logistic回归分析表格怎么做

SPSS数据菜单：定义多重响应集1、概念：定制表和图表生成器支持一种称为多重响应集的特殊“变量”。多重响应集不是通常意义上真正的“变量”。多重响应集不显示在数据编辑器中，也不能由其他过程识别。多重响应集使用多个变量记录对问题的答复，其中响应者可以给出多个答案。多重响应集以与分类变量相同的方式对待，可以对分类变量执行的大多数操作也可以对多重响应集执行。（比如多选题，每个选项都是一个变量，可以通过多重响应集来统计其选择情况） 2、操作：数据-定义多重响应集 3、说明：变量编码如下两种： ◎二分：多二分集通常由多个二分变量组成：仅有两个可能值（是/否、存在/不存在、选中/未选中性质）的变量。尽管变量可能不是严格二分的，但集中的所有变量都以相同方式进行编码，且“已计算的值”表示肯定/存在/选中条件。例如，调查提出以下问题：“对于新闻，您依赖于以下哪些来源？”并提供了五个可能的回答。回答者可以通过选中每个选择旁的框来进行多项选择。五个回答成为数据文件中的五个变量，代码0 表示否（未选中），代码1 表示是（选中）。在多二分集中，“已计算的值”为1。 ◎类别：多类别集由多个变量组成，所有这些变量都以相同方式进行编码，通常具有许多可能的响应类别。例如，某个调查项目为“请列举最能描述您的种族血统的民族，最多三个”。可能有上百种回答，但为了进行编码，列表限制为40 个最常见的民族，任何其他回答都归为“其他”类别。在数据文件中，三种选择成为三个变量，每个变量有41个类别（40 个已编码的民族和一个“其他”类别）

Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类得logistic回归，这种回归叫做二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类得logistic回归，比如倾向于选择哪种产品，这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归，比如病重的程度是高，中，低呀等等，这种回归也叫累积logistic回归，或者序次logistic回归。　　二值logistic回归：　　选择分析——回归——二元logistic，打开主面板，因变量勾选你的二分类变量，这个没有什么疑问，然后看下边写着一个协变量。有没有很奇怪什么叫做协变量？在二元logistic回归里边可以认为协变量类似于自变量，或者就是自变量。把你的自变量选到协变量的框框里边。　　细心的朋友会发现，在指向协变量的那个箭头下边，还有一个小小的按钮，标着a*b，这个按钮的作用是用来选择交互项的。我们知道，有时候两个变量合在一起会产生新的效应，比如年龄和结婚次数综合在一起，会对健康程度有一个新的影响，这时候，我们就认为两者有交互效应。那么我们为了模型的准确，就把这个交互效应也选到模型里去。我们在右边的那个框框里选择变量a，按住ctrl，在选择变量b，那么我们就同时选住这两个变量了，然后点那个a*b的按钮，这样，一个新的名字很长的变量就出现在协变量的框框里了，就是我们的交互作用的变量。　　然后在下边有一个方法的下拉菜单。默认的是进入，就是强迫所有选择的变量都进入到模型里边。除去进入法以外，还有三种向前法，三种向后法。一般默认进入就可以了，如果做出来的模型有变量的p值不合格，就用其他方法在做。再下边的选择变量则是用来选择你的个案的。一般也不用管它。　　选好主面板以后，单击分类（右上角），打开分类对话框。在这个对话框里边，左边的协变量的框框里边有你选好的自变量，右边写着分类协变量的框框则是空白的。你要把协变量里边的字符型变量和分类变量选到分类协变量里边去（系统会自动生成哑变量来方便分析，什么事哑变量具体参照前文）。这里的字符型变量指的是用值标签标注过得变量，不然光文字，系统也没法给你分析啊。选好以后，分类协变量下边还有一个更改对比的框框，我们知道，对于分类变量，spss需要有一个参照，每个分类都通过和这个参照进行比较来得到结果，更改对比这个框框就是用来选择参照的。默认的对比是指示符，也就是每个分类都和总体进行比较，除了指示符以外还有简单，差值等。这个框框不是很重要，默认就可以了。　　点击继续。然后打开保存对话框，勾选概率，组成员，包含协方差矩阵。点击继续，打开选项对话框，勾选分类图，估计值的相关性，迭代历史，exp（B）的CI，在模型中包含常数，输出——在每个步骤中。如果你的协变量有连续型的，或者小样本，那还要勾选Hosmer-Lemeshow拟合度，这个拟合度表现的会较好一些。　　继续，确定。　　然后，就会输出结果了。主要会输出六个表。　　第一个表是模型系数综合检验表，要看他模型的p值是不是小于0.05，判断我们这个logistic回归方程有没有意义。　　第二个表示模型汇总表。这个表里有两个R^2，叫做广义决定系数，也叫伪R^2，作用类似于线性回归里的决定系数，也是表示这个方程能够解释模型的百分之多少。由于计算方法不同，这两个广义决定系数的值往往不一样，但是出入并不会很大。　　在下边的分类表则表述了模型的稳定性。这个表最后一行百分比校正下边的三个数据列出来在实际值为0或者1时，模型预测正确的百分比，以及模型总的预测正确率。一般认为预测正确概率达到百分之五十就是良好（标准真够低的），当然正确率越高越好。　　在然后就是最重要的表了，方程中的变量表。第一行那个B下边是每个变量的系数。第五行的p值会告诉你每个变量是否适合留在方程里。如果有某个变量不适合，那就要从新去掉这个变量做回归。根据这个表就可以写出logistic方程了：P=Exp(常量+a1*变量1+a2*变量2.。。。)/(1+Exp(常量+a1*变量1+a2*变量2.。。。))。如果大家学过一点统计，那就应该对这个形式的方程不陌生。提供变量，它最后算出来会是一个介于0和1的数，也就是你的模型里设定的值比较大的情况发生的概率，比如你想推算会不会治愈，你设0治愈，1为没有治愈。那你的模型算出来就是没有治愈的概率。如果你想直接计算治愈的概率，那就需要更改一下设定，用1去代表治愈。　　此外倒数后两列有一个EXP（B），也就是OR值，哦，这个可不是或者的意思，OR值是优势比。在线性回归里边我们用标准化系数来对比两个自变量对于因变量的影响力的强弱，在logistic回归里边我们用优势比来比较不同的情况对于因变量的影响。举个例子。比如我想看性别对于某种病是否好转的影响，假设0代表女，1代表男，0代表不好转，1代表好转。发现这个变量的OR值为2.9，那么也就是说男人的好转的可能是女人好转的2.9倍。注意，这里都是以数值较大的那个情况为基准的。而且OR值可以直接给出这个倍数。如果是0,1,2各代表一类情况的时候，那就是2是1的2.9倍，1是0的2.9倍，以此类推。OR值对于方程没什么贡献，但是有助于直观的理解模型。在使用OR值得时候一定要结合它95%的置信区间来进行判断。

不合适，这个不是的，cox回归可以是定量资料的自变量，分类变量可以被进一步分为多种类型，要根据情况来选择合适的模型。

使用二分类的logistic回归分析因变量移入相应对话框自变量中的分类变量移入相应的类别对话框，连续性自变量移入协变量对话框 其他默认 就可以了其实操作是很简单的，

ROC曲线体现的是多个“自变量的界限”下的敏感度、特异度变化，如果你的自变量是个两分类变量（即只有一个“界限”，将其分为正常或异常），那么ROC曲线虽然可以画，但却没有任何意义。

不可以。根据查询多元线性回归定理和性质得知，多元线性回归中自变量不可以是二分类。在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

