怎么安装npm?

还是需要找专业的计算人员才可以解决这个错误。

《curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused》 关闭再打开终端，输入 在打开的记事本中加入 ③ 使加入的环境变量生效（很重要U0001f31d） ④ 输入 nvm --version 检查是否生效这里已经显示安装的nvm版本了，说明安装成功啦~~~U0001f606 U0001f60f你以为到这里就结束了吗？当然没有！！还是有可能出现以下问题： ⑤ 在.zshrc中添加环境变量

第一步: 检查环境 第二步: 删除 nvm 相关环境路径 第三步: 删除 nvm 相关目录 第四步: 从 shell 配置 (例如：.bashrc/.zshrc) 中删除以下 nvm 相关环境变量 第五步: 重启 shell

M1芯片出来了有一段时间了，各类软件的兼容性已经跟进的差不多了，迫于 M1 实在太香，我的 M1 Macbook 也于本周到达了我的手上。在花费了两三个小时搭建完开发环境后，立马用它开始干活了。这几天的感受只有寥寥一语可以概括：太 TM 香了！太强了 作为一个前端开发者，我可以负责任的说前端开发的场景 M1 已经可以完全覆盖，并且体验非常好。目前我依赖的开发环境，并且已经跑在 M1 Mac 上的如下：适配 m1 的 Vscode Insiders 版本 + Node v15(on arm) + Node v14 (on intel) + Nvm + Cocoapods + Xcode + Flutter。可以看到，大前端这一套是完全能够覆盖的。 我在 github 的 issue 中经常看到有关于 m1 安装环境的问题，为了帮助不愿意翻 issue 的开发者，遂决定写下这篇文章记录前端环境的搭建问题。 我会从以下几个步骤来记录： Xcode 是苹果开发者工具，是一个功能非常强大的 IDE，可以用来开发苹果应用，并且自带了 git 环境, 并且有咱们后续依赖的 Xcode Command line tool , 先进入 app store 中安装 Xcode。安装好之后再进入后续步骤 如果你是一个 mac 老用户，那自然不用我介绍什么是 Homebrew 。若是你是一个新用户，那么请你一定要安装 Homebrew ，并使用它来管理 Mac 中的各类环境依赖。通过U0001f447的命令即可安装 Homebrew 在终端中执行如下命令安装 Homebrew，安装 Homebrew 的时候，常常会因为网络问题导致安装失败,这个问题只能依赖大家自行解决科学上网了。 Nvm 是一个管理 Node 版本的工具，当项目多了以后，总会碰到需要切换 Node 环境的时候，所以推荐大家使用 Nvm 来安装 Node。 若是你已经按上述步骤安装好了 Homebrew，那么你可以直接通过 Homebrew 的命令轻松安装 Nvm 若是你不想使用 Homebrew 管理依赖，那么用 U0001f447 的 curl 直接安装 Nvm 也是可以的 安装好 nvm 后，需要将环境变量写入我们的 shell 配置文件中。 如果你的默认 shell 的 zsh，那么将环境变量命令复制进 .zshrc : 如果不使用 zsh，那么将环境变量复制进 bash 中，通过如下命令创建 bash_profile，并且编辑 bash_profile。 最后将以下环境变量脚本 copy 进 shell 配置文件中： 至此 Nvm 已经安装好，可以尝试在命令行中输入 nvm，你可以看到 nvm 已经正常工作了。 接下来我们通过 nvm 来安装 Node，我们先安装适配了 M1 的 node 版本。 该命令运行完后，会执行很久，编译 node ，大家耐心等就好了，大概需要 5-10 分钟，就会提示安装成功。再提醒一句，报任何错误，首先先检查是不是网络问题，例如 443 、 connect timeout 等，如果是网络问题，建议科学上网。 安装 Node 的部分写的很简单，因为按这个步骤，一般不会出问题。而当你用 nvm 尝试去安装 v14 及以下的 Node 版本时，大概率会报错，而我们在工作中恰恰又可能依赖 v14 及以下的 lts 版本。那么为什么会报错呢？究其原因还是因为低版本的 node 并不是基于 arm64 架构的，所以不适配 M1 芯片。在这里教大家两个方法，就能成功安装上低版本 Node。 在终端中，输入： 通过这个命令可以让 shell 运行在Rosetta2下。 之后你可以通过 nvm install v12 来安装低版本 Node。 在此之后，您可以不用在 Rosetta2 中就可以使用安装的可执行文件，也就是说，您可以将 Node v15与其他节点版本互换使用。 方法二就是通过 Rosetta2 来启动终端，这样通过 Rosetta2 转译到 x86 架构中执行安装，也一样可以安装成功。 至此，我们的 M1 就已经完成了 git + 各版本 Node + npm 的搭建，完成这部分工作后，前端项目已经可以正常运行，各位买了 M1 Mac 的前端小伙伴又能愉快的干活了。希望本文能够帮助被 M1 的开发环境困扰过的您。

安装后提示如下 打开 .bash_profile 这个文件 把下面的内容复制到 .bash_profile 这个文件后面 执行以下 查看是否成功 nvm list 在 ~/.bash_profile 中配置了环境变量, 可是每次重启终端或者打开新的命令窗口后，配置的环境变量就会失效.需要重新执行 : $source ~/.bash_profile，才能重新生效。 原因是：自己安装了zsh，zsh加载的是 ~/.zshrc文件，而 ‘.zshrc" 文件中并没有定义任务环境变量。 解决办法：在~/.zshrc文件最后，增加一行：

一：安装nvm首先下载nvm，这里我们需要使用git，如果没有安装git，可以使用sudo apt-get install git来安装git clone ~/.nvm && cd ~/.nvm && git checkout `git describe --abbrev=0 --tags`接下来，我们需要编辑我们的环境变量配置文件cd vim .bashrc 将source ~/.nvm/nvm.sh添加进我们的.bashrc中，保存退出。输入命令source .bashrc将新增的nvm添加到系统中。nvm -v#查看nvm版本二.使用nvm安装node先使用nvm --help来了解一下nvm的具体用法

1、 安装nvm nvm是目前主流的node版本管理工具 可能问题： 连接访问 raw.githubusercontent.com 产生错误 [port 443:Connection refused]] 解决方案： 修改/etc/hosts文件： 增加一条 安装路径是：~/.nvm 可以直接查看 2、配置环境变量 更改方式，是把下面命令增加到文件最后（配置的内容） 2.1 查看所有文件，找到.zshrc 2.2编辑.zshrc文件 2.3 修改完成之后重新启动配置 2.4 安装完成 查看版本号 3、查看远程node版本 安装指版本的node 安装最新版的node 如果安装的多个版本需要指定一个版本 安装成功之后检测安装版本号 1.安装Homebrew 检测是否安装成功2、终端输入命令安装 3、安装成功后 1、npm 升级以及其他命令 2、 利用brew升级 A.更新homebrew,如果出现The /usr/local directory is not writable.则需要更改权限 ，然后输入： B.升级完以后 可能会弹出这个 C 按提示输入命令，更改会原来的权限 找到bash_profile文件，一般路径在根路径下面 打开文件 在文件最后新增 编辑完成保存文件，是文件生效 问题二：最新系统10.15 出现出现 zsh: command not found: node 问题 原因：10.15之后环境变量不在家bash,而是加载zsh 解决办法： 在zshrc文件增加 source .bash_profile 如果还是不可以，只有自行一个路径一个路径增加 .zshrc 文件中增加相应的环境变量

如果您在电脑上重装了操作系统，那么原先安装的软件和环境都会被清空，包括nvm和node环境。除非您在重装系统之前备份了这些软件和环境，并在重装后恢复它们，否则它们将不再存在于新系统中。如果您需要在新系统中使用nvm和node环境，您需要重新安装它们。具体来说，您需要先安装nvm，然后使用nvm安装需要的node版本，最后配置环境变量，使得系统能够正确识别和使用node环境。

