人观察的个人具有改变自己行为的倾向。心理学上的一种实验者效应。20世纪20-30年代，美国研究人员在芝加哥西方电力公司霍桑工厂进行的工作条件、社会因素和生产效益关系实验中发现了实验者效应，称霍桑效应。比如让员工将自己心中的不满发泄出来；由于受到额外的关注而引起绩效或努力上升。霍桑效应的基本条件是，重要的工作环境属性能够被大量捕获，没有暗藏的或隐晦的信息。 为了更好地理解霍桑效应，有必要掌握两个概念：Yerkes-Dodson法则与边际效用递减法则（the Law of Diminishing Marginal Utility）。 尽管 *** 因素确实能够将生产效率提高到一定程度，但是任何 *** 因素（如薪水）都不是非常有效的，因为它总有效用饱和的那一刻。 所以，不能够完全指望霍桑效应提高生产效率，此外，还应该辅以其他技术性办法，如工作再设计、工作扩大，以及培育学习型组织，等等。 试述护理研究中如何评价选题 全国2010年1月高等教育自学考试 护理学研究试题 课程代码：03008一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的。 请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.侧重于探讨现象的本质，发现新理论框架和模式的研究属于（ ）A.质性研究B.前瞻性研究C.实验性研究D.类实验性研究2.现象学研究属于（ ）A.量性研究B.质性研究C.实验性研究D.类实验性研究3.在研究中设对照组的主要目的是（ ）A.确定研究对象B.确定研究方法C.增加研究可信度D.排除干扰因素的影响4.研究者应告诉研究对象研究目的、步骤及可能产生的问题，这样做是为了维护研究对象（ ）A.自决的权力B.知情的权力C.避免伤害的权力D.保护隐私的权力5.评判写作语言是否朴实，文章是否通顺流畅，是为了评价科研论文的（ ）A.选题B.文学性C.讨论和小结D.研究方法和结果6.提高研究结果的价值关键在于立题要（ ）A.有吸引力B.有新意C.方向有深度D.有先进仪器设备7.个案研究属于（ ）A.实验性研究B.质性研究C.量性研究D.回顾性研究8.关于抽样误差，下列叙述不正确的是（ ）A.能够被控制和消除B.增加样本量可以减小抽样误差C.改进抽样方法使样本更具代表性可以减小抽样误差D.选择变异程度小的研究指标可以减小抽样误差9.调查研究中最多选用的方法是（ ）A.访谈法B.问卷法C.观察法D.测量法10.科研论文第一段“前言”部分主要叙述内容是（ ）A.研究对象入选条件B.研究背景和预期目的C.护理干预措施D.收集资料方法和步骤11.关键词是一种（ ）A.缩略词B.代码语言C.分类语言D.检索语言12.非实验性研究设计内容的特点是（ ）A.随机分组B.不施加干预C.随机抽样D.设对照组13.护理研究步骤中最关键的阶段是（ ）A.选题和确定课题的过程B.科研设计C.收集资料D.书写论文14.类实验性研究的设计内容一定有的是（ ）A.随机分组B.设对照组C.干预内容D.随机取样15.观察法的主要优点是（ ）A.信度高B.效率高C.可收集到任何资料D.应用范围广、方便16.在采用观察法收集资料的过程中，研究者参与被观察者的活动，但研究者主要角色仍是观察。此观察者的角色类型是（ ）A.完全参与者B.观察的参与者C.参与的观察者D.完全观察者17.关于结构式观察法，下列叙述正确的是（ ）A.观察者事先确定样本B.观察者没有明确的观察工具C.采用日记的方法记录事实过程D.在观察中观察者可随时修改研究目的18.关于问卷调查法的特点，下列叙述不正确的是（ ）A.省时省力B.样本弹性大C.收集资料范围较广D.收集资料方式单一19.表示二分制研究工具内在一致性的数值是（ ）A.KR-20值B.重测信度系数C.Cronbach"α相关系数D.等同性相关系数20.比较200例成年男性和200例成年女性血压平均值有无差异，应选择的统计学方法是（ ）A.t检验B.检验C.u检验D.秩和检验二、多项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的。 请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选、少选或未选均无分。 21.关键词设立的目的是（ ）A.可迅速查到文献B.便于收集资料C.便于读者了解论文主题D.提高论文的引用率E.推动研究工作进度 22.选题过程可以体现研究者的（ ）A.临床工作B.科研能力C.理论水平D.学历背景E.工龄长短23.科研工作具有（ ）A.独立性B.创造性C.社会性D.连续性E.探索性24.信度的主要特征是（ ）A.稳定性B.科学性C.实用性D.等同性E.内在一致性25.实验性研究的设计需包括的内容有（ ）A.设对照组B.可不设对照组C.随机分组D.不需随机分组E.人为的施加因素26.可选用测量法进行测量的内容有（ ）A.血压B.焦虑程度C.红细胞数D.护士的洗手行为E.老年人的健康观念27.用来表示研究工具内在一致性的是（ ）A.折半系数B.KR-20值C.重测信度系数D.Cronbach"α相关系数E.等同性相关系数28.可应用于计量资料的统计学方法有（ ）A.t检验B.检验C.标准差D.构成比E.平均数29.关于无结构式观察法，下列叙述正确的是（ ）A.观察者无明确的观察工具B.观察者应用量表进行记录C.观察者采用日记的方法进行记录D.观察者应用观察记录表格进行记录E.在观察中观察者可随时修改研究目的30.在统计学中说明离散（变异）程度的指标有（ ）A.均数B.全距C.方差D.标准误E.标准差三、填空题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。 31.护理学可称为一门综合性_____________。32.科学研究是一种有系统地探索和_____________的活动。 33.《中目》（医药卫生）刊物的编排方法采用以_____________为主。34.在观察法中，观察内容和项目应该依据课题的_____________而选定。 35.量性研究是一种_____________研究的方法。36.论文题目不能太长，一般以不超过_____________字为宜。 37.研究对象可以自由参加或退出研究，这属于研究对象_____________的权力。38.在研究工作中对已经获得的数据应该作必要的检查，常用的检查包括专业检查、统计检查、_____________检查和计算机检查。 39.研究课题主要来自___。