如考察的是生育率对gdp影响第一个模型，教育投资作为控制变量，可以看做教育投资在所研究的所有案例中都是固定不变的。即我们只关心自变量生育率和因变量gdp，个人认为此事楼主所研究的生育率应该是按年份来的，所以第一个模型即假设教育投资在所有年份基本一样（考虑了通货膨胀、汇率等各种因素后的一样）。教育投资不变， 生育率和gdp回归，不知道也没有其他自变量。。。如果生育率和gdp关系显著为正，那就是生育率上升或下降对gdp有显著影响，要么生育率上升，gdp升；反之，降。第二个模型，是否沿海是二分变量， 这假设了不管是不是沿海对实验本身的影响是恒定的。保证了实验本身生育率的独立性。解释同上。控制不同的变量对研究本身都是有影响的，因变量gdp的变化不仅受自变量生育率等影响，但我们为了达到我们的目的，控制了一些变量，假定他们不变。但是，如果控制得不合理、不得当，甚至只是可能控制变量的差异，都可能对研究结果有很大差异。

二项logistics回归

卖家已提交规划就那样合同价

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。以上为问卷中常见的单项1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些( )1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.第二步:数据录入 Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取Excel等格式的数据3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.1.作图分析:在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。(2)Interactive：交互式统计图。(3)Map：统计地图。(4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有： 条图 散点图 线图 直方图 饼图 面积图 箱式图 正态Q-Q图 正态P-P图 质量控制图 Pareto图 自回归曲线图 高低图 交互相关图 序列图 频谱图 误差线图 作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.2.数值分析:SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。Descriptive Statistics包括的统计功能有：Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系Reports包括的统计功能有：OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值Report Summaries in Row：行形式输出报告Report Summaries in Columns：列形式输出报告(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。以下是进行均值比较及检验的过程:MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合T test 过程：对样本进行T检验的过程单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异）配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)One-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic： 二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling 最优编码回归;其中最常用的为前面三个.(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 非参数检验的过程有以下几个:1.Chi-Square test 卡方检验2.Binomial test 二项分布检验3.Runs test 游程检验4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验5.2 independent Samples Test 两个独立样本检验6.K independent Samples Test K个独立样本检验7.2 related Samples Test 两个相关样本检验8.K related Samples Test 两个相关样本检验(7)、Data Reduction(因子分析)(8)、Classify(聚类与判别)等等以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.第四步:结果保存 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.总结: 以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.【转】

Pearson 相关要求自变量和因变量都是正态数据，个人推荐混合线性模型。但自己还不熟悉，抱歉。

兄弟做完了吗 有答案共享下呗

什么是Meta分析？Meta分析是一种采用统计学方法，将多个独立的，针对同一临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。Meta分析步骤：选题、拟定研究计划检索、收集资料根据入选标准选择合格的研究复习每个研究并进行质量评估提取信息，填写摘录表，建立数据库计算各独立研究的效应大小异质性检验敏感性分析总结报告简单的来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。为方便大家学习，我将按步骤分开讲解操作步骤及分享相关资料。《Meta分析视频》百度网盘资源免费下载：一、meta分析前期准备文献管理软件+教程（EndnoteNoteExpress）统计分析软件+教程（R等四大统计软件）翻译工具（知云、XT等）录屏及修图神器二、meta分析选题选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。因此Meta 分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。选题有以下几项基本原则：重要性、争议性、创新型、有明确的效应指标、问答清楚、原始研究不宜过少三、meta分析文献检索文献的收集过程是个非常漫长的过程，以及Meta分析要求全面的检索所有文献，所以你很可能会不断陷入我真的检索完了吗这个疑问里。这个阶段，你最好寻找一个专业的检索老师的帮助，这样可以最大的协助你高效完成这件事情。即使没有老师可以求助，也最好找几个小伙伴各自进行检索，最后进行汇总。《Meta分析视频》百度网盘资源免费下载：

再学，一边应用一边学会记得牢。当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些( )1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.第二步:数据录入Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取Excel等格式的数据3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.1.作图分析:在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。(2)Interactive：交互式统计图。(3)Map：统计地图。(4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：条图散点图线图直方图饼图面积图箱式图正态Q-Q图正态P-P图质量控制图Pareto图自回归曲线图高低图交互相关图序列图频谱图误差线图作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.2.数值分析:SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。Descriptive Statistics包括的统计功能有：Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系Reports包括的统计功能有：OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值Report Summaries in Row：行形式输出报告Report Summaries in Columns：列形式输出报告(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。以下是进行均值比较及检验的过程:MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合T test 过程：对样本进行T检验的过程单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异）配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)One-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic： 二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling 最优编码回归;其中最常用的为前面三个.(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。非参数检验的过程有以下几个:1.Chi-Square test 卡方检验2.Binomial test 二项分布检验3.Runs test 游程检验4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验5.2 independent Samples Test 两个独立样本检验6.K independent Samples Test K个独立样本检验7.2 related Samples Test 两个相关样本检验8.K related Samples Test 两个相关样本检验(7)、Data Reduction(因子分析)(8)、Classify(聚类与判别)等等以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.第四步:结果保存我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制、粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.总结:以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.

据我所知二分类结果变量是可以有s1m模型的。

likert量表的数据分析找我们。百度输入我的名字，找到我们的联系方式。专业，诚信

单因素分析通常用于分析分类变量和连续变量之间的关系，而对于二分类数据（也可以看作是一种分类变量），通常采用卡方检验（Chi-Square Test）进行单因素分析。卡方检验的基本思想是通过比较实际观察值与理论预测值的差异，来判断二者之间是否存在显著的差异，从而判定分类变量之间是否具有相关性。在二分类数据的情况下，可以使用2x2列联表来进行卡方检验。列联表将两个分类变量的不同取值组合起来形成一个交叉表格，并计算出每一个组合的实际频数和期望频数，然后根据这些频数计算出统计量卡方值，再与设定的显著性水平比较，来判断是否存在相关性。在进行单因素分析时，需要考虑多个因素可能对结果产生影响，因此可以采用多元逻辑回归等方法进行分析，以确定独立变量与因变量之间的关系。

可以使用网页SPSSAU这个在线的SPSS分析平台；里面有智能化文字分析。不会的问题可以参考SPSSAU里面的数据分析思路框架文档。

Mplus分析方法：_员淞课嗬啾鸱掷啾淞浚_=3），调节和中介、因变量均为连续变量。

二峰的这个回归模型中，单个解释变量的这个统计量服从自由度为一是什么风格，他应该是分散分布。

logistic回归只对线性可分问题表现良好，对非线性可分问题表现不好，可以尝试其他方法

1、二分类分组;严格意义上，提到哑变量通常是指转化为多分类的变量，但在这里我们首先介绍二分类分组，将连续型变量按照某个切点转化为二分类变量，是因为二分类变量在某种意义上也是一种最为简单的哑变量形式。二分类变量有2个分类属性，我们选择其中一个分类作为参照（通常设置变量=0），则另一个分类自动作为比较组（通常设置变量=1）。通常情况下，为了保证以切点划分的两组研究对象，在样本量上能够尽量保持一致，我们可以以该自变量的中位数为切点进行分组，即按照中位水平分为高、低两组来进行比较；或者也可以按照临床实践中具有某种特殊意义的诊断切点作为分组标准，将研究人群分为有无此类疾病特点的两组来进行比较。2、等分位分组;将连续型变量进行二分类分组，这种方法固然简单易行，也便于理解，但是在有些情况下，比如我们想要更多地观察自变量与因变量之间复杂的变化关系，此时若仅分为二组，则会遗漏很多重要的信息，使得数据本身的价值没有得到更充分的利用。因此，在借鉴二分类分组思想的基础上，我们可以对连续型变量进一步离散化，根据样本量和分析的需要，通常可以按照该变量的三分位、四分位或者五分位等切点来进行分组。进行等分位分组，其优点在于不仅可以保证每一组的研究人群在样本量上能够保持相对一致，而且可以较为直观的反映自变量与因变量之间复杂的变化关系，为进一步探讨两者之间的关联性提供了一定的依据。3、等距分组;在进行等分位分组时，研究对象被均匀分组，基本上每一组研究人群的样本量大致相同，但是组与组之间的间距却很难保证是一致的。例如上述研究中，研究人员对水果纤维摄入水平进行5分位分组，每一组的中位数分别为1.45、2.55、3.55、4.69、6.68，相邻两组之间的间距是不相等的。当我们需要探讨某个连续型自变量，在每增加固定间距的单位水平时，引起的因变量的变化效应，就可以将该自变量以一个设定好的固定间距，对其进行分组，然后再引入到模型中进行分析。这样分组转换的好处在于，在实际的临床应用中，分析结果的临床意义易于解释和理解。等分位分组时，切点的选择是依赖于当前的研究人群，如果研究人群发生了变化，其分组的切点也会跟着发生变化；但是如果以固定的单位间距作为切点去分组，在进行临床解释时则更加便于病人理解和接受。