在gitbash或者windows自带的cmd终端全局安装webpack cnpm i webpack webpack-cli -g 后通过 webpack -v 查看webpack版本时找不到webpack命令 将全局安装的webpack路径添加到环境变量 1.增加环境变量 NODE_PATH ，值为webpack的安装目录，如 D: vmv14.16.1 ode_modulesgulpingulp.js 2.环境变量 Path 增加一条数据，值为webpack的安装目录，如 D: vmv14.16.1 ode_modulesgulpingulp.js 3.执行 webpack -v 即可看到版本情况

单片机都能跑

正常情况下，你安装node的时候，安装的路径就是node的环境变量。但是，由于node的生态圈的繁华，基于node的工具或者项目层出不穷。各种工具使用的node版本可能不一致，就会出现一些奇怪的问题。此时，我建议使用nvm来管理node的版本，从而达到快速切换node版本

JAVA_HOME 的设置，后面不能加分号

本节介绍在Windows系统上安装Spark的过程。在Windows环境下需要安装Cygwin模拟Linux的命令行环境来安装Spark。（1）安装JDK相对于Linux、Windows的JDK安装更加自动化，用户可以下载安装Oracle JDK或者OpenJDK。只安装JRE是不够的，用户应该下载整个JDK。安装过程十分简单，运行二进制可执行文件即可，程序会自动配置环境变量。（2）安装CygwinCygwin是在Windows平台下模拟Linux环境的一个非常有用的工具，只有通过它才可以在Windows环境下安装Hadoop和Spark。具体安装步骤如下。1）运行安装程序，选择install from internet。2）选择网络最好的下载源进行下载。3）进入Select Packages界面，然后进入Net，选择openssl及openssh。因为之后还是会用到ssh无密钥登录的。

方法/步骤1首先从nodejs官方网站下载对应版本的nodejs包。本篇我们要安装的ubuntu14.04 64位系统上，固选择linux 64位版本。2然后将包上传到ubuntu14.04服务器上。通过xftp工具上传，待上传进度为100%时候执行下一步操作。3进入上传包所在目录。（进入目录命令为:cd +目录的绝对路径）在终端窗口输入tar -zxvf +文件名，对压缩包进行解压操作。4将解压后的文件夹内容移动到我们想要的目录。本篇，我们将文件夹内容移动到了/usr/local/node目录下。然后更改node文件夹内容权限为755。5然后进入node文件夹目录。进入bin目录下。执行脚本./node -v 或者./npm -v都可正常显示版本信息。我们对node基本安装已经完成。6如果我们想在任意路径下都能执行node命令，则需配置环境变量。首先执行命令nano ~/.bashrc，对此文件进行修改。7在文件末尾，添加两行export NODE=/usr/local/nodeexport PATH=${NODE}/bin:$PATH然后执行保存。8执行命令source ~/.bashrc。然后任意路径下执行node -v可以看到已经可以返回版本信息了。至此，nodejs基础环境全部配置完毕。

在配置Fabric网络之前，需要安装一下相关环境，包括GO语言安装和Docker的安装1、从官网下载它的安装包，地址：https://golang.org/dl/，根据自己电脑或服务器不同系统下载对应的安装包。2、下载后解压包tar -C /usr/local -xzf go$VERSION.$OS-$ARCH.tar.gz3、配置GO的环境变量export PATH=$PATH:/usr/local/go/binexport GOPATH=/opt/gopath最后执行source命令，使其生效source profile最后打印一下GO版本go versiongo version go1.10.1 darwin/amd64ubuntu系统下安装sudo add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backportssudo apt-get updatesudo apt-get install golang-go设置环境变量export GOPATH=$HOME/goexport PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin自定义安装打开golang官网，根据自己的系统下载对应的安装包，可以用curl直接在服务器下载，如果在服务器上下载不了，也可以先下载到本地，然后使用scp上传到服务器上，如我下载了一个ceontos的go1.11.4.linux-amd64.tar.gz包到本地，再使用scp上传到服务器使用scp上传到服务器上scp go1.11.4.linux-amd64.tar.gz root@1x.xx.xx.xx:/opt/登录服务器，进入安装包所在的位置，使用命令解压到对应的文件夹tar -C /usr/local -xzf go1.11.4.linux-amd64.tar.gz设置环境变量export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin最后查看go版本$ go versiongo version go1.11.4 linux/amd64不同系统安装略有不同，具体建议查看官方文档 https://golang.org/doc/install2.1.2 Docker、Docker-Compose的安装docker安装不同系统也是有区别的，我是mac电脑，安装也相对简单，到docker官网下载一个包，直接安装就行，装好后可以查一下docker的版本，值得注意的是，mac电脑只安装docker就行，docker版本已经包括了compose和其它docker应用，所以无需再另行安装composedocker version#docker的版本信息Client:Version: 18.06.1-ceAPI version: 1.38Go version: go1.10.3Git commit: e68fc7aBuilt: Tue Aug 21 17:21:31 2018OS/Arch: darwin/amd64Experimental: falseServer:Engine:Version: 18.06.1-ceAPI version: 1.38 (minimum version 1.12)Go version: go1.10.3Git commit: e68fc7aBuilt: Tue Aug 21 17:29:02 2018OS/Arch: linux/amd64Experimental: true如果是Linux系统，需要安装docker和docker-compose，可以参考这里https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/install/,针对不同的linux系统，都有安装方法，写的比较详细，也可以参考官网信息https://docs.docker.com/compose/install/ubuntu系统安装docker、docker-compose卸载旧版本的docker$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io鉴于国内网络问题，强烈建议使用国内源，官方源请在注释中查看。为了确认所下载软件包的合法性，需要添加软件源的 GPG 密钥。$ curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"安装docker-ce$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install docker-ce安装docker-compose，在 Linux 上的也安装十分简单，从 官方 GitHub Release 处直接下载编译好的二进制文件即可。例如，在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose2.1.3 nodejs安装因为我们项目用的是nodejs SDK，所以实际项目中还需要安装nodejs和npm来跑项目，因为Fabric目前只支持nodejs v8.4.0~v9.0.0的版本（2018-10），所以建议安装的时候指定一个固定的版本，比如v8.9.0，我用的是这个版本，还是很稳定的，当然也可以先下载一个nvm来管理nodejs的版本，不同项目需要不同的node版本，使用nvm可以管理不同的node版本。1、安装nvm，执行下面命令下载安装脚本curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.33.11/install.sh | bash#输出=> Close and reopen your terminal to start using nvm or run the following to use it now:export NVM_DIR="$HOME/.nvm"[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && . "$NVM_DIR/nvm.sh" # This loads nvm[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && . "$NVM_DIR/bash_completion" # This loads nvm bash_completion检查下是否安装成功nvm --version0.33.112、安装nodejs，使用nvm ls-remote查看远程可安装的node版本nvm ls-remote v8.0.0v8.1.0v8.1.1v8.1.2v8.1.3v8.1.4v8.2.0v8.2.1v8.3.0v8.4.0v8.5.0v8.6.0v8.7.0v8.8.0v8.8.1v8.9.0找到自己想要安装的版本来安装nodejsnvm install 8.9.0使用node命令查看是否安装成功node -vv8.9.1也可以使用nvm ls来查看当前环境有几个node版本nvm ls-> v8.9.1systemdefault -> 8.9.1 (-> v8.9.1)node -> stable (-> v8.9.1) (default)stable -> 8.9 (-> v8.9.1) (default)iojs -> N/A (default)lts/* -> lts/dubnium (-> N/A)lts/argon -> v4.9.1 (-> N/A)lts/boron -> v6.15.0 (-> N/A)lts/carbon -> v8.14.0 (-> N/A)lts/dubnium -> v10.14.1 (-> N/A)可以看到目前只安装了8.9.0，而且系统默认使用的就是8.9.0，如果想改变系统的默认版本，可以使用如下命令nvm use 8.9.0Now using node v10.13.0 (npm v6.4.1)2.1.4 Git工具安装Git安装就简单了吧，做过开发的人应该都安装过，这里贴个安装教程，https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-Installing-Git,跟着上面安装就行。作者：深不可测xy链接：https://www.jianshu.com/p/7f7337a160c9来源：简书简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

