统计数据是怎么收集的？

1、调查法：调查方法通常分为普查和抽样调查两大类。2、观察法：一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛，常和询问法、收集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。3、文献检索：是从浩繁的文献中检索出所需的信息过程。文献检索分为手工检索和计算机检索。4、实验方法：能通过实验过程获取其他方法难以获得的信息或结论。实验方法也有多种形式，如实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等。5、网络信息：收集网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务，整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。

数据收集是MES制造执行系统业务进行的根本，也是MES制造执行系统进行统计分析的基础。MES制造执行系统软件应用中根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面的因素需要采用不同的数据收集方式，选择不同的数据收集设备。根据各类数据的分类，采用不同的数据采集方式。 以下，简单介绍一下几类常见的数据采集方式。 一是：必须录入的数据； 二是：系统自动生成的的数据； 三是：通过条码采集的方式； 四是：传感器采集数据； 五是：RFID数据采集。

常见的数据采集方式有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验。1、问卷调查：问卷调查是数据收集最常用的一种方式，因为它的成本比较低，而且得到的信息也会比较全面。2、查阅资料：查阅资料是最古老的数据收集的方式，通过查阅书籍，记录等资料来得到自己想要的数据。3、实地考查：实地考察是到指定的地方去做研究，指为明白一个事物的真相，势态发展流程，而去实地进行直观的，局部进行详细的调查。4、实验：实验收集数据的优点是数据的准确性很高，而缺点是未知性很大，不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的。

　　常见的收集数据方法有查阅各种统计年鉴和报表，以及普查、抽样调查、重点调查和综合分析等统计调查方法。还有直接测量、问卷调查、实验、采访法、通讯法、网络调查法、卫星遥感法等。 　　在一个统计方法研究的问题中，通常把所要调查研究的事物或现象的全体称为总体。 　　把组成总体的每个元素(成员)称为个体，一个总体中所含个体的数量称为总体的容量。 　　抽样调查是从全体调查对象中随机抽取一部分单位进行观察，取得样本统计调查数据。并据以推断总体的统计调查方法。

原始数据收集的方法主要有4种：①人员访问，即使用纸与笔或电话进行的人与人之间的访问，如入户访问、拦截访问、电话调查、小组座谈会、深度访谈；②计算机辅助访问，如计算机辅助电话访问或者通过电子邮件进行在线调查；③受访者自己回答问题，如邮寄问卷调查；④观察法。在调查时可以选择上述其中一种方法，也可以将任何两种方法结合使用。

统计数据收集方法：直接观察法、采访法（又分为面访式、电话式、自填式）、通讯法、网络调查法、卫星遥感法。1、直接观察法调查人员到现场对调查对象进行观察、 计量和登记以取得资料的方法。调查人员对所观察的事件或行为不加以控制或干涉，能够在被调查者不察觉的情况下获得资料。2、采访法面访式：个别深度访谈。一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查。适合于较隐秘的问题，如个人隐私问题；或较敏感的问题。统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是对现象进行测量的结果。比如， 对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值（GDP）数据；对股票价格变动水平的测量可以得到股票价格指数的数据；对人口性别的测量可以得到男或女这样的数据。

原始数据收集的方法主要有4种：①人员访问，即使用纸与笔或电话进行的人与人之间的访问，如入户访问、拦截访问、电话调查、小组座谈会、深度访谈；②计算机辅助访问，如计算机辅助电话访问或者通过电子邮件进行在线调查；③受访者自己回答问题，如邮寄问卷调查；④观察法。在调查时可以选择上述其中一种方法，也可以将任何两种方法结合使用。

收集数据的方法有三种：民意调查、实地调查、媒体查询。收集数据是一项很重要的基础工作。收集数据的一般方法是查阅各种统计年鉴和报表，再就是运用某种调查方法获取欲研究问题的有关数据。抽样调查获取数据的方式在我国方兴未艾，抽样调查的方法很多，专业性很强，现在已有不少抽样技术的专著。在一个统计方法研究的问题中，通常把所要调查研究的事物或现象的全体称为总体，而把组成总体的每个元素（成员）称为个体，一个总体中所含个体的数量称为总体的容量。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理的分类方式：1、根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。2、根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。3、根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。4、根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。

　　 试述数据资料的搜集方法。 　　 答： 数据资料搜集方法可以分为询问法、报告法和观察实验三大类。 　　第一，询问法。询问法是调查者与被调查者通过直接或间接接触以获得数据的一种方法。具体包括访问调查、邮寄调查、电话调查、座谈会等。 　　第二，报告法。报告法是基层单位根据上级的要求，以各种原始记录与核算资料为基础，搜集各种资料，逐级上报给有关部门。现行的统计报表制度就是采用这种方法搜集资料的。 　　第三，观察与实验。观察与实验是调查者通过直接的观察或实验获得数据的一种方法。直接观察法是指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集信息的方法。空间遥感统计调查法也是一种观察调查法，也称卫星遥感统计调查，它是现代高科技用于统计调查的一种方法。具体地说，它是依靠现代测量手段，以地理信息系统和全球定位系统为基础，再根据不同的调查对象，加载不同的卫星遥感信息，最后经过计算机处理，得到所需要的图形及调查数据的一种调查方法。 　　 　　 　　　

在实际调查中，搜集数据的具体方法主要有访问调查、邮寄调查、电话调查、座谈会、个别深度访问、网上调查。1、访问调查：访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。2、邮寄调查：邮寄调查是通过邮寄或其他方式将调查问卷送至被调查者，由被调查者填写，然后将问卷寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。3、电话调查：电话调查是调查人员利用电话通受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。电话调查优点是时效快、费用低；不足是调查问题的数量不能过多。4、座谈会：座谈会也称为集体访谈法，它是将一组受访者集中在调查现场，让他们对调查的主题发表意见，从而获取调查资料的一种方法。这种方法适用于搜集与研究课题有密切关系的少数人员的倾向和意见。5、个别深度访问：个别深度访问是一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。常用于动机研究，以发掘受访者非表面化的深层次意见。这种方法最适宜于研究较隐秘的问题，如个人隐私；较敏感的问题等。6、网上调查：网上调查主要有E-mail、交互式CATI系统、互联网CGI程序三种方法。拓展资料：统计数据搜集的组织形式：统计数据搜集的组织形式有普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查等。1、普查：普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查，用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。2、抽样调查：抽样调查是实际应用中最广泛的一种调查方法，他是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位座位样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。3、统计报表：统计报表是一种以全面调查为主的调查方式，它是由政府主管部门根据统计法规，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式

数据采集有多种方法，其中一种方法是使用八爪鱼采集器。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。它可以通过智能识别和灵活的自定义采集规则设置，帮助用户快速获取所需的数据。另外，还有一些其他的数据采集方法，比如使用编程语言编写爬虫程序、使用数据抓取工具等。不同的方法适用于不同的需求和技术水平。八爪鱼采集器作为一款专业的数据采集工具，具有简单易用、功能强大的特点，非常适合不具备编程和代码知识的用户进行数据采集。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。

统计数据的具体搜集方法有： 访问调查：调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。 邮寄调查：通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中，由被调查者填写，然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。 电话调查：电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。 电脑辅助调查：该调查使电话调查更加便利和快捷，也使调查的质量大大提高。 座谈会：将一组被调查者集中在调查现场，让他们对调查的主题发表意见，从而获取调查资料的方法。 个别深度访问：一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。 观察法：指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集信息的方法。 实验法：在所设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。 其中前六种方法属于询问调查，后两种方法属于观察与实验的方法。