常量是5/2,变量是h,函数是s

SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些( )1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.第二步:数据录入 Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取Excel等格式的数据3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.1.作图分析:在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。(2)Interactive：交互式统计图。(3)Map：统计地图。(4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：条图散点图线图直方图饼图面积图箱式图正态Q-Q图正态P-P图质量控制图Pareto图自回归曲线图高低图交互相关图序列图频谱图误差线图作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.2.数值分析:SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。Descriptive Statistics包括的统计功能有： Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系Reports包括的统计功能有： OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值Report Summaries in Row：行形式输出报告Report Summaries in Columns：列形式输出报告(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。以下是进行均值比较及检验的过程:MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合T test 过程：对样本进行T检验的过程单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异）配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)one-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个.(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。非参数检验的过程有以下几个:1.Chi-Square test 卡方检验2.Binomial test 二项分布检验3.Runs test 游程检验4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验5.2 independent Samples Test 两个独立样本检验6.K independent Samples Test K个独立样本检验7.2 related Samples Test 两个相关样本检验8.K related Samples Test 两个相关样本检验(7)、Data Reduction(因子分析)(8)、Classify(聚类与判别)等等以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.第四步:结果保存 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.总结: 以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 单选题：答案只能有一个选项例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。（1）方法一（二分法）：例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。（2）方法二：例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（ ） 2 （ ） 3（ ）A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。3 排序题： 对选项重要性进行排序例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。4 选择排序题：例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分例六 你的年龄（实岁）：______编码：一个变量，不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值。 6开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。三 问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）频数分析也是问卷分析中最常用的方法。实现： Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3 多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法（例二）实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 四 简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。五 问卷深入分析除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：1聚类分析样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。2 相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法3均值的比较与检验（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。4 回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

正常放入自变量里就好。哑变量问题可以参考SPSSAU帮助手册中的说明：哑变量说明-SPSSAU

单变量统计分析，双变量统计分析根据涉及的变量多少不同,可分为单变量统计分析、双变量统计分析和多变量统计分析。

谁都有爸爸谁有妈妈

水是生命的源泉，动植物离不开水，人类更离不开水。一旦没有了水，我们就无法生存下去。但是能够饮用的淡水资源日益减少，其中一个原因是世界人口的不断增加，另一个更重要的原因是许多水资源受到了严重的污染。所以，要想有充足的水资源，不仅要保护水资源，还要节约用水。 每当我踏出家门时，都会感觉到臭气熏天。问题就出在门前的小沟。在我能记事的那天起，它就是那么清澈，甚至可以下去游泳。但是，因为近几年来的经济发展，使工业废水、垃圾以及家庭中的脏水不断地向小沟里排，导致小沟变得混浊，变成了黄褐色，再也看不到沟底那晃动的沙石。难道只有当我们身处一望无际的沙漠中，用手颤颤地捧起干瘪的皮裹，才终于领悟到水的珍贵么？ 面对水资源不断浪费我们应该怎么办呢？ 现在经济好转，家家户户都安装了空调，你是否也有想过空调的水也可以节约呢？每晚，在空调下放一个大桶，起床后，你往桶里一瞧，你会惊奇的发现空调的水竟然把大桶装满了，估计有几公斤呢！它可以用来冲厕所啊！这不也是可以节约水吗？ 我们平时用的洗菜水可以把它留下，用来浇花，冲厕所；洗衣机第2、3次排的水也可以留下，用来冲洗地板；还有拖地板的水，可别小看它，它一样可以冲厕所哟！为了保护水资源，我还想提议如下几点建议：1．充分利用水资源，不浪费。2．不向江、湖、河、沟排放废水、垃圾。3．不要在沟边洗脏衣服。4．向周围的人宣传“保护水资源”。 水是生命的摇篮，是任何生物赖以生存的东西。人类，不要只知道不断索取，而不懂得去珍惜，甚至污染和破坏。我们头顶一片蓝天，脚踏一块土地，让我们共同行动起来，保护水资源！

是谁来呼风唤雨呢?当然是人类;靠什么呼风唤雨呢?靠的是现代科学技术. 是谁哺育我们成长?当然是父母；靠什么哺育我们成长?靠的是父母的辛苦. 是谁教给我们知识?当然是老师；考什么教给我们知识?靠的是老师的才能.

用谁不知……却……造句：1、谁不知吸烟会危害健康，但烟民们却置之不理，继续吞云吐雾。2、谁不知要取得好成绩都要付出努力，但不少人却企图不劳而获。3、谁不知要学会游泳要不断地练习，但有不少人却忽视训练，妄想一步登天。

关于大自然用谁造句:大自然不用谁担心，它能够自我调节。

堤岸边的柳条像波光粼粼的水面一样

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

人，是主宰地球的生物；人，是大自然的杰作；人，创造发现了无数的知识与资源。可是，有时人也是破坏一切的罪魁祸首。因为人类有时不懂得节约。节约不是一个遥不可及的东西，只要我们从身边的小事做起，节约一张纸，节约一度电，节约一滴水，就可以积少成多，就可以改善自然环境，就可以造福地球，就可以造福人类。浪费，其实也是伴随在我们周围，只是我们没有意识到这是浪费而矣。譬如，今天多用了一张纸，今天多用了一度电，今天多用了几毫升水，虽然这些说出来可能微不足道。但是如果积少成多，浪费大量的资源，也不难想象地球上面到处是垃圾，臭气熏天，水是黑糊糊的，天是黄褐色的。动物大批死亡，最后导致了灭绝的惨状。真是让人不寒而栗啊！为了避免这种过度开采的惨状发生，我们应该努力做到节约，珍惜我们身边的一切资源。首先，从节约纸张开始。我们现在所用的纸大部分都是木桨制成的。木桨，顾名思义是树木纤维所制的浆状物体。根据科学家统计，砍掉一棵树只能制作三四包餐巾纸，联想一下我们日常所需的餐巾纸，有可能十来个人一天就用掉这么多，实在是很惊人。所以，我们动不动要几张几张的用纸，为什么不用抹布或手绢之类的代替呢？就算不用，也不要擦一擦嘴就用掉两三张纸吧。接下来，是关于水资源的节约。水是人类生活最必不可少的东西，所以人类的需求也特别的大。正因为这样，所以我们才要节约用水，虽然地球看上去是个被水包围着的球体，可其中只有0.3%的水资源是可以让人食用的。不要认为水资源是可以再生的就大把大把地挥霍。再生那是要经过好几百年的。同时，地球上的其它生物也都需要水的啊。随手关上哗哗流水的水龙头，利用滔米的水浇花，尽量以沐浴代替盆浴……这些微小的细节都能节约水啊。我曾在报纸上看倒过，一只滴水的水龙头，一年下来会浪费掉17浴缸的水。上海缺水，中国缺水，地球缺水，不要再浪费水了，否则，就太自私了。还有，要节约电。出门时，随手关灯；拔掉不要的电源插头；少开空调，尽量开窗……节约电的方法多种多样，只是千万别浪费电。浪费，节约，有着许多的相同点，可造成的结果是截然不同的。节约，地球会更美好，地球会因此毁灭，身为自然杰作的人们，应该都很清楚该选哪一项的吧。

