图论里匈牙利算法 V1←{x0}，V2←∅ 是什么意思？

匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。

问题一：奥地利，匈牙利，捷克，斯洛伐克是属于发达国家吗？ 奥地利是发达国家 另外三个都不是的 问题二：匈牙利算西方国家吗？ 算。 匈牙利（匈牙利文：Magyarország）是一个位于欧洲中部的内陆国家，与奥地利、斯洛伐克、乌克兰、罗马尼亚、塞尔维亚、克罗地亚和斯洛文尼亚接壤，截止2014年1月，全国总人口987.9万人，首都为布达佩斯。官方语言为匈牙利语，这是欧洲最广泛使用的非印欧语系语言。 匈牙利是欧洲内陆国家，位于多瑙河冲积平原，依山傍水，西部是阿尔卑斯山脉，东北部是喀尔巴阡山。著名的多瑙河，从斯洛伐克南部流入匈牙利，恰恰把匈牙利一截成东、西两部分。匈牙利资源贫乏，但山河秀美，建筑壮丽。一年四季受地中海式气候与大西洋暖流的影响，冬暖夏凉。[1] 匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2012年，匈牙利的人均国内生产总值按国际汇率计算已经达到1.27万美元，这已经达到中等发达国家水平。按照购买力平价计算，则匈牙利的人均国内生产总值已经达到2万美元。匈牙利舞曲受全世界各国人民喜爱。 问题三：匈牙利国家发达吗？ 人均gdp不是很高（当然这是和西欧比不算高），但是如果计算物价和工资的比例，可以说在全欧洲，没几个国家比得过匈牙利，法国巴黎的物价是匈牙利的近6倍，但人均年收入却只比匈牙利人多5000美元 在一战以前匈牙利属于工业国家，但一战的战败导致工业地区要么独立，要么被邻国割走，现在的匈牙利属于第三产业国家，相对西欧不算发达，但在东欧，基本属于老大的位置，在世界范围内，属于半发达国家吧 问题四：东欧国家，斯洛伐克，克罗地亚，匈牙利，爱沙尼亚，拉脱维亚，都是发达国家吗？欧洲最穷的国家是黑山，波 20分 你发的发达国家都不是发达国家，你发的最穷的国家确实很穷，但是应该不是最穷的国家。欧洲有很多小国家，应该很穷。比如说马耳他、安道尔、直布罗陀、马耳他骑士团。 问题五：我想了解一下匈牙利这个国家，还有就是匈牙利的经济发展状况怎么样？ 匈牙利共和国（匈牙利文：Magyar Kztársaság），简称匈牙利（Magyarország），中国古称马扎儿，是一个位于欧洲中部的内陆国家。匈牙利东邻罗马尼亚、乌克兰，南接斯洛文尼亚、克罗地亚、塞尔维亚，西靠奥地利，北连斯洛伐克，边界线全长2246公里。首都为布达佩斯。该国自然资源贫乏，主要矿常是铝土，蕴藏量居欧洲第三。全国2/3的地区有地热资源。农业占重要地位，主要产品有小麦，玉米，马铃薯和甜菜。工业以机械制造，精密仪器，食品加工和纺织为主，葡萄酒酿造非常出名。2007年以后，由于全球经济危机的影响，匈牙利经济迅速衰退，不过仍属于发达国家。 匈牙利经济发达，全球及中匈贸易往来蓬勃发展： 匈牙利是世界贸易组织（WTO）的成员，并将在2004年成为欧盟的一员。是欧洲自由贸易协定（EFTA）、中欧自由贸易地区（CEFTA）的成员。同时，匈还与以色列、土耳其、克罗地亚和爱沙尼亚签定了双边自由贸易协定。 2003年2月中国银行布达佩斯分行开业。这是中国银行在中欧地区的唯一分支机构。将为双边经贸关系提供巨大的支持。 2003年建成了投资2亿美元的亚洲中心。亚洲中心是亚洲，主要是中国产品在中欧地区的最大的物流中心。这更加强了匈牙利作为本地区和远东地区间联系纽带的中心作用。除亚洲中心外，还成立了同样是中国投资的中国商城。中国商城首先是作为批发配送中心，主要为中国和亚洲的服务。 匈牙利教育体系发达，教育水平享誉世界。尤在经济学、工程技术、生物化学、物理、教育、医学方面非常卓著，自1900年以来，共诞生了14名诺贝尔奖获得者。 问题六：匈牙利的经济 匈牙利已进入发达国家行列，工业基础较好。匈根据本国国情，研发和生产一些有自己特长的和知识密集型产品，如计算机、通讯器材、仪器、化工和医药等。匈采取各种措施优化投资环境，是中东欧地区人均吸引外资最多的国家之一。农业基础较好，在国民经济中占重要地位，不仅为国内市场提供丰富的食品，而且为国家挣取大量外汇。主要农产品有小麦、玉米、甜菜、马铃薯等。旅游业比较发达。 随着加入欧盟，匈牙利凭借自身农业生产的优势，根据欧盟农产品市场和本国农产品市场的需求，通过 *** 积极引导、扶持和管理，重视技术研究、技术培训与咨询服务，鼓励民间有机协会的发展等一系列措施，有机农业发展十分迅速，已成为该国家自1989年政治剧变和经济转轨后农业发展的一大特色，农产品出口创汇的主要来源之一。匈牙利生产的有机农产品涉及农产品的各个领域，主要有谷物、油料、蔬菜、水果、蜂产品、乳制品、畜产品等以及加工的各类产品，其中80%的产品用于出口。有机农业生产成为匈牙利农业发展的一大特色，是农产品出口的重要来源。匈牙利也成为目前中东欧地区有机农产品生产和出口大国。 汽车工业是匈牙利支出产业，占匈牙利出口总额的20%。匈牙利共有700多家汽车及零部件生产企业，从业人数达11.5万人，总产值约166.5亿欧元，产值占匈牙利国民生产总值的10%，占工业总产值19.4%，占出口总额20%。外资在匈牙汽车工业中占据重要地位，乘用车和发动机生产企业基本为外资，本土企业主要从事商用车汽车零部件的生产。 制药业历史悠久，是匈牙利最富竞争力的产业之一。匈牙利也是中东欧地区最大药品生产和出口国，出口额占该地区30%左右。 匈牙利是中东欧地区最大的i产品生产国和世界电子工业主要生产基地，年产值保持在100亿欧元左右，占中东都和欧盟电子工业总产值的30%和4.5%。2013年，电子工业产值达93.37亿欧元，占匈牙利制造业产值的13.29%，出口额约占匈牙利出口总额的10.8%，创造11.2万个就业岗位。 匈牙利劳动力素质较高，其劳动力人口约为410万，大都受过高等教育且具有特定的技能和专长。匈牙利受教育人口比例超过了人口总数的98%，大约三分之二的劳动力已经完成了一种专长或多种形式的技术培训和职业教育，匈牙利许多年轻人掌握英语、德语和法语等外语。2001年匈牙利失业率为5.4%，大大低于欧盟的平均水平。匈牙利各地区就业状况存在较大差别，西北地区技术工人短缺，特别是金融和市场营销人才，而多瑙河的东部失业率则高于全国的平均水平。匈牙利的工资水平大大低于西欧地区，与中东欧的平均水平相差无几。匈东部地区的劳动力成本比西部低，但劳动者的技术水平与西部不相上下。 