举例 分类

数据收集方法主要有传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。传感器，即“物联网”，通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。 数据收集方法主要有传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。传感器，即“物联网”，通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。新闻资讯类互联网数据，可以通过编写网络爬虫，设置好数据源后进行有目标性的爬取数据。

　　收集数据的方法是： 　　1、调查法。调查方法一般分为普查和抽样调查两大类。 　　2、观察法。主要包括两个方面：一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛，常和询问法、搜集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。 　　3、实验方法。实验方法能通过实验过程获取其他手段难以获得的信息或结论。实验方法也有多种形式，如实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等。现代管理科学中新兴的管理实验，现代经济学中正在形成的实验经济学中的经济实验，实质上就是通过实验获取与管理或经济相关的信息。 　　4、文献检索。文献检索就是从浩繁的文献中检索出所需的信息的过程。文献检索分为手工检索和计算机检索。 　　5、网络信息收集。网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务，整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。

1、当面调查询问法。优点：比较机动灵活，不受时间、地点的限制，得到的资料也往往比较真实。缺点：所花费的人力、物力、财力会比较大。2、电话调查法。3、会议调查询问法。缺点：存在从众的心理，受影响大，调查会的效果好坏与会议组织者的组织能力、业务水平和工作能力有很大的关系。4、邮寄调查询问法。缺点：所花的时间比较长、最大的问题是回收率低。5、问卷调查询问法。优点：费用适中，回收率较高，效果良好。扩展资料信息收集的范围可从三种角度来划分：1、内容范围根据信息内容与信息收集目标和需求相关性特征所确定的范围，包括本身内容范围和环境内容范围。本身内容范围由事物本身信息相关内容特征组成的范围；环境内容范围是由事物周边、与事物相关的信息的内容特征组成的范围。2、时间范围在信息发生的时间上，根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围，这是由信息的历史性和时效性所决定的。3、地域范围在信息发生的地点上，根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围。这是由信息的地域分布特征和信息收集的相关性要求所决定的。参考资料来源：百度百科-信息收集参考资料来源：百度百科-信息采集

收集数据的方法有 民意调查、实地调查、媒体查询（至少填三种）．故答案为：民意调查、实地调查、媒体查询．（答案不唯一）

质量管理常见的收集数据的方法有问卷调查法、访谈调查法、观察调查法、文献调查法、网络调查法等。1、问卷调查法：是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。2、访谈调查法：是社会调查中最古老、最常用的方法之一。通过与调查对象进行交谈，收集口头资料的一种调查方法。3、观察调查法：观察调查法主要观察人们的行为、态度和情感，系统地记录人、物体或者事件的行为模式的过程。4、文献调查法：通过寻找文献搜集有关市场信息的调查方法，它是一种间接的非介入式的市场调查方法。5、网络调查法：通过互联网、计算机通信和数字交互式媒体，了解和掌握信息的方式。

抽样整群抽样//////////////////////////////观察法观察法是研究者通过感官或一定的仪器设备，有目的、有计划地观察儿童的心理和行为表现，并由此分析儿童心理和行为特征和规律的一种方法。儿童的心理活动有突出的外显性，通过观察其外部行为，可以了解他的心理特征。因此，观察法是学校心理学研究的最基本、最普遍的一种方法。访谈法访谈法是研究者通过与儿童进行口头交谈，了解和收集他们有关的心理与行为特征的数据资料的一种研究方法。这种方法在学校心理学的研究，特别是实践中有重要的作用。它的最大特点在于：整个访谈过程是访谈者与儿童相互影响、相互作用的过程。问卷法问卷法是研究者用统一、严格设计的问卷，来收集儿童心理和行为的数据资料的一种研究方法。其特点是标准化程度比较高，避免了研究的盲目性和主观性，而且能在较短时间内收集到大量的资料，也便于定量分析，是学校心理学研究中常采用的一种收集资料的方法。

1、抽样调查法。抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。其中，被研究对象的全部单位称为“总体”；从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。在抽样调查中，样本数的确定是一个关键问题。2、折线图折线图和带数据标记的折线图 折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。在有很多数据点并且它们的显示顺序很重要时，折线图尤其有用。3、归纳法归纳推理是一种由个别到一般的推理。由一定程度的关于个别事物的观点过渡到范围较大的观点，由特殊具体的事例推导出一般原理、原则的解释方法。自然界和社会中的一般，都存在于个别、特殊之中，并通过个别而存在。一般都存在于具体的对象和现象之中，因此，只有通过认识个别，才能认识一般。4、演绎法演绎推理是由一般到特殊的推理方法。与“归纳法”相对。推论前提与结论之间的联系是必然的，是一种确实性推理。运用此法研究问题，首先要正确掌握作为指导思想或依据的一般原理、原则；其次要全面了解所要研究的课题、问题的实际情况和特殊性；然后才能推导出一般原理用于特定事物的结论。扩展资料：从商业角度来看，从前未知的统计分析模式或趋势的发现为企业提供了非常有价值的洞察力。数据整理技术能够为企业对未来的发展具有一定的预见性。数据整理技术可以分成3类：群集、分类和预测。群集技术就是在无序的方式下集中信息。群集的一个例子就是对未知特点的群体商业客户的分析，对这一例子输入相关信息就可以很好的定义客户的特点。分类技术就是指定object，以确定集合。集合通常用上面的技术来形成，可以举一个例子就是把客户按照他们的收入水平分成特定的销售群体。预测技术就是对某些特定的对象和目录输入已知值，并且把这些值应用到另一个类似集合中以确定期望值或结果。比如，一组戴头盔和肩章的人是足球队的，那么我们也认为另一组带头盔和肩章的人也是足球队的。

观察法、实验法、询问法（调查法）

您的问题问的有一些模糊。一般市场调查分为一手资料的收集与二手资料的分析，所谓一手资料的收集就是传统意义上的“案头调研”。也就是从书本，现有资料上收集信息进行分析。而二手资料的分析，则是说要经过实实在在的调研而收集到的资料。而市场调查一般有以下几种方式：1、问卷调查；2、访谈、座谈调查；3、头脑风暴；4、电话调查；5、网络调查；6、邮件、信件调查；7、专家访谈（德尔菲法）等方式。

数据收集的基本原则是数据本身的正确性、数据收集的时间性。在数据收集下，是根据监管部门对所要被监管的部门所上报的详细数据和监管部门所监管获得的数据的一种对比、分析的功能。在数据收集下，是根据监管部门对所要被监管的部门所上报的详细数据和监管部门所监管获得的数据的一种对比、分析的功能。收集是被监管的部门每个月根据系统对监管部门所关心的对比项资金的总额会自动的生成数据表格，通过网络通信上传到监管部门。对比是监管部门根据被监管的部门提供的数据表格再导入到监管系统而自动的生成上报的数据和系统获取的数据每一项的资金对比情况，结果以元为单位，形成左右两栏式的排列。常用的收集数据的方法包括：调查的方法、实验的方法、测量的方法、查阅资料的方法等等。根据对比的结果显示可以很方便的知道被监管部门提供的数据情况。更有效的管理了下属公积金管理中心的违法违规行为。更及时的了解被监管的部门的情况，可以更有效帮助被监管部门及时更改错误或者失误所造成的结果。大大简化了监管的手段，提高了监管的效率。

