- 小白
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转自: https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=55c91839569a
相关性分析主要用于:(1)判断两个或多个变量之间的统计学关联;(2)如果存在关联,进一步分析关联强度和方向。
那么,什么样的研究可以进行相关性分析呢?我们在这里列举了几个相关性研究的例子供大家参考:
确定要进行相关性分析后,对两个变量或多个变量进行相关性分析所采取的统计方法是不同的。那么,怎么判断研究变量的数量呢?
我们分别就两个变量的研究和三个及以上变量的研究进行了举例,帮助大家理解。同时,我们也对例子中变量数据类型进行了描述(如,连续变量、二分类变量、无序分类变量和有序分类变量)。
确定拟分析变量之间的相关性后,我们需要判断变量的数据类型。
变量的数据类型主要分为连续变量、二分类变量、无序分类变量和有序分类变量4类。拟分析的变量可以同属于一个数据类型,也可以分属不同的数据类型。根据这两个变量数据类型的不同,应采用的统计分析方法也不同。
连续变量是指对连续的指标测量所得到的数值,比如体重。其特点是等距区间的差异相同,例如体重在50kg-60kg之间的差异与60kg-70kg之间的差异相同。连续变量的示例如下:
有序分类变量可以有两个或者多个已排序的类别。举例来说,如果某患者的治疗结果是“痊愈”、“好转”、“不变”或者“恶化”。这就是一个有序分类变量,因为可以对四个类别进行排序。
需要注意的是,虽然我们可以对有序分类变量的类别排序,但还需要判断这种类别排序是不是等距的。例如,用各年龄段的近似中位数代表年龄类别,即24(18-30)岁、40(31-50)岁、60(51-70)岁、80(70岁以上)岁,可以将年龄视为定距变量。
但将患者的诊疗结果“痊愈”、“好转”、“无变化”或者“恶化”就不能认为是等距的,换句话说,不能认为“好转”是“无变化”的2倍;也不能认为“痊愈”和“好转”的差异与“不变”和“恶化很满意”的差异一样,即有序分类变量各类别之间不是可能是定距、也可能不是定距的,这是与连续变量的根本不同。有序分类变量的示例如下:
患者对医疗效果的满意程度,用5类测量:1-非常不满意、2-不满意、3-一般、4-满意、5-非常满意
对疾病的疗效:用4类测量:1-痊愈、2-好转、3-不变、4-变差
BMI指数是一种用于评估体重水平的指标。一般来说,BMI是连续变量(例如BMI为23.7或BMI为34.1),但按以下方式分类时可以视为有序分类变量:体重过轻(BMI小于18.5)、健康/正常体重(BMI在18.5—23.9之间)、超重(BMI在24—27.9之间)和肥胖(BMI大于28)。
二分类变量是只有两个类别的分类变量。二分类变量的类别之间没有顺序,不能像有序分类变量的类别那样进行排序。比如,性别变量就是一个二分类变量,可以分为“男性”和“女性”两个分类。再如,罹患心脏病也是一个二分类变量,分为“是”和“否”两个分类。
二分类变量类别是互斥的,一个研究对象不能同时分属于两个类别,比如一个人不能同时是男性或者女性,也不能同时患有心脏病又没有心脏病。二分类变量的示例如下:
性别,两个类别:男性或女性
罹患心脏病,两个类别:是或否
研究分组,两个类别:实验组或对照组
无序分类变量是具有三个及以上类别的分类变量。无序分类变量的类别之间没有内在顺序,也不能像有序分类变量类别那样进行排序。比如,出行方式是一个典型的无序分类变量,可以分为自行车、自驾、出租车、地铁或公交5个类别。无序分类变量的类别也是互斥的,一个研究对象不能同时分属于不同的类别,比如一次出行不能同时坐地铁又自己开车。无序分类变量的示例如下:
手机品牌,四个类别:苹果、三星、华为或其他
头发的颜色,五个类别:棕色、黑色、金色、红色或者灰色
民族,七个类别:汉族、回族、蒙古族、满族、维吾尔族、朝鲜族或其他
自变量也称为预测变量或解释变量,因变量也称为应答变量或结局变量。两者的区分在于,自变量可以影响因变量,因变量的值取决于对应自变量的值。也可以用因果关系来区分自变量和因变量,即自变量的变化导致了因变量的变化(但自变量和因变量之间并不一定真的存在因果关系)。自变量是对因变量的描述,而因变量可以被自变量所解释。
研究设计也可以帮助我们区分自变量和因变量。举例来说,我们计划开展一项研究分析不同剂量药物的治疗效果,治疗药物就是这个研究的自变量,治疗效果则是因变量。
比如我们想知道抗感染药物剂量(1.5 mg / d、4 mg /d或者 8 mg/d)与患者发热时长的关系,抗感染药物剂量就是自变量,因为这个剂量的是由研究者干预产生的,且很可能是发热时长差异的原因;而同时发热时长就是这项研究的因变量。
横断面调查并不区分自变量和因变量。举例来说,研究者根据问卷调查研究对象的工作效率(1-5类:1代表非常高效、5代表非常低效)和锻炼情况(1-4类:1代表经常锻炼、4代表不锻炼)的关系。
在该研究中,受调查者的工作效率和锻炼情况并不存在明确的因果关系,因为效率高可能意味着受调查者有更多的锻炼时间,而反之经常锻炼可能也会提高工作效率。因此,我们就不区分该研究的自变量和因变量。
本文先说说研究中涉及两个变量的情况。
Pearson相关用于评估两个连续变量之间的线性关联强度。这种统计方法本身不区分自变量和因变量,但如果您根据研究背景已经对变量进行了区分,我们仍可以采用该方法判断相关性。
Pearson相关不区分自变量和因变量。虽然这不影响我们采用Pearson相关分析两个连续变量的相关性,但如果还是想通过统计方法区分一下,可以采用线性回归。
这里还需要判断有序分类变量是否为定距变量。如果认为拟分析的有序分类变量是定距变量,我们就可以为变量中的类别赋值,然后根据这些数值进行分析(即看作连续变量),比如测量满意度(从“完全同意”到“完全不同意”5个类别)就是一个定距变量,可以用1-5为各类别赋值,即1 =完全同意、2 =同意、3 =一般、4 =不同意、5 =完全不同意。
对于不能作为定距变量的有序分类变量,比如军衔的类别(少将、中将、上将、大将等)之间就不是等距的,就不能赋值后对数值进行分析(只能对类别进行分析)。
实际上,将有序分类变量作为连续变量进行分析,这在大多数情况下可能不符合我们的研究目的。对类别进行分析是对有序分类变量相关性分析的常见选择。但是,如果基于的研究背景,待分析的有序分类变量确实可以作为定距变量处理,也是可以的。
Mantel-Haenszel 趋势检验。该检验也被称为Mantel-Haenszel 卡方检验、Mantel-Haenszel 趋势卡方检验。该检验根据研究者对有序分类变量类别的赋值,判断两个有序分类变量之间的线性趋势。
Spearman相关又称Spearman秩相关,用于检验至少有一个有序分类变量的关联强度和方向。
Kendall"s tau-b 相关系数是用于检验至少有一个有序分类变量关联强度和方向的非参数分析方法。该检验与Spearman相关的应用范围基本一致,但更适用于存在多种关联的数据(如列联表)。
卡方检验常用于分析无序分类变量之间的相关性,也可以用于分析二分类变量之间的关系。但是该检验只能分析相关的统计学意义,不能反映关联强度。因此,我们常联合Cramer"s V检验提示关联强度。
Fisher精确检验可以用于检验任何R C数据之间的相关关系,但最常用于分析2 2数据,即两个二分类变量之间的相关性。与卡方检验只能拟合近似分布不同的是,Fisher精确检验可以分析精确分布,更适合分析小样本数据。但是该检验与卡方检验一样,只能分析相关的统计学意义,不能反映关联强度。
确定进行两个二分类变量的相关性分析后,我们需要判断是否区分自变量和因变量。
相对风险是流行病学或前瞻性队列研究中的常用指标,可以在一定条件下比较两个比例之间的关系,但其提示的结果是比值而不是差异。
比值比可以计算多类研究的关联强度,也是很多统计检验(如二分类logistic回归)的常用指标。在相对风险指标不适用的病例对照研究中,比值比仍可以很好地反映结果。
卡方检验可用于分析两个二分类变量之间的关系。但是该检验只能分析相关的统计学意义,不能反映关联强度。因此,该检验可以联合Phi (φ)系数提示关联强度。
Fisher精确检验可以用于检验任何R C数据之间的关系,但最常用于分析2 2数据,即两个二分类变量之间的相关性。与卡方检验只能拟合近似分布不同的是,Fisher精确检验可以分析数据的精确分布,更适用于小样本数据。但是该检验与卡方检验一样,只能分析相关的统计学意义,不能反映关联强度。
Point-biserial相关。Point-biserial相关适用于分析二分类变量和连续变量之间的相关性。其实,该检验是Pearson相关的一种特殊形式,与Pearson相关的数据假设一致,也可以在SPSS中通过Pearson相关模块进行计算,我们会在教程中具体介绍。
确定进行二分类变量和有序分类变量的相关性分析后,我们需要判断是否区分自变量和因变量:
有序Logistic回归。有序Logistic回归在本质上并不是为了分析二分类变量和有序分类变量之间的相关性。但我们仍可以用有序logistic回归及其对应的OR值判断这两类变量之间的统计学关联。
Cochran-Armitage 检验。Cochran-Armitage 检验又称Cochran-Armitage 趋势检验,常用于分析有序分类自变量和二分类因变量之间的线性趋势。该检验可以判断随着有序分类变量的增加,二分类因变量比例的变化趋势,是对其线性趋势的统计学分析。我们将在教程中进一步解释这一问题。
此问题可以使用Mantel-Haenszel卡方检验或Cochran-Armitage趋势检验。Mantel-Haenszel卡方检验也称线性趋势检验(Test for Linear Trend)或定序检验(Linear by Linear Test)。
Mantel-Haenszel卡方检验和Cochran-Armitage趋势检验的区别是:Mantel-Haenszel卡方检验要求一个变量是有序分类变量,另一个变量可以是二分类变量,也可以是有序多分类变量。而Cochran-Armitage趋势检验要求一个变量是有序分类变量,另一个变量是二分类变量。
SPSS不提供Cochran-Armitage趋势检验, Mantel-Haenszel卡方可以得到近似的结果。Cochran-Armitage趋势检验可以在SAS等其它软件中实现(SAS可以同时提供Cochran-Armitage趋势检验和Mantel-Haenszel卡方检验的结果)。
Biserial秩相关:Biserial秩相关可以用于分析二分类变量和有序分类变量之间的相关性。在用二分类变量预测有序分类变量时,该检验又称为Somers" d检验。此外,Mann-Whitney U检验也可以输出Biserial秩相关结果。
Spearman相关。没有适用于分析有序分类变量和连续变量相关性的检验方法,我们需要将连续变量视为有序分类变量进行检验,即分析两个有序分类变量之间的关系。在这种情况下,我们可以应用Spearman相关或者其他针对有序分类变量的检验方法。
统计软件spss中三种变量类型如何界定?