跟你都安了什么用到path的软件有关系最基本的path:C:Windowssystem3;C:Window;C:WindowsSystem32Wbe;C:WindowsSystem32WindowsPowerShellv1.0;我的PATH：C:Program Files (x86)Common FilesOracleJavajavapath;%JAVA_HOME%in;C:Program Files (x86)ScanSign;C:Windowssystem32;C:Windows;C:WindowsSystem32Wbem;C:WindowsSystem32WindowsPowerShellv1.0;C:Program FilesMongoDBServer3.4in;C:UsersAdministratorAppDataRoaming pm;%NVM_HOME%;%NVM_SYMLINK%;C:Program FilesMySQLMySQL Utilities 1.6;C:Redis-x64-3.2.100;C:Program FilesTortoiseSVNin;D:MongoDBServer3.6in;$HADOOP_HOME$/bin;$HADOOP_HOME$/sbin;%MAVEN_HOME%in;C:MinGWin;C:Program FilesGitcmd;C:curl-7.61.1I386;D:work oolgradle-5.0in;D:Program Files odejs;D:Javajdk1.8.0_121dbin;另外就是看那些程序不能运行了 就加到path里吧。

这里介绍两种配置方式。1. 安装包的方式配置。2. 通过NVM工具配置。推荐使用第二种方式。

市场营销变量分析方面：产品（Product）、价格（Price）、地点（Place）、促销（Promotion）又称为4P组合。企业营销战略的一个重要组成部分就是将可控的基本营销措施整合到一个整体活动中。营销的主要目的是满足消费者的需求。在营销战略制定的基础上，良好的营销组合可以确保企业作为一个整体满足消费者的需求。此外，它也是企业应对竞争对手的有力手段，是合理分配营销预算的基础。营销特点以消费者需求为中心，实行目标市场营销；运用市场营销组合手段，全面满足消费者的需求；树立整体产品概念，刺激新产品开发，满足消费者整体需求；通过满足消费者需求而实现企业获取利润的目标；市场营销部门成为指挥和协调企业整个生产经营活动的中心。

多变量分析是一种分析和发现设计失败原因的方法。通过对各种因素的分析，找出影响设计失败的主要因素，从而改进设计，使设计的新产品和服务达到规定的水平。影响设计变更的因素很多，但影响变更的因素一般表现在三个方面:1、位置性某个地点或场所的变化影响新产品的变异。也就是说，在设计阶段就要充分考虑设计产品的适用范围。比如一辆设计好的军用坦克必须能在海上作战，而一般设计的坦克是无法满足这种特殊要求的。一架有人驾驶的飞机可以在太空中旅行，可以回收，这就需要对飞机的材料和系统进行细致严格的设计。2.循环往复。或者变化或故障周期性地发生。也就是说，这种变化是循环发生的。各组之间、各板块之间、各批次产品之间的变化具有一定的周期性。这一点在改变设计时要充分考虑:是什么因素导致了这种周期性？3.时间性的。这是一个与时间相关的变化或失败。小时变化、班次变化、日变化、周变化和年变化都是与时间相关的因素。在设计中要充分考虑时间因素，分析导致设计失败的主要原因。

单变量分析，即控制变量分析。保持其它变量不变，让控制变量以一定规律波动，然后观察因变量的变化幅度。

问张婷去啊！

图书情报领域中，一个变量，两个变量，多个变量分析方法：1、在所获得的观察值下，实现相关图表的绘制，以直角坐标系中相应横纵坐标来表示两个变量，将相应变量值在坐标系中进行对应表示。2、相关分析，独立样本t检验，或卡方检验检验两个变量之间的相关关系。

计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance），原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同spss两独立样本t检验中的方差分析”。 图中相伴概率0.515大于显著性水平0.05，故认为总体方差相等。趋势检验：趋势检验可以分析随着控制变量水平的变化，观测变量值变化的总体趋势是怎样的，线性变化，二次、三次等多项式。趋势检验可以帮助人们从另一个角度把握控制变量不同水平对观察变量总体作用的程度。图中线性相伴概率为0小于显著性水平0.05，故不符合线性关系。多重比较检验：单因素方差分析只能够判断控制变量是否对观察变量产生了显著影响，多重比较检验可以进一步确定控制变量的不同水平对观察变量的影响程度如何，那个水平显著，哪个不显著。常用LSD、S-N-K方法。LSD方法检测灵敏度是最高的，但也容易导致第一类错误（弃真）增大，观察图中结果，在LSD项中，报纸与广播没有显著差异，但在别的方法中，广告只与宣传有显著差异

（multivariable statistical analysis）例如对630名炊事员高血压病进行调查，检查项目中除血压外，尚有年龄、性别、体重、体胖等15个项目（变量）。如果用单变量统计分析法考察超重与血压的关系，一般是把数据做成表1的形式。从表1可见，超重组与不超重组相比，高血压患病率高出一倍以上。但如果把资料按体胖者与不体胖者划分成两组，再考察每组内的超重与高血压患病率的关系，就未能发现超重与高血压患病率有任何明显的联系。也就是说，单变量统计分析忽视了另外因素（如此例中的体胖及年龄等）的影响。对于有多个变量客观存在而又相互影响的资料，采用简单的单变量统计分析是不合理的。多变量统计分析就能把变量间的内在联系和相互影响考虑在内。多变量统计的理论基础和工具是数学中的概率论和矩阵。但对于实际应用者而言，只要有合适的计算机和软件包以及掌握一些初步的多变量统计知识就可以使用它来解决实际问题。多变量统计的内容很多，但从实际应用角度看，主要包括回归分析、判别分析、因子分析、主成分分析、聚类分析、生存分析等六个大的分支。

多变量回归分析中的各个变量是因素、指标。多变量分析为统计方法的一种，包含了许多的方法，最基本的为单变量，再延伸出来的多变量分析。统计资料中有多个变量（或称因素、指标）同时存在时的统计分析，是统计学的重要分支，是单变量统计的发展。统计学中的多变量统计分析起源于医学和心理学。多变量统计的理论基础和工具是数学中的概率论和矩阵。但对于实际应用者而言，只要有合适的计算机和软件包以及掌握一些初步的多变量统计知识就可以使用它来解决实际问题。多变量统计的内容很多，但从实际应用角度看，主要包括回归分析、判别分析、因子分析、主成分分析、聚类分析、生存分析等六个大的分支。因子分析也称因素分析。医学、生物学及一切社会和自然现象中各变量之间常存在有相关性或相似性。这是因为变量之间往往存在有共性因素，这些共性因子同时影响不同的变量。因子分析的根本任务就是从众多的变量中由表及里找出隐含于它们内部的公因子，指出公因子的主要特点，并用由实际测量到的变量构造公因子。

