java当中的接口的变量都是final修饰的常量，那么方法的方法是final修饰的吗 final能

private static final String number = 0; （对于static 和final 位置可以相互调换）

final意义：最终的，不可改变的。1、修饰变量，为常量,值不可变；2、修饰对象，值可变,引用不变；3、修饰方法，方法不可重写；4、修饰类，无子类，不可以被继承,更不可能被重写。

该类不可以被继承

楼上回答的很完整了

不能啊final的成员和变量不可以改变的

我们依次来回顾一下每种情况下final的作用。首先来看第一种情况，如果final修饰的是一个基本类型，就表示这个变量被赋予的值是不可变的，即它是个常量；如果final修饰的是一个对象，就表示这个变量被赋予的引用是不可变的，这里需要提醒大家注意的是，不可改变的只是这个变量所保存的引用，并不是这个引用所指向的对象。在第二种情况下，final的含义与第一种情况相同。实际上对于前两种情况，有一种更贴切的表述final的含义的描述，那就是，如果一个变量或方法参数被final修饰，就表示它只能被赋值一次，但是JAVA虚拟机为变量设定的默认值不记作一次赋值。 被final修饰的变量必须被初始化。初始化的方式有以下几种： 1、在定义的时候初始化。 2、final变量可以在初始化块中初始化，不可以在静态初始化块中初始化。 3、静态final变量可以在静态初始化块中初始化，不可以在初始化块中初始化。 4、final变量还可以在类的构造器中初始化，但是静态final变量不可以。 接下来我们一起回顾一下finally的用法。这个就比较简单了，它只能用在try/catch语句中，并且附带着一个语句块，表示这段语句最终总是被执行。请看下面的代码： Java代码 public final class FinallyTest { public static void main(String[] args) { try { throw new NullPointerException(); } catch (NullPointerException e) { System.out.println("程序抛出了异常"); } finally { System.out.println("执行了finally语句块"); } } } 运行结果说明了finally的作用： 1、程序抛出了异常 2、执行了finally语句块 请大家注意，捕获程序抛出的异常之后，既不加处理，也不继续向上抛出异常，并不是良好的编程习惯，它掩盖了程序执行中发生的错误，这里只是方便演示，请不要学习。

final的用法有修饰类，修饰变量等等。当用final修饰一个类时，表明这个类不能被继承。也就是说，如果一个类你永远不会让他被继承，就可以用final进行修饰。final类中的成员变量可以根据需要设为final，但是要注意final类中的所有成员方法都会被隐式地指定为final方法。2、对于一个final变量，如果是基本数据类型的变量，则其数值一旦在初始化之后便不能更改；如果是引用类型的变量，则在对其初始化之后便不能再让其指向另一个对象。

final的作用就是意味的你修饰的线程可改变，防止了被无意中的更改所造成的线程错错误

哥们，你太悲催了，这题问了五年还没有人回答。。。

对

问题提的很好，搜了一把终于知道了大概的原因，首先纠正提问者的提问，贴出来的第一段代码属于匿名内部类，第二端代码不属于匿名内部类。回答你的问题，为什么在匿名内部类中引用外部对象要加final修饰符呢，因为，在匿名内部类中引用的外部对象受到外部线程的作用域的制约有其特定的生命周期，以线程为例，当外部的变量生命周期已经完结之后，内部的线程还在运行，怎么样解决这个外部生命周期已经结束而在内部却需要继续使用呢，这个时候就需要在外部变量中添加final修饰符，其实内部匿名类使用的这个变量就是外部变量的一个“复制品”，即使外部变量生命周期已经结束，内部的“复制品“依然可用。网络搜索的答案如下：为什么匿名内部类参数必须为final类型 1) 从程序设计语言的理论上:局部内部类(即:定义在方法中的内部类),由于本身就是在方法内部(可出现在形式参数定义处或者方法体处),因而访问方法中的局部变量(形式参数或局部变量)是天经地义的.是很自然的 2) 为什么JAVA中要加上一条限制:只能访问final型的局部变量? 3) JAVA语言的编译程序的设计者当然全实现:局部内部类能访问方法中的所有的局部变量(因为:从理论上这是很自然的要求),但是:编译技术是无法实现的或代价极高. 4) 困难在何处?到底难在哪儿?局部变量的生命周期与局部内部类的对象的生命周期的不一致性! 5) 设方法f被调用,从而在它的调用栈中生成了变量i,此时产生了一个局部内部类对象inner_object,它访问了该局部变量i .当方法f()运行结束后,局部变量i就已死亡了,不存在了.但:局部内部类对象inner_object还可能 一直存在(只能没有人再引用该对象时,它才会死亡),它不会随着方法f()运行结束死亡.这时:出现了一个"荒唐"结果:局部内部类对象 inner_object要访问一个已不存在的局部变量i! 6) 如何才能实现?当变量是final时,通过将final局部变量"复制"一份,复制品直接作为局部内部中的数据成员.这样:当局部内部类访问局部变量 时,其实真正访问的是这个局部变量的"复制品"(即:这个复制品就代表了那个局部变量).因此:当运行栈中的真正的局部变量死亡时,局部内部类对象仍可以 访问局部变量(其实访问的是"复制品"),给人的感觉:好像是局部变量的"生命期"延长了. 那么:核心的问题是:怎么才能使得:访问"复制品"与访问真正的原始的局部变量,其语义效果是一样的呢?当变量是final时,若是基本数据类型,由于其值不变,因而:其复制品与原始的量是一样.语义效果相同.(若:不是final,就无法保证:复制品与原始变量保持一致了,因为:在方法中改的是原始变量,而局部内部类中改的是复制品)当 变量是final时,若是引用类型,由于其引用值不变(即:永远指向同一个对象),因而:其复制品与原始的引用变量一样,永远指向同一个对象(由于是 final,从而保证:只能指向这个对象,再不能指向其它对象),达到:局部内部类中访问的复制品与方法代码中访问的原始对象,永远都是同一个即:语义效 果是一样的.否则:当方法中改原始变量,而局部内部类中改复制品时,就无法保证:复制品与原始变量保持一致了(因此:它们原本就应该是同一个变量.)一句话:这个规定是一种无可奈何.也说明:程序设计语言的设计是受到实现技术的限制的.这就是一例. 因为:我就看到不少人都持这种观点:设计与想法是最重要的,实现的技术是无关紧要的,只要你作出设计与规定,都能实现.

