生存分析（二）-- Cox比例风险模型（Cox proportional-hazards model）

变量测量有四类：类别(nominal)、等序(ordinal)、等距(interval)、等比(ratio)。类别比较简单，比如性别，男、女。等序，存在一定顺序的排名，如 满意度：非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。等距变量是有测量单位、相对零点的变量。数值间可施行加、减法两种运算。比如考试的具体分数。等比量表又称“比率量表”，是即具有类别、等级、等距特征，也具有绝对零点的量表。数值可以加减乘除。如 长度、重量等，工资，年龄。等距与等比的区别在与是否有真正0存在，等距只能加减，等比能加减乘除。

比率分析法是以同一期财务报表上若干重要项目的相关数据相互比较，求出比率，用以分析和评价公司的经营活动以及公司目前和历史状况的一种方法,而这些数据就是比率变量。

乘。率变量乘单位一。比率变量是具有相等单位和绝对零点的变量，例如身高、体重等。

等距变量没有绝对零点，也就是说0不代表没有，因此不能做乘除运算比率变量有绝对零点，0代表没有

比率型变量分子具体的调节方式具体如下:首先我们应该选择分析->描述统计->比率统计，在比率统计对话框中，将Lastval变量作为分子，将Saleval变量作为分母，分组变量是Town。这样就可以调节比率型变量分子。

差异量数是对一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数（measures of dispersion）。这些差异量数有全距，四分位差，百分位差，平均差，标准差与方差等等。全距是用来表示统计资料中的变异量数(measuresofvariation)，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值－最小标志值。四分位差（quartile deviation），也称为内距或四分间距（inter-quartile range），它是上四分位数（QL）与下四分位数（QU）之差，通常用Qd表示。四分位差反映了中间50%数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。四分位差不受极值的影响。此外，由于中位数处于数据的中间位置，因此，四分位差的大小在一定程度上也说明了中位数对一组数据的代表程度。四分位差主要用于测度顺序数据的离散程度。对于数值型数据也可以计算四分位差，但不适合分类数据。平均差是总体所有单位的平均值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。平均差是反应各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均差异大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。

因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型。w=c×exp(be)×exp(cx)×μ为了回归分析，就左右取对数，如此连乘变成连加也就是线性。等到你得出回归值a尖,b尖,c尖,带回原方程就好了。取对数是计算方便。讲起意义还是要脱了对数才能说。

如果是闭口组,是最上限值减最下限值!如果是开口组,就要先求组距,然后通过组距来计算

不会怎么样。等距变量没有绝对零点，也就是说0不代表没有，因此不能做乘除运算，比率变量有绝对零点，0代表没有。

全距是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值－最小标志值因此，全距（R）可反映总体标志值的差异范围。

1、CE2、AB3、CE4、ACE5、BCD只是个人意见！！

你是有2个变量，还是很多变量？你的概念是模糊的我替别人做这类的数据分析蛮多的

1、统计学里的“全距”意思是：全距是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。 2、含义：全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值-最小标志值，因此，全距(R)可反映总体标志值的差异范围。 3、它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差是其中的一种。极差不能用作比较，单位不同 ，方差能用作比较， 因为都是个比率。

方法/步骤1、首先，打开或者是新建一组数据，这里是打开一组案例分析中的数据进行分析。百2、在浏览窗口中找到需要分析度的数据。知3、选择分析，描述统计中的比率，单击打开。4、弹出一个设置窗口，我们道再这里设置比率的分子回和分母还有分组变量。分子和分母分别表示比率变量中的分子和分母变量。分组变量一般是叙事变量，使用数值代码或者是字符串对分组变量进行编码。5、这是根据数据中答的变量设置的三个分值。6、下面是对统计量进行设置分析。打开统计量窗口，里面有四大块，根据数据统计分析自定义设置，设置完成之后确定即可。7、下面是根据数据分析设置的显示结果，如下图所示：

等距变量。使用温度计测温度属于等距变量类型，不属于称名变量、比率变量、顺序变量。温度计是可以准确地判断和测量温度的工具，分为指针温度计和数字温度计。根据使用目的的区别，已设计制造出多种温度计。

全距是用来表示统计资料中的变异量数(measuresofvariation),其最大值与最小值之间的差距;即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量,不适用于名义变量或次序变量。全距也称为极差,是指总体各单位的两个极端标志值之差,即:R=最大标志值-最小标志值因此,全距(R)可反映总体标志值的差异范围。

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是用来描述一个特定的实体的未知属性的。测量的变量是是用来描述一个特定的实体的未知属性的，可以被分为以下四类：名义变量、序级变量、区间变量和比率变量。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。

【答案】：（1)定名测量。 又称类别测量或定类测量，是一种分类体系，即将研究对象的不同属性或特征加以区分， 标以不同的名称或符号，确定其类别。这些名称 或符号，即定类变量。 (2) 定序测量。 ① 亦称等级测量或顺序测量，按照某种特征 或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的 序列。 ② 相应的变量就是定序变量。如对文化程 度的测量，即为定序测量。 ③ 统计时相应的数字能够表示大小，但不能 进行运算。 (3) 定距测量。 ① 亦称等距测量或区间测量，能够确定不同 事物间不同等级的间隔距离和数量差别。 ② 相应的变量称定距变量，如智商、出生年 份、温度等。 ③ 它没有绝对零点，数字可以进行加减 运算。 (4)比率测量。 ① 又称等比测量或比例测量。它与定距测量的唯一不同就是具有绝对零点。统计数字既 可进行加减运算，还能够进行乘除运算。 ② 相应的变量称比率变量，如收入、年龄、出 生率等。 ③ 尽可能对教育现象进行高层次测量，因为 髙层次测量包含的信息更多，而且高层次测量的 结果容易转化为低层次的测量结果，反之则 不行。