上世纪90年代，伴随着私有化进程，匈牙利开始实施积极引进外资的政策，一度成为中东欧地区吸收外资最多的国家。受国际金融危机和欧债危机蔓延、外资进入空间趋于饱和等因素影响，匈牙利吸收外资势头有所减弱。2013年，匈牙利吸收外资流量为23亿欧元；截止2013年底，匈牙利累计吸收外资总额806亿欧元。从投资领域来看，零售、金融、通讯、汽车、电子等行业是外商主要投资领域，约占吸收外资总额的三分之二。匈牙利移动通讯业、保险业、电力分销企业几乎全部由外资掌控，银行业80%以上的资产由外资控制，批发零售业近一半市场份额掌握在外资受众，95%以上的汽车由外资企业生产。从投资国别来看，欧洲国家是外资主要来源地，占吸收外资总额的大部分。其中，德国为匈牙利第一大外资来源地，其次为卢森堡、荷兰、奥地利和法国。美国为匈牙利在欧洲以外的第一大外资来源地。亚洲地区主要外资来源地......>> 问题七：匈牙利发达吗？奥地利和波兰发达吗？俄罗斯发达吗？ 如果排个队，应该是这样 奥地利发达 匈牙利、波兰比较发达 俄罗斯欠一些发达 问题八：奥地利，匈牙利，捷克，斯洛伐克是属于发达国家吗？ 1、奥地利的工业特点是国有化程度高，国有企业控制了95%的基础工业和85%以上的动力工业，其产值及职工人数均占其总数的70%。如今的奥地利是一个半总统半议会的代议民主制国家，下含九个联邦州。 奥地利是当今世界最富裕的国家之一，2012年人均国民生产总值达到46330美元。其人类发展指数在2011年排世界第19位。同时自1955年以来就是欧盟成员，是OECD的创始国之一。1955年宣布永久中立，1995年签订申根公约，1999年接受欧元。 2、匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2012年，匈牙利的人均国内生产总值按国际汇率计算已经达到1.27万美元，这已经达到中等发达国家水平。按照购买力平价计算，则匈牙利的人均国内生产总值已经达到2万美元。 3、捷克于2006年被世界银行列入发达国家行列。在东部欧洲国家中，捷克拥有很高水平的人类发展指数。这是欧盟的一员,北约、经合组织欧安组织和欧洲委员会。 4、斯洛伐克早年为农业区，基本无工业。捷克斯洛伐克 *** 执政期间在斯逐步建立了钢铁、石化、机械、食品加工及军事工业，缩小了同捷克在经济上的差距。1989年剧变后，斯根据联邦 *** 提出的“休克疗法”开始进行经济改革，导致经济大衰退。1993年1月斯独立后，推行市场经济，加强宏观调控，调整产业结构。斯洛伐克 *** 不断加强法制建设，改善企业经营环境，大力吸引外资，逐渐形成以汽车、电子产业为支柱，出口为导向的外向型市场经济。2009年受国际金融危机影响经济下滑，2010年实现恢复性增长，2011年起增长速度有所放缓。 问题九：希腊和匈牙利哪个国家更发达? 匈牙利是一个具有中等发展水平的国家，工业基础较好。匈根据本国国情，研发和生产一些有自己特长的和知识密集型产品，如计算机、通讯器材、仪器、化工和医药等。匈采取各种措施优化投资环境，是中东欧地区人均吸引外资最多的国家之一。 自然资源比较贫乏，主要矿产资源是铝矾土，其蕴藏量居欧洲第三位。此外有少量褐煤、石油、天然气、铀、铁、锰等。森林覆盖率约为18％。农业基础较好，在国民经济中占重要地位，不仅为国内市场提供丰富的食品，而且为国家挣取大量外汇。主要农产品有小麦、玉米、甜菜、马铃薯等。旅游业比较发达。 匈牙利虽然资源贫乏，但山河秀美，建筑壮丽和富有特色，这里温泉遍布，气候四季分明，各国游客慕名而来。主要旅游点有布达佩斯、巴拉顿湖、多瑙河湾、马特劳山。坐落在多瑙河畔的首都布达佩斯是欧洲著名的古城，风光无限，有“多瑙河上的明珠”之美誉。欧洲最大的淡水湖巴拉顿湖也是吸引大批游客的一个亮点。另外，匈牙利的葡萄美酒也为这个国家增光添彩，以其历史悠久、酒味醇香闻名于世。匈牙利独特的自然风光和人文景观使其成为旅游大国，成为匈外汇重要来源之一。 1989年以来，匈牙利经历了从计划经济向市场经济的转变，其目标是尽快地与欧洲经济溶为一体。随着政治局势的稳定和经济的不断发展，匈牙利于1996年加入了经济合作发展组织，1999年加入北大西洋公约组织，2002年欧盟宣布将于2004年接纳匈牙利、波兰、捷克等申请加入的国家为其正式成员。匈现正按照欧盟的法律框架加紧完善其国内法律体系。 九十年代中期，匈大刀阔斧地推行了一套经济改革计划，即在市场经济的基础上实施私有化和经济自由化的政策，大力吸引外国投资。改革取得了明显的成效，匈失业率逐年下降，通货膨胀大幅度降低，外国投资不断涌入，匈很快地走上了以出口带动经济快速增长的道路，近2000家国营企业在私有化过程中被出售，私营经济占国内生产总值的比例由1989年的20%增至2000年的80%以上。 1997―2000年，匈经济平均增长率超过了4%。2001年，尽管其国内生产总值的增幅放慢，但仍然是中东欧地区增长率最高的国家之一，且高于欧盟的平均增长水平。 在过去较长一段时期，匈牙利通货膨胀率一直高居不下，严重制约着经济增长。为此，匈中央银行采取了严格的货币政策，确保物价的稳定，控制通货膨胀的攀升。2001年，匈中央银行放弃了执行多年的汇率小幅贬值机制，将其上下波动幅度各增加15%，并将原来实行的福林与美元挂钩改为与欧元挂钩。通过各方面的努力，2002年匈通货膨胀率由上年的6.8%降到了5.3%，经济增长率为3.3%，经济增长主要得益于旅游和建筑业的持续增长以及 *** 采取的增加工资、扩大消费需求的财政 *** 政策。2002年，经常账户赤字计划保持在国内生产总值的4.5%以下。匈货币福林目前已实现了自由兑换。 2002年穆迪投资服务公司将匈牙利 *** 外币债券的信用评级由BBB3提高到A1。匈在中东欧地区竞争力的排名仅次于斯洛文尼亚居第二位。 希腊经济特点 一、中小企业在希腊经济发展中的地位 希腊共和国国土面积13万平方公里，1100万人口。航运业发达，经济对外依赖度高，在欧盟国家中，希腊经济发展水平相对较低。工业主要有采矿、冶金、纺织、造船等。一般认为希腊是欧盟中的经济欠发达国家之一。1994年以来，希腊经济增长明显，特别是近年来，抓住举办2004年奥运会的机会，通过加大奥运投资，扩大内需，加快私有化进程，改革税制，增收节支，促进经济发展，收效明显。2004年，希腊国内生产总值1590亿欧......>> 问题十：欧洲有哪些国家是发达国家请一一列举？ 发达国家：德国，英国，法国，西班牙，意大利，瑞典，挪威，芬兰，荷兰，卢森堡，比利时，瑞士，丹麦 中等发达国家：希腊，捷克，奥地利，匈牙利，葡萄牙

匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法。 匈牙利算法是一种组合优化算法，它是解决多项式时间复杂度问题的较快方法。 1.从每一行中找到最小元素，然后从该行的所有元素中减去该值； 2.从每列中找到最小元素，然后从该列中所有元素中减去该值； 3.令m =覆盖表中所有零所需的最小行数； 4. while（m！=覆盖表中所有零所需的最小列数） 从发现的元素中找到最小的元素 从所有其他未发现的元素中减去该元素 将此元素添加到线条相交的元素中 寻找新的 5.使用零来分配可能的组合，即：只要存在零，就可以分配任务； 6.找到最低成本； 7.结束。

匈牙利是个内陆国家，根本不临海，所以它和任何国家都谈不上大洋彼岸，

匈牙利算法(Edmonds算法)步聚：(1)首先用（*）标记X中所有的非M顶点，然后交替进行步骤（2），（3）。(2)选取一个刚标记（用（*）或在步骤（3）中用（yi）标记）过的X中顶点，例如顶点xi，如果xi与y为同一非匹配边的两端点，且在本步骤中y尚未被标记过,则用（xi）去标记Y中顶点y。重复步骤(2)，直至对刚标记过的X中顶点全部完成一遍上述过程。(3)选取一个刚标记（在步骤(2)中用(xi)标记）过的Y中结点，例如yi，如果yi与x为同一匹配边的两端点，且在本步骤中x尚未被标记过，则用(yi)去标记X中结点x。重复步骤(3)，直至对刚标记过的Y中结点全部完成一遍上述过程。 (2),(3)交替执行，直到下述情况之一出现为止： (I)标记到一个Y中顶点y，它不是M顶点。这时从y出发循标记回溯，直到（*）标记的X中顶点x，我们求得一条交替链。设其长度为2k+1，显然其中k条是匹配边，k+1条是非匹配边。(II)步骤(2)或(3)找不到可标记结点，而又不是情况(I)。 (4)当(2),(3)步骤中断于情况(I)，则将交替链中非匹配边改为匹配边，原匹配边改为非匹配边(从而得到一个比原匹配多一条边的新匹配)，回到步骤(1)，同时消除一切现有标记。(5)对一切可能,(2)和(3)步骤均中断于情况(II),或步骤(1)无可标记结点,算法终止(算法找不到交替链).以上算法说穿了，就是从二分图中找出一条路径来，让路径的起点和终点都是还没有匹配过的点，并且路径经过的连线是一条没被匹配、一条已经匹配过交替出现。找到这样的路径后，显然路径里没被匹配的连线比已经匹配了的连线多一条，于是修改匹配图，把路径里所有匹配过的连线去掉匹配关系，把没有匹配的连线变成匹配的，这样匹配数就比原来多1个。不断执行上述操作，直到找不到这样的路径为止。

谈匈牙利算法自然避不开Hall定理，即是：对于二部图G，存在一个匹配M，使得X的所有顶点关于M饱和的充要条件是：对于X的任意一个子集A，和A邻接的点集为T(A)，恒有： │T(A)│ >= │A│ 匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，其基本步骤为： 1．任给初始匹配M； 2．若X已饱和则结束，否则进行第3步； 3．在X中找到一个非饱和顶点x0，作V1 ← {x0}, V2 ← Φ； 4．若T(V1) = V2则因为无法匹配而停止，否则任选一点y ∈T(V1)V2； 5．若y已饱和则转6，否则做一条从x0 →y的可增广道路P，M←M?E(P)，转2； 6．由于y已饱和，所以M中有一条边(y,z)，作 V1 ← V1 ∪{z}, V2 ← V2 ∪ {y}， 转4； 设数组up[1..n] --- 标记二分图的上半部分的点。 down[1..n] --- 标记二分图的下半部分的点。 map[1..n，1..n] --- 表示二分图的上，下部分的点的关系。 True-相连， false---不相连。 over1[1..n]，over2[1..n] 标记上下部分的已盖点。 use[1..n，1..n] - 表示该条边是否被覆盖 。 首先对读入数据进行处理 ，对于一条边(x，y) ，起点进集合up，终点进集合down。 标记map中对应元素为true。 1. 寻找up中一个未盖点 。 2. 从该未盖点出发 ，搜索一条可行的路线 ，即由细边出发， 由细边结束， 且细粗交错的路线 。 3. 若找到 ，则修改该路线上的点所对应的over1，over2，use的元素。重复步骤1。 4. 统计use中已覆盖的边的条数total，总数n减去total即为问题的解。

谈匈牙利算法自然避不开Hall定理，即是：对于二部图G，存在一个匹配M，使得X的所有顶点关于M饱和的充要条件是：对于X的任意一个子集A，和A邻接的点集为T(A)，恒有： │T(A)│ >= │A│ 匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，其基本步骤为： 1．任给初始匹配M； 2．若X已饱和则结束，否则进行第3步； 3．在X中找到一个非饱和顶点x0，作V1 ← {x0}, V2 ← Φ； 4．若T(V1) = V2则因为无法匹配而停止，否则任选一点y ∈T(V1)V2； 5．若y已饱和则转6，否则做一条从x0 →y的可增广道路P，M←M?E(P)，转2； 6．由于y已饱和，所以M中有一条边(y,z)，作 V1 ← V1 ∪{z}, V2 ← V2 ∪ {y}， 转4； 设数组up[1..n] --- 标记二分图的上半部分的点。 down[1..n] --- 标记二分图的下半部分的点。 map[1..n，1..n] --- 表示二分图的上，下部分的点的关系。 True-相连， false---不相连。 over1[1..n]，over2[1..n] 标记上下部分的已盖点。 use[1..n，1..n] - 表示该条边是否被覆盖 。 首先对读入数据进行处理 ，对于一条边(x，y) ，起点进集合up，终点进集合down。 标记map中对应元素为true。 1. 寻找up中一个未盖点 。 2. 从该未盖点出发 ，搜索一条可行的路线 ，即由细边出发， 由细边结束， 且细粗交错的路线 。 3. 若找到 ，则修改该路线上的点所对应的over1，over2，use的元素。重复步骤1。 4. 统计use中已覆盖的边的条数total，总数n减去total即为问题的解。

我们根据机器学习的定义（即让计算机不依赖确定的编码指令来自主的学习工作）可知，匈牙利算法的整个求解过程是确定性的，即一张图下进行求解，运行n次，算法流程以及结果都不具备不确定性。因此，匈牙利算法并非机器学习算法。

设G=(V,E）是一个无向图。如顶点集V可分割为两个互不相交的子集V1,V2选择这样的子集中边数最大的子集称为图的最大匹配问题（maximal matching problem)如果一个匹配中，|V1|<=|V2|且匹配数|M|=|V1|则称此匹配为完全匹配，也称作完备匹配。特别的当|V1|=|V2|称为完美匹配。