哇，谁的饼干啊，谁的酸奶啊，没人回答的话我就都吃了啊

太阳：男子梦见朝阳，要交好运，生活会幸福。女人梦见朝阳，要生一个男孩，孩子长大后会成为一位杰出的人物。男人梦见夕阳，要遭厄运。已婚女子梦见夕阳，会生一个女孩。未婚女子梦见夕阳，要嫁给一个穷苦人家。梦见正午的太阳，会被提升。病人梦见正午的太阳，不久身体会康复。犯人梦见正午的太阳，能很快恢复自由。家贫如洗的人梦见正午的太阳，能得到意外的钱财。梦见太阳突然被乌云遮住，倒霉的日子要来到。梦见阳光洒落在自己的床铺上，不是好兆头，意味着要生病。梦见住房里洒满阳光，生活会幸福、愉快。梦见骄阳似火，会患眼疾。商人梦见烈日，生意会亏损。旅游者梦见烈日，途中会遇到很多困难和事故。梦见在骄阳下睡觉，会身陷困境，但是最后能取成功。--------电，要发生旱灾和饥荒。

　　无论是身处学校还是步入社会，大家都写过作文吧，作文是人们把记忆中所存储的有关知识、经验和思想用书面形式表达出来的记叙方式。还是对作文一筹莫展吗？下面是我整理的关于节俭的作文600字（通用10篇），仅供参考，希望能够帮助到大家。 　　节俭的作文1 　　古代有名句，“成由节俭败由奢”与“勤以养德，检以修身”。 　　由此看出，节俭从古自今都被人们重视着，它在我们眼中是一种不起眼的习惯，是一种古老的美德，更是一种良好的道德修养。节俭的力量看似弱小，但是每一点，每一滴会聚起来就非常的强。全国十三亿人口，每人节约一角，一共就是一点三亿人民币，这绝对不是一笔小数目。 　　所以我们要养成节俭的习惯，学会节俭。 　　但是我们现在并没有真正的学会节俭。现在的条件的确是好了，生活水平也提高了，时代也跟着进步了。但是有人就忘了本。在学校里，我们讲究名牌服装，高级的电子产品，与高档消费。因此我们没有少花父母的工资，并且我们完全不节约水，电与粮食。另外在官场上，有些领导们随意报销私人费用，随意使用公款吃喝，随意开那些没谱的白条，浪费着国家的资产。 　　这些铺张浪费的做法已经深深的刺痛了我们的心灵。 　　要知道这做法的是极端错误的。如果我们这样想去这样追求高档，且这样做，有多大的金山银山都会被吃光，多么强大的国家也会被那些成堆的白条，那些成堆的官僚们拖垮。因为人的欲望是永远满足不了的。 　　那么就收敛自己那膨胀的欲望吧，学会节俭，节约那些不应该花的金钱，不应该浪费的水，电，与粮食。并且在生活中讲究节俭，是非常容易的。随手关灯，关水龙头之类的事情都是非常容易做到的，我们在消费时，也要学会合理消费，买对自己适合的东西，不要再讲究什么名牌了。 　　只有我们学会了节俭，讲究了节俭，我们的国家才能真正的兴盛。 　　节俭的作文2 　　在中华民族五千年的文化长河中，有许多璀璨的明珠，比如，节俭，以前，我不太注意这方面，直到今年春节，我才懂得这个词语的真正含义。 　　那是大年初一下午，我和妈妈在看河南卫视一档关于精准扶贫的节目，节目来源于河南著名节目主持人庞晓戈的扶贫经历。在大山深处，这么一家四口，爸爸养了6头年，妈妈帮人家看场子，哥哥上初中，妹妹上小学。他们的家需要换车两次，步行两小时才能到达。他们住在妈妈干活场子里的两间活动板房里。因为他们自己的家已多处裂缝，不能住人了。在妹妹五岁生日那年，爸爸第一次给妹妹花了25元买了一个生日蛋糕，那也是全家人第一次吃蛋糕。哥哥前些天向爸爸要过一次手表，需要90元，爸爸没有钱，90元对爸爸来说太多了，所以没有买。妈妈最贵的一件衣服50元。 　　主持人问哥哥，现在最想干什么，哥哥说，我想搬出去。大山里别的人家都搬出去了，只有他们因为没有钱，还在坚守着。因为学校离家实在太远，孩子们不得不住在学校里，爸爸每周接送一次，需要6个小时。 　　看到这个节目之前，我不知道，在这个世界的某个地方还有向节目里那家人那么贫穷的家庭，也不知道什么是有心无力，不知道这个世界，父母的爱里有那么多的愧疚。 　　看过这个节目，我算了一笔账，我每天节省一元钱，一个月我可以给那个小妹妹买一个蛋糕吃，两个月，我可以给那个妈妈买一件新衣服，三个月，我可以给那个哥哥买一个手表……我真正懂得了钱的价值，在我们手中浪费的较多，在有些人手里却可以解决很大的问题。 　　20xx，让我做一个节俭的小学生吧！用自己的小力量去帮助那些生活不如我的人。和他们一起成长，一起进步，一起经历人生的"酸甜苦辣。 　　节俭的作文3 　　小时候，路过玩具店，那些我闻所未闻、见所未见的奇异东西勾住了我的眼球。我拽着爸爸的衣角，撒娇地说：“爸爸，爸爸，我要！”他却拍着我的肩膀对我说：“孩子，要节约啊！”那时，我就在想：什么叫做节约，节约有那么重要吗？于是节约从小就在我心中扎下深根。 　　随着时间的推进，知识也日渐增多，思想在不知不觉中受到了熏陶。这时的我，不仅懂得了节约，也知道了勤俭。这两门是成为一个好孩子的敲门砖。因为妈妈喜欢好孩子，我不知是为讨妈妈的欢心，还是为了要成为一个好孩子，我竟然漫无目的地踏进勤俭节约的殿堂。 　　当我真正用到它的时候，我才明白，真正能在勤俭节约的殿堂里生存，就必须拥有抵制诱惑的坚决、抵制虚荣心的意志。而我因为与它漫无目的地接触，就给自己毫无理由地套上了勤俭节约的光环。这大概是我十五年来犯的最大一次错误。 　　我因为虚荣心，在毫无准备的情况下与勤俭节约相识。而又因为诱惑在巨大的虚荣心中与勤俭节约失之交臂。而这一切竟然都是在我长大之后席卷而来。 　　原本以为，一个人的好品质，可以用长大来诠释，可经过这次巨大的转折后，我否定了这种观点。 　　长大后，面对外面种种诱惑，我就是无法抗拒。 　　长大后，虚荣心越来越放肆，因为有荣誉在充实。 　　长大后，勤俭节约被我隐藏，实际行动让父母无奈。 　　也许在这一刻我才真的长大了吧！因为在这一刻我想到了父母顶着烈日在田间劳作的身影，我想到了父母因熬夜而变得疲惫的双眼，我也想到了父母因辛苦而爬满皱纹的脸。 　　对，我真的长大了，我要成为一个好孩子，不再为讨妈妈的欢心，而是真的要成为一个勤俭节约的好孩子。 　　节俭的作文4 　　我的奶奶今年五十多岁，她非常节俭。常挂在嘴边的口头禅是：“太浪费了。” 　　过年了，妈妈到饭店里摆了几桌宴席，请亲戚吃饭。散席的时候，奶奶突然把妈妈叫住了，指着桌上的剩菜，说：“这个还有半盘，那个都没动过筷，太浪费了，过来，帮我打包吧。” 　　妈妈听了，劝说道：“妈，算了吧，就这么点剩菜，不值得打包。人家会笑话咱们小家子气的。再说了，吃过的菜放在冰箱里会滋生很多细菌。” 　　我想：奶奶怎么这么抠门？这些剩菜倒掉就算了，打什么包啊！在这么多亲戚面前多难堪。于是，也凑上去说了一句：“奶奶，现在生活条件好了，用不着这么省。你要吃什么，明天让妈妈买给你就是了。” 　　奶奶一听，脸色立刻变了，对妈妈说：“都怪你，看你把孩子教育成什么样了，从小就不知道节俭，长大了，不要败家呀。”妈妈听了，不好意思地低下头。 　　奶奶又把话锋转向了我，语重心长地说：“我们从小挨过饿，知道一日三餐来之不易。所以就养成了节俭的习惯。你们打出生起就生活在蜜罐子里，没有吃过苦，但生在福中要惜福，勤俭节约的传统不能丢，铺张浪费的做法不能有。” 　　奶奶的一番话，让我不由得想起了一首诗：“锄禾日当午，汗滴禾下土，谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。”我终于意识到了自己的错误，和妈妈一起，帮助奶奶整理桌上的剩菜，逐个打包，带回了家。 　　第二天，奶奶拿出打包的饭菜，放在锅里热了热，津津有味地吃了起来，还自言自语地说：“挺香的，挺香的。” 　　奶奶的这种节俭的品质，值得我学习，我一定会传承奶奶勤俭节约的美德。 　　节俭的作文5 　　我的奶奶已是六十岁的老人了，但是她从来都不浪费粮食，一向很节俭，就听我来给大家讲一讲吧！ 　　