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matlab点乘与乘的区别是什么?

2023-05-24 18:37:20
Chen

一、表示不同:

matlab运算的实质是矩阵运算,所以当让两个矩阵相乘时,是按矩阵相乘算出的,点乘则是相应位置的元素乘相应位置的元素。

二、含义不同:

乘是线性代数里的矩阵,例如a是m行n列的数组,b是i行j列的数组,n和i必须相等才能相乘,即a*b。

点乘是数组中对应元素相乘,两个数组维数必须相等,即m=i,n=j。

点积有两种定义方式:

代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系,向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出,也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。

这个运算可以简单地理解为:在点积运算中,第一个向量投影到第二个向量上(这里,向量的顺序是不重要的,点积运算是可交换的),然后通过除以它们的标量长度来“标准化”。这样,这个分数一定是小于等于1的,可以简单地转化成一个角度值。

以上内容参考:百度百科-点积

点积是什么?

内积是什么:“内积”即为“点积”,我们通常还称他为数量积。出处:欧几里得空间的标准内积。数学解释:两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。通俗理解:使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为a·b=a^T*b,这里的a^T指示矩阵a的转置。属于二元运算类型,点积的三个值为u、v、u,v夹角的余弦。
2023-05-24 13:37:191

点积和内积是一回事吗

点积是两个向量之间的一种运算,点积的结果是标量,点积也称内积、标量积或数量积. 两个向量x和y的内积或点积,通常写作(x,y)或,定义为: (x,y)=∑x"iyi;其中x"为x的共轭向量i=1...n,n为向量的长度.
2023-05-24 13:37:311

内积、点积、数量积有何区别?

一、用法不同:内积是相对于内积空间来说的,它的含义要远远高于一般的「点积」或者「数量积」,后者只是前者的某种特例而已。 一个内积空间不只是「可以是无限维的欧几里德空间」那么简单,它的内积可以自然引导出「范数」,也就是说它天然是一个距离空间。它和同样具备「范数」的一般赋范空间线性空间也是有所区别的。二、算法不同:数量积的结果是数值,向量积的结果仍然是向量,向量积(带方向):也被称为矢量积、叉积(即交叉乘积)、外积是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。扩展资料:点乘的分配律在空间内可通过几何证明,无需借助向量关系,因此不属于循环推导。点乘分配律的几何证明:(a+b)·c=a·c+b·cc=0时上式是成立的;c≠0时,(a+b)·c=|c|*Prjc(a+b)=|c|(Prjc(a)+Prjc(b))=|c|*Prjc(a)+|c|*Prjc(b)=a·c+b·c参考资料来源:百度百科-点积
2023-05-24 13:37:381

点积的定义

设二维空间内有两个向量 和 ,定义它们的数量积(又叫内积、点积)为以下实数: 更一般地,n维向量的内积定义如下: 设二维空间内有两个向量 和 ,它们的夹角为 ,则内积定义为以下实数:该定义只对二维和三维空间有效。 以三维空间为例子①几何定义推导代数定义设 , ,根据向量坐标的意义可知根据点乘的分配律得 又,所以  注意:点乘的分配律在空间内可通过几何证明,无需藉助向量关系,因此不属于循环推导。  ②代数定义推导几何定义设,,它们的终点分别为和,原点为O,夹角为。则在△OAB中,由余弦定理得:利用距离公式对这个等式稍作处理,得去括号、合并得 注意:余弦定理和距离公式亦无需向量知识
2023-05-24 13:37:451