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匈牙利属于欧洲，是一个国家。望采纳谢谢

匈牙利算法的本质是利用增广路径来调整匹配，使得匹配数最大。在算法的执行过程中，我们对于每个点都会记录其相应的等价增量。本算法的核心思想是寻找增广路径，由于增广路径上的点交替属于匹配点和未匹配点，所以对相应的等价增量进行了修改，即对左部未匹配点的等价增量加上 d，对右部已匹配点的等价增量减去 d。由于每次修改后两部分等价增量的和不变，因此系数矩阵减去常数的最优解不会发生变化。

你好，首先，匈牙利国债移民项目申请条件简单，只需要投资移民申请人年满18周岁，无犯罪记录，然后投资30万欧元以上购买匈牙利国家特别债券，并且维持投资5年，5年之后无息返还。而且投资移民申请人没有学历、语言、管理背景等方面的任何要求。其次，匈牙利的地理位置绝佳，它是通往中东欧和欧盟市场的门户，地处欧洲心脏地带，生意可以同时辐射欧盟成员国及申根成员国市场。而且匈牙利有着“东欧巴黎”的美名，其独特的魅力和气质，从山川到湖泊、从城市到小镇，足以让人呆得越久越觉得有味道，完全是一个风情万种，令人恋恋不舍的国度。然后，匈牙利拥有高质量的教育，孕育了14位匈裔诺贝尔奖得主。移民子女不仅可以免费享受该国的公立教育，还可以选择入读英、美、德等国在匈牙利创办的学校，获得校本部的毕业证书。再加之，匈牙利拥有悠久的医疗研究传统、世界先进的医疗水平，尤其在外科、心脏外科、器官移植、运动康复方面长期处于世界领先水平。可是医疗花费相较于西欧、美国，费用却要低30%~60%左右。最后，拥有了匈牙利永居身份即可畅游26个申根国，单说匈牙利恢弘的建筑和四季分明的气候就足以让各国游客慕名而来。而且坐落在多瑙河畔的首都布达佩斯更是欧洲著名的古城，风光无限，有“多瑙河上的明珠”之美誉。方方面面都如此“优秀”的匈牙利，简直可以说是超过了美国、英国等无数大国。望采纳谢谢！ 本司加拿大技术移民30万人民币，不成功不收费！！

对于一个点x和一个点i，如果x和i匹配，那么就匹配；如果i已和j匹配，那么就看j能否和别的点匹配，如果能就可以x和i匹配，匹配数+1。

匈牙利算法的步骤1.将关联矩阵每一行减去本行的最小值,进入步骤二。2.将新的矩阵每一列减去本列的最小值,进入步骤三。3.用最少的行线和列线将新矩阵中的零全部穿起来,检查目前是否为最优分配。如果行线和列线没有将...4.将行线和列线没有穿起来的元素中找到最小元素,将剩余元素减去最小元素,对应行线

原址： https://blog.csdn.net/siss0siss/article/details/51325656 资料写的不完善，本篇文章较详细友善。 匈牙利解法： 过程 一、做减法（归约）： 行归约：每行元素减去该行最小元素。 列归约：每行元素减去该行最小元素。 归约顺序无所谓，目的就是把所有的数尽可能化的很小，但最小的数不能为负数 二、圈零划零 找到含零元素最少的行，对零元素打圈，划去打圈零元素所在行和列存在的零元素，重复这个步骤，直到矩阵中所有的零元素都被处理完。 三、打勾划线 四、调整量的加减

格式说明输入格式：第1行3个整数，V1,V2的节点数目n1,n2,G的边数m第2-m+1行，每行两个整数t1,t2，代表V1中编号为t1的点和V2中编号为t2的点之间有边相连输出格式：1个整数ans，代表最大匹配数邻接矩阵-C #include<stdio.h>#include<string.h>intn1, n2, m, ans;int result[101];//记录V2中的点匹配的点的编号bool state[101];//记录V2中的每个点是否被搜索过bool data[101][101];//邻接矩阵true代表有边相连void init(){    int t1, t2;    memset(data, 0, sizeof(data));    memset(result, 0, sizeof(result));    ans = 0;    scanf(%d%d%d, &n1, &n2, &m);    for(int i = 1; i <= m; i++)    {        scanf(%d%d, &t1, &t2);        data[t1][t2] = true;    }    return;}bool find(inta){    for(int i = 1; i <= n2; i++)    {        if(data[a][i] == 1 && !state[i]) //如果节点i与a相邻并且未被查找过        {            state[i] = true; //标记i为已查找过            if(result[i] == 0 //如果i未在前一个匹配M中                || find(result[i])) //i在匹配M中，但是从与i相邻的节点出发可以有增广路            {                result[i] = a; //记录查找成功记录                                result[a]  =  i;                returntrue;//返回查找成功            }        }    }    return false;}int main(){    init();    for(int i = 1; i <= n1; i++)    {        memset(state, 0, sizeof(state)); //清空上次搜索时的标记        if(find(i))        {            ans++;    //从节点i尝试扩展        }    }    printf(%d , ans);    return 0;}邻接矩阵-pascal Programhungary;Constmax=100;Vardata:array[1..max,1..max]ofboolean;{邻接矩阵}result:array[1..max]ofinteger;{记录当前连接方式}state:array[1..max]ofboolean;{记录是否遍历过，防止死循环}m,n1,n2,i,t1,t2,ans:integer;Functiondfs(p:integer):boolean;vari:integer;beginfori:=1ton2doifdata[p,i]andnot(state[i])then{有边存在且没有被搜索过}beginstate[i]:=true;if(result[i]=0)ordfs(result[i])then{没有被连过或寻找到增广路}beginresult[i]:=p;exit(true);end;end;exit(false);end;beginreadln(n1,n2,m);fillchar(data,sizeof(data),0);fori:=1tomdobeginreadln(t1,t2）；data[t1,t2]:=true;end;fillchar(result,sizeof(result),0);ans:=0;fori:=1ton1dobeginfillchar(state,sizeof(state),0);ifdfs(i)theninc(ans);end;writeln(ans);end.邻接表-C++ #include<iostream>#include<cstring>usingnamespacestd;//定义链表structlink{intdata;//存放数据link*next;//指向下一个节点link(int=0);};link::link(intn){data=n;next=NULL;}intn1,n2,m,ans=0;intresult[101];//记录n1中的点匹配的点的编号boolstate[101];//记录n1中的每个点是否被搜索过link*head[101];//记录n2中的点的邻接节点link*last[101];//邻接表的终止位置记录//判断能否找到从节点n开始的增广路boolfind(constintn){link*t=head[n];while(t!=NULL){//n仍有未查找的邻接节点时if(!(state[t->data])){//如果邻接点t->data未被查找过state[t->data]=true;//标记t->data为已经被找过if((result[t->data]==0)||//如果t->data不属于前一个匹配M(find(result[t->data]))){//如果t->data匹配到的节点可以寻找到增广路result[t->data]=n;//那么可以更新匹配M"，其中n1中的点t->data匹配nreturntrue;//返回匹配成功的标志}}t=t->next;//继续查找下一个n的邻接节点}returnfalse;}intmain(){intt1=0,t2=0;cin>>n1>>n2>>m;for(inti=0;i<m;i++){cin>>t1>>t2;if(last[t1]==NULL)last[t1]=head[t1]=newlink(t2);elselast[t1]=last[t1]->next=newlink(t2）；}for(inti=1;i<=n1;i++){memset(state,0,sizeof(state));if(find(i))ans++;}cout<<ans<<endl;return0;}邻接矩阵-C++ #include<iostream>#include<cstring>using namespace std;int map[105][105];int visit[105],flag[105];int n,m;bool dfs(int a){    for(int i=1; i<=n; i++)    {        if(map[a][i]&&!visit[i])        {            visit[i]=1;            if(flag[i]==0||dfs(flag[i]))            {                flag[i]=a;                return true;            }        }    }    return false;}int main(){    while(cin>>n1 >>n2 >>m)    {        memset(map,0,sizeof(map));        for(int i=1; i<=m; i++)        {            int x,y;            cin>>x>>y;            map[x][y]=1;        }        memset(flag,0,sizeof(flag));        int result=0;        for(int i=1; i<=n1; i++)        {            memset(visit,0,sizeof(visit));            if(dfs(i))result++;        }        cout<<result<<endl;    }    return 0;}邻接表-pascal（使用动态链表）（方法基于之前的邻接矩阵-pascal） programhungarian_algorithm;//匈牙利算法typenode=^link;//链表定义link=recordg:longint;//指向节点next:node;end;varn1,n2,m,a,v1,v2,ans:longint;flag:array[1..1000000]ofboolean;//记录在main递归过程中是否已访问过，防止死循环nd:array[1..1000000]ofnode;//邻接表resultt:array[1..1000000]oflongint;//记录v2中节点的最终匹配于v1中的几号节点functionmain(wei:longint):boolean;varp:node;beginp:=nd[wei];whilep<>nildobeginifflag[p^.g]{没有被搜索过}thenbeginflag[p^.g]:=false;if(resultt[p^.g]=0)or(main(resultt[p^.g])){没有被连过或原来指向的节点寻找到新的增广路}thenbeginresultt[p^.g]:=wei;exit(true);end;end;p:=p^.next;end;exit(false)end;procedureaddd(v1,v2:longint);//建立邻接表过程varp:node;beginnew(p);p^.g:=v2;p^.next:=nd[v1];nd[v1]:=p;end;beginreadln(n1,n2,m);fora:=1tomdobeginreadln(v1,v2);addd(v1,v2);end;ans:=0;fillchar(resultt,sizeof(resultt),0);fora:=1ton1dobeginfillchar(flag,sizeof(flag),true);ifmain(a)theninc(ans);end;writeln(ans);fora:=1ton2doifresultt[a]<>0thenwriteln(resultt[a],"---",a);end.