“锄禾日当午，汗滴禾下土，谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。”这两句诗句成了奶奶“责怪”我们的有力武器。在吃饭时，我成了鼎鼎有名的“漏嘴巴”，雪白的米饭经常落到桌子上，甚至落在了地上。当奶奶一旦看到这个情况，就马上严厉指出：“千万别浪费粮食，你看看地上，都是米饭，可以养几只小鸡了。”说完，便捡起了地上的米饭，放进了自己的嘴巴里，咀嚼着。爸爸看到这样的情景时，忍不住说：“妈，你也别那么节约了，地上的米饭就别吃了，又不是说我们没有钱，你说是吧！”伙也在旁边点点头。奶奶的眼睛里立刻有了熊熊燃烧的火焰，虎视眈眈，喋喋不休地谴责道：“你们这些大人真不懂，浪费粮食是可耻的行为，我们应该节约粮食，现在不是提倡节约形社会吗？锄禾日当午，汗滴禾下土，谁知盘中餐，粒粒皆辛苦！……我和爸爸甘拜下风，无话可说了。 　　奶奶不仅在吃的方面节俭，而且在穿的方面也不例外呢！她很少有新衣服穿，如果我们给她买了二三件衣服，她会说：“你们真浪费，买一件我已心满意足了，何必买二三件呢？另外几件都给我退回去！”若是见了衣服破了洞，从不轻易扔掉，还不假思索地将它补起来，笑着自言自语地说：“你看，还可以穿！”那些实在不能穿的衣服，奶奶还会想办法，将它巧妙地制作成抹布、拖把布等等。重新让它发挥“余热”。 　　这就是我的奶奶，一位相当节俭的奶奶，她教育我：绝对不能浪费粮食的！ 　　节俭的作文6 　　俗话说:“成由勤俭败由奢”。节俭,是中华民族的传统美德。从小父母就教育我节俭的思想。平时，我无论在家中还是外出旅游，我总是随手关灯、关水龙头，虽然这些都是生活中点点滴滴的小事，但这种出行文明，保护环境，节约能源的生活方式，已自觉内化成了我日常行为的习惯。 　　我不仅自己节俭，对身边浪费的人总会直言相劝。记得有一次，不知是谁把浴室洗澡的水开得非常大。我正在看电视,听到了浴室的水龙头“哗哗”直响,我赶紧跑过去,原来是表妹打开了水龙头,眼看盆子盛满了水,她还在开着,我让她把水龙头关了,她满不在乎地说:“不就是多交点水费吗?”我严肃地说:“这跟钱没有关系!水是人类共同的资源,节约用水人人有责。”她听了,乖乖地把水龙头关了。我语重心长地说:“水是生命资源，我国的水资源紧缺，很多地方的平民百姓都喝不上水，更别说是洗澡了，我们作为炎黄子孙，难道不该节约用水吗？”我还经常对表妹说：“勤俭节约是我们中华民族的传统美德，所以我们每一代子孙都应该继承。” 　　我们还小，还没有能力赚钱，吃的穿的全都是从家长的劳动中得到的。可是，有些同学却不珍惜家长含辛茹苦用劳动换来的幸福，有的同学每天买昂贵的早餐，有的同学买一些不必要的东西，还有的同学用钱去买吃的玩的，买回来的玩具玩一下就不玩了，笔还没用完就丢了……每每见到这种情形，作为班干部的我总会耐心劝告，有的同学已经改掉了这种坏习惯，有的同学虽然还没改，但我会坚持耐心劝告的。 　　勤俭节约是中华民族屹立世界民族之林的巨大精神。希望每一个炎黄子孙都以节俭为荣，以浪费为耻！ 　　节俭的作文7 　　妈妈是位性格节俭的人，到底有多节俭呢？不急，我慢慢说来。 　　话说在某年某月某日，我和她一起逛超市，超市里玲琅满目的商品看得人眼睛都花了，可她却并未觉得，急匆匆地游走于各类商品之间，眼睛快速扫描着那些折扣商品，时不时拿起来端详一番，只是一些普通的日用品，她却像挑古董似的，按她的话来说，我这叫做“不当家不知柴米贵”。有时候还要和另一种商品比较一番，还一定要分出一个高低胜负，选取最划算的一种才肯罢手。 　　这还只是最平常的，有一次出去买衣服，好看的衣服并不多，正巧有一家服装店正在“清仓甩卖”，她便提着一堆东西，拉着我往店里跑。一进店，我感觉这里的衣服很不错，装修上也是别有特色。她拉着我东挑挑西挑挑，时不时从衣架上取下一件衣服让我点评一下。挑了有二十分钟，终于挑到了一件她自以为不错我也很认可的一件衣服。 　　问了一下价格，不贵，也不便宜，她却不甘心，硬要老板再降个二十块钱，老板自是不肯，苦着个脸，对她说：“哎呦，我这已经是清仓价了，哪还能降啊，再降我可要亏本了。”她却还不松口，两人讨价还价了二十分钟，连我都看不下去，想要跟她说算了，她却没有丝毫动遥老板同意再降十块钱，再多不能多了，她却坚持要降二十元。老板一生气，一板脸，“不卖了！”，我和她只好出了服装店。我和她又去逛了其他地方，回去时又光顾了那家店，和老板又是几十分钟的“人生探讨”，老板终于松口了。 　　我还记得那天我们出来时老板那苦瓜一样的脸色，让我闷笑了好久。 　　怎么样，她是不是超级节俭的一个人呢？ 　　节俭的作文8 　　节俭，是我们的优良传统。虽然现在生活水平提高了，都不把节俭放在眼里，总是随意造成浪费，但阿姨的节俭至今令我记忆犹新。 　　记得我小学二年级的时候，常常是一本本子没用完或是只写了一两页就丢掉，阿姨看见后，就生气地问我：“紫怡，你的本子怎么没用完就扔掉呢？”“因为这些本子都破破烂烂的，有些连封面都没有，不抛掉干嘛。”阿姨听了，严肃地对我说：“紫怡，你知道吗，在阿姨小时候，都是天不亮就去山上采药，再拿着采的药到药铺里换钱去买本子，那个时候哪里有你现在这么幸福。”阿姨一边说一边把我写完了的页数撕掉，然后再把没写的集在一起装订成册，最后把破的封面用透明胶布粘好。看着这些“新本子”，我不由得脸红了，今后一定要养成节俭的好习惯。 　　过了一段日子，妈妈介绍阿姨到北京的一位人家当保姆，每月2000元，并且包吃包住，阿姨觉得条件不错，就去干了。一晃新年到了，阿姨也要回来了，我高兴地想象着阿姨身穿名牌衣服，脚蹬高跟靴的漂亮样子回来。可是，结果令我大吃一惊，阿姨居然还穿着妈妈在阿姨临走前给的几套衣服，脚上穿着一双普通的黑色靴子。阿姨见到我，连忙从行李里拿出许多布娃娃、北京特产、漂亮衣服……妈妈看见阿姨从行李里拿出这么多东西，心疼地说：“妹妹，你怎么买这么多的东西呀？”阿姨听了，笑了笑，说：“呵呵，过年嘛，应该买一些礼品嘛。”“可这也太浪费了，你赚钱也不容易啊！”“哎呦，钱是可以再赚的嘛，辛苦一点又不是不可以。”妈妈听了，也不说了，只是心疼地看着这些东西。 　　这就是我的阿姨，对自己很节俭，可是对别人却很大方。 　　节俭的作文9 　　有这样一位节俭达人，她的能耐令我心惊奇。人信也不一定全信。既然这样，就让我选两件关于她——我的外婆的趣事吧！ 　　那一次，天气凉飕飕的，窗外刮着阵阵寒风。我们一家人吃完饭后，妈妈负责洗碗。由于天气实在是太冷了，妈妈打开了热火器。这时，走路慢悠悠的外婆正好看见，她大叫一声：“天哪！你竟然这么浪费，一点儿也不知道节约水！”呵，你瞧，外婆的眉头紧紧地皱着，皱成了一个“川”字。外婆的眼睛里似乎闪烁着一丝异样的光！在那里闪烁着，跳动着。还有外婆那张脸，之前还好好的，可现在居然变得红彤彤的，就像一个大苹果。外婆急忙跌跌跌撞撞，如风一般向那个正“吐”着热水的水龙头奔去，以光的速度将它拧紧。 　　还有一次，是发生在第二天下午的。妈妈正准备将一盆洗菜水倒掉。妈妈的这个举动被外婆那雷达似的眼睛发现了。哟，神了！刚刚还在听广播的外婆匆匆关了收音机，生怕浪费一度电。接着，她立刻以迅雷不及掩耳之势，三步并做两步地向妈妈冲去，一把夺过妈妈手中的那盆洗菜水，将它小心翼翼地倒入一个大水桶中，决不浪费一滴水。然后，外婆重重地呼了一口气，转过声，严肃地数落着妈妈和我：“你看看你，一点儿也不知道节约。难道你愿意看着手中的水白白流失吗？还有你，你明明看见了，为什么不去阻止呢？太不像话了！”瞧，外婆的脸越来越红，鼻尖上的汗珠也越来越多了。 　　虽然，以前的我总以为外婆太啰唆，太小题大做了。可是，现在的我不知为什么对外婆的一种敬佩之情。因为她教会了我很多很多……我为自己有这样一位节俭的外婆而感到无比的自豪与骄傲！