2011年高职高专专升本考试大纲《计算机》———C语言注意:公共课《外语+计算机》总分不过资格线者，将被取消录取资格--------------------------------------------------------------------------------考试分成二部分，全部采用笔试。试卷总分为150分。第一部分为计算机基础。考试题型为单项选择、多项选择和判断，满分80分；第二部分为计算机高级语言。题型为填空、运行结果、完善程序和改错，满分70分。 第一部分：计算机基础知识 一、基本要求 1．具有计算机的基础知识 2．明确微型计算机系统的基本组成及各组成部分的主要功能 3．明确操作系统的主要功能。熟练掌握操作系统的基本操作 4．具有字处理软件、表格处理软件的基本知识。明确汉字输入方法、熟练掌握字处理软件（Word）和表格处理软件（Excel）的常规使用 5．具有计算机网络及因特网的初步知识 6．具有多媒体计算机与计算机病毒的初步知识 二、考试内容 （一）计算机系统： 1．计算机的发展、分类与应用 2．计算机系统的主要技术指标与系统配置 3．计算机系统、硬件系统、软件系统及其相互关系 4．微机硬件系统的基本组成（三总线、CPU、存储器、输入输出设备）与作用 5．软件系统的组成（系统软件和应用软件）及计算机语言与语言处理程序（汇编语言、编译程序、解释程序） 6．计算机的常用数制与信息编码、数据的基本单位（bit，byte，word，word length） （二）操作系统： 1．图形界面操作系统的功能 2．鼠标、键盘、窗口、菜单、工具栏、对话框、运行应用程序、任务切换、关闭应用程序、启动及关闭系统 3．文件与文件夹的管理、创建快捷方式、磁盘的格式化 4．常用DOS命令 5．控制面板 6．汉字输入方法与切换 （三）字处理软件： 1．字处理软件的基本知识 2．文档编辑的文本选定、复制、移动与删除、查找与替换及文件操作等 3．文档排版的字体字型与字号的设置、字符修饰、行间距与段落间距、边框和底纹、分栏排版等操作 4．表格制作、编辑、计算与排序等操作方法；使用表格自动套用格式 5．图形处理中的剪贴画或图片的插入、修饰图片、复制和移动图片、绘制图形及使用艺术字的方法等操作 6．文本框和图文框的操作。 7．页面设置与打印预览 （四）表格处理软件： 1．表格处理软件基本知识 2．Excel工作簿、工作表的管理 3．选定单元格、选定行和列、复制和移动文本等操作 4．公式和函数计算、排序 5．图表的建立与编辑 6．预览与打印 （五）计算机病毒： 1．计算机病毒的概念、病毒的分类、传染的媒介与方式 2．计算机病毒的主要特点、破坏作用、防治及安全操作 （六）计算机网络： 1．计算机网络的发展、基本概念、作用、主要功能、分类、组成及配置 2．网络互联设备、TCP/IP协议功能及简单设置、IP地址DNS及入网方式。 3．WINDOWS中的共享功能 4. 电子邮件格式和浏览器的使用 5. 文件下载与网络流媒体 6. 网络安全防范与病毒 （七）多媒体计算机： 1．多媒体的概念、多媒体所处理的对象 2．多媒体计算机的系统组成（声卡、只读光驱CD-ROM、音箱、视频卡）及功能第二部分：计算机高级语言（C语言） 一、基本要求 1．掌握所涉及高级语言的基本知识和基本概念 2．掌握计算机常用算法 3．熟悉结构化程序设计方法 4．熟练地掌握一种计算机高级语言（C 或 Visual FoxPro） 二、考试内容1．C语言的结构 ⑴程序的构成、main函数和其它函数 ⑵头文件、数据说明、函数的开始和结束标志 ⑶源程序的书写格式 ⑷ C语言的风格 2．数据类型及其运算 ⑴数据类型（基本类型、构造类型、指针类型、空类型）及其定义方法 ⑵运算符的种类、运算优先级、结合性 ⑶不同类型数据间的转换与运算 ⑷表达式类型（赋值表达式、算术表达式、关系表达式、逻辑表达式、条件表达式、逗号表达式）和求值规则 3．基本语句 ⑴表达式语句、空语句、复合语句 ⑵数据的输入与输出、输入输出函数的调用 ⑶ goto语句和语句标号的使用 4．选择结构程序设计 ⑴用if语句实现选择结构 ⑵用switch语句实现多分支选择结构 ⑶选择结构程序设计 5．循环结构程序设计 ⑴ for循环结构 ⑵ while和do while循环结构 ⑶ continue语句、break语句 ⑷循环的嵌套 6．数组的定义和引用 ⑴一维数组和多维数组的定义、初始化和引用 ⑵字符串与字符数组 7．函数 ⑴库函数的正确调用 ⑵函数的定义方法 ⑶函数的类型和返回值 ⑷形式参数与实在参数、参数值的传递 ⑸函数的正确调用（不含嵌套调用和递归调用） ⑹局部变量和全局变量 ⑺变量的存储类别（自动、静态、寄存器、外部）变量的作用域和生存期 8．指针 ⑴指针与指针变量的概念、指针与地址运算符 ⑵变量、数组、字符串、函数、结构体的指针及指向变量、数组、字符串、函数、结构体的指针变量。通过指针引各类型数据 ⑶用指针作函数参数 9．结构体与共用体 ⑴结构体和共用体类型数据的定义方法和引用方法 ⑵用指针和结构体构成链表，单向链表的建立、输出 10．文件系统 ⑴缓冲文件系统 ⑵文件类型指针 ⑶文件的打开与关闭 ⑷文件的读写（fputc,fgetc,fputs,fgets）