在统计分析实际运用上，变量决定于所使用测量方法或测量尺度（scale），对于同一个测量对象，可以利用不同的测量尺度来测量，得到不同的测量结果，也就是不同的测量变量。从测量的层次来看，测量尺度可以区分为名义、顺序、等距、比率四种层次，因此变量又可以分为名义变量、顺序变量、等距变量和比率变量。这四种变量分别由四种对应的量尺所测得。相同的变量名称，可以用不同的量尺来测量，反映出不同的测量内容。

spss描述统计分析有很多方法，你是需要做哪些描述分析，统计百分比，还是平均数，标准差等等

　　方法/步骤　　1、首先，打开或者是新建一组数据，这里是打开一组案例分析中的数据进行分析。　　2、在浏览窗口中找到需要分析的数据。　　3、选择分析，描述统计中的比率，单击打开。　　4、弹出一个设置窗口，我们再这里设置比率的分子和分母还有分组变量。　　分子和分母分别表示比率变量中的分子和分母变量。　　分组变量一般是叙事变量，使用数值代码或者是字符串对分组变量进行编码。　　5、这是根据数据中的变量设置的三个分值。　　6、下面是对统计量进行设置分析。　　打开统计量窗口，里面有四大块，根据数据统计分析自定义设置，设置完成之后确定即可。　　7、下面是根据数据分析设置的显示结果，如下图所示：

全距是用来检查产品质量的在实际工作中，全距常用来检查产品质量的稳定性和进行质量控制。在正常生产条件下，全距在一定范围内波动，若全距超过给定的范围，就说明有异常情况出现。距是用来表示统计资料中的变异量数(measuresofvariation)，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。

1.数据管理专家 Foxtable将Excel、Access、Foxpro以及易表的优势融合在一起，普通用户不需要编写任何代码，即可高效完成日常数据管理工作，真正做到拿来即用。2.程序开发专家 Foxtable不仅是一个优秀的应用软件，同时又是一个高效率的开发工具，几乎人人都能掌握。普通人也能开发出让资深程序员目瞪口呆的软件，不再是天方夜谭。3.报表输出专家 Foxtable提供了四大报表设计工具，既有可视化的，也有使用模板和代码的，不仅能快速设计和输出各种复杂报表，还可轻松开发各种票据套打程序。4.数据统计专家 Foxtable提供了汇总模式、分组统计、交叉统计等多种统计工具，不仅性能卓越，而且使用简单，用户只需单击几次鼠标，即可得到任何想要的统计结果。5.融合B/S和C/S优势 Foxtable创造性地融合了B/S和C/S的优势，用户开发的项目不仅像B/S软件一样可以远程部署，同时又像C/S软件那样，具备良好的用户体验和交互性。6.海量数据管理 Foxtable不仅内建数据库，还支持SQL Server和Oracle，并提供了动态加载、分页加载、后台统计等功能，使得普通用户也能轻松开发海量数据管理系统。、 操作简便 界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 2、 编程方便 具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。 3、 功能强大 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。 4、 全面的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt, word, PPT及html格式的文件。 5、 灵活的功能模块组合 SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。 6、针对性强SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。VB.NET应用范围广泛，而且使用其进行编程会给开发人员带来一种不一样的感觉。可以为程序员们打造一个安全稳定的开发环境。水晶报表可以由很多的方法得到，其中一个就是使用VB.NET来创建，VB.NET水晶报表提供了非常丰富模型以使我们能够在运行时操作属性和方法。如果你正在使用VB.NET开发.Net程序，那么你就不需要再安装其它软件了，因为他已经内嵌在VB.NET中了。 VB.NET水晶报表有下面一些主要的优点：◆快速的报表开发◆能够导出成为复杂的交互性图表◆可以与其它控件一起在WebForm中使用◆能够动态地将报表导出成为.pdf,.doc,xls,html,rtf等多种格式

可以，比率或回归差补方法可以保持变量间的关系

1、统计学里的“全距”意思是：全距是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。 2、含义：全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值-最小标志值，因此，全距(R)可反映总体标志值的差异范围。 3、它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差是其中的一种。极差不能用作比较，单位不同 ，方差能用作比较， 因为都是个比率。

全距是用来表示统计资料中的变异量数(measuresofvariation),其最大值与最小值之间的差距;即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量,不适用于名义变量或次序变量。全距也称为极差,是指总体各单位的两个极端标志值之差,即:R=最大标志值-最小标志值因此,全距(R)可反映总体标志值的差异范围。

什么意思 没有懂

在统计分析实际运用上，变量决定于所使用测量方法或测量尺度（scale），对于同一个测量对象，可以利用不同的测量尺度来测量，得到不同的测量结果，也就是不同的测量变量。从测量的层次来看，测量尺度可以区分为名义、顺序、等距、比率四种层次，因此变量又可以分为名义变量、顺序变量、等距变量和比率变量。这四种变量分别由四种对应的量尺所测得。相同的变量名称，可以用不同的量尺来测量，反映出不同的测量内容。

1c2bc3a4ab

比率分析主要用于对两个变量间变量值的比率变化进行描述分析，适用于定距型变量（scale）。例如，可以对受处分的学生和没受处分的学生的上网时间与用计算机的时间进行比率分析。比率分析生成比率变量，并对该比率变量计算基本描述性统计量（如均值、中位数、标准差、全距等），进而刻画出比率变量的集中趋势和离散程度

【答案】：A信息比率（IR）计算公式与夏普比率类似，但引入了业绩比较基准的因素，因此是对相对收益率进行风险调整的分析指标。用公式可以表示为：式中：Rp表示投资组合收益，及。表示业绩比较基准收益，两者之差为超额收益；σp-b表示跟踪误差。其中，跟踪误差是证券组合相对基准组合的跟踪偏离度的标准差。

【答案】：B夏普比率是用某一时期内投资组合平均超额收益除以这个时期收益的标准差。用公式可表示为：其中，Sp表示夏普比率； 表示基金的平均收益率； 表示平均无风险收益率；σp表示基金收益率的标准差。 夏普比率是针对总波动性权衡后的回报率，即单位总风险下的超额回报率。夏普比率数值越大，代表单位风险超额回报率越高，基金业绩越好。