爱谁谁谁就谁谁管我呢。

昨天,我跟哥哥去玩,看见一位叔叔正拿着大毛笔,挥洒自如地在水池旁写了“请节约用水“五个大字，随后，那位叔叔将水龙头开到最大开始洗笔。洗着洗着，水就淹没了池子，像发大水一样，向四面八方流去,，叔叔还是视而不见,仍然我行我素.他为了不让水溅到自己的身上,躲得远远的。水在“哗哗”地流着,仿佛在悲哀地说：“唉，有些人真的不知道我们的可贵之处，也不知道我们的贡献有多大，如果植物没有了水，它们就会渴死，要知道我国的淡水资源日益紧张。“唉”，我听到后叹了一口气，想：那位叔叔自己写下了几个大字“请节约用水”，可他自己却在浪费水资源，他说的和做的一点都不一致啊！于是我走过去，客气地对叔叔说：“叔叔，水是生命之源，你不节约用水，等到水枯竭的那天，后悔就来不及了，植物会全渴死，人类就会不复存在，水对人类是何其珍贵啊！”叔叔听了我的话，先愣了一下，吃惊地看看我，脸红到了耳朵根，说：“了不起，你真是我的‘老师"。”然后他连忙地关上了水龙头。我经历了这样的事，决定从自身做起，爱惜水资源：1、可以把洗过菜的水用来浇花、浇菜。2、及进关紧未关好的水龙头。3、把家中抽水马桶的水量调小。4.水是用不完的,但我们有珍惜哦!如果每人都能节约一点水，地球妈妈会笑得更灿烂，万物会更加生机勃勃。

他歇斯底里地喊道：“你们谁也不要过来，否则我把文物扔下去。”

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《谁造句子一年级简单？》如下； 1、这姑娘伶牙俐齿，谁也说不过她。 2、他谁的话都不听，真是太固执了！ 3、你们两人半斤八两，谁也不必取笑谁 4、运动场上你追我赶，谁也不甘示弱。 5、究竟这件事谁对谁错，我也不知道。 6、不论是谁，都应该遵守国家的法律。 7、运动场上谁也不会吝惜自己的力气。 8、运动场上你追我赶，谁也不肯落后。 9、这个道理显而易见，谁都能弄明白。

节约粮食的作文怎么写？典型事例，告诉人们节约粮食有多么的重要，也可以介绍粮食从种到收的艰辛的过程

　吃着香香的米饭，吃着可口的菜，我不知不觉得想起《悯农》这首古诗。　　“锄禾日当午，汗滴禾下土。谁知盘中餐，粒粒皆辛苦”。这首诗告诉我们每一粒饭都包含着农民伯伯的汗水，告诉我们要节约粮食，不挑食，把碗中的米饭都吃光。我们的粮食来之不易，全是靠农民伯伯冒着寒冷和炎热辛辛苦苦中出来的，所以我们要节约粮食，我以前也是不节约粮食，后来我是看了一个电视节目，我才知道要节约粮食，节目里放的是一个小孩，他父母已经过世了，留下他一个人，他在路边看见了包子，高兴极了，老板问他有没有钱，他说没有钱，那个老板脸色一下子就黑了。说：“没钱还不快滚。”把那个小孩赶跑了，接着来到了烤鸭店门口，看见那烤鸭直流口水，可那老板连闻都比给他闻，就把他轰出去了，路上，他看见地上有包子，正当用手去那的时候，一只狗把包子抢走了，最后，这个孩子饿死了。看了这个节目，让我知道了要节约粮食。　　所以，当我们吃着香香的米饭时，就要想起《悯农》这首诗，想起节约粮食。