那位解释的不准确,或者说不对。定类变量就是变量值是分类的,一个一个类别,定序变量的变量值也是一个一个分类但是有等级次序,而定距变量的变量值是一个一个具体的数据,并且是连续性的数据,这些数据可以加减乘除,其中统计中还有一个定比变量,它和定距变量的唯一的区别就是它存在绝对零点,也就是说当变量值取0的时候,是有意义的,比如年龄取0的时候就表示没有年龄,但是温度取0的时候不表示没有温度,因此温度就是定比变量。这里的教育年限看他是否是定比变量还是定距变量,主要看它的变量值,如果在输入数据的时候,变量教育年限的变量值是分类的,比如三年以下,三到五年,五年以上等等这样的情况就是定序变量;如果它的变量值是1年,2年,4年,10年等等具体的数据时,它就是定距变量,当然我们可以将定距变量当作定比变量来使用。这两中变量在相关分析和回归分析时,需要严格区分。2023-06-06 04:52:231
定距变量与定类变量 相关类型
定类一般是定性分析,质量变量后面两个是数量变量定序变量,能比大小但是只能加减,不能乘除,无绝对零点定距变量,能比大小,能做加减乘除法运算,有绝对零点2023-06-06 04:52:301
SPSS,天数0、15、30、60、90、180属于定序还是定距变量?分析时是用pearson吗?
只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题,差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的,相等的,而定序变量的数值之间只有大小的差别,但每个数值和相邻数值的差值不知道。所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量,那年龄就是等距变量。但如果你用年龄段,且年龄段之间的差距明显不同,那就是定序变量,比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的,这显然ABCDE是定序变量,ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题,你给变量名名为定序还是尺度变量,不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段,比如在你确知两变量都是定序变量时,求相关就用spearman等级相关。2023-06-06 04:52:391
请问以下SPSS中年龄是定距还是定序变量?
都是翻译惹的祸:Scale是可比连续量。Nominal是名义变量。这两大类意思是Scale变量如同人的存款可以运算,Nominal如同人的名字无法数学运算一个人的年龄当然是连续量,可以加减乘除运算的。但是你把年龄分箱了,他就不能运算了。2023-06-06 04:52:462
SPSS中年龄是定距还是定序变量?
只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题,差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的,相等的,而定序变量的数值之间只有大小的差别,但每个数值和相邻数值的差值不知道。所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量,那年龄就是等距变量。但如果你用年龄段,且年龄段之间的差距明显不同,那就是定序变量,比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的,这显然ABCDE是定序变量,ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题,你给变量名名为定序还是尺度变量,不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段,比如在你确知两变量都是定序变量时,求相关就用spearman等级相关。2023-06-06 04:52:521
interval scale和ratio scale的区别是什么?
区别如下:1、变量不同interval scale和ratio scale的区别主要在于前者是区间尺度,后者是比例尺度。前者变量是等距间隔,后者变量是比率关系。2、度量单位不同interval scale的度量单位是米或者分米,在每个表示米的数字后面须有大楷m字。而ratio scale的度量单位是比例,按照比例进行分类。3、划分尺度不同interval scale,即等距尺度,又称区间尺度,衡量的数字可代表大小或优劣顺序,数字的差距直接表示其差异的程度。而ratio scale是比例尺度,指的是物与物的相对比较,表明各种物体间的相对度量关系。两者一个是按距离划分,一个是按比率划分。定距变量的概念含义定距型数据是数字型变量,可以求加减平均值等,但不存在基准0值,即当变量值为0时不是表示没有,如温度变量,当温度为0时,并不是表示没有温度,这样温度就为定距变量,而不是定比变量。定类型数变量是指没有内在固定大小或高低顺序,一般以数值、字符、文字表示的分类数据,如性别男和女;定比型变量就是常说的数值变量,拥有零值及数据间的距离是相等被定义的。以上内容参考:百度百科——定距变量2023-06-06 04:52:591
如何用SPSS分析一个定距因变量与两个定类自变量的相关性?
定类变量本身是没有等级关系的,所以不能计算相关系数。但是可以做差异性分析2023-06-06 04:53:241
序变量,因变量为定距变量,可否进行回归分析
可以尝试下定序logistic回归2023-06-06 04:53:311
什么是前定变量
定距变量也是变量的一种,区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外,还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离,因而具有加与减的数学特质。但是,定距变量没有一个真正的零点。例如,摄氏温度这一定距变量说明,摄氏40度比30度高10度,摄氏30度比20度又高10度,它们之间高出的距离相等,而摄氏零度并不是没有温度。又比如调查数个地区的工人占全部劳动人口的比率时,发现甲、乙,丙、丁、戊五个地区的比率分别是2%、10%、35%、20%、10%。甲区与丙区相差33%,丙区与丁区相差15%。这也是一个变距变量。定距变量各类别之间的距离,只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。在社会学研究中,有些变量(如工资、年龄)在测量时,可以作为定距变量,也可以作为定序变量,这要根据研究的需要而定。一般来说,测量层次越高越好,因为包括的数学特质越多,统计分析时越方便。2023-06-06 04:53:381
什么是interval scale和ratio scale?
区别如下:1、变量不同interval scale和ratio scale的区别主要在于前者是区间尺度,后者是比例尺度。前者变量是等距间隔,后者变量是比率关系。2、度量单位不同interval scale的度量单位是米或者分米,在每个表示米的数字后面须有大楷m字。而ratio scale的度量单位是比例,按照比例进行分类。3、划分尺度不同interval scale,即等距尺度,又称区间尺度,衡量的数字可代表大小或优劣顺序,数字的差距直接表示其差异的程度。而ratio scale是比例尺度,指的是物与物的相对比较,表明各种物体间的相对度量关系。两者一个是按距离划分,一个是按比率划分。定距变量的概念含义定距型数据是数字型变量,可以求加减平均值等,但不存在基准0值,即当变量值为0时不是表示没有,如温度变量,当温度为0时,并不是表示没有温度,这样温度就为定距变量,而不是定比变量。定类型数变量是指没有内在固定大小或高低顺序,一般以数值、字符、文字表示的分类数据,如性别男和女;定比型变量就是常说的数值变量,拥有零值及数据间的距离是相等被定义的。以上内容参考:百度百科——定距变量2023-06-06 04:53:441
interval scale和ratio scale的区别
区间尺度 比例尺度2023-06-06 04:54:005
如何用SPSS分析一个定距因变量与两个定类自变量的相关性?
定类变量本身是没有等级关系的,所以不能计算相关系数。但是可以做差异性分析2023-06-06 04:54:391
两个定距层次变量之间的相关测量用什么表示
Pearson系数。两个定距层次变量之间的相关测量是规定的进行使用Pearson系数来进行表示的。变量,指值可以变的量,变量以非数字的符号来表达。2023-06-06 04:54:461
统计学中的 DATA:Nominal,Ordinal, Interval and Ratio怎么区别
2023-06-06 04:54:544
定距指标是什么
3.定距指标 定距指标是指反映研究变量在数量上的差别和间隔距离的指标。它除了反映变量在具体数量的距离差异外,其数字特性比定序指标高。 对于定距指标可以采用平均数、标准差、t检验、F检验等统计方法。2023-06-06 04:55:262
调查问卷的变量指什么?