收集数据的基本方法有观察、（统计 ）、调查、（实验 ）、查阅文献资料或因特网查询等。

我国第七次人口普查收集数据采用的方法是采用电子化数据采集方式，实时直接上报数据，首次实现普查对象通过扫描二维码进行自主填报，强化部门行政记录和电力、手机等大数据应用，提高了普查工作质量和效率。普查员应按照工作要求，在户口整顿基础上对所负责普查小区进行全面摸底，掌握普查小区内的人口和居住情况，编制《户主姓名底册》，根据《户主姓名底册》进行入户登记工作，并参考部门行政记录等资料进行比对复查，确保普查登记真实准确、不重不漏。普查工作：人口普查工作包括对人口普查资料的搜集、数据汇总、资料评价、分析研究、编辑出版等全部过程，它的目的是全面掌握全国人口的基本情况，研究制定人口政策和经济社会发展规划提供依据，为社会公众提供人口统计信息服务。人口普查工作按照全国统一领导、部门分工协作、地方分级负责、各方共同参与的原则组织实施。国务院统一领导全国人口普查工作，研究决定人口普查中的重大问题。地方各级人民政府按照国务院的统一规定和要求，领导本行政区域的人口普查工作。科学、有效地组织实施全国人口普查，保障人口普查数据的真实性、准确性、完整性和及时性，根据《中华人民共和国统计法》，制定《全国人口普查条例》。国家机关、社会团体、企业事业单位应当按照《中华人民共和国统计法》和《全国人口普查条例》的规定，参与并配合人口普查工作。

除了通过问卷调查收集数据外，还可以通过观察、访谈、测验、个案研究,网络平台等手段收集数据。谢谢采纳

1明确收集数据方向我们要收集的数据是什么?就本案例而言，笔者要收集的是地方论坛，而且是有人气的地方论坛，这就是方向，如何界定是人气的论坛呢?我们给它一个参数，日均发贴量，根据以往经验，日均发贴量达3000的论坛，就是很活跃，很有人气的论坛了，(注：日均发贴量3000的论坛是什么概念呢?做过论坛运营的朋友应该了解，这里就不多说，据了解，可能国内地方论坛达到这个级别的，也就是300个以内，为了确定目标以收集200个为准)只有明确了数据收集的方向，才能做到有的放矢!2确定收集数据的方法当我们有了收集数据的方向后，就要确定收集数据的方法了，这其实就是要解决两个问题：1这些数据在哪里可以找到?2怎么样可以更快速获得想要的数据?本例找的是地方论坛，数据来自全国各个地方，要获取数据，综合考量有几种方法：1通过搜索引擎按地名论坛关健词搜索;2通过一些导航类网站索引进行筛选;3以“蜘蛛爬行”的方式查找当然，这些方法可以独立的用一种，也可以几种结合一起用，目的只有一个，就是能快速收集到我们想要的东西，提高我们的效率，因为日均发贴量达3000的地方论坛，至少都是地级市的论坛，或者是省级的论坛，所以，如果用搜索引擎，则关键词可设为“地级市名+论坛”“省名+论坛”这样的方式让搜索引擎来给我们先做一个查找;如果用导航类网站的索引来查找，则可通过按省到市这样一个从大到小的区域来查找;如果以第三种方式，则可通过网站的友情链接来扩散，本案中最快的方法是通过导航网站的索引来查找是最快的，因为导航网站相当于已经把论坛作了一次过滤，这样我们查找起来就更方便了!3收集与整理数据找到方法后，按即定的方针，分别对各个地方的论坛按条件进行初步筛选后，就可以得到一份原始数据了，按下来就是整理这些数据了，首先要对这些收集到的数据作个评估，为了保证数据有一定的客观性，须对收集到的地方论坛作个监控，利用三五天的时间对收集到的论坛进行每日回访统计，只有平均值达标，才是我们要留下的数据!4数据的分析要有切入点收集到的收据该怎么进行分析呢，这就需要一个切入点，即你要收集这份数据的目的是什么?根据要求给数据设定一些能反映目的参数，通过参数的对比，才能区分差别，本例收集的地方论坛，可以有很多用途，比如可以了解人气地方论坛的当前生态，还可以解这些论坛的分布，也就是人气的分布，网民多少的分布，甚至可以用来与各地方合作作参考，个人站长可以用来发外链等等，只要在分析数时，根据目的设定分析的数据参数，才能反映也所收集的数据的价值所在!5制作成一份美观，清晰的表格收集，整理与分析后的数据，应该是一份表格数据，咱们做数据分析一般使用的是excel表格记录，只有把这份表格制作一份美观，清晰的表格，去掉一些不合格，多余的数据，才算完成一次网络数据的收集与分析，这样不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点，方便查到所想要的数据，也可以提高日后使用数据的效率

个人推荐分门别类，按照数据不同的属性，把他们先分好类，然后再按照一定的顺序排列。这个顺序可以是关键字、也可以是具体数值，推荐用excel做出简单的列表，这样有助于整理。数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程，它是数据统计分析的基础。数据整理是根据统计研究的任务和要求，对统计调查搜集到的大量原始资料进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程；并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。1、归纳法: 可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。2、演绎法: 可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。3、预防法: 通称管制图法，包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。