　　匈牙利（匈牙利文：Magyarország）是一个位于欧洲中部的内陆国家，与奥地利、斯洛伐克、乌克兰、罗马尼亚、塞尔维亚、克罗地亚和斯洛文尼亚接壤，截止2014年1月，全国总人口987.9万人，首都为布达佩斯。官方语言为匈牙利语，这是欧洲最广泛使用的非印欧语系语言。　　匈牙利是欧洲内陆国家，位于多瑙河冲积平原，依山傍水，西部是阿尔卑斯山脉，东北部是喀尔巴阡山。著名的多瑙河，从斯洛伐克南部流入匈牙利，恰恰把匈牙利一截成东、西两部分。匈牙利资源贫乏，但山河秀美，建筑壮丽。一年四季受地中海式气候与大西洋暖流的影响，冬暖夏凉。　　匈牙利是一个发达的资本主义国家，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。后加入欧盟和北约，到2012年，匈牙利的人均国内生产总值按国际汇率计算已经达到1.27万美元，已经达到中等发达国家水平。按照购买力平价计算，则匈牙利的人均国内生产总值已经达到2万美元。匈牙利舞曲受全世界各国人民喜爱。

匈牙利是发达国家。匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2019年，匈牙利的人均国内生产总值按即时汇率计算已达到17427美元，属中等发达国家水平。若按照购买力平价计算，匈牙利的人均国内生产总值已经超2万美元。匈牙利拥有非常多的奇特之处1、有史以来最伟大的击剑手。匈牙利击剑手阿拉达尔·格里维奇被称为“有史以来最伟大的击剑手”，自1932年到1960年，他连续获得了六届奥运会的金牌。2、匈牙利人“喝酒可以，但不能碰杯”。匈牙利人虽然爱喝酒，但碰杯在匈牙利是一种禁忌，因为这个动作在历史上和匈牙利的一段国耻有关。传说，在1848年革命中，13名匈牙利将军在奥地利被处死，奥地利人每处死一人都要碰一下啤酒杯，因此，匈牙利人为了纪念这些将军而拒绝碰杯。3、欧洲最古老的国家之一。匈牙利成立于895年，是欧洲最古老的几个国家之一，比英法德都要古老。4、世界上拥有最多的温泉国家：匈牙利有1500多个水疗中心，自古就有发达的沐浴文化。享受治愈水已有数千年的历史，每天有7000万公升的热水上升到布首都达佩斯的表面。

匈牙利国土面积93023 km²。

解决二分图的最大匹配问题。

当然是匈牙利富有了,中国是发展中国家,而匈牙利现在已经是发达国家了

是的。KM是通过巧妙的方法把带权问题归结为不带权问题。

1、奥地利的工业特点是国有化程度高，国有企业控制了95%的基础工业和85%以上的动力工业，其产值及职工人数均占其总数的70%。如今的奥地利是一个半总统半议会的代议民主制国家，下含九个联邦州。 奥地利是当今世界最富裕的国家之一，2012年人均国民生产总值达到46330美元。其人类发展指数在2011年排世界第19位。同时自1955年以来就是欧盟成员，是OECD的创始国之一。1955年宣布永久中立，1995年签订申根公约，1999年接受欧元。2、匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2012年，匈牙利的人均国内生产总值按国际汇率计算已经达到1.27万美元，这已经达到中等发达国家水平。按照购买力平价计算，则匈牙利的人均国内生产总值已经达到2万美元。3、捷克于2006年被世界银行列入发达国家行列。在东部欧洲国家中，捷克拥有很高水平的人类发展指数。这是欧盟的一员,北约、经合组织欧安组织和欧洲委员会。4、斯洛伐克早年为农业区，基本无工业。捷克斯洛伐克共产党执政期间在斯逐步建立了钢铁、石化、机械、食品加工及军事工业，缩小了同捷克在经济上的差距。1989年剧变后，斯根据联邦政府提出的“休克疗法”开始进行经济改革，导致经济大衰退。1993年1月斯独立后，推行市场经济，加强宏观调控，调整产业结构。斯洛伐克政府不断加强法制建设，改善企业经营环境，大力吸引外资，逐渐形成以汽车、电子产业为支柱，出口为导向的外向型市场经济。2009年受国际金融危机影响经济下滑，2010年实现恢复性增长，2011年起增长速度有所放缓。