1/非实验性研究 :研究设计内容对研究对象不施加任何护理干预和处理的研究方法称为 非实验性研究 ,这类研究常在完全自然状态下进行,较简便易行. 2/依变量:是指科研目的,他随自变量改变的影响而改变,也可受其他因素的影响,依变量正是要观察的结果或反应 3/外变量是指某些能干扰研究结果的因素,在科研设计中应尽量排除.设立对照组能达到排除外变量的作用 4/引文是论文正文中引用抄录文献的部分,在该段文字最后句号的右上方标注一个方括号角码,内用一个阿拉伯数字说明引文出处,该数字要与文后参考文献列出的文献序号相对应 5/变量是指研究工作中所遇到的各种因素,变量是可以观察到或测量出来的.在研究中变量可分为自变量、依变量和外变量等 6/护理研究是用科学方法有系统的反复探索护理领域的问题,并用以直接或间接的指导护理实践的过程 7/参考文献指文章最后列出的作者直接阅读过的文献目录,他是论文的一个重要组成部分.说明论文写作是言之有据的.也是论文科学性的表现1科学是反映自然、社会、思维等客观规律的知识体系. 8/预实验：预实验也称实验研究,即在正式开始研究工作前先做的一些小规模试验,目的是为检查课题设计中有无需要修正的地方,同时也可以熟悉和摸清研究条件,一般都是在大规模或大样本的研究前及研究生开题报告前,需要进行预实验 9/随机分组是按机遇原则来进行分组,是每个受试对象都有同等机会被抽取进入实验组或对照组,目的是排除干扰因素,是所有干扰因素能均匀分到实验组或对照组,这样可以是实验结果不受研究者主观因素或其他方面误差的影响,使所抽取样本能够代表总体 10/非实验性研究是指研究设计对研究对象不加任何干预和处理的研究,研究结果可用来描述和比较各变量的状况

程序的执行效果。外来变量是指在经济机制中受外部因素影响，而非由经济体系内部因素所决定的变量。外来变量的影响是程序的执行效果，要知道容器内部的环境变量，也要知道如何改变这些环境变量。程序的执行效果。外来变量是指在经济机制中受外部因素影响，而非由经济体系内部因素所决定的变量。外来变量的影响是程序的执行效果，要知道容器内部的环境变量，也要知道如何改变这些环境变量。

//define.c #define XX extern int tab 回答者： korean_sz - 总监 九级 2009-7-2 10:14你这表达，看的头疼也没明白你要说什么。 回答者： sjq5630769 - 经理 四级 2009-7-2 10:15都不知道你在说r

在修饰非成员函数时表示该函数不是全局函数，而仅供本文件使用；在修饰成员函数时，表示该函数只能调用类的静态成员变量并且该方法可以不必经由实例化的类对象就能够应用；static修饰变量：修饰全局变量时，该变量只能供本文件内部使用；修饰成员变量时，该变量成为类变量，存储在静态存储区中，不经过类实例就可以访问该变量；修饰局部变量时，该变量在函数第一次被调用时初始化，并将其存放到静态存储区，函数退出后变量值保持不变，下一次进入函数时将跳过对它的初始化，它的生命周期直到程序退出。最后，要说明的是，static变量在全局中只有一份，不会有多份拷贝。extern用于声明变量时，如果不指出变量的类型，则默认为int，如果不是int的，必须显示指出变量的类型，否则出错。extern实际上只对变量有用，对函数而言，只是个幌子（能够更加清晰明了的让我们知道也让编译器知道该函数可以用于“外交”），没有实质性的作用，以后记住了，看到extern和函数扯上关系，你理都不用理，直接把它拿掉就OK了。但是它还是有那么一点用的，既然“存在的就是合理的”，那么它必然有点用啦，利用它可以在程序中取代include “*.h”来声明函数，在一些复杂的项目中，我比较习惯在所有的函数声明前添加extern修饰。