常用的列了九种供参考:一、公式拆解所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解二、对比分析对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。下图的AB公司销售额对比，虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司，但是B公司的增速迅猛，高于A公司，即使后期增速下降了，最后的销售额还是赶超。三、A/BtestA/Btest，是将Web或App界面或流程的两个或多个版本，在同一时间维度，分别让类似访客群组来访问，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。A/Btest的流程如下：（1）现状分析并建立假设：分析业务数据，确定当前最关键的改进点，作出优化改进的假设，提出优化建议；比如说我们发现用户的转化率不高，我们假设是因为推广的着陆页面带来的转化率太低，下面就要想办法来进行改进了（2）设定目标，制定方案：设置主要目标，用来衡量各优化版本的优劣；设置辅助目标，用来评估优化版本对其他方面的影响。（3）设计与开发：制作2个或多个优化版本的设计原型并完成技术实现。（4）分配流量：确定每个线上测试版本的分流比例，初始阶段，优化方案的流量设置可以较小，根据情况逐渐增加流量。（5）采集并分析数据：收集实验数据，进行有效性和效果判断：统计显著性达到95%或以上并且维持一段时间，实验可以结束；如果在95%以下，则可能需要延长测试时间；如果很长时间统计显著性不能达到95%甚至90%，则需要决定是否中止试验。（6）最后：根据试验结果确定发布新版本、调整分流比例继续测试或者在试验效果未达成的情况下继续优化迭代方案重新开发上线试验。流程图如下：四、象限分析通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常与产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。比如，下图是一个广告点击的四象限分布，X轴从左到右表示从低到高，Y轴从下到上表示从低到高。高点击率高转化的广告，说明人群相对精准，是一个高效率的广告。高点击率低转化的广告，说明点击进来的人大多被广告吸引了，转化低说明广告内容针对的人群和产品实际受众有些不符。高转化低点击的广告，说明广告内容针对的人群和产品实际受众符合程度较高，但需要优化广告内容，吸引更多人点击。低点击率低转化的广告，可以放弃了。还有经典的RFM模型，把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。象限法的优势：（1）找到问题的共性原因通过象限分析法，将有相同特征的事件进行归因分析，总结其中的共性原因。例如上面广告的案例中，第一象限的事件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略，第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道；（2）建立分组优化策略针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略，例如RFM客户管理模型中按照象限将客户分为重点发展客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的资源，比如VIP服务、个性化服务、附加销售等。给潜力客户销售价值更高的产品，或一些优惠措施来吸引他们回归。五、帕累托分析帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业。找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额，那么哪些SKU是重要的呢，这就是在业务运营中分清主次的问题。常见的做法是将产品SKU作为维度，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。百分比在 70%（含）以内，划分为 A 类。百分比在 70~90%（含）以内，划分为 B 类。百分比在 90~100%（含）以内，划分为 C 类。以上百分比也可以根据自己的实际情况调整。ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占比多少。假设有20%，那么在资源有限的情况下，就知道要重点维护这20%类客户。六、漏斗分析漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。上图是经典的营销漏斗，形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的。整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。比如分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户，专门绘制他们的转化模型，缩短路径提升用户体验。还有经典的黑客增长模型，AARRR模型，指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型，结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。从下面这幅AARRR模型图中，能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节，可以进行数据的横向和纵向对比，从而发现对应的问题，最终进行不断的优化迭代。七、路径分析用户路径分析追踪用户从某个开始事件直到结束事件的行为路径，即对用户流向进行监测，可以用来衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，其最终目的是达成业务目标，引导用户更高效地完成产品的最优路径，最终促使用户付费。如何进行用户行为路径分析？（1）计算用户使用网站或APP时的每个第一步，然后依次计算每一步的流向和转化，通过数据，真实地再现用户从打开APP到离开的整个过程。（2）查看用户在使用产品时的路径分布情况。例如：在访问了某个电商产品首页的用户后，有多大比例的用户进行了搜索，有多大比例的用户访问了分类页，有多大比例的用户直接访问的商品详情页。（3）进行路径优化分析。例如：哪条路径是用户最多访问的；走到哪一步时，用户最容易流失。（4）通过路径识别用户行为特征。例如：分析用户是用完即走的目标导向型，还是无目的浏览型。（5）对用户进行细分。通常按照APP的使用目的来对用户进行分类。如汽车APP的用户可以细分为关注型、意向型、购买型用户，并对每类用户进行不同访问任务的路径分析，比如意向型的用户，他进行不同车型的比较都有哪些路径，存在什么问题。还有一种方法是利用算法，基于用户所有访问路径进行聚类分析，依据访问路径的相似性对用户进行分类，再对每类用户进行分析。以电商为例，买家从登录网站／APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程，例如提交订单后，用户可能会返回首页继续搜索商品，也可能去取消订单，每一个路径背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后，能为找到快速用户动机，从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。用户行为路径图示例：八、留存分析用户留存指的是新会员/用户在经过一定时间之后，仍然具有访问、登录、使用或转化等特定属性和行为，留存用户占当时新用户的比例就是留存率。留存率按照不同的周期分为三类，以登录行为认定的留存为例：第一种 日留存，日留存又可以细分为以下几种：（1）次日留存率：（当天新增的用户中，第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数（2）第3日留存率：（第一天新增用户中，第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数（3）第7日留存率：（第一天新增用户中，第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数（4）第14日留存率：（第一天新增用户中，第14天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数（5）第30日留存率：（第一天新增用户中，第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数第二种 周留存，以周度为单位的留存率，指的是每个周相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。第三种 月留存，以月度为单位的留存率，指的是每个月相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。留存率是针对新用户的，其结果是一个矩阵式半面报告（只有一半有数据），每个数据记录行是日期、列为对应的不同时间周期下的留存率。正常情况下，留存率会随着时间周期的推移而逐渐降低。下面以月留存为例生成的月用户留存曲线：九、聚类分析聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在用户研究中，很多问题可以借助聚类分析来解决，比如，网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。其中，用户分类是最常见的情况。常见的聚类方法有不少，比如K均值（K-Means），谱聚类（Spectral Clustering），层次聚类（Hierarchical Clustering）。以最为常见的K-means为例，如下图：可以看到，数据可以被分到红蓝绿三个不同的簇（cluster）中，每个簇应有其特有的性质。显然，聚类分析是一种无监督学习，是在缺乏标签的前提下的一种分类模型。当我们对数据进行聚类后并得到簇后，一般会单独对每个簇进行深入分析，从而得到更加细致的结果。获取更多数据分析学习信息及资料,欢迎关注聚数云海同名公众号哦~