可以的。首先要看您测量的这一指标是连续数据还是离散数据。 首先说离散数据，可以做双比率检验或卡方检验（FISHER精确检验在样本数量很小时更准确）； 如果数据是连续数据，则首先要看数据是否是正态的，考虑到样本数小于20，非正态的可能性较

tongshang

您好。两列变量必须是成对的，而且样本容量不宜少于30~两列变量必须是等距变量或比率变量两列变量的总体分布均为正态分布或近似正态分布~

【答案】：B

因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型。W=C×exp(bE)×exp(cX)×μ 为了回归分析，就左右取对数，如此连乘变成连加也就是线性。等到你得出回归值a尖,b尖,c尖, 带回原方程就好了。取对数是计算方便。讲起意义还是要脱了对数才能说。

案如下图所示：方程的同解原理：⒈方程的两边都加或减同一个数或同一个等式所得的方程与原方程是同解方程。⒉方程的两边同乘或同除同一个不为0的数所得的方程与原方程是同解方程。整式方程：方程的两边都是关于未知数的整式的方程叫做整式方程。分式方程：分母中含有未知数的方程叫做分式方程。

总体比例是一个参数，通常是未知的。样本比例是样本统计量，是一个随机变量。比率（ratio）是样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值。

【答案】：正确平均指标指数通常是两个加权算术平均数之比。而加权算术平均数则受变量和权数两个因素的影响，即加权算术平均数=变量×权数比率，因而，平均指标指数也受这两个因素的影响。在对平均指标指数进行分解时，只能以变量和权数比率互为同度量因素。