叉积和点积分别是什么

叉积 概述叉积,又名叉乘。 最早源自于三维向量空间的运算,因此也叫向量的外积,或者向量积。 两个三维向量的叉积等于一个新的向量, 该向量与前两者垂直,且长度为前两者张成的平行四边形面积, 其方向按照右手螺旋决定。 [编辑本段]数学定义   在三维向量空间中 , 假设a和b是两个向量, 那么它们的叉积c=aXb可如下严格定义。  (1)|c|=|a×b|=|a||b|sin<a,b>   (2)c⊥a, 且c⊥b,   (3)c的方向要用“右手法则”判断(用右手的四指先表示向量a的方向,然后手指朝着手心的方向摆动到向量b的方向,大拇指所指的方向就是向量c的方向)。 [编辑本段]点积   又称数量积或内积。  两个向量u,v的点积是一个标量,用u · v表示。在三维空间中它被定义为:uxvx + uyvy + uzvz。  点积的值由以下三个值确定:  u的大小v的大小u,v夹角的余弦。在u,v非零的前提下,点积如果为负,则u,v形成的角大于90度;如果为零,那么u,v垂直;如果为正,那么u,v形成的角为锐角。
2023-05-24 13:37:581

如何理解点积的几何意义

点积 : dot producta=(a1,a2,....,an)b=(b1,b2,...,bn)a.b = a1b1+a2b2+....+anbnθ = a,b 的夹角a.b = |a||b|cosθa.b/|b| = |a|cosθ , 那就是 a 在 b 上 投影 的 长度
2023-05-24 13:38:061

点积和乘积的区别

1、乘积用于矩阵相乘,表示为C=A*B,A的列数与B的行数必须相同,C也是矩阵,C的行数等于A的行数,C的列数等于B的列数。Cij为A的第i行与B的第j列的点积。2、点积用于向量相乘,表示为C=A.*B,A与B均为向量,C为标量,也称标量积、内积、数量积等
2023-05-24 13:38:263

点积,叉积

点积公式为: 再结合余弦曲线可以知道: 当夹角在[0,90], [270, 360]区间内,cosx > 0 当夹角在[90, 270]区间内,cosx < 0 所以: 叉积公式为: Unity使用左手坐标系,所以:
2023-05-24 13:38:321

向量运算中,"点积等于叉积的模"对吗?

向量乘法中。点乘的公式是:向量a·向量b=|a||b|cos(指向量a与向量b之间的夹角),是个数量。公式里面对夹角是算余弦值。叉乘的公式是,叉乘的模为:|向量c|=|向量a×向量b|=|a||b|sinθ,θ是有指向量a与向量b之间的夹角。c方向,是个向量。公式里面对夹角是算正弦值。所以很明显能看出来。点积等于叉积的模是完全错误的。一切都按照公式来,很多东西都很明显了。愿我的回答对你有帮助!如有疑问请追问,愿意解疑答惑。如果明白,并且解决了你的问题,请及时采纳为满意答案!如果有其他问题请采纳本题后另发点击向我求助,答题不易,请谅解,谢谢。
2023-05-24 13:38:401

a点乘b等于

a点乘b等于实数,点积在数学中,又称数量积,是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。两个向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…,bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。点积有两种定义方式:代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系,向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出,也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。点乘的分配律在空间内可通过几何证明,无需借助向量关系,因此不属于循环推导。
2023-05-24 13:38:471

Matlab中,乘积、点积、叉积有何区别?如何应用?

形成实系数多项式,则根向两种的复数根必须共轭成对;含复数的根向量所生成的多项式系数向量(如P)的系数有可能带在截断误差数量级的虚部,此时可以采用取实部的函数real来将此虚部滤掉。操作如下:1、用matlab求矩阵的秩。命令:rank(A),A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer(结果、答案)的缩写。2、用matlab求矩阵的乘积,一般乘法:A*B,A、B代表两个矩阵。3、矩阵点乘:A.*B,即两矩阵的对应项相乘。4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵,命令:inv(A)或A^-1,inv是英语单词inverse(逆向)的缩写。5、用matlab求行列式的值,命令:det(A),det是英文单词determinant(行列式)的缩写。
2023-05-24 13:38:531

矩阵的内积等于什么?