变量的名字用来区分变量，正如人名用来区分人。如果2个变量叫同一个名字，那么就会造成混淆，程序运算的结果就不可靠了。如果2个人属于不同地区，他们叫同一个名字，那么在特定条件下，还是可以想办法区分的。例如，名人 张三，本地人 张三。我们本地约定，不指定“名人” 时 则是 本地张三， 指定“名人” 时 则是“名人张三”，当不存在“本地人张三 ”时 提到 张三 当然是“名人张三”了。这样的规定，就不会发生错误。函数外z3和函数内z3 同名变量不会混淆，就因为 有 类似上面人名的 约定。遵循这个约定，程序运算的结果就可靠。编写大型程序，一个程序并非一人完成，而是多人合作，给变量起了同样名字难免，有了“隐藏”的约定，程序编写比较方便灵活。对个人来说，编写大的程序，为方便，有时也会用同名变量，遵循 “域”的概念，局部量，全局量的概念，就不易出错。至于“坏处又是什么?” -- 那就是“没有规矩，不成方圆”，眉毛胡子不分，必然出错。

类的数据成员定义在函数以外,但不是全局变量。

举个例子：#include<stdio.h>int a; //全局变量系统默认为 a = 0;int main(){ f1(){ //可以使用a} f2(){ //也可以使用a}}但是在使用全局变量时，注意，a的值会在f1()函数使用后发生改变。

至于leftright这个，定义为全局变量，然后在你后边要在if判断中用到leftright这个修改后的值得话，应该在判断前首先调用Messagemsg=newMessage();msg.what=203;handler.sendMessage(msg)这个方法,不知道可不可以？注：本人也是小白,这只是我自己的想法

不可以，

i 是全局变量，在任何地方都可以改变它的值。在主函数中，执行完一次prt()后，i 的值为5，跳出循环。结束！

类的数据成员定义在函数以外,但不是全局变量。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中，变量可能是不可变(immutable)的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和VisualBasic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象，而不严格地定义"变量"的准确外延。

外部变量和全局变量还是有差别的，全局变量是仅在这个cpp文件中有效。而外部变量是可以在该工程中的其他cpp文件中引用。

可以调用外部变量的值，就像你的代码中那样，一定要用关键字extern ，这个才是可以调用的前提条件，但是实参的值不能改变，就像上楼说的那样，形参只是一个申请的地址，而实参是一个数值，地址中你可以决定放任何的数据，但已给定的数据你不能改变。

你定义的矩阵前面加了什么关键字？

在D3中输入或复制粘贴下列公式=FV(B$4,B$3,-C3)下拉填充

你的数据是否存在时间序列？还有数据量，太少也不行

都可以做,单因素方差分析一般称为单因素Anova分析,单变量方差分析一般称为一般线性模型单变量分析。

定性数据(Qualitativedata)：包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。定性数据说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别.定量数据说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的.分为离散数据(Discretedata)和连续数据(Continuousnumericaldata).定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使定性分析更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