　　宜宾职业技术学院经管系财务1051　　作者：赵小平会计来源：自己点击数：651更新时间：2005-11-12　　关键词：作业，成本库，价值链，作业成本法，适时生产制度，制造成本法，责任会计制度，战略成本管理　　第一章作业成本法的理论概况　　本章拟就作业成本法（activity-basedcosting,又译为作业成本计算法，以下简称abc）的历史、产生依据、概念体系等三个方面对abc的理论概况作以介绍。　　第一节abc的历史　　abc起源于美国，较有影响力的主要有以下几位学者的观点：　　（一）科勒（kohler,ericl.）的作业会计思想。科勒的作业会计思想，主要来自于对20世纪30年代的水力发电活动的思考。在水力发电生产过程中，直接人工和直接材料（这里指水源）成本都很低廉，而间接费用所占的比重相对很高，这就从根本上冲击了传统的会计成本核算方法——按照工时比例分配间接费用的方法。其原因是，传统的成本计算方法（本文指制造成本法），预先假定了一个前提，即：直接成本在总成本中所占的比重很高（如工业革命以来，机器大生产中大量的劳动力投入和原料消耗一直是成本的主体）。科勒提出的会计思想，主要有以下观点：　　1、作业（activity），指的是一个组织单位对一项工程、一个大型建设项目、一个规划或重要经营事项的具体活动所作的贡献，或者说某一个部门的某一类活动；作业在现实生产活动中是一直存在的，只是此时才第一次被运用到成本核算和生产管理之中。　　2、作业账户（activityaccount），对每一项作业设置一个作业账户，对其相关的作用（贡献）和费用进行核算，对作业的责任人，要能进行控制，即是说，同一个责任人控制的作业活动才是一项独立的作业。　　3、作业账户的设置方法是，从最低层、最具体、最详细的作业开始，逐级向上设置，一直到最高层的作业总账，类似于传统科目的明细账、二级账和总账。　　4、作业会计的假设是，所有的成本都是变动的，所有的成本都能够找出具体责任人，控制由责任人实施。　　在会计史上，科勒的作业会计思想第一次把作业的观念引入会计和管理之中，被认为是abc的萌芽。　　（二）斯拖布斯（g.t.staubus）的会计思想。斯拖布斯是第二位研究作业成本法的学者，他分别在1954年的《收益的会计概念》、1971年的《作业成本计算和投入产出会计》和1988年的《服务与决策的作业成本计算——决策有用框架中的成本会计》等著作中提出了一系列的作业成本观念。其理论要点有：　　1、会计是一个信息系统，而作业会计是一个与决策有用性目标相联系的会计，同时，研究作业会计首先应该明确其基本概念，如作业、成本、会计目标（决策有用性）。　　2、要揭示收益的本质，首先必须揭示报表目标。报表目标是履行托管责任或受托责任，为投资决策提供信心，减少不确定性，报表中的收益和利润，与成本密切相关；abc揭示的成本不是一种存量，而是一种流量。　　3、要较好地解决成本计算和分配问题，成本计算的对象就应该是作业，而不是某种完工产品或其对应的工时等单一标准。成本不应该硬性分为直接材料、直接人工和制造费用，更不是根据每种产品的工时来计算分配全部资源成本（无论直接的或间接的），而是应该根据资源的投入量和消耗额，计算消耗的每种资源的“完全消耗成本”。这并不排除最后把每种产品的成本逐一计算出来，而是说，关注的核心应该是从资源到完工产品的各个作业和生产过程中，资源是如何被一步步消耗的，而不是完工产品这一结果。　　（三）20世纪末abc研究的全面兴起。当时，计算机为主导的生产自动化、智能化程度日益提高，直接人工费用普遍减少，间接成本相对增加，明显突破了制造成本法中“直接成本比例较大”的假定。制造成本法中按照人工工时、工作量等分配间接成本的思路，严重扭曲了成本。另外传统管理会计的分析，重要的立足点是建立在传统成本核算基础上的，因而其得出的信息，对实践的反映和指导意义不大，相关性大大减弱。虽然当时流行许多模型，但是除了所依据的信息相关性值得商榷外，还很抽象、难懂，甚至一些专家都看不懂，其实践意义就更差了。在这种背景下，哈佛大学的卡普兰教授（roberts.kaplan）在其著作《管理会计相关性消失》一书中提出，传统管理会计的相关性和可行性下降，应有一个全新的思路来研究成本，即作业成本法。由于卡普兰教授等专家对于abc的研究更加深入、具体而完善，使之上升为系统化的成本和管理理论并广泛宣传，卡普兰教授本人被认为是abc的集大成者。其理论观点有：　　1、产品成本是制造和运输产品所需全部作业的成本总和，成本计算的最基本对象是作业，abc赖以存在的基础是产量耗用作业，作业耗用资源。即：对价值的研究着眼于“资源→作业→产品”的过程，而不是传统的“资源→产品”的过程。　　2、认为abc的本质就是以作业作为确定分配间接费用的基础，引导管理人员将注意力集中在成本发生的原因及成本动因上，而不仅仅是关注成本计算结果本身，通过对作业成本的计算和有效控制，就可以较好地克服传统制造成本法中间接费用责任不清的缺点，并且使以往一些不可控的间接费用在abc系统中变为可控。所以，abc不仅仅是一种成本计算方法，更是一种成本控制和企业管理手段。在其基础上进行的企业成本控制和管理，称为作业管理法（activity-basedmanagement,以下简称abm）　　abc的成本虽然是“完全消耗成本”，但是并不同于中国1992年以前的“完全成本法”的成本，因为abc的成本强调的是“消耗”的成本，未必包括全部生产能力成本，即不一定等于“投入成本”。比如，如果一台机器每月正常产量是100件产品（代表了生产能力和投入成本），但是如果企业只投产了80件，就存在着20件（100件减80件）产品所对应的“未利用生产能力成本”，而abc下产品的成本就不包括“未利用生产能力成本”，只指全部投入成本的80%；相反“完全成本法”是原苏联模式的照搬，核算的是经济学意义上的全部投入成本，指运输费用和生产、管理、理财费用等全部支出项目，包含了“已利用”和“未利用”生产能力成本。　　第二节abc产生的依据　　那么，abc理论的产生有什么样的客观依据呢？　　一、理论依据。　　abc的理论依据是：传统的成本计算方法以产品作为成本分配的对象，把单位产品耗用某种资源（如工时）占当期该类资源消耗总额的比例，当成了对所有的间接费用进行分配的比例，这是不合理的；成本分配的对象应该是作业，分配的依据应该是作业的耗用数量，即对每种作业都单独计算其分配率，从而把该作业的成本分配到每一种产品。　　二、实践依据。　　（1）从必要性上来讲，abc产生的依据体现在针对传统成本计算法的科学性、传统管理会计的研究和实践中对于成本习性的假设所产生的质疑。　　传统成本计算法假定直接成本比例较高，同时，传统管理会计中，把成本习性划分为变动成本和固定成本，并且建立模型y=a+bx，而这种成本的划分和模型的相关性，是立足于短期内经营、业务量也无显著变化的假设上的。然而，20世纪70年代以后，企业要应对多变的市场风险，强调长远的可持续发展，突出了战略管理，企业管理部门对持续经营的要求日益增加，而从长期经营的角度来看，绝大部分成本都是变动的，传统认为成本属性应该划分为固定成本和变动成本的假定和模型y=a+bx，很大程度上失去了时间上的相关性；兼并的浪潮、生产的规模化、经营的全球化，导致企业的业务量急剧上升，突破了模型y=a+bx的业务量假定；随着高科技的发展，计算机为主导的智能化、自动化日益普遍，技术密集型产业占据主导地位，同时，网络经济为首的信息经济、知识经济已经到来，这些经济活动，导致直接人工和直接材料等直接成本投入比例大大降低，许多企业的间接成本占绝大部分，这导致模型y=a+bx即使在短期内和一定业务量内也失去了相关性。时代的发展，需要一种解决传统信息失真问题、打破y=a+bx模型的成本计算理论，而abc就是满足这一需要的理论。　　