矩阵的内积参照向量的内积的定义是 两个向量对应分量乘积之和.比如: α=(1,2,3), β=(4,5,6)则 α, β的内积等于 1*4 +2*5 + 3*6 = 32α与α 的内积 = 1*1+2*2+3*3 = 14.拓展资料:内积(inner product),又称数量积(scalar product)、点积(dot product)是一种向量运算,但其结果为某一数值,并非向量。其物理意义是质点在F的作用下产生位移S,力F所做的功,W=|F||S|cosθ。在数学中,数量积(dot product; scalar product,也称为点积)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为: a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。 使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为: a·b=a*b^T,这里的b^T指示矩阵b的转置。
2023-05-24 13:39:271

向量积和数量积有什么区别?

向量数量积的运算律是:1、交换律:a·b=b·a。2、数乘结合律:(ta)·b=a·(tb)=t(a·b)。3、分配律:a·(b+c)=a·b+a·c。4、λ(μa)=(λμ)a。5、(λ+μ)a=λa+μa。6、λ(a+b)=λa+λb (λμ是实数,a,b均为向量)。向量积和数量积的区别有:1、向量积(带方向):也被称为矢量积、叉积(即交叉乘积)、外积,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。叉积的长度|a × b|可以解释成以a和b为边的平行四边形的面积(|a||b|cos)。2、数量积(不带方向):又称“内积”、“点积”,物理学上称为“标量积”。两向量a与b的数量积是数量|a|·|b|cosθ,记作a·b;其中|a|、|b|是两向量的模,θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π)。
2023-05-24 13:39:501

两个函数的内积怎样计算或表示。

在闭区间[a, b]上,两个连续函数f(x), g(x)的内积定义为二者乘积在[a, b]上的黎曼积分。
2023-05-24 13:40:073

两矢量点乘的定义试

点积在数学中,又称数量积,是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为:a·b=(a^T)*b,这里的a^T指示矩阵a的转置。请点击输入图片描述
2023-05-24 13:40:201

数量积和向量积的区别

向量数量积是两向量的模相乘再乘以两向量夹角的余弦值,而向量的向量积是两模相乘再乘夹角正弦值,此外数量积结果是个标量,向量积结果仍是矢量
2023-05-24 13:40:343

向量的点积与叉积有何物理意义

向量的点积与叉积有何物理意义 答:已知向量a和向量b,它们的点积a•b=︱a︱︱b︱cosθ,其中 θ是a,b的夹角.在物理里, 点积用来表示力所作的功.当力F与质点的位移S有夹角θ时,力F所作的功W=︱F︱︱S︱cosθ =F•S,功是数量,故点积又称数量积,无向积等. 两个向量的叉积a×b=︱a︱︱b︱sinθ,其中 θ是a,b的夹角.在力学里,用叉积表示一个力对 一个定点的矩M=r×F,当F与向径r不垂直时,二者有个夹角θ,那么︱M︱=︱r︱︱F︱sinθ,力 矩M是向量,因此叉积又称向量积,有向积等;C= A×B,C的方向用右手法则规定:将三个向量 A,B,C附着于同一个起点,把右手的拇指顺着A的方向,食指顺着B的方向,则中指的指向就是 C的方向.
2023-05-24 13:40:401

向量的向量积是什么?

向量积,数学中又称外积、叉积,物理中称矢积、叉乘,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。其应用也十分广泛,通常应用于物理学光学和计算机图形学中。表示方法:两个向量a和b的叉积写作a×b(有时也被写成a∧b,避免和字母x混淆)。代数规则:1、反交换律:a×b=-b×a。2、加法的分配律:a×(b+c)=a×b+a×c。3、与标量乘法兼容:(ra)×b=a×(rb)=r(a×b)。4、不满足结合律,但满足雅可比恒等式:a×(b×c)+b×(c×a)+c×(a×b)=0。5、分配律,线性性和雅可比恒等式别表明:具有向量加法和叉积的R3构成了一个李代数。6、两个非零向量a和b平行,当且仅当a×b=0。
2023-05-24 13:40:471

矢量点乘积,也称点积,标积,它是标量还是矢量,有无正负,如何计算,是否遵守交换?