是谁帮了我的忙，是雷锋叔叔！

从进校园的第一天，老师就教我们一首古诗：“锄和日当午，汗滴和下土，谁只盘中餐，粒粒皆辛苦”的诗句，从此我便知道了粮食的来之不易，我们要节约粮食。因为我们从小就明白了一个道理，农民伯伯一年到头在田里干活，流了许多汗水，才浇灌出我们离不开的粮食。他们多么辛苦，我们怎么能不珍惜粮食呢？走进学校，如果仔细去注意的话，不难发现学校的泔水桶里每天都堆得满满的，有剩菜、剩饭还有整个馒头，每一个来到它跟前的人，都会用一个极潇洒的姿势，赋予那白白的馒头一道优美的弧线。虽然我们生在农村，长在农村，粮食是自家带来的，不需要花钱去买，但是我们也不必这么浪费它，这也是我们的父母头顶烈日，脚踩热土，花费心血种出来的。如果这一切让父母看到，他们又会怎么想，除了痛惜之外，还有什么呢？。也许有人说：“这是小题大做，不就是点粮食吗？”是的，虽然扔掉的粮食不多，可是扔掉的却是中华民族的传统美德，一个不爱惜粮食的人，也会不爱惜其他的一切，到头来只能成为一个自私自利的人。这样的人，最终会被社会抛弃，就像你把馒头扔进泔水桶一样节约粮食，是我们每个公民应尽的义务，而不是说你的生活好了，你浪费得起就可以浪费。浪费是一种可耻的行为。只要存有节约的意识，其实做起来很简单：吃饭时吃多少盛多少，不扔剩饭菜；在餐馆用餐时点菜要适量，而不应该摆阔气，乱点一气；吃不完的饭菜打包带回家。 节约粮食应该成为一种新时尚，成为新时代人应该具备的一种品质。