1、新设置一个变量YH，对应Y1的CASE中存入1、Y2的CASE中存入2，。。。。。2、对YH进行拆分3、再进行二元回归:应该会出现100个回归方程

以该维度的总分或均分为因变量，性别或城乡为自变量，进行独立样本T检验，或者单因素方差分析（理论上T检验可以做的事，方差分析都能做）一般两个水平的自变量（比如男女，只有两个水平）进行T检验，三个以上水平用方差分析，T检验的话就是在菜单里选 分析——均值比较——独立样本T检验，在弹出的对话框里把性别或城乡选进分组变量，分组编码分别编个数字就行，比如男1，女2，然后维度总分或均分就选入因变量里面 方差分析的话就是 分析——均值比较——单因素方差分析，性别城乡选进自变量，均分或总分选入因变量分析 结果的分析上类似，都是看二者的sig值是否小于0.05，若是小于，则差异显著，否则就不显著，如果很接近，比如0.054，可以讲边缘显著，另外两个检验都要看一下方差齐性，齐性检验的sig大于0.05，说明方差齐性，差异检验的结果就看方差齐性时的结果，不齐性，则看校正后的结果，这个在结果的报表里都有

多变量回归分析中的各个变量：都需要区分自变量与因变量。基本简介：多变量分析为统计方法的一种，包含了许多的方法，最基本的为单变量，再延伸出来的多变量分析。统计资料中有多个变量（或称因素、指标）同时存在时的统计分析，是统计学的重要分支，是单变量统计的发展。统计学中的多变量统计分析起源于医学和心理学。回归分析：当多个变量x1，x2，…，xm（称为回归变量或自变量、独立变量）同时影响某个指标 y（称为因变量或依赖变量）时，可进行回归分析，回归分析的第一个任务就是求回归变量对指标 y的影响的统计规律性（也称回归关系）；第二个任务是寻找众多的回归变量中哪一些能对指标 y产生影响（常称为因素分析或变量的筛选）；第三个任务（也称相关分析）是在固定（或称消除）其他变量的影响后，考察每一个回归变量对指标 y的相关程度（称为偏相关系数）。上述三个任务常是相互联系，可以同时完成。回归变量x1，x2，…，xm与因变量y之间最常见的统计关系有两大类型：线性模型和非线性模型。线性模型中假定y 的主要部分（记为），可由x1，x2，xm线性表示为其中b0,b1，b2，…，bm是未知常数，需用样本去估计，ε 是用取代y后的误差。这是最常用的模型，称为多重线性回归或多元线性回归。用样本估计线性回归模型中未知常数的方法也很多，经典的方法为最小二乘法，它的理论较为完善，此法较适用于回归变量之间的相关性不很大时。其他求未知常数b0,b1，b2，…，bm的方法还有岭回归、特征根回归、主成分回归等，它们常用于回归变量之间相关性很大时。非线性回归模型中y的主要部分与x1,x2，…，xm的关系为非线性函数：其中┃ 的形式已知，未知常数 α1，α2；…用样本去估计。医学中最常见的非线性回归是logistic回归，它常用于疾病对照研究以及生长发育问题中。在前述的炊事员高血压病调查中，使用线性模型和最小二乘法求出未知常数，再用逐步回归选取变量，可求得15个变量中有 7个变量对炊事员舒张压有显著的影响，它们按偏相关系数大小排列为：年龄 (0.297），体胖程度 (0.253），肾炎史（0.162），性别（0.117），工作类别（0.081），高血压家族史（0.061），嗜咸程度（0.052）。从相关性大小看，体胖对舒张压的影响与年龄的影响大体相当。另外还可看出：工种，家族史和嗜咸对舒张压虽有影响，但影响甚小。

在SPSS中对连续变量进行对应分析可以＋名中QQ详说下你的问题给以解决。同时提供原创论文和数据统计分析处理及图表制作等。→名中有QQ。。。

生存分析起源于寿命表。生物的生存时间除了受健康的影响外，同时还受社会因素，生活条件等影响。生存分析研究哪些因素对“寿命”有显著影响，它的风险程度如何。20世纪末生存分析已不仅用于研究人的寿命问题，还用于一切广义的“寿命”或有关“死亡”的问题，比如发动机的寿命，病人手术后的生存时间，两种疗效的对比分析等。生存分析有多种模型，最常用的有Cox回归模型，它的特点是：m个变量联合作用的相对风险可以表示成每个变量单独作用时相对风险的乘积（故也称为乘法模型）。另外常用的模型为可加性模型，它的特点是：m 个变量联合作用的相对风险可表示为每个变量单独作用之和。究竟应使用什么样的模型应在具体问题中结合专业知识确定。多变量统计分析除了上述六个大的分支外，通径分析和典则相关分析也很常用。一般回归分析只能计算每一个变量（在固定其他变量时）对指标 y的直接作用大小，而通径分析可同时计算每一个变量对指标 y的间接作用（即通过与它相关的变量作用于 y）。通径分析在流行病的遗传研究中已有不少应用。典则相关分析也是回归分析的进一步发展。对每个事物同时测量多个指标（y1，y2，…）和多个自变量（x1,x2，…），分析指标的综合与自变量的综合是如何相关时多使用典则相关分析。

1一种认为为了避免损失信息,应该全部纳入变量建立方程,然后就如同你所提到的采用多种筛选方法,找出较为适合的模型.另一种就是我们现在常用的,先进行单变量分析,然后放宽纳入标准(0.6)这个界值不是一定的,和你的研究目的有关,如果你所关心的变量单变量分析p值较大,可以适当放宽标准,当然如果从专业上考虑通过单因素分析无法纳入的变量是你的研究变量可以采用强迫法纳入.2 共线性的问题,除了考虑相关矩阵外还应考虑其几个诊断指标(已有文献发现,相关性并不是共线性诊断的一个凭据).因为logistic回归其实质也是线性模型,所以在进行诊断时(以上战友已提及)可以借鉴多元线性回归的诊断方法3如果想要比较前面的了解一个模型,往往涉及的方面很多,需要相当长的一段时间学习.如果你的目的只是简单的应用,国内的教材就可以满足你的需要.4样本含量的问题,如果你的样本含量不足,那么会造成你最后建立的模型系数估计不稳定,出现意想不到的情况(比如说系数特大)从而影响模型的正确拟和.一般为自变量的15-20倍是一个经验值,一般认为>15倍后拟和的方程就相对比较稳定了.5一点建议,现在比较的倾向是采用单因素分析(0.3-0.6)后,再进行多因素分析.在进行多因素分析时对变量间共线性进行诊断.如果变量间共线性较大.可以采用主成分logistic回归等方法.

是的，时间序列方法可以用于多变量分析和预测。多变量时间序列分析是指考虑多个时间序列变量之间的相互关系，同时进行建模和预测的方法。在多变量时间序列分析中，需要考虑变量之间的协整关系、滞后关系和交互作用等因素，并建立适当的多变量时间序列模型。多变量时间序列分析可以应用于宏观经济、金融市场、商业和工业等领域，用于分析和预测多个经济指标、市场变量和企业数据等。常用的多变量时间序列模型包括VAR模型、VECM模型、VARMA模型、VARX模型和VARMA-X模型等。这些模型可以对多个变量之间的关系进行建模和预测，具有较好的解释性和预测精度。在使用多变量时间序列模型进行分析和预测时，需要注意数据的选取、处理和预处理，以及模型的设定、估计和检验等方面的问题，以确保分析和预测的可靠性和有效性。