变量编码后其度量标准如何确定定类、定序、定距、定比变量是对社会现象进行测量时常用的四种变量概念,其中定类变量属于定性变量,而后三种变量都属于定量变量。掌握它们,有助于社会调查研究对社会现象和事物作出更清晰的描述。 定类变量是指变量的数值即变量值只有类别属性之分,而没有大小、优劣之别。定序变量是指变量的变量值,除了有类别属性之分外,还有等级或次序的区别。定距变量是指变量的变量值,除了具有类别、次序区别之外,还有同标准化的距离的区别。2023-06-06 04:55:331
spss数据分析中,用描述统计频率同时分析几个定类变量、定序变量和定距变量之间的相关性,统计量应该如
你这个是简单的描述统计,相关不在这里面。相关有专门的按钮,英文是correlations,然后你再可以选择person相关,斯皮尔曼相关,看你数据情况用什么类型的相关呀。2023-06-06 04:55:411
关于定序变量和定性变量
sig就是p值,考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是.,就是说小于.,那就是2023-06-06 04:55:471
三个类别的分类变量是三分类变量吗
要做相关性分析,该如何选择正确的统计方法? - 知乎2021年11月10日无序分类变量是具有三个及以上类别的分类变量。无序分类变量的类别之间没有内在顺序,也不能像有序分类变量类别那样进行排序。比如,出行方式是一...知乎ue63c两分类和三分类变量如何比较 - 百度知道1个回答回答时间:2022年12月9日最佳回答:表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量,可分为无序变量和有序变量两类。百度知道ue63c2023-06-06 04:55:542
如何区分定距和定比数据
定距数剧:具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。定比数据:表现为数值,可以进行加、减运算以精确计算数据。比如身高、体重等。关于如何学好数学的方法如下:1、数学也要背诵:背目录背公式背错题。考试是限时考试,没有时间让你在考场上再去一点一点回忆数学课本上的公式,最好的方式是把公式和推导过程都背下来,这样拿到题目,你可以第一时间反映出来他要用哪些公式。2、还可以背错题,其实初中数学,每个知识点对应的题型就那么几种,大家可以把经典例题自己的错题背下来,每个类型背上一两道足以,考试的时候照着套就可以了。3、整理错题,刨根问题找到错因。学霸是怎么用错题本的呢?他们会对错题“刨根问底”,找出自己的错因,是粗心错的,还是哪个知识点没想到或者不会错的,把错因标注在错题旁边。然后定期复习这些错题,这样就能避免在同一个问题上多次跌跟头。4、上课跟着老师思路走。上课时要尽力跟着老师思路走,能跟上多少是多少,暂时不明白的圈起来先放下,然后继续跟着老师思路走,下课之后把自己标注的难点通过找老师或找同学讲的形式搞懂。至于笔记,你记得自己能看懂就行, 不用追求好看和美观,这是形式主义。5、对于对数学有兴趣的同学来说,解题的过程就像作家写作、厨子烧菜一样,沉浸其中。很多同学,尤其是对于不喜欢数学的同学来说,那些数学题就好像一座座大山,让人喘不过气。2023-06-06 04:57:221
计量尺度的类别
定类计量(Nominal level of measurement)将统计数据按照客观事物的某种属性进行无顺序的分类或分组。 定类表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的。 <li>定类计量(Ordinal level measurement)将统计数据按客观事物的某种无须确认的顺序进行排列,它是在分类基础之上的排序。也就是说定类计量是对事物的类别或者属性的一种测度,按照事物的某种属性进行事物的分类或者分组。最重要的一点:它的原则是各个属性之间没有等级上的划分。所有个案都是平等的,在一个等级上的。注意:对于“性别”变量,一般仍然将其划分为无等级差别的定类尺度变量。例如“血型”就是一个定类尺度变量。</li><li>定序数据表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。</li><li>定距计量(Interval level of measurement)对事物类别和次序之间的差距的确认,这是在排序基础上进行的。定距数据表现为数值,可进行加减运算,是由定距尺度计量形成的。也就是说,定距尺度变量不仅能够区分为不同的类型并进行排序,还能可以准确指出类别之间的差距是多少,最典型的定距型计量是温度。</li><li>定比计量(Ratio level of measurement)就是有固定起点的定距计量。>定比数据表现为数值,可进行加,减,乘,除运算,是由定比尺度计量形成的。定比计量是比定距计量更加进一步,例如零摄氏度以下还有温度,为定距变量。但是重量为零就代表没有负数,为真正的定比变量。前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数值表示,其结果均表现为类别,也叫品质数据.后两类数据说明的是现象的数量特征,能够用数值来表现,也叫数量数据。因而,引出另外两个名词。 定性数据(Qualitative data)说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别. 定量数据(Quantitative data)说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的。 注意:spss中,变量识图的“度量标准”可以对变量的尺度进行设置,很简单,有下拉列表,选择即可。有一点需要事先了解,这种原则只会影响制图和制表过程,对绝大多数统计分析过程没有影响。2023-06-06 04:57:421
Nominal,Ordinal,Interval and Ratio怎么区别
ominal:定类、名义变量,计数资料、无序分类资料,如性别、血型。Ordinal:定序、等级资料,有序分类资料,如疗效:痊愈、显效、有效、无效Interval:定距、尺度变量,计量资料,如温度、身高、体重。Ratio:定比。定比变量值和定距变量值唯一区别是否存在基准0。当变量值为0时不是表示没有为定距变量,如温度变量,当温度为0时,并不是表示没有温度,这样温度就为定距变量,而不是定比变量。2023-06-06 04:57:541
变量和公因子的相关系数如何计算
定类变量之间的相关系数. 定类变量之间的相关系数,只能以变量值的次数来计算,常用λ系数法, 其计算公式为: (3.2.12) 式中2. 定序变量之间的相关系数 定序变量之间的相关测量常用 Gamma 系数法和 Spearman 系数法。Gamma 系数法计算 公式为: (3.2.13) 式3. 定距变量之间的相关系数 定距变量之间的相关测量常用计算两组变量之间相关系数的最好(即最容易也最准确)方法是用LISREL、AMOS等结构方程模型(SEM)。如果A1-A3是一个潜在因子、2023-06-06 04:58:021
下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量
下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量:(D)A. 固定变量B. 定序变量C. 定距变量D. 定类变量2023-06-06 04:58:101
新编统计学各种名词 不懂啊 求大神指教
1.统计学:是研究如何收集、整理、分析和解释涉及社会、经济、管理问题的数据,并对研究对象进行统计推断的一门科学。具有随机性、群体性、数量性三个特点。包括描述统计学和推断统计学。2.总体:统计学讲构成研究对象全部元素(个体)的集合称为总体。3.样本:研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample) 。4.总体参数:表示总体分布的默写特征。5.统计量:表示位置的统计量——样本均值 表示离散程度的统计量——样本标准差、样本方差。6.管理统计学:是研究如何收集、整理、分析和解释涉及社会、经济、管理问题的数据,并对研究对象进行统计推断的一门科学。7.统计变量:在统计中把说明现象某种特征的盖帘称为变量,变量的具体表现为变量值。统计数据就是统计变量的具体体现。统计变量有以下三种:定类变量、定序变量、数字变量。8.直接来源:通过专门调查和科学试验的来的数据。9.间接来源:通过其他渠道获得别人调查或科学试验的第二手数据。10.数据误差:通常是指统计数据与客观现实之间的差距。包括①覆盖误差②无回馈误差③道德误差④被调查误差⑤抽样误差⑥测量误差。11.统计推断:统计推断statistical inference 根据带随机性的观测数据(样本)以及问题的条件和假定(模型),而对未知事物作出的,以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务,其理论和方法构成数理统计学的主要内容。 12.普查:是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。13.定类变量:表现为类别,但不分顺序,如男女。14.定序变量:表现为类别,有顺序。如很喜欢、喜欢、一般、讨厌、15.定距变量:表现为数值,可进行加减运算。常常被用来测量海拔、温度等。16.定比变量:表现为数值,可进行加减乘除运算。常常测量销售额、收入、市场份额等。17.均值:表示一系列数据或统计总体的平均特征的值。 18.调和平均数:调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数,也称倒数平均数。 19.几何平均数:几何平均数(geometric mean)是指n个观察值连乘积的n次方根。 常用G表示。20.中位数:一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列,处在中间位置的一个数(或最中间两个数据的平均数,注意:和众数不同,中位数不一定在这组数据中)。常用Me表示。21.众数:众数是在一组数据中,出现次数最多的数据。常用Mo表示。22.四分位数:一组数据排序后处于23%和75%位置上得值。23.极差:也叫全距,常用R表示,他是一组数据的最大值与最小值之差。24.四分位差:是第一四分位数与第三四分位数的差。25.平均差:是变量数列中各个变量值与算术平均数的绝对离差得平均数,常用Md表示。26.方差:是变量数列中个变量值与其算术平均数差的平方的算数平均数,常用s^2表示。27.标准差:是方差的平方根,故又称均方差或方差根的算术平均数。常用s表示。28.标准分数:也成z分数或标准化值,它是变量值域其平均数的离差初一标准差的值,是对每个数据在该组中相对位置的测量。29.随机事件:在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件,简称事件。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。 30.必然事件:表示在一定条件下,必然出现的事情。 31.不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件叫不可能事件。 32.互斥事件:不能同时发生的事件。33.条件概率:在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B,如果随机从 Ω 中选出的一个元素属于 B,那么下一个随机选择的元素属于 A 的概率就定义为在 B 的前提下 A 的条件概率。 34.概率分布:随机变量X小于任何已知实数x的事件可以表示成的函数。35.连续型随机变量:若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续性随机变量 。36.离散型随机变量:如果随机变量X在x轴上只取有限个或可数个数值,则称其为离散型随机变量。37.正态分布:概率论中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数——平均值和方差决定。概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小,分布越集中在均值附近。 38.区间估计:是在点估计的基础上,根据给定的置信度估计总体参数取值范围的方法。 置信区间:置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信空间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。 39.独立样本:如果两个样本是重两个总体中独立的抽取的,即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立,则称为独立样本。40.配对样本:即一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。41.假设检验:也称为显著性检验,是事先做出一个关于总体参数的假设,然后利用样本信息来判断原假设是否合理,及判断样本信息与原假设是否有显著差异,从而决定应该接受或否定原假设的统计推断方法。42.显著性水平:表示原假设Ho为真时拒绝Ho的概率,及拒绝原假设所冒的风险,用α表示。43.P值:是指原假设为真实,样本统计量落在其观测值以外的概率,即表示在实际原假设为真的情况下,拒绝原假设犯错的概率,也称为观测到的显著性水平或相关概率值。44.方差分析:方差分析就是针对一定因素分析各总体的各个因素水平是否有差异。45.随即误差:因素同一水平下,样本各观察值之间的差异。46系统误差:因素不同水平下,样本各观察值之间的差异。47.组内方差:因素同一水平下各样本数据的方差。48.组间方差:因素不同水平下各样本数据的方差。问答1.数据的计量尺度分为哪几种?不同的计量尺度个有什么不同?答:数据的级联尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次,及定类尺度、定序尺度、定居尺度和定比尺度。定类尺度也称列名尺度,它是最粗略、计量层次最低的计量尺度,它是按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。例如,按照性别将人口分为男、女两类等。 定序尺度又称顺序尺度,它是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。 该尺度在将事物分成不同的类别的基础上,确定这些类别的优劣或顺序。即它不仅可以测度类别差,还可以测度次序差。 例如,产品等级就是对产品质量好坏的一种次序测度,它可以将产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。 定距尺度也称间隔尺度,它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。 该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度,如收入用人民币“元”度量、考试成绩用“百分制”度量等。定距尺度的计量结果可以进行加、减运算。定比尺度也称为比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量的结果也表现为数值。它除了具有上述三种计量尺度的全部特性外,还具有一个特性,那就是可以计算两个测度值之间的比值。即它可以进行加、减、乘、除四则运算。 2.统计数据的来源主要有哪些?简述普查和抽样调查的特点。答:从统计数据使用者的角度来看,统计数据的来源可以分为两类:直接来源和间接来源。普查是一种为某种特定目的二专门组织的一次性全面调查。特点:①普查是全面调查。②普查涉及面广、调查单位及指标多、工作量大、时间性强。③普查是一种不连续调查。3.直接来源包扩哪些?答:1调查数据 通过调查方法获得的数据; 通常是对社会现象而言;通常取自有限总体。 2实验数据 通过实验方法得到的数据; 通常是对自然现象而言;也被广泛运用到社会科学中 如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等。4.间接来源包括哪些?答:1系统外部的数据:统计部门和政府部门公布的有关资料,如各类统计年鉴、各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料。各种会议,如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料、从互联网或图书馆查阅到的相关资料2系统内部的数据:业务资料,如与业务经营活动有关的各种单据,记录经营活动过程中的各种统计报表。各种财务,会计核算和分析资料等。5.统计数据是如何做到准确的?1. 精 度:最低的抽样误差或随机误差2. 准 确 性:最小的非抽样误差或偏差3. 关 联 性:满足用户决策、管理和研究的需要4. 及 时 性:在最短的时间里取得并公布数据5. 一 致 性:保持时间序列的可比性6. 最低成本:以最经济的方式取得数据2023-06-06 04:58:181
数据类型有哪几种?