区别在于前一个是常量，后一个是 静态常量。这里先要弄懂static 修饰符的意思，static修饰的变量是类变量，对象实例化之前就存在的变量，不管实例化多少个对象，始终就只有这一个类变量。而没有用static修饰的变量是对象的变量，每实例化一个对象时就产生一个VALUE_1这个变量。虽然感觉上他们的值是一样的，但是在内存中的存储是不一样的，通常final 对象都加static修饰符，以节省内存。 第二个问题：被Final定义的对象应用只能指向唯一一个对象，不可以将它在指向其它对象，但是一个对象本身的值却是可以改变的是什么意思。我猜想你是没弄懂对象引用的概念。对象引用就好比大转盘的指针，指向的对象，就好比指针指向的格子。被final定义的对象引用，就好比只能转一次的指针，它永远指向这一个格子，你只能拿这个格子里面的奖品。就算你不满意也不能转第二次。一个对象本身的值却是可以改变的意思就是，虽然这个指针只能指向这一个格子，但是这个格子上面对应的奖品是可以改变的，一等奖的ipad发完了，改送你一个iphone4，就是这个道理。

final的作用随着所修饰的类型而不同 1、final修饰类中的属性或者变量 无论属性是基本类型还是引用类型，final所起的作用都是变量里面存放的“值”不能变。 这个值，对于基本类型来说，变量里面放的就是实实在在的值，如1，“abc”等。 而引用类型变量里面放的是个地址，所以用final修饰引用类型变量指的是它里面的地址不能变，并不是说这个地址所指向的对象或数组的内容不可以变，这个一定要注意。 例如：类中有一个属性是final Person p=new Person("name")； 那么你不能对p进行重新赋值，但是可以改变p里面属性的值，p.setName("newName"); final修饰属性，声明变量时可以不赋值，而且一旦赋值就不能被修改了。对final属性可以在三个地方赋值：声明时、初始化块中、构造方法中。总之一定要赋值。 2、final修饰类中的方法 作用：可以被继承，但继承后不能被重写。 3、final修饰类 作用：类不可以被继承。思考一个有趣的现象： byte b1=1; byte b2=3; byte b3=b1+b2;//当程序执行到这一行的时候会出错，因为b1、b2可以自动转换成int类型的变量，运算时java虚拟机对它进行了转换，结果导致把一个int赋值给byte-----出错 如果对b1 b2加上final就不会出错 final byte b1=1; final byte b2=3; byte b3=b1+b2;//不会出错，相信你看了上面的解释就知道原因了。

6.8.2 final方法之所以要使用final方法，可能是出于对两方面理由的考虑。第一个是为方法“上锁”，防止任何继承类改变它的本来含义。设计程序时，若希望一个方法的行为在继承期间保持不变，而且不可被覆盖或改写，就可以采取这种做法。采用final方法的第二个理由是程序执行的效率。将一个方法设成final后，编译器就可以把对那个方法的所有调用都置入“嵌入”调用里。只要编译器发现一个final方法调用，就会（根据它自己的判断）忽略为执行方法调用机制而采取的常规代码插入方法（将自变量压入堆栈；跳至方法代码并执行它；跳回来；清除堆栈自变量；最后对返回值进行处理）。相反，它会用方法主体内实际代码的一个副本来替换方法调用。这样做可避免方法调用时的系统开销。当然，若方法体积太大，那么程序也会变得雍肿，可能受到到不到嵌入代码所带来的任何性能提升。因为任何提升都被花在方法内部的时间抵消了。Java编译器能自动侦测这些情况，并颇为“明智”地决定是否嵌入一个final方法。然而，最好还是不要完全相信编译器能正确地作出所有判断。通常，只有在方法的代码量非常少，或者想明确禁止方法被覆盖的时候，才应考虑将一个方法设为final。类内所有private方法都自动成为final。由于我们不能访问一个private方法，所以它绝对不会被其他方法覆盖（若强行这样做，编译器会给出错误提示）。可为一个private方法添加final指示符，但却不能为那个方法提供任何额外的含义。6.8.3 final类如果说整个类都是final（在它的定义前冠以final关键字），就表明自己不希望从这个类继承，或者不允许其他任何人采取这种操作。换言之，出于这样或那样的原因，我们的类肯定不需要进行任何改变；或者出于安全方面的理由，我们不希望进行子类化（子类处理）。

因为常量一旦定义便不能修改，用final定义的常量的值是不变的，所以一定要初始化。

你在申明的时候不就知道了、

final是Java中定义常量的关键字，要定义一个常量，必须加上它。一个常量只能在初始时赋值一次，不允许多次赋值。一般把固定的东西设成常量，如圆周率等，因为它只允许在初始时赋值一次，而不允许多次赋值，就可以有效的防止程序员犯逻辑错误

final ??? 英语的是最后的意思

不知道是为了什么效果呢？keyframe本来就已经是关键帧了，如果想设置在某个位置显示某个角度，可以设置10%、20%等帧位，楼主想用js控制它的旋转角度不是和CSS3的动画相冲突吗？