第1课时 数据收集整理（一）教学目标：　　　1、体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。　　　2、能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。教学重点：　　　使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。教学难点：　　　引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。教法：　　　谈话、指导相结合法，引导学生通过对情境问题的探讨，师生互动，在具体的生活情境中让学生亲身经历发现问题、提出问题、解决问题的过程。教学过程：一、情境引入 　　　教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。　　　师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，有下面4种颜色，请你们当参谋，给服装厂建议下该选哪种颜色合适。　　　（指名学生回答，并说明理由。）　　　教师引导：张三喜欢红色，学校就决定将校服做成红色的，怎么样？你有什么意见？　　　教师小结：你们刚才说的只是根据自己的喜好来决定你想穿的校服的颜色，不能代表学校大多数同学想穿的，那如何知道哪种颜色是大多数同学喜欢的呢？（学生可能回答，调查全校学生喜欢的颜色。）　　　教师追问：如果我们现在要马上把信息反馈给服装厂，你觉得调查全校的学生这个方法怎么样？（学生自由发言。）　　　教师小结：全校学生那么多，要调查全校的学生，范围太广了，我们可以先在班级里调查，通过班级中的数据作为代表，找出大多数同学喜欢的颜色，也能代表全校大多数学生喜欢的颜色。那这节课就以我们班级为单位，在班级中进行调查统计，看看在这四种颜色中，大多数同学最喜欢哪种颜色。　　　二、互动新授 　　　1、讨论收集数据的方法。　　　（1）教师提问：刚才我们确定了要在班级里进行调查，我们班级的人数也不少，应该怎样调查呢？你有什么好的办法？（指名学生回答。）　　　学生讨论收集数据的方法。　　　（2）出示统计表。颜色 红色 黄色 蓝色 白色人数 　　　可以用什么方法来完成这张统计表呢？　　　（3）学生说出各种不同的方法。（学生可能回答：把自己喜欢的颜色写在纸张上、举手、小调查等。每人报喜欢的颜色，我们在自己的表中做记号，如画“正”；举手表示自己在哪一个范围的，老师数一下，再把结果填在表中……）　　　（4）教师提问：你认为以上各种方法中，哪一种方法最方便？　　　师：在这些方法里，举手表示是比较简便的方法，现在由老师发布指令，每人只能选一种颜色，最喜欢哪种颜色就举手表示。　　　“用举手数一数”的方法，师生合作完成统计表。　　　师生活动，教师说颜色，学生举手，教师数人数，学生填表格。　　　2、从这张统计表中，我们可以知道些什么？（让学生自由发言，说出自己的发现。）　　　（1）师：从统计表中你能看出全班共有多少人？怎样计算？（把每种颜色喜欢的人数加起来，如果与全班人数不相符，说明我们在统计的过程中出现了错误。）　　　（2）师：喜欢说明颜色的人数最多，那么这个班订做校服，选择该种颜色，那全校选这种颜色做校服合适吗？为什么？　　　组织学生分析表格，教师根据分析的情况加以引导，突出统计的意义。　　　三、巩固拓展　　　1、完成教材第3页“做一做”，调查本班同学最喜欢去哪里春游。　　　（1）要完成这张表格，你准备怎么办？地点 植物园 动物园 游乐园 森林公园 河滨公园人数 　　　（要引导学生找出一些容易操作的方法：举手报名，汇报填写等）并说出统计的过程；收集整理数据填写表格进行分析。　　　（2）采用比较简便的方法，师生合作完成“数据的收集与整理”（强调数据的准确性），学生独立完成“表格的填写”。　　　（3）小组内讨论完成“表格的分析”。　　　最喜欢去（ ）的人数最多，最喜欢去（ ）的人数最少。　　　最喜欢去植物园的右（ ）人。　　　你最喜欢去（ ），喜欢去这里的同学有（ ）人。　　　你还能提出什么问题？（学生提问，全班进行反馈。）　　　2、完成教材“练习一”的第1题。　　　调查本班同学最喜欢参加哪个课外小组。　　　（1）课件出示第1题的表格图。　　　用“举手数一数”的方法，师生合作完成统计表。　　　师生活动，共同填表格。　　　（2）根据表格内容回答问题。　　　参加（ ）小组的人数最多，参加（ ）小组的人数最少。　　　我们班参加计算机小组的有（ ）人。　　　我喜欢（ ）小组，喜欢这个小组的有（ ）人。　　　四、课堂小结　　　师：通过今天的学习，同学们有哪些收获？　　　学生自由发言。　　　教师小结：这节课，我们通过举手表决的方式统计了本班同学最喜欢的校服的颜色，最喜欢去哪里春游，最喜欢参加哪个课外活动，这个方法简便，易操作，下次我们班级调查就可以采用这种方法。板书设计：数据收集整理（一）学校要给同学们订做校服，有下面4种颜色，选哪种颜色合适？红 黄 蓝 白颜色 红色 黄色 蓝色 白色人数 第2课时 数据收集整理（二）教学目标：　　　1、能根据统计结果回答问题、发现问题，进行简单的预测和较为合理的判断。　　　2、让学生进行一些社会调查，体验实践性和现实性，激发学生的学习兴趣，培养学生的应用意识，并接受其中的思想教育。教学重点：　　　让学生选择记录方法作记录，并体会哪种记录方法既清楚又方便。教学难点：　　　根据统计表提出问题并初步进行简单的预测。教法：　　　采用讲授法、讨论法、发现法。确立学生的主体地位，让学生真正地成为学习的主人，将学习的内容与学生的实际水平有效地结合起来，让学生在引导中探索，探索中发展，发展中提高。教学过程：　　　一、情境引入　　　教师谈话：同学们，新的学期已经开始了几天，我们的学习生活正逐渐步入正轨，今天，老师要请你们帮忙，为老师评选一名数学科代表。　　　教师出示评选条件： 　　　1、数学成绩优秀。　　　2、数学成绩一般，但非常希望能提高数学成绩。　　　3、愿意为大家服务，乐意为数学老师服务。　　　师：你想推荐谁当数学科代表？（学生自由发言并说出理由。）　　　教师根据学生的回答，筛选出两位学生的名字写在黑板上，如张三、李四。　　　二、互动新授　　　1、学习用记录的方法收集、整理数据。　　　（1）收集数据。　　　教师引导：刚才我们通过筛选选出了两位合适的同学，那么，这两位同学哪个更合适呢？我们要从这两位同学中选一位，你有没有合适的方法？　　　学生讨论，说说选择的方法。　　　教师提问：用我们上节课学习的举手统计的方法可行吗？为什么？　　　小结：举手投票，存在很多人情因素，有时会出现其他同学不公平、不服气的情况，影响同学之间的和睦相处，那有没有更公平、公正的方法呢？（学生自由发言。）　　　出示小精灵的话：可以用投票的方式来决定谁能担任科代表。　　　教师讲解投票的方法，拿出准备好的小纸张，从黑板上选一个你心目中的科代表的名字。　　　学生动笔写，将写好的纸张折好，由小组长收上来。　　　（2）学习记录方法。　　　教师将收好的纸张放在讲台桌上。　　　师：现在老师要从这些纸张里拿出一张，报出名字，同学们要想办法把它记在纸张上，老师报一个，你记一个，一直到把这些纸张记完。请小组讨论一下，你们准备用什么方法来统计数？（提示学生：纸张很多，报得又很快，必须抓紧时间统计，最好能分工合作。）　　　指名学生说，肯定学生的方法，如画“○”、画“∣”、画“正”等。及搜狐请方法独特的学生到黑板上板演，其他学生用自己想到的方法记录。　　　讲述：记录完的讨论一下，哪种方法记得既清楚又方便，将不同的方法展示在黑板上让大家瞧一瞧。　　　完成统计表。姓名 张三 李四票数 　　　根据统计结果，应该选（ ）担任数学科代表。　　　（3）小结。　　　谈话：刚才同学们选择了自己喜欢的方法，你们能说说是怎样记的吗？　　　把你喜欢的方法说给大家听一听，要说出喜欢这种方法的理由。　　　2、教学例2.　　　（1）过渡：同学们，光明小学要举办讲故事大赛，某班要从王明明和陈小菲中选一位参加比赛，他们也是用投票的方式来决定谁参加比赛。　　　多媒体课件出示投票结果。　　　师：你能看懂他们用了哪些记录方法吗？（画“√”、画“正”、画“○”）　　　（2）填写统计表，分析数据。　　　把上面的统计结果填入下表。姓名 王明明 陈小菲票数 15 22　　　学生收集、整理数据，填写表格。　　　回答问题：　　　根据统计结果，应该选谁参加比赛？（陈小菲）　　　有两位同学缺勤没能参加投票，如果他们也投了票，结果可能会怎样？（让学生讨论可能性。）　　　指名学生回答，教师小结：即使把缺勤同学的两票同学的两票加到王明明的票数中，也不影响投票结果，所以，结果不会改变。　　　（3）从上面这道题中，你有没有学到新的记录方法？（让学生自由说。）　　　教师：你喜欢哪种记录方法，下次你统计事物数量时，就可以用上这种记录方法。　　　三、巩固练习　　　完成教材“练习一”的第3题。　　　出示统计表，从统计表中，你能看出天气情况吗？　　　1、根据统计图，完成统计表。　　　2、根据统计表逐题回答教材上的问题。　　　3、从统计表中你还知道什么？　　　四、课堂小结　　　师：这节课最让你高兴的收获是什么？　　　学生自由发言。　　　教师小结：这节课，我们应用统计知识帮助老师选了一位同学们心目中的数学科代表，老师先谢谢同学们，我们还学到了统计的另一种方法——投票，并用自己喜欢的方法进行了记录，在日常生活中可以统计的内容很多，有兴趣的同学课后还可以选择一些内容进行统计。板书设计 数据收集整理（二）收集整理数据→填写表格→进行分析姓名 张三 李四票数 第3课时 练习一教学目标：　　　1、通过练习，进一步体验如何收集信息，如何分析统计表。　　　2、使学生在练习中，在收集、整理、分析、决策过程中相互交流、相互沟通、相互促进，掌握本单元内容。教学重点：　　　体验统计过程，能用简单的方法收集和整理数据。教学难点：　　　分析、提出合理化建议。教法：　　　探究性实践作业。根据学生的实践作业进行分析、推理、判断，解决生活中的实际问题。教学过程：　　　一、引入新知 　　　完成教材“练习一”的第6题。　　　1、师：同学们，你们最喜欢吃的水果是什么？　　　调查本班同学最喜欢吃的水果情况，并将结果填入第6题表格内。　　　出示统计表。　　　提问：要完成这项统计，你准备怎么办？　　　2、引导学生找出一些易操作的方法：举手或组内报名，小组汇报等。并说出统计的过程：收集整理数据→填写表格→进行分析。　　　采用比较简便的方法，师生合作完成“收集整理数据”。（强调数据的准确性。）　　　3、从你的统计中，你发现了什么？有什么建议？　　　回答教材上的问题。　　　讨论：根据调查结果，说说买哪几种水果合理。　　　二、探究新知　　　1、完成教材“练习一”的第4题。 　　　（1）谈话：同学们，我们班谁的家里有车？（家里有车的同学举手，了解学生家里有车的情况。）　　　这么多同学家里有车，随着社会水平的提高，各种各样的车辆越来越多，你们看，几个同学正在统计一个路口10分钟内所通过的各种交通工具的数量。根据他们的记录结果，你知道道路上的面包车、大巴车、小轿车、摩托车各开过多少辆吗？　　　（2）小组内分工，分发记录单。　　　学生填写，汇报，教师展示。种类 面包车 大巴车 小轿车 摩托车辆数 6 8 33 12　　　（3）回答问题。　　　这个路口10分钟内通过的哪种车最多？哪种车最少？（小轿车最多，面包车最少。）　　　如果再观察10分钟，哪种车通过的数量可能最多？（放手让学生讨论，说出理由。）　　　2、完成教材“练习一”的第5题。　　　出示统计表，要求学生根据统计表回答问题：每种书有多少？　　　回答问题（1）和（2）。　　　讨论：图书室要新买一批图书，你有什么建议？　　　三、巩固迁移　　　完成教学“练习一”的第7题。　　　1、出示条形统计图。　　　读懂统计图。　　　图中1格代表（ ）份。　　　说说每天的销售情况。　　　2、哪天卖出的《电视报》的数量最多？哪天最少？（星期六最多，星期一最少）　　　3、你还能发现什么？你能提出什么建议？（学生自由发言。）　　　4、如果每格表示2份《电视报》，上面的数据应该怎么表示？　　　小组讨论，互相说说。　　　指名回答说出数据。　　　教师小结：如果数据比较大，用一格有时候能表示更大的量，因此，我们在读条形统计图时，先要读懂每格表示多少。　　　四、课堂小结　　　你觉得本节课有哪些收获？感觉自己表现得怎么样？板书设计练习一收集整理数据→填写表格→进行分析