（2）从可能性上来看，适时生产法（justintime,以下简称jit）为abc的可行性创造了条件。　　abc与价值工程管理是不同的，因为后者强调在产品设计阶段剔除产品的过剩功能，以达到节约成本的目的。然而，剔除了产品的过剩功能，未必就消除了不增值作业。　　（3）从信息来源来看，abc为基础的战略管理会计的信息来源具有外向性、开放性，是对各种相关信息的综合收集和全面分析。它不局限于企业内部的信息来源，不仅要对企业内部实行规划与决策、控制与评价，并且注重外部环境因素的变化情况，收集企业外部信息，包括竞争对手情况、行业市场需求、供货商、客户意向、售后服务、周边人际关系等方面的信息，注重与供货商及客户进行协调与规划，甚至关注企业与相应社会责任、生态环境的协调发展有关的信息。如epw厂，在采购阶段，除了采用常规方法，还通过与供应商发展密切关系进一步控制甚至降低采购成本；在销售阶段，撤掉了很多办事处，试行代理分销制，使企业能动态地掌握竞争对手的价格与市场行情，取得长期的竞争优势，增加了企业销售利润。又比如，沙钢对物资采购实行招投标做法，在与供货商充分“博弈”的过程中，取得了更有利的地位，仅1999年生铁一项就节约成本4000多万元。　　(4)从战略管理手段来看，abc虽然是必要而且非常重要的信息和管理手段，但不是充分手段，更不是唯一手段，因此，abc应该与相关的战略管理措施相互结合、综合使用，而不应该孤立地采用某一种手段。比如，可以结合价值工程、本量利分析、全面预算管理、全面质量管理、产品生命周期成本、目标成本、kaizen成本、基准成本、平衡记分卡和环境成本等方法。　　其中，kaizen成本法主要强调降低产品制造过程成本（如epw厂降低zh产品成本的方法）；基准成本法主要是参照其他企业或部门成功实践，建立内部业绩评价标准以改善经营；平衡记分卡（balancescorecard）是卡普兰教授等人提出的新型管理措施，是一种在业绩评价和成本管理体系中将财务指标与非财务指标（如客户导向经营业绩指标、企业内部营运及技术效益指标和学习创新与成长业绩指标等）相互融合的方法；环境成本主要核算企业对生态环境造成的影响的成本。　　以价值工程为例，正如上面第（2）点谈到的，价值工程在产品设计阶段剔除了产品过剩功能，但是未必消除“不增值作业”，同时也要看到，abc和作业链管理虽然努力消除“不增值作业”，但是未必剔除了产品过剩功能，所以，二者应该结合使用。再以平衡记分卡为例，其财务指标可以与abc的详细成本资料或价值链的财务信息相结合，而其非财务指标也可以与abc的客户需求预测等方法综合使用。这样，企业战略成本管理手段就变得更加有效。　　abc和战略成本管理来自发达国家，在epw这样的技术设备先进、自动化程度高、管理水平较好的现代企业中试行并获得成效。但是，在我国企业，尤其是国有企业，技术、设备、自动化程度和管理水平都参差不齐的状况下，战略成本管理和abc是否也能适用，是不少人都关心的问题。福建x公司和epw厂的实践，对此问题作出了肯定的回答：只要按照科学的思路，努力创造相配套的条件，在我国先进制造企业中，abc是具有有效的推广途径的；abc的实施为科学核算成本、有效降低成本、实施战略成本管理指明了突破口。　　第三节一些企业应用abc失败的教训　　虽然上文谈到了许多成功应用abc的例子，但是国内外企业对abc的应用并非都是成功的，也有不少教训值得我们引以为戒。比如，惠普公司（hewlett-packard）所属的科罗拉多斯普林斯厂（coloradosprings）就是其中之一。　　惠普是世界上管理最完善、最富创新精神的企业之一。它的成功部分归功于它不断地重新评估自身的控制机制和分权式的组织结构。惠普的科技含量、间接成本比重都很大，因此，理论上讲，惠普公司整体上是比较适合采用abc和相关管理措施，实际上惠普公司的大多数分支机构实施abc的尝试的确都很成功。　　科罗拉多斯普林斯厂规模较大，生产示波器和逻辑分析器等测试设备。它的产品种类很多，但每种产品的产量都很少，主要销售客户是通讯及电脑行业的工程师等人员。管理层决定实施abc的目标是为了更好地了解自己的生产和支持流程，以找出成本产生的前因后果，并据此确定产品的成本，提供更加有效的成本控制和库存评估依据，做出更合理的定价决策。　　首先，在充分了解自身的各个流程后，该厂试图找出各种成本动因，即成本因素。此处的成本动因是指一个流程中影响该流程成本的所有因素。成本动因一旦确定，信息技术小组就会帮助成本会计部门，采取各种方法利用电脑软件跟踪这些因素。　　其次，对这些软件进行修改，以加入新的成本动因。此处略举一例，对物料软件系统加以修改，目的是为了识别首选零件和非首选零件。该厂在确定其所购零件的优先顺序时采取如下5个标准：技术（technology）、质量（quality）、可靠度（reliability）、交货（delivery）和成本（cost），简称为tqrdc。　　第三，根据tqrdc标准的评估结果，将各种零件分为首选、中等和非首选3类。由于每类零件所引起的间接费用不同，因此对3类部件的区分是很重要的。这一程序也让研究开发部门参与了有关零件评估的工作。　　该厂采用abc的这些操作，有一定的合理性，表现在：　　1、抓住了该企业技术水平比较高、间接成本比较大、产品种类多、产量小、管理比较严格和会计信息系统比较先进的特点，实行abc的初衷是对的。　　2、得到了管理层的支持，因而各部门配合比较积极，如信息技术小组、研究开发部门与成本会计部门配合较好。　　3、成本动因的选择比较客观。比如“首选、中等和非首选”零件的区分，结合了本厂间接费用的特点；并且对于跟踪监控的软件不断改进，遵循了循序渐进的规律。　　该厂abc系统于1989年开始实施，然而，1992年却半道夭折，从那以后，该厂没有再尝试过abc。那么，该厂实施abc失败的教训在何处呢？根据报道，主要问题有以下6点：　　1、成本动因太多。abc理论的核心就在于对成本的“过程控制”，来对成本“追本溯源”。可是该厂abc实施者曾试图为每一个流程“找出各种成本动因”，有一次，竟然在生产流程中挑出20多个成本因素，贪图全面，结果导致作业中心过于分散，成本核算过于复杂，既增加了abc系统建立和维持成本，又增加了管理者对abc复杂信息理解的难度，明显加大了“过程控制”和“追本溯源”的难度。　　该厂应首先确定两、三个绝对关键的流程环节，再在每个环节中找出两、三个成本因素，并在初始阶段全力以赴解决这些成本因素。这样才能使abc更具有可操作性。　　2、该厂对abc的应用没有体现出明确的目的。从管理层决定实施abc的目标来看，“取得准确的成本信息”应该是其首要目的。因此，有关主要生产成本的动因应该详细反映，而有关产品设计、市场需求等信息可以粗略反映。这样，就可以有效地避免“成本动因太多”的问题。然而，该厂的abc工作却没有明确体现出这一目的：成本选择漫无目的，简单照搬abc理论，贪多求全；不但增加了实行abc的难度，而且，由于缺乏明确的信息需求目的，提供的信息没有针对性，即使是科学地计算出了相关信息，也会出现不少abc信息“无人使用”的尴尬局面。　　3、成本库和作业中心内部缺少适当管理。虽然该厂的矛头直指各种成本因素，预测间接费用的支出及成本因素的利用，但是，它只是每月公布成本因素的变化情况，包括成本因素的效率变量、比率变量及数量变化等，却不对各个作业中心内部及其成本产生过程实施有效的控制和管理，并不能给一个个产品的各种成本带来增值利益。因此，该厂应该发挥惠普公司良好的“自身控制机制”的优势，加强作业中心内部的控制。　　4、各作业中心之间成本协调、配套管理跟不上。该厂过分注重公布成本因素的月变化情况，但在针对各个成本库和作业中心之间如何相互协调、控制成本产生的过程、削减成本方面，却从未采取任何相应手段。