标量有负数。标量(scalar),亦称“无向量”。有些物理量,只具有数值大小,而没有方向,部分有正负之分。物理学中,标量(或作纯量)指在坐标变换下保持不变的物理量。用通俗的说法,标量是只有大小,没有方向的量。无论选取什么坐标系,标量的数值恒保持不变。矢量和标量的乘积仍为矢量。标量和标量的乘积仍为标量。矢量和矢量的乘积,可构成新的标量,也可构成新的矢量,构成标量的乘积叫标积;构成矢量的乘积叫矢积。如功、功率等的计算是采用两个矢量的标积。W=F·S,P=F·v。力矩、洛仑兹力等的计算是采用两个矢量的矢积。M=r×F,F=qvB。物理学中,标量(或作纯量)指在坐标变换下保持不变的物理量。例如,欧几里得空间中两点间的距离在坐标变换下保持不变,相对论四维时空中时空间隔在坐标变换下保持不变。以此相对的矢量,其分量在不同的坐标系中有不同的值,例如速度。用通俗的说法,标量是只有大小,没有方向的量。(以此相对,矢量既有大小,又有方向。)物理学上常见的矢量、标量举例①矢量:力(包括力学中的"力"和电学中的"力"),力矩、线速度、角速度、位移、加速度、动量、冲量、角动量、场强等  ②标量:质量、密度、温度、功、功率、动能、势能、引力势能、电势能、路程、速率、体积、时间、热量、电阻等标量正负的意义有的标量用正负来表示大小,如重力势能、电势 有的标量用正负来表示性质,如电荷量,正电荷表示物体带正电,负电荷表示物体带负电。有的标量用正负来表示趋向,如功,功的正负表示能量转化的趋向,力对物体做正功,物体的动能增加(增加趋向),若力对物体做负功,则物体的动能减小(减小趋向)。标量的正负只代表大小,与方向无关。注意:标量不遵守平行四边形法则!
2023-05-24 13:41:031

点积叉积等于0时是什么情况

点积等于0是垂直,叉积等于0大概就是平行了罢。
2023-05-24 13:41:121

解释矢量的点积和差积

点积是两个矢量模的乘积再乘夹角余弦,描述两个矢量相似程度,绝对值越大,越相似,取最大值时候方向一致,等于0时候两者垂直。叉积是两个矢量模的乘积再乘夹角正弦,等于两个矢量所围成平行四边形面积
2023-05-24 13:41:311

点积和叉积有什么区别,各怎么计算

点乘得数是一个数值,叉乘得到是一个向量,是相差乘的两个向量构成平面的法向量
2023-05-24 13:41:391

点积,余弦距离和欧氏距离

两个向量的点积: 当两个向量都是单位向量时(长度为一),点积等于余弦距离,等于1-欧氏距离的平方 即,当两个向量都是单位向量时,这三个距离等价。 当两个向量不是单位向量时,当夹角为零,点积最大,夹角为90度,点积为0
2023-05-24 13:41:461

大学物理专业 矢量点积的积分怎么求

根据点积运算法则:i·i=j·j=1,i·j=j·i=0:
2023-05-24 13:41:551

叉积和点积谁优先

郭敦顒回答:没有括号先运算点积还是叉积这不成问题,谁先谁后都可以,点积和叉积它们互不干涉。要紧的是,哪是点积,哪是叉积,要搞清楚。点积的结果是标量(非向量),而叉积的结果是向量。点积结果与叉积结果的和是没意义的;点积结果与叉积结果的积仍为向量。
2023-05-24 13:42:111

向量点积(Dot Product),向量叉积(Cross Product)