数据的搜集要有明确的目的。如果是为了对生产工序进行预防性的控制和管理，就要以工序作为对象，从该道工序加工生产的产品中，定期随机抽取样本进行测试，以获得所需要的数据；如果是为了检验、验收某一批产品，就应当以这一批产品为对象，从该批产品中随机地抽取一部分产品为样本，进行检测来获得所需的数据。所谓随机取样就是按照随机性原理从总体中抽取一定数据的样品，作为代表组成样本的过程。随机取样方法有单纯随机取样法、分层随机取样法和整群随机取样法。单纯的随机取样法又有抽签法、掷骰子法和乱数表法。数据搜集应当做到目的明确、数据真实准确和记录完整。搜集数据的目的不同，搜集的过程和方法也不同。比如，我们要了解某一产品的整体质量情况，就要从不同的机台、不同的操作者、不同的时间里加工出来的产品中取样测量，来获得数据。而如果是为了了解某一机台的加工质量，则应当从同一机台、同一操作者在一段时间里加工出来的产品中取样测量，来获得数据。搜集数据应当真实准确。不准确的数据，不但没有意义，而且会因为提供了假信息而引起判断和决策的错误，造成不应有的损失，这也就是“假数据比没有数据更坏”的道理。搜集数据时，还应当把搜集数据的条件完整地记录下来，比如把抽样方式、抽样时间、检测仪器、工艺条件等如实完整的记录下来。

1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3、预测性分析大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4、语义引擎非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5、数据质量和数据管理大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。

举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？实际上，如果你只有股票历史数据，你仍然无法理解股票为什么会产生大幅的波动。比如，当时可能是爆发了SARS疫情，或者某地区发生了战争等。这些重大的社会事件对股票的影响也是巨大的。因此我们需要考虑到，一个数据的走势，是由多个维度影响的。我们需要通过多源的数据采集，收集到尽可能多的数据维度，同时保证数据的质量，这样才能得到高质量的数据挖掘结果。

其实，收集的数据种类很多，目前我能给你提供思路的是收集网站上面和软件里面数据的方法，如果你是要采集网站或者软件界面上的数据，可以尝试软件机器人工具小帮，如果不是采集这类的数据的话，我因为自己没有用过，所以不敢胡乱推荐。

收集数据的过程为：1、明确调查的目的，确定调查对象；2、选择合适的的调查方式；3、展开调查活动，收集数据。数据的整理，收集的数据结果比较混乱，为了便于分析，可采用以下几种方式对数据进行整理，如条形图、扇形图、表格等；4、分析数据，得出结论。抽取样本时要注意样本的代表性和广泛性。

数据收集的四种常见的方式包括问卷调查、查阅资料、实地考查、试验，几种方法各有各的又是和缺点，具体分析如下。一是问卷调查。问卷调查是数据收集最常用的一种方式，因为它的成本比较低，而且得到的信息也会比较全面。但是问卷调查所得到的答案通常是没有针对性的，也就是说，对问卷调查所收集到的数据要进行进一步的分析。并且以前问卷调查推广的时间会比较慢，因为很耗人力。但是现在网上有很多问卷调查的网站，如果通过问卷调查网站收集数据的话，那么会更方便快速一些。所以问卷调查操作方便，缺点是数据没有针对性，无法得到深层次的数据。二是查阅资料。查阅资料是最古老的数据收集的方式，通过查阅书籍，记录等资料来得到自己想要的数据。在这个数据收集的过程中，本来就有筛选性和分析性，也就是说，查阅资料所得到的数据，相对而言，可能更接近你想要得到的结果。现在不管是图书馆还是网络查询，都是非常方便的，给查阅资料提供了很好的环境。查阅资料的缺点是对操作者的要求很高，并且现在资料繁琐真假参半，需要有很高的判断力。三是实地考查。实地考察就是到指定的地方去做研究 。指为明白一个事物的真相，势态发展流程，而去实地进行直观的，局部进行详细的调查。在考察过程中，要随时对自己观察到的现象进行分析，努力把握住考察对象的特点。这种收集数据的方式就比较耗时耗力，并且也需要大家的配合。这种收集方式的优点是可以第一时间得到第一手的资料，缺点就是可能没有办法达到你想要的目标，因为考察过程中变数也是很大的。四是实验。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种，因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向，也就是说，在这个过程中，可能有无数次的失败。但是实验得到的数据是最准确的，而且可能会推动某个行业的进步。所以，实验收集数据的优点是数据的准确性很高，而他的缺点就是未知性很大，不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的。随着科技的发展和大数据时代的到来，收集数据越来越容易，而大家也应该更注重于保护和利用数据。