1. 定类变量定类变量(Nominal Variable)是由定类数据来登记的变量。例如,国民经济部门分类属于定类变量,其变量值为制造业、采矿业、建筑业、金融业、房地产业等。2. 定序变量定序变量(Ordinal Variable)是由定序数据来登记的变量。例如,产品的质量可以分为特等品、一等品、二等品、三等品、等外品、次品、废品,就属于定序变量。定类变量和定序变量都是对事物质的属性的界定,所以又称为定性变量,或者非数字变量,其变量的数值只是对类型进行标注的代码,不具有可加性。2023-06-06 04:58:383
降雨数据是不是定距数据
降雨数据是定距数据。比如摄氏度和华氏度的0度都是人为根据相关物理现象设定的,就只能认为是定距变量,而降水量则是定比变量,因为降水量为0是非常自然的没有降水。2023-06-06 04:59:001
下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量
下面哪一项是根据定性的原则区分总体各个案类别的变量:(D)A.固定变量B.定序变量C.定距变量D.定类变量2023-06-06 04:59:071
不同的价格是定距变量还是定比变量
一列为连续正态数据,另一列为多分类的数据,用一种叫多系列相关的方法,见王孝玲《教育统计学》手算我印象中SPSS不可以做这种分析,用Lisrel可以建议用Excel编写公式2023-06-06 04:59:131
人的寿命是一种什么尺度 是定类尺度 顺序尺度 定距尺度还是定比尺度? 时间是一种什么尺度 是定类尺
只要你知道定距变量和定序变量的区别就能分析这个问题,差别就在于前者每个数值和前后数值间的差值是固定的,相等的,而定序变量的数值之间只有大小的差别,但每个数值和相邻数值的差值不知道。所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量,那年龄就是等距变量。但如果你用年龄段,且年龄段之间的差距明显不同,那就是定序变量,比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的,这显然ABCDE是定序变量,ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题,你给变量名名为定序还是尺度变量,不会影响分析结果。能够使操作结果不同的只能是你选择的分析手段,比如在你确知两变量都是定序变量时,求相关就用spearman等级相关。2023-06-06 04:59:201
降雨数据是否属于定距数据
降雨数据是定距数据。比如摄氏度和华氏度的0度都是人为根据相关物理现象设定的,就只能认为是定距变量,而降水量则是定比变量,因为降水量为0是非常自然的没有降水。2023-06-06 04:59:261
什么是对现象的抽象,是一类事物的属性在人们主观上的反映麻烦告诉我
概念是对现象的抽象,是类似事物或现象的属性在人们主观上的反映。人们在社会实践中,从类似事物或现象中概括出共同的本质属性,对这种共同属性的表述就是概念。变量是概念的一种类型,是指本身可变动的概念。社会调查研究经常涉及的变量类型有:离散变量,是按一定标准把事物分为两类或多类的变量;连续变量,是指用一组数值直接表示出同一类事物的量的变化的变量;自变量,是指能够影响其它变量,而又不受外界因素的影响而自身变化的变量;因变量,是指不能影响其它变量,而又受外界影响而变化的变量;中间变量,是介于自变量和因变量中间的变量;定类变量,即只有类别属性之分,而没有大小、优劣之别的变量;定序变量,是除了有类别属性之分外,还有等级或次序的区别的变量;定距变量,是除了具有类别、次序区别之外,还有同标准化的距离的区别变量;定比变量,是除具有定类、定序、定距等特征外,在变量取值还有一个零为最终参照系的变量。2023-06-06 04:59:331
CMMI3级中度量,如何分析度量的数据?该度量哪些数据?
具有分类和排序功能、年薪;第二种。举例性别 职业等,变量值不能进行加减等运算,不能比较大小:第一种,称名变量、身高,只能区分类别:定类变量Nominal、学历等,具有相应的加减运算等功能:定序变量Ordinal,统一叫Scale:定距(也叫等距变量)定比(也叫等比变量或比率变量)变量,也叫类别变量,SPSS里不加区分,也叫顺序变量、视力等,但是仍然不能进行加减等运算、等级变量。举例满意度SPSS里的测量尺度分3种,举例温度;2023-06-06 04:59:425
怎么用英文版的spss做二维表
将数据保存到Excel表格中。启动SPSS,将数据导入SPSS中。点击变量视图,对变量进行定义。将序号定义为名义(Nominal名义变量是对数据进行分类得到的变量)。将经纬度定义为度量(Scale 定距变量是对数据经过按标准测量,或使用工具测量后得到的数据,有绝对零点或相对零点的数据:有绝对零点的如长度、重量等;有相对零点的如温度、成绩、智商等。)选择图表中的散点/点状。会出现散点分布、矩阵分布、简单点、重叠分布、3-D分布。如果单纯的想做二维散点图,选择散点分布。将经度拖入X轴内,将维度拖入Y轴内。点击确定。< /strong>本例定义5个变量: Number Sex Age Height weight 建立数据集 type: 变量类型 系统默认为数值型 有8种类型可供选择: 1.Numeric:数值型变量 2.Comma:带逗号的数值型变量 3.Dot:带圆点的数值型变量 4.Scientific:科学记数法 5.Date:日期型变量 6.Dollar:货币型变量 7.Custom currency: 自定义型变量 8.String:字符型变量 为便于统计,本例全部定义为数值型。 建立数据集 width: 宽度 本例中各变量的宽度: Number ——2 Sex ——1 Age ——2 Height ——5 Weight2023-06-06 05:00:101
定类指标是反映研究变量的性质和类别的指标
定类指标是反映研究变量的性质和类别的指标如下:1、定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系。例如,”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2。2、定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算。例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。3、定距数据(Interval):具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。4、定比变量(Ratio):数据的最高级,既有测量单位,也有绝对零点,例如职工人数,身高。2023-06-06 05:00:171
哪种量表可以制定成定序量表
我的看法是可以制定为定序量表的,量表一般是等距量表,并且这种量表示还有一定的距离,可以作为定序量表的形式之一2023-06-06 05:00:244
定距数据可以直接参与因子分析数据吗
是变量类型错了吧因子分析的变量类型必须是尺度变量,而不能是分类变量类型的,所以你可能是每个变量最后面有个定义类型搞错了 就没有选项选了2023-06-06 05:00:338
spss描述性分析
一、数据处理1、数据变量数据类型主要为字符型、数值型和日期型三种。2、变量尺度即变量的度量标准。主要为名义(N)——分类变量、度量(S)——连续变量。3、数据清洗删除重复项:利用【数据】→【标识重复个案】→将所有变量放入【定义匹配个案的依据】→【确定】结果中0代表重复个案,1为唯一个案,升序排列,删除最后一个基本个案值为0的项,重复项就删除了。4、数据抽取4.1、字段拆分打开数据文件→【转换】→【计算变量】→【函数组】→【字符串】→【CHAR.SUBSTR(3)函数】→新建【目标变量】→填写【字符串表达式】→【确定】该函数有三个参数CHAR.SUBSTR(字符串表达式,位置,长度)例如:CHAR.SUBSTR(‘abcd",2,2)返回“bc”4.2、随机抽样打开文件→【数据】→【选择个案】→【随机个案样本】→【样本】→输入选择随机样本数,可以输入20%的所有个案。5、数据合并5.1、字段合并打开文件→【转换】→【计算变量】→【函数组】→【字符串】→【CONCAT函数】→填写【字符串表达式】→新建【目标变量】→【确定】Concat(strexpr,strexpr2,,,,,)例如concat(年,“-”,月,“-“,日)strexpr是字符串变量。5.2、记录合并打开文件→【数据】→【合并文件】→【添加个案】→【外部SPSS Statistics数据文件】→选择文件→继续→确定6、数据分组6.1、可视分箱打开文件→【转换】→【可视离散化】→【要离散的变量】→选择要离散化的变量→【继续】→命名【离散的变量】→点击【生成分割点】→填写【第一个分割点位置】、【分割点数】、【宽度】→【应用】→【生成标签】→【确定】6.2、重新编码打开文件→【转换】→【重新编码为不同变量】→选择【输入变量】→命名【输出变量】→【更改】→【旧值和新值】→【旧值】→【范围】→【新值】→【添加】→【确定】7、数据标准化7.1、0-1标准化对原始数据进行线性变换,使结果落到【0,1】区间。公式为X^=x-min/max-min打开文件→【转换】→【计算变量】→【数字表达式】框中输入公式→命名【目标变量】为标准化值→【类型与标签】→【数值】→【继续】→【确定】7.2、Z标准化将变量中的测量值处理成服从标准正态分布的数据值,即均值μ为0,标准差σ为1。X^=(x-μ)/σ打开文件→【分析】→【描述统计】→【描述】→选择变量→勾选【将标准化值另存为变量】→【确定】二、描述性分析1、频率分析1.1 分类变量频率分析打开文件→【分析】→【描述统计】→【频率】→选择要进行频率分析的变量到【变量】→【确定】1.2 打开文件→【分析】→【描述统计】→【频率】→选择要进行频率分析的变量到【变量】→点击【统计量】选择想要输出的统计量→【继续】→点击【图表】按钮→选择【直方图】勾选【在直方图中显示正态曲线】→勾选【显示频率表】→【确定】2、描述分析【分析】→【描述统计】→【描述】→选择变量→【选项】→选择需要输出的统计量→【继续】→【确定】3、交叉表分析【分析】→【描述统计】→【交叉表】→选择行变量、列变量→【单元格】选择输出格式,可以勾选【百分比】→【继续】→【确定】4、数据报表制作【分析】→【表】→【设定表】→选择变量到行或者列→【摘要统计量】选择想要添加的其他统计量(比如列数N%)→【分类和总计】添加小计/总计→【应用选择】→【确定】还有不明白的也可以去SPSS中文官网看看。2023-06-06 05:00:492
什么是二元变量??