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不是。控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素以外的所有影响实验结果的变量，机制变量不是控制变量。这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。

需要取对数。机制变量取对数可以改善数据分布、抑制异方差性、方便模型解释以及降低误差等。机制变量存在极端值或者数据分布不均等的情况，取对数可以缩小数据之间的差距，将数据分布更加平滑，更符合正态分布的要求，提高模型的可靠性。机制变量的方差随着自变量或因变量的增加而增加，这种情况称为异方差性。取对数可以减小异方差性的影响，使得模型更加准确。

不属于。调节效应是指自变量X对因变量Y的影响的强度或者方向是否受另外一个变量M影响。机制变量是重要的统计概念，与回归分析有关。所以属于的。调节效应（交互效应）：自变量和调节变量均为类别变量当两个自变量和调节变量都是类别变量时，通常采用两因素方差分析。也可以用线性模型的参数估计方法估计交互效应的值。

常见机制检验方法制作有两个：一个是把机制变量替换为基准回归的被解释变量，如果机制成立，那么核心解释变量符合应符合预期且显著。一个是在基准回归中控制机制变量，如果机制成立，那么核心解释变量效力会减弱（显著性降低甚至消失，系数减小）。其实这两个就是中介效应模型的两步法，只不过中介效应模型是三步法。但是如果三个误差项两两不相关，那么只需OLS就可以估计中介效应了，而且非常方便。但问题在于，三个误差项两两不相关的假设太强了，现实研究很难满足。因此，传统中介效应使用前提是，至少找两个工具变量解决三个内生性问题，这无疑大大增加了文章复杂性。在现实研究中，往往不切实际。中介效应模型可能存在的内生性在于：1、在中介变量本身M就是一个内生变量的情况下，还要做M的IV-2SLS才能说明问题，而大多数文章都没有这一步；而且，就算做到了这一步，由于有效工具变量的稀缺性及论文篇幅（非学位论文）的限制，这一步也是非必要的。2、在中介效应模型第三步回归中，如果中介变量显著，恰恰说明第一阶段回归的残差中遗漏了一个重要变量，这意味着即使在使用IV对基准模型进行了稳健性检验的情况下，内生性还是存在的，基准回归结果不可信。

货币政策传导机制(conduction mechanism of monetary policy) 中央银行运用货币政策工具影响中介指标，进而最终实现既定政策目标的传导途径与作用机理。货币政策传导机制是指从运用货币政策到实现货币政策目标的过程，货币传导机制是否完善及提高，直接影响货币政策的实施效果以及对经济的贡献。信用传导机制货币政策传导机制(conduction mechanism of monetary policy) 中央银行运用货币政策工具影响中介指标，进而最终实现既定政策目标的传导途径与作用机理。货币政策传导机制是指从运用货币政策到实现货币政策目标的过程，货币传导机制是否完善及提高，直接影响货币政策的实施效果以及对经济的贡献。货币政策从政策手段到操作目标，再到效果目标，最后到最终目标发挥作用的途径和传导过程的机能。货币政策分为制定和执行两个过程，制定过程从确定最终目标开始，依次确定效果目标、操作目标、政策手段。执行过程则正好相反，首先从操作政策手段开始，通过政策手段直接作用于操作目标，进而影响效果目标，从而达到最后实现货币政策最终目标的目的。 在西方经济学中，货币政策的传导机制大致可分为四种途径，即:利率传导机制、信贷传导机制、资产价格传导机制和汇率传导机制。金融市场在整个货币的传导过程中发挥着极其重要的作用。首先，中央银行主要通过市场实施货币政策工具，商业银行等金融机构通过市场了解中央银行货币政策的调控意向;其次，企业、居民等非金融部门经济行为主体通过市场利率的变化，接受金融机构对资金供应的调节进而影响投资与消费行为;最后，社会各经济变量的变化也通过市场反馈信息，影响中央银行、各金融机构的行为。货币政策传导机制的效率不仅取决于中央银行货币政策的市场化取向，而且取决于金融机构、企业和居民行为的市场化程度，即它们必须对市场信号做出理性的反应。如果它们不能完全按照市场准则运行，即不能对市场信号，包括中央银行的间接调控信号做出理性反应，那么货币政策工具就不可能通过对货币信贷条件的调节来实现其政策目标，货币政策传导过程就会受到梗阻，货币政策效果就会被减弱。

调节机制控制变量不需要和基准回归一致。在主检验中，加入测试变量和分组变量的交叉项就好，调节效应不可随意而为，没有充分的依据和重要性，不要考虑调节效应。

可以在不同机制中用不同的控制变量。在实验设计中，控制变量是指在实验过程中保持不变的变量。在不同的实验中，需要控制不同的变量以获得准确的结果。

变量分析是统计方法的一种，包含了许多的方法，最基本的为单变量，再延伸出来的多变量分析。经济机制是社会经济的各个组成部分的相互制约关系，以及为保证经济运转所采取的管理经济的具体形式所构成的总体。

这个东西涉及到底层的吧，你研究得有些深入了。

强制对象转换了

这里应该能帮到你，写的非常详细关于java储存变量的机制是什么和变量池是什么http://blog.csdn.net/yue19870813/archive/2011/03/01/6216701.aspx

不可以

基本数据类型和string的引用都不会改变原来的值，但对象的引用会直接改变内存中的值,我同意这个说法

因为用一个长度为n的数组顺序储存一个栈然而数组是从0~n-1栈空为top==n那么栈满为top==1

undefined英 [u02ccu028cndu026au02c8fau026and] 美 [u02ccu028cndu026au02c8fau026and]adj.未阐明的； 未限定的未定义；未定义的；不明确的；无定义派生词：undefinable undefinably 双语例句1. The money was lent for an undefined period of time. 这笔钱无限期借出。2. The meeting of any person filled Nixon with an undefined dread. 与任何生人的会见使尼克松充满了莫名其妙的紧张.3. He turned an expression of undefined appeal toward Scobie. 他转向斯考比,脸上呈现出一种迷惘的祈求神色.4. A sort of undefined longing crept upon them. 有一种说不出名目的渴望使他们心里发痒.5. Our pilgrim remained stupefied with undefined apprehensions. 我们的旅客给莫名的恐惧吓呆了.