比如，据报道，其研发部门做出调整，开始采用首选零件后，但是采购部门却并不改变其成本结构。因此，吸取epw公司的经验，制定可行措施、努力削减非首选零件的总用量及压缩总体的成本结构，使abc与企业战略和整体企业管理有机结合起来，应当成为该厂实施abc的主要目标。正如本章第一节所讲，这种abc与企业整体管理“脱节”的现象在中国也很多，因而吸取其教训很有必要。　　5、过分强调标准成本。该厂希望把某个成本因素作为管理的基准和目标，完全实行“标准成本”的控制。但是，要想在如何具体分配成本问题上使整个群体达成共识，几乎不可能，弱化了各个成本中心的控制作用。　　实施abc应注重长期控制成本、加强管理的效果，而不应强调短期内满足某一具体成本“基准目标”。如果那样做，意味着要找出所有的流程、所有的成本因素及所有适当的支出项目并予以分配。本来该厂成本动因就选取得太多，加上过分强调标准成本，使成本管理部门要把实际数据和标准成本随时做一番比较评估，导致了要耗费大量的资源对各种成本因素活动进行管理，使abc的实施就好象一场管理恶梦。与其这样做，倒不如发挥惠普公司“分权式”组织机构的特长，让各分权部门作为一个个成本库，建立责任中心，着重抓好自己内部的成本控制工作。　　6、该厂对abc的应用，过于急于求成，浅尝辄止，缺少积极改进的过程。比如，虽然该厂对成本动因的跟踪软件作了动态的改进，但是abc自身并未深入实践，遇到了问题，1992年后，就再也不尝试了，而没有象epw厂那样组织项目组对产品深入分析和研究。事实上abc的推行，是一个动态的演进过程，需要在实践中不断摸索，并非不允许有失误，关键是努力减少失误，并且根据abc的规律和企业自身的特点，逐渐改进和完善abc系统。　　第四章结束语　　通过前面对abc的理论概况、在我国应用的必要性与可行性、国内外应用状况和经验教训的分析和总结，笔者认为：　　首先要承认，总体上来说，我国的科技发展水平同西方发达国家相比，差距依然很大，企业整体的设备水平依然很落后，如有关报道显示，钢铁、石化、电力等15个行业中，我国企业的生产技术与国外先进水平的差距一般为5到10年，关键性技术差距更大，而abc是高新技术生产制造系统和会计核算系统的产物，所以abc在我国企业全面推行，为时尚早。然而，笔者以为，abc虽然受环境的制约和影响，但是作为一种先进的管理思想，它们并不排斥一般企业，相反，在个别先进制造企业或企业中的某一部门可以先行实施，将会带动整个企业管理思维的变革，对企业管理水平的提高、竞争力的增强，有明显的推动作用；从长期看，abc还会反作用于其科技环境，促进企业自动化水平的提高，并为政府提供更科学的宏观财务信息，在国际贸易中保护本国利益。　　因此，笔者认为，推广应用abc和相关管理措施应该把握以下两个方面：　　（一）abc可以在我国一部分先进制造企业或其若干部门先行实施，逐步推广，如果“等待完全符合条件再实施abc”，则会导致企业丧失快速发展的时机。　　首先，abc作为一种成本核算和控制方法可以从企业个别部门到整个企业，从制造到服务，从个别先进企业到更多企业，逐步开展。研究和实践都表明，企业内技术装备水平的多层次，可以用不同的成本控制方法与之适应。例如：劳动密集型部门可采用责任成本控制；自动化程度高、间接费用比重大的部门可运用abc控制。众多的探索已表明:即使是局部应用abc，对于促进企业管理水平的提高，增强企业的竞争力，也会起到巨大推动作用。而且对于我国处于改制中的大中型国有企业来说，一部分已经基本具备了运用abc的条件，尤其是自动化程度和科技含量较高的企业，不一定要等全面符合条件后再实施。而实施abc后企业竞争力的提高、效益的增加，从长期来看又会促进自动化水平的提高和技术环境的改善，从而进一步为abc、战略成本管理的实施提供更广阔的天地。　　其次，应用abc，应该重点强调其作为一种管理思想的指导作用，以广泛更新企业的管理观念，科学地分析解决问题，而不局限于一种成本计算方法。比如，尽管不少企业无法绝对做到jit、“零存货”和“零缺陷”的“数据计算标准”，但是可以向这个标准努力；更何况在运用作业管理思想解决一些问题时，有些成本是无法用金额来计算的，只能依靠估计（如建立在abc基础上的全面质量管理中因质量问题而给企业造成的信誉损失）。因此，abc不应局限于一种机械的成本计算手段，而应更多地作为一种管理思维模式运用于企业的产品设计、定价、顾客获利能力分析、质量管理等诸多管理方面。这样才体现了abc的本质意义。这也可能成为我国企业运用作业成本管理思想的一种模式。　　（二）企业推行abc，必须结合自身的具体情况。　　首先，我国企业将来在运用abc或abm时，首先应通过“成本-效益”分析判断这样做是否能为企业增效。尽管笔者主张大力提倡abc，但是，如果不顾企业生产经营实际情况，生搬硬套，不考虑abc信息的“成本-效益”关系，认为运用了abc就是好的，这样一种思想也是错误的。abc在各国企业运用的经验告诉我们，并不是任何企业都适合运用abc。如果一个企业制造费用只占一小部分，或者信息收集和处理系统需要付出很大代价，或者同时生产多种产品时是按照生产线来安排，而不是按作业中心（或成本中心）来安排，则abc并不比简单的传统成本法能产生更大的价值。因此，设想运用abc、abm时，企业首先应结合自身实际生产经营的具体情况，通过“成本-效益”分析判断这样做是否能为企业增效。　　其次，abc系统必须取得企业最高管理层的支持。abc、abm不是仅靠会计人员即能完成的工作，它尤其需要企业领导的高度重视和积极参与，从企业竞争战略高度去看待成本问题，解决成本问题，这是成功应用这一先进原理的先决条件。abc的具体核算和管理系统必须同企业的总体管理体系相互协调，才能取得管理层的支持，才能发挥足够的效用。　　第三，应用abc的具体措施，一定要结合企业自身生产流程和经营环境的特点，从而明确本企业应用abc的具体目的。由于国情、企业历史基础、产销环境和技术工艺不同，既不能照搬abc权威理论的条条框框，也不能照搬国外或其他企业应用abc的经验。　　第四，abc系统本身是个不断改进的过程。既要吸收别人的经验教训，又要在企业亲自尝试abc的实践中不断摸索，根据自身的成本特点和工艺特点去不断完善abc系统，不可企求一蹴而就、一步到位，把abc作为立杆见影的“万能药”，也不可浅尝辄止，一遇困难就否定abc的必要性和可行性。从第三章第一节对abc在我国应用状况的分析中可以看出，我国应用abc的企业，管理工作之间仍然存在一定的不协调或“脱节”现象，更有必要对abc系统不断改进。　　第五，推广应用abc，必须结合企业自身会计人员的素质状况。要实施abc系统，仅仅有先进的会计系统还不够，更重要的是要有高素质的会计队伍，以保证原始数据的准确性、信息处理的高效性和abc管理的严格性；否则，如果各个作业中心提供了失真数据，或者人浮于事、作风散漫，abc就会弄巧成拙。所以企业必须结合自身会计人员培训的实际情况确定如何具体设置abc系统。从第三章第一节的分析来看，香港和大陆都存在着会计队伍和管理人员对abc知识不够熟悉的情况，加上我国会计队伍整体素质不高的事实，因而企业在对abc系统设置和改进的过程中，更有必要结合自身会计人员的素质状况。　　总之，随着科技的加速发展，企业自动化程度的迅速提高，间接费用占总成本的比重不断提高，买方市场已经成为普遍的经济背景，我国加入wto导致开放程度和竞争强度不断增加，企业之间以人才和技术为基础的竞争日趋激烈，推广应用abc和相应的abm管理思想显得越来越有必要。只要企业准确把握abc的规律，深入调查企业内外部情况，深刻领会和灵活运用这一先进成本核算和经营管理理论的精髓，abc和相关的管理措施一定会为企业带来巨大的经济效益。