布尔型变量是有两种逻辑状态的变量,它包含两个值:真和假。如果在表达式中使用了布尔型变量,那么将根据变量值的真假而赋予整型值1或0。要把一个整型变量转换成布尔型变量,如果整型值为0,则其布尔型值为假;反之如果整型值为非0,则其布尔型值为真。布尔型变量在运行时通常用做标志,比如进行逻辑测试以改变程序流程。 #include iostream.h int main() { bool flag; flag=true; if(flag) cout<<true<<endl; return 0; }2023-06-06 05:01:142
用有的……像……有的……像……造句大全
天上的云形态各异,有的像奔跑的骏马,有的像白色的蘑菇,可爱极了!2023-06-06 04:56:3215
相传造句简单
关于相传造句简单介绍如下:1、相传,真武大帝修炼时,由于不坚,中途准备下山,半路上遇到紫气元君化做老婆婆用铁杵磨针点化他。2、勒劳勇敢的哈萨克族人民在其漫长的进程中,以口头传承的方式创造和了源远流长的民间文学,其世代相传的民间文学作品浩如烟海绚丽多彩,谝布哈萨克人社会生活的方方面面。3、"琉璃厂书业,乾嘉以来,多系江西人经营,相传最初有某姓者,来京会试未中,在此设肆,自撰八股文试帖镌版刷印出售,恃以生活。4、有情之人,天天是节。一句寒暖,一线相咱:一句叮咛,一笺相传:一份相思,一心相盼一份爱意,一生相恋。5、回头看不曾走远依依目光比生不换,要分散不,惯怎么算都太难,分开之后更重敢愿这爱世代相传。青鸟飞鱼6、最好不要让老婆和老婆勾结起来,"潘佑军说,"她们互相传授经验受不了,本来是,掏个钱句进了监狱,出来就五毒俱全了。"。7、相传幸福是一个美丽的玻璃球,跌碎散落罗世间每个角落,有的人拾到多些,有的人拾到少些,却没有谁能拥有全部,我愿将我分点给你,让你比我更幸福!8,在岩柱上有人丁建造的砖塔,相传是辽代墓塔,距今已有千年历史,是承德地区现存最古老的建筑。9、相传,唐朝幸相,也是皇帝的老师,名叫戴渠享,当他路途经过一个叫乐温县的地方时,见到一位百岁老人。10、期待社会能帮助这类草根卸却掮在孱弱肩头的沉重负担,更期待孝女唐红的“晕轮效应带来的正能量,能薪火相传,绵延不绝。11、通过薪火相传的政治交接,参政党的人事结构发生变化,这是适应中国政治发展的内在需要。12、为了那些不能放弃的,我们放弃了生命中哪些最重要的呢,失去的爱永远的存在了,未完成的梦则永远残酷地剥削着一生的爱情;分开,是为了让你有机会在自己心中为他刻下墓志铭;而记忆是相传的一种方式。13、寿梦王临终时吩咐四个儿子:王位不再父子相传,必须“兄终弟及”,直到传给最小的季札为止。2023-06-06 04:56:531
“裤角”与“裤脚”有什么区别?
两个jiao不一样啊2023-06-06 04:57:184
用鸡栅造句(大约30个左右)
一、纳于鸡栅者四 随以内衣覆其上 而俗烹其一 神鸡作人言曰:予雷耳 不可啖也 乞宥一剐之恩。 二、好便似虎入羊群 鹰来鸡栅 可怜那小怪 汤着的 头如粉碎;刮着的 血似水流!往来纵横 如入无人之境。 三、院子的角落里还有一只用竹竿钉成的鸡栅 里面养着四五只要生蛋的老母鸡。 四、这不 一大早凌智拿着一根棍子 晃晃悠悠的来到一个鸡栅门口。 五、万康达卸下所购食物 把驴栓到西边的屋里 寻了一个购物袋 就直奔鸡栅而来。2023-06-06 04:57:241
教室造句-用教室造句
1, 阳光在 教室 里洒下炫目的光辉,照亮着一张张快乐的、兴奋的脸,每张脸都像一朵花。 2, 从 教室 的窗户往外看,操场上铺上了一个用雪织成的地毯。雪姑娘像一个神奇的魔术师,把操场上五颜六色的地砖都变成了银白色。雪姑娘也非常善良,害怕小树和刚出生不久的小草着凉,心灵手巧地织了一顶顶银色的帽子给他们戴上。 3, 俗话说的好严师出高徒嘛,张老师很严厉的,早晨一进 教室 总能看见她在一丝不苟的观察所有读书的同学,不读和读不好的同学就会被留在放学的时候在读! 4, 清脆的下课铃声响了,同学们像小鸟一样涌出了 教室 ,来参加自己喜爱的课间活动。 5, 窗外的雨淅沥淅沥地下着,我蜗居在 教室 的角落,任寂寞的细菌在潮湿的心头滋生、蔓延。前面七米处的化学老师正讲得唾沫横飞,眉飞色舞,他的话像一条诡异的导火索从我耳中穿过,随时都可能爆炸。 6, 雨一直在下, 教室 里老师讲课的声音柔柔的在空气中迷散开来,静静沉淀着脱缰的思绪,我知道我非诗人,这个季节的萧瑟还无法让我生出那些美好的遐想,可我却愿意在这个春天里,和大自然做伴,在这绵长的细雨里去感悟春的情怀。 7, 鳄鱼园内,有一个两间 教室 大的圆池子连着另一个不规则形状的池子,池子里养着十多条鳄鱼,这些鳄鱼有着绿色的背,白的肚皮,眼睛长在头顶的两侧,嘴长长的,正懒洋洋地趴在池子里。池子的四周是表演台。 8, 走进美丽的校园,这里有明亮的 教室 ,这里有如茵的绿树,这里有忙碌的老师,这里有勤奋的同学,这里是理想放飞的地方,这里是未来国家栋梁的摇篮,这里藏着祖国未来的希望。 9, 当我们坐在明亮的 教室 ,听着老师那淳淳的教诲,你是否想过从无知孩提成长为今天的你老师付出了多少,看着老师那双鬓的银丝时,你是否想过要用真心来回报这些默默奉献的可爱的人呢? 10, 大家自由读书的这段时间里, 教室 里只听见琅琅书声,大家专注的神情让我感受到什么叫“求知若渴”,我很感动。 11, 第一节课的上课铃声响了,沈老师跨进 教室 的那一刻,我的心紧张得就像要跳出来似的,非常不安。 12, 吃完早饭,做好一切自己该做的事情,来到 教室 ,开始早晨的晨读。老人言:“早晨读书最好。”原因是晨读的内容很容易记住,而且不容易混淆,因此晨读课时,每个学生都非常的认真,教室里形成一股浓厚的读书气氛。 13, 秋姑娘的心事也多,小雨淅淅沥沥下个不停。坐在 教室 里,外面“滴滴哒哒”的声响闹不停。像是蓄了一个夏天的雨,现在全部送给秋姑娘了,而秋姑娘又不太舍得用,今天下一点雨,明天天晴了,可后天又是下起了小雨。 14, 我们走进 教室 ,只见窗口那里不断地滚进浓雾,教室里简直就像一个大蒸笼。 15, 我爱学校的 教室 ,因为教室让我获得了丰富的知识;我爱学校的操场,因为操场让我拥有了健康的身体;我爱学校的老师,因为老师让我成为了优秀的学生;我爱学校,因为学校把我培养成了一个有用的人才! 16, 有一个人,把无知的我们带进 教室 ,教给我们丰富的知识,带领我们走向智慧的高峰,把我们培养成一个能为社会做贡献的人。那个人就是老师您。 17, 我们的学校,是一所崭新的学校,拥有先进的教学设备:电脑室、语言实验室、多功能电化教育 教室 、电子琴教室、舞蹈教室;物理、化学、生物实验室等等,给我们的教学和学习提供了良好的硬件环境。校园里还建成了200米6环道塑胶田径运动场,塑胶篮球场,单双杆运动区及室内游泳教练池等一批运动场地及设施。 18, 那操场上的小草,在春风的吹拂和细雨的滋补下,仰起幼稚的小脑袋,笑盈盈地打着招呼:“春阿姨好,春雨春风姐姐好!”朗朗读书声从 教室 里传出,伴随着绵绵细雨,让人们的心情感到格外地舒服。 19, 娟娟用普通话朗读课文,声音脆生生,很是好听,连阳光也听得入了迷,偷偷地从窗口钻进了 教室 ,落在她的书上,久久不愿离开。 20, 春天的树,是花儿们选美的舞台;夏天的树,是蝉儿们唱歌的 教室 ;秋天的树,是水果们睡觉的摇篮;冬天的树,是风儿们赛跑的运动场。 21, 春天的阳光特别温暖,春天的风特别调皮,而春天的花呢,它来到了我们的 教室 里,惹得大家争相观看,议论纷纷。 22, 霎时,一道闪电划破天空,耳边响起了“轰”的一声炸雷,好像要把房子震蹋似的。 教室 里的灯一下子熄了,周围暗了下来。我差点儿吓破了胆,同学们也被这出其不意的雷声吓得不知所措,过了好一会儿,雨终于慢慢小了。 23, 雪花飘飘,窗外的小雪花纷纷降临天际,它们闪闪发光,跳着轻盈的舞步,在空中飘啊飘,像一只只刚出生的白蝴蝶。我被这景象吸引住了,走出 教室 ,享受下雪时的欢乐。 