绩效评价由财政政策贡献度、税收政策贡献度及会计体系贡献度三个大的指标构成。其中，财政政策包括矿产资源补偿费、地质勘查财政投融资机制、国家生态补偿基金及矿业可持续发展基金。税收政策包括增值税、资源税、企业所得税、出口关税与出口退税，会计体系则包括三个账户：资源资产账户、人工培育账户、资源负债账户及资源成本账户。问题由5点（间距）量表组成，1为很小，2为较小，3为一般，4为较大，5为很大，统计量均值越大，调查对象认为相关政策对矿业经济可持续发展的贡献评价度越高。调查工作于2008年10月在黑龙江各个地质调查工作单位展开。我们共计发放问卷300份，回收问卷296份，其中有效问卷291份。问卷回收率为98.7%，有效问卷回收率为97%。1.关于矿产资源补偿费矿业资源补偿费是国家凭借对矿产资源的所有权，为了维护国家对矿产资源的财产权益，对在我国领域和其他管辖海域开采矿产资源而征收的一种费用。矿业资源补偿费实质上是国有资产收益，所调整的是国家作为矿产资源所有者与采矿权人间的经济关系，是采矿权人开采不可再生的矿产资源对作为矿产资源所有者的国家的补偿。开采海洋石油资源和中外合作开采陆上石油资源收取的矿区使用费在性质上等同于矿产资源补偿费。鉴于此，设置矿产资源补偿费指标。该指标由10个变量组成，分别命名为：征收现状、现阶段的平均费率水平（1.18%）、将费率水平提高到2%～8%、固定的费率水平、级差费率制与浮动费率制、属地化征收方式、分级分类征收方式、矿区使用费并入矿产资源补偿费、按企业注册地征收、按资源所在地征收。这10个变量解释了矿产资源补偿费的不同征收政策对矿业经济可持续发展的不同贡献度。2.关于地质勘查财政投融资机制矿产资源作为一种特殊的自然资源，不仅具有不可再生性，还具有隐藏性，即需要经过地质勘查才能对其地点、深度、储量等因素有所掌握，从而进行开采活动。因此保持矿业经济的可持续发展，首先要注重地质勘查工作，保证在现有矿区的资源被开发利用完之前，能够找到新的矿源。我国地质勘查工作的资金来源，在不同的时期有着不同的渠道。在1952～1984年间，在计划经济时期，我国地勘投资主要来源于财政支出。经历1952～1956年的短暂迅速提升后，地勘费占财政支出的比重一直稳定在1.5%～2.0%之间，与财政支出同步增长。这个时期地勘费增减的变动幅度与财政收入增长、GDP增长的变动幅度基本是同步的。在1986～1998年的计划经济向市场经济的转轨过渡时期，地勘费的投资来源仍然主要是财政支出，直到1994～1995年，财政投入地勘费的比重有所下降。我国《矿产资源补偿费征收管理规定》中明确提出了矿产资源补偿费纳入国家预算，实行专项管理，主要用于矿产资源勘查。进入20世纪末，由于地勘企业可以通过探矿权和采矿权转让来取得收入，其自筹资金的比重明显上升，但油气矿产和非油气矿产有明显差别。非油气矿产可以占到地勘资金来源的30%～40%，而非油气则占到70%～100%，这完全得益于国家允许在油气销售收入中提取勘探基金的财务政策。鉴于此，设置地质投融资勘查机制指标。该指标由9个变量组成，分别命名为：机制现状、勘查单位直接提供财政支持、多渠道筹集勘查资金、通过财政低息免息贷款和税式支出支持地质勘查单位、中央地质勘查基金、地勘基金来源于中央财政预算安排、地勘基金管理机构设在国土资源部、财政部负责地勘基金的预算和管理、地勘基金实行全额投资和合作投资。这9个变量解释了地质勘查财政投资机制的不同政策对矿业经济可持续发展的不同贡献度。3.关于国家生态补偿基金矿产资源与土地、森林等自然资源紧密相连，开采矿产资源必然会破坏土地和植被、毁灭森林从而对生态系统造成负面影响。同时，生产中还要排放大量的废石和尾矿、坑内及选矿污水、有毒有害气体和粉尘而进一步侵占土地、污染江河水体、降低大气质量，对自然环境带来危害。而我国长期以来在矿业资源开发利用过程中，重开发、轻治理，生态环境更是遭受了严重的破坏。因矿业排放的废气、废水、废渣等造成的环境污染；因采矿引起的崩塌、滑坡、水土流失、地表沉陷等地质灾害，均未能得到高度重视和有效控制。矿产资源开发引起的矿山环境破坏问题日益突出、加剧。目前，全国因采矿引发的地面塌陷面积已达8.7万公顷，矿山采选产生的各种固体废弃物累计堆存量已达60余亿吨，占全国工业废弃物累计排放总量的70%左右，每年排放工业废水30多亿吨，占全国工业废水年排放总量的10.3%。为了建设资源节约型和环境友好型社会，贯彻可持续发展战略，要求我们在矿产资源的开发利用过程中建立补偿机制，对矿产资源开采生产过程中所造成的生态破坏、环境污染问题进行修复和弥补。国家生态补偿专项基金可起到此作用。鉴于此，设置国家生态补偿专项基金指标。该指标由4个变量组成，分别命名为：建立生态补偿机制、建立国家生态补偿基金、资金来源于资源补偿费和资源税、用于矿业经济活动对生态环境破坏的治理。这4个变量解释了国家生态补偿基金的不同政策对矿业经济可持续发展的不同贡献度。4.关于矿业可持续发展基金保持矿业经济的可持续发展，既要提高矿产资源的开发效率，提高矿区寿命，又要通过地质勘查等方式寻找新的矿源和替代资源，同时还要促进矿区社会经济的发展，增长矿业经济链条，提高矿产资源产品增加值。这些方面的任务仅仅依靠企业是难以完成的，必须由政府制定相关政策和激励约束机制，以及进行一定程度的财政扶持，这都需要大量的财政资金，而依靠现有筹资的方式是难以实现的。矿业可持续发展基金可起到相关作用。鉴于此，设置矿业可持续发展基金。该指标由5个变量组成，分别命名为：开征矿业可持续发展基金、以企业销售额为征收依据、主要用途为治理矿产开发造成的生态问题、主要用途为矿产资源勘探补贴、主要用途为促进矿业社会的可持续发展。这5个变量解释了矿业可持续发展基金的不同政策对矿业经济可持续发展的不同贡献度。5.关于增值税我国从1994年税制改革以来，增值税作为一个中性税种，一方面能保障财政收入，优化资源配置，便于征收管理；另一方面，能为企业创造公平、规范的竞争环境，减少税收对纳税人造成的效率损失，并已成为流转税的核心和我国税制的主体税种。但随着市场经济体制的不断深化和客观经济形势的变化，原有生产型增值税在运行过程中所存在的弊端已日益显现，我国于2009年1月1日开始在全国所有地区实施增值税转型改革。因此设置增值税指标。该指标由2个变量组成，分别命名为：生产型增值税、消费型增值税。这2个变量解释了增值税的不同类型对矿业经济可持续发展的不同贡献度。6.关于资源税资源税是矿业资源开采过程中的重要税种。1984年国务院颁布《中华人民共和国资源税条例（草案）》，启动了我国的第一代资源税费制度，是我国资源有偿利用制度的开始。1994年，我国对原有的资源税制度进行改革，确定了“普遍征收，级差调节”的原则，并将资源税定位为调节矿产资源开采过程中的级差收益。但我国现行资源税制度在体现矿产资源有偿使用意义的同时，随着经济社会情况的变化，其所面临的问题越来越多。我国矿产资源税费关系混乱，征收不规范，造成现行资源税调控能力和效果有限，不适应资源节约型和环境友好型社会建设的要求，越来越不利于我国社会经济可持续发展。现行资源税制度存在的问题具体表现为：资源税功能定位不准确，与可持续发展理念不符；资源税费关系混乱，征收不规范；资源税征收范围过窄，抑制了其调控作用的发挥；资源税计税依据不合理，税额偏低。鉴于此，设置资源税指标。该指标由7个变量组成，分别命名为：从量征收、从价征收、根据不同资源品种和不同矿区的开采周期采用不同的税率水平、现阶段的征收范围、扩大征收范围、被赋予收益分配和级差收益调节的功能、定位于补偿矿业经济活动的社会成本。这7个变量解释了资源税的不同政策对矿业经济可持续发展的不同贡献度。7.关于企业所得税矿业经济在整个国民经济中占有重要的战略地位，同时又有着高投资、高风险的特点，这就要求在税收方面给予矿业企业一定的优惠政策，特别是企业所得税优惠政策，更能调动资本投入矿业资源开发行业和提高行业效率的积极性。而我国原有所得税政策中涉及矿产资源开采行业技术创新和环境保护的扶持内容相对较少，对矿产资源行业技术创新、延伸产业链、提高环境治理和保护水平的促进作用不足，对矿产资源衰竭区转型缺乏政策支持，制约了我国矿业经济的可持续发展。鉴于此设置企业所得税指标。该指标由6个变量组成，分别命名为：现行企业所得税、资源折耗宽让、开发费用在采矿后一次性作为成本扣除、加速初期提值折旧方法、支持矿业技术进步的企业所得税优惠政策、新企税关于环境保护节能节水项目免征和减征的规定、新企税关于环境保护节能节水项目税额抵免的规定。这7个变量解释了企业所得税的不同政策对矿业经济可持续发展的不同贡献度。8.关于出口关税与出口退税等矿产资源类产品的低出口关税政策虽然对于增加我国矿产资源类产品出口起到了一定的促进作用，但随着我国经济形势的发展，其弊端日益显现出来。矿产资源类产品的低出口关税政策实质上是在鼓励国外市场对我国矿产资源的消耗，在我国矿产资源被国外消费者消耗的同时，严重的生态破坏和环境污染问题却留在了国内，需要我国政府自己来解决。特别是在我国许多具有重大战略意义的矿产资源储备不足的情况下，更要对矿产资源类产品的出口进行规划，对于一些具有重大战略意义的矿产资源类产品的出口进行一定程度的限制。从2005年开始，我国逐步降低和取消了矿产资源类产品的出口退税，使我国矿产资源类产品的盲目出口情况有了一定的改善。鉴于此设置出口关税与出口退税指标。该指标由5个变量组成，分别命名为：提高相关出口关税、完全取消相关出口退税、征收相关消费税、差别设置相关消费税税率、燃油税开征。这5个变量解释了出口关税与出口退税等政策对矿业可持续经济发展的不同贡献度。9.关于会计体系可持续发展财税政策体系的构建，必须有行之有效的会计信息系统来支持。我国矿产资源严重短缺、利用率低、浪费严重，以及生态资源和环境污染严重，在很大程度上是由于人们无视资源价值，对矿产资源肆意开发、掠夺、破坏而没有进行起码的成本补偿的结果，造成了我国矿业经济的可持续性发展受到了严重威胁。这就要求必须从宏观和微观两个层面尽快建立适应可持续发展要求的资源会计体系，将资源成本分别纳入国民经济核算体系和企业成本核算体系，充分披露经济增长和企业发展过程中所付出的资源代价，促使人们珍惜资源、保护环境。面对可持续发展的要求，传统的会计体系已经不能适应经济社会的发展，为支持可持续发展财税政策的实施，我们必须建立能为之提供有用信息的资源会计体系。鉴于此，设置会计体系指标。该指标由5个变量组成，分别命名为：将资源消耗因素纳入国民经济核算体系、设立“资源资产账户”、设立“人工培育账户”、设立“资源负债账户”、设立“资源成本账户”。这5个变量解释了相关会计体系对矿业可持续经济发展的不同贡献度。