什么功能变成变量汞你可以加一下防滑油等等

什么是内存变量?

c和c++使用&符号来指示变量的地址，所以理论上&a也就等于a的地址了。&a也成为引用变量。例如：int rats;int & rodens = rats;这创建了一个名为rodens的引用变量，使用rodens和使用rats的地址是一样的。void swap(int *p1,int *p2){ int t; t=p1; p1=p2; p2=t;}函数swap()接受两个整型int的指针，而程序中使用a和b的引用变量，就相当于把a和b的地址传递给了swap()。

SPSS最优尺度：非线性典型相关性分析一、非线性典型相关性分析（分析-降维-最优尺度）1、概念：非线性典型相关性分析对应于使用最优尺度的分类典型相关性分析。此过程的目的是确定分类变量集相互之间的相似程度。非线性典型相关性分析也用缩写词OVERALS来表示。标准典型相关性分析是多重回归的扩展，其中第二个集不包含单响应变量，而是包含多响应变量。其目标是尽可能解释低维空间中两个数值变量集之间的关系中的方差。最初，每个集内的变量进行线性组合以使线性组合有最大的相关性。有了这些组合，就可以确定后续线形组合与前面的组合无关，并可确定其具有可能的最大相关性。最优尺度方法在三个重要方面扩展了标准分析。首先，OVERALS允许两个以上的变量集。其次，变量或者可调整为名义、有序，或者调整为数值。因此，可以分析变量间的非线性关系。最后，变量集与一个由对象得分定义的未知折中集进行比较，而不是使变量集之间的相关性最大化。2、示例。使用最优尺度的分类典型相关性分析可用于以图形方式显示包含工作类别和教育年限的一个变量集与包含居住地区和性别的另一个变量集之间的关系。您可能会发现教育年限与居住地区的区别程度比其余变量高。您还可能发现教育年限在第一维上区别最大。3、统计量和图。频率、质心、迭代历史记录、对象得分、类别量化、权重、成份载入、单拟合和多拟合、对象得分图、类别坐标图、成份载荷图、类别质心图、转换图。4、数据。使用整数来编码分类变量（名义或有序尺度级别）。要最小化输出，请使用从1开始的连续整数来编码每个变量。调整为数值级别的变量不应重新编码为连续整数。要最小化输出，对于调整为数值级别的每个变量，从每个值中减去最小观察值然后加上1。小数表示的值则截去小数部分。5、假设。变量可分成两个或更多变量集。分析中的变量调整为多名义、单名义、有序或数值。过程中使用的最大维数取决于变量的最佳度量水平。如果所有变量都指定为有序、单名义或数值，则最大维数是以下两个值中的较小者：观察次数减1或变量的总数。但是，如果只定义了两个变量集，则最大维数为较小集中的变量数。如果某些变量为多名义，则最大维数为多名义类别的总数加上非多名义变量的数目减去多名义变量的数目。例如，如果分析涉及五个变量，其中一个变量是带有四种类别的多名义变量，则最大维数为(4 + 4–1)，即7。如果指定了大于最大值的数，则会使用最大值。6、相关过程。如果每个集只包含一个变量，则非线性典型相关性分析等效于使用最优尺度的主成分分析。如果所有这些变量都是多名义，则分析对应于多重对应分析。如果涉及两个变量集，并且其中一个仅包含一个变量，则分析等同于使用最优尺度的分类回归。二、选项（分析-降维-最优尺度-非线性典型相关-选项）1、显示。可用统计量包括边际频率（计数）、质心、迭代历史记录、权重和成份载入、类别量化、对象得分以及单拟合和多拟合统计量。1.1、质心.类别量化，对象得分的投影平均值和实际平均值，其中的对象（个案）包含在属于相同变量类别的那些对象的每个集合中。1.2、权重和成分载入.集合中每个已量化的变量的每个维度的回归系数（其中，在已量化的变量上对对象得分进行回归）以及已量化的变量在对象空间中的投影。它指示每个变量对每个集合中的维度的贡献。1.3、单拟合和多拟合.对于对象，是对单和多类别坐标／类别量化的拟合优度的测量。1.4、类别量化.分配给变量类别的最优刻度值。1.5、对象得分.分配给特定维度中某个对象（个案）的最优得分。2、图。可生成类别坐标图、对象得分图、成份载荷图、类别质心图以及转换图。3、保存对象得分。可将对象得分保存为活动数据集中的新变量。对象得分针对在主对框中指定的维数保存。4、使用随机初始配置。如果部分或全部变量为单名义，则应使用随机初始配置。如果未选择此选项，则使用嵌套初始配置。5、标准。可以指定非线性典型相关性分析可在其计算中执行的最大迭代次数。还可以选择收敛标准值。如果上两次迭代之间的总拟合之差小于收敛值，或者达到了最大迭代次数，则分析停止迭代。