24, 校园的美景,是那绿树环抱的操场和那飘扬的国旗;校园的美景,是那整齐统一的校服和那活泼的学生;校园的美景,是那琅琅读书的声音和那明亮的 教室 ;校园的美景,是那渴求知识的目光和那无私的人们…… 25, 阴天,站在高处,去触碰那触手可及的灰色。高处的天空,才是完整的天空。 教室 窗户中的,不过是一个片段。伸直手臂。指尖在那片阴霾上写下心情,你可以感受到,每一笔都在融入那灰白色的背景中。 26, 仲夏的午后,金色的阳光经过教学楼旁那一排挺拔葱郁的水杉枝叶筛滤过后,照进 教室 的玻璃窗来,分外的亮丽。 27, 树上的鸟叫虫鸣,池塘里鱼儿在唱歌跳舞,发出“扑通扑通”的声音。操场上同学们的嬉戏声, 教室 里老师们上课的声音,同学们回答问题的声音。这是一首优美的协奏曲啊! 28, 幸福是什么?奶奶说,幸福是健康平安吃饱饭;妈妈说,幸福是努力工作和谐社会;我说幸福是坐在宽敞明亮的 教室 里,伴着朗朗书声好好学习…… 29, 在这美丽的校园里,有美丽而又芬芳的花朵、有宽敞而又明亮的 教室 、有高大而又挺拔的大树、美丽而又端庄的孔雀……在这美丽的校园里,有我们许多快乐的时光。可惜,我们将要离开这里了。不过,我们不会忘记这里的一切! 30, 我扭头看了看其它同学,他们也不停地忙着。没过一会儿大家都完成了任务。看,我们的 教室 变得多么干净明亮,窗户、墙壁都换上了新衣。可是同学们的样子显然有些狼狈,有的衣服被弄脏弄湿了,有的脸成了小花猫。 31, 教室 前面,一棵棵小松树挂满了白绒绒的雪球。微风吹过,树枝一颤一颤的,仿佛向我们点头示好。那半圆的花坛里,本来已经枝枯花落的种种花木,又开满了朵朵白花。 32, 我悄悄地瞥见她,她的气还是没消,皱着眉头急促地呼吸着 教室 里打得乌烟瘴气。 33, 走进 教室 ,正要坐下,“淘气包”忽然神不知鬼不觉地抽掉了我的板凳,害得我重重地摔在地上。疼得我眼泪都流了下来,他却笑得前仰后合。唉,淘气包!真拿他没办法! 34, “哈哈哈哈”你看吧!绝对是兔牙李登科一边说着自己编的笑话,一边乐着。不一会周围的同学都被逗笑起来。我一走进 教室 ,只见他用手捂着脸,不停的哈哈大笑,有时笑激动起来,还直拍桌子…… 35, 同学们坐在 教室 里,聚精会神地听老师讲课,像几十株花儿在静悄悄地承受着辛勤园丁的浇灌。 36, 在开满鲜花的小道上,一群群活蹦乱跳的少年追逐嬉戏是幸福的;在铺满黄叶的公园里,一对对银发夫妇相携漫步也是幸福的。在宽敞明亮的 教室 里,一个个天真可爱的学生刻苦学习是幸福的;在宽广肥沃的田野上,一群群勤劳朴实的农民辛勤劳作也是幸福的。 37, 就这样,无数次一个人在校园的小径中穿行,听一支支歌曲从 教室 内,从一张张小嘴中传入我年轻的耳鼓。我于是相信,这一首首曲子不正伴着我从孩童走向青年,又从青年走向理想的巅峰吗? 38, 教室 对面的护坡上爬满了牵牛花。远远望去,就像挂着一匹绿底紫花的布。一阵微风吹过,叶子就漾了起来,像一只只开心的蝴蝶扑打着翅膀,翩翩起舞,好看极了! 39, 秋天的校园,凉丝丝的秋风吹进 教室 ,吹到了我们的脸上,秋风传送着同学们的欢歌笑语,收获着老师辛勤培育下的学习成果。 40, 夏天来了,校园里幽香四溢,只要你向 教室 门前一望,首先映入眼帘的就是丁香树,枝繁叶茂,花团锦簇。 41, 只见老师一语不发,把书本“啪”地一下拍到了桌上,顿时全班同学都吓了一跳,再也没有谁敢讲话了, 教室 里顿时静的连针落到地上也能听得! 42, 经过策划,下午我们在黑板上画上了大胡子圣诞老人,在窗户上喷上了洁白的雪花,还在 教室 中央放上了一棵缀满星星的圣诞树。同学们围着圣诞树转啊,跳啊,教室里顿时洋溢出节日喜庆的气氛。 43, 星期四,运动会正式开始了。你知道我参加哪几个项目吗?告诉你吧,60米、100米和200乘8迎面接力。早上,我的任务完成了,我就在操场上当啦啦队,鼓励队员要努力,对自己要有信心,下午,我就在 教室 里看书、玩耍。 44, 绕过几道弯,来到一座小花园。杨树、梧桐密密匝匝地围着,他们也怕冷吗?平静的水面上点缀着几点从 教室 泄露出的灯光,她也爱打扮吧;孤傲的亭子矗立着。月光下落,地上的剪影略显斑驳。整个花园阴森森的。潘怡伊。 45, 上课了,燥热的空气里,校园书声琅琅,处处弥漫着一股浓厚的书香气息。下课了,没有多少人会在 教室 里乖乖坐着。操场上满是在奔跑游戏的人群,欢叫声、嬉戏声凝成一片,同学们大汗淋淋。 46, 还记得高中 教室 门口的迎春花,羞涩的点头,又粉着黄灿灿的脸蛋悄悄偷看我们上课。大概所有的东西都会从我的记忆里慢慢抹去吧。所以在没有见到迎春花的日子里,我也忘记了它娇羞的脸庞和属于它过往的回忆。 47, 晨读过后便是德育课,德育课是同学们自主表演的时间。同学们可以在台上充分地展示自已,可以讲述新闻时事,可以解说考古发现,还可以描述美丽景色……每次德育课虽然只有短短的十五分钟,但你总能听见 教室 里不时传出朗朗的笑声。 48, “铃、铃、铃”下课铃响了,同学们如决堤的洪水一般奔出 教室 。我们有时会聊聊天,有时会站在风口吹吹风,或眺望远处,有时会高谈阔论,总之是做些放松身心,舒展身体的事情。 49, 昔日四座破烂的校舍不翼而飞,崭新的 教室 和会议室屹立在屏障似的围墙里面,小巧玲珑的传达室守卫在大门西侧。 50, 班主任一声令下,同学们就开始抬起凳子,拿起自己的劳动工具打扫卫生了。有的忙着扫地,有的忙着擦玻璃,有的收拾讲台,大家都忙得不亦乐乎。为了让自己的 教室 焕然一新,大家不怕苦、不怕累。 51, 天上的星星可爱地眨眼睛,像在问:老师像什么?看 教室 ,老师带着病讲课,窗外的小鸟啾啾的说着话,像在问:老师像什么?看医院,老师给生病的学生讲课,输液的吊瓶。 52, 走进美丽的校园,这里有明亮的 教室 ,这里有如茵的绿树,这里有忙碌的老师,这里有勤奋的同学。 53, 热闹的运动场才真的壮观呢!下课时,一群群打篮球的男孩子,一群群跳橡皮筋的女孩子都出现在操场上,上课后,在操场上还能听到 教室 传出的阵阵琅琅的读书声呢! 54, 来到学校,只见同学们都穿得像个棉花包似的,有的头上还戴着帽子,手上戴着手套,脖子上围着围巾。来到 教室 ,我跺了跺冷得发麻的双脚,坐到座位上,再朝四周看看,大家都冷得缩成一团。 55, 轰隆隆,雷公公拿出珍藏很久的鼓,重重地敲了几下,鼓声震耳欲聋,把 教室 里的小朋友都吓了一跳。一道道闪电如巨龙飞腾,好像为大自然这个舞台亮起炫目的灯光。 56, 顿时我的脸像被谁狠狠地抽了一耳光,火燎一般,泪水禁不住夺眶而出,我再也忍不住了,哭着跑出 教室 。 57, 校园里开始热闹起来,又恢复了往日的欢声笑语。前来报名的学生喜气洋洋,向老师询问着开学事宜;而老师们有的准备新学年的教材及教学用具,有的则在清扫、布置 教室 ,以优雅清新的学习环境迎接新生的到来。 58, 一天,老师偶然把笔记落在 教室 。我为了满足我的好奇心,便打开看了看。上面写得密密麻麻的。为了使我们能轻松地学知识,老师您一定熬夜了吧;为了我们,您不持劳苦地工作。感谢您,我的老师! 59, 到了交易场,我们赶紧朝卖圣诞树的地方跑去,哇!五花八门的圣诞树展现在我们眼前:高的,矮的,绿的,金的。看得我们眼花缭乱,恨不能把每一棵都搬回我们 教室 去摆放。 60, 在宽敞明亮的 教室 里,一个个天真可爱的学生刻苦学习是幸福的;在宽广肥沃的田野上,一群群勤劳朴实的农民辛勤劳作也是幸福的。 61, 魏老师总是一脸严肃走进 教室 ,很少有高兴地时候,因此每每上她的课,都奠定了一种严肃愁闷的感情基调。 62, 王静越踢越起劲,当踢到124个时,于怡才踢了106个,王静按捺不住成功的喜悦,一边踢一边美滋滋地朝于怡望望,谁知她稍一带劲,毽子飞了出去……最后,于怡取得了胜利,获得冠军, 教室 里发出一阵阵热烈的掌声。 63, 不必说学校里的的楼台,翠绿的竹林,流淌的小河,绿叶片片的树林,也不必说朗读的声音从小林里飘起,蓝球场上你争我夺的场面, 教室 里飘出的歌声,单是那学生们走出校园,在阳光下面,就有无限的生机和朝气。 64, 教室 的窗台上摆着许多花,其中两盆是我献的。 65, 有一天外面下大雨,老师满脸雨水的走进 教室 ,在讲桌前不知道找着什么东西,找了一会就问前排的同学:“我擦纸的脸呢”。 