多变量回归分析中的各个变量如下：因素、指标。1、基本简介多变量分析为统计方法的一种，包含了许多的方法，最基本的为单变量，再延伸出来的多变量分析。统计资料中有多个变量（或称因素、指标）同时存在时的统计分析，是统计学的重要分支，是单变量统计的发展。统计学中的多变量统计分析起源于医学和心理学。2、统计分析多变量统计的理论基础和工具是数学中的概率论和矩阵。但对于实际应用者而言，只要有合适的计算机和软件包以及掌握一些初步的多变量统计知识就可以使用它来解决实际问题。多变量统计的内容很多，但从实际应用角度看，主要包括回归分析、判别分析、因子分析、主成分分析、聚类分析、生存分析等六个大的分支。3、因子分析也称因素分析。医学、生物学及一切社会和自然现象中各变量之间常存在有相关性或相似性。这是因为变量之间往往存在有共性因素，这些共性因子同时影响不同的变量。因子分析的根本任务就是从众多的变量中由表及里找出隐含于它们内部的公因子，指出公因子的主要特点，并用由实际测量到的变量构造公因子。

在SPSS相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述.Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。Kendall"s tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格；计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用 spearman或kendall相关Pearson 相关复选项 积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析 Kendall 复选项 等级相关 计算分类变量间的秩相关，适用于合并等级资料Spearman 复选项 等级相关计算斯皮尔曼相关，适用于连续等级资料注：1若非等间距测度的连续变量 因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关，对于完全等级离散变量必用等级相关2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用 Spearman 或 Kendall相关。3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。在SPSS里进入Correlate－》Bivariate，在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项：PearsonKendall"s tau-bSpearman：Spearmanspearman（斯伯曼/斯皮尔曼）相关系数斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法”斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。Kendall"s相关系数肯德尔(Kendall)W系数又称和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收集的，即让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物。等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序，最小的等级序数为1 ，最大的为N，若并列等级时，则平分共同应该占据的等级，如，平时所说的两个并列第一名，他们应该占据1，2名，所以它们的等级应是1.5,又如一个第一名，两个并列第二名，三个并列第三名，则它们对应的等级应该是1,2.5,2.5,5,5,5,这里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均。肯德尔(Kendall)U系数又称一致性系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。该方法同样适用于让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物所得的数据资料，只不过评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，评定结果如下表所示，表格中空白位（阴影部分可以不管）填入的数据为：若i比j好记1，若i比j差记0，两者相同则记0.5。一共将得到K张这样的表格，将这K张表格重叠起来，对应位置的数据累加起来作为最后进行计算的数据，这些数据记为γij。正态分布的相关检验对来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T检验的方法。T检验要求两个被比较的样本来自正态总体。两个样本方差相等与不等时用的计算T值的公式不同。进行方差齐次性检验使用F检验。对应的零假设是：两组样本方差相等。P值小于0.05说明在该水平上否定原假设，方差不齐；否则两组方差无显著性差异。U检验时用服从正态分布的检验量去检验总体均值差异情况的方法。在这种情况下总体方差通常是已知的。虽然T检验法与U检验法所解决的问题大体相同，但在小样本（样本数n）=30作为大样本）且均方差未知的情况下就不能用U检验法了。均值检验时不同的数据使用不同的统计量使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须分组求均值。这是与Descriptives过程不同之处。检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异，用One-Sample T Test 单样本T检验过程。检验两个不相关的样本是否来自来具有相同均值的总体，用Independent-Samples T test 独立样本t检验过程。如果分组样本不独立，用Paired Sample T test 配对t检验。如果分组不止两个，应使用One-Way ANOVO一元方差分析（用于检验几个独立的组，是否来自均值相等的总体）过程进行单变量方差分析。如果试图比较的变量明显不服从正态分布，则应该考虑使用一种非参数检验过程Nonparametric test.如果用户相比较的变量是分类变量，应该使用Crosstabs功能。当样本值不能为负值时用右侧单边检验。

单因素方差分析不是双变量分析。1、单因素方差分析只涉及一个因素或自变量。2、而双因素方差分析则有两个自变量。

1、首先将数据导入到SPSS工具中，并打开相关的数据，保证导入的数据类型为Excel类型。2、导入数据后，查看一下数据视图和变量视图，尤其是变量视图要保证都是数值型的数据为好。3、然后，选择“分析中的相关分析下的双变量”栏目。4、将要分析的变量放在“变量”中就可以点击确认了，其他的不要改动。5、最后在输出中就可以看到具体的数值了。图中的相关性为0.994，代表在0.994上是相关的。相关性的范围为0-1。