数据采集方式按照线上采集，线下采集两大类进行分类，下面对于每种采集方式及相关技术进行简单的介绍。1. 线上采集1）开放数据开放数据指的是互联网中面向所有人公开的数据，其中包括面向特定行业公开的数据，各级政府公开的数据以及网页中相关的内容数据。获取开放类数据，我们可以使用爬虫技术，这里简单介绍一下爬虫技术。爬虫技术是一种可以使开发人员自动化，系统化收集互联网上相关数据的技术，爬虫不是内容的生产者，而是内容的搬运者。关于爬虫技术的各类学习资料在网上可以说是“汗 牛充 栋”，在这里就不展开说了，但是这里关于爬虫要讲的就是爬虫的安全问题，一定要遵守相关法律，切记不要触碰红线。a. 个人信息，商业 秘 密与国 家秘 密是数据爬取的红线。b. 遵守职业道德，控制爬虫访问频次，不要干扰被爬方的正常业务活动。c. 遵守robots协议，做到什么能爬，什么不能爬。2）第三方平台数据比如说开发者想获取相关各类金融数据，除了可以利用爬虫技术外，我们可以通过某第三方平台提供的API接口来调取相关数据。曾接到过这样一个任务，获取某市所有的禁止机动车左转，禁止机动车右转，禁止机动车掉头的路段，在没有条件获取准确的数据时，我们可以通过高德或百度的地图开放平台的API接口，分别在路口处设置起讫点，通过对比机动车与步行的路径规划距离来分析该路口是否禁左，禁右，禁掉头。对应的功能有相应的服务文档讲解如何使用，大家有兴趣可以打开网址进行尝试。3）物理数据物理数据指的是用户在物理世界产生的数据，例如用户使用手机时手机的各类传感器（指纹传感器：记录用户指纹用于解锁手机或支付等行为，陀螺仪：通过角动量守恒原理记录角速度用于手机导航等行为）相较于日常应用，物理数据大量存在于传统制造业中，一般有如下几类数据采集方式：各类传感器：正如上面提到的手机中各类传感器，传统制造业中的传感器品类繁多，涵盖光敏，气敏，力敏，磁敏，声敏等不同类别的工业传感器，这部分的数据尽管单条数据内容很少，但是频率非常高。

数据收集的四种常见的方式包括问卷调查、查阅资料、实地考查、试验，几种方法各有各的又是和缺点，具体分析如下。一是问卷调查。问卷调查是数据收集最常用的一种方式，因为它的成本比较低，而且得到的信息也会比较全面。但是问卷调查所得到的答案通常是没有针对性的，也就是说，对问卷调查所收集到的数据要进行进一步的分析。并且以前问卷调查推广的时间会比较慢，因为很耗人力。但是现在网上有很多问卷调查的网站，如果通过问卷调查网站收集数据的话，那么会更方便快速一些。所以问卷调查操作方便，缺点是数据没有针对性，无法得到深层次的数据。二是查阅资料。查阅资料是最古老的数据收集的方式，通过查阅书籍，记录等资料来得到自己想要的数据。在这个数据收集的过程中，本来就有筛选性和分析性，也就是说，查阅资料所得到的数据，相对而言，可能更接近你想要得到的结果。现在不管是图书馆还是网络查询，都是非常方便的，给查阅资料提供了很好的环境。查阅资料的缺点是对操作者的要求很高，并且现在资料繁琐真假参半，需要有很高的判断力。三是实地考查。实地考察就是到指定的地方去做研究 。指为明白一个事物的真相，势态发展流程，而去实地进行直观的，局部进行详细的调查。在考察过程中，要随时对自己观察到的现象进行分析，努力把握住考察对象的特点。这种收集数据的方式就比较耗时耗力，并且也需要大家的配合。这种收集方式的优点是可以第一时间得到第一手的资料，缺点就是可能没有办法达到你想要的目标，因为考察过程中变数也是很大的。四是实验。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种，因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向，也就是说，在这个过程中，可能有无数次的失败。但是实验得到的数据是最准确的，而且可能会推动某个行业的进步。所以，实验收集数据的优点是数据的准确性很高，而他的缺点就是未知性很大，不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的。随着科技的发展和大数据时代的到来，收集数据越来越容易，而大家也应该更注重于保护和利用数据。

统计数据收集方法：直接观察法、采访法（又分为面访式、电话式、自填式）、通讯法、网络调查法、卫星遥感法。1、直接观察法调查人员到现场对调查对象进行观察、 计量和登记以取得资料的方法。调查人员对所观察的事件或行为不加以控制或干涉，能够在被调查者不察觉的情况下获得资料。2、采访法面访式：个别深度访谈。一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查。适合于较隐秘的问题，如个人隐私问题；或较敏感的问题。面试式面访式：座谈会也称集体访谈，将一组被调查者集中在调查现场， 让他们对调查的主题发表意见以获得资料。参加座谈会的人数不宜过多，一般为6～10人。电话式调查人员根据调查提纲（调查表），通过电话问答的形式来获取信息。时效快、成本低、覆盖面广；但每次调查时间不能过长、拒访率高。自填式调查人员把调查表或问卷当面交给被调查者， 填完后当面交回的一种数据收集方法。 回收率高、但耗时费力。3、通讯法由调查组织者（例如政府统计部门）把调查表或问卷邮寄或电子传送给被调查者，填写后返回，也称邮寄问卷调查。调查对象不受空间区域限制、调查成本低；但速度较慢、 回收率较低。4、网络调查法通过互联网、计算机通信和数字交互式媒体，了解和掌握信息的方式。具有自愿性、定向性、及时性、互动性、经济性与匿名性。常用方法：网上问卷调查法、在线交流调查法、网络观察法、网络实验法等。5、卫星遥感法使用卫星高分辨率照片，提供地面农作物绿度资料，来估计农产量的方法。

常见的收集数据方法有查阅各种统计年鉴和报表，以及普查、抽样调查、重点调查和综合分析等统计调查方法。还有直接测量、问卷调查、实验、采访法、通讯法、网络调查法、卫星遥感法等。 常见的收集数据方法有 在一个统计方法研究的问题中，通常把所要调查研究的事物或现象的全体称为总体。 把组成总体的每个元素(成员)称为个体，一个总体中所含个体的数量称为总体的容量。 抽样调查是从全体调查对象中随机抽取一部分单位进行观察，取得样本统计调查数据。并据以推断总体的统计调查方法。