66, 老师不在的时候, 教室 里就是一个战场。 67, 教室 里的桌凳安放得整整齐齐的。 68, 我们坐在新 教室 里,感觉既暖和,又舒适。 69, 清晨, 教室 里传出朗朗的读书声。 70, 下课铃一响,他像一发出膛的炮弹一样,嗖地一声冲出了 教室 。 71, 铃声响了, 教室 里的嘈杂声立刻停止下来。 72, 校园内, 教室 里,课桌前,我们挥洒青春的汗水。在这些缤纷的岁月里,我们收获了友谊,收获了欢乐,甚至还有一点朦胧的失意。在友谊的阳光下,我们并肩成长。 73, 教室 里天天早晨这么干净,原来是小明提前到校打扫的。 74, 喜欢在体育馆里回响的篮球的声音,放学后回归平静的 教室 也好,从窗口望出去的风景也好,走廊地板的“咯吱”声也好,在生活指导教室前的谈话也好,全都喜欢。木藤亚也 75, 教室 里安静的好像一根针掉在地上都能听到。 76, 教室 里安静的像深夜的森林一样。 77, 六一节到了,那天早上,我一到学校就兴冲冲地往 教室 里跑。到了教室里,就看到讲台旁边放满了许许多多的东西,有零食,玩具……我的心里乐滋滋的。 78, 同学们在 教室 里全神贯注地听讲。 79, 看,罗沁打出的泡泡很大,她拿着泡泡枪,沾了一下泡泡水,轻轻一打,只见一串串的泡泡一个接一个的出来了。她打出的泡泡有的像晶莹透亮的玻璃球,连 教室 的影子都映出来了;有的像滴溜滚圆的气球,不一会儿就炸了。 80, 负责值日的同学把 教室 打扫得干干净净。 81, 一八一四年,俄、奥、普联军兵临巴黎城下,理工学校学生要求参战。面临灭顶之灾的拿破仑却说:我不愿为取金蛋杀掉我的老母鸡!后来,这句名言被刻在巴黎理工学校梯型大 教室 的天花板正中心,一直激励着该校师生奋发好学。 82, 冬天快到了,木匠叔叔开始修理 教室 的门窗。 83, 不论哪个时代,如果在法庭上和在 教室 里进行的各种阐述理论所产生的意见分歧太大,那么法律就会失去力量。 84, 一次月考之后,心情有些轻松。看看手表还有一个多小时才放学呢。不如出去走走吧!心里这样想着,脚已在不觉之中踏出了 教室 。 85, 铃声一响,他急不可待地冲出了 教室 。 86, 新年的晚上,我们把 教室 布置得光彩照人。 87, 电灯突然灭了, 教室 里黑洞洞的。 88, 上课铃声响过以后, 教室 里鸦雀无声。 89, 下课铃一响,刚跨进小学门槛的我,便像小燕一样飞出 教室 ,在操场上奔跑,在滑梯上追逐,或者是静静地蹲在沙坑边寻找着那一颗颗彩色的小石头。 90, 他兴冲冲地跑进 教室 ,兴高采烈地宣布了明天去春游的好消息。 91, 忽然想起上大学时,老师出对联:国兴旺,家兴旺,国家兴旺。班委对下联:天恢弘,地恢弘,天地恢弘!后来我被赶出了 教室 ……因为我对的下联是:你妈的,他妈的,你他妈的! 92, 新年这天,我们把 教室 装饰得五彩缤纷。 93, 大家七手八脚,一会儿就把新桌椅搬进了 教室 。 94, 什么是幸福?幸福是果园里果农望着压满枝头果实的满脸喜色,幸福是 教室 里莘莘学子憧憬未来的动人笑脸,幸福是实验室里科学家又有新发现时的舒展眉头,幸福是领奖台上运动员仰望国旗冉冉升起时的莹莹泪光。幸福是奋斗的结晶,勤劳的丰碑。 95, 春天在哪里?在操场上,在 教室 里。 96, 同学们正聚精会神地上自习,忽然 教室 的门打开了。 97, 一走进 教室 ,就教育我们爱这爱那,从没说清楚,该怎么去爱。你看,混得越牛的,心中越没有国籍。 98, 同学们静静地坐在 教室 里等待老师上课。 99, 教室 里同学们为正燃烧的大火张皇失措。 100, 我们的 教室 ,宽敞整洁,光线充足。 101, 见老师走进 教室 ,小明住口不说了。 102, 教室 里散乱地堆放着清洁工具。 103, 同一片蓝天下,我们甜美相识;同一个校园,我们执着进取;同一个 教室 ,我们泛游书海;同一个六月,我们彼此祝福。亲爱的朋友,有你们的陪伴我的生命变得多姿多彩,真诚希望你们都有美好的明天。 104, 一到课间,值日生就忙着洒扫 教室 。 105, 教室 里三五一群,或沉思默想,或叽叽喳喳。 106, 他走进 教室 环顾一下,然后坐了下来。 107, 命运总是可笑的,我急匆匆地从 教室 左边经过上面的讲桌,往前门走去,你却从右边冲向讲台,就这样。意外的我们两人,意外的吻。尴尬地撇过头,你我却渐渐互相熟识了。但我没告诉你,那一次我就喜欢上你了。 108, 多想某天醒来睁开眼,发现自己坐在小学 教室 的课桌椅上。老师掷来的粉笔头正好打在额头上。 109, 新老师刚走进 教室 ,同学们便不约而同地鼓起掌来。 110, 间操以后,同学们陆续走回 教室 。 111, 课桌杂乱无章地堆放在 教室 里。 112, 李响的演讲生动极了, 教室 里不时暴发出热烈的掌声。 113, 一年一度的元旦联欢会开始了,校园里喜气洋洋,到处充满了欢歌笑语。我们 教室 里布置得格外美丽,四条五颜六色的彩带交叉在一起,日光灯披红挂绿,再配上各色大小气球,整个教室充满着送旧迎新的节日喜庆气氛。 114, 我有另类的风格,是因为我没坐过 教室 。 115, 我们坐在敞亮的 教室 里,心情非常舒畅。 116, 他拿着一本书,不慌不忙地走进 教室 。 117, 我唱着歌,看着歌词,一路狂奔到 教室 。 118, 没有学会倾听的教师,就没有学会倾听的学生;哪个 教室 里有不会倾听的学生,一定有不会倾听的教师。要想让学生学会倾听,教师首先要懂得倾听学生。除此之外,再也无法找到其它更好的办法了。 119, 昨日午后,先生正在说这消息给我们听的时候,校长先生领了一个陌生的小孩到 教室 里来。那是一个黑皮肤、浓发、大眼而眉毛波黑的小孩。 120, 光阴似箭,一转眼,3年的同窗生涯已成为过去。但 教室 里,还回响着我们朗朗的读书声;操场上,还留着我们奔跑矫健的身影。这里的草坪、小溪、竹亭,是我们永远依恋的百草园。2023-06-06 04:57:311
与世隔绝造句
与世隔绝读音:yǔ shì gé jué释义:与社会上的人们隔离;断绝来往。常形容隐居或人迹不到的极偏僻地方。近义词人迹罕至 渺无人烟 离群索居 遗世独立 无人问津 门可罗雀 杜门谢客反义词熙熙攘攘 门庭若市 车水马龙典故出处明·冯梦龙《喻世明言》第14卷:“山野废人,与世隔绝,不习跪拜,望陛下优容之。”造句1.我的家乡四周丘陵环绕,宛如与世隔绝的世外桃源。2.与世隔绝是不切实际的做法,与人交往是在所难免的。3.中国贵州省的长角苗人长期与世隔绝,保持着传统的习俗。4.这个山村基本上是与世隔绝的地方。5.退休了以后的人都想着过一下与世隔绝的生活,忘却一下烦恼。6.正常人都不能忍受与世隔绝的生活。7.这是一处与世隔绝的地方,处在一个孤零零的、蜿蜒的山谷怀抱之中。8.现在还有没有人过着与世隔绝的生活,目前还是个未知数。9.因此她宁可与父母分离,留在这个与世隔绝的小山村里。10.我们一定要多与人交流,不能过与世隔绝的生活。11.这是世界的一个小角落,与世隔绝,万分安稳,散发着浪漫的气息,是一个梦想之园,魔幻之国。12.这里人烟稀少,简直与世隔绝。13.随着高速公路的修通,与世隔绝的深山沟里喧嚣起来了。14.这一带高山耸立人烟稀少,差不多与世隔绝。15.我决定从今天起将过一种完全与世隔绝的生活。16.我觉得没有人能够完全适应一种与世隔绝的生活。17.这是一个隐蔽的山谷,几乎 与世隔绝着,除了一条通到外面的地道。18.他在深山老林里住着,完全与世隔绝 了。19.他与世隔绝,独自一身安贫乐道,只为自己心中的理想。20.秋雨仿佛将我与世隔绝,空旷中只剩下蒙蒙的天蒙蒙的雨蒙蒙的地完全没了自己。2023-06-06 04:57:3910
边缘的意思是什么 边缘造句 近义词反义词