给了C代码，Java还不会？以后别提问了，我都替你不好意思……谢谢……

中国如今男女比例严重失衡，2021年预计将有9200万单身贵族。为了帮助解决这个社会性问题，提升整体人民的幸福感，小K打算投身到这份伟大的事业中。 “ 几何思维 ”婚恋所，用最科学的方法，帮你脱单。通过概率论寻找最佳匹配对象，再通过微积分精确计算好感上升曲线，最后用数值分析无限逼近对方的理想型。最可怕的是，还包邮呢亲，关注一波了解一下？ 上班第一天，老板给了小K一份单身男女好感的数据资料。如下图，连线表示双方互有好感，可以尝试处对象。 突然遇到了一个问题，那怎么才能进行最大的匹配，创造整体人民最大的幸福感呢，当然也可以顺便拿最多的中介费啦。 很多时候不是你比别人差，而是你执行力不够，在犹豫中丧失机会。 大家就先行动起来吧。 快看，男1号选手在小K的鼓励(怂恿)下，率先对女1号发起了进攻。在离失败只有0.01公分的时候，他竟然奇迹般的完成反杀，没错，他成功啦，这种高超的技巧，娴熟的手法简直如同教科书一般，值得在座的每个同学深入研究反复琢磨啊。 男2号选手也不甘落后，也对女2号选手发起了进攻，没错，又一次成功啦。 男3号选手：我勒个去，我上我也行啊。于是也对自己心动的女1号发起了进攻，毫无意外，他阵亡了。。。 中间彩蛋。 男3号不甘心，原地复活，想再战一回。在一个地方跌倒，咱们就换一个地方再跌。。。 于是对女2号发起了进攻。 几经波折。 男3号终于也成为了有牵绊的男人，不论未来有多久，只在乎曾经拥有过。 男4一看：这也没我啥事儿了啊。 以上的过程其实就是经典的 匈牙利算法 ，求解二分图的最大匹配问题。 二分图 定义：设G=(V,E)是一个无向图，顶点集V可分割为两个互不相交的子集X，Y，并且图中每条边关联的两个顶点都分属于这两个互不相交的子集，两个子集内的顶点不相邻。 判断是否为二分图的充要条件：G至少有两个顶点,且其所有回路的长度均为偶数。 判断方法：染色法 可用bfs或者dfs。 匹配 在二分图G的子图M中，M的边集E中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个 匹配 。 饱和点 匹配M的边集所关联的点为 饱和点 ，否则为 非饱和点 。如上图： 交错路 定义：图G的一条路径，且路径中的边在属于M和不属于M中交替出现。 增广路(非网络流中的定义) 定义：一条交错路，且该交错路的起点和终点都为匹配M的非饱和点。 如上图，交错路1是增广路；交错路2不是增广路，因为终点 X1 不是非饱和点。 由增广路推出以下结论： 匈牙利算法核心思想： 变量定义及初始化 初始化 递归寻找增广路 遍历所有点 测试数据

匈牙利法中直线覆盖选择的最小值：二分图最大匹配数=最小点覆盖率。二分图的最小点覆盖的理解：找到最少的一些点，使二分图所有的边都至少有一个端点在这些点之中。倒过来说就是，删除包含这些点的边，可以删掉所有边。最小点覆盖数：选取最少的点，使任意一条边至少有一个端点被选择。最大独立数：选取最多的点，使任意所选两点均不相连。最小路径覆盖数：对于一个 DAG（有向无环图），选取最少条路径，使得每个顶点属于且仅属于一条路径。路径长可以为 0（即单个点）。匈牙利算法匈牙利算法（Hungarian algorithm），其核心就是寻找增广路径，是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。匈牙利算法是一种在P问题内（多项式时间内）求解任务分配问题的组合优化算法。它推动了后来的原始对偶方法。匈牙利算法是美国数学家哈罗德·库恩于1955年提出的。此算法之所以被称作匈牙利算法，是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家Dénes Kőnig和Jenő Egerváry的工作之上创建起来的。

匈牙利算法是图论中完成二分图匹配的经典算法之一.输入排队的Crossbar调度算法是以获得交换机的输入端口和输出端口最大匹配,从而得到高吞吐量为目的.因而在调度算法理论研究中应用了二分图最大匹配的Maximum Size Matching(MSM)和 Maximum Weight Matching(MWM)算法成为各种调度算法性能的评价标准.文中介绍了匈牙利算法在输入排队调度算法仿真中的应用,并且得出相应典型算法的性能仿真曲线,从而为进一步研究调度算法打下理论基础.

欧洲

匈牙利（英文名称Hungary 匈牙利文：Magyarország），中国古称马扎儿，是一个位于欧洲中部的内陆国家，与奥地利、斯洛伐克、乌克兰、罗马尼亚、塞尔维亚、克罗地亚和斯洛文尼亚接壤，人口约1000万，首都为布达佩斯。匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利的经济长期处于低迷状态，苏联解体后，匈牙利经济高速发展，到2012年，匈牙利的人均国内生产总值按国际汇率来算已经达到1.27万，已经达到中等国家水平。按照购买力计算，则匈牙利的人均国内生产总值已经达到2万美元。

发达！在东欧国家里~~~~

化简之后的矩阵执行第三步，发现只要5条线就能划掉所有0，小于行列数6，需要执行第4步反复执行两次后，会得到满足大于等于6的行列式，然后从最后两列随便挑个0开始就行了。但是此时每行每列也的确有两个以上的0，原因是你的行上每两行都是相同的如果转换成实际问题，也就是6个人，每两个人做事耗时完全相同，那么他们可以执行的任务就是完全相同的，所以12，34，56，行0的所在列肯定相同（每列不少于一个0）。拿第1行举例，既然1和2可执行任务相同，那么至少需要两列为0（每行不少于一个0）。所以这个行列数转换到最后一定是每行每列两个0。

由B2可得出结论：1——2（也就是说第一个人对应第二项任务）2——1（同理）3——3（同理）4——4（同理）写成置换形式就是最下面那个2乘4矩阵

//二分图最佳匹配,kuhn munkras算法,邻接阵形式,复杂度O(m*m*n)//返回最佳匹配值,传入二分图大小m,n和邻接阵mat,表示权值//match1,match2返回一个最佳匹配,未匹配顶点match值为-1//一定注意m<=n,否则循环无法终止//最小权匹配可将权值取相反数#include <string.h>#define MAXN 310#define inf 1000000000#define _clr(x) memset(x,0xff,sizeof(int)*n)int kuhn_munkras(int m,int n,int mat[][MAXN],int* match1,int* match2){ int s[MAXN],t[MAXN],l1[MAXN],l2[MAXN],p,q,ret=0,i,j,k; for (i=0;i<m;i++) for (l1[i]=-inf,j=0;j<n;j++) l1[i]=mat[i][j]>l1[i]?mat[i][j]:l1[i]; for (i=0;i<n;l2[i++]=0); for (_clr(match1),_clr(match2),i=0;i<m;i++){ for (_clr(t),s[p=q=0]=i;p<=q&&match1[i]<0;p++) for (k=s[p],j=0;j<n&&match1[i]<0;j++) if (l1[k]+l2[j]==mat[k][j]&&t[j]<0){ s[++q]=match2[j],t[j]=k; if (s[q]<0) for (p=j;p>=0;j=p) match2[j]=k=t[j],p=match1[k],match1[k]=j; } if (match1[i]<0){ for (i--,p=inf,k=0;k<=q;k++) for (j=0;j<n;j++) if (t[j]<0&&l1[s[k]]+l2[j]-mat[s[k]][j]<p) p=l1[s[k]]+l2[j]-mat[s[k]][j]; for (j=0;j<n;l2[j]+=t[j]<0?0:p,j++); for (k=0;k<=q;l1[s[k++]]-=p); } } for (i=0;i<m;i++) ret+=mat[i][match1[i]]; return ret;}