1、访问调查：访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。2、邮寄调查：邮寄调查是通过邮寄或其他方式将调查问卷送至被调查者，由被调查者填写，然后将问卷寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。3、电话调查：电话调查是调查人员利用电话通受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。电话调查优点是时效快、费用低；不足是调查问题的数量不能过多。扩展资料：收集数据的步骤：1、确定数据分析的目标没有目标的数据分析才真的是无从下手。有了明确的目标导向后，数据收集的范围和着手点就比较明确了。现实工作当中，一般都是遇到了问题，需要去解决问题的时候，想出来的解决方案就可以成为数据分析的目标。2、分析需要收集哪些数据明确了数据分析的目标之后，就需要确定采集哪些数据来分析。目标可以告诉我们范围，比如取消订单的操作场景下会涉及到哪些页面；进一步的要确认这些页面上有哪些表单数据、操作按钮、页面跳转是需要记录操作事件的。考虑每个数据收集点的成本数据埋点是有成本的，最直观的就是在性能上会带来比较大的影响，现在也有一些无埋点的采集技术，本人没有做过相应研究，这里只以需要埋点采集的来说明。参考资料来源：百度百科-统计数据

调查法：调查方法通常分为普查和抽样调查两大类。观察法：一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛，常和询问法、收集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。文献检索：是从浩繁的文献中检索出所需的信息过程。文献检索分为手工检索和计算机检索。 1、调查法：调查方法通常分为普查和抽样调查两大类。 2、观察法：一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛，常和询问法、收集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。 3、文献检索：是从浩繁的文献中检索出所需的信息过程。文献检索分为手工检索和计算机检索。 4、实验方法：能通过实验过程获取其他方法难以获得的信息或结论。实验方法也有多种形式，如实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等。 5、网络信息：收集网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务，整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。

常见的数据采集方式有以下几种：1. 手动采集：通过人工浏览网页，复制粘贴所需数据到Excel或其他工具中进行保存。2. 网络爬虫：使用编程语言编写爬虫程序，通过模拟浏览器行为自动访问网页并提取数据。3. 数据抓取工具：使用专业的数据采集工具，如八爪鱼采集器，通过设置采集规则自动抓取网页上的数据。4. API接口：一些网站提供API接口，可以通过调用接口获取所需数据。5. 数据库导出：一些网站提供数据导出功能，可以将数据导出为Excel、CSV等格式进行下载和保存。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，可以帮助用户快速采集各类网站上的数据。了解更多数据采集的方法和技巧，可以参考八爪鱼采集器的教程，请前往官网教程与帮助了解更多详细信息。

我们经常通过调查，实验等方式获得数据信息，还可通过查阅报纸相关文献和上网的方式获得数据信息。国家统计局的网站就是查资料的好地方。也可以利用搜索引擎输入你需要的关键词查找。

统计数据收集方法：直接观察法、采访法（又分为面访式、电话式、自填式）、通讯法、网络调查法、卫星遥感法。1、直接观察法调查人员到现场对调查对象进行观察、 计量和登记以取得资料的方法。调查人员对所观察的事件或行为不加以控制或干涉，能够在被调查者不察觉的情况下获得资料。2、采访法面访式：个别深度访谈。一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查。适合于较隐秘的问题，如个人隐私问题；或较敏感的问题。面试式面访式：座谈会也称集体访谈，将一组被调查者集中在调查现场， 让他们对调查的主题发表意见以获得资料。参加座谈会的人数不宜过多，一般为6～10人。电话式调查人员根据调查提纲（调查表），通过电话问答的形式来获取信息。时效快、成本低、覆盖面广；但每次调查时间不能过长、拒访率高。自填式调查人员把调查表或问卷当面交给被调查者， 填完后当面交回的一种数据收集方法。 回收率高、但耗时费力。3、通讯法由调查组织者（例如政府统计部门）把调查表或问卷邮寄或电子传送给被调查者，填写后返回，也称邮寄问卷调查。调查对象不受空间区域限制、调查成本低；但速度较慢、 回收率较低。4、网络调查法通过互联网、计算机通信和数字交互式媒体，了解和掌握信息的方式。具有自愿性、定向性、及时性、互动性、经济性与匿名性。常用方法：网上问卷调查法、在线交流调查法、网络观察法、网络实验法等。5、卫星遥感法使用卫星高分辨率照片，提供地面农作物绿度资料，来估计农产量的方法。

数据采集根据采集数据的类型可以分为不同的方式，主要方式有:传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。

访问调查：调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。邮寄调查：通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中，由被调查者填写，然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。电话调查：电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。电脑辅助调查：该调查使电话调查更加便利和快捷，也使调查的质量大大提高。座谈会：将一组被调查者集中在调查现场，让他们对调查的主题发表意见，从而获取调查资料的方法。个别深度访问：一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。观察法：指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录收集信息的方法。实验法：在所设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。其中前六种方法属于询问调查，后两种方法属于观察与实验的方法。

收集数据的方法是：1、调查法。调查方法一般分为普查和抽样调查两大类。2、观察法。主要包括两个方面：一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛，常和询问法、搜集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。3、实验方法。实验方法能通过实验过程获取其他手段难以获得的信息或结论。实验方法也有多种形式，如实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等。现代管理科学中新兴的管理实验，现代经济学中正在形成的实验经济学中的经济实验，实质上就是通过实验获取与管理或经济相关的信息。4、文献检索。文献检索就是从浩繁的文献中检索出所需的信息的过程。文献检索分为手工检索和计算机检索。5、网络信息收集。网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务，整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。

数据收集的四种常见的方式包括问卷调查、查阅资料、实地考查、试验，几种方法各有各的又是和缺点，具体分析如下。一是问卷调查。问卷调查是数据收集最常用的一种方式，因为它的成本比较低，而且得到的信息也会比较全面。但是问卷调查所得到的答案通常是没有针对性的，也就是说，对问卷调查所收集到的数据要进行进一步的分析。并且以前问卷调查推广的时间会比较慢，因为很耗人力。但是现在网上有很多问卷调查的网站，如果通过问卷调查网站收集数据的话，那么会更方便快速一些。所以问卷调查操作方便，缺点是数据没有针对性，无法得到深层次的数据。二是查阅资料。查阅资料是最古老的数据收集的方式，通过查阅书籍，记录等资料来得到自己想要的数据。在这个数据收集的过程中，本来就有筛选性和分析性，也就是说，查阅资料所得到的数据，相对而言，可能更接近你想要得到的结果。现在不管是图书馆还是网络查询，都是非常方便的，给查阅资料提供了很好的环境。查阅资料的缺点是对操作者的要求很高，并且现在资料繁琐真假参半，需要有很高的判断力。三是实地考查。实地考察就是到指定的地方去做研究 。指为明白一个事物的真相，势态发展流程，而去实地进行直观的，局部进行详细的调查。在考察过程中，要随时对自己观察到的现象进行分析，努力把握住考察对象的特点。这种收集数据的方式就比较耗时耗力，并且也需要大家的配合。这种收集方式的优点是可以第一时间得到第一手的资料，缺点就是可能没有办法达到你想要的目标，因为考察过程中变数也是很大的。四是实验。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种，因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向，也就是说，在这个过程中，可能有无数次的失败。但是实验得到的数据是最准确的，而且可能会推动某个行业的进步。所以，实验收集数据的优点是数据的准确性很高，而他的缺点就是未知性很大，不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的。随着科技的发展和大数据时代的到来，收集数据越来越容易，而大家也应该更注重于保护和利用数据。

数据的收集方法6种：1、访问调查。2、网络信息收集法。3、观察法。4、实验法。5、观察法，包括对人的行为的观察和对客观事物的观察。6、文献检索法，分为手工检索和计算机检索。 数据的收集方法6种 网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务。 观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。 访问调查法是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。实验方法能通过实验过程获取其他手段难以获得的信息或结论。