参考的是《游戏和图形学的3D数学入门教程》,非常不错的书,推荐阅读,老外很喜欢把一个东西解释的很详细。 向量点积的结果有什么意义?事实上,向量的点积结果跟两个向量之间的角度有关。 两个向量a,b,它们的叉积表示为axb,这个很容易跟数学中两个数字之间的相乘,但是这里是完全不同的。 两个向量叉积在图形坐标中就很直观了,axb同时垂直与a和b。 我们很容易验证axb是否同时垂直a和b向量。根据向量乘积的知识,我们只需要计算下axb分别和a,b向量的乘积是否等于0。根据下面的计算确实等于0,这也可以用来验证我们平时向量叉积是否正确的方法。 文章源地址: http://www.waitingfy.com/?p=320
2023-05-24 13:42:181

内积是点积吗?

内积就是点积。a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。点积在数学中,又称数量积,是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为:a·b=(a^T)*b,这里的a^T指示矩阵a的转置。扩展资料:在生产生活中,点积同样应用广泛。利用点积可判断一个多边形是否面向摄像机还是背向摄像机。向量的点积与它们夹角的余弦成正比,因此在聚光灯的效果计算中,可以根据点积来得到光照效果,如果点积越大,说明夹角越小,则物理离光照的轴线越近,光照越强。物理中,点积可以用来计算合力和功。若b为单位矢量,则点积即为a在方向b的投影,即给出了力在这个方向上的分解。功即是力和位移的点积。计算机图形学常用来进行方向性判断,如两矢量点积大于0,则它们的方向朝向相近;如果小于0,则方向相反。
2023-05-24 13:42:361

内积等于点积吗?

内积就是点积。a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。点积在数学中,又称数量积,是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为:a·b=(a^T)*b,这里的a^T指示矩阵a的转置。扩展资料:在生产生活中,点积同样应用广泛。利用点积可判断一个多边形是否面向摄像机还是背向摄像机。向量的点积与它们夹角的余弦成正比,因此在聚光灯的效果计算中,可以根据点积来得到光照效果,如果点积越大,说明夹角越小,则物理离光照的轴线越近,光照越强。物理中,点积可以用来计算合力和功。若b为单位矢量,则点积即为a在方向b的投影,即给出了力在这个方向上的分解。功即是力和位移的点积。计算机图形学常用来进行方向性判断,如两矢量点积大于0,则它们的方向朝向相近;如果小于0,则方向相反。
2023-05-24 13:42:481

点积为什么不满足三角不等式?

三角不等式针对度量空间的,d表示两个元素的距离,三角不等式为:d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y),这里的距离是由内积定义的,大小为内积开根号,点积因为没有这个根号,容易证明在没加根号的情况下,直接由点积定义距离的度量空间不满足三角不等式。点积在数学中,又称数量积,是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 点积有两种定义方式:代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系。向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出。在生产生活中,利用点积可判断一个多边形是否面向摄像机还是背向摄像机。向量的点积与它们夹角的余弦成正比,因此在聚光灯的效果计算中,可以根据点积来得到光照效果。如果点积越大,说明夹角越小,则物理离光照的轴线越近,光照越强。物理中,点积可以用来计算合力和功。若b为单位矢量,则点积即为a在方向b的投影,即给出了力在这个方向上的分解。功即是力和位移的点积。计算机图形学常用来进行方向性判断,如两矢量点积大于0,则它们的方向朝向相近;如果小于0,则方向相反。
2023-05-24 13:43:001

点积和乘积的区别是什么?