第五章 相关与回归本章重点内容：本章主要讲授相关分析的概念，相关与回归的关系，简单线性回归模型，多元线性回归模型等。难点是讲授相关与回归的关系以及线性回归模型的基本原理。第一节 相关关系分析的意义和种类�一、相关关系的概念�世界是普通联系的，孤立的现象或事物是不存在的。事物或现象之间的相互联系、相互制约，构成错综复杂的客观世界，构成世界的运动和发展。所有各种现象之间的相互联系都通过数量关系反映出来。�如果进一步加以考察，可以发现，现象之间相互联系可区分为两种不同的类型：�(一)函数关系。它反映着现象之间存在着严密的依存关系，在这种关系中，对于某一变量的一个数值，都有另一变量的确定的值与之对立，如：S=πR2圆的面积S与半径R是函数关系，R值发生变化，则有确定的S值与之对应。在客观世界广泛存在着函数关系。�(二)相关关系。它是指现象之间确实存在的，但关系值不固定的相互依存关系。即对于某一变量的每一个数值，另一变量有若干个数值与之相适应。如：身高1.75米的人可以表现为许多不同的体重；再如，施肥量与亩产之间，一定的施肥量，其亩产数值可能各不相同。之所以发生这种情况，是因为体重、亩产受很多因素的影响。但是很明显施肥量与亩产量之间、身高与体重之间的关系是非常密切的。在各种经济活动和生产过程中，许多经济的、技术的因素之间都存在着这种相关关系。分析这种关系的内在联系和表现形式是统计研究的一项重要任务。�为了进一步理解相关关系，下面说明一下相关关系与其他关系的区别与联系。�相关关系和函数关系有区别。函数关系是指两个变量之间存在着相互依存关系，但是它们的关系值是固定的，而具有相关关系的变量之间关系值是不固定的。相关关系与函数关系也是有联系的，由于有观察或测量误差等原因，函数关系在实质中往往通过相关关系表现出来。 相关关系的因果关系也有区别。从相关关系的内容来讲，有许多是由于因果关系而产生的，如施肥量和亩产量，劳动生产率和成本等，但它也包括互为因果的关系。如身高如体重，生产量和销售量。同时它还包括非直接的因果关系。如：哥哥高，妹妹也高，这产生于同一原因，父母亲的身材比较高。所以相关关系比因果关系的概念要广泛。但是这种关系必须是客观存在的真实的关系。�相关关系是变量之间关系值不确定的相互依存关系，但在一定条件下，变量之间又可能存在着某种确定的函数关系，要找出这种关系要应用统计中的回归分析与相关分析的方法。�回归分析与相关分析的作用主要在于：(1)确定特定变量之间是否存在相关关系，并根据观察资料建立比较合适的回归方程，从而分析变量之间相互关系的密切程度。(2)根据一个或几个变量的数值，预测或控制另一个变量的数值，并且了解这种预测或控制的精确度。(3)在共同影响一个变量的许多变量之间，找出哪些是重要因素，哪些是次要因素。�二、相关关系的种类� (一)按影响因素的多少分为单相关与复相关。�(二)按相关关系的表现形态分为直线相关和曲线相关。�(三)按变量之间相关关系的方向分为正相关与负相关。�(四)按相关的程度分为完全相关、不完全相关和不相关。�三、相关关系分析的主要内容�对现象之间变量关系的研究，统计是从两方面进行的：一方面是研究变量之间关系的紧密程度，并用相关系数或指数来表示，这种研究称为相关分析。另一方面是关于自变量和因变量之间的数量变动关系，并用数学方程表达之，在统计上称为回归分析。相关——回归分析的目的是对相关的密切程度和变化的规律性在数量上加以表现，进而得各种推算和预测。相关与回归分析的主要内容如下：�(一)确定现象之间有无关系及相关关系的表现形式。 (1)根据对客观现象的定性认识。(2)用列相关表、画相关图或数学解释进行判断。�（二）确定相关关系的密切程度。（三）关系不密切，就不必重视它，不必花费大量的精力研究它； （四）对具有比较密切相关的变量进行回归分析，以测定变量之间数量变化上的一般关系。（五）确定因变量估计值的误差程度，计算估计标准差。第二节 直线相关的测定�一、相关表和相关图�进行相关分析必须具备若干个自变量与因变量的对应的实际(观察)资料，作为相关分析的原始数据，一般来讲，资料越多越全面，越有利于分析和研究。�(一)简单相关表和相关图�进行相关分析，先要将原始统计资料进行整理。根据总体单位的原始资料，将其中一个变量的数值按一定的顺序排列，同时列出与之对应的其它变量的变量值，这样形成的表格称为相关表。例如 某种棉纱产量与单位成本之间的关系月份 产量（吨） 单位成本（千元/吨） 1 97 7.2 2 100 7 3 103 6.9 4 109 6.7 5 110 6.5 6 115 6.5 7 108 7.2 8 106 7.2 9 114 6.8 10 118 6.8 从上述相关表可以看出，随着棉纱产量的增加，其单位成本有减少的趋势。�相关图也称散点图，是根据原始数据，在直角坐标中绘制出两个变量相对应的观察值的所有点，从这些点的分布情况观察分析两个变量间的关系，这个图称为相关图。