克立格估计和条件模拟都需要数据在空间上的总体变化特征，这种变化特征就是用变差函数来表现的。要提取出数据的变化特征首先要根据原始数据计算出实验性的变差函数或协方差函数等。一、量数据变化特征的指标本程序包括如下10个指标来度量数据变化特性，供选用。设h=(h1,h2,h3）是三维位移向量，设在n个已知观测点u1，…，ua中，有N（h）对点的相对位移关系（近似地）为h，则10个指标的公式为：（1）变差函数地质勘探三维可视化技术及系统开发其中xi,yi为随机函数Z(u）在第i个“点对”首尾两点处的观测值。（2）交叉变差函数地质勘探三维可视化技术及系统开发其中xi与 是随机函数X(u）在第i个“点对”首尾两端的观测值，y.与 是与X(u）有关的另一个随机函数Y(u）在第i“点对”首尾两端的观测值。显然，当X(u)=Y(u）时，γxy(h)＝γ（h）。（3）协方差函数地质勘探三维可视化技术及系统开发其中xi是X(u）在第i个“点对”的起点上的值，yi是Y(u）在第i个“点对”的终点上的值。地质勘探三维可视化技术及系统开发若X(u)=Y(u），则c(h）是X(u）的协方差函数；若X(u）≠Y(u），则c(h）是它们之间的交叉协方差函数。（4）互相关系数地质勘探三维可视化技术及系统开发其中的σ-h与σ＋h由下式定义地质勘探三维可视化技术及系统开发当X(u)=Y(u）时，ρ（h）是X(u）与X(u+h）的相关系数，当X(u）≠Y(u）时，ρ（h）是X(u）与Y(u+h）的相关系数。（5）整体相对变异函数地质勘探三维可视化技术及系统开发（6）成对相对变异函数地质勘探三维可视化技术及系统开发（7）对数变异函数地质勘探三维可视化技术及系统开发（8）绝对值变异函数地质勘探三维可视化技术及系统开发（9）指示变异函数（连续变量）首先要根据确定的阈值将连续型RF转化为指示变量，然后按通常公式计算变异函数。设cutk为适当的阈值，xi为X(ui）的观测值，则转换公式为地质勘探三维可视化技术及系统开发（10）指示变异函数（离散变量）作为离散变量，X(ui）的观测值xi只能取K个特定值（表示它的K个状态）中的一个。就某个特定值Sk来说，转换公式为地质勘探三维可视化技术及系统开发二、实验函数的计算根据观测点u1，…，un的分布情况，用两个程序计算。当观测数据分布无规则时用“计算不规则网数据的实验变差函数的程序”来计算；当观测数据分布形成规则网时用“计算规则网数据的实验变差函数程序”来计算，当然也可以用“计算不规则网数据的实验变差函数的程序”来计算。三、变差函数的理论模型拟合上面计算的实验变差函数必须被拟合成理论模型才能使用。常用的标准理论模型有4种（图7-1），其中的参数c表征变差大小的称为变差参数或准拱高，a及ω表征空间距离的称为距离参数或准变程：（1）球状模型地质勘探三维可视化技术及系统开发（2）指数模型y(h)=c(1-exp(－3h/a））（3）高斯模型地质勘探三维可视化技术及系统开发（4）幂函数模型地质勘探三维可视化技术及系统开发图7-1 标准变差模型曲线多个标准理论模型的和仍然是有效的变差函数理论模型。在大多数的情况下，实验变差函数可以用多个球状模型的和来很好地拟合，即可用球套合结构来表达。拟合过程可以自动完成，在实验变差函数与理论模型相差太大时可用计算机辅助的人工拟合来完成。四、计算变差函数的简要计算过程1.计算规则网数据实验变差函数简要过程（图7-2)（1）要计算变差函数的方向，可能是多个，假设为m个。（2）要计算的步数n。（3）变化性测度类型，可能是多种测度，假设为k个。图7-2 规则网数据计算变差函数流程（4）定义数组varg[m][k][n]（存放测度值），number[m][n]（存放点对数），并初始化为0。（5）确定数据中的一点，对参数给定的每个方向找步数为1-n的点，与给定点组成点对，每个点对计算所要求的k个测度值累加进varg数组相应的元素中，记数数组number相应的元素累加为1。对数据的每一点做上面计算。（6)varg数组每个元素的值除以number中对应元素的值，即得到了所要计算的变差函数。2.计算不规则数据实验变差函数简要过程（图7-3)（1）要计算变差函数的方向（包含方位角、深度角及其容许误差），可能是多个方向，假设为m个。（2）步长L以及要计算的步数n和距离容许误差。图7-3 非规则网数据计算变差函数流程（3）变化性测度类型，可能是多种测度，假设为k个。（4）定义一个数组varg[m][k][n]（存放测度值），number[m][n]（存放点对数），并初始化为0。（5）数据中的每两点组成一个点对。对每一个点对①计算方向确定是否与给定方向的偏差在容许范围内；②计算此两点间距离在几个步长的容许范围内；③计算所要求的几种测度值并累加到varg的对应元素中，并在记数数组number的对应数组中加1。（6)varg数组元素中的值除以记数数组中对应元素的值，varg数组中的值就是所要求计算的变差函数。五、计算实验变差函数图7-4为计算变差函数主对话框的截图。它完成实验变差函数的计算、单方向拟合及所有方向的综合。图7-4 计算变差函数主对话框在主对话框上按“计算”，根据数据的不同调出非规则网数据计算实验变差函数对话框或规则网数据计算实验变差函数对话框，其中包含的参数类基本一致。1.计算变差函数设置可同时计算多个实验变差函数，包括不同的数据变化特征指标和不同变量间的变差函数。类型区分不同数据变化特征指标，可选1至10的整数是指标序号，当选9或10时需要有阈值。尾变量和头变量填入变量的序号。2.方向参数为了能够检测到数据在空间各个方向上变化特征的差异，实验变差函数是分方向计算的。默认方向为13个。图7-5 非网格数据计算实验变差函数对话框（1）方向在非规则网数据中的表示：方向由两个角度来表示，方位角和深度角。方位角是所指定方向向量在水平面上投影与正北方向的夹角，顺时针方向为正，逆时针为负。由于在非规则网数据中很难找到指定方向的点对，因此要有一个方向误差范围，即允许差。为限制点与方向中心线的距离设置了半带宽。参见半带宽右侧小图，如果有一点在铅笔型的尖端，另一点在铅笔型中，即为有效点对，否则为无效点对。为了方便调整方向，设置了所有方向旋转。用它可以在保持默认方向相对不变的情况下，把它整体旋转至任意方向。（2）方向在规则网数据中的表示：规则网数据中方向由方向向量表示，向量中的各项分别表示x方向的格数、y方向的格数和z方向的格数。图7-6 规则网数据计算实验变差函数（3）观测方向：调整俯角和方位角可观察到从任意角度看到的方向视图。红色为x轴，黄色为y轴，蓝色为z轴。（4）其他参数：为反映出自变量大于0时函数的特征，需要选取一些点来计算它们的函数值。我们选择自变量L,2L，…，NL，计算它们对应的函数值，L即为步长，N为步数。在规则网数据中步长由指定的方向确定，只需要步数。在非规则网数据中要找出两点间距离正好是某数值很困难，因此有一个允许差。六、拟合变差函数计算完试验变差函数后，其结果带回到主对话框中，并已对每个方向进行了自动拟合，自动拟合失败的则放弃了自动拟合。选择函数及方向可以显示出任意函数的任意方向实验变差函数的图像。用互动拟合选项可对显示方向进行人机互动拟合。使用者对所有方向的拟合结果分析总结形成综合结果，填入综合拟合结果中。