材料/工具：Excel20101、打开Excel2010，在如图所示的工作表中分别输入数据并设置格式。2、在两组替换值交叉处的单元格E2中输入公式=B5。3、选定包含公式和变化参数的单元格区域E2:I7，然后在菜单中选择【数据】选项卡中点击【模拟运算表】命令。4、打开【模拟运算表】对话框，将光标定位在【输入引入行的单元格】引用编辑中，选定要被行变化参数换的所在的单元格B4。5、将光标定位在【输入引入列的单元格】引用编辑框中，选定要被列变化参数替换的参数所在单元格B3。6、单击【确定】按钮结果所示如图。

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我的成功并非源与高的智商，我认为最重要的是理性。我总是把智商和才能比作 发动机 的动力，但是输出功率，也就是工作的效率则取决与理性。 26 人的自信，源于他的信念，源于他对事物的确信，并表现出他对启事成事的决心与信心。自信犹如黑暗中的一盏灯，赋予其前进以光明；犹如车的 发动机 ，给予其前进以动力。 27 腿懒、手懒、脑懒是衰老的催化剂，腿勤、手勤、脑勤是长寿的 发动机 ，安逸和平庸的鸿沟只能用药物去填充，健康和多彩的生活必须用运动来打造！ 发动机造句 28 考虑圣诞祝福将会对你的手机疯狂袭击，我决定更换我的手机 发动机 ，提前占领制高地，使用我的秘密武器，导弹“圣诞快乐”对你奋力的进行第一击。 29 思念永动机开动，雪作燃料，风当发条，把寒冷全部融化，把你的烦恼消灭掉，让快乐 发动机 在你心里把幸福制造。冬至到，愿你把温暖拥抱，心情更美妙。 30 生物燃料在适合长途班机使用前，还需要对飞机生物燃料 发动机 作一些进一步的研究，但应该指日可待了。 31 通过对 发动机 组件进行参数化设计和分析，利用系统平衡条件，设计出不同方案下的三组元液体火箭发动机。 32 其配方是针对大制造商的大多数现代和老式四冲程 发动机 。适用于所有类型轿车、厢式车和轻型柴油车。 33 冲压 发动机 是新一代超声速导弹理想的动力装置,超声速空气进气道是它的一个重要部件. 34 由于二冲程和四冲程 发动机 ，自行车是一种权力的道路的一个缩影。 35 本文概述了捷达王用EA113型 发动机 配气机构的构造，详述了其拆卸和维修方法。 36 适用于上层建筑、 发动机 室、泵房等的面漆. 37 他又开足 发动机 ,夷然乘势而下. 38 将先进的控制理论用于LPG 发动机 的空燃比控制，对于改善LPG发动机的工作性能和充分发挥气体燃料的低排放优势具有非常重要的意义。 39 介绍了北京动力机械研究所进行的超燃冲压 发动机 初步研究. 40 合理的利用进、排气管中的压力波，不仅能使更多的废气排出缸外，而且还可以提高 发动机 的充气效率，使尽可能多的新鲜工质充入。 41 此外，宗申动力与意大利比亚乔合作的500cc和1000cc的大排量摩托车 发动机 将在明年和后年全面投产。 42 对TM波照射下喷气 发动机 进气道的极化散射矩阵进行了分析计算。 43 最初于1864年创立于德国科隆的道依茨公司，是现今世界上历史最久远的，世界领先的 发动机 独立制造厂商。 44 机身,平衡舵以及 发动机 舱盖的外壳都被扭曲得很厉害. 45 尽管两架飞机遭受 发动机 问题而成为新闻头条，快达航空公司有着成功的90年历史。 46 大部分舷内 发动机 是柴油发动机，因而更可靠，更省钱，保养更便宜，并消除了汽油的危险性。 47 没有别的汽车 发动机 能比得上它的坚牢耐用和经济实惠。 48 尼科尔斯空降师的设计和制造航天气动控制阀，涡轮 发动机 飞机和衍生许多应用系统。 49 到拓号处拓印 发动机 、车辆识别代码. 50 建立带矢量喷管的涡扇 发动机 动态数学模型. 51 行波型热声 发动机 具有比驻波型热声发动机更低的起振温度、更高的热功转化效率，从而引起国内外同行的普遍关注。 52 但是背后先是一阵嗡嗡的响声，越来越响，俨然是一百架歼七同时打开 发动机 ，在我耳边震撼！ 53 该驱动器可用于柴油，汽油，或天然气 发动机 ，以及与水蒸汽和工业燃气涡轮机。 54 根据物理上直观的拉格朗日法，分析了交变流动 发动机 中回热器内代表性气体微团的热力过程和循环。 55 添加高效防蚀剂，可以保证对任何 发动机 冷却部分的材质都具有优异的保护性能。 56 凸轮轴和挺杆体是 发动机 的重要零件，它们的状况直接影响着发动机能否正常工作。 57 通过对推进剂组分进行连续控制，渐变式三组元 发动机 能够很好地满足单级入轨对比冲和密度比冲的要求。 58 动力装置是一台四气缸、75马力的气冷式 发动机 . 59 采用单轴平衡机构完全平衡一阶往复惯性力,可大大减轻 发动机 振动. 60 这就像在空中关闭塞斯纳小飞机的 发动机 ，而塞斯纳小飞机的升阻比为7：1，即每下降1米，塞斯纳小飞机可以飞行7米的距离。 61 本文着重地论述了汽车在大修中发现 发动机 汽缸中活塞拉缸问题并就此分析了产生的原因。提出了解决拉缸问题的8项措施。 62 配合管理和储存好所有试验样件和试验 发动机 . 63 手动档有一起动机联锁装置，用以防止离合没有完全踩到底而使 发动机 窜动。 64 为了抵制中国限制稀土金属出口，日本制造商已经研制出不使用稀土制造 发动机 的新技术。 65 通过航空 发动机 大修流程的简单叙述，提出控制各环节时间节点，从而缩短质保期损坏件返修周期的思路。 66 论述了位置式燃油VE分配泵电控单元的硬、软件设计，并与江铃JX493Q 发动机 进行了配试。 67 本 发动机 保护器能防止发动机出现烧缸和拉瓦的故障，能有效保护发动机。 68 函数包括 发动机 ，汽笛和钟的声音，灯光，一个可旋转的探照灯，以及一个转动船舶的方向舵的舵轮。 69 在左侧可看见部分的 发动机 短舱和排气顶针。 70 示波器：这种检测仪器有些像电视机，有萤光屏，可显示次级线圈电压的图象，也可以显示出 发动机 内部的多种异常情况。 71 目前，航空航天 发动机 控制系统中的燃油供油泵、滑油增压泵都在向着小体积、高转速、大流量、高压力的方向发展。 72 在双作用 发动机 中,每个汽缸里只有一个活塞. 73 对微型涡喷 发动机 的压比、燃烧室出口温度和各部件效率等设计参数进行了单变量和双变量分析，得到了这些参数对推力、耗油率等性能的影响规律。 74 本文提出了获得歼击机 发动机 载荷剖面的相似转换法。 75 吸收式冷冻机在中国格外受欢迎，因为许多工厂已经有了柴油 发动机 和柴油储存罐。 76 采用温度记忆螺钉法对桑塔纳汽车 发动机 活塞顶部与裙部温度进行了测定，分析了测试结果，并与有限元计算所得结果进行了比较。 77 斯特林 发动机 和对侧向力抗压性低的气体轴承一起有效的使用。 78 简要介绍了某型涡扇 发动机 中下垂直锥齿轮辐板断裂故障. 79 适用于要求使用APISG规格的各种进口及国产汽油 发动机 ，如：捷达、桑塔纳、富康、夏利、奇瑞、比亚迪等系列车型。 80 安全，可靠的关机系统适合各种 发动机 和喷油泵省长。 81 冲压 发动机 产生一系列的强推力,而在两次推力之间有间断. 82 Strangas教授说，他听过关于丰田研发先进感应式 发动机 的传言，但还没有见到这方面的研究发布出来。 83 研究结果表明，虽然对置后 发动机 轴向长度有所增加，但主轴轴向力能完全平衡，主轴产生转矩大，轴承负荷小，可提高功率。 84 对 发动机 多楔带轮系的设计问题进行了探讨，提出了在设计过程中应重点考虑的问题。 85 文章给出在发射静止卫星过程中，固体远地点 发动机 点火时间和点火姿态的最佳值确定方法。 86 该系统提供的能力，单一和双燃料 发动机 就多达8个气瓶。 87 发动机 台架试验表明：加入此种添加剂后对各种汽油的燃油经济性有大幅改善作用，(发动机造句 )对乙醇汽油的效果尤甚。 88 几乎所有的机动车都使用往复式 发动机 . 89 由于 发动机 输油泵体内孔加工要确保两孔的孔距精度及孔与平面的垂直度要求，一般夹具难以保证。 90 当达到 发动机 额定转速时,节流板趋于关闭位置. 91 本品是改善冷却液传导冷却效能的添加剂，有助于防止 发动机 过热，具有防锈、防腐、防泡沫等作用。 92 塔塔品牌捷豹和陆虎是继续分担家庭 发动机 技术. 93 小根信号发生器安装于传输的巴士和卡车来衡量道路的速度，或对柴油引擎的衡量 发动机 转速。 94 这用品的权力为 发动机 点火器，以及作为控制电路。 95 俄罗斯的“库兹涅佐夫”安装的也是乌克兰涡轮 发动机 ，长期以来就存在动力问题，其三十年的服役期中，不得不经常在港口进行保养。 96 汽车 发动机 经常在非稳态的过渡工况下工作，即启动、暖机、突加和突减工况。 97 本文以某型四缸 发动机 为例，针对该型发动机曲轴第五主轴承发生烧瓦现象，对曲轴主轴承分别进行弹性流体动压润滑和热弹性流体动压润滑数值模拟。 98 对置式的 发动机 的每隔气缸中都有两个活塞沿相反方向运动。 99 发动机 方面的技术知识我知之甚少. 100 救护车 发动机 罩盖上标有逆序反向字母的AMBULANCE字样. 101 YC6590C2系列：配置原装进口日本五十铃4JB1TC增压中冷柴油 发动机 及其变速器，性能价格比好。 102 我局还 发动机 关和直属单位干部职工向灾区捐款30万元,并及时拨付灾区. 103 发动机 和变速箱之间采用无级变速装置连接，可实现差速制动转向，转弯半径小且转向灵活。 104 在对实验数据进行分析的基础上，采用二阶二变量回归模型对该型 发动机 废热各项指标进行回归分析。 105 空气喷气反作用式 发动机 有三种。 106 我在 发动机 下放了护拦板，防止发动机在启动时撞到崎岖的路面，但这护拦板在去往龙胜的路上损坏了，需要维修。 107 每台机车由600马力的 发动机 驱动，并通过液力传动到达转向架。 108 新的1.2升的TSI模型双涡轮增压四缸直喷汽油 发动机 能产生103马力和燃油经济性为43英里z aojv.。 109 作为福田汽车战略性产品，搭载福田康明斯 发动机 后，欧马可将成为国内首款达到欧IV排放标准的柴油轻卡。 110 在检查农业机器的技术状况时，经常需要测定 发动机 的输出功率。 111 详细介绍捷达王轿车 发动机 热膜式空气流量计的基本原理、检测及检查方法，运用实例阐述热膜式空气流量计的故障诊断与排除。 112 然后， 发动机 突然咔咔地响着，发出一阵噼啪声，接着就彻底熄火了。 113 镍基单晶高温合金是高推重比 发动机 涡轮叶片的关键材料。 114 活塞环是汽车 发动机 的关键零件. 115 但是老式的涡轮喷气 发动机 耗油量高、噪音大、维护费用昂贵。 116 主起落架向前收入 发动机 舱，前起落架向后收入座舱前的舱室。 117 虽然运送了40吨煤尘,scania的 发动机 的用油仍然较少. 118 如果你不定期给 发动机 注油,它不定那天就会突然卡住. 119 轻油高辛烷值调和剂显著提高了轻油基燃料的抗爆性,使火花点火式 发动机 可采用较高压缩比工作. 120 目前，交流电力测功机是进行 发动机 性能试验的重要装置，其优点在于试验条件容易控制，参数便于采集处理，测量精度较高。