以2017年九月为例:匈牙利的劳动收入不断提高，2017年9月的平均工资，比2016年同期增长了13.6%。匈牙利全职工作人员税前的平均工资为29.29万福林(约7361元人民币)。目前，收入最高的行业是金融和保险业，最低的则是卫生和社会服务部门。负责劳动力市场和培训的国务秘书在匈牙利某电视台表示，高薪背后依据的是2016年签订的工资与税收协议。据预计，2018年的工资将继续增长。继2017年和2018年实施的措施之后，2019年的社会贡献金还将再降低。分析家认为，在德国、法国及英国工作，可以实现更高的工资水平，如果希望劳动力留在匈牙利，用人单位就得继续提高员工的工资。根据匈牙利国家经济部门的计算，2017年，一名普通匈牙利雇员可以获得比往年多出大约1个月的收入。扩展资料:匈牙利收入状况:据匈牙利中央统计局公布，去年12月份税前平均工资为36万福林，比前一年同期增长10.2%。2018年1月至12月平均税前工资为32.9万福林，税后平均工资为21.94万福林，相比前一年增长了11.3%。12月份和去年年度平均通货膨胀分别为2.7%和2.8%，据此计算的实际收入同比增长了8.3%。收入增长的原因主要是劳动力需求的增加，最低和保障性最低工资分别增长8%和12%，以及涉及预算部门某些领域及国家公共服务公司员工的调薪措施。参考资料来源:凤凰财经-匈牙利每月总收入高达31万福林

设G=(V,E）是一个无向图。如顶点集V可分割为两个互不相交的子集V1,V2选择这样的子集中边数最大的子集称为图的最大匹配问题（maximal matching problem)如果一个匹配中，|V1|<=|V2|且匹配数|M|=|V1|则称此匹配为完全匹配，也称作完备匹配。特别的当|V1|=|V2|称为完美匹配。在介绍匈牙利算法之前还是先提一下几个概念，下面M是G的一个匹配。M-交错路：p是G的一条通路，如果p中的边为属于M中的边与不属于M但属于G中的边交替出现，则称p是一条M-交错路。如：路径（X3,Y2,X1,Y4），（Y1,X2,Y3）。M-饱和点：对于v∈V(G），如果v与M中的某条边关联，则称v是M-饱和点，否则称v是非M-饱和点。如X1，X2，Y1，Y2都属于M-饱和点，而其它点都属于非M-饱和点。M-可增广路：p是一条M-交错路，如果p的起点和终点都是非M-饱和点，则称p为M-可增广路。如（X3,Y2,X1,Y4）。（不要和流网络中的增广路径弄混了）求最大匹配的一种显而易见的算法是：先找出全部匹配，然后保留匹配数最多的。但是这个算法的时间复杂度为边数的指数级函数。因此，需要寻求一种更加高效的算法。下面介绍用增广路求最大匹配的方法（称作匈牙利算法，匈牙利数学家Edmonds于1965年提出）。增广路的定义（也称增广轨或交错轨）：若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径，并且属于M的边和不属于M的边（即已匹配和待匹配的边)在P上交替出现，则称P为相对于M的一条增广路径。由增广路的定义可以推出下述三个结论：1－P的路径个数必定为奇数，第一条边和最后一条边都不属于M。2－将M和P进行取反操作可以得到一个更大的匹配M"。3－M为G的最大匹配当且仅当不存在M的增广路径。算法轮廓：⑴置M为空⑵找出一条增广路径P，通过异或操作获得更大的匹配M"代替M⑶重复⑵操作直到找不出增广路径为止

后来定居下来后才改信了天主教，从此成为了基督之盾

匈牙利（匈牙利文：Magyarország），中国古称马扎儿，是一个位于欧洲中部的内陆国家，与奥地利、斯洛伐克、乌克兰、罗马尼亚、塞尔维亚、克罗地亚和斯洛文尼亚接壤，人口约1000万，首都为布达佩斯。匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利的经济长期处于低迷状态，苏联解体后，匈牙利经济高速发展，到2012年，匈牙利的人均国内生产总值按国际汇率来算已经达到1.27万，已经达到中等国家水平。按照购买力计算，则匈牙利的人均国内生产总值已经达到2万美元。其 匈牙利舞曲 受全世界各国人民喜爱。凯凯什峰[2]是位于欧洲中部的内陆国家，东邻罗马尼亚，南接塞尔维亚，西与奥地利接壤，北与捷克、斯洛伐克、乌克兰为邻。全境以平原为主，80%的国土海拔不足200米，属多瑙河中游平原。多瑙河以东的匈牙利大平原，面积约5万平方公里，还有西北部的小平原，大部海拔100-150米。山地不足五分之一，北部为喀尔巴阡山脉的一部分，海拔300-1，000米。北部山地的凯凯什峰为全国最高点，海拔1015米。西部外多瑙山地为阿尔卑斯山的余脉，一般海拔300-500米，最高科里什峰，海拔704米。包科尼山南麓的巴拉顿湖，为中欧最大湖泊。早期匈牙利国家的形成起源于东方游牧民族──马扎儿人游牧部落，公元9世纪时他们从乌拉山西麓和伏尔加河湾一带向西迁徙，公元896年在多瑙河盆地定居下来。公元1000年，匈牙利大公伊什特万一世在匈牙利推行天主教，并获天主教教皇加冕成为匈牙利第一位国王。传统上认为马扎儿人国家是由阿尔帕德大公建立的，他于9世纪末带领马扎尔人来到潘诺尼亚平原。匈牙利王国是国王伊什特万一世于公元1000年建立。匈牙利早期的历史同波兰和波希米亚密切相关，也同时受到教皇和神圣罗马帝国皇帝影响。其间在1241年到1242年蒙古金帐汗国的攻击下，匈牙利曾经遭到沉重打击。匈牙利历史改革匈牙利领导人卡达尔致力于推行改革。他强调：不应该奴隶般的模仿外国的模样，在卡达尔的领导下，匈牙利从1968年起在全国推行全面经济体制改革，主要把国家的计划管理和商品生产、市场调节有机地结合起来，人民生活有了明显的提高，国家政局开始稳定！匈奴帝国时期匈牙利是潘诺亚行省，罗马帝国灭亡后，各民族陆续迁移到这里。首先到来的是匈奴，在阿提拉的领导下，他们建立了强大的匈奴帝国。匈牙利这个名字可能来源于此，但也有很多学者认为应该来自属于突厥的欧诺古尔（Onogul）人。在匈奴帝国解体后日耳曼部落统治了这里将近100年，接踵而来的是阿瓦尔人，在他们近200年的统治下，斯拉夫民族开始渗入。摩拉维亚人、保加尔人、波兰人和克罗地亚人都曾经企图推翻阿瓦尔人，但直到查理曼才成功的将其击败。查理曼死后，东法兰克王国逐步衰落，形势对斯拉夫人的崛起有利，大摩拉维亚领袖斯瓦托普鲁克雄心勃勃地企图建立一个摩拉维亚王国，但是马扎尔人的到来结束了这一地区的纷争。胡尼奥蒂·马加什于1458年到1490年统治匈牙利。他进一步加强了匈牙利国力和政府的权威。在他的统治下，匈牙利（特别是北部，归属斯洛伐克的一部分地区）成为文艺复兴时期欧洲的一个艺术文化中心。1526年土耳其入侵，封建国家解体，分裂成三个部分。匈牙利文化也影响了周边国家，例如波兰立陶宛联邦。波兰、波希米亚和匈牙利曾经组成过维谢格拉德集团。1991年波兰、匈牙利、捷克和斯洛伐克四国结成的同盟也沿用这名字。