综述：回归分析中自变量和因变量的性质是，任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响。那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。回归一词的现代解释是非常简洁的，回归时研究因变量对自变量的依赖关系的一种统计分析方法。目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。它可用于预测、时间序列建模以及发现各种变量之间的因果关系。使用回归分析的益处良多，具体如指示自变量和因变量之间的显著关系，或者指示多个自变量对一个因变量的影响强度。回归分析还可以用于比较那些通过不同计量测得的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间的联系。这些益处有利于市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除和衡量出一组最佳的变量，用以构建预测模型。

未确定的。

因为VBScript是脚本语言，定义变量的时候，变量是没有类型的，根据你的赋值来决定变量的类型，比如你的这个代码，应该改一下：<%Dim idid = Cint(Trim(Request.QueryString("id")))Response.Write id%>这里id根据你的查询字符串来决定，这里如果传递的是数字，那id就是数字类型的，如果是字符串，那就是字符串类型的。

【答案】：D指示语是在实验前由主试向被试说明和解释的或是被试自己阅读的，关于实验如何进行、被试如何作反应和反应过程中注意事项的文字说明。在实验中实验者所操纵的、对被试的反应产生影响的变量就是自变量。指示语是不能改变环境特点、不能改变刺激特点、不能决定被试的特点，只能对被试造成暂时的差异。