该图表明相关点分布状况，如将上表的资料画在一坐标系中，以x轴代表产量，y轴代表单位成本，各点的分布状况如图，即散点图(相关图)。�从图7—1中10个点的分布情况看，产量越大单位成本越低，点的分布接近一直条线，该直线是从左上角至右下角，即变量之间呈负相关，另外，从图中还可以看出，各点是比较密集的，说明这两个变量之间的相关关系是比较密切的。�(二)分组相关表和相关图�当相关资料包括的对应数值很多时，直接根据两变量各原始值编制相关表、绘制相关图进而计算各相关指标，工作量很大，且相关表会很长，也不方便，相关图也不好绘制，在这种情况下，可编制分组相关表或绘制分组相关图。�分组相关表就是将原始资料进行分组而编制的相关表。根据分组的情况不同，分组表有两种，一是单变量分组表，一是双变量分组表。�1、单变量分组表。2、双变量分组表。二、直线相关分析的特点�(一)两个变量是对等关系。(二)直线相关分析中，只能计算出一个相关系数，相关系数的绝对值在0与1之间，其值大小反映两变量间相关的密切程度。(三)相关系数有正、负之分。(四)相关系数计算的资料要求是：相关的两个变量必须是随机的，这也是对等关系的反映。 �三、相关系数的测定和应用通过编制相关表和绘制相关图对现象之间的关系做了初步的了解，关系的密切程度如何，还需计算相关系数。相关系数是说明两个变量之间有无直线相关关系及相关关系密切程度的统计指标。相关系数计算方法有多种，如积差法、等级相关系数、另外还可根据回归方程方差分析来测定相关系数，这里主要介绍积差法和等级相关系数两种方法。�(一)用积差法测定相关系数�其计算公式为：�据此推倒得到以下公式：从公式中可以看出：(1)γ取正值或负值决定于分子，当分子为正值，得出γ为正，x与y是正相关；当分子为负值，得出γ为负，变量x与y为负相关。(2)γ是一个相对数，不受计量单位的影响，无论x与y的计算单位如何，x与y相关的相关系数只有一个。γ数值有个范围，在+1和-1之间，即-1≤γ≤1。�为判断时有个标准，有人提出了相关关系密切程度的等级，下面介绍一种四级划分法：�｜γ｜＜0.3 弱相关�0.3≤｜γ｜＜0.5 低度相关�0.5≤｜γ｜＜0.8 显著相关�0.8≤｜γ｜＜1 高度相关�按以上标准来判断，计算相关系数的原始资料要比较多，这样关系程度是可以相信的，否则相信的程度会降低，即判断相关关系的起点值要高。�(二)等级相关系数�等级相关也是一种直线相关分析法。这种方法是以变量的等级作为基础计算相关系数的方法。其计算公式如下：�式中：R为等级相关系数�n为样本容量�d为两个变量的等级差数：�等级相关系数R与相关系数γ作用或者说意义相同。�第三节 简单直线回归分析�一、回归分析的概念�相关系数是说明在直线相关条件下两个现象相关的方向和相关的紧密程度，这只是研究相关问题的一个方面，它不能指出两变量相互关系的具体形式，也无法进行数量上的推算。相关分析的另一面，就是要研究变量之间数量变化的一般关系，通常把测定现象之间数量变化上的一般关系所使用的数学方法总称为回归分析法，回归分析能够解决相关系数不能解决的问题。�相关关系是变量之间数量关系不严格不固定的相互依存关系，要找出这种关系数量变化的一般关系值或者平均值，也就是找出这种关系数量变化的一般规则，其方法是配合相应的直线或曲线，这条直线称回归直线方程，曲线称为回归曲线。其中两个变量之间的回归称简单回归，三个变量之间的回归称复回归。由于简单回归分析中的简单直线回归是最基本、也是最常用的分析方法，故本节主要以简单直线回归为主介绍回归分析法。�二、回归分析的特点� (一)两变量中，一个是自变量，一个是因变量。�(二)回归方程不是抽象的数学模型，而是用自变量数值推算因变量数值的根据，必须反映变量之间关系的一般变动情况。�(三)对于没有明显因果关系的两个变量，可以确定两个不能互相替代的回归方程，一是以x为自变量，以y为因变量的回归直线方程；另一是以x为因变量，以y为自变量的回归直线方程，这两条回归直线方程斜率不同，意义不同。需要注意的是，一个回归方程只能作出一种推算，即只能根据自变量的取值推算因变量的可能值，不能反过来由因变量推算自变量，尽管在数学形式上这样计算是可能的，但在实际意义上却是不允许的。� (四)直线回归方程系数即斜率有正有负，正回归系数表明两变量之间是正相关，负回归系数表明两变量之间是负相关，至于回归系数数值的大小，视原数列使用的计算单位而定，这不能表明两个变量之间的变动程度。�(五)计算回归方程的资料要求是，因变量为随机的，而自变量是给定的数值，求出回归方程后，也是给定自变量值，代入方程中，推算出因变量的一般值或平均数值。�以上为回归分析的特点，下面来分析回归分析与相关分析的区别与联系。�区别主要表现在：�1、相关关系是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值，它具有推理的性质。