高等教育教育在经济发展中的作用越来越重要。一方面，教育对经井发展起着促进人力资本的优化．催生科学技术，直接创造财富的积极作用。另一方面，不适 当的教育发展规模和速度、不台理的教育结构、陈旧的教育内容和保守的教学方法会对经济发展产生消极影响。因此，正确认识教育对经济发展的双重作用并正确处理好教育与经济发展的关系，就显得更为重要。x0dx0ax0dx0a　　教育在经济发展中的积极作用缘于人的因素在经济发展中的特殊重要性。教育通过对人的培养、改变、提高而对经济发展发挥作用。x0dx0a　　( 一)高等教育促进人力资本的优化x0dx0a　　所谓人力资本，指的是凝聚在劳动者身上的知识 、技能及其所表现出来的能力。这种能力是经济增长的主要因素，它是具有经济价值的一种资本。因此，舒尔茨认为，当代经济的增长，国家财富的构成，主要是人力资本带来的结果。而教育担当着促进进人力资本优化的重任。x0dx0a　　在现代生产过程中，技术改造、设备更新要靠科学技术人才把科技成果应用于生产过程来完成：丰富的自然资源、先进的生产工具要通过高素质的劳动者的劳动来发挥作用；高水平的生产、经济效率要靠大量高水平的管理人员的管理活动来实现。而劳动者基本劳动素质的优劣，技术人员科技文化水平的高低，管理人员经营管理能力的强弱，很大程度上取决于他们所受教育的程度和质量。因为，教育培养人们的劳动能力，使潜在的生产力转化为现实的生产力； 教育可以提高劳动力的质量和素质，“ 使它获得一定劳动部门的技能和技巧，成为发达 的和专门的劳动力”；教育可以改变劳动力的形态，把一个简单劳动力训练成为一个复杂劳动力．把一个体力劳动者培养成一个脑力劳动者。教育可以使劳动力得到全面发展， “使年轻人很快就能够熟悉整个生产系统”。“ 使他们根据社会的需要或他们自己的爱好，轮流从一个生产部门转到另一个 生产部门"x0dx0a　　总之，教育作为改善劳动力素质的活动，以一种复杂的方式提高劳动者的精神素质、文化素质、专业技能素质及健康素质，使劳动者的德、智、体发展水平及其创造力得到全面的提升。面经济的发展只不过是劳动者素质提高所带来的果实而已x0dx0a　　( 二) 教育通过生产科学技术，促进经济的发展。x0dx0a　　科学技术是第一生产力的论断，精辟地说明了现代社会中科学技术所具有的社会价值和经济价值。如果说科学技术是第一生产力，那么教育则是第一生产力的母机，是生产科学技术的重要手段与途径。教育通过传递和积累科学技术，从而发挥再生产科学技术的功能 科学技术具有继承性的特点，任何科学技术都不仅是某一历史时代的产物．而是人类社会整个历史发展过程的结晶，是人类不断积累、继承和创造的结果。在人类社会发展进程中，科学技术的继承和积累通过教育来实现。教育对已有的科学技术经过加工，成为简约化的科学技术知x0dx0a　　识和科学方法手段，为新一代人所掌握和继承，得以世代相传，不断丰富，并为新的科学发明和技术创新打下坚实的基础。x0dx0a　　教育，尤其是高等教育通过创造和发明新的科学技术，从而发挥再生产科学技术的功能 高等学校由于科研力量比较集中，学科门类比较齐全，研究后备力量充足 学术思想活跃，信息来源丰富等特点，而成为科学研究的一个重要方面军。x0dx0a　　另外，科学技术进步，其在生产过程的应用内容和直用形式都是经济过程的内部因素 科学技术的经济效益受到组织结构、动机、信息、投资、研究和发展等多种经济内部因素的制约 因此，发挥科学的经济效益需要改进经济活动过程，创造有利于科学技术发挥经济效益的内部氛围。而教育投资将会刺激科技进步，培养更多的合格工人，营造有利于发挥科学技术效益的环境，促进经济的发展。x0dx0a　　（三）高等学校对我国经济发展的直接贡献x0dx0a　　一直 来人们认为．高等学校对国家和社会的贡献是培养人才。然而，在当代社会高等学校的内涵和功能已经发生了深刻的变化，高等学校对国家经济建设的直接贡献日益凸显。在科研方面，“ 九五”期问，高等学校承担国家家自然科学基金项 目7 0 ％以上、重点项日一半左右，承担国家“ 8 6 3”计划 和 “ 9 7 3 ”项目都是 1 ／ 3左右，就是举世瞩目的 “ 神舟 5号飞船的成功发射和回收，仅哈工大一所学校就为其提供5项关键技术。在科技成果转化方面．更显示了高等学校直接站在高科技前沿的优势 仅以大学科技园为例，由于各类创新要素与资源汇集、融合．大学科技园建设取得了显著成效：截止到 2 0 0 2年1 0月底，国家大学科技园吸引社会资本投资累计2 9 7亿元；累计转化科技成果 1 8 6 0项。获专利授权 1 9 3 4项，开发新产品4 l 1 6 个；吸弓 l 留学回国创业人员 1 3 3 4人，创造了约 1 0万个就业岗位。校办企业的规模效益方面，截止到 2 0 0 2年底．我国高等学校创办的科技企业已达2 2 1 6家．其中3 6家企业已经上市．总资产达 9 4 7 ． 2 3亿元，实现销售收人 7 2 0亿元，实现净利润2 5 ． 3 7 亿元。 高等学校科技企业的兴起．作为中华大地上科技产业领域的一支生力军，正在成为我国经济增长的亮点 到2 0 l 0年，全国各级各类高等教育在学人数将达到2 700万人，其中研究生在学人数 1 8 0万人。高等学校对国家经济建设和社会进步的贡献将更加突出x0dx0ax0dx0a　　高等教育的迅猛发展对我国的经济、社会发展产生了积极而显著的影响，是导致我国经济如此快速增长的重要因素之一。下面用 1 9 7 8～1 9 9 8 年我国高等教育人口比率与人均G D P的关系来证明上述结论。 根据表中的数据，高等教育人口比率为白变量．人均GDP为因变量做散点图由散点图近似认为高等教育人口 比率与人均 GD P呈指数关系。以教育人口比率为自变量，人均 G DP的对数为因变量做一元线性回归建立两个变量之间的数学模型。x0dx0a　　由此我们通过数学模型进一步证明了， 高等教育人口比率与人均x0dx0a　　G DP是密切相关的。高等教育人口比率和人均 G D P 的逐年增长一方面说明我国对高等教育的重视； 另一方面也说明随着高等教育的大众化， 我国的经济实力将进一步得到快速的增长。