1、乘积x0dx0a用于矩阵相乘,表示为C=A*B,A的列数与B的行数必须相同,C也是矩阵,C的行数等于A的行数,C的列数等于B的列数。Cij为A的第i行与B的第j列的点积。x0dx0a2、点积x0dx0a用于向量相乘,表示为C=A.*B,A与B均为向量,C为标量,也称标量积、内积、数量积等。x0dx0a数量积(dotproduct;scalarproduct,也称为点积、点乘)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。x0dx0a两个向量a=[a1,a2,?,an]和b=[b1,b2,?,bn]的点积定义为:x0dx0aa·b=a1b1+a2b2+??+anbn。x0dx0a使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1矩阵,点积还可以写为:x0dx0aa·b=a*b^T,这里的b^T指示矩阵b的转置。x0dx0a乘积(拼音chéngjī),英语称作product。在初等算术中的基本定义为,由两个或两个以上的数或量相乘所得出的数或量。有时简称为积。
2023-05-24 13:43:141

“内积”是什么意思?

矩阵的内积参照向量的内积的定义是 两个向量对应分量乘积之和.比如: α=(1,2,3), β=(4,5,6)则 α, β的内积等于 1*4 +2*5 + 3*6 = 32α与α 的内积 = 1*1+2*2+3*3 = 14.拓展资料:内积(inner product),又称数量积(scalar product)、点积(dot product)是一种向量运算,但其结果为某一数值,并非向量。其物理意义是质点在F的作用下产生位移S,力F所做的功,W=|F||S|cosθ。在数学中,数量积(dot product; scalar product,也称为点积)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为: a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。 使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为: a·b=a*b^T,这里的b^T指示矩阵b的转置。
2023-05-24 13:43:232

两共线的单位向量的点积为多少

当两共线的单位向量的夹角为0°时,点积=1×1×cos0°=1当两共线的单位向量的夹角为180°时,点积=1×1×cos180°=-1所以两共线的单位向量的点积=1或-1
2023-05-24 13:43:421

Matlab中,点积和内积如何定义,有何区别?

点积是两个向量之间的一种运算,点积的结果是标量,点积也称内积、标量积或数量积。两个向量x和y的内积或点积,通常写作(x, y)或<x, y>,定义为:(x,y)=∑x"iyi;其中x"为x的共轭向量i=1...n,n为向量的长度。
2023-05-24 13:44:011

矢量的点积和外积是怎么推导出来的?

点积是由力做功推导出来的,W=FS,F与S都是矢量,矢量相乘就是如此
2023-05-24 13:44:081

向量积和数量积的区别和含义

向量积(带方向):也被称为矢量积、叉积(即交叉乘积)、外积,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。 叉积的长度 |a × b| 可以解释成以 a 和 b 为边的平行四边形的面积.(|a||b|cos)。一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量的方向的方法是这样的:若坐标系是满足右手定则的,则将右手的拇指指向第一个向量的方向,右手的食指指向第二个向量的方向,那么结果向量的方向就是右手中指的方向。由于向量的叉积由坐标系确定,所以其结果被称为伪向量。 数量积 (不带方向):又称“内积”、“点积”,物理学上称为“标量积”。两向量a与b的数量积是数量|a|·|b|cosθ,记作a·b;其中|a|、|b|是两向量的模,θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π)。即已知两个非零向量a和b,它们的夹角为θ,则数量|a||b|cosθ叫做a与b的数量积,记作a·b
2023-05-24 13:44:311

点乘的几何意义是?

点乘,也叫向量的内积、数量积.顾名思义,求下来的结果是一个数.点积:(x1 ,y1 ,z1 ) .( x2 ,y2 ,z2 ) = x1x2 + y1y2 + z1z2 点积可以来计算两矢量的夹角,公式如下:cos (V ^ W) =V.W / | V | | W | 点乘的几何意义是:...
2023-05-24 13:44:491

点乘怎么算

点乘用公式a·b=|a||b|cosθ计算。点乘又称为点积。点积在数学中,又称数量积,是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 点积有两种定义方式:代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系,向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出,也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。
2023-05-24 13:44:561