社会调查的一般程序：选题阶段、准备阶段、实施阶段、分析阶段和总结阶段。(1)选题阶段调查问题一旦确定，整个调查活动的目标和方向也随之确定，调查问题选择的如何在一定程度上决定着整个调查工作的成败，决定着调查成果的好坏优劣。(2)准备阶段如果说选择调查问题的意义在于确定调查目标，那么准备阶段则可以理解为实现调查目标而进行的道路选择和工具准备，包括调查设计、抽取样本、变量测量、问卷设计。(3)调查阶段也称为实施阶段，即自填问卷、邮寄问卷、结构访问、电话访问等几个方面。(4)分析阶段指资料整理、单变量分析、双变量分析，这一阶段的主要任务是对实地调查所收集到的原始资料进行系统审核、整理、统计、分析。(5)总结阶段这一阶段的主要任务是，撰写调查报告、评估调查质量、应用调查成果。

需要剔除部分变量才可以的。

单变量分析，双变量分析，多变量分析。：统计分析按照性质可以分为两类，一类是描述性分析，另一类是推论性分析，统计分析按照涉及变量的多少，又可以分为单变量分析、双变量分析和多变量分析。“统计”一词，英语为statistics，用作复数名词时，意思是统计资料，作单数名词时，指的是统计学。

就2个自变量，你做什么amos啊。没必要的我替别人做这类的数据分析蛮多的

tt＝tb在双变量正态分布的相关回归分析中：tt＝tb。TR，数学概念符号（矩阵），矩阵理论中是这样定义矩阵A的迹设A=(aij)是一个n阶方阵，A的对角线元素之和称为A的迹，记为trA,即trA=a11+a22+ann。太字节，计算机存储容量单位，也常用TB来表示。1TB=1024GB=2^40字节。

方法如下:1.点击菜单栏【分析】-【描述统计】-【描述】。在描述窗口中选择要分析的数据变量，点击【确定】。2.在输出窗口中查看统计分析的结果。点击菜单栏【分析】-【相关】-【双变量】。3.选择两个变量数据，设置相关系数和显著性检验，点击【确定】。在输出窗口中查看相关分析的结果。SPSS（Statistical Product Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了，另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。用SPSS更简单。如果你用SPSS软件，分析的步骤如下：1.点击 “分析（Analyze）” 2. 选中 “相关 （Correlate）”3. 选中 “双变量（Bivariate）”4 选择你想要分析的变量5 选择 Pearson 相关系数 （或者 Spearman 相关系数）6 选择恰当的统计检验（单边或双边）7 点击“OK”即可首先回答，一定就是原创了，呵呵，先谢谢楼主了

用spss进行心衰分级分析步骤如下：1、根据查询相关公开信息显示。选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。3、解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。4、打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。5、相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个。6、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果。

spss导入相似矩阵出现：你好导入数据 分析数据 输出结果 使用SPSS的双变量相关分析菜单。

二维列联表适合进行双变量分析的统计表。分析二维列联表，可以较好地反映双变量之间有无关联性，更好地对其统计。在二维列联表分析中的应用，数据分析图、帆软满足多样分析需求在列联表分析中的应用，数据分析图，超大数据量自助式分析，智能BI数据预测，智能BI诊断业务。