一位水资源家曾说：“如果有人类的最后一滴水，那将是自己的眼泪。”从今天开始，让我们积极行动起来，牢固树立资源意识和节约意识，“让节约成为习惯”、“让节约成为生活方式”。坚持从我做起，节约每一滴水、每一度电、每一升油，让我们都从一点一滴的小事做起吧!下面给大家带来一些关于 高二 作文 家训勤俭节约 范文 ，希望对大家有所帮助。 高二作文家训勤俭节约1 听老一辈讲，勤俭节约是我家的传家宝。虽然现在条件好了，但我们全家人都信守“勤俭节约”，从不铺张浪费。 爸爸是单位上出了名的“老烟鬼”。过去每天抽两包烟还不够，现在情况发生了变化，不仅从数量上减少了，连质量也下降了。几十元的香烟平常很少买，偶尔出去应酬才抽，上班时就抽十元的“云烟”或“红河”。压缩烟钱只是爸爸的一个小习惯，其实几十年前爸爸就很节约。但在读书学习、孝敬老人和帮助他人方面，他花起钱来连眼睛都不眨，许多发生在爸爸身上的 故事 ，让我至今还难以忘怀。 我的妈妈是一个非常勤俭的家庭主妇，虽然掌握着全家的财政大权，但自己从不乱花钱，就连购买生活必需品都要精打细算，最近更是把“节约”发挥到极至。过去做红烧肉时，肉占三分之二、土豆占三分之一，现在全被颠倒过来了。幸好妈妈的厨艺相当不错，饭菜依然鲜美可口。过去家里的面包、牛奶、糕点吃不完是常有的事，现在却很少出现这种情况。我和爸爸说她“抠门”，妈妈却说这是“美德”。 在家里，我是唯一的“小皇帝”，花起钱来大手大脚，有时还喜欢跟富家子弟攀比。为帮助我改掉坏习惯，爸爸妈妈真是苦口婆心，经常讲过去家里如何贫穷，走上社会如何艰辛的故事，终于让我明白了“成由勤俭败由奢”的道理。现在我正悄悄地发生变化，很少向父母要零花钱、很少买零食，还担心会变成有钱不会花的人呢! 朋友，如果你生长在这样一个“勤俭为本、节约为荣”的家庭时，你会不会与父母亲翻脸?我可没有。因为我们家一直保持勤俭节约的好传统。 爸爸妈妈经常说：“做人关键是要有爱心、有责任心，不乱花钱的人并不意味着家里没有钱，而是要把省下来的钱用在最需要关爱的人身上。”我们家年年都给受灾的群众、上不起学的孩子捐款，就在汶川大地震后，我们又把近段时间节省下来的钱寄给灾区群众。 良好的家风，就好像灿烂的阳光，新鲜的空气，非常有利于孩子健康成长。能生长在勤俭节约的军人家庭，让我感到幸福和自豪。 高二作文家训勤俭节约2 节俭一词对于我们来说是很司空见惯的，节俭是我们中华民族的传统美德，我们作为新世纪的青年应把这一宝贵精神财富保存并发扬光大，使我们的节俭意识得到升华与提高;使我们的生活更加美满幸福;使我们的企业更加充满活力、充满希望。 我们深知中国是一个人口众多的国家，在我国物质资源相对不多的前提下，发扬节俭精神显得更是举足轻重。据现状分析我国人生活的温饱问题已基本得到解决，于是乎许多人在现有基础之上似乎已经满足，甘心在原地作踏步运动，他们认为中国地大物博，面对着“博大”的资源可以大肆地浪费。 历史和现实告诉我们：一个没有勤俭节约、艰苦奋斗精神作支撑的国家是难以繁荣昌盛的;一个没有勤俭节约、艰苦奋斗精神作支撑的社会是难以长治久安的;一个没有勤俭节约、艰苦奋斗精神作支撑的民族是难以自立自强的;同样，一个没有勤俭节约、艰苦奋斗精神作支撑的企业是难以持续发展的。观察我们的周围，浪费现象就在身边，关不紧的水龙头、白天亮着的电灯、吃剩被扔掉的馒头、地上到处洒落的粮食等等。在中国，一件小事如果加上13亿人口就是大事，如果每人浪费一点资源，加起来就非同寻常，如果每人节约一点资源，加起来就是一笔巨大财富。节约是一种美德，节约是一种智慧，节约更应该成为一种习惯和风气。所以企业的每一位员工如果能够从我做起，从现在做起，从身边做起，牢固树立节约意识，从节约一张纸、一滴水、一度电、一粒粮入手，做到勤俭节约，我先行，以实际行动把节约落到实处，对于我们公司来说，那也将是一笔可观的财富。 勤俭节约，我先行;就是要从思想上崇尚俭朴，以勤俭节约为荣、铺张浪费为耻，抛弃“家大业大，浪费点儿没啥”的思想;就是要在作风上艰苦创业，要舍得吃大苦、耐大牢，把艰苦奋斗当成有效发展的助推器，把勤俭节约当成战胜困难的传家宝。 勤俭节约，我先行，就是要从日常生活中做起。节约一张纸：少用纸巾、纸杯、双面使用打印纸，提倡使用手帕、少用抽纸。节约一滴水：避免大开水龙头，用后及时拧紧水龙头，避免长流水，见滴水龙头，随手关闭;提倡使用脸盆洗脸、洗手。节约一度电：电脑启动或后，半个小时内继续要用最好不要关，因为重新启动会浪费大量电资源;照明尽量使用节能灯;光线不足时，需要开灯时能用一盏，不开多盏;杜绝白昼长明灯，做到人走灯熄。节约一粒粮：尽量少去餐馆就餐，在外就餐要文明用餐，减少粮食浪费。 我相信，只要大家都能积极行动起来，从节约一张纸、一滴水、一度电、一粒粮做起，从自身岗位做起，从小事做起，持之以恒，坚持不懈，那么，我们的生活就会充满阳光、幸福安康;我们的企业就会永葆活力、持续兴旺! 高二作文家训勤俭节约3 古人云：“俭，德之共也;侈，恶之大也”、“历览前贤国与家，成由勤俭破由奢”。勤俭节约是国人的一种传统美德，是中华民族的优良传统。小到一个人、一个家庭，大到一个国家、整个人类，要想生存，要想发展，都离不开勤俭节约这四个字。可以说修身、齐家、治国都离不开勤俭节约，诸葛亮把“静以修身，俭以养德”作为“修身”之道;朱子将“一粥一饭，当思来之不易;半丝半缕，恒念物力维艰”当作“齐家”的训言;毛泽东以“厉行节约，勤俭建国”为“治国”的 经验 。 历史上，古今中外勤俭节约的.故事不胜枚举。毛泽东要求别人的自己首先做到。他一生粗茶淡饭，睡硬板床，穿粗布衣，生活极为简朴，一件睡衣竟然补了73次、穿了20年。经济困难时期，他自己主动减薪、降低生活标准，不吃鱼肉、水果。上世纪60年代，有一次他召开会议到中午还没有结束，他留大家吃午饭，餐桌上一大盆肉丸熬白菜、几小碟咸菜，主食是烧饼。伟人在勤俭节约方面为国人做出了表率。 英国女王伊丽莎白二世经常说的一句英国 谚语 是“节约便士，英镑自来”，每天深夜她都亲自熄灭白金汉宫小厅堂和走廊的灯，她坚持皇家用的牙膏要挤到一点不剩。号称“车到山前必有路，有路必有丰田车”的日本丰田公司，在成本管理上从一点一滴做起，劳保手套破了要一只一只的换，办公纸用了正面还要用反面，厕所的水箱里放一块砖用来节水。一个贵为一国之尊、一个是世界著名的跨国公司，节约意识竟如此强烈，令人赞叹。 建国初期，有一首歌唱得好：“勤俭是咱们的传家宝，社会主义离不了。不管是一寸钢、一粒米、一尺布、一分钱，咱们都要用得巧。好钢用在刀刃上，千日打柴不能一日烧”。当时，国人都把勤俭节约作为做人和干事业的行为准则。然而随着我国国力的增强和生活的改善，有些人把勤俭节约的优良传统丢了。君不见，当前社会上超越现实、盲目攀比的畸形消费;斗富摆阔、一掷千金的奢靡消费;过度包装、极度美化的蓄意浪费;“长明灯”、“长流水”的随意浪费等现象比比皆是、不胜枚举。在这些不良现象中，“大款”、“公款”充当了主要角色。这种社会现象已经引起社会的广泛关注，并得到党和国家的重视。党中央及时提出“建设节约型社会”的战略决策，并把加快建设节约型社会，提到“事关现代化建设进程和国家安全，事关人民群众福祉和根本利益，事关中华民族生存和长远发展”的高度，并在全国范围内大张旗鼓、深入持久地开展节约活动，加快建设节约型社会。 勤俭节约的美德如甘霖，能让贫穷的土地开出富裕的花;勤俭节约的美德似雨露，能让富有的土地结下智慧的果。在建设节约型社会中，要牢固树立“浪费也是x败”的节约意识，克服“花公家钱不心疼”的不良心态，形成“铺张浪费可耻，勤俭节约光荣”的良好氛围，使勤俭节约成为一种时尚、一种习惯、一种精神。 高二作文家训勤俭节约4 校有校规，学有学规，家自然也有家规。好的家规、家风、家训影响着我们的成长，让我们对不好的东西有约束力，让人生少走弯路。不好的家规、家风、家训会让我们的行为习惯变差，走上人生的岐途。值得庆幸的是我家有好的家规、家风、家训。 中国早在远古时代就被称为称为“礼仪之邦。五千年的 文化 传承不仅流传下来了很多的书籍，知识，也留给了我们无数优良的家风家训。我们家的家风家训是诚实守信，勤俭节约。要说起我们家的家风家训，就得讲讲几件与之有关的事了。 一天，我和妈妈出去玩，在路上捡到了一个大包，包里装了几件小玩具和一沓钱。我说：“这又不关我们的事，把这个包扔回原地，失主自己会来找的。”可是妈妈坚决不同意，她在包中翻来覆去最终找到了失主的电话。她拨通了失主电话，得知他人在杭州，不一会变会回来，妈妈便说在原地等他。过了几十分钟，我站得腿都麻木了，劝妈妈先回去休息一会儿再回来。妈妈不肯，说：“我答应了失主要在原地等他，做人要诚实守信，再说失主如果到了这里，而没有看到我们，会多伤心啊!而且他在杭州应该很快就会到了。”又过了十几分钟，走过来一个人道：“你就是捡到我包的那个人吗?”妈妈一边说：“是的”，一边把包递还给了她。失主从包里抽出两百元钱道谢，妈妈始终不肯收下。这充分表现了妈妈“诚实守信”的品格。 而“勤俭节约”这条家训让我们家开支合理，将钱用于改善家庭环境。 我们的家风是“保护环境”，原先我们家没有这条家风，家里比较杂乱，有许多垃圾堆放在角落。自从有了这条家风后，家里焕然一新，杂物没有了，垃圾也没有了，家里不但整洁多了，空间也变大了。在外面，我们一家从不随便破坏花草，从不乱扔垃圾。 由此可见好的家风家训会带来正面的影响，增添正能量。希望大家也有好的家风家训，为自己的人生添彩。 高二作文家训勤俭节约5 在生活中，吃零食、小吃……似乎已经成了同学们的“习惯”，没拧紧水龙头、白天开电灯等在同学们眼中也不算什么大事。可是你们的父母的钱财与国家的资源都要因此而受到“威胁”。勤俭节约在我们的眼中永远像一粒米、一棵草，那么不起眼，不值得去想…… 勤俭节约是什么?虽然一直把这个词挂在嘴边，但是你们真的做过勤俭节约的事吗?你们真的理解了这个词吗?让我们先来 说说 钱物吧! 父母的钱都来之不易，有打工的，也有的是日夜奔波到客户家里推销产品的、出差到好几个月才回一次家的……而因为你的贪吃、贪玩，这些血汗钱都被一点一滴的“吞噬”，而父母的生活也得因为你而变得艰难，哪怕你的家境多么富裕，因为你的随意挥霍，这些钱财总会花光的。所以，我们要将那些买零食、买游戏卡、玩具的钱攒起来。一天、两天、三天……你总会攒到很多钱的：十元、一百元甚至一千元!你会变成一个“小富翁”!小时候的成功，会对你未来的事业很有帮助，钱物上的节约，请千万要记住哦! 再来说说资源吧。 随着经济的飞速发展和人们的生活水平日益提高，而使用的资源也不断的增多，资源也更加短缺。我们在生活中洗手完水龙头有拧紧吗?我们出门了有把空调还一直开着吗?仔细想想，我们肯定有过这样的事儿，你、我、他，应该都有吧。可是我们曾想过这会对世界资源造成影响吗?没有吧!我们只是想：管它的呢，一个水龙头而已，流也流不了多少水，顶多让爸妈多交点水费吧……如今世界资源的紧张，环境的恶化，将节约提到了一种新的境界——社会节约，就是以多数人甚至所有人的人生幸福为目标，追求社会整体效益、力避各种浪费的社会运动。你，做到了吗? 如果你还在挥霍你的父母的血汗钱，如果你的厕所水龙头还没关，房间电灯还没关，那么请你伸出你的双手去把它们关了，把自己准备买的不该买的东西的钱赞起来，我想这很容易做到吧?伸手、攒钱不是太麻烦吧?要知道，没了这些资源与生活的基本条件，我们该怎么办呢? 高二作文家训勤俭节约范文相关 文章 ： ★ 勤俭节约的作文范文5篇 ★ 高中生勤俭节约演讲稿范文精选五篇 ★ 诚信家训家规家风高一作文范文 ★ 高中生勤俭节约演讲稿范文10篇 ★ 有关勤俭节约的作文700字范文5篇 ★ 家风家训的优秀作文优秀范文 ★ 勤俭节约演讲稿800字范文五篇 ★ 关于节俭的范文高考作文素材 ★ 勤俭节约演讲稿范文5篇 ★ 有关家风家训作文题目满分模板

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