数量积和向量积的区别

数量积是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。向量积,数学中又称外积、叉积,物理中称矢积、叉乘,是一种在向量空间中向量的二元运算。向量积(带方向):也被称为矢量积、叉积(即交叉乘积)、外积,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。 叉积的长度 |a × b| 可以解释成以 a 和 b 为边的平行四边形的面积.(|a||b|cos)。 一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量的方向的方法是这样的:若坐标系是满足右手定则的,则将右手的拇指指向第一个向量的方向,右手的食指指向第二个向量的方向,那么结果向量的方向就是右手中指的方向。由于向量的叉积由坐标系确定,所以其结果被称为伪向量。 数量积 (不带方向):又称“内积”、“点积”,物理学上称为“标量积”。两向量a与b的数量积是数量|a|·|b|cosθ,记作a·b;其中|a|、|b|是两向量的模,θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π)。即已知两个非零向量a和b,它们的夹角为θ,则数量|a||b|cosθ叫做a与b的数量积,记作a·b。
2023-05-24 13:45:051

向量运算中,"点积等于叉积的模"对吗?

向量乘法中。点乘的公式是:向量a·向量b=|a||b|cos<a,b>(<a,b>指向量a与向量b之间的夹角),是个数量。公式里面对夹角是算余弦值。叉乘的公式是,叉乘的模为:|向量c|=|向量a×向量b|=|a||b|sinθ,θ是有指向量a与向量b之间的夹角。c方向,是个向量。公式里面对夹角是算正弦值。所以很明显能看出来。点积等于叉积的模是完全错误的。一切都按照公式来,很多东西都很明显了。愿我的回答对你有帮助!如有疑问请追问,愿意解疑答惑。如果明白,并且解决了你的问题,请及时采纳为满意答案!如果有其他问题请采纳本题后另发点击向我求助,答题不易,请谅解,谢谢。
2023-05-24 13:45:111

Matlab中,乘积、点积、叉积有何区别?如何应用?

1、乘积用于矩阵相乘,表示为C=A*B,A的列数与B的行数必须相同,C也是矩阵,C的行数等于A的行数,C的列数等于B的列数。Cij为A的第i行与B的第j列的点积。2、点积用于向量相乘,表示为C=A.*B,A与B均为向量,C为标量,也称标量积、内积、数量积等3、叉积用于向量相乘,表示为C=A×B,A与B均为向量,C与A、B均正交,C也为向量,也称向量积。
2023-05-24 13:45:204

内积的几何意义

点积在数学中,又称数量积(dot product; scalar product),是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为:a·b=(a^T)*b,这里的a^T指示矩阵a的转置。点积有两种定义方式:代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系,向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出,也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。在一个向量空间V中,定义在 上的正定对称双线性形式函数即是V的数量积,而添加有一个数量积的向量空间即是内积空间。设二维空间内有两个向量 和 , 和 表示向量a和b的大小,它们的夹角为o该定义只对二维和三维空间有效。这个运算可以简单地理解为:在点积运算中,第一个向量投影到第二个向量上(这里,向量的顺序是不重要的,点积运算是可交换的),然后通过除以它们的标量长度来“标准化”。这样,这个分数一定是小于等于1的,可以简单地转化成一个角度值。
2023-05-24 13:46:051

向量点积|a||b|是什么意思?

比如说一个向量ai+bj+ck,另一个向量di+ej+fk,则它们的点乘积为ad+be+cf
2023-05-24 13:46:131

向量积和数量积的区别和含义

向量积(带方向):也被称为矢量积、叉积(即交叉乘积)、外积,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。叉积的长度|a×b|可以解释成以a和b为边的平行四边形的面积.(|a||b|cos<a,b>)。一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量的方向的方法是这样的:若坐标系是满足右手定则的,则将右手的拇指指向第一个向量的方向,右手的食指指向第二个向量的方向,那么结果向量的方向就是右手中指的方向。由于向量的叉积由坐标系确定,所以其结果被称为伪向量。数量积(不带方向):又称“内积”、“点积”,物理学上称为“标量积”。两向量a与b的数量积是数量|a|·|b|cosθ,记作a·b;其中|a|、|b|是两向量的模,θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π)。即已知两个非零向量a和b,它们的夹角为θ,则数量|a||b|cosθ叫做a与b的数量积,记作a·b
2023-05-24 13:46:211