比如：需求的价格弹性在经济学中一般用来衡量需求的数量随商品的价格的变动而变动的情况。需求的价格弹性的计算公式是　　需求的价格弹性＝需求量变化的百分比/价格变化的百分比同理：需求的收入弹性：　　需求的收入弹性=需求量变化的百分比/收入变化的百分比

向下累计将各组次数和比率由变量值高的组向变量值低的组所进行的逐组累计。向上累计将各组次数和比率由变量值低的组向变量值高的组所进行的逐组累计。向下累计组距数列中的向下累计，表明各组下限以上总共所包含的总体次数和比率有多少；向上累计组距数列中的向上累计，表明各组上限以下总共所包含的总体次数和比率有多少。扩展资料：用excel计算向下累计的频数注意：第一次累计，直接输入需要累计的第一个值，第二次累计，输入公式，公式内容为第一次累计值加上第二个需要累计的值。第三次累计值用第二次累计的值加上第三个需要累加的值，依次类推。从计算第三次累计值开始，用填充柄向下拉就可以了，不用一次次输入。参考资料来源：百度百科-向下累计百度百科-向上累计

1.向上累计向上累计是将各组次数或比率从变量值低的组向变量值高的组逐组累计uff61向上累计每组的累计次数或累计频率表示该组上限以下的次数和或频率和

乘数是经济学的一个固有概念，其含义是一个经济自变量的变化导致因变量变化，因变量与自变量的比率。包括有货币乘数、支出乘数等。货币乘数是指中央银行每多发行一单位货币而使得市场上流通的货币量的增量。而支出乘数就是收入的变化与带来这种变化的支出的初始变化之间的比率。用公式表示为k＝y/J ，其中Y 表示国民收入的变化，J 表示支出的变化。例如，k=2，那么，每年的支出流量比如说投资持续增加，将导致每年国民收入的流量增

成立!比如说向一个体系里充入或者抽出气体就属于你列出的这种情况. △P1/△n1=△P2/△n2=V

风险率；在期货市场，现货市场中和金融市场中经常使用，用于描述投资者资金账户使用情况。指衡量风险大小的尺度。期货市场中的风险率：风险率=持仓保证金/客户权益*100%，其中客户权益等于账户可用资金+初始交易保证金+浮动盈亏。当客户的风险率大于100%时，期货经纪公司有权对其强行平仓。简单点说就是：风险率=仓位比例。仓位越大，风险率越高，仓位越小，风险率越低。风险率=仓位比例风险率=按经纪公司规定的保证金比例客户所有头寸(持仓)占有保证金总额/客户权益×100%。风险控制：当风险率<100%，经纪公司根据客户可用资金量来接受客户的交易指令。当风险率=100%，经纪公司不再接受客户新的交易指令。当风险率>100%，经纪公司不再接受客户申报的交易指令，并按合同约定向乙方发出追加保证金通知，如：在下一交易日开市前30分钟客户未及时追加保证金，经纪公司替客户强行平仓，直至客户的风险率<100%，可用资金>0。现货市场中的风险率：风险率=（净值/保证金）%，当仓位的风险率低于10%的时候就会被强制平仓其他金融市场风险率；即负债总额与资产总值比值，描述投资者资金账户的使用情况即风险的大小。仓位越大，风险率越高，仓位越小，风险率越低。风险率 = 负债总额/资产总值 = (融资金额+融货金额)/（资金余额+所持有货的价值）=（资产总值-净值）/资产总值