嵌入SQL的基本特点是：1、每条嵌入式SQL语句都用EXEC SQL开始，表明它是一条SQL语句。这也是告诉预编译器在EXEC SQL和“；”之间是嵌入SQL语句。2、如果一条嵌入式SQL语句占用多行，在C程序中可以用续行符“”，在Fortran中必须有续行符。其他语言也有相应规定。3、每一条嵌入SQL语句都有结束符号，如：在C中是“；”。4、嵌入SQL语句的关键字不区分大小写。5、可以使用“/*….*/”来添加注释。从上面这个例子看出，INFORMIX数据库的嵌入SQL语句的格式同其他数据库基本相同。但是，它也有它自己本身的一些特点。本节把重点放在INFORMIX数据库所独有的一些语句或处理方式。5.2 宿主变量宿主变量就是在嵌入式SQL语句中引用主语言说明的程序变量。如：EXEC SQL connect to :hostvar; 1）、定义宿主变量方法1：采用BEGIN DECLARE SECTION 和END DECLARE SECTION之间给主变量说明。如：EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;char fname[ FNAME_LEN + 1 ];char lname[ LNAME_LEN + 1 ];EXEC SQL END DECLARE SECTION;方法2：在每个变量的数据类型前加上“$”。如：$int hostint;$double hostdbl;ESQL/C对宿主变量的大小写敏感。但是，ESQL/C的关键字、语句标志符、游标名大小写不敏感。在SQL语句中，除了使用“:”来标志宿主变量外，还可以使用“$”。当然，“:”是ANSI标准。如：EXEC SQL connect to $hostvar。对于注释，可以使用“--”，也可以使用标准的“/*…*/”。2）、宿主变量和NULL方法1：使用指示符变量。方法2：使用函数risnull()和rsetnull()。3）、指示符变量大多数程序设计语言（如C）都不支持NULL。所以对NULL的处理，一定要在SQL中完成。我们可以使用主机指示符变量来解决这个问题。在嵌入式SQL语句中，宿主变量和指示符变量共同规定一个单独的SQL类型值。指示变量和前面宿主变量之间用一个空格相分隔。如：EXEC SQL select lname, companyinto :name INDICATOR :nameind, :comp INDICATOR :compindnameind是name变量的指示符，而compind是comp变量的指示符。 可以通过以下三种方法使用指示符变量：方法1、使用INDICATOR关键字。:hostvar INDICATOR :indvar 方法2、:hostvar :indvar方法3、使用$符号。$hostvar $indvar。无论采用哪种方法，都是实现指示符变量的作用。即：当宿主变量hostvar应该返回NULL时，指示符变量为-1。当宿主变量hostvar应该返回不是NULL而且无需截断时，指示符变量为0。当返回值太大而需要截断时，指示符变量是截断前数据的长度。SQLSTATE会返回01004错误信息。请看下面这个例子：EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;char name[16];char comp[20];short nameind;short compind;EXEC SQL END DECLARE SECTION;EXEC SQL select lname, companyinto :name INDICATOR :nameind, :comp INDICATOR :compindfrom customerwhere customer_num = 105;如果对应105的company为NULL，则compind小于0，如果lname的结果大于15个字节，那么name包含前15个字符。 4）、宿主变量的数据类型INFROMIX ESQ/C的宿主变量数据类型除了标准C的数据类型外，可以是它自己定义的数据类型。如：lvarchar数据类型EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;varchar varc_name[n + 1];EXEC SQL END DECLARE SECTION;lint8数据类型EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;int8 int8_var1;ifx_int8_t int8_var2;EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;lfixchar数据类型EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;boolean flag;fixchar my_boolflag;int id;EXEC SQL END DECLARE SECTION;lDecimal数据类型#define DECSIZE 16struct decimal{short dec_exp;short dec_pos;short dec_ndgts;char dec_dgts[DECSIZE];};typedef struct decimal dec_t;lDatetime数据类型EXEC SQL include datetime;EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;datetime year; /* will cause an error */datetime year to day year, today; /* ambiguous */EXEC SQL END DECLARE SECTION;lInterval hour等数据类型EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;interval day(3) to day accrued_leave, leave_taken;interval hour to second race_length;interval scheduled;EXEC SQL END DECLARE SECTION;l其他数据类型EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;loc_t my_simple_lo;EXEC SQL END DECLARE SECTION;my_simole_lo.loc_loctype = LOCMEMORY;l在INFORMIX数据库中，""表示为NULL。如：id = 1;flag = ""; /* valid boolean assignment to FALSE */EXEC SQL insert into table2 values (:id, :flag); /* inserts FALSE */在以SQL为基础的DBMS支持的数据类型与程序设计语言支持的数据类型之间有很大差别。如果你通过宿主变量从数据库取值，或者通过宿主变量向数据库插入值，都存在数据类型转换的问题。