边缘的意思: [biānyuán] 1.沿边的部分:~地区。处于破产的~。 2.属性词。靠近界线的;同两方面或多方面有关系的:~学科。 边缘百科解释: 边缘指周边部分、临界的意思,指沿边的部分,出自《论衡·状留》。 边缘的详细解释: 边缘 [biān yuán] 沿边的部分。 汉 王充 《论衡·状留》:“龟生三百岁,大如钱,游於莲叶之上,三千岁青边缘,巨尺二寸。” 唐 元稹 《茅舍》诗:“边缘堤岸斜,诘屈檐楹亚。” 王西彦 《乡下朋友》:“ 刘乐能 引导 庄道耕 先生走到悬崖边缘。” 杨沫 《遥寄心声》:“他们把 柳明 和其他抗 日 干部从死亡的边缘救了出来。” 边缘的近义词: 边际,边沿,周围,四周,角落 边缘的反义词: 中央,中心 边缘造句: 1、我们终于来到了山水相接的边缘地带。 2、我的家在市区的边缘,空气清新怡人。 3、车子如腾云驾雾,行驶在悬崖峭壁的边缘上。 4、火红的朝阳从海的边缘缓缓地升了起来。 5、公司已面监破产的边缘,换几个无关紧要的干部就能苟延残喘吗? 6、妈妈在那片小树林的边缘地带种植了许多花草。 7、城市边缘的新建房屋犹如雨后春笋。 8、我们进入北极圈的边缘,便感到提心在口,浑身颤抖不已。 9、我们有计划地在沙漠边缘种植防沙林,近来已经取得很大成绩。 10、一棵老松屹立在峭壁边缘。 11、青年,我们成长在叛逆的边缘,一念成天堂,一念成地狱。这仿佛取决于周身的环境。 12、李本旭在居住的小区里发现了羽毛未丰的四只麻雀,没有一点羽毛,嘴巴边缘还是黄黄的。 13、国民经济被推到崩溃的边缘。 14、变成生活的强者,奔向成功的边缘。 15、也许这个女生心里有你,但是毕竟现在她已经和别人在一起了,尽量不要靠近她的私生活,如果你真的深深地喜欢着她,就在她身边默默地守着,平时不去随意踏入她的生活圈,当她遇到困难没有可以依靠的肩膀的时候再出现在她的面前,帮助她度过困难。她如果确实是喜欢你却非要痛苦地说不喜欢的话,说明她是有苦衷的,最好的方法是生活在她的生活圈边缘,必要时才去走近,这样她的心中也会舒服一些的。 16、我愿退回到陌生人的位置,从此,把你深埋在心底,苦苦折磨自己也不愿忘记过往的分分秒秒。破碎的心,伤感的情,游走在崩溃边缘,再也无法紧紧拥抱在一起。时间的轨迹辗压着人生的历程,岁月的记忆有你相伴而美好,从此,我的故事里你是主角。 17、由于人类的大肆捕杀和生态环境的恶化,很多生物处于灭绝的边缘。 18、有人却在死亡的边缘寻找。 19、变成生活的强者,奔向成功的边缘。 20、死不能解决任何问题,而会给留下的人带来莫大的痛苦。其实世界很宽容,没有你想象的那么严重,你只是一时把内心的痛苦放大了,看一些心理学的书吧,人生很长,再坚持一下,扛过去就好了,你会发现世界还有很多值得你期待的事,不要觉得自己没有价值,存在必有价值,你的生命本身就是一个奇迹,这是那些在生死边缘徘徊的人所渴望而不可及的事,你应该学着享受这短暂的生命,而不是提早结束。2023-06-06 04:56:011
使劲造句简单
使劲造句如下:1、我走到一个僻静的角落,突然抱住一棵树哭出声来,我像一个在夜幕来临时迷路的孩子那样哭,哭自己,哭蓦然间消失了的亲人,哭我的漫画,哭我的茫然,哭一切的一切。我真想在树干上使劲咬几口。2、彩沙意味着爱情,不同颜色的彩沙混在一起你中有我,我中有你。也像他们的爱情一样,是任何力量都不能把他们分开的。同时彩沙还诠释着爱情的真谛,当把彩沙攥在手心里越使劲彩沙越容易从指缝里流逝,婚姻也是如此,需要给彼此留下一定的空间。3、我们都是爱的新手,我们什么都不会,没有通关秘籍,没有葵花宝典,没有黄冈题库,只能使劲地给,无论好坏,除了爱我们什么都不会。4、在我们使劲在地上刨土挖洞,播种春天的希望时,我也会倾听女儿讲述她自己的故事。5、他们在混凝纸制成的动物造型里装满糖果与玩具,挂在天花板上,接着再由蒙住眼睛的小寿星拿着棒子,使劲把那只纸制动物敲破开来。6、混社会是人捧人的,你把别人捧高了,你自己也就高了。但是面对牛除外,要狠狠的踩他,使劲踩,可怜人必有可恨之处,大家都欺负一个人一定有道理的。2023-06-06 04:55:391
即使…也造句二年级下册简单
1、即使老师不在,同学们也要准守课堂纪律。2、在我们的成长之路中,我们理应勇往直前,即使遇到再大的困难,我们也要尽力克服。3、我们自己选择的路,即使跪着也要走完;因为一旦开始,便不能终止。这才叫做真正的坚持。4、即使老师生病了,也坚持来学校上课。5、自信就是扬帆远航的船,纵然孤帆远影,也定能乘风破浪;自信就是原野上巍然屹立的劲草,即使疾风瑟瑟,也依然傲然挺立。6、即使我们需要快乐,也不能放纵自己。7、即使困难再大,我们也要想办法解决,决不能向困难低头。8、要相信幸福原来那么简单,简单到像清水一样。要相信生活如此美好,美好到即使是一个窝窝头,我们也能笑的如花灿烂。9、纵然路途曲折坎坷,我们也会勇往直前;即使蜀道荆棘丛生,我们也会直挂云帆!10、即使明天有更多的挫折,也不会挡住的前进的道路。11、即使今天下雨,我也要坚持上学12、即使她的成绩好,也不能骄傲。 13、即使生活抛弃了我,我也要坚强的挺着,因为我的身边还有年迈的老人和弱小的孩子。14、爱是一块蜜糖,即使你心头苦涩,也能甜到心窝里去。 15、即使日子不够快乐鸟儿也不会把眉头紧锁。 16、谁告诉我真话,即使他的话里藏着死亡,我也会像听人家恭维我一样听着他。17、感谢友情,让我听到了清泉的欢唱;在我孤寂忧伤的时候,给我慰藉和温暖,即使在黑暗的角落,也能感受那束光的灿烂。18、一个希望的突然失落会留下一处伤痕,即使那希望最终实现,也决不能使它完全平复。19、即使前面的道路再艰难曲折,你也要勇敢地走下去!20、即使有再多的理由,也不能不好好学习。2023-06-06 04:55:211
角是多音字吗怎么读
角是多音字,读音是【jiǎo】、【jué】。一、角的组词及解释:1、角落:墙角或物品的边角处;2、角度:两条线或平面交汇时所成的夹角大小;4、角逐:竞争、争夺;5、角色:在戏剧、影视、小说等中所扮演的人物;6、角色扮演:又称COSPLAY,指模仿或扮演动漫、游戏、小说等中角色的活动;7、三角形:一个有三条边和三个角的平面图形;8、直角:夹角为90度的角。二、角的古诗词:1、功名富贵两蜗角,险阻艰难一酒杯。——出自宋·黄庭坚《喜太守毕朝散致政》。2、今年五月至苏州,朝钟暮角催白头。——出自唐·白居易《霓裳羽衣歌》。3、海角崖山一线斜,从今也不属中华。——出自清·钱谦益《后秋兴之十三八首·其二》。4、一角西峰夕照中,断云东岭雨蒙蒙。——出自清·丘逢甲《山村即目》。角的造句:1、小明躲在角落里,不敢出来,因为前几天在同学面前出丑,现在小明对自己缺乏自信和勇气,害怕再次被人嘲笑和嫌弃,因此宁愿躲在角落里,避免和别人交流。2、这个问题要从不同的角度来看待,只有这样才能全面地了解它的本质和解决方法,否则可能会掉进思维定势的陷阱。解决问题需要从源头彻底解决,否则会产生更大的问题。3、两个人在操场上角力比赛,两个人彼此的身体互相碰撞,汗水湿透了两个人的衣服,但这两个人却意犹未尽,充满了斗志,仿佛这是生命中最重要的时刻。4、王华和赵启正在角逐总冠军的宝座,这场比赛是两个人职业生涯中最重要的一场,互相都不想输给对手,全力以赴地争取胜利,不惜付出所有的努力和汗水。但大家相信,赵启这次一定会赢。2023-06-06 04:54:341
大街小巷造句
大街小巷造句如下:1、金色的薄纱洒遍大街小巷的每一个角落,这座刚刚被雨水冲刷过的城市纤尘不染富有生机。2、此后,刘志恩几乎成了个街溜子,为找到肇事车,他走遍了皇姑区的大街小巷。3、过年了大街小巷家家都喜气洋洋张灯结彩,到处洋溢着活跃的气氛。4、天上的星星多的不计其数。每到国庆节,大街小巷的人就会不计其数。5、元宵之夜,大街小巷张灯结彩,人们点起万盏花灯,携亲伴友出门赏月亮、逛花市、放焰火,载歌载舞欢度元宵佳节。6、夜色虽深,但是大街小巷里的亭台楼阁都是灯火通明,城中的酒肆更是语笑喧哗,行酒令,对酒当歌,大家都在畅所欲言。7、元宵节,祝福的电波穿越大街小巷,穿过人流车流,将吉祥与好运送达,天天开心,事事如意;将平安与健康带到,日日幸福,事事顺心;将财气与喜气降临,愿你财运亨通,事事发达。8、今天的德庆县城大街小巷人山人海,锣鼓震天,以民间艺术巡演、“炮仗攻狮子”和烟花晚会为主的一年一度万众欢腾庆元宵活动如期上演。2023-06-06 04:54:121