� 2、在研究相关关系时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量，哪个是因变量。�3、现象之间的相关关系的研究，只能计算一个相关系数；而回归分析时回归系数可能有两个，也就是两现象互为因果关系时，可以确定两个独立回归方程，从而就有两不同的回归系数。�联系表现为：�两者是相辅相成的，由相关分析法测定的变量之间相关的密切程度，对是否有必要进行回归分析以及进行回归分析意义的大小起着决定的作用，相关程度大，进行回归分析的意义也大，相关程度小，进行回归分析的意义就小，甚至没有必要进行回归分析。同时，相关系数还是检验回归系数的标准，回归分析的结果也可以推算相关系数。因此，相关分析与回归分析是相互补充密切联系的，相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应建立在相关分析的基础上。�三、简单直线回归方程的建立和求解�两个变量的相关关系最简单的形式就是直线相关，其直线方程称为一元一次方程。即：�y=a+bx�式中，y为因变量，x为自变量，a与b是特定参数。a为直线的截距，b为直线斜率又称回归系数。参数a、b的确定方法有随手画法、最小平方法，统计中使用最多的是最小平方法，用这种方程求出的回归直线方程是原资料的最适合的方程，也就是这条直线是代表x与y之间关系最优的一条直线。�若用(x，y)表求几对观察值，yc为估计值，则拟合的回归直线方程的形式为：�yc=a+bx�用最小平方法求回归直线，就是要使观察值y与估计值yc的离差平方和最小，即直线的误差平方和最小，也就是Q需要取最小值，来确定参数a和b。即：�Q=∑(y-a-bx)2=最小值�得到� 解出参数a、b，并代入回归直线方程，得到一个确定的回归直线方程。该回归直线方程的意义是，自变量每增加1各单位，因变量平均变动b个单位。�回归直线的特征：�1、回归直线是一条平均线�2、观察值与回归值之差的平方和最小，即∑（y-yc）2取最小值。�3、观察值y与回归值yc之差的和为零，即∑(y-yc)=0�4、回归直线yc=a+bx必定经过x与y的交点即点(x，y) y=a+bx�。�5、回归直线的走向由b决定。�当b＞0，直线走向是由左下角至右上角，两变量为线性正相关；�当b＜0，直线走向是由左上角至右下角，两变量为线性负相关；�当b=0，直线平行于x轴，说明x与y之间无线性相关关系。�不难看出，直线回归方程中的回归系数与相关系数的符号是一致的，它们都能判断两变量线性相关的方向，但相关的密切程度则只能由相关系数值判断。同时，还可根据回归系数计算相关系数相关系数。四、估计标准差�在建立了回归方程后，就可以利用回归方程进行预测。要进行预测，就需首先测定回归估计值的可靠性，计算估计标准差(s)，即观察值与估计值之间的标准差。根据回归直线方程，当给定某一特定值(x)，就可以推算出y的数值yc=a+bx，但是yc的数值并不就是特定x值所对应的实际值y，因为x与y并不存在函数关系，估计值yc是实际值y之间的平均值，实际值y与yc之间的上下波动。估计值与对应的观察值y之间的离差称为估计误差，这种误差的大小反映回归估计的准确程度，也就是说明回归直线方程代表性的大小，为了说明估计误差，需要从变差的分析开始。�(一)离平方和的分解�在直线回归中，观察值y的取值大小是上下波动的，但这种波动总是围绕其均值而在一定范围内，统计上将y取值的这种波动现象称为变差，这种变差的产生是由两方面原因引起的：(1)受自变量变动的影响。(2)其他因素(随即因素)的影响，为了分析这两个方面的影响，需要对总的变差进行分解。���总平方和（总变差）=剩余平方和（剩余变差）+回归平方和（回归变差）������(二)估计标准差的计算�回归标准差是观察值y对估计值yc的平均离差，就直线回归来说，这个离差值愈小，则所有观察点愈靠近回归直线即关系愈密切；而当离差的值愈大，则所有观察点离回归直线愈远，即愈不密切。可见这个指标是从另一侧面反映关系的密切程度的。�剩余标准差是以回归直线为中心反映各观察值与估计值平均数之间离差程度的大小，从另一方面看，也就是反映着估计值平均数yc的代表性的可靠程度，通常剩余变差也称为估计标准误差。�估计标准误差的计算有两种方法：�公式中Syx代表估计标准误差，即x为自变量，y为因变量时的估计标准误差。�此种方法在计算时运算量比较大的，也比较麻烦，需计算出所有的估计值。如果已经有了直线回归方程的参数值，可用下面方法计算。��五、运用回归方程分析时注意的问题�用回归方程分析变量之间的变动关系，是一种科学的方法，在计算和应用时，应注意如下几点：�(一)在定性分析的基础上进行定量分析，是保证正确运用回归分析的必要条件。(二)在回归方程中，回归系数的绝对值只能表示自变量与因变量之间的联系程度所用计算单位的大小。(三)应用回归分析方法进行推算或预测时要注意条件的变化。(四)注意社会经济现象的复杂性。�(五)在进行回归分析时，最好要与相关分析、估计标准误并同时使用。