探索性因子分析和验证性因子分析的差异之处1.基本思想不同 因子分析的基本思想是要寻找公共因子，以达到降维的目的。探索性因子分析主要是为了找出影响观测变量的因子个数，以及各个因子和各个观测变量之间的相关程度，以试图揭示一套相对比较大的变量的内在结构。研究者的假定是每个指标变量都与某个因子匹配，而且只能通过因子载荷凭知觉推断数据的因子结构。而验证性因子分析的主要目的是决定事前定义因子的模型拟合实际数据的能力，以试图检验观测变量的因子个数和因子载荷是否与基于预先建立的理论的预期一致。指标变量是基于先验理论选出的，而因子分析是用来看它们是否如预期的一样。其先验假设是每个因子都与一个具体的指示变量子集对应，并且至少要求预先假设模型中因子的数目，但有时也预期哪些变量依赖哪个因子。2.应用前提不同 　探索性因子分析没有先验信息，而验证性因子分析有先验信息。探索性因子分析是在事先不知道影响因子的基础上，完全依据样本数据，利用统计软件以一定的原则进行因子分析，最后得出因子的过程。在进行探索性因子分析之前，不必知道要用几个因子，以及各因子和观测变量之间的关系。在进行探索性因子分析时，由于没有先验理论，只能通过因子载荷凭知觉推断数据的因子结构。上述数学模型中的公共因子数m 在分析前并未确定，而是在分析过程中视中间结果而决定，各个公共因子ξi统一地规定为均影响每个观测变量xi。在管理研究中，如仅仅从数据出发，很难得到科学的结果，甚至可能与已有的理论或经验相悖。因此，探索性因子分析更适合于在没有理论支持的情况下对数据的试探性分析。这就需要用验证性因子分析来做进一步检验。而验证性因子分析则是基于预先建立的理论，要求事先假设因子结构，其先验假设是每个因子都与一个具体的指示变量子集对应，以检验这种结构是否与观测数据一致。也就是在上述数学模型中，首先要根据先验信息判定公共因子数m，同时还要根据实际情况将模型中某些参数设定为某一定值。这样，验证性因子分析也就充分利用了先验信息，在已知因子的情况下检验所搜集的数据资料是否按事先预定的结构方式产生作用。3.理论假设不同 　探索性因子分析的假设主要包括：①所有的公共因子都相关(或都不相关)；②所有的公共因子都直接影响所有的观测变量；③ 特殊(唯一性)因子之间相互独立；④ 所有观测变量只受一个特殊(唯一性)因子的影响；⑤ 公共因子与特殊因子(唯一性)相互独立。验证性因子分析克服了探索性因子分析假设条件约束太强的缺陷，其假设主要包括：① 公共因子之间可以相关，也可以无关；② 观测变量可以只受一个或几个公共因子的影响，而不必受所有公共因子的影响；③特殊因子之间可以相关，还可以出现不存在误差因素的观测变量；④ 公共因子与特殊因子之间相互独立。4.分析步骤不同 　探索性因子分析主要有以下七个步骤：① 收集观测变量：通常采用抽样的方法，按照实际情况收集观测变量数据。② 构造相关矩阵：根据相关矩阵可以确定是否适合进行因子分析。③确定因子个数：可根据实际情况事先假定因子个数，也可以按照特征根大于1的准则或碎石准则来确定因子个数。④ 提取因子：可以根据需要选择合适的因子提取方法，如主成分方法、加权最小平方法、极大似然法等。⑤ 因子旋转：由于初始因子综合性太强，难以找出实际意义，因此一般都需要对因子进行旋转(常用的旋转方法有正交旋转、斜交旋转等)，以便于对因子结构进行合理解释。⑥解释因子结构：可以根据实际情况及负载大小对因子进行具体解释。⑦计算因子得分：可以利用公共因子来做进一步的研究，如聚类分析、评价等。而验证性因子分析主要有以下六个步骤：① 定义因子模型：包括选择因子个数和定义因子载荷。因子载荷可以事先定为0、或者其它自由变化的常数，或者在一定的约束条件下变化的数(比如与另一载荷相等)。② 收集观测值：根据研究目的收集观测值。③获得相关系数矩阵：根据原始资料数据获得变量协方差阵。④ 拟合模型：这里需要选择一种方法(如极大似然估计、渐进分布自由估计等)来估计自由变化的因子载荷。⑤ 评价模型：当因子模型能够拟合数据时，因子载荷的选择要使模型暗含的相关矩阵与实际观测矩阵之间的差异最小。常用的统计参数有：卡方拟合指数(x)、比较拟合指数(CFI)、拟合优度指数(GFI)和估计误差均方根(RMSEA)。根据Bentler(1990)的建议标准，x/DF≤3.0、CFI≥0.90、GFI≥0.85、RMSE≤0.05，则表明该模型的拟合程度是可接受的。⑥修正模型：如果模型拟合效果不佳，应根据理论分析修正或重新限定约束关系，对模型进行修正，以得到最优模型。5.主要应用范围不同 　探索性因子分析主要应用于三个方面：①寻求基本结构，解决多元统计分析中的变量间强相关问题；② 数据化简；③发展测量量表。验证性因子分析允许研究者将观察变量依据理论或先前假设构成测量模式，然后评价此因子结构和该理论界定的样本资料间符合的程度。因此，主要应用于以下三个方面：① 验证量表的维度或面向性(dimensionality)，或者称因子结构，决定最有效因子结构；② 验证因子的阶层关系；③ 评估量表的信度和效度。6.探索性因子分析和验证性因子分析的正确用法 　从上述分析可以看出，探索性因子分析和验证性 因子分析是因子分析的两个不可分割的重要组成部分，在管理研究的实际应用中，两者不能截然分开，只有结合运用，才能相得益彰，使研究更有深度。An-derson，J．C．，Gerbin，D．W 建议，在发展理论的过程中，首先应通过探索性因子分析建立模型，再用验证提供了发析现模型以验证和修正的概念和计算工具，其提供的结果为验证性因子分析建立假设提供了重要的基础和保证。两种因子分析缺少任何一个，因子分析都将是不完整的 。一般来说，如果研究者没有坚实的理论基础支撑，有关观测变量内部结构一般先用探索性因子分析，产生一个关于内部结构的理论，再在此基础上用验证性因子分析，这样的做法是比较科学的，但这必须要用两组分开的数据来做。如果研究者直接把探索性因子分析的结果放到统一数据的验证性因子分析中，研究者就仅仅是拟合数据，而不是检验理论结构。如果样本容量足够大的话，可以将数据样本随机分成两半，合理的做法就是先用一半数据做探索性因子分析，然后把分析取得的因子用在剩下的一半数据中做验证性因子分析。如果验证性因子分析的拟合效果非常差，那么还必须用探索性因子分析来找出数据与模型之间的不一致。

没有这种"变换位置"的说法, 你看到的指示变量名字的位置变了一下, 对于程序来讲, 他要的是那个值(这里是按值传递)你贴的这段代码只是用了一下"递归", 没啥特别的东西

　　我们平时在上网时，刷微博、个人空间、打游戏时经常会遇到undefined错误提示。很多人都不知道undefined什么意思?更别提出现这样的情况如何解决了?下面就针对这个问题详细介绍下： 　　undefined什么意思? 　　在高级程序设计语言设计应用程序时，用于指示变量尚未用单等号进行赋值(常量未定义)。 　　1、百度贴吧大家都不陌生，我们打开一个百度贴吧，单击右上方“签到”，画面中弹出了“签到失败，undefined”。 　　2、鼠标移到框右上角的X，单击先关闭它。 　　3、通过查询我们发现，“undefined”的意思是，不能确定的`原因或未知的原因(所以我们从字面也无法得到错误提示，只能按常规分析原因了)。 　　4、我们初步分析，是打开的这个百度网站没有连接到获取到百度数据库反馈的信息，我们按键盘上的“F5”，重新刷新打开/载入这个页面试试。 　　5、如果还是出现“undefined”错误提示，那么推断应该是浏览器问题了，浏览器假死，或程序崩溃。我们复制这个贴吧的百度网址一下。 　　6、关掉当前浏览器，重新打开浏览器，粘贴刚复制这个贴吧的百度网址并访问一下。 　　7、很顺利，画面直接弹出了“已签到”，问题解决。结论：问题是百度已经接收到签到命令，但是反馈到web页面过程被中断，所以我们的页面出现“undefined”错误，这是浏览器的责任。 　　undefined什么意思?以上就是对undefined的详细介绍和解决方法。简单的说一般undefined问题只有2方面：1网站服务器2浏览器本地问题。

可以去找到这款软件的安装目录，将其删除也是同样的效果，这样还更彻底一些。在你桌面找到这个软件的快捷方式，右键，选择属性—打开文件所在位置。就可以找到安装目录啦。