是零向量与任一数量的向量积为0,还是数量积为0

你要的是数量积,是标量,为0,向量是矢量,具有方向性,数量积显然不是向量了。数量积:又称“内积”、“点积”,物理学上称为“标量积”。两向量a与b的数量积是数量|a|·|b|cosθ,记作a·b;其中|a|、|b|是两向量的模,θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π)。即已知两个非零向量a和b,它们的夹角为θ,则数量|a||b|cosθ叫做a与b的数量积,记作a·b向量积:也被称为矢量积、叉积(即交叉乘积)、外积,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直。叉积的长度|a×b|可以解释成以a和b为边的平行四边形的面积.(|a||b|cos<a,b>)
2023-05-24 13:46:401

如何理解物理中的叉乘与点乘

  叉乘:向量积,数学中又称外积、叉积,物理中称矢积、叉乘,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。其应用也十分广泛,通常应用于物理学光学和计算机图形学中。   点乘:点积有两种定义方式:代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系,向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出,也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。
2023-05-24 13:46:481

数量积的公式是什么?

设Ann=[aij](其中1<=i,j<=n),Bnn=[bij](其中1<=i,j<=n);则矩阵A和B的内积为C1n=[∑(i=1到n求和)aij*bij](其中1<=i,j<=n)。特别注意,此时内积C1n为1行,n列的矩阵。举例子矩阵A和B分别为:[1 2 3][4 5 6][7 8 9]和[9 8 7][6 5 4][3 2 1]则内积为:[1*9+4*6+7*3 2*8+5*5+8*2 3*7+6*4+1*9] = [54 57 54]扩展资料在数学中,数量积(dot product; scalar product,也称为点积)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为: a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。 使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为: a·b=a*b^T,这里的b^T指示矩阵b的转置。
2023-05-24 13:46:551

数量积和点积的区别是什么?

没有区别,两者是一个东西。你要查一下,就会看到有地方说数量积又称点积
2023-05-24 13:47:012

向量的点积与叉积有何物理意义

[(a+b)xb].(c+a)=[axb+bxb].(c+a)=[axb+0].(c+a)=(axb).c+(axb).a=(axb).c[(a+b)xc].(c+a)=(axc).c+(bxc).c+(axc).a+(bxc).a=(bxc).a=(axb).c于是就是4了,注意叉乘和点乘的区别
2023-05-24 13:47:225

为什么向量数量积必须为非零向量?

你要的是数量积,是标量,为0,向量是矢量,具有方向性,数量积显然不是向量了.数量积 :又称“内积”、“点积”,物理学上称为“标量积”.两向量a与b的数量积是数量|a|·|b|cosθ,记作a·b;其中|a|、|b|是两向量的模,θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π).即已知两个非零向量a和b,它们的夹角为θ,则数量|a||b|cosθ叫做a与b的数量积,记作a·b向量积:也被称为矢量积、叉积(即交叉乘积)、外积,是一种在向量空间中向量的二元运算.与点积不同,它的运算结果是一个伪向量而不是一个标量.并且两个向量的叉积与这两个向量都垂直.叉积的长度 |a × b| 可以解释成以 a 和 b 为边的平行四边形的面积.(|a||b|cos)
2023-05-24 13:47:381

数量积的几何意义是什么

数量积的几何意义是一个向量在另一个向量上的投影。点积在数学中,又称数量积,是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。是欧几里得空间的标准内积。点积有两种定义方式:代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系,向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出,也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。
2023-05-24 13:47:461