多因素方差分析菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok统计专业研究生工作室为您服务

多变量正态性检验可以用r或者stata做

设变量经变换后， (2.1) 对固定的，，的似然函数为 (2.2) 同为变换Jacobi的行列式 (2.3) 　求得和的极大似然估计为 　（2.4） 　（2.5） 对极大似然函数作对数变换 (2.6) 化简得 (2.7) 其中 (2.8) (2.9) (2.9)亦即为几何平均值。 为了简单起见，重新将Box－Cox变换定义为 (2.10) 为了最大化，只须最小化。

有以下三种原因：1、数据不是时间序列数据。时间序列数据是在时间上有顺序的数据，如果数据不具备时间顺序，那么就不是时间序列数据。2、数据是面板数据。面板数据是指在同一时间点上，有多个个体同时被观测的数据。例如，对于在不同国家的多家公司的股票价格，我们可以使用面板数据来记录每个公司在不同时间点的股票价格。3、数据是多维时间序列数据。多维时间序列数据是指在同一时间点上，观测值是由多个变量组成的，且这些变量的维度可以大于1。例如，对于一个地区每天的气温数据，我们可以记录空气温度、水温、土壤温度等多个变量，这就是一个多维时间序列数据。

财务预警模型有两种模式。一、单变量模型指使用单一财务变量对企业财务失败风险进行预测的模型。二、多变量模型是指使用多个变量组成的鉴别函数来预测企业财务失败的模型。建立财务预警模型最根本的是要选择一个合适的分析模式，也就是要首先分析判断所研究的对象是适合选用单变量模型还是多变量模型。扩展资料结果检验：对结果的检验主要有两个方面：一个是准确性检验，另一个是预测性检验。要对回归模型进行准确性检验，就需要将所有同类企业或随机抽取部分企业的财务数据进行整理，代人预警模型，对判定结果进行检验，算出准确率。准确率越高，说明该预警模型越能判定企业的财务状况是否陷入财务危机。当然，一个模型是否能满足使用者的需要，主要还应考察模型是否能达到使用者对预警模型准确性的要求。进行预测性检验的目的是检验预警模型能够提前多久预测财务危机的发生。这需要将几年前的数据逐年代入预警模型，得到每年的准确率表，判断最佳的预测年限，以保证预测准确度。参考资料：百度百科-财务预警模型

主要是看iv和dv的指标类型，来选择统计方法我经常帮别人做这类的数据分析的

分析错误：单变量方差分析具体步骤：1.选择菜单【分析】-【一般线性模型】-【单变量】，在弹出的对话框中进行如下选择：把【产品销量】选入因变量列表框，把【超市规模】选入固定因子列表框。需要注意的是：这里的【因变量】列表框只能选择一个变量，【固定因子】、【随机因子】列表框可以选择多个变量。从对话框可以看出单变量方差分析与单因素方差分析的差别：一般线性模型单变量方差分析的因子区分为固定因子和随机因子，比单因素Anova分析更为细致，而且固定因子列表框可以同时选入多个变量，单因素Anova分析，因子列表框只能选入一个变量。2.在主对话框界面选择右侧【模型】菜单，选择默认【全因子】，【类型Ⅲ】，单击【继续】按钮返回主对话框3.在主对话框界面右侧选择【事后多重比较】菜单，把【超市规模】选入【事后检验】列表框，同样勾选【LSD】、【SNK】、【Bonferroni】、【Tukey】、【Duncan】复选框，单击【继续】按钮，返回主对话框。该对话框与单因素Anova对话框类似，但不同的是这里可以自由选入因子。4.在主对话框界面右侧选择【选项】菜单，在【输出】栏，勾选【描述性统计】【同质性检验】、【残差图】复选框，单击【继续】按钮返回主对话框5.单击【确定】按钮，输出结果。

1一种认为为了避免损失信息,应该全部纳入变量建立方程,然后就如同你所提到的采用多种筛选方法,找出较为适合的模型.另一种就是我们现在常用的,先进行单变量分析,然后放宽纳入标准(0.6)这个界值不是一定的,和你的研究目的有关,如果你所关心的变量单变量分析p值较大,可以适当放宽标准,当然如果从专业上考虑通过单因素分析无法纳入的变量是你的研究变量可以采用强迫法纳入.2 共线性的问题,除了考虑相关矩阵外还应考虑其几个诊断指标(已有文献发现,相关性并不是共线性诊断的一个凭据).因为logistic回归其实质也是线性模型,所以在进行诊断时(以上战友已提及)可以借鉴多元线性回归的诊断方法3如果想要比较前面的了解一个模型,往往涉及的方面很多,需要相当长的一段时间学习.如果你的目的只是简单的应用,国内的教材就可以满足你的需要.4样本含量的问题,如果你的样本含量不足,那么会造成你最后建立的模型系数估计不稳定,出现意想不到的情况(比如说系数特大)从而影响模型的正确拟和.一般为自变量的15-20倍是一个经验值,一般认为>15倍后拟和的方程就相对比较稳定了.5一点建议,现在比较的倾向是采用单因素分析(0.3-0.6)后,再进行多因素分析.在进行多因素分析时对变量间共线性进行诊断.如果变量间共线性较大.可以采用主成分logistic回归等方法.

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不一定f(x,y)= 2xy/(x^2+y^2) (x,y)不等于(0,0) 0 (x,y)等于(0,0)固定的x,函数对y连续固定y,函数对x连续但是函数在(0,0)不连续

一般线性模型包含了单向方差分析，当只考虑单个变量对单个结果的影响时，可以采用单向方差分析，亦可以采用一般线性模型，结果是等价的但是当考虑多个分组变量对多个因变量或者对一个因变量的时候，采用一般线性模型不仅会省时，一下子得出结果，而且结果会更加准确的，因为多个变量同时进行分析的话，一般线性模型会把变量间的交互作用也考虑进去的，所以结果会相对更准确一些

单变量预测模型虽然比较简便,但其缺点在于:一个企业的财务状况是用多方面的财务指标来反映的,没有哪一个比率能概括企业的全貌。