算

匈牙利属于中欧地区

匈牙利是发达国家。匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2019年，匈牙利的人均国内生产总值按即时汇率计算已达到17427美元，属中等发达国家水平。若按照购买力平价计算，匈牙利的人均国内生产总值已经超2万美元。匈牙利拥有非常多的奇特之处1、有史以来最伟大的击剑手。匈牙利击剑手阿拉达尔·格里维奇被称为“有史以来最伟大的击剑手”，自1932年到1960年，他连续获得了六届奥运会的金牌。2、匈牙利人“喝酒可以，但不能碰杯”。匈牙利人虽然爱喝酒，但碰杯在匈牙利是一种禁忌，因为这个动作在历史上和匈牙利的一段国耻有关。传说，在1848年革命中，13名匈牙利将军在奥地利被处死，奥地利人每处死一人都要碰一下啤酒杯，因此，匈牙利人为了纪念这些将军而拒绝碰杯。3、欧洲最古老的国家之一。匈牙利成立于895年，是欧洲最古老的几个国家之一，比英法德都要古老。4、世界上拥有最多的温泉国家：匈牙利有1500多个水疗中心，自古就有发达的沐浴文化。享受治愈水已有数千年的历史，每天有7000万公升的热水上升到布首都达佩斯的表面。

匈牙利是发达国家。匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2019年，匈牙利的人均国内生产总值按即时汇率计算已达到17427美元，属中等发达国家水平。若按照购买力平价计算，匈牙利的人均国内生产总值已经超2万美元。匈牙利拥有非常多的奇特之处1、有史以来最伟大的击剑手。匈牙利击剑手阿拉达尔·格里维奇被称为“有史以来最伟大的击剑手”，自1932年到1960年，他连续获得了六届奥运会的金牌。2、匈牙利人“喝酒可以，但不能碰杯”。匈牙利人虽然爱喝酒，但碰杯在匈牙利是一种禁忌，因为这个动作在历史上和匈牙利的一段国耻有关。传说，在1848年革命中，13名匈牙利将军在奥地利被处死，奥地利人每处死一人都要碰一下啤酒杯，因此，匈牙利人为了纪念这些将军而拒绝碰杯。3、欧洲最古老的国家之一。匈牙利成立于895年，是欧洲最古老的几个国家之一，比英法德都要古老。4、世界上拥有最多的温泉国家：匈牙利有1500多个水疗中心，自古就有发达的沐浴文化。享受治愈水已有数千年的历史，每天有7000万公升的热水上升到布首都达佩斯的表面。

匈牙利还不算发达国家，只是接近而已

匈牙利是发达国家。匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2019年，匈牙利的人均国内生产总值按即时汇率计算已达到17427美元，属中等发达国家水平。若按照购买力平价计算，匈牙利的人均国内生产总值已经超2万美元。匈牙利拥有非常多的奇特之处1、有史以来最伟大的击剑手。匈牙利击剑手阿拉达尔·格里维奇被称为“有史以来最伟大的击剑手”，自1932年到1960年，他连续获得了六届奥运会的金牌。2、匈牙利人“喝酒可以，但不能碰杯”。匈牙利人虽然爱喝酒，但碰杯在匈牙利是一种禁忌，因为这个动作在历史上和匈牙利的一段国耻有关。传说，在1848年革命中，13名匈牙利将军在奥地利被处死，奥地利人每处死一人都要碰一下啤酒杯，因此，匈牙利人为了纪念这些将军而拒绝碰杯。3、欧洲最古老的国家之一。匈牙利成立于895年，是欧洲最古老的几个国家之一，比英法德都要古老。4、世界上拥有最多的温泉国家：匈牙利有1500多个水疗中心，自古就有发达的沐浴文化。享受治愈水已有数千年的历史，每天有7000万公升的热水上升到布首都达佩斯的表面。

匈牙利是发达国家。匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2019年，匈牙利的人均国内生产总值按即时汇率计算已达到17427美元，属中等发达国家水平。若按照购买力平价计算，匈牙利的人均国内生产总值已经超2万美元。匈牙利拥有非常多的奇特之处1、有史以来最伟大的击剑手。匈牙利击剑手阿拉达尔·格里维奇被称为“有史以来最伟大的击剑手”，自1932年到1960年，他连续获得了六届奥运会的金牌。2、匈牙利人“喝酒可以，但不能碰杯”。匈牙利人虽然爱喝酒，但碰杯在匈牙利是一种禁忌，因为这个动作在历史上和匈牙利的一段国耻有关。传说，在1848年革命中，13名匈牙利将军在奥地利被处死，奥地利人每处死一人都要碰一下啤酒杯，因此，匈牙利人为了纪念这些将军而拒绝碰杯。3、欧洲最古老的国家之一。匈牙利成立于895年，是欧洲最古老的几个国家之一，比英法德都要古老。4、世界上拥有最多的温泉国家：匈牙利有1500多个水疗中心，自古就有发达的沐浴文化。享受治愈水已有数千年的历史，每天有7000万公升的热水上升到布首都达佩斯的表面。

匈牙利(匈牙利文:Magyarország)，中国古称马扎儿，是一个位于欧洲中部的内陆国家，与奥地利、斯洛伐克、乌克兰、罗马尼亚、塞尔维亚、克罗地亚和斯洛文尼亚接壤，截止2014年1月，全国总人口987.9万人，总面积93030平方公里，首都为布达佩斯。官方语言为匈牙利语，这是欧洲最广泛使用的非印欧语系语言。匈牙利是欧洲内陆国家，位于多瑙河冲积平原，依山傍水，西部是阿尔卑斯山脉，东北部是喀尔巴阡山。著名的多瑙河，从斯洛伐克南部流入匈牙利，恰恰把匈牙利一截成东、西两部分。匈牙利资源贫乏，但山河秀美，建筑壮丽。一年四季受地中海式气候与大西洋暖流的影响，冬暖夏凉。匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2012年，匈牙利的人均国内生产总值按国际汇率计算已经达到1.27万美元，这已经达到中等发达国家水平。按照购买力平价计算，则匈牙利的人均国内生产总值已经达到2万美元。匈牙利舞曲受全世界各国人民喜爱。

是个百无聊赖的国家。

什么来的

是所谓的匈牙利法吗，如果是，那么就是整数规划中0-1规划的分配问题的求解方法，比方四个任务分配给4个人，每人一种，可以得到最大效益

求最大匹配的一种算法，匈牙利数学家Edmonds于1965年提出.